Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Σχετικά έγγραφα
Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 7: Σειρές Taylor, Maclaurin. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματική Ανάλυση Ι

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 6: Ακρότατα Συνάρτησης. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Διοικητική Λογιστική

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

Φυσική (Ε) Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 2: Θεωρία ταλαντώσεων (Συνοπτική περιγραφή) Αικατερίνη Σκουρολιάκου. Τμήμα Ενεργειακής Τεχνολογίας

Λογισμός 3. Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 16: Ολοκλήρωση Τριγωνομετρικών Συναρτήσεων, Γενικευμένα Ολοκληρώματα Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 14: Ολοκλήρωση Κατά Παράγοντες, Ολοκλήρωση Ρητών Συναρτήσεων Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Παράγωγοι ανώτερης τάξης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Διοικητική Λογιστική

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 13: Ακτίνα Σύγκλισης, Αριθμητική Ολοκλήρωση, Ολοκλήρωση Κατά Παράγοντες. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΑΣΥΜΠΤΩΤΕΣ ΓΡΑΦΙΚΗΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοικητική Λογιστική

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 5: Ανάλυση της Διακύμανσης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 10: Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους ΙΙΙ

Παράγωγοι ανώτερης τάξης

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 2: Τριγωνομετρικές, Εκθετικές και Σύνθετες Συναρτήσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΑΝΟΙΚΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Γενικά Μαθηματικά Ι Ενότητα 11 : Ακολουθίες και Σειρές Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 8: Εφαρμογές Σειρών Taylor. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Οικονομικά της Ενέργειας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ

Πολιτική Οικονομία Ενότητα

Transcript:

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Διαφορικός Λογισμός Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Σελίδα

1 Σκοποί ενότητας 4 Περιεχόμενα ενότητας 4 3 Παράγωγος Συνάρτησης 5 31 Κανόνας Αλυσιδωτής Παραγώγισης (Chain Rule) 7 3 Παραγώγιση Πεπλεγμένης Συνάρτησης 7 33 Παραγώγιση της Αντίστροφης Συνάρτησης 7 34 Διαφορικό 8 35 Εφαρμογές των Παραγώγων 9 351 Μονοτονία 9 35 Κοίλη-Κυρτή, Σημεία Καμπής 9 353 Μέγιστα Ελάχιστα 11 36 Προσέγγιση Συνάρτησης 13 37 Κανόνας De l Hospital 14 38 Ασύμπτωτες 14 4 Εφαρμογές στα οικονομικά 16 41 Σημείο Ισορροπίας 16 4 Γενικά περί συναρτήσεων στα οικονομικά 16 41 Καμπύλες Κόστους 16 4 Καμπύλες Εσόδων 18 43 Ελαστικότητες 18 431 Ελαστικότητα της ζήτησης ως προς την τιμή p (Price elasticity of eman) 18 43 Ελαστικότητα της ζήτησης ως προς το εισόδημα 44 Μεγιστοποίηση Κέρδους Σελίδα 3

1 Σκοποί ενότητας Παρουσιάζονται θέματα Διαφορικού Λογισμού που είναι απαραίτητα για τον χρηματοοικονομικό και λογιστικό αναλυτή Περιεχόμενα ενότητας Παράγωγος Συνάρτησης, Κανόνας Αλυσιδωτής Παραγώγισης (Chain Rule), Παραγώγιση Πεπλεγμένης Συνάρτησης, Παραγώγιση της Αντίστροφης Συνάρτησης, Διαφορικό, Εφαρμογές των Παραγώγων, Μονοτονία, Κοίλη-Κυρτή, Σημεία Καμπής, Μέγιστα Ελάχιστα, Προσέγγιση Συνάρτησης, Κανόνας De l Hospital, Ασύμπτωτες, Εφαρμογές στα οικονομικά, Σημείο Ισορροπίας, Γενικά περί συναρτήσεων στα οικονομικά, Καμπύλες Κόστους, Καμπύλες Εσόδων, Ελαστικότητες, Ελαστικότητα της ζήτησης ως προς την τιμή p (Price elasticity of eman), Ελαστικότητα της ζήτησης ως προς το εισόδημα, Μεγιστοποίηση Κέρδους Σελίδα 4

3 Παράγωγος Συνάρτησης Έστω y = f ( ) με πεδίο ορισμού το (, ) ab Αν η ανεξάρτητη μεταβλητή μεταβληθεί κατά (δηλαδή από το σε + ), τότε η εξαρτημένη μεταβλητή θα μεταβληθεί κατά y = f( + ) f( ) Η μέση μεταβολή του y ανά μονάδα μεταβολής του είναι: y = f( + ) f( ) (Μέσος Ρυθμός Μεταβολής) Ο στιγμιαίος ρυθμός μεταβολής είναι lim f( + ) f( ) Ορισμός: Έστω η συνάρτηση f: ( ab, ) και ( ab), Η συνάρτηση f λέγεται παραγωγίσιμη f( + ) f( ) (διαφορίσιμη) (ifferentiable) στο, εάν το όριο lim υπάρχει και είναι πεπερασμένο f ( ) f ( ) Το όριο αυτό ονομάζεται παράγωγος της f στο και συμβολίζεται f ( ) ή ή = Παρατήρηση: Η δεύτερη παράγωγος συμβολίζεται Γεωμετρική Ερμηνεία f κοκ Η κλίση της ΑΒ θα είναι y f( + ) f( ) tanf = = Κρατάμε το σταθερό και αφήνουμε το f( + ) f( ) Α θα είναι lim να τείνει στο έτσι η κλίση της εφαπτομένης στο σημείο Σχήμα 1 Γεωμετρική ερμηνεία παραγώγου Σελίδα 5

Θεώρημα: Έστω η συνάρτηση f: ( ab, ) είναι παραγωγίσιμη στο, τότε η f είναι και συνεχής στο σημείο αυτό Ορισμός: Έστω η συνάρτηση f : D και f( +D) f( ) S = D: lim, τότε ορίζεται η D D συνάρτηση f : S η οποία ονομάζεται πρώτη παράγωγος της f Θεώρημα: Έστω η συνάρτηση f : D είναι παραγωγίσιμη στο D, τότε η f είναι και συνεχής στο D Πίνακας 1 Παράγωγος Βασικών Συναρτήσεων α/α u() μια διαφορίσιμη συνάρτηση του 1 () c =, c=σταθερά ( ) = 1, 3 n n 1 ( ) n n n 1 u =,, ( u) = nu n } 4 5 \{,1} ( sin ) = cos, ( cos ) = sin, (tan ) = sec, ( e ) = e, 1 ( ln ) =, 6 7 8 ( sin u) u = cosu u cosu = sin u u (tan u) = sec u u u u e = e 1 u ln u = u Πίνακας Κανόνες Παραγώγισης u() μια διαφορίσιμη συνάρτηση του u ( cu ) = c ( u+ v) = u + v ( u v) = u v + v u u v v + u u = v v Σελίδα 6

31 Κανόνας Αλυσιδωτής Παραγώγισης (Chain Rule) Αν η f ( u ) είναι παραγωγίσιμη στο σημείο u = g( ) και η ( f g)( ) είναι παραγωγίσιμη στο και ( ) y y u = u Παράδειγμα: Να βρεθεί η παράγωγος της y = (5+ 1) g είναι παραγωγίσιμη στο, τότε η f g ( ) = f( g ) = f ( g ) g ( ), δηλαδή Είναι η σύνθεση της y = u και u 5 1 = + y u u u και = (5+ 1) = 5 t y u = = + = (5+ 1) = (5+ 1) (5+ 1) = (5+ 1) 5, που είναι το γινόμενο των u (5 1) 3 Παραγώγιση Πεπλεγμένης Συνάρτησης Δεν είναι πάντα οι συναρτήσεις στην μορφή y = f( ), άλλα στην μορφή Fy (, ) = (δηλαδή δεν είναι λυμένες ως προς y, όπως + y = 1, η εξίσωση του μοναδιαίου κύκλου) Σε αυτή την περίπτωση λέμε ότι η συνάρτηση βρίσκεται σε πεπλεγμένη μορφή Παράδειγμα: Να βρεθεί το y εάν y = = ( y ) = ( y ) ( ) y y 1= y 1 = y 33 Παραγώγιση της Αντίστροφης Συνάρτησης Θεώρημα: Έστω f: (, ) ab μια αμφιμονοσήμαντη συνάρτηση Αν η f είναι παραγωγίσιμη και η παράγωγός της δεν μηδενίζεται στο ( ab, ), τότε η αντίστροφη συνάρτηση και ισχύει: 1 1 ( f ) ( ) = f f 1 ( ) 1 f είναι παραγωγίσιμη Σελίδα 7

y 1 = f ( ) = y f ( ) n Παράδειγμα: Έστω η συνάρτηση y = f ( ) = (n θετικός ακέραιος) είναι αύξουσα στο διάστημα [, + ) Η f( ) έχει μοναδική αντίστροφη την 1 y n = και η παράγωγος της είναι: n n 1 1 1 n+ 1 y y = = n = = n 1 y n y n π π Παράδειγμα: Έστω f( ) = sin, στο, η αντίστροφη της είναι g = arcsin y 1 1 1 1 = cos = = = g ( ) = y cos y 1 sin y 1 y 1 34 Διαφορικό Έστω y = f ( ) μια παραγωγίσιμη συνάρτηση Το διαφορικό y της f ορίζεται να είναι: y = f ( ) Σχήμα Το διαφορικό y της f Το διαφορικό δευτέρας τάξης : y = f ( ) = f ( ) κοκ Παράδειγμα: Να βρεθεί το διαφορικό της y = + Σελίδα 8

y 4 1 y ( 4 1) = + = + Αν το μεταβληθεί κατά μία μονάδα, δηλαδή αν = 1, από την τιμή =, τότε = ( 4 + 1) = 81 και y y = + 1 + 1 = 83 Αν το μεταβληθεί κατά μισή μονάδα, δηλαδή αν = 5, από την τιμή =, τότε y = 4 + 1 = 45 και y = 41 35 Εφαρμογές των Παραγώγων 351 Μονοτονία Θεώρημα: 1 Μια συνάρτηση f είναι αύξουσα σε ένα διάστημα I εάν f ( ) > για όλα τα στο I Μια συνάρτηση f είναι φθίνουσα σε ένα διάστημα I εάν f ( ) < για όλα τα στο I 35 Κοίλη-Κυρτή, Σημεία Καμπής Ορισμός: Μια συνάρτηση f : D λέγεται κυρτή (conve) στο D, όταν για κάθε y, D και για κάθε λ, με λ 1 ισχύει f 1 λ + λy 1 λ f( ) + λf( y) Ορισμός: Μια συνάρτηση f : D λέγεται κοίλη (concave) στο D, όταν για κάθε y, D και για κάθε λ, με λ 1 ισχύει f 1 λ + λy 1 λ f( ) + λf( y) Σχήμα 3 Γραφικές παραστάσεις κυρτής και κοίλης συνάρτησης Θεώρημα: Έστω μια συνάρτηση f συνεχής στο D και δύο φορές παραγωγίσιμη στο εσωτερικό του D Αν f ( ) για κάθε εσωτερικό σημείο του D, τότε η f είναι κυρτή στο D Αν f ( ) για κάθε εσωτερικό σημείο του D, τότε η f είναι κοίλη στο D Αν f ( ) > για κάθε εσωτερικό σημείο του D, τότε η f είναι αυστηρώς κυρτή στο D Αν f ( ) < για κάθε εσωτερικό σημείο του D, τότε η f είναι αυστηρώς κοίλη στο D Σελίδα 9

Ορισμός: Έστω μια συνάρτηση f : D και ( ) εσωτερικό σημείο του D Το σημείο, f ( ) θα λέγεται σημείο καμπής (inflection point) της γραφικής παράστασης της f, αν η f είναι: Συνεχής στο Κυρτή αριστερά του και κοίλη δεξιά του (ή και αντίστροφα) Παραγωγίσιμη στο ή η παράγωγος στο απειρίζεται (Το σημείο όπου έχουμε αλλαγή πρόσημου της δεύτερης παραγώγου ονομάζεται σημείο καμπής) Παράδειγμα: Η f( ) f =, f ( ) = >, άρα είναι κυρτή (κοίλη προς τα πάνω) = Σχήμα 4 Γραφική παράσταση της f( ) = Παράδειγμα: Η f( ) 3 = = 3, 6 f f =, f ( ) > αν >, f ( ) < αν < Στο έχει σημείο καμπής Είναι κυρτή στο (, + ) Κοίλη στο (,) Σχήμα 5 Γραφική παράσταση της f( ) 3 = Σελίδα 1

353 Μέγιστα Ελάχιστα Θεώρημα: (Fermat) Αν μια συνάρτηση που ορίζεται σε ένα κλειστό διάστημα [ ab, ] έχει σχετικό μέγιστο ή ελάχιστο σ ένα εσωτερικό σημείο = του διαστήματος και η f είναι παραγωγίσιμη στο τότε f = Θεώρημα: (Κριτήριο Πρώτης Παραγώγου) 1 Αν f ( ) = και f ( ) > στο ( a, ) και f ( ) < στο (, b ), τότε η f έχει σχετικό μέγιστο στο Αν f ( ) = και f ( ) < στο ( a, ) και f ( ) > στο (, b ), τότε η f έχει σχετικό ελάχιστο στο Θεώρημα: (Κριτήριο Δευτέρας Παραγώγου) 1 Αν f ( ) = και f ( ) < σε ένα ανοικτό διάστημα ( ab, ), τότε η f έχει σχετικό μέγιστο στο Αν f ( ) = και f ( ) > σε ένα ανοικτό διάστημα ( ab, ), τότε η f έχει σχετικό ελάχιστο στο c 3 Αν f ( ) = και f ( ) = σε ένα ανοικτό διάστημα ( ab, ), τότε δεν μπορώ να αποφανθώ Σχήμα 6 Μέγιστα και ελάχιστα (ολικά και σχετικά) μίας συνάρτησης Θεώρημα: Αν μια συνάρτηση f είναι συνεχής σε ένα κλειστό διάστημα [ ab, ] και παραγωγίσιμη στο ανοικτό ( ab, ) τότε η f έχει ολικό μέγιστο και ολικό ελάχιστο στο [ ab, ] Τα μόνα σημεία όπου η f μπορεί να έχει ολικό μέγιστο ή ελάχιστο είναι αυτά για τα οποία f ( ) = ή τα ακραία σημεία a, b Για να βρούμε τη μέγιστη ή την ελάχιστη τιμή μιας συνάρτησης y = f( ), εντοπίζουμε: 1 Τα σημεία όπου f ( ) =, στάσιμα σημεία (stationary points) Τα σημεία στα οποία η f δεν υπάρχει (τα σημεία των περιπτώσεων 1 και ονομάζονται κρίσιμα σημεία (critical points)) 3 Τα ακραία σημεία του πεδίου ορισμού Έπειτα χρησιμοποιούμε ένα δόκιμο κριτήριο και αποφαινόμαστε για το αν είναι μέγιστα ή ελάχιστα Σελίδα 11

Παράδειγμα: Βρείτε το ολικό μέγιστο και το ολικό ελάχιστο της συνάρτησης 3 f( ) = 3+ όταν Ολικό μέγιστο έχουμε για =, f () = 4, ενώ ολικό ελάχιστο έχουμε για = 1, f (1) = Σχήμα 7 Γραφική παράσταση της 3 f( ) = 3+ Παράδειγμα: Βρείτε το σχετικό και ολικό μέγιστο και το σχετικό και ολικό ελάχιστο της συνάρτησης f( ) 4 = όταν 3 3 Ολικό ελάχιστο έχουμε για = και =, f( ) = f() =, ενώ ολικό μέγιστο έχουμε για = 3 και = 3, f( 3) = f(3) = 5 και σχετικό μέγιστο έχουμε για =, f () = 4 Σχήμα 8 Γραφική παράσταση της f( ) 4 = Πρόβλημα: Ένας παραγωγός μπορεί να πουλήσει έναν αριθμό προϊόντων την εβδομάδα στην τιμή P= 1, ενώ το κόστος για την παραγωγή του αριθμού είναι y = 5+ Πόσα προϊόντα πρέπει να παράγει για να κερδίσει; Τα συνολικά έσοδα σε μία εβδομάδα θα είναι P = 1 Κέρδος= έσοδα-έξοδα, άρα συνάρτησης Τ T P y = = 15 1 και θέλω να βρω το μέγιστο της Σελίδα 1

T T = 15, άρα θέτω = 15 = = 75 είναι ένα κρίσιμο σημείο T = <, άρα έχω μέγιστο, οπότε αν παράγει 75 προϊόντα θα έχει το μέγιστο κέρδος, το οποίο ανέρχεται σε 565 νομισματικές μονάδες Σχήμα 9 Γραφική παράσταση της συνάρτησης κέρδους 36 Προσέγγιση Συνάρτησης Θεώρημα: (Taylor) Αν f:[ ab, ] και υπάρχουν οι παράγωγοι μέχρι (n) τάξεως και [ ab, ], τότε ισχύει: f( ) = p + R( ), όπου n f ( ) f ( ) p( ) = f( ) + f ( )( ) + ( ) + + ( )! 1! '' ( n 1) ' n 1 ( n) f ( ) n Rn ( ) = ( ), με = ( ) (, ) ( n)! ( n ) Το p ( ) καλείται πολυώνυμο Taylor της f με κέντρο n υπόλοιπο n-τάξης (n-1)-τάξης και το R ( ) n Γραμμική προσέγγιση: f( ) f( ) + f ( )( ) ' Δευτεροβάθμια Προσέγγιση: '' ' f ( ) f( ) f( ) + f ( )( ) + ( )! Παράδειγμα: Να βρεθούν η γραμμική προσέγγιση και η δευτεροβάθμια προσέγγιση της συνάρτησης f( ) = e Λύση: Γραμμική προσέγγιση με κέντρο το, ' f( ) f() f()( ) e e 1 + = + = + και άρα αν θέλω την τιμή f (1) = 1+ 1 = (καλή προσεγγιστική τιμή είναι 7188), ενώ αν θέλω την τιμή στο f () = 1+ = 1 (καλή προσεγγιστική τιμή είναι 114) Σελίδα 13

Δευτεροβάθμια προσέγγιση με κέντρο το, '' ' f () e f( ) f() + f()( ) + ( ) = e + e+ = 1+ +! 1 f (1) 1+ 1+ = 5 (καλή προσεγγιστική τιμή είναι 7188) f () 1+ + = 14 (καλή προσεγγιστική τιμή είναι 114) Σχήμα 1 Γραφική παράσταση των προσεγγίσεων της f( ) = e 37 Κανόνας De l Hospital Θεώρημα: Έστω, για κάθε I εκτός από το f g συναρτήσεις παραγωγίσιμες σε ένα ανοικτό διάστημα I, και έστω g ( ) Αν lim f( ) =, lim g =, τότε: lim Αν lim f( ) =, lim = τότε: lim 38 Ασύμπτωτες g f f = lim g g f f = lim g g Ορισμός: Αν είναι σημείο συσσώρευσης του D και ονομάζεται κατακόρυφη ασύμπτωτη lim f( ) = ± τότε η κάθετη ευθεία = Ορισμός: Αν lim f( ) =, (αντίστοιχα lim f( ) = ) τότε η ευθεία y = λέγεται οριζόντια + ασύμπτωτη της γραφικής παράσταση της f στο + (αντίστοιχα στο ) Σελίδα 14

Ορισμός: Η ευθεία y = λ+ β λέγεται πλάγια ασύμπτωτη της γραφικής παράστασης της f στο + (αντίστοιχα στο ), αν και μόνο αν l Παρατηρήσεις: = lim και lim [ f( ) l] f = β 1 Οι πολυωνυμικές βαθμού μεγαλύτερου ή ίσου του δεν έχουν ασύμπτωτες Οι ρητές συναρτήσεις με βαθμό αριθμητή μεγαλύτερο κατά δύο τουλάχιστον μονάδες του παρονομαστή, δεν έχουν πλάγιες ασύμπτωτες 3 Αναζητώ ασύμπτωτες στα άκρα των διαστημάτων του Πεδίου Ορισμού στα οποία η f δεν ορίζεται 31 Στα σημεία στα οποία η f δεν είναι συνεχής 3 Στο +, Σελίδα 15

4 Εφαρμογές στα οικονομικά 41 Σημείο Ισορροπίας Έστω q = D( p) η συνάρτηση ζήτησης και q S( p) D S = η συνάρτηση προσφοράς ενός αγαθού Το σημείο στο οποίο ισχύει qs equilibrium) = q ονομάζεται σημείο ισορροπίας της αγοράς (market D Η z( p) = D( p) S( p) είναι η συνάρτηση υπερβάλλουσας ζήτησης και εκφράζει την ποσότητα κατά την οποία η ζήτηση υπερβαίνει την προσφορά 4 Γενικά περί συναρτήσεων στα οικονομικά Αν η συνάρτηση y = f ( ) εκφράζει την σχέση δύο μεγεθών, τότε: Η f ( ) ονομάζεται συνολική συνάρτηση (total function) Η y ονομάζεται οριακή συνάρτηση (marginal function) (εφόσον η είναι παραγωγίσιμη) f ( ) Η του 41 Καμπύλες Κόστους ονομάζεται μέση συνάρτηση (average function) και εκφράζει την f ( ) ανά μονάδα Έστω ότι έχουμε μια καμπύλη συνολικού κόστους TC ( q ) όπου q είναι η ποσότητα παραγωγής, τότε: TC( q) Οριακό κόστος (Marginal Cost- MC): MC( q) = Εκφράζει την μεταβολή του κόστους q που οφείλετε στην μικρή μεταβολή (κατά μία μονάδα) της παραγόμενης ποσότητας TC ( q) Μέσο κόστος (Average Cost- AC): AC ( q) = Εκφράζει το κόστος ανά μονάδα q προϊόντος TC ( q ) q TC ( q ) q Η κλίση της καμπύλης του μέσου κόστους AC θα είναι: ( AC ( q) ) = q q TC ( q ) q TC ( q) MC( q) TC ( q) 1 = = = ( MC( q) AC( q) ) q q q q q o Αν MC( q) > AC( q), τότε ( AC ( q )) >, δηλαδή είναι γνησίως αύξουσα q o Αν MC( q) < AC( q), τότε ( AC ( q )) <, δηλαδή είναι γνησίως φθίνουσα q Σελίδα 16

q o Αν MC( q * ) = AC( q * ), τότε AC * ( q ) =, και το μέσο κόστος έχει πιθανό * ακρότατα στο q (το μέσο κόστος γίνεται ελάχιστο όταν το μέσο κόστος ισούται με το οριακό κόστος) TC( q) > MC( q) >, q o Από την οικονομική θεωρία η TC ( q) είναι γνήσια αύξουσα το κόστος αρχικά αυξάνει με φθίνοντα ρυθμό και στην συνέχεια με αύξοντα Σχήμα 11 Γραφική παράσταση κόστους, μέσου κόστους και οριακού κόστους Παράδειγμα: 3 TC q 3q 6q = + + Τότε το μέσο κόστος είναι: 3 TC q q + 3q + 6q = = = + 3 + 6 q q AC q q q Το οριακό κόστος TC( q) MC( q) = = 3q + 6q + 6 q q =, τότε TC ( 1) = 136, ( 1 136) Αν 1 AC = και MC (1) = 366 Σελίδα 17

4 Καμπύλες Εσόδων Έστω ότι έχουμε μια καμπύλη συνολικών εσόδων (Total Revenue) TR( q ): TR( q) Οριακό έσοδο (Marginal Revenue- MR): MR( q) = Εκφράζει την μεταβολή των q εσόδων που οφείλετε στην μικρή μεταβολή (κατά μία μονάδα) της παραγόμενης ποσότητας TR( q) Μέσο έσοδο (Average Revenue- AR): AR ( q) = Εκφράζει το έσοδο ανά μονάδα q προϊόντος 43 Ελαστικότητες Η ελαστικότητα (Elasticity) «της y ως προς» ορίζεται ο λόγος της ποσοστιαίας μεταβολής της y προς την ποσοστιαία μεταβολή του y y y ε = = y Η ελαστικότητα μετρά την ποσοστιαία μεταβολή της εξαρτημένης μεταβλητής η οποία προκύπτει από μια μεταβολή της ανεξάρτητης κατά 1% y y Αν η μεταβολή είναι απειροελάχιστα μικρή τότε, ε = lim = y y 431 Ελαστικότητα της ζήτησης ως προς την τιμή p (Price elasticity of eman) Έστω p η τιμή και q ποσότητα Η καμπύλη ζήτησης θα είναι: q = D( p) ε q p = p q q p ε = p q ή Όταν ε, η ζήτηση είναι τελείως ελαστική (perfectly elastic) Όταν ε > 1, η ζήτηση είναι ελαστική (elastic) Αν η τιμή του μεταβληθεί κατά ένα ποσοστό, τότε η ζητούμενη ποσότητα μεταβάλλεται κατά ένα μεγαλύτερο πόσο προς την αντίθετη διεύθυνση Όταν ε = 1, η ζήτηση έχεις μοναδιαία ελαστικότητα (unit elasticity) Αν η τιμή του μεταβληθεί κατά ένα ποσοστό, τότε η ζητούμενη ποσότητα μεταβάλλεται κατά το ίδιο ποσοστό προς την αντίθετη διεύθυνση Όταν < ε < 1, η ζήτηση είναι ανελαστική (inelastic) Αν η τιμή του μεταβληθεί κατά ένα ποσοστό, τότε η ζητούμενη ποσότητα μεταβάλλεται κατά ένα μικρότερο πόσο προς την αντίθετη διεύθυνση Όταν ε =, η ζήτηση είναι τελείως ανελαστική (perfect inelastic) Σελίδα 18

Όταν η ζήτηση είναι ανελαστική ( < ε < 1), τότε: αν p τότε το TR αν p τότε το TR Όταν η ζήτηση είναι ελαστική ( ε > 1), τότε: αν p τότε το TR αν p τότε το TR Σχέση ελαστικότητας ζήτησης και συνολικών εσόδων TR( q) MR( q) q p q p q p q q q q q 1 = p+ q p = p 1+ p = p 1 q q p ε = = ( ) = + Άρα, 1 MR( q) = p 1 ε Ελαστικότητα με χρήση διαφορικών και λογαρίθμων Με χρήση του κανόνα της αλυσίδας μπορούμε να γράψουμε ln p 1 q p ln q =, έτσι ε = = p p p q ln p ln q ln q q 1 q = = και p q p q p Παράδειγμα: Έστω ότι η συνάρτηση ζήτησης για μήλα είναι: q( p) 1 4 λεπτά του ευρώ = p, όπου το q μετριέται σε kg και το p σε q Έχουμε: = 4, άρα η ζήτηση για μήλα μειώνεται κατά 4 kg για κάθε λεπτό αύξησης στην τιμή p ή p η ζήτηση για μήλα αυξάνεται κατά 4 kg για κάθε λεπτό μείωσης στην τιμή p Αν η τιμές μετριόνταν σε ευρώ, τότε η ζήτηση για μήλα μειώνεται κατά 4 kg για κάθε 1 ευρώ αύξησης στην τιμή p ή η ζήτηση για μήλα αυξάνεται κατά 4 kg για κάθε 1 ευρώ μείωσης στην τιμή p Η ελαστικότητα της ζήτησης ως προς την τιμή είναι: ε = q p p 4 p q = q Για p=1, q=8, έχουμε ε = 5%, που σημαίνει ότι αν η τιμή αυξηθεί κατά 1% τότε η ζητούμενη ποσότητα μειώνεται κατά,5% (ανελαστική) (ανεξάρτητη από τις μονάδες μέτρησης) Συνεπώς, αύξηση 1% του λεπτού (δηλαδή από 1 ευρώ σε 1,1 ευρώ) θα επιφέρει μείωση στην ζήτηση κατά ε Q = 5 8 = 4 kg, και η ζήτηση θα είναι 8 4 = 796 kg Σελίδα 19

43 Ελαστικότητα της ζήτησης ως προς το εισόδημα Q I ε I = I Q ε = Q I I Q, όπου I το εισόδημα ή I Όταν ε Ι >, κανονικά αγαθά Όταν ε Ι <, κατώτερα αγαθά Όταν ε Ι =, ουδέτερα αγαθά 44 Μεγιστοποίηση Κέρδους Έστω ότι μια επιχείρηση παράγει ένα προϊόν και η συνάρτηση κόστους του είναι C( q ) όπου q είναι C η ποσότητα παραγωγής, υποθέτουμε ότι η συνάρτηση είναι συνεχής και παραγωγίσιμη και q > Θέλουμε να προσδιορίσουμε την ποσότητα * q η οποία μεγιστοποιεί το συνολικό κέρδος Έστω π q = TR q C q η συνθήκη TR( q ) η συνάρτηση εσόδων, τότε η συνάρτηση κέρδους θα είναι για την μεγιστοποίηση της π ( q) είναι: π ( q) = TR( q) C( q) = TR( q) = C( q) MR ( q * ) = MC ( q * ) και q q q q q π ( q) < ( R ( q) C( q) ) < R ( q) < C ( q) MR( q) < MC( q) q q q q q q Άρα το κέρδος μεγιστοποιείται όταν το οριακό έσοδο είναι ίσο με το οριακό κόστος και ο ρυθμός μεταβολής του οριακού εσόδου είναι μικρότερος από τον ρυθμό μεταβολής του οριακού κόστους Άσκηση: Η επιχείρηση καθορίζει η ίδια την ποσότητα παραγωγής και την τιμή Έστω η συνάρτηση ζήτησης p = 5 q και η συνάρτηση κόστους Πότε έχω μέγιστο κέρδος; 1 3 7 TC( q) = q q + 15q + 1 3 Άσκηση: Δεν υπάρχει δυνατότητα η επιχείρηση να επηρεάσει την τιμή του προϊόντος που παράγει και έτσι θεωρούμε την τιμή σταθερή p Έστω η συνάρτηση κόστους έχω μέγιστο κέρδος; 1 3 7 TC( q) = q q + 15q + 1 και p = 9 χρηματικές μονάδες Πότε 3 Σελίδα

Άσκηση: Έστω η συνάρτηση ζήτησης: q+ p = 98 και το μέσο κόστος 14 AC = + q 1 Να βρείτε το επίπεδο παραγωγής που μεγιστοποιεί τα κέρδη Να υπολογίσετε την ελαστικότητα ζήτησης ως προς την τιμή στο σημείο που μεγιστοποιούνται τα κέρδη Άσκηση: Έστω η συνάρτηση ζήτησης: q+ p = 98 και το ολικό κόστος είναι TC q q q 3 = 1 + 3 1 Να βρείτε τα μέγιστα έσοδα Να βρείτε τα μέγιστα και τα ελάχιστα κέρδη 3 Να υπολογίσετε την ελαστικότητα ζήτησης ως προς την τιμή στο σημείο που μεγιστοποιούνται τα κέρδη Άσκηση: Έστω η συνάρτηση ζήτησης: q = 4 p και η συνάρτηση προσφοράς q = 8 + 1 p 1 Να βρείτε το σημείο ισορροπίας Να υπολογίσετε τις ελαστικότητες ζήτησης και προσφοράς στο σημείο ισορροπίας και να ερμηνευθούν οικονομικά s Σελίδα 1

Σημειώματα Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1 Σημείωμα Αναφοράς Copyright Οικονομικό Πανεπιστήμιον Αθηνών, Ανδριανός Ε Τσεκρέκος, 15 Ανδριανός Ε Τσεκρέκος «Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα» Έκδοση: 1 Αθήνα 15 Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://opencoursesauebgr/moules/ocument/?course=loxr1 Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων πχ φωτογραφίες, διαγράμματα κλπ, τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων» [1] http://creativecommonsorg/licenses/by-nc-sa/4/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (πχ διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων

το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους Σελίδα 3

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στο πλαίσιο του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους Σελίδα 4