ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 15: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα) ΙΙ

Σχετικά έγγραφα
ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 14: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Διαγνωσιμότητα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 16: Αναγωγές

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Επανάληψη Μαθήματος

Φροντιστήριο 10 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Αναγωγές

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Φροντιστήριο 9 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 12: Μηχανές Turing

Μια TM µπορεί ένα από τα δύο: να αποφασίζει µια γλώσσα L. να αναγνωρίζει (ηµιαποφασίζει) µια γλώσσα L. 1. Η TM «εκτελεί» τον απαριθµητή, E.

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 7: Ασυμφραστικές Γλώσσες (Γλώσσες Ελεύθερες Συμφραζομένων)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 13: Παραλλαγές Μηχανών Turing και Περιγραφή Αλγορίθμων

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 10: Αυτόματα Στοίβας II

Η NTM αποδέχεται αν µονοπάτι στο δέντρο που οδηγεί σε αποδοχή.

Ασκήσεις από παλιές εξετάσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

num(m(w 1 ;... ; w k )) = f(num(w 1 ),..., num(w k ))

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (1)

CSC 314: Switching Theory

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 11: Μη Ασυμφραστικές Γλώσσες

Φροντιστήριο 8 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα To Δόγμα Church-Turing

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Φροντιστήριο 8 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. eclass.di.uoa.gr. Περιγραφή μαθήματος

Θεωρία Υπολογισμού Αρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Ασκήσεις Επανάληψης. Επανάληψη Εαρινό Εξάμηνο 2019 Σελίδα 1

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (3)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 4: Μη Ντετερμινιστικά (Αντιαιτιοκρατικά) Πεπερασμένα Αυτόματα (ΝFA)

CSC 314: Switching Theory. Chapter 3: Turing Machines

Αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα. Παραδείγματα αριθμήσιμων συνόλων. Οι ρητοί αριθμοί

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 18: Χρονική και Χωρική Πολυπλοκότητα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Σύνοψη Προηγούµενου. Γλώσσες χωρίς Συµφραζόµενα (2) Ισοδυναµία CFG και PDA. Σε αυτό το µάθηµα. Αυτόµατα Στοίβας Pushdown Automata

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Αποφασισιµότητα / Αναγνωρισιµότητα. Μη Επιλύσιµα Προβλήµατα. Η έννοια της αναγωγής. Τερµατίζει µια δεδοµένη TM για δεδοµένη είσοδο;

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 5: Κανονικές Εκφράσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 6: Μη Κανονικές Γλώσσες

10.1 Υπολογίσιμες συναρτήσεις και αναδρομικά σύνολα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Σε αυτό το µάθηµα. Εισαγωγή στις Μηχανές Turing. Μηχανή Turing (Turing Machine - TM) Μηχανές Turing. Παραδείγµατα Μηχανών Turing

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Μη επιλυσιμότητα I. Απόδειξη. Ορίζουμε # # =

Πολλοί τρόποι περιγραφής αλγορίθμων. Όλοι είναι μηχανιστικά ισοδύναμοι και ειδικά ισοδύναμοι με μερικές αναδρομικές συναρτήσεις.

Κανονικές Γλώσσες. ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 6

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 9: Αυτόματα Στοίβας (Pushdown Automata - PDA)

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 1: Μαθηματικό Υπόβαθρο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (1)

Chapter 7, 8 : Time, Space Complexity

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Chapter 7, 8 : Time, Space Complexity

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Προδιαγραφές

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 3: Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα (DFA)

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (1): Τυπικές Γλώσσες, Γραµµατικές

Ποιές οι θεµελιώδεις δυνατότητες και ποιοί οι εγγενείς περιορισµοί των υπολογιστών ; Τί µπορούµε και τί δε µπορούµε να υπολογίσουµε (και γιατί);

771 Η - Θεωρία Υπολογισµών και Αλγορίθµων

Πολλοί τρόποι περιγραφής αλγορίθμων. Όλοι είναι μηχανιστικά ισοδύναμοι και ειδικά ισοδύναμοι με μερικές αναδρομικές συναρτήσεις

Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Υπολογίσιμες Συναρτήσεις

Μη-Αριθμήσιμα Σύνολα, ιαγωνιοποίηση

Αυτόματα και Υπολογιστικά Μοντέλα Automata and Models of Computation

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

214 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. ΕΠΙΛΥΣΙΜΟΤΗΤΑ - ΜΗ ΕΠΙΛΥΣΙΜΟΤΗΤΑ 7.1 Το Πρόβλημα του Τερματισμού Θεώρημα 7.1 (Πρόβλημα του Τερματισμού - ημιαπόφαση) Η γλώσσα του Προβ

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Φροντιστήριο 11 Λύσεις

Mh apofasisimèc gl ssec. A. K. Kapìrhc

ΠΛΗ30 ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΚΑΝΟΝΙΚΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ. Μάθηµα 3.2: ηµήτρης Ψούνης

Σύνοψη Προηγούµενου. Γλώσσες χωρίς Συµφραζόµενα (2): Αυτόµατα Στοίβας. Παραδείγµατα Σχεδιασµού CFG. Παράδειγµα 1.

Recursive and Recursively Enumerable sets I

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Transcript:

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας Διάλεξη 15: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα) ΙΙ

Τι θα κάνουμε σήμερα Επιλύσιμα Προβλήματα σχετικά με Ασυμφραστικές Γλώσσες (4.1.2) Το Πρόβλημα του Τερματισμού (4.2) 1

Προβλήματα σχετικά με Ασυμφραστικές Γλώσσες Υπολογιστικά προβλήματα για ασυμφραστικές γραμματικές. Αλγόριθμοι που ελέγχουν εάν: Ασυμφραστική γραμματική παράγει μια λέξη Γλώσσα μιας ασυμφραστικής γραμματικής είναι η κενή Ασυμφραστικές γραμματικές διαγνώσιμες 2

Παραγωγή/CFG ΠΑΡΑΓΩΓΗ/CFG={<G,w> το G είναι μια CFG που παράγει την λέξη w} Ιδέα 1: Διατρέχουμε όλες τις πιθανές παραγωγές της G και να ελέγξουμε εάν η w είναι μια από αυτές Πρόβλημα: Μπορεί να υπάρχει άπειρο πλήθος παραγωγών Εάν δεν παράγουμε την w ο αλγόριθμος δεν τερματίζει Σε αυτή την περίπτωση η ΤΜ αναγνωρίζει αλλά δεν διαγιγνώσκει Ιδέα 2: Εάν η G είναι σε κανονική μορφή Chomsky τότε οποιαδήποτε παραγωγή της w αποτελείται από 2n- 1 βήματα (όπου n= w ). Μπορούμε να ελέγξουμε μόνο παραγωγές 2n- 1 βημάτων που είναι πεπερασμένες σε αριθμό 3

Παραγωγή/CFG S= Για είσοδο <G,w>, όπου G μια CFG και w μια λέξη: 1. Μετατρέπουμε την G σε μια ισοδύναμη γραμματική σε κανονική μορφή Chomsky. 2. Συντάσσουμε όλες τις παραγωγές 2n- 1 βημάτων 3. Εάν κάποια από τις παραγωγές είναι η w, αποδεχόμαστε, αλλιώς απορρίπτουμε. Η γλώσσα ΠΑΡΑΓΩΓΗ/CFG είναι διαγνώσιμη (αναδρομική) 4

Κενότητα/CFG ΚΕΝΟΤΗΤΑ/CFG={<G> η G είναι μια CFG και L(G)=;} Ιδέα 1: Να ελέγξουμε όλες τις πιθανές λέξεις w Άπειρες λέξεις και επομένως μπορεί να μην τερματίσουμε Ιδέα 2: Πότε μια CFG παράγει κάποια από τις εισόδους του; Όταν από την εναρκτήρια μεταβλητή μπορούμε να παραγάγουμε λέξεις τερματικών συμβόλων Ελέγχουμε αν από κάθε μεταβλητή μπορούμε να παράγουμε λέξεις τερματικών συμβόλων R= Για είσοδο <G>, όπου G μια CFG: 1. Σημαδεύουμε όλα τα τερματικά σύμβολα της G. 2. Επαναλαμβάνουμε μέχρις ότου να μην σημαδευτούν όλες οι μεταβλητές: 3. Σημαδεύουμε κάθε μεταβλητή Α- >U 1 U k όπου U 1 U k είναι ήδη σημαδεμένα. 4. Εάν η εναρκτήρια δεν είναι σημαδεμένη, αποδεχόμαστε, αλλιώς απορρίπτουμε. Η γλώσσα ΚΕΝΟΤΗΤΑ/CFG είναι διαγνώσιμη (αναδρομική) 5

Ισοδυναμία/CFG ΙΣΟΔΥΝΑΜΙΑ/CFG={<G,H> τα G,H είναι CFG και L(G)=L (H)} Ιδέα 1: να χρησιμοποιήσουμε παρόμοια τακτική με τον αλγόριθμο που δείχνει την ισοδυναμία των κανονικών γλωσσών Αδύνατον αφού οι ασυμφραστικές γλώσσες δεν είναι κλειστές κάτω από τις πράξεις του συμπληρώματος και της τομής Πραγματικότητα: Η γλώσσα ΙΣΟΔΥΝΑΜΙΑ/CFG δεν είναι διαγνώσιμη 6

Κάθε Ασυμφραστική είναι διαγνώσιμη Έστω Α μια ασυμφραστική γλώσσα και θέλουμε να δώσουμε αλγόριθμο που να την διαγιγνώσκει Αφού Α είναι ασυμφραστική τότε Υπάρχει αυτόματο στοίβας που την αναγνωρίζει Υπάρχει ασυμφραστική γραμματική που την παράγει Ιδέα 1: Να προσομοιωθεί το αυτόματο στοίβας που αναγνωρίζει την Α από μια μηχανή Turing Σχετικά απλή προσομοίωση Όμως: Αν κάποιοι κλάδοι του αυτομάτου γράφουν και διαβάζουν από την στοίβα επ απειρον τότε η ΤΜ δεν τερματίζει. 7

Κάθε Ασυμφραστική είναι διαγνώσιμη Ιδέα 2: Να ελέγξουμε αν η γραμματική που παράγει την Α μπορεί να προσομοιωθεί από ΤΜ Χρήση μηχανής που διαγιγνώσκει την γλώσσα ΠΑΡΑΓΩΓΗ/ CFG Μ G = Για είσοδο w: 1. Εκτελούμε την ΤΜ S πάνω στην είσοδο <G,w> 2. Εάν η S αποδεχθεί τότε αποδεχόμαστε, αλλιώς απορρίπτουμε. 8

Σχέση Γλωσσών Αναγνωρίσιμες Διαγνώσιμες Κανονικές Ασυμφραστικές 9

Αποδοχή/ΤΜ ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ={<Μ,w> η Μ είναι μια ΤΜ που αποδέχεται την λέξη w} Θεώρημα: Η γλώσσα ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ είναι μη διαγνώσιμη. Γενικές ΤΜ, οι «αναγνωριστές», είναι ισχυρότερες από του διαγνώστες Απαιτώντας από μια μηχανή να τερματίζει σε κάθε είσοδο (διαγνώστης) περιορίζουμε την κλάση των γλωσσών που μπορεί να αναγνωρίσει. 10

Αποδοχή/ΤΜ - Αναγνωρίσιμη Η ΤΜ που μπορεί να αναγνωρίσει την ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ είναι: U= Για είσοδο <Μ,w>, όπου Μ μια ΤΜ και w μια λέξη: 1. Προσομοιώνουμε την Μ για είσοδο w. 2. Εάν η Μ μεταβεί ποτέ στην κατάσταση αποδοχής, αποδεχόμαστε. Εάν η Μ μεταβεί ποτέ στην κατάσταση απόρριψης απορρίπτουμε. Αν η Μ εγκλωβίζεται για είσοδο w τότε και η U εγκλωβίζεται για είσοδο <Μ,w> Η μηχανή U είναι ένα παράδειγμα Καθολικής ΤΜ Μπορεί να προσομοιώνει οποιαδήποτε άλλη μηχανή με αφετηρία την περιγραφή της 11

Μέθοδος Διαγωνιοποίησης Δείξαμε ότι η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ είναι αναγνωρίσιμη. Πως ξέρουμε όμως ότι δεν είναι διαγνώσιμη; Πρέπει να ελέγξουμε όλες τις πιθανές ΤΜ και να δείξουμε ότι καμιά δεν αποδέχεται όταν η Μ δεν τερματίζει. ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΟΥ ΤΕΡΜΑΤΙΣΜΟΥ Η απόδειξη βασίζεται στη τεχνική της διαγωνιοποίησης Επινοήθηκε από τον μαθηματικό Georg Cantor, 1873 Προσπαθούσε να συγκρίνει τα μεγέθη 2 άπειρων συνόλων 12

Μέθοδος Διαγωνιοποίησης Πως μπορούμε να ξέρουμε αν δυο πεπερασμένα σύνολα είναι ισομεγέθη; Μετρούμε τα στοιχεία τους Cantor: Αν μπορούμε να συντεριάξουμε κάθε στοιχείο του ενός με ένα στοιχείο του άλλου Ορισμός Διαγωνιοποίησης: Δύο σύνολα Α και Β είναι ισομεγέθη εάν υπάρχει ένα- προς- ένα και επί συνάρτηση (αντιστοιχία) από το Α στο Β. 13

Παράδειγμα 1 Έστω τα σύνολα: Ν = {1, 2, 3,...} φυσικοί αριθμοί Α = {2, 4, 6,...} άρτιοι αριθμοί Είναι τα δύο σύνολα ισομεγέθη; Θεωρήστε την αντιστοιχία f(n)=2n από το Ν στο Α n f(n) 1 2 2 4 3 6 Κάθε στοιχείο του Ν αντιστοιχεί σε ένα μοναδικό στοιχείο του Α Άρα Ν και Α σύμφωνα με τον Cantor είναι ισομεγέθη!! 14

Αριθμήσιμα και Υπεραριθμήσιμα Σύνολα Ορισμός: Ένα σύνολο λέγεται αριθμήσιμο εάν είναι πεπερασμένο ή ισομέγεθες με το Ν. Ορισμός: Ένα σύνολο λέγεται υπεραριθμήσιμο εάν δεν είναι πεπερασμένο ή ισομέγεθες με το Ν. 15

Παράδειγμα 2 Έστω το σύνολο R των πραγματικών αριθμών Θεώρημα: Το R είναι υπεραριθμήσιμο Έστω ότι υπάρχει αντιστοιχεία f από το Ν στο R n Θέλουμε να κατασκευάσουμε ένα αριθμό x που δεν αντιστοιχεί σε κανένα από τους αριθμούς στο Ν Ο x πρέπει να διαφέρει από όλους τους πραγματικούς αριθμούς που έχουν αντιστοιχία f(n) 1 3.14159 2 55.55555 3 0.12345 16

Παράδειγμα 2 Κατασκευή x: Επιλέγουμε το x μεταξύ [0,1] τ.ω. Για το n- οστό δεκαδικό ψηφίο του x επιλέγουμε ένα αριθμό διαφορετικό από το n- οστό ψηφίο του δεκαδικού που αντιστοιχεί στο n. Π.χ. Το πρώτο δεκαδικό του x είναι 4 που είναι διαφορετικό από το πρώτο δεκαδικό του f(1)=3.14159 n f(n) 1 3.14159 2 55.55555 3 0.12345 Άρα ο αριθμός x=0.4641 δεν συμπίπτει με τον αριθμό f (n) για οποιοδήποτε n 17

Μη Αναγνωρίσιμες Γλώσσες Πόρισμα: Υπάρχουν μη αναγνωρίσιμες γλώσσες Υπεραριθμήσιμο πλήθος γλωσσών Αριθμήσιμο πλήθος ΤΜ Κάθε ΤΜ αναγνωρίζει μια μόνο γλώσσα Υπάρχουν γλώσσες που δεν αναγνωρίζει καμιά ΤΜ 18

Απόδειξη: Πρόβλημα του τερματισμού Έστω ότι η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ είναι διαγνώσιμη Άρα υπάρχει ΤΜ Η που την διαγιγνώσκει Η= Για είσοδο <Μ,w>, όπου Μ μια ΤΜ και w μια λέξη: 1. Προσομοιώνουμε την Μ για είσοδο w. 2. Εάν η Μ μεταβεί ποτέ στην κατάσταση αποδοχής, αποδεχόμαστε. Εάν η Μ δεν αποδέχεται, είτε επειδή έφτασε σε κατάσταση απόρριψης είτε επειδή δεν τερματίζει, απορρίπτουμε. 19

Απόδειξη: Πρόβλημα του τερματισμού Δημιουργούμε μια μηχανή Δ που χρησιμοποιεί την Η ως υποπρόγραμμα Η Δ ελέγχει πως συμπεριφέρεται μια ΤΜ Μ αν της δώσουμε ως είσοδο την λέξη που αντιστοιχεί στην κωδικοποίησή της <Μ>. Η Δ απορρίπτει εάν η Μ αποδέχεται την <Μ> Η Δ αποδέχεται εάν η Μ απορρίπτει την <Μ> Δ= Για είσοδο <Μ>, όπου Μ μια ΤΜ: 1. Εκτελούμε την Η για είσοδο <Μ,<Μ>>. 2. Εάν η Η απορρίπτει, αποδεχόμαστε αλλιώς εάν η Η αποδέχεται, απορρίπτουμε. 20

Απόδειξη: Πρόβλημα του τερματισμού Άρα η Δ διαγραμματικά δουλεύει ως εξής: Δ(<Μ>) = Τι γίνεται αν τρέξουμε την Δ με τον εαυτό της; Δ(<Δ>) = αποδοχή εάν η Μ δεν αποδέχεται την λέξη <Μ> απόρριψη εάν η Μ αποδέχεται την λέξη <Μ> αποδοχή εάν η Δ δεν αποδέχεται την λέξη <Δ> απόρριψη εάν η Δ αποδέχεται την λέξη <Δ> ΑΤΟΠΟ 21

Μια μη αναγνωρίσιμη γλώσσα Θυμηθείτε: Μια γλώσσα είναι διαγνώσιμη εάν και μόνο εάν είναι αναγνωρίσιμη (αναδρομικά απαριθμήσιμη) και συμπληρωματικά αναγνωρίσιμη (συναναδρομικά απαριθμήσιμη). Το συμπλήρωμα της ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ δεν ειναι αναγνωρίσιμη γλώσσα Η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ είναι αναγνωρίσιμη Αν το συμπλήρωμα της ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ ήταν αναγνωρίσιμη τότε η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ θα ήταν διαγνώσιμη Αποδείξαμε ότι η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ δεν ειναι διαγνώσιμη 22

Ερωτήσεις; 23