CTL Έλεγχος Μοντέλου (ΗR Κεφάλαιο 3.5 και 3.6.1)

Σχετικά έγγραφα
CTL - Λογική Δένδρου Υπολογισμού

Γραμμική και διακλαδωμένη χρονική λογική

CTL - Λογική Δένδρου Υπολογισμού (ΗR Κεφάλαιο 3.4)

Σειρά Προβλημάτων 4 Ημερομηνία Παράδοσης: 13/11/13

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 4

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 4

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 4

Ασκήσεις Επανάληψης Λύσεις

Ασκήσεις Επανάληψης Λύσεις

Άλγεβρες ιεργασιών και Τροπικές Λογικές

Σειρά Προβλημάτων 3 Ημερομηνία Παράδοσης: 04/04/16

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 4

ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Ι ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ. 29 Ιουνίου 2007 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα:

Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής θέματα:

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (3)

ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΗ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΜΕ ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Ι

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗ CTL/LTL

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Ανάλυση της Ορθότητας Προγραμμάτων (HR Κεφάλαιο 4)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 11: Μη Ασυμφραστικές Γλώσσες

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

ΕΠΛ 664 Ανάλυση και Επαλήθευση Συστημάτων 8-1

Δώστε έναν επαγωγικό ορισμό για το παραπάνω σύνολο παραστάσεων.

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Ανάλυση της Ορθότητας Προγραμμάτων

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Αντώνιος Δ. Γουγλίδης

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Ασκήσεις Επανάληψης Λύσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΛΥΣΕΙΣ Ανάλυση Πολυπλοκότητας

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 5

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Βρόχοι. Εντολή επανάληψης. Το άθροισμα των αριθμών 1 5 υπολογίζεται με την εντολή. Πρόβλημα. Πώς θα υπολογίσουμε το άθροισμα των ακέραιων ;

Αυτοματοποιημένη Επαλήθευση

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 5

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Πληροφορική 2. Αλγόριθμοι

A. Να γράψετε τον αριθμό της κάθε μιας από τις παρακάτω προτάσεις και δίπλα. το γράμμα Σ, εάν είναι σωστή, ή το γράμμα Λ, εάν είναι λανθασμένη.

Επαναληπτικό Διαγώνισμα στη Δομή Ακολουθίας και Δομή Επιλογής

Γραμμική Χρονική Λογική (Linear Temporal Logic) (ΗR Κεφάλαιο 3.1 και 3.2)

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΛΥΣΕΙΣ Ανάλυση Πολυπλοκότητας

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (1)

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων

Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

ΚΑΤΗΓΟΡΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 4. Παραδείγματα Ανάλυσης Πολυπλοκότητας Ανάλυση Αναδρομικών Αλγόριθμων

Μορφές αποδείξεων. Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα. Μορφές αποδείξεων (συνέχεια) Εξαντλητική μέθοδος

Ανάλυση της Ορθότητας Προγραμμάτων

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Κατ οίκον Εργασία 1 Σκελετοί Λύσεων

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Κατ οίκον Εργασία 1 Σκελετοί Λύσεων

Δομές ελέγχου ροής προγράμματος

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

4.3 Ορθότητα και Πληρότητα

Σχεδίαση & Ανάλυση Αλγορίθμων

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 6: Μη Κανονικές Γλώσσες

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ Π ΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ Π ΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (Ι) (εισαγωγικές έννοιες)

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο Συναρτήσεις - Όρια - Συνέχεια (Νο 1) ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : Π. Δ. ΤΡΙΜΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. 1. Να υπολογίσετε το πεδίο ορισμού της συνάρτησης : ln

Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL

Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης Πολυπλοκότητας/Ανάλυση Αναδρομικών Αλγόριθμων

Τι είναι αλγόριθμος; Υποπρογράμματα (υποαλγόριθμοι) Βασικές αλγοριθμικές δομές

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Αναδρομή Ανάλυση Αλγορίθμων

Δένδρα. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

Άσκηση 1 (ανακοινώθηκε στις 20 Μαρτίου 2017, προθεσμία παράδοσης: 24 Απριλίου 2017, 12 τα μεσάνυχτα).

ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα Πληροφορικής Δομές Δεδομένων [ΠΛΥ302] Χειμερινό Εξάμηνο 2012

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

3Νο. ασκήσεις Α Ν Α Λ Υ Σ Η 1Ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο. Θετική Τεχνολογική Κατεύθυνση ( ) ( 0)

Αναδροµή. Σε αυτήν την (βοηθητική) ενότητα θα µελετηθούν τα εξής : Η έννοια της αναδροµής Υλοποίηση και αποδοτικότητα Αφαίρεση της αναδροµής

ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ Ι

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Transcript:

CTL Έλεγχος Μοντέλου (ΗR Κεφάλαιο 3.5 και 3.6.1) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής θέματα: Έλεγχος μοντέλου για τη CTL CTL* ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-1

Αλγόριθμος Μοντελο-ελέγχου Πως μπορούμε να ελέγξουμε κατά πόσο μια κατάσταση s ικανοποιεί μια CTL ιδιότητα Φ; Υπολογίζουμε αναδρομικά το σύνολο Sat(Φ) των καταστάσεων που ικανοποιούν την Φ. Ελέγχουμε αν η s ανήκει στο Sat(Φ). Αναδρομικός υπολογισμός προσδιόρισε όλες τις υποιδιότητες της Φ υπολόγισε το σύνολο Sat(p) για όλες τις ατομικές προτάσεις p της Φ συνέχισε με τις μικρότερες υποιδιότητες που περιέχουν ατομικές προτάσεις έλεγξε τις υποιδιότητες που περιέχουν αυτές τις ιδιότητες και ούτω καθεξής μέχρι να φτάσεις στην Φ. ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-2

Αλγόριθμος Μοντελο-ελέγχου Αναδρομικός υπολογισμός από κάτω προς τα πάνω θεώρησε το δένδρο που αντιστοιχεί στην ιδιότητα Φ υπολόγισε το σύνολο Sat(p) για τις ιδιότητες που βρίσκονται στα φύλλα του δένδρου της Φ συνέχισε με τις υποιδιότητες που βρίσκονται σε ύψος 1 στο δένδρο της Φ, στις υποιδιότητες που βρίσκονται σε ύψος 2 και ούτω καθεξής μέχρι να φτάσεις στη ρίζα του δένδρου, δηλαδή στην Φ. Το δένδρο που αντιστοιχεί στην ιδιότητα A[AΧ p U E[EΧ(p q) U p ]] είναι το AU AΧ EΧ p p q ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-3 EU p

Επαρκή Σύνολα Τελεστών Ο αλγόριθμος βασίζεται στο γεγονός ότι το σύνολο των τελεστών,, Τ (true), ΕΧ, ΕU, AF είναι επαρκές για τη CTL. Δηλαδή όλοι οι υπόλοιποι τελεστές μπορούν να διατυπωθούν βάσει αυτών: ΑX Φ = EX Φ Α(Φ 1 UΦ 2 ) = (Ε[ Φ 2 U( Φ 1 Φ 2 )] EG Φ 2 ) ΕF Φ = E(T U Φ) ΕG Φ = AF Φ ΑG Φ 1 = EF Φ 1 ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-4

SAT(Φ){ Case Φ = T Φ = Φ = p Αναδρομική Διαδικασία (1) return S return return {s S p Label(s)} Φ = Φ 1 return S SAT (Φ 1 ) Φ = Φ 1 Φ 2 return SAT(Φ 1 ) SAT(Φ 2 ) Φ = Φ 1 Φ 2 return SAT(Φ 1 ) SAT(Φ 2 ) Φ = Φ 1 Φ 2 return SAT( Φ 1 Φ 2 ) Φ = ΑX Φ 1 return SAT( EX Φ 1 ) το σύνολο όλων των καταστάσεων ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-5

Αναδρομική Διαδικασία (2) Φ = ΕX Φ 1 return SAT ΕΧ (Φ 1 ) Φ = Α(Φ 1 UΦ 2 ) return SAT( (Ε[ Φ 2 U( Φ 1 Φ 2 )] EG Φ 2 )) Φ = E(Φ 1 U Φ 2 ) return SAT EU (Φ 1, Φ 2 ) Φ = ΕF Φ 1 return SAT(E(T U Φ 1 )) Φ = ΕG Φ 1 return SAT( AF Φ 1 ) Φ = ΑF Φ 1 return SAT AF (Φ 1 ) } Φ = ΑG Φ 1 return SAT( EF Φ 1 ) ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-6

H διαδικασία SAT EX (Φ) Υπολογίζει τις καταστάσεις που ικανοποιούν την Φ (SAT(Φ)) και μετά οπισθοδρομεί για να υπολογίσει το σύνολο των καταστάσεων που μπορούν να μεταβούν σ αυτές. SAT ΕΧ (Φ){ Χ = SAT(Φ); Υ = {s S υπάρχει s τ.ώ. s s, s X}; return Y; } ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-7

H διαδικασία SAT AF (Φ) Υπολογίζει τις καταστάσεις Χ που ικανοποιούν την Φ (SAT(Φ)) και μετά οπισθοδρομεί για να υπολογίσει το σύνολο των καταστάσεων των οποίων κάθε εκτέλεση φθάνει σε μία από τις καταστάσεις Χ σε ένα βήμα, δύο βήματα, κ.ο.κ.. SAT ΑF (Φ){ } Χ = S; Y = SAT(Φ); while (X!= Y) X = Y; Y = Y {s S για κάθε s τ.ω. s s, return Y; τότε s Y}; ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-8

H διαδικασία SAT ΕU (Φ,Ψ) Υπολογίζει τις καταστάσεις W και Υ που ικανοποιούν τις Φ και Ψ αντίστοιχα και μετά οπισθοδρομεί από τις καταστάσεις Υ προσθέτοντας στο σύνολο των αποδεκτών καταστάσεων εκείνες που ανήκουν στη W. SAT EU (Φ, Ψ){ } Χ = S; W = SAT(Φ); Y = SAT(Ψ); while (X!= Y) X = Y; Y = Y {s W υπάρχει s τ.ώ. s s return Y; και s Y}; ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-9

Έλεγχος της E(yellow U blue) Θα υπολογίσουμε το σύνολο Sat(E(yellow U blue)) 0 1 2 3 yellow yellow blue white Sat(yellow) = {0, 1} Sat(blue) = {2} ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-10

Έλεγχος της E(yellow U blue) 0 1 2 3 Επανάληψη 1 0 1 2 3 Y 0 = {2} X 0 = {0,1,2,3} W = {0,1} Επανάληψη 2 0 1 2 3 Y 1 = {1, 2} X 1 = {2} Επανάληψη 3 0 1 2 3 Y 2 = {0,1, 2} X 2 = {1,2} Επανάληψη 4 0 1 2 3 Y 3 = {0,1, 2} X 3 = {0,1,2} ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-11

Μοντελο-έλεγχος στη CTL Χρόνος εκτέλεσης χείριστης περίπτωσης είναι της τάξης O( Φ Ν 2 ) όπου Φ είναι το μήκος της ιδιότητας Φ και Ν ο αριθμός καταστάσεων του μοντέλου του συστήματος. Υλοποιημένος σε εργαλεία όπως τα UPPAAL, SMV, Cadence, ΝuSMV Το πρόβλημα της έκρηξης καταστάσεων Τις πλείστες φορές το μέγεθος του μοντέλου είναι εκθετικό ως προς τον αριθμό μεταβλητών και συνιστωσών του συστήματος υπό μελέτη. Έτσι, για παράδειγμα, εισαγωγή μιας μεταβλητής Boolean σε ένα μοντέλο διπλασιάζει το μέγεθος του! Διάφορες προσπάθειες για αντιμετώπιση του προβλήματος, όπως αποδοτικές δομές δεδομένων (ΟΒDDs: Ordered Binary Decision Diagrams), Απόσπαση (abstraction), Partial order reduction, Επαγωγή και Συνθετικές Μέθοδοι. ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-12

CTL στην πράξη Τυπικές ιδιότητες μπορούν να διατυπωθούν ως ψηλού επιπέδου προδιαγραφές. Σε τέτοιες προδιαγραφές ο χρήστης δεν χρειάζεται να γνωρίζει χρονική λογική απλά τοποθετεί τις ατομικές προτάσεις που τον ενδιαφέρουν στις προδιαγραφές που θέλει να ελέγξει Τέτοιου είδους προδιαγραφές μπορούν να χωριστούν σε τρεις βασικές κατηγορίες ολικές: αναφέρονται στο σύνολο της εκτέλεσης του συστήματος μετά: αναφέρονται σε εκτελέσεις μετά από κάποια κατάσταση ανάμεσα: αναφέρονται στους υπολογισμούς που λαμβάνουν χώρο ανάμεσα σε δύο καταστάσεις ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-13

Τυπικές προδιαγραφές ψηλού επιπέδου Μελέτη 555 προδιαγραφών έδειξε τις πιο κάτω συχνότητες για τις δημοφιλέστερες προδιαγραφές προδιαγραφή τύπος CTL ιδιότητα συχνότητα ανταπόκριση ολική ΑG (p ΑF q) 43.3% καθολικότητα ολική ΑG p 19.8% απουσία ολική ΑG p 7.4% προβάδισμα ολική ΑG p Α( p U q) 4.5% Απουσία ανάμεσα ΑG ((q r) Α(( p ΑG r) W r) 3.2% απουσία μετά ΑG (p ΑF q) 2.1% ύπαρξη ολική ΑF p 2.1% ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-14

CTL (Computation Tree Logic) Η CTL ορίζεται ως το μικρότερο σύνολο ιδιοτήτων που παράγονται ως εξής: Φ,Ψ :: = p Φ Φ Ψ Α φ Ε φ φ :: = Χ Φ Φ U Ψ 1. Ιδιότητες κατάστασης Φ κάθε ατομική πρόταση p είναι ιδιότητα κατάστασης Αν οι Φ και Ψ είναι ιδιότητες κατάστασης, τότε και οι Φ και Φ Ψ είναι ιδιότητες κατάστασης Αν η φ είναι μια ιδιότητα εκτέλεσης, τότε οι Α φ και η Ε φ είναι ιδιότητες κατάστασης 2. Ιδιότητες εκτέλεσης φ Αν οι Φ και Ψ είναι ιδιότητες κατάστασης, τότε οι Χ Φ και Φ U Ψ είναι ιδιότητες εκτέλεσης ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-15

PLTL Η PLTL μπορεί παρόμοια να οριστεί με βάση την πιο κάτω γραμματική Φ :: = Α φ φ :: = p φ φ ψ Χ φ φ U ψ 1. Ιδιότητες κατάστασης Φ Αν η φ είναι μια ιδιότητα εκτέλεσης τότε η Α φ είναι ιδιότητα κατάστασης 2. Ιδιότητες εκτέλεσης φ κάθε ατομική πρόταση p είναι ιδιότητα εκτέλεσης Αν οι φ και ψ είναι ιδιότητες εκτέλεσης, τότε και οι φ και φ ψ είναι ιδιότητες εκτέλεσης Αν οι φ και ψ είναι ιδιότητες εκτέλεσης, τότε οι Χ φ και φ U ψ είναι ιδιότητες εκτέλεσης ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-16

PLTL και CTL Οι δύο τύποι λογικής έχουν διαφορετική εκφραστικότητα: υπάρχουν ιδιότητες της CTL που δεν μπορούν να εκφραστούν στην PLTL, π.χ. ΑG EF p υπάρχουν ιδιότητες που δεν μπορούν να εκφραστούν στην CTL, π.χ. F (p X p) H ιδιότητα αυτή εκφράζει ότι σε κάθε εκτέλεση η p θα ικανοποιηθεί για δύο συνεχόμενες χρονικές στιγμές. Οι ιδιότητες ΑF (p AX p) και ΑF (p ΕX p) εκφράζουν διαφορετικές προτάσεις. Η πολυπλοκότητα του μοντελο-ελέγχου για τους δύο τύπους λογικής είναι CTL : O( Formula System 2 ) PLTL : O(2 Formula System 2 ) Συχνά όμως ιδιότητες της CTL είναι μακρύτερες από ιδιότητες της PLTL. ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-17

CTL * Διακλαδωμένη χρονική λογική με μεγαλύτερη εκφραστικότητα. Η σύνταξη της δίνεται ως εξής: Φ :: = p Φ Φ Ψ Α φ Ε φ φ :: = Φ φ φ ψ Χ ψ φ U ψ Έτσι, για παράδειγμα οι ιδιότητες ΑΧΧ p, ΕGF p είναι νόμιμες CTL * ιδιότητες. Σημείωση: οι ιδιότητες ΑF ΑF p (CTL) και ΑGF p (CTL * ) αν και συντακτικά διαφορετικές, εκφράζουν την ίδια προδιαγραφή. Η πολυπλοκότητα του μοντελο-ελέγχου για τη CTL * είναι PSPACE και O(2 System Formula ). Μέχρι στιγμής δεν έχει διαδοθεί η χρήση εργαλείου για μοντελο-έλεγχο της CTL *. ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-18

Εκφραστικότητα χρονικών λογικών Δύο ιδιότητες είναι ισοδύναμες αν και μόνο αν ικανοποιούνται από ακριβώς τις ίδιες καταστάσεις όλων των δομών Kripke. Μία χρονική λογική Λ είναι τουλάχιστον τόσο εκφραστική όσο και μια λογική Λ αν και μόνο αν για κάθε ιδιότητά της Λ υπάρχει ισοδύναμη ιδιότητα της Λ. Η εκφραστικότητα των λογικών PLTL, CTL και CTL * φαίνεται στο πιο κάτω διάγραμμα. CTL * AF (p X p) AG EF p PLTL CTL AF (p X p) A (p U q) AG EF p ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 8-19