Chemical A.E. χηµική βιοµηχανία Ρύπανση του παρακείµενου ποταµού µε απόβλητα

Σχετικά έγγραφα
Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1)

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 04: Επιλογή Χαρτοφυλακίου IΙ «Null Risk Securities» ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ

Επένδυση µέρους των ρευστών διαθεσίµων ύψους

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Επιχειρησιακή Έρευνα

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Αλγεβρική Μέθοδος Επίλυσης Γραμμικών Μοντέλων Η μέθοδος SIMPLEX (Both Simple and Complex ) 1

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ενδιαφερόμαστε να μεγιστοποιήσουμε το συνολικό κέρδος της εταιρείας που ανέρχεται σε: z = 3x 1 + 5x 2 (εκατοντάδες χιλιάδες χ.μ.)

RIGHTHAND SIDE RANGES

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΟΣ ΧΡΟΝΟΣ (hr) στο. Στάδιο Α Στάδιο Β (ανά) τρακτέρ (ανά) γερανό 15 10

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

Η ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΑΓΑΘΩΝ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ 2016

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Case 16: Αποδοτικότητα Νοσηλευτικών Μονάδων Μέθοδος DEA ΣΕΝΑΡΙΟ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2018

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΙΑ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΙΣ 2004

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) ΕΠΙΛΟΓΗΣ (ΠΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 25 ΜΑΪΟΥ 2016 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ ΟΜΑ Α ΕΥΤΕΡΗ ÌÁÈÅÉÍ

Αρχές Οικονομικής Θεωρίας προσανατολισμού

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

6. Η ελαστικότητα της προσφοράς ορίζεται ως ο λόγος της μεταβολής της προσφερόμενης ποσότητας προς τη μεταβολή της τιμής.

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ


ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΙΑ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΙΣ 2004 ΟΜΑ Α Α

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

από την ποσοστιαία μεταβολή της ζητούμενης ποσότητας προς την ποσοστιαία Σχέση ελαστικότητας ζήτησης και κλίση της καμπύλης ζήτησης.

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

υϊκή Θεωρία, Ανάλυση Ευαισθησίας

Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Επιχειρησιακή Έρευνα I

6. Η ελαστικότητα της προσφοράς ορίζεται ως ο λόγος της μεταβολής της προσφερόμενης ποσότητας προς τη μεταβολή της τιμής.

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ ΘΕΜΑ Α. Α.6 α ΟΜΑ Α ΕΥΤΕΡΗ ΘΕΜΑ Β

3. ΠΟΡΟΙ ΚΑΙ ΔΙΕΘΝΕΣ ΕΜΠΟΡΙΟ: ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ HECKSCHER-OHLIN

ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΘΕΜΑ Α. Α.1. α. Σωστή β. Λάθος γ. Λάθος δ. Σωστή ε. Σωστή. Α.2. γ. Α.3. β ΘΕΜΑ Β

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΡΙΤΟ: Η ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ 11

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Καμπύλη Προσφοράς. (α) Καμπύλη Προσφοράς. Σκοπός Επιχειρήσεων Μεγιστοποίηση Κέρδους

ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Γ Ι Ω Ρ Γ Ο Σ Κ Α Μ Α Ρ Ι Ν Ο Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Λ Ο Γ Ο Σ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Προσφορά των Αγαθών

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΑΟΘ (16/3/2014)-ΣΕΙΡΑ Α

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΙΑ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β ) 2010

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. και το Κόστος

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΗΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

Α.Ο.Θ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 15/06/2018 ΟΜΑΔΑ ΠΡΩΤΗ

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΙΑ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002 ΟΜΑ Α Α

Ο ΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ LINDO ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Όριο συνάρτησης στο x. 2 με εξαίρεση το σημείο A(2,4) Από τον παρακάτω πίνακα τιμών και τη γραφική παράσταση του παραπάνω σχήματος παρατηρούμε ότι:

Επιχειρησιακή Έρευνα

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Γ Ι Ω Ρ Γ Ο Σ Κ Α Μ Α Ρ Ι Ν Ο Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Λ Ο Γ Ο Σ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Χ Γ Χ Γ Β Χ Β Α Β Γ Χ Α =100 Ψ 10 0 Α Β 0,25 4 0,

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΟΜΑΔΑ ΠΡΩΤΗ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2009 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΛΥΣΕΙΣ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Transcript:

Case 15: Προστασία του Περιβάλλοντος ΣΕΝΑΡΙΟ Chemical A.E. χηµική βιοµηχανία Ρύπανση του παρακείµενου ποταµού µε απόβλητα 1

Σενάριο και υπόλοιπα δεδοµένα Συγκροτήθηκε οµάδα εργασίας για την επεξεργασία εναλλακτικών λύσεων. Προτεινόµενες λύσεις (όχι κατ ανάγκη αποκλειόµενες µεταξύ τους): Λύση 1: ευτερεύον προϊόν, πρώτη ύλη Α και βλαβερό υγρό. Λύση 2: ευτερεύον προϊόν Ε, πρώτη ύλη Β και βλαβερό υγρό. Λύση 3: ευτερεύον προϊόν Ζ, πρώτη ύλη Γ και βλαβερό υγρό. Λύση 4: Ειδική επεξεργασία του βλαβερού υγρού (κόστος 75χµ/λ) 2

εδοµένα (2) Στόχος: να καθοριστεί το άριστο µείγµα παραγωγής κύριου και δευτερευόντων προϊόντων ώστε να µην παραµένει ούτε ένα λίτρο βλαβερού υγρού 3

Βασικές Υποθέσεις Οι τρεις πρώτες ύλες αποτελούν τους σηµαντικότερους παραγωγικούς συντελεστές, οι οποίοι είναι περιορισµένοι ή κοστίζουν αρκετά. Η δυναµικότητα του συστήµατος και η ζήτηση για τα προϊόντα είναι δύο άλλα στοιχεία τα οποία δεν ενσωµατώθηκαν στην ανάλυση. Η κυρίως παραγωγική διαδικασία δεν πρέπει να µελετηθεί ξεχωριστά και διακριτά από την επεξεργασία του άχρηστου υγρού (γιατί?) Η ανάλυση περιορίζεται σε εκείνα τα στοιχεία που θεωρούνται σηµαντικά για τη λήψη της βέλτιστης απόφασης, που εκ πρώτης όψεως φαίνεται να σχετίζεται µε την µεγιστοποίηση του κέρδους. Ουσιαστικά, όµως, πρόκειται για ελαχιστοποίηση της µείωσης του κέρδους της επιχείρησης (γιατί?). Η βελτίωση της εικόνας της επιχείρησης προς τους καταναλωτές, αναµένεται να αντισταθµίσει τη ζηµία που προκαλείται από την ανακατανοµή των πόρων σε λιγότερο επικερδείς δραστηριότητες. Ο ορίζοντας προγραµµατισµού είναι µία συγκεκριµένη και γνωστή παραγωγική περίοδος. 4

Το µοντέλο (1) αντικειµενική συνάρτηση Μεταβλητές απόφασης: x 1 = παραγόµενη ποσότητα κύριου προϊόντος x 2 = παραγόµενη ποσότητα δευτερεύοντος προϊόντος x 3 = παραγόµενη ποσότητα δευτερεύοντος προϊόντος Ε x 4 = παραγόµενη ποσότητα δευτερεύοντος προϊόντος Ζ x 0 = παραγόµενη βλαβερού υγρού που υφίσταται ειδική επεξεργασία Αντικειµενική Συνάρτηση: Maximize z = 600x 1 30x 2 + 40x 3 +10x 4 75x 0 5

Το µοντέλο (2) περιορισµοί Περιορισµοί που σχετίζονται µε τις διαθέσιµες ποσότητες των τριών πρώτων υλών Α, Β καιγ: Α Β Γ Κάθε περιορισµός διασφαλίζει ότι η κατανάλωση µίαςπρώτηςύληςστο κύριο και στο αντίστοιχο δευτερέυον προϊόν δεν ξεπερνάει τη διαθέσιµη ποσότητα. Αν επιλύσουµε το µοντέλο ΜΟΝΟ µε τους παραπάνω περιορισµούς ποιο θα είναι το αποτέλεσµα? 6

Το µοντέλο (3) περιορισµοί Περιορισµός ο οποίος διασφαλίζει ότι όλη η ποσότητα του βλαβερού υγρού µετατρέπεται σε κάτι άλλο Η συνολικήπαραγόµενη ποσότητα βλαβερού υγρού είναι ίση µε την ποσότητα του κύριου προϊόντος, δηλαδή είναι ίση µε την τιµή της µεταβλητής x1 Η συνολική ποσότητα βλαβερού υγρού που µετατρέπεται σε κάτι άλλο βρίσκεται στα τρία δευτερεύοντα προϊόντα και στην ειδική επεξεργασία δηλαδή είναι: 0,5x2 + 0,5x3 + 0,5x4 + x0 Συνεπώς: 7

Ανακεφαλαίωση 8

Επίλυση Εισαγωγή δεδοµένων WinQSB 9

Επίλυση Συνδυασµένη αναφορά αποτελεσµάτων WinQSB 10

Επίλυση µε απουσία του περιορισµού C4 11

Ανάλυση ευαισθησίας αντικειµενικών συντελεστών Γενικά, η αριστότητα της λύσης που βρέθηκε δεν είναι πολύ ευαίσθητη σε αλλαγές των αντικειµενικών συντελεστών Υπάρχει σχετική ευαισθησία στο αριστερό άκρο του διαστήµατος ευαισθησίας του συντελεστή της x2 (προϊόν ), που είναι ίσο µε -37,5 και η τρέχουσα τιµή του συντελεστή είναι -30 Υπάρχει σχετική ευαισθησία στο δεξιό άκρο του διαστήµατος ευαισθησίας του συντελεστή της x0, που είναι -60, µε τρέχουσατιµή το -75 Το άνω όριο στο διάστηµα ευαισθησίας του συντελεστή του κύριου προϊόντος (c1) είναι + (τι σηµαίνει αυτό και γιατί συµβαίνει?) Baseline 12

Επίλυση του µοντέλου για c2 = -38 (συντελεστής του ) Ητιµή c2 = -38 βρίσκεται έξω από τα όρια αριστότητας της αρχικής άριστης λύσης Baseline 13

Επίλυση του µοντέλου για c0 = -59,9 Ητιµή c0 = -59,9 βρίσκεται έξω από τα όρια αριστότητας της αρχικής άριστης λύσης Baseline 14

Παραµετρική ανάλυση για τον συντελεστή c0 Καθώς µεταβάλλεται η τιµή του συντελεστή της x 0 ηκλίσητηςευθείας, που δίνει την τιµή τουz ως συνάρτηση της τιµής του αντικειµενικού συντελεστή c 0, παίρνει διαδοχικά τις τιµές: 0, στο διάστηµα (-, -140] 2.000, στο διάστηµα (-140, -75) [-75, -60] 3.000, στο διάστηµα (-60, 20] 6.000, στο διάστηµα (20, + ) Baseline 15

Γραφική παράσταση της παραµετρικής ανάλυσης για τον συντελεστή c0 Baseline 16

Επίλυση του µοντέλου για c0 = 21 Στο διάστηµα (20, + ) παύει να είναι συµφέρουσα η παραγωγή οποιουδήποτε δευτερεύοντος προϊόντος, όλο τo βλαβερό υγρό διοχετεύεται στην επεξεργασία (και περισσεύει πρώτη ύλη Β και Γ) Baseline 17

Ανάλυση ευαισθησίας των δεξιών µελών Επίλυση για b2 = 6.001 Η πρώτη ύλη Β έχει τη µεγαλύτερη οριακή αξία ίση µε 415 χ.µ. στο διάστηµα εφικτότητας από 5.333,33 έως 7.000 λίτρα. Αριθµητικά, πώς προκύπτει αυτή η αύξηση στην τιµή της αντικειµενικής συνάρτησης; Baseline 18

Ανάλυση ευαισθησίας των δεξιών µελών Επίλυση για b2 = 14.001 Παρατηρούµε, ότι όταν οι τιµές των άλλων παραµέτρων παραµένουν οι ίδιες, η πρώτη ύλη Β, γίνεται ελεύθερο αγαθό, όταν η διαθέσιµη ποσότητά της ξεπεράσει τα 14.000 λίτρα. Baseline 19

Παραµετρική ανάλυση για το b2 Από που διαπιστώνουµε στην παραπάνω εικόνα το γεγονός ότι η πρώτη ύλη Β, καθίσταται ελεύθερο αγαθό, όταν η διαθέσιµη ποσότητά της ξεπεράσει τα 14.000 λίτρα; Baseline 20

Γραφική παράσταση της παραµετρικής ανάλυσης για το δεξιό µέλος του περιορισµού C2 (b2) 14.000 Από που διαπιστώνουµε στην παραπάνω εικόνα το γεγονός ότι η πρώτη ύλη Β, καθίσταται ελεύθερο αγαθό, όταν η διαθέσιµη ποσότητά της ξεπεράσει τα 14.000 λίτρα; Baseline 21

Επίλυση µε το LINDO Εισαγωγή δεδοµένων QSB Results 22

Επίλυση µε το LINDO Αποτελέσµατα QSB Results 23

Επίλυση µε το Excel Εισαγωγή δεδοµένων και επίλυση QSB Results 24

Επίλυση µε το Excel Εισαγωγή δεδοµένων - Live Προστασία του Περιβάλλοντος, "Chemical A.E." Προϊόντα X1 X2 X3 X4 X0 Ποσότητα 6.000,0 2.000,0 0,0 6.000,0 2.000,0 Σύνολο Κέρδος 600,0-30,0 40,0 10,0-75,0 3.450.000,0 Περιορισµοί εξ ιά µέλη Πρώτη Ύλ η Α 1,0 0,5 7000,0 < 7000 Πρώτη Ύλ η Β 1,0 0,5 6000,0 < 6000 Πρώτη Ύλ η Γ 1,0 0,5 9000,0 < 9000 Βλαβερό υγρό 1,0-0,5-0,5-0,5-1,0 0,0 = 0 LHS Φορά RHS QSB Results 25

Επίλυση µε το Excel Αναφορά Αποτελεσµάτων QSB Results 26

Επίλυση µε το Excel Αναφορά Ευαισθησίας QSB Results 27

ιοικητικός ιάλογος Γενικός διευθυντής: «Πώς είναι δυνατόν να εισηγείστε την παραγωγή του ζηµιογόνου προϊόντος καθώς και τη λειτουργία της επίσης ζηµιογόνου ειδικής επεξεργασίας και να µην προτείνετε την παραγωγή του κερδοφόρου προϊόντος Ε;». Πώς απαντάει η οµάδα εργασίας στην εύλογη αυτή απορία; Ο διευθυντής παραγωγής ισχυρίζεται ότι το περιθώριο κέρδους του προϊόντος προκύπτει από ανακριβείς µετρήσεις του κόστους επεξεργασίας σε κάποιους ενδιάµεσους σταθµούς κατά τη χηµική διεργασία. Εφιστά, µάλιστα, την προσοχή της οµάδας εργασίας στο θέµα αυτό και ιδιαίτερα στο ότι αναµένεται ακόµα µεγαλύτερο κόστος παραγωγής του προϊόντος αυτού. Με βάση τα αποτελέσµατα της ανάλυσης συµµερίζεστε την ανησυχία αυτή; QSB Results 28

ιοικητικός ιάλογος Έχουν γίνει διαπραγµατεύσεις µε την «Energy Cells» για την παραγωγή υγρών µπαταρίας µε σχετικά χαµηλό κόστος, αν επεξεργαστεί περαιτέρω το βλαβερό υγρό στη διαδικασία της ειδικής επεξεργασίας. Η ειδική επεξεργασία, αντί να προκαλεί κόστος, µπορεί πλέον να συνεισφέρει στο συνολικό κέρδος, µε περιθώριο κέρδους το οποίο ανέρχεται κατ εκτίµηση στις 17 χ.µ. ανά λίτρο αποβλήτων που µετατρέπεται και πωλείται ως υγρό µπαταρίας. Ζητείται η γνώµη της οµάδας εργασίας στο θέµα αυτό. Ο γενικός διευθυντής µετά την ολοκλήρωση της ανάλυσης ευαισθησίας ζήτησε ενδελεχή ανάλυση σχετικά µε τα πιθανά σενάρια µεταβολής στις διαθέσιµες ποσότητες των πρώτων υλών και την επίδραση των σεναρίων αυτών στο κέρδος. Που πιστεύετε ότι θα πρέπει να επικεντρώσει την προσοχή της η οµάδα εργασίας; QSB Results 29