Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το

Σχετικά έγγραφα
Εφαρμογές στην κίνηση Brown

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Αναλυτικές ιδιότητες

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

{ i f i == 0 and p > 0

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

Περίληψη. του Frostman 4.1. Τέλος, η ϑεωρία του μέτρου Hausdorff αναπτύσσεται περαιτέρω στην τελευταία παράγραφο. Εισαγωγή 2

Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή)

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Η εξίσωση Black-Scholes

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Το Θεώρημα Μοναδικότητας των Stone και von Neumann

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 2. Σάμης Τρέβεζας

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

Διανυσματικές Συναρτήσεις

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

Πιθανότητες ΙΙ 1 o Μέρος. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις»

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Σχέσεις και ιδιότητές τους

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

τους στην Κρυπτογραφία και τα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

Μαθηματικά Πληροφορικής

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Η ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΤΩΝ FRACTALS

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή.

Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018

Η Θεωρια Αριθμων στην Εκπαιδευση

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

Επίλυση δικτύων διανομής

"Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ".

ΠΡΟΛΟΓΟΣ. Αθήνα, 12 Απριλίου 2016.

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Μεταπτυχιακό Μάθημα ΠΜΣ/ΕΤΥ 2η Ενότητα: Μοντελοποίηση Προβλημάτων ως ΓΠ, Ισοδυναμες Μορφές ΓΠ, Γεωμετρία Χωρου Λύσεων

Μετασχηματισμοί Laplace. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

Η έκδοση αυτή είναι υπό προετοιμασία. Γιάννης Α. Αντωνιάδης, Αριστείδης Κοντογεώργης

Σημειώσεις Μαθηματικών Μεθόδων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΚΛΑΔΟΣ: ΠΕ11 ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss

επίπεδων καμπυλών Χειμερινό Εξάμηνο I(P, F G) των F και G σε ένα σημείο P A 2 K

Προτεινόμενα θέματα στο μάθημα. Αρχές Οικονομικής Θεωρίας ΟΜΑΔΑ Α. Στις προτάσεις από Α.1. μέχρι και Α10 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της

G περιέχει τουλάχιστον μία ακμή στο S. spanning tree στο γράφημα G.

Transcript:

Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το μέτρο του Gauss Διπλωματική Εργασία Μαρία Μαστροθεοδώρου Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 018

Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 1 1.1 Το ισοπεριμετρικό πρόβλημα................................ 1 1. Περιγραφή της εργασίας................................... 6 1.3 Κανονικές τυχαίες μεταβλητές................................ 10 Η ισοπεριμετρική ανισότητα στο χώρο του Gauss 13.1 Εισαγωγή............................................ 13. Gaussian συμμετρικοποίηση................................. 17.3 Η ισοπεριμετρική ανισότητα................................. 6.4 Η απόδειξη του Bobkov................................... 6 3 Η ανισότητα του Ehrhard 35 3.1 Η ανισότητα Ehrhard-Borell................................. 35 3. Η ανισότητα του Ehrhard.................................. 37 3.3 Η συναρτησιακή ανισότητα του Borell........................... 40 4 Διαστολές συμμετρικών κυρτών σωμάτων 45 4.1 Η εικασία του Shepp..................................... 45 4. Το βασικό τεχνικό αποτέλεσμα............................... 48 4.3 Η βέλτιστη σταθερά στην ανισότητα του Kahane.................... 60 5 Η ανισότητα της ϑετικής συνδιακύμανσης 63 5.1 Το λήμμα του Šidák και η εικασία της ϑετικής συνδιακύμανσης............ 63 5. Το ϑεώρημα του Royen.................................... 65 6 Το B-ϑεώρημα 75 6.1 Η εικασία του Banaszczyk.................................. 75 6. Ανισότητα Poincaré...................................... 77 7 Συνδυαστικές εφαρμογές του μέτρου του Gauss 83 7.1 Προβλήματα εξισορρόπησης διανυσμάτων......................... 83 7. Το ϑεώρημα του Spencer................................... 84

IV Π ό 7.3 Το ϑεώρημα του Banaszczyk................................. 89 8 Βιβλιογραφικά σχόλια 99

Π ό V Ευχαριστίες Για την εκπόνηση αυτής της εργασίας ϑέλω να ευχαριστήσω πρώτον από όλους τον καθηγητή και επιβλέποντά μου κ. Α. Γιαννόπουλο για την αδιάκοπη βοήθεια που μου προσέφερε επιστημονικά και ηθικά, καθώς και για τη συνεχή και πάντα πρόθυμη παρουσία του. Ιδιαίτερα τον ευχαριστώ για την αγάπη που μου ενέπνευσε για τα μαθηματικά, ήδη από τα πρώτα μαθήματά του που παρακολούθησα στο προπτυχιακό πρόγραμμα. Ανάλογες ευχαριστίες εκφράζω και για άλλους καθηγητές του τμήματος Μαθηματικών, καθώς και για τους καθηγητές κ. Δ. Γατζούρα και κ. Δ. Χελιώτη που δέχτηκαν να είναι μέλη της τριμελούς μου επιτροπής. Επίσης, ευχαριστίες ϑέλω να απευθύνω σε όσους φίλους μού στάθηκαν, ιδιαίτερα στις μαθηματικούς δυνάμει ή ενεργεία Αγγελική, Αλεξάνδρα, Γιώτα, Μαρία και Χάρις, που με βοήθησαν ποικιλοτρόπως σε όλη τη διάρκεια του μεταπτυχιακού προγράμματος, και φυσικά στο μαθηματικό κ. Γ. Πρωτοπαπά, που μου μετέδιδε πάντα με αγάπη τον ενθουσιασμό και τις γνώσεις του για τα Μαθηματικά. Επίσης, ένα ευχαριστώ είναι λίγο για τα 5 μου αδέρφια, τις νύφες και το γαμπρό μου, που με στήριξαν ψυχολογικά, αλλά και πρακτικά. Τέλος, ευχαριστώ από καρδιάς τους γονείς μου για όλα όσα μου έδωσαν και ιδιαίτερα το μαθηματικό πατέρα μου.

Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή 1.1 Το ισοπεριμετρικό πρόβλημα Μετρικός χώρος πιθανότητας είναι μια τριάδα (X, d, µ), όπου (X, d) είναι ένας μετρικός χώρος και µ ένα μέτρο πιθανότητας στη σ-άλγεβρα B(X) των Borel υποσυνόλων του (X, d). Για κάθε μη κενό A B(X) και t > 0 ορίζουμε την t-περιοχή του A ως εξής: A t = {x X : d(x, A) < t}. Γενικότερα, αν (X, d) είναι ένας μετρικός χώρος και µ ένα μέτρο στην B(X), η επιφάνεια ενός Borel υποσυνόλου A του X ως προς το µ ορίζεται ως εξής: µ + µ(a t \ A) (A) = lim inf. t 0 + t Αν µ(a) <, το οποίο φυσικά ισχύει για κάθε A αν ο (X, d, µ) είναι μετρικός χώρος πιθανότητας, τότε µ + (A) = lim inf t 0 + µ(a t ) µ(a). t Σε κάθε μετρικό χώρο πιθανότητας μπορούμε να διατυπώσουμε το ισοπεριμετρικό πρόβλημα: Για δοσμένο 0 < α < 1, να βρεθεί το inf{µ + (A) : A B(X), µ(a) α} και να βρεθούν (αν υπάρχουν) τα σύνολα A για τα οποία πιάνεται αυτό το infimum. Μπορούμε επίσης να διατυπώσουμε αντίστοιχο πρόβλημα για το μέτρο των t-περιοχών, σταθεροποιώντας κάποιο t > 0: Για δοσμένα 0 < α < 1 και t > 0, να βρεθεί το inf{µ(a t ) : A B(X), µ(a) α} και να βρεθούν (αν υπάρχουν) τα σύνολα A για τα οποία πιάνεται αυτό το infimum.

Ε Οι λύσεις του δεύτερου προβλήματος μπορεί να είναι διαφορετικές για διαφορετικές τιμές του t. Στα κλασικά όμως παραδείγματα δεν εξαρτώνται από το t και αυτό σημαίνει ότι είναι και λύσεις του πρώτου προβλήματος. Είναι μάλιστα, όπως ϑα δούμε, πολύ «συμμετρικά υποσύνολα» του X, το οποίο σημαίνει ότι μπορούμε σχετικά εύκολα να υπολογίσουμε το μέτρο της t-περιοχής τους και την επιφάνειά τους. Ανισότητα Brunn-Minkowski και η ισοπεριμετρική ανισότητα Εστω A και B μη κενά υποσύνολα του R n. Ορίζουμε A + B := {a + b : a A, b B} και για κάθε t 0, ta = {ta : a A}. Η ανισότητα Brunn-Minkowski συνδέει το άθροισμα Minkowski με τον όγκο στον R n : Θεώρημα 1.1.1 (ανισότητα Brunn-Minkowski). Εστω K και T δύο μη κενά Borel υποσύνολα του R n. Τότε, K + T 1/n K 1/n + T 1/n. Στην περίπτωση που τα K και T είναι κυρτά σώματα (κυρτά συμπαγή σύνολα με μη κενό εσωτερικό), ισότητα στην ανισότητα Brunn-Minkowski μπορεί να ισχύει μόνο αν τα K και T είναι ομοιοθετικά (δηλαδή, αν K = at + x για κάποιον a 0 και κάποιο x R n ). Η ανισότητα Brunn-Minkowski εκφράζει με μια έννοια το γεγονός ότι ο όγκος είναι κοίλη συνάρτηση ως προς την πρόσθεση κατά Minkowski. Για το λόγο αυτό συχνά γράφεται στην ακόλουθη μορφή: Αν K, T είναι μη κενά Borel υποσύνολα του R n και αν λ (0, 1), τότε λk + (1 λ)t 1/n λ K 1/n + (1 λ) T 1/n. Από την τελευταία ανισότητα, σε συνδυασμό με την ανισότητα αριθμητικού-γεωμετρικού μέσου, μπορούμε ακόμα να γράψουμε: λk + (1 λ)t K λ T 1 λ. Χρησιμοποιώντας την ανισότητα Brunn Minkowski μπορούμε να δώσουμε την απάντηση στο ισοπεριμετρικό πρόβλημα στον R n : «ανάμεσα σε όλα τα μη κενά Borel υποσύνολα του R n που έχουν δεδομένο όγκο α, η μπάλα όγκου α έχει ελάχιστη επιφάνεια». Ο ορισμός της επιφάνειας που ϑα χρησιμοποιήσουμε είναι αυτός του Minkowski, ο οποίος βασίζεται στην έννοια της t-περιοχής: αν A είναι ένα μη κενό Borel υποσύνολο του R n και αν t > 0, η t-περιοχή του A είναι το σύνολο A t = {x R n : d(x, A) < t}, όπου d(x, A) = inf{ x a : a A} είναι η Ευκλείδεια απόσταση του x από το σύνολο A. Παρατηρήστε ότι, για κάθε t > 0, A t = A + td n,

1.1 Τ 3 όπου D n = {x R n : x < 1} είναι η ανοικτή Ευκλείδεια μοναδιαία μπάλα στον R n. Σύμφωνα με τον ορισμό της επιφάνειας κατά Minkowski, αν A είναι ένα μη κενό Borel υποσύνολο του R n με πεπερασμένο όγκο, η επιφάνεια (A) του A ορίζεται από την (A) = lim inf t 0 + A t A. t Μπορεί να ελέγξει κανείς ότι αν το A είναι κυρτό σώμα, τότε το lim inf στο δεξιό μέλος είναι όριο. Η απάντηση στο ισοπεριμετρικό πρόβλημα για τον Ευκλείδειο χώρο δίνεται από το εξής ϑεώρημα. Θεώρημα 1.1.. Αν A είναι μη κενό Borel υποσύνολο του R n με πεπερασμένο όγκο, τότε (A) n A n 1 n B n 1 n. Πράγματι, παρατηρούμε αρχικά ότι για κάθε t > 0, ανάμεσα σε όλα τα μη κενά Borel υποσύνολα του Ευκλείδειου χώρου που έχουν δεδομένο όγκο, η μπάλα έχει τη «μικρότερη t- επέκταση». Πρόταση 1.1.3. Εστω B μια μπάλα στον R n. Αν A είναι ένα μη κενό Borel υποσύνολο του R n με A = B, τότε A t B t για κάθε t > 0. Απόδειξη. Λόγω του αναλλοίωτου του όγκου ως προς μεταφορές, μπορούμε να υποθέσουμε ότι B = rb n για κάποιον r > 0. Από την ανισότητα Brunn-Minkowski παίρνουμε A + td n 1/n A 1/n + td n 1/n = A 1/n + t D n 1/n = r B n 1/n + t B n 1/n = (r + t)b n 1/n = (r + t)d n 1/n = B + td n 1/n, απ όπου έπεται το ζητούμενο. Τώρα, από τον ορισμό της επιφάνειας έχουμε: Θεώρημα 1.1.4. Εστω A μη κενό Borel υποσύνολο του R n με πεπερασμένο όγκο και έστω r > 0 τέτοιος ώστε A = rb n. Τότε, (A) (rb n ). Απόδειξη. Χρησιμοποιώντας την προηγούμενη πρόταση γράφουμε (A) = lim inf t 0 + = (rb n ). A t A t A t rb n = lim inf (rb n lim inf ) t rb n t 0 + t t 0 + t

4 Ε Απόδειξη του Θεωρήματος 1.1.. Αρκεί να παρατηρήσουμε ότι αν A = rb n τότε r = ( A / B n )1/n και ότι (rb n (r + t)d n rb n ) = lim (r + t) n r n = lim B n t 0 + t t 0 + = nr n 1 B n. t Αντικαθιστώντας το r βλέπουμε ότι nr n 1 B n = n A n 1 n B n 1 n. Ισοπεριμετρική ανισότητα στην σφαίρα Θεωρούμε τη μοναδιαία σφαίρα S n 1 = {x R n : x = 1} στον R n, εφοδιασμένη με τη γεωδαισιακή μετρική ρ: η απόσταση ρ(x, y) δύο σημείων x, y S n 1 είναι η κυρτή γωνία xoy στο επίπεδο που ορίζεται από την αρχή των αξόνων o και τα x, y. Η S n 1 γίνεται χώρος πιθανότητας με το μοναδικό αναλλοίωτο ως προς ορθογώνιους μετασχηματισμούς μέτρο σ: για κάθε Borel σύνολο A S n 1 ϑέτουμε σ(a) := C(A) B n, όπου B n είναι η μοναδιαία Ευκλείδεια μπάλα, C(A) := {sx : x A και 0 s 1}, και Q είναι το n-διάστατο μέτρο Lebesgue του Q. Η ρ είναι όντως μετρική στην S n 1 (άσκηση). Είναι εύκολο να δεί κανείς ότι αν ρ(x, y) = θ τότε x y = sin θ, συνεπώς η γεωδαισιακή και η Ευκλείδεια απόσταση των x, y S n 1 συγκρίνονται μέσω της π ρ(x, y) x y ρ(x, y). Η απάντηση στο ισοπεριμετρικό πρόβλημα για τη σφαίρα δίνεται από το ακόλουθο ϑεώρημα: Θεώρημα 1.1.5. Εστω α (0, 1) και έστω B(x, r) = {y S n 1 : ρ(x, y) r} μια μπάλα στην S n 1 με ακτίνα r > 0 που επιλέγεται ώστε σ(b(x, r)) = α. A S n 1 με σ(a) = α και για κάθε t > 0 έχουμε Τότε, για κάθε σ(a t ) σ ( B(x, r) t ) = σ ( B(x, r + t) ). Δηλαδή, για οποιοδήποτε δοσμένο μέτρο α και οποιοδήποτε t > 0 οι γεωδαισιακές μπάλες μέτρου α δίνουν τη λύση του ισοπεριμετρικού προβλήματος.

1.1 Τ 5 Ισοπεριμετρική ανισότητα στο χώρο του Gauss Θεωρούμε τον R n με την Ευκλείδεια μετρική και το μέτρο πιθανότητας γ n που έχει πυκνότητα τη συνάρτηση g n (x) = (π) n/ e x /. Δηλαδή, αν A είναι ένα σύνολο Borel στον R n, τότε 1 γ n (A) = e x (π) n/ / dx. Το γ n είναι το n-διάστατο μέτρο του Gauss και ο χώρος πιθανότητας (R n,, γ n ) είναι ο n-διάστατος χώρος του Gauss. Το μέτρο του Gauss έχει δύο πολύ σημαντικές ιδιότητες. Από τη μία πλευρά είναι μέτρο γινόμενο, πιο συγκεκριμένα γ n = γ 1 γ 1. Από την άλλη πλευρά είναι αναλλοίωτο ως προς ορθογώνιους μετασχηματισμούς. Αν U O(n) και A είναι ένα Borel υποσύνολο του R n, τότε 1 γ n (U(A)) = e x (π) n/ / det U dx = e Uy U(A) (π) n/ / dy A 1 = e y (π) n/ / dy = γ n (A). Η ισοπεριμετρική ανισότητα στο χώρο του Gauss είναι η εξής. A Θεώρημα 1.1.6. Εστω α (0, 1), θ S n 1, και H = {x R n : x, θ λ} ένας ημίχωρος του R n με γ n (H) = α. Τότε, γιά κάθε t > 0 και για κάθε Borel υποσύνολο A του R n με γ n (A) = α ισχύει A γ n (A t ) γ n (H t ). Οπως ϑα δούμε στο επόμενο κεφάλαιο, μια απόδειξη του Θεωρήματος 1.1.6 βασίζεται στην «παρατήρηση του Poincaré» και ουσιαστικά ανάγει το πρόβλημα στο ισοπεριμετρικό πρόβλημα για την σφαίρα. Η παρακάτω ανισότητα είναι συνέπεια του Θεωρήματος 1.1.6. Θεώρημα 1.1.7. Αν γ n (A) 1/, τότε για κάθε t > 0 1 γ n (A t ) 1 exp( t /). Απόδειξη. Από το Θεώρημα 1.1.6 γνωρίζουμε ότι 1 γ n (A t ) 1 γ n (H t ) όπου H ημίχωρος μέτρου 1/. Αφού το γ n είναι αναλλοίωτο ως προς ορθογώνιους μετασχηματισμούς, μπορούμε να υποθέσουμε ότι H = {x R n : x 1 0}, οπότε ολοκληρώνοντας πρώτα ως προς x,..., x n βλέπουμε ότι 1 γ n (H t ) = 1 π t e s / ds. Παραγωγίζοντας δείχνουμε ότι η συνάρτηση F(x) = e x / x e s / ds είναι φθίνουσα στο [0, + ). Από την F(t) F(0) προκύπτει το συμπέρασμα.

6 Ε 1. Περιγραφή της εργασίας Στο Κεφάλαιο αποδεικνύουμε την ισοπεριμετρική ανισότητα στο χώρο του Gauss. Συμβολίζουμε με Φ τη συνάρτηση κατανομής της τυπικής N(0, 1) τυχαίας μεταβλητής. Δηλαδή, Φ(x) = γ 1 (, x) = 1 π x e t / dt, x R. Κάνουμε επίσης τη σύμβαση ότι Φ( ) = 0 και Φ( ) = 1. Παρατηρήστε ότι αν H = {x R n : x, u a}, όπου u S n 1, είναι ένας κλειστός ημίχωρος, τότε γ n (H) = Φ(a) και γ n (H t ) = Φ(a + t) για κάθε t > 0. Συνεπώς, το Θεώρημα 1.1.6 μπορεί ισοδύναμα να διατυπωθεί ως εξής: Θεώρημα 1..1. Εστω A ένα Borel σύνολο στον R n και έστω H ένας ημίχωρος τέτοιος ώστε γ n (A) = γ n (H) = Φ(a) για κάποιον a R. Τότε, γ n (A t ) γ n (H t ) = Φ(a + t) για κάθε t > 0. Παρουσιάζουμε τρεις αποδείξεις του Θεωρήματος 1..1: (i) Η πρώτη βασίζεται στην «παρατήρηση του Poincaré» και ουσιαστικά ανάγει το πρόβλημα στο ισοπεριμετρικό πρόβλημα για την σφαίρα. (ii) Η δεύτερη βασίζεται στη μέθοδο της Gaussian συμμετρικοποίησης. (iii) Η τρίτη οφείλεται στον Bobkov και χρησιμοποιεί μια συναρτησιακή ανισότητα, η απόδειξη της οποίας, με τη σειρά της, βασίζεται σε μια ανισότητα δύο σημείων και στο κεντρικό οριακό ϑεώρημα, στο πνεύμα της αρχικής απόδειξης της λογαριθμικής ανισότητας Sobolev από τον Gross. Στο Κεφάλαιο 3 παρουσιάζουμε την απόδειξη της ανισότητας Ehrhard-Borell. Ο Ehrhard έδωσε μια απόδειξη της Gaussian ισοπεριμετρικής ανισότητας χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της Gaussian συμμετρικοποίησης που περιγράφουμε στο Κεφάλαιο. Με την ίδια μέθοδο απέδειξε μια ανισότητα τύπου Brunn-Minkowski, η οποία είναι ισχυρότερη από την (1..1) γ n (λa + (1 λ)b) [γ n (A)] λ [γ n (B)] 1 λ, η οποία μας λέει ότι το γ n είναι λογαριθμικά κοίλο. Το επιχείρημά του περιοριζόταν στα κυρτά υποσύνολα του R n.

1. Π 7 Θεώρημα 1.. (Ehrhard). Εστω A, B κυρτά υποσύνολα του R n και λ (0, 1). Τότε, (1..) Φ 1 (γ n (λa + (1 λ)b)) λφ 1 (γ n (A)) + (1 λ)φ 1 (γ n (B)). Η ανισότητα ισχύει ως ισότητα αν τα A και B είναι παράλληλοι ημίχωροι. Ο Latała απέδειξε ότι η (1..) εξακολουθεί να ισχύει αν το A είναι κυρτό και το B είναι τυχόν Borel σύνολο. Τελικά, ο Borell αφαίρεσε την υπόθεση της κυρτότητας για το A και απέδειξε την (1..) σε πλήρη γενικότητα. Θεώρημα 1..3 (Ehrhard-Borell). Εστω A, B δύο σύνολα Borel στον R n και λ (0, 1). Τότε, (1..3) Φ 1 (γ n (λa + (1 λ)b)) λφ 1 (γ n (A)) + (1 λ)φ 1 (γ n (B)). Περιγράφουμε το επιχείρημα του Ehrhard και το επιχείρημα του Borell το οποίο οδηγεί σε μια γενικότερη συναρτησιακή ανισότητα από την οποία προκύπτει το Θεώρημα 1..3. Στο Κεφάλαιο 4 μελετάμε το ρυθμό μεταβολής του μέτρου Gauss συμμετρικών κυρτών σωμάτων ως προς διαστολές. Το κεντρικό αποτέλεσμα οφείλεται στους Latała και Oleszkiewicz, οι οποίοι απέδειξαν μια εικασία του L. A. Shepp. Θεώρημα 1..4. Εστω A ένα συμμετρικό, κλειστό και κυρτό σύνολο στον R n και έστω P μια συμμετρική λωρίδα στον R n τέτοια ώστε γ n (A) = γ n (P). Τότε και γ n (ta) γ n (tp) για κάθε t 1 γ n (ta) γ n (tp) για κάθε 0 t 1. Για κάθε συμμετρικό, κλειστό και κυρτό υποσύνολο A του R n ορίζουμε r(a) = sup{r 0 : rb n A}. Παρατηρήστε ότι για κάθε συμμετρική λωρίδα P η παράμετρος r(p) ισούται με το μισό του πλάτους της P. Επίσης, για κάθε A έχουμε r(a) = inf{r(p) : A P, P συμμετρική λωρίδα στον R n }. Το Θεώρημα 1..4 είναι συνέπεια του ακόλουθου. Θεώρημα 1..5. Εστω A ένα συμμετρικό, κυρτό και κλειστό σύνολο στον R n και έστω P μια συμμετρική λωρίδα στον R n τέτοια ώστε γ n (A) = γ n (P). Τότε, r(a)γ + n(a) r(p)γ + n(p).

8 Ε Για την απόδειξη του Θεωρήματος 1..5 χρησιμοποιούμε την ανισότητα του Ehrhard για να αναγάγουμε το πρόβλημα σε ένα διδιάστατο πρόβλημα. Στο Κεφάλαιο 5 παρουσιάζουμε την πρόσφατη απόδειξη του Royen για την εικασία της ϑετικής συνδιακύμανσης για το μέτρο του Gauss. Θεώρημα 1..6 (Royen). Αν K, T είναι δύο συμμετρικά, κλειστά και κυρτά σύνολα στον R n τότε γ n (K T) γ n (K) γ n (T). Δεδομένου ότι κάθε κλειστό συμμετρικό κυρτό σύνολο είναι αριθμήσιμη τομή συμμετρικών λωρίδων, για την απόδειξη του Θεωρήματος 1..6 μπορούμε να υποθέσουμε ότι και m 1 K = {x R n : x, v i 1} T = i=1 m 1 +m i=m 1 +1 {x R n : x, v i 1}, όπου m 1, m 1 και v i R n. Με άλλα λόγια, αρκεί να αποδείξουμε το εξής. Θεώρημα 1..7. Εστω P 1,..., P m συμμετρικές λωρίδες στον R n. Για κάθε 1 m 1 < m έχουμε γ n (P 1 P P m ) γ n (P 1 P m1 ) γ n (P m1 +1 P m ). Η ειδική περίπτωση m 1 = m 1 είναι απλή. Μάλιστα, μπορούμε να διατυπώσουμε και να αποδείξουμε ένα πιο γενικό αποτέλεσμα: αν K είναι ένα συμμετρικό κλειστό κυρτό σύνολο και P μια συμμετρική λωρίδα στον R n, τότε γ n (K P) γ n (K)γ n (P). Κατόπιν, ένα απλό επιχείρημα επαγωγής μάς δίνει το επόμενο ϑεώρημα, το οποίο αποδείχθηκε ανεξάρτητα από τους Khatri και Šidák. Θεώρημα 1..8 (Khatri, Šidák). Αν P 1,..., P m είναι συμμετρικές λωρίδες στον R n τότε γ n (P 1 P m ) γ n (P 1 ) γ n (P m ). Το Θεώρημα 1..6 είναι λοιπόν μια πολύ ισχυρότερη εκδοχή του Θεωρήματος 1..8. Στο Κεφάλαιο 6 παρουσιάζουμε το B-ϑεώρημα των Cordero-Erausquin, Fradelizi και Maurey, το οποίο απαντά ϑετικά σε μια εικασία του Banaszczyk. Θεώρημα 1..9. Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R n. Τότε, η συνάρτηση είναι λογαριθμικά κοίλη στο R. t γ n (e t K)

1. Π 9 Οπως ϑα δούμε, η ανάλυση των Cordero-Erausquin, Fradelizi και Maurey ανάγει το πρόβλημα σε μια ανισότητα τύπου Poincaré για το μέτρο γ K με πυκνότητα dγ K (x) = 1 K(x)e x / dx K e y / dy, το οποίο είναι ο περιορισμός του μέτρου Gauss στο K. Στο Κεφάλαιο 7 παρουσιάζουμε εφαρμογές γεωμετρικών ανισοτήτων για το μέτρο του Gauss σε προβλήματα «εξισορρόπησης διανυσμάτων». Το γενικό πλαίσιο είναι το εξής: για κάθε ζεύγος U, V συμμετρικών κυρτών σωμάτων στον R n ορίζουμε την παράμετρο β(u, V) ως τον μικρότερο r > 0 που ικανοποιεί την ακόλουθη συνθήκη: για κάθε u 1,..., u n U υπάρχουν πρόσημα ɛ 1,..., ɛ n { 1, 1} τέτοια ώστε ɛ 1 u 1 + + ɛ n u n rv. Διάφορα ϑεωρήματα «εξισορρόπησης διανυσμάτων», τα οποία έχουν αποδειχθεί από διάφορους συγγραφείς για πολύ διαφορετικούς σκοπούς, μπορούν να περιγραφούν ως εκτιμήσεις για την παράμετρο β(u, V) για συγκεκριμένη επιλογή του U, του V, ή και των δύο τους. Ο Spencer απέδειξε ότι β(q n, Q n ) c n, όπου c > 0 είναι μια απόλυτη σταθερά. Το ίδιο αποτέλεσμα αποδείχθηκε, ανεξάρτητα, από τον Gluskin. Θεώρημα 1..10 (Spencer, Gluskin). Υπάρχει απόλυτη σταθερά C > 0 με την ακόλουθη ιδιότητα: για κάθε n 1 και κάθε u 1,..., u n R n με u j 1, μπορούμε να επιλέξουμε πρόσημα ɛ 1,..., ɛ n { 1, 1} τέτοια ώστε Ενα πολύ γνωστό πρόβλημα του Komlós ρωτάει αν η ακολουθία β(b n, Q n) είναι φραγμένη. ɛ 1 u 1 + + ɛ n u n C n. Σε αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζουμε μια απόδειξη του ϑεωρήματος του Spencer και της καλύτερης γνωστής εκτίμησης O( log n) για το ερώτημα του Komlós, η οποία οφείλεται στον Banaszczyk. Θεώρημα 1..11 (Banaszczyk). Υπάρχει απόλυτη σταθερά C > 0 με την ακόλουθη ιδιότητα: για κάθε n 1 και κάθε u 1,..., u n R n με u j 1, μπορούμε να επιλέξουμε πρόσημα ɛ 1,..., ɛ n { 1, 1} τέτοια ώστε ɛ 1 u 1 + + ɛ n u n C log n. Οι αποδείξεις χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα που παρουσιάζουμε σε προηγούμενα κεφάλαια: στην απόδειξη του Θεωρήματος 1..10 χρησιμοποιείται το λήμμα του Sidák, ενώ για την απόδειξη του Θεωρήματος 1..11 γίνεται πρώτα μια αναγωγή του προβλήματος σε μια νέα ανισότητα για το μέτρο Gauss, η οποία αποδεικνύεται με αναγωγή στο επίπεδο μέσω της ανισότητας του Ehrhard. Πιο συγκεκριμένα, για κάθε συμμετρικό κυρτό σύνολο V στον R n ϑεωρούμε την παράμετρο { β(v) = inf ρ > 0 : u 1,..., u n B n ɛ 1,..., ɛ n { 1, 1} : } ɛ i u i ρv.

10 Ε Με βάση τον ορισμό της παραμέτρου β(v), το πρόβλημα του Komlós παίρνει την ακόλουθη μορφή: υπάρχει απόλυτη σταθερά C > 0 τέτοια ώστε β(q n ) C για κάθε n N. Περιγράφουμε το ακόλουθο γενικό αποτέλεσμα που αποδείχθηκε από τον Banaszczyk. Θεώρημα 1..1 (Banaszczyk). Εστω K ένα κυρτό σώμα στον R n, με γ n (K) 1/. β(k) c, όπου c > 0 είναι μια απόλυτη σταθερά. Τότε, Το Θεώρημα 1..11 είναι άμεση συνέπεια του Θεωρήματος 1..1. Το βασικό τεχνικό βήμα για την απόδειξη του Θεωρήματος 1..1 είναι το επόμενο ϑεώρημα, στην απόδειξη του οποίου χρησιμοποιείται ουσιαστικά η ανισότητα του Ehrhard. Θεώρημα 1..13. Εστω K κυρτό σώμα στον R n με γ n (K) 1/, και u R n με u 1/5. Τότε, το (K + u) (K u) περιέχει ένα κυρτό σώμα K με γ n (K ) 1/. 1.3 Κανονικές τυχαίες μεταβλητές Η τυπική κανονική κατανομή στον R n είναι το Borel μέτρο πιθανότητας γ n που ορίζεται από την γ n (B) = 1 (π) n/ B exp( x )dx, για κάθε Borel υποσύνολο B του R n, όπου είναι η Ευκλείδεια νόρμα. Μια τυχαία μεταβλητή N : Ω R n λέγεται τυπική κανονική τυχαία μεταβλητή στον R n αν P(N B) = γ n (B) για κάθε Borel υποσύνολο B του R n. Εστω (Ω, A, P) ένας χώρος πιθανότητας. Μια τυχαία μεταβλητή X : Ω R λέγεται κανονικά κατανεμημένη στο R αν X = σn + m για κάποια τυπική κανονική τυχαία μεταβλητή N στο R και κάποιους σ 0 και m R. Γράφουμε µ για την κατανομή dist(x) της X (δηλαδή, το μέτρο πιθανότητας στο R που ορίζεται από την µ(b) = P(X B)). Τότε ισχύουν τα εξής: Πρόταση 1.3.1. Εστω X = σn + m μια κανονική τ.μ. και έστω µ = dist(x). Τότε, η μέση τιμή και η διασπορά της X δίνονται από τις EX = m και V(X) = σ. Η χαρακτηριστική συνάρτηση της X είναι η µ( t) = E(e itx ) = e imt 1 σ t για κάθε t R. Λέμε ότι η X της Πρότασης.1.1 είναι μια N(m, σ ) τυχαία μεταβλητή. µ = δ m (η σημειακή μάζα στο m), ενώ αν σ > 0 έχουμε dµ(x) = ) 1 ( σ π exp (x m) σ dx, Αν σ = 0 τότε

1.3 Κ 11 απ όπου βλέπουμε ότι E(f(X)) = 1 σ π f(x)e (x m) /σ dx για κάθε f L 1 (µ) ή f : R [0, ) Borel μετρήσιμη. Εστω X = (X 1,..., X n ) : Ω R n ένα τυχαίο διάνυσμα. Λέμε ότι το X είναι Gaussian με μέσι m R n αν υπάρχει n n πίνακας A ώστε dist(x) = dist(an + m), όπου N τυπική κανονική τυχαία μεταβλητή στον R n. Το X λέγεται κεντραρισμένο αν m = 0. Πρόταση 1.3.. Εστω X = (X 1,..., X n ) : Ω R n ένα τυχαίο διάνυσμα. Τα εξής είναι ισοδύναμα: (α) Το X είναι Gaussian και dist(x) = dist(an + m) για κάποιον A και κάποιο m. (β) Για κάθε επιλογή πραγματικών αριθμών t 1,..., t n R, η τυχαία μεταβλητή Y = n t i X i i=1 είναι κανονικά κατανεμημένη στο R. (γ) Υπάρχουν a R n και ϑετικά ημιορισμένη τετραγωνική μορφή Q στον R n τέτοια ώστε E(e i y,x ) = e i a,y 1 Q(y) για κάθε y R n. Εστω ότι οι ισοδύναμες συνθήκες (α)-(γ) ισχύουν για το τυχαίο διάνυσμα X = (X 1,..., X n ). Θεωρούμε τον πίνακα Γ = (γ ij ) των συνδιακυμάνσεων γ ij = E ( [X i EX i ] [X j EX j ] ), i, j = 1,..., n. Τότε, με το συμβολισμό της Πρότασης 1.3., ισχύουν τα εξής: (i) m = EX. (ii) E(Y) = t, m, όπου t = (t 1,..., t n ). (iii) V(Y) = A t. (iv) AA = Γ. (v) a = m. (vi) Q(y) = Γy, y = V( y, X ) για κάθε y R n.

1 Ε Θεώρημα 1.3.3 (ϑεώρημα αντιστροφής για το μετασχηματισμό Fourier). Αν f, f L 1 (R n ), τότε (1.3.1) f(z) = 1 (π) n f(y)e i y,z dy R n σχεδόν παντού στον R n. Επιπλέον, η (1.3.1) ισχύει σε κάθε z R n στο οποίο η f είναι συνεχής. Υποθέτουμε ότι το τυχαίο διάνυσμα X = (X 1,..., X n ) είναι κανονικά κατανεμημένο στον R n, και ότι E(X i ) = 0, i = 1,..., n. Αν ο πίνακας συνδιακυμάνσεων Γ είναι αντιστρέψιμος, τότε από το ϑεώρημα αντιστροφής παίρνουμε το εξής: Πρόταση 1.3.4. Αν dist(x) = dist(an), τότε το X έχει πυκνότητα που δίνεται από την g(z) = (π) n R n exp(i y, z Γy, y /)dy, όπου Γ = AA ο πίνακας συνδιακυμάνσεων των X i.

Κεφάλαιο Η ισοπεριμετρική ανισότητα στο χώρο του Gauss.1 Εισαγωγή Το τυπικό μέτρο Gauss γ n είναι το μέτρο Borel στον R n με πυκνότητα dγ n (x) = (π) n/ exp( x /) dx. Με τον όρο Gaussian μέτρο εννοούμε γενικότερα ένα μέτρο στον R n που είναι γραμμική εικόνα του τυπικού μέτρου Gauss γ n. Για κάθε Borel σύνολο A στον R n, η t-περιοχή του A είναι το σύνολο A t := {x R n : x a < t για κάποιο a A}. Συμβολίζουμε με Φ τη συνάρτηση κατανομής της τυπικής N(0, 1) τυχαίας μεταβλητής. Δηλαδή, Φ(x) = γ 1 (, x) = 1 π x e t / dt, x R. Κάνουμε επίσης τη σύμβαση ότι Φ( ) = 0 και Φ( ) = 1. Παρατηρήστε ότι αν H = {x R n : x, u a}, όπου u S n 1, είναι ένας κλειστός ημίχωρος, τότε γ n (H) = Φ(a) και γ n (H t ) = Φ(a + t) για κάθε t > 0. Η ισοπεριμετρική ανισότητα στο χώρο του Gauss ισχυρίζεται ότι οι ημίχωροι είναι τα ακραία σύνολα για το ισοπεριμετρικό πρόβλημα. Θεώρημα.1.1. Εστω A ένα Borel σύνολο στον R n και έστω H ένας ημίχωρος τέτοιος ώστε γ n (A) = γ n (H) = Φ(a) για κάποιον a R. Τότε, για κάθε t > 0. γ n (A t ) γ n (H t ) = Φ(a + t)

14 Η GAUSS Το Θεώρημα.1.1 αποδείχθηκε από τους Sudakov και Tsirelson [56] (και ανεξάρτητα από τον Borell [15]) οι οποίοι χρησιμοποίησαν το ισοπεριμετρικό ϑεώρημα στη σφαίρα και την παρατήρηση ότι οι προβολές στον R n των ομοιόμορφων μέτρων στις N-διάστατες σφαίρες ακτίνας N προσεγγίζουν το μέτρο του Gauss καθώς το N. Εξηγούμε αρχικά, εν συντομία, αυτή την προσέγγιση. Σταθεροποιούμε n 1 και για κάθε N n συμβολίζουμε με P N+1,n την προβολή από τον R N+1 στον R n. Γράφουμε σ N για το αναλλοίωτο ως προς ορθογώνιους μετασχηματισμούς μέτρο πιθανότητας στην NS N. Η παρατήρηση του επόμενου λήμματος αποδίδεται στον Poincaré αν και φαίνεται ότι ήταν γνωστή πολύ νωρίτερα. Λήμμα.1.. Για κάθε Borel σύνολο A στον R n ισχύει lim N σ N (P 1 N+1,n (A) NS N ) = γ n (A). Περιγραφή της απόδειξης. Εστω {g i } i=1 μια ακολουθία ανεξάρτητων τυπικών κανονικών τυχαίων μεταβλητών. Για κάθε k 1 ορίζουμε R k = g 1 + + g k. Τότε, η κατανομή του τυχαίου διανύσματος N R N+1 (g 1,..., g N+1 ) είναι το σ N, άρα η κατανομή του N R N+1 (g 1,..., g n ) είναι το P N+1,n (σ N ). Παρατηρούμε ότι οι R n, R N+1 R n και 1 R n (g 1,..., g n ) είναι ανεξάρτητες. Συνεπώς, η R n/r 1 N+1 είναι ανεξάρτητη από το R n (g 1,..., g n ). Παρατηρούμε επίσης ότι η R n/r N+1 έχει κατανομή Βήτα με παραμέτρους n, N+1 n. Γράφουμε σ N (P 1 N+1,n (A) ( NS N N ) ) = P (g 1,..., g n ) A R N+1 ( NR n 1 ) = P (g 1,..., g n ) A. R N+1 R n Επεται ότι σ N (P 1 N+1,n (A) NS N ) ( n = B, N + 1 n ) 1 ( n = B, N + 1 n ) 1 S n 1 N n/ 1 1 A ( Ntx)t n 1 (1 t) N+1 n 1 dt dσ(x) 0 N ( ) 1 A (rx)r n 1 1 r N+1 n 1 du dσ(x), N S n 1 0 αν ϑέσουμε r = Nt. Από το ϑεώρημα κυριαρχημένης σύγκλισης παίρνουμε lim N σ N (P 1 N+1,n (A) NS N ) = 1 n/ A (rx)r n 1 e r / dr dσ(x), Γ(n/) το οποίο είναι ακριβώς το γ n (A). S n 1 0 Απόδειξη του Θεωρήματος.1.1. Μπορούμε να υποθέσουμε ότι a = Φ 1 (γ n (A)) >. Για κάθε b < a έχουμε γ n (A) > Φ(b) = γ 1 ((, b]), άρα το Λήμμα.1. δείχνει ότι αν το N είναι αρκετά μεγάλο τότε σ N (P 1 N+1,n (A) NS N ) > σ N (P 1 N+1,1 ((, b]) NS N ).

.1 Ε 15 Εστω t > 0. Μπορούμε να ελέγξουμε ότι P 1 N+1,n (A t) NS N (P 1 N+1,n (A) NS N ) t, όπου η t-περιοχή στο δεξιό μέλος λαμβάνεται ως προς τη γεωδαισιακή μετρική στην NS N. Η σημαντική παρατήρηση είναι ότι το P 1 N+1,1 ((, b]) NS N είναι γεωδαισιακή μπάλα στην NS N. Συνεπώς, από τη σφαιρική ισοπεριμετρική ανισότητα παίρνουμε σ N (P 1 N+1,n (A t) NS N ) σ N ((P 1 N+1,n (A) NS N ) t ) Απευθείας υπολογισμός δείχνει ότι σ N ((P 1 N+1,1 ((, b]) NS N ) t ). όπου (P 1 N+1,1 ((, b]) NS N ) t = P 1 N+1,1 ((, b + s N]) NS N, καθώς το N. Από την ανισότητα s N := N cos ( arccos(b/ N) t/ N ) b t σ N (P 1 N+1,n (A t) NS N ) σ N (P 1 N+1,1 ((, b + s N]) NS N ), εφαρμόζοντας πάλι το Λήμμα.1., βλέπουμε ότι γ n (A t ) = lim N σ N (P 1 N+1,n (A t) NS N ) lim N σ N (P 1 N+1,1 ((, b + s N]) NS N = γ 1 ((, b + t]) = Φ(b + t). Αφού αυτό ισχύει για κάθε b < a, έπεται ότι γ n (A t ) Φ(a + t). Υπενθυμίζουμε ότι για κάθε μέτρο µ στον R n και κάθε Borel σύνολο A, η επιφάνεια του A ως προς το µ ορίζεται ως εξής: Θεωρούμε τις συναρτήσεις µ + (A) = lim inf t 0 + µ(a t ) µ(a). t (.1.1) ϕ(x) = Φ (x) = 1 π e x / και (.1.) I(t) := ϕ Φ 1 (t), t [0, 1]. Θα δούμε ότι η Gaussian ισοπεριμετρική ανισότητα είναι ισοδύναμη με το ακόλουθο ϑεώρημα.

16 Η GAUSS Θεώρημα.1.3. Για κάθε Borel σύνολο A στον R n ισχύει (.1.3) γ + n(a) I(γ n (A)). Επιπλέον, ισότητα ισχύει για κάθε ημίχωρο. Είναι εύκολο να ελέγξουμε ότι το Θεώρημα.1.1 συνεπάγεται το Θεώρημα.1.3. Εστω A ένα Borel σύνολο στον R n. Αφού η Φ είναι αύξουσα, το Θεώρημα.1.1 δείχνει ότι για κάθε t > 0 έχουμε Συνεπώς, γ + n(a) = lim inf t 0 + Φ 1 (γ n (A t )) Φ 1 (γ n (A)) + t. γ n (A t ) γ n (A) t = lim inf t 0 + Φ(Φ 1 (γ n (A t ))) Φ(Φ 1 (γ n (A))) t Φ(Φ 1 (γ n (A)) + t) Φ(Φ 1 (γ n (A))) lim = Φ (Φ 1 (γ n (A))) t 0 + t = ϕ Φ 1 (γ n (A)) = I(γ n (A)). Αντίστροφα, υποθέτοντας το Θεώρημα.1.3 έχουμε ότι η συνάρτηση h(t) = Φ 1 (γ n (A t )) ικανοποιεί την h (t) = γ + n(a t ) ϕ Φ 1 (γ n (A t )) = γ+ n(a t ) 1, I(γ n (A t )) απ όπου έπεται ότι h(t) = h(0) + t 0 h (s) ds h(0) + t για κάθε t > 0. Άρα, αν γ n (A) = Φ(a) βλέπουμε ότι γ n (A t ) = Φ(h(t)) Φ(h(0) + t) = Φ(Φ 1 (γ n (A)) + t) = Φ(a + t), και έπεται το Θεώρημα.1.1. Στην επόμενη παράγραφο δίνουμε μια πρώτη πλήρη απόδειξη της ισοπεριμετρικής ανισότητας στο χώρο του Gauss μέσω της Gaussian συμμετρικοποίησης. Η μέθοδος αυτή ϑα χρησιμοποιηθεί και στο Κεφάλαιο 3 για την απόδειξη της ανισότητας του Ehrhard. Ο Bobkov έδωσε μια απόδειξη της Gaussian ισοπεριμετρικής ανισότητας, στην ισοδύναμη μορφή του Θεωρήματος.1.3, η οποία δεν χρησιμοποιεί τεχνικές συμμετρικοποίησης ή αναδιάταξης. Το επιχείρημά του βασίζεται σε μια ανισότητα δύο σημείων και στο κεντρικό οριακό ϑεώρημα, στο πνεύμα της αρχικής απόδειξης της λογαριθμικής ανισότητας Sobolev από τον Gross. Στην τελευταία παράγραφο αυτού του κεφαλαίου παρουσιάζουμε λεπτομερώς την απόδειξη του Bobkov.

. GAUSSIAN 17. Gaussian συμμετρικοποίηση Θεωρούμε το τυπικό μέτρο του Gauss γ n στον R n και συμβολίζουμε με γ k την προβολή του γ n σε κάθε k-διάστατο αφινικό υπόχωρο F του R n. Χρησιμοποιούμε επίσης το συμβολισμό H(u, r) := {x R n : x, u > a} για τον ημίχωρο που ορίζεται από το u S n 1 και κάποιον a R. Ορισμός..1 (Gaussian συμμετρικοποίηση). Εστω 1 k n και F ένας υπόχωρος του R n διάστασης n k. Η Gaussian k-συμμετρικοποίηση ως προς τον F στη διεύθυνση του u F είναι μια απεικόνιση που σε κάθε ανοικτό ή κλειστό σύνολο A R n αντιστοιχεί ένα σύνολο A το οποίο ορίζεται ως εξής. Για κάθε x F: (i) Αν γ k (A (x + F )) = 0 τότε A (x + F ) =. (ii) Αν γ k (A (x + F )) = 1 τότε A (x + F ) = x + F. (iii) Αν 0 < γ k (A (x + F )) < 1 τότε, αν το A είναι ανοικτό, ενώ αν το A είναι κλειστό, όπου ο a ορίζεται από την ισότητα A (x + F ) = H(u, a) (x + F ), A (x + F ) = H(u, a) (x + F ), γ k (A (x + F )) = γ k (H(u, a) (x + F )). Θα συμβολίζουμε το A με S(A) ή με S F,u (A) αν χρειάζεται να είμαστε πιο ακριβείς. Η επόμενη πρόταση περιγράφει της βασικές ιδιότητες της Gaussian συμμετρικοποίησης. Η απόδειξη δεν παρουσιάζει σημαντικές δυσκολίες. Πρόταση... Εστω S = S F,u μια Gaussian k-συμμετρικοποίηση στον R n. παρακάτω ιδιότητες: Η S έχει τις (α) Είναι μονότονη: αν A B και τα S(A) και S(B) ορίζονται, τότε S(A) S(B). (β) Είναι κάτω ημισυνεχής: αν {A j } είναι μια αύξουσα ακολουθία ανοικτών συνόλων, τότε ( ) S A j = S(A j ). j j (γ) Είναι συνεπής ως προς τα συμπληρώματα: S F,u (A c ) = ( S F, u (A) ) c.

18 Η GAUSS (δ) Είναι αναλλοίωτη ως προς τον u := span({u}): S(A) + (F + u ) = S(A). (ε) Είναι ημι-αναλλοίωτη ως προς τον F: για κάθε z F, S(A + z) = S(A) + z. Αν ο F 1 είναι γραμμικός υπόχωρος του F και A + F 1 = A, τότε S(A) = S(A) + F 1. (στ) Διατηρεί το μέτρο: αν ένα σύνολο B B(R n ) είναι αναλλοίωτο ως προς τον F, δηλαδή B + F = B, τότε γ n (B A) = γ n (B S(A)). Ειδικότερα, (..1) γ n (A) = γ n (S(A)). Η πιο σημαντική ιδιότητα της Gaussian συμμετρικοποίησης είναι ότι «μικραίνει την επιφάνεια» ενός συνόλου. Σε αυτή την παράγραφο, για κάθε ρ > 0, η ρ-περιοχή ενός συνόλου A R n είναι το σύνολο A ρ = A + B ρ, όπου B ρ = {x R n : x ρ} είναι η κλειστή Ευκλείδεια μπάλα με κέντρο το 0 και ακτίνα ρ. Παρατηρήστε ότι αν το A είναι κλειστό ή ανοικτό τότε η ρ-περιοχή A ρ του A είναι κλειστό ή ανοικτό, αντίστοιχα, σύνολο. Θεώρημα..3. Εστω S = S F,u μια Gaussian k-συμμετρικοποίηση στον R n. Για κάθε κλειστό σύνολο A R n ισχύει (..) S(A ρ ) ( S(A) ) ρ. Η απόδειξη του ϑεωρήματος ϑα γίνει σε τέσσερα βήματα. Βήμα 1. Αποδεικνύουμε την (..) για τις συμμετρικοποιήσεις στο R. Αρχίζουμε με την ειδική περίπτωση όπου n = 1, F = {0}, u = 1 και A είναι ένα διάστημα στο R. Θέτουμε α = γ 1 (A). Τα διαστήματα που έχουν μέτρο ίσο με α σχηματίζουν μια μονοπαραμετρική οικογένεια { As = [s, ν(s)], s [, Φ 1 (1 α)], ν(s) = Φ 1 (Φ(s) + α) }. Παρατηρήστε ότι S F,u (A) = A. Θεωρούμε τη συνάρτηση q ρ (s) = γ 1 ((A s ) ρ ).

. GAUSSIAN 19 Παραγωγίζοντας την q ρ ως προς s παίρνουμε [ g(ν(s) + ρ) (..3) q ρ(s) = g(s) g(ν(s)) ] g(s ρ), g(s) όπου g είναι η πυκνότητα του γ 1. Ξαναγράφουμε την (..3) στη μορφή όπου θ(s) := q ρ(s) = g(s)[θ(ν(s)) θ( s)], g(s + ρ) g(s) = exp ( s+ρ s ) (log g) (r) dr. Η συνάρτηση log g είναι κοίλη, άρα η θ είναι φθίνουσα. Συνεπώς, αν ν(s) > s έχουμε q ρ(s) < 0 ενώ αν ν(s) < s έχουμε q ρ(s) > 0. Αυτό σημαίνει ότι η q ρ παρουσιάζει μέγιστο στο σημείο s = ν(s) = Φ 1 ((1 α)/) το οποίο αντιστοιχεί στο συμμετρικό διάστημα A s, και είναι μονότονη αριστερά και δεξιά από αυτό το σημείο. Επεται ότι η q ρ ( ) q ρ (s) ισχύει για κάθε s. Ξαναγράφουμε αυτή την ανισότητα στη μορφή γ 1 ((S(A s )) ρ ) = γ 1 ((A ) ρ ) γ 1 ((A s ) ρ ) = γ 1 (S((A s ) ρ )). Αφού τα σύνολα (S(A s )) ρ και S((A s ) ρ ) είναι ημιευθείες, από αυτή την ανισότητα έπεται ότι (S(A s )) ρ S((A s ) ρ ), δηλαδή έχουμε αποδείξει την (..) στην περίπτωση που το A είναι διάστημα. Στη συνέχεια ϑεωρούμε μια πεπερασμένη οικογένεια {A 1,..., A m+1 } ξένων διαστημάτων τα οποία έχουμε αριθμήσει από τα αριστερά προς τα δεξιά. Θα αποδείξουμε την (..) με επαγωγή ως προς m για το σύνολο A = A i και για τις δύο συμμετρικοποιήσεις S + = S {0},1 και i S = S {0}, 1. Εχουμε ήδη εξετάσει την περίπτωση m = 0. Χωρίς περιορισμό της γενικότητας μπορούμε να υποθέσουμε ότι τα διαστήματα A j έχουν ανά δύο κάποια απόσταση, συγκεκριμένα ότι αν j k τότε (A j ) ρ (A k ) ρ =. Αλλιώς, μπορούμε να πετύχουμε να ικανοποιούν αυτή την υπόθεση μικραίνοντας κάποια από αυτά. Γιατί, αν κάνουμε αυτό, το σύνολο A ρ ϑα παραμείνει αμετάβλητο, οπότε το αριστερό μέλος της (..) δεν ϑα αλλάξει, ενώ το δεξιό μέλος ϑα έχει μικρύνει. Πράγματι, αν ρ 0 είναι ο μεγαλύτερος ϑετικός αριθμός για τον οποίο ικανοποιείται αυτή η συνθηκη, τότε για κάθε ρ > ρ 0 ϑα έχουμε ότι το A ρ0 χρησιμοποιώντας την επαγωγική υπόθεση, είναι ένωση m ξένων διαστημάτων, και S(A ρ ) = S((A ρ0 ) ρ ρ0 ) (S(A ρ0 )) ρ ρ0 ((S(A)) ρ0 ) ρ ρ0 = (S(A)) ρ. Θα δείξουμε πρώτα ότι η «χειρότερη» περίπτωση είναι αυτή στην οποία τα ακραία διαστήματα A 1 και A m+1 είναι ημιευθείες. Θέτουμε J = m A i. Τότε, ( m+1 ) (..4) S (A) = S A i = S [S (A 1 ) J S + (A m+1 )] i=1 i=

0 Η GAUSS και (..5) S (A ρ ) = S [S ((A 1 ) ρ ) J ρ S + ((A m+1 ) ρ )]. Εφαρμόζοντας την (..) την οποία έχουμε ήδη αποδείξει για τα μεμονωμένα διαστήματα A 1 και A m+1, παίρνουμε S ((A 1 ) ρ ) (S (A 1 )) ρ και S + ((A m+1 ) ρ ) (S + (A m+1 )) ρ. Εισάγοντας αυτούς τους εγκλεισμούς στην (..5) έχουμε (..6) S (A ρ ) S [(S (A 1 ) ρ ) J ρ (S + (A m+1 ) ρ )]. Από την (..6) φαίνεται ότι όταν μεταβαίνουμε από το σύστημα των διαστημάτων A 1,..., A m+1 στο σύστημα S (A 1 ), A,..., A m, S + (A m+1 ), το δεξιό μέλος της (..) παραμένει αναλλοίωτο, ενώ το αριστερό μέλος μπορεί μόνο να μικρύνει. Μπορούμε λοιπόν να περιοριστούμε στην περίπτωση όπου A 1 = S (A 1 ) και A m+1 = S + (A m+1 ). Το πλεονέκτημα αυτής της περίπτωσης είναι ότι, τώρα, το συμπλήρωμα του συνόλου A αποτελείται από m διαστήματα, συνεπώς μπορούμε να εφαρμόσουμε την επαγωγική υπόθεση σε αυτό. Θέτοντας λοιπόν C = A ρ, ϑα χρησιμοποιήσουμε την ταυτότητα (C c ) ρ = A c, την οποία ξαναγράφουμε ως ((C c ) ρ ) c = A. Εφαρμόζοντας την (..) για το σύνολο C c, παίρνουμε S (A) = S (((C c ) ρ ) c ) = S + ((C c ) ρ ) (S + ((C c ) ρ )) c. Στη συνέχεια, πηγαίνουμε στις ρ-περιοχές και εφαρμόζουμε την ταυτότητα (((S + (B)) ρ ) c ) ρ = S (B c ) για το σύνολο B = C c. Ετσι, παίρνουμε τον εγκλεισμό (S (A)) ρ = S (C) S (A ρ ). Αυτό ολοκληρώνει την απόδειξη της (..) για πεπερασμένες ενώσεις διαστημάτων στο R (παρατηρήστε ότι δεν έχει σημασία αν ϑα υποθέσουμε αυτά τα διαστήματα ανοικτά ή κλειστά). Αφού κάθε ανοικτό σύνολο στο R είναι αριθμήσιμη ένωση ανοικτών διαστημάτων, από τη μονοτονία και τη συνέχεια της συμμετρικοποίησης (βλέπε Πρόταση.. (α) και (β)) μπορούμε να συμπεράνουμε την (..) για τυχόν ανοικτό σύνολο. Αφού κάθε κλειστό σύνολο γράφεται ως τομή μιας φθίνουσας ακολουθίας ανοικτών συνόλων, η (..) επεκτείνεται στην κλάση των κλειστών συνόλων. Ετσι, ολοκληρώνεται η απόδειξη στη μονοδιάστατη περίπτωση. Μάλιστα, σε αυτό το βήμα χρησιμοποιήσαμε μόνο το γεγονός ότι το γ 1 είναι συμμετρικό και λογαριθμικά κοίλο. Βήμα. Αποδεικνύουμε την (..) για τις 1-συμμετρικοποιήσεις στον R n. Εστω u S n 1, F = u ένα υπερεπίπεδο, και S = S F,u η αντίστοιχη συμμετρικοποίηση. Θα χρησιμοποιούμε το συμβολισμό R x = {y R n : y = x + ru, r R} για τις ευθείες κατά

. GAUSSIAN 1 μήκος των οποίων γίνεται η συμμετρικοποίηση S. κάθε ευθεία, δηλαδή ϑα αποδείξουμε τον εγκλεισμό Θα επαληθεύσουμε την (..) χωριστά σε (..7) S(A ρ ) R x (S(A)) ρ R x για κάθε x F. Μπορούμε να εκφράσουμε τα σύνολα της (..7) γράφοντας (..8) S(A ρ ) R x = S(A ρ R x ) y F S((A R y ) ρ R x ) και (..9) (S(A)) ρ R x = y F((S(A R y )) ρ R x ). Χρησιμοποιούμε το γεγονός ότι κάθε n-διάστατη μπάλα αποκόπτει ένα ευθύγραμμο τμήμα από κάθε ευθεία, και για κάθε x F γράφουμε (S(A) R y ) ρ R x = S(A R y ) + (B ρ R x y ), S((A R y ) ρ R x ) = S(A R y + (B ρ R x y )). Εφαρμόζοντας την (..) για το μονοδιάστατο σύνολο A R y + x y, το οποίο περιέχεται στην ευθεία R x, παίρνουμε Χρησιμοποιώντας τα παραπάνω έχουμε S(A R y + (B ρ R x y )) S(A R y ) + (B ρ R x y ). S((A R y ) ρ R x ) (S(A) R y ) ρ R x. Παίρνοντας ενώσεις ως προς όλα τα y, και λαμβάνοντας υπόψιν τις (..8) και (..9), συμπεραίνουμε ότι ισχύει η (..7). 1-συμμετρικοποιήσεις στον R n. Με αυτό τον τρόπο έχουμε αποδείξει το ϑεώρημα για τις Είναι χρήσιμο να παρατηρήσουμε εδώ ότι, επαναλαμβάνοντας το ίδιο ουσιαστικά επιχείρημα, μπορούμε να αποδείξουμε το εξής γενικότερο αποτέλεσμα: Λήμμα..4. Αν ο εγκλεισμός (..) ισχύει για τις k-συμμετρικοποιήσεις στον R k τότε ισχύει και για κάθε k-συμμετρικοποίηση στον R n, n k. Βήμα 3. Αποδεικνύουμε ότι κάθε -συμμετρικοποίηση προκύπτει ως όριο πεπερασμένων συν- ϑέσεων 1-συμμετρικοποιήσεων. Στη συνέχεια δείχνουμε ότι μπορούμε να επεκτείνουμε την (..) στις συνθέσεις 1-συμμετρικοποιήσεων και αυτό μας δίνει την (..) για τις -συμμετρικοποιήσεις. Αρχίζουμε από την περίπτωση του R. Ορίζουμε μια ακολουθία {e j }, j = 0, 1,,... μοναδιαίων διανυσμάτων στον R ϑέτοντας e 0 := (0, 1) και ( ( ) ( )) 3π 3π e j := cos + j π, sin + j π, j 1.

Η GAUSS Παρατηρήστε ότι e j e 0 και ότι η γωνία που σχηματίζουν τα e j+1 και e 0 είναι το μισό της γωνίας που σχηματίζουν τα e j και e 0. Επιπλέον, ισχύει η (..10) e j + e 0 e j+1. Θεωρούμε τις 1-συμμετρικοποιήσεις S j := S e j+1,e j και τις συνθέσεις τους T j := S j S j 1 S 1 S 0. Θα δείξουμε ότι η ακολουθία {T j } συγκλίνει στη -συμμετρικοποίηση T := S {0},e1. Βασικό ρόλο ϑα παίξει το επόμενο λήμμα. Λήμμα..5. Για κάθε c, c > 0 και j 0, για κάθε κλειστό σύνολο A R και x T j (A), έχουμε (..11) x + ce 0 + c e j T j (A). Παρατηρήστε ότι η (..11) μας λέει ότι το σύνολο T j (A) περιέχει, μαζί με κάθε σημείο του, έναν κώνο που «παράγεται» από τις διευθύνσεις e 0 και e j. Οταν το j είναι μεγάλο, η γωνία που σχηματίζουν τα e 0 και e j τείνει να γίνει ίση με π, άρα το σύνολο T j (A) τείνει να γίνει ημιεπίπεδο με κάθετο διάνυσμα το e 1. Αυτό το ημιεπίπεδο αντιστοιχεί στη -συμμετρικοποίηση T. Απόδειξη. Η απόδειξη γίνεται με επαγωγή. Στην περίπτωση j = 0 ο ισχυρισμός προκύπτει άμεσα αν εφαρμόσουμε την Πρόταση.. (ε) για τη συμμετρικοποίηση S 0. Για το επαγωγικό βήμα, ϑεωρούμε το διάνυσμα w j = e j + e 0 και το ευθύγραμμο τμήμα j,r := {y R : y = λre 0 + (1 λ)re j, 0 λ 1}. Θα γράφουμε R d = {y R : y = dw j + ce j+1, c R} για τις ευθείες κατά μήκος των οποίων γίνεται η συμμετρικοποίηση S j+1. Κρατώντας το d σταθερό, κατασκευάζουμε κώνους με ακμές στις διευθύνσεις των e 0 και e j, και κορυφή κάθε σημείο του T j (A) R d. Η ένωση αυτών των κώνων είναι το σύνολο (..1) C d = {y R : y = x + ce 0 + c e j, x T j (A) R d, c, c 0}. Θεωρούμε t > d. Από την (..10) γνωρίζουμε ότι τα διανύσματα e 0 και e j σχηματίζουν ίσες γωνίες με το e j+1, συνεπώς C d R t = T j (A) R d + (t d)w j + j,r. Ο αριθμός r εξαρτάται από τα j, t, d, αλλά δεν μας χρειάζεται να γνωρίζουμε την τιμή του. Μέσα στην ευθεία R t εφαρμόζουμε την (..) για το μονοδιάστατο σύνολο C d R t, και παίρνουμε S j+1 (C d R t ) = S j+1 (T j (A) R d + (t d)w j + j,r ) = S j+1 (T j (A) + j,t ) + (t d)w j S j+1 (T j (A)) + j,r + (t d)w j = {y R t : y = x + ce 0 + c e j, x T j+1 (A) R d, c, c 0}.

. GAUSSIAN 3 Από την άλλη πλευρά, λόγω της (..1), S j+1 (C d R t ) S j+1 (T j (A) R t ) = T j+1 (A) R t, άρα T j+1 (A) {y R n : y = x + ce 0 + c e j, x T j+1 (A), c, c 0}. Αυτό το επιχείρημα ολοκληρώνει την απόδειξη. Το επόμενο λήμμα ϑα μας βοηθήσει να περάσουμε στις -συμμετρικοποιήσεις, περιγράφοντας τη σύγκλιση των T j στην T. Λήμμα..6. Θεωρούμε την παραπάνω ακολουθία {T j } μετασχηματισμών υποσυνόλων του R. Εστω A ένα κλειστό σύνολο και έστω R, ε > 0. Τότε, για j αρκετά μεγάλο, ισχύουν οι (..13) ((T j (A)) ε B R ) T(A) B R και (..14) ((T(A)) ε B R ) T j (A) B R. Απόδειξη. Συμβολίζουμε με K j τον κώνο {y R : y = ce 0 + c e j, c, c 0}. Από το Λήμμα..5 έχουμε ότι: αν x T j (A) τότε x + K j T j (A). Θα αποδείξουμε την (..14) με απαγωγή σε άτοπο. Ας υποθέσουμε ότι για κάθε j υπάρχει κάποιο σημείο x j (T j (A) B R ) \ (T(A)) ε. Τότε, γ (T j (A)) γ (x j + K j ) γ x + K j. x B R \(T (A)) ε Οι κώνοι K j μεγαλώνουν και τείνουν προς το ημιεπίπεδο. Άρα, απ όπου έπεται ότι j x B R \(T(A)) ε (x + K j ) (T(A)) ε, lim inf γ (T j (A)) γ ((T(A)) ε ) γ (T(A)). j Από την άλλη πλευρά, από την Πρόταση.. (ζ) έχουμε γ (T j (A)) = γ (A) = γ (T(A)). Αυτή η αντίφαση αποδεικνύει την (..14). Η (..13) αποδεικνύεται με παρόμοιο τρόπο. Μπορούμε τώρα να αποδείξουμε το ϑεώρημα για κάθε -συμμετρικοποίηση T. Αρχικά παρατηρούμε ότι η (..) ισχύει για τον T j. Πράγματι, (..15) (T j (A)) ρ = (S j (T j 1 (A)) ρ S j (T j 1 (A ρ )) S j S j 1 S 0 (A ρ = T j (A ρ ).

4 Η GAUSS Εφαρμόζουμε το Λήμμα..6 για να περάσουμε από τον T j στον T. Σταθεροποιούμε A, ρ, έναν μικρό ε > 0, και έναν μεγάλο R > 0. Αν το j είναι αρκετά μεγάλο, οι (..13) και (..15) μας δίνουν (T(A) B R ) ρ ((T j (A)) ε B R ) ρ ((T j (A)) ρ+ε B R+ρ ) (T j (A ρ+ε ) B R+ρ ). Εφαρμόζοντας την (..14) για το A ρ+ε βλέπουμε ότι αν το j είναι αρκετά μεγάλο τότε T j (A ρ+ε ) B R+ρ (T(A ρ+ε )) ε B R+ρ (T(A ρ+ε )) ε. Συνεπώς, (T(A) B R ) ρ (T(A ρ+ε )) ε. Παίρνοντας το όριο, πρώτα καθώς το R και μετά καθώς το ε 0, παίρνουμε την (T(A)) ρ T(A ρ ). Ετσι, έχουμε αποδείξει το ϑεώρημα για τις -συμμετρικοποιήσεις στον R. Με βάση το Λήμμα..4 μπορούμε να συμπεράνουμε ότι το ϑεώρημα ισχύει για τις -συμμετρικοποιήσεις στον R n, n. Βήμα 4. Κάθε k-συμμετρικοποίηση (k 3) αναπαρίσταται ως σύνθεση -συμμετρικοποιήσεων. Χρησιμοποιώντας αυτή την αναπαράσταση, αποδεικνύουμε την (..) στη γενική περίπτωση. Λήμμα..7. Εστω F 1, F και F 3 ανά δύο ορθογώνιοι υπόχωροι του R n, και έστω u S n 1 ένα διάνυσμα κάθετο σε όλους τους F i. Ορίζουμε S 1 = S F1 +F,u και S = S F +F 3,u. Αν τα σύνολα A και S (A) είναι κλειστά, τότε (S 1 S )(A) = S F,u(A). Απόδειξη. Θέτουμε F = (F 1 + F + F 3 + u ). σύνολο A έχουμε τις ισότητες Από την Πρόταση.. (δ) για κάθε κλειστό S 1 (A) = S 1 (A) + (F 1 + F + u ) = S 1 (A) + F 3 + F, S (A) = S (A) + F 1 + F. Από την F 1 F 1 + F και από την Πρόταση.. (στ) βλέπουμε ότι (S 1 S )(A) = (S 1 S )(A) + F 1. Χρησιμοποιώντας όλες τις προηγούμενες ισότητες παίρνουμε (S 1 S )(A) = (S 1 S )(A) + F 3 + F = ((S 1 S )(A) + F 1 ) + F 3 + F = (S 1 S )(A) + (F 1 + F 3 + F) = (S 1 S )(A) + (F + u ).

. GAUSSIAN 5 Από την Πρόταση.. (δ) ισχύει και η ισότητα S F,u(A) = S F,u(A) + (F + u ). Επιπλέον, τα σύνολα (S 1 S )(A) και S F,u(A) είναι αναλλοίωτα ως προς μεταφορές στη διεύ- ϑυνση του u (βλέπε Πρόταση.. (ε)). Άρα, καθένα από αυτά αποκόπτει ημίχωρο άπό κάθε αφινικό υπόχωρο R x = x + F, x F. Παρατηρούμε ότι, επειδή η συμμετρικοποίηση διατηρεί το μέτρο, γ k (S F,u(A) R x ) = γ k (A R x ) = γ k (S 1 (A) R x ) = γ k ((S 1 S )(A) R x ), όπου k = dim(f ). Αφού τα σύνολα αυτά είναι ημίχωροι, αναγκαστικά ισχύει ότι (S 1 S )(A) R x = S F,u(A) R x. Αφού αυτό ισχύει για κάθε x F, τελικά έχουμε (S 1 S )(A) = S F,u(A). Παρατηρήστε ότι ο ισχυρισμός του λήμματος μας δίνει ότι οι συμμετρικοποιήσεις S 1 και S αντιμετατίθενται. Λήμμα..8. Εστω m 3, k και T = S F,u τυχούσα k-συμμετρικοποίηση στον R m. Μπορούμε να βρούμε -συμμετρικοποιήσεις T 1, T,..., T k 1 τέτοιες ώστε (..16) T = T 1 T T k 1. Απόδειξη. Επιλέγουμε ένα μοναδιαίο διάνυσμα v (F+ u ). Θεωρούμε τους υποχώρους F 3 = (F + u, v ), G = F και F 1 = v, και εφαρμόζουμε το Λήμμα..7 για τις συμμετρικοποιήσεις S 1 = S F1 +F,u = S F+ v,u και S = S F +F 3,u = S u,v,u. Παρατηρήστε ότι η S είναι - συμμετρικοποίηση, συνεπώς η (..) ισχύει γι αυτήν, δηλαδή μετασχηματίζει κλειστά σύνολα σε κλειστά σύνολα. Τότε, από το Λήμμα..7 έχουμε S 1 S (A) = S F,u(A) = T(A) για κάθε κλειστό σύνολο A. Θέτουμε T k 1 = S και εφαρμόζουμε το ίδιο επιχείρημα για την (k 1)-συμμετρικοποίηση S 1. Επαναλαμβάνοντας αυτή τη διαδικασία, σε κάθε βήμα απομονώνουμε ένα νέο όρο T j και μειώνουμε τη διάσταση της συμμετρικοποίησης που γράφεται ως σύνθεση. Συνεχίζουμε μέχρι να φτάσουμε σε μια -συμμετρικοποίηση. Μετά από k βήματα παίρνουμε μια αναπαράσταση της μορφής (..16). Μπορούμε τώρα να ολοκληρώσουμε την απόδειξη του Θεωρήματος..3. Σύμφωνα με τα προηγούμενα, μένει να εξετάσουμε συμμετρικοποιήσεις τάξης μεγαλύτερης από. Θεωρούμε μια l-συμμετρικοποίηση T η οποία αναπαρίσταται στη μορφή (..16) και εφαρμόζοντας την (..) για τις -συμμετρικοποιήσεις T j έχουμε T(A ρ ) = T 1 T T k 1 (A ρ ) T 1 T T k ((T k 1 (A)))ρ) T 1 ((T T k 1 (A)) ρ ) (T 1 T T k 1 (A)) ρ = (T(A)) ρ για κάθε κλειστό σύνολο A.

6 Η GAUSS.3 Η ισοπεριμετρική ανισότητα Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα..3 μπορούμε να αποδείξουμε την ισοπεριμετρική ανισότητα στο χώρο του Gauss. Θεώρημα.3.1. Εστω A B(R n ) και ρ > 0. Τότε, (.3.1) Φ 1 (γ n (A ρ )) Φ 1 (γ n (A)) + ρ. Απόδειξη. Υποθέτουμε πρώτα ότι το A είναι κλειστό. Θεωρούμε τυχούσα n-συμμετρικοποίηση S. Από την (..) έχουμε (.3.) γ n (S(A ρ )) γ n ((S(A)) ρ ). Από την (..1) έχουμε γ n (S(A ρ )) = γ n (A ρ ). Από την άλλη πλευρά, τα σύνολα S(A) και S(A ρ ) είναι ημίχωροι. Τότε, από τον ορισμό της συνάρτησης Φ και του γ n, έχουμε γ n ((S(A)) ρ ) = Φ(Φ 1 (γ n (S(A)) + ρ) = Φ(Φ 1 (γ n (A)) + ρ). Αντικαθιστώντας αυτή τη σχέση στην (.3.) παίρνουμε την (.3.1). Εχοντας αποδείξει τον ισχυρισμό του ϑεωρήματος για κλειστά σύνολα, μπορούμε να τον αποδείξουμε για οποιοδήποτε Borel σύνολο..4 Η απόδειξη του Bobkov Σε αυτή την παράγραφο παρουσιάζουμε την απόδειξη του Bobkov για την ισοπεριμετρική ανισότητα στο χώρο του Gauss. Θεώρημα.4.1. Για κάθε Borel σύνολο A R n, γ + n(a) I(γ n (A)), όπου γ + n(a) = lim inf r 0 γ n (A r ) γ(a) r είναι το μέτρο της επιφάνειας του A κατά Minkowski και A r = {x R n : r γειτονιά του A. d(x, A) < r}, η Ο Bobkov απέδειξε το Θεώρημα.4.1 μέσω της ακόλουθης συναρτησιακής ανισότητας. Θεώρημα.4.. Εστω I = ϕ Φ 1. Τότε για κάθε τοπικά Lipschitz συνάρτηση f : R n [0, 1], I(E(f)) E( I(f) + f ), όπου E(f) είναι η μέση τιμή της συνάρτησης f ως προς το μέτρο Gauss γ n.

.4 Η BOBKOV 7 Ακριβέστερα, για την απόδειξη του Θεωρήματος.4.1 αρκεί το ακόλουθο πόρισμα του Θεωρήματος.4., το οποίο προκυτει άμεσα από την ανισότητα a + b a + b : Πόρισμα.4.3. Για κάθε τοπικά Lipschitz συνάρτηση f : R n [0, 1] ισχύει I(E(f)) E(I(f)) E( f ). Απόδειξη του Θεωρήματος.4.1. Θεωρούμε τη συνάρτηση { f r (x) = max 1 1 } r dist(x, A r), 0. Για την f r ισχύει ότι 1 Ar f r 1 Ar, οπότε γ n (A r ) E(f r ) γ n (A r ). c c Επίσης I(f r ) = 0 στο A r A r, αφού fr (x) = 1 στο A r και f r (x) = 0 στο A r. Ετσι, E(I(f r )) = I(f r ) dγ n dγ n A r \A r και = γ n (A r ) γ n (A r ) A r \A r E( f r ) = f r dγ n 1 A r \A r r (γ n(a r ) γ n (A r )) = γ n(a r ) γ n (A r ) r γ n(a r ) γ n (A), r αφού f r 1/r στο A r και f r = 0 στο A r. Εφαρμόζοντας λοιπόν την ανισότητα για την f r και αφήνοντας το r 0, παίρνουμε I(E(f)) E(I(f)) E( f ) I(γ n (A)) 0 γ + n(a) γ + n(a) = γ + n(a). E n Ο Bobkov αποδεικνύει πρώτα ένα διακριτό ανάλογο του Θεωρήματος.4.1. Συμβολίζουμε με τον διακριτό κύβο, τον οποίο ϑεωρούμε εφοδιασμένο με το ομοιόμορφο μέτρο πιθανότητας µ n. Για κάθε f : E n R το (διακριτό) ανάδελτα της f ορίζεται ως εξής: ( f(x) f(s1 (x)) f(x) =,..., f(x) f(s n(x)) όπου s i (x) = (x 1,..., x i,..., x n ), i = 1,..., n είναι τα n γειτονικά σημεία του x. Το μέτρο του f(x) ορίζεται φυσιολογικά: f(x) = 1 n f(x) f(s i (x)). i=1 Θεωρούμε επίσης την οικογένεια J των συναρτήσεων J : [0, 1] [0, ) που ικανοποιούν τα εξής: ),

8 Η GAUSS (i) J(0) = J(1) = 0. (ii) Για κάθε a, b [0, 1], ( ) a + b (.4.1) J 1 J(a) + a b + 1 J(b) + a b. Θα αποδείξουμε ότι οι συναρτήσεις της κλάσης J ικανοποιούν το εξής: Θεώρημα.4.4 (Bobkov). Εστω J J. Για κάθε n N και για κάθε f : E n ( ) J(E(f)) E J(f) + f. [0, 1] ισχύει Απόδειξη. Η απόδειξη ϑα γίνει με επαγωγή ως προς n. Στο λήμμα που ακολουθεί επαληθεύουμε την περίπτωση n = 1. Λήμμα.4.5. Εστω J J. Για κάθε f : E 1 := { 1, 1} [0, 1] ισχύει ( ) J(E(f)) E J(f) + f. Απόδειξη. Θέτουμε a = f( 1) και b = f(1). Τότε, a, b [0, 1] και E(f) = a+b. Επίσης, ( ) E J(f) + f = 1 J(f( 1)) + f( 1) + 1 J(f(1)) + f(1) = 1 J(a) + a b + 1 J(b) + a b, διότι f( 1) = f(1) = a b. Από την υπόθεση ότι J J έπεται το λήμμα. Για την απόδειξη του Θεωρήματος.4.4 μένει να αιτιολογήσουμε το επαγωγικό βήμα. Εστω f : E n+1 [0, 1]. Γράφοντας το ομοιόμορφο μέτρο πιθανότητας µ n+1 στον E n+1 στη μορφή µ n+1 = µ n µ 1, έχουμε E n+1 (f) = E n(f 0 ) + E n (f 1 ), όπου οι f 0, f 1 : E n [0, 1] ορίζονται ως εξής: Παρατηρούμε ότι f 0 (x) = f(x, 1) και f 1 (x) = f(x, 1). f(x, 1) = 1 n f(x, 1) f(s i (x), 1) + 1 f(x, 1) f(x, 1) 4 4 i=1 = f 0 (x) + f 0 (x) f 1 (x)

.4 Η BOBKOV 9 και όμοια, Άρα, Θέτουμε f(x, 1) = f 1 (x) + f 0 (x) f 1 (x). ( ) E n+1 := E n+1 J(f) + f = 1 E n J(f 0 ) + f 0 + f 0 f 1 + 1 E n J(f 1 ) + f 1 + f 0 f 1. u 0 = ( J(f 0 ) + f 0 ) 1/, u1 = ( ) J(f 1 ) + f 1 1/ και v = f 0 f 1, και χρησιμοποιώντας την ανισότητα u + v ( ) ( ) u + v γράφουμε E n+1 = 1 ( ) E n u 0 + v + 1 ( ) E n u 1 + v 1 (E n (u 0 )) + (E n (v)) ) + 1 (E n (u 1 )) + (E n (v)). Από την επαγωγική υπόθεση, E n (u 0 ) = E n J(f 0 ) + f 0 J(E n(f 0 )) και E n (u 1 ) = E n J(f 1 ) + f 1 J(E n(f 1 )). Επίσης, E n (v) = E n(f 0 ) E n (f 1 ). Αν λοιπόν ϑέσουμε a = E n (f 0 ) και b = E n (f 1 ), τότε E n+1 1 J(a) + a b + 1 J(b) + a b ( ) a + b J, όπου στο τελευταίο βήμα χρησιμοποιούμε την (.4.1), δηλαδή την χαρακτηριστική ιδιότητα της κλάσης J. Ετσι, προκύπτει ότι ( ) E n+1 := E n+1 J(f) + f J(E n+1 (f)) διότι E n+1 (f) = a+b.

30 Η GAUSS Σκοπός μας είναι να εφαρμόσουμε την ανισότητα του Θεωρήματος.4.4 για τη συνάρτηση I = ϕ Φ 1. Στην πρόταση που ακολουθεί ελέγχουμε ότι I J. Πρόταση.4.6. Η συνάρτηση I = ϕ Φ 1 : [0, 1] [0, ) ικανοποιεί την ανισότητα ( ) a + b I 1 I(a) + a b + 1 I(b) + a b, για κάθε a, b [0, 1]. Δηλαδή, I J. Απόδειξη. Εστω c (0, 1). Θέτουμε (c) = ( min (c, 1 c), min (c, 1 c) ) και ορίζουμε g c : (c) R με g c (x) = I(c + x) + x. Αν c = a+b και x = a b, και αν ϑεωρήσουμε την g := g a+b, αρκεί να δείξουμε ότι g(0) g(x) + g( x). Παρατηρήστε ότι x (c), διότι { a b a + b min, 1 a + b } για κάθε a, b (0, 1). Υψώνοντας στο τετράγωνο τη ζητούμενη ανισότητα παίρνουμε ή, ισοδύναμα, 4g(0) ( g(x) + g( x) ) g(x) g( x) 16g(0) 8g(0) ( g(x) + g( x) ) + ( g(x) + g( x) ) 4g(x)g( x) ή, ισοδύναμα, 16g(0) + ( g(x) g( x) ) 8g(0) ( g(x) + g( x) ). Ομως, g(0) = I(c) και αν ϑέσουμε h(x) = g(x) g(0) = I(c + x) + x I(c), τότε μπορούμε να ξαναγράψουμε τη ζητούμενη ανισότητα στη μορφή 16I(c) 4 + ( h(x) h( x) ) ( 8I(c) h(x) + h( x) + I(c) ), δηλαδή ζητάμε την (.4.) ( h(x) h( x) ) 8I(c) ( h(x) + h( x) ). Λήμμα.4.7. Για τη συνάρτηση I ισχύουν τα ακόλουθα: (α) I I = 1 και (β) η (I ) είναι κυρτή. Απόδειξη. (α) Αποδεικνύεται εύκολα με πράξεις αν παρατηρήσουμε ότι ϕ (x) = xϕ(x). (β) Είναι ((I ) ) = I I = I /I, οπότε ((I ) ) = I I (I ) = I 1 + (I ) I 0.