Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στην Πράξη Άγγελος Μάρκος, Επίκουρος Καθηγητής ΠΤΔΕ, ΔΠΘ amarkos@eled.duth.gr www.amarkos.gr http://www.amarkos.gr/material/authsemiar.pdf https://drive.google.com/file/d/0b9zxwzv_q66urwyl3zfk3yxm/view 23-24 Φεβ 2018 @ ΑΠΘ
Σεμινάριο στην Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων με το λογισμικό SPSS Θεματικές Καταχώρηση και διαχείριση δεδομένων Ανάλυση αξιοπιστίας ψυχομετρικών κλιμάκων Συσχέτιση (correlatio) ποσοτικών μεταβλητών Συνάφεια (associatio) ποιοτικών μεταβλητών Σύγκριση ομάδων (group comparisos) +++ 1-2
Η Διαδικασία της Έρευνας Gravetter, Forzao (2009) 1. Εντοπισμός ενός πεδίου έρευνας Ερευνητικά ερωτήματα / υποθέσεις 8. Αναθεώρηση / παραγωγή νέων ερευνητικών υποθέσεων 2. Ορισμός Μεταβλητών και Κλιμάκων Μέτρησης 7. Αναφορά των Αποτελεσμάτων 6. Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων 3. Τα υποκείμενα της έρευνας (πλήθος, χαρακτηριστικά) 5. Διεξαγωγή της έρευνας 1-3 4. Καθορισμός ερευνητικής διαδικασίας και στρατηγικής
Έρευνα: Στάσεις και Γνώσεις στα μαθηματικά 207 μαθητές/τριες, 80 της Δ και 127 της Ε Δημοτικού. 102 αγόρια και 105 κορίτσια. Μέθοδος δειγματοληψίας: ευκαιριακή (coveiet) Διαδικασία της έρευνας: άγνωστη Ερευνητικά Εργαλεία Ερωτηματολόγιο Στάσεων στα Μαθηματικά (20 ερωτήσεις) Τεστ στα Μαθηματικά (ένα τεστ ανά τάξη) Επίδοση στο σχολείο Ατομικά χαρακτηριστικά (φύλο, ηλικία, μορφωτικό επίπεδο γονέων) 1-4
Ερευνητικά Ερωτήματα ΕΕ1: Ποιες είναι οι στάσεις των μαθητών στα μαθηματικά; Διαφέρουν ανάμεσα στις δύο τάξεις; ΕΕ2: Ποιες είναι οι γνώσεις των μαθητών στα μαθηματικά; Διαφέρουν ανάμεσα στις δύο τάξεις; ΕΕ3: Ποια είναι η σχέση ανάμεσα στις γνώσεις και τις στάσεις στα μαθηματικά; 1-5
Πως Καταχωρούμε τα Δεδομένα στο SPSS (1) ID (ερωτηματολογίου ή μαθητή) Ηλικία Φύλο (1 = Αγόρι, 2 = Κορίτσι) Τάξη (1 = Δ, 2 = Ε ) ΜορφΠατέρα, ΜορφΜητέρα (1=Δημοτικό ως 9=Διδακτορικό) Σ1 μέχρι Σ20 (1 έως 5) 1-6
Πως Καταχωρούμε τα Δεδομένα στο SPSS (2) Name: Όνομα μεταβλητής (συνήθως μέχρι 10 χαρακτήρες, χωρίς κενά και ειδικά σύμβολα) Type: Είδος τιμών της μεταβλητής. Strig για κείμενο και Numeric αν περνάμε αριθμό. Width: Ο μέγιστος αριθμός των χαρακτήρων ή αριθμών που επιτρέπεται να Έχει η τιμή της μεταβλητής. Decimals: Αριθμός δεκαδικών ψηφίων Label: Πλήρες όνομα μεταβλητής 1-7
Πως Καταχωρούμε τα Δεδομένα στο SPSS (3) Values: Ετικέτες των τιμών ονομαστικής ή τακτικής μεταβλητής (π.χ. 1=Αγόρι 2=Κορίτσι) Missig: Κωδικός ή κωδικοί που έχουν χρησιμοποιηθεί για να υποδηλώσουν την απουσία τιμών. Colums: Καθορίζει το ορατό εύρος των κελιών Alig: Στοίχιση τιμών (αριστερά, κέντρο, δεξιά) Measure: Είδος κλίμακας μέτρησης μεταβλητής: Nomial = ονομαστική, Ordial = τακτική, Scale = συνεχής 1-8
Προκαταρκτικός Έλεγχος Δεδομένων (Data Screeig) & Περιγραφική Στατιστική Ανάλυση Aalyze à Descriptive Statistics à Frequecies Aalyze à Descriptive Statistics à Descriptives Aalyze à Descriptive Statistics à Explore 1-9
Κατασκευή Σύνθετων Μεταβλητών Trasform à Compute Variable 1-10
Αντιστροφή Κλίμακας Μεταβλητής Trasform à Compute Variable Ο γενικός τύπος είναι: ΝέαΜεταβλητή = (max +1) Μεταβλητή όπου max η μεγαλύτερη τιμή της μεταβλητής 1-11
Επιλογή Υποσυνόλου των Δεδομένων Data à Select Cases 1-12
Ανάλυση Αξιοπιστίας Aalyze à Scale à Reliability Aalysis Κλικ στο Statistics 1-13
Ανάλυση Αξιοπιστίας Aalyze à Scale à Reliability Aalysis Crobach s α = 0,586 < 0,6 (χαμηλή αξιοπιστία) Συσχετίσεις item-total > 0,3 Η αφαίρεση κάποιας δήλωσης δε θα βελτιώσει το δείκτη αξιοπιστίας 1-14
Συνάφεια Ποιοτικών Μεταβλητών Aalyze à Descriptive Statistics à Crosstabs Κλικ στο Cells 1-15
Συνάφεια Ποιοτικών Μεταβλητών Κλικ στο Statistics 1-16
Συσχέτιση Ποσοτικών Μεταβλητών Aalyze à Correlate à Bivariate 1-17
Σύγκριση Ομάδων 1-18
Παραμετρικοί Έλεγχοι Σύγκριση Ομάδων Ανεξάρτητα δείγματα Aalyze à Compare Meas à Idepedet Samples t-test Aalyze à Compare Meas à Oe-Way ANOVA (Aalyze à Geeral Liear Model à Uivariate ) Εξαρτημένα δείγματα Aalyze à Compare Meas à Paired Samples t-test Aalyze à Geeral Liear Model à Repeated Measures 1-19
Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Σύγκριση Ομάδων Ανεξάρτητα δείγματα Aalyze à No-Parametric Tests à Legacy Dialogs à 2 Idepedet Samples (Ma-Whitey U) Aalyze à No-Parametric Tests à Legacy Dialogs à K Idepedet Samples (Kruskal-Wallis H) Εξαρτημένα δείγματα Aalyze à No-Parametric Tests à Legacy Dialogs à 2 Related Samples (Wilcoxo) Aalyze à No-Parametric Tests à Legacy Dialogs à K Related Samples (Friedma) 1-20
Βιβλιογραφία Για ζητήματα Μεθοδολογίας της Έρευνας 1. Creswell, J. W. (2011). Η έρευνα στην εκπαίδευση: Σχεδιασμός, διεξαγωγή και αξιολόγηση της ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας (Επιμέλεια Χ. Τζορμπατζούδης). Αθήνα: Ίων 2. Cohe, L., Maio, L. & Keith, M. (2008) Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας, Αθήνα: Μεταίχμιο 3. Αλεξόπουλος, Δ. (1998) Ψυχομετρία: Σχεδιασμός τεστ και ανάλυση ερωτήσεων, Αθήνα: Ελληνικά Γράμματα Για ζητήματα Ανάλυσης Δεδομένων 1. Ρούσσος, Π. Λ., & Τσαούσης, Γ. (2011) - Στατιστική στις επιστήμες της συμπεριφοράς με τη χρήση του SPSS, Εκδόσεις Τόπος. 2. Κατσής, A., Σιδερίδης Γ.Δ., Εμβαλωτής, Α. (2011) Στατιστικές μέθοδοι στις κοινωνικές επιστήμες, Εκδόσεις Τόπος. 3. Γναρδέλλης, Χ. (2013). Ανάλυση Δεδομένων με το IBM SPSS Statistics 21.0. Αθήνα: Παπαζήσης. 4. Γιαλαμάς, Β., (2005). Στατιστικές Τεχνικές και εφαρμογές στις Επιστήμες της Αγωγής. Αθήνα: Πατάκης.