3 Η ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΠΕΜΠΤΗ 12 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2013, ώρα ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένα μεγάλο ακτινοδιαγνωστικό κέντρο θέλει να

Σχετικά έγγραφα
2 Η ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 2 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2016, ώρα ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένα ιδιωτικό κέντρο τεχνικού ελέγχου

Ομόλογα (bonds) Μετοχές (stocks) Αμοιβαία κεφάλαια (mutual funds)

Αβεβαιότητα (Uncertainty)

«Ανάλυση κινδύνων και λήψη αποφάσεων: Αναμενόμενη τιμή»

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο

Μελέτη Περίπτωσης : 2.1

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Θεωρία Αποφάσεων

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Μέρος 5 Αξιολόγηση Εναλλακτικών Σεναρίων ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Α) Κριτήριο Προσδοκώμενης Χρηματικής Αξίας Expected Monetary Value (EMV)

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Μοντελοποίησης και Βελτιστοποίηση Εφοδιαστικών Αλυσίδων 7 Ο εξάμηνο

Επενδυτικός κίνδυνος

Εσωτερικός βαθμός απόδοσης

Στο δέντρο απόφασης που ακολουθεί βρείτε ποια είναι η βέλτιστη επένδυση, η Α ή η Β.

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 4/6/2009

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Έτος 1 Έτος 2 Έτος 3 Έτος 4 Έτος 5 Εισπράξεις

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Notes. Notes. Notes. Notes

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ ÓÕÍÅÉÑÌÏÓ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Σενάριο 1ο: Κερδοσκοπική πολιτική Στο σενάριο αυτό προβλέπεται η μεγιστοποίηση των συνολικών κερδών από την εκμετάλλευση των γαιών

ΑΓΟΡΑ ΕΛΑΣΤΙΚΩΝ ΠΟ ΗΛΑΤΩΝ ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΙΑ ΑΣΤΗΡ

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Β

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΟΜΑΔΑ ΠΡΩΤΗ

ΔΕΟ 31 1 η γραπτή εργασία Τελική έκδοση με παρατηρήσεις

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 8/6/2009

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. )

ΕΡΕΥΝΑ ΑΠΟΔΟΧΗΣ ΑΥΤΟΝΟΜΩΝ ΟΧΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΤΟΥΣ ΕΛΛΗΝΕΣ ΟΔΗΓΟΥΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑ ΖΗΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΦΟΡΑΣ

Αυξάνοντας την απόδοση των συστημάτων CRM:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνων

Κέρδη προ φόρων ή Φορολογητέα Κέρδη = Πωλήσεις Μεταβλητό κόστος Έξοδα διοίκησης και διάθεσης Έξοδα συντήρησης εξοπλισμού Τόκοι - Αποσβέσεις

Πανεπιστήµιο Αθηνών. προς το χρόνο και χρησιµοποιείστε την εξίσωση Schrodinger για να βρείτε τη χρονική παράγωγο της κυµατοσυνάρτησης.

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Σεπτεμβρίου 2008 στο Μάθημα Στατιστική Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - ΤΟΜΕΑΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονομική Ανάλυση Βιομηχανικών Αποφάσεων

Ο ρόλος της οικονομικής θεωρίας

Κ Ε Ν Τ Ρ Ο ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩ Ν ΕΡΕΥΝΩΝ

Λύσεις 2ης Ομάδας Ασκήσεων

ΔΕΙΚΤΗΣ ΤΙΜΩΝ ΚΑΤΟΙΚΙΩΝ

Ορθοπεταλιές #142 - Οι τεχνικές οδηγίες υποδομών ποδηλάτου φαρδαίνουν τους ποδηλατόδρομους

Από 15 Νοεμβρίου τα τέλη κυκλοφορίας Ι.Χ. 2017

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής:

Αποταμιεύσεις και Επενδύσεις

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Παράγοντες Κόστους Έργο 1 Έργο 2

Πρόταση ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟΥ ΚΟΙΝΟΒΟΥΛΙΟΥ ΚΑΙ ΤΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ

σ.π.π. Γεωμετρικής Κατανομής με p=0, Αριθμός επιτυχιών μέχρι την πρώτη επιτυχία

Εφαρμογές με Ράντες. 1 Εισαγωγή. 2 Απόσβεση στοιχείων. Σύνοψη Οι βασικές έννοιες αυτού του κεφαλαίου είναι. - Απόσβεση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Ακαδημαϊκό έτος Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Χειμώνας-Άνοιξη Μάθημα: Δημόσια Οικονομική Διδασκαλία: Γεωργία Καπλάνογλου

Σύστημα Προώθησης Θετική Συμπεριφοράς: Η Στρατηγική «Ελέγχω και Αποχωρώ» στη δευτερογενή πρόληψη

Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Διάλεξη Νο2 και 3. Ενισχυτικές διαφάνειες

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΤΩΝ ΟΔΗΓΩΝ ΑΠΕΝΑΝΤΙ ΣΕ ΝΕΑ ΚΑΙΝΟΤΟΜΑ ΣΧΗΜΑΤΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΤΟΥ ΟΧΗΜΑΤΟΣ

Ερωτηµατολόγιο PMP , +

Εργαστηριακή Άσκηση 14 Οικονομικές Συναρτήσεις Δάνειων

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΕΤΑΡΤΗ 3 ΜΑΪΟΥ 2017 ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: (7) ΟΜΑΔΑ Α

Κ Ε Ν Τ Ρ Ο Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ι Κ Ω Ν Ε Ρ Ε Υ Ν Ω Ν

Μοντελοποίηση του οικονομικού κόστους των οδικών ατυχημάτων στην Ελλάδα

Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Α. Διατύπωση μοντέλου προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

Τάσεις στις αποδοχές και παροχές των στελεχών επιχειρήσεων στο φαρμακευτικό κλάδο και στον κλάδο των καταναλωτικών προϊόντων

Κ Ε Ν Τ Ρ Ο Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ι Κ Ω Ν Ε Ρ Ε Υ Ν Ω Ν

ΙV. Πρόβλεψης της Ζήτησης Η Σημασία της Πρόβλεψης της Ζήτησης

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Ασκήσεις

Προμελέτη εφικτότητας ή σκοπιμότητας (οικονομοτεχνική προμελέτη),

Ασκήσεις 1. Με τα δεδομένα του παρακάτω πίνακα: Τιμή (Ρ) Ποσότητα (Q D )

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

Transcript:

3 Η ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΠΕΜΠΤΗ 12 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2013, ώρα 15.00-18.00 ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένα μεγάλο ακτινοδιαγνωστικό κέντρο θέλει να αντιμετωπίσει την αυξημένη ζήτηση για εξετάσεις μαγνητικής τομογραφίας(mri). Το διοικητικό συμβούλιο έχει να επιλέξει ανάμεσα σε τρεις δυνατότητες που έχει, να προσθέσει ένα μηχάνημα MRI, να προσθέσει δύο μηχανήματα MRI, ή να δώσει τις πρόσθετες εξετάσεις σε άλλο συνεργαζόμενο κέντρο (outsourcing) συμφωνώντας σε κάποια ποσοστά ανά εξέταση. Μια μελέτη εφικτότητας για το θέμα(feasibility study) έδωσε ότι για το μελετώμενο χρονικό διάστημα, αναμένονται τρία βασικά σενάρια ζήτησης, αναλόγως της προβλεπόμενης κίνησης, που είναι 500 εξετάσεις, 750 εξετάσεις και 1000 εξετάσεις. Η αντίστοιχη οικονομοτεχνική ανάλυση για τα τρία αυτά σενάρια, έδωσε τον ακόλουθο πίνακα αποπληρωμών: Εναλλακτικές ζήτ. 500 εξετ. ζήτ. 750 εξετ. ζήτ. 1000 εξετ. Αγορά 1 μηχ. MRI -15,000 200,000 300,000 Αγορά 2 μηχ. MRI -150,000 100,000 725,000 Outsource 15,000 22,500 40,000 Α) Χρησιμοποιήστε τα κριτήρια λήψης αποφάσεων όταν οι πιθανότητες έκβασης των γεγονότων είναι άγνωστες (ΜΑΧΙΜΙΝ, ΜΑΧΙΜΑΧ, HURWICZ (θέστε α=0.5), MIN-MAX REGRET, LAPLACE) και δώστε την απάντησή σας εξηγώντας και τη λογική του κάθε κριτηρίου στον τρόπο επιλογής της αντίστοιχης απόφασης που προκύπτει. Β) Πώς θα χειριστούμε τώρα το πρόβλημα αν τελικά προσδιορίσουμε ότι οι πιθανότητες για τα διαφορετικά δυνατά επίπεδα ζήτησης είναι 20% για 500 εξετάσεις, 60% για 750 εξετάσεις και 20% για 1000 εξετάσεις;

ΑΣΚΗΣΗ 2 H FIAT σχεδιάζει ένα νέο αυτοκίνητο. Υπάρχουν 2 εναλλακτικές για την παραγωγή του. Η μία είναι να παραχθεί στο τωρινό υφιστάμενο εργαστάσιο στο Μιλάνο όπου θα μοιραστεί η παραγωγή με ένα άλλο μοντέλο που φτιάχνεται ήδη εκεί. Αν οι πωλήσεις κυμανθούν σε μέτρια επίπεδα, το τωρινό εργοστάσιο θα καταφέρει να «σηκώσει» και την παραγωγή του νέου μοντέλου. Αν όμως οι πωλήσεις είναι υψηλές, η εναλλακτική αυτή θα απαιτήσει την εγκατάσταση και μιας τρίτης γραμμής παραγωγής στο εργοστάσιο, γεγονός που θα αυξήσει τα κόστη. Μια δεύτερη εναλλακτική είναι νέο εργοστάσιο στο Νάπολι που θα μπορεί να καλύψει ακόμα και τις πιο υψηλές ανάγκες σε πωλήσεις. Αν ωστόσο οι πωλήσεις είναι τελικά μέτριες, το εργοστάσιο θα υπολειτουργεί και θα είναι λιγότερο αποτελεσματικό. Επειδή το σχέδιο είναι εντελώς νέο, οι πωλήσεις στις περιπτώσεις αυτές δύσκολα μπορούν να προβλεφθούν. Πάντως η FIAT με βάση την προηγούμενη εμπειρία της, προβλέπει 60% πιθανότητα ισχυρών πωλήσεων (= ετήσιες πωλήσεις 100,000 αυτοκίνητα) και 40% μέτριες πωλήσεις (= ετήσιες πωλήσεις 50,000 αυτοκίνητα). Το μέσο έσοδο (= τιμή πώλησης στην αγορά) ανά αυτοκίνητο για το νέο μοντέλο είναι 30,000 Ευρώ. Τα κόστη παραγωγής ανά νέο όχημα για τις δύο εναλλακτικές εξαρτώνται από τις πωλήσεις όπως δείχνει ο πίνακας: Μέσες Πωλήσεις Υψηλές Πωλήσεις(Ευρώ) Μιλάνο 16,000 24,000 Νάπολι 22,000 20,000 Το κόστος κατασκευής του νέου εργοστασίου για το Νάπολι θα επιβαρύνει τον ετήσιο προϋπολογιμό με 400 εκ. Ευρώ το χρόνο ανεξάρτητα από το ύψος των πωλήσεων, ενώ η νέα γραμμή στο Μιλάνο θα επιβαρύνει με 200 εκ. Ευρώ το χρόνο (και πάλι ανεξαρτήτως του ύψους πωλήσεων). Α) Φτιάξτε το δένδρο απόφασης και επιλύστε το για τα μέχρι στιγμής δεδομένα.

Β) Η FIAT σκέφτεται να πραγματοποιήσει μια έρευνα αγοράς για να διερευνήσει τις προθέσεις των καταναλωτών. Η έρευνα θα δώσει ένα από τα δύο αποτελέσματα, θετική ή αρνητική στάση του κοινού στο νέο μοντέλο. Η έρευνα αυτή έχει ξαναχρησιμοποιηθεί στο παρελθόν από την FIAT. Όποτε υπήρχαν υψηλές πωλήσεις η έρευνα έδειξε θετική ανταπόκριση του κοινού στο 70% των φορών, και 30 % αρνητική. Για τις περιπτώσεις μέτριων πωλήσεων η έρευνα έδειξε θετική ανταπόκριση του κοινού στο20%τωνφορώνκαιαρνητικήστο80%τωνφορών.δείξτετώρατονέοδένδρο. Γ) Ποια είναι η αναμενόμενη τιμή δειγματοληπτικής πληροφορίας στο μέρος Β του προβλήματος; Τι μας λέει για το πόσο μεγάλο θα μπορούσε να είναι το κόστος της έρευνας μάρκετινγκ για να συμφέρει να διεξαχθεί; Δ) Χρησιμοποιήστε μια συνάρτηση χρησιμότητας της επιλογής σας, επιφυλακτική στο ριψοκίνδυνο, και λύστε πάλι το δένδρο. Τι παρατηρείτε συγκριτικά με πριν; ΥΠΟΔΕΙΞΕΙΣ Α)Υπολογίστε τα έσοδα για τα παρακάτω 4 εν συνόλω ενδεχόμενα. 1)Εργ. Μιλάνο& Υψηλές Πωλήσεις 2)Εργ. Μιλάνο& Μέτριες Πωλήσεις 3)Εργ. Νάπολι& Υψηλές Πωλήσεις 4)Εργ. Νάπολι& Μέτριες Πωλήσεις Θυμηθείτε στη συνέχεια να σημειώσετε στο δένδρο (και να αφαιρέστε ουσιαστικά από τις τελικές αποπληρωμές) τα ετήσια κόστη για κάθε ένα από τα εργοστάσια σε Μιλάνο και Νάπολι, όπως έχουν δοθεί στα δεδομένα του προβλήματος. Β) Σημειώστε ποιες πιθανότητες σας δίνονται στο Β ερώτημα (πρόκειται για δεσμευμένες πιθανότητες) και ποιες πρέπει να υπολογίσετε εσείς στο δένδρο.