Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Σχετικά έγγραφα
Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 6: Ψηφιακή Διαμόρφωση. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Συστήματα Επικοινωνιών

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Επικοινωνιών

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 6 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 3: Θεωρία Ψηφιοποίησης

Συστήματα Επικοινωνιών

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Διαδικασία Ψηφιοποίησης (1/2)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 11: Χαρακτηριστικά Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Επικοινωνιών

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 7: Ψηφιοποίηση και ψηφιακή επεξεργασία σήματος.

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 5: Ψηφιοποίηση και συμπίεση σημάτων ήχου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Μάθημα: Εργαστηριακά Συστήματα Τηλεπικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών

Ψηφιακές Επικοινωνίες

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ηλεκτρονική Υγεία. Εργαστήριο 10 ο : MATLAB

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Διάλεξη 3. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. (Κεφ & 4.6,4.8)

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Pulse Amplitude (PAM) Pulse Code (PCM) Pulse Width (PWM) Delta (DM) Pulse Position (PPM) Adaptive Delta (ADM)

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 3: Ψηφιοποίηση της Πληροφορίας. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Στυλιανός Τσίτσος

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 4: Δειγματοληψία και Κβάντιση Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΟ

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 1

«0» ---> 0 Volts (12.1) «1» ---> +U Volts

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Μετάδοση σήματος PCM

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Transcript:

Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα του ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας και της Ανώτατης Εκκλησιαστικής Ακαδημίας Θεσσαλονίκης» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων

Σκοποί ενότητας Σε αυτό το κεφάλαιο θα ασχοληθούμε με ψηφιακή μετάδοση αναλογικών σημάτων. 5

Περιεχόμενα ενότητας (1/2) Μετατροπή Αναλογικών σηµάτων σε ψηφιακά σήµατα. Παλµοκωδική ιαµόρφωση. Κβαντοποίηση σηµάτων. Κβαντιστής. Pulse Code Modulation (PCM)- Παράδειγµα. Ανοµοιόµορφη κβαντοποίηση. 6

Περιεχόμενα ενότητας (2/2) ιαµόρφωση έλτα. PCM σε σχέση µε Delta Modulation. Τα βασικά στοιχεία ενός συστήµατος PCM. Βιβλιογραφία. 7

Μετατροπή Αναλογικών σηµάτων σε ψηφιακά σήµατα Η διαδικασία μετασχηµατισµού των αναλογικών σηµάτων σε ψηφιακά σήµατα ονοµάζεται αναλογική σε ψηφιακή μετατροπή (Α/D Analog to Digital Conversion). Υπάρχουν δυο τεχνικές. Παλµοκωδική διαµόρφωση (PCM Pulse Code Modulation). Διαµόρφωση δέλτα. 8

Παλµοκωδική ιαµόρφωση (1/7) Pulse Code Modulation PCM. Θεώρηµα δειγµατοληψίας: Εάν σε ένα σήµα f(t) λαµβάνονται δείγµατα σε τακτά χρονικά διαστήµατα και σε ένα ρυθµό δύο φορές υψηλότερο από την υψηλότερη συχνότητα σήµατος, τότε τα δείγµατα περιέχουν όλη την πληροφορία του αρχικού σήµατος. Το αρχικό σήµα f(t) μπορεί να ανακατασκευαστεί από αυτά τα δείγµατα µε την χρήση ενός βαθυπερατού φίλτρου. 9

Παλµοκωδική ιαµόρφωση (2/7) Π.χ. Για ένα σήµα φωνής που περιορίζεται σε συχνότητες κάτω από 4000Hz, τότε 8000 ανά δευτερόλεπτο θα ήταν αρκετά. Τα δείγµατα είναι αναλογικά δείγµατα. Δείγµατα διαµόρφωσης πλάτους παλµού (PAM). Σε κάθε ένα από αυτά τα αναλογικά δείγµατα πρέπει να ανατεθεί ένας δυαδικός αριθµός. 10

Παλµοκωδική ιαµόρφωση (3/7) Ένα αναλογικό σήµα περιορισµένης ζώνης µε μέγιστη συχνότητα fm μπορεί να ανακατασκευαστεί από τα δείγµατά του αρκεί η περίοδος δειγµατοληψίας να είναι Ts 1/(2fm). Ο ελάχιστος ρυθµός δειγµατοληψίας 2fm δείγµατα το δευτερόλεπτο καλείται ρυθµός Nyquist και το αντίστροφο αυτού 1/(2fm) σε δευτερόλεπτα λέγεται περίοδος ή διάστηµα Nyquist. 11

Παλµοκωδική ιαµόρφωση (4/7) ιαδικασία δειγµατολειψίας. (a) Αναλογικό σήµα. (b) Στιγµιαία δειγµατοληφθέν σήµα. Σχήμα 1. Παλμοκωδική διαμόρφωση διαδικασία δειγματοληψίας. 12

Παλµοκωδική ιαµόρφωση (5/7) a) Φάσµα G(f) του ζωνοπεριορισµένου σήµατος g(t). b) Φάσµα G δ (f) του δειγµατολειφθέντος σήµατος g δ (t) για περίοδο δειγµατοληψίας T s = 1/(2 W). Σχήμα 2. Φάσμα ζωνοπεριορισμένου και δειγματοληφθέντος σήματος. 13

Παλµοκωδική ιαµόρφωση (6/7) a) Φάσµα ζωνοπεριορισµένου σήµατος g(t). b) Φάσµα του δειγµατολειφθέντος σήµατος gδ(t) για ρυθµό δειγµατοληψίας 1/Ts > 2 W c) Απόκριση πλάτους ιδανικού φίλτρου ανακατασκευής. Σχήμα 3. Φάσματα και απόκριση. 14

Παλµοκωδική ιαµόρφωση (7/7) a) Φάσµα ζωνοπεριορισµένου σήµατος g(t). b) Φάσµα του δειγµατολειφθέντος σήµατος g δ (t) για ρυθµό δειγµατοληψίας 1/T s <2W. Σχήμα 4. Φάσματα. 15

Κβαντοποίηση σηµάτων Σχήμα 5. Κβαντοποίηση σημάτων. 16

Κβαντιστής Σχήμα 6. Κβαντιστές. Επειδή οι κβαντισµένες τιµές είναι µόνο προσεγγίσεις, είναι αδύνατο να ανακτηθεί το αρχικό σήµα ακριβώς. Αυτό το αποτέλεσµα είναι γνωστό ως σφάλµα κβαντισµού ή θόρυβος. Ο λόγος σήµατος πρός θόρυβο (Signal to noise ratio SNR) για το θόρυβο κβαντισµού µπορεί να εκφραστεί ως: SNR=20log2n +1.6dB=6.02n+1.76dB 17

Pulse Code Modulation PCM - Παράδειγµα Σχήμα 7. Παράδειγμα Pulse Code Modulation. 18

Ανοµοιόµορφη κβαντοποίηση (1/3) Σχήμα 8. Ανομοιόμορφη κβαντοποίηση. Με τη χρήση ενός µεγαλύτερου αριθµού βήµατων κβαντισµού για σήµατα χαµηλού πλάτους (σχήµα β), επιτυγχάνεται µια αξιόπιστη µείωση της συνολικής παραµόρφωσης των σηµάτων, όπως φαίνεται και στο παραπάνω σχήµα. Η ανοµοιόµορφη κβαντοποίηση μπορεί σηµαντικά να βελτιώσει το λόγο PCM SNR. Για τα σήµατα φωνής, βελτιώσεις από 24 έως 30 db έχουν επιτευχθεί. 19

Ανοµοιόµορφη κβαντοποίηση (2/3) Η χρήση ενός μη ομοιόμορφου κβαντιστή είναι ισοδύναμη με τη διέλευση του αρχικού αναλαγικού σήματος που θέλουμε να ψηφιοποιήσουμε σε ένα συμπιεστή (compressor) και στη συνέχεια την εφαρμογή του συμπιεσμένου σήματος σε ομοιόμορφο κβαντιστή. Ο νόμος συμπίεσης μ (μ-law για Αμερική και Ιαπωνία) y = A x x max, 0 1+logA x x max 1 A. Και ο νόμος συμπίεσης Α (Α-law για Ευρώπη) y A x xmax 1+logA, 0 1+log A x xmax 1+logA x xmax 1 A, 1 A x xmax 1. 20

Ανοµοιόµορφη κβαντοποίηση (3/3) Για τον νόμο συμπίεσης μ, μ=255 και για τον νόμο συμπίεσης Α, Α=87.6. Οι τιμές αυτές επιλέγονται ώστε να προκύπτει σταθερός λόγος σήματος προς θόρυβο κβάντισης (PCM SNR) μέχρι και 40dB. 21

ιαµόρφωση έλτα Ένα αναλογικό σήµα προσεγγίζεται από µια κλιµακωτή συνάρτηση. Που κινείτε πάνω ή κάτω κατά ένα επίπεδο κβαντοποίησης (δ) σε κάθε διάστηµα δειγµάτων. Η συµπεριφορά της κλιµακωτής συνάρτησης είναι δυαδική. Μία κλιµακωτή συνάρτηση κινείται µόνο πάνω ή κάτω σε κάθε διάστηµα δειγµατοληψίας. Άρα η έξοδος μπορεί να αναπαρασταθεί ως ένα δυαδικό ψηφίο. 1 δηµιουργείται αν η κλιµακωτή συνάρτηση θα ανέβει ειδάλλως παράγεται 0. 22

ιαµόρφωση Δέλτα - Παράδειγµα Σχήμα 9. Διαμόρφωση Δέλτα. 23

ιαµόρφωση Δέλτα (συνέχεια) Σχήμα 10. Σχηματική παράσταση διαμόρφωσης Δέλτα. 24

PCM σε σχέση µε Delta Modulation Το κύριο πλεονέκτηµα της DM έναντι PCM είναι η απλότητα της εφαρµογής της. Η PCM παρουσιάζει καλύτερα Signal to- Noise- ratio (SNR) χαρακτηριστικά. π.χ. για την καλή αναπαραγωγή φωνής µε PCM. µε 128 επίπεδα (7 bit) & το εύρος ζώνης 4khz. ρυθµός δεδοµένων 8000 x 7 = 56kbps. 25

Τα βασικά στοιχεία ενός συστήµατος PCM Σχήμα 11. Τα βασικά στοιχεία ενός συστήματος PCM. 26

Βιβλιογραφία «Συστήματα Επικοινωνίας», Simon Haykin, Εκδόσεις Παπασωτηρίου. Αρχές και Εφαρμογές Σημάτων και Συστημάτων, Χ. Δουληγέρης, Γ.Α. Τσιχριντζής, Εκδόσεις Βαρβαρήγου, Πειραιεύς, 2003. «Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες», Κωνσταντίνου, Καψάλη, Κώττη, Εκδόσεις Παπασωτηρίου. «Αρχές Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων», Taub, Schilling, Εκδόσεις Τζιόλα. 27

Τέλος Ενότητας