|
|
- Κηφεύς Βυζάντιος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 !"# $%! & ')( +*!-,% &.!"/& 0132/ :2/; <= <; % +K " "/L% MN( & O') +MP& Q.R SUT9V W X:YOZ [\W ]^ W+_ `Babc5dfegb@h)ikjmlnoCc5o p#qlr-s icc5outoecavecwccfgb@h)icxzy{awc igocc5ocx h)w#b%`b}%w sp#~ i c q- w#bdfa ƒvb `Ba x go 3 ˆ Š Œ Ž ˆ / + Ž Š Œ Š Nˆ : E Š / š5 œ ž Ÿ/ˆ / ª ŠN«Š Œ f N N E «:ˆ Š Œ 3 P Nˆ E± œ œ²
2
3
4 f +Š O N : B + Nˆ + Œ+ Nˆ 9 : 9 ˆ ˆ# ŒN Š Nˆ : + Nˆ Š B ˆ Œ «! " # E N N $D + Nˆ + u. ˆ ŠN«Š Œ $ %&# E «:ˆ Š f N N "#' Œ )( : O *Nˆ f +Š+ 3 N Š Š+Nˆ! ˆ / % ˆ / %,+ / ˆ Œ % -Nˆ : *ˆ % ŠN Œ ˆ ˆ )Œ.: ˆ Š Œ9 + + N ˆ N / + ˆ Œ. ª. Œ N #102Nˆ B : Š 3 «" 9 1+ Š ª ˆ Œ4$ : Nˆ + Œ+ «:ˆ ˆ Š: «:ˆ Š 45N Š. Ē Š *Nˆ N Œ) ˆ % Nˆ :. : N $6 / +Š / ˆ«:ˆ O Š. ˆ Š O / N Œ / 7$+Š 8 9 : % :+Š Œ 3 N ˆ+ N N Œ Š # Ÿ/ +Š $ : + Nˆ + Œ+ ;#ˆ / «$&Nˆ Nˆ : ˆ Š Œ. B Œ N # LĒ ;#ˆ / «O + N < =Š Œ) ˆ «"5 N ˆ Š ˆ Œ Ĉ Ĉ > (ŠN«Œ ˆ + 5 Nˆ E : N 9 N Œ )(? : Nˆ + ˆ Œ?+Š " # 3 ˆ $& ˆ + Nˆ E N Š Œ ˆ ª / : N + ˆ + ˆ : *" / ˆ " +Š Š ˆ Œ $# / ˆ EŠ «A B Nˆ Š ˆ Œ : Œ N 5B + Š Š ˆ Š # C $ : B + Nˆ + Œ+ N B B ˆ Nˆ B Θ(π 2 $: ) * N ˆ ˆ ˆ 3 ˆ: ˆ =Š Œ ˆ + =: $ * : ˆ ˆD ŒN Š O &5 N 5ˆ { *5 D+ E «A B Nˆ - ˆ "# Ÿfˆ Nˆ $) : m L m ˆ 3FN + Nˆ + G<+ ;#ˆ / «8H Nˆ + 5N + ˆ+,I5 " Š f 5 "#) L % %;#ˆ / «"$ + 9 N ˆ, =Š Œ ˆ ª N 7 Nˆ «"5 N B ˆ "$ *(ŠN«/ Nˆ 8=Š Œ N ŒN Š N Œ+ J N 5N Nˆ : : #LKMI5! " Š ª N Š N Š4$: % ŒN Š B N N N+ B ˆ N Š ˆ / Š ŒN : ˆ 9 9 «N ˆ < L A TEX «/ = k : 5 O u Nˆ «N O / ˆ : ˆ Nˆ # Œ $+ž Ž B ± œ œo# iv
5 E f Š ª «" 9 N Œ + N 5 + % ˆ Nˆ Œ Š 9C + Š Œ Ë Š A5! Š ŠO + ˆ«/ Ĉˆ Nˆ Š ˆ +ŠO ˆ N ˆ / B ) 3 ˆ ˆ«:+ Œ 9 FŸ) Nˆ + N ˆ ŒO L Š+Š G# Reinforcement KˆNˆ ) ˆN / N f N E - «A B Nˆ 9 E +. ) + Learning *( ˆ ˆ Œ ˆ A /ˆ / N N «N ˆ / *: «ˆ : ˆ / % ˆˆ N ˆ ª ˆ N Š + N ˆ : / % ˆ = Œ N «N Š / 7 # ˆ : N ˆ A5 ˆ «D«:ˆ + ˆ + L«:ˆ L «:+ Š ˆD Nˆ «: ˆ ˆ 3«"5 - N Nˆ Nˆ " % Š+Š #) f Š8 + ˆ $ ˆ = ˆ N % ˆ ˆ : ˆ ˆ+ ˆ = Œ N Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š # N 5 / $ 3 95 Nˆ % ( % B +Š % / E ˆ / ª : / + Nˆ 3 N + :+Š 8 + * / ˆ =Œ Š+Š < / < ˆ: ˆ /)5 ˆ N N«: / 3 Š «A B Nˆ Š ˆ Œ 3 ˆ ˆN A ˆ+ + «A B Nˆ O * "#BŸ: N N N«: N 5 $C ˆ = 8 ˆ ˆ? Nˆ ˆ % ˆ 5 N + E + Nˆ+Œ 3+ Š8 «A B Nˆ Š Nˆ ŒB Š ªŸ) Nˆ + N ˆ Œ 9 L Š+Š + / 9 +Š + ˆ Š *: «ŒB B Š Š + Š «N 5N ŠE ˆ A E )+ / N :+Š 3 / f ˆ / % : / 3Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š #6C $ : ˆ 9 *: «Œª / N N«: / % + B ˆ + Nˆ SOLO # v
6
7 # ;C Nˆ <H Š Nˆ + ˆ Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ ª L Š+Š #+#,#+#,#+#,#+#,# # # +5 Nˆ <H Š Nˆ + ˆ #,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# # ± =Œ Š+Š#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ž # #+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# "!#$% & ')(+*-,.,./021)(.3 ±# E 9 ˆ+ E Nˆ N #,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# œ ±# # f + ˆ4 ˆ+Ÿ) Nˆ 45 ˆ #+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# O ±# # ± Ÿ/ˆ + : #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# O ±# # O 02Nˆ Š #,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# 4 Markov ±# # ² Ž ˆ Nˆ " : +Š #+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# 65 Markov ±# ± 3 Œ ˆ ) Š+Š #,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ž ±# ±# ˆ ˆ #,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ±# ±# ± I5 ˆ Œ ˆ ) Š+Š #+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ± œ ±# ±# O Ž ˆ «N Ÿ) Š :+Š #,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ±O ±# ±# ² Ÿ) Š : ˆ ª 3 Œ / ) Š+Š #+#,#+#,#+#,#+#,# ±² ±# O Ÿ ( *5 Š+Š #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ± ž ±# O# L : ˆŸ/ˆ «Œ ªŸ) «ˆ / #,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ± 78!#$% & ')(:9;'6<=/?>./009;@.<A? A?( 7B O# Ž ˆ E E «N ˆ #,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# O)C O# # E N ˆ ˆ Œ #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# O) O# # ± I5 ˆ + Š E N ˆ ˆ Œ #,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# O ž O# # O ;C Nˆ Š Ÿ/ N Š@Š E N ˆ ˆ Œ %#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# O O# # ² H Š Nˆ + ˆ Ž ˆ 5 E «N ˆ 5 #,#+#,#+# ² œ O# ± L : ˆ #,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ² Monte Carlo O# ±# E N ˆ ˆ Œ #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ² ± O# ±# ± H Š Nˆ + ˆ L : / Monte Carlo #+#,#+#,#+#,#+#,# ²DC O# O L Š+Š H Nˆ / Ž ˆ : / #,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ²D O# O# E N ˆ ˆ Œ #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ²D O# O# ± H Š Nˆ + ˆ : /,H Nˆ / Ž ˆ : / #,#+#,#+# ² O# ² Ÿ/ B ˆ #+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#EC œ
8 ± O# ²A# L : ˆ #+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#EC œ TD O# ²A# ± λ L : ˆ #,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#EC Rollout O# ²A# O ;C +Š8 ˆ+ E «+«:ˆ +ŠB 3 Œ / #,#+#,#+#,#+#,#EC ± ')>2 & :,. A? A ²A# L ˆ+ ª N + :+Š 3 + * #+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#C² ²A# # Kˆ «ˆ N N«: / #+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#EC) DYNA ²A# # ± N«Nˆ : E E N / 9 E ˆ Š #,#+#,#+#,#+#,#EC 5 ²A# ± 3 ) + ˆ Œ =Œ Š+Š #,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#EC ž ²A# ±# Ž ˆ «N N Œ Š+Š L N ˆ / #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#EC ²A# ±# ± =Œ Š+Š #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#C ²A# ±# O 02 E ˆ / E L : / %#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#E ²A# O E ˆ ˆ N«Nˆ : ˆ #+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#E ²A# O# N«Nˆ : TS CS Q ##,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#E ± ²A# O# ± N«Nˆ : #1#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#E 5 TS CS MC ²A# O# O Ÿ/ B ˆ E ˆ / L : / 7#3#+#,#+#,#+#,#+#,#+#E5Nœ ²A# O# ² Kˆ ˆ ˆ N N«Nˆ : ˆ" 1Nˆ Nˆ + ˆ Œ )Œ4##+#E5 *B1)( 1 $ 21)( /!#"./$ % 7 C# Ÿ/ B ˆ Ž ˆ 5 E «N ˆ 5# #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#5O C# ± I5 ) :+Š/ Š+Š N ) Š+Š #:#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#5 C C# ±# C ˆ Œ =Œ Š+Š #+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#E5 C C# ±# ± K ˆ Œ =Œ Š+ŠN#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#E5 C# ±# O Š) ˆ Nˆ + ˆ 4HE / ˆ =Œ Š+Š # #+#,#+#,#+#,#+#E5 C# O Ÿ ( ˆ ˆ «N ˆ / ˆ =Œ Š+Š # #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#E5)5 C# ² TD-Gammon #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#5N &8('%*) / +B # C ˆ + Nˆ #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ž ± SOLO # # ª E ˆ + Nˆ Nˆ 5 #,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# žo # # ± L! N + ˆ #+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ž² # # O L Š+Š8 ˆ+ E Nˆ N #+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ž) # # ² H Š Nˆ + ˆ ˆ + Nˆ Nˆ 5D#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ž ž # ± E ˆ N ˆ N * N #+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ± # ±# ª Nˆ ˆ Œ83 3 N #+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ± # O Ÿ/ B ˆ, Â4 *@: ˆ «:ˆ. 7#&#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#
9 ±# Š +Š E! E Nˆ N #+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ±# ± N + +ŠB ˆ Nˆ Œ «" %«:ˆ Nˆ N ˆ "# # 4 ±# O E ˆ «8;C : L +Š E ª N + / 7# #+#,#+#,#+#,#+#,# ž ±# ² E ˆ «Ž ˆ «N Ÿ) Š :+Š N#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ±O ±# C E ˆ «Ž ˆ «N Ÿ) Š :+Š N#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ±² O# E ˆ «Ž ˆ «N Ÿ) Š :+Š EŸ/ N Š@Š E E N ˆ ˆ Œ # O ž O# ± E ˆ «Ž ˆ «N Ÿ) Š :+Š Ÿ/ N Š@Š ) Š+Š #,O O# O ;C Nˆ Š Ÿ/ N Š@Š E N ˆ ˆ Œ # #+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ² œ O# ² E ˆ «Ž ˆ «N Ÿ) Š :+Š : / Monte Carlo # ²7O O# C E ˆ «Ž ˆ «N 3Ÿ) Š :+Š f«:ˆ E N N«Nˆ : Sarsa #² ž O# E ˆ «Ž ˆ «N Ÿ) Š :+Š «:ˆ B N N«Nˆ : Q- # #,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ² ž Learning ²A# 3 + ˆ ()5 Š+Š $ N + :+Š 3 + * / < ˆ «ˆ / #+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#C) ²A# ±u«nˆ Œ ˆ B Nˆ Œ / N N«: / #/#+#,#+#,#+#,#+#C 5 DYNA ²A# O Ÿ) =Œ Š+Š # #,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#E ²A# ² E ˆ «Nˆ Œ * /Ē ˆ Nˆ "# #+#,#+#² ²A# C Ž ˆ +Š ˆ + Š ˆ Nˆ Œ % ˆ + Œ + TS-CS-MC N ) «Nˆ : "# #+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# C# E ˆ «Nˆ Nˆ +Š / 8 N + / #,#+#,#+#,#+#,#5Nž C# ± ˆ B Nˆ Œ TD-Gammon #+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ž œ # ˆ Œ : *+Š+ #+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ž ± SOLO # ± ˆ : Œ : *+Š N ˆ 4 Š+Š #,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# žo # O ˆ : : * ˆ ª N %)5 /+ˆ Œ ˆ M#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# ž 5 # ² L * «,Nˆ :+Š,+ ˆ + Nˆ SOLO #+#,#+#,#+# œ # C ª N ŒB! N + / 8+ ˆ + Nˆ SOLO #,#+#,#+#,#+#,# œ # ª N Œ N ˆ / 9! N + / + ˆ + Nˆ SOLO # # 5 Ÿ/ˆ ˆ N«: / #,#+#,#+#,#+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# O # ž K ˆ %A: N + Š Š+Š N ) Š+Š 8#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ² # ª N Œ N ˆ / : * / #+#,#+#,#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,#+#,# )C O
10 C# ª Nˆ ˆ N / 8Nˆ : / ª B / TD-Gammon #J#,#+# ž # ª N N (Š Š N «Š +Š4# #,#+#,#+#,#+#,#+#,#+# ž² # ± ŒN : 1Nˆ : *ˆ / <+ˆ Œ / ª Š * "# #+#,#+#,#+#,# ž # O ŒN : 1Nˆ : ˆ / 9! N + / * "# #,#+#,#+# ž # ² ŒN : :Nˆ : ˆ / f N ˆ / 5! N + / % * "# ²
11 G «A B Nˆ Š ˆ Œ + ˆ, ˆ 5 Š Nˆ Œ9 Š C + Š Œ Ë Š) A5 Š.Š{ = ˆ F Š + Nˆ Œ L Š+Š ˆ Machine ˆ Nˆ % «A B Nˆ N Œ Š Nˆ Œ B L Learning! = ˆ FŸ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š G# Ÿ: N N Reinforcement ª "$ Nˆ 1: % + Šˆ ˆ  ˆ B 9F Learning Ë Ž ˆ E «N ˆ Neuro-Dynamic Programming G $ B E ˆ +Œ Š Š Š " +Š ˆ «A B Nˆ / "# J Nˆ Œ ˆ Š, «A B Nˆ Š % Nˆ Œ ª ˆ Š * N "!$#!%&!(')*,+-.) /'0+)12"!! #C L / ª N Š ˆ ˆ 3 ) ª Nˆ N 5 ª ˆ AŒ )Œ N Š +Š. + ˆ N ˆ ˆ ( ˆ * 8 9 Nˆ N 7#D L % ª Š+Š 5 5 ª : ˆ N ˆ '3, ˆ54.6'(78 ˆ ( ˆ Š = B Nˆ N 7$ E«"5 8 ˆ+ N 5 Nˆ A 8 Nˆ B N "# ;#ˆ ˆ «$ E ˆ : ˆ E N ˆ *( ˆ + ˆ ˆ -Nˆ : *ˆ.+ˆ Œ ˆ 3 / / E 7 ˆ % E ˆ!5 + ˆ7+ :+ Nˆ # C%ˆ.+ˆ Œ ˆ 5 ˆ 5 ˆ 5 f ˆ Nˆ /.)5 9 «N! ŠN«#D 3 5 N ª +? N ª N * N + ˆ 5 N N - N * N # E : / $-+ˆ Œ ˆ ˆ5 + z N * Š 9 A: N Œ 4 Š+Š ˆ Nˆ 5 * 8+ B Nˆ N ª ˆ+ˆ Œ ˆ 1 N # L N ˆ + $ N / N N ˆ % Nˆ ˆ $+ : 5 N ª ˆ «+ ˆ,+ + E % 3 ˆ N / N Š 4 Š+Š% Š Nˆ Š 5 Š -. N ˆ E Nˆ Œª E ˆ ˆ B ŠE Š++ ˆ «Œ4#/Ÿ/ˆ 7$ N Œ N B ˆ Nˆ 5 % *5 ˆ9 (')1+-:1 B N ª«+ «$: + 8&# # 4#3 B : )5. ˆ &+. ˆ ˆ ( 12*8) «:ˆ ŠB 4 Š+Š N. ˆ : *+Š% 9 N ˆ N Š+. 7# Š N Š4$Š. N Nˆ Nˆ " + ˆ& ˆ ˆ Š 8+ ˆ «Š #! : ˆ N + ˆ 5 «+ 1 ˆ * ˆ # N + ˆ) N * % ˆ ' 8.)+ˆ!ˆ"ˆ «! ˆ «: ˆ N : *5«Â «A B Nˆ 9+ˆ Œ ˆ «:ˆ ˆ + *5 ˆ 4 ) 9 * ˆ +ˆ. * ˆ # L 9 ˆ OŠ Nˆ Nˆ " N ŒO ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ O O N L N ˆ LNˆ + Š O ˆ C
12 ( ˆ+ N ˆ! ˆ Š / E * Â+ ŠNˆ Œ4# k N - N Œ N Œ Š+Š 9 3 Nˆ : 9 ˆ Nˆ 5< N Š Nˆ! ˆ Š+Š Nˆ +Š ŒN«Š, ±. + Š Š ˆ «& B :. O B O N /+ z / / B L : ŠN«7 ˆ B ˆ : N ˆ: ˆ "# Nˆ Nˆ " B ª Š «N ˆ ŒN Š N Œ! 9 N Œ4#D ª : % +, ˆ N 5 % ˆŒ B +Š : ˆ. N N. ˆ : 5 Œ N P ˆ. N N.. ˆ : 5 )# f ˆ Nˆ : ˆ /.. ˆ +ˆ Œ ˆ 9 / B / Œ ˆ :+ ª O N ˆ ª + : ˆ $ ˆ Š Œ 9 % N N ˆ N % ˆ *Nˆ ˆ - (')1+-:1 + # ª Š N Š4$ N Œ + +ˆ Œ ˆ 5 ˆ f + : ˆ % ˆ) fœ Nˆ / ()5% $ / N * % ª. * ˆ #. f ˆ Nˆ : ˆ B N ˆ Š Œ / N N ˆ ««N ˆ *: ++ ˆ -.) 2+ $ / Nˆ / 9. ˆ ˆ Nˆ 9 * 7$4+ Š + : ˆ ª : N 5 7#! #"%$ &'$(*)+*&-,.)!0/ -,2143)65*798: <;=+*,4+*7 Ÿ/!Ĉ ˆ 7$CŠŸ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š Ÿ/ + ˆ ˆ L : ˆ N ˆ ˆ/ ˆ/ L ˆ # ŒN Š. ˆ Œz ˆDŠ Š ˆ «& L?= ˆ * 8 9 Nˆ N 7# agent K / )$Š N Š) +Š? N ˆ / Nˆ N 3 - : ŠN«)+ ŠE Š+Š1 ˆN ˆ + ˆ +5 Nˆ ŠN«,+ ˆ + ª f N Œ Š - N *5 : )+ŠE ˆŠ 8)1?>% Š ˆ * N B ˆ,Nˆ : «ˆ % # L % 9 Nˆ N 9 ˆ! + ˆ O 5 9 ˆ Œ < 4 ˆ N «+ O. # Š N Š4$D ª 4 ˆ Nˆ!Œ N Š +ŠO Nˆ N ˆ9 4 '(7.). $) ' 8) ( 8)1?> ( '! $12.) * N z ˆ Nˆ : #- E 7 ˆ O / ˆ «+ ˆ) N 5 BŠz «:ˆ + Š+Š4$ z + Š «N ˆ Š z : ˆ + ) = ˆ N + ˆ %+Ĉ «ˆ ˆ B ˆ B Ĉ 75N N N $ / 1?+ˆ ˆ : ˆ! 1: # BDCEBDCEB FHG ID & J6 6 KJL C )5 ˆ +Š ˆ / + Š Nˆ + ˆ O * N N ŒO ŠNˆ «" Š+Š ª ˆ+ N : š f D «ˆf ˆ - «ˆ L : {Œ Š ˆ + Š Ō ˆ N + +Š4$: /,+ ˆ ª Nˆ A ): Š + Nˆ Œ E L Š+Š $ N ) : L ˆ.. 4"!NMPO.) 7. ˆ «ˆ N : ŠB «:ˆ + Š ˆ Œ/Ē ˆ N + +Š% 7+ˆ = % # Š4$ N ˆ E «ˆ % + Š = ˆ Š 9 *+Š ˆ Œ9 Š E N 7 7 = ˆN «{ N «Œ - N + +Š $+ N ª ˆ
13 Š! (?. 6 <6 5 ˆ) Š L Š N + +Š ˆf *+ m N Œ 7!.) ') A@ ('(7 N 7 7 ˆ+ B E N ˆ4 ˆ+ # N 9 ˆ E 8)5 + Š Nˆ + ˆ š * 4) ># 4)#! /? ˆ24 : * Š ˆ Œ3 ˆ )5 ˆ delayed +Š ˆ ( / Nˆ + + Š Nˆ + ˆ Š EŸ/ # reward &B I5 ˆ/ N / / + Š Nˆ + ˆ / Š.Ÿ/ «& ˆ:: L / O N + ˆ «N Š+Nˆ : ()5E Š 5Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š - ˆ Š 5Ÿ/ˆ Š 5 L! Š+Š z + Šˆ ˆ ˆ + ˆ Nˆ A > Supervised Š ˆ Nˆ + Š Š + Nˆ Learning Œ L Š+Š $ Š «/ Nˆ +Š O E!5N / ˆ/ / Ë / Nˆ / Ž ˆ!5N / 7#u f Š :+Š- Š ')1!('(7 # E. 2.)% '(7 '(:+-* 2 Œ I ˆ + Š Nˆ : 3Nˆ :, N + ˆ. + ˆ N O (')1!N@(' #ª 3 Nˆ + ˆ Œ N  + *ˆ B N + 9 «N Š A 7 / Š Nˆ : % ˆ7 ˆ ˆ + 8 ˆ+ 9 Nˆ + N Š Š { N ˆ 5 Š Š : «:ˆ N ˆ Lˆ : N + ˆ + ˆ z % : # Ÿ/!ˆ $A % *( *5 Š 5 Nˆ + $«& ˆ : / 3 / : ˆ 5 " = ˆ ˆ 5 B ˆ Œ ˆ 3 ˆ Š ) «*+ Š ˆ Nˆ N 7# Ž + / 9 / ªŠ Ÿ/ˆ Š L Š+Š< E ˆ N Š9 Š %!Œ 3«:ˆ Š+Š * 9 N N Š +Š4# E N N $ N Œ ˆ+Š Nˆ Œ ˆ «"5 N B Š 9Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š4# ˆ L N { ˆ 7 Œ ˆ N + ˆ + Š Ÿ/ ˆDŠ ),+8+ ' M 0+ M 4)&4."!! ' + A@ 0+ (3 +KE ˆ + ˆ $«:ˆ. N 7 Œ ˆ! Œ9 ˆ Œ 5 5 ˆ ˆ ª «ˆ E ˆ 9 E +  7+ˆ reward Â+ N : 3 ˆ ˆ 1: ˆ + 7$ Ĉ /. N ˆ / N Š Œ / 7$ N O N * N «N ˆ B! ˆ / # Š N Š / / C B 4 ˆ ˆ N +ˆ Œ ˆ K7 / f ˆN *+ 7+ˆ / 7$Š ŒE *+ *( *5 Š+Š N ˆ / ª ˆ «/ 9 ˆ+ 9 +: ˆ+ ˆ ˆ + ª 5 +Š ˆ + B ˆ Œ ˆ O #O L N «:ˆ L ˆ# + Šˆ ˆ : Š «*+ ŒB «:+Š 7 ˆ ˆ «ˆ «ˆ +ˆ Œ ˆ ˆD A: % N B ˆ ˆ / 7$) N N z Š N Š : ˆ O *( / 7 ˆ O C O + ˆ N 5N B ˆ Œ ˆ % / ª N * N / E / +Nˆ : / «ˆ / 1+ 7# Ÿ/!ˆ! + / 3 9«& ˆ Š% Nˆ : Š ˆ"Nˆ! / Š ˆ + Š4# E 7 ˆ E / Š3 Nˆ : ª «& ˆN ˆ + Š4$ : ª ˆ 7+ˆ = ˆ Nˆ : «ˆ < ˆ9 *8) 4. ˆ Ĉ N ˆ Nˆ A N E : ˆ N 5N # Ÿ) Š + Š Nˆ + ˆ ˆ Š EŸ/ ˆ ˆ ˆ = ˆ Œ) N D+ Šz«Nˆ Œ )Œ+š K : ŠN«ˆ) N + + O ˆ) {ˆ ˆ Œ ˆ) N Š ˆ / O N : Ō
14 ž P ˆ. Nˆ N 7# ) : $ N ª N «+«& ˆ 9 + N 5 ˆ:! Œ N Œ/ ˆ ˆ Nˆ E Nˆ : ˆ 9 «Nˆ 9 Œ N ª / : B /. ˆ# + Nˆ B N 5 ˆ Nˆ ( + L«Nˆ Š # Ÿ/!ˆ $+ 9 ˆ N + N 3 N ª N * N *+ - N / E / + Nˆ / 7$ + / Nˆ Nˆ Š + N Š+Š % ˆ 9 N Œ) N O ˆ N 5+Š ˆ # KE / + Š Ÿ/ «& ˆ Nˆ / ) : "$C ˆ = Ĉ «Nˆ O Š Ĉ N ˆ + N ) : ˆD ˆ : ˆ ˆ «" N ˆ ˆ + ) + 5 P ˆ Š) ˆ Nˆ + ˆ 5 Nˆ N # ;C Nˆ $ ˆ Œ ˆ «Œ N B # 4 * ˆ z Nˆ + ˆ# N ) Š +ŠB ()5 E ˆ N : ˆ + ˆ E Nˆ N * : ˆ!5 + ˆ,+ + "$ N Š Š 9 P ˆ Š Š ) + / N + ˆ+ * 8+ Nˆ N 7$+ ˆ Š. / N ˆ ˆ ˆŠ Ÿ/ # '$ 5 )+*,4+ K / : Ō / $ ˆ) ˆ ˆ Š LŸ) Nˆ + N ˆ Œ L L Š+Š ˆ N 9! «:ˆ B Š+Š. * B N N Š +Š4# Ÿ) ˆ E=Œ Š z / ˆ / O 5. ŠN Œ 7 ˆ. N 5@: N # E N Š / N ˆ ŠO ˆ «& / : / 5 *( «+Š ˆ L + Š Nˆ + ˆ Ĉ. )+ / N : 1 1Nˆ : 1Nˆ Nˆ " E Š+Š # Kˆ : ˆ $ + * $9 ) Nˆ «N ˆ Œ Nˆ : «ˆ. ˆ Š N ) = 1Nˆ : 5 B ˆ Œ ˆ «:ˆ ª 9 N * N <Nˆ : / «ˆ / 7# L * N N Œ Š1Nˆ Nˆ " % N 5 ˆNˆ : N + ˆ. ˆ ŒN / f ˆ «ˆ «ˆ / ˆN : ˆ +. N % N * N 9+ * ª 9+ N "# Ÿ/ˆ 7$ Š Œ@Š / ˆ / «ˆ / 7$: ˆ: : ˆ4.+, N B.. N * N BŒ + ˆ *@: ˆ +ˆ ˆ % Š ˆ ª 9 N 7 7 = % 5! :? N + ˆ # ; ˆ / 1: "$ / ˆ : ˆ2. " AM + Nˆ : ª Š ŒN : ˆ Š, Nˆ ˆ Œ ª ˆ Š + ˆ&! )+ ˆ 5Œ3 3 N ˆ Š9 ˆ E ) + / + «:ˆ N ˆ 9 N + ˆ # Ÿ/!ˆ $:: ˆ# ˆ#ˆ Nˆ +Š ˆ )+ / N D : #Š N ˆ /+ +Nˆ : E N N«: Š+Š #) E «N ˆ $"Nˆ : E : ˆ ) Nˆ + 9 Š ˆ N Œ4$ŠB : = ˆ& ˆ Nˆ Nˆ ". > ( ˆ ˆ:Š Nˆ * Š ˆ % 9 N : B Š 3C + Š Œ Ë Š A5! Š # KE ˆ + ˆ $ { FN *: Nˆ = ˆ GL ˆ Nˆ Nˆ " 4 *@Š % ˆ Nˆ ˆ Œ ªˆ Š 7 ˆ 3 ˆ N 5N <Nˆ :? N! + ˆ + ˆ 9 «= ˆ4 N 5N N N B /Nˆ : N * N / «ˆ / ª #/Ÿ/ˆ 7$. *: Nˆ N "$ B 1 N &5 ˆ+ ˆ 4 *@: ˆ 8 3=Š Œ N. : ˆ. + «N 5N O )Nˆ : N
15 N 8+ˆ / E ˆ ˆ. N * N ˆ # + N # ˆ ˆ )5 L5 Nˆ Ĉ ( «"5 u N B Nˆ + *: ĈŠ «A B Nˆ Š ˆ Œ4# Šª ˆ EŠ Š+Š9 *+ z ˆ / +ˆ N 9 Š % N ) ŠŠ =Œ Š+Š, ˆ +Š,Nˆ : / «ˆ / 5 :+ 5 E ˆ 45 ˆ Šª Š+Š4# C + Š Nˆ + ˆ N :. Œ 3 N N Š@Š+ *: N ˆ ª N : 5 9 ˆ : ª + Œ ª ( f ˆ Eˆ Nˆ ˆ Š 5 E 9 + 1Nˆ : 5 «+«& ˆ # L * 9 N N Œ Š E " +Šª : ªˆ Nˆ / N ˆ 9ˆ ª ˆ ª ª ŒN«Š 8+ Š%Š ˆ «& /)5 / : / + Š «A B Nˆ Š Nˆ Œ4#zŸ/ˆ 7$ : + Œ ˆ A5 ˆ Nˆ B ˆ ˆ / Nˆ + : ˆ +Ĉ N / : / + Š «A B Nˆ Š. Nˆ Œ4#8C ˆ $ : ( 9. ˆ Š "$ N O ŠO«/ Š $D ˆ «*: «Œ / O : / O 8 ˆ + Nˆ Š4$+ SOLO #
16 # E Nˆ / Œ + Š Nˆ «Œ / Nˆ : / ˆ / L N N«: / Š+Š. L N + 7$/ ˆ «A «& ˆD ˆ A5 ŠL Nˆ «ŒL / ˆ / ˆ / 9 /Nˆ N 5 ª ª N N«: # ˆ B ˆ Œ ˆ Š. Nˆ ˆ Š Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š. N N ˆ N ): 9 Š+Š ˆ ««Ĉ + Šˆ ˆ ˆ# Š : «:ˆ Š. B +Š. Š B! Š Š O Š ˆ N *5 : )+ŠzŠ{ '.).) A@0+.) ˆ: ª «:ˆ 7$ ) Š 4 8* AM + Š ˆ 7 +. / I ) ˆ + / «ˆ / 7# Ž Š Œ «& ˆ) ˆ N N (Šz / «ˆ /. ˆ) / ˆ Nˆ / N * N / <+ˆ ˆ ˆ Š < ˆ : Š 9 9Š.!Â+ˆ N ˆ / ˆ «:+ Š ˆ Nˆ A,: # * &' (*) *&'$ 7!$ & * Nˆ + N ˆ Œ{ Š+Š{ + ˆ/ ˆ - : ˆ N ˆ ˆ/ ˆ D ˆf *+ 8)1 3 # rewards ˆ Œ- - N : ˆ5 ˆ)Š Š ˆ «& 3 Š Œ9 9 f ˆ N : ˆ - ˆ N ˆ2' +- 4,+- a- # C ˆ N Š ˆ $ Nˆ ˆ gent ˆ Œ Ē *( N 9 8 ˆ4 N ˆ '0+)12"!! environment K L ˆ Nˆ N - N Š ˆ 5 D : *8) 4.+) > + Nˆ Œ + ˆ «Œ4#/ ª : + Nˆ Œ3+ ˆ «Œ $ 5«/ = ˆ *+ N ˆ / 1+Š N / t N z { Nˆ N ˆ L N + +Š s S 4 ˆ $f A5 N S / 9ˆ : / 3 N + / <+ ˆ ª + ª : # Ž * ª / ˆ z 4 ˆ. ˆ N + +Š s Šz + Nˆ Œ + ˆ «Œ N : " = ˆ t ˆ «ˆ : ˆ/ B * ˆ # Ÿ/!ˆ $f ˆ «ˆ/ L B * ˆD ˆ «ˆ a t A(s) $) DA5 N N D A5 N / Nˆ : *ˆ / A(s) "!# $&%#')(+*,(-*/.01!23%/456(+*. 798":;<(. '&%#= >?4@!A/)$ B6. 7%A(- B"(B" 7&%/ =/(CD6 *D1. 6=/E798D9. E(+F3 =/D5"%6(G/. B"*-'. H79/.JIKL(+. 66)(+L9MN $)8O= DDP * *QB" 7&!/. "DP *RA'. 79. )S+4=/D *8 ')(+4B" *D$"T<SU)3.V79/.V!QD6D B9%Q=/ 4R")8 F6! 79(O6( $&%&!/*L79&! 56D- O&!/4H;?*. 6B"$. 7%/4XWQ823!/"!/4 :ZY[ *56*)\?"&!/4XD@D/D9- D4X(+*'. F3S+(U/.353. (+. 66)(+(+4C/1!/DF3D-(+4C= D(-6*E79D9. )8 ])(.6"D,^_&à: œ
17 # 6 H < E LJ6 6 & N + +Š s t ˆ Œ r t r t+1 E L «ˆ a t s t+1 3 Œ ±# š Š +Š E! E Nˆ N «ˆ / ª <+ Š 3 N + +Š #6C5Š Š Nˆ / E + Nˆ Œ8+ ˆ «Œ s E : % ˆN />2 r t+1 R «Š f «ˆ a *( 5 Š ª ŠN«5 Š + Nˆ Œ8+ ˆ «Œ/ ˆ : ª : 4 ˆ 3 N + +Š t # K Š{Š{ ŠN«5 Šz Nˆ «ŒD: ˆ) + N ˆ + Š ˆ > s + t+1 + / 3 Œ Š ªŸ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š ª. ˆ = Â+ Œ ±# # Ÿ/!ˆ $ + Š Nˆ Nˆ " L N Š +Š B! Nˆ N 5 8Nˆ )5 ˆ, Nˆ + : # +$3 N : A@0+.) $ Nˆ N ) 3 ŠN«ˆ 9FN G 4. # a- ction *(Š ˆ) ) ˆ «D«:ˆ «:ˆ N ) ) + ˆ E ) : N ˆ % «state ˆ % Š 5 N ( ˆ! N + +Š4$ ª 3«& ˆ ˆ 5 ˆ ˆ + Nˆ Œ # M 0+ D N Œ. Š +Š N + +Š Š *5 ˆ: +Œ + +Š B N L Nˆ N. #C +Œ + +Š N ˆ% 8)1?> ˆ ˆ+ ª Nˆ : r R # Š+ŠB *+ Š B ˆ «ˆD Nˆ : Š ˆ z N +Œ N + ˆ + < N ˆ% 8:+ ( 8)1?> # K Nˆ 4 O - + ˆ3 N { ŠENˆ! ˆ - N Š +Œ Nˆ N. ˆ Nˆ D : ˆ# N ˆ :+) $ *( Š % N E ) ( E % ˆ E Nˆ N 7# + + Š+Š Nˆ D : ˆ : : = ˆN N ˆ 5 ˆ f ˆ 3 / ˆ«:ˆ ˆ /Nˆ : «ˆ 9 # Ÿ/ / $# N O + : C ˆ!5 + ˆ ª ªŸ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š ˆŠ $) ' ( 8)1?> '! :1.) '(7 '0+)12"!! # C ª Nˆ N 5 / E E ˆ <: ˆ Nˆ N + = 5 9 N ˆ 9Œ. B : ˆ Š ˆ 5 «Š O : B: = ˆ Š ˆ + Š+Š #?C%ˆ ª Nˆ A 3: P ˆ $ O Nˆ N * + = ˆ ˆ N Š ˆ. ˆ + Š "#D ˆ Œ Š Nˆ «Œ Š+Š Nˆ N 9 : = ˆ ˆ 0+ $ $ Šª E ˆ ˆ B: )+ŠE task 8) ' +,1!D>2 D "!/=/(- D $) 79D1/D$23\ 79)8568 =/=/RD$ 4E6$ =D1. 6=/DP 4HD9. D/D9- D9. $8 B"D$ *L"D ^ &`=. 4Z79/.=/(Z $) *GD *G)/DE'-*(U/.S+=/F3 "!E"&!/*C1 1! 1/D$ B6- G+>?*C'. F3)>?*G56(U56D *+>?* D$E1/ =8 *D$ * =/S+D4 :
18 ± 6 < < 8).) 4 > # L ª Š+Š Nˆ N 5! f Š % Nˆ «Œª N / / ˆ : / 9Nˆ : ˆ / N + / % Œ ˆ % N 9 Š Nˆ! ˆ 9 N Š +Œ % N "#DŸ6 ˆ 7$+ B % N ˆ 1Nˆ : - N + ˆ ª : 5 ª Nˆ «: % N ˆ ˆ : «ˆ 3 9 ˆNˆ : *ˆ 9 ˆ 3 N + +Š4$ Š 1 N Œ9ˆ : Œ / + ˆ -Nˆ : f «ˆ + ˆ / 9 5 ŠN«5 5 N ˆ 3«:ˆ, : 5 ˆ 9 ˆ 9 +Š9 Š E ˆ Œ9Š : 3 ˆ7+ B«:ˆ. Š *: «Œ. Š «A B Nˆ Š «ˆ # Ÿ) N 9 : Š ˆ ˆ N 9 8) ' +,1!D>2 8)#.) 4 > # C E«Nˆ Š Nˆ + N ˆ Œ f Š+Š 5 ˆ + ˆ ˆ ˆ )54 N Š 9 : 4 % + ˆ zˆ Nˆ + Š Nˆ + ˆ L : : D : 5 + Nˆ N Š Nˆ! ˆ Š ª «:+Š # L < N N Š Š N ˆ 5. 5 N ˆ = 9. Š L ˆ + Š+Š Nˆ N L ˆ + Š + ˆ { DF«G O * + Nˆ N. N L O N Š ˆ =C # Ÿ6!ˆ $+ N / % ˆ E «ˆ % E 5 5 ˆ Œ N ˆ + Š+Š #%KĈ «ˆ ˆ ˆ «ˆ N + : = % Š '! ).) 4 > <+ Š ª N Š +Œ9 9 Nˆ N 7# policy '! ).) 4 >zš { N : ˆ5 N D N 7 = ˆ5 ') 87 ( Nˆ N *( ˆ:. ˆ: 9 N Š / ˆ:Š Š «ˆ a + Š N + +Š s Š + Nˆ Œ+ ˆ «Œ t ˆ π t (s, a) # Ž Š! Œ4$#Š N ˆ ˆ ŒL Ĉ ˆ 0+) 4 > '.) 478) Nˆ : ˆD N N + ˆ ˆ : Š L ˆ «Œ L N / / Nˆ : *ˆ / { «ˆ / + ˆ N + ˆ N # Ÿ/!ˆ $ ˆ : ˆŸ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š $ : = ' N = ˆ Š N ˆ ˆ Œ 1 N * / ˆ Nˆ / ˆ / 4 '(7. $) ' 8)K>.)! ) 47 :+ 8) 2 8)1 3 '! :1.) '(7 '0+)12"!! Ÿ/ / $ ˆ Œ / «" % Nˆ + N ˆ Œ 3 Š+Š Š : = ˆ N + + ª N ˆ ŠN : 5 ++Œ N 9 N A ˆ ()5 < ˆ+ Nˆ N Nš II III I # Ÿ) +Œ B N Nˆ + ˆ A@0+.) ˆ «# # Ÿ) L+Œ z N Nˆ + ˆ 4..) /+ ˆ D : # KE ˆ + ˆ %+Œ N / : = ˆ ŒN : 1 ˆ. % / 8Nˆ : *ˆ / «ˆ / ª # #.C $: Š/+Œ B.. : = ˆ.7 + ˆ ˆ : ˆ *+ / +Nˆ : / 8)1 3 + ˆ N B B Nˆ N 7# π t % ˆ V. D1/56D $)3TC )79(U)S+4AF3DS+4A"&! 9. /1. D56 F- #B")!/3. =/D/D9. (- /.Z=. 6$ *8 )&!/"! (. 79 *. "!/4 O79 ")8 6(.4 6(C(+*S+)56(. (+4 : µ
19 # # 6 H < O CEBDCEB <J:. G. / + L : O / + /. O ˆ# O + ˆ#! ˆ# / N 5 O : Nˆ + 5 * L N ˆ ˆ. ˆ ˆD N z Nˆ N 7# K / + ˆ#ŒŠL : : $64. ˆŠ «:ˆ + Š+Š Š / N ˆ Œ ˆ Œ : ˆ N Nˆ N 7# N L+Š ˆ $) ' O : N /. ˆ / ' ˆ 7 ) # C L : L / B ˆ $ / 5 *( Œ Ē N 9 «Nˆ + + Ē «N ˆ + + B Š B + «" Œ N ª : 9 + Nˆ Œ%+ ˆ «Œ4$ $: «N Š +Š ª Nˆ N ) Ĉ ˆ + +ŠŠ. ˆ Nˆ : # Ÿ/!Ĉ ˆ 7$ r t R 7 ˆ B : ˆ ˆ& N ˆ. 9 : )$ :? D ˆ ) ˆ ) :+ + Š 3 + : ˆ % % % ˆ!5 + ˆ : * ŠB «:ˆ + Š+Š. / ˆ / ˆ $ B ˆ «+ ˆ N $ %+ + <Š ŒB. B + Œ! ˆ + Š+Š # E 7 ˆ «& 9 ŠN«5 ˆ N Š $ N ) : ˆ. N : ˆ «š 3 + ˆ : 9 9 : ˆ+ E «ˆ N 5 Nˆ : "#/ ˆ 5+ŠB ˆ : 94 Š+Š L ˆ * Nˆ : { ˆ ˆ Œ{ B ˆ Œ{ Š œ L N ˆ / $C N : ˆ «Ĉ N L 5 Nˆ : ª ˆ ˆ ŒO 9 ˆ ŒO # N : ˆ! ) + ˆ "$ N < E ˆ" «ˆ % : 9 : ˆ+ «ˆ N 5 Nˆ : 9ˆ «ŒN««& ˆ #D «:ˆ ˆ «4 ˆD «N F / N ˆ GL+ Š Nˆ Œ4$ ˆ# Nˆ N *. N $ ˆ:+ Š + ˆ ŠN«ˆ/ O ˆD Š *( "# Ÿ/!ˆ $D ˆ 5+Š ˆ 3+ L B ˆ O Š ˆ Œ ˆ Œ, : 3 ˆ % + Nˆ Œ,+ ˆ «Œª E Š % ˆ *,+ 5 Nˆ : "$ A# # $ ˆ 5 ˆ 1 N : ˆN «ˆ N ª ª 5! Nˆ : ˆ+ ˆ B ˆ Œ œ# N Œ Š + Nˆ Œ :. ŠN«Œ ˆ N 5ˆ B«ŒN«8+. ª ˆ+ «:ˆ Š 9 *( "# Ÿ/ / $ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ f : 9 ˆ + *: ˆ Nˆ N ) f ˆ N = ) Nˆ / / N 3 : ˆ!5 + ˆ # Ÿ/!ˆ $ ++Œ N 9 + +Š 3 ª % : ++ ˆ Nˆ N?+ $ ˆ * O ˆ ˆ / ª Nˆ : 9 7 ˆ Š / «:ˆ..) : ˆ!5 + ˆ ˆ ˆ«:ˆ. ' : N ˆ : # CEBDC : & ˆ+Š/ N ˆ Œ «:ˆ + Š+ŠB / ˆ / ˆ ) : ˆ N 9 Š E N Š +Œ ª 3 Nˆ N 7# % N : *
20 š ² 6 < < ˆ $ ˆ Š N / ˆ / E ˆ E 5 ) r t+1, r t+2, r t+3,... ˆ ª Š + Nˆ Œ/+ ˆ «Œ $ ª E + : : t «:ˆ + ˆ Œ ˆ Š ' + 8-* 4 3 (') 0+ D> # Expected Return ˆ + Œ = ˆ& ˆ Š+Š + Š N / ˆ / ˆ R t ˆ B E ŠB + Nˆ Œ + ˆ «Œ t # Ÿ/!ˆ $ + Š O N 5+ Œ Š )Œ4$DŠL ˆ + ŒL Ĉ z : ˆ L N / / ˆ / š ±# R t = r t+1 + r t r T, ˆ N ˆ Œ # N ŒBŠ «+«:ˆ +Š. + ˆ Š P ˆ + ˆ T Nˆ : ˆ ) B C 3Š N 3 N Š ˆ / /! Nˆ N 3Nˆ ˆ : ˆ N «:ˆ 3 % N N % N Š ˆ / 7$ ˆ N 5 ˆ('.)-78*8) Œ* #)Ÿ) «" ª ˆ A ˆ& N Œ Š N ŠN«N 5 ˆ ('.) 8*8) 0+ $ # E «N ˆ / Nˆ : / ˆ ) episodic 4 +ˆ 5$) ). N tasks { ˆ $-Nˆ * L N : $6&# # 4#L ª : ˆ Nˆ z ˆ / ˆ6 B ˆ L ˆ Nˆ ŒL N! + +Š Š, N ˆ 0+ 2.) 4 >#D L ª Š Œ(Š9 9 ˆ $ ŠN«ˆ# N ˆ + Š O ˆ Œ N + +Š Š «" / ˆ#ŠLNˆ Nˆ " Š) +Š A = ˆ # f Š :+Š + Nˆ A B N L ˆ ˆ N + ˆ $ ˆ «ˆ ˆ N 9 N.+ Š!5 ŠEŒ% ˆ N ˆ E N 9 Nˆ Š) # C $ 3 ˆ Nˆ 3 «". + + ˆ Š E 1Nˆ / = ) N ˆ Š) N ˆ 3 N + ˆ N Š N ˆ Œ4# Ÿ/!ˆ $ S Š / ˆ Š) N ˆ N + ˆ $) u A5 N N /. / ˆ : / N + / Nˆ 1 ˆ+ Š 9 ˆ Œ N + +Š Š / ˆ S % Š f N Š Nˆ $Š N 3 N Š ˆ / )! +# Nˆ N C Nˆ / Nˆ + C /( / Nˆ + O ˆ Nˆ # ;#ˆ O ˆ «$ : + ˆ «< N ˆ *( N Š) Š ĈŠO ˆ «& O ˆ O N + ĈŒ N Ĉ ˆ Œ ˆ *( N Š Š+Š4#9Ÿ) «" < /+ˆ N Œ4$ ˆ = ) $ #) 3 % N % ˆ Nˆ : ˆ / $ 5 + Šˆ continuing ˆ Œ Š + *+Š tasks ±# $C : 5 Š. ˆ ŒO + Nˆ Œ + ˆ «Œ N ) = Ĉ 9 T N ˆ ˆ N + ˆ 7 9 «+«"5NŠ+Š ˆ : ˆ N / «A 7 ˆ #6;#ˆ 9 «9 N "$7+ ˆ 5 Nˆ : ˆ N 5 + Šˆ ˆ ˆ ˆ 7 «3Nˆ : ˆ ŒE ˆ 8FN ˆ + Œ7G# Ÿfˆ «ˆ ˆ ªŠ ˆ ª Š!@&4$' A #f.5 / N Œ Š «+«:ˆ +Š4$+ + : + 3Nˆ discounting N «ˆ+ «ˆ 5 :+ % : ˆ / &4$') '.7 8)1 3 ˆ B :. ˆ discounted + «:ˆ + ˆ ˆ # ˆ «A B Nˆ $+ ŠB + Nˆ rewards Œ + ˆ «Œ Nˆ N > t «ˆ ˆ «ˆ ˆ 9 :+ 9 «:ˆ + ˆ ˆ+Š a t ' + 8-* 4 3 (') 0+ D> ' 4@.) ' expected discounted return R t = r t+1 + γ r t+2 + γ 2 r t = γ ˆ L $) 0 γ 1 γ k r t+k+1, k=0 ±# ± $)Šz L N ˆ + 7 2@&4$'
21 # $ 6 H < 4C discount rate K : B :+Š < : = ˆ Š + B ( ˆ ˆ Œ! ˆ Œ Nš ˆ ˆ ŒŠ Œ Š 7 ˆ ˆ Š : + Nˆ ª Œ N k «/+ Š «N ˆ Š. ( = ˆ (1 γ k 1 ) : ˆ «N ˆ Š ˆ ŒO N Œ B *+ / #8;#ˆ. ˆ «$ : + ˆ ) = 5 ª +, /( Š : 1+Œ : 9 Ē œ œ# œ œ œ 9$ k 5 : # œ œ œ# œ œ œ % : «& ˆŠ N Š / Œ N Nˆ / œ œ + Nˆ #6C%ˆ+ : ˆ Œ 3 + ˆ 9 ˆ ˆ / B ˆŠ 5 γ N Š Œ N : š $ ª N ˆ O : ˆ + ˆ ˆ. Š γ < 1 N : *+Š ˆ+Š N {r k } : A ˆ # ˆ ŒO N Š $) z ˆ «FN N ˆ G + / γ = 0 «:ˆ + ˆ Œ ˆ * N ) O + ˆ N Š N Š +Œ B Nˆ N 7# ª / γ 1 $ B E ˆ 9 ˆ 9 ˆ! ˆ N ˆ+ Nˆ A "# -,2 /?( ) /? #)?( L ˆ B ŠN«5 N Š Œ ˆ B«& ˆ : / ˆD «! = + )5 ENˆ : ˆ 5!5N O 7 ˆ + ˆ Nˆ = + Ō ˆ A 7 / ˆ + : 9 B #%Ÿ/ˆ 7$ + ˆ ˆ Nˆ «! " $«& ˆ): % / ) N ˆ ˆ Š ˆ «D«ŒE / ˆ - Š / N / ˆ Š ª B + Nˆ + : + Nˆ&+ ˆ «Œ 7 ˆ ª N 8Š / 9 ˆ. ˆ Nˆ : + )# E N N $5 75N ˆf ˆ. L + ˆ = ˆ N ˆ -ˆ Nˆ Š- : «A B Nˆ O ˆ Nˆ + ˆ. ˆ B N 5 ˆ # N z «& ˆ $/ ˆ 9 «ª«Nˆ / N «:ˆ ˆ Š% Nˆ : $ *( = ŠENˆ Nˆ " - Š+Š L z ˆ N Š # Š4$5 7 ˆ 9 Š ª + Šˆ ˆ 5 ÂNˆ : ˆ!5N ˆ«:ˆ ˆ Nˆ «" ˆ «:ˆ ˆ = «" $ : / 5 ˆ 7 «Nˆ : ˆ ŒL Š+Š / ˆ Nˆ / O «ˆ / 7# Ÿ/!ˆ $ B ˆ Nˆ «" $/ O ˆ + ˆ + Š ˆ Œ N + +Š4$ ˆ Š %5N )(Š /. N Š 1 N + +Š N Œ8+ Š 3 Nˆ + N + +Š4$ % ˆ Œ< :?: 9 «N ˆ ˆ/ ˆ ˆ L +Š +ŠL z Š œ #L ª N ˆ# ˆ D: ˆ + N ˆ /+ Œ ±# ±# Ÿ/!ˆ $ 5 Š. ˆ + Œ A5 / O Š + *+Š ±# ± N B Nˆ : ˆ B N ˆ «A 3 ˆ > Nˆ E Š 9ˆ : Š : B :+Š + ˆ ˆ Œ ++ ˆ ª Nˆ γ : ˆ ˆ Nˆ / «ˆ / 7#E L 9 N B «:ˆ $ 5 9 «@: Š
22 # 4 6 < < r 1 R r 2 R r T R s 0 s 1 s T 1 r T +1 = 0 r T +2 = 0 3 Œ ±# ± š N + +ŠB ˆ Nˆ Œ «" %«:ˆ Nˆ N ˆ "# ˆ + Œ / R t = T γ k r t+k+1, k=0 Nˆ Š ˆ : Š - # CEBDC 4 ±# O T = ˆ γ < 1 Œ γ = 1 ˆ T = Markov K E ˆ N : ˆ 3 Œ ˆ Š, N + +Š 3+ Š 4 ˆ # C5Š N + +Š{ P ˆ $5 Š z B ˆ D+Œ { + ˆ# N L Nˆ N 7#.Ÿ/ / $D Ĉ «AŠ O Nˆ + * ( ',!%.+,+ ) Nˆ + ˆ" N +Œ # ;C Nˆ $D +Œ L N L ˆD O Nˆ + ˆ# Š : «:ˆ Š N + +Š + Š - z 4 ˆ L / / L N 7 E+Š ˆ3 / 9«/ = ˆ. «:ˆ Nˆ N /+ Š N + +Š+ Š B 4 ˆ # ;#ˆ z ˆ «$ -. = ˆ/ 7 7$. 5. Nˆ {«/ = ˆ) + ˆ - / { N N / ˆ / 7# Ÿ/!ˆ $«& ˆ : % / / Nˆ Nˆ : ˆ 3 N + ˆ ˆ 1F) Š7G3 Š : f + N ˆ N + ˆ ) Š 3 5 f Š fœ( D % D : 5Œ 3 N 5% + Œˆ "$ N 9 3 5«/ = ˆ N ˆ ˆ ª ˆ ˆ : 3 N ˆ + + ˆ ˆ # Ž Š Œ4$" 9 5 Ē 8 N ŠN«Œ ˆ Œ/ «/ = ˆ N ˆD + ˆ6+Š " $) N L + Š :+ŠL L : / N ˆ ˆ %( + )# 02 N $+ N B : : Ē Nˆ + ˆ * /+ +Œ % N + +Š $ ˆ: N Š Š Š : N ŠN«5 ª «ˆ # Ÿ) +Œ. B + ˆ N Œ Š ˆ Nˆ Š = ˆ $Œ Ē ˆ Markov +Œ N + ˆ+ Š )*8)7 ( Markov Markov / E Nˆ N % property N 7 ˆ. N ˆ «ˆ Š + Nˆ Œ/+ ˆ «Œ #.C )$&+ Š ˆ «Nˆ Œ Š ª )Œ4$Š (t + 1) N 7 Nˆ +Š 9 *( N ˆ N ˆ Œ + ˆ ŠN«ŠN : / ##Ÿ/ > / $ Š ˆ Œ Nˆ N Nˆ + 4 : = Š ª Œ Š N Œˆ : Š Nš } P r {s t+1 = s, r t+1 = r s t, a t, r t, s t 1, a t 1, r t 1,..., r 1, s 0, a 0, «:ˆ B N ˆ 3 N + ˆ s $ ˆ 9ˆ : 9 ˆ ˆ ˆ: N / /! r ˆ / / š #. Š N Š4$ s t, a t, r t, s t 1, a t 1, r t 1,..., r 1, s 0, a 0 ±# ²
23 # # 6 H < 65 ª 8+Œ + ˆ Š )*8)7 ( $+ %Š N 7 Nˆ +Š Nˆ N Š Markov + Nˆ Œ3+ ˆ «Œ *( N ˆ N Š 1 N + +Š + Š ª Nˆ 4 (t + 1) Š + Nˆ ŒL+ ˆ «Œ # Ÿ/!ˆ $)Š ˆ Œ Nˆ N % N ŒL Š t :+Š 8 : Nˆ + = % ˆ ˆ : Š Nš } P r {s t+1 = s, r t+1 = r s t, a t, «:ˆ B N ª ˆ 3 N + ˆ s $: ˆ 9ˆ : ˆ ˆ+ ˆ Š 9 ŠN«5! r Š? N + +Š /? ˆ Š E «ˆ Š ª ª «N Š s t a 1+ Š 3 N + +Š # t s ˆ N $ 3+Œ + ˆ Š t )*8)7 ( $+, ˆ Š Markov ±# C ˆ +Š 3 Š ±# ² $ «:ˆ 9 N s ˆ 9 N ˆ + #) 3 N Œª Š E >, r :+Š4$ B Nˆ N, ˆ Š «" 9 «ˆ ˆ+ + Š )*8)7 ( Markov # Ÿ/ +Š B # ˆ : # ĈŠ. ˆ + ŠL N ˆ ˆ Œ«:ˆ ˆ «Œ «ˆ / % Š+Š ˆ N + +Š ˆ Nˆ N Œ ª Š ˆ + Š. N ˆ Markov ˆ Œ.«:ˆ O ˆ «Œ «ˆ / / % Š+Š N Š Š ŠN«5 Š ˆ + # C $ ŠL ˆ6+ ˆ. Nˆ : ˆ z Nˆ N + ˆ# Š ˆ Nˆ Š ˆ N 14 * + f ˆ N + ˆ? ˆ «+«:ˆ +Š+ N! Markov + / #/ L N ˆ + $Š N : *+Š N Œ/ «& ˆ /+ 9 Š Markov Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ E L Š+Š E N + * E 58+ ª Š 9C + Š Œ Ë Š A5 Š 5 *( ˆ ) 5 / ˆ Nˆ, N / % + Š Nˆ + ˆ / ª E A : ˆ N Œ ŠBˆ Nˆ Š / Š # CEBDC KJ: Marko- Markov ˆ 0+ $ fÿ) Nˆ + N ˆ Œ f L Š+Š )ŠE ˆ ˆ Š ˆ Nˆ Š v N ˆ )*8) 4 '(7 Markov Markov Decision Process - MDP ±# C E ˆ / / 1 N + /, ˆ / ª «ˆ / ˆ ˆ $ : N ˆ ) *8) 4 '(7 Markov finite Markov Decision Process - finite ˆ Š Ž MDP ˆ Nˆ " : +Š : = ˆN N ª,A5 Markov + N + /, ˆ «ˆ / 9 / ˆ N Š Œ N? ˆ Œ9 Nˆ N # Ÿ/!ˆ $A : / E ˆ ˆ Œ. N + +Š ˆ «ˆ s a $+Šˆ : Š / : %ˆ : Œ ª Š 1 N + +Š s ˆ N B Š š } Ps s a = Pa ss {s = P r t+1 = s ±# s t = s, a t = a. 7 N Š + N ˆ2') 87 (.:12 # KE ˆ $ : / ˆ ˆ Œ / N + +Š s $/ «ˆ = B ˆ Œ B ŠL N! a + +Š s $+Š A 7 / Š ˆ Œ «:ˆ Š Š ˆ ŒB ˆš R a s s = Ra ss {r = E t+1 s t = s, a t = a, s t+1 = s }. Kˆ ŠN«5 Š $ Pss a ˆ $ : R a = ) %ˆ 3+Š ˆ +! Š Nˆ + ˆ Š, ˆ Œ E ˆ E Š ss Ž ˆ Nˆ " : +Š Markov # ŠO Š : Š + ˆ# ˆŠ N ŒO / Nˆ 45 / «"5 N B Š ª A 7 / Š *+Š ˆ Œ4# ±# 5
24 ž 6 < < 1, R a1 a 1 a 4 β, Ra4 1 β, 2 a 6 1, R a6 s 1 s 2 s 3 1, 0 1, R a5 a 3 a 5 a 2 1, 3 3 Œ ±# O š/ E ˆ «<;C : L +Š E ª N + / 7#.@'%/0 9;1.@ $ A?( $.@$1, Ÿ) %«: +Š 1 N + / 9 ˆ+ + Œˆ B «N «:ˆ Nˆ «@: ) Š3 ˆ Œ ˆ 5 Š Ž ˆ Nˆ " : +Š Markov # 3 D N ) %«: % N + )5 Š. / š947$1 8)(4. ˆ47$1 8) 0+.) 3 # ª : %ˆ : Œ8 N + +Š Š ª N ˆ = 5 % 1 8 N + +Š > «N 5 O Ō z Š N + +Š + *+ Nˆ ˆ : ªˆ : Œ. «ˆ «:ˆ : 3= «Nˆ" N + +Š «ˆ 9 < «ˆ < «Œ ˆ B ˆ B Š > «ˆ #6C 9 ( 9 3( B+ˆ 5 E N 1 8 N + +Š $ s * N + B «ˆ a ˆ4 N N ŒN«<Ē ˆ N + +Š s Š ˆ+ 1 N ˆ 4 ˆ ˆ < N + +Š ˆ *: ˆ Š ª «ˆ s a $C Š Š N + +ŠL+ Š. B : : ˆŠ s # Ÿ/ˆ 7$ : 9 ( ˆ + ˆ + 5 )5 ˆ # ˆ ˆ N = ˆ Š Bˆ : Š = «Nˆ s, a ª ŠN«Œ ˆ&+ Š < N + +Š s # N B«& ˆ+«:ˆ N ) N + ˆ «A + ˆ ˆ E +Œ ŠE ˆ + ˆ A ()51= «Nˆ / s, a ˆ Nˆ / s, a, s # N Š ˆ $/ ˆ N = ˆ Š. A 7 / ŠO! ˆ Œ9 N ˆ 3 «A B Nˆ Š +Š4# Ž Š Œ4$ ˆ ˆ 5 N + 9+ ( + % ˆ ˆ, ˆ N 9 ˆ % *(Nˆ + : ˆ ±# ˆ ±# 5 # f Œ ±# Ö ª ˆ «5«: ª +Š 9 N + / 7# E N Š Œ+ B ˆ ˆD { : ˆ L / Oˆ : Œ / +Š N z ( *( + ˆ N B ˆ / «A B Nˆ Š «ˆ + 9 : ˆ # * 3 '$ &)5*,2-7 () +*,4+*7 3 + * ª N ˆ ˆ N N«Nˆ : ˆ+Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ ª L Š+Š % " = ˆ4.:+ >#.) ' $ Œ ˆ Š Œ. ˆ Value Functions, O N N «& = '(78 4"!D>L ˆ) ˆ Q-Factors N + +Š{Œ{ = «Nˆ: N + +Š «ˆ «:ˆ L #DK F N Œ ˆD ˆ L N + +Š7G
25 # # 6 < = ˆ Œ ˆ Š ' + 8-* 4 3 (') 0+ D> E B : + ˆ O N B Š% «A B Nˆ Š8 N + +Š Œ/= «N N + +Š «ˆ +ˆ ˆ # 3 ˆ $5 ˆf ˆ O Nˆ ˆf ˆ) - + L! : = Ĉ N ˆ. ˆ «ˆ. : L ˆ #Ÿ/ / $/ ˆ6 Œ ˆ N ) Š+Š = ˆ N Š 1 «A B Nˆ % N ˆ ˆ # ;C Nˆ $ Š ' ˆ - N + +Š value s N : ˆ ˆ N ˆ ˆ Œ π $«: ˆ V π ˆ B: = ˆ Š 3 A 7 / Š% ˆ + Œ% % (s) ª N?( B+ˆ Œ ˆ N Š 1 N + +Š s ˆ N Œ ˆ Š E N ˆ ˆ Œ π + Š/ + ˆ # ;#ˆ Ž ˆ Nˆ " : +Š Markov $: = ˆ+ + Š Š V π (s) / Nš { } V π (s) = E π {R t s t = s} = E π γ k r t+k+1 s t = s, Š / ˆ Š B A 7 / ŠB ˆ Œ : ˆ 9 : E π { } N Œ ˆ Š 3 N ˆ ˆ Œ # f,+š N ˆ +Š ˆ : / / + Š π :+ŠE N + ˆ N ˆ Œ1 N + +ŠŠ ˆ Œª N ) Š+Œ ) Š 3 ˆN Š œ # = ˆ- 8:+ ( :# 4. $)! ).) 4 V π ' ( ' > π state-value function for policy π KE ˆ $C 5 9 Š B N ) Š+ŠO Š Œ@Š ˆ «ˆ a ˆ N + +Š k N : ˆ ˆ N ˆ ˆ Œ $C / Š B A 7 / Š s π ˆ + ŒE E 9 ( B+ˆ ˆN N 9 ˆ 1 N + +Š $ *: = ˆ Š s «ˆ a ˆ6+ Š + ˆ N : # Š N ˆ ˆ Œ ˆ# Š N 7 = π # Q π Ÿ/!ˆ ˆ 7$+ + š (s, a) { } Q π (s, a) = E π {R t s t = s, a t = a} = E π γ k r t+k+1 s t = s, a t = a. k=0 ±# Q π (s, a) = ˆ 8:+ ( ' :# A@0+.) $) ( '! ).) 4 > π action-value function for policy π C CEB & KJ. ˆ ª N 53+Š ˆ Œ ˆ Nˆ Š 9 /, Œ / E N ) Š+Š Š ª + Šˆ ˆ ÂĒ N %: Ë Ž ˆ 59 E «N ˆ 5 ˆ+ ˆ ˆ ˆ 5 < «A B Nˆ ª ˆ 1 + * ˆ #?;#ˆ B ˆ Œ Ē N ˆ ˆ Œ π ˆ ˆ Œ : N + +Š ˆ 45 ˆ Š N Š1 + *+Šª ()5E Š 3 N ) Š+Š s B ) Š+Š «:ˆ Š, N + +Š s ˆ ˆ N ˆ Œ ˆ B ˆ Œ ˆ «:ˆ N ˆ ˆ : ª 9 N + ˆ Nš k=0 ±# ž V π (s) = E π {R t s t = s} { } = E π γ k r t+k+1 s t = s k=0
26 ± œ 6 < < = E π {r t+1 + γ } γ k r t+k+2 s t = s k=0 = π(s, a) [ ] Pss a R a ss + γ Π 1 a s { š } Π 1 = E π γ k r t+k+2 st+1 = s k=0 = π(s, a) Pss a [Ra ss + γ V π (s ±# œ )], a s L ˆ «ˆ a ˆ «ˆ/ N z DA5 N ˆ ˆ N! A(s) + ˆ N A5 N S Œ S + + Š :+Š ˆ Nˆ / O «ˆ / 7# *( + :+Š ±# œ ˆŠ $) (6 8:+ ( Bellman V π ˆ B: = ˆ Š + *+Š Š N + ˆ ()5L Š. N ) Š+Š. ˆ N + +Š ˆD / N ˆ Œ / ª«:ˆ ˆ? N + ˆ # *( + :+Š ±# œ + : 7 = ˆ ˆ Š ˆ : Š 9 : Nˆ +Œ ª N E ˆ 9 9 N + ˆ # Ÿ/!ˆ: B:! = ˆ / %Š N ) Š+Š ˆ ˆ Œ N + +Š E ˆ +Š Š N ) Š+Š N 7 ˆ ˆ B :+Š Š B A 7 / Š Š N + +Š. Š ˆ Œ Š 9 : Š : A γ N Š +ŠB N Œ4# KE ˆ $ 5 % Š 9 ) + ˆ Š $) ( 8# Bellman 8:+ ( Q π (s, a) š Q π (s, a) = E π {R t s t = s, a t = a} { } = E π γ k r t+k+1 s t = s, a t = a k=0 = E π {r t+1 + γ = s P a ss š a A(s ) = s P a ss } γ k r t+k+2 s t = s, a t = a k=0 π(s, a ) [ R a ss + γ Π 2 { } Π 2 = E π γ k r t+k+2 st+1 = s, a t+1 = a a A(s ) k=0 π(s, a ) [R a ss + γ Qπ (s, a )] ] ±# Kˆ Œ ˆ V π ˆ Q π ˆ ˆ: Nˆ E 5 ˆ 9 / *(Nˆ + : / Bell- ˆ ±# ) + ˆ + # man ±# œ C C & & A Š ˆ «" %Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ E L Š+Š E «A ˆ Â+ Š 9 *5 *+Š ˆ N ˆ ˆ Œ Š ˆ «+ ˆ : * «N ˆ ª ˆ / 7# ;#ˆ
27 # 6 < ± Ž ˆ Nˆ " : +Š ˆ N Nˆ + Nˆ / f ˆ ˆ + Š Markov N ˆ ˆ Œ. Ē N : B "# Kˆ& Œ ˆ 9 N ) Š+Š + : = ª ˆ Nˆ Œ3Nˆ N (Š9 D+ ˆ N ˆ ˆ # ˆ ª N ˆ ˆ Œ = ˆ ª ˆ N 5N Š π N 9Œ3 +Š9 ˆ 5 N ˆ ˆ Œ π %Š A 7 / Š ˆ + Œª N 3 : N +! +Š *: «ŒO Š N ˆ ˆ Œ $D ˆ «N 5N ŠOŒ +Š N Š. ) + ˆ Š π ˆ + Œ+ Š ) + ˆ Š N + +ŠO 9 *: «Œ Š N ˆ ˆ Œ π #ª ˆ O! $ π π 4)7 V π #DŸ/ˆ 7$ N + ˆ (s) V π (s), s S N ˆ + E ˆ N ˆ ˆ Œ9Šª E ˆ N 5N ŠEŒ3 +Š9 N 3 : f N Šª N ˆ ˆ Œ4# N ŒB = ˆ ( '! ).) 4 ># K ª ˆ ˆ + 9 N ˆ ˆ 3 N 7 = ˆ π # K 3 ˆ = ˆ Š 9 Nˆ 1 Š+Š N ) Š+Š N + +Š $Š N ( 8:+ ( ' :# 4. $A N 7 = ˆ ˆ = ˆ / Nš V (s) { } V (s) = max π V π ±# ± (s), s S. f. Nˆ +Š B 5 9 /Nˆ : +)5 ˆ + ª N ˆ ˆ 9 ˆ + Š N Œ / ˆ : Œ / ˆ «Œ B / Nˆ : /. «ˆ / %+ ˆ %! + ˆ ª B % N + N ˆ + 8)5 /Nˆ : ˆ % «ˆ «:ˆ ˆ ªŠ. A 7 / Š ˆ ŒO ˆ Nˆ ˆ N ˆ + O «N 5N Š N : N Š ˆ Nˆ 5 Š ˆ + Š ª N ˆ ˆ Œ 3 ˆ + ˆ A B % ŠN«5 $ ˆ ˆ + N ˆ ˆ ª ˆ = ˆ+ Š Nˆ ( 8:+ ( ' :# A@0+.) $:Š. N 7 = ˆ Q ˆ = ˆ / Nš { } Q (s, a) = max π Q π (s, a), s S ˆ a A(s). ;#ˆ = «N N + +Š «ˆ $:Š N N Š+Š% ˆ+ Š s, a A 7 / Š ˆ + Œ ˆ *( ˆ4 N ˆ Š «ˆ + Š 3 N + +Š a ˆ N B +ˆ ˆ O N Œ ˆ ˆ B ˆ + ŠO N ˆ ˆ Œ4# Ÿ/!ˆ $# 5 s B: % Š Q Œ ˆ+ Š V š Q (s, a) = E{r t+1 + γ V ±# ² (s t+1 ) s t = s, a t = a} Ÿ/ ˆ Œ Š V ˆŠ Š+Š N ) Š+Š ª«:ˆ. ˆ N ˆ ˆ Œ4$ : B ˆ&+ˆ N Œ ˆ ˆ Š% Š+Š Bellman ±# œ #%Ÿ/ ˆ Œ. / 9 ˆŠ ˆ + Š N ˆ ˆ Œ4$+Š *( + :+Š N Œ 9 ˆ ˆ ˆ Nˆ Œ )Œ / : + 7 % «A B Nˆ ŠB N ˆ ˆ Œ4# N Œ Š )Œ ˆ:Š. *( + :+Š Bellman «:ˆ Š $:Œ ( V # Ž ˆ ˆ Bellman Bellman optimality Š ˆ $Š ˆ + ŠO *( + :+Š B: = ˆ+.««equation / 9Š ' Bellman ˆ < N + +Š 8 N N ˆ + ŠO N ˆ ˆ Œ ˆ.ˆ 5N Ĉ ª Š 7 / Š ˆ + Œ Š, N 5N Š E «ˆ E N N Œ Š 3 N + +Š+š ±# O V (s) = max a A(s) Q π (s, a) { } = max a E π R t s t = s, a t = a
28 $ $ ± ± 6 < < { } = max a E π γ k r t+k+1 s t = s, a t = a = max a E π { k=0 r t+1 + γ } γ k r t+k+2 s t = s, a t = a k=0 { = max a E π r t+1 + γ V (s t+1 ) s t = s, a t = a [ ] = max a Pss a R a ss + γ V (s ). s KˆN N )5 *(Nˆ + : ˆ 5 ˆ))5 ): Š ( L 9 ˆ O "$«:ˆ Š Š+Š ): %«:ˆ Š ( Bellman š } ±# 4C ±# 4 Bellman # Q $ 5 9 B <)5 ˆ { Q (s, a) = E r t+1 + γ max a Q (s t+1, a ) s t = s, a t = a = ] Pss [R a a ss + γ max a Q (s, a ). s } ±# 65 ;#ˆ Ž ˆ Nˆ " : +Š Markov $) ˆ# *(Nˆ + : ˆ Bellman ±# 4 ˆ ±# ž + Nˆ 5 ˆ E *( Œ / % N ˆ ˆ Œ # KE ˆ + ˆ $ N + ˆ ˆ. *( + :+Š «:ˆ % : 3 N + +Š Œ = «Nˆ N + +Š «ˆ N ˆ = ˆ N ˆ ˆ A5+ Š *(Nˆ + : /. «:+ # BŠ ˆ Œ. Nˆ N ˆ:«:+ Œ Pss a ˆ R 8 N ŠN«5 A5+ Š C : C a ˆ Œ ss : B +Š Š) «ˆ / < + Š N / 7# Š/+ ˆ «Œ < N ˆ E + ˆ ˆ ª Nˆ % ˆ E Š V ˆ! *5! N E : Nˆ + N ˆ 3 ˆ + ŠE N ˆ ˆ Œ4#6;#ˆ? : N + +Š $ : % N + s 7 BŒ Nˆ A «ˆ «:ˆ B ˆ :.ˆ ˆ ˆŠ ŒŠ. «& + %+ Š *( + :+Š # Ÿ/!ˆ $ ˆ Œ N ˆ ˆ Œ. : ˆ: Š Nˆ Bellman ˆ : Š % N ˆ N N ˆ «ˆ 8 ˆ# ˆ *AŒ ˆ Bˆ : Š ˆ «Œ. + : ˆ + ˆ «ˆ 9 N : «:ˆ + "$5 ˆ/ ˆ ˆ + Š{ N ˆ ˆ Œ4# L N «:ˆ $3 ˆ Œ B N ˆ ˆ Œ ˆ «',!% / + + *+Š. ª ˆ ˆ + ˆ 9 Š < Š+Š V ˆ ˆ B ˆ + Š N ˆ ˆ Œ4# )ˆ B Š V «A ˆ ˆ + ««ˆ B ˆ / ˆ ˆ Œ N 5 N : : 5 9«:ˆ O N Š Š N O $ ˆ ŒŠ V Š ˆ «ŒN Š B Š. N ˆ ˆ : ˆ N ˆ Œ ˆ Œ Nˆ : # Ÿ/ / 5 ˆ 9 =Œ Š+Š9 5 Œ N % 5 5 N 5@: f ˆ % «ˆ B ˆ E ˆ ˆ + # Š N Š4$ + 3 ª ˆ ˆ Š Q Š. ˆ «Œ «ˆ / ˆ Šˆ *5 N Š4# 3 3 N Œª Š :+Š3 + ˆ = ˆ % 1 3! =Œ Š+Š4$ : 5 N ŠBŠB Š : + ˆ = + ª ˆ * + Š Q # Ÿ/!ˆ ˆ «Ē Š «ˆ B Š ŠB «:ˆ + ˆ : Š Q «:ˆ Š «A B Nˆ ŠL N + +Š4# Ÿ/ / $ { ˆ + { N ˆ ˆD«:ˆ Š ±# ž
29 6 < ±O s (s, a) I a r s r s 3 Œ ±# ²š E ˆ «Ž ˆ «N Ÿ) Š :+Š ;#ˆ Š Š+Š V π ˆ «:ˆ Š/ Š+Š Q # π a &5N (Š ˆ / = «Nˆ N + +Š4$: «ˆ Nˆ ˆ N «ˆf N - -«> «ˆ + Š :+Š N Œ + ˆ = ˆ# «/ = 9 ) «:ˆ ˆ ˆ N + ˆ ˆD ˆ N ˆ Œ ˆ O 5 O 7# Ž Š Œ4$ N ˆ % Nˆ : ˆ 1 + ˆ = ˆ +( 3 ) 9 N Š/ ˆ Œ Nˆ N # Nˆ Œ +Šª / ˆ + / + Œ / ˆ 3 Bellman «:ˆ Š 9 *5 *+Š ˆ % ˆ + Š ª N ˆ ˆ Œ, ˆ+ / E +Š ˆ 0+ $ Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ 3 L Š+Š #D E N N $ N ŒŠE «+«:ˆ +Šª ˆ+ Nˆ + Œˆ Š4$ : 5% " = ˆ7 3 ˆ N : * ˆ % ˆ 5 ˆ+ Nˆ ª + Œˆ + Š (Š+š # ˆ «/ = % Nˆ / Š ˆ Œ Nˆ N $ ±#% +! Œ N N «:ˆ + ˆ Œ.ˆ 45 7 ˆ ª 5 % Š 5+Š ˆ O# Š ˆ Nˆ Š Markov # C % ŠN : *+ B Š ˆ+ŠB N N «:ˆ + ˆ Œˆ 45 9 ˆ, ˆŠ +Š / ˆ + / 9 *(Nˆ + : / N ˆ + N N / ˆ / % ŒN : Bellman / L N + / L N + / ˆ N + ˆ ˆ N.«:ˆ z Nˆ N Š+Š%Ē *5N «+ Nˆ Nˆ + Š # Ÿ/!ˆ $ ˆ ª Nˆ A > 9: % + «A ˆ 8@: + 3«:ˆ «+«:ˆ + ˆ E 5 ˆ #:C%ˆ Nˆ A 3 : 3 +Š 3Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ 5 L Š+Š 5 5 f ˆ 5 «+«:ˆ + ˆ ª 5 ˆ 9 / ª ˆ + / B *(Nˆ + : / ˆ + Š) Bellman ˆ ˆ 5. ˆ N L ˆ O + «& ˆ + L N : + Š : *+Š Š, ˆ Œ E Nˆ N # C C. L : 4 N 6 C%ˆ + * ˆ ±# œ $ ±# 5 5 ˆ. 5 ˆ?+ 9Nˆ «N Œ N ±# ²A#?C Nˆ «N N B = ˆ%*8) (+- 9# ˆ Œ ˆ Š N ˆ ŒO Nˆ «Œ. / % + * / backup ˆ+ E + Šˆ diagrams ˆ 5 ˆ" E +Š/+ ˆ 0+$3.) # updates, backup ope- ˆ 9«& ˆ + Š BŸ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š4# N ˆ Š : ˆ rations
30 ±² 6 < < s I (s, a) max a r s r max max max s 3 Œ ±# C š/ E ˆ «Ž ˆ «N ªŸ) Š :+Š ;#ˆ Š/ Š+Š V ˆ «:ˆ Š/ Š+Š Q # a : B Š : + ˆ Œ ˆ B N ˆ Œ ˆ /. A 7 / / B Nˆ 45 /. N N * # (+- :#.: )$47$1 8) 4. *8) ( $39# *. '(:+) AM 4 8-4$ *8),+.) 4..) N : ˆ + ª««) / -+,Nˆ «N N N + ˆ ˆNŠ ˆ E + #C L! ˆ + $ N A5 +Š. : / 5 9 ˆ O + <FN ˆ GB 9 N -$C / ˆ N + +ŠB ˆ+ N 5 Š # C Nˆ «N B Œ N ±# C + ª«ˆ Š + *+ŠBŠ! + ˆ ()5% / 5 ˆ /. N + /. ˆ / 5 «ˆ /.+ ˆ f *(Nˆ + : ˆ Bellman «:ˆ ˆ V ˆ Q # C <Nˆ «N N ˆ ˆ % N ˆ = Â+ Œ ±# ². Š%Nˆ : ˆ: N + < N ˆ, ++ +Š E ˆ «Œ 3 % :+ 3 % Nˆ «: ˆ Š ˆ / 5 Nˆ N «ˆ+ Š 3 N 5N Š/ N Š A: ˆ # C C :. & A L + NĈ / + *( Ĉ ˆ. ˆ *( Œ ˆ B ˆ# N + L ()5{ / Œ / L N ) Š+Š O«:ˆ { ˆ Œ N ˆ ˆ Œ4# Ÿ) ˆ =Œ Š ˆ / 9 75N ˆ: ˆ 9 N ˆ Œ ˆ + ˆ:. «:ˆ ˆ Nˆ : 9 «ˆ # Ž Š Œ4$ 9 ˆ O ˆ ˆ ˆ + ˆ:. ª N. Nˆ N Š = 9 ˆ < Œ ˆ N ) Š) +Š # O ˆ N Š ˆ Œ «/ Nˆ $ : N : 5 ª B: +Š 5 Š 4.+).) 4 > ) + ˆ N Š Œ@Š ˆ AŒ Ē ˆ Œ Œ ˆ AŒ ˆ + Œ # -, A ) 1" 1D ( 9;')/ *./ 1D D, Ÿ) /: ˆ Š :+Š Š N ) Š+Š O + Ĉ «:ˆ ˆ «A B Nˆ ŠB «ˆ B ˆ N ˆ: * 9 ª / ˆ Nˆ / N * N / «N ˆ ˆ + : / +Nˆ : / «ˆ / 7# Ÿ/!ˆ ˆ 7$: 7 B + Nˆ Œ+ ˆ «Œ t $:Š B ) Š+ŠB Š + ˆ«:ˆ B O N * B ˆ (+*5"1 >?6"!YCD1/D53- Sample Average Backups
31 # 6 < ±)C «ˆ 7 % N + +Š ˆ * N / / B ŠN«5 / a s N Š Š / ˆ + / N Œ ª Š 9 «ˆ #3Ÿ/ / $: Š% «A B Nˆ Š. «ˆ a Š B + ˆ 7+ˆ ˆ O : <+ O N : /+ Š k «A B Nˆ Š N + +Š ˆ: ˆ: ) + ˆ + ˆ + : 3 a ˆ N. %+Œ) s N + +Š $ ŠL B ) Š+Š + ˆD R 1 (s, a), R 2 (s, a),..., R ka (s, a) %«:ˆ Š/ «A B Nˆ Š «ˆ 8 ˆ+ N B Š + *+Š+š Q t (s, a) = R 1(s, a) + R 2 (s, a) R ka (s, a) I5 P ˆ $-+ Š L :+Š{ z - + ˆ/ ŠN«5 Šz ˆ z N!5N L L f - *: + $5 N z ŌŠ{ ˆ Œ Q t (s, a) + ˆ N ˆ «A B Nˆ Š ˆ Œ ˆ Œ4#f 3 ŒN / EŠ ˆ Œ N Œ ˆ. Š œ Ÿ) B Š B : ˆ N + ˆ 9 N Œ. Š : "$ ˆ ˆ ˆ: N ˆ Œ ˆ Š 3 ª Œ Š «N /. B +! ª ˆ: «A / N ˆ" : ˆ 9 ˆ + Œ N ˆ / N Nˆ N 7# Ÿ/!ˆ : ˆ / :. Ĉ : N : ˆ / ˆ ˆ + / 3Ē ˆ Š Œ/ ÂĒ ˆ N Š :! L ŒN : B / Š / N 5 «A B Nˆ : ˆ # Ž + / ˆ N ŒO Š :+Š + *5 ˆ 4 ) $ ˆ Nˆ : ˆ 5ª 5 N Nˆ 7# Š<Nˆ Nˆ " 9 Š+Š ˆFN «Œ7G$ ) + ˆ : Nˆ + 5 3: ˆ N + ˆ +Š E Š Œ Š 1 Œ N % N 5 «N % / % =Œ Š+Š $ ˆ 9 ˆ ˆNˆ : «ˆ 3 : < 7+ˆ : 5 N,: # Ÿ) N / N - Œ N 5 ª : 5 ª N Š Œ *(Œ Nš k a ±# Q k (s, a) = 1 k k R i (s, a) i=1 ( ) = 1 k k 1 R k (s, a) + R i (s, a) i=1 = 1 ( ) k R k (s, a) + (k 1) Q k 1 (s, a) + Q k 1 (s, a) Q k 1 (s, a) = 1 ( ) k R k (s, a) + k Q k 1 (s, a) Q k 1 (s, a) = Q k 1 (s, a) + 1 [ ] k ±# ± œ R k (s, a) Q k 1 (s, a), Q k 1 (s, a) N 7 = ˆ * E D 75N ˆ N N ˆ (k 1) < «N < ˆ N 7 = ˆ Š ª ˆ + Œ R k (s, a) N ˆ / Š. {. Š k στη : z *( B Š L «ˆ a + Š N + +Š # Ë /+Š ˆ D : ˆŠB N 7 *( + :+Š s ±# ± œ ˆ 45 ˆ Š ˆ + Š 3 :+Š k = 0 $ /!ˆ «:ˆ ˆ Œ Q 1 (s, a) = R 1 (s, a) ˆ Œ ˆ Œ Q 0 (s, a) #
32 ±) 6 < < )Œ Š :+Š + ˆ5Š *( + :+Š ±# ± œ ˆ3Š Š ˆ *+ Š )Œ- Š :+Š ˆ Š Œ N * Ë Ž ˆ 5 E «N ˆ 5# «Nˆ Œ Nˆ «ŒO Š :+Š ˆ Š Œ B + ˆ Š )Œ+š Ë E *@Š E N ˆ E *@Š + [ f + E N ˆ E *@Š ] ±# ± B: +Š [ f + E N ˆ E *@Š ] ˆ "! 21+ Š E B ) Š+Š+ ˆ ˆ / ˆ Œ { f + # K + + O N : ˆ ŒN / 9 + ˆ Š,+ :+ Œ8 N *5 : )+Š9 Š ª ˆ «& ˆ Š Š :+Š < ˆ P ˆ ) + ˆ Nˆ + ˆ%7,+ :1 #:;#ˆ ˆ «$&+ Š *( + :+Š ±# ± œ $C + + ˆŠ kστη ˆ + Œ ˆ O # Ÿ/ˆ 7$" Nˆ N + B ˆ ˆ ˆ ˆ ª ) ˆ B + ˆ N ˆ 8 N Œ4$4 ˆ Nˆ + : "$ ˆ < «N ˆ Nˆ Œ4# KE / $ B 5 R *( A: N 7 ˆ+ : k : : ˆ : Œ : *+Š / N ˆ : % ˆ : 7+ˆ ˆ: : ˆ : Œ{ «ˆ L N D : % N + +Š N ˆ +: $ N Ë B / L «N / Nˆ : / 7$: N * f ˆ! N Nˆ 3 9 «A 7 ˆ+ ˆ 5 ) + ˆ + 5 * f ˆ f /? N! / 9 ˆ 4 ˆ+ + N / : 1= «Nˆ N + +Š s, «ˆ a # Š4$ 3+Š ˆ :+ * -$ ˆŠ 3 : = ˆ B «: % Œ N 8 9+ Š B ) Š+Œ E Š B ) Š+Š) + + : / 7 = ˆ N / % ˆ+ *(Œ 9 / #ªŸ/ +Š $Š. N Œ = ˆ α N : < ˆ '(:+- # Ÿ/!ˆ# N ˆ «:ˆ. «{ Š+Š L ˆ3 + Šˆ ˆ / «Nˆ ) { ˆ/Š *( + :+Š ±# ± Š ) + ˆ Š + *+Š ±# ± œ Q k (s, a) = Q k 1 (s, a) + α [ ] ±# ± ± r k (s, a) Q k 1 (s, a) -, A ) 1" 1D ( &B<=1 /.<) #) '),./ <./ #) /?( E ˆ 3 *(Nˆ + : ˆ ±# ± œ ˆ ±# ± ± 5 N Š Œ / ˆ 7 ˆ N ˆ ª * ª N / 9 / N Š 5 / ˆ «N / ˆ + Œ $+ ˆ+ '(:+- ˆ24 2) 87 α N Š/Nˆ! ˆ Š+Š 9 «:ˆ Š ˆ.! "3 ) # Ÿ) )Nˆ : : E 75N ˆ ª «3 Š+Š ˆ 0+-7 #/ f Š 0 < α :+ŠB N Œ 5 Ē N Š Œ N : š 1 Q k (s, a) = Q k 1 (s, a) + α [R k (s, a) Q k 1 (s, a)] Y *)- "D9. B"D4ED4E"@5"5"1. 798R(-*/. 81 1/D4GD4GDOD/D9- D4CB")!/3. =/D/D9. (- /./9. DO6$ B"*8HO : ;?* 4 exponential $) * recency-weighted &!/4C(U9. 79(+F31-') 4C(-*/. average ;?*)!/=/( )\?6(. 4 C =/SU)D$ 2(+DPWQ(U56S2D$ % 4 %/=/D4=/(E *)- "D9. B9!DD1/D53- "@5"5" :0Y 1/56D4G53. LD *ED/D9-D(U71/S Constant B23! 79(E! 6$5"79(U79. step-size=/s+*)!@d parameter *D=/ 3- backup 79(+F31-')@&!/4O(+*&! Constant-α backup 4OF3/-*(U/.J &!/*R *81/$ "! D$L79D1/D$2(- :
33 6 < ± 5 = α R k (s, a) + (1 α) Q k 1 (s, a) = α R k (s, a) + (1 α) α R k 1 (s, a) + (1 α) 2 Q k 2 (s, a) =... = (1 α) k Q 0 (s, a) + k α (1 α) k i R i (s, a) i=1 C : ˆ + N N ŒN«+ Š z ŠN«5 Š- *( + :+Š ˆ3 : ˆ. ˆ 8 ˆ : ˆ. / / (1 α) k + k i=1 α (1 α) k i ˆ 5N ˆ5 Š #uÿ/ +Š $ - α (1 α) k i ˆ + ˆ + + Š. ˆ + Œ $D *( N Ĉ N R i '(78 '("! )B Š (s, a) N Œ Š 9 O # L N ˆ + $C..) &4.) 4 9 O + 8A5 / ª «#.KÂ)5 N N Š Œ ˆ (1 α) + ŠN«Œ ˆ + Š «A B Nˆ Š. " Š : BŠO ˆ ˆ ˆ *: N 7 N Œ Š Š # ˆ ŠB )Nˆ : N Œ Š+Š Š : «& ˆ N. Š > N 5 *( + :+Š4$N ˆ / / % «) *( N : ˆ / D / Q 0 (s, a) «:ˆ + Š ŠN«5 Š. )Œ Š :+Š #9 L N «:ˆ $C O ) ª Š ˆ ŒB B ) Š+ŠB«:ˆ : ˆ : Œ «ˆ #?I5 P ˆ $ ˆ 8 ˆ $Š ˆ Œ9 N Œ «:ˆ 3 : 5ˆ : Œ «ˆ 9 ˆ / ˆ4! N ˆ 8 ˆ+ *( N : ˆ /+ Nˆ / / Š «N Š+Š / <Nˆ : / «ˆ / 3«& ˆ N ˆ -: $ ˆ 9.+ Š = ˆ % + ˆ ˆ Nˆ N Š Œ ˆ # KE / E : ˆ N "$4 9ˆ 45 ˆ «:ˆ «A B Nˆ «$D N Š. )5N Š OŠO ˆ Q 0 (s, a) : ˆ B ) Š+Š Ĉ B : ˆ O L O + # 3! Q i (s, a) / $. )'0+) ) ',!N@ ' ) M.) E Š N B Nˆ N 7#:K )$ Š8+ˆ ª Nˆ N 3 9 Â+! ˆ "$ Š Œ. N 7 ˆNˆ : ˆ %+ Nˆ * $ O. N Œ ˆ N 5ˆ *5 N N ˆ B N + *+Š ˆ > Š : ˆ * # Ÿ/!ˆ $" ˆ Nˆ N $ + ˆ+ N 5 «N 5N Š O + Šˆ ˆ 5 Š «A B Nˆ Š )Œ Š :+Š + : 5O! «Š+Š $# O N L * L N / / N Š 5 / N * N / 7# $ &? A f ˆ Š : ˆ * L ˆ# ˆ. / ˆ#! Q i (s, a) «A. «A 7 + ˆ * ˆ / L B + N / )5 ˆ+ + 7 N = «Nˆ #.I5 P ˆ $ B + ˆ «A B Nˆ Š s, a N 9«:ˆ 9 «Š+Š (α ) k (s, a) = 1 # Ÿ) *5N «k (s,a) Š O.«Nˆ ˆ ˆ«:ˆ O ˆ:«& ˆ:«:ˆ. ˆ ' 8) * >$' 4! ;#ˆ Š N N + ˆ)5 9 N D Œ $ ˆ α k (s, a) ˆ ˆ 5 ˆ *( A: N 7 =,A5«A ˆ +Š ˆ : Š O š ±# ±O α k (s, a) = k=1 ˆ k=1 α 2 k (s, a) < ±# ±²
34 ± ž 6 < < Š ŒŠ N ˆ ˆ«:ˆ. B *( A: N ˆ + ˆ: F Œ N G ˆ! «N 9 :+ ˆ 3( + 5 ˆ ˆ ˆ? Œ Œ : ˆ : )5 # J *5N Š< ŒŠ *( A: N 7 = ˆ ˆ ˆ 9 F Œ N Gª«& ˆ! ˆ :+ 9«& ˆ P ˆ Š ŠA5«A ˆ +Š4# Ÿ/!ˆ $ 5 N Š Œ Ē / + ˆ ˆ&)5 Œ +A5«A ˆ +Š ˆ ˆ 5 ˆ N Š 3 :+ŠE Š : / 3 * % $N N ) : 9 ˆ ˆ 5 ˆ+ Š :+Š B. «9 Š+Š ˆ&+ : > #f f Š N :+ŠB ˆ ˆ + < «A 7 7$+ N ˆ ˆ + ª A: N + «N 9 Nˆ 45 / + Š f 5 N Nˆ N ) 7# I5 P ˆ $/ / B : Š 8 ˆ# / $D N z ˆDˆ Nˆ : ˆ D Nˆ N 8 9 ˆ4+ N ˆ # * / '&' +*,4+ mˆ O ˆ Œ ˆ B«"5 k N N N«: Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š $ ˆ % % : ˆ ' +,1!N@('.)N N * / <Nˆ : / «ˆ / 7# N Œ Š ˆ < N ˆ )5N N / N ˆ! «D«:ˆ ª «+ ˆ Nˆ 1+ 9 «A B Nˆ ª $ / 5 ˆN«:ˆ ˆ «E ž( ˆ 65 #8C. *. Nˆ : ˆ 7 ˆ *@: ˆ B N * ˆ / Š «ˆ Œ ˆ N «ˆ / ˆ  Œ ˆ ª N ) Š+Š # Š+Š- N ) Š+Š + ˆ + { ˆ - *@Š «:ˆ - Š ' + 8-* 4 3 (') 0+ D>#/ f Š 9 ŠN«5 Š «: : Š % B Œ ˆ N ) Š+Š ˆ ˆ: Š+Š N ) Š+Š B«:ˆ N ))! %: N ˆ *@: ˆ 4) Š LFN *+Š7G ˆ Œ ˆ +Š4#O ˆ Š+Š N Œ Š ˆ «:ˆ Š L + * B reward / N ˆ ˆ «N ˆ + Œ N $/ : 5 N ŠOŠ Š : B O + ˆ = + «:ˆ *( «N * N Š % )5 ˆ * + Š Š+Š N ) Š+Š 5 ## E N N $ «:ˆ «5 Š Š + Šˆ ˆ ˆ ŠN : ˆ Nˆ : N / ++ˆ N Œ Š *5N Š Š+Š4# Š4$ + ˆ = ˆ 9Nˆ / ) Œ / f Š+ *5N ŠE N Œ, Š+Š 8 ' # D N E Š 8:+ ( 8)1?> #D 9ˆN N «:ˆ N )NŠ1 Š+ŠE ˆ Œ ˆ" N ˆ *( Nˆ. N / ˆ& B ŠN : N O! 7#Ÿ ˆ: ˆ Š+Š Š B *( N ˆ N.ˆ Nˆ + Š Nˆ + ˆ Nˆ N # ) : $ Š1 Š+Š,FN *+Š G% N ) Š+Š f + ˆ+ ˆ 6' +-7,1!O ª«:ˆ Š A 7 / Š *+Š ˆ ŒB Nˆ 9 «! ˆ Œ  N ˆ «A B Nˆ Š «ˆ +Š N + +Š ˆ ˆ+ ˆ Š+ŠBŠB :12"!! ) N Nˆ N Š%Nˆ! ˆ Š Š+Š # u «N ˆ ŒB / E ˆ ŒB +  9 8+Œ + +Š N - { Nˆ N *+ Š Š+Š O ˆ Œ N L ŠDNˆ! ˆ ˆ «ˆ Œ Š N 7 Œ :+Œ Š #
35 6 < ± K / B + ˆ«& ˆŒŠL: "$C ˆ Œ ˆ N ) Š+Š B N =. B B + #% L N ˆ + $ ˆ *@: ˆ 9 ˆ E«& ˆ: *+ N / / % Œ / 7$ Šˆ = ˆ N ˆ Nˆ A N Š) 5 3+Œ N + +Š % 9 ˆ+ E N B Nˆ N ŒO : )$C ˆ *@: ˆ / N * N / Nˆ : / «ˆ / «& ˆ B «N 5N Š ˆ # KE / 7 ˆ + ˆD Bˆ N B ˆ Œ ˆ L / { N * N / D «A B Nˆ / «ˆ / ˆ3 «A 7+ˆ = ˆ ˆ «ˆ ˆ 1 3: ˆ+ ˆ+ ˆ4 N 5N 1 N # 9ˆ N "$«:ˆ N ) N 5 N $«:ˆ 8 «A B Nˆ «ˆ % ) + ˆ B + ˆ: N 5 *A: N Š!5N :+Š B ˆ: 7 ˆ ˆ + 7$: N * «4FN N ˆ + G#)Ÿ ˆ+ / 1: / EŠ *( *5! Š+Š N / / /Nˆ : *ˆ / B «ˆ / B ˆ: «A # Š N ŠO. P ˆ $D * N L N Œ ŠLNˆ Nˆ " O *( *5 Š+Š FN ˆ G : L 7+ˆ = ˆ Š.!5 Š L N + ˆ : / # ˆ6. ˆ4 N ˆ 9 ˆ 4 ˆ" ˆ «N ˆ" ˆ $ N 7 ˆ Š * ˆ" 3F «& G ˆ B «:ˆ + ˆ «A ˆ" ˆ N B # Ÿ/ / ˆ «AŠ4$Š *( *5 Š+Š9 / E Nˆ / ªŒ Nˆ / 9 ˆ ++ ˆ «Œ + + ˆ ª «& ˆ. N ˆ O ˆ Š) ˆ #<I5 P ˆ $ + Š Ÿ) Nˆ + N ˆ ŒO L Š+Š N + ˆ N ˆ ˆ 9 ˆ+ B ˆŒ N 5N O ˆ 3 N ˆ B Š) «5 Š9 N + +Š4#:K f N 9 ) ˆ % ˆN Š N : +Š *( Œ ˆ Nˆ A. ˆ < N Š + ˆ Š% ˆ ŒB B Nˆ N # 3 / $# Ĉ B : N ˆ 7 ˆ. ˆ Œ ˆ N ) Š+Š. 9 ˆF N ˆ Œ ˆ Nˆ 7 Š" G E : ŠN«Œ % '(7 : ˆ ' + ' 8) 4 M 8 ˆ Š+ N N Š Š + ˆ «Œ «:ˆ *( *5 Š+Š4#:Kˆ+ ˆ N + : ˆ Š/ + ˆ # C CEB : 6 &. * A? A & * A? A B/ ɛ Kk N 5+ f ˆ 9 9 % ˆ «ˆ ˆ 9 «ˆ 5 : ( ˆ) / ˆ 9 «A B Nˆ Š N + +ŠE ˆ ˆ *( ˆ Š 5 «ˆ Œ N ˆ N. ˆ 9 «ˆ «:ˆ Š Š *@Š A 7 / Š E ˆ + Œ N O ˆ Œ ˆ N ) Š+Š ˆ «:ˆ + Š4# Ž Š Œ4$ B O 4 ˆ" ˆ / N + +Š s ŠB + Nˆ Œ/+ ˆ «Œ $ ˆ «ˆ ˆ B «ˆ t a «:ˆ. Š.ˆ 45 ˆ # Q t (s, a m : N Œ N ˆ ) = max a Q t (s, 8* ',!% ( ')! > # Greedy Selection K / «& ˆ : "$/ N Œª Šª : "$ 9 *8):+ 4 3 / B N *5 ˆ ˆ 5«: ˆ 5 ª + ˆN«:ˆ Nˆ N 7 ˆ 9 «:ˆ + ˆ Š 3 N ˆ Œ ˆ Œ Š 9 : ˆ # ˆ - ˆ Œ{ N «Œ- Š ŠN«5 Š O : { ˆf «6FN N Š+ G O Nˆ A ˆ "$/ N > )$/ ˆ L ˆ ŒLˆ
36 # # O œ 6 < < : Š $/ ˆ «ˆ ˆ N ˆ Nˆ : *ˆ %+ˆ Œ ˆ B / B + ɛ ˆ )Š N Œ # N Œ Š + * N Š+ Š. : ˆ «Œ 9 = > ˆ@. 8* # ',!% ( ')! ɛ > ɛ-greedy E ˆ. N O ˆ )5 O : ˆ& N 5N Š. ˆ Š Selection N Š *( N ˆ! Š. *: «Œ4# Ÿ/!ˆ 8+ N ˆ O Nˆ N $#.ŠO +Š N L ˆ N + +Š L ˆ E N + +Š *+ ˆ «ˆ «N ˆ s 1 s 2 a ˆD / ˆ Ĉ Š Nˆ ˆ Œ +. $ ˆ Š+ L : ˆ + 9 N + 1 N 5N 9 N * N N ˆ Š+ L > ɛ : # ) : $% L Nˆ N ˆ ˆ + N ˆ E8 ˆ3 Ō N Ĉ / N + ˆD P ˆ Š «:ˆ z D ŠN«Œ ˆD ˆ «ˆ Œ ˆ ˆ ˆ ˆ 9 E ˆ B 1 N ˆ Nˆ : B ˆ O N = A# #zš *+ŠL ˆ Œ Š % N Œ N Š 75N ˆ4 N ˆ ˆ Œ N ˆ 3 + ˆ:ˆ Nˆ Š+Š " *( Œ ˆ# L B N 5N # z / N + / Œ = «Nˆ / + N + / «ˆ / B/ SoftMax ˆ ˆ Š+ : ˆ ˆ: N 5Š ˆ 3 ˆ ˆ Nˆ A ɛ : f N 59 N * N ˆ $ 5N ˆ % 5 N : " = ˆ 1 ˆ ˆ?4 Š+Š% *( *5 Š+Š : ˆ Š Nˆ ˆ : Š E ˆ «Œ (1/ A(s) ) / N ˆ 9Nˆ : *ˆ?+ˆ Œ ˆ # ª N ˆ ˆ ª Š ˆˆ Nˆ 9 ˆ : Š B «:ˆ O Nˆ «ˆ ˆ N 5Oˆ : L N Œ Ĉ ˆ N 5 Š Š. ˆ Œ. N.. Nˆ N 7# ;#ˆ B Š N : «Œ ˆ ˆ / Nˆ : / 7$ ˆ 5+Š ˆ 8Š ˆ «Œ ˆ ˆ 8 N Œˆ :! Œ / B«:ˆ ˆ Nˆ : 8Nˆ : *ˆ «ˆ 8+ˆ!ĈŠˆ : Š B «Œ : ˆ Nˆ E Š / «ˆ / % E ˆ ˆ Š N ˆ N / % 1: ˆ ˆ N 5N # K N ˆ : ˆ4 N 5 8* 8) (')! # SoftMax 3 # JŠ ˆ *+ Š + / : % ()5 N / 9 N / 7$+ ˆ B Š9Š + Šˆ ˆ D ˆ N Œ Boltzmann # Ÿ/!ˆ $:A5 / N Œ Š : "$ ˆ «ˆ ˆ «ˆ ˆ : Š š a e Qt(s,a)/T n b=1 eqt(s,b)/t, T «5 Š8 + *+Š «& ˆ: "$ Š ˆŠ9 : 7 " $ N + ˆ % :+Šª ˆNˆ : ) «ˆ ) + ˆ+ Š+Nˆ : *+ŒE % ˆ! + * 3ˆ : # E Š 3 N Š4$ + Š : 7 " +. 5! * «N 5N Š<Nˆ : ++ Š ˆ : Š B «Œ?Nˆ : / E «ˆ / «:ˆ O ˆ /Nˆ : B Ĉ ˆ + ˆ# N ˆ % Œ ˆ N ) Š+Š #1C ˆ $ + Nˆ "$& / T 0 $Š Ÿ/ˆ «Œ.«& ˆ: SoftMax Nˆ Š Š+ Š Ÿ/ˆ «Œ4# ±# ±)C ˆ : ˆ Œ ŠB N ˆ # Š Š) C z ˆ : ˆ «Œ. ˆD ˆ ŠL ˆ P ˆ "$: ˆ ˆ. > Nˆ A 8: 9 *( N ˆ N O O Š B. + 9 ˆ
37 # 6 < O )# Š4$ *( N ˆ / 9 Nˆ D : ˆ" ˆ: N ª N ˆ Š : "## ª ˆ ˆ)5 : ˆ ɛ Š+ Š Ÿ/ˆ «Œ< ˆ SoftMax Ÿ/ˆ «Œ +. ˆ ˆ: Nˆ + # Ÿ/!ˆ: ˆˆ O *5! N /. ˆ ˆ N N «:ˆ + ˆ ˆ Š 5 + Šˆ ˆ Œ ˆ& ª ˆ ɛ Š+ Š L : "$ ˆ. ˆ ˆ L : ˆN N ˆ 5 %«: ˆ 3 / SoftMax / ª e # Nˆ Œ ˆ «"5 7 N. Š Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ L Š+Š. ˆ ˆ: «ˆ % ˆ / N : 5 ˆ N «N ) ˆ + : ) 5«& ˆ: 3 ˆ N ˆˆ ˆ : ++ Š B «Œ # Ÿ/!ˆ $ E Š N *5 : )+ŠO N Œ4$CŠ 5+Š«:ˆ ˆ N k : ˆŠ+ Nˆ Œ :+Š Š % ɛ «:ˆ 9 ˆ Š+ E : ˆŠ :+Š Š ɛ : 7 " T «:ˆ. ˆ : #9Ÿ/ / $ SoftMax O +. N L ˆ ˆ «: ˆ +ˆ Œ ˆ B *( *5 Š) +Š N * O N ˆ Nˆ A. B N *5 ˆ N ˆ Š «:+Š4# B/ -, # &B?( $ & A?( k ŠN«5 Š ˆ ˆ 5 Nˆ B + Š Nˆ + ˆ / 9 : / Nˆ «: ˆ N Œ Š ª Š # Ÿ/!ˆ $AA5 / N ˆ E : ˆ «Œ «ˆ / 7$ B 1 ˆ : 1+ ˆ «Œ 9Š ˆ + Œ ŠB N E Nˆ N 5 ˆ)FN ˆ Œ7G Œ1FN «N Š7G# I5 P ˆ $ * O ) : ˆ : % ˆ ˆ + : B ˆ6FN ˆ G Ĉ ˆ ˆ FN «N G# E 7 ˆ / ˆ ˆ ˆ N : +Š B $4 «A ˆ Š ˆ + Œ Š 9 N Nˆ N 9 ˆ 8 : Nˆ Š ˆ Œ Š = > ˆ (') 0+ D>.,+- #ªŸ/ / $ Š ˆ + ŒO N O Nˆ N ˆ «N 5N Š9 N ˆ Š ˆ + Œ9 : $ 3Š9 ˆ + Œª : / ˆ ˆ ˆ «N Š4#D 3 / ) : Š% :+Š4$N : / ˆN ˆ ˆ ˆ Œ4#6KˆN : ˆ ˆ «Œ N = 8* 8) (')! > 8).) 4 > M -4.+) Comparison Selection Methods Reinforcement f ˆ : Ÿ) Nˆ + N ˆ Œ B.5«A Nˆ +Š / /Nˆ N Š 5 ˆ «:ˆ : 9ˆ : Œ- «ˆ z # ) : $?Nˆ N Š ˆ3 ˆ - Š Œ4$%Š ˆ + Œ : #C E 7 ˆ E / 9 ª ˆ «ˆ! * <+ ˆ 1Nˆ : % «ˆ $: N A ˆ 3( / Nˆ 0+ ' + «:ˆ 9 Š, : «ˆ #/ 3 ŒN / )$ B N ) Š+Š ˆ E «ˆ a % ˆ 3 N + +Š s ˆ + Nˆ Œ<+ ˆ «Œ t / N 7 = % # Kˆ p t (s, a) ˆ Œ ˆ N / Šˆ ˆ ŠN : 5 7 ˆ ª 3 : ˆ ˆ : Š ª ˆ «Œ ª «ˆ / +A5 / + ˆ 5 $A# # SoftMax /16: 9. /1-D ^ &` π t (s, a) = e pt(s,a) n b=1 ept(s,b), ±# ±)
38 O ± 6 < < π t (s, a) Š / ˆ Š 3ˆ : Š E B «Œ Š f «ˆ + Š. N + +Š a s $ Š% + Nˆ Œ + ˆ «Œ #D 3 ˆ $N 3 ˆ ˆ : Š ) B «Œ D + N ˆ $ t : O 5 + ˆ + Š Nˆ Nˆ " Š+Š # H ˆ = ˆ / 9«& ˆ%4 ' 8) 9Š ˆ! = ˆ N Œ9Œ9 Š Š Œ ª ˆ < «A B Nˆ Š9 ˆ «Œ N Š Nˆ.. # Ÿ/!ˆ $# N «& ˆ $C ˆ. Š / ª ˆ ˆ Œ ˆ ª + %«:ˆ ˆ +Nˆ : E ˆ «#) ª ˆ": ˆ N Œ Š N *5 : )+Š ŠN : ĈŠ (') 0+ D>6.,+- #C ˆ $D ˆ# Š : ˆ ˆ 9 + ª Š )Œ+š p t+1 (s, a) = p t (s, a) + β [R t (s) R t (s)], β ˆ : ˆ ŒL $ ŠL «N ˆ Œ ˆ + Œz N { Nˆ R t (s) N ˆ ŠL ˆ ŒL L + ˆDŠ ˆ + Œ : Š + Nˆ ŒL+ ˆ «Œ Rt (s) t «:ˆ Š N + +Š + Š O. Nˆ 4 O L # ŠN«5 Š s *( + :+Š{ *: = ˆD Š ˆ z ˆ «:ˆ z «ˆ ˆ/ ˆ ˆ + / 9 : ˆ: B ( Š ˆ : Š B «Œ Nˆ 4 + /+ Š «A B Nˆ Š N + +Š $# k + Š ˆ ˆ + / s : ˆ ˆ / 9 N Œ Š 9ˆ : Š # ˆ Š9 N 5<Š ˆ Œ Š :+Š<+ Š8 «A B Nˆ Š3 N ŠN«ª : / 9 ˆ «Œ + ˆ N B Š 9 N *( + :+Š+š ±# ± 5 p t+1 (s, a) = p t (s, a) + β Œˆ. N N B Š š ( n ) b=1,b a ept(s,b) n [R t (s) R t (s)] b=1 ept(s,b) ±# ± ž p t+1 (s, a) = p t (s, a) + β ( ) 1 π t (s, a) [R t (s) R t (s)] K «3«:ˆ ª E Nˆ : 5 ˆ «ˆ «( ) 1 π t (s, a) + Š Š :+Š Š ) Š+Š «:ˆ ˆ «A B Nˆ Š «ˆ : *(ŠN«ŠN : *+ / # ˆ N 5O Š B ˆ Œ ˆ O«:ˆ /. : z *( ˆ : 5 z «N D * L ˆ : z «Œ ˆ N 8 «A B Nˆ < :Š Œ Š ˆ + Œ : + ˆ ˆ > Rt (s) Š ˆ Œ N ˆ Œ + +Š : ˆ"+ Š «N ˆ Š B B *( Š L N z z ˆ «ˆ : ˆ *( ˆ #{ L B N L «:ˆ $ : + 5 : ˆ+ : ˆ4 N ˆ+ N ˆ N 5 '()-)78*.+ ˆ. E : B > N ˆ: N «N : - Š O ) Š+Œ. ˆ z «ˆ a / N Š LŠ «A B Nˆ ŠL «ˆ Œ N Œ4# C Š L Ĉ / Œ N ˆ ˆ ( ª :+ 9 Š /Nˆ / ˆ: ˆ 3 N ++ˆ Œ ˆ N ˆ Š Ÿ/ / Š ª ˆ «D«Œ 8 «A B Nˆ «9Š +Š /: ˆ N 5 ˆ / ˆ # *@: ˆ ª #-C +A5 / Š Š :+Š ±# ± 5 ±# ±
39 # 6 < OO B/ 2> A?( N % N Œ9 N ŠN«5 : / 3 ˆ «Œ f «ˆ / ) + :! &5 ˆ ª«*: /?)5 Nˆ : ˆ 5 # Ÿ/!ˆ $A+ ˆ : % N Œ Š 9 N ŠN«?: N A ˆ B ˆ Œ ˆ E / A 7 / ˆ + / N. Nˆ N 7$ ˆ: ˆ Œ ˆ ª ˆ 8Nˆ : ˆ «$+ ˆ ˆ Œ ˆ, / % (')*8)3 4 Š ª «ˆ ªŠ 9 ˆ N Š+ ŠA5 / ˆ ª B ˆ Œ ˆ ª / 9 A 7 / / ª ˆ + / 7# Kˆ ˆ : Š / Š / ˆ!ˆ :+ Š N Š+ Š «ˆ 9 ˆ+ˆ.ˆ : B : # Ÿ + 7 ˆ ˆ: a t+1 = arg max aq t+1 (s, a) Š /. Š N Š+ Š «ˆ Œ- ˆ) Nˆ A N ˆ $ N ˆ N N + Š B!5 Š «:ˆ. ŠO + Nˆ Œ+ ˆ «Œ #/C 9Šˆ : Š (t + 1) B *( Š B «ˆ ( ˆ a t+1 = a N. + t+1 β š [ ] π t+1 (s, a t+1) = π t (s, a t+1) + β 1 π t (s, a ±# O œ t+1), ) : { ˆ)ˆ : Š ˆ «Œ O / N N / «ˆ / ˆ / ˆ œ š [ ] ±# O π t+1 (s, a) = π t (s, a) + β 1 π t (s, a) K -, A ) 1" 1D ( & )B?1, D, 9;16<?>, B/?(-,.1 1D ", / : Š 8 ˆ6+ Š O Œ Š Š $/ ˆ6Nˆ : : ˆD ˆ «Œ «ˆ / : Nˆ + 8+ O Š + Nˆ 9 Š : ˆ ª + ˆ Œ ˆ N ) Š+Š 5 +Nˆ : ˆ # Ÿ/!ˆ $ ˆ Œ 3 N ˆ )5 : 5 Š :+Š /, Œ / E N ) Š+Š % 9 )+ / N : N #%;#ˆ O ˆ B Nˆ : ˆ B /. : / O + Šˆ ˆ 5. N 7 ˆ + ˆ 3 Œ ˆ % N ) Š+Š 5«:ˆ 9 3Nˆ :,= «Nˆ N + +Š, «ˆ ˆ N + Nˆ Š :+Œ : ˆ+ * $AŠ Œ + Šˆ ˆ ˆ ª«Nˆ. 3 Š :+Š 3 Nˆ «: ˆ N 9 Š< + *+Š ±# ± ± Š :+Š % + ˆ = ˆ ˆ Nˆ ŠE $ ˆ N Œ / 5 : / 5 > ˆ «Œ fÿ) Nˆ + N ˆ Œ.5«A Nˆ +Š #/ f Š :+Š N Œ4$ : N A ˆN ˆ $«:ˆ : <( / Nˆ + = «Nˆ N + +Š ˆ Œ $# N 7! Q(s, a) Š Œ4$Š (') 0+ D>.,+- # Ÿ/!ˆ $ Nˆ / ª ˆ "$ ˆ Š : ˆ ˆ «& Â+ Š «A B Nˆ Š Š Œ + ª Š )Œ+š %?>./.1)( * & ')( R t+1 (s) = R t (s) + α [R t (s) R t (s)] ) ')( I5 4 % : Œ N ˆ E N 9)5 «: $ : : 5 Š N =Œ Š «:ˆ L ˆ. ˆ. / Œ / O N ) Š+Š # K / ª + ˆ«& Â: "$+ ˆ: : ˆ ˆ «Œ 9 «ˆ / 3 ˆ ˆ : ˆ Š > :+Š E B ˆ Œ / ª ˆ «5 E ŠN Š ˆ Š 7 % Š 9 N Š4# E N N $+ ˆ (+*5"1 >?6"!ODD1/D53- Pursuit Selection Methods ±# O ±
40 O² 6 < < ˆ % ˆ E ˆ+? + ˆ Š Š = E Š > Q(s, a) Nˆ : B :+ ( N O ˆ. : O Š :+Š 9 ˆ / / Œ / N ) Š+Š + Šˆ ˆ 5 )# f Š :+Š Š 3+ : Œ 9! O Š+Š $/ N ˆ : : 5O L : N ˆD Š ˆ Œ9 9 B ) Š+Š # Š N Š4$ + ˆ+ Š E :+Š Š % Š > Q :+Š f ˆ / % ) * 9 "$Š B 0 + / ˆ Œ : = ˆ Š 5ˆ : Š Q 0 (s i, a j ) Š : ˆ *( ˆ+ Š «ˆ + Š 3 N + +Š Š a j s Š8: 9 ˆ «Œ % Š $+ *+ +ˆ ª N N Œ Š ª ˆ «Œ Š ˆ Œ i a j : /F( + + G# ˆ O + Œˆ Š ˆ + Nˆ Œ O + Šˆ ˆ ˆ6 Nˆ : 6.) 4 > Nˆ N $ ˆ: : ª ˆ ˆ ª ˆ Q 0 (s i, a j ), s i, a j A(s i ) ˆ 3 ˆN ) / N ˆ Œ ) ˆ + Œ N 75@: ˆ # Ÿ/!ˆ $ N ˆ Nˆ : ˆ $C O 8( B+ˆ ˆ: ŠNˆ Nˆ ". Š+Š ˆ ˆ)-)78* C«:ˆ E ˆ -Nˆ : )ˆ : 5 B ˆ 3 /?Nˆ : / «ˆ / 7# C 9 N * N Œ f Š 5 ˆ ˆ ( $ «A = ˆ E *( Œ ˆ Nˆ A L / "$D : 5O ˆ Œ «ˆ +ˆ#. ( ˆ : LFN N «Š) : G ˆ ŒO L N * BŒ. N 3 / $# Nˆ B A ˆD N + N = ˆ N ˆ % «A B Nˆ «ˆ $C : ˆ «A ˆ ˆ ª N 5 ˆ N N ˆ ŒN / Nˆ A / N ˆ?: ## f Š9 + ˆ $N ˆ ˆ / N : ˆ / 5 : % ˆ N 5N B Š Nˆ / $ : 53 : N 5 5 N ˆ % ˆ f *( ˆ + ˆ Œ f *( Š ˆ Œ Nˆ Nˆ " Š + ˆ ŠN«ŠN : + / N + / «ˆ / 7#ªŸ/ / $A+ ˆ ª Nˆ : ˆ 9 B % + Šˆ ˆ 5 )-)78* /:+ $ ª + ˆ = ˆ Š : % ˆ «Œ «ˆ / E + ˆ N ˆ ˆ : Š *( *5 Š+Š # 0+ M.). -4.) 4 >! 7 :+ ) 4 3.) 3 ' +- 4,+- '0+) N@0+ ) ',!% A@.) *( *5 Š+Š N Œ P ˆ $ «N ˆ ˆ + )ˆ + Nˆ. Š+Š #{ 3 / $: ˆD ˆ + Nˆ Œ Š B : ˆ Š) + N ˆ Nˆ N 9 Nˆ N,Nˆ! / N = ˆ - N 7 Nˆ +Œ. + ˆ Nˆ : «ˆ L # E N N $. ˆ 7 «ˆ Nˆ : ˆ / N. ˆ B Nˆ N B + Ĉ ˆ > ˆ3 { ˆ:+ N ˆ "#7 L N ˆ + $ + ˆ O Nˆ : ˆ N $3 + Šˆ ˆ ˆ)Š + Nˆ Œ / )-)78* A 6:+ ) 4 3.) 3 $f z N * N ˆ+ N :ˆ # Q 0
Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #
Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / 0 1 2 / + 3 / / 1 2 3 / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " # $ % $ ' $ % ) * % @ + * 1 A B C D E D F 9 O O D H
Διαβάστε περισσότερα! " # $ % & $ % & $ & # " ' $ ( $ ) * ) * +, -. / # $ $ ( $ " $ $ $ % $ $ ' ƒ " " ' %. " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; ; < = : ; > : 0? @ 8? 4 A 1 4 B 3 C 8? D C B? E F 4 5 8 3 G @ H I@ A 1 4 D G 8 5 1 @ J C
Διαβάστε περισσότερα) * +, -. + / - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 : ; < 8 = 8 9 >? @ A 4 5 6 7 8 9 6 ; = B? @ : C B B D 9 E : F 9 C 6 < G 8 B A F A > < C 6 < B H 8 9 I 8 9 E ) * +, -. + / J - 0 1 2 3 J K 3 L M N L O / 1 L 3 O 2,
Διαβάστε περισσότεραtel , version 1-21 Mar 2013
! "#! $"%" &'()* +*,-./-01/ 2 3 45 467 68 9:; 6?87 @ 6 =
Διαβάστε περισσότεραŠ Šˆ ATLAS: ˆ ˆŸ ˆ Šˆ, Œ ˆ Œ ˆ.. ƒê ±μ,. ƒ ² Ï ², ƒ.. Š ± ²,. Œ. Ò,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. Ê ±μ Î,.. ±μ,. Œ. μ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2010.. 41.. 1 Š ƒ ˆ ˆŸ Å Š Šˆ ATLAS: ˆ ˆŸ ˆ Šˆ, Œ ˆ Œ ˆ.. ƒê ±μ,. ƒ ² Ï ², ƒ.. Š ± ²,. Œ. Ò,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. Ê ±μ Î,.. ±μ,. Œ. μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê. ÉÉÊ,. Ê μ μ ± Ö μ Í Ö Ö ÒÌ
Διαβάστε περισσότεραrs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â
rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã
Διαβάστε περισσότεραP Ò±,. Ï ± ˆ ˆŒˆ Š ƒ ˆŸ. Œ ƒ Œ ˆˆ γ-š Œˆ ƒ ƒˆ 23 ŒÔ. ² μ Ê ². Í μ ²Ó Ò Í É Ö ÒÌ ² μ, É μí±, μ²óï
P15-2012-75.. Ò±,. Ï ± ˆ Œ ˆŸ ˆ, š Œ ˆ ˆŒˆ Š ƒ ˆŸ ˆ ˆ, Œ ƒ Œ ˆˆ γ-š Œˆ ƒ ƒˆ 23 ŒÔ ² μ Ê ² Í μ ²Ó Ò Í É Ö ÒÌ ² μ, É μí±, μ²óï Ò±.., Ï ±. P15-2012-75 ˆ ³ Ö μ Ì μ É, μ Ñ ³ ÒÌ μ É Ì ³ Î ±μ μ μ É μ Íμ Ö ÕÐ
Διαβάστε περισσότεραC 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,
1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =
Διαβάστε περισσότεραˆ œ ˆ ˆ ˆ Šˆ Œ ˆ ˆ Š ˆ Ÿ Œˆ ˆ Œˆ ŒŠ Œ ˆ Ÿ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2009.. 40.. 6 ˆ œ ˆ ˆ ˆ Šˆ Œ ˆ ˆ Š ˆ Ÿ Œˆ ˆ Œˆ ŒŠ Œ ˆ Ÿ ˆ Œ.. Ê μ, ƒ. ƒ. ³Ö,.. Éμ ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ 1603 ˆ ˆ ˆŸ ˆ ˆ œ Š Œ ˆ Ÿ 1614 Î μ μ Ö É ²Ó μ μ μ É É±. 1614 μöé μ ÉÓ μ μ Ö
Διαβάστε περισσότερα"!$#&%('*),+.- /,0 +/.1),032 #4)5/ /.0 )80/ 9,: A B C <ED<8;=F >.<,G H I JD<8KA C B <=L&F8>.< >.: M <8G H I
"!$#&%('*),+.- /,0 +/.1),032 #4)5/.-076 4/.0 )80/ 9,: ;=@?4: A B C
Διαβάστε περισσότεραLes gouttes enrobées
Les gouttes enrobées Pascale Aussillous To cite this version: Pascale Aussillous. Les gouttes enrobées. Fluid Dynamics. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI,. French. HAL Id: tel-363 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-363
Διαβάστε περισσότεραP Œ ²μ, Œ.. ƒê Éμ,. ƒ. ²μ,.. μ. ˆ ˆŸ Œˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆŸ Ÿ - ˆ ˆ ŠˆŒˆ Œ Œˆ ˆ œ ˆ Œ ˆ ŒˆŠ Œ -25
P6-2011-64.. Œ ²μ, Œ.. ƒê Éμ,. ƒ. ²μ,.. μ ˆ ˆŸ Œˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆŸ Ÿ - ˆ ˆ ŠˆŒˆ Œ Œˆ ˆ œ ˆ Œ ˆ ŒˆŠ Œ -25 Œ ²μ... P6-2011-64 ² μ Ö ²Õ³ Ö ± ³ Ö μ Í Ì μ Ò Ö μ-ë Î ± ³ ³ Éμ ³ μ²ó μ ³ ³ ± μé μ Œ -25 μ³μðóõ Ö μ-ë
Διαβάστε περισσότεραΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π.
ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα 005 - Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Δυναμικός Προγραμματισμός με Μεθόδους Monte Carlo: 1. Μάθηση Χρονικών Διαφορών (Temporal-Difference Learning) 2. Στοχαστικός
Διαβάστε περισσότεραŠ ˆ ˆ ˆ Š ˆ ˆ Œ.. μ É Ó
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2011.. 42.. 2 Š ˆ ˆ ˆ Š ˆ ˆ Œ.. μ É Ó Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ 636 ˆ ˆ Šˆ Œ ˆŸ ˆŒˆ - Šˆ Œ Š ˆ ˆ 638 Š ˆ ˆ ˆ : ˆ ˆŸ 643 ˆ ˆ Šˆ Š 646 Œ ˆ Šˆ 652 Œ ˆ Šˆ Š ˆ -2 ˆ ˆ -2Œ 656 ˆ ˆ Šˆ Š œ Š ˆ Œ
Διαβάστε περισσότεραP μ,. Œμ α 1,. ²μ ± 1,.. ϱ Î, Ÿ. Ê Í± 2 Œˆ ˆ Œ Š Ÿ Š Ÿ ˆ ˆŒ ˆˆ. ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É
P13-2009-117.. μ,. Œμ α 1,. ²μ ± 1,.. ϱ Î, Ÿ. Ê Í± 2 Œˆ ˆ Œ Š Ÿ Š Ÿ ˆ ˆŒ ˆˆ ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É 1ˆ É ÉÊÉ Éμ³ μ Ô, ±Ä Ï, μ²óï 2 Ì μ²μ Î ± Ê É É, Õ ², μ²óï μ... P13-2009-117 μ ³ μ ³μ² ±Ê²Ö ÒÌ Êαμ
Διαβάστε περισσότερα! " #$% & '()()*+.,/0.
! " #$% & '()()*+,),--+.,/0. 1!!" "!! 21 # " $%!%!! &'($ ) "! % " % *! 3 %,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0 %%4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5
Διαβάστε περισσότερα2?nom. Bacc. 2 nom. acc. S <u. >nom. 7acc. acc >nom < <
K+P K+P PK+ K+P - _+ l Š N K - - a\ Q4 Q + hz - I 4 - _+.P k - G H... /.4 h i j j - 4 _Q &\\ \\ ` J K aa\ `- c -+ _Q K J K -. P.. F H H - H - _+ 4 K4 \\ F &&. P H.4 Q+ 4 G H J + I K/4 &&& && F : ( -+..
Διαβάστε περισσότεραHONDA. Έτος κατασκευής
Accord + Coupe IV 2.0 16V (CB3) F20A2-A3 81 110 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0 16V (CB3) F20A6 66 90 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0i 16V (CB3-CC9) F20A8 98 133 01/90-09/93 0802-9205M 237,40 2.0i 16V
Διαβάστε περισσότεραIm{z} 3π 4 π 4. Re{z}
! #"!$%& '(!*),+- /. '( 0 213. $ 1546!.17! & 8 + 8 9:17!; < = >+ 8?A@CBEDF HG
Διαβάστε περισσότερακαθ. Βασίλης Μάγκλαρης
ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα 005 - Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Ενισχυτική Μάθηση - Δυναμικός Προγραμματισμός: 1. Markov Decision Processes 2. Bellman s Optimality Criterion 3. Αλγόριθμος
Διαβάστε περισσότεραss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s
P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t
Διαβάστε περισσότεραŒ ˆ ˆŸ Šˆ œ ˆŒŒ ˆˆ ˆ..
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2009.. 40.. 7 ˆ ˆ Šˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ Š Œ ˆ ˆŸ Šˆ œ ˆŒŒ ˆˆ ˆ.. Î ± É ÉÊÉ ³..., Œμ ± ˆ 103 Šˆ œ Œ Š ˆ ˆ 106 ˆˆ ˆ ˆŸ Šˆ œ ˆ 114 Š Š ˆˆ ˆˆ Ÿ ˆ œ ƒ Œ Šˆ- œ œ? 116 ˆ ƒ Œ Šˆ œ œ œ Œ Ÿ ˆ ˆ ˆŸ ˆ ˆ Š ƒ
Διαβάστε περισσότεραΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες
ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες Λήψη Α οφάσεων υ ό Αβεβαιότητα Decision Making under Uncertainty Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υ ολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ε ανάληψη Εντο
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 3(180).. 313Ä320
Ó³ Ÿ. 213.. 1, º 3(18).. 313Ä32 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ ˆŸ ƒ ƒ Ÿ ˆ Š ˆ Šˆ Š ŒŒ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Œ ˆŠ.. μ a, Œ.. Œ Í ± μ,. ƒ. ²Ò ± a ˆ É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ μ ±μ ± ³ ʱ, Œμ ± ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... ±μ ²ÓÍÒ
Διαβάστε περισσότεραƒšˆœˆ Ÿ Œˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ ƒˆÿ.. Ê μ Î ±μ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2013.. 44.. 5 ƒšˆœˆ Ÿ Œˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ ƒˆÿ.. Ê μ Î ±μ É μë Î ± É ÉÊÉ ³.. ƒ. ±μ, ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë ± Š, ²³ - É, Š Ì É ˆ 1535 Œ 1537 μ² Ò Î Ö Ì É 1537 μé Í ²Ò μ² μ Ò ËÊ ±Í 1539 ² Ò ³ Éμ Ò Î É 1541
Διαβάστε περισσότεραŒ ˆ ˆ Š ƒ ƒˆˆ: Š ˆŸ ˆŸ Š
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2015.. 46.. 3 Ÿ - ˆ ˆ Šˆ Œ ˆ Œ ˆ ˆ Š ƒ ƒˆˆ: Š ˆŸ ˆŸ Š œ Š.. ƒμ Ê μ 1,. Œ. Ö Ê μ 1,. ˆ. ± 1, Œ.. μ É Ó 2,,.. ²μ 2, ˆ.. ˆ²ÓÎ ±μ 3 1 ƒ μ²μ Î ± É ÉÊÉ, Œμ ± 2 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 3 ÊÎ μ-
Διαβάστε περισσότεραREGION 4 (Fault) REGION 5 REGION 1 REGION 2. (Aquifer) REGION 3
È r!"!# $%&' (&)*+,&.-#/!. 021435176%8:9 ;6=A@ B:CD>FEHGI
Διαβάστε περισσότερα!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!
" "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(
Διαβάστε περισσότεραŠ ˆ ˆ Š ˆ ˆˆ. ˆŸ Š ˆ Œ Š ˆ. ƒ. Š ³ ±
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2003.. 34.. 4 Š 539.12.04 ƒ Ÿ ˆ ˆ Š ˆ ˆ Š ˆ ˆ Š ˆ ˆˆ. ˆŸ Š ˆ Œ Š ˆ. ƒ. Š ³ ± ƒ ˆˆŒ, Šµ µ², Œµ ±µ ± Ö µ ²., µ Ö.. ³ Ê Ï ± µ Ê É Ò Ê É É, µ± Ò, µ Ö.. ʲ µ ÊÎ µ- ² µ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö µ Ë ±
Διαβάστε περισσότερα! "!#%$& '( ) *+,! -. / :<;/=>?$&!#( *+ B <7(!!#).CD D/CE > ><C F$0GIH,,8 +CD D/C<9KJL9NM 9R RD;9N; FSD P D =L9>
! #"%$ #"'&()()*+,.-0/213"0,4+57675789,:"057;.
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Œ Œ ˆ ˆ ˆŠ ˆˆ 58. ˆ. Œ. ƒμ É. Œμ ±μ ± μ Ê É Ò É ÉÊÉ Ô² ±É μ ± ³ É ³ É ± (É Ì Î ± Ê É É), Œμ ±
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2010.. 41.. 1 Œ ˆ ˆ ˆŠ ˆˆ ƒ ˆ Šˆ š Š ƒ Œ ˆ Š Š Ÿ ˆˆ ˆ. Œ. ƒμ É Œμ ±μ ± μ Ê É Ò É ÉÊÉ Ô² ±É μ ± ³ É ³ É ± (É Ì Î ± Ê É É), Œμ ± ˆ 49 ˆ ˆ Šˆ Šˆ 50 ˆ ˆ Œ ˆ ˆˆ ˆ Š 54 Œ Œ ˆ ˆ ˆŠ ˆˆ 58 ˆ ˆ
Διαβάστε περισσότεραÇ ² ««É À ( \ #$&%'()*Ž+*, *,+ 1 ; g L gwo g B m«ic c ³ Ç a«i y³²< a ³ R5c c I R5c { Iº,B½_½ ¾ c mr ² c I³²d. ² _ ³² Rb_ ³R ³
À À À Z É «#$%&$' ('&) *,+ #- (.%0 125427:
Διαβάστε περισσότερα! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.
! " #$%&'()' *('+$,&'-. /0 1$23(/%/4. 1$)('%%'($( )/,)$5)/6%6 7$85,-9$(- /0 :/986-$, ;2'$(2$ 1'$-/-$)('')5( /&5&-/ 5(< =(4'($$,'(4 1$%$2/996('25-'/(& ;/0->5,$ 1'$-/%'')$(($/3?$%9'&-/?$( 5(< @6%-'9$
Διαβάστε περισσότεραP P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ
P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s
Διαβάστε περισσότεραParts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033
Trio Mobile Surgery Platform Model 1033 Parts Manual For parts or technical assistance: Pour pièces de service ou assistance technique : Für Teile oder technische Unterstützung Anruf: Voor delen of technische
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 4(195).. 969Ä Œ. Ò, 1,. μ±μ, 2,.Œ., ƒ.. Š ³ÒÏ, Œ.. Š μ,.. Œμ μ μ, ƒ.. Œ ÍÒ,. ƒ. ±Ê,.. ±, ƒ.. ±μ
Ó³ Ÿ. 2015.. 12, º 4(195).. 969Ä980 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ Š Œ ˆ ƒ ˆˆ Ÿ ˆŸˆ. Œ. Ò, 1,. μ±μ, 2,.Œ., ƒ.. Š ³ÒÏ, Œ.. Š μ,.. Œμ μ μ, ƒ.. Œ ÍÒ,. ƒ. ±Ê,.. ±, ƒ.. ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë Î
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 7(156).. 62Ä69. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. .. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ 2. μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ±
Ó³ Ÿ. 009.. 6, º 7(156.. 6Ä69 Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ ˆŒ ˆ - ˆ ƒ ˆ ˆ ˆŸ Š -Œ ˆ Šˆ ˆ.. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ± É ÉÓ μ Ò ÕÉ Ö ²μ Í Ò - μ Ò ² É Ö ³ ÖÉÓ Ì ÒÎ ² ÖÌ, μ²ó ÊÕÐ Ì ±μ ± 4- μ Ò. This paper
Διαβάστε περισσότερα(... )..!, ".. (! ) # - $ % % $ & % 2007
(! ), "! ( ) # $ % & % $ % 007 500 ' 67905:5394!33 : (! ) $, -, * +,'; ), -, *! ' - " #!, $ & % $ ( % %): /!, " ; - : - +', 007 5 ISBN 978-5-7596-0766-3 % % - $, $ &- % $ % %, * $ % - % % # $ $,, % % #-
Διαβάστε περισσότεραP ² Ì μ Š ˆ Œˆ Š Œ Œˆ. ² μ Ê ² Nuclear Instruments and Methods in Physics Research.
P1-2017-59.. ² Ì μ ˆ Š ˆ ˆ ƒˆ ˆˆ γ-š ƒ Œˆ Š ˆ Œˆ Š Œ Œˆ ² μ Ê ² Nuclear Instruments and Methods in Physics Research. Section A E-mail: zalikhanov@jinr.ru ² Ì μ.. P1-2017-59 μ ÒÏ ÔËË ±É μ É É Í γ-± Éμ μ
Διαβάστε περισσότεραœ T 1? Š6? Š ZŠ 1ŠŒ T ŠŒ 1ŽZ Š= Œ < T rž =ŽZ Ž j Z G 1Ž 2 Š6 Z \ ŽZ Œ?Š : T 1 ŽZ œ T Œ 6Ž Z Œ < T 1 2 Š=ªŽZŽ? Œ Ž ; 3 ' - X 3 3 "! $#&% 2 4 Ž =Ž <
! " #%$&!'() * ) +,%-/.102-134-65087:9A@B> CEDGFIH J8K?LNMODQP R:DTSVUXW YAJZH[FIHAP\K?L?H] ^N_ `a bcc!d cfehgji c kl bm n bo k_jiprq n dts c uhipjvh_ n ds l wrc!bxy `c uhipjvh_ n ds gjic!kl a x
Διαβάστε περισσότεραƒ ˆŒ Œ ƒ ƒ ˆ ƒ ˆŠ ˆ -144
Ó³ Ÿ. 2012.. 9, º 4Ä5(174Ä175).. 647Ä653 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Œ Œ ˆ Š Œ ˆ ˆ ƒ ˆŒ Œ ƒ ƒ ˆ ƒ ˆŠ ˆ -144 ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ,ˆ..Š Ö, Ÿ. ʲ ±μ ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë ± μ²ó ±μ ± ³ ʱ, Š ±μ, μ²óï ÔÉμ
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä664
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 653Ä664 ˆ Œ ˆ ˆ e + e K + K nπ (n =1, 2, 3) Š Œ ŠŒ -3 Š - ˆ Œ Š -2000 ƒ.. μéμ Î 1,2, μé ³ ±μ²² μ Í ŠŒ -3: A.. ß ±μ 1,2,. Œ. ʲÓÎ ±μ 1,2,.. ̳ ÉÏ 1,2,.. μ 1,.. ÏÉμ μ 1,.
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 5(147).. 777Ä786. Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ. ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 2008.. 5, º 5(147).. 777Ä786 Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ ˆŒˆ Šˆ Œ Š ƒ ˆŒ œ ƒ - Ÿ ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ± μ, ÎÉμ ² ³ Ö Éμ³ μ-ô³ μ μ μ ±É μ³ É μ Ìμ É μ μ ³μ² ±Ê² CN CO 2 N 2. ±
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ ˆ ˆ ˆ ˆŠ Œ.. Š ². Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2011.. 42.. 2 Œ ˆ ˆŸ ˆ ˆ Š ˆ ˆ ˆ ˆŠ Œ.. Š ² Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ ˆ Œ Œ 579 μ²μ Î ± Ö μ²ó ² μ. 579 ³ ² μ Ë ³ Í É ±. Œ Éμ Ò ² μ Ö É Ê±ÉÊ Ò μ É ² ÒÌ 581 ³ ³ ² ÒÌ μî É Í. 584 Œ ˆŒ ˆŸ ƒ
Διαβάστε περισσότεραΝόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.
Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα
Διαβάστε περισσότεραP r s r r t. tr t. r P
P r s r r t tr t r P r t s rés t t rs s r s r r t é ér s r q s t r r r r t str t q q s r s P rs t s r st r q r P P r s r r t t s rés t t r t s rés t t é ér s r q s t r r r r t r st r q rs s r s r r t str
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ ƒ. ˆ. μ μ. Í μ ²Ó Ò ² μ É ²Ó ± Í É ŠÊ Î Éμ ± É ÉÊÉ, Œμ ± Ÿ ˆ ˆ Š Ÿ ˆ ˆ Š Ÿ ˆ Œ ˆ ˆ Š Ÿ ˆŸ - ˆˆ 1375
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2011.. 42.. 5 ˆ Šˆ ˆ Š ˆŒ œ ˆ ˆ Šˆ Œ - ˆˆ ƒ. ˆ. μ μ Í μ ²Ó Ò ² μ É ²Ó ± Í É ŠÊ Î Éμ ± É ÉÊÉ, Œμ ± ˆ 1372 Ÿ ˆ ˆ Š Ÿ ˆ ˆ Š Ÿ ˆ Œ ˆ ˆ Š Ÿ ˆŸ - ˆˆ 1375 Š ˆŒ œ ˆ ˆ Šˆ Œ - - ˆˆ 1409 Œˆ ˆ ˆ Šˆ
Διαβάστε περισσότερα!"#!"!"# $ "# '()!* '+!*, -"*!" $ "#. /01 023 43 56789:3 4 ;8< = 7 >/? 44= 7 @ 90A 98BB8: ;4B0C BD :0 E D:84F3 B8: ;4BG H ;8
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä Œμ Ìμ. ±É- É Ê ± μ Ê É Ò Ê É É, ±É- É Ê, μ Ö
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 740Ä744 ˆ Œˆ ƒ Š Œ ˆ Œˆ ˆŸ ˆ ˆ ˆŸ ˆˆ ƒ ˆ Šˆ ˆ.. Œμ Ìμ ±É- É Ê ± μ Ê É Ò Ê É É, ±É- É Ê, μ Ö ±μ³ ² ± ÒÌ ³μ ʲÖÌ Ð É Ò³ ² ³ Š² ËËμ Î É μ - ³ μ É Ò Ë ³ μ Ò ³ Ò Å ²μ ÉÉ. Ì
Διαβάστε περισσότεραΓΕΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ IV: ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ
Τμήμα Φυσικής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης ΓΕΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ IV: ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ Ι. ΑΡΒΑΝΙΤΙ ΗΣ jarvan@physcs.auth.gr 2310 99 8213 ΘΕΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΟΠΤΙΚΗ ΠΟΛΩΣΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΠΕΡΙΘΛΑΣΗ
Διαβάστε περισσότεραAppendix B Table of Radionuclides Γ Container 1 Posting Level cm per (mci) mci
3 H 12.35 Y β Low 80 1 - - Betas: 19 (100%) 11 C 20.38 M β+, EC Low 400 1 5.97 13.7 13 N 9.97 M β+ Low 1 5.97 13.7 Positrons: 960 (99.7%) Gaas: 511 (199.5%) Positrons: 1,199 (99.8%) Gaas: 511 (199.6%)
Διαβάστε περισσότεραSolving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques
Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Raphael Chenouard, Patrick Sébastian, Laurent Granvilliers To cite this version: Raphael
Διαβάστε περισσότεραArtificial Intelligence. 8. Inductive Logic Programming
Artificial Intelligence Artificial Intelligence 8. Inductive Logic Programming Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Institute of Economics and Information Systems &
Διαβάστε περισσότεραˆˆ ŸŒ ƒ ˆŸ CP- ˆŒŒ ˆˆ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2007.. 38.. 5 ˆˆ ŸŒ ƒ ˆŸ CP- ˆŒŒ ˆˆ œ Š.. Š ± ²,.. Œ μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ 1163 ˆ ˆ ˆ Œ œ Š 1166 Š ˆŒ œ Re (ɛ /ɛ) Š Š - ˆŒ NA48 ˆ KTeV 1172 Š ˆŒ NA48 1178 ˆ Œ ˆ Re(ɛ /ɛ) Š ˆŒ KTeV
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2011.. 42.. 6 Š Ÿ Š ˆ Š ˆ - Œ Ÿ ˆ.. ˆ μ ³μ,. ƒ. Š ² ±μ,.. μ² Òϱ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ 1805 ˆ Ÿ Š ˆŸ β- S β (E) 1807 Ê ±Í Ö ³ 1813 μ Ò μ²ê 1816 μ² μé Ì ³ 1818 ² Ö É Ê±ÉÊ Ò S β (E) μöé
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä616 Š ˆŒ CMS LHC
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 604Ä616 œ ˆ Š ˆ ˆ ˆ Š ˆŒ CMS LHC ˆ.. ƒμ²êé 1,.. ³ Éμ 1,2, 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 2 ƒμ Ê É Ò Ê É É Ê, Ê, μ Ö É ² Ò Ê²ÓÉ ÉÒ Ô± ³ É CMS, μ²êî Ò μ μ ÒÌ - μ μ Í ±² μéò LHC
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 4Ä5(174Ä175).. 682Ä688 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ
Ó³ Ÿ. 2012.. 9, º 4Ä5(174Ä175).. 682Ä688 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ ˆ œ ˆŸ FlexCtrl SCADA Ÿ Œ ˆ ˆˆ Š ˆ.. ± Ëμ μ 1,.. ² ±μ, Š.. ÒÎß, ˆ.. μ,.. ʱ Ï ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê É ÉÓ μ Ò É Ö μ ³³ Ö Î ÉÓ Éμ³ É Í Ê ±μ É ² ²
Διαβάστε περισσότεραŒ ˆ Œ Ÿ Œˆ Ÿ ˆŸŒˆ Œˆ Ÿ ˆ œ, Ä ÞŒ Å Š ˆ ˆ Œ Œ ˆˆ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 018.. 49.. 4.. 907Ä917 Œ ˆ Œ Ÿ Œˆ Ÿ ˆŸŒˆ Œˆ Ÿ ˆ œ, Ä ÞŒ Å Š ˆ ˆ Œ Œ ˆˆ.. ³μ, ˆ. ˆ. Ë μ μ,.. ³ ʲ μ ± Ë ²Ó Ò Ö Ò Í É Å μ ± ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ô± ³ É ²Ó μ Ë ±, μ, μ Ö μ ² Ìμ μé Ê Ö ±
Διαβάστε περισσότερα20.2.5 Å/ ÅÃ... YD/ kod... 130
Περιεχόμενα 13 Ψάχνοντας υποαπασχόληση 1 13.1 Διάλογοι.................................................. 1 13.1.1 Ÿ º Â È Ç½µ¹ Å»µ¹..................................... 1 13.1.2 Ä µãä¹±äìá¹...........................................
Διαβάστε περισσότεραŠ Œ -Ÿ Š ˆŸ Ÿ Œˆ ˆ Œˆ.ˆ. Ê ÉÒ²Ó ±
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2000, Œ 31,. 2 539.172+;539.173 Š Œ -Ÿ Š ˆŸ Ÿ Œˆ ˆ Œˆ.ˆ. Ê ÉÒ²Ó ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² µ, Ê a ˆ 273 ˆŸ ˆ ˆ Š Œ ˆ 277 Î ± Ö ± É 277 Î Ö µ µ Ö ±µ³ Ê -Ö µ Ò µµé µï Ö ²Ö Ï ±µ³ Ê - 278 Ö É É É
Διαβάστε περισσότεραP ƒ. μ μ², Œ.. ˆ μ,.. μ ± Î Š Ÿ ˆ Œ ˆŸ ˆ Ÿ Š ˆ. ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É.
P13-2011-120. ƒ. μ μ², Œ.. ˆ μ,.. μ ± Î Š Ÿ ˆ Œ ˆŸ ˆ Ÿ Š ˆ ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É E-mail: sobolev@nrmail.jinr.ru μ μ². ƒ., ˆ μ Œ.., μ ± Î.. P13-2011-120 É μ ± ²Ö ³ Ö μ² ÒÌ Î Ö ÒÌ ±Í Ò É Ö Ô± ³ É ²Ó Ö
Διαβάστε περισσότεραƒê,.. ± É,.. Ëμ μ. ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ. ² μ Ê ² ² ±É Î É μ
13-2009-159.. ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ Š ˆŒ œ ˆ ˆ ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ ² μ Ê ² ² ±É Î É μ ƒê.., ± É.., Ëμ μ.. 13-2009-159 ± ³ É ²Ó μ ² μ Ê ² Î Ö ³ É μ μ μ²ö Ð Í ² Î ± - ³³ É Î μ μ ³ É μ ³
Διαβάστε περισσότεραReflection & Transmission
Rflc & Tasmss 4 D. Ray Kw Rflc & Tasmss - D. Ray Kw Gmc Opcs (M wavs flc fac - asmss cdc.. Sll s Law: s s 3. Ccal agl: s c / 4. Tal flc wh > c ly f > Rflc & Tasmss - D. Ray Kw Pla Wav λ wavfs λ λ. < ;
Διαβάστε περισσότεραƒ Š ˆ Šˆ Š Œˆ Šˆ Š ˆŒ PAMELA ˆ AMS-02
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 582Ä588 œ ˆ Œ ˆ Š Ÿ Š Œ ƒ Š ˆ Šˆ Š Œˆ Šˆ Š ˆŒ PAMELA ˆ AMS-02.. ² ± 1, Š. Œ. ²μͱ 2,.. μ μ³μ²μ 1,. ˆ. Ê 2,.Œ.ƒ ²Ó 2,.. Ê 1,.. Š ²²μ 1, 2,.. ŠÊ Íμ 1,,.. ʱÓÖ μ 1,. ƒ. Œ
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŸ ˆ ˆŸ ˆ ˆŒ ˆˆ Ÿ Œˆ 10 B
Ó³ Ÿ. 2013.. 10, º 4(181).. 566Ä571 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. Š ˆŒ ˆ ˆŸ ˆ ˆŸ ˆ ˆŒ ˆˆ Ÿ Œˆ 10 B.. ˆ μ, ˆ.. μ ±μ,.. ŠÊ Ó³ μ,.. ³ μ,. ˆ. Î,.. ÖÎ±μ ²Ó μ μ Ê É μ Ê É μ ÖÉ ƒμ Ê É Ò ÊÎ Ò Í É μ ±μ Í Ä ±μ-ô É Î ± É ÉÊÉ
Διαβάστε περισσότεραP Î,.. Š ²³Ò±μ, Œ.. Œ ϱ,.. ʳ ˆ ˆ ˆ ˆŸ ˆŠ Š Š ˆ Ÿ -200
P9-2011-62. Î,.. Š ²³Ò±μ, Œ.. Œ ϱ,.. ʳ ˆ ˆ ˆ ˆŸ ˆŠ Š Š ˆ Ÿ -200 Î.. P9-2011-62 É μ É μ μ Í μ μ Ö μ ±μ Êα Ê ±μ É ²Ö -200 É ² μ μ Ê É μ É μ Í μ μ Ö Ò ÒÌ μ - ±μ, ±μéμ μ Ö ²Ö É Ö Î ÉÓÕ É ³Ò μ É ± Êα ²
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä É ³μ μ μé ³ ±μ²² μ Í LHCb ˆ É ÉÊÉ Ë ± Ò μ± Ì Ô Í μ ²Ó μ μ ² μ É ²Ó ±μ μ Í É ŠÊ Î Éμ ± É ÉÊÉ, μé μ, μ Ö
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 6.. 762Ä772 ˆ Υ-Œ pp- Š ˆŸ ˆ s =7ˆ 8 Ô Š ˆŒ LHCb. É ³μ μ μé ³ ±μ²² μ Í LHCb ˆ É ÉÊÉ Ë ± Ò μ± Ì Ô Í μ ²Ó μ μ ² μ É ²Ó ±μ μ Í É ŠÊ Î Éμ ± É ÉÊÉ, μé μ, μ Ö μ É Ö ± É±μ ²μ ʲÓÉ
Διαβάστε περισσότεραCompound Reinforcement Learning: Framework and Application
Vol. 52 No. 12 3300 3308 (Dec. 2011) 1 2 3, 4 3 MDP Q OnPS Q OnPS 3 Compound Reinforcement Learning: Framework and Application 1. 16) N 16) N 1 1 A B 2 1 100 1 100 A A 1.5 B 1.25 2 A A Tohgoroh Matsui,
Διαβάστε περισσότεραΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)
ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2012.. 43.. 6 Ÿ - ˆ ˆ Šˆ Œ ˆ Š ƒˆˆ: ˆ ƒ Š ƒˆ Šˆ Š ŒˆŠ Œ ƒ ˆ Œ Š.. ƒμ Ê μ 1,. Œ. Ö Ê μ 1,. ˆ. ± 1, Œ.. μ É Ó 2,.. ²μ 2 1 ƒ μ²μ Î ± É ÉÊÉ, Œμ ± 2 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ 1514 Œ ˆ ˆ Œ 1516
Διαβάστε περισσότεραˆˆ ƒ ˆ ˆˆ.. ƒ ÏÉ,.. μ Ê μ, Œ.. Œ É Ï ²,.. ± Î ±μ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2005.. 36.. 5 Š 539.12.01 ˆŸ ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ.. ƒ ÏÉ,.. μ Ê μ, Œ.. Œ É Ï ²,.. ± Î ±μ ˆ É ÉÊÉ Ë ± Ò μ± Ì Ô, μé μ, μ Ö ˆ 1004 ˆ ˆŠ ƒ ˆ ˆ ƒ Ÿ ˆ ƒ Œ ˆ - ˆŸ 1006 œ ƒ ˆ ƒ ˆ ˆ- ƒ Ÿ 1013 ˆŸ ƒ ˆ ˆ ƒ Ÿ
Διαβάστε περισσότεραŒˆŠ Š ˆ Š ˆ ˆ ˆ œ ƒ ƒˆƒ Š ƒ.. ˆÏÌ μ,.. ²
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2007.. 38.. 2 ŒˆŠ Š ˆ Š ˆ ˆ ˆ œ ƒ ƒˆƒ Š ƒ.. ˆÏÌ μ,.. ² ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... ±μ ²ÓÍÒ, Œƒ, Œμ ± μ ³Ê² Ê É Ö μ É Ö μ²ê³ ± μ ±μ Î ± Ö ³μ ²Ó, μ μ²öõð Ö ÊÎ ÉÓ ² Ö Ëμ - ³ Í μ ÒÌ,
Διαβάστε περισσότεραRobust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis
Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence
Διαβάστε περισσότεραEditorís Talk. Advisor. Editorial team. Thank
1 Editorís Talk ❶ ⓿ ⓿ ❹ 2 ⓿ ❶ ❶ ⓿ ⓿ ❶ ⓿ ⓿ ❶ ❹ ⓿ ⓿ ⓿ ❶ ⓿ ⓿ ❹ ⓿ ⓿ ⓿ ❽ ❾ & & ❽ ❾ ❽ ❾ ❼ Advisor Editorial team & & & Thank & & ⓿ ❶ ❶ ❶ ❶ ❶ ⓿ ⓿ ❶ ❶ ⓿ ❹ ❶ ❶ ⓿ ❶ ⓿ ❶ ⓿ ⓿ ❶ ❶ ⓿ ⓿ ❶ ⓿ ⓿ ❶ ❶ ⓿ ⓿ ❶ ⓿ ⓿ ⓿ ❶ ⓿ ❶ ❶
Διαβάστε περισσότεραP ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ, ˆ.. Š Ö, Ÿ. ʲ ±μ ± 1. Š Ÿ Šˆ ˆŒ ˆ ƒ ˆŠ. ² μ ±μ Ë Í Õ Œ É ³ É Î ±μ ³μ ² μ ÒÎ ² É ²Ó Ö Ë ± 2013 (ŒŒ '2013)
P9-2013-70 ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ, ˆ.. Š Ö, Ÿ. ʲ ±μ ± 1 Œ Œ ˆ Š Œ ˆ ˆ ˆ ŒˆŠˆ Š Ÿ Šˆ ˆŒ ˆ ƒ ˆŠ ² μ ±μ Ë Í Õ Œ É ³ É Î ±μ ³μ ² μ ÒÎ ² É ²Ó Ö Ë ± 2013 (ŒŒ '2013) 1 ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë ± μ²ó ±μ ± ³ ʱ, Š ±μ, μ²óï
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ ˆ ˆ Š Œ Œ. ..Ko Ö±µ. µ ± Ë ²Ó Ò Ö Ò Í É ˆˆ, µ. ƒˆ Šˆ ˆ ˆˆ 919. Ÿ Œ œ Š 924. ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ ˆ Œ ˆˆ 930
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2001.. 32.. 4 Š 539.12.01 ˆ ˆ Š Œ Œ Œˆ Œ ˆ..Ko Ö±µ µ ± Ë ²Ó Ò Ö Ò Í É ˆˆ, µ ˆ 909 ƒˆ Šˆ ˆ ˆˆ 919 ˆ 922 Ÿ Œ œ Š 924 Š Œˆ Œ ˆ 928 ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ ˆ Œ ˆˆ 930 Šµ ˵ ³ Ö µ³ ² Ö 933 µ É ³µ ÉÓ 935
Διαβάστε περισσότεραƒ Š ˆ ˆ ˆˆ. ƒ. Ê ÖÏμ a,.. Š Ê,.. Šμ²μ ÊÉμ a, ƒ..œ ÍÒ a,. ƒ. Œμ²μ± μ a,.. ± a a Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 2006.. 3, º 1(130).. 101Ä110 Š 621.386.85 ˆ Œ Š Ÿ Œ ƒ Š ˆ ˆ ˆˆ. ƒ. Ê ÖÏμ a,.. Š Ê,.. Šμ²μ ÊÉμ a, ƒ..œ ÍÒ a,. ƒ. Œμ²μ± μ a,.. ± a a Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ É ÉÊÉ É μ É Î ±μ Ô± ³ É ²Ó μ Ë ±, Œμ ± ²Ö
Διαβάστε περισσότεραr r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t
r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs
Διαβάστε περισσότεραŒˆ ˆ ƒ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ Ÿ Œˆ ˆ
Ó³ Ÿ. 2017.. 14, º 1(206).. 176Ä189 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Œˆ ˆ ƒ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ Ÿ Œˆ ˆ.. Š μ,. ˆ. Š Î 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μé ³ É É Ö μ²êî μ μ μ μ μ ² Ö Êα ÉÖ ²ÒÌ μ μ ÊÐ Ö ³ Ï μ³μðóõ ± μ Ö Êα μ μ Ì μ É. ± μ μ ÊÐ
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 1(130).. 7Ä ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 006.. 3, º 1(130).. 7Ä16 Š 530.145 ˆ ƒ ˆ ˆŒ ˆŸ Š ƒ.. ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê É μ ² Ö Ó μ μ Ö μ μ²õ μ É μ ÌÉ ±ÊÎ É ² ³ É μ - Î ±μ μ ÊÌ ±μ Ëμ ³ μ- ±² μ ÒÌ ³μ ²ÖÌ Ê ±. ³ É ÔÉμ μ μ μ Ö, Ö ²ÖÖ Ó ±μ³
Διαβάστε περισσότεραG(x; a, b, c) = a exp[ ln2 ( 2(x b) ) 2 ], x
!"! $#%! &'&$ ()!" * +, # -!- ). / 0!21 &$ 31)+!+, 4 57685 9 :?:@BADCFE G HJILK M%N?OQP R SUT V'Ẅ SYX S[Z]\_^3`bacRd,R eofz]g'syx ìhjzuok^3ljsj\mǹ^?r(xporqtsvu swrx W R yqz^{ %duuc} ~o3u*o `,Z Z]R(X
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 3(194).. 673Ä677. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ,ˆ..Š Ö, Ÿ. ʲ ±μ ±
Ó³ Ÿ. 2015.. 12, º 3(194.. 673Ä677 Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ ˆŸ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆŠ ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ,ˆ..Š Ö, Ÿ. ʲ ±μ ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë ± μ²ó ±μ ± ³ ʱ, Š ±μ, μ²óï μé É ² Ò Ê Ö Ö Î ² Ò Ê²ÓÉ ÉÒ,
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 4Ä5(174Ä175).. 629Ä634 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. .. Ëμ μ,.. μ, Š.. ±μ. Î ± É ÉÊÉ ³..., Œμ ±
Ó³ Ÿ. 2012.. 9, º 4Ä5(174Ä175).. 629Ä634 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Ÿ Œ Ÿ.. Ëμ μ,.. μ, Š.. ±μ Î ± É ÉÊÉ ³..., Œμ ± Ö Ì μ ÊÌ É³μ Ë μ μ ² Ö ³ ± ³ ²Ó μ³ Ö μ³ Êɱ μé 0,8 μ 1,2 Œ É μ μ ³ Ê²Ó μ É μ ±μ ²ÊÎ Ô ± Éμ μ² 5 ±Ô
Διαβάστε περισσότεραJeux d inondation dans les graphes
Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488
Διαβάστε περισσότεραˆŸ ˆ Œ ƒˆÿ Šˆ œ ˆ ˆ Œ ˆ ˆ Œ.. μ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2011.. 42.. 1 ˆŸ ˆ Œ ƒˆÿ Šˆ œ ˆ ˆ Œ ˆ ˆ Œ.. μ μë ± Ê É É, μë Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ 171 Š ˆ ˆŠ ˆŸ Œ ˆ ˆ ˆ ˆŒ ˆŸ ƒ 180 Š² Ë ± Í Ö Ô² ³ É ÒÌ Î É Í μ ³Ò É ² Ö Ê Ò μ Í 181 μ μ³ Í 183 Œ
Διαβάστε περισσότερατο περιεχόµενο των οποίων είναι διανεµηµένο µε τον εξής τρόπο: : κάθε πίστα περιέχει
EL Ref. 20620 %$ #"! $,+ *$ ' ' )( '& 4. 3: 046 2 4. 32 1. 0. @ 0.. A A0 ON B D CS SPN R NR KJ A G D R QDC ONR H PC KJ L MN \ [ Z RV RP N S H S A A. 0@ 2 :. ; KJ ^ N \ CV W]P E ] 8 6 2 0 3 6 X _ Z R N
Διαβάστε περισσότεραùÿ+þþ ù,þ þúï üÿ ù,þù þþüÿù
+üÿü,ÿ þùÿûüÿù ùÿ,þ üù ü ü ùÿûü ÿ þüüù ùÿ+þþ ù,þ þúï üÿ ù,þù þþüÿù þ,ü ÿ þ ùÿ ü+ÿ þ ù ü,þ ù,þù #!.3 /. #2 12" 0Œ)"+0+! " ú.!.ù/!. ú$ "ÿ&" /"ü. # &RS\ULJKW& 2! üœ./0#2"ò!0#." ù/!. *ù. ùœ.!0*02.../ 10#1..2*Œ&1
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 6(155).. 805Ä813 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ, ˆ.. Š Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê. Ÿ. ʲ ±μ ±
Ó³ Ÿ. 2009.. 6, º 6(155).. 805Ä813 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Œ ˆ ˆ Œ ˆŒ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Ÿ Œ ƒ ˆ ˆŠ ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ, ˆ.. Š Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ÿ. ʲ ±μ ± ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë ± μ²ó ±μ ± ³ ʱ, Š ±μ, μ²óï Œ É ³ É Î ±μ ±μ³
Διαβάστε περισσότερα! Ž Š F E Š {CF~EW dšwœ E ŠŒŒ E Š F~E F~EWžSE Ž œš F~ C Œ F D Ž E ˆ > E { ŠŽW E Ž E F~ Š { Š q { { ž ŠŽ EWž dš žg G=g E { ŒŽ EW { Qž Š {E9D Š {E E#"$%
"!$#%(')!$*(+, -/.0-2468* 9;:#(' A@/=BCDEGF HJIJKLONQPSRUTWVYXSP[ZP]\_^ẀaUVYbGcdPfeg^/h PUiRSVYbGcdP2ZPNjXGklj`mL n9oqprrprts V u]aucrwvxtpuyzy{p$h PAZP~}WL n RAjdXSP z ƒ ˆ" Š ƒ F ŠŒ Š m E EGF ŠŽ GE
Διαβάστε περισσότερα.. ƒ ± ²,.. Ìμ³ μ, Œ.. μ,.. ÒÏ
P9-2007-156.. ƒ ± ²,.. Ìμ³ μ, Œ.. μ,.. ÒÏ Š Œ Ÿ ˆ Œ ˆŠ ƒ Š Œ Š Ÿ ˆ DC-60 ² μ Ê ² Ó³ Ÿ ƒ ± ²... P9-2007-156 ±Êʳ Ö É ³ Í ±²μÉ μ μ μ ±μ³ ² ± ÉÖ ²ÒÌ μ μ DC-60 μ μ ±Êʳ μ É ³Ò Í ±²μÉ μ μ μ ±μ³ ² ± ÉÖ ²ÒÌ μ-
Διαβάστε περισσότεραˆ Œ ˆ Ÿ ˆ ˆŸ Ÿ - ˆ ˆ Šˆ Š ˆŸˆ
Ó³ Ÿ. 2015.. 12, º 1(192).. 256Ä263 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ ˆ Š ˆ ˆ Œ ˆ Ÿ ˆ ˆŸ Ÿ - ˆ ˆ Šˆ Š ˆŸˆ.. ƒê,.. μ Ö, ƒ.. ³μÏ ±μ 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ μ Ò μμé μï Ö ³ Ê μ ³ Ê ³Ò³ μ Í μ Ò³ ² Î ³ μ ³ É μ- ÊÕÐ
Διαβάστε περισσότερα!"#!$% &' ( )*+*,% $ &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667
!"#!$% & &' ( )*+*,% $ -*(-$ -.*/% $- &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667 5051 & 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 9 508&:;&& 0000000000000000000000000000000000000000000000000
Διαβάστε περισσότεραDissertation for the degree philosophiae doctor (PhD) at the University of Bergen
Dissertation for the degree philosophiae doctor (PhD) at the University of Bergen Dissertation date: GF F GF F SLE GF F D Ĉ = C { } Ĉ \ D D D = {z : z < 1} f : D D D D = D D, D = D D f f : D D
Διαβάστε περισσότεραΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.
1. Ο ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ Οι άνθρωποι από την φύση τους θέλουν να πετυχαίνουν σπουδαία αποτελέσµατα καταναλώνοντας το λιγότερο δυνατό κόπο και χρόνο. Για το σκοπό αυτό προσπαθούν να οµαδοποιούν τα πράγµατα
Διαβάστε περισσότεραAx = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.
3 s st 3 r 3 t r 3 3 t s st t 3t s 3 3 r 3 3 st t t r 3 s t t r r r t st t rr 3t r t 3 3 rt3 3 t 3 3 r st 3 t 3 tr 3 r t3 t 3 s st t Ax = b. s t 3 t 3 3 r r t n r A tr 3 rr t 3 t n ts b 3 t t r r t x 3
Διαβάστε περισσότεραÓ³ Ÿ , º 7(205) Ä1268 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. ƒ ˆˆ μì Ê ³... Ê ±μ, Œμ ± Í μ ²Ó Ò ² μ É ²Ó ± Ö Ò Ê É É Œˆ ˆ, Œμ ± É ƒ ³³ - μ ª Œμ ±, Œμ ±
Ó³ Ÿ. 2016.. 13, º 7(205).. 1263Ä1268 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ ˆ ˆŸ ˆŸ Œ Š ƒ Š ˆ ƒ Š ˆ Ÿ Œ ƒ ˆ ˆŸ Š Š ˆ œ ˆŸ ˆˆ ƒ.. ƒμ ² Î,1,. Œ. μ²μ μ,.. ² Î,,. ˆ. Š μëμ Éμ,.. Š É ƒ ˆˆ μì Ê ³... Ê ±μ, Œμ ± Í μ ²Ó Ò ² μ É ²Ó ± Ö
Διαβάστε περισσότεραž ž ž ž Ž D Q ' Q š {œ!ÿjz 0 {}! ~ y 2003 ž * 'Ÿ šª '{ «{~ ª > '{}Ÿj š {} \ {šj # { { *± '{²xz # > š³ ' Œ Ž ˆµ t Ž &{šz > { { ẗ j~ ¹ ª j Š tºsº L {œ { *» {šj #¼ º ½ Š tº ºs ¾ {œ { «> D œº ªz z E "!Ÿj š
Διαβάστε περισσότεραP Œ ²μ, ƒ.. μ ±μ,. ˆ. ˆ μ, Œ.. ƒê Éμ,. ƒ. ²μ,.. ³ É. ˆŒ ˆ Š ƒ Œ ˆ Ÿ ˆŸ 238 Uˆ 237 U, Œ ƒ Ÿ Š ˆˆ 238 U(γ,n) 237 U.
P6-2009-30.. Œ ²μ, ƒ.. μ ±μ,. ˆ. ˆ μ, Œ.. ƒê Éμ,. ƒ. ²μ,.. ³ É ˆŒ ˆ Š ƒ Œ ˆ Ÿ ˆŸ 238 Uˆ 237 U, Œ ƒ Ÿ Š ˆˆ 238 U(γ,n) 237 U ² μ Ê ² μì ³ Ö, μ, μ² Ö Œ ²μ... ³ μ É Ê±ÉÊ μ μ ³ É ² ²Ö ² Ö 238U 237 U, μ²êî ³μ
Διαβάστε περισσότεραˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä1350 ˆ ˆ Š -3
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2018.. 49.. 4.. 1343Ä1350 ˆ ƒ ŒŒ ˆ ˆ Œ ƒˆ ˆˆ ˆ Š ˆ ˆ Š -3.. ŠÊ Ö 1,, ˆ.. μ 2,.. ɱμ 1, 2,.. 1, 2,.. Ê 1,.. Ê 2,.. μ ±μ 2, ˆ. Œ. μ 1, 2,.. Ÿ 1, Œ.. ² ± 2 1 ˆ É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Œμ ± 2 ˆ É
Διαβάστε περισσότεραŒ.. ² μ,.. Œ ²μ, ƒ.. μ ±μ,. Ô Ô ², Œ.. ƒê Éμ, Œ.. Œ ² μ *
6-2008-5 Œ.. ² μ,.. Œ ²μ, ƒ.. μ ±μ,. Ô Ô ², Œ.. ƒê Éμ, Œ.. Œ ² μ * ˆ ˆ ˆˆ U(VI) ˆ ˆ ˆ ˆ Š ˆ ² μ Ê ² μì ³ Ö *, μ -, μ² Ö ² μ Œ... 6-2008-5 ˆ ² μ μ Í U(VI) μî μ μ Ì ² Ð μ ±É ÒÌ μéìμ μ ˆ ² μ μ Í Ö U(VI) μî
Διαβάστε περισσότερα