ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Σχετικά έγγραφα
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little. Β. Μάγκλαρης, Σ. Παπαβασιλείου

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Γεννήσεων - Θανάτων Εξισώσεις Ισορροπίας - Ουρές Μ/Μ/1, M/M/1/N Προσομοίωση Ουράς Μ/Μ/1/Ν

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εκθετική Κατανομή, Στοχαστικές Ανελίξεις Διαδικασίες Απαρίθμησης, Κατανομή Poisson

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

p k = (1- ρ) ρ k. E[N(t)] = ρ /(1- ρ).

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Ροή Δ - 6 ο εξάμηνο, κωδικός

Δίκτυα Επικοινωνίας Υπολογιστών Ενότητα 5: Στοιχεία Θεωρίας Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης (Στοιχεία ΘΤΚ)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Ροή Δ - 6 ο εξάμηνο, κωδικός

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 2: Θεμελιώδεις σχέσεις

H επίδραση των ουρών στην κίνηση ενός δικτύου

Χρησιμοποιείται για να δηλώσουμε τους διάφορους τύπους ουρών. A/B/C. Κατανομή εξυπηρετήσεων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Αναλυτικών Τεχνικών Θεωρίας Πιθανοτήτων για Εφαρμογή σε Ουρές Αναμονής M/G/1

ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα. λ από τον ρυθμό μετάδοσής της. Υποθέτοντας ότι ο κόμβος A

ιαστασιοποίηση του Ασύρµατου Μέρους του ικτύου

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 11: Συστήματα υπερροής

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Εργαστήριο 5: Υπολογισμός της Κίνησης στα Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

Κινητές επικοινωνίες. Κεφάλαιο 3 Ένταση κίνησης σε δίκτυο

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 4: Eφαρμογή των τύπων Erlang και Engset

ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΗΥ335 - Δίκτυα Υπολογιστών Χειμερινό εξάμηνο Φροντιστήριο Ασκήσεις στο TCP

Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής

Λύση: Λύση: Λύση: Λύση:

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 7: Πολυδιάστατη κίνηση

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών Βασικές αρχές των κυψελωτών συστημάτων κινητών επικοινωνιών

που αντιστοιχεί στον τυχαίο αριθμό 0.6 δίνει ισχύ P Y Να βρεθεί η μεταβλητή k 2.

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 12: Βέλτιστος σχεδιασμός εναλλακτικής δρομολόγησης

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

Άσκηση 1. (σημειώστε πως 1KB = 2 10 bytes, 1Mbps = 10 6 bits/sec).

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 5: Μαρκοβιανό σύστημα αναμονής Μ/Μ/s

Μοντέλα Αναμονής σε Δίκτυα Επικοινωνιών. Ανάλυση Ουρών. Λάζαρος Μεράκος Τμήμα Πληροφορικής &Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Τηλεπικοινωνιακά Ψηφιακά Δίκτυα Ενότητα 2: Θεωρία Κίνησης. Βαρουτάς Δημήτρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

ίκτυα Επικοινωνίας Υπολογιστών

A1. Φυσικό επίπεδο 1. Αντιπαραθέσετε (κάνετε τη σύγκριση) με 2-3 προτάσεις την στατιστική πολυπλεξία και την πολυπλεξία με διαίρεση χρόνου.

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή σε Έννοιες των Δικτύων Υπολογιστών Κεφάλαιο 2 Αξιοπιστία Κεφάλαιο 3 Αλγόριθμοι Πολλαπλής Πρόσβασης...

7.4 Πρωτόκολλο UDP. 3. Στη περίπτωση που ένα μήνυμα χωράει σε ένα τμήμα, χρησιμοποιούμε το πρωτόκολλο TCP.

ΤΕΙ Κρήτης, Παράρτηµα Χανίων

Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Πρωτόκολλα Διαδικτύου

ίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις στα Τοπικά Δίκτυα

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Ασκήσεις για τις βασικές αρχές των κυψελωτών συστημάτων κινητών επικοινωνιών

ιαδίκτυα & Ενδοδίκτυα Η/Υ

Μοντέλα Συστημάτων Αναμονής σε Δίκτυα Επικοινωνιών

Άσκηση Διάλεξης 5. Router. Δεδομένα: Οι ζεύξεις ειναι τεχνολογίας ενσύρματου Ethernet των 10 Mbps και 100 Mbps αντίστοιχα.

Κεφάλαιο 5: Τοπικά ίκτυα

HY-335 : Δίκτυα Υπολογιστών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Transcript:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Ανάλυση Μεταγωγής Πακέτου - Μοντέλο M/M/1 Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 25/4/2018

ΟΥΡΑ Μ/Μ/2 (επανάληψη) Αφίξεις Poisson με ομοιόμορφο μέσο ρυθμό λ k = λ 2 ανεξάρτητοι εκθετικοί εξυπηρετητές (α), (b) με άνισους ρυθμούς μ α και μ b Άπειρη Χωρητικότητα Άφιξη σε άδειο σύστημα δρομολογείται στον (α) με πιθανότητα p και στον (b) με πιθανότητα (1 p) Εξισώσεις Ισορροπίας: λp = μ 0 αp 1α + μ b P 1b λ + μ α P 1α = pλp 0 + μ b P 2 (λ + μ b )P = (1 p)λp 1b 0 + μ α P 2 λ(p 1α + P 1b ) = (μ α + μ b )P 2, λp k = μ a + μ b P k+1, k = 2,3, P + P 0 1α + P 1b + P + P 2 3 + = 1, λ/(μ α + μ b ) < 1 για σύγκληση (εργοδικότητα) Βαθμοί Χρησιμοποίησης Ρυθμαποδόσεις Εξυπηρετητών: U α = 1 P 0 P 1b U b = 1 P 0 P 1α γ = λ = γ a + γ b γ α = μ α U α γ b = μ b U b

ΟΥΡΑ Μ/Μ/Ν/Κ (επανάληψη) Αφίξεις Poisson με ομοιόμορφο μέσο ρυθμό λ k = λ Ν ανεξάρτητοι εκθετικοί εξυπηρετητές με ίσους ρυθμούς μ Χωρητικότητα Κ, N K (π.χ. call center με Ν εξυπηρετητές & δυνατότητα αναμονής μέχρι Κ Ν κλήσεις) Μέσοι ρυθμοί εξυπηρέτησης στη κατάσταση k: μ k = kμ, k = 1,2,, N μ k = Nμ, k = N, N + 1,, K 1, K Εργοδική κατάσταση n(t): Αριθμός πελατών στο σύστημα, αδιάφορα από χρήση συγκεκριμένων εξυπηρετητών (π.χ. σε σύστημα Μ/Μ/2, μ a = μ b = μ, P 1 = P 1α + P 1b Εξισώσεις Ισορροπίας: P k = λ kμ P k 1, k = 1, 2,, N 1 P k = λ Nμ P k 1, k = N, N + 1,, K 1, K P + P 0 1 + + P K 1 + + P = 1, K = P blocking, γ = λ (1 P blocking) P K P waiting = P N + P N+1 + + P = 1 (P K 0 + P 1 + + P N 1) (Erlang-C Formula)

ΟΥΡΑ Μ/Μ/c/c (επανάληψη) (τηλεφωνικό κέντρο με c εξωτερικές γραμμές, trunks) Αφίξεις Poisson με ομοιόμορφο μέσο ρυθμό λ n = λ (εξωτερικές κλήσεις - τηλεφωνήματα/sec) c ανεξάρτητοι εκθετικοί εξυπηρετητές (εξωτερικές γραμμές τηλεφωνικού κέντρου) Χωρητικότητα c πελάτες (τηλεφωνήματα, εξωτερικές κλήσεις) Ρυθμοί εξυπηρέτησης στη κατάσταση k: μ k = kμ, k = 1,2,, c 1 μ = E s : Μέση Διάρκεια Τηλεφωνήματος (π.χ. 3 min ή 180 sec) Εξισώσεις Ισορροπίας: λ P k = P kμ k 1 = ρ k k! P 0, k = 1, 2,, c ρ λ μ Erlangs P 0 + P 1 + + P c 1 + P c = 1 P 0 = P c = P blocking = ρc /c! c ρ k k=0 k! 1 c ρ k k=1 k! B(ρ, c) (Erlang-B Formula)

ΠΙΝΑΚΕΣ Erlang B ρ, c (επανάληψη) Αναδρομικός Υπολογισμός Β(ρ, 0) = 1 ρb(ρ, n 1) B ρ, n =, n = 1,2,, c ρb ρ, n 1 + n 5

Τηλεφωνικό Κέντρο με 7 εξωτερικές γραμμές προωθεί κίνηση (προς τις 2 κατευθύνσεις) με μέσο ρυθμό κλήσεων 2 κλήσεις το λεπτό με μέση διάρκεια κλήσης 3 min Θεωρώ ότι οι εξωτερικές κλήσεις ακολουθούν διαδικασία Poisson με μέσο ρυθμό λ = 2 κλήσεις/min και χρόνο εξυπηρέτησης Εκθετικό με μέση διάρκεια 1/μ = 3 min, άρα το συνολικό προσφερόμενο φορτίο (offered traffic) είναι ρ = λ/μ = 6 Erlangs Υποθέτουμε πως οι κλήσεις που δεν βρίσκουν γραμμή χάνονται οριστικά. Άρα η πιθανότητα απώλειας δίνεται από τον τύπο B(ρ, c) = B 6,7 = 18.51% Το εξυπηρετούμενο φορτίο (carried traffic) είναι ρ 1 B ρ, c = λ 1 B ρ, c = γ = 4.8894 Erlangs μ μ Το φορτίο υπερχείλισης (overflow traffic) είναι ρb ρ, c ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΟΥ ΚΕΝΤΡΟΥ (επανάληψη) = 1.1106 Erlangs

Τηλεφωνικό Κέντρο με c εξωτερικές γραμμές (trunks) προωθεί κίνηση (προς τις 2 κατευθύνσεις) με μέσο ρυθμό κλήσεων 2 κλήσεις το λεπτό με μέση διάρκεια κλήσης 3 min. Θεωρώ ότι οι εξωτερικές κλήσεις ακολουθούν διαδικασία Poisson με μέσο ρυθμό λ = 2 κλήσεις/min και χρόνο εξυπηρέτησης Εκθετικό με μέση διάρκεια 1 = 3 min, άρα το συνολικό μ προσφερόμενο φορτίο (offered traffic) είναι ρ = λ μ = 6 Erlangs ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΟΥ ΚΕΝΤΡΟΥ (επανάληψη) Υποθέτουμε πως οι κλήσεις που δεν βρίσκουν γραμμή χάνονται οριστικά. Ζητείται ο απαιτούμενος αριθμός εξωτερικών γραμμών (trunks) c ώστε ο ρυθμός απωλειών (Grade of Service, GOS) να είναι μικρότερος από 0.3% Από τους πίνακες προκύπτει πως B 6,13 = 0.52% και B 6,14 = 0.24%, άρα οι απαιτήσεις καλύπτονται με ελάχιστο αριθμό εξωτερικών γραμμών c = 14 trunks

ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΤΑΓΩΓΕΑ ΠΑΚΕΤΟΥ - ΜΟΝΤΕΛΟ M/M/1 Βελτιστοποίηση Μήκους Πακέτου σε Δίκτυα τύπου Internet 10 υπολογιστές (Η/Υ) διασυνδέονται σε Δίκτυο μέσω μεταγωγέα πακέτου (Router ή Ethernet Switch) που τα προωθεί προς τον προορισμό τους. Η ταχύτητα της πολυπλεγμένης εξόδου (trunk port) είναι C = 100 Mbps Τα δεδομένα παράγονται στους Η/Υ σε μορφή πακέτων (πλαισίων) μεταβλητού μήκους L bits (data payload). Θεωρείστε πως κάθε Η/Υ παράγει δεδομένα που αντιστοιχούν σε 1 Mbps κατά μέσο όρο Οι Η/Υ προσθέτουν σε κάθε πακέτο επικεφαλίδα (header) με υποχρεωτικές πληροφορίες πρωτοκόλλου (protocol overhead με διευθύνσεις, σηματοδοσία ελέγχου, ανίχνευσης λαθών κλπ.) μήκους 200 bits Θεωρείστε πως o μεταγωγέας έχει άπειρη χωρητικότητα αποθήκευσης πακέτων, το συνολικό μήκος πακέτου (L + 200) bits είναι κατά προσέγγιση Εκθετικά κατανεμημένο και πως η συνολική ροή πακέτων γίνεται με διαδικασία Poisson Βρείτε το μέσο ωφέλιμο μήκος πακέτου E(L) που να βελτιστοποιεί την μέση καθυστέρηση προώθησης πακέτου στο μεταγωγέα Θεωρείστε πως η ανάστροφη ροή πακέτων Δίκτυο Η/Υ γίνεται ανεξάρτητα από την ροή Η/Υ Δίκτυο (FDX) και πως η στατιστική συμπεριφορά των δύο κατευθύνσεων είναι συμμετρική

Θεωρώ μοντέλο ουράς Μ/Μ/1 με λ = 10 106 μ = E L = 10 7 /E(L) packets/sec Λύση C 200+E(L) sec-1 = 10 8 /[200 + E L ] sec -1 Η μέση καθυστέρηση δίνεται από τον τύπο E T = 1/μ 1 λ/μ = 1 μ λ 1 E T = 10 8 200 + E L 107 E L Με E L = x, ελαχιστοποιώ την συνάρτηση 1 f x = 10 8 = 200 + x 107 x και βρίσκω το βέλτιστο μέσο payload ανά πακέτο E L optimal E L x(200 + x) 10 7 (9x 200) = x όταν df(x) dx 92.495 bits = 0 Προσοχή: Για εργοδικότητα πρέπει ρ = λ/μ < 1 και Ε(L) > 200/9 = 22.222 bits

E T = f(x) σαν συνάρτηση του μέσου data payload ανά πακέτο E L = x bits Μεγάλο μήκος ωφέλιμου φορτίου E L : Μεγάλη καθυστέρηση λόγω αυξημένων απαιτήσεων πακετοποίησης μεγάλων πακέτων (+ προβλήματα μεγάλης πιθανότητας σφάλματος συχνές επαναμεταδόσεις και ανάγκη μεγάλου μεγέθους buffers) Μικρό μήκος ωφέλιμου φορτίου E L : Μεγάλες απαιτήσεις πρόσθετου σταθερού overhead πρωτοκόλλων σε σχέση με το ωφέλιμο φορτίο πακέτων Τα πακέτα έχουν ελάχιστο μέσο μέγεθος ωφέλιμου φορτίου E L = 22.222 bits (data payload), αλλιώς ο μεταγωγέας πλημμυρίζει από υπερβολικό αριθμό μικρών πακέτων με κυρίαρχο το αναγκαστικό protocol overhead (200 bits/πακέτο) και ελάχιστο ωφέλιμο φορτίο L