ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Σχετικά έγγραφα
Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μικροοικονομική. Ενότητα 8: Τέλειος Ανταγωνισμός. Σόρμας Αστέριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μικροοικονομία. Ενότητα 7: Μορφές Αγοράς Συμπεριφορά Επιχείρησης στον Πλήρη Ανταγωνισμό. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

7 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Επιχειρησιακή Έρευνα

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Οικονομετρία. Εξειδίκευση του υποδείγματος. Μορφή της συνάρτησης: Πολυωνυμική, αντίστροφη και αλληλεπίδραση μεταβλητών

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 16: Ολοκλήρωση Τριγωνομετρικών Συναρτήσεων, Γενικευμένα Ολοκληρώματα Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Λογισμός ΙΙ. Χρήστος Θ. Αναστασίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 8: Εφαρμογές Σειρών Taylor. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα

7 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB

11 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΗΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

Λογισμός 3. Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Ιστορία της μετάφρασης

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 5: Παράγωγος Πεπλεγμένης Συνάρτησης, Κατασκευή Διαφορικής Εξίσωσης. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

5 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑΚΟΣ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μικροβιολογία & Υγιεινή Τροφίμων

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Μικροοικονομική. Ενότητα 4: Προσφορά. Σόρμας Αστέριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανυσματικοί Χώροι (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 1 η : Εισαγωγή στα Λογιστικά Φύλλα με το MS Excel. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 3: Θεώρημα των Gauss Markov. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Λογιστική Κόστους Ενότητα 9: Πρότυπο κόστος

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 9: Κίνηση Σε Πολικές Συντεταγμένες. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΑΝΘΡΩΠΟΓΕΩΓΡΑΦΙΑ- ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ κ. ΦΟΥΤΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ &ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Transcript:

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 1: Δυϊκή Θεωρία, Οικονομική Ερμηνεία Δυϊκού Προβλήματος Σαμαράς Νικόλαος

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

4). Χρήση eta -Μητρών Υπολογισμός Αντίστροφης Μήτρας (3) 4 1 x / x - 1/x x x - 1 1 x x x 1 rr nr rr rr 1r 1 nr rr 1r

Παράδειγμα Να υπολογιστεί η αντίστροφος της παρακάτω μήτρας 1 1 3 M 1 2 3 2 Με χρήση block μητρών έχουμε 1 2 1 9 / 2 M 1 1 3 1/ 2 5

Παράδειγμα Να υπολογιστεί η αντίστροφος της παρακάτω μήτρας 1 4 1 3 C 2 2 1 Με χρήση block μητρών έχουμε 1 C 1 2 1 3 / 2 1/ 2 1 1 6

Ποσοστό (%) Αποτελεσματικότητα Eta μητρών 1 95 9 85 8 75 7 65 6 55 χρήση inv χρήση E 5 45 4 35 1 15 2 25 3 Διάσταση nxn 7

Δυϊκή Θεωρία (1) Θεώρημα : Το δυϊκό πρόβλημα του γραμμικού προβλήματος 1 1 2 2 T A x + A x + A x = b c x B x + B x + B x b c x 1 2 x, x 1 1 2 2 1 1 1 min c x : 1 1 2 2 2 2 2 C x + C x + C x b 8

Δυϊκή Θεωρία (2) είναι το γραμμικό πρόβλημα T Τ T 1 2 A w + Β w + C w = c -b w 1 2 w, w T b w 1 T 1 T 1 1 T 2 1 1 1 A w + B w + C w c max b w : 2 T 2 T 1 2 T 2 2 2 2 A w + B w + C w c όπου c j, x j, A j, B j, C j, b j, w j, y j, j =, 1, 2, είναι μήτρες και διανύσματα καταλλήλων διαστάσεων. 9

Δυϊκή Θεωρία (3) Πόρισμα: Αν το πρωτεύον είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης, το δυϊκό του είναι πρόβλημα ελαχιστοποίησης. α/α min max 1 περιορισμός = μεταβλητή ελεύθερη 2 περιορισμός μεταβλητή 3 περιορισμός μεταβλητή 4 μεταβλητή ελεύθερη περιορισμός = 5 μεταβλητή περιορισμός 6 μεταβλητή περιορισμός 1

Δυϊκή Θεωρία (4) Το δυϊκό έχει αντικειμενική συνάρτηση b T w, όπου w είναι το διάνυσμα των μεταβλητών του δυϊκού προβλήματος. Αν το πρωτεύον είναι min (max) το δυϊκό του είναι max (min) Σε κάθε περιορισμό του πρωτεύοντος αντιστοιχεί μία μεταβλητή του δυϊκού Σε κάθε μεταβλητή του πρωτεύοντος αντιστοιχεί ένας περιορισμός του δυϊκού. 11

Δυϊκή Θεωρία (5) Ο περιορισμός του δυϊκού που αντιστοιχεί στην μεταβλητή x j έχει τη μορφή (στήλη συντελεστών της x j ) T (διάνυσμα δυϊκών μεταβλητών) c j όπου είναι ένα από τα σύμβολα =, και. 12

Παράδειγμα (1) Να βρεθεί το δυϊκό του γραμμικού προβλήματος x 1 ελεύθερη, x 2, x 3 13

Παράδειγμα (2) το δυϊκό πρόβλημα είναι w 2, w 3 14

Άσκηση (1) Να βρεθεί το δυϊκό του γραμμικού προβλήματος x j, (j = 1, 3) 15

Άσκηση (2) Απάντηση. w 1 ελεύθερη, w 2, w 3 16

Οικονομική Ερμηνεία Δυϊκού Προβλήματος (1) Το πρωτεύον και το δυϊκό πρόβλημα συνδέονται άμεσα. Όταν ερμηνεύονται οικονομικά τα δύο προβλήματα παίρνουν ανταγωνιστικές θέσεις. Για παράδειγμα, το πρωτεύον πρόβλημα μπορεί να αναφέρεται στον ιδιοκτήτη μιας επιχείρησης ενώ το δυϊκό σε κάποιον που προσπαθεί να αγοράσει την επιχείρηση ή το πρωτεύον να αντιστοιχεί στον εργοδότη και το δυϊκό στους εργαζόμενους. Σημαντικό ρόλο διαδραματίζει η οικονομική ερμηνεία των δυϊκών μεταβλητών. 17

Οικονομική Ερμηνεία Δυϊκού Προβλήματος (2) Οι μονάδες με τις οποίες εκφράζεται η αντικειμενική συνάρτηση του πρωτεύοντος προβλήματος είναι γνωστές. Επειδή η αντικειμενική συνάρτηση του δυϊκού προβλήματος πρέπει να εκφράζεται με τις ίδιες μονάδες, κάθε όρος της b i w i εκφράζεται επίσης με τις ίδιες μονάδες. Για παράδειγμα αν η αντικειμενική συνάρτηση του πρωτεύοντος προβλήματος εκφράζεται σε ευρώ και το δεξιό μέρος b i σε κιλά αλουμινίου, ο όρος w i b i της αντικειμενικής συνάρτησης του δυϊκού προβλήματος πρέπει να εκφράζει ευρώ. Επομένως, οι μονάδες μέτρησης της w i είναι ευρώ ανά κιλό αλουμινίου. 18

Παράδειγμα (1) Ο ιδιοκτήτης μιας επιχείρησης θέλει να μεγιστοποιήσει τα έσοδά του κατασκευάζοντας x 1 πόρτες, x 2 παράθυρα και x 3 τραπέζια χρησιμοποιώντας τους διαθέσιμους πόρους του που είναι 4 dm 3 ξύλο και 3 κιλά αλουμίνιο. Γνωρίζει ότι μια πόρτα πουλιέται 15 ευρώ, ένα παράθυρο 12 ευρώ και μια καρέκλα 8 ευρώ. Οι κατασκευαστικές απαιτήσεις των προϊόντων είναι αυτές που δίνονται στον Πίνακα 1, ο οποίος συνοψίζει και όλα τα υπόλοιπα δεδομένα. Ποιο πρόβλημα πρέπει να λύσει ο ιδιοκτήτης της Επιχείρησης; Ποιο είναι το δυϊκό του και ποιος επιθυμεί να το λύσει; 19

Παράδειγμα (2) Πίνακας 1. Κατασκευαστικές απαιτήσεις προϊόντων 2

Παράδειγμα (3) Προκύπτει εύκολα ότι ο ιδιοκτήτης της επιχείρησης θα λύσει το γραμμικό πρόβλημα max 15x 1 + 12x 2 + 8x 3 μ.π. 4x 1 + 3x 2 + x 3 4 w 1 2x 1 + 2x 2 + x 3 3 w 2 x j, (j = 1, 2, 3) Αντιστοιχώντας στον i περιορισμό τη δυϊκή μεταβλητή w i, προκύπτει ότι το δυϊκό πρόβλημα είναι w j, (j = 1, 2) 21

Παράδειγμα (4) Η αντικειμενική συνάρτηση του πρωτεύοντος προβλήματος εκφράζει ευρώ. Επομένως, κάθε όρος b i w i της αντικειμενικής συνάρτησης του δυϊκού προβλήματος εκφράζει επίσης ευρώ. Οι μονάδες μέτρησης του b 1 είναι dm 3 ξύλου (b 1 = 4 dm 3 ξύλου) και του b 2 είναι κιλά αλουμινίου (b 2 = 3 κιλά αλουμινίου). Επειδή οι όροι b 1 w 1 = 4w 1 και b 2 w 2 = 3w 2 εκφράζουν ευρώ, οι μονάδες μέτρησης του w 1 είναι ευρώ ανά dm 3 ξύλου και του w 2 είναι ευρώ ανά κιλό αλουμινίου. 22

Παράδειγμα (5) Η αντικειμενική συνάρτηση του πρωτεύοντος εκφράζει αξία των προϊόντων που πουλάει η επιχείρηση και ως εκ τούτου ο ιδιοκτήτης της θέλει να μεγιστοποιήσει, ενώ η αντικειμενική συνάρτηση του δυϊκού εκφράζει αξία των πρώτων υλών (ξύλου και αλουμινίου), που διαθέτει η επιχείρηση. Εάν πρόκειται να πουληθεί η επιχείρηση, ο ιδιοκτήτης της σίγουρα δεν θέλει να ελαχιστοποιήσει το κόστος των πρώτων υλών. Κάποιος όμως πιθανός αγοραστής θέλει. Γι αυτόν ακριβώς το λόγο ο αγοραστής προτείνει τιμές w 1 και w 2 για τις πρώτες ύλες έτσι ώστε χρησιμοποιώντας τις κατασκευαστικές απαιτήσεις να δίνουν για κάθε μονάδα προϊόντος τιμή μεγαλύτερη ή ίση της τιμής πώλησής των. Διαφορετικά, δεν υπάρχει κανένας λόγος για τον ιδιοκτήτη να πουλήσει την επιχείρησή του. 23

Παράδειγμα (6) Τα αποτελέσματα της δυϊκής θεωρίας λένε ότι ο αγοραστής μπορεί να δώσει τέτοιες τιμές στις δυϊκές μεταβλητές ώστε να προκύπτουν βέλτιστες λύσεις και για τον ίδιο (που πρέπει να λύσει το δυϊκό πρόβλημα) και για τον ιδιοκτήτη της επιχείρησης (που πρέπει να λύσει το πρωτεύον πρόβλημα). Ακόμη και αν δεν υπάρχουν προθέσεις πώλησης της επιχείρησης οι δυϊκές μεταβλητές και το δυϊκό πρόβλημα παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες για την ίδια την επιχείρηση. Πιο συγκεκριμένα, το τμήμα κοστολόγησης της επιχείρησης πρέπει να δώσει τιμές στις πρώτες ύλες έτσι ώστε το συνολικό κόστος των αποθηκευμένων πρώτων υλών να είναι ελάχιστο. 24

Τέλος Ενότητας