STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM

Σχετικά έγγραφα
Topology Structural Optimization Using A Hybrid of GA and ESO Methods

!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#%

Τεχνική Έκθεση Συνοπτική παρουσίαση... 3

!"#$ "%&$ ##%&%'()) *..$ /. 0-1$ )$.'-

Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)

Hadronic Tau Decays at BaBar

EM 361: Παράλληλοι Υπολογισµοί

%78 (!*+$&%,+$&*+$&%,-. /0$12*343556

Démographie spatiale/spatial Demography

2002 Journal of Software

Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Research on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator

Ευρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 3: Ευρετικές μέθοδοι αρχικοποίησης και βελτίωσης για το TSP. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

! " # $ &,-" " (.* & -" " ( /* 0 (1 1* 0 - (* 0 #! - (#* 2 3( 4* 2 (* 2 5!! 3 ( * (7 4* 2 #8 (# * 9 : (* 9

CAP A CAP

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Buried Markov Model Pairwise

ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΧΑΛΥΒ ΙΝΩΝ ΦΟΡΕΩΝ ΜΕΓΑΛΟΥ ΑΝΟΙΓΜΑΤΟΣ ΤΥΠΟΥ MBSN ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΚΑΛΩ ΙΩΝ: ΠΡΟΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΑΝΟΙΚΤΟ ΣΤΕΓΑΣΤΡΟ

Research on real-time inverse kinematics algorithms for 6R robots

Yoshifumi Moriyama 1,a) Ichiro Iimura 2,b) Tomotsugu Ohno 1,c) Shigeru Nakayama 3,d)

Distributed Probabilistic Model-Building Genetic Algorithm

Supplementary Materials for. Kinetic and Computational Studies on Pd(I) Dimer- Mediated Halogen Exchange of Aryl Iodides

Gapso t e q u t e n t a g ebra P open parenthesis N closing parenthesis fin i s a.. pheno mno nd iscovere \ centerline

Gain self-tuning of PI controller and parameter optimum for PMSM drives

ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Οι Υποθέσεις Η Απλή Περίπτωση για λi = μi 25 = Η Γενική Περίπτωση για λi μi..35

þÿ ¼ ÇÁ¹ à ¼µÁ±

Ανάπτυξη του Τεχνικού Κειμένου Η Αρχική Σύνταξη

Ε ανάληψη. Α ληροφόρητη αναζήτηση

GPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs

Αναστασία Παπαρρίζου. Επιβλέπων Καθηγητής: Κώστας Στεργίου Τριμελής Επιτροπή: Κώστας Στεργίου, Νικόλαος Σαμαράς, Μανώλης Κουμπαράκης

Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Τµήµα ιεθνών Ευρωπαϊκών Σπουδών Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Ευρωπαϊκές Πολιτικές της Νεολαίας

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

The Simulation Experiment on Verifying the Convergence of Combination Evaluation

Simplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms

Access Control Encryption Enforcing Information Flow with Cryptography

ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ

On line real time routing algorithms for stochastic networks : The case of Stochastic Inventory Routing Problem

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΤΟΥ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΑΡΔΕΥΣΗΣ ΜΕ ΥΠΟΓΕΙΟΥΣ ΣΤΑΛΑΚΤΗΦΟΡΟΥΣ ΣΩΛΗΝΕΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΡΩΜΕΝΑ ΕΔΑΦΗ

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

!"#$ %"&'$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-

Fundamentals of Signals, Systems and Filtering

On line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013

CONSULTING Engineering Calculation Sheet

Supporting Information

Ευρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 2: Βασικές έννοιες των σύγχρονων ευρετικών μεθόδων. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

TUNING FORK TUNES. exploring new scanning probe applications

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής.

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ :

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle

Γενετικοί αλγόριθµοι - ΓΑ Genetic algorithms - GA

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries

Συγκριτική Αξιολόγηση Προσοµοιωµάτων Τοιχείων και Πυρήνων Κτηρίων µε τη Μέθοδο των Πεπερασµένων Στοιχείων και Πειραµατικά Αποτελέσµατα

chatzipa

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ. Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο. την απόκτηση του διπλώματος

Graded Refractive-Index

Fourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT

ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Georgiou, Styliani. Neapolis University. þÿ ±½µÀ¹ÃÄ ¼¹ µ À»¹Â Æ Å

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ


Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

y = f(x)+ffl x 2.2 x 2X f(x) x x p T (x) = 1 Z T exp( f(x)=t ) (2) x 1 exp Z T Z T = X x2x exp( f(x)=t ) (3) Z T T > 0 T 0 x p T (x) x f(x) (MAP = Max

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ

D Alembert s Solution to the Wave Equation

APPLYING DATA MINING TO JOB-SHOP SCHEDULING USING REGRESSION ANALYSIS. A thesis presented to. the faculty of. the Fritz J. and Dolores H.

HONDA. Έτος κατασκευής

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ.

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

SAW FILTER - RF RF SAW FILTER

! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.

ΔΙΠΛΩΜΑΣΙΚΗ ΕΡΓΑΙΑ. του φοιτητή του Σμήματοσ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και. Σεχνολογίασ Τπολογιςτών τησ Πολυτεχνικήσ χολήσ του. Πανεπιςτημίου Πατρών

Ρομποτικά Συστήματα. Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ

Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ζαχαρούλα Καλογηράτου

High order interpolation function for surface contact problem

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΟΛΙΚΟΥ ΒΕΛΤΙΣΤΟΥ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΚΟ ΔΚΠΑΗΓΔΤΣΗΚΟ ΗΓΡΤΜΑ ΗΟΝΗΧΝ ΝΖΧΝ «ΗΣΟΔΛΗΓΔ ΠΟΛΗΣΗΚΖ ΔΠΗΚΟΗΝΧΝΗΑ:ΜΔΛΔΣΖ ΚΑΣΑΚΔΤΖ ΔΡΓΑΛΔΗΟΤ ΑΞΗΟΛΟΓΖΖ» ΠΣΤΥΗΑΚΖ ΔΡΓΑΗΑ ΔΤΑΓΓΔΛΗΑ ΣΔΓΟΤ

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.

: , : (1) 1993, , ; (2) , (Solow,1957), ( ) (04AJ Y006)

! "#$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ # " )"1.0229:3682:;;8)< &.= A = D"# '$ $ A 6 A BE C A >? D


ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΥΔΡΟΓΟΝΟΑΠΟΘΕΙΩΣΗΣ ΜΕΣΑΙΩΝ ΚΛΑΣΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΑΡΓΟΥ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ

Βιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος

Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ. Χρήστος Αθ. Χριστοδούλου. Επιβλέπων: Καθηγητής Ιωάννης Αθ. Σταθόπουλος

Integrated, hierarchical and interactive approaches for the joint resolution of production lot-sizing and scheduling problems

þÿ¼ ½ ±Â : ÁÌ» Â Ä Å ÃÄ ²µ þÿä Å ÃÇ»¹º Í Á³ Å

DOI: /jos Tel/Fax: by Journal of Software. All rights reserved. , )

Fundamentals of Probability: A First Course. Anirban DasGupta

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής

Μελέτη ετερογενών υλικών με χρήση ανάλυσης πολλών κλιμάκων

MOTORCAR INSURANCE I

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή Εργασία ΕΠΙΛΟΧΕΙΑ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΗΣ ΚΑΤ ΟΙΚΟΝ ΝΟΣΗΛΕΙΑΣ. Φοινίκη Αλεξάνδρου

Transcript:

STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM *! '77$! #$%!'!()#*++,!) -. /1'! #$%!'!()#*++,!) '. ' * 3/43-33'5 6! +*!7#7517773-!)5 '.

STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM * GÉRARD FLEURY -,'' / -! ##7#*++,85 PHILIPPE LACOMME -!'-! #$%#*++,85 CHRISTIAN PRINS -3-!'- 1!7773-5 9 :/ ) /: 5-;!6-,4/ /, 4!:*1$<71*+%1*'$7=$#

$%!'! ( ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))*!' +, ())))))))))))))))))))))))))))))))))-!'. /))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))- '! 1)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) ' 3/ / ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) '. 3 + )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! * 3-' // ( / >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>7 *?!, @/!, >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ** /- >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *< A-;,4//!, >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>$.'! 4 5 )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!* * 4/' '/ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+ * 4/''/ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+ ** >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+.' ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!*.'. )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!-.'# ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! *< >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>B *< + 7σ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>B.' 6. 7/ 8 )))))))))))))))))))))))))))))))!.'9 7 5 : (8 ))))))))))))))))))))))!.'* )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! *

5/ 5; 6,35 3A6?!, % 5; 63A6,635 3A6!, % 5; 6*!653A6!, 633A66C,,3, 3!,6!,!66?B 5; 6<365,,!36,3C66,!A!65,3!A,3!5!3D,37 5; 6$;663!,; 3A36# 5% 3,63A6?556 63,,!A6E3A3A6F6!3C65!3 3,6?!, G6?33A6!, 3,6* 3653,,!A% 3,6< 3653,,!A% 3,6$ 3653D,35 B 3,6# 3653D,35 + 7σ 7 3,6+6;66H3,!6,?3A63E,,!A6 3,6%6 5,!653A6,3A6,3!,6I 63A6,E,,!AD; 3,6B6 5,!653A6,3A6,3!,6I 63A6,E,,!AD; + 7σ 3,67,C6,;6!3,3366!?* <

5 (,- +7+%*,#+B$#*<,4+B*+%B7*<!/ $#+!#! #+%B*<$#+%B7*!#B7*<$#+%B*! $#?'#+%*<$ : #+%*< 4 -B7*<#B ##+%B7* #+B7*$%B7*< -+ #+%* 64#+%$# 6)' + A;,+%$#+* 7 ; $ '#+%B*<$#%B7 C-7%B7 C%* < $

STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM GÉRARD FLEURY -,''/ -! ##7 #*++,85 PHILIPPE LACOMME -!'-! #$% #*++,85 CHRISTIAN PRINS -3-3/4 H3-1!7773-5 3/ '' J/ / /!', 4!, - (4 / /!, '(' /!, /(- / J/@J4/ 51' ' / / / 6 ' - / /'?'' /!, ' 44/'(4/ '3// /@/J1 @J '' -?,64 43/ ' ' J/- 44/ 3/ J 4 ' 4 4 @ / 3 / / '' /!, J// ) /!, 3/!, ' - ; E 4 B% J@ = J/ 4,/ 4'- ' 4 /, 4! - /,-4 /4 / ' > 7 4 4 # 7 )4 / '- // : 7 # $3/!, 4/' 4 /' ///4J/ ' # > 7 -)-/ 3/ ' / / 4 4'/ 3/''!, J 4 ' 4 ' 4: J J'J4 J'4 44 3/ J@' @/ J// 4-4 J@ / / J/ ) / J4 ''' J@ :' / '- / /!, 1/ 5/ / 1/ 4 ' 1/ ' J )' / )- / ' '3/ - /' # > 7 ' -' )''J/4J '4 # > 73/!,?!, -4-/ / '!, 3/ '

J/4 3@J45-$775-$77< 5- $ 77$ ' / - ' ' / J@ /!,, / 4- A- ;,4/ A;, ' '/ AJ/-'' -- 4' '( / 4-' :/- - (?!, / ' 3/'' / '' ' / -!, 4 /4/1-4 / 3/ A-;,4/ A;,/ 4 /A;,'' $77/ ' - / /?!, '4 ' - ' J/ ' 3/ / '' 4( J 5!, ' / - ' /-'/ / 4,4J@' J'/ '('/ ''/ '' 3/ @-' /J@ /'( '/ /44/ - $ 77 / / 5-/ / -/ '' ''/ / /@ 1 STOCHASTIC CARP 1.1 Stochastic CARP definition,!, '?!, ')' /' # /' 3-!, '?!, 'J// / ' - / )' # = 3-4- J K / L '' / 4 ' / M 4 /!, 4 ' / F 77 )' ' J : % / /!, ' /'-// / /4'( 7(!, K L '' )'?!, J/-B?!, 3/M/?!, @*/ J/ O< / + # / 4'( 7 # /4'( 7 # >7/ > 7 ( / ' ( /' /4' / ' / 4 444 ( / ( /4/ / -4 -/ /J/ )' /'N /4 / - ' ' / )'/ -//)/ '-//' ' /J@/' / ' '/'- ' / ' ) ' '- ' -/4 4/ / - '' @ J!4 //-' :/ / 4 /@ - // ' ''/ / -@J4/ 3/- /

@, J/ O77 *' 43/ / * '-* @ +%B @ < @ *<$# J : ' ) / '- / / A / ' / -J/ B % + # J/*' :77 /!'( :( 4 ' -, / @</ *$ / @ $ # < B % + # * $ J/<' :$ / '$ ( < * $ < / :7 / :7 / :$ // @$ ' @</' @/44/ @$' ' 43/ 'J '? / ' / ω = $ J/ = 77,/ ω = < J/(O* 1. Modelization of random quantities in the Stochastic CARP 4 J ; J -' '' / /4 / 4- J ' 4 'J J// / 4 ' /4 / / '' / - -; ) σ J/ # 1.3 Literature on stochastic routing 3/ / / 4 / / 4 ' J/ P / C/ 4 ; $ BB# J ' ) BBB CJM 77 3/J''/ 4/ / '!/! 44!! J/ 4 ' / 44 J/ '- 'J/@J4 / ( / ''J/ 3/ ''/ / 4' / / / / )',4'' J/// C J/ / P' )' $ BB# ' $ 77 -JBB#3/ @J4 ''/ ' //!,!, '' '- : J / 4 - / J@ / '' 3/-!, C A;,/!, J 4 4 B7 ) @ ) 4'/ 3/ C /' ( / : 4 / ' - < / ''- / 4 ' / +7 4 - ' 4 J@ /' /C )' J/' BBB/J@/ 41 / '@1' - ' ; $ %

BB# /)'/C!/4 J BB# - / )' ) '') ' 4 4 / 4 / ' 4 5- $ 77 / / '' '( 3/ ' 4 / / // '(' 3/ ' '/ / J4 3/ '' -/ //'(' / / '' J/ - ' '- 4 4/ / '' / J : 3 ;/ /BB+ /M J/ @ @ BB%' @ / // 3/ @J4/-J' ' /'' //!, 5 5-77 ''!, 5-77* 77<'' / ''/J/ /4 / /!, ' 3/ '' ''/ / )' ( @ / 4 4/ 4 ' J// /' / / ' J 44 3/ A- ;,4/'' - $ 77 / ' ' / / /!, 3/ /J' (4/J@' -- $77/!, SCARP RESOLUTION 5 /J@J'' /) 3/ J@ ' J ' : '(' '* /'(' J// / - /-44/.1 Framework proposal,j@!, ' J ' /.' ( = 6% >'. Second phase: statistics gathered during replications 3/ '/ 4/4 / / /'( '/ ' ' - '' 4 3/ : :/4 ' ω3/ /)' :/4' ' 3/ /)' :/'4 J/)' ' 3/ / '- { } σ > : / / ' 3/ / σ [ ] σ = :/ /' ' 3/ / σ [ ] = 4*: '( ' / B

σ : / - 4 / // 7 /4//- σ -' 3/ ) //- 4 4/ 4/'(' <- / / J// 4 /N / ) @ ( / 3 ;/ / BB+ @ BB% 13 J @ BB% 5 / /4 4// ''/ /4 ' F 77.3 First phase: the optimization phase.3.1 Typical scheme of iterative methods for minimization of a stochastic criterion E / J144 ' (4 ' /): % -% ($ 3/'(% J *+,- +(,-(L 3/ J- / ' '4/- -' 3/ J/ / J/ / ')'-/)' # 3/ / ( 3/ / - J/ 4- - / 5 )' J/. $$ ( - 4 J/ ' '-E/ ) J- '' - )'O / - J/ -/4/ /. //'- { = } / 4 ε / ( 5)'//)' 4 { < } J/ { = } ε { = } > ε J/ / / )' -!'!' *; *!' ** $ *<7 <?'! $ / #' % 6 + AJ'4/4 /' /44' 4 J// /4/- ' / ( / 4 5- BB* 5-BB*/ ' ) /' -' /J///' / / 4/3/ ) ' /'- '4 J ' 4 /, '- '' '4 / /-'/ / ( / ' 4 J/ / '-J E/ ) /4/ - '') /-' / ( / 4- // / - ' 3/ / J ' / /- /4 //!, / J/ 4 4/ '-4 / ( - - 3/ / /' 5-BB* 4 7

.3. DCARPs linked to the SCARP 3/-' J@ J//'/ /!, / /! ''/ 5- $ 77< 3/ ''/ J' 4 //M/ : / 4/!, 4 '- / (4 )' -5-77< 3/ 3/! 4-! ' / / '- -4 ( 5-77< /)' 3/ / 3/ ''/ / ( M '4 / $%!'$ %@ 6 < %@ 6,''/!,''/! P 7 <! < /,''/ /,''/ +! σ /,''/ N 3/!''/ 4/?!, @ /!, 4 / / / '- / 3/ ( -' / 3/ J )' : # +! σ 3 '/''/ /M //''/ 3/''/ /' )' / '- / / H '( H< 3/( : # H $% ':(1 ( ( '- // ( ) 3/J''/ 4/?!, J/ J( 3/ ( ' ( )// '- / ' /(/, :(!!-?!,!''/ # = /4M #,?!, ''/ # =,?!, /''/.3.3 Mathematical analysis Preliminary remarks. 1 :! 4/?!,!, /' ( ) = :!! #!! 3// / H < M # H # = /4M J/ /J =! /!, / =! 4/!!! >! // /4/'4 @ J/ = = A - (J / ' (

1 : % ' ' / / /- σ σ / '- / { > } = { } O { } > { > } + > )1 { > ε} ) ε > 7! =! > 3/ ) -J / ' / J4 / σ - - σ -744/ *1 ( / 4 J @J )' - ' - @J/J4J/- 4-/ ' ' # )' -!# J/)! <1 3/ / 4 ' 5 ' 4 -J / @5-/ / - ' ; (#! ) ) # Mathematical analysis of the trips. 1 %%6 '5- ' /?!, / # /!, / '- ' /' 4 -: = > J/ )' 4; #! / # = 3ϕ! # # J/ ϕ / '- )'+(:. ϕ. = π A ' / ' ;! #! ) #! /J4/ : -/ '/ { } = > = J/ - / ' / { > + } J//,4' = + : = ( ) = )4 = 1 6,4/'-//4/- // -' J/ /4/'- / / ' J//'M / /'5 /'- ' J/ J//4/ '- M / / J4 J - / J4 /-'/ : A 4/' A 54 5$ / '/ /'/'/ ) //-'/ A A ' J/ / '- +3 / '

= J/ / '- = + / /-'/ ' ' /' / / ' : /4 /': = ( ) ( ) 5. ( ) =. + = '.( ' 4 / ' / J4 '' /:.?. =. = /.( =. =,4. = =. + =. = C/ = ( ) SCARP objectives = / J / ' '( J K L / M 4/ JJ K4L 3J@!, : 13 % ' - / ' /- / -/' 13 % '- / 9 σ J/ /'/?!, - σ 9 3 σ /'-// /' { > } { > } /-': ε >7 ε -' J/) = //' 3 σ { > } { } > ) 7 - / -/ /' 3/M 4/ #$% '( ) E/ /''// / ' / 4' - /4/- #$% ' ( ) { } 6 > ε > 7 3/ ' )'/' 44 '- ' 4/- ε 3/ ε / J/ { } 6 > ' - 4 + - ' '/ - + Π = # ϕ > ε! # 4: ( ) > ε = (4 / { + } 6 ) > 7 / / { + } 6 { } 6 > - > M > J/ (4 / { } 6 > M E '4/J J/'-/4 /' - εa/ /' '/'(:/' -@ ' + - ) 7/'-)/'-/ *

(4 / { + } 6 ) > 7 >! M M* ( / - 4/ '4 '(J/ { + } -J@J4/ / )')'/ 4 / J #$% '( ) +! σ! * 3/ M 4/ / M (: 4A A 3/! 4 /J4/ / σ,- / ' 3/ M ' J/ J J ' J/ σ /4/-' / / ' /'A σ '- - σ ) 45)'(4: +! σ M* +! M* +! σ M** /J4 / /' / '(: / ' -@ ' + - : +! M*< +! σ M*$ (/ - / ' // / ' / M J4/4 G--BB<J//'M M 4J4/ / @ / M 3/ ' M /4 - -4 / '4J4// #$%!'( ) σ < ε * * ε > 73/ ε / J/ σ ε' - 4A A ' σ ' - +,) : σ > ε (4 / σ : (4/ σ (4/ σ ε ε ε M< M< M<* 5/ M ' A A / /' - ( ( / - 4/'4 '( J/ { + } #$% +'( ) ε *, * ε > 7 E / / M - J/'-) /'3/ ε / J/, J// ' A A - (4 //-'/ ε- M$ 3/ ) /'( / ' A A - ( / - 4/ '4 '(J/ { + } $ % %@ 6 3/J ' / :/ 4/ 5- $ 77* '4 /?!, / '- / -!$ )!7Q!Q3/ { > } 3/! ''/ '( ' - - / '

4 4 4/,/ ' 4 ' /- - /?!, / ' - /M.3.4 Hybrid Genetic Algorithm for the SCARP 3/ ( / A;,'' - $ 77 ' ) /!, 3/ 4 4/ / // /-'' / K / L: '' / - 4 '/ : / ' 4 4/ ) / ' 4:4// /''/4' / ''4 Chromosomes and Fitness '/4 J/ 3/ ''- / /''/ Recombination of chromosomes / - 4 4I 5J' [ ] 4/ / J J @! J/ # 3/ / - '4 4 + S # R 3 ' J-#T 6/ @- $$5 '' 4 # T 3/ / / -)/44/, / ;,-@' / // 4/ '4' 3/A;, /J@ -4'/ J/J '4-) 5/5 /'' / 46// @J/ ' J/// @'' J '' 3/ J 4 ' - 4 / J/ '- 3/ / '/ / JJ @ J/'/ @ 6/ / - / '/// ' '-/4' 3/ / / 4 Population Structure and Initial Population 3/ '' / 4 ( J/ J /4/1- ' - / /14,414 / ;E 4B% J/ ' - 4, '- ' J ' ' $

U 78 7 7 * * 7- * 75( **! P 7 *< 7/.4 9 74 V { S! R} 7/ 7 *$7 *# V { S! R} + PP' Q SR 7 PP J/'/ 7 7 + PPJ/'/ 7! PP/ /'' *%7 <?'! $ / ' / Local Search as Mutation Operator E/ ) / / ' - / 4 / 4)/4 6/ : ' ' ' J / ' J ' 6/ / 3J@ 1' 4 Replacement Method and Stopping Criteria 5 3/ ' / S!R - J/ / 4 / S!R '- J/ ''S! R '- 4 '/ ' / '/A;,' J//)3/ /@' / SR J ' 4 / ' - 3/ 44/ ' ) ) ' J/J / Summary General Structure 54 $ 4 /4/ 4/ ' / A;, 4 / 4/ / J4 4 ' ): :) ' :/ /'' : :)' / 4/ / / ' 3/ -/ E// '5/ /4/ /!, $77 #

3 COMPUTATIONAL EXPERIMENT 3.1 Numerical experiment 3/ )' / 4 / J1 @J - 4 BB+ 64 BB#?, B% 3/ ' / /C%;A(J/$# 4 EJ 777'4-3/'4/ ' 4?'/#7'@4 3.1.1 Parameters used during the optimisation phase 3/J4 ' / :O7 O7777 O#777 3/ ' ' ' - 5-$77* Chromosome and fitness: objective function 3/ / ' / '(5/J''/J +! σ, ' +! σ 4//- ' / / / / - ' ' J ' 4 / ' +! σ, '' = *7 5)'! = 7/ / /( + 7σ 3/! = 7' ' 4 / σ Stopping criteria of the HGA 5/?!, /4/-J '4 'J ' / / 5/ /!, / / 3/4/ ' / / 7$ / 1@J /?!, Stopping criteria of the local search,// '4 )3/ ' 7 /' '/ )' 3.1. Parameters used during the replication phase 3 /4/ - = 777 ' J/ / / / '(' 3/ J4 ' 4 ' : σ σ 3.1.3 Notations 3/ ' ' / ) /?!, ''/ ** /?!, 4 /!''/*<' 4 J/ ( / 4 - *< J//(//4 / 5 4?, ; 64 64 4 C 3-4 / J4) : : J//''// /'(' 7: J//!''// / '(' / / ''//!''//' ' /5-77</!, : J/ / / ''/ 4 : J/ / / ''/ 4 + 7σ 3. Tight approach 3/ 5-$77< ','')3/ '/J/ //@ / 4' +

J/ ' +7W ' )' '?, B#W 64 /$7W4 * 3/ 4 - / /@ ' / $%.'% = > ; 64 C %7$W **$W $#+W +777W B#%+W $*7#W σ #7% %<7< *%7 σ 7%< #$ 7#% σ '! A *'.9A.'9*A 3/4'J '3/ //'( ' *#/; 4 /4 777 ' ' J// *$ / 3/ 4/$?, 4/ %<764 4/*4 3/ /4/- J/ - $W?, +W 64 *#+W 4 3.3 Slack approach 3/!''/'' -5-$77* / ''/ 3 J// / --// '' / / '- - ' 4 / '( '!'/''//!?!, J//4/' / 3/ /! - 4/ /'-3/ ' 5-$77< (< $% #'% => ; 64 C!' J/''/ 7 <<*W %BW *BW 7 <$7W B$<W **<W 7 1*7W 1<%W 1BBW 7 7 77#W 7$+W 77$W 7 7 7#W *<%W 7#$W σ 7 ** +#*# 7 σ7 77+ 7*< 77< σ 7 7 '#A!' A '.A / / 4 / - 4 / /''/3/ - 7 7 / //@ 3/'4' J/' /4/- +7W7#W?, B#W*<%W64 $*W 7#$W4 /'/ / / ''/ J// 4, / / /4/- )' /BW64 ' / *W / 4/ ''/ 3/ 'J/?!, 3/ 4 /4/-!' 7 ' 4'/ - 7 / J/ / /@ - 4' W /-64 / / '4 / - /! ''/ 5 - /5-$ 77* %

E/ / - / /!''/ / ''/J// ' / '( 3/ ''/ -/?!, 3/) ' -(/4 3.4 Law approach 3.4.1 Minimisation of -/4 / /M J/J J 4 J3/' J/' J/4/- 4 / ''/ J ' J//! ''//@ ( M 3$' / 4/ ( 3/ J/ '','') $% ( ; 64 C!' J/''/ %+W #7*W <W *7+W %B%W %W 1<$7W 1B$W 1*<$W +W +BW 7*BW <B<W #7BW 7*%W σ <7$ **%* *<* σ 7*< 7% 7 σ!'#a.'a '-.A E/- 4/ /J4 : /'-)' /4/- 4 /4/''/+7W$W?, B#W #7W 64 $*W 7W 4 E/ / ' 4' / ' J/ / '' J/ / @ ''/ / - - E - <7W?, $$W J/ / 4/ ''/ *7BW 64 +*#W J/ / 4/ ''/ 7%*W 4 *#+W J/ / 4/ ''/3/ ' 4 4/- ' 4 / / J/ / @ ''/ 7<7W$BW7*7W 4-/ 7/4' J - %+W?, #7*W 64 <W 4 3/ 4 / / @''/:<<*W 4'J 7?, %BW64 *BW 4 J// / 7 3/ 4' J 1<$7W1B$W1*<$W / / / ' '- J/ /' @ 3/ /- / 4 ( ' / '( ' 4- @ / ( / /4/ 4 ' / / / ' 4// ' </ @''/ 3/) ' / (4 / / 4 / 4 3.4. Minimisation of + 7σ 3/ ' #!' / (4 / B

/ / ' - ' 4/' ''/ 5 --J- ' / 77%W?, ' / <7W (4 564 //- 7<%W J// ) / / - '(4 54 / - 4/ /4 7BW - / J // '-/!''/5 / - (4 + 7σ/ 4/!''/ $% 9'% =+ + 7σ > ; 64 C!' J/''/ $$W *<<W <$W $$W *#W <%W 1BW 17*W 1**W 777W 7$W 77W 7<#W +##W $W σ 7 #< 7+ σ 77* 7# 77# σ B-A B#-A B!A - / /(/ / / J/ / /! ''/ / 4 ( ''/ 3/ - 7?, ' / <7$ J/ / ( ** J/ /! ''/ 3/ #<64 J//' / **%/ (+#/! ''/54 / J/(4- // 7J//!''/ 3/ / /' J/(4 + 7σ /J/ 4/!''/ 4-,77+ ' -/ @''/?, 3/ / 7*<J/(4-77* (4 + 7σ 5 64 /! ''/ / / ' J// 7*<E/(4 / /' J/4/ / 7%(4 + 7σ / / ' 7# 5 4 / /' 77<3/ J/ 4 - / 7 (4 + 7σ / / ' / 77#J// - / 4/!''/ E/'4 3/7+ //*<* 3 / / 7 ' /-J4' 4/!''/3/ 77#W?, 7$+W 64 77$W 4 3/ 'J/// ''/J/(4 +W+BW7*BW 3/( + 7σ ' -J :777W?, 7$W64 77W 4 E/ '4 / '// /?!, J/(4 J/ (4 + 7σ 5 7?, <<*W3/ 4' %+WJ/(4 $$W J/ (4 + 7σ - )' J :J/4/ /M(

/4/ 5 // 64 /! ''/ ' 4'%BW#7*WJ/(4 3/ ( + 7σ 4 J/ 4 4' J// / *W 4 3/ /4/4/ / /'/ '/- / J J ''/ 4/!, 4- / M' -4 / ' / 4 / σ 3/ J/ J-( J//''/ '' /!, 3/) 64 ' / / ' / /4/-'/( 3.5 Comparative study of the 3 approaches for Eglese s instances 3 + ' / / '' '4 / ( 5 ' ' J - /M $% *'7/ C! ''/ / ''/ (4 / ''/ (4 +!σ!' J/''/ %BW #7*W *<<W B$<W %B%W *#W 1<%W 1B$W 17*W 7$+W +BW 7$W *<%W #7BW +##W σ +#*# **%* #< σ 7*< 7% 7# σ!' A.'A #-A //4/ /4/ 4 3/ - / / 4 / M-J 3/' J 4!, ' - / ' ' 4/?!, ' $77 3.6 Efficiency of the mathematical expressions for the DeArmon s instances 3 / / ' '4 '/' J/ // 3/ /: / 4 ' ω '-//)' 3/4'J / /''/(4 %// ''/(4 + 7σ /B

$% -' 5 +/ 4 **< ** 17+W 4 *$# *$< 17<#W 4* B B7 17#+W 4< ** ** 777W 4$ <7# <7< 17$<W 4# ** * 17$#W 4+ *< **B 17%$W 4% *#* *# 17%W 4B *7 *7 77W 47 +B +B 17W 4 *B$ *B$ 77W 4 <%7 <+B 177W 4* $<< $<< 777W 4< 77 77 77*W 4$ $% $% 77*W 4# B B 77W 4+ B B 777W 4% #< #< 77W 4B $+ $+ 17**W 47 * * 77W 4 $% $% 77W 4 7 7 777W 4* *# *# 177*W 4 177W / 4/4'J '4 / 4' 77W 4 / B J/ (4 +7σ 3/ 4 4' J 77$W $% ' 5 +/ + 7σ 4 **+ **+ 777W 4 *## *## 777W 4* B# B# 777W 4< ** ** 777W 4$ <7B <7B 777W 4# *< *< 777W 4+ *$ *$ 777W 4% *%% *%% 77*W 4B **B **$ 17<W 47 %* %* 777W 4 <7* <7* 777W 4 $*< $*< 777W 4* $$ $$ 777W 4< 7 7 77<W 4$ $% $% 777W 4# B B 777W 4+ B B 777W 4% #< #< 77W 4B #* #* 777W 47 * * 777W 4 $% $% 77W 4 7 7 777W 4* *B *% 17$W 4 177$W E /4 /4/4// -//)' ' : σ σ σ σ 5 /64 /4 ' 3.7 Computational time 3//4/- ' / J// 4/' / $77J/ 4/?!, 3/ ' /,'') 3 7 ' / ' )'

$%!'(6 / = >,''/ 3 ; 64 C! /' / 3 3 3 3 3 $%7 +%#* *** <77 #+$ #*$ *+ +$< $<* *$ +# <B+ +< #BB# %B$7 3 %7$ $7B B$B 3 +%<B +B7 B+$B +7σ 3 <BB *#% %<* 4 CONCLUDING REMARKS AND RECOMMENDATIONS 3/M -J )'/!, J//'A;,3/ ' / @4 / -4', 4/!, / / -'') E '/- /'4 / '( / '' / '4 / 4 / /A;,'' -$77J '( /!, 3/ / J4'( 3// /@/J1@J?,464 3/ '/-//'4 J/// '' J/ - ' 3/- / ''/ -'4,/ / J: / / '! - ''' 4 J/ /!, / / '4 @-/- / @/ 3/ 6) /!, 4//@$77 REFERENCES =3, @, BB%!)' 9: *<BB%'+#B1%7$ 4 F 6 77*, 4 ' 4/ / ' 4' :*7$'+7$1+%?F /1? BB#, J ; C/ 4 /:,4/ 4 -: <</1,'BB# @FBB%!4 - - 4/ : 6,6 X@ 3 / /J A 4 B%! <B% '4 ' B=% 64 EYBB#, / / 4J/'- A F G- 9; 4 GJ'#**1 #$7!/4 G1 J E BB#,,4/ 4?-J@ J/,!' J/,''?- 5 4:'<<#'B$1B#*?,FB%,!' A /!'!/ H 3/ 3/ --!4@?, 5- ; BB* / / ' '8 1? /?3/ 3/ -!155 >>>>>>>>>! 77< 6-,4/ /, 4! :*1$<71*+%1* 77< '$7=$ >>>>>>>>> >>>>>>>>> >>>>>>>>> 1!/ E 77$'4 4' < : 4 <:('C$#$#1$*%77$ *

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

APPENDIX 1. DCARP RESOLUTION: TIGHT APPROACH $%!'?, σ 4 *# $ *$* $% ##7 *+ 4 **B # *%B$7 %7% B<7 %7# σ 7#% 7 4* +$ $ B% $% #<<7 $*< 7+7 4< %+ < *7B* $< +B+7 *$% 4$ *++ # <<*+ %7B B+7 *+#+ 4# B% $ **$77 #$ +B<7 +B% 7%# 7%# 4+ *$ $ *$<#+ $% #$77 $+ 7+7 4% *$7 7 *%$7 BB B*7 B 4B *7* 7 *#B% *$% BB*7 <$% 7B <7 47 +$ < %#B <<* <*77 * 7$7 4 *B$ $ < $#+ $%B7 $#* 7# 4 <$% + $+# %% +%7 *BB* 4* $*# # $%<% %% B+#7 <+ 7%$ 4< 77 $ 7<$ $<+ <7*7 *+< 7#* 4$ $% < $%7# <7* B7 7*< 7+ 4# + $ *<<# ##* %%$7 $* 7B< 4+ B # B # 7 7#* 7* 4% #< $ #+7 $*7 %+7 <B 7<B 4B $$ * #7$7 *#B $B7 $+% 7#< 47 < B<7 $+< B77 $*B 7B$ 4 $# # #<$B +#B B77 $*+ 7B$ 4 77 % 7$% B#< %+B7 *#* 7 4* ** 7 <%+* *+B BB*7 ##B $7 $% ' > σ σ 411, *$<% $ *B##< #% +%<7 B<< 411 <<B% + $B#< %# %#*7 $*$* 411! $$B$ 7 +*%+# *#% BB*7 #<<*% 411, $7% + $%77< %%# B%7 <#<77 411 #*<7 7 +%+<* *< B%B7 #+B%# 411! %<$ < 7+#+ +B# BB$7 +<$# 41*1, $%B% % #+<#%* 7*B B$7 <%7#$ 41*1 +% B+B#+* #$7 BB%7 +B 41*1!7<** + **$*B+ *% 7777 B* 41<1, #<# B +#B$7 $7 B$77 $B#$< 41<1 B7 < +#7< B+ 7777 B77BB 41<1!++B 7 <$*$ $$ BBB7 B<$++ 41 1, $7% + $B7%++ %$* %$<7 #+#< 41 1 #<*$ 7 ++*$$ +$ B#+7 #$+7 41 1! %$% < 7%$ %77 BB7 B7+ 41 1, BBB$ < *7%%< %B BB+7 %##* 41 1*+< 7 +7#$$ %< 7777 *#7 41 1!#+B$ + %$$7 *#B+ 7777 +%7# 41 *1,7B# $ %#<< 77$ BBB7 B7*% 41 *1<7$* +$7< %++ 7777 7++ 41 *1!+B+ B $7%+ *B<+ 7777 +#* 41 <1,<< B <B7%< *+B 7777 B7B 41 <1#$* + 7%%<B+ *#7* 7777 %*7$ 41 <1!7%* *# +$#%$ <%B7 7777 $7<+< 7%# 7 <% 7+ <* $* * $* % # #% %* 7BB B $+ + *B #$ 77 < #% # +# $%.' > σ σ +* +*77 77 777 777 777 +* * B7#7 <B %+7 <7+ 7%< <$ B #<* B++ $%77 +* 7++ + +7 77 77 7$ 77* $B * %*+7 *<B <B<7 $77 7$7 <$+ % $#7< 7$7 B$%7 $7+< * % %< <B <%#7 B 7$7 * %+ * %B%7 *<+ <+7 *<7 7$7 * *% + #B* B$ B*7 $%% B < <77 * <7 * 7 <7 7< < < < <+# << *+$7 +<B 7$+ < <% $ <<+% $BB +*77 $+% 7+# < $< B $B<B# 7+* B77 *BB 77 $ <* * <%%$ **7 B<7 B 7<# $ <<# < <$#B <#+ $%+7 7B% 7#* $ <+< $ <B7*B $+$ #$7 <B$ 7#B $ $% B #+$ 7 B%7 <7%% # # * * B+< *< <7 +B7 7<B # ** < <<+B <#7 $#+7 7B 7$# # *+ 7 *+#< * B%#7 %< + + +B * %*B$ **# *$$7 #+< 7<% + %* $ %<7 $ 77 ** 7* + **< B *#%$B 7%$ %%*7 % % *%# * *%++ *7# #$7 << 7$ % *B$ < *B#*+ <+ ##7 *$7 7<7 % $+ B #*% #B B#%7 <7$$ * B ** * *<*B *$ <+7 **B 7*$ B *# < **$$$ <%+ #$%7 %7 7+# B ** $ ***%+ $ B%7 <7* 7<* B *B 7 <%*+ $< B#7 BB$ < 7 <% * <%%< * 7 *+ 7*< 7 <*# < <<# <<7 *B#7 #B# 7<B 7 <<# $ <$$%# $+B #*#7 %$ 7+7 7 $*7 7 $+*# $ B$#7 $# B $

APPENDIX : DEARMON S INSTANCES $% #'!''/ $% ' $% 9' +!σ σ σ 4 **+ # **+77 #77 777 777 777 4 *$B + *$B77 +77 777 777 777 4* B# # B#77 #77 777 777 777 4< ** $ **77 $77 777 777 777 4$ <7B + <7B77 +77 777 777 777 4# *< # *<77 #77 777 777 777 4+ *$ # *$77 #77 777 777 777 4% *+7 *+#$ 7+ #%7 #*< 7$ 4B ** **B* 7$ <+7 <$% 7 47 %* $ %* $7 7+7 * 77% 4 <7* # <7*77 #77 777 777 777 4 <+% % <%7 %7< <77 * 77 4* $<< + $<<* +7 77 #7 77 4< 77 $ 777$ $77 7$7 7+ 77+ 4$ $% < $%77 <77 77 77# 77* 4# B # B7 #7 7+7 7*7 77% 4+ B # B77 #77 777 777 777 4% #< $ #<7* $77 7<7 7$7 77# 4B #* < #*77 <77 777 777 777 47 * $ *7$ $77 7$7 7+ 77+ 4 $% + $%7$ +7 7 7<< 7 4 7 B 7 B7* +7 7# 7+ 4* *+ *+7* 7 77 7+ 77 σ σ ** $ **#7 $+% ##7 %7* 7+ *<$ # *$<*# #%# ##%7 %7< 7+ +B $ %B$$ $%* ##77 B% 7+7 ** $ **77 $77 777 777 777 *B$ # <7*%7 #+B #<77 +%* 7#% * $ *7 $%< #$7 %7 7+ *$ $ **B7 $%< ###7 **$ 7#B *$% *#B< 777 %<B 7<$ *+ *77% + $+7 +#< 7<7 +$ < +%$% <<< <*<7 <+ 7$7 *B$ $ *B$7# $7 7#7 7B< 77% <+% % <+B* %7* *77 %* 7+ $<< + $<< +7 77 $ 77 77 $ 777* $77 7$7 7< 77+ $% < $%7 <7 7B7 7B 77B B # B7* #7 7+7 7*% 77% B # B77 #77 77 77# 77* #< $ #<7* $77 7*7 7$$ 77$ $$ * $+ *#B $%7 ## 7#$ * $ *7 $77 7$7 7% 77+ $% + $%7 +7 7 7 77 7 B 77B B7< *B7 7<# 7B *$ *$%* *B **+7 *$ 7#7 σ σ **+ # **+77 #77 777 777 777 *## + *##77 +77 777 777 777 B# # B#77 #77 777 777 777 ** $ **77 $77 777 777 777 <7B + <7B77 +77 777 777 777 *< # *<77 #77 777 777 777 *$ # *$77 #77 777 777 777 *%% * *%%7 *77 7<7 $B 77# **$ **$7+ 7 7$7 * 77+ %* $ %*77 $77 777 777 777 <7* # <7*7 #77 77 7+7 77* $*< % $*<77 %7< <7 777 77 $$ % $$77 %77 777 777 777 7 $ 77< $7< <77 7$< 77 $% < $%77 <77 777 777 777 B # B77 #77 777 777 777 B $ B77 $77 777 777 777 #< $ #<7 $77 77 7$ 77* #* < #*77 <77 777 777 777 * $ *77 $77 777 777 777 $% + $%7 +77 77 7*< 77< 7 B 777 B77 77 77B 77< *% *%7 7 7B7 7$ 77B #

APPENDIX: BELENGUER AND BENAVENT S INSTANCES $% *'!''/ $% -' $% ' +!σ σ σ +* +*7 7 77 77 777 +B < +B7 <7 7 7# 77< # 7 # 77 < 7 7 + +7 7 77 77 777 # * #7 *7 77 77 777 <BB B $7% B %% 7$ 7*7 * % %7 7 77 77 777 * %B < %B7 <7 7 7 77< * <# % <+7 % $ <$ 7* < <7# < <7#7 <7 77 77 777 < <% $ <%7 $7 77 77 777 < <<% # <<%7 #7 77 77 777 < $#$ 7 $#$$ 77 7 <B 77 $ << < <<7 <7 77 77 777 $ <## $ <##7 $7 77 77 777 $ <B+ # <B+7 #7 77 77 777 $ #+ 7 #+ 77 7% + 77B # * * *7 *7 77 77 777 # <$ $ <$7 $7 7 7* 77* # **+ **+< 7 < % 7$ + +B < +B7 <7 77 77 777 + %* $ %*7 $7 77 77 777 + *$ 7 *$ 77 7+ * 77% % *B$ < *B$7 <7 77 77 777 % <7B $ <7B7 $7 77 77 777 % $#$ 7 $#$ 77 7+ < 77% B *# < *#7 <7 77 77 777 B ** $ **7 $7 77 77 777 B *<7 # *<77 #7 77 77 777 B <7B <7B 7 7+ < 77% 7 <*# < <*#7 <7 77 77 777 7 <<# $ <<#7 $7 77 77 777 7 <$B # <$B7 #7 77 77 777 7 $$$ $$$7 7 7 7 77* σ σ +* +*77 77 777 777 777 +B < +B7* <77 7<7 7<# 77# <% B $ B% $7 +%# 7$ + +77 77 777 777 777 #7 * #7< *77 7*7 $ 77$ <B B <B<+ B7B %*7 B 7B % %77 77 777 777 777 %+ * %+7* *77 7$7 7< 77+ <# % <+7 %7$ $7 <#+ 7 <77 * <777< *77 7<7 7#% 77# < < <7* <77 7$7 7# 77+ <<< $ <$<< $% #*%7 B$# 7+$ $<B B $#+%% B%B #%7 $77 7+$ <* * <*7< *77 7*7 7%7 77$ <<# < <<#7B <7 7 7BB 7 <+< $ <+#*$ $% $%7 #7+ 7<B #7$ B #7#+# B7 B7 #$B 7* * * *7 *77 77 7$< 77< *$ < *#+$ <** *+7 *$% 7<B ** 7 ***%< 7<< *%77 <%# 7# +B < +B77 <77 777 777 777 %* $ %*7 $77 7<7 7*% 77# *< 7 *<<B 7 7*7 +*B 7<+ *%# * *%#% *7 %7 *# 7* *B$ < *B$$ <7$ $<7 < 7* $$% 7 $$B< 77# #77 $#+ 7$ ** * **77 *77 777 777 777 *# < *#7< <7 7#7 7$+ 77% ** $ **% $7 *7 # 7$ <7B <7B7 77 77 7$ 77* <% * <%7# *7 <7 7<+ 7 <*# < <*#77 <77 777 777 777 <<% $ <<%* $7< *#7 *+ 7B $< 7 $<<+B 7*# *7B7 +7* 7$% σ σ +* +*77 77 777 777 777 +B < +B77 <77 777 777 777 #% 7 #%7* 777 77 7#7 77< + +77 77 777 777 777 #7 * #777 *77 777 777 777 $#% 7 $#%77 777 777 777 777 % %77 77 777 777 777 %+ * %+7 *77 7*7 7*# 77$ # B #7B B77 7<7 *B 77# <77 * <7777 *77 777 777 777 < < <7* <77 7*7 7#* 77$ <$< # <$<7+ #77 7*7 <7 77$ $+< 7 $+#< 7 7*7 %7< 7< <% * <%77 *77 777 777 777 <$7 < <$7< < $7 %< 7< <B$ # <B$77 #77 777 777 777 #* 7 #* 777 7*7 7+ 77$ * * *77 *77 777 777 777 <$ $ <$77 $77 777 777 777 *<+ *<+< 77 7<7 # 77# +B < +B77 <77 777 777 777 %* $ %*77 $77 777 777 777 *$ 7 *$7* 777 7*7 7$$ 77$ *B * *BB ** **7 7<# <7B $ <7B7% $77 7*7 <# 77$ $%* $%*7< 77 77 ** 77* ** * **77 *77 777 777 777 ** $ **77 $77 777 777 777 *<7 # *<777 #77 777 777 777 < <7# 77 7<7 7B 77# <% * <%7 *77 77 7<# 77< <*# < <*#77 <77 777 777 777 <$B # <$B77 #77 777 777 777 $# $#77 77 777 777 777 +

APPENDIX 3: EGLESE S INSTANCES $%!'!''/ $%!!' $%!' +!σ 411, *%$ # *%*** #7 $7 #%*# 7 411 <%7$ % <%+B %7< <<7 %$$ 7 411! ## #B$% 7+7 %#B 7* 411, $<% % $<*7B< %7* #7 %*%* 7# 411 #+B #%7B$ 7< <*7 B77 77 411! B*#B # B<#+7+ # %+7 *B7 7<< 41*1, #*$$ B #*#* B7 *7 $%BB 7* 41*1 %$B7 * %#$*$* *< *+7 #+7 7*+ 41*1! < B <%%# B+ #77 %++ 7<7 41<1, #B%B 7 #BB%*# 77 %7 +7# 7* 41<1 B+B # B%# #$ <7 B# 7*+ 41<1! %#< *7*+#% *$ *777 *7B%7 7#7 41 1, $$7 % $$# %7 <7 +*+ 7$ 41 1 #B* #B*<7 7$ <#7 7+ 7 41 1! B*% # B*$7 #7# $*7 <#+$ 7< 41 1, 7B+ # 7B*<## #7 <7 #$+ 7 41 1 <##7 * <+*%#% * *7 41 1! %*% *7 %$*+ *7$ <B7 *7$B 7** <7## 7#% 41 *1, <B # #B< #7* +7 B7< 7# 41 *1 $<7 < $# <B #B7 41 *1! B7+# * B*77+ *$< <$7 %%<$ 7<* *#B*+ 7+ 41 <1, *< *<*++# 7$ $<7 <7 7* 41 <1 %+ *7 %7*< *77 ++7 41 <1! %+ <7 *7++%* <7$ <7*7 < 7<$ *B 7+ *$#% $ *#BB*B $B ##7 %*7 7% <#$B % <+$<* %*B *<+7 <B< 7$+ #7<* #*#+B # $*7 %<7 7#* $$ + $*$< %# +$7 77< 7B #$< #+B% %* #<7 #% 7+$ %+B< $ B*<*+ $+7 $*77 <7#* 7+% #*%* B #*%*B B77 7*7 *$7 77$ %*$+ * %+##< *$B $*7 *#B+ 7# <% B <% B< *77 +B 7*+ #%## 7 #BB$< 7## $<+7 B* 7#+ B+* $ B%<+B $+% $B77 %+< 7++ ++ *<$<B # %#7 *BB#B 7# $#7 + $**+*< +#$ $77 <+7 7+< #+# 7 #B%# 7BB #$*7 +B7 7B B7<< $ B<7*#7 $++ $B7 <<+ 7++ 7$7# $ 7#<#*B $*< B%7 <*7* 7$+ <7#< <*+$+# #< <B#7 <***+ 7+# ++*# B %<#%+# *7%B %%<7 #+# * 7%+# $ 7$# #<* %%7 $% 77 <%$% * $<<B< <B< B7#7 <#%$ % %$%B * B*<B+ ***B B<+7 $%$< $ *<% 7 *#<$+ 7# <++7 **$B 7+$ +$7< B %+ *7$7 %<#7 #$7 7$ 77 *% **B<%B <7%% B$B7 +%%B7 $% <7*# # <7*#77 #77 777 777 777 <B* % <B*+7 %7 7+7 ## 77% +7B +7*7%% 7 7$7 %#% 77+ $#% % $#B7% %77 7*7 B+< 77$ ++B ++77 77 77 <<% 77< 7$*< % 7$*<$# %77 77 ++# 77* ##$ B ##+ B7 7$7 *7+ 77+ 7# $ 7#<*7 $7 7$7 *+ 77+ 7#7 7 7##*B 77 <7 $<$ 7 ++$< ++$#$< 77 7<7 <$% 77# #< + #%< +7 $7 <<% 7 $<# $ $<+B+ $7 77 % 77 #*7 B #*7$+ B77 77 %7% 77* %7B %*$< *+ *+7 *<*+ 7<B 7B$+ + 7B$+# +77 7$7 B<B 77+ %B $ *B7+% #* %*B7 <# 7%< +*+# $ +<7*% $$* $77 <#$ 7$< < * $7+** *$$ <B+7 #7*< 7#7 7+ + %#7 +7# #7 #BB$ 7# %+7% + %++# +7 7 +<* 7< %7* *# %<+$% *#* B7 *B*+ 7*# <*$$ <<**% B% +#7 +%7 7+% < ** $7*#+ ***% *#77 %B$* 7$* +#% <* +#B$ <*$ <%77 <BB 7$$ %

APPENDIX 4: COMPUTATIONAL TIME $%!.'!'?, +!σ 33 3 33 3 4 #7% %%< <B%< 7$# 4 #** <$B +$** #+* 4* $$$# *<< $++# 4< <<* <7% $7+$ <7$ 4$ #*B *# #B++ $% 4# $<B +7% $B*B 7 4+ $*7% 7%* $<7% + 4% * B7# *7# +<% 4B *+$ <%*+ $B#< $B*# 47 $<# #* $<#+ 7* 4 #$$ B*# <+$ <## 4 $#+$ % #$*B 7<+ 4* #7B <7 ##< <$B 4< <B+ *B+ $7#B B7* 4$ #%7 7 $%$# 7$ 4# #77% #< +*+ #% 4+ ##B+ 7 +* 7** 4% %#< * %#%< 7% 4B *+%% 77B *$ 77 47 <% $* $+7# << 4 +$$ %< B#** <# 4 7%<< $ $ %#<% 4* B% B7$ $*+% $<,4 +< %7$ +%<B <BB B

$%!#'!' 4 +!σ 33 3 33 3 77$ 77* 77* 77* 77*# 7B 7$ B$+ *7$B *7$ 7* B$ 7** BB*B 7 %<+$ 7+ B*B #7* %++% BB %$ +B% * BB% 7B 7*+ 7 * B*# *<% 7%B +$ * %*$ $$# B* # < #*$B B% #<$* B < *<< +## +** **< < +B+ %B $+B+ $*%* < %B #+## <*7# +* $ *<%B < <% $$% $ <#+ $7%% +%+ <7% $ <* BB% 7+$B #*# $ $+* %<$$ +B 7<7* # $+%* +%# #+ 7# # <+ <$% <% B< # <*#< ##B $$B$ +* + %< ** <7# $#7$ + $$* $# #+ B + ++B ++< B+< B%< % % *% B% 7$7$ % 7B% # BB$ #B$ % #$+ #B+ 7%* *7#* B $<77% %7* $7$$ #$$# B <<<$$ *%B++ <*# $*< B <#<#B #<< *B%+* <* B *<%++ <B* *%7*B +# 7 $%*7# $%7* $%*# <B## 7 <<<B #+#B <+B* *<$# 7 <# #<** <+#7$ * 7 *%B$$ B$B *B%*# *#$,4 %B$7 B$B B+$B %<* *7

$%! '!' 64 +!σ 33 3 33 3 411, 7*+ 7#7 #%*< #$+ 411 #%*# <+%* <% %<% 411! #<%* *B## %77* %B+ 411, #7%< B#+ **< B+ 411 B7B +#%* *+7+$ %B 411! %<% <++$ #<% #B< 41*1, **%#+ $$7B *$++ $+++ 41*1 <<$* <<*< $%+7 #$$ 41*1! *++% *$<$ $+7*< %+** 41<1, $*+ $*#<% <<B* *< 41<1 $7** $77+ <##% *B$$ 41<1! <7%<+ *+< $#*7$ +%B 41 1, *<++# *7$* *%+* $7$ 41 1 *7 %B$% *%#%* B%$% 41 1! *7* +7 B#7# B 41 1, **<$ B77% %B +%#B 41 1 B#+# %%+ B%+* B7%<< 41 1! <$% <+ B*<< +<%B 41 *1, +#** #%77B 7%$B %7B 41 *1 B7#%< %<%B 7%< $B+ 41 *1! + $7B 7#7 7<+$B 41 <1, <#<< *<%# *B%$B $%$# 41 <1 <%B%% %B *<#+$ ++B 41 <1! #%$$ $*+7$ +7*# **B,4 #BB# $7B +B7 $*#% *