Γεωργικός Πειραματισμός 1o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης»

Σχετικά έγγραφα
ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ»

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Τεχνική Πειραματισμού. Κλιμάκωση των πειραμάτων στο χρόνο Δικτύωση των πειραμάτων στο χώρο Εδαφική ανομοιογένεια

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Η δειγματοληψία Ι. (Από Saunders, Lewis & Thornhill 2009)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΒΙΟΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΤΗ RHIZOACTIVE ΣΤΗΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΤΟΥ ΜΑΡΟΥΛΙΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΟΥ ΡΙΖΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΑΝΤΩΝΙΑΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 03. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ & ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 7. Κοινωνικά πειράματα 7-1

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Έλεγχος Χ 2 (καλής προσαρμογής, ανεξαρτησίας και ομογένειας) Προβλήματα και Ασκήσεις

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Γεωργικός Πειραματισμός (Κωδ. 3515) Βασικές Στατιστικές Μέθοδοι και Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων 2. Ανάλυση Διακύμανσης

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί).

1 ο Φροντιστήριο Υπολογιστική Νοημοσύνη 2

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

6.2 Ο ΜΟΝΟΠΛΕΥΡΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ SMIRNOV ΓΙΑ k ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΜΕΤΑ-ΑΝΑΛΥΣΗ (Meta-Analysis)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 5. Η ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

Οι βελτιωτικές μέθοδοι ανήκουν σε δύο βασικές κατηγορίες:

3o ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΜΕΓΑΡΩΝ ΤΜΗΜΑ Γ3 Β ΟΜΑΔΑ

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 1 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΕΓΧΕΙΡΙ ΙΟ ΟΡΘΩΝ ΠΡΑΚΤΙΚΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Ε ΑΦΟΥΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

Μάθημα: Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση Η/Υ (του 8 ου Εξαμήνου Σπουδών του Τμήματος Βιοτεχνολογίας) Διδάσκων: Γιώργος Κ.

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΔΟΜΗ ΤΗΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Η γραπτή εργασία θα περιλαμβάνει τα παρακάτω μέρη:

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Ρετσινάς Σωτήριος ΠΕ 1703 Ηλεκτρολόγων ΑΣΕΤΕΜ

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η Β Α Σ Ι Κ Ε Σ Ε Ν Ν Ο Ι Ε Σ.

Αντοχή κάμψης ανάμεσα σε διαφορετικά είδη ξύλων

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

3 ) ΚΑΙ FORCHLORFENURON (CPPU) ΣΤΗΝ ΑΥΞΗΣΗ ΤΟΥ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΩΝ ΡΑΓΩΝ ΣΤΑΦΥΛΙΩΝ ΠΟΙΚΙΛΙΑΣ «ΣΟΥΛΤΑΝΙΝΑ» info@hellafarm.gr

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

Έλεγχοι Χ 2 (Μέρος 1 ο ) 28/4/2017

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Κοινωνικά Πειράματα. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ. (Η έκδοση που χρησιμοποιήθηκε είναι η )

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 3 ο ) 7/4/2017

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

ΟΔΗΓΟΣ ΣΥΓΓΡΑΦΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΣΧΕΔΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Ενότητα : ΝΟΜΟΙ ΙΔΑΝΙΚΩΝ ΑΕΡΙΩΝ: ΙΣΟΧΩΡΗ ΜΕΤΑΒΟΛΗ ΝΟΜΟΣ CHARLES ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ. Θεωρητική υποστήριξη

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ


ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Λύσεις θεμάτων επαναληπτικών πανελληνίων εξετάσεων 2014 Στο μάθημα: «Μαθηματικά και Στοιχεία Στατιστικής» Γενικής Παιδείας ΗΜΕΡΗΣΙΑ ΓΕ.Λ.

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

Συλλογή και παρουσίαση στατιστικών δεδομένων

Transcript:

Γεωργικός Πειραματισμός o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης» Επαναληπτικοί Ορισμοί: Πείραμα: Μία σχεδιασμένη έρευνα που γίνεται είτε για να εξαχθούν νέα συμπεράσματα είτε για να ελεχθούν παλαιότερα. Σκοπός πειράματος: Από ένα δείγμα εξάγονται συμπεράσματα για ολόκληρο τον πληθυσμό. Επιτυγχάνεται με τη σύγκριση διαφόρων επεμβάσεων ή μεταχειρίσεων οι οποίες εφαρμόζονται στις πειραματικές μονάδες. Για παράδειγμα πειραματικές επεμβάσεις όπως ποικιλίες, λιπάσματα, εντομοκτόνα, εφαρμόζονται σε πειραματικές μονάδες όπως, ένα ή περισσότερα φυτά, ζώα, η πειραματικό τεμάχιο. Γεωργικός πειραματισμός: όλες οι διαδικασίες που ακολουθούνται για την σχεδίαση, εκτέλεση, ανάλυση και ερμηνεία των γεωργικών πειραμάτων ώστε να μπορέσουν να αξιολογηθούν οι πειραματικές επεμβάσεις σε ζώα και φυτά. Αρχές Γεωργικού Πειραματισμού: Τυχαιοποίηση, Επανάληψη, Τοπικός Ελεγχος. Τυχαιοποίηση: Εξασφαλίζει το γεγονός κάθε πειραματική μονάδα να έχει την ίδια πιθανότητα να δεχθεί την κάθε επέμβαση. Πίνακες Τυχαίων Αριθμών: Χρησιμοποιούνται στη διαδικασία τυχαιοποίησης. Περιέχουν τα ψηφία 0 μέχρι 9 καθένα από τα οποία εμφανίζεται με την ίδια συχνότητα, π.χ το δεν ακολουθεί πιο συχνά το απ ότι το 8. Έτσι η αλληλουχία των ψηφίων ακολουθεί τους μαθηματικούς νόμους των πιθανοτήτων και κάθε ψηφίο έχει την ίδια πιθανότητα να εμφανιστεί. Ο Πίνακας Τυχαίων Αριθμών των F. Jamew Rohlf and R.R. Sokal 969, που θα χρησιμοποιηθεί περιέχεται στο βιβλίο Statistical Tables, όπως και στο βιβλίο, Πίνακες Γεωργικού Πειραματισμού, Π.Ι. Καλτσίκης 990, σελ 6. Ο Πίνακας αποτελείται από δέκα χιλιάδες τυχαίους αριθμούς. Σχέδια τυχαίας δειγματοληψίας: Μέθοδοι επιλογής τυχαίων δειγμάτων. Τυχαίο Δείγμα: Αντιπροσωπευτικό-τυχαίο κομμάτι του πληθυσμού το οποίο θα μετρηθεί ώστε να βγούν συμπεράσματα για όλο το πληθυσμό. Αυτό γίνεται γιατί στις περισσότερες αν όχι όλες τις περιπτώσεις είναι αδύνατο και λόγω υψηλού κόστους, να μετρηθούν όλα τα άτομα του πληθυσμού. Πειραματικός Αγρός: το οριοθετημένο μέρος-χωράφι που θα εκτελεστεί το πείραμα. Πειραματικό Τεμάχιο: το τμήμα του πειραματικού αγρού που δέχεται μία πειραματική επέμβαση.

Παράδειγμα : Σε ένα πείραμα που εφαρμόστηκε το Εντελώς Τυχαιοποιημένο Σχέδιο μετράμε την απόδοση τεσσάρων ποικιλιών σιταριού ( επεμβάσεις) με πέντε επαναλήψεις. Πειραματικός αγρός: κόκκινη γραμμοχάραξη Διάσταση Πειραματικού αγρού: 0 μέτρα*8 μέτρα Πειραματικό τεμάχιο: μωβ γραμμοχάραξη, σύνολο 0 Διάσταση πειραματικού τεμαχίου: μέτρα * μέτρα Επεμβάσεις= τέσσερις ποικιλίες σιταριού,,,,. Επαναλήψεις= η κάθε ποικιλία πρέπει να τοποθετηθεί πέντε φορές μέσα στα πειραματικά τεμάχια του αγρού. Χωρίζουμε το χωράφι σε 0 τεμάχια όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα. Σχεδιάγραμμα : 0 μέτρα μέτρα 6689 89 796 665 5 655 μέτρα 6 756 7 967 8 78 9 60599 0 857 8 μέτρα 779 079 789 57 5 760 6 860 7 7890 8 959 9 096 0 687 Με βάση τις αρχές του πειραματισμού πρέπει να τοποθετήσουμε τις ποικιλίες στα πειραματικά τεμάχια με βάση τις αρχές και τους κανόνες της τυχαιοποίησης. Μία μέθοδος είναι με τη χρήση των Πινάκων Τυχαίων Αριθμών. Διαδικασία:. Αριθμούμε τα πειραματικά τεμάχια με σειρά από το -0.. Πηγαίνουμε στον Πίνακα Τυχαίων αριθμών και τυχαία (αυθαίρετα) ξεκινάμε πχ. από τη στήλη της γραμμής 8. Βρίσκουμε τον πενταψήφιο αριθμό 6689.. Με αφετηρία αυτόν τον πενταψήφιο αριθμό, αντιγράφουμε τους επόμενους προς τα κάτω 9 αριθμούς και τους τοποθετούμε με σειρά στα πειραματικά τεμάχια. (Σχεδιάγραμμα ). Στη συνέχεια κατασκευάζουμε ένα πίνακα (πίνακας ) όπου: στην η στήλη γράφουμε τους τυχαίους αριθμούς με σειρά, έτσι όπως προέκυψαν από τον Πίνακα Τυχαίων Αριθμών. Στην η στήλη τοποθετούμε τους τυχαίους αριθμούς κατ αύξουσα σειρά. Στην στήλη φαίνεται η κατάταξή τους.

Στην η στήλη αποφασίζουμε ότι, οι 5 πρώτοι πενταψήφιοι στην κατάταξη θα δεχθούν την επέμβαση, οι επόμενοι 5 την επέμβαση, οι επόμενοι 5 την επέμβαση και οι 5 τελευταίοι την Ε5 επέμβαση. 5. Για την τυχαιοποίηση αντιστοιχούμε τη στήλη με την στήλη. Δηλαδή τους τυχαίους αριθμούς κατ αύξουσα σειρά με τις επεμβάσεις. Έτσι για παράδειγμα στον τυχαίο αριθμό 079 αντιστοιχεί η επέμβαση και στον 779 η. 6. Πηγαίνοντας πάλι στο σχεδιάγραμμα του πειραματικού αγρού, κάτω από κάθε τυχαίο αριθμό θα τοποθετήσουμε την αντίστοιχη επέμβαση. 7. Έτσι μετά και την αντιστοίχηση, ο πειραματικός αγρός θα έχει την μορφή του σχεδιαγράμματος. Πίνακας : ΣΤΗΛΗ ΣΤΗΛΗ ΣΤΗΛΗ ΣΤΗΛΗ οι τυχαίοι σειρά τυχαίοι αριθμοί κατ αριθμοί αύξουσα κατάταξη επέμβαση 6689 79 ος E 89 796 ος E 796 78 ος E 665 665 ος E 655 860 5ος E 756 096 6ος E 967 57 7ος E 78 60599 8ος E 60599 655 9ος E 857 6689 0ος E 779 687 ος E 79 756 ος E 789 760 ος E 57 779 ος E 760 789 5ος E 860 7890 6ος E 7890 857 7ος E 959 89 8ος E 096 959 9ος E 687 967 0ος E Σχεδιάγραμμα : 6689 89 796 665 5 655 6 756 7 967 8 78 9 60599 0 857 779 079 789 57 5 760 6 860 7 7890 8 959 9 096 0 687

Παράδειγμα : Σε ένα πείραμα που εφαρμόστηκε το σχέδιο των Τυχαιοποιημένων Πλήρων Ομάδων, μετράμε την απόδοση πέντε ποικιλιών σιταριού (5 επεμβάσεις) με τρεις επαναλήψεις. Παρατηρήθηκε ανομοιογένεια του χωραφιού προς μία κατεύθυνση που είχε να κάνει με την κλίση που παρουσίαζε το χωράφι προς το νότο. Αυτό αποτελούσε μία πηγή παραλλακτικότητας-κλίση του χωραφιού. Έτσι αποφασίστηκε να χωριστεί ο αγρός σε τρεις ομάδες, όσες δηλαδή και οι επαναλήψεις, προκειμένου κάθε μία από τις πέντε επεμβάσεις να μετέχει σε κάθε ομάδα που έχει διαφορετική κλίση, και άρα τα δείγματα να είναι αντιπροσωπευτικά. Θα γίνει όμως η τυχαία κατανομή των 5 επεμβάσεων σε κάθε ομάδα από μία φορά? Επεμβάσεις= πέντε ποικιλίες σιταριού,,,,, Ε5 Ομάδες= τρεις όσες και οι επαναλήψεις, Ο, Ο, Ο, πράσινη γραμμοχάραξη. Πειραματικός αγρός: κόκκινη γραμμοχάραξη Πειραματικό τεμάχιο: μωβ γραμμοχάραξη, σύνολο. Τεμάχιο 5 Κλίση αγρού Επανάληψη = Ομάδα Τ/Ο Τ/Ο Τ/Ο Τ/Ο Τ5/Ο Επανάληψη= Ομάδα Τ/Ο Τ/Ο Τ/Ο Τ/Ο Τ5/Ο Επανάληψη= Ομάδα Τ/Ο Τ/Ο Τ/Ο Τ/Ο Τ5/Ο5 Μεθοδολογία:. Σε κάθε ομάδα αριθμούμε τα πειραματικά τεμάχια/ Τ,Τ,Τ,Τ,Τ5. Αριθμούμε τις επεμβάσεις από το έως το 5./,,,, Ε5. Πηγαίνουμε στο Πίνακα τυχαίων αριθμών και τυχαία ορίζουμε ένα αριθμό πχ. 97 (στήλη 5, σειρά 55). Προσέχουμε και κρατάμε μόνο το τελευταίο ψηφίο από το πενταψήφιο νούμερο δηλαδή το. Προχωρώντας προς τα κάτω βρίσκουμε τους πενταψήφιους 995, κρατάμε το 5. Επόμενος πενταψήφιος αριθμός προς τα κάτω, το 70080, (-5*=70075, βρίσκουμε πάλι το 5 και τον απορρίπτουμε), προχωράμε στον επόμενο, 089, κρατάμε το ψηφίο, επόμενος 85, (δεν λαμβάνετε υπόψη γιατί έχει ήδη βρεθεί), επόμενος αριθμός 78, το ίδιο, επόμενος 6870, (-5=6865, απορρίπτεται έχει βρεθεί), το ίδιο για τους 9650, 685, 89, 900. Επόμενος πενταψήφιος αιθμός το 0756 (-5=), κρατάμε το ψηφίο. Η διαδικασία σταματά, αφού το τελευταίο ψηφίο θα είναι το αναγκαστικά. Αφαιρούμε πάντα αριθμό ίσο με τον αριθμό των επεμβάσεων.

Έτσι οι επεμβάσεις τοποθετούνται ως εξής: Τεμάχιο 5 Ομάδα Ε5 Ομάδα Ομάδα Με τον ίδιο τρόπο θα επαναληφθεί η διαδικασία προκειμένου να τοποθετηθούν με τυχαίο τρόπο οι επεμβάσεις και στις δύο άλλες ομάδες, Ομάδα, Ομάδα. Βιβλιογραφία:. Statistical Tables, F. James Rohlf and R.R Sokal, 969, 5p.. Πίνακες Γεωργικού Πειραματισμού, Π.Ι. Καλτσίκης 990, σελ 6.. Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική, Γ. Παπαδόπουλος, 05.. Απλά Πειραματικά Σχέδια, Π.Ι. Καλτσίκης, 997. Γκούφα Μαρίa MSc, ΕΔΙΠ, Εργαστήριο Βελτίωσης Φυτών και Γεωργικού Πειραματισμού, Γ.Π.Α. 5

Ονοματεπώνυμο: Αριθμός Μητρώου: Ημερομηνία: Άσκηση : Μία εταιρεία λιπασμάτων ενδιαφέρεται να μελετήσει την επίδραση τριών συνδυασμών λιπασμάτων στην απόδοση του σιταριού. Τα λιπάσματα που θα μελετηθούν είναι: Λίπασμα (Κ Ο+P O 5 ), Λίπασμα (K O), Λίπασμα (N+P O 5 ). Το πείραμα έχει συνολικά τρεις επεμβάσεις (Λ, λ, λ) και πρέπει να εκτελεστεί με τέσσερις επαναλήψεις για κάθε επέμβαση. Το πείραμα σχεδιάστηκε με το Εντελώς Τυχαιοποιημένο Σχέδιο. Συμπεραίνουμε ότι ο πειραματικός αγρός θα αποτελείται από πειραματικά τεμάχια και θα έχει τη μορφή του σχεδιαγράμματος.. Ορίστε τα πειραματικά τεμάχια.. Εφαρμόστε την τυχαιοποίηση των επεμβάσεων ( συνδυασμοί λιπάσματος, Λ,Λ,Λ επί επαναλήψεις) με τη χρήση των Πινάκων Τυχαίων Αριθμών. Γραμμοσκίαση: Πειραματικός Αγρός Σχεδιάγραμμα 6

Άσκηση : Αν το προηγούμενο πείραμα σχεδιαστεί με το Σχέδιο των Τυχαιοποιημένων Πλήρων ομάδων, θα έχει τη μορφή του σχεδιαγράμματος.. Τοποθετήστε τις τρεις επεμβάσεις στον πειραματικό αγρό με τυχαίο τρόπο και τη χρήση των Πινάκων Τυχαίων Αριθμών, με τρόπο ώστε κάθε επέμβαση να μετέχει μία φορά σε κάθε ομάδα. Γραμμοσκίαση: Πειραματικός Αγρός Σχεδιάγραμμα Ομάδα =Επανάληψη Ομάδα =Επανάληψη Ομάδα =Επανάληψη Ομάδα =Επανάληψη 7