Σχεδιασμός Υπαιθρίων Εκμεταλλεύσεων

Σχετικά έγγραφα
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 1 η : Εισαγωγή στα Λογιστικά Φύλλα με το MS Excel. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 8 η : Γραφήματα

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Εφαρμογές Πληροφορικής στην Τοπογραφία 9η Ενότητα - Εκτυπώσεις στο AutoCAD

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΑΣΦΑΛΕΙΑ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ(Θ)

Ψηφιακή Τεχνολογία σε Ακαδημαϊκό Περιβάλλον

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

{ int a = 5; { int b = 7; a = b + 3;

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Νέες Τεχνολογίες στην Εκπαίδευση

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΣΧΕΔΙΟ ΣΤΟΝ Η/Υ. Ενότητα 4: Εντολή σχεδίασης Arc Εντολές επεξεργασίας Copy, Explode. Παπαδόπουλος Χρήστος Τμήμα Διαχείρισης Εκκλησιαστικών Κειμηλίων

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 6 η : Ταξινόμηση & Ομαδοποίηση Δεδομένων

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΣΧΕΔΙΟ ΣΤΟΝ Η/Υ. Ενότητα 5: Εντολή Array. Παπαδόπουλος Χρήστος Τμήμα Διαχείρισης Εκκλησιαστικών Κειμηλίων

Στατιστική. 6 ο Μάθημα: Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

ΣΧΕΔΙΟ ΣΤΟΝ Η/Υ. Ενότητα 3: Εντολές επεξεργασίας Extend, Fillet, Block. Παπαδόπουλος Χρήστος Τμήμα Διαχείρισης Εκκλησιαστικών Κειμηλίων

Εισαγωγή στην Πληροφορική & τον Προγραμματισμό

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ Συναρτήσεις στο MATLAB

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 2 η : Το βιβλίο εργασίας του MS Excel. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΙΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

ΣΧΕΔΙΟ ΣΤΟΝ Η/Υ. Ενότητα 6: Εντολή επεξεργασίας Mirror, Εισαγωγή στα Layer. Παπαδόπουλος Χρήστος Τμήμα Διαχείρισης Εκκλησιαστικών Κειμηλίων

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Οικονομική Γεωργικών Εκμεταλλεύσεων

ΧΩΡΟΤΑΞΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Αναστασία Στρατηγέα. Υπεύθυνη Μαθήματος

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διαδικαστικός Προγραμματισμός

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΙΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ. 11o Mάθημα: Εισαγωγή στο ANSYS workbench

Τεχνολογίες & Εφαρμογές Πληροφορικής Ενότητα 1: Εισαγωγικό Μάθημα

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Ιστορία της μετάφρασης

Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μικροβιολογία & Υγιεινή Τροφίμων

Εφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Λογισμός ΙΙ. Χρήστος Θ. Αναστασίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Σχεδιασμός Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων VLSI II

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Ενότητα. Εισαγωγή στη Microsoft Access

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΙΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Ενότητα. Σχεδίαση Βάσεων Δεδομένων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 9: Κίνηση Σε Πολικές Συντεταγμένες. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

12 o Εργαστήριο Σ.Α.Ε

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Ανθή Μαρία Κουρνιάτη. Νίκος Κουρνιάτης

Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Τμήμα Πληροφορικής

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ.

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Διοικητική Λογιστική

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΙΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 7β: SQL (Πρακτική Εξάσκηση 1) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Εργαστήριο Αντισεισμικής Τεχνολογίας

Ειδικά Θέματα Προγραμματισμού

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Στατιστική. 5 ο Μάθημα: Βασικές Έννοιες Εκτιμητικής. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Transcript:

Σχεδιασμός Υπαιθρίων Εκμεταλλεύσεων Ενότητα 6: Μοντελοποίηση κοιτάσματος και εκτίμηση αποθεμάτων με χρήση του μεταλλευτικού προγράμματος Surpac Μ. Μενεγάκη

Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.

Εισαγωγή δεδομένων γεωτρήσεων

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Δημιουργούμε καινούρια βάση από το μενού Database Open/New Εικόνα 6.1: Δημιουργία καινούριας βάσης.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Ορισμός πεδίων για κάθε πίνακα της Βάσης Δεδομένων Υποχρεωτικοί πίνακες είναι οι collar και survey και φυσικά ο πίνακας με τις τιμές μας (στη συγκεκριμένη περίπτωση hazardous). Τους πίνακες αυτούς τους φτιάχνουμε στο excel δημιουργώντας τις στήλες με τα αντίστοιχα πεδία.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Ορισμός πεδίων για κάθε πίνακα της Βάσης Δεδομένων Εικόνα 6.2: Ορισμός πεδίων για κάθε πίνακα της βάσης δεδομένων.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Εισαγωγή δεδομένων Αφού ορίσουμε τα πεδία των πινάκων πάμε να εισάγουμε τα δεδομένα από το μενού Database Import Data Εικόνα 6.3: Εισαγωγή δεδομένων.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Επιλογή πινάκων που θα συμπεριληφθούν στη βάση Εικόνα 6.4: Επιλογή πινάκων που θα συμπεριληφθούν στη βάση.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Δημιουργία string file από τα δεδομένα της βάσης Ακολούθως, δημιουργούμε ένα string file, το οποίο παίρνει τα δεδομένα της βάσης από το μενού Database Composite Downhole Εικόνα 6.5: Δημιουργία string file από τα δεδομένα της βάσης.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Καθορισμός τιμής παραμέτρου composite length To composite length έχει να κάνει με τα ισοδιαστήματα, στα οποία θα χωρίσει το πρόγραμμα τη γεώτρηση και θα δώσει τιμές. Εικόνα 6.6: Καθορισμός τιμής παραμέτρου composite length.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Προβολή των πεδίων της βάσης Για να προβάλουμε τα πεδία της βάσης πηγαίνουμε στο μενού Database Display database definition Εικόνα 6.7: Προβολή των πεδίων της βάσης.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Εμφάνιση πίνακα με τα πεδία της βάσης Εικόνα 6.8: Εμφάνιση πίνακα με τα πεδία της βάσης.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Προβολή περιεχομένων της βάσης δεδομένων Προκειμένου να προβάλουμε τα περιεχόμενα της βάσης δεδομένων, ξεχωριστά για κάθε πίνακα, πηγαίνουμε στο μενού Database Edit View table Εικόνα 6.9: Προβολή περιεχομένων της βάσης δεδομένων.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Προβολή δεδομένων των γεωτρήσεων Για την γραφική προβολή των γεωτρήσεων ή άλλων δεδομένων πηγαίνουμε στο μενού Database Display Drillholes Εικόνα 6.10: Προβολή δεδομένων των γεωτρήσεων.

Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Εμφάνιση γεωτρήσεων Εικόνα 6.11: Εμφάνιση γεωτρήσεων.

Δημιουργία μοντέλου κοιτάσματος (Block Model)

Δημιουργία Block Model Για να δημιουργήσουμε το μοντέλο, έχοντας ανοιχτή τη βάση που φτιάξαμε, δίνουμε την εντολή Block model New/Open Εικόνα 6.12: Εντολή Block model.

Δημιουργία Block Model Ορισμός στοιχείων του μοντέλου Καθορίζονται τόσο το μέγεθος των blocks όσο και οι συντεταγμένες της περιοχής ενδιαφέροντος και συνεχίζουμε πατώντας Apply. Εικόνα 6.13: Ορισμός στοιχείων μοντέλου.

Δημιουργία Block Model Επιβεβαίωση στοιχείων του μοντέλου Στο παράθυρο που εμφανίζεται συνοψίζονται τα κύρια στοιχεία του μοντέλου που θα δημιουργηθεί, για επιβεβαίωση από το χρήστη. Εικόνα 6.14: Επιβεβαίωση στοιχείων του μοντέλου.

Δημιουργία Block Model Επιλογή παραμέτρων για το block model Προκειμένου να ορίσουμε τις παραμέτρους για το στοιχείο που μας ενδιαφέρει, χρησιμοποιούμε την εντολή Block model Attributes New Εικόνα 6.15: Επιλογή παραμέτρων για το block model.

Δημιουργία Block Model Επιλογή μεθόδου δημιουργίας block model Επιλέγουμε τη μέθοδο δημιουργίας του μοντέλου από το μενού Block model Estimation. Στη συγκεκριμένη περίπτωση χρησιμοποιούμε το Inverse Distance. Εικόνα 6.16: Επιλογή μεθόδου δημιουργίας block model.

Δημιουργία Block Model Ορισμός αρχείου δεδομένων Ορίζουμε το αρχείο από το οποίο το μοντέλο θα πάρει τα δεδομένα. Το αρχείο αυτό είναι το string file που δημιουργήσαμε στη βάση δεδομένων. Επιλέγουμε την παράμετρο που θα υπολογιστεί (π.χ. as). Εικόνα 6.17: Ορισμός αρχείου δεδομένων.

Δημιουργία Block Model Καθορισμός παραμέτρων για την εκτίμηση των τιμών των blocks Οι παράμετροι αυτές εξαρτώνται από τις θέσεις και τα χαρακτηριστικά των γεωτρήσεων. Το Minimum και maximum number of samples ορίζει το πλήθος των γειτονικών δειγμάτων, που θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για τον προσδιορισμό της τιμής ενός block. To maximum search radius ορίζει τη μέγιστη ακτίνα από την οποία θα μπορεί το μοντέλο να πάρει δεδομένα για να διαμορφώσει την τιμή ενός block. Εικόνα 6.18: Καθορισμός παραμέτρων για την εκτίμηση των τιμών των blocks.

Δημιουργία Block Model Καθορισμός παραμέτρων για την εκτίμηση των τιμών των blocks Το maximum vertical search distance ορίζει τη μέγιστη κατακόρυφη απόσταση, από την οποία θα μπορεί το μοντέλο να πάρει δεδομένα για να διαμορφώσει την τιμή ενός block. To anisotropy ratios προσδιορίζει το σχήμα του ελλειψοειδούς που θέλουμε να διαμορφώσουμε, με βάση το οποίο θα γίνεται η διερεύνση για την απόδοση τιμών στα για τη δημιουργία του μοντέλου. Εικόνα 6.19: Καθορισμός παραμέτρων για την εκτίμηση των τιμών των blocks.

Δημιουργία Block Model Καθορισμός παραμέτρων εφαρμογής της μεθόδου Inverse distance Στη συνέχεια ορίζουμε τις παραμέτρους για την εφαρμογή της μεθόδου Inverse Distance, καθώς και το όνομα και τη μορφή του αρχείου που θα δημιουργηθεί. Εδώ επιλέγεται το τετράγωνο της απόστασης και το block να χωριστεί σε 27 (3x3x3) υπό-blocks, καθένα από τα οποία θα πάρει τιμές και στη συνέχεια θα σταθμιστούν για να δώσουν την τελική τιμή στο μητρικό block. Εικόνα 6.20: Καθορισμός παραμέτρων εφαρμογής της μεθόδου Inverse distance.

Δημιουργία Block Model Επιλογές εμφάνισης των blocks Στο παράθυρο επιλογών που εμφανίζεται, επιλέγουμε να εμφανίσει τα blocks και να φαίνονται και τα εσωτερικά blocks. Εικόνα 6.21: Επιλογές εμφάνισης των blocks.

Δημιουργία Block Model Προβολή του νέου block model Πατώντας Apply και επιλέγοντας την εντολή Block model Display μπορούμε αν δούμε το μοντέλο που δημιουργήσαμε. Για να σώσουμε το μοντέλο επιλέγουμε Block model Save Εικόνα 6.22: Προβολή του νέου block model.

Δημιουργία Block Model Προβολή μοντέλου με χρωματική διαβάθμιση των blocks Εντολή block model display colour model by attribute. Εικόνα 6.23: Προβολή μοντέλου με χρωματική διαβάθμιση των blocks.

Δημιουργία Block Model Προβολή μοντέλου με χρωματική διαβάθμιση των blocks Επιλογή παραμέτρου, διαβάθμισης τιμών και χρωματική αντιστοίχηση. Εικόνα 6.24: Προβολή μοντέλου με χρωματική διαβάθμιση των blocks.

Δημιουργία Block Model Προβολή μοντέλου με χρωματική διαβάθμιση των blocks Απεικόνιση του block model με χρωματική διαβάθμιση. Υπόμνημα Εικόνα 6.25: Απεικόνιση του block model με χρωματική διαβάθμιση.

Δημιουργία Block Model Δημιουργία αναφοράς (report) για το μοντέλο Μπορούμε να εξάγουμε αναφορά για τα στοιχεία του μοντέλου με την εντολή Block model Report Εικόνα 6.26: Δημιουργία αναφοράς (report) για το μοντέλο.

Δημιουργία Block Model Προβολή αρχείου αναφοράς του μοντέλου Στην αναφορά για το μοντέλο του παραδείγματος, επιλέγοντας την παράμετρο As, δίνονται οι όγκοι των blocks για συγκεκριμένα διαστήματα της περιεκτικότητας. Εικόνα 6.27: Προβολή αρχείου αναφοράς του μοντέλου.

Κατάλογος Αναφορών Εικόνων 33 Όλες οι εικόνες προέρχονται από το προσωπικό αρχείο της Μ. Μενεγάκη.

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Ε.Μ.Π.» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.