Κεφάλαιο 4. Οι είκτες Κεντρικής Τάσης. Είναι αριθµητικές τιµές που δείχνουν το ΚΕΝΤΡΟ της κατανοµής. Η εσπόζουσατιµή ( σπ) ΟΜέσοςΌρος(Μ.

Σχετικά έγγραφα
Κεφάλαιο 4 Δείκτες Κεντρικής Τάσης

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Κεφάλαιο 5. Οι δείκτες διασποράς

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Σ Ε Μ Ι Ν Α Ρ Ι Ο ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΧΡΗΣΤΟΥ ΚΩΝΣΤΑΝΙΝΟΣ. Υπεύθυνες Εκπόνησης Εργασίας ΟΝΟΜΑ: ΦΩΤΕΙΝΗ ΕΠΩΝΥΜΟ: ΛΙΟΣΗ Α.

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Μάθηµα 14. Κεφάλαιο: Στατιστική

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΗΣ ΚΡΗΤΗΣ

2) Περιγραφή ιακριτών Ποσοτικών εδοµένων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Α. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ - ΙΑΜΕΣΟΣ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

ΤΕΣΤ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ. Τεστ 1 ο Κατανοµή Συχνοτήτων (50 βαθµοί)

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΘΗΝΑΣ - 5 Ο ΓΡΑΦΕΙΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική


ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

6ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ» «Θαλάσσια Ιζήματα»

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

4.4 ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΤΗΝ ΤΟΞΙΚΟΕΞΆΡΤΗΣΗ Dr. Ρέμος Αρμάος

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

i Σύνολα w = = = i v v i=

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές. Διάλεξη

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 1 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

Σ ΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ. Άσκηση 6: Θαλάσσια Ιζήματα Στατιστικές παράμετροι Τριγωνικά διαγράμματα

Β06Σ03 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ

Περιγραφή ποιοτικών δεδομένων. Περιγραφή ποιοτικών δεδομένων. Περιγραφή ποιοτικών δεδομένων. Περιγραφή ποιοτικών δεδομένων.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Λύσεις των ασκήσεων

Κεφάλαιο 1 o Εξισώσεις - Ανισώσεις

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ρ. Χρήστος Βοζίκης

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΩΚΕΑΝΟΓΡΑΦΙΑ. Πρακτική Άσκηση 4- Θεωρητικό Υπόβαθρο ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΤΟΜΕΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ & ΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ & ΓΕΩΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

Ερωτήσεις κατανόησης σελίδας 114. Ασκήσεις σχολικού βιβλίου σελίδας Στα παρακάτω τραπέζια να βρείτε τα x, ψ ω, και θ

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Μονάδες 10 ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΦΛΩΡΟΠΟΥΛΟΥ Σελίδα 1

Αριθµητική Ολοκλήρωση

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών


ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Μη Παραµετρικά Κριτήρια. Παραµετρικά Κριτήρια

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι

Statistics. hrs1 Number of hours worked last week. educ Highest year of school completed. sibs NUMBER OF BROTHERS AND SISTERS. N Valid

Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Βασικές έννοιες. Παραδείγµατα: Το σύνολο των φοιτητών που είναι εγγεγραµµένοι

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Περιγραφική Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ. B. Πώς ορίζεται ο συντελεστής μεταβολής ή συντελεστής. μεταβλητότητας μιας μεταβλητής X, αν x > 0 και πώς, αν

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΟΙΝΟΙ ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Transcript:

Κεφάλαιο 4 είκτες Κεντρικής Τάσης 1 Οι είκτες Κεντρικής Τάσης Είναι αριθµητικές τιµές που δείχνουν το ΚΕΝΤΡΟ της κατανοµής Η εσπόζουσατιµή ( σπ) Η ιάµεσος( µ) ΟΜέσοςΌρος(Μ.Ο) 1

Η εσπόζουσα Τιµή (Mode) Είναι η τιµή που συναντάται τις περισσότερες φορές σε µια κατανοµή. Είναι δηλαδή, ητιµή µε τηµεγαλύτερη συχνότητα Χρησιµοποιείται συνήθως για την περιγραφή κατηγορικών (ποιοτικών) µεταβλητών Μπορεί να υπάρχουν δύο ή και περισσότερες δεσπόζουσες τιµές σε µια κατανοµή (δίκορφη, ή πολύκορφη κατανοµή) Παράδειγµα Υπολογισµού της εσπόζουσας τιµής µιας κατανοµής Τιµές 1 4 5 8 9 10 Σύνολο Συχνότητα (f) 0 10 11 Ν=50 Ηδεσπόζουσατιµή αυτής της κατανοµής είναι το 4

Παράδειγµα Υπολογισµού της εσπόζουσας τιµής µιας οµαδοποιηµένης κατανοµής ιαστήµατα Κλίµακας 50-54 45-49 40-44 5-9 0-4 5-9 0-4 Σύνολο Μέση Τιµή 5 4 4 Συχνότητα (f) Ν=14 Η δεσπόζουσα τιµή αυτής της κατανοµής είναι το διάστηµα 5-9 11 14 9 1 1 10 5 Πλεονεκτήµατα - Μειονεκτήµατα Πλεονεκτήµατα είχνει την πιο συχνή τιµή της κατανοµής Μένει ανεπηρέαστη από ακραίες τιµές Μπορεί να υπολογιστεί όταν οι ακραίες τιµές είναι άγνωστες Μειονεκτήµατα εν λαµβάνει υπόψη την ακριβή τιµή του κάθε στοιχείου εν µπορεί να χρησιµοποιηθεί για να υπολογιστούν παράµετροι του πληθυσµού εν είναι πολύ χρήσιµη για µικρό αριθµό δεδοµένων ίνει περισσότερες πληροφορίες από το µέσο όρο για την κατανοµή, όταν αυτή έχει τη µορφή U εν µπορεί να υπολογιστεί µε ακρίβεια όταν έχουµε οµαδοποιηµένη κατανοµή

Η ιάµεσος (Median) Είναι η τιµή που χωρίζει την κατανοµή σε δύο ίσα τµήµατα Για να υπολογίσουµε τηδιάµεσο µιας κατανοµής θα πρέπει πρώτα να ιεραρχήσουµε τις τιµές της (αρχίζοντας από τη µικρότερη) Στη συνέχεια επιλέγουµετηντιµή που βρίσκεται στη µεσαία θέση της κατανοµής Παράδειγµα υπολογισµού της ιαµέσου όταν έχουµε περιττό αριθµό τιµών ιάµεσος Τιµές: 18 5 1 4 1 15 8 1 Ιεραρχηµένες Τιµές: 4 1 15 1 18 1 5 8 Θέση Ταξινόµησης: 1 4 5 8 9 Μεσαία Θέση Θέση 8 4

Παράδειγµα υπολογισµού της ιαµέσου όταν έχουµε άρτιο αριθµό τιµών Ιεραρχηµένες Τιµές: 4 1 15 1 18 1 5 ιάµεσος ιάµεσος 1,5 1,5 Θέση Ταξινόµησης: 1 4 5 8 Μεσαία ΜεσαίαΘέση 4,5 4,5 9 Παράδειγµα υπολογισµού της ιαµέσου όταν υπάρχουν ίδιες τιµές σε µια κατανοµή και άρτιος αριθµός τιµών ιάµεσος 1+1/= 19 Τιµές: 4 1 1 1 1 1 1 1 8 0 Ταξινόµηση: 1,5,5 4,5 4,5 9 10 Θέση Ταξινόµησης: 1 4 5 8 9 10 +/ =.5.5 Μεσαία Θέση Θέση 10 5

Πλεονεκτήµατα - Μειονεκτήµατα Πλεονεκτήµατα Είναι πιο εύκολο να υπολογιστεί σε σχέση µε τον µέσο όρο Μειονεκτήµατα εν λαµβάνει υπόψη την ακριβή τιµή του κάθε στοιχείου εν επηρεάζεται από τις ακραίες τιµές, οπότε είναι ο καλύτερος δείκτης κεντρικής τάσης σε ασύµµετρη κατανοµή Μπορεί να υπολογιστεί ακόµη και όταν δεν γνωρίζουµε τις ακραίες τιµές εν µπορεί να χρησιµοποιηθεί για να υπολογιστούν παράµετροι του πληθυσµού Εάν οι τιµές της κατανοµής είναι λίγες τότε η διάµεσος δεν τις αντιπροσωπεύει µε ακρίβεια 11 Μέσος Όρος (Mean) Η µέση τιµή της κατανοµής, πουορίζεταιωςτοπηλίκο του συνόλου των τιµών µιας κατανοµής µετοναριθµό των ατόµων που συµµετέχουν σε αυτή Είναι η πιο αντιπροσωπευτική τιµή της κατανοµής, και υπολογίζεται µε τη χρήση του παρακάτω τύπου: X = X N 1

Παράδειγµα: Τιµές: 15 18 1 4 19 15 + 18 + 1 + 4 + + 19 + X = = 0.14 1 Πλεονεκτήµατα - Μειονεκτήµατα Πλεονεκτήµατα Είναι εύκολος στον υπολογισµό του Αντικατοπτρίζει πιο πιστά την κεντρική τιµή τηςκατανοµής σε σχέση µε τους άλλους δείκτες Μπορεί να χρησιµοποιηθεί για τον υπολογισµό των παραµέτρων του πληθυσµού (παραµετρικά τεστ) Μειονεκτήµατα Είναι ευαίσθητος στις τιµές των δεδοµένων της κατανοµής Επειδή υπολογίζεται αλγεβρικά, ητιµή του είναι πιθανό να µην ανήκει στις τιµές της κατανοµής Είναι πολύ ευαίσθητος στις ακραίες τιµές 14

Ποιος δείκτης είναι ο καταλληλότερος; Όταν η κατανοµή των δεδοµένων µας είναι συµµετρική, τότε οι τιµές και των τριών δεικτών είναι ίδιες, αλλά προτιµάµε τονµέσο όρο Όταν η κατανοµήτωνδεδοµένων µας είναι ασύµµετρη τότε καταλληλότερος δείκτης είναι η διάµεσος Όταν υπάρχει ανάγκη για µια γρήγορη και κατά προσέγγιση εκτίµηση της κεντρικής τάσης, τότε µπορούµε ναχρησιµοποιήσουµε τηδεσπόζουσα τιµή 15 Ποιος δείκτης είναι ο καταλληλότερος; Εάν τα δεδοµένα µας έχουν µετρηθεί σε κατηγορική κλίµακα, τότε καταλληλότερος δείκτης είναι η δεσπόζουσα τιµή Εάν τα δεδοµένα µας έχουν µετρηθεί σε ιεραρχική κλίµακα, τότε καταλληλότερος δείκτης είναι η διάµεσος Εάν τα δεδοµένα µας έχουν µετρηθεί σε κλίµακα ίσων διαστηµάτων ή σε αναλογική, τότε καταλληλότερος δείκτης είναι ο µέσος όρος 1 8