Έλεγχος ανεξαρτησίας μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών (Crosstabs - Chi-Square Tests)

Σχετικά έγγραφα
Έλεγχος καλής προσαρμογής για μια ποιοτική μεταβλητή (Nonparametric Tests Chi-Square)

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ

Στατιστική και Θεωρία Πιθανοτήτων (ΓΓ04) ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Εαρινό Εξάμηνο

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή (Mann Whitney U τεστ)

Μεθοδολογία της Έρευνας και Εφαρμοσμένη Στατιστική

Ενότητα 6 η :Επαγωγική Στατιστική Ι. Ανάλυση δύο μεταβλητών. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για εξαρτημένα δείγματα)

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή (Wilcoxon test)

Κεφάλαιο 16. Σύγκριση συχνοτήτων κατηγοριών: το στατιστικό κριτήριο χ 2. Προϋποθέσεις για τη χρήση του τεστ. ιαφορές ή συσχέτιση.

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

07_Έλεγχος_Συχνοτήτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΟΘΕΡΑΠΕΙΑΣ. Μεγγίσογλου Ευθυμία Ξενογιώργη Αικατερίνη Σβολιανίτη Χριστίνα

Συνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών. Εκδ. #3,

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

«ΘΥΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΦΟΒΟΣ ΤΟΥ ΕΓΚΛΗΜΑΤΟΣ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ»

Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι & Η Δοκιμασία Χ 2

Media Monitoring. Ενότητα 7: Εισαγωγή & Ανάλυση δεδομένων με το SPSS. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ

τατιστική στην Εκπαίδευση II

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Περιγραφική Στατιστική

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Ποσοτικές Μέθοδοι Ανάλυσης στις Κοινωνικές Επιστήμες

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 3. Στατιστική Συµπερασµατολογία για ποιοτικές µεταβλητές

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών


1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά

Σπουδαστές Γιαννουλάκης Αντρέας Α.Μ Τσουρουνάκης 'Αγγελος Α.Μ Μουτουσίδου Πόπη Α.Μ Εισηγητής: Ταφιάδης Χρ.

Στατιστικοί έλεγχοι του Χ 2

Η Σχέση Της Επιχειρηματικής Στρατηγικής Και Της Καινοτομικής Επίδοσης: Μια Εμπειρική Διερεύνηση Σε 2000 Ελληνικές Επιχειρήσεις

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

Βοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake

Στατιστικό κριτήριο χ 2

ΣΧΕΣΗ ΜΕΤΑΞΥ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Στατιστικές Υποθέσεις

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD

Κεφάλαιο 17. Σύγκριση συχνοτήτων κατηγοριών: Το στατιστικό κριτήριο χ ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ 17.2.

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

τατιστική στην Εκπαίδευση II

Επαγωγική Στατιστική

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Στατιστική. 7 ο Μάθημα: Ο Έλεγχος Χ 2. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας

!# # v "6c. ,ι ιι ι "ι ηι ιι ιι. # ι α αα+ 0+!α/,. * η ι ι ιη ηι ι η ι η ι ιι ι ι ι ι η ιη ι ι ιι ηι.

1991 US Social Survey.sav

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: Συγκρίσεις μεταξύ ομάδων. Η σύγκριση 2 ποιοτικών μεταβλητών με >2 ομάδες.

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

Καθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP

Εξαρτημένα δείγματα (εξαρτημένες μετρήσεις)

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ 1. ΜΕΡΟΣ Α - ΕΡΕΥΝΑ ΑΠΟΣΑΦΗΝΙΣΗ ΠΕΔΙΟΥ 2. ΜΕΡΟΣ Β ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ 3. ΜΕΡΟΣ Γ ΑΝΑΛΥΣΗ-ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics

Σύντομο Εγχειρίδιο SPSS Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ

ΕΠΙΛΟΓΗ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΥΓΕΙΑΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

των Αποφοίτων του ΤΕΙ Κρήτης στην Αγορά Εργασίας

Νικόλαος Γ. Μεντενζής

ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ ENV07-COMP3: ΣΥΝΘΕΤΙΚΟΣ ΔΕΙΚΤΗΣ ΠΙΕΣΕΩΝ ΜΕΤΑΒΟΛΗΣ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ SPSS

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΧΡΗΣΗ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΥΓΕΙΑΣ

התפלגות χ: Analyze. Non parametric test

Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS Βασικές αρχές καταχώρισης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης με το SPSS 39

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική Ενότητα 4

έρευνας και στατιστική» παραμετρικές συγκρίσεις»

4. Ανάλυση ποιοτικών δεδοµένων: συγκρίσεις µεταξύ οµάδων.

«ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΑΓΧΟΥΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗΣ ΣΕ ΕΙΔΙΚΟ ΠΛΗΘΥΣΜΟ ΑΤΟΜΩΝ ΜΕ ΕΠΙΛΗΨΙΑ»

Η εύρεση της πιθανής σχέσης μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών επιτυγχάνεται

Έλεγχος υπόθεσης: διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης της υπόθεσης

Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation. Σταμάτης Πουλακιδάκος

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα

Ενότητα 4: Μη-παραμετρικές δοκιμασίες

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 6 :

χ 2 test ανεξαρτησίας

StatXact ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. StatXact. ΜΑΘΗΜΑ 5 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 - συνέχεια ΜΕΤΡΑ ΚΙΝ ΥΝΟΥ & ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ StatXact

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Κλαδικό Ινστιτούτο Εκπαίδευσης ΙΝΕ/ΓΣΕΕ - ΟΙΕΛΕ (2004) Έρευνα - Επεξεργασία:

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)

ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11

Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού

Karl Pearson (27 March April 1936)

ΠΕΠΟΙΘΗΣΕΙΣ ΕΠΑΡΚΕΙΑΣ ΤΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΩΝ ΚΑΙ Η ΣΧΕΣΗ ΤΟΥΣ ΜΕ ΤΗ ΣΤΑΣΗ ΤΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΩΝ ΑΠΕΝΑΝΤΙ ΣΤΗΝ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Transcript:

Έλεγχος ανεξαρτησίας μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών (Crosstabs - Chi-Square Tests) Σε αρκετές περιπτώσεις απαιτείται να ελεγχθεί αν η συχνότητα εμφάνισης κάποιων συγκεκριμένων τιμών (κατηγοριών) μιας ποιοτικής μεταβλητής σχετίζεται με τη συχνότητα εμφάνισης συγκεκριμένων τιμών (κατηγοριών) κάποιας άλλης ποιοτικής μεταβλητής. Παράδειγμα: Για παράδειγμα έχουμε δύο ποιοτικές (ονομαστικές) μεταβλητές: τη μεταβλητή a, η οποία έχει τις υποκατηγορίες: Α1 (= συμμετοχή σε τελικούς αγώνες κολύμβησης), Α2 (= συμμετοχή σε ημιτελικούς αγώνες κολύμβησης) και Α3 (= συμμετοχής σε προημιτελικούς αγώνες κολύμβησης) και τη μεταβλητή b (= χρονική στιγμή διεξαγωγής της προπόνησης), η οποία έχει τις υποκατηγορίες: Β1(= προπόνηση και το πρωί και το απόγευμα), Β2 (= μόνο απογευματινή προπόνηση) και Β3 (= μόνο πρωινή προπόνηση). Οι κολυμβητές που ανήκουν: στην κατηγορία Α1 (δηλαδή έχουν συμμετάσχει σε τελικούς αγώνες κολύμβησης), λαμβάνουν στην μεταβλητή a την τιμή 1 στην κατηγορία Α2 (δηλαδή έχουν συμμετάσχει σε ημιτελικούς αγώνες κολύμβησης), λαμβάνουν στην μεταβλητή a την τιμή 2 στην κατηγορία Α3 (δηλαδή έχουν συμμετάσχει σε προημιτελικούς αγώνες κολύμβησης), λαμβάνουν στην μεταβλητή a την τιμή 3. Οι κολυμβητές που ανήκουν: στην κατηγορία Β1 (δηλαδή πραγματοποιούν και πρωινή και απογευματινή προπόνηση), λαμβάνουν στην μεταβλητή b την τιμή 1 στην κατηγορία Β2 (δηλαδή πραγματοποιούν μόνο απογευματινή προπόνηση), λαμβάνουν στην μεταβλητή b την τιμή 2 και στην κατηγορία Β3 (δηλαδή πραγματοποιούν μόνο πρωινή προπόνηση), λαμβάνουν στην μεταβλητή b την τιμή 3. Το ερώτημα που τίθεται είναι αν οι ποιοτικές μεταβλητές a και b είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους, δηλαδή «αν οι συχνότητες εμφάνισης της πρώτης ποιοτικής μεταβλητής a είναι ανεξάρτητες από τις συχνότητες εμφάνισης της δεύτερης ποιοτικής μεταβλητής b». Στο 1

συγκεκριμένο παράδειγμα μας ενδιαφέρει αν η συμμετοχή των αθλητών σε τελικούς (Α1), ημιτελικούς (Α2) ή προημιτελικούς αγώνες (Α3) επηρεάζεται (εξαρτάται) από τη χρονική στιγμή διεξαγωγής της προπόνησης, αν δηλαδή διεξάγεται προπόνηση το πρωί και το απόγευμα (Β1), μόνο το απόγευμα (Β2) ή μόνο το πρωί (Β3). Διεξαγωγή της ανάλυσης ελέγχου ανεξαρτησίας μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών (Chi-Square) Από το μενού «Analyze» επιλέγουμε «Descriptive Statistics» και στη συνέχεια «Crosstabs» (Εικ. 1). Εικ. 1 Κάνοντας αριστερό κλικ με το ποντίκι στην επιλογή «Crosstabs» εμφανίζεται το πλαίσιο διαλόγου Crosstabs (Εικ. 2). 2

Εικ.2. Στο αριστερό πεδίο του πλαισίου διαλόγου «Crosstabs» περιλαμβάνονται οι μεταβλητές του αρχείου (π.χ. οι μεταβλητές a και b). Μαρκάρουμε με το ποντίκι την πρώτη μεταβλητή για την οποία θέλουμε να πραγματοποιηθεί ο έλεγχος ανεξαρτησίας Chi Square και κάνοντας αριστερό κλικ με το ποντίκι στο βελάκι ( 4 ) εισάγουμε την πρώτη εξαρτημένη μεταβλητή (π.χ. την μεταβλητή b) στο πεδίο Row(s) (γραμμές). Μαρκάρουμε με το ποντίκι τη δεύτερη μεταβλητή για την οποία θέλουμε να πραγματοποιηθεί ο έλεγχος ανεξαρτησίας Chi Square και κάνοντας αριστερό κλικ με το ποντίκι στο βελάκι ( 4 ) εισάγουμε την δεύτερη εξαρτημένη μεταβλητή (π.χ. την μεταβλητή a) στο πεδίο Column(s) (Στήλες) (Εικ. 3). Εικ. 3 3

Κάνοντας αριστερό κλικ με το ποντίκι πάνω στον διακόπτη «Statistics», του πλαισίου διαλόγου «Crosstabs», εμφανίζεται το πλαίσιο διαλόγου «Crosstabs: Statistics» μέσω του οποίου μαρκάρουμε την επιλογή Chi-square, κάνοντας αριστερό κλικ στο τετραγωνάκι που βρίσκεται αριστερά του (Εικ. 4). Στη συνέχεια αποδεχόμαστε αυτή την επιλογή κάνοντας αριστερό κλικ πάνω στον διακόπτη «Continue». Εικ. 4. Κάνοντας αριστερό κλικ με το ποντίκι πάνω στον διακόπτη «Cells», του πλαισίου διαλόγου «Crosstabs» (Εικ. 3), εμφανίζεται το πλαίσιο διαλόγου «Crosstabs: Cell Display» μέσω του οποίου μαρκάρουμε την επιλογή Expected, στο πεδίο με τίτλο «s», κάνοντας αριστερό κλικ στο τετραγωνάκι που βρίσκεται αριστερά του (Εικ. 5), έτσι ώστε στη συνέχεια εκτός από τις παρατηρούμενες (Observed) να εμφανιστούν και οι αναμενόμενες (Expected) συχνότητες. Στη συνέχεια αποδεχόμαστε αυτή την επιλογή κάνοντας αριστερό κλικ πάνω στον διακόπτη «Continue». Εικ. 5 4

Πατώντας τον διακόπτη OK του πλαισίου διαλόγου «Crosstabs» (Εικ. 3), πραγματοποιείται η ανάλυση. Αρχικά εμφανίζεται ο πίνακας των παρατηρούμενων συχνοτήτων () και των θεωρητικών συχνοτήτων (Expected ) για τους διάφορους συνδυασμούς των κατηγοριών της μεταβλητής b, η οποία έχει τοποθετηθεί στις γραμμές (Rows) και των κατηγοριών της μεταβλητής a, η οποία έχει τοποθετηθεί στις στήλες (Columns). b * a Crosstabulation a Total A1 A2 A3 b B1 20 20 10 50 Expected 15.0 15.0 20.0 50.0 B2 5 5 15 25 Expected 7.5 7.5 10.0 25.0 B3 5 5 15 25 Expected 7.5 7.5 10.0 25.0 Total 30 30 40 100 Expected 30.0 30.0 40.0 100.0 Υπολογισμός θεωρητικών συχνοτήτων: (30*50)/100= 15 (40*50)/100=20 (30*25)/100=7.5 5

Ο έλεγχος ανεξαρτησίας μεταξύ των δύο ποιοτικών μεταβλητών πραγματοποιείται μέσω του στατιστικού Chi-Square που παρουσιάζεται στον πίνακα Chi-Square Tests και ο οποίος περιλαμβάνει: την τιμή του Chi-Square (Value) = 16.667 τους αντίστοιχους βαθμούς ελευθερίας (df) = 4 (A-1)*(B-1)=(3-1)*(3-1) = 4 το επίπεδο σημαντικότητας της τιμής του Chi-Square (Asymp. Sig. 2-sided) = 0,002 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi- 16.667 4.002 Square Likelihood Ratio 17.261 4.002 Linear-by-Linear 10.565 1.001 Association N of Valid Cases 100 a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.50. Όταν το επίπεδο σημαντικότητας του Chi-Square είναι μικρότερο από 0.05 απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση και γίνεται αποδεκτή η εναλλακτική υπόθεση. Σύμφωνα με την μηδενική υπόθεση: Ho: «οι συχνότητες εμφάνισης της πρώτης ποιοτικής μεταβλητής a είναι ανεξάρτητες από τις συχνότητες εμφάνισης της δεύτερης ποιοτικής μεταβλητής b» ενώ σύμφωνα με την εναλλακτική υπόθεση: H A : «οι συχνότητες εμφάνισης της πρώτης ποιοτικής μεταβλητής a δεν είναι ανεξάρτητες από τις συχνότητες εμφάνισης της δεύτερης ποιοτικής μεταβλητής b». Κατά συνέπεια στο συγκεκριμένο παράδειγμα η συμμετοχή των αθλητών σε τελικούς (Α1), ημιτελικούς (Α2) ή προημιτελικούς αγώνες (Α3) επηρεάζεται (εξαρτάται) από την χρονική στιγμή διεξαγωγής της προπόνησης, αν δηλαδή η προπόνηση διεξάγεται το πρωί και το απόγευμα (Β1), μόνο το απόγευμα (Β2) ή μόνο το πρωί (Β3). 6