Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.
|
|
- Χλόη Γερμανού
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 3 s st 3 r 3 t r 3 3 t s st t 3t s 3 3 r 3 3 st t t r 3 s t t r r r t st t rr 3t r t 3 3 rt3 3 t 3 3 r st 3 t 3 tr 3 r t3 t 3 s st t Ax = b. s t 3 t 3 3 r r t n r A tr 3 rr t 3 t n ts b 3 t t r r t x t t r n ts Ax = b r s 3 x = A 1 b t3 t A 1 tr 3 A r r t3 3 t r t 3 r t r t 3 rr 3 3t rr r A 1 t3 r s rr 3 t t 3 3 t 3 rt 7x = 21. st r 3t r 3 t t x = 21 7 = 3. r t3 3 tr 3 r t3 t r r t t x = = =
2 s r t r t3 3 r t t r 3 t t t t r t t 3 t t t rr 3 rr t t3 r 3 3t s t1 t3 3 r t rt t3 s st t r 3 3 s st tr t r r t3 3 r rr t3 r 3 rr \ r AX = B s st 3t A r rr r t B r r t r r s st rr s 3 \ t rr X = A 1 B t 3 r 3 t t rr r 3 rr r XA = B s st 3t A r 3 t r t B r r t r r s st rr s 3 t rr X = BA 1 t s 3 t t t 3 r r t3 A rr t 3 r ts 3 r t 3 3 r s r 3 rr r 3 tr 3 rr t s st r t r x t st t 3t r t t r ts 3 Ax = b 3 s st x x 2 = x 3 6 r 3 r 3 s st r E 1 : 10x 1 7x 2 = 7, E 2 : 3x 1 +2x 2 +6x 3 = 4, E 3 : 5x 1 x 2 +5x 3 = 6. r t r rr ts 3 r t3 st 3 t x 1 3 t3 r rt3 E E 1 t E E 1 t E 1 3 x 1 3 t r t r t3 t r t3 r t3 st 3 t x 1 3 t t 3 3 t t 3 rt t t r rr ts t3 t x x 2 = x rt t t = ,
3 x t r t rr rr ts rr 3 r 3 r rr 3 x 2 3 t3 rr t rr 3 x 2 r 3 t 0.1 t r rr 3 t t1 r tr t3 r rr t t3 r t3 t s r 3 rr t r t3 rr r r r r r rr r 3 t t t r 3 r r rr t t r 3 r rr 3 x 2 3 t3 r rt r rr 3 r r rr t 3 ts r t3 rt 3 r x 1 x 2 x 3 x 1 x 2 x 3 = 6.2x 3 = 6.2 = t r 3 x 3 = 1 r rr 3 r x 2 +(5) (1) = 2.5 t x 2 s t 3 x 2 = r 3 t3 t x 2 r t x 3 r 10x 1 +( 7) ( 1) = 7 t x 1 s t 3 x 1 = 0 t3 x = t3 rr 3 3t t t rr 3 3 r = rt L 1 L 2 = L t t L 1 = , L 2 = , L = st A tr 3 rr t r rr rr tr t r t t t r P r t 3 tr 3 t 3 rr r t 3 rt PA = =
4 s r t r t s r tr t r 3 t t 3 tr 3 r 3 t r LU = PA, U = L tr 3 3 t3 r 3 s r t3 r t3 t t 3 U tr t tr 3 t P tr 3 t t3 r 3 s s r t3. P r t 3 t tr tr 3 P r t 3 tr 3 t t t t tr 3 t rr t 3 t tr t t r rr rr t 3 t t3 t 3 r r st P = A tr 3 3 rr t r t3 P r t 3 tr 3 t 3 ts PA A tr 3 r rr r t t3 r 3 s t r t3 ts AP r A tr 3 r 3 t r t t3 t r t 3 t r t tr 3 t rr 3 t rr r t3 P tr 3 r s r P t r r rt t tr 3 rr A r 3 rr A r rr A r t rr A r r P t r r A r 3 t r t 3 r s rt3 t Px = b 3 s st t r s 3 t3 rr r 3 r P 1 = P t t ts P rt x = P t b, tr 3 tr r t 3 r r s r 3 3t tr 3 tr r t 3 r r s r 3t 3 rr t L tr 3 tr rr t U tr 3 tr rr
5 P r t 3 t tr tr 3 r t st t tr 3 tr rr rr 3 3t 3 Ux = b s st tr r u 11 x 1 +u 12 x u 1,n 1 x n 1 +u 1n x n = b 1 u 22 x u 2,n 1 x n 1 +u 2n x n = b u n 1,n 1 x n 1 +u n 1,n x n = b n 1 u nn x n = b n. r 3 s 3 rt3 t3 r 3 r 3 t3 r 3 s rr t r ts t r x n = b n u nn t 3 r 3 3 r x n 1 = b n 1 u n 1,n x n u n 1,n 1. x i = b i u in x n u i,n 1 x n 1... u i,i+1 x i+1 u ii = i = n 1,n 2,...,3,2,1 r t r t rt 3 t3 b i n j=i+1 u ii u ij x j 1 3 r s r 1 1 st Lx = b s st tr r t L r t r x 1 = b 1 l 21 x 1 +x 2 = b l n1 x 1 +l n2 x l n,n 1 x n 1 +x n = b n 3 rt3 rr r 3 r 3 t3 r 3 s rr t r ts t r x 1 = b 1 x 2 = b 2 l 2,1 x 1.
6 s r t t 3 r 3 3 r x i = b i l i1 x 1 l i,2 x 2... l i,i 1 x i 1 = b i l ij x j i 1 j=1 i = 2,3,...,n 1,n r t s rt t r t r t P t t3 r rr U tr 3 r t r t3 t r t r t3 t t3 r 3 r 3 t 3 t t r r r 3 t t 3 r 3 r t r t t rr r r t t t 3 r r r st 1 t t r x 1 x 2 x 3 = tr 3 (2,2) t 3 t t 3 t r t r t3 r s t t3 r r 3 t (0, 1,1) t st 3 r s rr t r rt rr t t s 3 3 r rr ts t x 1 x 2 x 3 = r (2,2) t1 tr 3 st r t3 r tr r t 3 rr rr ts r rr 3 r r rr t.. (5+( ) 6)x 3 = 2.5+( ) r t3 r s = t t r 3 r 3 3 t3 t3 r rr r 3 s st t t r r r r r t3 r 3 r t t r rr r st s r t t t3 3 t3 t t3 r r t3 rr r t ( )x 3 =
7 P t t3 r rr r t r 3 r t t 3 3 rt x 3 = r 3 st t3 r 3 r 3 x 3 = = t3 3 t3 x 3 = 1 3 rr r 3 r s r r t1 rr 3 x 2 3 t t r t r 0.001x 2 +6 ( ) = 6.001, t rr t x 2 = = x t rt 3 10x 1 +( 7) ( 1.5) = 7, x 1 = (0, 1,1) t rt rr ( 0.35, 1.5, ) t rt rr r 3 r t3 rr r r t s rt t r t r t t 3 tr 3 3 s rr t s 3 rr rr ts t t1 t rt3 t t r r 3 r t t t 10 3 r t rr 3 r r 3 t r r t 3t rt 3 r rt t t3 t rr rr ts tr t t rr t r rr 3 r t3 3t s t t1 r t t s r t r t3 s t 3 3 t t t3 rt3 3 t t r 3 s r 3 P t t3 rt3 3 t3 r 3 s i rr rr i rr 3 t r t3 r rt ts a ji j = i,i+1,...,n t s t t r r p rr i rr t p rr rr tr t t max j i { a ji } = a pi, i rr t p rr rr tr t t r r t r r t3 r s b t r ts b p t b i r tr t3 r
8 s r t LU t r 3 3 r r 3 t3 ss rr t t rr r 3 3 t t3 r 3 3 rr r 3 3 n 1 rr ts t rr t s 3 i rr rr ts i rr t3 i rr 3 r t t3 3 r 3 x i r 3 t t1 rr r 3 s 3 tr t3 3 rr ts r t3 r s t r 3 3 tr t r t3 r t3 t r t s 3 r s 3 3 r rr 3 s s t r t3 r 3 3 r 3 r 3 rt 3 P i i = 1,...,n 1 3 r i rr rr ts r t r t 3 tr 3 3 M i i rr rr ts r t3 t r 3 s rt 3 rt t tr 3 tr r t t t rr tr 3 3 tr 3 r t3 3 U 3 r n 1 rr ts r rt t 3 tr 3 tr rr Pr 3 s s 3 t 3 s r t M n 1 P n 1...M 2 P 2 M 1 P 1 A = U. rr s A tr 3 3 s rr t P r t 3 tr 3 t r 3 PA =LU t3 3 t 3 A IR 3 3 tr 3 t r t 3 tr 3 P 1,P 2 t 3 tr 3 M 1,M 2 r t rt t3 M 2 P 2 M 1 P 1 A = U. P i rt 3 P t ip i = 1l s t r P i s tr r 3 P t i = P i r 3 P 2 P 2 = 1l r P 2 P 2 r 3 M 1 t P 1 rt s r 3 M 2 P 2 M 1 P 2 P 2 P 1 A = M 2 M M M 1 P 2 P 1 A = U, M M M 1 rr r t t 3 tr 3 t t M 1 s tr tr t t rr t 3 t M M M 1 = P 2 M 1 P r rt P 2 = 0 0 1, M 1 = m , m M M M 1 = P 2 M 1 P 2 = m m
9 LU t r 3 3 r t rr r 3 s r rr r 3 r ts M n 1 M M M n 2... M M M 1 P n 1...P 1 A = U, M M M k = P n 1...P k+1 M k P k+1...p n 1, k = 1,...,n 2. r r 3 t r 3t 3 L 1 L 2...L n 1 U = P n 1...P 2 P 1 A. 1 L k = M M M k t t r t3 M k t r 3 r t3 3 t 3 t r r t 3 t 3 r t3 r 3t 3 r 3 L = L 1 L 2...L n 1 P = P n 1...P 2 P 1, r LU = PA. r 3 L 3 r t r t3 3t r t3 t t P r t 3 tr 3 rr tr 3t r t3 t rr t r r A = r 3 t t tr 3 r 3 P 1 = P 2 = , M 1 =, M 2 = M M M 1 = P 2 M 1 P 2 = r r 3 L tr 3 L 1 = , L 2 = , , L =
10 s r t LU = PA r 3 r A r LU t r 3 3 s s 3 tr rr r t3 s LU t r t3 ss rr t 3 tr 3 r r 3 t t r 3 3 rr 3 s st r r t r Ax = b PAx = Pb t s st tr rr t rt3 { Ly = Pb Ux = y P t t3 3t r rr tr 3 t3 t r 3 rr 3 t t3 3 A IR n n tr 3 hertsiki diagonal menperatzailea s t t3 n a ii > a ij, i = 1,...,n. j=1,j i r t r r t3 t r A t r t3 A tr 3 LU t r 3 3 t t l ij 1 A t r t3 rr t LU = PA t r r P = 1l 3 t t r t t3 t3 t1 t r t t3 rr t r t t s 3 3 t3 r s t rt s r 3t r t t3 r r t d t3 t t 3 s(d) r r s 3 3 t3 d t r t r d t t t t1 s(d) t t1 t r r t t d t t r r t3 t s 3 d r t t1 s(d) t t r r t t d t t r r t1 rt t3 t
11 tr 3 r r t s d 1 t d 2 rt t 3 t t3 r Pr r t3 t3 3 3 r t 1 d 1 d 2 t1 s(d 1 ) s(d 2 ). d 1 d 2 r 3 r r t t3 r t t t t t s t r t3 rr r r rr r t t3 r r s t rr 3 t s rr t3 r (x 1) 4 = 0, 3 r rr r 3 3 t t1 t s t t r 10 8 r t3 r s r t3 r 3 (x 1) 4 = 10 8, rr 3 t r 3 3 r s t s(d 1 ) s(d 2 ) d 1 d 2 = ( ) = 10 2 = s 3 t t t1 t 10 8 s 3 r t t s rt r r 10 6 r t t t r t r s 3 r 3 r r t1 rt t3 t rt r t t rr 3 3 r s r r t t r tr 3 r tr 3 r t t r 3 t 3 3 r 3t t t r r 3 r r t t t t3 t A > 0, A 0 ca = c A c s r 3t t r A+B A + B tr 3 r t r r rr rr r t t r tr t s 3 t AB A B
12 s r t rr 3 t r r r rt r tr 3 r t t t A tr 3 r 3 r Ax t r r r t3 x t r r r r 3 3 t 3 A tr 3 t t t r r t A r tr 3 r t3 A = max x 0 Ax x. x r t r 3 3 t A r st 3 t A = max u =1 Au. A r r t r 3 x t r 3 t r Ax r 3 t r x r t 3 ts A Ax x. r t r t t t r r tr 3 r ❼ A 1 = max A :,j 1 j 3 t 3t r t 1 ❼ A 2 = σ 1 (A) s r ❼ A IR n n s tr A 2 = max 1 i n λ i λ i 1 i n A r t r ❼ A = max i A i,: 1 rr 3t r t 1 3 b t r r t t m tr 3 r t t r rr r s t A t x 3t t r t t3 Ax b A m x b. t r r t t r r tr 3 r t r t r rr s t r r t 3 r tr 3 r rr t3 ts t r s r r t3 A IR m n tr 3 t r m A F = 1/2 n a 2 ij i=1 j=1,
13 st t t3 3 3 r t t r t 3t t3 A 2 F = 3t r (A t A). r s r t r rr t r r rr r ts A t x 3t t r Ax 2 A F x 2. t r tr 3 t r r s r r r s r 3 rr 3 t3 t t3 t r t 3 3 t r r t r s t t r t c b t c g st t t r r t r rr x 3t t r t t3 t c b x x c g x. t3 t3 t 3t t3 tr 3 r t3 t r tr 3 r r t t t3 3 A IR m n tr 3 t r r t t t t3 r ❼ A 2 A F n A 2 ❼ 1 n A A 2 m A ❼ 1 m A 1 A 2 n A 1 Pr t t r r r t t t r s r r r 3 tr 3 r t 3 t3 st r t r 3 r t t r r 3 r 3 tr 3 t r st t3 r t t r r t3 3 r t r r t r X p r t3 r t3 r t X t r t tr 3 t 3 st t t A tr 3 3 s r t ts A 1 1 st t3 t rr s st Ax = b,
14 s r t r s 3 3 t3 t rr x = A 1 b r t3 r s b 3 t t b + δb 3 t r t3 ts b rt r t3 A r 3 3 x+δx b t t r r s 3 3 t3 A(x+δx b ) = b+δb. t t t r tr 3 t rr δ 3 t r ts r t t1 rt r 3 t s s t t r δb b r t t st δx b r b 3 3 s x r t b r t r Ax = b 3 r 3 Aδx b = δb t3 t r 3 δx b = A 1 δb. 3 r r r 3 δx b r r t rt 3 r s r t3 3 t δx b A 1 δb. P rt r 3 r t r t3 rt Ax = b r t3 t t t r 3 t t3 b A x 1 x A 1 b t r 3 r t 3 t r t 3 s r t3 r t3 rr t3 ts rt3 δx b x A 1 A δb b. rt r t3 r s t t t s 3 3 t3 rt r 3 r t r 1 s s t3 t 3 t r s 3 A b t δb r 3 t3 t r rr t t3 r 3 r t3 rr A tr 3 t 1 t ts rt r t t b ts r (A+δA)(x+δx A ) = b, δx A r A 3 3 s t x r t A r t r δa t1 A+δA 3 s rr r t3 r r t 3 Ax+A(δx A )+δa(x+δx A ) = b A(δx A ) = δa(x+δx A ) t rt A 3 s rr 3 3 r r 3t t3 δx A = A 1 δa(x+δx A ).
15 st t t3 3 3 r t r r 3 t r t3 t rt δx A A 1 δa(x+δx A ) A 1 δa x+δx A δx A x+δx A A 1 δa, t 3 t r t r r rt3 s 3 3 t3 δx A x+δx A A 1 A δa A, t r t3 rt t3 δa r t b r r 3 t3 t r s 3 3 A A 1 t t t rt3 t r t t rr r st s st t t t t r t 1 s s 3 3 t3 r 3 A tr 3 3 s r t t3 3 3 t3 rr t3 Ax = b s s t r 3 r κ(a) = A 1 A. 3 r r t r t t t tr 3 r r 3 r 1l = A 1 A t A 1 A A 1 A r κ(a) 1 r 3 tr 3 t3 t t t3 3 3 t t r r t tr 3 t1 rt t3 t t t3 3 3 t t s 3 3 t κ(a) t r r t r r r r r r rr r r t s t st s st r t rt r 3 t r s 3 3 t3 r t r t 3 t3 t3 3 3 r r t r 3 rr r t 3 t s r t3 t t rt 3 rt3 κ(a) δx b / x δb / b t κ(a) δx A /( x+δx A ) δa / A 3 s st 0.550x x 2 = x x 2 = st rr t r Ax = b A = [ ] t b = [ ] s s st rr A tr 3 t1 rt t3 t
16 s r t 3 3 b t r rt r t3 [ ] [ ] b = b+δb = + = [ Ax = b s st r s 3 3 t3 x = (1, 1) t A x = b s st r s 3 3 t3 x = (1.7, 1.91) t ts δx b = (0.7, 0.91) t t r r t3 b r t x r rt r 3 r t t3 3 r δb b = t ]. δx b x = r 3 δb rr t r s 3 t r t r 3 rr r st A r t3 3 3 t1 3 ts κ(a) 400 s A r t3 t1 rr s 3 a 21 1 t t 3 r t t t 3 [ ] A+δA = r (A + δa) x = b s st r s 3 3 t3 x = ( ,0.8900) t 3 δx A = x x = 1.89 t t s t s 3 3 t3 r t r t r A r t r t ts κ(a) 1890 s t A r r t3 3 3 t3 t t r r [ ] A 1 =, t t r r 3 A = t A 1 = t3 3 3 κ(a) = r 3 t t3 3 3 s 3 δb r t δa r t rt 3 r t t t rr 3 rr κ(a) r r A tr 3 t t1 rt t3 t t r t r s r t 3 r r r t r t s s r r x t r t r t r Ax t st t r t r t r t1 r A t1 rt t3 t Ax / x x 3t t r s t t r A = diag(10 8,10 8 ) s r A 3 t1 rt t3 t 3 t3 tr 3 t t r [ 10 4 ] [ [ 1 0 ÂA =, x = t x =, 0] 1] 10 4 x = x = 1. r [ 10 4] ÂAx = 0 [ t ÂA x = ],
17 st t t3 3 3 r t 3 r rt t 3 ÂAx = 10 4 t ÂA x = 10 4 t1 ÂA tr 3 t1 rt t3 t 3 r s rr 3 st t x t x t r r t r rt3 t t κ(a) = 10 8 A r t3 t r s rt s s t3 t r 3 t r r t1 rt t3 t t tr 3 t s rr 3 t tr 3 s r t t r t 3 r 3 t r t 3 r tr 3 t t3 3 t 3 t1 rr 3 r 3 n n ts A = diag(10 10 ) tr 3 r t r t 10 10n r t3 r t κ(a) = 1 st tr 3 s r t t1 3 t t r A s tr r t3 3 3 t t1 r 3 t r κ 2 (A) = max 1 i n λ i min 1 i n λ i. r 3 tr 3 s tr t1 rt t3 t t t t1 t t 3 r r r r 3 r A 2 = max 1 i n λ i r r r 3 r tr 3 s tr 3 P r t 3 tr 3 Px r s x r s rr t t r 3 Px = x t t3 x 3t t r t r 3 κ(p) = 1. A tr 3 c 0 s r t 3 r t3 ca = c A t (ca) 1 = 1/c A 1 r t r 3 κ(ca) = (ca) 1 ca = A 1 A = κ(a). D tr 3 r κ(d) = max d ii min d ii. 3 t3 t3 t3 3 3 t3 ❼ κ 2 (A) r r 3 t3 t3 3 s rr r t3 s t3 ❼ κ 1 (A) t r r 3 t3 t3 3 rr t3 r t3 r t t1 r t ❼ κ (A) t r r 3 t3 t3 3 rr t3 r t3 t r r
18 s r t s 2 r t r 3 3 t r 3 A IR n n tr 3 s tr t r A n t rr t λ 1,...,λ n t r rt t v 1,...,v n t t r t r IR n r rr rt r t s t3 t ts v t iv j = 1 i = j t v t iv j = 0 i j t r 3 A IR n n tr 3 s tr t r A t s t x t Ax > 0 x 0 t s t 3t s t r r t3 3 t 3 λ 1,...,λ n t t r 3 v 1,...,v n t t r rt r j t r λ j 0 r v t jav j = v t j(λ j v j ) = λ j v t jv j = λ j 0, rr r st A 3 t s t r 3 A t s t t 3t s t r r λ i > 0 i = 1,...,n r {v 1,...,v n } IR n r rr t s t3 t 3 t t3 3 v IR n t r 3 t r n n n n v = α i v i Av = A α i v i = α i Av i = α i λ i v i i=1 i=1 i=1 i=1 t α j t t r r {v 1,...,v n } rr rt r 3 t t n n n n n v t Av = (α i v i ) t (λ j α j v j ) == λ j α i α j v t iv j = λ j αj 2 > 0. i=1 j=1 r 3 A t s t i=1 j=1 j=1 t r rs r 3 A IR n n tr 3 s tr t λ 1,...,λ n t r min λ n i min 1 i n 1 i n a ii a ij max λ i max 1 i n 1 i n a ii + j=1,j i n j=1,j i a ij r r A tr 3 t s t i = 1,...,n 3t t r t t3 n a ii a ij > 0. j=1,j i
19 s 2 r t r 3 3 r t r t3 rt A rts r t3 rs r t r r s r t3 t t t1 3 r 3 A t s t A s tr r t t1 r r s rt n d = min a ii a ij. 1 i n j=1,j i A tr 3 s tr t t s t 3t s t r t tr 3 r t t r s 2r t r 3 3 A IR n n tr 3 s tr t t s t R IR n n tr 3 tr r r t 1 st t3 s t t A = R t R t t3 r t3 L t t tr 3 tr r r t t D = diag(d 1,...,d n ) tr 3 r t A = LDL t t t3 t s d k s t r 3 R t = Ldiag( d 1,..., d n ) tr 3 rr t tr rr s t r A = R t R t t3 rt s LDL t t r 3 3 r rt s t3 A s tr A = A t t t s t A = R t R t r 3 3 s s 3 3 R tr 3 tr r t t ts a 11 a a 1n r 11 r 11 r r 1n a 12 a 22 a 2n = r 12 r 22 r 22 r 2n a 1n a 2n... a nn r 1n r 2n... r nn r nn r t 3 r ❼ A r a 11 t rr r rr t 3 3 t r 2 11 = a 11 r 11 r 12 = a 12 r 11 r 1n = a 1n ❼ A r a 22 t rr r rr t 3 3 t r r 2 22 = a 22 r 12 r 13 +r 22 r 23 = a 23 r 12 r 1n +r 22 r 2n = a 2n
20 s r t ❼ rr rr t 3 i = 1,...,n 3t t r A r a ii t i rr r 3 t r 2 1i +r 2 2i +...+r 2 ii = a ii r 1i r 1,i+1 +r 2i r 2,i r ii r i,i+1 = a i,i+1 r 1i r 1n +r 2i r 2n +...+r ii r in = a in ❼ r 3 i = 1,...,n 3t t r R r 3 t t3 r ii = r ij = i 1 a ii rki 2, i = 1,...,n, k=1 i 1 a ij r ki r kj k=1 r ii, j = i+1,...,n, 3 3 tr 3 s tr t t s t s 2r t r A = rr r i = 1 r 3 3 r r 11 = a 11 = 6 = r r 3 3 t rt3 rr rr r i = 2 3 r r 22 = r 12 = a 12 r 11 = = r 13 = a 13 r 11 = = a 22 r12 2 = 55 ( ) 2 = r 23 = a 23 r 12 r 13 r 22 = = r rr rr r i = 3 rt r 33 = a 33 r13 2 r23 2 = 979 ( ) 2 ( ) 2 =
21 s 2 r t r 3 3 r t r 3 s 2r t r r t t r 3 3 rr t s t3 t R t R = A r t3 t t3 3t t 3 R t R = A t r 3 3 r rt r Ax = b s st t3 3 LU t r 3 3 r t 3 s st tr r t3 3 R t y = b Rx = y A tr 3 s tr t t s t 3 rr 3 rr tr t 3 LU t t 3 rt3 r 3 3 rr 3 t s 2r t 3 t At1 rt t3 t 3 3 t 3 r r 3 r i = 1,...,n 3t t r t t3 t r 2 1i +r 2 2i +...+r 2 ii = a ii t r 3 R 3t r t t r ji a ii, j = 1,...,i t s r t 3 3 r 3 3 rt s t t3 A tr 3 r s 2r t r t t r 3 A IR n n tr 3 s tr t t s t t A = R t R r s 2r s s 3 r κ 2 (A) max i r 2 ii min i r 2 ii r A = LDL t s 2r s s 3 r t3 L t t tr 3 tr rr t D = diag(d i ) tr 3 3 t t3 κ 2 (A) max i d i min i d i D r 1 r t r 3 t r A tr 3 r t3 r r t t t t 3 r t
22 s r t r t3 A 2 = max Au 2 max Ae i 2 = max a 2 1i +...+a 2 ni maxa ii maxr 2 u 2 =1 i i i i ii 3 s r t3 s r t3 r r 3 B = A 1 r B = (R t R) 1 = R 1 (R t ) 1 = R 1 (R 1 ) t r 3 1 B 2 maxb ii max i i rii 2 = 1 min i r 2 ii r 3 maxr 2 κ 2 (A) = A 2 B 2 i ii minr 2. i ii st A = LDL t = R t R 3 d i = r 2 ii t rr r t3 t3 t t r t LU t s 2r t r 3 3 t 3 3 r 3 r 3 r r t3 rr r s 3 rr ts r t t s 3 3 t3 r r t s st r tr 3 s s ts rt3 t t 3 r r ss t 3 r t3 t ts 3 3 r rt3 t r tr 3 r t r s s str t s t t3 s 3 t3 A tr 3 3 r 3 r r 3 t3 t t r t r tr 3 r t r r t1 t 3 r t t1 t t r r r t1 r t3 t r s t r s rr s st s r t rt3 t 3 s st t 3 r t r 3 t3 s st 4x y +z = 7 4x 8y +z = 21 2x+y +5z = 15.
23 t t r t r t 3 3 r t3 t3 7+y z x = 4 y = 21+4x+z 8 z = 15+2x y 5 t rt r 3 s t r t t r t3 x (k+1) = 7+y(k) z (k) 4 y (k+1) = 21+4x(k) +z (k) 8 z (k+1) = 15+2x(k) y (k). 5 k x (k) y (k) z (k) t r t r 3 r r t3 s r t (x (0),y (0),z (0) ) t = (1,2,2) t s t r 3 rr (2,4,3) t s 3 r t3 x (0) = 1 y (0) = 2 t z (0) = 2 r 3 t 3 s t t rt3 x (1) = = y (1) = z (1) = = = 3.00.
24 s r t Pr 3 s r rr t 3 t rt3 rr r 3t t r 3 (2,4,3) t s 3 r t3 Pr 3 s rr r t r 3 r t r t3 3 Ax = b s st t A tr 3 r s s 3 A = L+D+U, r t r a L = a 31 a a n1 a n2... a n,n 1 0 D = diag(a 11,...,a nn ) 0 a a 1n U = Ax = (L+D+U)x = b Dx = b (L+U)x. a n 2,n a n 1,n rt 3 t3 3 r k rr t r 3 Dx (k+1) = b (L+U)x (k). r 3 tr 3 3 r t3 t s s r r t t1 r t r t r 3 r t 3 x i t3 i = 1,...,n 3t t r 3 r a ii x (k+1) i = i 1 b i j=1 a ij x (k) j n j=i+1 a ij x (k) j 3 i = 1,...,n 3t t r r t r 3 x (k+1) i = i 1 b i j=1 a ij x (k) j n j=i+1 / a ij x (k) j a ii
25 ss t r 3 r t ss t r 3 r t r r t3 3 r t3 s 3 st t rr {x (k) } {y (k) } {z (k) } s r r t r t3 t rr 3 rr 3 r x (k+1) s r s x (k) r t r r 3 rr t3 t y (k+1) t3 x (k) r r 3 x (k+1) r t3 rt 3 3 t3 t z (k+1) y (k) r r 3 y (k+1) r t3 r r t rt 3 r t3 t r 3 x (k+1) = 7+y(k) z (k) 4 y (k+1) = 21+4x(k+1) +z (k) 8 z (k+1) = 15+2x(k+1) y (k+1). 5 t rr ss t r 3 r t r t3 t t r 3 r r 3 rt3 i = 1,...,n 3t t r x (k+1) i = i 1 b i j=1 a ij x (k+1) j n j=i+1 / a ij x (k) j a ii r tr 3 r 3 t Dx (k+1) = b Lx (k+1) Ux (k) (D+L)x (k+1) = b Ux (k) r r s st t3 ss t r 3 ts r y (0) = 2 t z (0) = 2 r 3 t 3 x (1) = = 1.75 t x (1) = 1.75 t z (0) = 2 r 3 t 3 3 r rt3 y (1) = = x (1) = 1.75 t y (1) = 3.75 r 3 t 3 rt3 z (1) = = t3 rr r t s 3 t (x,y,z) t = (2,4,3) t Pr 3 s rr rr t 3 t rt3
26 s r t k x (k) y (k) z (k) t ss t r 3 r r t3 r t3 r t3 3 Ax = b s st rr t t r t r t 3 t t3 rts r t3 t t3 s t t r t r t3 r t3 r 3 rr 3 r t3 r ts t 3 3 rr r t 3 t 3 QR t r 3 3 s r s s r s tr 3 tr s r 3 r t 3 3 r t rr t r rr t r t3 rr r s t 3 tr 3 rt s t r t3 A tr 3 t r 3 r rt3 r 3 A rr t s r tr s r 3 3 tr 3 tr r t r r u 0 t r t Householder en islapena Householder en transformazioa Householder en matrizea t1 r t tr 3 H = 1l ρuu t, ρ = 2, u 2 2 u t r r Householder en bektorea t r t3 H tr 3 s tr H = H t t rt H 1 = H t r 3t t rt H tr 3 u t r r rr
27 QR t r 3 3 r t r s r s Pr t H 3 3 r t3 3 r H r 3 x t r t t t r 3 t3 Hx Hx = (1l ρuu t )x = x ρu(u t x) t = ρu t x Hx = x tu. tr x t r u r t t3 t r x t r r 3 r t3 3 r ( u tu = ρ(u t t ) x u x)u = 2. u 2 u 2 r r st t u t r t t r 3 s 3 rt r rr 3 3 t u r x t y t r r Hx t Hy r st t H tr 3 3 t r r s rt3 u rr r 3 x t r t r t r t x r t Hx r rt r x (t/2)u t u rr 3 s 3 s 3 ts t 3 s 3 r u t r r r rr r rt 3
28 s r t r r st t r 3 r rt t3 u t r x t r t3 t s t t r t3 r Hx r t3 rr Hx r s 3t 3 r r t 3 3 r H rt 3 t r r 3 r r t3 3 r Hx 2 2 = (Hx) t (Hx) = x t H t Hx = x t x = x 2 2 Hx 2 = x 2. r 3 Hx t r r 3 r 3 s rr r ± x 2 r x t r t r Hx r k rr s 3 3 st 3t 3 r rt3 x t r r 3 r r 3 H s r tr 3 r r σ = ± x 2, u = x+σe k, ρ = 2/ u 2 2 = 1/(σu k ), H = 1l ρuu t. e k rr r k rr t r t r t3 rr r r rr t r t3 t rt 3 σ r 3 x k r r r rt3 σ = 3 (x k ) x 2 r t3 rt t t3 u 2 2 = u t u = (x+σe k ) t (x+σe k ) = x t x+σ 2 e t ke k +σx t e k +σe t kx = x 2 2 +σ 2 +2σx k = 2σ 2 +2σx k 3 = 2σ(x k +σ) = 2σu k r 3 u k 3 u t r r k rr s t 3 t r t3 t rt 3 rt3 Hx = x ρ(u t x)u = x 2 xt x+σx t e k u u 2 2 = x 2 σ2 +σx k 2σu k u = x u = σe k
29 QR t r 3 3 r t QR t r 3 3 A tr 3 rr t 3 s rr A IR n n tr 3 3 s rr r rr t r r r n 1 s r tr 3 r t3 t H n 1...H 2 H 1 A = R, R IR n n tr 3 tr rr t Pr 3 s rr ts H 1 tr 3 r t3 A r 3 t a 1 e 1 t rt3 e 1 rr r t r 3 t r r rr r 3 t n r 3 r rt 3 r t rt 3 3 r rt3 r 11 H 1 a 1 = (1l ρ 1 u 1 u t 1)a 1 = σ 1 e 1 = 0 0, r 11 = σ 1 t σ 1 = zeinu(a 11 ) a 1 2 r t3 rr r s st rr t t u 1 = a 1 +σ 1 e 1 rt r r 3 s r t r 3 a 11 +σ 1 a 21 u 1 = a n1 t r rr A tr 3 H 1 t 3 3 r r 11 a (2) a (2) 1n A (2) = H 1 A = 0 a (2) a (2) 2n 0 a (2) n2... a (2) nn A tr 3 r 3t t t r r 3 rt t3 3 t3 ss rr t rr t rr 3 t3 r tr 3 ÃA 2 rr t 3 t 3 r t3 (n 1) (n 1) tr 3 3 s r 3 t3 r rr ts tr 3 t r A =
30 s r t 3 t t 3 a 1 2 = 14 = 3.742, σ 1 = 3 (+1)3.742 = , r 11 = t r t rt 3 u 1 = = H 1 t A (2) t3 t r 3 rr 3 rr t3 t ρ 1 = 1/( ) = t H 1 = 1l ρ 1 u 1 u t 1 = , A (2) = H 1 A = , t 3 r s rr t r r t t rr s r tr s r 3 r r t3 r ÃA 2 r 3 t r r t3 ÃA 2 r rr t 3 t t r r rt3 u 2 r 3 r rt3 s r rr r t3 r rr H 2 r 3 t r r r t 3 t3 s t H 2 r 3 r 3t e 1 3 t r rr r t3 3 ÃA 2 = [ ] r ãa 2 3 t t ãa 2 = 3.139, σ 2 = 3 (+2.127)3.139 = , r 22 = 3.139, r r u 2 = = H 2 t A (3) t3 t r 3 rr 3 rr t3 t ρ 2 = 1/( ) =
31 QR t r 3 3 r t t H 2 = 1l ρ 2 u 2 u t 2 = , A (3) = H 2 A (2) = r 3 rt H 2 H 1 A = R R = A (3) IR 3 3 tr 3 tr rr t A IR n n 3 s rr s r 3 r n 1 rr ts t3 t ÃA i r tr 3 r ãa i 3 t 3 3 r 3 i rr rr ts t3 i = 1,...,n 1 ÃA 1 = A t 3 3 t 3 t 3 r r r H n 1...H 1 A = R, R IR n n tr 3 tr rr t 3 Q t IR n n tr 3 rt r 3 Q t = H n 1...H 1. Q = H 1...H n 1. r r 3 t3 r A r QR t r 3 3 r t3 Q t A = R A = QR. Pr t 3 Q t r s st t 3t 3 r Q t v tr 3 t r r t t rr rt3 t t r r t r 3 H n 1 H 1 s r tr s r 3 t 3 tr 3 r r 3 r s 3 t t r k rr s r tr 3 r 3t u k s r t r r n (k 1) s r r t t ρ k 3 t ρ k 3 u k r 3 r r r t 3 rr t3 r t3 t r 3 3 r t t t t t t A = PLU n 3 /3 n 3 /3 A = QR 2n 3 /3 2n 3 /3 A = R t R n 3 /6 n 3 /6 t tr 3 t r 3 3 st r t t t r r r QR t r 3 3 LU t r 3 3 r r t t3 r t3 t3 r tr 3 t t r 3 t3 r s t QR t r 3 3 r t3 r 3 3 rt s t Q rt 3 κ 2 (R) = κ 2 (A) QR t r rr t3 A r t3 r t r r t s
32 s r t st rr t t r t t 3 A r QR t r t t r AX = b t t rt 3 AX = QRx = b Rx = Q t b r 3 Q t b t3 t r s st 3t rr r rr t 3 s st x = r R = , Q t b = r s rr t r r t3 r s st x = (2, 1,1) t t3 rt3 R t Q t b r rts 3 t3 rr t s st t r t m t t 3 (t i,y i ) f(x,t) t3 t x 1,x 2,...,x n r tr s 3 (1,2) (2,3) t (3,5) r t f(x,t) = x 1 t+x 2 e t t3 t r t3 3 t3 t rt3 ts Ax = b s st t r 1 e A = 2 e 2, x = 3 e 3 f(x,t 1 ) = y 1 f(x,t 2 ) = y 2 f(x,t 3 ) = y 3, [ ] x1 x 2 2 t b = 3. 5 st t r t 3 m > n 3 t3 3 t3 3 t3 t t 3 3 r r t x t r Ax b r t r r rr r t 3 t3 3 r r t t rr r 3 r t3 r min x IR n Ax b 2,
33 rr t s st t r t r t r rr t A IR m n m n b IR m r m = 3 t n = 2 r s 3 t3 t (2,3,5) t t r t (1,2,3) t t (e,e 2,e 3 ) t t r 3 r r t3 r r r r rr r 3t r t r t b t A 3 t 3 r r tr rr s b t r t A r 3 t s rt t K(A) 3 s 3 n ts t r r r rr r t3 s r 3 t 3 a 1,...,a m IR n t r A tr 3 m 3 t r rr t s 3 b t K(A) 3 s 3 t r r Ax K(A) 3 3 r Ax b r rr K(A) 3 s 3 r r 3 x t r a t i(ax b) = 0, i = 1,...,n, A t (Ax b) = 0
34 s r t st Ax rr t A r 3 t s r x t r r rr r 3 x 3 s st s 3 s rr 3 (A t A)x = A t b, r 3 r rr t r rt3 t r 3 t 3 m n > 0 A IR m n b IR m r rr t r r s 3 {x A t (Ax b) = 0} t t3 A r 3 t s r x s 3 rr A t A 3 s rr t x = (A t A) 1 A t b r t3 3 f(x) t3 f(x) = Ax b 2 2 = (Ax b) t (Ax b) = (Ax) t (Ax) (Ax) t b b t (Ax)+b t b = x t A t Ax 2x t A t b+b t b. r min Ax b 2 = minf(x) t s 3 f(x ) = 0 t r f(x ) = 2A t Ax 2A t b = 0, r 3 x s 3 r t3 t r A t (Ax b) = 0. t A t A r t s t 3 f(x) t3 1 t r 3 x 3 t3 t r 3 t r r t r t t rr A r 3 t s r 3 A t A 3 s rr t r x 3 t3 rr rr r t 3 3 rt3 r (A t A)x = A t b, 3 r r t3 3 r tr 3 A t A 3 A t r tr 3 s tr t r t s t t t s t t s A tr 3 r 3 t s r ts A tr 3 3 t t st 3 r t r t r rr A t A s rr 3 rr 3 r rr t3 r t t 3 3 t t t t rr t s 3 t3 A t A t s t A t 3 r s 3 r t t s rr t rr t r t3 3 r t
35 rr t s st t r t r t r t t rr t r r 3 3 r t rt 3 rr ts rt A t b rr ts r t 3 r tr 3 A t A t A t b t r rr ts 3 3 s 2r t r 3 3 A t A = R t R R tr rr t rr ts t3 R t y = A t b rr r 3 r 3 3 r t3 Rx = y t3 r 3 r 3 3 rr ts t3 x t3 Ax = b s st t r t A = 1 0 t b = A tr 3 r 3 t t r s r 3 A t A t A = [ ] [ ] t A 1 2 t b = t (A 4 t A)x = A t b s st r s 3 x = (2, 3) t s 3 rr r t r 1 1 Ax b = [ ] 2 3 r 3 s st rr r t r r r rr min x Ax b 2 = Ax b 2 = 12 = s r r t t3 3 r 3 t s r f(x,t) = x 1 t+x 2 e t t3 r r tr t3 (1,2) (2,3) t (3,5) t t3 3 t A t 3 t r 3 3 r x s 3 r t 3 t r r t3 3 t rr t r 3t r A t A tr 3 r t3 κ 2 (A t A) = (κ 2 (A)) 2 t t3 t 3t t r t s 3 κ 2 (A) = 10 3 t3 3 s t1 rr κ 2 (A t A) = 10 6 s 3 t1 rr t 3 3 rt s r r 3 rr s r t3 r 3 t rr t = 2 2 2
36 s r t A tr 3 r rr 3 A r QR t r 3 3 r 3 Q IR m m rt R IR m n tr rr QR t r 3 3 r 3 A tr 3 rr t s 3 s r s r 3 t r s s 3 rr r A r 3 t rt r rr t r t r r st r t r 3 3 r 3t t r 3 t 3 m n > 0 b IR m t r t A IR m n 3 t t tr 3 r r A = QR s s 3 t 1 st t3 Q IR m n tr 3 rt t R IR m n tr rr t R u ts R r n rr tr 3 tr rr t 3 s rr r rr t r r s 3 rr x = R 1 u (Q t b) u, (Q t b) t u = ((Q t b) 1,...,(Q t b) n ), t rr r 3 r r rr t min x Ax b 2 2 = m i=n+1 (Q t b) 2 i. r t3 s r tr s r 3 t t r 3t t3 A r QR s s 3 r 1 st t3 t A r 3 t t 3 t t R u r 3 s r t t Q 3 t s rr r Q t rt 3 t r t 3 r t3 3 t3 r r rr Q t x 2 = x 2 t r 3 r Ax b 2 = QRx b 2 = Q t (QRx b) 2 = Rx Q t b 2, r t rr t3 3 r min b x IR n Rx Qt 2. r (Q t b) t l = ((Q t b) n+1,...,(q t b) m ) Rx Q t b 2 2 = R u x (Q t b) u (Q t b) l 2 2 t r 3 t3 x = Ru 1 (Q t b) u t 3 r t t r (Q t b) l 2 2 = m i=n+1 (Q t b) 2 i
37 rr t s st t r t r t r t t rr t r r 3 QR t r 3 3 r t rt 3 rr ts rt A t b rr ts 3 3 A r QR t r 3 3 s r tr s r 3 r 3 A = QR Q rt t t R tr rr rr ts r t b = Q t b t b u ts b r n s rr ts t3 R u x = b u t3 r 3 r 3 3 R u R r n rr s t t 3 tr 3 rr t tr rr t rr ts t3 x A IR m n tr 3 3 t t m > n t b IR m r t H n...h 1 A = R H n...h 1 b t r r Q t [A b] 3t t r t Q t = H n...h 1 3 r r t Hx t3 3 H r t r t QR t r t rt 3 t3 rr r Ax = b s st t r t 3 r A = 1 0 t b = t 3 a 1 = [1 1 0] t t a 2 = [1 0 1] t t s rr t r r 3 σ 1 = zeinu(a 11 ) a 1 2 = + 2 = 1.414, u 1 = t ρ 1 = 1 σ 1 [u 1 ] 1 = r 3 r 3 r 3 rt3 A tr 3 r 3 t t r r = = H 1 a 1 = a 1 ρ 1 (u t 1a 1 )u 1 = [ ] = , 0
38 s r t s r 3 s t r 3 ts r t r 3 t r r H 1 a 2 t H 1 a 2 = a 2 ρ 1 (u t 1a 2 )u 1 = [ ] 0 1 = r t A (2) = A (1) = A t s 3 3 H 1 t3 rr r t H 1 = 1l ρ 1 u 1 u t 1 = , r t s 3t t H 1 A = A (2) t t3 r Q t b t3 st b (2) = H 1 b b (1) = b t r t H 1 b = b ρ 1 (u t 1b)u 1 = [ ] 0 1 = r A (2) tr 3 r 3 t t rr 3 t 3 3 tr 3 r t3 [ ] ãa 2 =ÃA 2 =. 1 rr ãa 2 t r r 3 3 r rt3 σ 2 = zeinu( ) ãa 2 2 = 1.225, t r 3 A (2) r rr 3 t r r r u 2 s r t r 0 0 u 2 = = 1.932, ρ 2 = σ 2 [u 2 ] 2 = 1 ( 1.225)( 1.932) = , rt u 2 r 3 r A (2) r 3 t t rr 3 t3
39 rr t s st t r t r t r 3 r 3 r 3 rt3 H 2 a (2) 2 = a (2) 2 ρ 2 (u t 2a (2) 2 )u = [ ] = , 0 s r 3 ts r t r 3 t r r t A (3) = s 3 3 H 2 t3 rr r t H 2 = 1l ρ 2 u 2 u t 2 = , r t s 3t t H 2 A (2) = A (3) t t3 r Q t b r t3 b (3) = H 2 b (2) ts b (3) = Q t b = H 2 H 1 b r t H 2 b (2) = b (2) ρ 2 (u t 2b (2) )u = [ ] = R = A (3) t Q t b = b (3) r 3 R u x = (Q t b) u s st t3 [ ][ ] [ ] x R u x = = = (Q t b) u. st rr s 3 rr x 1 = 2 t x 2 = 3 r 3 st (Q t b) l = r t r r r rr s t s r t 3 s t r t t3 r rt t t3 x 2
40 QR t r 3 3 r r t t s r t rr r t r t3 QR t r st t3 3 K(A) A tr 3 3 t 3 t3 ts 3 t r s rt3 t 3 s 3 t r rr s 3 r r 3 Q r 3 t t K(A) t K(A) 3 s 3 rt t r A = QR s s 3 A IR m n r 3 t t QR t r 3 3 t A = [a 1,...,a n ] Q = [Q u,q l ] t Q u = [q 1,...,q n ] Q l = [q n+1,...,q m ] 3 t rt t r r t t3 K(A) = K(Q u ) K(A) = K(Q l ) t A = Q u R u R u IR n n R tr 3 r n rr t 3 tr 3 tr rr t r t3 r 3 Q = [Q u,q l ] rt t s rt t r 3 t t3 A = Q u R u +Q l 0 = Q u R u. k = 1,...,n 3t t r t t3 k a k = r ik q i K(Q u ), i=1 (r 1k,...,r kk,0...,0) t t r R u r k rr 3 t 3 r 3 K(A) K(Q u ) 3 A r t Q r r r 3 K(A) = K(Q u ) st A = QR Q t A = R [ Q t u Q t l ] A = [ ] Ru 0 Q t la = 0. r 3 K(Q l ) K(A) r K(A) r ts t Q l r r r m n r 3 K(Q l ) = K(A)
41 rr t s st t r t r t t r A IR m n tr 3 3 t t QR t r 3 3 r A = Q u R u rr Q u IR m n tr 3 3 t rt t t t R u tr rr t s t t r R u tr 3 A t A tr 3 r s 2r t r r t3 A t A = (Q u R u ) t (Q u R u ) = R t uq t uq u R u = R t ur u 3 r R u tr 3 A t A tr 3 r s 2r t r t r r rr t r t t Q u = AR 1 u 3 Q u r rr rr H 1 t H 2 t t r t s rr t r r Q = H 1 H 2 = r 3 3 r = Q u = t Q l = t t rr t r Q u R u = A t Q t la = 0 t t3 r t r 3 rr QR t r 3 3 A r rr QR t r t rr t K(A) 3 s 3 r Pr r A r rts r t t t QR t r 3 3 t 3 ts AP = QR P r t 3 tr 3 t t r r A r 3 t t tr r t tr 3 rr rr tr r t t t t3 t s r 3 s rr t 3 rt t 3 t st 3 t 3 r 3 t r t st st 3 t rt t t 3 r 3 3 t t s rr t r rr t 3 t r t 3 3 A tr 3 r 3 t t t r QR t r A = [a 1 a 2 a 3 ] = [q 1 q 2 q 3 ] 0 0 1, 0 0 1
42 s r t r hein(a) = 2 K(A) 3 K([q 1 q 2 ]) 3t K([q 1 q 3 ]) K([q 2 q 3 ]) r r 3 s r QR t r 3 3 rr 3 3 K(A) r rr rt r t rt3 P t t3 r str t r 3 t t s rt3 3 t k rr rr ts (H k 1...H 1 )A(P 1...P k 1 ) = R (k 1) = [ R (k 1) 11 R (k 1) ] 12 0 R (k 1), 22 R (k 1) 11 3 s rr t tr rr t R (k 1) 22 r 3 t r t t R (k 1) 22 = [ z (k 1) ],...,z (k 1) t p 3 3 k p n t t3 t1 z (k 1) p k 2 = max { z (k 1) } 2,..., z (k 1) n 2. k rt hein(a) = k 1 r 3 r 3 t t r 3 3 t st 3 P k r t 3 p t k 3 t tr t3 t t r t3 H k s r tr s r 3 R (k) = H k R (k 1) P k R (k) = R (k) (k +1 : m,k) = 0 ts (k,k) r 3 3 r r A IR m n r r r 3 t r t 3 r t r 3 r rr ts r r 3 (H r...h 1 )A(P 1...P r ) = R = n [ ] R11 R R 11 3 s rr t tr rr t R 11 3 t r A r t r Q t = H r 1...H 1 t P = P 1...P r t3 t r t rr r 3 Q t AP = R = [ ] R11 R r n r r m r AP = Q R r 3 rr t r 3t P t Q t rt r t rt 3 Ax b 2 2 = Q t (Ax b) 2 2 = (Q t AP)(P t x) Q t b t 3 P t x = [ ] y r z n r t Q t b = [ ] c r d m r,
43 rr t s st t r t r t r t 3 3 rt3 [ Ax b 2 2 = R11 R ][ ] y z [ ] c 2 = d 2 = R 11 y (c R 12 z) d 2 2. [ ] R11 y +R 12 z c 2 d 2 r t rr t s 3 R 11 y = (c R 12 z) t r ts 3 z r y = R 1 11(c R 12 z) s 3 3 t3 t 3 t r 3 [ ] [ y R 1 ] x = P = P 11(c R 12 z) z z z = 0 rt3 x B rr s 3 rt [ R 1 x B = P 3 r z = 0 rt3 t t r t A r t 3 tr 3 t r s 3 3 t t t r 11c 0 ]. r t rr rr t r r 3 QR t r 3 3 r t rt 3 rr ts rt A t b rr ts 3 3 A r QR t r 3 3 s r tr s r 3 r 3 AP = Q R Q rt t t R = [R 11 R 12 ] R 11 tr rr t t r = hein( R) rr ts t t t [ ] c d rr ts t3 R 11 y = (c R 12 z) rr ts r t x = P = Q t b c t r Q t b r r s s t3 [ ] y z z = 0 rt3 R 11 y B = c 3t [ yb z = 0 t y B t x B = P 0 rr ts t3 x z = 0 rt x B rr s 3 3 ] r r r 3 r x LM s 3 r r t3 r [ x LM 2 = min R 1 ] x B P z. z IR n r 2 11R 12 1l n r
44 s r t r t t t3 1 x B 2 1+ R 1 x LM 11R t A = t b = 8. 3 r t min Ax b 2 r r rr s 3 r t x LM s 3 r ts 3 r 3 r rr 3 t r r rr 3 t 3 t tr t t r t 3 tr 3 t rt P = ts AP = s r tr s r 3 r 3 AP = Q R s s 3 t Q = R = A r r = 2 t R 11 = [ ] [ ] , R =, Q t b = Q t b t r r r = 2 s c = [ ] t t r s t3 t t 3 m r = 4 2 = 2 s d = [ ] t t r r z = 0 rt 3 R 11 y B = c t s st r t3 3 rt3 y B = [ ] [ 1 yb, x 3 B = P 0 ] = = ,
45 rr t s st t r t r t r 3 min Ax b 2 = Ax B b 2 = d 2 = = r t r x LM t r 3 w = R 1 11R 12 r t ts R 11 w = R 12 t3 r [ r t r t [ R 1 v = x B P 11R 12 1l n r ] z = ][ ] w1 w 2 = t rt 3 1 [ ] z = [ ] 1 w = z = z 3+0.5z 1 z x LM 2 = min z v 2 min{z 2 +(3+0.5z) 2 +( 1 z) 2 } = min{2.25z 2 +5z+10} z = r 3 x LM 2 = t x LM = ( 1.111) = 1 ( 1.111) x B 2 = s s 3 rt s rr QR t r 3 3 R tr 3 rt s Q t AP = R = [ ] R11 R r n r r m r r 3 QR t r 3 3 r 3 t3 [ R Z 1...Z t ] 11 r R t = 12 [ T t ] 11 0 r n r Z i s r tr 3 t r t T t 11 tr rr r 3 Q t AZ = T = [ ] T r n r r m r Z = PZ r...z 1 s s 3 rr s s 3 rt s r t3
46 s r t r 3 rr t r t t3 Ax b 2 2 = (Q t AZ)Z t x Q t b 2 2 = T 11 w c d 2 2 Z t x = [ ] w r y n r t Q t b = [ ] c r d m r. st 3 x rr t 3 t r t r w = T 1 11c t r r x r r rr 3 t y 3 r 3 r t rr [ T 1 x LM = Z 11c 0 ].
r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t
r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs
Διαβάστε περισσότεραss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s
P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t
Διαβάστε περισσότεραγ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000
Διαβάστε περισσότεραP P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ
P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s
Διαβάστε περισσότεραMarch 14, ( ) March 14, / 52
March 14, 2008 ( ) March 14, 2008 1 / 52 ( ) March 14, 2008 2 / 52 1 2 3 4 5 ( ) March 14, 2008 3 / 52 I 1 m, n, F m n a ij, i = 1,, m; j = 1,, n m n F m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a
Διαβάστε περισσότεραP t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r
r s s s t t P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r t t s st ä r t str t st t tt2 t s s t st
Διαβάστε περισσότεραMesh Parameterization: Theory and Practice
Mesh Parameterization: Theory and Practice Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer To cite this version: Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer. Mesh Parameterization: Theory and Practice. This document is
Διαβάστε περισσότεραŁs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s
Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr st t t t Ø t q s ss P r s P 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t P r røs r Łs t r t t Ø t q s r Ø r t t r t q t rs tø
Διαβάστε περισσότεραE fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets
E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets Benoît Combès To cite this version: Benoît Combès. E fficient computational tools for the statistical
Διαβάστε περισσότεραk k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)
Διαβάστε περισσότεραNetwork Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat
Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Pierre Coucheney, Patrick Maillé, runo Tuffin To cite this version: Pierre Coucheney, Patrick
Διαβάστε περισσότεραC 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,
1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =
Διαβάστε περισσότεραCoupling strategies for compressible - low Mach number flows
Coupling strategies for compressible - low Mach number flows Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després To cite this version: Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després. Coupling strategies
Διαβάστε περισσότεραrs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â
rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã
Διαβάστε περισσότεραVers un assistant à la preuve en langue naturelle
Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Thévenon Patrick To cite this version: Thévenon Patrick. Vers un assistant à la preuve en langue naturelle. Autre [cs.oh]. Université de Savoie, 2006.
Διαβάστε περισσότεραJeux d inondation dans les graphes
Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488
Διαβάστε περισσότεραΑφιερώνεται στα παιδιά μας Σπυριδούλα, Αχιλλέα και Αναστασία
0 3 10 71 < < 3 1 7 ; (y k ) 0 LU n n M (2; 4; 1; 2) 2 n 2 = 2 2 n 2 n 2 = 2y 2 n n ' y = x [a; b] [a; b] x n = '(x n 1 ) (x n ) x 0 = 0 S p R 2 ; S p := fx 2 R 2 : kxk p = 1g; p = 1; 2; 1 K i
Διαβάστε περισσότεραK K 1 2 1 K M N M(2 N 1) K K K K K f f(x 1, x 2,..., x K ) = K f xk (x k ), x 1, x 2,..., x K K K K f Yk (y k x 1, x 2,..., x k ) k=1 M i, i = 1, 2 Xi n n Yi n Xn 1 Xn 2 ˆM i P (n) e = {( ˆM 1, ˆM2 )
Διαβάστε περισσότεραΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση
ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 06, 26 Φεβρουαρίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Η ανάλυση LU 2. Η ανάλυση LDM T και η ανάλυση LDL T 3. Συμμετρικοί
Διαβάστε περισσότεραTransfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage
Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage José Marconi Rodrigues To cite this version: José Marconi Rodrigues. Transfert sécurisé d Images par combinaison
Διαβάστε περισσότεραAnalysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method
Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Laurent Monasse To cite this version: Laurent Monasse. Analysis of a discrete element method and coupling with a
Διαβάστε περισσότερα(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X
X, Y f X,Y x, y X x, Y y f X Y x y X x Y y X x, Y y Y y f X,Y x, y f Y y f X Y x y x y X Y f X,Y x, y f X Y x y f X,Y x, y f Y y x y X : Ω R Y : Ω E X < y Y Y y 0 X Y y x R x f X Y x y gy X Y gy gy : Ω
Διαβάστε περισσότεραk k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)
Διαβάστε περισσότεραB G [0; 1) S S # S y 1 ; y 3 0 t 20 y 2 ; y 4 0 t 20 y 1 y 2 h n t: r = 10 5 ; a = 10 6 ei n = ỹi n y i t n ); i = 1; 3: r = 10 5 ; a = 10 6 ei n = ỹi n y i t n ); i = 2; 4: r = 10 5 ; a = 10 6 t = 20
Διαβάστε περισσότεραA hybrid PSTD/DG method to solve the linearized Euler equations
A hybrid PSTD/ method to solve the linearized Euler equations ú P á ñ 3 rt r 1 rt t t t r t rs t2 2 t r s r2 r r Ps s tr r r P t s s t t 2 r t r r P s s r r 2s s s2 t s s t t t s t r t s t r q t r r t
Διαβάστε περισσότερα2x 1 + x 2 x 3 + x 4 = 1. 3x 1 x 2 x 3 +2x 4 = 3 x 1 +2x 2 +6x 3 x 4 = 4
Παράδειγμα 2x 1 +2x 2 +0x 3 +6x 4 = 8 2x 1 + x 2 x 3 + x 4 = 1 3x 1 x 2 x 3 +2x 4 = 3 x 1 +2x 2 +6x 3 x 4 = 4 Επαυξημένος πίνακας: 2 2 0 6 8 2 1 1 1 1 Ã = 3 1 1 2 3 1 2 6 1 4 Γενικό σύστημα a 11 x 1 +a
Διαβάστε περισσότεραAssessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor
Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor t s st tt r st s s r r t rs t2 t P t rs str t t r 1 t s ér r tr st tr r2 t r r t s t t t r t s r ss r rr t 2 s r r 1 s r r t s s s r t s t
Διαβάστε περισσότεραΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)
ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.
Διαβάστε περισσότεραVISCOUS FLUID FLOWS Mechanical Engineering
NEER ENGI STRUCTURE PRESERVING FORMULATION OF HIGH VISCOUS FLUID FLOWS Mechanical Engineering Technical Report ME-TR-9 grad curl div constitutive div curl grad DATA SHEET Titel: Structure preserving formulation
Διαβάστε περισσότεραJ J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ
Διαβάστε περισσότεραQBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013. On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks
QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013 On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks Karl Finger, Daniel Fricke and Thomas Lux ss rt t s ss rt t 1 r t
Διαβάστε περισσότεραPhysique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté
Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Alexis Nuttin To cite this version: Alexis Nuttin. Physique des réacteurs
Διαβάστε περισσότεραF (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2
F (x) = kx x k F = F (x) U(0) U(x) = x F = kx 0 F (x )dx U(x) = U(0) + 1 2 kx2 x U(0) = 0 U(x) = 1 2 kx2 U(x) x 0 = 0 x 1 U(x) U(0) + U (0) x + 1 2 U (0) x 2 U (0) = 0 U(x) U(0) + 1 2 U (0) x 2 U(0) =
Διαβάστε περισσότεραRobust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis
Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence
Διαβάστε περισσότεραRésolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles
Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles Alexandre Birolleau To cite this version: Alexandre Birolleau. Résolution de problème inverse
Διαβάστε περισσότεραts s ts tr s t tr r n s s q t r t rs d n i : X n X n 1 r n 1 0 i n s t s 2 d n i dn+1 j = d n j dn+1 i+1 r 2 s s s s ts
r s r t r t t tr t t 2 t2 str t s s t2 s r PP rs t P r s r t r2 s r r s ts t 2 t2 str t s s s ts t2 t r2 r s ts r t t t2 s s r ss s q st r s t t s 2 r t t s t t st t t t 2 tr t s s s t r t s t s 2 s ts
Διαβάστε περισσότεραSolving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques
Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Raphael Chenouard, Patrick Sébastian, Laurent Granvilliers To cite this version: Raphael
Διαβάστε περισσότεραRadio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.
Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio
Διαβάστε περισσότεραLEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni
LEM WORKING PAPER SERIES Non-linear externalities in firm localization Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni Institute of Economics, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy * University of Paris
Διαβάστε περισσότεραAlterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale
POLITECNICO DI TORINO Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale Relatore Ing. Stefania Scarsoglio Studente Marco Enea Anno accademico 2015 2016
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Ελευθερίου Β. Χρυσούλα. Επιβλέπων: Νικόλαος Καραμπετάκης Καθηγητής Α.Π.Θ.
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ Αναγνώριση συστημάτων με δεδομένη συνεχή και κρουστική συμπεριφορά
Διαβάστε περισσότεραON THE MEASUREMENT OF
ON THE MEASUREMENT OF INVESTMENT TYPES: HETEROGENEITY IN CORPORATE TAX ELASTICITIES HENDRIK JUNGMANN, SIMON LORETZ WORKING PAPER NO. 2016-01 t s r t st t t2 s t r t2 r r t t 1 st t s r r t3 str t s r ts
Διαβάστε περισσότεραAnswers - Worksheet A ALGEBRA PMT. 1 a = 7 b = 11 c = 1 3. e = 0.1 f = 0.3 g = 2 h = 10 i = 3 j = d = k = 3 1. = 1 or 0.5 l =
C ALGEBRA Answers - Worksheet A a 7 b c d e 0. f 0. g h 0 i j k 6 8 or 0. l or 8 a 7 b 0 c 7 d 6 e f g 6 h 8 8 i 6 j k 6 l a 9 b c d 9 7 e 00 0 f 8 9 a b 7 7 c 6 d 9 e 6 6 f 6 8 g 9 h 0 0 i j 6 7 7 k 9
Διαβάστε περισσότεραa; b 2 R; a < b; f : [a; b] R! R y 2 R: y : [a; b]! R; ( y (t) = f t; y(t) ; a t b; y(a) = y : f (t; y) 2 [a; b]r: f 2 C ([a; b]r): y 2 C [a; b]; y(a) = y ; f y ỹ ỹ y ; jy ỹ j ky ỹk [a; b]; f y; ( y (t)
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ. Άσκηση. γραμμάτων του επιθέτου σας (π.χ. για το επίθετο Κοσματόπουλος, οι αριθμοί α ι θα είναι a
Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Άσκηση Θεωρείστε το σύστημα με συνάρτηση μεταφοράς: Y ( s) a s 4 3 a3s a U ( s) s a όπου οι αριθμοί α ι αντιστοιχούν στους αντίστοιχους αριθμούς των 4 πρώτων γραμμάτων του
Διαβάστε περισσότεραΛύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων
Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων 11 1 i) ii) 1 1 1 0 1 1 0 0 0 x = 0 x +x 4 +x 5 = x = 1 Λύνοντας ως προς x και στη συνέχεια ως προς x 4, ϐρίσκουµε ότι η γενική λύση του συστήµατος είναι η 5άδα
Διαβάστε περισσότερα9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m
R R R K h ( ) L 2 (Ω) H k (Ω) H0 k (Ω) R u h R 2 Φ i Φ i L 2 A : R n R n n N + x x Ax x x 2 A x 2 x 3 x 3 a a n A := a n a nn A x = ( 2 5 9 A = )( x ( ) 2 5 9 x 2 ) ( ) 2x +5x = 2. x +9x 2 Ax = b 2x +5x
Διαβάστε περισσότερα!"#$ %"&'$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-
!"#$ %"&$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-.#/."0, .1%"("/+.!2$"/ 3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333 4.)!$"!$-(#&!- 33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333
Διαβάστε περισσότερα... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK
RS-3C WIWM050 014.1.9 P1 :8... 1... 014.0.1 1 A... 014.0. 1... RS-3C()...01.08.03 A.. RS-3C()...01.08.03 3... RS-3C()... 003.11.5 4... RS-3C ()... 00.10.01 5... RS-3C().008.07.16 5 A.. RS-3C().0 1.08.
Διαβάστε περισσότεραf(w) f(z) = C f(z) = z z + h z h = h h h 0,h C f(z + h) f(z)
Ω f: Ω C l C z Ω f f(w) f(z) z a w z = h 0,h C f(z + h) f(z) h = l. z f l = f (z) Ω f Ω f Ω H(Ω) n N C f(z) = z n h h 0 h z + h z h = h h C f(z) = z f (z) = f( z) f f: Ω C Ω = { z; z Ω} z, a Ω f (z) f
Διαβάστε περισσότεραAVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS
AVERTISSEMENT Ce document est le fruit d'un long travail approuvé par le jury de soutenance et mis à disposition de l'ensemble de la communauté universitaire élargie. Il est soumis à la propriété intellectuelle
Διαβάστε περισσότεραSheet H d-2 3D Pythagoras - Answers
1. 1.4cm 1.6cm 5cm 1cm. 5cm 1cm IGCSE Higher Sheet H7-1 4-08d-1 D Pythagoras - Answers. (i) 10.8cm (ii) 9.85cm 11.5cm 4. 7.81m 19.6m 19.0m 1. 90m 40m. 10cm 11.cm. 70.7m 4. 8.6km 5. 1600m 6. 85m 7. 6cm
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 10: Γραμμικό Τετραγωνικό Πρόβλημα. Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 10: Γραμμικό Τετραγωνικό Πρόβλημα Νίκος Καραμπετάκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΤο άτομο του Υδρογόνου
Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες
Διαβάστε περισσότεραΚίνηση σε Μονοδιάστατα Τετραγωνικά Δυναμικά
Κίνηση σε Μονοδιάστατα Τετραγωνικά Δυναμικά Δομή Διάλεξης Τετραγωνικό Πηγάδι Δυναμικού: Δέσμιες καταστάσεις - ιδιοτιμές Οριακές Περιπτώσεις: δ δυναμικό, άπειρο βάθος Σκέδαση σε μια διάσταση: Σκαλοπάτι
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητική Ανάλυση. Σημειώσεις από τις παραδόσεις. Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις: https://github.com/kongr45gpen/ece-notes
Αριθμητική Ανάλυση Σημειώσεις από τις παραδόσεις Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις: https://github.com/kongr45gpen/ece-notes 017 Τελευταία ενημέρωση: 15 Ιουνίου 017 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΕπίλυση ενός τριδιαγώνιου γραµµικού συστήµατος Ax = d µε τη µέθοδο απαλοιφής του Gauss (µέθοδος του Thomas)
Επίλυση ενός τριδιαγώνιου γραµµικού συστήµατος Ax = d µε τη µέθοδο απαλοιφής του Gauss (µέθοδος του Thomas) Εστω το ακόλουθο n n τριδιαγώνιο γραµµικό σύστηµα Ax = d A = b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 0 a 3 b 3 c
Διαβάστε περισσότεραMulti-GPU numerical simulation of electromagnetic waves
Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Philippe Helluy, Thomas Strub To cite this version: Philippe Helluy, Thomas Strub. Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves. ESAIM:
Διαβάστε περισσότεραm r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx
m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) x F = F (x) m dv dt = F (x) d dt = dx dv dt dx = v dv dx vdv = F (x)dx 2 mv2 x 2 mv2 0 = F (x )dx x 0 K = 2 mv2 W x0 x = x x 0 F (x)dx K K 0 = W x0 x x, x 2 x K 2 K =
Διαβάστε περισσότεραr t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s
r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é
Διαβάστε περισσότεραDéformation et quantification par groupoïde des variétés toriques
Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue Fédéic Cadet To cite thi veion: Fédéic Cadet. Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue. Mathématiue [math]. Univeité d Oléan, 200.
Διαβάστε περισσότεραΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση
ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 09, 9 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι 2. Θεωρία γενικών επαναληπτικών μεθόδων 3. Σύγκλιση
Διαβάστε περισσότερα8. f = {(-1, 2), (-3, 1), (-5, 6), (-4, 3)} - i.) ii)..
இர மத ப பண கள வ ன க கள 1.கணங கள ம ச ப கள ம 1. A ={4,6.7.8.9}, B = {2,4,6} C= {1,2,3,4,5,6 } i. A U (B C) ii. A \ (C \ B). 2.. i. (A B)' ii. A (BUC) iii. A U (B C) iv. A' B' v. A\ (B C) 3. A = { 1,4,9,16
Διαβάστε περισσότερα(G) = 4 1 (G) = 3 (G) = 6 6 W G G C = {K 2,i i = 1, 2,...} (C[, 2]) (C[, 2]) {u 1, u 2, u 3 } {u 2, u 3, u 4 } {u 3, u 4, u 5 } {u 3, u 4, u 6 } G u v G (G) = 2 O 1 O 2, O 3, O 4, O 5, O 6, O 7 O 8, O
Διαβάστε περισσότεραUne Théorie des Constructions Inductives
Une Théorie des Constructions Inductives Benjamin Werner To cite this version: Benjamin Werner. Une Théorie des Constructions Inductives. Génie logiciel [cs.se]. Université Paris- Diderot - Paris VII,
Διαβάστε περισσότεραu(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1)
u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1) u(x, y) =g(x, y) Γ=δΩ ={0, 1} {0, 1} Ω Ω Ω h Ω h h ˆ Ω ˆ u v = fv Ω u = f in Ω v V H 1 (Ω) V V h V h ψ 1,ψ 2,...,ψ N, ˆ ˆ u v = Ω Ω fv v V ˆ ˆ u v = Ω ˆ ˆ u ψ i = Ω Ω Ω
Διαβάστε περισσότεραa; b 2 R; a < b; f : [a; b] R! R y 2 R: y : [a; b]! R; ( y (t) = f t; y(t) ; a t b; y(a) = y : f (t; y) 2 [a; b]r: f 2 C ([a; b]r): y 2 C [a; b]; y(a) = y ; f y ỹ ỹ y ; jy ỹ j ky ỹk [a; b]; f y; ( y (t)
Διαβάστε περισσότερα.1. 8,5. µ, (=,, ) . Ρ( )... Ρ( ).
ΡΧΗ 1Η Ε ε Γ Α Ο ΗΡ Ε Ε Ε Ε Η Ε Ο Ε Ο Ε Η 14 Ο Ο 2001 Ε Ε Ο Ε Ο Η Ε Η εε : Η Ο ΧΕ Η Ο Ο Ε εά : Ε (6) Ε Α 1ο Α.1. π µ µ ά : Ρ ( ) = Ρ ( ) Ρ ( ). 8,5 Α.2. µ π µπ µ π µ µ, (=,, ) : Ρ ( )... 1 Ρ( ) 2 Ρ( )...
Διαβάστε περισσότεραm i N 1 F i = j i F ij + F x
N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,
Διαβάστε περισσότεραQ π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.
II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai
Διαβάστε περισσότεραStratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels.
Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels. François-Régis Sinot To cite this version: François-Régis Sinot. Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages
Διαβάστε περισσότερα!"#!"!"# $ "# '()!* '+!*, -"*!" $ "#. /01 023 43 56789:3 4 ;8< = 7 >/? 44= 7 @ 90A 98BB8: ;4B0C BD :0 E D:84F3 B8: ;4BG H ;8
Διαβάστε περισσότεραConsommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )
Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes
Διαβάστε περισσότεραLa naissance de la cohomologie des groupes
La naissance de la cohomologie des groupes Nicolas Basbois To cite this version: Nicolas Basbois. La naissance de la cohomologie des groupes. Mathématiques [math]. Université Nice Sophia Antipolis, 2009.
Διαβάστε περισσότεραPoints de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes
Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Nicolas Billerey To cite this version: Nicolas Billerey. Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes. Mathématiques
Διαβάστε περισσότερα10 20 X i a i (i, j) a ij (i, j, k) X x ijk j :j i i: R I J R K L IK JL a 11 a 12... a 1J a 21 a 22... a 2J = a I1 a I2... a IJ = [ 1 1 1 2 1 3... J L 1 J L ] R I K R J K IJ K = [ 1 1 2 2... K
Διαβάστε περισσότεραη η η η GAR = 1 F RR η F RR F AR F AR F RR η F RR F AR µ µ µ µ µ µ Γ R N=mxn W T X x mean X W T x g W P x = W T (x g x mean ) X = X x mean P x = W T X d P x P i, i = 1, 2..., G M s t t
Διαβάστε περισσότεραSur les articles de Henri Poincaré SUR LA DYNAMIQUE. Le texte fondateur de la Relativité en langage scientiþque moderne. par Anatoly A.
Sur les articles de Henri Poincaré SUR LA DYNAMIQUE DE L ÉLECTRON Le texte fondateur de la Relativité en langage scientiþque moderne par Anatoly A. LOGUNOV Directeur de l'institut de Physique des Hautes
Διαβάστε περισσότεραModèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes
Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Jérôme Baril To cite this version: Jérôme Baril. Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu
Διαβάστε περισσότεραΙδιότητες. Σχετικά µετο. είναι το αντίστροφο τουαβ ΑΒ; Ποιό. Προσοχή. Αντίστοιχα µε τους βαθµωτούς: αρκεί αβ 0 ισχύει (A+B) ισχύουν όµως
Ιδιότητες Ποιό είναι το αντίστροφο τουαβ ΑΒ; Αντίστοιχα µε τους βαθµωτούς: (αβ) -1 = β -1 α -1 αρκεί αβ 0 ισχύει (ΑΒ) -1 = B -1 A -1 αρκεί να υπάρχουν τα A -1, B -1 Προσοχή υπάρχει µια διαφορά ποιά; Σχετικά
Διαβάστε περισσότεραITU-R P (2012/02) &' (
ITU-R P.530-4 (0/0) $ % " "#! &' ( P ITU-R P. 530-4 ii.. (IPR) (ITU-T/ITU-R/ISO/IEC).ITU-R http://www.itu.int/itu-r/go/patents/en. ITU-T/ITU-R/ISO/IEC (http://www.itu.int/publ/r-rec/en ) () ( ) BO BR BS
Διαβάστε περισσότεραA Probabilistic Numerical Method for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations
A Probabilistic Numerical Metod for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations Aras Faim To cite tis version: Aras Faim. A Probabilistic Numerical Metod for Fully Non-linear Parabolic Partial
Διαβάστε περισσότεραẋ = f(x) n 1 f i (i = 1, 2,..., n) x i (i = 1, 2,..., n) x(0) = x o x(t) t > 0 t < 0 x(t) x o U I xo I xo : α xo < t < β xo α xo β xo x(t) t β t α + x f(x) = 0 x x x x V 1 x x o V 1 x(t) t > 0 x o V 1
Διαβάστε περισσότεραΜέγιστα & Ελάχιστα. ΗΥ111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ
ΗΥ-111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Μέγιστα & Ελάχιστα 1 μεταβλητή: Τύπος Taylor Aν y=f(x) είναι καλή συνάρτηση f '( a) f ''( a) f ( a) f x f a x a x a x a R x 1!! n! n + 1 f ( c) n + 1 Rn ( x) = ( x a), a
Διαβάστε περισσότεραP P Ô. ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t
P P Ô P ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t FELIPE ANDRADE APOLÔNIO UM MODELO PARA DEFEITOS ESTRUTURAIS EM NANOMAGNETOS Dissertação apresentada à Universidade Federal
Διαβάστε περισσότεραΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Επιµέλεια: Ι. Σπηλιώτης Άσκηση.3 σελ.45 Εξάγονται δύο σφαίρες από την Α και τοποθετούνται στην Β. Υπάρχουν τρία δυνατά ενδεχόµενα: Ε : εξάγονται δύο
Διαβάστε περισσότεραΝόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.
Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα
Διαβάστε περισσότεραTALAR ROSA -. / ',)45$%"67789
TALAR ROSA!"#"$"%$&'$%(" )*"+%(""%$," *$ -. / 0"$%%"$&'1)2$3!"$ ',)45$%"67789 ," %"(%:,;,"%,$"$)$*2
Διαβάστε περισσότερα3. Γραμμικά Συστήματα
3. Γραμμικά Συστήματα Ασκήσεις 3. Αποδείξτε ότι το γινόμενο δύο άνω τριγωνικών πινάκων είναι άνω τριγωνικός πίνακας. Επίσης, στην περίπτωση που ένας άνω τριγωνικός πίνακας U 2 R n;n είναι αντιστρέψιμος,
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα
x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,
Διαβάστε περισσότεραss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t
Ô P ss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t FichaCatalografica :: Fichacatalografica https://www3.dti.ufv.br/bbt/ficha/cadastrarficha/visua... Ficha catalográfica
Διαβάστε περισσότεραΜάθηµα 3 ο ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗ LU και QR
Ανάλυση Πινάκων Εφαρµογές Σελίδα από Μάθηµα ο ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗ LU QR Θεωρία : Γραµµική Άλγεβρα : εδάφιο, σελ 45, εδάφιο, σελ 5, (όχι Πρόταση 5) εδάφιο 6, σελ 0 Ορισµοί : Ένας µ ν πίνακας ονοµάζεται πλήρους
Διαβάστε περισσότερα4 8 c +t +t - (t +t ) - <t +t < - < t t < + +c ( ) +t + ( ) +t + [ - (t +t )] (t + t ) + t + t t 0 + +c c x i R + (i ΔABC ABC ) x i x i c ABC 0 ABC AC
8 No8Vol JOURNALOF NEIJIANG NORMAL UNIVERSITY * * ( 6499) : ; ; ; ; ; : ; ; DOI:060/jcki-6/z0808006 :G647 :A :67-78(08)08-00-09 0 [4] [] [6] [7] ( ) ( [8] ) [9] [] : [] [] :08-06- : (ZG0464) (ZY600) 06
Διαβάστε περισσότεραΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση
ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 07, 2 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Συμμετρικοί και θετικά ορισμένοι πίνακες. Η ανάλυση Cholesky 2. Νόρμες
Διαβάστε περισσότεραCouplage dans les applications interactives de grande taille
Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 6 ιανυσµατικοί χώροι...1
6. ιανυσµατικοί χώροι Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 ιανυσµατικοί χώροι ιανυσµατικοί χώροι... 6. ιανυσµατικοί χώροι... 6. Υποχώροι...7 6. Γραµµικοί συνδυασµοί... 6. Γραµµική ανεξαρτησία...9 6.5 Άθροισµα και ευθύ
Διαβάστε περισσότεραιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ.
Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ Καθηγητής ΦΤζαφέρης ΕΚΠΑ 3 Μαρτίου 010 ιδάσκοντες:τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν Μισυρλής,Τµήµα Β Αριθµητική
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons
Διαβάστε περισσότεραAboa Centre for Economics. Discussion paper No. 122 Turku 2018
Joonas Ollonqvist Accounting for the role of tax-benefit changes in shaping income inequality: A new method, with application to income inequality in Finland Aboa Centre for Economics Discussion paper
Διαβάστε περισσότεραΕπιστηµονικός Υπολογισµός ΙΙ
Επιστηµονικός Υπολογισµός ΙΙ Ε. Γαλλόπουλος 1 1 Τµήµα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήµιο Πατρών 27/3/13 Μέθοδος ελαχίστου υπολοίπου (Minimum residual) Θέµα:
Διαβάστε περισσότερα