Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)"

Ξενοκράτης Αλεβίζος
7 χρόνια πριν
Προβολές:

1 Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix) Εισάγει στην αγορά για την επόµενη χειµερινή περίοδο έξι νέα είδη γυναικείων ενδυµάτων µε µεγάλες προοπτικές πωλήσεων Η ζήτηση για τα περισσότερα από αυτά είναι αρκετά µεγάλη, ώστε να πωληθούν όλες οι παραγόµενες ποσότητες Τα ενδύµατα παράγονται σε τρία βασικά διαδοχικά στάδια παραγωγής Πλέξη Ραφή Έλεγχο 1

2 «MODA A.E.» Σενάριο και δεδοµένα (1) ιαθέσιµος χρόνος στο στάδιο πλέξης: µηχανοώρες ιαθέσιµος χρόνος στο στάδιο ραφής: µηχανοώρες ιαθέσιµος χρόνος στο στάδιο ελέγχου: ανθρωποώρες Κόστος ώρας: 60 χ.µ. στο στάδιο της πλέξης 100 χ.µ. στο στάδιο της ραφής 100 χ.µ στο στάδιο ελέγχου 2

3 «MODA A.E.» Σενάριο και δεδοµένα (2) ιατηρεί σε απόθεµα κατά τις περιόδους αιχµής το ένα τέταρτο των απαιτούµενων υλικών αλλά το συνολικό κόστος του αποθέµατος των υλικών να µην υπερβαίνει το ποσό του χ.µ. Έχει δεχθεί παραγγελίες: µονάδες προϊόντος µονάδες προϊόντος µονάδες προϊόντος µονάδες προϊόντος µονάδες προϊόντος 5 Οι πωλήσεις για το προϊόν 6 δεν αναµένεται να ξεπεράσουν τις µονάδες 3

4 «MODA A.E.» Σενάριο και δεδοµένα (3) Ποιο είναι το πρόβληµα; 4

5 Βασικές Υποθέσεις (1) H ανάλυση περιορίζεται σε έξι συγκεκριµένα προϊόντα, εύλογη προσέγγιση κατά την κατάρτιση ενός γενικού προγράµµατος παραγωγής (οµοειδείς κατηγορίες προϊόντων aggregate planning) ιακρίνουµε τρίαβασικάστάδιαπαραγωγής Υποθέτουµε ότι η ζήτηση είναι µεγαλύτερη από την προσφορά και ότι η επιχείρηση έχει δεσµευθεί να ικανοποιήσει παραγγελίες των πελατών της που αποτελούν ένα κάτω φράγµα για τις πωλήσεις Εξαίρεση αποτελεί το προϊόν 6 για το οποίο υπάρχει εκτίµηση για τη µέγιστη ζητούµενη ποσότητα 5

6 Βασικές Υποθέσεις (2) Οι παράµετροι της µοναδιαίας κατανάλωσης µηχανοωρών και ανθρωποωρών στα αντίστοιχα στάδια παραγωγής για κάθε είδος προϊόντος παραµένουν σταθερές στον ορίζοντα προγραµµατισµού Ισχύουν οι παραδοχές οι οποίες καθιστούν το πρόβληµα γραµµικό Το πλήθος των διαθέσιµων ωρών καθώς και το αντίστοιχο κόστος είναι γνωστά Υπάρχει µία ανώτερη δέσµευση κεφαλαίου που είναι διατεθειµένη να αποδεχτεί η επιχείρηση αναφορικά µε τη διατήρηση των αποθεµάτων της σε υλικά 6

7 Το µοντέλο (1) Έστω x j, j =1,2,,6 η ποσότητα του προϊόντος j που παράγεται στο άριστο πρόγραµµα παραγωγής. Αντικειµενική Συνάρτηση; 7

8 Το µοντέλο (2) Περιορισµοί υναµικότητας: Περιορισµός Αποθήκης: 8

9 Το µοντέλο (3) Περιορισµοί της ζήτησης: x x x x x x Περιορισµοί µη αρνητικότητας, x j 0, j=1,2,3,4,5,6 9

10 Ανακεφαλαίωση 10

11 Επίλυση Εισαγωγή δεδοµένων WinQSB 11

12 Επίλυση Συνδυασµένη αναφορά αποτελεσµάτων WinQSB 12

13 Ανάλυση Ευαισθησίας Αντικειµενικοί Συντελεστές Baseline 13

14 Παραµετρική Ανάλυση για τον συντελεστή c 2 Προσοχή απαιτείται όταν η µεταβολή µίας παραµέτρου οδηγεί αλυσιδωτά στην µεταβολή και άλλων παραµέτρων. Αδυναµία εντοπισµού τέτοιων περιπτώσεων µπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητικά αποτελέσµατα Baseline 14

15 Γραφική Παράσταση της παραµετρικής ανάλυση του c 2 Baseline 15

16 Ανάλυση Ευαισθησίας για τον συντελεστή c 5 Baseline 16

17 Ανάλυση Ευαισθησίας για τον συντελεστή c 5 Baseline 17

18 Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 10 (προϊόν 6) Baseline 18

19 Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 6 (προϊόν 2) Τι θα συµβεί αν αρχίσει να αυξάνεται το δεξιό µέλος του περιορισµού C6 και ξεπεράσει τις µονάδες προϊόντος (x 2 ); Baseline 19

20 Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 9 (προϊόν 5) Baseline 20

21 Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 8 (προϊόν 4) Baseline 21

22 Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 8 Τι θα συµβεί για τιµή ελάχιστηςζήτησηςµεγαλύτερης των µονάδων προϊόντος; Baseline 22

23 Κατάργηση των περιορισµών C5 µέχρι C10 Τι θα συµβεί αν δεν υπήρχαν περιορισµοί ελάχιστης και µέγιστης ζητούµενης ποσότητας; Baseline 23

24 Περιορισµοί πόρων b 1 = > ,83 Baseline 24

25 Παραµετρική ανάλυση για το b 1 Baseline 25

26 Γραφική Παράσταση της Παραµετρικής ανάλυσης για το b 1 Baseline 26

27 Περιορισµοί πόρων b 4 = < Baseline 27

28 Παραµετρική ανάλυση για το b 4 Τι θα συµβεί για τιµή τουb 4 µικρότερη σπό χ.µ. (δηλαδή για συνολικό κόστος υλικών µικρότερο από χ.µ.); Baseline 28

29 Επίλυση µε το LINDO Εισαγωγή δεδοµένων 29

30 Επίλυση µε το LINDO Αποτελέσµατα (1) QSB Results 30

31 Επίλυση µε το LINDO Αποτελέσµατα (2) QSB Results 31

32 Επίλυση µε το Excel Εισαγωγή δεδοµένων 32

33 Επίλυση µε το Excel Εισαγωγή δεδοµένων - Live Προγραµµατισµός Παραγωγής "MODA AE" Χ1 Χ2 Χ3 Χ4 Χ5 Χ6 Πρόγραµµα Παραγωγής: 8.000, , , , , ,00 Περιθώριο κέρδους Περιορισµοί: Τµήµα Πλέξης 0,95 0,75 0,9 1,2 0,85 0, < Τµήµα Ραφής 0,08 0,07 0,08 0,11 0,1 0, < Τµήµα Ελέγχου 0,03 0,02 0,03 0,04 0,02 0, < Αξία Αποθέµατος Α' υλών 30 28,75 36,25 25,75 19, < Ζήτηση προϊόντος > Ζήτηση προϊόντος > Ζήτηση προϊόντος > Ζήτηση προϊόντος > Ζήτηση προϊόντος > Ζήτηση προϊόντος < Συνολικό Κέρδος: Αριστερό µέλος Φορά εξιό µέλος 33

34 Επίλυση µε το Excel Αναφορά Αποτελεσµάτων QSB Results 34

35 Επίλυση µε το Excel Αναφορά Ευαισθησίας QSB Results 35

36 ιοικητικός ιάλογος Έχει νόηµα η προώθηση του προϊόντος 6; Με τι κόστος θα ήταν διατεθειµένη η επιχείρηση να προχωρήσει σε διαφηµιστικές ενέργειες για το προϊόν 6; Σχολιάστε το θέµα της αδρανούς παραγωγικής δυναµικότητας Ήταν ορθή η απόφαση αποδοχής των παραγγελιών χωρίς τη διερεύνηση του προβλήµατος του άριστου προγράµµατος παραγωγής; QSB Results 36

Σχετικά έγγραφα

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ Προγραµµατισµός τεσσάρων διαφορετικών προϊόντων Σιτάρι, σόγια, βρώµη καικαλαµπόκι Μέγιστη συνολική έκταση 1.500 στρέµµατα Ακριβώς 100 στρέµµατα