ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ



Σχετικά έγγραφα
ΜΕΙΚΤΟΣ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 16: O αλγόριθμος SIMPLE (συνέχεια)

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

Υποθέστε ότι ο ρυθμός ροής από ένα ακροφύσιο είναι γραμμική συνάρτηση της διαφοράς στάθμης στα δύο άκρα του ακροφυσίου.

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Λογική. Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Τάξη: Γ Λυκείου Κατεύθυνση: Τεχνολογική Μάθημα: Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγ/κό Περιβάλλον Είδος Εξέτασης: Διαγώνισμα Ημερομηνία Εξέτασης:

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Ακρίβεια αποτελεσμάτων σχεδιασμού διεργασιών ΜΑΔ, 2013

Ψηφιακή Σχεδίαση Εργαστήριο Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 4ο Πράξεις με μπιτ

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 3 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Ιανουαρίου 2008

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Β. Βασιλειάδης. Επιχειρησιακή Έρευνα Διάλεξη 5 η -Αλγόριθμος Simplex

Επιχειρησιακή Έρευνα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών

Μοντελοποίηση Προσομοίωση

Γενικά Στοιχεία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Πράξεις με μπιτ

Χημική Κινητική Γενικές Υποδείξεις 1. Τάξη Αντίδρασης 2. Ενέργεια Ενεργοποίησης

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

ΒΕΛΤΙΣΤΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ. Δρ. Πολ. Μηχ. Κόκκινος Οδυσσέας

A. Να γράψετε τον αριθμό της κάθε μιας από τις παρακάτω προτάσεις και δίπλα. το γράμμα Σ, εάν είναι σωστή, ή το γράμμα Λ, εάν είναι λανθασμένη.

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

Kεφάλαιο 4. Συστήματα διαφορικών εξισώσεων. F : : F = F r, όπου r xy

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Κεφάλαιο 2 ο

Κεφάλαιο 2. Τα μαθηματικά της αριστοποίησης ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ. Τιμή μιας παραγώγου σ ένα σημείο. Παράγωγοι

Θεωρία Αλγόριθμοι Γραμμικής Βελτιστοποίησης 28/3/2012. Lecture07 1

Γραμμικός Προγραμματισμός

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

x k Ax k Bu k y k Cx k Du k «άνυσµα καταστάσεων» «άνυσµα εισόδων»

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

max c 1 x 1 + c 2 x c n x n υπό a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n b 2 a m1 x 1 + a m2 x a mn x n b m

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων

Τμήμα Οικιακής Οικονομίας και Οικολογίας. Αναπαράσταση Αριθμών

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

Απορρόφηση Αερίων (2)

Κεφάλαιο 1 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων

Geogebra. Μακρή Βαρβάρα. Λογισµικό Geogebra

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Θεωρία Μεθόδου Simplex

Περιεχόμενα. σελ. Πρόλογος 1 ης Έκδοσης... ix Πρόλογος 2 ης Έκδοσης... xi Εισαγωγή... xiii

(a 1, b 1 ) (a 2, b 2 ) = (a 1 a 2, b 1 b 2 ).

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός

Εισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών. Πράξεις µε µπιτ

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

1. ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ ΔΙΑΧΩΡΙΣΜΟΥ (γενική περιγραφή και αναγκαιότητα) 17

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Στις εξισώσεις σχεδιασμού υπεισέρχεται ο ρυθμός της αντίδρασης. Επομένως, είναι βασικό να γνωρίζουμε την έκφραση που περιγράφει το ρυθμό.

Κεφάλαιο 5ο: Ακέραιος προγραμματισμός

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΙΔΑΝΙΚΩΝ ΑΝΤΙΔΡΑΣΤΗΡΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΙΔΑΝΙΚΩΝ ΑΝΤΙΔΡΑΣΤΗΡΩΝ

ΨΗΦΙΑΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ - ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 3

Πρόβλημα 29 / σελίδα 28

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙΙ

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. 2x 1. είναι Τότε έχουμε: » τον χρησιμοποιούμε κυρίως σε θεωρητικές ασκήσεις.

4.4 Μετατροπή από μία μορφή δομής επανάληψης σε μία άλλη.

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

Αγγύλες Poisson. Ας θεωρήσουμε κάποια συνάρτηση των κανονικών μεταβλητών. Οι

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις

Εφαρμοσμένη Πληροφορική ΙΙ (Θ) Είσοδος/Έξοδος Μεταβλητές Τύποι Μεταβλητών Τελεστές και Προτεραιότητα Μετατροπές Μεταξύ Τύπων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011

Μάθημα Επιλογής 8 ου εξαμήνου

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Κεφάλαιο 2 ο Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων (σελ )

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

1. Πότε χρησιμοποιούμε την δομή επανάληψης; Ποιες είναι οι διάφορες εντολές (μορφές) της;

Transcript:

ΜΕΡΟΣ ΙΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ 36

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ Πολλές από τις αποφάσεις που λαμβάνονται σε θέματα σύνθεσης διεργασιών είναι διακριτές εξ ορισμού (αριθμός δίσκων σε μία στήλη απόσταξης, η χρήση μίας συσκευής ορισμού τύπου κλπ. Εάν ακολουθηθεί μία αλγοριθμική προσέγγιση στο πρόβλημα της σύνθεσης χρειαζόμαστε αυτές τις διακριτές επιλογές να τις μοντελοποιήσουμε μαθηματικά και να μάθουμε πώς να λύνουμε το πρόβλημα βελτιστοποίησης που θα προκύπτει. Σε αυτό το κεφάλαιο εξετάζουμε το θέμα της μοντελοποίησης διακριτών αποφάσεων σε θέματα σύνθεσης διεργασιών. Υπάρχουν τρία βασικά βήματα σε αυτό το θέμα: Προσδιορισμός όλων των δυνατών εναλλακτικών. Ορισμός των διακριτών μεταβλητών αποφάσεων. Ανάπτυξη αλγεβρικών εξισώσεων που αντιπροσωπεύουν αυτές τις εναλλακτικές επιλογές.. Ανάπτυξη Υπερδομής Το πρώτο βήμα απεικονίζεται καλύτερα γραφικά. Για ομογενή συστήματα όπως δίκτυα εναλλακτών θερμότητας, αλληλουχία αποστακτικών στηλών και δίκτυα βοηθητικών παροχών πρέπει να αναπτυχθεί μια συστηματική αναπαράσταση. Το παρακάτω σχήμα απεικονίζει ένα δίκτυο αποστακτικών στηλών για ένα διαχωρισμό τεσσάρων συστατικών (Andrecovch and Westerberg, 985. Σε αυτό το διάγραμμα απεικονίζονται όλες οι δυνατές αλληλουχίες των στηλών. Το επόμενο διάγραμμα δείχνει μία υπερδομή από ένα σύστημα CSTR/PFR. Οι αντιδραστήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνοι τους, παράλληλα, σε σειρά ή σε οποιαδήποτε άλλη διάταξη καθώς και να συμπεριληφθούν ανακυκλώσεις. 37

Δίκτυο Αποστακτικών Στηλών με διαχωρισμούς αντιπροσωπεύοντας όλες τις δυνατές επιλογές και αλληλουχίες Υπερδομή ενός συστήματος CSTR/PFR Για ετερογενή μίγματα, όπως ολικά διαγράμματα ροής, οι εναλλακτικές θα πρέπει να οριστούν από τον χρήστη. Για παράδειγμα, διαφορετικοί τύποι αντιδραστήρων μπορεί να προταθούν, διαφορετικές διατάξεις των ανακυκλώσεων να οριστούν, μερικές επιλογές πρώτων υλών να επιλεγούν, Γενικά πρέπει να χρησιμοποιηθεί καλή γνώση της διεργασίας, ιεραρχικοί κανόνες και θερμοδυναμική, πληροφορία προκειμένου να χτιστεί σωστά μια υπερδομή του διαγράμματος ροής. Μεγάλη προσοχή πρέπει να δοθεί στην ανάπτυξη της υπερδομής, καθώς η βέλτιστη λύση που θα βρεθεί καθορίζεται από τις παραδοχές που έχουν γίνει σε 38

αυτό το στάδιο: μόνο οι εναλλακτικές που έχουν χρησιμοποιηθεί στην υπερδομή μπορούν να επιλεχθούν στην βέλτιστη λύση. Η απόδοση/αποτελεσματικότητα του αλγορίθμου βελτιστοποίησης που θα χρησιμοποιηθεί για την βελτιστοποίηση της υπερδομής εξαρτάται από την μαθηματική αναπαράσταση αυτής. Απαιτείται καλή γνώση των αλγορίθμων βελτιστοποίησης, ακόμη και για καλά μοντελοποιημένα προβλήματα.. Μοντελοποίηση της Υπερδομής μίας Διεργασίας ή Διαγράμματος ροής Από την στιγμή που οριστεί το σετ των εναλλακτικών επιλογών των διαφόρων συσκευών ή διεργασιών, πρέπει να γίνει η μαθηματική αναπαράσταση/μοντελοποίηση της υπερδομής.. Συνεχής Αναπαράσταση Μια δυνατότητα είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου της διεργασίας, το οποίο περιλαμβάνει όλα τα δυνατά εναλλακτικά σενάρια με συνεχή τρόπο. Όταν βελτιστοποιείται αυτή η διεργασία, το μεγάλο κόστος της επιλογής όλων των συσκευών πρέπει να επιβάλει μηδενικές τιμές σε κάποιους από τους ρυθμούς ροής στην βέλτιστη λύση. Οι συσκευές με μηδενικές ροές εισόδου και εξόδου μπορούν κατόπιν να διαγραφούν από την διεργασία. Σε αυτήν την περίπτωση οι διακριτές αποφάσεις (πρέπει να χρησιμοποιηθεί CSTR, PFR ή και οι δύο? λαμβάνονται έμμεσα. Ωστόσο, μπορεί να υπάρχουν αποφάσεις οι οποίες είναι δύσκολα να ποσοτικοποιηθούν και να χρησιμοποιηθούν στην αντικειμενική συνάρτηση χρησιμοποιώντας αυτήν την έμμεση προσέγγιση. Για παράδειγμα μπορεί να απαιτείται να επιβληθεί ένα ελάχιστο στο μέγεθος μιας συσκευής όταν αυτή επιλεχθεί. Όταν ο ελάχιστος όγκος ενός αντιδραστήρα είναι V mn, θέλουμε ο βέλτιστος όγκος του αντιδραστήρα V να ικανοποιεί μία από τις παρακάτω σχέσεις: V = 0 ή V Vmn Πως μπορεί το παραπάνω να εκφραστεί μαθηματικά?... Μερικοί Ορισμοί Λογικές Εκφράσεις όπως η παραπάνω μπορούν να εκφραστούν μέσω Λογικών προτάσεων σχετίζοντας ένα σετ από όρους P, =,... r με βάση τα σύμβολα του παρακάτω πίνακα: Σύμβολο Ορισμός Η (διαζευκτικό- ισχύει τουλάχιστον Αποκλειστικό Η (μόνο ένα ΚΑΙ ΟΧΙ 39

Η πρόταση P P μπορεί να γραφεί ως P P. Το παράδειγμα του αντιδραστήρα μπορεί να εκφραστεί ως ( V = ( V 0 V mn Αλγεβρικές Εξισώσεις. Λογικές εκφράσεις μπορούν να μετατραπούν σε αλγεβρικές εξισώσεις. Αυτές περιλαμβάνουν μόνο αλγεβρικές εκφράσεις όπως +,,,, τριγωνομετρικές συναρτήσεις. Μπορεί να είναι ισότητες ή ανισότητες. Αυτό απαιτεί την εισαγωγή δυαδικών μεταβλητών. Οι δυαδικές μεταβλητές είναι μεταβλητές που μπορούν να πάρουν μόνο τιμές 0 και. Συχνά συμβολίζονται με το σύμβολο. Συχνά, μια δυαδική μεταβλητή σχετίζεται με μία συσκευή διεργασίας: αν η συσκευή υπαρχει = 0 αν η συσκευή δεν υπάρχει (ή δεν επιλεχθεί Αν μια τέτοια μεταβλητή οριστεί για το παράδειγμα του αντιδραστήρα που είδαμε πριν τότε η λογική έκφραση γράφεται: V mn V M Όπου Μ είναι ένας μεγάλος αριθμός (ή το μέγιστο όριο στον όγκο του αντιδραστήρα αν είναι γνωστό αυτό. Όταν ο αντιδραστήρας δεν επιλεγεί τότε V = 0 ενώ όταν επιλεχθεί V V M. mn... Από τις λογικές εκφράσεις στις Αλγεβρικές Εξισώσεις... Μερικοί βασικοί μετασχηματισμοί Λογική Πρόταση Μαθηματική αναπαράσταση = ή 0 P P P P3 P P P3 P P (ισοδύναμο του P P P ή ( P P ( P P P P P3 P P P3 P P3 P P3 = + + 3,, 3 + 0, + + 3 = 3 0, 3 P ή 0 0 ή = ή ( ( 0 Στον παραπάνω πίνακα το P δηλώνει μια αληθή έκφραση-πρόταση ενώ το P δηλώνει την αντίθεση (μη ισχύ της πρότασης αυτής. Παράδειγμα P : Επιλογή της συσκευής ι, εκτέλεση ενός έργου κλπ.... Μία Συστηματική Προσέγγιση 40

Κάθε λογική έκφραση μπορεί να μετατραπεί σε μία ισοδύναμη αλγεβρική εξίσωση με δυαδικές μεταβλητές χρησιμοποιώντας μία συστηματική προσέγγιση Βήμα. Εισάγουμε δυαδικές μεταβλητές για κάθε όρο P. Αν το P είναι αληθές (ισχύει, τότε =. Αν το P είναι ψευδές (δεν ισχύει, τότε = 0. Βήμα. Μετατρέπουμε την λογική έκφραση σε μία ισοδύναμη συνδετική κανονική μορφή Q Q... Q Q j j =,... n είναι όροι που εξαρτώνται από τα n, όπου τα ( P. Τότε τα n Q είναι ανεξαρτήτως αληθή. Αντικαθιστούμε το ρυθμιστή συνεπαγωγής από την ισοδύναμη λογική μορφή: ( P P ( P P. Εφαρμόζουμε το θεώρημα του de Morgan για να θέσουμε κάθε αντίθεση προς τα μέσα P P P P ( ( ( P P ( P P Κατανέμουμε τον τελεστή Η πάνω στον ρυθμιστή ΚΑΙ χρησιμοποιώντας: P P P P P P (( (( ( 3 3 P3 Βήμα 3. Μετατρέπουμε το κάθε Q σε μία ισοδύναμη αλγεβρική εξίσωση ή σετ από αλγεβρικές εξισώσεις. Εφαρμογή. Μετατρέψτε το (( P P P ( P σε αλγεβρικές εξισώσεις 3 4 P5 Βήμα. Θέτουμε,...5 στα P,..., P5 αντίστοιχα Βήμα. Συνδετική κανονική μορφή Μετατρέψτε το τελεστή συνεπαγωγής : (( P P P3 ( P4 P5 Εφαρμόζουμε το θεώρημα του de Morgan P P P P P ( ( 3 ( 4 5, (( P P P ( P P Κατανέμουμε τον τελεστή Η: P P P P P 3 (( ( 4 5 ( 3 ( P4 P5 ( P P P P ( P P P 4 5 444 4443 Q 4 \ 5 3 4 5 44 43 Βήμα 3. Η ισοδύναμη αλγεβρική εξίσωση για το Q είναι + + 4 + 5. Για το Qείναι 3 + 4 + 5. Αν και οι δύο εκφράσεις ικανοποιούνται, η αρχική λογική έκφραση ικανοποιείται επίσης. Q 4

...3 Παραδείγματα Η παραπάνω συστηματική προσέγγιση μπορεί να εφαρμοστεί σε μερικά συχνά προβλήματα στην σύνθεση διεργασιών Αμοιβαία αποκλεισμένα σετ εναλλακτικών: Επιλέξτε μόνο ένα από τα m. m P ή = = m = Μη αποκλεισμένα σετ εναλλακτικών: Επιλέξτε το πολύ ένα από τα m. m P ή = m = Εξαρτώμενες αποφάσεις. Pk Pj (αλλά το Pj δεν απαιτεί κατά ανάγκη το P k : Pk Pj ή k j 0 Είτε/ή περιορισμοί: f ( x 0 ή f ( x 0 o Λογική έκφραση: ( f ( x 0 f ( x 0 o Αλγεβρική Εξίσωση: f( x M f ( x M ( Όπου Μ είναι ένας μεγάλος αριθμός. Αυτοί οι περιορισμοί είναι γνωστοί και ως περιορισμοί του μεγάλου Μ Ενεργοποίηση και απενεργοποίηση περιορισμών ισοτήτων. Αν η x = h x είναι άσχετο (δηλ. συσκευή υπάρχει, h ( 0. Διαφορετικά το ( ( x + h και γράφουμε:. Ορίζουμε τις μη-αρνητικές μεταβλητές slack ( x + h + s s + s + s U + s, s 0 Όπου U είναι ένας μεγάλος θετικός αριθμός. = 0 ( + s και Ενεργοποίηση και απενεργοποίηση ανισοτικών περιορισμών. Αν μία x 0 g x είναι άσχετο (δηλ. συσκευή υπάρχει τότε g (. Διαφορετικά ( g ( x. Ορίζουμε τις μη-αρνητικές μεταβλητές slack s και γράφουμε: g ( x s s U s 0 ( Όπου U είναι ένας μεγάλος θετικός αριθμός. Ασυνεχή πεδία: x = 0 ή L x U.Αυτό είναι το ίδιο με το παράδειγμα του αντιδραστήρα - ( x = 0 ( L x U ή L x U Ασυνεχείς συναρτήσεις: Ορισμένο μοντέλο κόστους σε ασυνεχές πεδίο (παρακάτω σχήμα. s 4

Γραμμική συνάρτηση κόστους σε ασυνεχές πεδίο α + βx L x U C = 0 x = 0 Λογική πρόταση: (( L x U ( C = α + βx ( x = 0 C = 0 Αλγεβρικές Εξισώσεις: C = α + βx L x U Προσέξτε ότι όταν το κάτω όριο στο x είναι μηδέν, ο συνδυασμός =, x = 0 δεν θα επιλεγεί ανεξάρτητα από το ότι ικανοποιεί την εξίσωση. Αυτό συμβαίνει γιατί δεν ανταποκρίνεται σε ένα ελάχιστο της αντικειμενικής συνάρτησης. Άσκηση: Αναπτύξτε την μαθηματική αναπαράσταση μια συσκευής με γραμμική συνάρτηση κόστους σε τμήματα ως συνάρτηση της μεταβλητής δυναμικότητας x όπως φαίνεται παρακάτω: Γραφική απεικόνιση τμηματικής γραμμικής συνάρτησης κόστους..3. Ακέραιες Μεταβλητές Ένας άλλος τύπος μεταβλητών που χρησιμοποιούνται σε θέματα σύνθεσης διεργασιών είναι οι ακέραιες μεταβλητές. Εξετάστε το παράδειγμα ενός δικτύου αντλιών όπου 3 διαφορετικοί τύποι αντλιών μπορούν να επιλεγούν από τον κατασκευαστή. Για κάθε τύπο αντλίας θα θέλαμε να ξέραμε πόσες παράλληλες γραμμές πρέπει να έχουμε και πόσες αντλίες θα πρέπει να τοποθετηθούν στην σειρά (δείτε το παρακάτω σχήμα. Αυτό το πρόβλημα περιλαμβάνει δυαδικές μεταβλητές 43

(εάν αντλίες ενός τύπου θα επιλεχθούν ή όχι και ακέραιες μεταβλητές (πόσες αντλίες στην σειρά θα χρησιμοποιηθούν στην σειρά, πόσες γραμμές θα τοποθετηθούν παράλληλα. Υπάρχουν δύο επιλογές για την μαθηματική μοντελοποίηση αυτού του προβλήματος: Μπορούμε να εισάγουμε ακέραιες μεταβλητές (( n { 0,,,3 } s, αριθμός αντλιών τύπου στην σειρά. Μπορούμε να εισάγουμε ένα σετ διαδυκών μεταβλητών που θα συνδυάζονται κατάλληλα και ομοίως με παραπάνω. Και πάλι υπάρχει ένας συστηματικός τρόπος για να εκφραστεί μια ακέραια μεταβλητή με ένα σετ από δυαδικές μεταβλητές. Θεωρείστε την ακέραια μεταβλητή n έτσι ώστε n { 0, U n} N. Ορίζουμε το Κ έτσι ώστε: K log U n < K Και Κ δυαδικές μεταβλητές k, k =,... K. Οι ακόλουθες εξισώσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να οριστεί το n ως προς τις δυαδικές μεταβλητές: K n = k = n U n k k Υπερδομή Δικτύου Αντλιών 44