Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Σχετικά έγγραφα
{ i f i == 0 and p > 0

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Δήμος Σωτήριος Υ.Δ. Εργαστήριο Λογικής & Επιστήμης Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών Σ.Η.Μ.Μ.Υ. Ε.Μ.Π.

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Τρίτη, 05 Ιουνίου 2001 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή.

Σχέσεις και ιδιότητές τους

Το υπόδειγμα IS-LM: Εισαγωγικά

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση.

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

Εφαρμογές στην κίνηση Brown

(13 ο ) ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙII: «βέλτιστο στατικό ευρετήριο»

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Η εξίσωση Black-Scholes

τους στην Κρυπτογραφία και τα

Αναλυτικές ιδιότητες

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Προτεινόμενα θέματα στο μάθημα. Αρχές Οικονομικής Θεωρίας ΟΜΑΔΑ Α. Στις προτάσεις από Α.1. μέχρι και Α10 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

Μονάδες α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο.

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Επίλυση δικτύων διανομής

Ημέρα 3 η. (α) Aπό την εργασιακή διαδικασία στη διαδικασία παραγωγής (β) Αξία του προϊόντος και αξία της εργασιακής δύναμης

Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 07: ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Β ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΑΒΒΑΤΟ 27 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6)

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

(3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση ΠΜΣ-ΕΤΥ : Μεταπτυχιακό Μάθημα

14 Φεβρουαρίου 2014, Βόλος

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β Λυκείου 3 ο Κεφάλαιο Ηλεκτρικό Πεδίο. Ηλεκτρικό πεδίο. Παρασύρης Κώστας Φυσικός Ηράκλειο Κρήτης

Μητροπολιτικά Οπτικά Δίκτυα Εισαγωγή

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

ΘΕΜΑ 1ο Α. α) Δίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

( ) Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 03: ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΕΣ ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

(20 ο ) ΣΤΑΔΙΑΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ Ι: ΑΠΛΗΣΤΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Πιθανότητες ΙΙ 1 o Μέρος. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

α 0. α ν x ν +α ν 1 x ν α 1 x+α 0 α ν x ν,α ν 1 x ν 1,...,α 1 x,α 0, ...,α 1,α 0,

Συντάκτης: Παναγιώτης Βεργούρος, Οικονομολόγος Συγγραφέας βιβλίων, Μικρο μακροοικονομίας διαγωνισμών ΑΣΕΠ

G περιέχει τουλάχιστον μία ακμή στο S. spanning tree στο γράφημα G.

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Συγκέντρωση Κίνησης Εισαγωγή Στατική Συγκέντρωση Κίνησης

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

Ψηφιακή Εικόνα. Σημερινό μάθημα!

9η Ενότητα: Προβλήματα ικτυακών Ροών

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ

( μ, λ ) ( i ) ( ii ) ( iii ) ( iv ) ( v )

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική

τεσσάρων βάσεων δεδομένων που θα αντιστοιχούν στους συνδρομητές

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις»

ΘΕΜΑ: Διαφορές εσωτερικού εξωτερικού δανεισμού. Η διαχρονική κατανομή του βάρους από το δημόσιο δανεισμό.

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Transcript:

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Στατιστικής Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Ερευνα Εαρινό Εξάμηνο 2015 Μ. Ζαζάνης Πρόβλημα 1. Να διατυπώσετε το παρακάτω παίγνιο μηδενικού αθροίσματος ως πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού. Να το επιλύσετε είτε ως γραμμικό πρόγραμμα είτε γραφικά. Σχήμα 1: Παίγνιο Μηδενικού Αθροίσματος Λύση: Αν ο παίκτης Ι παίζει πρώτος και ο παίκτης ΙΙ δεύτερος, γνωρίζοντας την επιλογή του παίκτη Ι η αξία του παιγνίου είναι 1. Αν ο παίκτης ΙΙ παίζει πρώτος και ο παίκτης Ι δεύτερος γνωρίζοντας την επιλογή του παίκτη ΙΙ, η αξία του παιγνίου είναι 1. Διατύπωση Γραμμικού Προγράμματος για τυχαιοποιημένης στρατηγικές Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0, x 1 + x 2 = 1. Ο παίκτης ΙΙ γνωρίζει τις τιμές x 1, x 2, δεν γνωρίζει όμως ποια από τις δύο επιλογές γραμμής ϑα πραγματοποιηθεί. Αν ο ΙΙ διαλέξει την στήλη 1 η μέση αμοιβή (ποσό που πληρώνει ο ΙΙ στον Ι) ϑα είναι 3x 1 2x 2. Αν ο ΙΙ διαλέξει την στήλη 2 τότε η μέση αμοιβή ϑα είναι x 1 + x 2. Αρα ϑα διαλέξει εκείνη την στήλη που δίνει την μικρότερη από τις δύο μέσες τιμές, και επομένως η αμοιβή που ϑα πάρει ο Ι ϑα είναι min(3x 1 2x 2, x 1 + x 2 ). Συνεπώς ο Ι πρέπει να λύσει το πρόβλημα max x 1 +x 2 =1, x 1,x 2 0 min(3x 1 2x 2, x 1 + x 2 ) (1) Αυτό είναι ισοδύναμο με το γραμμικό πρόγραμμα max u u 3x 1 2x 2 u x 1 + x 2 x 1 + x 2 = 1 x 1, x 2 0.

το οποίο είναι ισοδύναμο με το γραμμικό πρόγραμμα max u 3x 1 + 2x 2 + u 0 +x 1 x 2 + u 0 x 1 + x 2 = 1 x 1, x 2 0. (2) Το δυϊκό αυτού του γραμμικού προγράμματος είναι min v 3y 1 + y 2 + v 0 +2y 1 y 2 + v 0 y 1 + y 2 = 1 y 1, y 2 0. (3) Το δυϊκό αυτό πρόγραμμα περιγράφει την βέλτιστη τυχαιοποιημένη στρατηγική για τον παίκτη ΙΙ που είναι max y 1 +y 2 =1, y 1,y 2 0 min(3y 1 y 2, 2y 1 + y 2 ). (4) Γραφική επίλυση Για τον παίκτη Ι η μέση αμοιβή που προκύπτει από την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ) έχει τιμή 3x 1 2x 2 = 3 5x 2 και x 1 + x 2 = 1+2x 2 ανάλογα με το αν ο παίκτης ΙΙ διαλέξει την στήλη 1 ή την στήλη 2. (Χρησιμοποιήσαμε το γεγονός ότι x 1 + x 2 = 1.) Η βέλτιστη λύση είναι το σημείο τομής 3 5x 2 = 1+2x 2 που δίνει x 2 = 4/7, x 1 = 3/7, και επομένως η αξία του παιγνίου είναι 3 5 4 7 = 1/7. Για τον παίκτη ΙΙ η μέση αμοιβή που προκύπτει από την τυχαιοποιημένη στρατηγική (y 1, y 2 ) έχει τιμή 3y 1 y 2 = 3 4y 2 και y 1 + y 2 = 2 + 3y 2 ανάλογα με το αν ο παίκτης Ι διαλέξει την γραμμή 1 ή την γραμμή 2. (Δεδομένου ότι y 1 + y 2 = 1.) Η βέλτιστη λύση είναι το σημείο τομής 3 4y 2 = 2 + 3y 2 που δίνει y 2 = 5/7, y 1 = 2/7, και επομένως η αξία του παιγνίου είναι 3 4 5 = 1/7. (Παρατηρήστε ότι, όπως 7 προβλέπεται από την ϑεωρία προκύπτει η ίδια τιμή.

Σχήμα 2: Τυχαιοποιημένες Στρατηγικές για τον παίκτη Ι Εναλλακτική διατύπωση γραμμικού προγράμματος Προσθέτοντας 3 σε κάθε στοιχείο του πίνακα αμοιβών έχουμε τον καινούργιο πίνακα για τον οποίο όλες οι αμοιβές είναι αυστηρά ϑετικές. Επειδή η βέλτιστη στρατηγική εξαρτάται μόνο από τις διαφορές ανάμεσα στις αμοιβές και όχι από τις ίδιες τις τιμές τους το νέο πρόβλημα έχει την ίδια βέλτιστη Σχήμα 3: Τυχαιοποιημένες Στρατηγικές για τον παίκτη ΙΙ

Σχήμα 4: Πίνακας αμοιβών στρατηγική. Για τον παίκτη Ι το πρόβλημα γίνεται που δίνει max min(6x 1 + x 2, 2x 1 + 4x 2 ) x 1 +x 2 0, x 1,x 2 0 max u u 6x 1 + x 2 u 2x 1 + 4x 2 x 1 + x 2 = 1 x 1, x 2 0. Η βέλτιστη τιμή του u ϑα είναι οπωσδήποτε αυστηρά ϑετική δεδομένου ότι το δεξιό μέλος των δύο πρώτων ανισοτικών περιορισμών είναι αυστηρά ϑετικό για όλα τα x 1, x 2 που είναι μη αρνητικά και αθροίζονται στη μονάδα. (Αυτός είναι και ο λόγος που προσθέσαμε στον αρχικό πίνακα μια σταθερά έτσι ώστε όλα τα στοιχεία του να είναι ϑετικά.) Το πρόβλημα αυτό είναι ισοδύναμο με το min 1 u 1 6 x 1 u + x 2 u 1 2 x 1 u + 4 x 2 u x 1 u + x 2 u = 1 u x 1, x 2 0, u > 0. Θέτοντας X i = x i u, i = 1, 2, παίρνουμε το ισοδύναμο πρόβλημα min X 1 + X 2 6X 1 + X 2 1 2X 1 + 4X 2 1 X 1, X 2 0. Το πρόβλημα αυτό μπορεί να επιλυθεί γραφικά (δείτε το ακόλουθο σχήμα). Η βέλτιστη λύση είναι X 1 = 3/22 και X 2 = 4/22. Επομένως 1 u = X 1 + X 2 = 3 22 + 4 22 = 7 και συνεπώς 22 u = 22. Αυτή είναι η αξία του παιγνίου. (Από την τιμή αυτή βέβαια πρέπει να αφαιρεθεί 3 το οποίο είχε 7

Σχήμα 5: Γραφική επίλυση γραμμικού προγράμματος προστεθεί στον αρχικό πίνακα: συνεπώς η αξία του αρχικού παιγνίου είναι 22 7 3 = 1. Το αποτέλεσμα 7 βέβαια αυτό συμφωνεί με εκείνο που βρήκαμε στην προηγούμενη παράγραγραφο με διαφορετική μέθοδο.) Επίσης, x 1 = X 1 u = 3 22 22 7 = 3 7 και ομοίως x 2 = X 2 u = 4 7. Η βέλτιστη στρατηγική για τον παίκτη ΙΙ προκύπτει με τον ίδιο τρόπο από το δυϊκό πρόβλημα max Y 1 + Y 2 6Y 1 + Y 2 1 Y 1 + 4Y 2 1 Y 1, Y 2 0. Το δυϊκό ενός γραμμικού προγράμματος Πρόβλημα 2. Να διατυπώσετε το δυϊκό του ακόλουθου γραμμικού προγράμματος: x 1, x 2 0, X 3, x 4 ελεύθερες. min 3x 1 + 2x 2 + 3x 3 x 1 + 4x 2 + x 3 7 2x 1 + x 2 + x 4 10

Λύση: Το δυϊκό πρόβλημα είναι max 7y 1 + 10y 2 y 1 + 2y 2 3 4y 1 + y 2 2 y 1 = 3 επειδή η x 3 είναι ελεύθερη y 2 = 0 επειδή η x 4 είναι ελεύθερη y 1, y 2 0 Το δυϊκό είναι προφανώς ανέφικτο διότι οι δύο πρώτες ανισότητες δεν ικανοποιούνται. πρωτεύον δεν έχει φραγμένη λύση. (το min είναι ). Συνεπώς το Πρόβλημα 2. Να διατυπώσετε το δυϊκό του ακόλουθου γραμμικού προγράμματος: min 3x 1 + 2x 2 + 3x 3 2x 1 + x 2 + x 3 2 3x 1 + 4x 2 + 2x 3 8 x 1, x 2, x 3 0. Λύση: Για την διευκόλυνσή μας ξαναγράφουμε το γραμμικό πρόγραμμα σε κανονική μορφή ελαχίστου: min 3x 1 + 2x 2 + 3x 3 2x 1 x 2 x 3 2 3x 1 + 4x 2 + 2x 3 8 x 1, x 2, x 3 0. Το δυϊκό πρόβλημα είναι max 2y 1 + 8y 2 2y 1 + 3y 2 3 y 1 + 4y 2 2 y 1 + 2y 2 3 y 1, y 2 0. Ροή ελαχίστου κόστους Στο παρακάτω δίκτυο το κόστος ροής μιας μονάδας στον αγωγό που συνδέει τους κόμβους i και j συμβολίζεται με c i j. Εστω επίσης b i j η χωρητικότητα του αγωγού που συνδέει τους κόμβους i και j δηλαδή η μέγιστη ροή που μπορεί να διοχετευθεί από τον αγωγό αυτό. Οι ποσότητες αυτές ϑεωρούνται δεδομένες. Εστω f μια δεδομένη ποσότητα ροής που εισέρχεται στον κόμβο 1 και εξέρχεται από τον κόμβο 5. Να διατυπώσετε το πρόβλημα της ροής ελαχίστου κόστους για το δίκτυο που εικονίζεται στο ακόλουθο σχήμα. Εστω x i j η ροή από τον κόμβο i στον κόμβο j και f η εισερχόμενη ροή στον κόμβο 1 που εξέρχεται

Σχήμα 6: Δίκτυο και ροή ελαχίστου κόστους από τον κόμβο 5. Η ροή ελαχίστου κόστους δίδεται από την λύση του γραμμικού προγράμματος min c 12 x 12 + c 13 x 13 + c 14 x 14 + c 23 x 23 + c 25 x 25 + c 34 x 34 + c 35 x 35 + c 45 x 45 f x 12 x 13 x 14 = 0 x 12 x 23 x 25 = 0 x 13 + x 23 x 34 x 35 = 0 x 14 + x 34 x 45 = 0 x 25 + x 35 + x 45 = 0 0 x i j b i j. Οι παραπάνω εξισώσεις περιγράφουν την διατήρηση της ροής σε κάθε κόμβο ϑεωρώντας κάθε εισερχόμενη ροή στον κόμβο ως ϑετική και κάθε εξερχόμενη ως αρνητική.