PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

Σχετικά έγγραφα
LAMPIRAN. Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan. 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk.

ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο

Lampiran 1 Output SPSS MODEL I

τατιστική στην Εκπαίδευση II

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:

+ ε βελτιώνει ουσιαστικά το προηγούμενο (β 3 = 0;) 2. Εξετάστε ποιο από τα παρακάτω τρία μοντέλα:

ο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα)

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή (Wilcoxon test)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ,

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ. Παιεάο Δπζηξάηηνο

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. ΜΑΘΗΜΑ 12 Συµπερασµατολογία για την επίδραση πολλών µεταβλητών σε µια ποσοτική (Πολλαπλή Παλινδρόµηση) [µέρος 2ο]

Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

LAMPIRAN. Fixed-effects (within) regression Number of obs = 364 Group variable (i): kode Number of groups = 26

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση

Εισαγωγή στη Στατιστική Επεξεργασία Δεδομένων με το SPSS for Windows

Βοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων

NI it (dalam jutaan rupiah)

Προσοµοίωση Εξέτασης στο µάθηµα του Γεωργικού Πειραµατισµού

ΑΣΚΗΣΗ 7 (ΛΥΣΗ) Στο αρχείο του SPSS θα υπάρχουν οι µεταβλητές,

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Προϋποθέσεις : ! Και οι δύο µεταβλητές να κατανέµονται κανονικά και να έχουν επιλεγεί τυχαία.

Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

Α. Μπατσίδης Πρόχειρες βοηθητικές διδακτικές σημειώσεις

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Ενότητα 5 η : Επαγωγική Στατιστική ΙΙ Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

Η βιτρίνα των καταστημάτων ως εργαλείο δημοσίων σχέσεων. Ονοματεπώνυμο: Ειρήνη Πορτάλιου Σειρά: 8 η Επιβλέπουσα: Αν. Καθηγήτρια : Βεντούρα Ζωή

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ SPSS

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)

Σύγκριση Συνδυασµένων Παραγόντων

KRITERIA PENGAMBILAN SAMPEL PENELITIAN

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για εξαρτημένα δείγματα)

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Εισαγωγή στην Ανάλυση Συνδιακύμανσης (Analysis of Covariance, ANCOVA)

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων

Άσκηση 10, σελ Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

Allied signal) (Jack Welch) % ػبذ الرحوي السؼذ هجلت ػالن السؼىد ت ق اش األداء الوؤسس و ه هج ت األداء الوتىازى ص 63

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΤΩΝ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

Πρακτικές Θετικής Οργανωσιακής Αλλαγής και οι στάσεις των εργαζομένων απέναντι στην αλλαγή

Στατιστική. 9 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής ΙΙ: Στατιστικοί Έλεγχοι. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Ε.ΣΥ.Π. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΣΚΟΠΟΥΣ ΣΥΕΠ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΤΟ SPSS

ΕΡΕΥΝΑ ΑΓΟΡΑΣ ΣΕ ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑ ΤΗΣ ΚΡΗΤΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΠΌ ΣΑΛΟΥΣΤΡΟΥ ΑΝΤΙΓΟΝΗ ΣΥΓΛΕΤΟΥ ΕΛΕΝΗ

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Άσκηση 2. i β. 1 ου έτους (Υ i )

Επαγωγική Στατιστική

ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΟΘΕΡΑΠΕΙΑΣ. Μεγγίσογλου Ευθυμία Ξενογιώργη Αικατερίνη Σβολιανίτη Χριστίνα

FORMULAS FOR STATISTICS 1

$ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η.

APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

«Εμπειρική διερεύνηση αγοραστικής πρόθεσης καταναλωτών για προωθητικές ενέργειες σε προϊόντα καλλυντικών»

UΟΙ ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

Έλεγχος Υποθέσεων Εφαρμογές

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 6 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή (Mann Whitney U τεστ)

Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows Σελίδα:

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης


ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11

Μελέτη της αυτοδιαχείρισης του διαβήτη με την εφαρμογή ειδικού ερωτηματολογίου σε παιδιά και εφήβους με σακχαρώδη διαβήτη τύπου 1

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Δρ Κορρές Κωνσταντίνος


Ενότητα 3: Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα One-Way ANOVA

Transcript:

155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia repository.upi.edu perpustakaan.upi.edu

156

157

158

Lampiran 7 159

160

161

162

Lampiran 8 163

164

165

166

Lampiran 9 167

Lampiran 10 168

Lampiran 11 169

Lampiran 12 170

Lampiran 13 171

Lampiran 14 172

Lampiran 15 173

174 Lampiran 16 Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 129 Normal Parameters a Mean 1.2411E2 Std. Deviation 1.26573E1 Most Extreme Differences Absolute.050 X1 Positive.038 Negative -.050 Kolmogorov-Smirnov Z.566 Asymp. Sig. (2-tailed).906 a. Test distribution is Normal. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 129 Normal Parameters a Mean 1.2450E2 Std. Deviation 1.39436E1 Most Extreme Differences Absolute.039 Positive.039 X2 Negative -.037 Kolmogorov-Smirnov Z.442 Asymp. Sig. (2-tailed).990 a. Test distribution is Normal. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 129 Normal Parameters a Mean 1.3906E2 Std. Deviation 1.30305E1 Most Extreme Differences Absolute.044 Positive.042 Negative -.044 Kolmogorov-Smirnov Z.504 Asymp. Sig. (2-tailed).961 a. Test distribution is Normal. Y Rekapitulasi hasil uji normalitas data variabel X 1, X 2 dan Y Variabel χ 2 hitung χ 2 tabel X1 0,566 0,906 Keterangan Distribusi normal X2 0,442 Y 0,504 0,990 Distribusi normal 0,961 Distribusi normal

175 Lampiran 17 Uji Linier X1 terhadap Y Case Processing Summary Cases Included Excluded Total N Percent N Percent N Percent Y * X1 129 100.0% 0.0% 129 100.0% Report Y X1 Mean N Std. Deviation 97 1.1000E2 1. 99 1.1200E2 1. 100 1.1500E2 1. 101 1.3000E2 1. 102 1.1633E2 3 3.78594 103 1.2000E2 1. 104 1.2000E2 1. 105 1.1900E2 3 4.35890 106 1.2300E2 1. 107 1.2300E2 1. 108 1.2200E2 3 3.46410 109 1.2500E2 2.00000 110 1.2400E2 3 3.46410 111 1.2700E2 1. 112 1.2600E2 3 3.46410 113 1.2733E2 3 2.88675 114 1.2833E2 3 2.88675 115 1.2933E2 3 2.88675 116 1.3200E2 2.00000 117 1.3175E2 4 3.20156 118 1.3100E2 2 4.24264 119 1.3150E2 2 4.94975 120 1.4050E2 4 9.67815 121 1.3633E2 3.57735 122 1.3640E2 5 2.50998 123 1.3725E2 4 2.87228 124 1.3760E2 5 2.88097 125 1.3975E2 4 1.89297 126 1.4025E2 4 2.87228 127 1.4100E2 3 2.64575 128 1.4225E2 4 2.21736 129 1.4350E2 4 2.38048 130 1.4425E2 4 2.06155 131 1.4700E2 2.00000 132 1.4667E2 3 2.30940 133 1.4900E2 2.00000 134 1.4867E2 3 2.30940 135 1.4967E2 3 2.30940

176 136 1.5050E2 2 2.12132 137 1.5200E2 1. 138 1.5200E2 3 1.73205 139 1.5450E2 2.70711 140 1.5467E2 3 1.52753 141 1.5650E2 2.70711 142 1.5750E2 4.57735 143 1.5800E2 3 1.73205 144 1.6000E2 1. 145 1.6000E2 2 2.82843 146 1.6300E2 1. 147 1.6600E2 1. 148 1.6700E2 1. 149 1.6100E2 1. Total 1.3906E2 129 13.03046 ANOVA Table Y * X1 Between Groups Sum of Squares df Mean Square F Sig. (Combined) 20949.604 51 410.777 40.349.000 Linearity 20489.786 1 20489.786 2.013E3.000 Deviation from Linearity 459.818 50 9.196.903.646 Within Groups 783.900 77 10.181 Total 21733.504 128 Measures of Association R R Squared Eta Eta Squared Y * X1.971.943.982.964

177 Lampiran 18 Uji Linier X2 Terhadap Y Case Processing Summary Cases Included Excluded Total N Percent N Percent N Percent Y * X2 129 100.0% 0.0% 129 100.0% Y Report X2 Mean N Std. Deviation 96 1.1200E2 2.00000 97 1.1500E2 1. 98 1.1800E2 1. 99 1.1450E2 2 6.36396 100 1.2000E2 1. 102 1.2000E2 1. 103 1.1750E2 2 4.94975 104 1.2200E2 1. 105 1.2300E2 2.00000 106 1.2400E2 1. 107 1.2100E2 2 4.24264 108 1.2500E2 2.00000 109 1.2300E2 2 4.24264 110 1.2500E2 3 2.64575 111 1.2800E2 2.00000 112 1.2733E2 3 2.88675 113 1.2833E2 3 2.88675 114 1.2933E2 3 2.88675 115 1.3033E2 3 2.88675 116 1.3133E2 3 2.88675 117 1.3100E2 2 4.24264 118 1.3200E2 2 2.82843 119 1.3500E2 1. 120 1.3475E2 4 1.89297 121 1.3633E2 3.57735 122 1.3600E2 5 2.00000 123 1.3725E2 4 2.21736 124 1.3775E2 4 1.50000 125 1.3933E2 3 1.15470 126 1.4000E2 3 1.00000 127 1.4133E2 3.57735 128 1.4133E2 3 1.15470 129 1.4267E2 3.57735

178 130 1.4360E2 5.54772 131 1.4533E2 3.57735 132 1.4633E2 3.57735 133 1.4750E2 2.70711 134 1.4800E2 3 1.00000 135 1.4933E2 3.57735 136 1.5000E2 2.00000 137 1.5100E2 2.00000 138 1.5250E2 2.70711 139 1.5250E2 2.70711 140 1.5400E2 3 1.00000 141 1.5500E2 2.00000 142 1.5600E2 3.00000 143 1.5700E2 3.00000 145 1.5950E2 2 2.12132 147 1.5800E2 1. 148 1.5850E2 2.70711 149 1.5950E2 2.70711 150 1.6250E2 2.70711 151 1.6650E2 2.70711 Total 1.3906E2 129 13.03046 Y * X2 Between Groups ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. (Combined) 21436.387 52 412.238 105.447.000 Linearity 21286.362 1 21286.362 5.445E3.000 Deviation from Linearity 150.025 51 2.942.752.859 Within Groups 297.117 76 3.909 Total 21733.504 128 Measures of Association R R Squared Eta Eta Squared Y * X2.990.979.993.986

179 Lampiran 19 Uji Homogenitas a. Uji Homogenitas Data Variabel Kepemimpinan Instrukional Kepala Sekolah X1 Group Statistics VAR000 02 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean X1 1 35 1.2380E2 13.16144 2.22469 2 94 1.2422E2 12.53482 1.29287 X1 Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test F Sig. T Df Sig. (2- tailed) t-test for Equality of Means Mean Differenc e Std. Error Differenc e 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper.030.863 -.168 127.867 -.42340 2.51589-5.40190 4.55509 -.165 58.408.870 -.42340 2.57308-5.57322 4.72641 b. Variabel Motivasi Berprestasi Guru(X 2 ) Group Statistics VAR000 02 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean X2 1 35 1.2357E2 13.14464 2.22185 2 94 1.2484E2 14.28233 1.47311 X2 Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test F Sig. t df Sig. (2- tailed) t-test for Equality of Means Mean Differenc e Std. Error Differenc e 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper.615.434 -.458 127.648-1.26900 2.76959-6.74952 4.21153 -.476 65.812.636-1.26900 2.66583-6.59179 4.05379

180 c. Variabel Kinerja Mengajar Guru Group Statistics VAR000 02 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Y 1 35 1.3626E2 13.84227 2.33977 2 94 1.4011E2 12.63250 1.30294 Y Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df.500.481 Independent Samples Test - 1.499-1.437 Sig. (2- tailed) t-test for Equality of Means Mean Difference Std. Error Differenc e 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 127.136-3.84924 2.56774-8.93034 1.23186 56.375.156-3.84924 2.67809-9.21332 1.51484

181 Lampiran20 Pengujan Hipotesis X1 terhadap Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.971 a.943.942 3.12939 a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 20489.786 1 20489.786 2.092E3.000 a Residual 1243.718 127 9.793 Total 21733.504 128 a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: Y Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 15.004 2.726 5.504.000 X1 1.000.022.971 45.741.000 a. Dependent Variable: Y

182 Lampiran21 Pengujian Hipotesis Pengaruh X 2 terhadap Y Variables Entered/Removed b Variables Variables Model Entered Removed Method 1 X2 a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.990 a.979.979 1.87638 a. Predictors: (Constant), X2 b. Dependent Variable: Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 21286.362 1 21286.362 6.046E3.000 a Residual 447.142 127 3.521 Total 21733.504 128 a. Predictors: (Constant), X2 b. Dependent Variable: Y

183 Lampiran22 Pengujian Hipotesis Pengaruh X 1 dan X 2 terhadap Y Variables Entered/Removed b Variables Variables Model Entered Removed Method 1 X2, X1 a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.990 a.980.979 1.87713 a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 21289.529 2 10644.764 3.021E3.000 a Residual 443.975 126 3.524 Total 21733.504 128 a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y

184 TABEL II NILAI-NILAI CHI KUADRAT dk Tarafsignifikansi 50% 30% 20% 10% 5%, 1% 1 0,455 1,074 1,642 2,706 3,841 6,635 2 1,386 2,408 3,219 4,605 5,991 9,210 3 2,366 3,665 4,642 6,251 7,815 11,341 4 3,357 4,878 5,989 7,779 9,488 13,277 5 4,351 6,064 7,289 9,236 11,070 15,086 6 5,348 7,231 8,558 10,645 12,592 16,812 7 6,346 8,383 9,803 12,017 14,067 18,475 8 7,344 9,524 11,030 13,362 15,507 20,090 9 8,343 10,656 12,242 14,684 16,919 21,666 10 9,342 11,781 13,442 15,987 18,307 23,209 11 10,341 12,899 14,631 17,275 19,675 24,725 12 11,340 14,011 15,812 18,549 21,026 26,217 13 12,340 15,119 16,985 19,812 22,362 27,688 14 13,339 16,222 18,151 21,064 23,685 29,141 15 14,339 17,322 19,311 22,307 24,996 30,578 16 15,338 18,418 20,465 23,542 26,296 32,000 17 16,338 19,511 21,615 24,769 27,587 33,409 18 17,338 20,601 22,760 25,989 28,869 34,805 19 18,338 21,689 23,900 27,204 30,144 36,191 20 19,337 22,775 25,038 28,412 31,410 37,566 21 20,337 23,858 26,171 29,615 32,671 38,932 22 21,337 24,939 27,301 30,813 33,924 40,289 23 22,337 26,018 28,429 32,007 35,172 41,638 24 23,337 27,096 29,553 33,196 35,415 42,980 25 24,337 28,172 30,675 34,382 37,652 44,314 26 25,336 29,246 31,795 35,563 38,885 45,642 27 26,336 30,319 32,912 36,741 40,113 46,963 28 27,336 31,391 34,027 37,916 41,337 48,278 29 28,336 32,461 35,139 39,087 42,557 49,588 30 29,336 33,530 36,250 40,258 43,773 50,892

185 N TarafSignifikan TABEL IV NILAI-NILAI r PODUCT MOMENT TarafSignifikan TarafSignifikan N N 5% 1% 5% 1% 5% 1% 3 0,997 0,999 27 0,381 0,487 55 0,266 0,345 4 0,950 0,990 28 0,374 0,478 60 0,254 0,330 5 0,878 0,959 29 0,367 0,470 65 0,244 0,317 6 0,811 0,917 30 0,361 0,463 70 0,235 0,306 7 0,754 0,874 31 0,355 0,456 75 0,227 0,296 8 0,707 0,834 32 0,349 0,449 80 0,220 0,286 9 0,666 0,798 33 0,344 0,442 85 0,213 0,278 10 0,632 0,765 34 0,339 0,436 90 0,207 0,270 11 0,602 0,735 35 0,334 0,430 95 0,202 0,263 12 0,576 0,708 36 0,329 0,424 100 0,195 0,250 13 0,553 0,684 37 0,325 0,418 125 0,176 0,230 14 0,532 0,661 38 0,320 0,413 150 0,159 0,210 15 0,514 0,641 39 0,3113 0,408 175 0,148 0,194 16 0,497 0,623 40 0,312 0,403 200 0,138 0,181 17 0,482 0,606 41 0,308 0,398 300 0,113 0,148 18 0,468 0,590 42 0,304 0,393 400 0,098 0,128 19 0,456 0,575 43 0,301 0,389 500 0,088 0,115 20 0,444 0,561 44 0,297 0,384 600 0,080 0,105 21 0,433 0,549 45 0,294 0,380 700 0,074 0,097 22 0,423 0,537 46 0,291 0,376 800 0,070 0,091 23 0,413 0,526 47 0,288 0,372 900 0,065 0,086 24 0,404 0,515 48 0,284 0,368 1000 0,062 0,081 25 0,396 0,505 49 0,281 0,364 26 0,388 0,496 50 0,279 0 ; 361

186 TABEL V NILAI-NILAI DISTRIBUSI t α untukujiduafihak (two tail test) 0,50 0,20 0,10 0,05 0,02 0,01 α untukujisatufihak (one tail test) Dk 0,25 0,10 0,05 0,025 0,01 0,005 1 1,000 3,078 6,314 12,706 31,821 63,657 2 0,816 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 3 0,765 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 4 0,741 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 5 0,727 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 6 0,718 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 7 0,711 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499 8 0,706 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355 9 0,703 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250 10 0,700 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169 11 0,697 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 12 0,695 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 13 0,692 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012 14 0,691 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 15 0,690 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947 16 0,689 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921 17 0,688 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898 18 0,688 1,330 1,734 2,101 2,552 2,878 19 0,687 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861 20 0,687 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 21 0,686 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831 22 0,686 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 23 0,685 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807 24 0,685 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 25 0,684 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787 26 0,684 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 27 0,684 1,314 1,703 2,052 2,473 2,771 28 0,683 1,313 1,701 2,048 2,467 2,763 29 0,683 1,311 1,699 2,045 2,462 2,756 30 0,683 1,310 1,697 2,042 2,457 2,750 40 0,681 1,303 1,684 2,021 2,423 2,704 60 0,679 1,296 1,671 2,000 2,390 2,660 120 0,677 1,289 1,658 1,980 2.358 2,617 0,674 1,282 1,645 1,960 2,326 2,576