Chapter 7, 8 : Completeness



Σχετικά έγγραφα
CSC 314: Switching Theory

Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Chapter 7, 8 : Time, Space Complexity

Πολυπλοκότητα. Παράμετροι της αποδοτικότητας ενός αλγόριθμου: Χρόνος εκτέλεσης. Απαιτούμενοι πόροι, π.χ. μνήμη, εύρος ζώνης. Προσπάθεια υλοποίησης

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων

Κλάσεις Πολυπλοκότητας

Chapter 7, 8 : Time, Space Complexity

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Φροντιστήριο 11 Λύσεις

Ασκήσεις Επανάληψης. Επανάληψη Εαρινό Εξάμηνο 2019 Σελίδα 1

Τομές Γραφήματος. Γράφημα (μη κατευθυνόμενο) Συνάρτηση βάρους ακμών. Τομή : Διαμέριση του συνόλου των κόμβων σε δύο μη κενά σύνολα

NP-πληρότητα. Λεωνίδας Παληός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων

Κλάση NP, NP-Complete Προβλήματα

HY118-Διακριτά Μαθηματικά. Θεωρία γράφων/ γραφήματα. Τι είδαμε την προηγούμενη φορά. Συνεκτικότητα. 25 -Γράφοι

Κεφάλαιο 8. NP και Υπολογιστική Δυσεπιλυσιμότητα. Παύλος Εφραιμίδης V1.1,

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

HY118-Διακριτά Μαθηματικά. Τι είδαμε την προηγούμενη φορά. Θεωρία γράφων / γραφήματα. 25 -Γράφοι. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Μη Ντετερμινισμός και NP-Πληρότητα

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Κεφάλαιο 8. NP και Υπολογιστική Δυσεπιλυσιμότητα. Χρησιμοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

ΔΥΣΚΟΛΙΑ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΙΜΟΤΗΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Εξέταση Ιουνίου 2017 Σελ. 1 από 5

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ Φεβρουάριος 2005 Σύνολο μονάδων: 91

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Θεωρία γράφων / γραφήµατα. Τι είδαµε την προηγούµενη φορά. Συνεκτικότητα Γράφοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 12: Θεωρία υπολογισµών

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Βασικά Στοιχεία Πολυπλοκότητας

για NP-Δύσκολα Προβλήματα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 18: Χρονική και Χωρική Πολυπλοκότητα

Μη Ντετερμινισμός και NP-Πληρότητα

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Υποθέσεις - - Θεωρήματα Υποθέσεις - Θεωρήματα Στα μαθηματικά και στις άλλες επιστήμες κάνουμε συχνά υποθέσεις. Οταν δείξουμε ότι μια υπόθεση είναι αλη

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι

Chapter 9: NP-Complete Problems

Υποθέσεις - Θεωρήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 1ο Μάθημα. Η χρυσή τομή. Υποθέσεις - Εικασίες

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Γράφοι. Ένας γράφος ή αλλιώς γράφηµα αποτελείται απο. Εφαρµογές: Τηλεπικοινωνιακά και Οδικά ίκτυα, Ηλεκτρονικά Κυκλώµατα, Β.. κ.ά.

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 5: ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ-ΑΝΑΓΩΓΗ

4η Γραπτή Ασκηση Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα CoReLab ΣΗΜΜΥ 3/2/2019 CoReLab (ΣΗΜΜΥ) 4η Γραπτή Ασκηση 3/2/ / 37

4η Γραπτή Ασκηση Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα CoReLab ΣΗΜΜΥ 7 Φεβρουαρίου 2017 CoReLab (ΣΗΜΜΥ) 4η Γραπτή Ασκηση 7 Φεβρουαρίου / 38

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 12: Θεωρία υπολογισμού

Αλγόριθμοι Προσέγγισης για NP-Δύσκολα Προβλήματα

Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα: 4 η σειρά ασκήσεων ΣΗΜΜΥ - Ε.Μ.Π.

Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές

q(g \ S ) = q(g \ S) S + d = S.

Μη Ντετερμινισμός και NP-Πληρότητα

Μέγιστη ροή. Κατευθυνόμενο γράφημα. Συνάρτηση χωρητικότητας. αφετηρίακός κόμβος. τερματικός κόμβος. Ροή δικτύου. με τις ακόλουθες ιδιότητες

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Χρονική Πολυπλοκότητα

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Κατώτερα φράγματα Κατώτερο φράγμα: εκτίμηση της ελάχιστης εργασίας που απαιτείται για την επίλυση ενός προβλήματος. Παραδείγματα: Αριθμός συγκρίσεων π

Φροντιστήριο #9 Λυμένες Ασκήσεις σε Γράφους

Κεφάλαιο 8. NP και Υπολογιστική Δυσεπιλυσιµότητα. Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

Κυκλώματα και βασικές Ιδιότητες

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Διάλεξη 7: X Y Σχήμα 7.2: Παράδειγμα για το Πόρισμα 7.2, όπου: 1 = {1, 2, 5}, 2 = {1, 2, 3}, 3 = {4}, 4 = {1, 3, 4}. Θ

Αλγόριθµοι Προσέγγισης για NP- ύσκολα Προβλήµατα

11.1 Συναρτήσεις. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11: Θεωρία υπολογισµών

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 13: Παραλλαγές Μηχανών Turing και Περιγραφή Αλγορίθμων

d(v) = 3 S. q(g \ S) S

Kεφάλαιο 4. Συστήματα διαφορικών εξισώσεων. F : : F = F r, όπου r xy

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Φροντιστήριο #8 Ασκήσεις σε Γράφους 16/5/2017

L A P. w L A f(w) L B (10.1) u := f(w)

S A : N G (S) N G (S) + d S d + d = S

Αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα. Παραδείγματα αριθμήσιμων συνόλων. Οι ρητοί αριθμοί

Κουτσιούμπας Αχιλλέας U. Adamy, C. Ambuehl, R. Anand, T. Erlebach

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι

Κεφάλαιο 1. Πέντε Αντιπροσωπευτικά Προβλήματα. Έκδοση 1.4, 30/10/2014. Χρησιμοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

[ α π ο δ ε ί ξ ε ι ς ]

5. Να λυθεί η εξίσωση. 6. Δίνεται η συνάρτηση. 2f x ΛΥΣΗ: Τα x για τα οποία 2 x 0 x 0 x, δεν είναι λύσεις της εξίσωσης γιατί για

ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Λ03Β ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΙΚΤΥΩΝ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ ΦΛΕΒΑΡΗΣ 2004

4.3 Ορθότητα και Πληρότητα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Διμερή γραφήματα και ταιριάσματα

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 3 : Γραφήματα & Αποδείξεις. Αλέξανδρος Τζάλλας

Ταιριάσματα. Γράφημα. Ταίριασμα (matching) τέτοιο ώστε κάθε κορυφή να εμφανίζεται σε το πολύ μια ακμή του

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 16: Αναγωγές

Θεωρία Υπολογισµού Theory of Computation

Άσκηση 1. Ψευδοκώδικας Kruskal. Παρακάτω βλέπουμε την εφαρμογή του στο παρακάτω συνδεδεμένο γράφημα.

Υπολογισιμότητα και Πολυπλοκότητα

Θεωρία Γραφημάτων 4η Διάλεξη

Graph Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 4ο εξάμηνο ΣHMΜY

Transcript:

CSC 314: Switching Theory Chapter 7, 8 : Completeness 19 December 2008 1 1

Αναγωγές Πολυωνυμικού Χρόνου Ορισμός. f: Σ * Σ * ονομάζεται υπολογίσιμη σε πολυνωνυμικό χρόνο αν υπάρχει μια πολυωνυμικά φραγμένη μηχανή Turing που την υπολογίζει. Έστω L 1, L 2 Σ * δύο γλώσσες. Μια συνάρτηση υπολογίσιμη σε πολυωνυμικό χρόνο ονομάζεται πολυωνυμική αναγωγή από την L 1 στην L 2, L 1 p L 2, αν για κάθε x Σ * ισχύει: x L 1 αν και μόνο αν τ(x) L 2. Συμπέρασμα: HL 2 είναι τουλάχιστον όσο δύσκολη όσο η L 1. Αν μπορούσαμε να λύσουμε την L 2 σε πολυωνυμικό χρόνο, θα μπορούσαμε να λύσουμε και την L 1 σε πολυωνυμικό χρόνο. Αν δεν μπορούμε να λύσουμε την L 1 σε πολυωνυμικό χρόνο, δεν μπορούμε να λύσουμε ούτε την L 2 σε πολυωνυμικό χρόνο. 2

Σχηματικά 3

Παράδειγμα Θεώρημα 1. ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON p ΜΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΟΜΕΝΟΣ ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON. Σημείωση. Στο πρόβλημα ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON το γράφημα μπορεί να είναι κατευθυνόμενο γράφημα. Θέλουμε να βρούμε μια πολυωνυμική αναγωγή από το 1 ο πρόβλημα στο 2 ο πρόβλημα. Από οποιαδήποτε στιγμιότυπο G(V, E), (G:Κατευθυνόμενο γράφημα) του προβλήματος ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON Κατασκευάζουμε σε πολυωνυμικό χρόνο ένα στιγμιότυπο τ(g) = G (V,E ) τέτοιο ώστε: To G έχει κύκλο Hamilton και μόνο αν το G έχει Hamilton. 4

Παράδειγμα (συνέχεια) Το G (V, E ) κατασκευάζεται από το G(V, E) ως εξής: V = {v 0, v 1, v 2 : v V} δηλ. για κάθε κόμβο v του V, εισάγουμε 3 κόμβους v 0, v 1, v 2 στο V. Οκόμβοςv 0 θα είναι ο κόμβος εισόδου στον οποίο θα κατευθυνθούν οι ακμές που εισέρχονται στον v. Οκόμβοςv 2 θα είναι ο κόμβος εξόδου από τον οποίο θα ξεκινούν οι ακμές που εξέρχονται από τον v. 5

Παράδειγμα (συνέχεια) Ε = { (v 0, v 1 ), (v 1, v 2 ) : v V} {(u 2, v 0 ) : (u,v) E } δηλ. για κάθε κόμβο v V, συνδέω τους κόμβους v 0, v 1, v 2 V με αυτή τη σειρά (όπως στο σχήμα) και για κάθε ακμή (u,v) E συνδέω τον αντίστοιχο κόμβο εξόδου (u 2 ) με τον αντίστοιχο κόμβο εισόδου (v 0 ). 6

Παράδειγμα (συνέχεια) : είσοδος : έξοδος 7

Παράδειγμα (συνέχεια) Τώρα μένει να δείξουμε ότι o G έχει κατευθυνόμενο Hamilton εάν και μόνο εάν ο G έχει (μη-κατευθυνόμενο) κύκλο Hamilton. Δείχνουμε ότι: 1. Eάν G έχει (μη-κατευθυνόμενο) Hamilton τότε ο G έχει κατευθυνόμενο κύκλο Hamilton. 2. Eάν G έχει κατευθυνόμενο Hamilton τότε ο G έχει (μηκατευθυνόμενο) κύκλο Hamilton. 8

Παράδειγμα (συνέχεια) 1. Eάν G έχει (μη-κατευθυνόμενο) Hamilton τότε ο G έχει κατευθυνόμενο κύκλο Hamilton. Έστω ένας κύκλος C Hamilton (περνά από όλους τους κόμβους μια φορά) στον G. Θεώρησε ένα κόμβο v 0. Ο κύκλοςπερνάαπότονv 0 μέσω μιας ακμής του κύκλου. Η ακμήείναιτηςμορφής(u 2,v 0 )., όπου (u,v) E. Αναγκαστικά, ο κύκλοςμετάτονv 0 πρέπει να περάσει από το κόμβο v 1 μέσω της ακμής (v 0, v 1 ), αλλιώς με κανένα άλλο τρόπο δεν θα μπορεί να περάσει από τον v 1, οπότε δεν θα μπορούσε να καλύψει τον κόμβο v 1. Οπότε ως τώρα υπάρχει το μονοπάτι (u 2,v 0 ), (v 0, v 1 ) στον C. Τώρα ο μόνος τρόπος για να συνεχιστεί ο κύκλος είναι η επόμενη ακμή του να είναι η (v 1, v 2 ). Οπότε ως τώρα υπάρχει το μονοπάτι (u 2,v 0 ), (v 0, v 1 ), (v 1, v 2 ) στον C. 9

Παράδειγμα (συνέχεια) Από τον κόμβο v 2, ο κύκλος πρέπει να συνεχίσει με μια ακμή της μορφής (v 2,w 0 ), όπου (v, w) E, για να συνεχίσει σε άλλο κόμβο. Οπότε, όπως και πριν, οι επόμενες ακμές του κύκλου θα είναι οι (w 0, w 1 ), (w 1, w 2 ). Κατόπιν, όπως και πριν, θα βγεί από τον w 2 μέσω κάποιας ακμής της μορφής (w 2,z 0 ), όπου (w, z) E, γιανασυνεχίσεισεάλλοκόμβο, κ.ο.κ. όσπου στο τέλος θα μια ακμή της μορφής (q 2,v 0 ), όπου (q,v) E και θα ξαναγυρίσει στον κόμβο v 0, παιρνώντας έτσι από όλους τους κόμβους του G Συμπεραίνουμε ότι στο G, υπάρχουν οι ακμές (u, v), (v, w), (w, z), L (q, v). Δηλ. στον G υπάρχει ένας κατευθυνόμενος κύκλος Hamilton. 10

Παράδειγμα (συνέχεια) 1. Eάν G έχει κατευθυνόμενο κύκλο Hamilton τότε ο G έχει (μηκατευθυνόμενο) Hamilton. Έστω ένας κύκλος CHamilton στον G. C={(v 1, v 2, v 3 ), v V } Από τον C θεωρούμε την παρακάτω ακολουθία κόμβων στο G : C={v 10, v 11, v 12, v 20, v 21, v 22, L, v V 0, v V 1, v V 2 } Είναι εύκολο να δούμε το C ορίζει ένα κύκλο Hamilton στο G, δηλ. υπάρχουν οι αντίστοιχες ακμές μεταξύ των κόμβων και ο κύκλος περνά από όλους τους κόμβους του G. Συμπεραίνουμε ότι G ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON αν και μόνο αν τ(g)=g ΜΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΟΜΕΝΟΣ ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON. Τέλος, παρατηρείστε ότι η τ(g) κατασκευάζεται σε πολυωνυμικό χρόνο. 11

Ιδιότητες Πολυωνυμικών αναγωγών Λήμμα. Έστω L 1, L 2 Σ * δύο γλώσσες. Εάν L 1 p L 2 και L 1 p L 2 τότε L 1 p L 3. 12

ΝP-πληρότητα Ορισμός. Μια γλώσσα L Σ * ονομάζεται NP-πλήρης αν 1. L NP 2. για κάθε γλώσσα L NP, ισχύει L p L. Θεώρημα. Eστω L οποιαδήποτε NP-πλήρης γλώσσα. Τότε P=NP αν και μόνο αν L P. Απόδειξη. 1. Αποδεικνύω ότι αν P = NP τότε L P: αφού L είναι NP-πλήρης ξέρουμε ότι L NP. Αφού P = NP L P. 2. Αποδεικνύω ότι αν L P τότε P = NP: αφού L είναι NP-πλήρης ξέρουμε ότι για κάθε γλώσσα L NP, ισχύει L p L. Αφού η L P, δηλ. λύνεται πολυνωνυμικά (από μια ΝΜΤ) και η L λύνεται πολυωνυμικά. Οπότε P = NP. 13

Συνέπεια. Αν βρούμε ένα ΝΡ-πλήρες πρόβλημα και δείξουμε ότι λύνεται σε πολυωνυμικό χρόνο όλαταπροβλήματαστηνnρ λύνονται σε πολυωνυμικό χρόνο. δεν μπορεί να λυθεί σε πολυωνυμικό χρόνο κανένα πρόβλημα στην NΡ δεν μπορεί να λυθεί σε πολυωνυμικό χρόνο. 14

Υπάρχουν ΝP-πλήρη προβλήματα? Θεώρημα Cook 1971. Το πρόβλημα της ικανοποιησιμότητας SAT είναι ΝP-πλήρες. Απόδειξη. Αποδεικνύουμε τις ιδιότητες 1, 2, του ορισμού της ΝP-πληρότητας. Πολλά ΝΡ-πλήρη προβλήματα! Θεώρημα. Το πρόβλημα 3-SAT είναι ΝΡ-πλήρες. Απόδειξη. Δείχνουμε ότι SAT p 3-SAT αφού το SAT είναι ΝP-πλήρες To 3-SAT είναι ΝΡ-πλήρες. 15

Και άλλα ΝP-πλήρη προβλήματα Θεώρημα. Το πρόβλημα ΜΕΓΙΣΤΟ ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΟ ΣΥΝΟΛΟ είναι ΝΡ-πλήρες. Απόδειξη. Δείχνουμε ότι SAT p ΜΕΓΙΣΤΟ ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΟ ΣΥΝΟΛΟ. αφού το SAT είναι ΝP-πλήρες To ΜΕΓΙΣΤΟ ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΟ ΣΥΝΟΛΟ είναι ΝΡ-πλήρες. 16

Και άλλα ΝP-πλήρη προβλήματα Θεώρημα. Το πρόβλημα ΑΚΡΙΒΗΣ ΕΠΙΚΑΛΥΨΗ είναι ΝΡ-πλήρες. Απόδειξη. Δείχνουμε ότι SAT p ΑΚΡΙΒΗΣ ΕΠΙΚΑΛΥΨΗ. αφού το SAT είναι ΝP-πλήρες To ΑΚΡΙΒΗΣ ΕΠΙΚΑΛΥΨΗ είναι ΝΡ-πλήρες. 17

Και άλλα ΝP-πλήρη προβλήματα Θεώρημα. Το πρόβλημα ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON είναι ΝΡ-πλήρες. Απόδειξη. Δείχνουμε ότι ΑΚΡΙΒΗΣ ΕΠΙΚΑΛΥΨΗ p ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON. αφού το ΑΚΡΙΒΗΣ ΕΠΙΚΑΛΥΨΗ είναι ΝP-πλήρες To ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON. είναι ΝΡ-πλήρες. 18

Και άλλα ΝP-πλήρη προβλήματα Θεώρημα. Το πρόβλημα ΜΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΟΜΕΝΟΣ ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON είναι ΝΡ-πλήρες. Απόδειξη. Από το Θεώρημα 1, ξέρουμε ότι ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON p ΜΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΟΜΕΝΟΣ ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON. αφού το ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON είναι ΝP-πλήρες To ΜΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΟΜΕΝΟΣ ΚΥΚΛΟΣ HAMILTON είναι ΝΡπλήρες. 19