Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Σχετικά έγγραφα
Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Γραμμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Προσφορά των Αγαθών

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ενδιαφερόμαστε να μεγιστοποιήσουμε το συνολικό κέρδος της εταιρείας που ανέρχεται σε: z = 3x 1 + 5x 2 (εκατοντάδες χιλιάδες χ.μ.)

ΤΟ ΔΥΑΔΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ. Θεωρίες δυϊσμού Θεώρημα Thevenin-Norton. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX


Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

(sensitivity analysis, postoptimality analysis).

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Γραμμικός Προγραμματισμός

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation)

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

2.0. , κ R, η γραφική παράσταση της οποίας διέρχεται από το σημείο Ρ=(1,1). Να βρεθεί η τιμή του αριθμού κ.

Επιχειρησιακή Έρευνα

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Ο Γραμμικός Προγραμματισμός στο Σχεδιασμό. της Επιχείρησης παραγωγής Σοκολάτας ΜC

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

Συστήματα Παραγωγής ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. και το Κόστος

RIGHTHAND SIDE RANGES

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ, Διαλ. 2. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 8/4/2017

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

Καμπύλη Προσφοράς. (α) Καμπύλη Προσφοράς. Σκοπός Επιχειρήσεων Μεγιστοποίηση Κέρδους

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

1. Η γραφική παράσταση της συνάρτησης y = 2x + β διέρχεται από το σημείο Α( 1, 2). Να βρείτε τον αριθμό β.

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2016 Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ & ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΚΟΣΜΑΣ ΧΑΤΖΗΒΑΣΙΛΟΓΛΟΥ

Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1)

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Μικροοικονοµική Θεωρία. Συνάρτηση και καµπύλη κόστους. Notes. Notes. Notes. Notes. Κώστας Ρουµανιάς. 22 Σεπτεµβρίου 2014

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ


Transcript:

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα 3: Ανάλυση ευαισθησίας ιδάσκων: Βασίλειος Ισµυρλής Τηλ:6979948174, e-mail: vasismir@gmail.com http://vasilis-ismyrlis.webnode.gr/

Περιεχόμενα 1. Τι είναι η ανάλυση ευαισθησίας 2. Ερωτήματα που απαντώνται 3. Εύρεση κλίσης ευθείας 4. Αλλαγές στους συντελεστές 5. Εύρεση ορίων- Ανάλυση ευαισθησίας συντελεστών 6. Κανόνας του 100%. 2

Ανάλυση ευαισθησίας Είναι η μελέτη των αλλαγών στις παραμέτρους προβλημάτων Γ.Π. και κατά πόσο αυτές οι αλλαγές επηρεάζουν την τελική λύση. Η ανάλυση ευαισθησίας παρέχει σημαντικές πληροφορίες, αφού οι παράμετροι που μελετούνται, αναφέρονται σε οικονομικά μεγέθη, όπως τιμές πώλησης, κόστος παραγωγής, διαθεσιμότητα παραγωγικών συντελεστών κλπ. 3

Ερωτήματα που απαντώνται με την ανάλυση ευαισθησίας Α.Μέσασεποιαόριαμπορούννακινηθούνοιτιμέςενός από τους συντελεστές των μεταβλητών της αντικειμενικής συνάρτησης, χωρίς να αλλάζει η βέλτιστη λύση του προβλήματος. B. Πώς επηρεάζει την τιμή της αντικειμενικής συνάρτησης η αύξηση ή μείωση των τιμών των σταθερών όρων b των γραμμικών περιορισμών του προβλήματος; Εδώ θα εξεταστεί μόνο η περίπτωση Α. 4

Ερωτήματα που απαντώνται με την ανάλυση ευαισθησίας Θα χρησιμοποιηθεί το παράδειγμα 3.2 του βιβλίου: maxz=12x 1 +18x 2 Αντικ.συνάρτηση 1,5x 1 +1,2x 2 <=180 Γραμ.Περιορισμός (1) 0,5x 1 +1,0x 2 <=120 Γραμ.Περιορισμός (2) Η βέλτιστη τιμή του παραπάνω προβλήματος βρέθηκε και ήταν 2280 και οι λύσεις ήταν 40 και 100 αντίστοιχα. 5

Εύρεσηκλίσηςευθείας Στην ευθεία της αντικειµενικής συνάρτησης 12x 1 +18x 2 =2280, λύνουµε ως προς x 2 =(2280-12x)/18=-12/18x 1 1 +126,67. Οαριθµός-12/18είναιηκλίσητηςευθείαςκαι το126,67δείχνειτοσηµείοπουηευθείατέµνει τονάξοναx 2. 6

Αλλαγές στους συντελεστές της αντικειμενικής συνάρτησης Είναι φανερό ότι οι αλλαγές στους συντελεστές της αντικ.συνάρτησης 12 και 18, δεν επηρεάζουν την εφικτή περιοχή, αφού αυτή ορίζεται από τις ευθείες των περιορισµών. Αυτό είναι σαφέστερο στον παρακάτω πίνακα. Τελικό συµπέρασµα είναι, ότι όταν αλλάζουν οι τιµές των συντελεστών της αντικ.συνάρτησης αλλάζει η τιµή της, όχι όµως υποχρεωτικά και η βέλτιστη λύση. 7

Αλλαγές στους συντελεστές της αντικειμενικής συνάρτησης Συντελ. που αλλ. Συντελ. της x 1 Συντελ. της x 1 Συντελ. της x 2 Συντελ. της x 2 Παλιά Νέα z= x 2 = Αποτελ. τιμή τιμή 12 13 (13*40)+(18*100)=2320 (2320-13x 1 ) / 18 = -13/18x 1 +128,9 12 11 (11*40)+(18*100)=2240 (2240-11x 1 ) / 18 = -11/18x 1 +124,45 18 19 (12*40)+(19*100)=2380 (2380-12x 1 ) / 19 = -12/19x 1 +125,56 18 17 (12*40)+(17*100)=2180 (2180-12x 1 ) / 17 = -12/17x 1 +128,84 Κλίση ευθ.πιο αρνητ.(φορά δεικτών) Κλίση ευθ.λιγότερο αρνητ. Κλίση ευθ.λιγότερο αρνητ. Κλίση ευθ.πιο αρνητ. Τελικό συµπέρασµα είναι, ότι όταν αλλάζουν οι τιµές των συντελεστών της αντικ.συνάρτησης αλλάζει η τιµή της, όχι όµως υποχρεωτικά και η βέλτιστη λύση. 8

Γραμμικός προγραμματισμός Αλλαγές στους συντελεστές της αντικειμενικής συνάρτησης Τα όρια εντός των οποίων μπορεί να περιστραφεί η ευθεία της αντικ.συνάρτησης, χωρίς να αλλάζει η λύση, προσδιορίζονται από τα όρια των ευθειών του περιορισμού (2) (ευθ.τμήμα ΒΓ) και του περιορισμού (1) (ευθ.τμήμα ΓΔ). 9

Εύρεση ορίων εντός των οποίων μπορεί να περιστραφεί η ευθεία της αντικ.συνάρτησης χωρίς να αλλάζει η βέλτιστη λύση. I.Ανάλυσηευαισθησίαςτουσυντελεστήc 1. Με σταθερό τον συντελεστή c 2 =18 της x 2, (δηλαδή η αντικ.συνάρτηση είναι: c1 x1 +18x2 ). Αν c 2 σταθερό και ίσο με 18, στην c 1 x 1 +18x 2 =2280, (κλίσητηςευθείας -c 1 /18),τότε: (1) 1,5x 1 +1,2x 2 =180, οπότε x 2 =(-1,5 / 1,2)x 1 + 150 κλίσηευθείας -1,5 / 1,2 (2) 0,5x 1 +1,0x 2 =120, οπότε x 2 =(-0,5 / 1,0)x 1 + 120 κλίσηευθείας -0,5 / 1,0 10

I.Ανάλυση ευαισθησίας του συντελεστή c 1. ToσημείοΓπουείναιητομήτωνπαραπάνωευθειών,θασυνεχίσει ναπαρέχειτηβέλτιστηλύση, αν η κλίση της ευθείας που αλλάζει (αντ.συνάρτηση) είναι ανάμεσα στις κλίσεις των ευθειών των δεσμευτικών περιορισμών, δηλαδή: (-1,5 / 1,2) <= (-c 1 /18) <= (-0,5 / 1,0), -1,25 <= (-c 1 /18) <= -0,5 και πολλαπλασιάζοντας με το 18, έχουμε: 22,5 >= c 1 >= 9, οπότε 9<= c 1 <=22,5. Τελικό συμπέρασμα: με σταθερό το κέρδος ανά μονάδα προϊόντος Β,τοκέρδοςτουΑμπορείναμειωθείως 9ήνααυξηθείωςτα 25, χωρίς να αλλάξει η βέλτιστη λύση. 11

II. Ανάλυση ευαισθησίας συντελεστή c 2 II.Ανάλυσηευαισθησίαςτουσυντελεστή c 2. Με σταθερό τον συντελεστή c 1 =12 της x 1,(δηλαδή η αντικ.συνάρτησηείναι: 12x 1 +c 2 x 2 ) Αν c 1 σταθερό και ίσο με 12, στην 12x 1 +c 2 x 2 =2280, (κλίση τηςευθείας -c 2 /12),τότε: (1) 1,5x 1 +1,2x 2 =180,οπότε x 1 =(-1,2 / 1,5)x 2 + 120 κλίσηευθείας -1,2 / 1,5 (2) 0,5x 1 +1,0x 2 =120,οπότε x 1 =(-1,0 / 0,5)x 2 + 240 κλίσηευθείας -1,0 / 0,5 12

II. Ανάλυση ευαισθησίας συντελεστή c 2 ToσημείοΓπουείναιητομήτωνπαραπάνωευθειών,θα παρέχει τη βέλτιστη λύση αν η κλίση της ευθείας που αλλάζει (αντικ.συνάρτηση) είναι ανάμεσα στις κλίσεις των ευθειών των δεσμευτικών περιορισμών, δηλαδή αν: (-1,0 / 0,5) <= <= (-c 2 /12) <= (-1,2 / 1,5) -2 <= (-c 2 /12) <= -0,8καιπολλαπλασιάζονταςμετο 12,έχουμε: 24 >= c 1 >=9,6,οπότε 9,6 <= c 2 <=24. Τελικό συμπέρασμα: με σταθερό το κέρδος ανά μονάδα προϊόντος A,τοκέρδοςτου Bμπορείναμειωθείως 9,6ή νααυξηθείωςτα 24χωρίςνααλλάξειηβέλτιστηλύση. 13

Ταυτόχρονες αλλαγές και στους δύο συντελεστές της αντικ.συνάρτησης Κανόνας του 100%: η βέλτιστη λύση παραμένει η ίδια όταν το άθροισμα των ποσοστιαίων μεταβολών των συντελεστών που αυξάνονται και αυτών που μειώνονται δε ξεπερνάει το 100%. Για τους συντελεστές που αυξάνονται υπολογίζεται η αύξηση ως ποσοστό της επιτρεπόμενης αύξησης, ενώ για τους συντελεστές που μειώνονται υπολογίζεται η μείωση ως ποσοστό της επιτρεπόμενης μείωσης. 14

Παράδειγμα αλλαγής 2 συντελεστών Παράδειγμα: Έχουμε την αντικ.συνάρτηση maxz=12x 1 +18x 2 =2280 και τα όρια αύξησης και μείωσης τωνσυντελεστώνείναι: 9<= c 1 <=22,5και 9,6 <= c 2 <=24 Έστω ότι η τιμή του συντελεστή της μεταβλητής x 1 αυξάνεται κατά 4 μονάδες, ενώ τιμή του συντελεστή της μεταβλητής x 2 μειώνεται κατά 5 μονάδες. Να βρεθεί αν αλλάζει η βέλτιστη λύση. 15

Παράδειγμα αλλαγής 2 συντελεστών Συντ. Μεταβολή Ποσό Όρια Ποσοστό τρέχουσας μεταβολής Επιτρεπόμενων μεταβολής (Ανώτερο Τρέχον) ή (Τρέχον- Κατώτερο) Αύξηση 4 22,5-12=10,5 (4/10,5) *100= 38,1% x 1 Συντ. Μείωση 5 18-9,6=8,4 (5/8,4) * 100 = 59,5% x 2 Σύνολο 97,6% 16

Παράδειγμα αλλαγής 2 συντελεστών Το άθροισμα είναι κάτω από 100% οπότε οι παραπάνω μεταβολές δεν αλλάζουν τη βέλτιστη λύση του προβλήματος. Πιο συγκεκριμένα η αντικειμενική συνάρτηση γίνεται: z=16x 1 +13x 2 13x 2 =z-16x 1 x 2 =(- 16/13)x 1 +z/13. H κλίση (-16/13) της ευθείας παραμένει εντός των επιτρεπόμενων ορίων: (-1,5/1,2) < (-16/13)< (- 0,5/1,0). 17

ΤΕΛΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ