ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. ηµήτρης Ιωαννίδης. Email: dimioan@uom.gr. Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών. Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο



Σχετικά έγγραφα
Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Σκοπός του μαθήματος

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ

Αρχές Μάρκετινγκ. Ενότητα 4: Συστήματα Πληροφοριών Μάρκετινγκ και Μέθοδοι Έρευνας Αγοράς

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. CRS Ερωτήσεις ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΓΙΑ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΑΝΤΙΛΗΨΗΣ

ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στη Μεθοδολογία της Έρευνας ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Μορφή µαθήµατος.

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Βασικές έννοιες. Παραδείγµατα: Το σύνολο των φοιτητών που είναι εγγεγραµµένοι

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Δειγματοληψία & Μετρήσεις

ΣΥΛΛΟΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

Διδάκτορας Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

Προγράμματα Προσήλωσης και Ηλεκτρονική Διαχείριση Σχέσεων Πελατών: Επιχειρηματικές Πρακτικές και Συμπεριφορά Καταναλωτή

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας. Μυλωνά Ιφιγένεια

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: ΜΙΑ ΤΕΛΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Μέγεθος: λέξεις (εξαιρούνται εξώφυλλο, πίνακες περιεχομένων, πίνακας βιβλιογραφίας, παραρτήματα κλπ)

Πανεπιστήμιο Αιγαίου Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας Και Επικοινωνίας

Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ- ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ- ρ. Σ.Πατσιοµίτου

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

«Καθοριστικοί παράγοντες της αποτελεσματικότητας της από στόμα-σε-στόμα επικοινωνίας στις ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης»

Ταυτότητα της έρευνας

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών. Ενότητα 9: ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας

2. Έρευνα και πειραματισμός. Εκπαιδευτικός: Ρετσινάς Σωτήριος

Έρευνα Μάρκετινγκ. Η δευτερογενής έρευνα

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Μάθηµα 11. Κεφάλαιο: Στατιστική

Περιεχόμενα. Σκοπός της έρευνας Εισαγωγή Βιβλιογραφική Επισκόπηση Μεθοδολογία Έρευνας Ανάλυση και ερμηνεία αποτελεσμάτων Συμπεράσματα

Ταυτότητα της έρευνας

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ στο τέλος του εξαμήνου με ΑΝΟΙΧΤΑ βιβλία ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ο καθένας θα πρέπει να έχει το ΔΙΚΟ του βιβλίο ΔΕΝ θα μπορείτε να ανταλλάσετε βιβλία ή να

εισήγηση 8η Είδη Έρευνας ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#Ν151)

«Παράγοντες επηρεασμού της αποτελεσματικότητας ενεργειών δειγματισμού για καταναλωτικά προϊόντα»

Περιγραφική Στατιστική. Ακαδ. Έτος ο εξάμηνο. Κ. Πολίτης

Created by : Market Research Team. Market Research Team

Στατιστική Ι. Τιµόθεος Αγγελίδης

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Έρευνα και θεωρία

Εκλογικό Βαρόµετρο της για τον ΣΚΑΪ και την ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ Κύµα 3ο, Αυγούστου 2007

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Μέθοδος. Μέρη της Έρευνας. Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος. Ερµηνεία µετρήσεων Αξιολόγηση. Μέτρηση.

Εισαγωγή στο Marketing (βασικές έννοιες) ΑΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ Τμήμα Δημοσίων Σχέσεων & Επικοινωνίας Α. Κουμπαρέλης Καθηγητής Εφαρμογών

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών

Β06Σ03 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ

Διερεύνηση του προφίλ του Έλληνα καταναλωτή υπηρεσιών ψυχαγωγίας στο πολυκαναλικό περιβάλλον

ΘΕΜΑ. Προώθηση και συµπεριφορά καταναλωτή. Μελέτη περίπτωσης: Toyota Auris. Εισηγητής: Φιλιώ Πλέστη. Επιβλέπων Καθηγητής: Μαρία Αντωνάκη

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Θέματα επικαιρότητας

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 1 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

Εκλογικό Βαρόµετρο της για τον ΣΚΑΪ και την ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ Κύµα 1ο, Αυγούστου 2007

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 1 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΑ - ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. ΕΡΗ ΜΠΙΖΑΝΗ 4 ΟΣ ΟΡΟΦΟΣ, ΓΡΑΦΕΙΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Μη Παραµετρική Στατιστική, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

β. Αν το διαγώνισμα αποτελείται από 2 τέτοιες ερωτήσεις, ποια η πιθανότητα να απαντήσει σωστά και στις 2 ερωτήσεις;

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ

Οργανώνοντας την έρευνα ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΜΙΑΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Σύνθετα μέτρα στην ποσοτική έρευνα: Δείκτες, κλίμακες και διαστάσεις

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Ενότητα 8. Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας

3. Παρακαλώ σηµειώστε µε Χ το βαθµό συµφωνίας ή διαφωνίας σας µε τις παρακάτω δηλώσεις:

Αποτελέσματα έρευνας για λογαριασμό του vouliwatch. Μάρτιος 2017

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

24/4/19. Τύποι έρευνας ανάλογα με τη φύση του προβλήματος ΕΡΕΥΝΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ

Ταυτότητα της έρευνας

ΠΡΟΪΟΝΤΑ ΙΑΤΡΟΦΗΣ ΕΡΕΥΝΑ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ. & ΑΝΑΠΤΥΞΗ ( RND ) ΒΑΣΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ συνοπτική Marketing Τεχνολογική. προσέγγιση. συνοπτική παρουσίαση :

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Στατιστική. Βασικές έννοιες

ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΤΩΝ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

Κοινωνικές Απογραφές (Surveys)

Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις

Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Θυμηθείτε. Γιατί δειγματοληψία; Δειγματοληψία

Σεμινάριο Τελειοφοίτων. 6- Εμπειρική μέτρηση & ανάλυση

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1.

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Transcript:

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ηµήτρης Ιωαννίδης Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών Email: dimioan@uom.gr 1

Εξέταση: Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο 1. Οµαδική εργασία 30% 2. Ατοµική εργασία 70% 2

Σκοπός του µαθήµατος: Τρόποι παρουσίαση των αποτελεσµάτων µιας έρευνας για να βοηθηθεί ο σπουδαστής στην εκπόνηση της µεταπτυχιακής εργασίας του. 3

Μάθηµα 1 ο οµή Γραπτής Αναφοράς εν υπάρχει µια δοµή κατάλληλη για όλες τις περιστάσεις. Η φύση του ακροατηρίου και το αντικείµενο της αναφοράς καθορίζουν την επιθυµητή δοµή. Σε γενικές γραµµές, µπορούµε να έχουµε τα ακόλουθα :

Σελίδα τίτλου Περιεχόµενα Συνοπτική Περίληψη. Εισαγωγή Μεθοδολογία -Περιγραφή Μεθόδου Έρευνας- -Περιγραφή είγµατος-περιγραφή συλλογής στοιχείων Αποτελέσµατα Συµπεράσµατα Παραρτήµατα -Έντυπα συλλογής στοιχείων - Στατιστικοί υπολογισµοί- - Βιβλιογραφία. Τι είναι έρευνα; Η µελέτη και διερεύνηση που αναφέρεται στην ανακάλυψη νέων γεγονότων ή απλά στην επιβεβαίωση των υπαρχόντων.

Είδη έρευνας Καθαρή και εφαρµοσµένη: Η καθαρή έρευνα δεν στοχεύει σε οικονοµικά ή κοινωνικά οφέλη και δεν καταβάλλονται προσπάθειες για την εφαρµογή των αποτελεσµάτων της σε πρακτικά προβλήµατα. Σε αντίθεση η εφαρµοσµένη στοχεύει στο να λυθούν συγκεκριµένα προβλήµατα και έχει ένα συγκεκριµένο πρακτικό σκοπό. Πρωτογενή και δευτερογενή στοιχεία Θεωρητική και Εµπειρική : Η Θεωρητική έρευνα ασχολείται µε την ανάπτυξη, εξερεύνηση και έλεγχο θεωριών ή ιδεών τις οποίες χρησιµοποιούµε για την καλύτερη κατανόηση του φαινοµένου (κόσµος, αγορά κλπ). Η εµπειρική έρευνα βασίζεται σε παρατηρήσεις και µετρήσεις. Μπορεί να έχουµε συνδυασµό των δυο

µεθόδων. Πως λειτουργεί ένα φαινόµενο µε βάσει τις παρατηρήσεις µας. Περιγραφική και Επεξηγηµατική : Η πρώτη απαντά στα ερωτήµατα (Τι, γιατί, πότε) ενώ η δεύτερη στα (Πως, που, πότε). Μία δηµοσκόπηση που γίνεται για το ποιο κόµµα θα ψηφίζατε ένα κόµµα τώρα είναι µια περιγραφική έρευνα. και θα µας έδινε τα ποσοστά που θα λαµβάνανε τα κόµµατα. Η επεξηγηµατική διερευνάει τις σχέσεις µεταξύ εννοιών και φαινοµένων και επί πλέον αιτιολογεί την ανεξαρτησία ή µη µεταξύ αυτών.(αλλάζει µια προεκλογική καµπάνια τα ποσοστά των κοµµάτων;)

ιατύπωση Προβλήµατος.- Η αρχή είναι το ήµισυ του παντός Από πού θα επιλέξω το θέµα µου ; Η εµπειρία που έχει ο καθένας από πρακτικά προβλήµατα της εργασίας του. Από την βιβλιογραφία της περιοχής που σας ενδιαφέρει. Εταιρείες και Οργανισµοί προκηρύσσουν έργα που τους ενδιαφέρουν. Επιλέγω αυτό που µου αρέσει!! Οι επιχειρήσεις ή οργανισµοί σκόπιµο είναι να έχουν µια συνολική αποτίµηση και ανάλυση των δραστηριοτήτων τους, λαµβάνοντας υπ όψιν όλα τα συµµετέχοντα µέρη. Έτσι να ενδιαφέρονται :

Ι. Με τη βοήθεια δηµοσκοπήσεων για το βαθµό ικανοποίησης των πελατών τους ΙΙ. Για οικονοµικές και επιχειρηµατικές δραστηριότητες όπως α) αποδόσεις επενδύσεων (return investment) β) Χρησιµοποίηση κεφαλαίων (asset utilization) γ) Περιθώρια ανάπτυξης, κέρδη ανά τεµάχιο, αποδοτικότητα επιχειρήσεων, αξιοπιστία κέρδους, ρευστότητα, δείκτης δανειακής επιβάρυνσης κτλ. ΓΙΑ ΜΕΤΡΑ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΥΝΑΜΙΚΟΥ ΙΙΙ. Βαθµός ικανοποίησης υπαλλήλων, βελτιώσεις κατηγοριών εκπαίδευσης κτλ. ΜΕΤΡΑ ΠΟΥ ΑΦΟΡΟΥΝ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΙΣ IV. Ποιότητα, χρόνος εξυπηρέτησης, τιµές ΟΡΓΑΝΩΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΣ V. Ποιοτικοί δείκτες εµπορευµάτων, παραγωγικότητα, περιοδικότητα χρόνου, µέθοδοι παραγωγής, περιορισµοί κόστους κτλ. ΠΟΙΑ ΓΛΩΣΣΑ ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΩ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ ;

. Με την βοήθεια στατιστικών µεθόδων µπορούν να ερευνηθούν τα παραπάνω και γενικότερα οι στόχοι µιας επιχείρησης, όπως σχεδιασµός, επισκόπηση δραστηριοτήτων της εταιρείας, βελτίωση ενεργειών, συγκρίσεις µ άλλους ανταγωνιστές. Παραδοσιακά το ενδιαφέρον των στατιστικών µεθόδων εστιαζόταν σε οικονοµικές και επιχειρηµατικές δραστηριότητες µιας περιοχής όπως κέρδη, όγκος πωλήσεων και µερίδιο αγοράς. Η στατιστική αποσκοπεί στην παρουσίαση, ανάλυση και επεξήγηση των δεδοµένων µας, την εξακρίβωση και τη µελέτη της σχέσης µεταξύ δύο ή και περισσοτέρων παραγόντων, µε απώτερο σκοπό τη λήψη αποφάσεων ή προβλέψεων.. Θέµα : Κατά πόσο οι διαφηµίσεις επηρεάζουν τις πωλήσεις ενός προϊόντος ;

Έτσι για παράδειγµα ένα στέλεχος µελετά τις πωλήσεις ενός προϊόντος σε σχέση µε την τιµή του προϊόντος, τα έξοδα διαφήµισης καθώς και τις εκπτώσεις τιµών που γίνονται µε την πώληση αυτού του προϊόντος. Ενδεχοµένως να είχαµε Πωλήσεις = β 0 + β 1 x τιµή + β 2 x (έκπτωση κουπονιού) + +β 3 x έξοδα διαφήµισης + β 2 x[τιµήxδιαφήµιση] β 0, β 1, β 2, β 3 µπορούν να προσδιορισθούν Παράδειγµα (Ιωαννίδη) Πωλήσεις = 46,49 + 52,57 x έξοδα διαφήµισης Προπαρασκευή για τα δεδοµένα. ΚΛΙΜΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ Η µέτρηση µπορεί να οριστεί ως η χρήση αριθµών για να περιγράψουµε χαρακτηριστικά αντικειµένων µε τέτοιο τρόπο ώστε να αντικατοπτρίζουν τις ιδιότητες τους. Σαν χαρακτηριστικά αντικειµένων µπορούµε να έχουµε : Κατανάλωση, Εισόδηµα, Φύλο, Πωλήσεις, Εκπαίδευση, Ανεργία, Εγκληµατικότητα, Θρησκεία, Ηλικία κτλ

Πως λαµβάνουµε πρωτογενείς µετρήσεις Πειράµατα (τρόποι παραγωγής προϊόντων) Ερωτήσεις δηµοσκοπήσεις Τηλεφωνικές Γραπτές Προσωπικές Παρατηρήσεις Στατιστικό γνώρισµα Χ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΠΟΙΟΤΙΚΗ ΣΥΝΕΧΗΣ ΙΑΚΡΙΤΗ ΙΑΚΡΙΤΗ ΟΝΟΜΑΣΤΙΚΗ ΙΑΚΡΙΤΗ ΤΑΚΤΙΚΗ Κλίµακες Ονοµαστική Άνδρας=1, Γυναίκα=0 Τακτική ( Καλό το προϊόν =1, Κακό..=0)

ιαστήµατος Οι διαφορές που υπάρχουν µεταξύ των αριθµών υποδηλώνουν ίσες διαφορές στις ιδιότητες.(όχι φυσικό µηδέν) Σηµειώστε το βαθµό συµφωνίας σας στον επόµενο πίνακα Κλίµακα Likert ιαφωνώ ιαφωνώ Ούτε Συµφωνώ Συµφωνώ απόλυτα Συµφωνώ Ούτε ιαφωνώ Απόλυτα Το Α είναι το πλέον δηµοφιλές κατάστηµα Εξυπηρέτηση στο Α είναι άριστη 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Πηλίκου Εδώ υπάρχει το φυσικό µηδέν και επιτρέπονται οι συγκρίσεις µεταξύ αριθµών. (Μετρήσεις βάρους...ο Χ έχει διπλάσια κιλά από τον Ψ )

Πληθυσµός είγµα ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ (ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΕΣ) (ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΕΣ ενός Εµπορικού Κέντρου µια µέρα} ΣΩΜΑ ΕΙΓΜΑΤΟΣ ΙΑΘΕΣΙΜΕΣ ΜΟΝΑ ΕΣ ΕΙΓΜΑ ειγµατοληψίες Τηλεφωνικές ή µέσω αλληλογραφίας Ορισµός θέµατος

Ορισµός πληθυσµού Ερωτήσεις που αφορούν τη δειγµατοληψία Έλεγχος του Ερωτηµατολογίου Προσδιορισµός µεγέθους δείγµατος Τηλεφώνηµα ή αποστολή Επιστολών Άµεσες Παρατηρήσεις ή προσωπικές συνεντεύξεις (Συγκοινωνίες κτλ.) Τεχνικές δειγµατοληψιών µη στατιστικές στατιστικές

Μη στατιστικές ειγµατοληψίες Επιλεκτική ειγµατοληψία. Κατά την κρίση οι καλύτεροι πελάτες Ευχερή ειγµατοληψία. Ο πλέον εύκολος τρόπος. ειγµατοληψία πηλίκου( Quota Sampling). Αποφασίζεις πόσα άτοµα θα έχεις στο δείγµα σου και στην συνέχεια µε κάποιο τρόπο τα επιλέγεις. Για παράδειγµα, θέλεις την γνώµη για την γεύση ενός (νέου) τύπο τυριού. Αποφασίζεις ότι η γνώµη 100 ατόµων είναι αρκετό. Στήνεται ένας πάγκος σε κάποιο χώρο, και αναµένεις την γνώµη των 100. Αναλογική ειγµατοληψία πηλίκου. Γνωρίζεις την κατανοµή των οµάδων του πληθυσµού σου, και µε αναλογικό τρόπο επιλέγεις το δείγµα σου. ειγµατοληψία της χιονόµπαλας. Χρειάζοµαι άτοµα που δεν βρίσκω εύκολα. Πχ 5 µηχανικούς.

Στατιστικές ειγµατοληψίες Απλή δειγµατοληψία o µε επανάληψη o χωρίς επανάληψη. Στρωµατοποιηµένες Συστηµατικές Εξ συστάδος. Απλή δειγµατοληψία: Κάθε µέλος του πληθυσµού έχει την ίδια πιθανότητα να βρίσκεται στο δείγµα. Μπορεί να γίνει µε την βοήθεια της εντολής RAND() στο Excell.

Στρωµατοποιηµένες: Ο πληθυσµός χωρίζεται σε στρώµατα ώστε κάθε µέλος του πληθυσµού να βρίσκεται σ ένα στρώµα. Ο σκοπός είναι τα στρώµατα να παρουσιάζουν ανοµοιογένεια. Το δείγµα µας µπορεί να είναι αναλογικό ή µη αναλογικό. Πρέπει να αντανακλάται η αναλογία των µελών κάθε στρώµατος. Καταστήµατα µικρά µεσαία µεγάλα Συστηµατικές δειγµατοληψίες Αν ο πληθυσµός µας έχει Ν µονάδες και θέλουµε δείγµα µεγέθους η τότε έχουµε το λόγο κ=ν/η Τυχαία επιλέγεται ο ν-ος αριθµός µεταξύ του 1 και κ. και η δειγµατοληψία µας ξεκινά µε το πρώτο αρχικό στοιχείο το ν και συνεχίζει στο επόµενο ανά η κοκ. Π.χ. από 20.000 δηµιουργούµε δείγµα µεγέθους 500.

20000 = 40 Αν το 25 είναι ο πρώτος τυχαίος αριθµός 500 τότε το δείγµα µας είναι {25, 65, 105, 145,.. ειγµατοληψίες εξ συστάδος (Cluster) Ο πληθυσµός χωρίζεται σε οµάδες ώστε αυτές να είναι µικρό-πληθυσµοί και στη συνέχεια δηµιουργούµε ένα τυχαίο δείγµα οµάδων. Ο ερευνητής µπορεί να επιλέξει να συµπεριλάβει στο δείγµα όλα τα µέλη των επιλεγµένων οµάδων ή ένα δείγµα στοιχείων από κάθε επιλεγµένη οµάδα.. Τα στρώµατα είναι όσο το δυνατόν οµοιογενή!! Οι οµάδες αντανακλούν ιδιότητες του πληθυσµού!!

ηµιουργία Βάσης εδοµένων. Μια βάση δεδοµένων περιέχει : Όνοµα µεταβλητής- Περιγραφή της µεταβλητής- Τιµές µεταβλητής-μέθοδο συλλογής-ηµεροµηνία συλλογής κτλπ. Καταχώρηση εδοµένων σε στατιστικό πακέτο(excell, SPSS κτλπ). Τα στατιστικά στοιχεία τα φανταζόµαστε σαν ένα πίνακα µε κελιά, όπου γραµµές οι περιπτώσεις (ή παρατηρήσεις) και στήλες τα χαρακτηριστικά γνωρίσµατα (οι µεταβλητές ).

Βιβλιογραφία Μαθήµατος [1] Riley, M., Wood, R. C., Clark, M. A., Wilkie, E. and Szivas, E., Researching and Writing Dissertations in Business and Management, Thomson Learning, 2000, London [2] Dretzke, B. Statistics with Microsoft Excell, Prentice Hall, 2001 [3] Groebner,D., Shannon, P., Fry, P., Smith, K. Business Statistics, Prentice Hall, 5th Edition, 2000. [4] Ιωαννίδης,. Στατιστικές Μέθοδοι, Εκδόσεις Ζήτη, 2005, Θεσσαλονίκη [5]Σταθακόπουλος, Βλ. Μέθοδοι Έρευνας Αγοράς, Εκδόσεις Σταµούλης, 2001, Αθήνα. [6](i)http://www.pj-marketing.com. (ii).http://www.socialresearchmethods.net (iii)http//www.booksites.net/morris