ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Σχετικά έγγραφα
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ Ορισμoί Εμπλεκόμενα σήματα

Στοιχεία επεξεργασίας σημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

15. ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑ Γενικά Πολυπλεξία διαίρεσης συχνότητας (FDM)

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Δομή της παρουσίασης

Τα ηλεκτρονικά σήματα πληροφορίας διακρίνονται ανάλογα με τη μορφή τους σε δύο κατηγορίες : Αναλογικά σήματα Ψηφιακά σήματα

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Γιατί Διαμόρφωση; Μια κεραία για να είναι αποτελεσματική πρέπει να είναι περί το 1/10 του μήκους κύματος

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Φύλλο Κατανόησης 1.6

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Θεωρία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

«Επικοινωνίες δεδομένων»

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος 1/22

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Αναδρομή- PCM Ιεραρχίες PDH-SDH. Τα κυκλώματα που χρησιμοποιούν διαφορετική διόδευση μετάδοσης σε κάθε κατεύθυνση καλούνται κανάλια.

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Ο μετασχηματισμός Fourier

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ διακριτές σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου χρονοσειρές (time series)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

«Επικοινωνίες δεδομένων»

x(t) = m(t) cos(2πf c t)

Πολυπλεξία. Creative Commons License 3.0 Share-Alike

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Διαμόρφωσης Παλμών

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 2

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

3 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΑΥΤΟΕΞΕΤΑΣΗΣ. 1) Nα αναφερθούν κάποια είδη πληροφοριών που χρησιμοποιούνται για επικοινωνία.

Δομή της παρουσίασης

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Κεφάλαιο 1 ο. Βασικά στοιχεία των Κυκλωμάτων

ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε.

Δίκτυα Υπολογιστών. Επικοινωνίες ψηφιακών δεδομένων Εισαγωγικές έννοιες. Κ. Βασιλάκης

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Δίκτυα Απευθείας Ζεύξης

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 2

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στα Σήματα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

To σήμα πληροφορίας m(t) πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) ΝRZ σήμα της μορφής: 0 ---> 0 Volts (11.1) 1 ---> +U Volts

«0» ---> 0 Volts (12.1) «1» ---> +U Volts

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

εδάφους Την οργάνωση και τα βασικά χατακτηριστικά ενός δορυφορικού σταθµού

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Ο μετασχηματισμός Fourier

Transcript:

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη Σήματα Χαρακτηριστικές Τιμές Σημάτων Τεχνικές Μετάδοσης Σελίδα-2

Τρόποι παράστασης σήματος Mαθηματική έκφραση στο πεδίο του χρόνου t (π. χ. x(t)=5συν100t) Γραφική παράσταση στο πεδίο του χρόνου t (παλμογράφος) Γραφική παράσταση στο πεδίο της συχνότητας f (φάσματα πλάτους και φάσης) Σελίδα-3

Είδη σημάτων Αναλογικά (συνεχούς πλάτους): Η τιμή του σήματος μπορεί να είναι οποιαδήποτε (συνεχούς πλάτους) Ψηφιακά (διακριτού πλάτους): Η τιμή του σήματος ανήκει σε ένα σύνολο διακριτών προκαθορισμένων τιμών Σελίδα-4

Είδη σημάτων (συνέχεια) Συνδυασμοί: Συνεχούς χρόνου, συνεχούς πλάτους -> αναλογικό σήμα Διακριτού χρόνου, διακριτού πλάτους-> ψηφιακό σήμα Συνεχούς χρόνου, (διακριτού πλάτους) (Σ.Χ.) Διακριτού χρόνου, (συνεχούς πλάτους) (Δ.Χ.) Σελίδα-5

Αναλογικά και ψηφιακά σήματα Αναλογικό σήμα (analog signal): συνεχής συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη μεταβλητή και η εξαρτημένη μεταβλητή (π.χ. χρόνος και πλάτος) παίρνουν συνεχείς τιμές. Τα περισσότερα φυσικά σήματα είναι αναλογικά (π.χ. ομιλία, ηλεκτρισμός) Σήμα διακριτού χρόνου (discrete-time signal): συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη μεταβλητή (π.χ. χρόνος) παίρνει μόνο ορισμένες (διακριτές) τιμές και η εξαρτημένη μεταβλητή (π.χ. πλάτος) παίρνει συνεχείς τιμές. Δημιουργούνται συνήθως από τη δειγματοληψία αναλογικών σημάτων. Ψηφιακό σήμα (digital signal): συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη μεταβλητή και η εξαρτημένη μεταβλητή παίρνουν μόνο ορισμένες (διακριτές) τιμές. Δημιουργούνται συνήθως από τη δειγματοληψία και την κβαντοποίηση αναλογικών σημάτων. Σελίδα-6

Παραδείγματα Αναλογικό σήμα Σήμα διακριτού χρόνου Ψηφιακό σήμα Σελίδα-7

Παραδείγματα Αναλογικά: Ο φυσικός ήχος που παράγεται από μία χορδή μουσικού οργάνου (ισχύς ηχητικού κύματος) Το ασθενές ηλεκτρικό σήμα ενός "πικάπ» (τάση ηλεκτρικού ρεύματος) Το ενισχυμένο ηλεκτρικό σήμα που φτάνει στα ηχεία (τάση ηλεκτρικού ρεύματος) Σελίδα-8

Παραδείγματα Ψηφιακά: Ένα byte πληροφορίας Τα δεδομένα που μεταφέρονται στο internet Τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε ένα CD/ DVD Σελίδα-9

Επιμέρους κατηγορίες Ως προς τη συμμετρία τους: Άρτια σήματα: είναι τα σήματα που περιγράφονται με άρτιες συναρτήσεις του χρόνου και ισχύει f(t)=f(-t) t. Είναι εύκολο να διακρίνουμε ότι αυτά τα σήματα έχουν ως άξονα συμμετρίας τον κατακόρυφο άξονα y. Περιττά σήματα: είναι τα σήματα που περιγράφονται με περιττές συναρτήσεις του χρόνου και ισχύει f(t)=-f(-t) t. Είναι εύκολο να διακρίνουμε ότι αυτά τα σήματα έχουν ως κέντρο συμμετρίας την αρχή των αξόνων. Σελίδα-10

Επιμέρους κατηγορίες Ως προς την περιοδικότητά τους Περιοδικά σήματα: είναι τα σήματα που περιγράφονται με περιοδικές συναρτήσεις του χρόνου όπου ισχύει f(t)=f(t+τ) t και Τ>0, όπου Τ το χρονικό διάστημα στο οποίο το σήμα παίρνει όλες τις τιμές του και το Τ ονομάζεται περίοδος. Απεριοδικά σήματα: είναι τα σήματα τα οποία περιγράφονται με μη περιοδικές συναρτήσεις του χρόνου. Σελίδα-11

Επιμέρους κατηγορίες Ως προς το πεδίο τιμών τους : Αιτιοκρατικά ή ντετερμινιστικά σήματα: είναι τα σήματα που υπακούουν σε κάποιο καθορισμένο μαθηματικό τύπο (μαθηματικοποίηση των σημάτων οπότε και μπορούν να μελετηθούν καλύτερα μέσω των μαθηματικών μοντέλων και λογικών) και εκφράζονται ως μια συνάρτηση ή ακολουθία, μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών, έτσι ώστε σε κάθε τιμή του χρόνου να αντιστοιχεί και μοναδική τιμή του σήματος. Στατιστικά ή στοχαστικά ή τυχαία σήματα: είναι τα σήματα των οποίων η μεταβολή γίνεται κατά τυχαίο τρόπο και δεν υπακούει σε κάποιο μαθηματικό τύπο και έτσι η τιμή τους κάθε χρονική στιγμή είναι τυχαία. Σελίδα-12

Στοιχειώδη σήματα Μοναδιαία βηματική συνάρτηση (unit step function) u(t) u( t) = 0... αν... t 1... αν... t 0 0 Μοναδιαία αναρριχητική συνάρτηση (unit ramp function) r(t) r( t) = 0... αν... t t... αν... t 0 0 Σελίδα-13

Στοιχειώδη σήματα (συνέχεια ) Μοναδιαία κρουστική συνάρτηση (unit impulse function) δ(t) δ ( t) =... αν... t 0... αν... t = 0 0 Παρατήρηση: Μεταξύ των παραπάνω συναρτήσεων ισχύει: [r(t)] = u(t) Και [u(t)] = δ(t) Σελίδα-14

Στοιχειώδη σήματα (αρμονικά) Μία άλλη κατηγορία σημάτων που έχουν ιδιαίτερη σημασία στην ανάλυση τηλεπικοινωνιακών συστημάτων είναι τα αρμονικά σήματα. Ένα σήμα της κατηγορίας αυτής είναι κάθε σήμα της μορφής f(t)=e j(2πfo+θ) = cos(2πf o +θ)+ jsin(2πf o t+θ) Επειδή η συνάρτηση x(t) είναι μιγαδική σημαντικό ρόλο παίζουν τόσο το πραγματικό όσο και το φανταστικό της μέρος. Τόσο τα αρμονικά σήματα όσο και το πραγματικό-φανταστικό τους μέρος είναι περιοδικά σήματα με περίοδο T=1/fo. Σελίδα-15

Στοιχειώδη σήματα (αρμονικά) Ημιανορθωμένο ημιτονικό σήμα : Πλήρως ανορθωμένο ημιτονικό σήμα f ( t) = Fosinωt...,0 T 0..., t T 2 t T 2 f ( t) = Fosinωt,... 0 t T Σελίδα-16

Στοιχειώδη σήματα (εκθετικά) Τα σήματα αυτά αποτελούν μια πολύ σημαντική κατηγορία σημάτων και έχουν γενικά τη μορφή: x(t) = ce st Η σταθερά s μπορεί να έχει τιμές πραγματικές (θετικές ή αρνητικές) ή μιγαδικές, διακρίνονται οι παρακάτω περιπτώσεις: Α) s αρνητικός και πραγματικός Β) s θετικός και πραγματικός Γ) s μιγαδικός. Αν s = iω, τότε x(t) = ce iωt = c(cosωt + isinωt) και το σήμα αυτό είναι στην ουσία ένα "μιγαδικό ημιτονοειδές σήμα" με περίοδο Τ = 2π/ω. Είναι προφανές ότι το μέτρο του x(t) είναι ίσο με c. Σελίδα-17

Σελίδα-18 Στοιχειώδη σήματα (παλμοί) = + T t T T t A t f 2 0..., 2...,0 ) ( Τετραγωνικός παλμός Θετικός τετραγωνικός παλμός = + T t T A T t A t f 2..., 2...,0 ) (

Τεχνικές μετάδοσης Σκοπός: η βέλτιστη χρήση των δυνατοτήτων μιας τηλεπικοινωνιακής ζεύξης η προστασία των μεταδιδόμενων σημάτων έναντι των επιδράσεων του θορύβου. Σελίδα-19

Κυριότερες τεχνικές μετάδοσης Η μετατροπή αναλογικού σήματος σε ψηφιακό (Analog-to-Digital Conversion-A2D) Η διαμόρφωση (modulation) Η Πολυπλεξία Σελίδα-20

Η μετατροπή αναλογικού σήματος σε ψηφιακό Το αρχικό αναλογικό σήμα πληροφορίας m(t) μετατρέπεται σε ψηφιακή παλμοσειρά md(t). Βασικό πλεονέκτημα της ψηφιακοποίησης των σημάτων είναι: Η αυξημένη ατρωσία τους έναντι των επιδράσεων του θορύβου η ευκολία επεξεργασίας τους. Η τεχνική ψηφιακοποίησης που σχεδόν συνήθως χρησιμοποιείται στα τηλεπικοινωνιακά συστήματα είναι η παλμοκωδική διαμόρφωση (Pulse Code Modulation ή PCM). Σελίδα-21

Διαμόρφωση Στα περισσότερα τηλεπικοινωνιακά συστήματα, το αναλογικό ή το ψηφιακό σήμα πληροφορίας m(t) δεν διοχετεύεται "αυτούσιο" στο μέσο μετάδοσης, αλλά «διαμορφώνεται» Το πλάτος Ac, τη συχνότητα fc ή τη φάση φc ενός υψίσυχνου ημιτονοειδούς «φέροντος» της μορφής c(t) = A c cos(2πf c t+φ c ) (αντίστοιχα η διαμόρφωση χαρακτηρίζεται ως διαμόρφωση πλάτους, συχνότητας ή φάσης). Έτσι το σήμα που τελικά μεταδίδεται δεν είναι το m(t) αυτό καθεαυτό, αλλά ένα σύνθετο (διαμορφωμένο) σήμα s(t), στο οποίο εμπεριέχεται η αρχική πληροφορία. Ο δέκτης λαμβάνει το σύνθετο αυτό σήμα και, μέσω του αποδιαμορφωτή, εξάγει το αρχικό (αναλογικό ή ψηφιακό) σήμα πληροφορίας m(t). Σελίδα-22

Διαμόρφωση πλάτους Σελίδα-23

Διαμόρφωση συχνότητας Σελίδα-24

Πολυπλεξία Η τεχνική που επιτρέπει την "ταυτόχρονη" μετάδοση σημάτων μέσω του ίδιου τηλεπικοινωνιακού μέσου Επιτυγχάνεται μέσω της διάθεσης, σε κάθε σήμα, Είτε μιας ιδιαίτερης περιοχής συχνοτήτων (πολυπλεξία διαίρεσης συχνότητας, Frequency Division Multiplexing, FDM) Είτε ενός ιδιαίτερου χρονικού διαστήματος (πολυπλεξία διαίρεσης χρόνου, Time Division Multiplexing, TDM). Είτε συνδυασμού τους (OFDM). Σελίδα-25

Πολυπλεξία διαίρεσης συχνότητας (FDM) Η πολυπλεξία διαίρεσης συχνότητας (FDM) αφορά την αναλογική μετάδοση και συνίσταται στην εκχώρηση μιας ιδιαίτερης ζώνης συχνοτήτων, σε κάθε ένα από τα μεταδιδόμενα σήματα. Εφαρμόστηκε κυρίως στην (αναλογική) τηλεφωνία Μέσω της διαμόρφωσης κάθε αναλογικό σήμα διαφορετικού φέροντος (με τεχνική SSB), μεταθέτεται η ζώνη συχνοτήτων μετάδοσης, από τη "βασική ζώνη" (π.χ. 0-4 khz, για τηλεφωνικό σήμα πληροφορίας) στη ζώνη της συχνότητας του φέροντος (π.χ. 60-64 khz, για φέρον 60 khz). Λόγω του αναλογικού της χαρακτήρα, η χρήση της σήμερα είναι περιορισμένη και διαρκώς φθίνουσα. Σελίδα-26

Πολυπλεξία διαίρεσης συχνότητας (FDM) Σελίδα-27

Πολυπλεξία διαίρεσης χρόνου (TDM) Η πολυπλεξία διαίρεσης χρόνου (TDM) διαθέτει σε κάθε ένα από τα αρχικά αναλογικά σήματα πληροφορίας, μια "χρονοθυρίδα" που χρησιμοποιείται για τη δειγματοληψία του. Παράδειγμα: Για ένα τηλεφωνικό σήμα, η συχνότητα δειγματοληψίας είναι ο χρόνος μεταξύ δύο δειγμάτων. Ο αριθμός των πολυπλεγμένων σημάτων εξαρτάται από τη διάρκεια της χρονοθυρίδας (δειγματοληψίας), η οποία πρέπει να είναι όσο το δυνατόν συντομότερη. Συνεπώς είναι σημαντικό να υπάρχουν διατάξεις με πολύ σύντομους χρόνους δειγματοληψίας καθώς και ταχείς επιλογείς για τη μετάβαση από το ένα αναλογικό σήμα στο άλλο. Σελίδα-28

Πολυπλεξία διαίρεσης χρόνου (TDM) Η TDM είναι οργανωμένη σε ιεραρχικά επίπεδα (διαφορετικά στην Ευρώπη από ότι στις ΗΠΑ) που ονομάζονται τάξεις πολυπλεξίας Σελίδα-29