Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3."

Transcript

1 3 s st 3 r 3 t r 3 3 t s st t 3t s 3 3 r 3 3 st t t r 3 s t t r r r t st t rr 3t r t 3 3 rt3 3 t 3 3 r st 3 t 3 tr 3 r t3 t 3 s st t Ax = b. s t 3 t 3 3 r r t n r A tr 3 rr t 3 t n ts b 3 t t r r t x t t r n ts Ax = b r s 3 x = A 1 b t3 t A 1 tr 3 A r r t3 3 t r t 3 r t r t 3 rr 3 3t rr r A 1 t3 r s rr 3 t t 3 3 t 3 rt 7x = 21. st r 3t r 3 t t x = 21 7 = 3. r t3 3 tr 3 r t3 t r r t t x = = =

2 s r t r t3 3 r t t r 3 t t t t r t t 3 t t t rr 3 rr t t3 r 3 3t s t1 t3 3 r t rt t3 s st t r 3 3 s st tr t r r t3 3 r rr t3 r 3 rr \ r AX = B s st 3t A r rr r t B r r t r r s st rr s 3 \ t rr X = A 1 B t 3 r 3 t t rr r 3 rr r XA = B s st 3t A r 3 t r t B r r t r r s st rr s 3 t rr X = BA 1 t s 3 t t t 3 r r t3 A rr t 3 r ts 3 r t 3 3 r s r 3 rr r 3 tr 3 rr t s st r t r x t st t 3t r t t r ts 3 Ax = b 3 s st x x 2 = x 3 6 r 3 r 3 s st r E 1 : 10x 1 7x 2 = 7, E 2 : 3x 1 +2x 2 +6x 3 = 4, E 3 : 5x 1 x 2 +5x 3 = 6. r t r rr ts 3 r t3 st 3 t x 1 3 t3 r rt3 E E 1 t E E 1 t E 1 3 x 1 3 t r t r t3 t r t3 r t3 st 3 t x 1 3 t t 3 3 t t 3 rt t t r rr ts t3 t x x 2 = x rt t t = ,

3 x t r t rr rr ts rr 3 r 3 r rr 3 x 2 3 t3 rr t rr 3 x 2 r 3 t 0.1 t r rr 3 t t1 r tr t3 r rr t t3 r t3 t s r 3 rr t r t3 rr r r r r r rr r 3 t t t r 3 r r rr t t r 3 r rr 3 x 2 3 t3 r rt r rr 3 r r rr t 3 ts r t3 rt 3 r x 1 x 2 x 3 x 1 x 2 x 3 = 6.2x 3 = 6.2 = t r 3 x 3 = 1 r rr 3 r x 2 +(5) (1) = 2.5 t x 2 s t 3 x 2 = r 3 t3 t x 2 r t x 3 r 10x 1 +( 7) ( 1) = 7 t x 1 s t 3 x 1 = 0 t3 x = t3 rr 3 3t t t rr 3 3 r = rt L 1 L 2 = L t t L 1 = , L 2 = , L = st A tr 3 rr t r rr rr tr t r t t t r P r t 3 tr 3 t 3 rr r t 3 rt PA = =

4 s r t r t s r tr t r 3 t t 3 tr 3 r 3 t r LU = PA, U = L tr 3 3 t3 r 3 s r t3 r t3 t t 3 U tr t tr 3 t P tr 3 t t3 r 3 s s r t3. P r t 3 t tr tr 3 P r t 3 tr 3 t t t t tr 3 t rr t 3 t tr t t r rr rr t 3 t t3 t 3 r r st P = A tr 3 3 rr t r t3 P r t 3 tr 3 t 3 ts PA A tr 3 r rr r t t3 r 3 s t r t3 ts AP r A tr 3 r 3 t r t t3 t r t 3 t r t tr 3 t rr 3 t rr r t3 P tr 3 r s r P t r r rt t tr 3 rr A r 3 rr A r rr A r t rr A r r P t r r A r 3 t r t 3 r s rt3 t Px = b 3 s st t r s 3 t3 rr r 3 r P 1 = P t t ts P rt x = P t b, tr 3 tr r t 3 r r s r 3 3t tr 3 tr r t 3 r r s r 3t 3 rr t L tr 3 tr rr t U tr 3 tr rr

5 P r t 3 t tr tr 3 r t st t tr 3 tr rr rr 3 3t 3 Ux = b s st tr r u 11 x 1 +u 12 x u 1,n 1 x n 1 +u 1n x n = b 1 u 22 x u 2,n 1 x n 1 +u 2n x n = b u n 1,n 1 x n 1 +u n 1,n x n = b n 1 u nn x n = b n. r 3 s 3 rt3 t3 r 3 r 3 t3 r 3 s rr t r ts t r x n = b n u nn t 3 r 3 3 r x n 1 = b n 1 u n 1,n x n u n 1,n 1. x i = b i u in x n u i,n 1 x n 1... u i,i+1 x i+1 u ii = i = n 1,n 2,...,3,2,1 r t r t rt 3 t3 b i n j=i+1 u ii u ij x j 1 3 r s r 1 1 st Lx = b s st tr r t L r t r x 1 = b 1 l 21 x 1 +x 2 = b l n1 x 1 +l n2 x l n,n 1 x n 1 +x n = b n 3 rt3 rr r 3 r 3 t3 r 3 s rr t r ts t r x 1 = b 1 x 2 = b 2 l 2,1 x 1.

6 s r t t 3 r 3 3 r x i = b i l i1 x 1 l i,2 x 2... l i,i 1 x i 1 = b i l ij x j i 1 j=1 i = 2,3,...,n 1,n r t s rt t r t r t P t t3 r rr U tr 3 r t r t3 t r t r t3 t t3 r 3 r 3 t 3 t t r r r 3 t t 3 r 3 r t r t t rr r r t t t 3 r r r st 1 t t r x 1 x 2 x 3 = tr 3 (2,2) t 3 t t 3 t r t r t3 r s t t3 r r 3 t (0, 1,1) t st 3 r s rr t r rt rr t t s 3 3 r rr ts t x 1 x 2 x 3 = r (2,2) t1 tr 3 st r t3 r tr r t 3 rr rr ts r rr 3 r r rr t.. (5+( ) 6)x 3 = 2.5+( ) r t3 r s = t t r 3 r 3 3 t3 t3 r rr r 3 s st t t r r r r r t3 r 3 r t t r rr r st s r t t t3 3 t3 t t3 r r t3 rr r t ( )x 3 =

7 P t t3 r rr r t r 3 r t t 3 3 rt x 3 = r 3 st t3 r 3 r 3 x 3 = = t3 3 t3 x 3 = 1 3 rr r 3 r s r r t1 rr 3 x 2 3 t t r t r 0.001x 2 +6 ( ) = 6.001, t rr t x 2 = = x t rt 3 10x 1 +( 7) ( 1.5) = 7, x 1 = (0, 1,1) t rt rr ( 0.35, 1.5, ) t rt rr r 3 r t3 rr r r t s rt t r t r t t 3 tr 3 3 s rr t s 3 rr rr ts t t1 t rt3 t t r r 3 r t t t 10 3 r t rr 3 r r 3 t r r t 3t rt 3 r rt t t3 t rr rr ts tr t t rr t r rr 3 r t3 3t s t t1 r t t s r t r t3 s t 3 3 t t t3 rt3 3 t t r 3 s r 3 P t t3 rt3 3 t3 r 3 s i rr rr i rr 3 t r t3 r rt ts a ji j = i,i+1,...,n t s t t r r p rr i rr t p rr rr tr t t max j i { a ji } = a pi, i rr t p rr rr tr t t r r t r r t3 r s b t r ts b p t b i r tr t3 r

8 s r t LU t r 3 3 r r 3 t3 ss rr t t rr r 3 3 t t3 r 3 3 rr r 3 3 n 1 rr ts t rr t s 3 i rr rr ts i rr t3 i rr 3 r t t3 3 r 3 x i r 3 t t1 rr r 3 s 3 tr t3 3 rr ts r t3 r s t r 3 3 tr t r t3 r t3 t r t s 3 r s 3 3 r rr 3 s s t r t3 r 3 3 r 3 r 3 rt 3 P i i = 1,...,n 1 3 r i rr rr ts r t r t 3 tr 3 3 M i i rr rr ts r t3 t r 3 s rt 3 rt t tr 3 tr r t t t rr tr 3 3 tr 3 r t3 3 U 3 r n 1 rr ts r rt t 3 tr 3 tr rr Pr 3 s s 3 t 3 s r t M n 1 P n 1...M 2 P 2 M 1 P 1 A = U. rr s A tr 3 3 s rr t P r t 3 tr 3 t r 3 PA =LU t3 3 t 3 A IR 3 3 tr 3 t r t 3 tr 3 P 1,P 2 t 3 tr 3 M 1,M 2 r t rt t3 M 2 P 2 M 1 P 1 A = U. P i rt 3 P t ip i = 1l s t r P i s tr r 3 P t i = P i r 3 P 2 P 2 = 1l r P 2 P 2 r 3 M 1 t P 1 rt s r 3 M 2 P 2 M 1 P 2 P 2 P 1 A = M 2 M M M 1 P 2 P 1 A = U, M M M 1 rr r t t 3 tr 3 t t M 1 s tr tr t t rr t 3 t M M M 1 = P 2 M 1 P r rt P 2 = 0 0 1, M 1 = m , m M M M 1 = P 2 M 1 P 2 = m m

9 LU t r 3 3 r t rr r 3 s r rr r 3 r ts M n 1 M M M n 2... M M M 1 P n 1...P 1 A = U, M M M k = P n 1...P k+1 M k P k+1...p n 1, k = 1,...,n 2. r r 3 t r 3t 3 L 1 L 2...L n 1 U = P n 1...P 2 P 1 A. 1 L k = M M M k t t r t3 M k t r 3 r t3 3 t 3 t r r t 3 t 3 r t3 r 3t 3 r 3 L = L 1 L 2...L n 1 P = P n 1...P 2 P 1, r LU = PA. r 3 L 3 r t r t3 3t r t3 t t P r t 3 tr 3 rr tr 3t r t3 t rr t r r A = r 3 t t tr 3 r 3 P 1 = P 2 = , M 1 =, M 2 = M M M 1 = P 2 M 1 P 2 = r r 3 L tr 3 L 1 = , L 2 = , , L =

10 s r t LU = PA r 3 r A r LU t r 3 3 s s 3 tr rr r t3 s LU t r t3 ss rr t 3 tr 3 r r 3 t t r 3 3 rr 3 s st r r t r Ax = b PAx = Pb t s st tr rr t rt3 { Ly = Pb Ux = y P t t3 3t r rr tr 3 t3 t r 3 rr 3 t t3 3 A IR n n tr 3 hertsiki diagonal menperatzailea s t t3 n a ii > a ij, i = 1,...,n. j=1,j i r t r r t3 t r A t r t3 A tr 3 LU t r 3 3 t t l ij 1 A t r t3 rr t LU = PA t r r P = 1l 3 t t r t t3 t3 t1 t r t t3 rr t r t t s 3 3 t3 r s t rt s r 3t r t t3 r r t d t3 t t 3 s(d) r r s 3 3 t3 d t r t r d t t t t1 s(d) t t1 t r r t t d t t r r t3 t s 3 d r t t1 s(d) t t r r t t d t t r r t1 rt t3 t

11 tr 3 r r t s d 1 t d 2 rt t 3 t t3 r Pr r t3 t3 3 3 r t 1 d 1 d 2 t1 s(d 1 ) s(d 2 ). d 1 d 2 r 3 r r t t3 r t t t t t s t r t3 rr r r rr r t t3 r r s t rr 3 t s rr t3 r (x 1) 4 = 0, 3 r rr r 3 3 t t1 t s t t r 10 8 r t3 r s r t3 r 3 (x 1) 4 = 10 8, rr 3 t r 3 3 r s t s(d 1 ) s(d 2 ) d 1 d 2 = ( ) = 10 2 = s 3 t t t1 t 10 8 s 3 r t t s rt r r 10 6 r t t t r t r s 3 r 3 r r t1 rt t3 t rt r t t rr 3 3 r s r r t t r tr 3 r tr 3 r t t r 3 t 3 3 r 3t t t r r 3 r r t t t t3 t A > 0, A 0 ca = c A c s r 3t t r A+B A + B tr 3 r t r r rr rr r t t r tr t s 3 t AB A B

12 s r t rr 3 t r r r rt r tr 3 r t t t A tr 3 r 3 r Ax t r r r t3 x t r r r r 3 3 t 3 A tr 3 t t t r r t A r tr 3 r t3 A = max x 0 Ax x. x r t r 3 3 t A r st 3 t A = max u =1 Au. A r r t r 3 x t r 3 t r Ax r 3 t r x r t 3 ts A Ax x. r t r t t t r r tr 3 r ❼ A 1 = max A :,j 1 j 3 t 3t r t 1 ❼ A 2 = σ 1 (A) s r ❼ A IR n n s tr A 2 = max 1 i n λ i λ i 1 i n A r t r ❼ A = max i A i,: 1 rr 3t r t 1 3 b t r r t t m tr 3 r t t r rr r s t A t x 3t t r t t3 Ax b A m x b. t r r t t r r tr 3 r t r t r rr s t r r t 3 r tr 3 r rr t3 ts t r s r r t3 A IR m n tr 3 t r m A F = 1/2 n a 2 ij i=1 j=1,

13 st t t3 3 3 r t t r t 3t t3 A 2 F = 3t r (A t A). r s r t r rr t r r rr r ts A t x 3t t r Ax 2 A F x 2. t r tr 3 t r r s r r r s r 3 rr 3 t3 t t3 t r t 3 3 t r r t r s t t r t c b t c g st t t r r t r rr x 3t t r t t3 t c b x x c g x. t3 t3 t 3t t3 tr 3 r t3 t r tr 3 r r t t t3 3 A IR m n tr 3 t r r t t t t3 r ❼ A 2 A F n A 2 ❼ 1 n A A 2 m A ❼ 1 m A 1 A 2 n A 1 Pr t t r r r t t t r s r r r 3 tr 3 r t 3 t3 st r t r 3 r t t r r 3 r 3 tr 3 t r st t3 r t t r r t3 3 r t r r t r X p r t3 r t3 r t X t r t tr 3 t 3 st t t A tr 3 3 s r t ts A 1 1 st t3 t rr s st Ax = b,

14 s r t r s 3 3 t3 t rr x = A 1 b r t3 r s b 3 t t b + δb 3 t r t3 ts b rt r t3 A r 3 3 x+δx b t t r r s 3 3 t3 A(x+δx b ) = b+δb. t t t r tr 3 t rr δ 3 t r ts r t t1 rt r 3 t s s t t r δb b r t t st δx b r b 3 3 s x r t b r t r Ax = b 3 r 3 Aδx b = δb t3 t r 3 δx b = A 1 δb. 3 r r r 3 δx b r r t rt 3 r s r t3 3 t δx b A 1 δb. P rt r 3 r t r t3 rt Ax = b r t3 t t t r 3 t t3 b A x 1 x A 1 b t r 3 r t 3 t r t 3 s r t3 r t3 rr t3 ts rt3 δx b x A 1 A δb b. rt r t3 r s t t t s 3 3 t3 rt r 3 r t r 1 s s t3 t 3 t r s 3 A b t δb r 3 t3 t r rr t t3 r 3 r t3 rr A tr 3 t 1 t ts rt r t t b ts r (A+δA)(x+δx A ) = b, δx A r A 3 3 s t x r t A r t r δa t1 A+δA 3 s rr r t3 r r t 3 Ax+A(δx A )+δa(x+δx A ) = b A(δx A ) = δa(x+δx A ) t rt A 3 s rr 3 3 r r 3t t3 δx A = A 1 δa(x+δx A ).

15 st t t3 3 3 r t r r 3 t r t3 t rt δx A A 1 δa(x+δx A ) A 1 δa x+δx A δx A x+δx A A 1 δa, t 3 t r t r r rt3 s 3 3 t3 δx A x+δx A A 1 A δa A, t r t3 rt t3 δa r t b r r 3 t3 t r s 3 3 A A 1 t t t rt3 t r t t rr r st s st t t t t r t 1 s s 3 3 t3 r 3 A tr 3 3 s r t t3 3 3 t3 rr t3 Ax = b s s t r 3 r κ(a) = A 1 A. 3 r r t r t t t tr 3 r r 3 r 1l = A 1 A t A 1 A A 1 A r κ(a) 1 r 3 tr 3 t3 t t t3 3 3 t t r r t tr 3 t1 rt t3 t t t3 3 3 t t s 3 3 t κ(a) t r r t r r r r r r rr r r t s t st s st r t rt r 3 t r s 3 3 t3 r t r t 3 t3 t3 3 3 r r t r 3 rr r t 3 t s r t3 t t rt 3 rt3 κ(a) δx b / x δb / b t κ(a) δx A /( x+δx A ) δa / A 3 s st 0.550x x 2 = x x 2 = st rr t r Ax = b A = [ ] t b = [ ] s s st rr A tr 3 t1 rt t3 t

16 s r t 3 3 b t r rt r t3 [ ] [ ] b = b+δb = + = [ Ax = b s st r s 3 3 t3 x = (1, 1) t A x = b s st r s 3 3 t3 x = (1.7, 1.91) t ts δx b = (0.7, 0.91) t t r r t3 b r t x r rt r 3 r t t3 3 r δb b = t ]. δx b x = r 3 δb rr t r s 3 t r t r 3 rr r st A r t3 3 3 t1 3 ts κ(a) 400 s A r t3 t1 rr s 3 a 21 1 t t 3 r t t t 3 [ ] A+δA = r (A + δa) x = b s st r s 3 3 t3 x = ( ,0.8900) t 3 δx A = x x = 1.89 t t s t s 3 3 t3 r t r t r A r t r t ts κ(a) 1890 s t A r r t3 3 3 t3 t t r r [ ] A 1 =, t t r r 3 A = t A 1 = t3 3 3 κ(a) = r 3 t t3 3 3 s 3 δb r t δa r t rt 3 r t t t rr 3 rr κ(a) r r A tr 3 t t1 rt t3 t t r t r s r t 3 r r r t r t s s r r x t r t r t r Ax t st t r t r t r t1 r A t1 rt t3 t Ax / x x 3t t r s t t r A = diag(10 8,10 8 ) s r A 3 t1 rt t3 t 3 t3 tr 3 t t r [ 10 4 ] [ [ 1 0 ÂA =, x = t x =, 0] 1] 10 4 x = x = 1. r [ 10 4] ÂAx = 0 [ t ÂA x = ],

17 st t t3 3 3 r t 3 r rt t 3 ÂAx = 10 4 t ÂA x = 10 4 t1 ÂA tr 3 t1 rt t3 t 3 r s rr 3 st t x t x t r r t r rt3 t t κ(a) = 10 8 A r t3 t r s rt s s t3 t r 3 t r r t1 rt t3 t t tr 3 t s rr 3 t tr 3 s r t t r t 3 r 3 t r t 3 r tr 3 t t3 3 t 3 t1 rr 3 r 3 n n ts A = diag(10 10 ) tr 3 r t r t 10 10n r t3 r t κ(a) = 1 st tr 3 s r t t1 3 t t r A s tr r t3 3 3 t t1 r 3 t r κ 2 (A) = max 1 i n λ i min 1 i n λ i. r 3 tr 3 s tr t1 rt t3 t t t t1 t t 3 r r r r 3 r A 2 = max 1 i n λ i r r r 3 r tr 3 s tr 3 P r t 3 tr 3 Px r s x r s rr t t r 3 Px = x t t3 x 3t t r t r 3 κ(p) = 1. A tr 3 c 0 s r t 3 r t3 ca = c A t (ca) 1 = 1/c A 1 r t r 3 κ(ca) = (ca) 1 ca = A 1 A = κ(a). D tr 3 r κ(d) = max d ii min d ii. 3 t3 t3 t3 3 3 t3 ❼ κ 2 (A) r r 3 t3 t3 3 s rr r t3 s t3 ❼ κ 1 (A) t r r 3 t3 t3 3 rr t3 r t3 r t t1 r t ❼ κ (A) t r r 3 t3 t3 3 rr t3 r t3 t r r

18 s r t s 2 r t r 3 3 t r 3 A IR n n tr 3 s tr t r A n t rr t λ 1,...,λ n t r rt t v 1,...,v n t t r t r IR n r rr rt r t s t3 t ts v t iv j = 1 i = j t v t iv j = 0 i j t r 3 A IR n n tr 3 s tr t r A t s t x t Ax > 0 x 0 t s t 3t s t r r t3 3 t 3 λ 1,...,λ n t t r 3 v 1,...,v n t t r rt r j t r λ j 0 r v t jav j = v t j(λ j v j ) = λ j v t jv j = λ j 0, rr r st A 3 t s t r 3 A t s t t 3t s t r r λ i > 0 i = 1,...,n r {v 1,...,v n } IR n r rr t s t3 t 3 t t3 3 v IR n t r 3 t r n n n n v = α i v i Av = A α i v i = α i Av i = α i λ i v i i=1 i=1 i=1 i=1 t α j t t r r {v 1,...,v n } rr rt r 3 t t n n n n n v t Av = (α i v i ) t (λ j α j v j ) == λ j α i α j v t iv j = λ j αj 2 > 0. i=1 j=1 r 3 A t s t i=1 j=1 j=1 t r rs r 3 A IR n n tr 3 s tr t λ 1,...,λ n t r min λ n i min 1 i n 1 i n a ii a ij max λ i max 1 i n 1 i n a ii + j=1,j i n j=1,j i a ij r r A tr 3 t s t i = 1,...,n 3t t r t t3 n a ii a ij > 0. j=1,j i

19 s 2 r t r 3 3 r t r t3 rt A rts r t3 rs r t r r s r t3 t t t1 3 r 3 A t s t A s tr r t t1 r r s rt n d = min a ii a ij. 1 i n j=1,j i A tr 3 s tr t t s t 3t s t r t tr 3 r t t r s 2r t r 3 3 A IR n n tr 3 s tr t t s t R IR n n tr 3 tr r r t 1 st t3 s t t A = R t R t t3 r t3 L t t tr 3 tr r r t t D = diag(d 1,...,d n ) tr 3 r t A = LDL t t t3 t s d k s t r 3 R t = Ldiag( d 1,..., d n ) tr 3 rr t tr rr s t r A = R t R t t3 rt s LDL t t r 3 3 r rt s t3 A s tr A = A t t t s t A = R t R t r 3 3 s s 3 3 R tr 3 tr r t t ts a 11 a a 1n r 11 r 11 r r 1n a 12 a 22 a 2n = r 12 r 22 r 22 r 2n a 1n a 2n... a nn r 1n r 2n... r nn r nn r t 3 r ❼ A r a 11 t rr r rr t 3 3 t r 2 11 = a 11 r 11 r 12 = a 12 r 11 r 1n = a 1n ❼ A r a 22 t rr r rr t 3 3 t r r 2 22 = a 22 r 12 r 13 +r 22 r 23 = a 23 r 12 r 1n +r 22 r 2n = a 2n

20 s r t ❼ rr rr t 3 i = 1,...,n 3t t r A r a ii t i rr r 3 t r 2 1i +r 2 2i +...+r 2 ii = a ii r 1i r 1,i+1 +r 2i r 2,i r ii r i,i+1 = a i,i+1 r 1i r 1n +r 2i r 2n +...+r ii r in = a in ❼ r 3 i = 1,...,n 3t t r R r 3 t t3 r ii = r ij = i 1 a ii rki 2, i = 1,...,n, k=1 i 1 a ij r ki r kj k=1 r ii, j = i+1,...,n, 3 3 tr 3 s tr t t s t s 2r t r A = rr r i = 1 r 3 3 r r 11 = a 11 = 6 = r r 3 3 t rt3 rr rr r i = 2 3 r r 22 = r 12 = a 12 r 11 = = r 13 = a 13 r 11 = = a 22 r12 2 = 55 ( ) 2 = r 23 = a 23 r 12 r 13 r 22 = = r rr rr r i = 3 rt r 33 = a 33 r13 2 r23 2 = 979 ( ) 2 ( ) 2 =

21 s 2 r t r 3 3 r t r 3 s 2r t r r t t r 3 3 rr t s t3 t R t R = A r t3 t t3 3t t 3 R t R = A t r 3 3 r rt r Ax = b s st t3 3 LU t r 3 3 r t 3 s st tr r t3 3 R t y = b Rx = y A tr 3 s tr t t s t 3 rr 3 rr tr t 3 LU t t 3 rt3 r 3 3 rr 3 t s 2r t 3 t At1 rt t3 t 3 3 t 3 r r 3 r i = 1,...,n 3t t r t t3 t r 2 1i +r 2 2i +...+r 2 ii = a ii t r 3 R 3t r t t r ji a ii, j = 1,...,i t s r t 3 3 r 3 3 rt s t t3 A tr 3 r s 2r t r t t r 3 A IR n n tr 3 s tr t t s t t A = R t R r s 2r s s 3 r κ 2 (A) max i r 2 ii min i r 2 ii r A = LDL t s 2r s s 3 r t3 L t t tr 3 tr rr t D = diag(d i ) tr 3 3 t t3 κ 2 (A) max i d i min i d i D r 1 r t r 3 t r A tr 3 r t3 r r t t t t 3 r t

22 s r t r t3 A 2 = max Au 2 max Ae i 2 = max a 2 1i +...+a 2 ni maxa ii maxr 2 u 2 =1 i i i i ii 3 s r t3 s r t3 r r 3 B = A 1 r B = (R t R) 1 = R 1 (R t ) 1 = R 1 (R 1 ) t r 3 1 B 2 maxb ii max i i rii 2 = 1 min i r 2 ii r 3 maxr 2 κ 2 (A) = A 2 B 2 i ii minr 2. i ii st A = LDL t = R t R 3 d i = r 2 ii t rr r t3 t3 t t r t LU t s 2r t r 3 3 t 3 3 r 3 r 3 r r t3 rr r s 3 rr ts r t t s 3 3 t3 r r t s st r tr 3 s s ts rt3 t t 3 r r ss t 3 r t3 t ts 3 3 r rt3 t r tr 3 r t r s s str t s t t3 s 3 t3 A tr 3 3 r 3 r r 3 t3 t t r t r tr 3 r t r r t1 t 3 r t t1 t t r r r t1 r t3 t r s t r s rr s st s r t rt3 t 3 s st t 3 r t r 3 t3 s st 4x y +z = 7 4x 8y +z = 21 2x+y +5z = 15.

23 t t r t r t 3 3 r t3 t3 7+y z x = 4 y = 21+4x+z 8 z = 15+2x y 5 t rt r 3 s t r t t r t3 x (k+1) = 7+y(k) z (k) 4 y (k+1) = 21+4x(k) +z (k) 8 z (k+1) = 15+2x(k) y (k). 5 k x (k) y (k) z (k) t r t r 3 r r t3 s r t (x (0),y (0),z (0) ) t = (1,2,2) t s t r 3 rr (2,4,3) t s 3 r t3 x (0) = 1 y (0) = 2 t z (0) = 2 r 3 t 3 s t t rt3 x (1) = = y (1) = z (1) = = = 3.00.

24 s r t Pr 3 s r rr t 3 t rt3 rr r 3t t r 3 (2,4,3) t s 3 r t3 Pr 3 s rr r t r 3 r t r t3 3 Ax = b s st t A tr 3 r s s 3 A = L+D+U, r t r a L = a 31 a a n1 a n2... a n,n 1 0 D = diag(a 11,...,a nn ) 0 a a 1n U = Ax = (L+D+U)x = b Dx = b (L+U)x. a n 2,n a n 1,n rt 3 t3 3 r k rr t r 3 Dx (k+1) = b (L+U)x (k). r 3 tr 3 3 r t3 t s s r r t t1 r t r t r 3 r t 3 x i t3 i = 1,...,n 3t t r 3 r a ii x (k+1) i = i 1 b i j=1 a ij x (k) j n j=i+1 a ij x (k) j 3 i = 1,...,n 3t t r r t r 3 x (k+1) i = i 1 b i j=1 a ij x (k) j n j=i+1 / a ij x (k) j a ii

25 ss t r 3 r t ss t r 3 r t r r t3 3 r t3 s 3 st t rr {x (k) } {y (k) } {z (k) } s r r t r t3 t rr 3 rr 3 r x (k+1) s r s x (k) r t r r 3 rr t3 t y (k+1) t3 x (k) r r 3 x (k+1) r t3 rt 3 3 t3 t z (k+1) y (k) r r 3 y (k+1) r t3 r r t rt 3 r t3 t r 3 x (k+1) = 7+y(k) z (k) 4 y (k+1) = 21+4x(k+1) +z (k) 8 z (k+1) = 15+2x(k+1) y (k+1). 5 t rr ss t r 3 r t r t3 t t r 3 r r 3 rt3 i = 1,...,n 3t t r x (k+1) i = i 1 b i j=1 a ij x (k+1) j n j=i+1 / a ij x (k) j a ii r tr 3 r 3 t Dx (k+1) = b Lx (k+1) Ux (k) (D+L)x (k+1) = b Ux (k) r r s st t3 ss t r 3 ts r y (0) = 2 t z (0) = 2 r 3 t 3 x (1) = = 1.75 t x (1) = 1.75 t z (0) = 2 r 3 t 3 3 r rt3 y (1) = = x (1) = 1.75 t y (1) = 3.75 r 3 t 3 rt3 z (1) = = t3 rr r t s 3 t (x,y,z) t = (2,4,3) t Pr 3 s rr rr t 3 t rt3

26 s r t k x (k) y (k) z (k) t ss t r 3 r r t3 r t3 r t3 3 Ax = b s st rr t t r t r t 3 t t3 rts r t3 t t3 s t t r t r t3 r t3 r 3 rr 3 r t3 r ts t 3 3 rr r t 3 t 3 QR t r 3 3 s r s s r s tr 3 tr s r 3 r t 3 3 r t rr t r rr t r t3 rr r s t 3 tr 3 rt s t r t3 A tr 3 t r 3 r rt3 r 3 A rr t s r tr s r 3 3 tr 3 tr r t r r u 0 t r t Householder en islapena Householder en transformazioa Householder en matrizea t1 r t tr 3 H = 1l ρuu t, ρ = 2, u 2 2 u t r r Householder en bektorea t r t3 H tr 3 s tr H = H t t rt H 1 = H t r 3t t rt H tr 3 u t r r rr

27 QR t r 3 3 r t r s r s Pr t H 3 3 r t3 3 r H r 3 x t r t t t r 3 t3 Hx Hx = (1l ρuu t )x = x ρu(u t x) t = ρu t x Hx = x tu. tr x t r u r t t3 t r x t r r 3 r t3 3 r ( u tu = ρ(u t t ) x u x)u = 2. u 2 u 2 r r st t u t r t t r 3 s 3 rt r rr 3 3 t u r x t y t r r Hx t Hy r st t H tr 3 3 t r r s rt3 u rr r 3 x t r t r t r t x r t Hx r rt r x (t/2)u t u rr 3 s 3 s 3 ts t 3 s 3 r u t r r r rr r rt 3

28 s r t r r st t r 3 r rt t3 u t r x t r t3 t s t t r t3 r Hx r t3 rr Hx r s 3t 3 r r t 3 3 r H rt 3 t r r 3 r r t3 3 r Hx 2 2 = (Hx) t (Hx) = x t H t Hx = x t x = x 2 2 Hx 2 = x 2. r 3 Hx t r r 3 r 3 s rr r ± x 2 r x t r t r Hx r k rr s 3 3 st 3t 3 r rt3 x t r r 3 r r 3 H s r tr 3 r r σ = ± x 2, u = x+σe k, ρ = 2/ u 2 2 = 1/(σu k ), H = 1l ρuu t. e k rr r k rr t r t r t3 rr r r rr t r t3 t rt 3 σ r 3 x k r r r rt3 σ = 3 (x k ) x 2 r t3 rt t t3 u 2 2 = u t u = (x+σe k ) t (x+σe k ) = x t x+σ 2 e t ke k +σx t e k +σe t kx = x 2 2 +σ 2 +2σx k = 2σ 2 +2σx k 3 = 2σ(x k +σ) = 2σu k r 3 u k 3 u t r r k rr s t 3 t r t3 t rt 3 rt3 Hx = x ρ(u t x)u = x 2 xt x+σx t e k u u 2 2 = x 2 σ2 +σx k 2σu k u = x u = σe k

29 QR t r 3 3 r t QR t r 3 3 A tr 3 rr t 3 s rr A IR n n tr 3 3 s rr r rr t r r r n 1 s r tr 3 r t3 t H n 1...H 2 H 1 A = R, R IR n n tr 3 tr rr t Pr 3 s rr ts H 1 tr 3 r t3 A r 3 t a 1 e 1 t rt3 e 1 rr r t r 3 t r r rr r 3 t n r 3 r rt 3 r t rt 3 3 r rt3 r 11 H 1 a 1 = (1l ρ 1 u 1 u t 1)a 1 = σ 1 e 1 = 0 0, r 11 = σ 1 t σ 1 = zeinu(a 11 ) a 1 2 r t3 rr r s st rr t t u 1 = a 1 +σ 1 e 1 rt r r 3 s r t r 3 a 11 +σ 1 a 21 u 1 = a n1 t r rr A tr 3 H 1 t 3 3 r r 11 a (2) a (2) 1n A (2) = H 1 A = 0 a (2) a (2) 2n 0 a (2) n2... a (2) nn A tr 3 r 3t t t r r 3 rt t3 3 t3 ss rr t rr t rr 3 t3 r tr 3 ÃA 2 rr t 3 t 3 r t3 (n 1) (n 1) tr 3 3 s r 3 t3 r rr ts tr 3 t r A =

30 s r t 3 t t 3 a 1 2 = 14 = 3.742, σ 1 = 3 (+1)3.742 = , r 11 = t r t rt 3 u 1 = = H 1 t A (2) t3 t r 3 rr 3 rr t3 t ρ 1 = 1/( ) = t H 1 = 1l ρ 1 u 1 u t 1 = , A (2) = H 1 A = , t 3 r s rr t r r t t rr s r tr s r 3 r r t3 r ÃA 2 r 3 t r r t3 ÃA 2 r rr t 3 t t r r rt3 u 2 r 3 r rt3 s r rr r t3 r rr H 2 r 3 t r r r t 3 t3 s t H 2 r 3 r 3t e 1 3 t r rr r t3 3 ÃA 2 = [ ] r ãa 2 3 t t ãa 2 = 3.139, σ 2 = 3 (+2.127)3.139 = , r 22 = 3.139, r r u 2 = = H 2 t A (3) t3 t r 3 rr 3 rr t3 t ρ 2 = 1/( ) =

31 QR t r 3 3 r t t H 2 = 1l ρ 2 u 2 u t 2 = , A (3) = H 2 A (2) = r 3 rt H 2 H 1 A = R R = A (3) IR 3 3 tr 3 tr rr t A IR n n 3 s rr s r 3 r n 1 rr ts t3 t ÃA i r tr 3 r ãa i 3 t 3 3 r 3 i rr rr ts t3 i = 1,...,n 1 ÃA 1 = A t 3 3 t 3 t 3 r r r H n 1...H 1 A = R, R IR n n tr 3 tr rr t 3 Q t IR n n tr 3 rt r 3 Q t = H n 1...H 1. Q = H 1...H n 1. r r 3 t3 r A r QR t r 3 3 r t3 Q t A = R A = QR. Pr t 3 Q t r s st t 3t 3 r Q t v tr 3 t r r t t rr rt3 t t r r t r 3 H n 1 H 1 s r tr s r 3 t 3 tr 3 r r 3 r s 3 t t r k rr s r tr 3 r 3t u k s r t r r n (k 1) s r r t t ρ k 3 t ρ k 3 u k r 3 r r r t 3 rr t3 r t3 t r 3 3 r t t t t t t A = PLU n 3 /3 n 3 /3 A = QR 2n 3 /3 2n 3 /3 A = R t R n 3 /6 n 3 /6 t tr 3 t r 3 3 st r t t t r r r QR t r 3 3 LU t r 3 3 r r t t3 r t3 t3 r tr 3 t t r 3 t3 r s t QR t r 3 3 r t3 r 3 3 rt s t Q rt 3 κ 2 (R) = κ 2 (A) QR t r rr t3 A r t3 r t r r t s

32 s r t st rr t t r t t 3 A r QR t r t t r AX = b t t rt 3 AX = QRx = b Rx = Q t b r 3 Q t b t3 t r s st 3t rr r rr t 3 s st x = r R = , Q t b = r s rr t r r t3 r s st x = (2, 1,1) t t3 rt3 R t Q t b r rts 3 t3 rr t s st t r t m t t 3 (t i,y i ) f(x,t) t3 t x 1,x 2,...,x n r tr s 3 (1,2) (2,3) t (3,5) r t f(x,t) = x 1 t+x 2 e t t3 t r t3 3 t3 t rt3 ts Ax = b s st t r 1 e A = 2 e 2, x = 3 e 3 f(x,t 1 ) = y 1 f(x,t 2 ) = y 2 f(x,t 3 ) = y 3, [ ] x1 x 2 2 t b = 3. 5 st t r t 3 m > n 3 t3 3 t3 3 t3 t t 3 3 r r t x t r Ax b r t r r rr r t 3 t3 3 r r t t rr r 3 r t3 r min x IR n Ax b 2,

33 rr t s st t r t r t r rr t A IR m n m n b IR m r m = 3 t n = 2 r s 3 t3 t (2,3,5) t t r t (1,2,3) t t (e,e 2,e 3 ) t t r 3 r r t3 r r r r rr r 3t r t r t b t A 3 t 3 r r tr rr s b t r t A r 3 t s rt t K(A) 3 s 3 n ts t r r r rr r t3 s r 3 t 3 a 1,...,a m IR n t r A tr 3 m 3 t r rr t s 3 b t K(A) 3 s 3 t r r Ax K(A) 3 3 r Ax b r rr K(A) 3 s 3 r r 3 x t r a t i(ax b) = 0, i = 1,...,n, A t (Ax b) = 0

34 s r t st Ax rr t A r 3 t s r x t r r rr r 3 x 3 s st s 3 s rr 3 (A t A)x = A t b, r 3 r rr t r rt3 t r 3 t 3 m n > 0 A IR m n b IR m r rr t r r s 3 {x A t (Ax b) = 0} t t3 A r 3 t s r x s 3 rr A t A 3 s rr t x = (A t A) 1 A t b r t3 3 f(x) t3 f(x) = Ax b 2 2 = (Ax b) t (Ax b) = (Ax) t (Ax) (Ax) t b b t (Ax)+b t b = x t A t Ax 2x t A t b+b t b. r min Ax b 2 = minf(x) t s 3 f(x ) = 0 t r f(x ) = 2A t Ax 2A t b = 0, r 3 x s 3 r t3 t r A t (Ax b) = 0. t A t A r t s t 3 f(x) t3 1 t r 3 x 3 t3 t r 3 t r r t r t t rr A r 3 t s r 3 A t A 3 s rr t r x 3 t3 rr rr r t 3 3 rt3 r (A t A)x = A t b, 3 r r t3 3 r tr 3 A t A 3 A t r tr 3 s tr t r t s t t t s t t s A tr 3 r 3 t s r ts A tr 3 3 t t st 3 r t r t r rr A t A s rr 3 rr 3 r rr t3 r t t 3 3 t t t t rr t s 3 t3 A t A t s t A t 3 r s 3 r t t s rr t rr t r t3 3 r t

35 rr t s st t r t r t r t t rr t r r 3 3 r t rt 3 rr ts rt A t b rr ts r t 3 r tr 3 A t A t A t b t r rr ts 3 3 s 2r t r 3 3 A t A = R t R R tr rr t rr ts t3 R t y = A t b rr r 3 r 3 3 r t3 Rx = y t3 r 3 r 3 3 rr ts t3 x t3 Ax = b s st t r t A = 1 0 t b = A tr 3 r 3 t t r s r 3 A t A t A = [ ] [ ] t A 1 2 t b = t (A 4 t A)x = A t b s st r s 3 x = (2, 3) t s 3 rr r t r 1 1 Ax b = [ ] 2 3 r 3 s st rr r t r r r rr min x Ax b 2 = Ax b 2 = 12 = s r r t t3 3 r 3 t s r f(x,t) = x 1 t+x 2 e t t3 r r tr t3 (1,2) (2,3) t (3,5) t t3 3 t A t 3 t r 3 3 r x s 3 r t 3 t r r t3 3 t rr t r 3t r A t A tr 3 r t3 κ 2 (A t A) = (κ 2 (A)) 2 t t3 t 3t t r t s 3 κ 2 (A) = 10 3 t3 3 s t1 rr κ 2 (A t A) = 10 6 s 3 t1 rr t 3 3 rt s r r 3 rr s r t3 r 3 t rr t = 2 2 2

36 s r t A tr 3 r rr 3 A r QR t r 3 3 r 3 Q IR m m rt R IR m n tr rr QR t r 3 3 r 3 A tr 3 rr t s 3 s r s r 3 t r s s 3 rr r A r 3 t rt r rr t r t r r st r t r 3 3 r 3t t r 3 t 3 m n > 0 b IR m t r t A IR m n 3 t t tr 3 r r A = QR s s 3 t 1 st t3 Q IR m n tr 3 rt t R IR m n tr rr t R u ts R r n rr tr 3 tr rr t 3 s rr r rr t r r s 3 rr x = R 1 u (Q t b) u, (Q t b) t u = ((Q t b) 1,...,(Q t b) n ), t rr r 3 r r rr t min x Ax b 2 2 = m i=n+1 (Q t b) 2 i. r t3 s r tr s r 3 t t r 3t t3 A r QR s s 3 r 1 st t3 t A r 3 t t 3 t t R u r 3 s r t t Q 3 t s rr r Q t rt 3 t r t 3 r t3 3 t3 r r rr Q t x 2 = x 2 t r 3 r Ax b 2 = QRx b 2 = Q t (QRx b) 2 = Rx Q t b 2, r t rr t3 3 r min b x IR n Rx Qt 2. r (Q t b) t l = ((Q t b) n+1,...,(q t b) m ) Rx Q t b 2 2 = R u x (Q t b) u (Q t b) l 2 2 t r 3 t3 x = Ru 1 (Q t b) u t 3 r t t r (Q t b) l 2 2 = m i=n+1 (Q t b) 2 i

37 rr t s st t r t r t r t t rr t r r 3 QR t r 3 3 r t rt 3 rr ts rt A t b rr ts 3 3 A r QR t r 3 3 s r tr s r 3 r 3 A = QR Q rt t t R tr rr rr ts r t b = Q t b t b u ts b r n s rr ts t3 R u x = b u t3 r 3 r 3 3 R u R r n rr s t t 3 tr 3 rr t tr rr t rr ts t3 x A IR m n tr 3 3 t t m > n t b IR m r t H n...h 1 A = R H n...h 1 b t r r Q t [A b] 3t t r t Q t = H n...h 1 3 r r t Hx t3 3 H r t r t QR t r t rt 3 t3 rr r Ax = b s st t r t 3 r A = 1 0 t b = t 3 a 1 = [1 1 0] t t a 2 = [1 0 1] t t s rr t r r 3 σ 1 = zeinu(a 11 ) a 1 2 = + 2 = 1.414, u 1 = t ρ 1 = 1 σ 1 [u 1 ] 1 = r 3 r 3 r 3 rt3 A tr 3 r 3 t t r r = = H 1 a 1 = a 1 ρ 1 (u t 1a 1 )u 1 = [ ] = , 0

38 s r t s r 3 s t r 3 ts r t r 3 t r r H 1 a 2 t H 1 a 2 = a 2 ρ 1 (u t 1a 2 )u 1 = [ ] 0 1 = r t A (2) = A (1) = A t s 3 3 H 1 t3 rr r t H 1 = 1l ρ 1 u 1 u t 1 = , r t s 3t t H 1 A = A (2) t t3 r Q t b t3 st b (2) = H 1 b b (1) = b t r t H 1 b = b ρ 1 (u t 1b)u 1 = [ ] 0 1 = r A (2) tr 3 r 3 t t rr 3 t 3 3 tr 3 r t3 [ ] ãa 2 =ÃA 2 =. 1 rr ãa 2 t r r 3 3 r rt3 σ 2 = zeinu( ) ãa 2 2 = 1.225, t r 3 A (2) r rr 3 t r r r u 2 s r t r 0 0 u 2 = = 1.932, ρ 2 = σ 2 [u 2 ] 2 = 1 ( 1.225)( 1.932) = , rt u 2 r 3 r A (2) r 3 t t rr 3 t3

39 rr t s st t r t r t r 3 r 3 r 3 rt3 H 2 a (2) 2 = a (2) 2 ρ 2 (u t 2a (2) 2 )u = [ ] = , 0 s r 3 ts r t r 3 t r r t A (3) = s 3 3 H 2 t3 rr r t H 2 = 1l ρ 2 u 2 u t 2 = , r t s 3t t H 2 A (2) = A (3) t t3 r Q t b r t3 b (3) = H 2 b (2) ts b (3) = Q t b = H 2 H 1 b r t H 2 b (2) = b (2) ρ 2 (u t 2b (2) )u = [ ] = R = A (3) t Q t b = b (3) r 3 R u x = (Q t b) u s st t3 [ ][ ] [ ] x R u x = = = (Q t b) u. st rr s 3 rr x 1 = 2 t x 2 = 3 r 3 st (Q t b) l = r t r r r rr s t s r t 3 s t r t t3 r rt t t3 x 2

40 QR t r 3 3 r r t t s r t rr r t r t3 QR t r st t3 3 K(A) A tr 3 3 t 3 t3 ts 3 t r s rt3 t 3 s 3 t r rr s 3 r r 3 Q r 3 t t K(A) t K(A) 3 s 3 rt t r A = QR s s 3 A IR m n r 3 t t QR t r 3 3 t A = [a 1,...,a n ] Q = [Q u,q l ] t Q u = [q 1,...,q n ] Q l = [q n+1,...,q m ] 3 t rt t r r t t3 K(A) = K(Q u ) K(A) = K(Q l ) t A = Q u R u R u IR n n R tr 3 r n rr t 3 tr 3 tr rr t r t3 r 3 Q = [Q u,q l ] rt t s rt t r 3 t t3 A = Q u R u +Q l 0 = Q u R u. k = 1,...,n 3t t r t t3 k a k = r ik q i K(Q u ), i=1 (r 1k,...,r kk,0...,0) t t r R u r k rr 3 t 3 r 3 K(A) K(Q u ) 3 A r t Q r r r 3 K(A) = K(Q u ) st A = QR Q t A = R [ Q t u Q t l ] A = [ ] Ru 0 Q t la = 0. r 3 K(Q l ) K(A) r K(A) r ts t Q l r r r m n r 3 K(Q l ) = K(A)

41 rr t s st t r t r t t r A IR m n tr 3 3 t t QR t r 3 3 r A = Q u R u rr Q u IR m n tr 3 3 t rt t t t R u tr rr t s t t r R u tr 3 A t A tr 3 r s 2r t r r t3 A t A = (Q u R u ) t (Q u R u ) = R t uq t uq u R u = R t ur u 3 r R u tr 3 A t A tr 3 r s 2r t r t r r rr t r t t Q u = AR 1 u 3 Q u r rr rr H 1 t H 2 t t r t s rr t r r Q = H 1 H 2 = r 3 3 r = Q u = t Q l = t t rr t r Q u R u = A t Q t la = 0 t t3 r t r 3 rr QR t r 3 3 A r rr QR t r t rr t K(A) 3 s 3 r Pr r A r rts r t t t QR t r 3 3 t 3 ts AP = QR P r t 3 tr 3 t t r r A r 3 t t tr r t tr 3 rr rr tr r t t t t3 t s r 3 s rr t 3 rt t 3 t st 3 t 3 r 3 t r t st st 3 t rt t t 3 r 3 3 t t s rr t r rr t 3 t r t 3 3 A tr 3 r 3 t t t r QR t r A = [a 1 a 2 a 3 ] = [q 1 q 2 q 3 ] 0 0 1, 0 0 1

42 s r t r hein(a) = 2 K(A) 3 K([q 1 q 2 ]) 3t K([q 1 q 3 ]) K([q 2 q 3 ]) r r 3 s r QR t r 3 3 rr 3 3 K(A) r rr rt r t rt3 P t t3 r str t r 3 t t s rt3 3 t k rr rr ts (H k 1...H 1 )A(P 1...P k 1 ) = R (k 1) = [ R (k 1) 11 R (k 1) ] 12 0 R (k 1), 22 R (k 1) 11 3 s rr t tr rr t R (k 1) 22 r 3 t r t t R (k 1) 22 = [ z (k 1) ],...,z (k 1) t p 3 3 k p n t t3 t1 z (k 1) p k 2 = max { z (k 1) } 2,..., z (k 1) n 2. k rt hein(a) = k 1 r 3 r 3 t t r 3 3 t st 3 P k r t 3 p t k 3 t tr t3 t t r t3 H k s r tr s r 3 R (k) = H k R (k 1) P k R (k) = R (k) (k +1 : m,k) = 0 ts (k,k) r 3 3 r r A IR m n r r r 3 t r t 3 r t r 3 r rr ts r r 3 (H r...h 1 )A(P 1...P r ) = R = n [ ] R11 R R 11 3 s rr t tr rr t R 11 3 t r A r t r Q t = H r 1...H 1 t P = P 1...P r t3 t r t rr r 3 Q t AP = R = [ ] R11 R r n r r m r AP = Q R r 3 rr t r 3t P t Q t rt r t rt 3 Ax b 2 2 = Q t (Ax b) 2 2 = (Q t AP)(P t x) Q t b t 3 P t x = [ ] y r z n r t Q t b = [ ] c r d m r,

43 rr t s st t r t r t r t 3 3 rt3 [ Ax b 2 2 = R11 R ][ ] y z [ ] c 2 = d 2 = R 11 y (c R 12 z) d 2 2. [ ] R11 y +R 12 z c 2 d 2 r t rr t s 3 R 11 y = (c R 12 z) t r ts 3 z r y = R 1 11(c R 12 z) s 3 3 t3 t 3 t r 3 [ ] [ y R 1 ] x = P = P 11(c R 12 z) z z z = 0 rt3 x B rr s 3 rt [ R 1 x B = P 3 r z = 0 rt3 t t r t A r t 3 tr 3 t r s 3 3 t t t r 11c 0 ]. r t rr rr t r r 3 QR t r 3 3 r t rt 3 rr ts rt A t b rr ts 3 3 A r QR t r 3 3 s r tr s r 3 r 3 AP = Q R Q rt t t R = [R 11 R 12 ] R 11 tr rr t t r = hein( R) rr ts t t t [ ] c d rr ts t3 R 11 y = (c R 12 z) rr ts r t x = P = Q t b c t r Q t b r r s s t3 [ ] y z z = 0 rt3 R 11 y B = c 3t [ yb z = 0 t y B t x B = P 0 rr ts t3 x z = 0 rt x B rr s 3 3 ] r r r 3 r x LM s 3 r r t3 r [ x LM 2 = min R 1 ] x B P z. z IR n r 2 11R 12 1l n r

44 s r t r t t t3 1 x B 2 1+ R 1 x LM 11R t A = t b = 8. 3 r t min Ax b 2 r r rr s 3 r t x LM s 3 r ts 3 r 3 r rr 3 t r r rr 3 t 3 t tr t t r t 3 tr 3 t rt P = ts AP = s r tr s r 3 r 3 AP = Q R s s 3 t Q = R = A r r = 2 t R 11 = [ ] [ ] , R =, Q t b = Q t b t r r r = 2 s c = [ ] t t r s t3 t t 3 m r = 4 2 = 2 s d = [ ] t t r r z = 0 rt 3 R 11 y B = c t s st r t3 3 rt3 y B = [ ] [ 1 yb, x 3 B = P 0 ] = = ,

45 rr t s st t r t r t r 3 min Ax b 2 = Ax B b 2 = d 2 = = r t r x LM t r 3 w = R 1 11R 12 r t ts R 11 w = R 12 t3 r [ r t r t [ R 1 v = x B P 11R 12 1l n r ] z = ][ ] w1 w 2 = t rt 3 1 [ ] z = [ ] 1 w = z = z 3+0.5z 1 z x LM 2 = min z v 2 min{z 2 +(3+0.5z) 2 +( 1 z) 2 } = min{2.25z 2 +5z+10} z = r 3 x LM 2 = t x LM = ( 1.111) = 1 ( 1.111) x B 2 = s s 3 rt s rr QR t r 3 3 R tr 3 rt s Q t AP = R = [ ] R11 R r n r r m r r 3 QR t r 3 3 r 3 t3 [ R Z 1...Z t ] 11 r R t = 12 [ T t ] 11 0 r n r Z i s r tr 3 t r t T t 11 tr rr r 3 Q t AZ = T = [ ] T r n r r m r Z = PZ r...z 1 s s 3 rr s s 3 rt s r t3

46 s r t r 3 rr t r t t3 Ax b 2 2 = (Q t AZ)Z t x Q t b 2 2 = T 11 w c d 2 2 Z t x = [ ] w r y n r t Q t b = [ ] c r d m r. st 3 x rr t 3 t r t r w = T 1 11c t r r x r r rr 3 t y 3 r 3 r t rr [ T 1 x LM = Z 11c 0 ].

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000

Διαβάστε περισσότερα

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s

Διαβάστε περισσότερα

March 14, ( ) March 14, / 52

March 14, ( ) March 14, / 52 March 14, 2008 ( ) March 14, 2008 1 / 52 ( ) March 14, 2008 2 / 52 1 2 3 4 5 ( ) March 14, 2008 3 / 52 I 1 m, n, F m n a ij, i = 1,, m; j = 1,, n m n F m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a

Διαβάστε περισσότερα

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r r s s s t t P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r t t s st ä r t str t st t tt2 t s s t st

Διαβάστε περισσότερα

Mesh Parameterization: Theory and Practice

Mesh Parameterization: Theory and Practice Mesh Parameterization: Theory and Practice Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer To cite this version: Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer. Mesh Parameterization: Theory and Practice. This document is

Διαβάστε περισσότερα

Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s

Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr st t t t Ø t q s ss P r s P 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t P r røs r Łs t r t t Ø t q s r Ø r t t r t q t rs tø

Διαβάστε περισσότερα

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets Benoît Combès To cite this version: Benoît Combès. E fficient computational tools for the statistical

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Pierre Coucheney, Patrick Maillé, runo Tuffin To cite this version: Pierre Coucheney, Patrick

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows Coupling strategies for compressible - low Mach number flows Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després To cite this version: Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després. Coupling strategies

Διαβάστε περισσότερα

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã

Διαβάστε περισσότερα

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Thévenon Patrick To cite this version: Thévenon Patrick. Vers un assistant à la preuve en langue naturelle. Autre [cs.oh]. Université de Savoie, 2006.

Διαβάστε περισσότερα

Jeux d inondation dans les graphes

Jeux d inondation dans les graphes Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488

Διαβάστε περισσότερα

Αφιερώνεται στα παιδιά μας Σπυριδούλα, Αχιλλέα και Αναστασία

Αφιερώνεται στα παιδιά μας Σπυριδούλα, Αχιλλέα και Αναστασία 0 3 10 71 < < 3 1 7 ; (y k ) 0 LU n n M (2; 4; 1; 2) 2 n 2 = 2 2 n 2 n 2 = 2y 2 n n ' y = x [a; b] [a; b] x n = '(x n 1 ) (x n ) x 0 = 0 S p R 2 ; S p := fx 2 R 2 : kxk p = 1g; p = 1; 2; 1 K i

Διαβάστε περισσότερα

K K 1 2 1 K M N M(2 N 1) K K K K K f f(x 1, x 2,..., x K ) = K f xk (x k ), x 1, x 2,..., x K K K K f Yk (y k x 1, x 2,..., x k ) k=1 M i, i = 1, 2 Xi n n Yi n Xn 1 Xn 2 ˆM i P (n) e = {( ˆM 1, ˆM2 )

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 06, 26 Φεβρουαρίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Η ανάλυση LU 2. Η ανάλυση LDM T και η ανάλυση LDL T 3. Συμμετρικοί

Διαβάστε περισσότερα

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage José Marconi Rodrigues To cite this version: José Marconi Rodrigues. Transfert sécurisé d Images par combinaison

Διαβάστε περισσότερα

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Laurent Monasse To cite this version: Laurent Monasse. Analysis of a discrete element method and coupling with a

Διαβάστε περισσότερα

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X X, Y f X,Y x, y X x, Y y f X Y x y X x Y y X x, Y y Y y f X,Y x, y f Y y f X Y x y x y X Y f X,Y x, y f X Y x y f X,Y x, y f Y y x y X : Ω R Y : Ω E X < y Y Y y 0 X Y y x R x f X Y x y gy X Y gy gy : Ω

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

B G [0; 1) S S # S y 1 ; y 3 0 t 20 y 2 ; y 4 0 t 20 y 1 y 2 h n t: r = 10 5 ; a = 10 6 ei n = ỹi n y i t n ); i = 1; 3: r = 10 5 ; a = 10 6 ei n = ỹi n y i t n ); i = 2; 4: r = 10 5 ; a = 10 6 t = 20

Διαβάστε περισσότερα

A hybrid PSTD/DG method to solve the linearized Euler equations

A hybrid PSTD/DG method to solve the linearized Euler equations A hybrid PSTD/ method to solve the linearized Euler equations ú P á ñ 3 rt r 1 rt t t t r t rs t2 2 t r s r2 r r Ps s tr r r P t s s t t 2 r t r r P s s r r 2s s s2 t s s t t t s t r t s t r q t r r t

Διαβάστε περισσότερα

2x 1 + x 2 x 3 + x 4 = 1. 3x 1 x 2 x 3 +2x 4 = 3 x 1 +2x 2 +6x 3 x 4 = 4

2x 1 + x 2 x 3 + x 4 = 1. 3x 1 x 2 x 3 +2x 4 = 3 x 1 +2x 2 +6x 3 x 4 = 4 Παράδειγμα 2x 1 +2x 2 +0x 3 +6x 4 = 8 2x 1 + x 2 x 3 + x 4 = 1 3x 1 x 2 x 3 +2x 4 = 3 x 1 +2x 2 +6x 3 x 4 = 4 Επαυξημένος πίνακας: 2 2 0 6 8 2 1 1 1 1 Ã = 3 1 1 2 3 1 2 6 1 4 Γενικό σύστημα a 11 x 1 +a

Διαβάστε περισσότερα

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor t s st tt r st s s r r t rs t2 t P t rs str t t r 1 t s ér r tr st tr r2 t r r t s t t t r t s r ss r rr t 2 s r r 1 s r r t s s s r t s t

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

VISCOUS FLUID FLOWS Mechanical Engineering

VISCOUS FLUID FLOWS Mechanical Engineering NEER ENGI STRUCTURE PRESERVING FORMULATION OF HIGH VISCOUS FLUID FLOWS Mechanical Engineering Technical Report ME-TR-9 grad curl div constitutive div curl grad DATA SHEET Titel: Structure preserving formulation

Διαβάστε περισσότερα

J J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ

Διαβάστε περισσότερα

QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013. On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks

QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013. On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013 On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks Karl Finger, Daniel Fricke and Thomas Lux ss rt t s ss rt t 1 r t

Διαβάστε περισσότερα

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Alexis Nuttin To cite this version: Alexis Nuttin. Physique des réacteurs

Διαβάστε περισσότερα

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2 F (x) = kx x k F = F (x) U(0) U(x) = x F = kx 0 F (x )dx U(x) = U(0) + 1 2 kx2 x U(0) = 0 U(x) = 1 2 kx2 U(x) x 0 = 0 x 1 U(x) U(0) + U (0) x + 1 2 U (0) x 2 U (0) = 0 U(x) U(0) + 1 2 U (0) x 2 U(0) =

Διαβάστε περισσότερα

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence

Διαβάστε περισσότερα

Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles

Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles Alexandre Birolleau To cite this version: Alexandre Birolleau. Résolution de problème inverse

Διαβάστε περισσότερα

ts s ts tr s t tr r n s s q t r t rs d n i : X n X n 1 r n 1 0 i n s t s 2 d n i dn+1 j = d n j dn+1 i+1 r 2 s s s s ts

ts s ts tr s t tr r n s s q t r t rs d n i : X n X n 1 r n 1 0 i n s t s 2 d n i dn+1 j = d n j dn+1 i+1 r 2 s s s s ts r s r t r t t tr t t 2 t2 str t s s t2 s r PP rs t P r s r t r2 s r r s ts t 2 t2 str t s s s ts t2 t r2 r s ts r t t t2 s s r ss s q st r s t t s 2 r t t s t t st t t t 2 tr t s s s t r t s t s 2 s ts

Διαβάστε περισσότερα

Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques

Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Raphael Chenouard, Patrick Sébastian, Laurent Granvilliers To cite this version: Raphael

Διαβάστε περισσότερα

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio

Διαβάστε περισσότερα

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni LEM WORKING PAPER SERIES Non-linear externalities in firm localization Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni Institute of Economics, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy * University of Paris

Διαβάστε περισσότερα

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale POLITECNICO DI TORINO Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale Relatore Ing. Stefania Scarsoglio Studente Marco Enea Anno accademico 2015 2016

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Ελευθερίου Β. Χρυσούλα. Επιβλέπων: Νικόλαος Καραμπετάκης Καθηγητής Α.Π.Θ.

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Ελευθερίου Β. Χρυσούλα. Επιβλέπων: Νικόλαος Καραμπετάκης Καθηγητής Α.Π.Θ. ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ Αναγνώριση συστημάτων με δεδομένη συνεχή και κρουστική συμπεριφορά

Διαβάστε περισσότερα

ON THE MEASUREMENT OF

ON THE MEASUREMENT OF ON THE MEASUREMENT OF INVESTMENT TYPES: HETEROGENEITY IN CORPORATE TAX ELASTICITIES HENDRIK JUNGMANN, SIMON LORETZ WORKING PAPER NO. 2016-01 t s r t st t t2 s t r t2 r r t t 1 st t s r r t3 str t s r ts

Διαβάστε περισσότερα

Answers - Worksheet A ALGEBRA PMT. 1 a = 7 b = 11 c = 1 3. e = 0.1 f = 0.3 g = 2 h = 10 i = 3 j = d = k = 3 1. = 1 or 0.5 l =

Answers - Worksheet A ALGEBRA PMT. 1 a = 7 b = 11 c = 1 3. e = 0.1 f = 0.3 g = 2 h = 10 i = 3 j = d = k = 3 1. = 1 or 0.5 l = C ALGEBRA Answers - Worksheet A a 7 b c d e 0. f 0. g h 0 i j k 6 8 or 0. l or 8 a 7 b 0 c 7 d 6 e f g 6 h 8 8 i 6 j k 6 l a 9 b c d 9 7 e 00 0 f 8 9 a b 7 7 c 6 d 9 e 6 6 f 6 8 g 9 h 0 0 i j 6 7 7 k 9

Διαβάστε περισσότερα

a; b 2 R; a < b; f : [a; b] R! R y 2 R: y : [a; b]! R; ( y (t) = f t; y(t) ; a t b; y(a) = y : f (t; y) 2 [a; b]r: f 2 C ([a; b]r): y 2 C [a; b]; y(a) = y ; f y ỹ ỹ y ; jy ỹ j ky ỹk [a; b]; f y; ( y (t)

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ. Άσκηση. γραμμάτων του επιθέτου σας (π.χ. για το επίθετο Κοσματόπουλος, οι αριθμοί α ι θα είναι a

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ. Άσκηση. γραμμάτων του επιθέτου σας (π.χ. για το επίθετο Κοσματόπουλος, οι αριθμοί α ι θα είναι a Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Άσκηση Θεωρείστε το σύστημα με συνάρτηση μεταφοράς: Y ( s) a s 4 3 a3s a U ( s) s a όπου οι αριθμοί α ι αντιστοιχούν στους αντίστοιχους αριθμούς των 4 πρώτων γραμμάτων του

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων 11 1 i) ii) 1 1 1 0 1 1 0 0 0 x = 0 x +x 4 +x 5 = x = 1 Λύνοντας ως προς x και στη συνέχεια ως προς x 4, ϐρίσκουµε ότι η γενική λύση του συστήµατος είναι η 5άδα

Διαβάστε περισσότερα

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m R R R K h ( ) L 2 (Ω) H k (Ω) H0 k (Ω) R u h R 2 Φ i Φ i L 2 A : R n R n n N + x x Ax x x 2 A x 2 x 3 x 3 a a n A := a n a nn A x = ( 2 5 9 A = )( x ( ) 2 5 9 x 2 ) ( ) 2x +5x = 2. x +9x 2 Ax = b 2x +5x

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ %"&'$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-

!#$ %&'$!&!(!)%*+, -$!!.!$(-#$&%- !"#$ %"&$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-.#/."0, .1%"("/+.!2$"/ 3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333 4.)!$"!$-(#&!- 33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333

Διαβάστε περισσότερα

... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK

... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK RS-3C WIWM050 014.1.9 P1 :8... 1... 014.0.1 1 A... 014.0. 1... RS-3C()...01.08.03 A.. RS-3C()...01.08.03 3... RS-3C()... 003.11.5 4... RS-3C ()... 00.10.01 5... RS-3C().008.07.16 5 A.. RS-3C().0 1.08.

Διαβάστε περισσότερα

f(w) f(z) = C f(z) = z z + h z h = h h h 0,h C f(z + h) f(z)

f(w) f(z) = C f(z) = z z + h z h = h h h 0,h C f(z + h) f(z) Ω f: Ω C l C z Ω f f(w) f(z) z a w z = h 0,h C f(z + h) f(z) h = l. z f l = f (z) Ω f Ω f Ω H(Ω) n N C f(z) = z n h h 0 h z + h z h = h h C f(z) = z f (z) = f( z) f f: Ω C Ω = { z; z Ω} z, a Ω f (z) f

Διαβάστε περισσότερα

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS AVERTISSEMENT Ce document est le fruit d'un long travail approuvé par le jury de soutenance et mis à disposition de l'ensemble de la communauté universitaire élargie. Il est soumis à la propriété intellectuelle

Διαβάστε περισσότερα

Sheet H d-2 3D Pythagoras - Answers

Sheet H d-2 3D Pythagoras - Answers 1. 1.4cm 1.6cm 5cm 1cm. 5cm 1cm IGCSE Higher Sheet H7-1 4-08d-1 D Pythagoras - Answers. (i) 10.8cm (ii) 9.85cm 11.5cm 4. 7.81m 19.6m 19.0m 1. 90m 40m. 10cm 11.cm. 70.7m 4. 8.6km 5. 1600m 6. 85m 7. 6cm

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 10: Γραμμικό Τετραγωνικό Πρόβλημα. Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών

Ενότητα 10: Γραμμικό Τετραγωνικό Πρόβλημα. Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 10: Γραμμικό Τετραγωνικό Πρόβλημα Νίκος Καραμπετάκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

Κίνηση σε Μονοδιάστατα Τετραγωνικά Δυναμικά

Κίνηση σε Μονοδιάστατα Τετραγωνικά Δυναμικά Κίνηση σε Μονοδιάστατα Τετραγωνικά Δυναμικά Δομή Διάλεξης Τετραγωνικό Πηγάδι Δυναμικού: Δέσμιες καταστάσεις - ιδιοτιμές Οριακές Περιπτώσεις: δ δυναμικό, άπειρο βάθος Σκέδαση σε μια διάσταση: Σκαλοπάτι

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση. Σημειώσεις από τις παραδόσεις. Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις: https://github.com/kongr45gpen/ece-notes

Αριθμητική Ανάλυση. Σημειώσεις από τις παραδόσεις. Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις: https://github.com/kongr45gpen/ece-notes Αριθμητική Ανάλυση Σημειώσεις από τις παραδόσεις Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις: https://github.com/kongr45gpen/ece-notes 017 Τελευταία ενημέρωση: 15 Ιουνίου 017 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση ενός τριδιαγώνιου γραµµικού συστήµατος Ax = d µε τη µέθοδο απαλοιφής του Gauss (µέθοδος του Thomas)

Επίλυση ενός τριδιαγώνιου γραµµικού συστήµατος Ax = d µε τη µέθοδο απαλοιφής του Gauss (µέθοδος του Thomas) Επίλυση ενός τριδιαγώνιου γραµµικού συστήµατος Ax = d µε τη µέθοδο απαλοιφής του Gauss (µέθοδος του Thomas) Εστω το ακόλουθο n n τριδιαγώνιο γραµµικό σύστηµα Ax = d A = b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 0 a 3 b 3 c

Διαβάστε περισσότερα

Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves

Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Philippe Helluy, Thomas Strub To cite this version: Philippe Helluy, Thomas Strub. Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves. ESAIM:

Διαβάστε περισσότερα

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) x F = F (x) m dv dt = F (x) d dt = dx dv dt dx = v dv dx vdv = F (x)dx 2 mv2 x 2 mv2 0 = F (x )dx x 0 K = 2 mv2 W x0 x = x x 0 F (x)dx K K 0 = W x0 x x, x 2 x K 2 K =

Διαβάστε περισσότερα

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é

Διαβάστε περισσότερα

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue Fédéic Cadet To cite thi veion: Fédéic Cadet. Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue. Mathématiue [math]. Univeité d Oléan, 200.

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 09, 9 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι 2. Θεωρία γενικών επαναληπτικών μεθόδων 3. Σύγκλιση

Διαβάστε περισσότερα

8. f = {(-1, 2), (-3, 1), (-5, 6), (-4, 3)} - i.) ii)..

8. f = {(-1, 2), (-3, 1), (-5, 6), (-4, 3)} - i.) ii).. இர மத ப பண கள வ ன க கள 1.கணங கள ம ச ப கள ம 1. A ={4,6.7.8.9}, B = {2,4,6} C= {1,2,3,4,5,6 } i. A U (B C) ii. A \ (C \ B). 2.. i. (A B)' ii. A (BUC) iii. A U (B C) iv. A' B' v. A\ (B C) 3. A = { 1,4,9,16

Διαβάστε περισσότερα

(G) = 4 1 (G) = 3 (G) = 6 6 W G G C = {K 2,i i = 1, 2,...} (C[, 2]) (C[, 2]) {u 1, u 2, u 3 } {u 2, u 3, u 4 } {u 3, u 4, u 5 } {u 3, u 4, u 6 } G u v G (G) = 2 O 1 O 2, O 3, O 4, O 5, O 6, O 7 O 8, O

Διαβάστε περισσότερα

Une Théorie des Constructions Inductives

Une Théorie des Constructions Inductives Une Théorie des Constructions Inductives Benjamin Werner To cite this version: Benjamin Werner. Une Théorie des Constructions Inductives. Génie logiciel [cs.se]. Université Paris- Diderot - Paris VII,

Διαβάστε περισσότερα

u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1)

u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1) u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1) u(x, y) =g(x, y) Γ=δΩ ={0, 1} {0, 1} Ω Ω Ω h Ω h h ˆ Ω ˆ u v = fv Ω u = f in Ω v V H 1 (Ω) V V h V h ψ 1,ψ 2,...,ψ N, ˆ ˆ u v = Ω Ω fv v V ˆ ˆ u v = Ω ˆ ˆ u ψ i = Ω Ω Ω

Διαβάστε περισσότερα

a; b 2 R; a < b; f : [a; b] R! R y 2 R: y : [a; b]! R; ( y (t) = f t; y(t) ; a t b; y(a) = y : f (t; y) 2 [a; b]r: f 2 C ([a; b]r): y 2 C [a; b]; y(a) = y ; f y ỹ ỹ y ; jy ỹ j ky ỹk [a; b]; f y; ( y (t)

Διαβάστε περισσότερα

.1. 8,5. µ, (=,, ) . Ρ( )... Ρ( ).

.1. 8,5. µ, (=,, ) . Ρ( )... Ρ( ). ΡΧΗ 1Η Ε ε Γ Α Ο ΗΡ Ε Ε Ε Ε Η Ε Ο Ε Ο Ε Η 14 Ο Ο 2001 Ε Ε Ο Ε Ο Η Ε Η εε : Η Ο ΧΕ Η Ο Ο Ε εά : Ε (6) Ε Α 1ο Α.1. π µ µ ά : Ρ ( ) = Ρ ( ) Ρ ( ). 8,5 Α.2. µ π µπ µ π µ µ, (=,, ) : Ρ ( )... 1 Ρ( ) 2 Ρ( )...

Διαβάστε περισσότερα

m i N 1 F i = j i F ij + F x

m i N 1 F i = j i F ij + F x N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels.

Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels. Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels. François-Régis Sinot To cite this version: François-Régis Sinot. Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages

Διαβάστε περισσότερα

!"#!"!"# $ "# '()!* '+!*, -"*!" $ "#. /01 023 43 56789:3 4 ;8< = 7 >/? 44= 7 @ 90A 98BB8: ;4B0C BD :0 E D:84F3 B8: ;4BG H ;8

Διαβάστε περισσότερα

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( ) Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes

Διαβάστε περισσότερα

La naissance de la cohomologie des groupes

La naissance de la cohomologie des groupes La naissance de la cohomologie des groupes Nicolas Basbois To cite this version: Nicolas Basbois. La naissance de la cohomologie des groupes. Mathématiques [math]. Université Nice Sophia Antipolis, 2009.

Διαβάστε περισσότερα

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Nicolas Billerey To cite this version: Nicolas Billerey. Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes. Mathématiques

Διαβάστε περισσότερα

10 20 X i a i (i, j) a ij (i, j, k) X x ijk j :j i i: R I J R K L IK JL a 11 a 12... a 1J a 21 a 22... a 2J = a I1 a I2... a IJ = [ 1 1 1 2 1 3... J L 1 J L ] R I K R J K IJ K = [ 1 1 2 2... K

Διαβάστε περισσότερα

η η η η GAR = 1 F RR η F RR F AR F AR F RR η F RR F AR µ µ µ µ µ µ Γ R N=mxn W T X x mean X W T x g W P x = W T (x g x mean ) X = X x mean P x = W T X d P x P i, i = 1, 2..., G M s t t

Διαβάστε περισσότερα

Sur les articles de Henri Poincaré SUR LA DYNAMIQUE. Le texte fondateur de la Relativité en langage scientiþque moderne. par Anatoly A.

Sur les articles de Henri Poincaré SUR LA DYNAMIQUE. Le texte fondateur de la Relativité en langage scientiþque moderne. par Anatoly A. Sur les articles de Henri Poincaré SUR LA DYNAMIQUE DE L ÉLECTRON Le texte fondateur de la Relativité en langage scientiþque moderne par Anatoly A. LOGUNOV Directeur de l'institut de Physique des Hautes

Διαβάστε περισσότερα

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Jérôme Baril To cite this version: Jérôme Baril. Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu

Διαβάστε περισσότερα

Ιδιότητες. Σχετικά µετο. είναι το αντίστροφο τουαβ ΑΒ; Ποιό. Προσοχή. Αντίστοιχα µε τους βαθµωτούς: αρκεί αβ 0 ισχύει (A+B) ισχύουν όµως

Ιδιότητες. Σχετικά µετο. είναι το αντίστροφο τουαβ ΑΒ; Ποιό. Προσοχή. Αντίστοιχα µε τους βαθµωτούς: αρκεί αβ 0 ισχύει (A+B) ισχύουν όµως Ιδιότητες Ποιό είναι το αντίστροφο τουαβ ΑΒ; Αντίστοιχα µε τους βαθµωτούς: (αβ) -1 = β -1 α -1 αρκεί αβ 0 ισχύει (ΑΒ) -1 = B -1 A -1 αρκεί να υπάρχουν τα A -1, B -1 Προσοχή υπάρχει µια διαφορά ποιά; Σχετικά

Διαβάστε περισσότερα

ITU-R P (2012/02) &' (

ITU-R P (2012/02) &' ( ITU-R P.530-4 (0/0) $ % " "#! &' ( P ITU-R P. 530-4 ii.. (IPR) (ITU-T/ITU-R/ISO/IEC).ITU-R http://www.itu.int/itu-r/go/patents/en. ITU-T/ITU-R/ISO/IEC (http://www.itu.int/publ/r-rec/en ) () ( ) BO BR BS

Διαβάστε περισσότερα

A Probabilistic Numerical Method for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations

A Probabilistic Numerical Method for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations A Probabilistic Numerical Metod for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations Aras Faim To cite tis version: Aras Faim. A Probabilistic Numerical Metod for Fully Non-linear Parabolic Partial

Διαβάστε περισσότερα

ẋ = f(x) n 1 f i (i = 1, 2,..., n) x i (i = 1, 2,..., n) x(0) = x o x(t) t > 0 t < 0 x(t) x o U I xo I xo : α xo < t < β xo α xo β xo x(t) t β t α + x f(x) = 0 x x x x V 1 x x o V 1 x(t) t > 0 x o V 1

Διαβάστε περισσότερα

Μέγιστα & Ελάχιστα. ΗΥ111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ

Μέγιστα & Ελάχιστα. ΗΥ111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ ΗΥ-111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Μέγιστα & Ελάχιστα 1 μεταβλητή: Τύπος Taylor Aν y=f(x) είναι καλή συνάρτηση f '( a) f ''( a) f ( a) f x f a x a x a x a R x 1!! n! n + 1 f ( c) n + 1 Rn ( x) = ( x a), a

Διαβάστε περισσότερα

P P Ô. ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t

P P Ô. ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t P P Ô P ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t FELIPE ANDRADE APOLÔNIO UM MODELO PARA DEFEITOS ESTRUTURAIS EM NANOMAGNETOS Dissertação apresentada à Universidade Federal

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Επιµέλεια: Ι. Σπηλιώτης Άσκηση.3 σελ.45 Εξάγονται δύο σφαίρες από την Α και τοποθετούνται στην Β. Υπάρχουν τρία δυνατά ενδεχόµενα: Ε : εξάγονται δύο

Διαβάστε περισσότερα

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα

Διαβάστε περισσότερα

TALAR ROSA -. / ',)45$%"67789

TALAR ROSA -. / ',)45$%67789 TALAR ROSA!"#"$"%$&'$%(" )*"+%(""%$," *$ -. / 0"$%%"$&'1)2$3!"$ ',)45$%"67789 ," %"(%:,;,"%,$"$)$*2

Διαβάστε περισσότερα

3. Γραμμικά Συστήματα

3. Γραμμικά Συστήματα 3. Γραμμικά Συστήματα Ασκήσεις 3. Αποδείξτε ότι το γινόμενο δύο άνω τριγωνικών πινάκων είναι άνω τριγωνικός πίνακας. Επίσης, στην περίπτωση που ένας άνω τριγωνικός πίνακας U 2 R n;n είναι αντιστρέψιμος,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,

Διαβάστε περισσότερα

ss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t

ss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t Ô P ss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t FichaCatalografica :: Fichacatalografica https://www3.dti.ufv.br/bbt/ficha/cadastrarficha/visua... Ficha catalográfica

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα 3 ο ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗ LU και QR

Μάθηµα 3 ο ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗ LU και QR Ανάλυση Πινάκων Εφαρµογές Σελίδα από Μάθηµα ο ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗ LU QR Θεωρία : Γραµµική Άλγεβρα : εδάφιο, σελ 45, εδάφιο, σελ 5, (όχι Πρόταση 5) εδάφιο 6, σελ 0 Ορισµοί : Ένας µ ν πίνακας ονοµάζεται πλήρους

Διαβάστε περισσότερα

4 8 c +t +t - (t +t ) - <t +t < - < t t < + +c ( ) +t + ( ) +t + [ - (t +t )] (t + t ) + t + t t 0 + +c c x i R + (i ΔABC ABC ) x i x i c ABC 0 ABC AC

4 8 c +t +t - (t +t ) - <t +t < - < t t < + +c ( ) +t + ( ) +t + [ - (t +t )] (t + t ) + t + t t 0 + +c c x i R + (i ΔABC ABC ) x i x i c ABC 0 ABC AC 8 No8Vol JOURNALOF NEIJIANG NORMAL UNIVERSITY * * ( 6499) : ; ; ; ; ; : ; ; DOI:060/jcki-6/z0808006 :G647 :A :67-78(08)08-00-09 0 [4] [] [6] [7] ( ) ( [8] ) [9] [] : [] [] :08-06- : (ZG0464) (ZY600) 06

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 07, 2 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Συμμετρικοί και θετικά ορισμένοι πίνακες. Η ανάλυση Cholesky 2. Νόρμες

Διαβάστε περισσότερα

Couplage dans les applications interactives de grande taille

Couplage dans les applications interactives de grande taille Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 ιανυσµατικοί χώροι...1

Κεφάλαιο 6 ιανυσµατικοί χώροι...1 6. ιανυσµατικοί χώροι Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 ιανυσµατικοί χώροι ιανυσµατικοί χώροι... 6. ιανυσµατικοί χώροι... 6. Υποχώροι...7 6. Γραµµικοί συνδυασµοί... 6. Γραµµική ανεξαρτησία...9 6.5 Άθροισµα και ευθύ

Διαβάστε περισσότερα

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ.

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ Καθηγητής ΦΤζαφέρης ΕΚΠΑ 3 Μαρτίου 010 ιδάσκοντες:τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν Μισυρλής,Τµήµα Β Αριθµητική

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons

Διαβάστε περισσότερα

Aboa Centre for Economics. Discussion paper No. 122 Turku 2018

Aboa Centre for Economics. Discussion paper No. 122 Turku 2018 Joonas Ollonqvist Accounting for the role of tax-benefit changes in shaping income inequality: A new method, with application to income inequality in Finland Aboa Centre for Economics Discussion paper

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικός Υπολογισµός ΙΙ

Επιστηµονικός Υπολογισµός ΙΙ Επιστηµονικός Υπολογισµός ΙΙ Ε. Γαλλόπουλος 1 1 Τµήµα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήµιο Πατρών 27/3/13 Μέθοδος ελαχίστου υπολοίπου (Minimum residual) Θέµα:

Διαβάστε περισσότερα