Δεντρικά Ευρετήρια. Δέντρα Αναζήτησης
|
|
- Ανυβις Τρικούπη
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Δεντρικά Ευρετήρια 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόµβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιµές αναζήτησης και ρ δείκτες ως εξής P 1 K 1 P j K j P q-1 K q-1 P p δείκτης σε block του αρχείου δεδοµένων Συµβολισµός: K i * X < K 1 Kj-1 < X < K j K p-1 < X Κ 1 < Κ 2 < Κ q -1 και για όλες τις τιµές X στα υποδέντρα ισχύει Κ j-1 < X < K j για 1 < j < p, X < K j για j =1, και Κ j -1 < Χ για j = p Σηµείωση: Γενικά στα ευρετήρια, ζεύγη <τιµή, προσδιοριστής εγγραφής> 2 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 1
2 Δέντρα Αναζήτησης Κάθε κόµβος του δέντρου είναι ένα block στο δίσκο Ισοζυγισµένο: όλοι οι κόµβοι-φύλλα στο ίδιο επίπεδο Β-δέντρο: ένα δέντρο αναζήτησης που παραµένει ισοζυγισµένο και χωρίς «πολύ αδειανούς» κόµβους 3 Β-δέντρα Ένα Β-δέντρο τάξεως (order) p ορίζεται ως εξής: 1. Κάθε εσωτερικός κόµβος είναι της µορφής <P 1, <K 1, Pr 1 >, P 2, <K 2, Pr 2 >, <K q-1, Pr q-1 >, P q >, q < p, όπου P i δείκτης δέντρου, K i τιµή αναζήτησης, Pr i δείκτης δεδοµένων P 1 K 1 Pr 1... K j-1 Pr j-1 P j P q-1 K q-1 Pr q-1 P q Συµβολισµός K i * X < K 1 K j-1 < X < K j K q-1 < X 2. Σε κάθε κόµβο Κ 1 < Κ 2 < Κ q Για όλες τις τιµές X στο υποδέντρο που δείχνει το P j ισχύει Κ j-1 < X < K j για 1 < j < q, X < K j για j =1, και Κ j -1 < Χ για j = q 4 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 2
3 Β-δέντρα 4. Κάθε κόµβος έχει το πολύ p δείκτες δέντρου 5. Κάθε κόµβος εκτός της ρίζας και των φύλλων έχει τουλάχιστον (p/2) δείκτες. Η ρίζα έχει τουλάχιστον 2 εκτός αν είναι ο µόνος κόµβος του δέντρου. 6. Ένας κόµβος µε q δείκτες δέντρου περιέχει q - 1 τιµές πεδίου αναζήτησης (και άρα και q - 1 δείκτες δεδοµένων). 7. Όλα τα φύλλα βρίσκονται στο ίδιο επίπεδο. Τα φύλλα έχουν την ίδια δοµή εκτός του ότι οι δείκτες δέντρου είναι null. 5 Β-δέντρα (παράδειγµα) τάξη ρ = 3 (2 τιµές ανά κόµβο, 3 δείκτες block ευρετηρίου) Δείκτης σε block ευρετηρίου (null για κόµβους φύλλα) 5* 8* 5* 5 Δείκτης στο block αρχείου δεδοµένων που περιέχει το 5 6 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 3
4 Β-δέντρα Αναζήτηση Διαβάζουµε το block της ρίζας Αν η εγγραφή δεν υπάρχει στο κόµβο διαβάζουµε το αντίστοιχο block στο επόµενο πεδίο 7 Β-δέντρα Εισαγωγή τιµής Αρχικά ένας µόνο κόµβος (ρίζα) στο Επίπεδο 0 Όταν ο κόµβος ρίζα γεµίσει (p 1 τιµές κλειδιού), νέα εισαγωγή οδηγεί στην διάσπαση του κόµβου σε δύο κόµβους στο Επίπεδο 1: η µεσαία τιµή στη ρίζα, οι υπόλοιπες µοιράζονται εξίσου σε δύο κόµβους του Επιπέδου 1 Όταν ένας κόµβος εκτός της ρίζας γεµίσει, νέα εισαγωγή οδηγεί σε διάσπαση του κόµβου σε δύο κόµβους στο ίδιο επίπεδο και µεταφορά της µεσαίας τιµής στον γονέα του κόµβου ΠΡΟΣΟΧΗ: η εισαγωγή της µεσαίας τιµής στο γονέα αν ο γονέας είναι γεµάτος µπορεί να οδηγήσει σε διάσπαση του γονέα. Η διάσπαση µπορεί να οδηγήσει ως τη ρίζα, οπότε δηµιουργείται και νέο επίπεδο. 8 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 4
5 Β-δέντρα (παράδειγµα) τάξη ρ = 3 (2 τιµές ανά κόµβο, 3 δείκτες block ευρετηρίου) - Εισαγωγή 5, 8, 7, 14, 19, 6, 10 Δείκτης σε block ευρετηρίου (null για κόµβους φύλλα) 5* 8* 5* 5 Δείκτης στο block αρχείου δεδοµένων που περιέχει το 5 9 Β-δέντρα (παράδειγµα) Τάξης p = 5 -- το πολύ 4, τουλάχιστον 2 τιµές ανά κόµβο (εκτός της ρίζας) Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 5
6 Β-δέντρα Διαγραφή τιµής Τιµή προς διαγραφή ανήκει σε φύλλο -> ok Τιµή προς διαγραφή ανήκει σε εσωτερικό κόµβο -> Αν σβήσουµε το K i, τότε το µικρότερο κλειδί του υποδέντρου P i+1 πρέπει να το αντικαταστήσει (δηλαδή το µικρότερο κλειδί του κόµβου στα δεξιά του κλειδιού που διαγράφεται) 11 Β-δέντρα Διαγραφή τιµής Αν υποχείλιση αν είναι δυνατόν ανακατανοµή µε τον αριστερό αδελφό αν όχι, προσπάθεια ανακατανοµής µε το δεξιό αδελφό αν όχι ανακατανοµή, συγχώνευση των κόµβων σε περίπτωση συγχώνευσης: διαγράφουµε και την αντίστοιχη εγγραφή στον γονέα (πιθανή υποχείλιση και στο γονέα) Σε κάθε περίπτωση (ανακατανοµή και συγχώνευση) κατεβάζουµε και την τιµή του γονέα και στο γονέα ανεβαίνει η νέα µεσαία τιµή 12 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 6
7 Β-δέντρα: παράδειγµα ρίζα 18* 5* 10* 22* 30* 1* 2* 3* 13* 16* 25* 29* 7* 9* 19* 20* 33* 35* 40* 13 Β-δέντρα (παράδειγµα) Τάξης p = 5 -- το πολύ 4, τουλάχιστον 2 τιµές ανά κόµβο (εκτός της ρίζας) Διαγραφή τιµής σε φύλλο χωρίς υποχείλιση 1 Διαγραφή τιµής σε εσωτερικό κόµβο χωρίς υποχείλιση 30 Διαγραφή τιµής σε φύλλο µε υποχείλιση και δανεισµό 7 Διαγραφή τιµής σε φύλλο µε υποχείλιση και συγχώνευση 7 και µετά 5 14 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 7
8 Β-δέντρα Κάθε κόµβος του B-δέντρου καταλαµβάνει µια σελίδα (block) Υπολογισµός τάξης p (ώστε κάθε κόµβος να χωρά σε ένα block) Έστω Β µέγεθος block, V µέγεθος πεδίου αναζήτησης (δηλαδή του πεδίου ευρετηριοποίησης), Pr µέγεθος δείκτη δεδοµένων (εγγραφής) και P µέγεθος δείκτη δέντρου (block) p * P + (p - 1) * (Pr + V) B p * (P + Pr + V) B + V + Pr p (B + V + Pr) / (P + Pr+ V) Παράδειγµα, V = 9 bytes, B = 512 bytes, Pr = 7 bytes, P = 6 bytes, τότε p = Β-δέντρα Ποιες εγγραφές βάζουµε στο Β-δέντρο (όπως και στα ευρετήρια που είδαµε σε προηγούµενα µαθήµατα αυτό εξαρτάται από το πεδίο δεικτοδότησης, δηλαδή αν είναι: πεδίο διάταξης κλειδί, πεδίο διάταξης όχι κλειδί, όχι πεδίο διάταξης κλειδί, όχι πεδίο διάταξης όχι κλειδί) Αναζήτηση διαστήµατος τιµών? 16 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 8
9 Β-δέντρο Παράδειγµα (υπολογισµός µεγέθους ευρετηρίου) Έστω διατεταγµένο αρχείο µε r A = εγγραφές, µέγεθος block B = 1024 bytes, σταθερού µεγέθους εγγραφές µεγέθους R A = 100 bytes, µη εκτεινόµενη καταχώρηση. Κατασκευάζουµε ευρετήριο Β-δέντρο πάνω στο πεδίο διάταξης που είναι και κλειδί. Το πεδίο ευρετηριοποίησης έχει µέγεθος V A = 8 bytes. Μέγεθος δείκτη block (και για το αρχείο δεδοµένων και για τους κόµβους του ευρετηρίου είναι) P = 6 bytes Ποιος είναι ο (ελάχιστος) αριθµός επιπέδων για ένα Β-δέντρο Τι µπορείτε να πείτε για το µέγεθος του (σε αριθµό block); 17 Β-δέντρα Υπολογισµός επιπέδων Έστω όπως πριν, p = 23. Έστω ότι κάθε κόµβος είναι γεµάτος κατά 69%. Πόσα επίπεδα χρειαζόµαστε για να ευρετηριοποιήσουµε τιµές; (p - 1)*0,69 = 22*0,69 = 15 κλειδιά και = 16 δείκτες ανά κόµβο #κόµβων #τιµές #δείκτες Ρίζα 1 κόµβος 15 (22*0,69) καταχωρήσεις 16 δείκτες Επίπεδο 1: 16 κόµβοι 240 (16*15) καταχωρήσεις 256 δείκτες Επίπεδο 2: 256 κόµβοι (256*15) καταχωρήσεις δείκτες Επίπεδο 3: κόµβοι Σύνολο: (65.535) 18 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 9
10 Β+-δέντρα Διαφορά Β + από Β-δέντρο: Αποθηκεύουµε δείκτες δεδοµένων (στο αρχείο δεδοµένων) µόνο στα φύλλα Δύο τύποι κόµβων: εσωτερικοί κόµβοι φύλλα Όλες οι τιµές του πεδίου αναζήτησης εµφανίζονται στα φύλλα. Κάποιες τιµές µπορεί να εµφανίζονται παραπάνω από µια φορά 19 Ένα Β + -δέντρο τάξεως (order) p ορίζεται ως εξής: 1. Κάθε εσωτερικός κόµβος είναι της µορφής Β+-δέντρα <P 1, K 1, P 2, K 2,, K q-1, P q-1, P q > q p, όπου P i δείκτης δέντρου, K i τιµή αναζήτησης P 1 K 1... K j-1 P j K j P q-1 K q-1 P q (*) X < K K 1 K j-1 X < K q-1 X j 2. Σε κάθε εσωτερικό κόµβο Κ 1 < Κ 2 < Κ q Για όλες τις τιµές X στο υποδέντρο που δείχνει το P j ισχύει Κ X < K j για 1 < j < q, X < K j για j =1, και Κ j -1 Χ για j = q (*) σύµβαση, θα µπορούσε και K j-1 < X K j 20 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 10
11 Β+-δέντρα 4. Κάθε εσωτερικός κόµβος έχει το πολύ p δείκτες δέντρου 5. Κάθε εσωτερικός κόµβος εκτός της ρίζας έχει τουλάχιστον (p/2). Η ρίζα έχει τουλάχιστον 2 εκτός αν είναι ο µόνος κόµβος του δέντρου. 6. Ένας κόµβος µε q δείκτες δέντρου περιέχει q - 1 τιµές πεδίου αναζήτησης Κάθε κόµβος-φύλλο είναι της µορφής <<K 1, Pr 1 >, <K 2, Pr 2 >, <K q, Pr q >, P next >, p leaf είναι η τάξη των κόµβων-φύλλων K i τιµή αναζήτησης, q p leaf, όπου Β+-δέντρα Pr i δείκτης δεδοµένων που δείχνει στο block (ή στην εγγραφή) µε τιµή στο πεδίο αναζήτησης K i (ή σε ένα block ενδιάµεσου επιπέδου αν το πεδίο αναζήτησης δεν είναι κλειδί), P next δείχνει στο επόµενο φύλλο και χρησιµοποιείται για τη γρήγορη ανάγνωση του αρχείου σε διάταξη K 1 Pr 1... K j Pr j K q Pr q P next 2. Σε κάθε κόµβο-φύλλο Κ 1 < Κ 2 < Κ q 22 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 11
12 Β+-δέντρα 3. Κάθε κόµβος-φύλλο έχει το πολύ p leaf τιµές 4. Κάθε κόµβος-φύλλο έχει τουλάχιστον (p leaf /2) τιµές. 5. Όλοι οι κόµβοι-φύλλα βρίσκονται στο ίδιο επίπεδο. 23 Β+-δέντρα Η αναζήτηση ξεκινά από τη pίζα, και οι συγκρίσεις των κλειδιών µας οδηγούν στα φύλλα Αναζήτηση για τα 5*, 15*, όλες οι καταχωρήσεις >= 24*... ΡΙΖΑ * 3* 5* 7* 14* 16* 19* 20* 22* 24* 27* 29* 33* 34* 38* 39* 24 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 12
13 Β+-δέντρα: Αναζήτηση Nodepointer tree_search(nodepointer P, keyvalue K) if P is a leaf return(p); else if K < K 1 tree_search(p 1, K) else end find i such that K i K < K i+1 return tree_search(p i, K) 25 Β+-δέντρα: Αναζήτηση Αναζήτηση (αναδροµική εκδοχή) nodepointer find(keyvalue K): end; return tree_search(root, K); 26 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 13
14 Β+-δέντρα: Εισαγωγή Εισαγωγή 1. Αναζήτηση του φύλλου για εισαγωγή: έστω φύλλο P 2. Εισαγωγή τιµής Κ στο κόµβο P Αν ο κόµβος-φύλλο δεν είναι γεµάτος εισαγωγή της τιµής 27 Β+-δέντρα: Εισαγωγή Αν ο κόµβος-φύλλο είναι γεµάτος (έχει p leaf εγγραφές) διάσπαση του κόµβου: -- οι πρώτες k = (p leaf + 1)/2 παραµένουν στον κόµβο -- οι υπόλοιπες σε καινούργιο κόµβο -- εισαγωγή (αντιγραφή) της k+1-οστής τιµής (K k+1 ) στο γονέα 28 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 14
15 Β+-δέντρα: Εισαγωγή Αν ένας εσωτερικός κόµβος είναι γεµάτος (έχει p εγγραφές) διάσπαση του κόµβου: έστω k = ((p+1)/2) -- οι εγγραφές µέχρι το P k (µετά την εισαγωγή) παραµένουν στον κόµβο -- η k+1-οστή K k+1 τιµή µεταφέρεται (δεν αντιγράφεται) στον πατέρα -- οι υπόλοιπες σε καινούργιο κόµβο 29 Β+-δέντρα: Εισαγωγή Οι διασπάσεις κόµβων (εκτός ρίζας) µεγαλώνουν το δέντρο Η διάσπαση της ρίζας υψώνει το δέντρο 30 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 15
16 Β+-δέντρα (παράδειγµα) 5, 9, 7, 14, 6, 19, 10 και τάξη ρ = 3 (2 τιµές ανά κόµβο, 3 δείκτες block ευρετηρίου) και p leaf = 2 31 Β+-δέντρα (παράδειγµα) Τάξης p = 5 -- το πολύ 4, τουλάχιστον 2 τιµές ανά κόµβος (εκτός της ρίζας) Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 16
17 Β+-δέντρα: Εισαγωγή Εισαγωγή της καταχώρησης 8* ΡΙΖΑ * 3* 5* 7* 14* 16* 19* 20* 22* 24* 27* 29* 33* 34* 38* 39* 33 Β+-δέντρα: Εισαγωγή Καταχώρηση στον κόµβο γονέα (αντιγραφή) 5 Το 5 ανεβαίνει επάνω, αλλά παραµένει και στο φύλλο 2* 3* 5* 7* 8* Καταχώρηση στον κόµβο γονέα (µεταφορά) 17 Το 17 ανεβαίνει επάνω και παρουσιάζεται µόνο µία φορά στο ευρετήριο (σε αντίθεση µε τα φύλλα) Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 17
18 Β+-δέντρα: Εισαγωγή ρίζα * 3* 5* 7* 8* 14* 16* 19* 20* 22* 24* 27* 29* 33* 34* 38* 39* Η ρίζα διασπάστηκε οδηγώντας σε αύξηση του ύψους. 35 Β+-δέντρα Όλες οι τιµές εµφανίζονται στα φύλλα και κάποιες επαναλαµβάνονται και σε εσωτερικούς κόµβους (η τιµή Κ σε ένα εσωτερικό κόµβο µπορεί επίσης να εµφανίζεται ως η πιο αριστερή τιµή στο φύλλο του υποδέντρου µε ρίζα το δείκτη στα δεξιά του Κ) 36 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 18
19 Β+-δέντρα: Διαγραφή Διαγραφή 1. Αναζήτηση του φύλλου που περιέχει το Κ: έστω φύλλο P 2. Αν υποχείλιση αν είναι δυνατόν ανακατανοµή µε τον αριστερό αδελφό (> (n/2) ) αν όχι, προσπάθεια ανακατανοµής µε το δεξιό αδελφό αν όχι, συγχώνευση και των τριών κόµβων σε δύο κόµβους Αν υποχείλιση (αναλυτικά) <ανακατανοµή εγγραφών> Αν είναι δυνατόν ανακατανοµή µε τον αριστερό αδελφό (> (n/2) ) αν όχι, προσπάθεια ανακατανοµής µε το δεξιό αδελφό ανακατανοµή εγγραφών σε κάθε κόµβο βρείτε την εγγραφή στο γονέα του δεξιού κόµβου Ν Β+-δέντρα: Διαγραφή αντικατάσταση της τιµής κλειδιού στο γονέα τους µε τη µικρότερη τιµή του κόµβου Ν Αν δεν είναι δυνατή η ανακατανοµή συγχώνευση κόµβων <συγχώνευση κόµβων> οδηγεί σε διαγραφή στο παραπάνω επίπεδο, σβήνεται η εγγραφή που δείχνει στον κόµβο (πιθανότητα νέας υποχείλισης) 38 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 19
20 Β+-δέντρα: Διαγραφή Εσωτερικοί κόµβοι Ειδική περίπτωση στη συγχώνευση εσωτερικών κόµβων, όταν συγχωνεύεται ο ακραίος αριστερός δείκτης ενός εσωτερικού κόµβου (ο οποίος δεν έχει τιµή) Τότε, πρέπει να συµβουλευτούµε τον γονέα των δύο κόµβων που συγχωνεύονται -> χρήση της τιµής του δείκτη που δείχνει σε αυτόν τον κόµβο «Κατεβάζουµε» την τιµή από τον γονέα ως πιο αριστερή τιµή στον προς συγχώνευση κόµβο Ειδικά για την ανακατανοµή εσωτερικών κόµβων Πάλι µέσω του γονέα τους Δηλαδή θεωρούµε και την τιµή του γονέα στην ανακατανοµή Η τιµή αυτή αλλάζει στο γονέα 39 Β+-δέντρα: Παράδειγµα ρίζα * 3* 5* 7* 8* 14* 16* 19* 20* 22* 24* 27* 29* 33* 34* 38* 39* Διαγραφή 19, Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 20
21 Β+-δέντρα: Διαγραφή ρίζα * 3* 5* 7* 8* 14* 16* 22* 24* 27* 29* 33* 34* 38* 39* Το παράδειγµα µετά τη διαγραφή του 19* και του 20* (ανακατανοµή µε δεξί αδελφό και αντικατάσταση του 24 µε 27) ιαγραφή του 24 -> 41 Β+-δέντρα: Διαγραφή Τέλος, η διαγραφή του 24* (συγχώνευση) 30 ρίζα 22* 27* 29* 33* 34* 38* 39* * 3* 5* 7* 8* 14* 16* 22* 27* 29* 33* 34* 38* 39* 42 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 21
22 Β+-δέντρα: Διαγραφή Παράδειγµα ανακατανοµής Έστω στο παρακάτω δέντρο µετά από συγχώνευση φύλλων ρίζα 22 ανακατανοµή * 3* 5* 7* 8* 14* 16* 17* 18* 20* 21* 22* 27* 29* 33* 34* 38* 39* 43 Β+-δέντρα: Διαγραφή ρίζα * 3* 5* 7* 8* 14* 16* 17* 18* 20* 21* 22* 27* 29* 33* 34* 38* 39* 44 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 22
23 Β+-δέντρα Θεωρείστε ένα Β+ δέντρο τάξης n. (α) Ποιος είναι ο ελάχιστος αριθµός τιµών που µπορεί να δεικτοδοτεί αυτό το δέντρο, όταν έχει 2 επίπεδα (µε αυτό της ρίζας) (β) Ποιος είναι ο ελάχιστος αριθµός τιµών που µπορεί να δεικτοδοτεί αυτό το δέντρο, όταν έχει k επίπεδα (µε αυτό της ρίζας). (γ) Ποιος είναι ο µέγιστος τιµών που µπορεί να δεικτοδοτεί αυτό το δέντρο, όταν έχει 2 επίπεδα (µε αυτό της ρίζας) (δ) Ποιος είναι ο µέγιστος αριθµός τιµών που µπορεί να δεικτοδοτεί αυτό το δέντρο, όταν έχει k επίπεδα (µε αυτό της ρίζας) Βάσεις εδοµένων Β+-δέντρα γενικά Εισαγωγή/Διαγραφή µε κόστος log F N --- κρατούν το δέντρο σε ισορροπηµένη µορφή. (F = διακλάδωση, N = αριθµός των φύλλων) Ελάχιστη πληρότητα 50% (εκτός της ρίζας). Εξαιρετική δοµή ΚΑΙ για ερωτήσεις ισότητας ΚΑΙ για ερωτήσεις διαστήµατος (range queries). Το αρχείο δεδοµένων µπορεί να είναι ή όχι ταξινοµηµένο Καταχωρήσεις Ευρετηρίου (Άµεση Αναζήτηση) Καταχωρήσεις εδοµένων («Σύνολο ακολουθίας») 46 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 23
24 Κάθε κόµβος του B+-δέντρου καταλαµβάνει µια σελίδα (block) Β+-δέντρα Τάξη p ώστε κάθε εσωτερικός-κόµβος να χωρά σε ένα block Έστω Β µέγεθος block, V µέγεθος πεδίου αναζήτησης, Pr µέγεθος δείκτη δεδοµένων (εγγραφής) και P µέγεθος δείκτη δέντρου (block) p * P + (p - 1) * V B p * (P + V) B + V p (B + V) / (P + V) Παράδειγµα, V = 9 bytes, B = 512, Pr = 7 bytes, P = 6 bytes, τότε p = 34 Για Β-δέντρο, p = Β+-δέντρα Τάξη p leaf ώστε κάθε φύλλο να χωρά σε ένα block Έστω Β µέγεθος block, V µέγεθος πεδίου αναζήτησης, Pr µέγεθος δείκτη δεδοµένων (εγγραφής) και P µέγεθος δείκτη δέντρου (block) p leaf * (Pr + V) + P B p leaf * (Pr + V) B - P p leaf (B - P) / (Pr + V) Παράδειγµα, V = 9 bytes, B = 512, Pr = 7 bytes, P = 6 bytes, τότε p leaf = Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 24
25 Β+-δέντρα Υπολογισµός επιπέδων Παράδειγµα, V = 9 bytes, B = 512, Pr = 7 bytes, P = 6 bytes, τότε p = 34. Έστω ότι κάθε κόµβος είναι γεµάτος κατά 69%. Πόσες καταχωρήσεις (τιµές) χωρά αν έχει 3 επίπεδα Ρίζα 1 κόµβος 22 (33*0,69) καταχωρήσεις 23 δείκτες Επίπεδο 1: 23 κόµβοι 506 (23*22) καταχωρήσεις 529 δείκτες Επίπεδο 2: 529κόµβοι (529*22) καταχωρήσεις δείκτες Επίπεδο φύλλων: κόµβοι ( * 31 * 0.69) δείκτες δεδοµένων Σε 3 επίπεδα εγγραφές έναντι για το Β-δέντρο Σηµείωση: εγγραφές µόνο στα φύλλα 49 Β+-δέντρα Παρατηρήσεις Τυπική Τάξη: 100. Τυπικός Παράγοντας Πληρότητας: 67%. Μέση τιµή διακλάδωσης (fan out) = 133 Τυπικές Δυνατότητες: Ύψος 4: = 312,900,700 εγγραφές Ύψος 3: = 2,352,637 εγγραφές Μπορεί να κρατά τα υψηλότερα επίπεδα στη µνήµη (buffer): Επίπεδο 1 = 1 block = 8 Kbytes Επίπεδο 2 = 133 blocks = 1 Mbyte Επίπεδο 3 = 17,689 blocks = 133 MBytes 50 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 25
26 Ευρετήρια (ανακεφαλαίωση) Είδη Ευρετηρίων Ευρετήριο ενός επιπέδου ένα διατεταγµένο αρχείο µε εγγραφές (<Κ(i), P(i)> Ευρετήριο πολλών επιπέδων Ευρετήρια δοµής δέντρου (B-δέντρα, Β+-δέντρα) Ευρετήρια κατακερµατισµού h(τιµή) -> στο κάδο οι εγγραφές είναι εγγραφές ευρετηρίου, δηλαδή ζεύγη (τιµή, δείκτης-στο-block(s)-του-αρχείου-δεδοµένων που-είναι-η εγγραφή-µε-αυτήν-την-τιµή) 51 Ευρετήρια (επανάληψη) Ορισµοί Πρωτεύον: όταν το πεδίο ευρετηριοποίησης είναι πρωτεύον κλειδί και πεδίο διάταξης του αρχείου Δευτερεύον: αλλιώς Συστάδων (clustered index) αν η διάταξη των εγγραφών στο ευρετήριο όµοια ή παρόµοια αυτής των εγγραφών στο αρχείο δεδοµένων (συµβαίνει, πχ όταν το ευρετήριο κτίζεται στο πεδίο ταξινόµησης του αρχείου δεδοµένων) 52 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 26
27 Ευρετήρια (επανάληψη) Το πολύ ένα ευρετήριο συστάδων δηλαδή ένα ευρετήριο στο πεδίο διάταξης του αρχείου Range scan (αναζήτηση περιοχής) Συστάδων: #σελίδων στο αρχείο που ταιριάζουν Μη συστάδων: αριθµός εγγραφών στο ευρετήριο που ταιριάζουν για κάθε τέτοια εγγραφή -> µια σελίδα αρχείου 53 Ευρετήρια (επανάληψη) Οι εγγραφές στο ευρετήριο Κ* 1. Η πραγµατική εγγραφή (πλειάδα) µε τιµή Κ στο κλειδί οργάνωση αρχείου 2. <K, rid> 3. <K, list of rids> 54 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 27
28 Φυσικός Σχεδιασµός. Ανεξάρτητα του ΣΔΒΔ Εξαρτώµενο του επιλεγµένου ΣΔΒΔ Μικρόκοσµος Απαιτήσεις Β Συλλογή Απαιτήσεων και Ανάλυση Εννοιολογικό Μοντέλο (Σχήµα) (π.χ., µε Σχεσιακό Μοντέλο) Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσης Διάγραµµα Ο/Σ Λογικός Σχεδιασµός Βάσης Βάση εδοµένων Λογικό Μοντέλο -- Σχήµατα/Όψεις Φυσικός Σχεδιασµός Βάσης Φυσικό Μοντέλο Εσωτερικό Σχήµα Πλήρωση Βάσης 55 Φυσικός Σχεδιασµός Μετά τον σχεδιασµό Ο/Σ και το λογικό σχεδιασµό (σχεσιακό µοντέλο), έχουµε τα εννοιολογικά και λογικά (µε τις όψεις) σχήµατα για τη Βάση Δεδοµένων. Το επόµενο βήµα είναι ο Φυσικός Σχεδιασµός, δηλαδή η επιλογή των δοµών αποθήκευσης των σχέσεων, η επιλογή των ευρετηρίων, οι αποφάσεις για συστάδες - γενικά ότι είναι απαραίτητο για να επιτευχθούν οι προσδοκώµενες επιδόσεις χρήσης της ΒΔ. Η υλοποίηση µιας (φυσικής) Σχεσιακής Βάσης Δεδοµένων περιλαµβάνει τη δηµιουργία ΚΑΤΑΛΟΓΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (directory system tables) 56 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 28
29 Ευρετήρια H SQL-92 δεν περιλαµβάνει εντολές για τη δηµιουργία ευρετηρίων. Τα περισσότερα εµπορικά ΣΔΒΔ το υποστηρίζουν create [unique] index <index_name> on <table_name> (<attr_list>); Η <attr_list> µπορεί να περιέχει παραπάνω από ένα γνωρίσµατα. Προαιρετικό UNIQUE σηµαίνει ότι το <attr_list> είναι κλειδί του <table_name>. 57 Ευρετήρια drop index <index_name> H Oracle δηµιουργεί αυτόµατα ευρετήρια για κάθε UNIQUE ή PRIMARY KEY ορισµό. select <index_name> from user_indexes 58 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 29
30 Φυσικός Σχεδιασµός Για να κάνουµε όσο το δυνατόν καλύτερο τον Φυσικό Σχεδιασµό πρέπει να : Κατανοήσουµε το Φόρτο Εργασίας (workload) Ποιες είναι οι σηµαντικές ερωτήσεις και πόσο συχνά εµφανίζονται. Ποιες είναι οι πιο σηµαντικές τροποποιήσεις και πόσο συχνά εµφανίζονται. Ποια είναι η επιθυµητή επίδοση για την εκτέλεση αυτών των ερωτήσεων και τροποποιήσεων. 59 Φυσικός Σχεδιασµός Πριν δηµιουργήσουµε ένα ευρετήριο, πρέπει να συνυπολογίσουµε και την επίδρασή του σε ενηµερώσεις του φορτίου εργασίας! Ένα ευρετήριο κάνει τις ερωτήσεις ΠΙΟ ΓΡΗΓΟΡΕΣ και τις ενηµερώσεις ΠΙΟ ΑΡΓΕΣ Επιπλέον, απαιτεί και χώρο στον δίσκο 60 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 30
31 Φυσικός Σχεδιασµός Για κάθε ερώτηση (query) το φόρτο εργασίας: Σε ποιες σχέσεις έχει πρόσβαση? Ποια γνωρίσµατα ανακαλεί? Ποια γνωρίσµατα υπεισέρχονται στις συνθήκες για selection/join? Πόσο επιλεκτικές είναι αυτές οι συνθήκες? Για κάθε ενηµέρωση (insert/delete/update ): Ποια γνωρίσµατα υπεισέρχονται στις συνθήκες για selection/join? Πόσο επιλεκτικές είναι αυτές οι συνθήκες? Ο τύπος της ενηµέρωσης (INSERT/DELETE/UPDATE), και τα γνωρίσµατα που θα επηρεασθούν 61 Φυσικός Σχεδιασµός Αποφάσεις που Απαιτούνται Τι ευρετήρια πρέπει να δηµιουργηθούν; Ποιες σχέσεις πρέπει να έχουν ευρετήρια; Ποια γνωρίσµατα χρησιµοποιούνται για αναζήτηση; Πρέπει να ορίσουµε πολλαπλά ευρετήρια; Για κάθε ευρετήριο, τι είδους ευρετήριο πρέπει να είναι; Συστάδες; Δέντρο/Κατακερµατισµός; Δυναµικό/Στατικό; Πυκνό/Μηπυκνό; Χρειάζονται αλλαγές και στο εννοιολογικό/λογικό Σχήµα; Διαφορετικό κανονικοποιηµένο σχήµα; Denormalization (µήπως χρειάζεται από-κανονικοποίηση;) Όψεις, Επανάληψη Δεδοµένων (replication) 62 Βάσεις εδοµένων : Β,Β+ δέντρα 31
Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτες ως εξής P 1 K 1 P
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτες
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ
Διαβάστε περισσότεραεντρικά Ευρετήρια έντρα Αναζήτησης
εντρικά Ευρετήρια 1 έντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτεςωςεξής P 1 K 1 P j K
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Πρωτεύον ευρετήριο (primary index): ορισμένο στο κλειδί διάταξης του αρχείου. Ευρετήρια. Ευρετήρια. Ευρετήρια
Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου που καλείται
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Πρωτεύον ευρετήριο (primary index): ορισμένο στο κλειδί διάταξης του αρχείου. Ευρετήρια. Ευρετήρια. Ευρετήρια
Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου που καλείται
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Το ευρετήριο αρχείου είναι ένα διατεταγµένο αρχείο µε σταθερού µήκους εγγραφές
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι µια βοηθητική δοµή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση µιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2
Ευρετήρια Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι µια βοηθητική δοµή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση µιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Το ευρετήριο αρχείου είναι ένα διατεταγµένο αρχείο µε σταθερού µήκους εγγραφές
Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι µια βοηθητική δοµή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση µιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισµα του αρχείου που καλείται
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Ευρετήρια. Βάσεις εδοµένων :ευρετήρια 1
Ευρετήρια 1 Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Βάσεις Δεδομένων : Ευρετήρα 1. Πρωτεύον ευρετήριο (primary index): ορισμένο στο κλειδί διάταξης του αρχείου. Ευρετήρια.
Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου που καλείται
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Βάσεις Δεδομένων : Ευρετήρια 1. Πρωτεύον ευρετήριο (primary index): ορισμένο στο κλειδί διάταξης του αρχείου. Ευρετήρια.
Ευρετήρια Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου
Διαβάστε περισσότεραΤα δεδοµένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο Για να επεξεργαστούµε τα δεδοµένα θα πρέπει αυτά να βρίσκονται στη
Ευρετήρια 1 Αρχεία Τα δεδοµένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο Για να επεξεργαστούµε τα δεδοµένα θα πρέπει αυτά να βρίσκονται στη µνήµη. Η µεταφορά δεδοµένων από το δίσκο στη µνήµη και από τη
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Ευρετήρια Ευαγγελία Πιτουρά 1 τιμή γνωρίσματος Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑ. ΕΤΟΣ 2012-13 Ι ΑΣΚΟΝΤΕΣ Ιωάννης Βασιλείου Καθηγητής, Τοµέας Τεχνολογίας
Διαβάστε περισσότεραΤο εσωτερικό ενός Σ Β
Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ηµιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΛΥΣΗ ΤΗΣ ΔΕΥΤΕΡΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Όλγα Γκουντούνα
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 2011-12 ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Ιωάννης Βασιλείου Καθηγητής Τιμολέων Σελλής Καθηγητής Άσκηση 1
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων 2009-2010: Ευρετήρια 1
Ευρετήρια 1 Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων : Ευρετήρια 1
Ευρετήρια 1 Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΣΔΒΔ Σύνολο από προγράµµατα για τη διαχείριση της ΒΔ Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδοµένων συστήµατος Σύστηµα Βάσεων Δεδοµένων (ΣΒΔ)
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας Τα βασικά βήματα στην επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Επεξεργασία Ερωτήσεων Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL)
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 7. ISAM και B- έντρα Φυσικός Σχεδιασµός για Βάσεις εδοµένων. ΙΒ οµές Ευρετηρίων Φυσικός Σχεδιασµός Β Σελίδα 3.53
Κεφάλαιο 7 ISAM και B- έντρα Φυσικός Σχεδιασµός για Βάσεις εδοµένων ΙΒ οµές Ευρετηρίων Φυσικός Σχεδιασµός Β Σελίδα 3.53 ιαχείριση Μνήµης.. SET-ORIENTED DBMS Εφαρµογή Προγράµµατα οσοληψιών Database Access
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα Βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήματος 1. Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασμός) 2. Προγραμματισμός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ημιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδομένων
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων Σ Β Βάση εδομένων Η ομή ενός ΣΒ Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Εισαγωγή Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 (Χρήση Σ Β ) Γενική
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικά Πολυεπίπεδα Ευρετήρια (Β-δένδρα) Μ.Χατζόπουλος 1
Δυναμικά Πολυεπίπεδα Ευρετήρια (Β-δένδρα) Μ.Χατζόπουλος 1 Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ.Χατζόπουλος 2 Δένδρο αναζήτησης είναι ένας ειδικός τύπος δένδρου που χρησιμοποιείται για να καθοδηγήσει την αναζήτηση μιας
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός 1 Κατακερματισμός Τι αποθηκεύουμε στους κάδους; Στα παραδείγματα δείχνουμε μόνο την τιμή του πεδίου κατακερματισμού Την ίδια την εγγραφή (ως τρόπος οργάνωσης αρχείου) μέγεθος
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Επεξεργασία Ερωτήσεων Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήματος Αρχεία δεδομένων ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) Βάσεις Δεδομένων 2007-2008
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην. Εισαγωγή Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος. συστήματος. Αρχεία δεδομένων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδομένων συστήματος Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) 2 :
Διαβάστε περισσότεραΦροντιστήριο Αποθήκευση σε δίσκο, βασικές οργανώσεις αρχείων κατακερματισμός και δομές ευρετηρίων για αρχεία
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Φροντιστήριο 17-1-2011 Αποθήκευση σε δίσκο, βασικές οργανώσεις αρχείων κατακερματισμός και δομές ευρετηρίων για αρχεία Θεωρία Άτρακτος/αυλάκι : ομόκεντροι κύκλοι στον δίσκο Κύλινδρος:
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο
Κατακερµατισµός 1 Οργάνωση Αρχείων (σύνοψη) Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο 1. Αρχεία Σωρού 2. Ταξινοµηµένα Αρχεία Φυσική διάταξη των εγγραφών
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 14. οµές Ευρετηρίων για Αρχεία. ιαφάνεια 14-1
ιαφάνεια 14-1 Κεφάλαιο 14 οµές Ευρετηρίων για Αρχεία Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. NavatheΕλληνικήΈκδοση, ιαβλος, Επιµέλεια Μ.Χατζόπουλος 1 Θα µιλήσουµε για Τύποι Ταξινοµηµένων Ευρετηρίων
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Κατακερματισμός Πρόβλημα στατικού κατακερματισμού: Έστω Μ κάδους και r εγγραφές ανά κάδο - το πολύ Μ * r εγγραφές (αλλιώς μεγάλες αλυσίδες υπερχείλισης)
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Κατακερματισμός Πρόβλημα στατικού κατακερματισμού: Έστω Μ κάδους και r εγγραφές ανά κάδο - το πολύ Μ * r εγγραφές (αλλιώς μεγάλες αλυσίδες υπερχείλισης)
Διαβάστε περισσότεραΤα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο
Κατακερματισμός 1 Αποθήκευση εδομένων (σύνοψη) Τα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο Παραδοσιακά, μία σχέση (πίνακας/στιγμιότυπο) αποθηκεύεται σε ένα αρχείο Αρχείο δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Κατακερματισμός Τι αποθηκεύουμε στους κάδους; Στα παραδείγματα δείχνουμε μόνο την τιμή του πεδίου κατακερματισμού Την ίδια την εγγραφή
Διαβάστε περισσότεραΔένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης
Δένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης Δένδρα στα οποία κάθε κόμβος μπορεί να αποθηκεύει ένα ή περισσότερα κλειδιά. Κόμβος με d διακλαδώσεις : k 1 k 2 k 3 k 4 d-1 διατεταγμένα κλειδιά d διατεταγμένα παιδιά
Διαβάστε περισσότεραΚεφ.11: Ευρετήρια και Κατακερματισμός
Κεφ.11: Ευρετήρια και Κατακερματισμός Database System Concepts, 6 th Ed. See www.db-book.com for conditions on re-use Κεφ. 11: Ευρετήρια-Βασική θεωρία Μηχανισμοί ευρετηρίου χρησιμοποιούνται για την επιτάχυνση
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Αποθήκευση σε δίσκο, βασικές οργανώσεις αρχείων, κατακερματισμός και δομές ευρετηρίων για αρχεία. Φροντιστήριο 7 o
Βάσεις Δεδομένων Αποθήκευση σε δίσκο, βασικές οργανώσεις αρχείων, κατακερματισμός και δομές ευρετηρίων για αρχεία Φροντιστήριο 7 o 2-2-2008 Θεωρία Άτρακτος/αυλάκι : ομόκεντροι κύκλοι στον δίσκο Κύλινδρος:
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων. Ενότητα 13: B-Δέντρα/AVL-Δέντρα. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων
Ενότητα 13: B-Δέντρα/AVL-Δέντρα Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 14. Δομές Ευρετηρίων για Αρχεία. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση,
Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1 Κεφάλαιο 14 Δομές Ευρετηρίων για Αρχεία Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση, Διαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος 1 Θα μιλήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια και Κατακερματισμός
Ευρετήρια και Κατακερματισμός B μέρος Ευρετήρια και Κατακερματισμός Σελίδα 1 ΣΥΝΟΨΗ ΕΝΟΤΗΤΑΣ Συναρτήσεις κατακερματισμού Κατακερματισμός στις βάσεις δεδομένων Στατικός vs. Δυναμικός Κατακερματισμός Bitmaps
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1 (15 μονάδες) (Επεκτατός Κατακερματισμός)
ΗΥ460 Τελική Εξέηαζη 29 Ιανουαπίου 2013 Σελίδα 1 από 8 Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Δημήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Επαναληπτική
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΕΥΤΕΡΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΕΥΤΕΡΗ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 2007-2008 14.02.2008 EΠΙΣΤΡΕΦΕΤΑΙ ΔΙΔΑΣΚΩΝ Ιωάννης Βασιλείου, Καθηγητής,
Διαβάστε περισσότεραΟρισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούµενα µαθήµατα: Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Άσκηση 1 Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών HY460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Διδάσκοντες: Δημήτρης
Διαβάστε περισσότεραέντρα Πολλαπλής ιακλάδωσης και (a, b)- έντρα
έντρα Πολλαπλής ιακλάδωσης και (a, b)- έντρα ηµήτρης Φωτάκης Τµήµα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστηµάτων έντρα Αναζήτησης Πολλαπλής ιακλάδωσης ( ΑΠ ) ΑΠ ή έντρα m-δρόµων: Σ Βάσεων εδοµένων.
Διαβάστε περισσότεραCopyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση, Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1
Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1 Κεφάλαιο 14 Δομές Ευρετηρίων για Αρχεία Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση, Διαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Θα μιλήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
Δομές Δεδομένων Δέντρα Αναζήτησης Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Το πρόβλημα Αναζήτηση Θέλουμε να διατηρήσουμε αντικείμενα με κλειδιά και να μπορούμε εκτός από
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΣΔΒΔ Σύνολο από προγράμματα γιατηδιαχείρισητηςβδ Αρχεία ευρετηρίου Αρχεία δεδομένων Κατάλογος συστήματος ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Σύστημα Βάσεων Δεδομένων (ΣΒΔ) 2 :
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης Tutorial B-Trees, B+Trees Μπαριτάκης Παύλος 2018-2019 Ιδιότητες B-trees Χρήση για μείωση των προσπελάσεων στον δίσκο Επέκταση των Binary Search Trees
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός
Δυναμικός Κατακερματισμός Καλό για βάση δεδομένων που μεγαλώνει και συρρικνώνεται σε μέγεθος Επιτρέπει τη δυναμική τροποποίηση της συνάρτησης κατακερματισμού Επεκτάσιμος κατακερματισμός μια μορφή δυναμικού
Διαβάστε περισσότεραΚατακερµατισµός. Οργάνωση Αρχείων (σύνοψη) Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετημένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο
Κατακερµατισµός 1 Οργάνωση Αρχείων (σύνοψη) Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετημένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο 1. Αρχεία Σωρού 2. Ταξινομημένα Αρχεία Φυσική διάταξη των εγγραφών
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (10 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr
Βάσεις δεδομένων (10 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Ευρετήρια Σκανδάλες PL/SQL Δείκτες/Δρομείς 2 Αποθήκευση δεδομένων Πρωτεύουσα αποθήκευση Κύρια μνήμη (main memory) ή κρυφή μνήμη
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 6
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 6: Δομές Ευρετηρίων - B-tree Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραέντρα ομές εδομένων 3ο εξάμηνο ιδάσκων: Χρήστος ουλκερίδης ιαφάνειες προσαρμοσμένες από το υλικό της Μαρίας Χαλκίδη
έντρα 2-3-4 ομές εδομένων 3ο εξάμηνο ιδάσκων: Χρήστος ουλκερίδης ιαφάνειες προσαρμοσμένες από το υλικό της Μαρίας Χαλκίδη Σημερινό Μάθημα 2-3-4 έντρα Ισοζυγισμένα δέντρα αναζήτησης έντρα αναζήτησης πολλαπλών
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης
Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Ονοµατεπώνυµο: Αριθµός Μητρώου: Επαναληπτική Εξέταση (3 ώρες) Ηµεροµηνία:
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Αρχείων. Βάσεις Δεδομένων : Οργάνωση Αρχείων 1. Blobs
Αρχεία Τα δεδομένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο Οργάνωση Αρχείων Η μεταφορά δεδομένων από το δίσκο στη μνήμη και από τη μνήμη στο δίσκο γίνεται σε μονάδες blocks Βασικός στόχος η ελαχιστοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Αρχείων. Βάσεις Δεδομένων : Οργάνωση Αρχείων 1. Blobs
Αρχεία Τα δεδομένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο Οργάνωση Αρχείων Η μεταφορά δεδομένων από το δίσκο στη μνήμη και από τη μνήμη στο δίσκο γίνεται σε μονάδες blocks Βασικός στόχος η ελαχιστοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Δομές Ευρετηρίων και Κατακερματισμός Αρχείων I Ακ.Έτος 2008-09 (Βασισμένες στις σημειώσεις των Silberchatz,Korth και
Διαβάστε περισσότεραΤα δεδομένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο
Οργάνωση Αρχείων 1 Αρχεία Τα δεδομένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο Η μεταφορά δεδομένων από το δίσκο στη μνήμη και από τη μνήμη στο δίσκο γίνεται σε μονάδες blocks Βασικός στόχος η ελαχιστοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΗΥ460 Συστήµατα Διαχείρισης Βάσεων Δεδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο 2016 Διδάσκοντες: Βασίλης Χριστοφίδης
ΗΥ460 Συστήµατα Διαχείρισης Βάσεων Δεδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο 2016 Διδάσκοντες: Βασίλης Χριστοφίδης 2 η Σειρά Ασκήσεων Ηµεροµηνία Παράδοσης: 14/11/2016 Άσκηση 1 (10 µονάδες) Εξωτερική Ταξινόµηση Θεωρείστε
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια και Κατακερµατισµός
Ευρετήρια και Κατακερµατισµός Α µέρος Ευρετήρια και Κατακερµατισµός Σελίδα 1 ΣΥΝΟΨΗ ΕΝΟΤΗΤΑΣ Ορισµοί - Βασικές έννοιες ιατεταγµένα Ευρετήρια B+-Tree οµές Ευρετηρίων Ευρετήρια και Κατακερµατισµός Σελίδα
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Αρχείων. Ευρετήρια. Ταξινοµηµένα ευρετήρια B + -δένδρα Ευρετήρια κατακερµατισµού. Αρχεία σωρού ιατεταγµένα αρχεία Αρχεία κατακερµατισµού
Οργάνωση Αρχείων & Ευρετήρια Οργάνωση Αρχείων Αρχεία σωρού ιατεταγµένα αρχεία Αρχεία κατακερµατισµού Ευρετήρια Ταξινοµηµένα ευρετήρια B + -δένδρα Ευρετήρια κατακερµατισµού Βασική πηγή διαφανειών: Silberschatz
Διαβάστε περισσότεραΕνότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις
Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Γράψτε μία αναδρομική συνάρτηση που θα παίρνει ως παράμετρο ένα δείκτη στη ρίζα ενός δυαδικού δένδρου και θα επιστρέφει το βαθμό του
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 20: Δυαδικό Δέντρο Αναζήτησης Δυαδικό δέντρο Κάθε κόμβος «γονέας» περιέχει δύο δείκτες που δείχνουν σε δύο κόμβους «παιδιά» του ιδίου τύπου. Αν οι δείκτες προς αυτούς
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Δομές Ευρετηρίων και Κατακερματισμός Αρχείων I Β. Μεγαλοοικονόμου Δ. Χριστοδουλάκης (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ακολουθιακή πρόσβαση Β-δέντρα Υλοποίηση πίνακα συµβόλων µε Β-δέντρα Αναζήτηση Εισαγωγή Δοµές Δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας
Ενότητα Ουρές Προτεραιότητας ΗΥ4 - Παναγιώτα Φατούρου Ουρές Προτεραιότητας Θεωρούµε ένα χώρο κλειδιών U και έστω ότι µε κάθε κλειδί Κ (τύπου Key) έχει συσχετισθεί κάποια πληροφορία Ι (τύπου Type). Έστω
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 6. Δυαδικά Δέντρα 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 18/11/2016 Εισαγωγή Τα
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Quicksort Χαρακτηριστικά επιδόσεων Μη αναδροµική υλοποίηση Δέντρα Μαθηµατικές ιδιότητες Δοµές Δεδοµένων 11-2
Διαβάστε περισσότεραΑποθήκευση Δεδομένων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Αποθήκευση Δεδομένων Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 ΣΔΒΔ SQL ΣΔΒΔ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Τυπικά, Κάθε σχέση (το στιγμιότυπο της) αποθηκεύεται σε ένα αρχείο Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 2 Δομή ενός ΣΔΒΔ (πιο αναλυτικά)
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία ερωτημάτων
Επεξεργασία ερωτημάτων Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη Σε τι αφορά η επεξεργασία ερωτημάτων? Αναφέρεται στο σύνολο των δραστηριοτήτων που περιλαμβάνονται στην ανάκτηση δεδομένων από μία βάση δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 18: B-Δένδρα
Διάλεξη 18: B-Δένδρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή & Ισοζυγισμένα Δένδρα 2-3 Δένδρα, Περιγραφή Πράξεων της Εισαγωγής και άλλες πράξεις Β-δένδρα Διδάσκων: Κωνσταντίνος
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
Δομές Δεδομένων Δέντρα Αναζήτησης Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Το πρόβλημα Αναζήτηση Θέλουμε να διατηρήσουμε αντικείμενα με κλειδιά και να μπορούμε εκτός από
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης
ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 7 ο έντρο Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης έντρο Ορισµός Υλοποίηση µε Πίνακα Υλοποίηση µε είκτες υαδικό έντρο
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Δομές δεδομένων Άσκηση αυτοαξιολόγησης 3-4 Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Ενότητες 3 & 4: ένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Γράψτε
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΟΜΕΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ T. Σελλής ΑΝΟΙΞΗ 2003 ΑΣΚΗΣΗ #3 Ηµερ. Παράδοσης: 09/05/03
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων 2. Φροντιστήριο Αλγόριθμοι Επεξεργασίας και Βελτιστοποίησης Επερωτήσεων. Ημερ: 27/5/2008 Ακ.Έτος
Βάσεις Δεδομένων 2 Φροντιστήριο Αλγόριθμοι Επεξεργασίας και Βελτιστοποίησης Επερωτήσεων Ημερ: 27/5/2008 Ακ.Έτος 2007-08 Υλοποίηση σχεσιακών πράξεων ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ Εξωτερική ταξινόμηση για μεγάλα αρχεία, αποθηκευμένα
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Αρχείων. Διάγραμμα Σχεσιακού σχήματος. Ευρετήρια. Ταξινομημένα ευρετήρια B + δένδρα Ευρετήρια κατακερματισμού
Οργάνωση Αρχείων & Ευρετήρια Οργάνωση Αρχείων Αρχεία σωρού Διατεταγμένα αρχεία Αρχεία κατακερματισμού Ευρετήρια Ταξινομημένα ευρετήρια B + δένδρα Ευρετήρια κατακερματισμού Βασική πηγή διαφανειών: Silberschatz
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με
Διαβάστε περισσότεραΚατακερματισμός. 4/3/2009 Μ.Χατζόπουλος 1
Κατακερματισμός 4/3/2009 Μ.Χατζόπουλος 1 H ιδέα που βρίσκεται πίσω από την τεχνική του κατακερματισμού είναι να δίνεται μια συνάρτησης h, που λέγεται συνάρτηση κατακερματισμού ή παραγωγής τυχαίων τιμών
Διαβάστε περισσότεραΔημιουργία Δυαδικών Δέντρων Αναζήτησης
Δημιουργία Δυαδικών Δέντρων Αναζήτησης Τα Δυαδικά δέντρα αναζήτησης είναι διατεταγμένα δυαδικά δέντρα όπου έχει σημασία η διάταξη των παιδιών κάθε κόμβου. Συγκεκριμένα για τα Δυαδικά δέντρα αναζήτησης,
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ. Επίπεδα Αφαίρεσης Σ Β. Αποθήκευση Εγγραφών - Ευρετήρια. ρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, Επίπεδο Όψεων.
ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ Χειµερινό Εξάµηνο 2002 Αποθήκευση Εγγραφών - Ευρετήρια ρ Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Επίπεδα Αφαίρεσης Σ Β Επίπεδο Όψεων Όψη Όψη
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Πτυχιακή Εξεταστική Ιούλιος 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 09.07.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες
Διαβάστε περισσότεραΔιασυνδεδεμένες Δομές. Δυαδικά Δέντρα. Προγραμματισμός II 1
Διασυνδεδεμένες Δομές Δυαδικά Δέντρα Προγραμματισμός II 1 lalis@inf.uth.gr Δέντρα Τα δέντρα είναι κλασικές αναδρομικές δομές Ένα δέντρο αποτελείται από υποδέντρα, καθένα από τα οποία μπορεί να θεωρηθεί
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Δομές Ευρετηρίων και Κατακερματισμός Αρχείων II Β. Μεγαλοοικονόμου Δ. Χριστοδουλάκης (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Οι ερωτήσεις µε κίτρινη υπογράµµιση είναι εκτός ύλης για φέτος) ΕΙΣΑΓΩΓΗ Q1. Οι Πρωταρχικοί τύποι (primitive types) στη Java 1. Είναι όλοι οι ακέραιοι και όλοι οι πραγµατικοί
Διαβάστε περισσότεραΛεξικό, Union Find. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Λεξικό, Union Find ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ιαχείριση ιαμερίσεων Συνόλου Στοιχεία
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Εισαγωγή Ανάλυση Απαιτήσεων. Φροντιστήριο 1 ο
Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή Ανάλυση Απαιτήσεων Φροντιστήριο 1 ο 16-10-2008 Εισαγωγή - Ορισμοί Βάση Δεδομένων είναι μία συλλογή από σχετιζόμενα αντικείμενα Ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (ΣΔΒΔ)
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα Βάσεις Δεδομένων ΙΙ - Ασκήσεις Επανάληψης. 01 Εκφώνηση
Μάθημα Βάσεις Δεδομένων ΙΙ - Ασκήσεις Επανάληψης 01 Εκφώνηση Θεωρείστε το παρακάτω B+tree (κάθε κόμβος ευρετηρίου χωρά 4 καταχωρίσεις ευρετηρίου και κάθε κόμβος φύλλο χωρά 4 καταχωρίσεις δεδομένων): (Α)
Διαβάστε περισσότεραΟι πράξεις της συνένωσης. Μ.Χατζόπουλος 1
Οι πράξεις της συνένωσης Μ.Χατζόπουλος 1 ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ (ΠΡΜ) Κ_Προμ Π_Ονομα Είδος Πόλη 22 Ανδρέου 7 Αθήνα 31 Πέτρου 8 Πάτρα 28 Δέδες 12 Λάρισα 58 Παππάς 7 Αθήνα ΠΡΟΙΟΝ (ΠΡ) Κ_Πρ Πρ_Ονομα Χρώμα Βάρος Π35
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: 2 3 Δένδρα, Εισαγωγή και άλλες πράξεις Άλλα Δέντρα: Β δένδρα, Β+ δέντρα, R δέντρα Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ231
Διαβάστε περισσότεραΠρόβληµα (ADT) Λεξικού. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Λεξικό, Union - Find 2
Πρόβληµα (ADT) Λεξικού Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Λεξικό, Union - Find 2 Πρόβληµα (ADT) Λεξικού Δυναµικά µεταβαλλόµενη συλλογή αντικειµένων που αναγνωρίζονται µε κλειδί (π.χ. κατάλογοι,
Διαβάστε περισσότερα