Separacijski procesi zapiski predavanj

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Separacijski procesi zapiski predavanj"

Transcript

1 8.2 Kolone Kolone so najbolj značilen del destilacijske naprave. Po obliki delimo rektifikacijske kolone v kolone s polnilom in v kolone s prekati. Kolone s polnilom so stoječi ozki in visoki valji, napolnjeni z inertnim polnilom. Polnilo omaka tekoča faza in je tako mokra površina polnila tisto mesto, kjer poteka snovni prenos med obema fazama, refluksom in hlapi. Poleg tega nam polnilo povzroči povečanje medfazne površine. Pri rektifikaciji jih uporabljamo le za lahko ločljive zmesi in za majhne zmogljivosti. Najbolj tipična predstavnika prekatnih kolon sta kolona s siti (slika 8.10) in kolona z zvonci (slika 8.11). Slika Prekatna kolona s siti. Slika Prekatna kolona z zvonci. Kolone s siti so stoječi visoki valji, ki so v notranjosti v enakomernih razmikih pregrajeni s paralelnimi horizontalnimi ploščami z odprtinami, ki imajo v razmikih 12 do 50 mm ena od druge premer 6 do 12 mm. Refluks se pretaka na prekatu povprek, s prekata na prekat pa po pretočnih ceveh, ki so na sosednjih prekatih nameščene diametralno. Cevi segajo nekaj cm nad ravnino plošče, da zajezijo refluks na prekatu, s spodnjim koncem pa so potopljene v tekočino na sosednjem spodnjem prekatu. Hlapi prehajajo kolono v obrat smeri in so na vsakem prekatu prisiljeni, da gredo skozi odprtine v sitih in skozi sloj refluksa v obliki mehurčkov, kar povzroči turbulenco v tekočini in omogoči veliko stično površino med fazama, potrebno za učinkovit snovni prenos. Sita morajo ležati popolnoma vodoravno, pa tudi tlak hlapov mora biti dovolj velik, da ne odteče refluks skozi odprtine. Kolone z zvonci se razlikujejo od kolon s siti po tem, da imajo horizontalne plošče manj odprtin, zato pa širše, nanje pa so pritrjeni kratki, pokončni cevi nastavki s poveznjenim zvoncem. Zvonec je na robu nazobčan ali pa ima o robu ozke reže. Hlapi prihajajo na prekat skozi odprtine in cevni nastavek, obrnejo pod zvoncem smer in prehajajo refluks v obliki mehurčkov skozi reže ali presledke med zobmi ob robu zvonca. Kolone z zvonci so manj občutljive od kolon s siti, so pa za isto zmogljivost dražje. Rektifikacijske kolone imajo premer od 0,3 do 9 m in več, višino tudi čez 40 m in 15 do 90 cm razmika med prekati

2 Padec tlaka v koloni Zvezo za napoved padca tlaka v koloni nam kaže naslednja enačba: P=C v v v 2 (8.30) V enačbi 8.30 predstavlja parameter C odvisnost od vrste polnila in ga lahko poiščemo v ustrezni literaturi npr. Perry's CEH. Uvedemo še masni fluks plinske faze: G= v v v (8.31) Na grafu log P v odvisnosti od log G lahko določimo poplavno točko, kjer pride do zalitja kolone, to pomeni, da se tekočina zadržuje na polnilnih telesih in tako povzoči, da naprava ne more obratovati. To se zgodi pri povečevanju toka plinske in tekoče faze. Tako se imenuje hitrost, pri kateri pride do zalitja, maksimalna ali poplavna hitrost. Obratovanje pa je zaželeno pri hitrost med 50 (snovi, ki se penijo) in 70 % maksimalne hitrosti. To nam zagotavlja optimalno obratovanje kolone. Tudi ti podatki se dobijo v priročnikih, kakršen je Perry's CEH. Polnilo Pri polnilih nas zanima vpliv tlaka na kapaciteto in selektivnost. Znižanje tlaka povzroči boljšo ločbo oziroma izboljša selektivnost. Medtem ko pa znižanje tlaka povzroči znižanje kapacite. P=C v v v 2 P=C v 2 v v 2 P P=C 'G 2, kjer je G= v v v in v = PM RT velja, da sta temepratiri enaki in tako tudi tlačni diferenci P 1 P=C 'G 1 2 in P 2 P=C'G 2 2 G 1 G 2= P 1 P 2 P G Dimenzioniranje rektifikacijskih kolon s polnilom Višino kolone s polnilom, ki je potrebna za zahtevani rektifikacijski učinek, izračunamo navadno tako, da pomnožimo število teoretičnih prekatov, ki bi jih za enak učinek zahtevala kolona s prekati, z nekim empiričnim faktorjem. Ta faktor se imenuje višinski ekvivalent teoretičnega prekata (HETP) in pove učinkovitost kolone s polnilom. Če ga za dane razmere ne moremo dobiti v literaturi, ga je treba določiti s poskusom: potrebna višina kolone s polnilom HETP= (8.32) število potrebnih teoretičnih prekatov

3 Prekati Prekati so plošče, ki imajo perforacije (s premerom 2 3 mm) in padalne cevi. Prekat je predstavljen na sliki Slika Prekat. Tok, ki teče po kolonah, je lahko: čepast (PFR) v kolonah s premerom nad 0,3 m povratno mešalni (CSTR) v kolonah s premerom pod 0,3 m. Za načrtovanje kolon s prekati lahko uporabimo graf P F v odvisnosti od P L, ki ga dobimo v ustrezni literaturi: P F pomeni parameter toka (flow parameter) P F = L V L (8.33) V 0,5 P L pomeni parameter kapacitete (capacity parameter) P L =v V g, max L V 0,5 (8.34) Na grafu imamo označene različne razdalje med prekati (tray spacing), za katere dobimo različne krivulje P F v odvisnosti od P L. Tako lahko določamo: če imamo podane parametre kolone (razdalja med prekati, maksimalna hitrost plinske faze, gostote), lahko izračunamo L/V če pa dimenzioniramo napravo, pa lahko določimo razdaljo med prekati in maksimalno hitrost (poplavno hitrost). Učinkovitost prekatov Za prekate se izračuna učinkovitost po enačbi 8.35: E= n t število teoretičnih prekatov = n p število praktičnih prekatov (8.35) Podatke za učinkovitost E dobimo iz literature, pilotne naprave, od proizvajalca opreme... Poleg te učinkovitosti pa poznamo še Murpreejevo učinkovitost, ki je definirana kot: kjer je y n * ravnotežna koncentracija k x n. E M = y n y n 1 y n * y n 1 (8.36)

4 Računski primer: Zmes benzen toluen, ki vsebuje 40 % benzena, ločujemo z namenom, da pridobimo 99 % destilat in 1 % ostanek. Zmes uvajamo v kolono pri temperaturi vrelišča. Refluksno razmerje je 1,5 R min. Koliko prekatov na koloni potrebujemo, če je učinkovitost prekata 0,6. Izračunaj presek in premer kolone za 1mol/s destilata? V okolici je normalen zračni tlak. Padec tlaka na posamezni prekat je 5 mbar. Koliko znašajo toplotni tokovi v grelniku (uparjalniku) in kondenzatorju? Koliko znaša potrebna površina za izmenjavo toplote? Kakšen naj bo tlak in dotok nasičene pare v uparjalniku? Kakšen naj bo pretok hladilne vode v kondenzatorju, ki se lahko segreje od 15 do 30 C? MB: F=D B; F x F =D x D B x B F=2,51 mol/s, B=1,51 mol/s Konfiguracija n t (Shortcut metoda) 1 x D α(1 x D) R min = = 1,8 R= 2,7 α 1 xf 1 xf x D(1 x B) log x B (1 x D ) nt,min + 1= = 9,7 logα + Robinson Gillilandov diagram R R min nt nt,min 17 = 0,243 ; = 0, 4 n t = 16,9 (17) np = = 28, 3 (30) R +1 n +1 0,6 Izračun preseka, premera kolone d= 4S t tok hlapov: V=D R 1 =3,7 mol/s V M=v v v S S= V M v v v v = P M R T S= V R T v v P P=0, n p 1013 =1084 mbar T= T 1163= n p 353 K P=P 0 exp[10,5 1 T 0 /T dno ] 1163=1013exp[10, /T dno ] T dno =388 K

5 8.3Druge destilacijske metode Šaržna rektifikacija Je kombinacija diferencialne destilacije in rektifikacije. Ločimo dve možnosti šaržne rektifikacije, in sicer: refluksno razmerje R je konstantno, število prekatov je konstantno, spreminja se sestava destilata x D (se manjša) refluksno razmerje R ni konstantno dr 0, število prekatov je konstantno, sestava destilata je dt konstantna; R je funkcija sestave destilacijskega ostanka, kjer je funkcija lahko v obliki b polinoma, R=a exp[b x B ], R=a x B Slika Šaržna rektifikacija. Obravnava šaržne rektifikacije za situacijo x D = konst. in R = f(x B ) sodi v program inženirske klasike, ki rezultira v Bogartovem intergralu (1937). Izpeljava Bogartovega intergrala Masna bilanca: t=0 : m B =m B,0 x B =x B,0 t=t : m B,0 =m B m D m B,0 x B,0 =m B x B m D x D iz masne bilance dobimo: m B =m B,0 x D x B,0 x D x B (8.37)

6 Z odvajanjem enačbe 8.37 dobimo: d m B d x B =m B,0 x D x B,0 x D x B 2 (8.38) Nato uvedemo še tok hlapov V, ki ga definiramo kot: d m B dt = dm 0 = V dt R 1, kjer je R=f x B (8.39) oziroma dm B = V dt (8.40) R 1 Če vstavimo enačbo 8.40 v enačbo 8.38, dobimo Bogartov integral, ki prekate čas t kot funkcijo destilacijskega ostanka x B : V xd xb,0 dt= mb,0 dx 2 B (8.41) R(x ) + 1 x x Z integracijo enačbe 8.41 dobimo: 2 Q πd ρ kjer velja: V = ;V= v. H 4 M izp ( ) B D B x B,0 D B,0 B + dx 2 B V (8.42) x ( xd xb) B m (x x ) R(x ) 1 t= Poseben primer: če je x D x B potem spodnji del integrala v enačbi 8.42 odpade in ga lahko rešimo analitično: R=K x B a. Seminar 4. Šaržna rektifikacija. Azeotropna in ekstraktivna destilacija Od zmesi z več komponentami je treba posebej omeniti ternarne sisteme, ki imamo z njimi opraviti v tako imenovani azeotropni in ekstraktivni destiliciji. Oba postopka sodita k rektifikaciji in se uporabljata v primerih, v katerih sta si vrelišči dveh komponent tekoče zmesi zelo blizu skupaj, ali pa tvorita komponenti celo azeotropno zmes tako, da je popolna ločitev, če že ne nemogoča pa vsaj zelo težavna. V obeh primerih si delo olajšamo z vnosom tretje komaponente v sistem. Če sestavlja dodana komponenta z azeotropno zmesjo novo, ternarno azeotropno zmes z najnižjim vreliščem, dobimo lahko z dodatkom tretje komponete samo in eno komponento prvotne zmesi v celoti v destilat, druga pa ostane čista v destilacijskem ostanku. Azeotropna zmes etanola in vode (BA) daje na primer z benzenom ternarno azeotropno zmes (TA), ki vsebuje več vode od binarne zmesi (azeotropne zmesi etanola in vode in vre pri 65 C). Za rektifikacijo zmesi, ki vsebuje preračunano količino benzena, dobimo ternarno zmes z vsem benzenom in vso vodo v destilat, absolutni etanol pa je destilacijski ostanek. Pri azeotropni destilaciji, kakor se opisani postopek imenuje, vnašamo tretjo komponento v kolono z napajalno tekočino. B,0-40 -

7 Slika Azeotropna destilacija. Ekstraktivno destilacijo pa imenujemo postopek, pri katerem vnašamo na vrh kolone, ki jo napajamo na sredi s slabo ločljivo binarno napajalno tekočino (tretjo komponento). Le-ta je mnogo manj hlapna od obeh ostalih, vpliva pa drugačno hlapnost vsake od njih. Če rektificiramo na primer zmes benzena in cikloheksana, bo ločitev izredno težavna. Če pa pri tem uvajamo v tok refluksa na vrhu kolone fenol, bo dodatek močno zmanjšal hlapnost sorodnejšega benena, na hlapnost cikloheksana pa ne bo mnogo vplival. V hlapih se bo zato zlahka bogatil cikloheksan, ker bo fenol odnašal benzen v destilacijski ostanek. Ternarni diagram obravnavanega sistema prikazuje slika Slika Ternarmi diagram

8 9. Sušenje 9.1Uvod Sušenje je pomembna termodifuzijska operacije, ki vpliva na kvaliteto in obliko produkta. Sušenje ima velik vpliv na kristalizacijo, nasipnost, granulacijo in druge lastnosti. Je tehnika, ki se uporablja na koncu procesa in jo lahko kombiniramo z drugimi kemijsko-tehnološkimi procesi (npr. s kemijsko reakcijo). Prednost sušenega produkta je v nižji masi, kar poceni transport, produkt je lažje obvladljiv, koncentriran... Največji problem sušenja je odvajanje nasičenega toplega zraka. Sama definicija sušenja pa je naslednja: Sušenje je termodifuzijska operacija, pri kateri s pomočjo toplote iz zmesi (suspenzije, trdne snovi, raztopine) odstranjujemo hlapne substance. Inženirska stroka vpelje sušenje leta 1905, ko Grosvenor nariše psihrometrijsko karto (vlažnost (Y) vs. tempratura (T)). Pomembni diagram je osnoval tudi Mollier, ko je risal diagram entalpija (I) v odvisnosti od vlažnosti (Y). Slednji diagram je uporaben pri obravnavanju toplotnih bilanc. Definirajmo vlažnost zraka: masa vlage Y= masa suhega zraka = m vlage (9.1) m sz Izhodišče za enačbo 9.1 je razmerje molov, ki jih pomnožimo s molskimi masami: Y= n vlage 18 n sz 29 = p vlage 18 P TOT p vlage 29 (9.2) Tako lahko dobimo tudi povezavo s relativno vlažnostjo φ, če v enačbo 9.2 vstavimo enačbo 9.3: p= p s (9.3) kjer p s predstavlja parni tlak vode oziroma parcialni tlak vodne pare pri nasičenju, ki pa je odvisen od temperature. Tabela 9.1. Parni tlak vode pri različnih temperaturah. T [ C] p s [mbar] 23,2 199, Nasičeno vlažnost Y s pa izračunamo po enačbi 9.4: Y s = p s P TOT p s (9.4) Tabela 9.2. Nasičena vlažnost pri različnih temperaturah. T [ C] * Y s 0,01 0,1 1 * Točka dvojne enice Y s je 1 in φ je

9 Psihrometrijska karta je skicirana na sliki 9.1. Slika 9.1. Psihrometrijska karta. Na karti sta pomembni dve črti, po katerih lahko poteka ohlajanje: ohladitev zraka pri konstantni vlažnosti nam poda temperaturo rosišča T r (krivulja 1) če se zrak ohlaja ob prisotnosti vode pride do navlaževanja zraka do nasičenja (krivulja 2) Proces, ki ga predstavlja krivulja 2 na sliki 9.1, eksperimentalno izvedemo takole. V adiabatno izolirano posodo, opremljeno z mešalom in termometrom, položimo čim bolj raztegnjeno (večja površina) mokro krpo in pustimo, da voda izhlapeva. Pri tem se zrak ohlaja, saj voda za izhlapevanje potrebuje toploto, ki jo dobi iz zraka v posodi. Grafično je eksperiment predstavljen na sliki 9.2. Proces lahko časovno opredelimo kot: t = 0 Y = Y 0 T = T 0 t = t Y = Y s T = T s

10 Slika 9.2. Adiabatno ohlajanje in navlaževanje zraka. Bilanco procesa lahko zapišemo kot: m sz Y s Y 0 H izp =m sz c psz T 0 T s (9.5) V naslednji tabeli so zbrane najpomembnejše higrotermične lastnosti nasičenega zraka pri 100kPa (1bar): T [ C] p s [kpa] Y s [kg vlage /kg sz ] H [kj/kg] , , , , , Izračun masne koncentracije po enačbi: C s [kg/m 3 ]= m V = p s M RT (9.6) Izračun entalpije po enačbi: H izp = H T 0 c p T= H T 0 c p H2 O c p, vod. pare T (9.7) Pri procesu šušenja sta v ravnotežju vlaga v zraku φ in vlaga v materialu X (masa vlage/masa suhe trdne snovi). Po Gibbsovem faznem pravilu dobimo, da je število neodvisnih spremenljivk 3, število odvisnih pa 1, število vseh pa je 4 (P, T, Y(φ), x(x)) f + s = k + 2 f = 2 k = 3 s = 3 Te ugotovitve pa služijo za praktične diagrame

11 Slika 9.3. Spreminjanje vlažnosti lesa glede na vlažnost zraka v Srednji Evropi. Sorbcijske izoterme so krivulje na diagramu vlažnosti zraka v odvisnosti od vlažnosti materiala. Slika 9.4. Sorbcijske izoterme za različne materiale. Zvezo za krivulje pa nam predstavlja Luikova zveza ( ): ln 0 = 1 a[ 1 X max 1 X] (9.8) V enačbi 9.6 predstavljata a in X max Luikova parametra, kjer je a naklon, X max pa vlažnost materiala pri vlažnosti zraka 1. Naslednje nasičene raztopine pri 20 C vzdržujejo konstantno vlažnost zraka: NaCl φ = 76 % ZnSO 4 7 H 2 O φ = 90 % MgCl 2 6 H 2 O φ = 34 % NaNO 2 φ = 66 %

12 Računski primer: Volna s 45 % vlažnostjo (x) sušimo do ravnotežne vlažnosti 60 % (φ). Koliko vode je potrebno odvesti na kg volne? Luikovi parametri za volno so: a = 6,7 in X max = 0,32. X 0 = x 1 x = 0,45 1 0,45 =0,82 ln = 1 0 a[ 1 0,6 ln 1 6,7[ = 1 1 0,32 1 X k] X k=0,15 X max 1 X k]

13 9.2Mollierov diagram Mollierov diagram služi kot odličen pripomoček za analizo in predstavitev toplotnih bilanc. Diagram prikazuje odvisnost entalpije I [kj/kg suhega zraka ] od vlažnosti zraka. Na diagramu imamo referenčno točko: (Y = 0, T = 0, I = 0). Od te točke naprej pa velja naslednja zveza: I[ kj kg sz] =c p, zr T T ref Y 2500 c p, vlage T T ref (9.9) kjer so: c p, vode =4,2 kj/kgk, c p, vlage =2,1 kj/kgk, c p,zraka =1,05 kj/kgk. Mollier pa je vse te podatke predstavil v diagramu (slika 9.5). Slika 9.5. Mollierov diagram. Računski primer: Izračunaj entalpijo zraka pri temperaturi 60 C in φ = 60% ter izračunamo vrednost primerjaj s tisto, ki jo odčitaš v Mollierovem diagramu. I=1, , , kj , =281,5 29 kg sz Odčitek: I = 280 kj/kg sz

14 9.3Sušilni diagram, čas sušenja 9.3.1Sušilni diagram Sušilni diagram nam predstavlja graf vlažnost materiala X v odvisnosti od časa (Slika 9.6a). Vendar pa je bolje proučevati odvod vlažnosti materiala od časa dx/dt v odvisnosti od vlažnosti materiala X (slika 9.6b) ali časa t (slika 9.6c). Slika 9.6. Sušilni diagrami. Sušilni proces lahko razdelimo na posamezne faze. V začetni fazi se mokra površina sušeče se snovi ohlaja ali segreva na temperaturo mokrega termometra. V fazi konstantne sušilne hitrosti je površina sušeče se snovi pokrita s filmom vode, ki se obnavlja s kapilarnim dvigom vode iz sušeče se snovi. V tej fazi določata hitrost sušenja snovni in toplotni tok skozi film zraka tik nad površino sušeče se snovi. Pri doseženi kritični vlažnosti površina ni več mokra, upor ni več v površinskem filmu zraka, temveč se preseli v notranjost materiala. Pri sušenju nastopata dva upora: upor površinskega filma zraka R y = 1 k y upor sušečega se materiala R x = K k x, kjer velja, da je prvi večji kot drugi. R y R x Snovni fluks skozi dva zaporedna upora Snovni fluks lahko zapišemo: oziroma w= Y* Y 1 k y K k x (9.10) w= X X* 1 K k y 1 k x (9.11)

15 Slika 9.7. Snovni fluks skozi pri sušenju. Izpeljava: Snovna fluksa zapišemo posebej za zrak in material ter nato oba seštejemo, pri čemer upoštevamo zveze na fazni meji Y i =K X i, Y * =K X, Y=K X * : w=k x X X i w=k y Y i Y 9.3.3Čas sušenja Y * Y w= seštejemo in dobimo 1 K k y k x Čas sušenja je pomembna količina pri dimenzioniranju sušilnikov. Če ga izračunamo za razmere, ki vladajo v sušilniku, ugotovimo lahko potem velikost sušilnika, potrebno za zahtevano zmogljivost. Ločimo dva časa, ki nastopata pri sušenju. Odvisna sta od tega, v kateri fazi potekata: čas sušenja v konvektivnem režimu čas sušenja v difuzivnem režimu. Čas sušenja v konvektivnem režimu V konvektivnem načinu sušenja je ves upor v plinski fazi, to pomeni v zraku ( R y R x ). Izhajamo iz snovnega fluksa, kjer velja: w=k y Y i Y =k y Y w Y (9.13) ko velja Y i = Y w pri temperaturi mokrega termometra T w, snovni koeficient pa je v naslednjih mejah: 10 k y 100 g/m 2 s. Z zapisom masne bilance lahko izračunamo čas. Masna bilanca je sledeča: manjkajoča vlaga v določenem času je enaka vlagi, ki jo odnese zrak: m ss X 0 X kr A t kon =k y Y w Y (9.14) Če maso suhe snovi zapišemo drugače, dobimo: ss d ss A X 0 X kr A t kon =k y Y w Y (9.15) Čas sušenja v konvektivnem režimu pa je tako enak: t kon = ssd ss X 0 X kr k y Y w Y (9.16)

16 Čas sušenja v difuzivnem režimu V difuzivnem režimu sušenja prevladuje upor v materialu, saj ni več kapilarnega dviga vode na površino, kjer bi vodno paro odnašal zrak. Sušenje se namreč pomakne v notranjost materiala. Izhodišče za izračun časa je drugi Fickov zakon, saj je vlažnost materiala funkcija lokacije in časa (X = f(z, t)): c A t =D 2 c A dz 2 (9.17) Robni in začetni pogoji so enaki, kot če bi obravnavali koncentracije: t = 0 z 1 z z 1 c A =c A,0 t > 0 z=±z 1 c A =c Ai0 t < 0 z=0 d c A dz =0 Parcialne diferencialne enačbe rešujemo tako, da spremenljivke prevedemo v obliko, katere vrednosti nastopajo med 0 in 1. Tako c A prevedemo v X in uvedemo naslednjo spremenljivko Y= c A c A, i c A,0 c A,i. PAZI!!! Y tu ne nastopa kot vlažnost zraka, temveč kot spremenjivka! Velja: t = 0 c A =c A,0 Y = 1 X D = 0 t = c A =c A,i Y = 0 X D = X D predstavlja analogijo s Fourierovim številom ( Fo= a t 2 ) in je enak: X D = D t 2. Rešitev je z 1 z 1 Fourierova vrsta, kjer uporabimo le prvi člen: Y= c A c A,i = 4 c A,0 c A,i cos z 2 z 1 exp [ 2] 2 D t (9.18) 4 z 1 Rešitve za različne geometrije so zbrane v Gourney-Lourijevih diagramim, kjer je abscisa X D, ordinata Y. Poleg tega velja še: m= R y ; m=0 R R x R y in m=1 R x =R y ; n=0 x z=0 cos z 2 =1 Tako dobimo funkcijsko odvisnost vlažnosti materiala X od lokacije in časa: X=X i X 0 X i 4 exp [ 2 (9.19) 4 Z odvajanjem enačbe 9.19 in deljenjem s prvotno funkcijo, dobimo: dx dt = X X 4 0 i exp [ D t z 1 2] D t z 1 2] 2 z 1 2 D (9.20) z

17 Obe strani integriramo: dx/dt X d X X i X X i X k X X i = 2 4 t dif D z 2 dt (9.21) 1 0 in dobimo naslednji rezultat: ln X X i = 2 D X k X i 4 z t 2 dif (9.22) 1 Čas sušenja v difuzivnem načinu je tako enak: 9.4Toplotna bilanca 2 t dif = 4 z 1 2 D ln X k X i (9.23) X X i Toplotna inventura sušilnih procesov je pomembna inženirska naloga, saj v veliki meri prispeva k ekonomskemu uspehu proizvonje. Pogoste se izkaže, da je material po sušenju presušen (skrajšaj zadrževalni čas, znižaj potencial), da slaba izolacija močno prispeva k toplotnim izgubam, da bi z uvedbo recikla zraka prihranili precej energije. Predvsem pa nam da misliti, kako izrabiti toploto izstopajočega zraka. Za predstavitev toplotnih bilanc je primeren Mollierov diagram. Slika 9.8. Sušilnik z oznakami. Uvedemo novo količino, to je reciklirno razmerje: r= Y v Y 0 Y iz Y 0 (9.24) Reciklirno razmerje meri ekonomičnost sušenja. Pri nizkem reciklirnem razmerju sušimo z večjim potencialom, kar je ob enaki kapaciteti povezano z nižjimi investicijskimi, ampak večjimi obratovalnimi stroški. Po drugi strani pa večji r pomeni manjši potencial (Y w Y), manjše obratovalne in večje investicijske stroške. Pogosto je bolje sušiti z manjšim potencialom tudi zaradi poškodb, ki nastanejo pri sušenju, saj snovni fluks ne sme preseči maksimalni snovni fluks, ki ga lahko zagotavlja tok vlage iz notranjosti. Merilo za stopnjo sušenja oziroma intenzivnost sušenja je: N= w D (9.25) X 0 b

18 kjer je b debelina materiala, D difuzivnost, ρ gostota, X 0 pa začetna vlažnost. Količina N ima lahko dve možnosti, in sicer: N < 2, potem je X KR = N 3 X 0 (notranjost in površina sta suhi) N > 2, potem je X KR = 1 2 N 3 X 0 (notranjost mokra in površina suha) Slika 9.9. Graf X/X KR v odvisnosti od debeline. Mollierov diagram in predstavitev toplotne bilance je prikazan na sliki Slika Mollierov diagram. 9.5Prenos snovi, psihrometrijsko razmerje, temperatura mokrega termometra Fluks iz mokre površine Snovni fluks iz mokre površine je enak: w=k g p i p =k c c i c (9.26) kjer je p i nasičeni parcialni tlak, p parcialni tlak vodne pare v zraku, P parni tlak vode pri isti temperaturi, k g in k c koeficienta snovnega prenosa

19 Velikostni red koeficienta snovnega prestopa je: 10 2 k c 10 1 Z upoštevanjem zveze 9.27 k c zr =k y [ m s g m 3= g (9.27) m s] 2 dobimo enačbo, ki pove fluks, ki ga zrak odnaša: w=k y Y i Y (9.28) kjer je velikostni red k y : 10 k y 100. Temperatura mokrega termometra ( wet-bulb temperature ) Temperatura mokrega termometra je stacionarna, neravnotežna temperatura, ki jo doseže majhna količina vode v stalnem toku zraka pri adiabatnih razmerah. Ker je masa vode v tem primeru majhna glede na maso zraka, se lastnosti zraka zaradi hlapljenja vode le neznatno spremenijo in so spremembe opazne le pri vodi. Slika Temperatura mokrega termometra. Pri tem procesu velja naslednja enačba: Q=Ẇ H izp (9.29) ki jo lahko zapišemo kot: A h T g T w =k y Y w Y g A H izp (9.30) Za vzpostavitev stacionarnega stanja, ko se vlažnost nasičenega filma in temperatura nasičenega filma ne spreminja več. V tem trenutku postane toplotni tok, ki ptrhaja iz zraka na kapljo enak snovnemu toku iz nasičeno vlažnega filma na okoliški zrak pomnoženemu z izparilno toploto in se ne spreminja več. Tako lahko zapišemo enačbo za črto temperature mokrega termometra: Y w Y g = h k y H T g T w (9.31)

20 Temperatura adiabatnega nasičenja Temperatura adiabatnega nasičenja je tista temperatura, ki jo dobita zrak in voda, če sta toliko časa v medsebojnem stiku, da pride do ravnotežja med njima, pri čemer nastane zrak pri tej temperaturi nasičeno vlažen. Ker se pri stiku z vodo nenasičeno vlažni zrak ne le ovlažuje, ampak tudi ohlaja, je začetna temperatura takega zraka višja od temperature adiabatnega nasičenja. Primerjava enačb črt mokrega termometra in adiabate Enačba za črto temperature mokrega termometra: Y w Y g = h k y H T g T w (9.31) Enačba za črto temperature adiabatnega nasičenja Y s Y g = c p,zr H T g T s (9.32) Za sistem voda zrak imata obe enačbi enak naklon, kar pomeni, da sta temperatura mokrega termometra in temperatura adiabatnega nasičenja enaki. To pa pomeni, da sta tudi vlažnosti enaki: T w =T s Y w =Y s. Razlog za enakost je v psihrometrijskem razmenju, ki je za sistem voda zrak enak 1. Psihrometrijsko razmerje pa je definirano kot: PR= h k y c p (9.33) Psihrometrijsko razmerje za druge sisteme: zrak voda PR = 1 benzen zrak PR = 2 aceton zrak PR = 1,76 Seminar 5. Temperatura mokrega termometra. Dodatek k sliki v prilogah (Slika 7. Kontinuirni sušilnik in sliki.8. Toplotna bilanca v diagramu entalpija-vlažnost) Postavke pri sušenju: Vnos toplote 1. tok goriva: G I v I 0 = Q H 1.a G I 0 2. L C PL T L T r L X v c p, vap T L T r 3. P MOTORJEV Izstop toplote 4. G I iz 5. Q IZGUB 6. L C PL T IZ T r L X iz c p, vap T IZ T r Za primer, ko so točke 1.a = 5 + 6, vidimo, da je I VS = I IZ. Proces ohlajevanja sušenja poteka po adiabati. Velja: I V =c Pz T V T r Y V 2500 c p, vl T V T r =I IZ =c Pz T IZ T r Y IZ 2500 c p, l T IZ T r

21 9.6Primeri sušilnih naprav Analiza kontinuirne sušilne proge za umetno usnje Za sušenje uporabimo Dornejev sušilnik, ki je prikazan na sliki Slika Dornejev sušilnik. Moker material z vstopno vlažnostjo (X 0 ) 0,72 sušimo na tračnem sušilniku dolžine 90 m do izstopne vlažnosti (X iz ) 0,12. Laboratorijski poskusi so pokazali, da je pri temperaturi 80 C maksimalna vlažnost materiala (X max ) 0,22. Sušilni diagram, narejen pri podobnih pogojih, kot so na sušilniku, pa je pokazal, da je kritična vlažnost (X krit ) enaka 0,23. Slika Ravnotežni in sušilni diagram. Pripravi masno in toplotno bilanco in izračunaj, na katerem mestu sušilne proge pride do spremembe režima sušenja. Temperatura zraka v hali je 20 C, segrejemo ga na 120 C, pri izstopu pa ima zrak 70 C. Maksimalna temperatura, ki jo zrak še prenese je 120 C. Tok suhega materiala (L) je 500 kg/h. G/L za večino industrijskih sušilnikov je med 10 in 100. Sušimo na mreži, dvostransko. Izračunaj čas sušenja v konvektivnem in difuzijskem režimu. Podatki: k y = 40 g/m 2 s, D = m 2 /s, X R = 0,05, š = 2,5 m, d = 1mm, ρ materiala = 800 kg/m L=[ 3 l t kon t dif] š d materiala REŠITEV: Določitev T W, Y W in Y W Y sušilni iz Mollierovega diagrama: Y 0 20 C, =60 = 0,6 23, ,2 0, =0,01 Očitki iz Mollierovega diagrama (glej priloge): Y iz = 0,031; Y w = 0,042; T w = 37 C

22 Čas v konvektivnem režimu: t Slika Mollierov diagram. 3 ss ss 0 kr kon 3 y w ρ d (X X ) (0,72 0, 23) = = = 435s k (Y Y) (0,043 0,02) Čas v difuzivnem režimu: 2 4z X 2 kr Xi 0, 23 0,05 tdif = ln ln 957s 2 = = 2 10 π DAB X Xi π 10 0,12 0,05!!(z = d/2, ker je obojestransko sušenje zaradi uporabe mreže) l L=[ t kon t dif] materiala=[ š d ] 2, =466 kg/h Masna bilanca: ( ) L(X X ) 500(0,72 0,12) vst izst L(Xvst X izst ) = G Yizst Yvst G= = = 15000kg / h ( Yizst Yvst) ( 0,03 0,01) G/L = 15000/500 = 30 (znotraj meja) Toplotna bilanca: kw VSTOP IZSTOP kw 187,5 G I 0 = G I iz= G I v I 0 = Q H = Q IZGUB =U A T SUŠ T okolice P MOTORJEV L C PL T IZ T r = , L C Pm T vs T ref = ,8 20 L X iz c p, vap T IZ T r = 500 0,12 4,2 70 4, ,4 L X V C P, vode T vs T ref = 500 0,72 4,2codt ,4 667,

23 Načrtovanje razpršilnih sušilnikov Primer razpršilninega sušilnika je na sliki Slika Razpršilni sušilnik. Zaporedje aktivnosti produkt, proces, oprema si oglejmo še na primeru načrtovanja razpršilnega sušilnika za obdelavo 5 ton/h 40% raztopine, iz katere želimo dobiti praškast produkt, ki vsebuje 90% suhe substance (silikati, fosfati, keramični materiali, antibiotiki...). Čas sušenja kapljic dobimo na pilotni napravi ali od proizvajalca opreme za različne materiale in sušilne pogoje. Zaradi specifičnih pogojev pri razpršilnem sušenju izračun na osnovi prvega in drugega Fickovega zakona (t kon in t dif ) ni dovolj točen. Čas sušenja v industrijskih razpršilnikih je za različne materiale od 5 do 60s (zadrževalni čas), pri čemer pa moramo ločiti med zadrževalnim časom plina in časom zadrževanja materiala, ki pogosto nista enaka. Podatki: τ = 25s, F = 5 ton/h, X F = 0,4, X L = 0,9. Vstopna vlažnost zraka je 0,01; izstopna vlažnost pa naj bo rezultat T vst, zraka = 550 C in T izst, zrak = 150 C. Zanima nas tok suhega zraka. Izračunaj tudi geometrije sušilnika. REŠITEV: F=L V F X f =L X L V=G Y izst Y vst V=F L=F 1 X L F =5 1 0,4/0,9 =2,78 ton/h X L= X F X L F=3,89 ton/h

24 Iz Mollierovega diagrama odčitamo: Y iz = 0,17 to pomeni, da je G = 29,9 ton/h Izračun geometrije sušilnika: G = 30 ton/h, gostota (150 C) = 0,82 kg/m 3 V= G zr =254,1 m 3 V= D2 4 H H 3 D=6,2 m Zveza za določitev velikosti kapljice, na podlagi katere lahko dobimo tudi velikost posušenega zrna: d 50 = K Fa 10 4 N b d t c nh d, kjer so: F... pretok (7000) K... konstanta N... število obratov (10 4 ) n... število lukenj (24) d t... premer turbine (210mm) h... višina reže (0,02m) Natok masnega toka na rezalno površino: m = F n h = 7000 =14383 kg/mh 24 0,02 d 50 = K Fa 10 4 N b d c t nh d= 1, , ,8 0,21 0,6 0,24 0,02 0,12=61 m Obodna hitrost [m/s] Φ m a 0,12 b 0,8 c 0,6 d 0,12 K 1,2 Slika Turbina z oznakami

25 Računski primeri 1. Neizrabljena toplota (možnost rekuperacije toplote in ekološki problem) Vroč in navlažen zrak iz razpršilnega sušilnika vodimo po ločitvi delcev v ciklonih na venturijev pralnik (scrubber). Koliko naj bo dodatek vode, da: a) dosežemo temperaturo rosišča b) dosežemo temperaturo adiabatnega nasičenja c) dosežemo temperaturo vode 30 C. Kondicija zraka, ki zapušča sušilnik je 150 C, vlažnost 0,15 in G = 25ton/h REŠITEV: a)temp. rosišča G I I = L c (60 15) L= 14,5ton / h vst izst ( ) vst izst p I (pralnik) = I (150 C;0,15) = 580kJ / kg vst I (pralnik) = I (60 C;0,15) = 470kJ / kg iz T(rosišča) = 60 C b)temp. adiabatnega nasičenja!slepi tir! I =580kJ/kg Rabimo koliko vode za G Y iz Y v =L= ,04=1 tona/h ; c)ohladimo zrak na 30 C in kondenzacija vlage I (pralnik) = I (150 C;0,15) = 580kJ / kg vst izst ( ) vst I (pralnik) = I (30 C;0,0,029) = 100kJ / kg iz G I I = L c (60 15) L= 190ton / h vst izst p T=63 C 2. Izračunaj maksimalni snovni fluks za vodo, ki izhaja iz mokre površine. Površino konvektivno segrevamo z zrakom, za katerega velja T g = 200 C, T w = 50 C, h = 30 W/m 2 K. Kolikšna je bila vlažnost vročega zraka? S pomočjo psihrometrijskega razmerja izrazi snovni tok tudi z vlažnostnim potencialom. REŠITEV: Y G = 0,02, PR= h k k y c y =30 g/m 2 s pz w=k y Y=k y Y w Y g =30 0,087 0,02 =2 g/m 2 s w= h T = H w 2382 =1,9g/m2 s

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Termodinamika vlažnega zraka. stanja in spremembe

Termodinamika vlažnega zraka. stanja in spremembe Termodinamika vlažnega zraka stanja in spremembe Termodinamika vlažnega zraka Najpogostejši medij v sušilnih procesih konvektivnega sušenja je VLAŽEN ZRAK Obravnavamo ga kot dvokomponentno zmes Suhi zrak

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70 KAIFLEX ST Tehnični podatki Material Izjemno fleksibilna zaprtocelična izolacija, fleksibilna elastomerna pena (FEF) Opis Uporaba Temperaturno območje Toplotna prevodnost W/(m K ) pri različnih srednjih

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH PROBLEMOV IN NALOG

ZBIRKA REŠENIH PROBLEMOV IN NALOG Izr. Prof. dr. Andrej Kitanovski Asist. dr. Urban Tomc Prof. dr. Alojz Poredoš ZBIRKA REŠENIH PROBLEMOV IN NALOG Učni pripomoček pri predmetu Prenos toplote in snovi Ljubljana, 2017 V tem delu so zbrane

Διαβάστε περισσότερα

RANKINOV KROŽNI PROCES Seminar za predmet JTE

RANKINOV KROŽNI PROCES Seminar za predmet JTE RANKINOV KROŽNI PROCES Seminar za predmet JTE Rok Krpan 16.12.2010 Mentor: izr. prof. Iztok Tiselj Carnotov krožni proces Iz štirih sprememb: dveh izotermnih in dveh izentropnih (reverzibilnih adiabatnih)

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013 WP 14 R T d 9 10 11 53 d 2015 811/2013 WP 14 R T 2015 811/2013 WP 14 R T Naslednji podatki o izdelku izpolnjujejo zahteve uredb U 811/2013, 812/2013, 813/2013 in 814/2013 o dopolnitvi smernice 2010/30/U.

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Separacijski procesi zapiski predavanj

Separacijski procesi zapiski predavanj 10.Ekstrakcija 10.1Uvod Ekstrakcija je operacija, s katero odstranjujemo iz trdnih ali tekočih zmesi topne komponente s topilom. Ekstrakcija sestoji iz dveh zaporednih postopkov, in sicer v prvem spravimo

Διαβάστε περισσότερα

Parne turbine. Avtor: Ivo Krajnik Kobarid

Parne turbine. Avtor: Ivo Krajnik Kobarid Parne turbine Avtor: Ivo Krajnik Kobarid 20. 9. 2009 Obravnava parnih turbin Lastnosti pare T-S diagrami, kvaliteta pare, kalorimeter Krožni cikli Rankinov cikel Klasifikacija Različni tipi turbin Enačbe

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Prenos toplote prenos energije katerega pogojuje razlika temperatur temperatura je krajevno od točke do točke različna

Prenos toplote prenos energije katerega pogojuje razlika temperatur temperatura je krajevno od točke do točke različna PRENOS OPOE Def. Prenos toplote prenos energije katerega pogojuje razlika temperatur temperatura je krajevno od točke do točke različna Načini prenosa toplote: PREVAJANJE (kondukcija, PRESOP (konvekcija

Διαβάστε περισσότερα

KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA. Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati

KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA. Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati Timotej Čižek štud. leto 2013/2014 Condensation je preprosta aplikacija, ki deluje na

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolu Okole (I. stopna) Meteorologia 013/014 Energiska bilanca pregled 1 Osnovni pomi energiski tok: P [W = J/s] gostota energiskega toka: [W/m ] toplota:q

Διαβάστε περισσότερα

ZMESI IDEALNIH PLINOV

ZMESI IDEALNIH PLINOV ZMESI IDEALNIH PLINOV zmes je sestavljena iz dveh ali več komonent, nr. zrak, zemeljski lin, dimni lini linska zmes suha linska zmes mešanica dveh ali več idealnih linov vlažna linska zmes mešanica več

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

Tokovi v naravoslovju za 6. razred

Tokovi v naravoslovju za 6. razred Tokovi v naravoslovju za 6. razred Bojan Golli in Nada Razpet PeF Ljubljana 7. december 2007 Kazalo 1 Fizikalne osnove 2 1.1 Energija in informacija............................... 3 2 Projekti iz fizike

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Tekočinska kromatografija

Tekočinska kromatografija Tekočinska kromatografija Kromatografske tehnike uporabljamo za ločevanje posameznih komponent v vzorcu. Ločitev temelji na različnem porazdeljevanju komponent med stacionarno fazo, ki se nahaja v kromatografski

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

ENERGETSKI STROJI. Energetski stroji. UNIVERZA V LJUBLJANI, FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Katedra za energetsko strojništvo

ENERGETSKI STROJI. Energetski stroji. UNIVERZA V LJUBLJANI, FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Katedra za energetsko strojništvo ENERGETSKI STROJI Uvod Pregled teoretičnih osnov Hidrostatika Dinamika tekočin Termodinamika Podobnostni zakoni Volumetrični stroji Turbinski stroji Energetske naprave Podobnostni zakoni Kriteriji podobnosti

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

13. poglavje: Energija

13. poglavje: Energija 13. poglavje: Energija 1. (Naloga 3) Koliko kilovatna je peč za hišno centralno kurjavo, ki daje 126 MJ toplote na uro? Podatki: Q = 126 MJ, t = 3600 s; P =? Če peč z močjo P enakomerno oddaja toploto,

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

ARHITEKTURA DETAJL 1, 1:10

ARHITEKTURA DETAJL 1, 1:10 0.15 0.25 3.56 0.02 0.10 0.12 0.10 SESTV S2 polimer-bitumenska,dvoslojna(po),... 1.0 cm po zahtevah SIST DIN 52133 in nadstandardno, (glej opis v tehn.poročilu), npr.: PHOENIX STR/Super 5 M * GEMINI P

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Energije in okolje 1. vaja. Entalpija pri kemijskih reakcijah

Energije in okolje 1. vaja. Entalpija pri kemijskih reakcijah Entalpija pri kemijskih reakcijah Pri obravnavi energijskih pretvorb pri kemijskih reakcijah uvedemo pojem entalpije, ki popisuje spreminjanje energije sistema pri konstantnem tlaku. Sistemu lahko povečamo

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

PREZRAČEVANJE RAČUNSKE VAJE Z REŠITVAMI. Predavatelj : dr. M. K.

PREZRAČEVANJE RAČUNSKE VAJE Z REŠITVAMI. Predavatelj : dr. M. K. PREZRAČEVANJE RAČUNSKE VAJE Z REŠITVAMI Predavatelj : dr. M. K. 18.10.2006 1. naloga ( podobna naloga na strani 7, 6 naloga ) Kakšna bo temperatura na stičišču med zunanjim delom opeke in izolacijo Tv,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne stehiometrijske veličine

Osnovne stehiometrijske veličine Osnovne stehiometrijske veličine Stehiometrija (grško: stoiheion snov, metron merilo) obravnava količinske odnose pri kemijskih reakcijah. Fizikalne veličine, s katerimi kemik najpogosteje izraža količino

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

TOPLOTNA ČRPALKA ZRAK-VODA - BUDERUS LOGATHERM WPL 7/10/12/14/18/25/31

TOPLOTNA ČRPALKA ZRAK-VODA - BUDERUS LOGATHERM WPL 7/10/12/14/18/25/31 TOPLOTN ČRPLK ZRK-VOD - BUDERUS LOGTHERM WPL 7/0//4/8/5/ Tip Moč (kw) nar. št. EUR (brez DDV) WPL 7 7 8 7 700 95 5.6,00 WPL 0 0 7 78 600 89 8.9,00 WPL 7 78 600 90 9.78,00 WPL 4 4 7 78 600 9 0.88,00 WPL

Διαβάστε περισσότερα

0,00275 cm3 = = 0,35 cm = 3,5 mm.

0,00275 cm3 = = 0,35 cm = 3,5 mm. 1. Za koliko se bo dvignil alkohol v cevki termometra s premerom 1 mm, če se segreje za 5 stopinj? Prostorninski temperaturni razteznostni koeficient alkohola je 11 10 4 K 1. Volumen alkohola v termometru

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

Doc.dr. Matevž Dular N-4 01/

Doc.dr. Matevž Dular N-4 01/ soba telefon e-ošta reavatelja: Ir.rof.r. Anrej Seneačnik 33 0/477-303 anrej.seneacnik@fs.uni-lj.si Doc.r. Matevž Dular N-4 0/477-453 atev.ular@fs.uni-lj.si asistenta: Dr. Boštjan Drobnič S-I/67 0/477-75

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Mehanika fluidov. Statika tekočin. Tekočine v gibanju. Lastnosti tekočin, Viskoznost.

Mehanika fluidov. Statika tekočin. Tekočine v gibanju. Lastnosti tekočin, Viskoznost. Mehanika fluidov Statika tekočin. Tekočine v gibanju. Lastnosti tekočin, Viskoznost. 1 Statika tekočin Če tekočina miruje, so vse sile, ki delujejo na tekočino v ravnotežju. Masne volumske sile: masa tekočine

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

MOTORJI Z NOTRANJIM ZGOREVANJEM

MOTORJI Z NOTRANJIM ZGOREVANJEM MOTORJI Z NOTRANJIM ZGOREVANJEM Dvotaktni Štititaktni Motorji z notranjim zgorevanjem Motorji z zunanjim zgorevanjem izohora: Otto motor izohora in izoterma: Stirling motor izobara: Diesel motor izohora

Διαβάστε περισσότερα

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA

IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA Seminar pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Maja Mikec Profesor: dr. Grega Bizjak Študijsko leto

Διαβάστε περισσότερα

МЕХАНИКА НА ФЛУИДИ (AFI, TI, EE)

МЕХАНИКА НА ФЛУИДИ (AFI, TI, EE) Zada~i za program 2 po predmetot МЕХАНИКА НА ФЛУИДИ (AFI, TI, EE) Предметен наставник: Проф. д-р Методија Мирчевски Асистент: Виктор Илиев (rok za predavawe na programot - 07. i 08. maj 2010) (во термини

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα