C תפשב םדקתמ תונכת םיליגרת תרבוח - - 1

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "C תפשב םדקתמ תונכת םיליגרת תרבוח - - 1"

Transcript

1 תכנות מתקדם בשפת C חוברת תרגילים - 1 -

2 קלט פלט. MaxMult MaxMult שאלה א. כתבו תוכנית המדפיסה לוח כפל בגודל 10 ב. כתבו תוכנית המקבלת מספר,,MaxMult ומדפיסה לוח כפל בגודל לדוגמא עבור: MaxMult=4 יודפס: הנחיות לשני הסעיפים ההדפסות צריכות להיות בצורת טבלה ועל כל שדה בטבלה להיות מיושר לימין (כך שבכל טור ספרת האחדות תהיינה אחת מעל השנייה, ספרת העשרות תהיינה אחת מעל השנייה, וכך הלאה עבור כל הספרות) הקפידו לא להכניס רווחים מיותרים (לפני המספר שבפינה הימנית תחתונה צריך להופיע רווח אחד בדיוק). שאלה כתבו את הפונקציה: void printformattedintegers(char* format, char* numbers) הפונקציה מקבלת כקלט מחרוזת,,format המכילה פורמט להדפסה של מספרים וכן מחרוזת,,numbers המכילה מספרים שלמים בבסיס דצימלי מופרדים במספר כלשהו של רווחים לבנים. על הפונקציה להדפיס את המספרים מהמחרוזת,numbers בהתאם לתווי ההסבה שב- format. כך שתו ההסבה הראשון ב- format יקבע כיצד ייוצג המספר הראשון ב- numbers, תו ההסבה השני יקבע כיצד ייוצג המספר השני וכך הלאה (בדומה ל- printf ). מחרוזת הפורמט יכולה להכיל את תווי ההסבה הבאים (כמו ב- :(printf d% ממיר int לטקסט המכיל ייצוג עשרוני של המספר x% ממיר int לטקסט המכיל ייצוג הקסהדצימלי (בסיס 16) של המספר o% ממיר int לטקסט המכיל ייצוג אוקטלי (בסיס 8) של המספר וכן מחרוזת הפורמט יכולה להכיל את תווי ההסבה הבאים אשר אינם חוקיים ב- :printf b% ממיר int לטקסט המכיל ייצוג בינארי (בסיס ) של המספר r% ממיר int לטקסט המכיל ייצוג רומי של המספר כמו כן מחרוזת הפורמט יכולה להכיל תווים שאינם תווי הסבה, אשר מודפסים כמו שהם. - -

3 דוגמאות: הקריאה: printformattedintegers("dec: %d Hex: %x Roman: %r"," ") תגרום להדפסת הפלט: Dec: 13 Hex: A Roman: IX הקריאה: printformattedintegers("%b in Binary is %o in Octal","18 18") תגרום להדפסת הפלט: in Binary is in Octal היעזרו בוויקיפדיה כדי למצוא את התיאור המלא של שיטת הספירה הרומית: חפשו את הערך:"ספרות רומיות" הניחו כי הקלט לפונקציה תקין, כלומר הניחו כי המחרוזת numbers אכן מכילה מספרים שלמים מיוצגים בבסיס 10 ומופרדים ברווח לבן וכי format מכיל מחרוזת פורמט חוקית וכן שמספר תווי ההסבה במחרוזת הפורמט מתאים למספר המספרים שהתקבלו במחרוזת.numbers השתמשו ככל הניתן בפונקציות הקלט/פלט שנלמדו בשיעור printf,scanf,sscanf,sprintf וכו'. ניתן להיעזר בפונקציה strtok (חפשו תיעוד המסביר כיצד להשתמש בה) אך בהחלט ניתן להסתדר גם בלעדיה. הגדירו פונקציות עזר וחלקו את הבעיה לתת בעיות. הנחיות:

4 מצביעים והקצאות דינאמיות int** pointersort(int* arr, int size); שאלה 1 א. כתבו את הפונקציה: הפונקציה מקבלת כקלט מערך של מספרים שלמים,,arr ואת גודלו,.size על הפונקציה להחזיר מערך של מצביעים, כך שהמצביעים במערך יצביעו על איברי arr בצורה ממוינת מהקטן לגדול. כלומר, המצביע בתא ה- 0 של המערך המוחזר מצביע לאיבר המינימלי. הערה: ממשו את המיון בשיטת.merge-sort arr = לדוגמא: אם המערך arr הוא אז המערך המוחזר יהיה: ב. כתבו גרסא נוספת לפונקציה. הפעם כותרת הפונקציה תהיה: void pointersort(int* arr, int size, int*** pointers); הפונקציה מקבלת מערך של מספרים שלמים,,arr ואת גודלו,.size הפעם על הפונקציה להחזיר כפרמטר פלט את מערך המצביעים. שאלה בהינתן פולינום עם מקדמים שלמים מהצורה: n CX + C X CX + C n n 1 1 n כל איבר בפולינום נקרא מונום. נגדיר רשומה לייצוג מונום כנ"ל באופן הבא: typedef struct monom{ המקדם// coefficient; int int power; החזקה// }Monom; מבנה הנתונים לייצוג פולינומים: מערך של רשומות מטיפוס,Monom המקיים: המערך לא יכיל מונום שמקדמו 0. המונומים במערך יופיעו בסדר חזקות יורד ממש (כלומר המונום עם החזקה הגדולה ביותר יופיע בתא הראשון במערך). כתבו תוכנית הקולטת מהמשתמש שני פולינומים, ומדפיסה את פולינום הסכום שלהם ואת פולינום המכפלה שלהם, כל אחד בשורה נפרדת. הערות: 1. כל פולינום בקלט יהיה שורה באורך לא ידוע של זוגות (מקדם וחזקה). כך למשל השורה: מייצגת את הפולינום: 5x 8. 8x + 7x. הדפסת פולינום צריכה להיות בסדר חזקות יורד, ללא מקדמים שהם x^4 + 7x^3-5x - 8 יש להדפיס: 8x + 7x 5x 8 למשל את הפולינום : - 4 -

5 שאלה 3 כתוב תוכנית הקולטת שורות טקסט מהמשתמש ואוגרת אותן במערך של מחרוזות. התוכנית תקלוט בהתחלה מספר הקובע את גודל המאגר, ולאחר מכן תקלוט שורות אותן תכניס למאגר. במידה והמאגר מתמלא, יש "לזרוק" את השורה הותיקה ביותר. בנוסף לתחזוקה של מבנה הנתונים המתואר לעיל, על התוכנית לאפשר למשתמש לשחזר שורות מתוך פקודות השחזור ניתנות כאן: המאגר. משחזרת את השורה האחרונה שהוכנסה למאגר.!! במידה ואין כזו - תודפס הודעת שגיאה. משחזרת את שורה מספר n.!n (מספרי השורות ניתנים באופן רציף מתחילת התוכנית ועד סיומה) במידה ואין משחזרת את השורה האחרונה שהתחילה ב- str מהמאגר.!str כזו, תודפס הודעת שגיאה. כל שורה תופיע אחרי מספר השורה. מדפיסה את תוכן המאגר.!print (מספרי השורות ניתנים באופן רציף מתחילת התוכנית ועד סיומה) יציאה.!quit שחזור שורה פירושו להדפיס את השורה המשוחזרת. אם השחזור הצליח, יש להכניס למאגר את השורה המשוחזרת כולה. אחרת, אין להכניס דבר למאגר. דוגמת הרצה (הקלט מהמשתמש מופיע בפונט מודגש ונטוי והפלט שהתוכנית מדפיסה מופיע בפונט רגיל) Please enter the history storage size > 5 The storage size was set to 5 > some text > some more text > and more text >! some more text > hello world >!! hello world >!! hello world >! Could not restore line number, currently lines 3-7 are in the storage >!print 3. and more text 4. some more text 5. hello world 6. hello world 7. hello world >!some some more text >!quit Thanks for using the history application, bye bye הערות 1. לא ניתן להניח אורך שורה מקסימאלי. ניתן להניח כי כל שורה שאינה פקודת שחזור תתחיל באות אנגלית 3. פתרון יעיל הוא פתרון אשר פעולת הכנסה למאגר תתבצע בזמן (1)O - 5 -

6 שאלה 4 כתוב פונקציה המקבלת שני פרמטרים שהם שתי מחרוזות. הפונקציה מוציאה מן המחרוזת הראשונה את כל התווים המופיעים במחרוזת השנייה. הפונקציה מחזירה מחרוזת חדשה המכילה את הרצף המכווץ. heo word" לדוגמא: l ) strsqz ("hello world", תוציא אם הפונקציה הופעלה בשנית, עם פרמטר ראשון שהוא המחרוזת הריקה ("" או,(NULL יש לבצע את הכיווץ על תוצאת ההפעלה הקודמת של הפונקציה. תוציא wd". he לדוגמא: strsqz (NULL, "or") - 6 -

7 רשימות מקושרות שאלה 1 נתונים המבנים הבאים לייצוג רשימה מקושרת של תווים: typedef struct list_node { char* dataptr; struct list_node* next; }ListNode; typedef struct list { ListNode* head; ListNode* tail; }List; נתונה רשימה מקושרת שנתוניה הם ספרות, ואותיות אנגליות קטנות בלבד. הרשימה המקושרת במקורה הכילה את המידע הבא על תלמיד: שמו הפרטי של התלמיד (המופיע באותיות קטנות) אות אחר אות ברשימה, ואחריו מופיע ציונו הממוצע (הניתן בספרות המייצגות מספר חיובי שלם) סיפרה אחר סיפרה ברשימה. לרוע המזל, כתוצאה מבאג במחשב, נשזרו התווים אלו באלו, והתקבלה רשימה מעורבלת. דוגמה: רשימה שבמקור הכילה את התווים mully94 כאשר m היה הנתון בצומת הראשון, u היה הנתון בצומת השני, וכ"ו (כלומר שמו הפרטי הוא,mully וציונו 94), שונתה וכעת היא מכילה את התווים: m9ul4ly (כאשר m הוא הנתון בצומת הראשון, 9 הוא הנתון בצומת השני, וכ"ו). שימו לב כי סדר התווים והספרות המקורי נשמר בתוך הערבול. (לדוגמא, u יבוא אחרי l m, יבוא אחרי u, וכו'). כתבו פונקציה המקבלת רשימה מעורבלת ומחזירה מבנה לייצוג תלמיד (שיוגדר להלן) המכיל את שמו הפרטי ואת ציונו הממוצע של התלמיד המתקבלים מהפרדת המילים ברשימה המעורבלת. Student unscramble (List lst); ה prototype של הפונקציה הוא: כאשר מבנה של תלמיד מוגדר להלן: השדה והשדה typedef struct student { List first; int grade; } Student; first הוא רשימה המייצגת את שמו הפרטי של הסטודנט אות אחר אות. grade הוא מספר המייצג את ממוצע ציוניו של הסטודנט. אין להשתמש בהקצאה דינאמית, אלא לשנות מצביעים ברשימת הקלט. הערות: - 7 -

8 שאלה נתונה ההגדרה הבאה לייצוג רשימה מקושרת של מספרים שלמים: typedef struct listnode{ int* dataptr; struct listnode* next; }ListNode; typedef struct list { ListNode* head; ListNode* tail; }List; List merge(list lst1, List lst); כתבו את הפונקציה הבאה, בארבע גרסאות: הפונקציה מקבלת כקלט lst1 ו- lst, שתי רשימות מקושרות ממוינות בסדר עולה של ערכים עליהם מצביעים השדות.dataPtr על הפונקציה למזג את שתי הרשימות לרשימה ממוינת אחת המכילה את כל האיברים של רשימות הקלט. על הפונקציה להחזיר את הרשימה הממוזגת. א. ב. ג. בגרסא זו, הפונקציה איננה רקורסיבית ועליה ליצור רשימה חדשה. הפונקציה לא תשנה הצבעות ברשימות lst1 ו- lst (בסוף ריצת הפונקציה שתי הרשימות נותרות ללא שינוי). בגרסא זו, הפונקציה איננה רקורסיבית ועליה למזג את שתי הרשימות לרשימה אחת ממוינת ע"י שינוי מצביעים בלבד (ללא שימוש בהקצאות חדשות). בגרסא זו, הפונקציה רקורסיבית ועליה ליצור רשימה חדשה. ד. בגרסא זו, הפונקציה רקורסיבית ועליה למזג את שתי הרשימות ע"י שינוי מצביעים. הערה: בסעיפים ג' ו- ד' הפונקציה אינה חייבת להיות רקורסיבית בעצמה, היא יכולה להיות פונקציה העוטפת פונקציה רקורסיבית (פונקציה אשר מפעילה לפונקציה רקורסיבית)

9 שאלה 3 נתונה ההגדרה הבאה לייצוג רשימה מקושרת של מספרים שלמים: typedef struct listnode{ int* dataptr; struct listnode* next; } ListNode; typedef struct list { ListNode* head; ListNode* tail; } List; ניתן לייצג מספר טבעי גדול בעזרת רשימה של ספרותיו לפי הסדר כאשר הצומת הראשון ברשימה מכיל מצביע לספרה הימנית והצומת האחרון מכיל מצביע לספרה השמאלית. למשל את המספר 197 נייצג ברשימה: א. כתבו את הפונקציה: num); void printnumber(list שמקבלת מספר המיוצג ברשימה כפי שתואר, ומדפיסה אותו. (הפונקציה יכולה להיות רקורסיבית או איטרטיבית לפי בחירתכם). ב. כתבו את הפונקציה: sum); void addnumbers(list n1, List n, List* שמקבלת רשימות שמייצגות שני מספרים ומצביע לרשימה שלישית ומעדכנת את sum להצביע על רשימה השלישית המייצגת את סכום המספרים. ג. כתבו את הפונקציה: prod); void multnumbers(list n1, List n, List* שמקבלת רשימות שמייצגות שני מספרים ומצביע לרשימה שלישית, ומעדכנת את prod להצביע על רשימה השלישית המייצגת את מכפלת המספרים. הערה: בסעיפים ב' ו- ג' אין להשתמש באלגוריתם הממיר את המספרים המיוצגים ברשימות למשתנים מטיפוס int או double ולבצע את החיבור והכפל עליהם (גישה כזו מחמיצה את המטרה של ייצוג המספרים ברשימה)

10 typedef struct dlistnode{ int* dataptr; struct dlistnode* next; struct dlistnode* prev; }DListNode; שאלה 4 נתון המבנה הבא לייצוג רשימה מקושרת דו-כוונית: typedef struct dlist { DListNode* head; DListNode* tail; }DList; כתבו את הפונקציה: void removeduplicates(dlist* lst); הפונקציה מקבלת מצביע לרשימה דו-כוונית של ציוני מבחן פסיכומטרי, בה כל צומת מכיל מצביע לציון של מבחן (כל ציון הינו מספר שלם בין 00 ל- 800). כל ציון יכול להופיע יותר מפעם אחת. על הפונקציה לשנות את הרשימה המקורית כך שכל ציון יופיע בה פעם אחת בלבד. על הפונקציה לעדכן את lst להכיל את הרשימה המצומצמת ולשחרר את הזיכרון של הצמתים שהוסרו. הערה: ממשו פתרון יעיל ככל הניתן

11 typedef struct letterencrypt{ char letter; int count; }LetterEncrypt; שאלה 5 נתונות ההגדרות הבאות: typedef struct listnode{ LetterEncrypt* sequenceptr; struct listnode* next; }ListNode; typedef struct list { ListNode* head; ListNode* tail; }List; רוצים לקודד (encode) מחרוזת של אותיות lower case (קטנות), ברשימה של נתונים מהטיפוס.LetterEncrypt כל רצף של אותיות זהות סמוכות, נייצג ברשומה אחת, מסוג,LetterEncrypt שתכיל בשדה letter את האות ובשדה count את אורך הרצף. למשל את הרצף eeee נייצג ברשומה שבה: letter= e, ו-.count=4 בצורה זו ניתן לקודד מחרוזות שלמות: עבור כל רצף באורך מקסימאלי של אותיות זהות סמוכות במחרוזת המקורית, תופיע רשומה אחת שתייצג את הקידוד של רצף זה. את סידרת הרשומות נשמור ברשימה של רשומות. לדוגמא, הרשימה הבאה מייצגת קידוד של המחרוזת :"aaaabbaaac a b a c כתבו פונקציה List encode(char* str); המקבלת כקלט מחרוזת.str על הפונקציה להחזיר רשימה של רשומות מטיפוס.str רשימה זו מייצגת את הקידוד של המחרוזת.LetterEncrypt כתבו את הפונקציה: int encodedstrcmp(list str1, List str); אשר מקבלת שתי מחרוזות בייצוג מקודד, ומשווה ביניהן לקסיקוגרפית (סדר מילוני), כמו ש- strcmp משווה בין שתי מחרוזות רגילות. על הפונקציה להחזיר: מספר שלילי אם str1 קטנה לקסיקוגרפית מ-.str מספר חיובי אם str1 גדולה לקסיקוגרפית מ-.str אפס אם הן שוות. א. ב

12 עצים בינאריים typedef struct treenode{ int data; struct treenode* left; struct treenode* right; } TreeNode; שאלה 1 עץ בינארי מוגדר כך: typedef struct tree{ TreeNode* root; } Tree; float averageofvalues(tree tr); כתבו את פונקציה: המקבלת עץ בינארי, ומחזירה את הממוצע של כל הערכים הנמצאים בצמתי העץ. על הפונקציה לרוץ ביעילות ) ( On, כאשר n הוא מספר הצמתים הכולל בעץ. למשל עבור העץ: ( = 4 הפונקציה תחזיר 4.5 (כי: הערה: אין להשתמש במשתנים סטאטיים

13 typedef struct treenode { int data; struct treenode* left; struct treenode* right; }TreeNode; שאלה בהינתן ההגדרה הבאה למבנה עבור עץ בינארי: typedef struct tree{ TreeNode* root; } Tree; אם T הוא עץ בינארי נגדיר כי T "מאוזן עפ"י גובה" כאשר לכל צומת, גובה תת העץ השמאלי וגובה תת העץ הימני שווים או שהפרשם לא גדול מ - 1. למשל העץ הבא מאוזן עפ"י גובה: כתבו פונקציה isheightbalanced המקבלת עץ בינארי ומחזירה גובה. true אם"ם העץ מאוזן לפי הערות: 1. אין להשתמש במשתנים סטטיים.. גובה של עץ עם צומת יחיד מוגדר להיות עץ ריק הוא מאוזן לפי גובה

14 שאלה 3 נתונים המבנים הבאים עבור עץ בינארי ועבור רשימה מקושרת: typedef struct treenode { int data; struct treenode* left; struct treenode* right; } TreeNode; typedef struct tree{ TreeNode* root; } Tree; typedef struct listnode { int data; struct listnode* next; } ListNode; typedef struct list { ListNode* head; ListNode* tail; } List; כתבו את הפונקציה הבאה: int leaveslist (Tree tr, List* reslst); הפונקציה מקבלת עץ בינארי, כפרמטר קלט, ומצביע לרשימה,כפרמטר פלט. על הפונקציה להחזיר בפרמטר הפלט את רשימת נתוני העלים של העץ. סדר אברי הרשימה יהיה כסדר העלים מימין לשמאל. כמו כן, על הפונקציה להחזיר, את סכום ערכי העלים בעץ, כערך מוחזר. לדוגמא עבור העץ: הפונקציה תיצור את הרשימה: ותחזיר את הערך 1. הערה: אין להשתמש במשתנים סטאטיים

15 שאלה 4 קוטר של עץ בינארי מוגדר להיות מספר הקשתות במסלול הארוך ביותר בין כל שני צמתים בעץ. למשל, בעץ הנ"ל המסלול המודגש הוא המסלול הארוך ביותר בין שני צמתים בעץ, ולכן קוטר העץ הנ"ל הוא 6. typedef struct treenode{ int data; struct treenode* left; struct treenode* right; } TreeNode; עץ בינארי מוגדר כך: typedef struct tree{ TreeNode* root; } Tree; int treediameter(tree tr); כתבו את פונקציה: הפונקציה מקבלת כקלט עץ בינארי, ומחזירה את הקוטר של העץ. על הפונקציה לרוץ ביעילות (n, )Θ כאשר n הוא מספר הצמתים הכולל בעץ. הערה: אין להשתמש במשתנים סטאטיים

16 typedef struct treenode{ int data; struct treenode* left; struct treenode* right; } TreeNode; שאלה 5 עץ בינארי מוגדר כך: typedef struct tree{ TreeNode* root; } Tree; void printbylevels(tree tr); כתבו את פונקציה: המדפיסה את הנתונים בעץ tr לפי רמות (קודם את הנתון ברמה 0, אחריו את נתונים ברמה 1, אחריהם את הנתונים ברמה, וכך הלאה), כל רמה תודפס משמאל לימין. על הפונקציה לרוץ ביעילות (n, )Θ כאשר n הוא מספר הצמתים הכולל בעץ. למשל עבור העץ: יודפס: הערות: 1. בכדי לעמוד בדרישות היעילות ייתכן ותרצו להשתמש במבנה נתונים נוסף.. אין להשתמש במשתנים סטאטיים

17 קבצים שאלה 1: כתבו תוכנית המקבלת כפרמטר שם של קובץ טקסט. הקובץ מכיל אינפורמאציה על מלאי של מוצרים בחנות. בשורה הראשונה יופיע מספר המייצג את מספר המוצרים במאגר. בכל שורה החל מהשורה השנייה יופיעו הנתונים על מוצר אחד. עבור כל מוצר במאגר יישמרו (משמאל לימין בשורה): שם המוצר, מחיר של יחידה אחת, מספר היחידות הזמינות. בין כל שדה בשורה יכולים להופיע מספר כלשהו של סימני.tab שימו לב: שם של מוצר יכול להיות יותר ממילה אחת. להלן דוגמא לקובץ עפ"י הפורמט המתואר: 4 ipod nano iriver Sony play station Xbox על התוכנית להמיר קובץ זה לקובץ בינארי הבנוי לפי הפורמט הבא: מספר מטיפוס int המייצג את מספר המוצרים השונים במאגר עבור כל מוצר במאגר (שורה בקובץ הטקסט) ישמרו בקובץ הבינארי המיוצר, הנתונים הבאים: מספר מטיפוס int המייצג את מספר התווים בשם המוצר (ללא ה- '0\'). 1. רצף (באורך זה) של char -ים המכיל את שם המוצר.. מספר מטיפוס int המייצג את מחירו של המוצר. 3. מספר מטיפוס int המייצג את מספר היחידות הזמינות מהמוצר. 4. שמו של הקובץ המיוצר הוא כשמו של קובץ הקלט, בתוספת ".bin" בסוף. למשל: נניח ששם קובץ הקלט הוא "stock.txt" שם הקובץ שיווצר יהיה."stock.txt.bin"

18 שאלה א. בסעיף זה נרצה להמיר תמונה צבעונית לתמונה בגווני אפור. תמונה צבעונית מורכבת מפיקסלים (נקודות) בצבעים שונים. מספר הפיקסלים בתמונה (רזולוציה) הוא רוחב התמונה כפול גובה התמונה. כל פיקסל בתמונה מיוצג על ידי שלשת מספרים (R,G,B) הקובעת את עוצמת האדום, הירוק והכחול בהתאמה. הערכים השונים אותם יכולים לקבל,G,R ו- B נקבעים בהתאם לעומק התמונה,.depth בתמונה בעומק 3 ). x מספר הגוונים האפשריים בתמונה הוא (וכך לקבל ערך בין 0 ל- x יכול ו- B,G,R כל אחד מבין x לדוגמא בתמונה צבעונית בעומק 55 כל אחד מבין R,G,B הוא מספר בין 0 ל- 55 כאשר 0 מציין כי הגוון אינו מופיע כלל, ו- 55 מציין כי הגוון מופיע במלואו. כל ערך בין 0 ל- 55 קובע עוצמה עבור הגוון. השלשה (55,0,0) תציין את הצבע אדום (אדום מופיע במלואו, ירוק וכחול אינם מופיעים כלל) השלשה (0,55,0) תציין את הצבע ירוק (אדום וכחול אינם מופיעים כלל, ירוק מופיע במלואו) השלשה (55,0,55) תציין את הצבע סגול (אדום וכחול מופיעים במלואם, ירוק אינו מופיע כלל) השלשה (55,55,55) תציין את הצבע לבן (כל הצבעים מופיעים במלואם) השלשה (0,0,0) תציין את הצבע שחור (כל הצבעים אינם מופיעים כלל) השלשה (30,160,15) תציין גוון של הצבע כתום (בהתאם ליחס בין מרכיבי הצבע השונים) תמונה בגווני אפור מורכבת מפיקסלים בגווני אפור שונים. אלא שהפעם כל פיקסל בתמונה מיוצג על ידי מספר בודד המציין את רמת האפור של הפיקסל. גם כאן לתמונה יש עומק הקובע את מספר הגוונים (הפעם גווני האפור) האפשריים בתמונה. בדומה לתמונה צבעונית, בתמונה בעומק x פיקסל בעל ערך 0 הוא שחור, ופיקסל בעל ערך x הוא לבן. כל ערך בטווח מייצג גוון אפור (וכך מספר הגוונים האפשריים בתמונה הוא ). x לדוגמא בתמונה בגווני אפור בעומק 55 כל פיקסל הוא מספר בין 0 ו- 55 הפיקסל 0 שחור הפיקסל 55 לבן הפיקסל 00 אפור בהיר הפיקסל 50 אפור כהה אלגוריתם להמרת תמונה צבעונית לתמונה בגווני אפור - בכדי להמיר תמונה צבעונית לתמונה בגווני אפור עלינו להחליט עבור כל פיקסל צבעוני באיזה פיקסל בגוון אפור הוא יוחלף. האלגוריתם בו נשתמש הוא כזה הלוקח את הממוצע של ערכי R,G ו- B להיות ערך גוון האפור. כלומר גוון האפור של פיקסל r1+ g1+ b1 צבעוני r 1 g, 1 b, 1 יקבע להיות:. שימו לב שהתמונה אותה מייצר האלגוריתם היא תמונה 3 בגווני אפור בעלת אותם המימדים ואותו העומק כמו התמונה הצבעונית. עליכם לכתוב תוכנית המקבלת כפרמטר שם של קובץ תמונה צבעונית בפורמט PPM עם Magic P3. :Number התוכנית טוענת את התמונה לזיכרון, ממירה אותה לתמונה בגווני אפור לפי האלגוריתם שתואר לעיל ומייצרת קובץ בפורמט PGM עם P :Magic Number מתאים לתמונה. שם קובץ הפלט ללא הסיומת יהיה זהה לשם קובץ הקלט (ללא הסיומת), והסיומת של שם קובץ הפלט תהיה.PGM הערה: הסבר על הפורמטים PPM ו- PGM יובא בהמשך

19 ב. בסעיף זה נרצה להמיר תמונה בגווני אפור לתמונה בשחור לבן. תמונה בשחור לבן היא מקרה פרטי של תמונה בגווני אפור. תמונה בשחור לבן היא תמונה בגווני אפור בעומק 1. נשים לב שבמקרה זה ישנם שני ערכים אפשריים בלבד לכל פיקסל. 0 המייצג את הצבע שחור ו- 1 המייצג את הצבע לבן. אלגוריתם להמרת תמונה בגווני אפור לתמונה בשחור לבן - בכדי להמיר תמונה בגווני אפור לתמונה בשחור לבן נצטרך להחליט עבור כל פיקסל מהתמונה בגווני אפור, האם לצבעו בשחור או לצבעו בלבן. מסתבר שהאלגוריתם הנאיבי אשר מחליף את המחצית הנמוכה של גווני האפור לשחור ואת המחצית הגבוהה של גווני האפור ללבן, משיג תוצאת גרועות (אתם מוזמנים אך לא חייבים לבדוק זאת) אנחנו נשתמש באלגוריתם אחר, האלגוריתם נקרא.dithering הרציונל מאחורי האלגוריתם dithering הוא מניעת מצב בו אזורים כהים יצבעו במלואם בשחור ואזורים בהירים יצבעו במלואם בלבן, האלגוריתם רוצה להוסיף מידה של "אקראיות", לפיה ישתלבו באזורים הכהים גם נקודות לבנות ולהיפך. בשלב הראשון מחלקים את גווני האפור ל- k מספר בין 0 ל- 1 k לפי הסדר חלקים שווי גודל (פרט אולי לאחרון), לכל חלק מתאימים לדוגמא תמונה מעומק 55 ממופה עבור = 3 k לתשעת החלקים : בשלב השני מתאימים לכל פיקסל בתמונת גווני האפור המקורית מספר בין 0 ל- 1 הוא משתייך. k לפי החלק אליו לדוגמא: תמונה מעומק 8 בגווני אפור (3=k) B - A תמונה מעומק 55 בגווני אפור

20 k שבה מופיעים המספרים מ- 0 עד בשלב השלישי נעזרים במטריצה מסיכה (mask) בגודל k 1 k. את המטריצה "פורשים" על התמונה שהתקבלה מהשלב הראשון (B), כלומר משכפלים ללא חפיפות את המטריצה החל מהפינה השמאלית העליונה של התמונה לאורך ולרוחב. לדוגמא פרישת מטריצת המסיכה הבאה: על התמונה B תיתן: בשלב הרביעי מייצרים תמונה בשחור לבן כך שהפיקסלים שערכם גדול מערך התא שהותאם להם במסיכה יצבעו בלבן (ערך 1) והפיקסלים שערכם קטן או שווה לערך התא שהותאם להם במסיכה יצבעו בשחור (ערך 0). ומכאן שבדוגמא הנ"ל נקבל את התמונה הבאה בשחור לבן: C תוצאה- תמונה מעומק 1 (שחור לבן) - 0 -

21 עליכם לכתוב תוכנית המקבלת כפרמטר שם של קובץ תמונה בגווני אפור בפורמט PGM עם Magic P. :Number התוכנית טוענת את התמונה לזיכרון, ממירה אותה לתמונה בשחור לבן לפי האלגוריתם שתואר לעיל ומייצרת קובץ (גם הוא בפורמט PGM עם P) :Magic Number מתאים לתמונה. שם קובץ הפלט ללא הסיומת יהיה זהה לשם קובץ הקלט (ללא הסיומת) אך בתוספת,"bw" והסיומת של שם קובץ הפלט תשאר.PGM הריצו תוכנית זו עם מטריצות המסיכה הבאות: k=4 k=3 k= הערה: במימוש האלגוריתם אין הכרח לעבור מעשית דרך כל השלבים. מימוש חכם יתייחס אליהם כאל שלבים לוגיים בלבד. (לא באמת צריך ליצור את המטריצה B, ואין צורך לשכפל מעשית מטריצה) ניתן לממש את האלגוריתם במעבר אחד על התמונה ובעזרת פחות מ- 15 שורות קוד, חישבו איך). ג. חזרו על הסעיפים א' ו-ב' אך הפעם במקום קובץ PPM עם P3 :Magic Number השתמשו בקובץ PPM עם P6 :Magic Number ובמקום קובץ PGM עם P :Magic Number השתמשו בקובץ.P5 :Magic Number עם PGM הנחיות לכל הסעיפים: על התוכניות השונות להתמודד עם כל קובץ PPM,PGM חוקי. בכדי לייצר קבצי קלט מטיפוס PPM לבדיקת התוכנית, ניתן להשתמש בתוכנות הממירות תמונות מפורמטים נפוצים (לדוגמא (jpeg, bmp, gif לפורמטים.PGM, PPM האתר: / מספק שירות המרה בין פורמטים שונים בחינם, אולם הוא ממיר לפורמטים P6 ו- P5 בלבד. מכאן תוכלו לייצר בעצמכם את הפורמטים החסרים

22 PPM File Format This note describes the format of PPM (Portable PixMap) file. This format is a convenient (simple) method of saving a color image data. A PPM file consists of two parts, the header and the image data. The header consists of three parts that are delimitated by white space (usually linefeeds - '\n'). Header format: The first part is a magic PPM identifier; it can be the string "P3" or the string "P6" (not including the double quotes!). The next part consists of the width and height of the image as ASCII numbers. The last part of the header gives the maximum value of the color components (depth) for the pixels. This value must be smaller than 56 and greater than 0. In addition to the above required lines, a comment can be placed anywhere before the depth starting with a "#" character, the comment extends to the end of the line. The following are all valid PPM headers. example 1: Header P example : Header P # A comment 55 example 3: Header P3 104 # the image width 788 # the image height # A comment 15 Image data format: The format of the image data itself depends on the magic PPM identifier. If it is "P3" then the image is given as ascii text, the numerical value of each pixel ranges from 0 to the depth given in the header. example 4: PPM P3 P3 # example from the man page If the PPM magic identifier is "P6" then the image data is stored in binary format, one byte per color component (r,g,or b). Comments can not appear in the image data section. Only one byte of a whitespace may appear after the last header field, normally a '\n'. - -

23 PGM File Format This format is identical to the above except it stores greyscale information, that is, one value per pixel instead of 3 (r,g,b). The only difference in the header section is the magic identifiers which are "P" and "P5", these correspond to the ascii and binary form of the data respectively. PGM example An example of a PGM file of type "P" is given below P 4 7 #dimension

24 Summary of the PPM/PGM file formats: 1. A "magic number" for identifying the file type. Consist of two ASCII characters (one of the following): "P6" for PPM (color) Binary image data "P3" for PPM (color) ASCII image data "P5" for PGM (grayscale) Binary image data "P" for PGM (grayscale) ASCII image data. Whitespaces (blanks, TABs, CRs, LFs). 3. A width, formatted as ASCII characters in decimal. 4. Whitespaces. 5. A height, again in ASCII decimal. 6. Whitespaces. 7. The maximum color value (depth), again in ASCII decimal. Must be less than 56 and more than zero. 8. A single whitespace character. 9. In P6 magic number: A block of Height rows, in order from top to bottom. Each row consists of Width pixels, in order from left to right. Each pixel is a triplet of red, green, and blue samples, in that order. Each sample is represented in pure binary using one byte. In P3 magic number: A block of Height rows, in order from top to bottom. Each row consists of Width pixels, in order from left to right. Each pixel is a triplet of red, green, and blue samples, in that order. Each sample is represented as an ASCII decimal number. Each sample has white space before and after it. There must be at least one character of white space between any two samples, but there is no maximum. There is no particular separation of one pixel from another -- just the required separation between the blue sample of one pixel from the red sample of the next pixel. In P5 magic number: A block of Height rows, in order from top to bottom. Each row consists of Width pixels, in order from left to right. The gray level of each pixel is represented in pure binary using exactly one byte. In P magic number: A block of Height rows, in order from top to bottom. Each row consists of Width pixels, in order from left to right. The gray level of each pixel is represented as an ASCII decimal number. Each gray level has white spaces before and after it. There must be at least one character of white space between any two gray levels, but there is no maximum. 10. In general, characters from a "#" to the next end-of-line, before the depth line, are comments and are ignored

25 typedef struct student{ char* name; int average; }STUDENT; שאלה 3 נתונה ההגדרה הבאה של רשומה שמירת נתונים על תלמיד: ב. מאגר של תלמידים נשמר בקובץ בינארי לפי הפורמט הבא: המציין את מספר רשומות התלמידים הנמצאות בקובץ, נסמנו ב- n. מספר מטיפוס short int רצף של n רשומות, כאשר כל רשומה בנויה באופן הבא: המייצג את מספר התווים בשמו של התלמיד הנוכחי, נסמנו short int מספר מטיפוס מ-.len רצף של len תווים, המייצגים את שמו של התלמיד הנוכחי (אין '0\' בסוף רצף התווים הנ"ל). מספא מטיפוס int המייצג את ממוצע ציוניו של התלמיד הנוכחי. א. כתבו תוכנית המקבלת כפרמטר שם של קובץ המכיל נתוני תלמידים עפ"י הפורמט לעיל. התוכנית תיצור עבור קובץ התלמידים קובץ אינדקסים (קובץ המכיל נתונים של היסט יחסית לתחילת קובץ התלמידים), כך שאם נעבור על ההיסטים ברצף נקבל את התלמידים בסדר לקסיקוגראפי עולה של שמות. על שמו של קבוץ האינדקסים להיות השם של הקובץ המקורי בתוספת הסיומת.".ind" הערה: את המיון יש לבצע ע"י אלגוריתם יעיל ככל האפשר. כתבו את הפונקציה הבאה: int findaveragegrade(char* database, char* studname); הפונקציה מקבלת כקלט מחרוזת,database המייצגת שם של קובץ המכיל נתוני תלמידים (לפי הפורמט שהוצג בתחילת השאלה), ומחרוזת,studName המכילה שם של תלמיד. על הפונקציה להחזיר את ממוצע הציונים של התלמיד ששמו studname או 1- אם אין תלמיד כזה ב-.database הערות: 1. הניחו שהפונקציה הנ"ל נקראת רק אחרי שכבר נוצר קובץ אינדקסים, כפי שהוגדר בסעיף א', עבור הקובץ.database. הניחו שבקובץ ישנו לכל היותר תלמיד אחד עם השם.studName 3. שימו לב ליעילות זמן הריצה של הפונקציה אותה אתם כותבים

26 ביטים שאלה 1 חיפוש בספר טלפונים. נניח כי לכל לקוח בספר טלפונים יש מחרוזות: typedef struct client { char id[9]; // char phone[11]; // 03: }t_client; בשדה ת.ז. ישנן 8 ספרות (ללא ספרת ביקורת) ובסוף 0\. בשדה טלפון יש שתי ספרות קידומת, סימן הפרדה : (נשים לב כי בטבלת ascii הוא מופיע מיד לאחר 9 ), אח"כ 7 ספרות המספר עצמו ו 0\ בסוף. בסה"כ נשמרים 0 בתים ללקוח. נרצה להקטין את כמות הבתים הנשמרת ללקוח, מבלי לאבד אינפורמציה. נשתמש במבנה הבא: typedef struct short_client { unsigned char shorted[4]; unsigned char short_phone[5]; }t_short_client; כל התווים המשתתפים במידע שנשמר ללקוח הינם עוקבים בטבלת.ascii, 1, 0 9, :, מדובר בתווים: ישנם בסה"כ 11 תווים. ניתן לקודד מחדש כל תו ב 4 סיביות באופן הבא: : קידוד זה מאפשר לשמור את המידע הרצוי במבנה החדש.t_short_client א. כתוב פונקציה המקבלת מספר n ומבצעת את הפעולות הבאות: הקצאת מערך דינאמי של n רשומות מסוג t_client 1. קליטת נתונים לתוך אברי המערך.. דחיסת הנתונים במערך למערך דינאמי של רשומות מסוג t_short_client תוך שחרור 3. המערך הישן. החזרת המערך הדחוס. 4. כתוב פונקציה המאפשרת חיפוש בספר טלפונים ב. קלוט מספר ת.ז. כמחרוזת של 9 תווים. 1. העבר אותו לצורה הדחוסה. כאשר החיפוש מצליח, על הפונקציה להחזיר את המחרוזת חפש אותו בלולאה במערך הדחוס. 3. המציינת מהו מספר הטלפון של הלקוח. (המחרוזת הינה בצורה המקורית ולא הדחוסה.) כתוב תוכנית המאפשרת ביצוע הפעולות הנ"ל ג

27 שאלה א. על מנת לצמצם את המקום הנדרש לייצג מחרוזות בת n תווים, שבה מספר התווים השונים הוא לכל n היותר 16. במקום שנידרש ל- n בתים כדי לשמור אותה עפ"י קוד,ascii נצטמצם ל- : לכל תו נצמיד מספר בין 0 ל- (4 15 ביטים). כך שבכל byte יהיו שני תווים. a c תצטמצם להיות: 'a' למשל המחרוזת: b a 'c' 'b' 'a' '\0' אם נסתכל בסדרת התווים השונים מהמחרוזת המקורית, מסודרים לפי סדר הופעתם הראשונה, הערך שיוצמד לכל תו יהיה מיקומו בסדרה זו (החל מ- 0). למשל: אם המחרוזת המקורית היא: :"acba" ל- a, יוצמד הערך 0. ל- c, יוצמד הערך 1. ל- b, יוצמד הערך ולכן המחרוזת המצומצמת תהיה: ממשו ראשית את הפונקציה: char* getuniqueletters(char* text, int* size); המקבלת מחרוזת,text ומחזירה מערך המכיל את התווים השונים המופיעים ב-,text מסודרים במערך לפי סדר הופעתם הראשונה ב-.text הפונקציה גם מעדכנת בכתובת שנשלחה לה במשתנה,size את גודלו של המערך המוחזר. למשל: אם תופעל הפונקציה עם,text="mullyllum" היא תחזיר את המערך: 'y'],['m', 'u', 'l', ותעדכן בכתובת של size את הערך.4 שימו לב: הערך המוחזר של הפונקציה הוא מערך של תווים, ולא מחרוזת (לא מסתיים ב- '0\'). כתבו תוכנית המקבלת כפרמטר שם של קובץ טקסט. ידוע שהקובץ הנ"ל מורכב משורות באורך זוגי של תווים, שבכל שורה יש לכל היותר 16 תווים שונים. על התוכנית להמיר קובץ זה לקובץ בינארי הבנוי לפי הפורמט הבא: עבור כל שורה בקובץ הטקסט, ישמרו בקובץ הבינארי המיוצר, הנתונים הבאים: 1. מספר מטיפוס unsigned char המייצג את מספר התווים השונים בשורה.. רצף (באורך זה) של char -ים המכיל את סדרת התווים השונים בשורה, מסודרים לפי סדר הופעתם הראשונה באותה שורה. 3. מספר מטיפוס unsigned int המייצג את מספר הבתים בהם נשמרים התווים המכווצים של השורה. 4. רצף (באורך זה) של בתים המכילים את הכווץ של השורה. שמו של הקובץ המיוצר הוא כשמו של קובץ הקלט, בתוספת ".rds" בסוף

28 למשל: נניח ש- "stam.txt" הוא קובץ טקסט, המכיל את שתי השורות: acba mbbmbmmb אם תועבר לתוכנית, כפרמטר בשורת ההפעלה, המחרוזת,"stam.txt" יווצר הקובץ."stam.txt.rds" קובץ זה יכיל: שורה I שורה II 3 'a' 'c' 'b' 'm' 'b'

29 ב. כעת נרצה לשחזר מחרוזת מכווצת המכילה לכל היותר 16 תווים שונים, למחרוזת רגילה. כל בית במחרוזת המכווצת מכיל שני תווים מהמחרוזת הרגילה. כל תו תופס 4 ביטים. ארבעת הביטים השמאליים מייצגים את התו הראשון (שנשמר בבית הזה), וארבעת הביטים הימניים מייצגים את התו השני (שנשמר בבית הזה). את השחזור נבצע בעזרת מערך code המכיל את כל התווים השונים של המחרוזת, כל תו בדיוק פעם אחת. במחרוזת המכווצת במקום כל תו שומרים 4 ביטים המייצגים את המיקום של אותו תו במערך.code (מכילה 4 תווים), למשל אם המחרוזת המכווצת היא: והמערך 'b'],code = ['a', 'c', אזי המחרוזת המשוחזרת תהיה:."acbb" כתבו תוכנית המקבלת כפרמטר שם של קובץ בינארי השומר בצורה מכווצת, בפורמט שיוגדר בהמשך, שורות באורך זוגי של תווים, שבכל שורה לכל היותר 16 תווים שונים. על התוכנית להמיר קובץ זה לקובץ טקסט. שמו של הקובץ המיוצר הוא כשמו של קובץ הקלט, בתוספת ".xpd" בסוף. פרמט הקובץ הבינארי (שהתקבל כקלט): עבור כל שורה מכווצת נשמרים הנתונים הבאים: 1. מספר מטיפוס unsigned char המייצג את מספר התווים השונים בשורה.. רצף (באורך זה) של char -ים המכיל את סדרת התווים השונים בשורה. 3. מספר מטיפוס unsigned int המייצג את מספר הבתים בהם נשמרים התווים המכווצים של השורה. 4. רצף (באורך זה) של בתים המכילים את הכווץ של השורה. שימו לב: בקובץ הבינארי נשמרים נתונים המייצגים מחרוזת מכווצת, כמו שתואר בסעיף הקודם. 3 'a' 'c' 'b' 'm' 'b' לדוגמא: אם "stam.rds" הוא הקובץ הבינארי הבא: שורה I שורה II acba mbbmbmmb אז התוכנית תיצור את הקובץ,"stam.rds.xpd" אשר יכיל את שתי השורות: - 9 -

30 שאלה 3 א. נתון תו מוצפן,.ch על מנת לפענח אותו יש לשנות את מיקום הביטים בו. השינוי יעשה בעזרת תמורה ] 7 [a 0, a 1,, a של המספרים.0-7 תהליך הפענוח יעשה באופן הבא: את הביט האפס של התו ch נשים בביט שנמצא במקום ה- a 0 בתו המפוענח. את הביט האחד של התו ch נשים בביט שנמצא במקום ה- a 1 בתו המפוענח. וכך הלאה... הערה חשובה: הביט ה- 0 הוא הביט הימני ביותר. למשל אם נרצה לפענח את התו שמיוצג בינארית: בעזרת התמורה: [3,,1,0,7,6,5,4] נקבל את התו המפוענח שמיוצג בינארית: (למשל הביט האפס של התו המקורי (1) עבר לביט ה- 3 בתו המפוענח, וכו'). char decode(char ch, int* key); כתבו את הפונקציה: הפונקציה מקבלת תו מוצפן,ch ומערך key בגודל 8 המכיל תמורה כלשהי של המספרים 0-7. הפונקציה תפענח את התו,ch עפ"י השיטה שתוארה לעיל, ותחזיר את התו המפוענח. ב. השתמש בפונקציה מסעיף א' על מנת לכתוב את הפונקציה: char* decodestring(char* name, int* key); הפונקציה מקבלת מחרוזת name המכילה שם מקודד, ומערך key בגודל 8 המכיל תמורה כלשהי של המספרים 0-7. הפונקציה תיצור ותחזיר מחרוזת חדשה שתכיל את השם המפוענח. פענוח השם יתבצע ע"י פענוח כל אחד מתווי name עפ"י התמורה.key ג. שירות הביטחון הכללי שומר שני קבצים עבור כל פעולה שהוא מבצע. 1. קובץ בינארי (שאותו ניתן אפילו לשלוח ב- (mail המחזיק בצורה מוצפנת שמות של הסוכנים המשתתפים במבצע.. קובץ טקסט (שנשמר בכספת) המכיל את התמורות שבעזרתן ניתן לפענח את השמות המקודדים בקובץ הבינארי. פורמט קובץ השמות המקודדים (הקובץ הבינארי): שמות הסוכנים נשמרים ברצף. כל שם (מקודד) נשמר באופן הבא: מספר שלם int) (short המייצג את אורך שמו של הסוכן ואחריו רצף באורך זה של תווים מוצפנים המרכיבים יחד את שמו. פורמט קובץ המפתחות (קובץ הטקסט): הקובץ מורכב משורות. בכל שורה תופיע תמורה של המספרים 0-7 המופרדים ברווחים. סדר השורות בקובץ מתאים לסדר בו נשמרו השמות המקודדים בקובץ השמות. בפרט מספר השורות הוא כמספר הסוכנים בקובץ השמות. בהינתן ההגדרה הבאה למבנה עבור רשימה מקושרת: typedef struct list{ LNODE* head; LNODE* tail; }LIST; typedef struct l_node{ char* name; struct l_node* next; }L_NODE; כתבו את הפונקציה: LIST decodemission(file* agents, FILE* keys); הפונקציה מקבלת מצביעים לשני קבצים: agents - קובץ בינארי המכיל שמות מקודדים של סוכנים בפורמט שתואר לעיל. keys - קובץ טקסט המכיל מפתחות בפורמט שתואר לעיל. הפונקציה תחזיר רשימה, שתכיל את שמותיהם המפוענחים של הסוכנים המופיעים בקובץ.agents על הרשימה להכיל את הסוכנים לפי סדר הופעתם בקובץ

31 שאלה 4 א. כתבו את הפונקציה: int* filter(int* Numbers, int size, unsigned char* pred, int* new_size); הפונקציה מקבלת מערך Numbers של מספרים שלמים שונים זה מזה, ואת גודלו.size כמו כן היא size בתים. כל ביט במערך,pred מייצג נתון אחד של מקבלת מערך pred של ביטים, בגודל 8 המערך,Numbers באופן הבא: הביט ה- 0 בבית ה- 0 של המערך,pred מייצג את הנתון באינדקס 0 במערך.Numbers הביט ה- 1 בבית ה- 0 של המערך,pred מייצג את הנתון באינדקס 1 במערך.Numbers הביט ה- 0 בבית ה- 1 של המערך,pred מייצג את הנתון באינדקס 8 במערך.Numbers וכך הלאה. הפונקציה תייצר ותחזיר את תת המערך המכיל אך ורק את הנתונים מהמערך,Numbers אשר הביט המתאים להם במערך,pred הוא 1. כמו כן, הפונקציה תעדכן במשתנה הפלט new_size את גודלו של תת המערך שייצרה. Numbers למשל, אם המערכים Numbers ו-,pred מוגדרים באופן הבא: pred הקריאה size),filter(numbers, pred,,16 תייצר את המערך: וכן תעדכן במשתנה אליו מצביע new_size את הערך הערות: הניחו ש-,size מספר הנתונים במערך,Numbers מתחלק ב- 8. שימו לב כי בציור, האינדקסים במערך המספרים מתקדמים משמאל לימין, ואילו הביטים בכל בית נספרים מימין לשמאל (מה- LSB אל ה-.(MSB ב. השתמשו בפונקציה מסעיף א', על מנת לכתוב הפונקציה הבאה: int* xorfilter(int* Numbers, int size, unsigned char* pred1, unsigned char* pred, int* new_size); הפונקציה מקבלת מערך Numbers של מספרים שלמים שונים זה מזה, ואת גודלו.size כמו כן היא size בתים. כל אחד מקבלת שני מערכים pred1 ו- pred של ביטים, כל אחד מהם בגודל 8 מהביטים, בכל אחד מהמערכים pred1 ו-,pred מייצג נתון מסוים של המערך,Numbers לפי ההתאמה שתוארה בסעיף א'. הפונקציה תייצר ותחזיר את תת המערך המכיל אך ורק את נתונים מהמערך.Numbers נתון מסוים יופיע במערך התוצאה אם"ם בדיוק אחד מביו הביטים המתאימים לו במערך,pred1 ו-,pred הוא 1. כמו כן, הפונקציה תעדכן במשתנה הפלט new_size את גודלו של תת המערך שייצרה. הערה: הניחו ש-,size מספר הנתונים במערך,Numbers מתחלק ב

32 פויינטרים לפונקציות שאלה 1 כתבו את הפונקציה: void* scramble(void* arr, int ElemSize, int n, int* indarr); הפונקציה מקבלת: arr - מערך של איברים מטיפוס כלשהו. arr גודל של כל אלמנט במערך - ElemSize.arr מספר האיברים במערך - n. 0,1,,( n 1) מערך המכיל תמורה של המספרים: - indarr על הפונקציה ליצור מערך חדש שבו סדר האיברים נקבע על פי המערך indarr באופן הבא: האיבר ה - i במערך החדש יהיה האיבר שהאינדקס שלו במערך הישן הוא.indArr[i] למשל, אם = 3 n ו- [,0,1] = indarr אז: במקום ה- 0 של המערך החדש ימצא האיבר מהמקום ה- של.arr במקום ה- 1 של המערך החדש ימצא האיבר מהמקום ה- 0 של.arr במקום ה- של המערך החדש ימצא האיבר מהמקום ה- 1 של.arr שאלה נתון האלגוריתם הבא למימוש חיפוש בינארי של נתון במערך: קלט: פלט: מערך של נתונים.Arr גודל המערך - Size נתון לחיפוש.Item.(Arr מופיע במערך Item) אם"ם (true) found false left 0 right (Size-1) (! found ( left right) ) כל עוד place ( (left+right) div ) 4.1 (Arr[place]=Item) 4. אם found true 4..1 (Arr[place]<Item) 4.3 אחרת אם left (place+1) אחרת right (place-1) found החזר את

33 א. כתבו את הפונקציה הבאה: int binsearch(void* Arr, int Size, int ElemSize, void* Item, int (*compare)(void*, void*)); על הפונקציה לממש אלגוריתם זה, למערכים מטיפוסים שונים (מערכים של מחרוזות, מערכים של int -ים וכו'). הפונקציה מקבלת: - Arr כתובת התחלה של מערך. - Size מספר הנתונים בו. - ElemSize מספר הבתים שתופס כל אחד מהנתונים. - Item כתובת של נתון שלגביו יש להכריע האם הוא נמצא במערך. טיפוס הנתון הוא כטיפוס נתוני המערך. - compare פויינטר לפונקציה המשווה בין שני נתונים (מהטיפוס של הנתונים מהמערך). על הפונקציה להחזיר את הערך 1 אם הנתון עליו מצביע Item שווה לאחד מנתוני המערך, או 0 אחרת. הערה: הניחו שהפונקציה,compare מקבלת כתובות של שני נתונים אותם היא משווה. ומחזירה: אפס - אם שני הפרמטרים מצביעים על נתונים שווים. מספר שלילי - אם הפרמטר הראשון מצביע על נתון קטן יותר מהנתון שמוצבע ע"י הפרמטר השני. מספר חיובי - אם הפרמטר הראשון מצביע על נתון גדול יותר מהנתון שמוצבע ע"י הפרמטר השני. ב. השתמשו בפונקציה BinSearch,שכתבתם, על מנת לכתוב את הפונקציה: int stringbinsearch(char** strings, int size, char* str); המקבלת מערך strings של מחרוזות ממוינות בסדר לקסיקוגרפי, את גודלו,size ומחרוזת נוספת.str על הפונקציה להחזיר את הערך 1 אם המחרוזת str מופיעה במערך,strings או 0 אחרת. למשל אם strings הוא המערך: abcdefg "good-luck" "mully" "stam" אז ההפעלה: stringbinsearch(strings,4,"good-luck") תחזיר

34 שאלה 3 מאגר של נתונים על מוצרים נשמר בקובץ בינארי. הקובץ בנוי בפורמט הבא: מספר מטיפוס,int המייצג את מספר המוצרים בקובץ. נסמן את ערכו ב- N. 1. רצף באורך N של נתונים של מוצרים. כל מוצר מופיע בקובץ בפורמט הבא:. מספר מטיפוס,int המייצג את מספר התווים בשמו של המוצר. נסמן את ערכו ב-.len רצף של len תווים, המכיל את שמו של המוצר (ללא '0\' בסופו). מספר מטיפוס,int המייצג את מחירו של המוצר. נרצה לייצר שני קבצי אינדקס לקובץ המאגר הנ"ל: מכיל את ההיסטים (offsets) למוצרים בקובץ המאגר, ממוינים לפי שם המוצר (מהקטן לגדול). מכיל את ההיסטים למוצרים בקובץ המאגר, ממוינים לפי המחירים שלהם (מהקטן לגדול). על מנת למנוע שכפול קוד ביצירת שני קבצי האינדקס, נגדיר פונקציה כללית ליצירת קובץ אינדקס ממוין, ונפעיל אותה פעמיים ליצירת כל אחד מקבצי האינדקס. בסעיף א' של השאלה נגדיר את הפונקציה הכללית ליצירת קובץ אינדקס ממוין, ובסעיף ב' נייצר את שני קבצי האינדקס הרצויים לנו. א. כתבו את הפונקציה: void createsortedindex(char* DB_Name, char* IndexFileName, int (*compare) (void*, void*)); הפונקציה מקבלת מחרוזת DB_Name המכילה את שמו של קובץ בינארי. הקובץ מכיל מאגר של נתוני מוצרים (לא ממוינים) בפורמט שהוגדר לעיל. הפונקציה מייצרת קובץ אינדקסים, בשם,IndexFileName המכיל רצף של נתונים מטיפוס,long int כל נתון בקובץ האינדקס, מייצג היסט מתחילת קובץ המאגר (DB_Name) לתחילת נתוניו של מוצר מסוים. אם נעבור על קובץ המאגר, לפי רצף ההיסטים בקובץ האינדקסים, המיוצר ע"י הפונקציה, נקבל את נתוני המאגר ממוינים מהקטן לגדול, עפ"י הסדר המושרה מפונקצית ההשוואה.compare הערה: הפונקציה compare הינה פונקצית השוואה כללית, המקבלת מצביעים לשני נתונים ומשווה ביניהם. הפונקציה משרה סדר באופן הבא: אם הנתון עליו מצביע הפרמטר הראשון קטן מזה שעליו מצביע הפרמטר השני, היא תחזיר מספר שלילי. אם הנתון עליו מצביע הפרמטר הראשון גדול מזה שעליו מצביע הפרמטר השני, היא תחזיר מספר חיובי. אם הנתון עליו מצביע הפרמטר הראשון שווה לזה שעליו מצביע הפרמטר השני, היא תחזיר את הערך 0. לצורך כתיבת הפונקציה,createSortedIndex ממשו (בין היתר) את הפונקציה: void sort(void* Arr, int elem_size, int num_elems, int (*compare) (void*, void*)); הפונקציה sort מקבלת מצביע Arr לתחילת מערך, מספר שלם elem_size המייצג את גודלו של כל נתון במערך, ומספר שלם נוסף num_elems המייצג את מספר הנתונים במערך. הפונקציה ממיינת את הנתונים במערך,Arr עפ"י הסדר המושרה מפונקצית ההשוואה הכללית.compare

35 ב. השתמשו בפונקציה שכתבתם בסעיף א', על מנת לכתוב את שתי הפונקציות הבאות: void indexsortedbyname(char* DB_Name, char* IndexFileName); void indexsortedbyprice(char* DB_Name, char* IndexFileName); כל אחת מהפונקציות מקבלת שם של קובץ DB_Name המכיל מאגר של נתונים על מוצרים, בפורמט שפורט בתחילת השאלה. כל אחת מהפונקציות מייצרת קובץ אינדקסים בשם indexfilename (לפי הפורמט שהוגדר בסעיף א'). אם נעבור על קובץ המאגר, לפי רצף ההיסטים בקובץ אשר מייצרת הפונקציה הראשונה, נקבל את נתוני המאגר ממוינים לפי שם המוצרים, מהקטן לגדול. אם נעבור על קובץ המאגר, לפי רצף ההיסטים בקובץ אשר מייצרת הפונקציה השנייה, נקבל את נתוני המאגר ממוינים לפי מחיר המוצרים, מהקטן לגדול

תכנות מתקדם בשפת C חוברת תרגילים - 1 -

תכנות מתקדם בשפת C חוברת תרגילים - 1 - תכנות מתקדם בשפת C חוברת תרגילים - 1 - קלט פלט. MaxMult MaxMult שאלה 1. 10 א. כתבו תוכנית המדפיסה לוח כפל בגודל 10 ב. כתבו תוכנית המקבלת מספר,,MaxMult ומדפיסה לוח כפל בגודל לדוגמא עבור: MaxMult=4 יודפס:

Διαβάστε περισσότερα

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א'

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א' מד''ח 4 - חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א' ( u) u u u < < שאלה : נתונה המד''ח הבאה: א) ב) ג) לכל אחד מן התנאים המצורפים בדקו האם קיים פתרון יחיד אינסוף פתרונות או אף פתרון אם קיים פתרון אחד או יותר

Διαβάστε περισσότερα

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם תזכורת: פולינום ממעלה או מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה p f ( m i ) = p m1 m5 תרגיל: נתון עבור x] f ( x) Z[ ראשוני שקיימים 5 מספרים שלמים שונים שעבורם p x f ( x ) f ( ) = נניח בשלילה ש הוא

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur פתרון תרגיל --- 5 מרחבים וקטורים דוגמאות למרחבים וקטורים שונים מושגים בסיסיים: תת מרחב צירוף לינארי x+ y+ z = : R ) בכל סעיף בדקו האם הוא תת מרחב של א } = z = {( x y z) R x+ y+ הוא אוסף הפתרונות של המערכת

Διαβάστε περισσότερα

השאלות..h(k) = k mod m

השאלות..h(k) = k mod m מבני נתונים פתרונות לסט שאלות דומה לשאלות מתרגיל 5 השאלות 2. נתונה טבלת ערבול שבה התנגשויות נפתרות בשיטת.Open Addressing הכניסו לטבלה את המפתחות הבאים: 59 88, 17, 28, 15, 4, 31, 22, 10, (מימין לשמאל),

Διαβάστε περισσότερα

תרגול פעולות מומצאות 3

תרגול פעולות מומצאות 3 תרגול פעולות מומצאות. ^ = ^ הפעולה החשבונית סמן את הביטוי הגדול ביותר:. ^ ^ ^ π ^ הפעולה החשבונית c) #(,, מחשבת את ממוצע המספרים בסוגריים.. מהי תוצאת הפעולה (.7,.0,.)#....0 הפעולה החשבונית משמשת חנות גדולה

Διαβάστε περισσότερα

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות Mthemtics, Summer 20 / Exercise 3 Notes תרגיל 3 משפטי רול ולגראנז הערות. האם קיים פתרון למשוואה + x e x = בקרן )?(0, (רמז: ביחרו x,f (x) = e x הניחו שיש פתרון בקרן, השתמשו במשפט רול והגיעו לסתירה!) פתרון

Διαβάστε περισσότερα

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך מרובע שכל זוג צלעות נגדיות בו שוות זו לזו נקרא h באיור שלעיל, הצלעות ו- הן צלעות נגדיות ומתקיים, וכן הצלעות ו- הן צלעות נגדיות ומתקיים. תכונות ה כל שתי זוויות נגדיות שוות זו לזו. 1. כל שתי צלעות נגדיות

Διαβάστε περισσότερα

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשע"ב זהויות טריגונומטריות

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשעב זהויות טריגונומטריות תרגול חזרה זהויות טריגונומטריות si π α) si α π α) α si π π ), Z si α π α) t α cot π α) t α si α cot α α α si α si α + α siα ± β) si α β ± α si β α ± β) α β si α si β si α si α α α α si α si α α α + α si

Διαβάστε περισσότερα

2 יח"ל ) השלמה ל - 5 יח"ל) (50 נקודות) מעבר חוקי, ו-'שקר' אחרת.

2 יחל ) השלמה ל - 5 יחל) (50 נקודות) מעבר חוקי, ו-'שקר' אחרת. 1 6 מאי, 2004 מועד הבחינה: 2 יח"ל ) השלמה ל - 5 יח"ל) פרק ראשון (50 נקודות) :1 Ï (מקור: שירלי רוזנברג כהן) נגדיר טיפוס נתונים חדש בשם תלת-מחסנית, כמבנה המכיל 3 מחסניות S3. S2, S1, נגדיר את הפעולות הבאות

Διαβάστε περισσότερα

תורת הגרפים - סימונים

תורת הגרפים - סימונים תורת הגרפים - סימונים.n = V,m = E בהינתן גרף,G = V,E נסמן: בתוך סימוני ה O,o,Ω,ω,Θ נרשה לעצמנו אף להיפטר מהערך המוחלט.. E V,O V + E כלומר, O V + E נכתוב במקום אם כי בכל מקרה אחר נכתוב או קשת של גרף לא

Διαβάστε περισσότερα

(2) מיונים השאלות. .0 left right n 1. void Sort(int A[], int left, int right) { int p;

(2) מיונים השאלות. .0 left right n 1. void Sort(int A[], int left, int right) { int p; מבני נתונים פתרונות לסט שאלות דומה לשאלות בנושאים () זמני ריצה של פונקציות רקורסיביות () מיונים השאלות פתרו את נוסחאות הנסיגה בסעיפים א-ג על ידי הצבה חוזרת T() כאשר = T() = T( ) + log T() = T() כאשר =

Διαβάστε περισσότερα

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשעד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, 635865 מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן שאלה מספר 1 נתון: 1. סדרה חשבונית שיש בה n איברים...2 3. האיבר

Διαβάστε περισσότερα

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R תרגילים בתורת החשמל כתה יג שאלה א. חשב את המתח AB לפי משפט מילמן. חשב את הזרם בכל נגד לפי המתח שקיבלת בסעיף א. A 60 0 8 0 0.A B 8 60 0 0. AB 5. v 60 AB 0 0 ( 5.) 0.55A 60 א. פתרון 0 AB 0 ( 5.) 0 0.776A

Διαβάστε περισσότερα

דוגמה: יהי T עץ בינארי כפי שמתואר בציור הבא:

דוגמה: יהי T עץ בינארי כפי שמתואר בציור הבא: של שאלות מבחינות פתרונות.1 שאלהזוהופיעהבמבחןמועדג 01 דוגמה: יהי T עץ בינארי כפי שמתואר בציור הבא: הגדרות: עבור צומת בעץ בינארי T נסמן ב- T את תת העץ של T ששורשו. (תת העץ הזה כולל את ). נגדיר את תת העץ

Διαβάστε περισσότερα

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יח"ל

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יחל סדרות - הכנה לבגרות 5 יח"ל 5 יח"ל סדרות - הכנה לבגרות איברים ראשונים בסדרה) ) S מסמן סכום תרגיל S0 S 5, S6 בסדרה הנדסית נתון: 89 מצא את האיבר הראשון של הסדרה תרגיל גוף ראשון, בשנייה הראשונה לתנועתו עבר

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים ואלגוריתמים תרגול #3 נושאים: תור קדימויות/ערימה, עצים

מבני נתונים ואלגוריתמים תרגול #3 נושאים: תור קדימויות/ערימה, עצים מבני נתונים ואלגוריתמים תרגול #3 נושאים: תור קדימויות/ערימה, עצים חזרה מבנה נתונים אמצעי לאחסון נתונים במחשב. יש הרבה סוגים שונים, וצריך להשתמש במבנה שהכי מתאים לבעיה שלנו מבחינת שימוש בנתונים הוספה, מחיקה

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים ואלגוריתמים תרגול #11

מבני נתונים ואלגוריתמים תרגול #11 מבני נתונים ואלגוריתמים תרגול # התאמת מחרוזות סימונים והגדרות: P[,,m] כך Σ * טקסט T )מערך של תווים( באורך T[,,n] n ותבנית P באורך m ש.m n התווים של P ו T נלקחים מאלפבית סופי Σ. לדוגמא: {a,b,,z},{,}=σ.

Διαβάστε περισσότερα

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חח"ע ועל מכיוון שהיא מוגדרת ע"י. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חח"ע אז ועל פי הגדרת

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חחע ועל מכיוון שהיא מוגדרת עי. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חחע אז ועל פי הגדרת הרצאה 7 יהיו :, : C פונקציות, אז : C חח"ע ו חח"ע,אז א אם על ו על,אז ב אם ( על פי הגדרת ההרכבה )( x ) = ( )( x x, כךש ) x א יהיו = ( x ) x חח"ע נקבל ש מכיוון ש חח"ע נקבל ש מכיוון ש ( b) = c כך ש b ( ) (

Διαβάστε περισσότερα

gcd 24,15 = 3 3 =

gcd 24,15 = 3 3 = מחלק משותף מקסימאלי משפט אם gcd a, b = g Z אז קיימים x, y שלמים כך ש.g = xa + yb במלים אחרות, אם ה כך ש.gcd a, b = xa + yb gcd,a b של שני משתנים הוא מספר שלם, אז קיימים שני מקדמים שלמים כאלה gcd 4,15 =

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( )

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( ) פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד a d U c M ( יהי b (R) a b e ל (R M ( (אין צורך להוכיח). מצאו קבוצה פורשת ל. U בדקו ש - U מהווה תת מרחב ש a d U M (R) Sp,,, c a e

Διαβάστε περισσότερα

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin(

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin( א. s in(0 c os(0 s in(60 c os(0 s in(0 c os(0 s in(0 c os(0 s in(0 0 s in(70 מתאים לזהות של cos(θsin(φ : s in(θ φ s in(θcos(φ sin ( π cot ( π cos ( 4πtan ( 4π sin ( π cos ( π sin ( π cos ( 4π sin ( 4π

Διαβάστε περισσότερα

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק יום א 14 : 00 15 : 00 בניין 605 חדר 103 http://u.cs.biu.ac.il/ brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק 29/11/2017 1 הגדרת קבוצת הנוסחאות הבנויות היטב באינדוקציה הגדרה : קבוצת הנוסחאות הבנויות

Διαβάστε περισσότερα

תרגול 8: מטלאב לולאות

תרגול 8: מטלאב לולאות מבוא למחשב בשפת Matlab : מטלאב לולאות נכתב על-ידי רמי כהן,אולג רוכלנקו, לימור ליבוביץ ואיתן אביאור כל הזכויות שמורות לטכניון מכון טכנולוגי לישראל לולאת while a=input('enter a positive number:'); קליטת

Διαβάστε περισσότερα

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות 08 005 שאלה גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות f ( ) f ( ) g( ) f ( ) ו- lim f ( ) ו- ( ) (00) lim ( ) (00) f ( בסביבת הנקודה (00) ) נתון: מצאו ) lim g( ( ) (00) ננסה להיעזר בכלל הסנדביץ לשם כך

Διαβάστε περισσότερα

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית אנליזה נומרית 0211 סתיו - תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית נרצה לפתור את מערכת המשוואות יהי פתרון מקורב של נגדיר את השארית: ואת השגיאה: שאלה 1: נתונה מערכת המשוואות הבאה: הערך את השגיאה היחסית

Διαβάστε περισσότερα

המכללה האקדמית של ת"א-יפו בית הספר למדעי המחשב מבוא למדעי המחשב בשפת C: חוברת תרגילים

המכללה האקדמית של תא-יפו בית הספר למדעי המחשב מבוא למדעי המחשב בשפת C: חוברת תרגילים המכללה האקדמית של ת"א-יפו בית הספר למדעי המחשב מבוא למדעי המחשב בשפת C: חוברת תרגילים כל הזכויות בחוברת שמורות לכותבים. כל שימוש בחומר הכלול בחוברת זו, שאינו לצורכי תרגול עצמי ו/או הגשת תרגילים במסגרת

Διαβάστε περισσότερα

Logic and Set Theory for Comp. Sci.

Logic and Set Theory for Comp. Sci. 234293 - Logic and Set Theory for Comp. Sci. Spring 2008 Moed A Final [partial] solution Slava Koyfman, 2009. 1 שאלה 1 לא נכון. דוגמא נגדית מפורשת: יהיו } 2,(p 1 p 2 ) (p 2 p 1 ).Σ 2 = {p 2 p 1 },Σ 1 =

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 12

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 12 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2 נושאי התרגול: נוסחאות נסיגה נוסחאות נסיגה באמצעות פונקציות יוצרות נוסחאות נסיגה באמצעות פולינום אופייני נוסחאות נסיגה לעתים מפורש לבעיה קומבינטורית אינו ידוע, אך יחסית קל להגיע

Διαβάστε περισσότερα

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806 סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806 בבעיותמינימום מקסימוםישלחפשאתנקודותהמינימוםהמוחלטוהמקסימוםהמוחלט. בשאלות מינימוםמקסימוםחובהלהראותבעזרתטבלה אובעזרתנגזרתשנייהשאכן מדובר עלמינימוםאומקסימום. לצורךקיצורהתהליך,

Διαβάστε περισσότερα

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ משוואות רקורסיביות הגדרה: רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים למשל: T = Θ 1 if = 1 T + Θ if > 1 יונתן יניב, דוד וייץ 1 דוגמא נסתכל על האלגוריתם הבא למציאת

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים מבחן מועד ב' סמסטר חורף תשס"ו

מבני נתונים מבחן מועד ב' סמסטר חורף תשסו TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה למדעי המחשב מרצים: רן אל-יניב, נאדר בשותי מבני נתונים 234218-1 מבחן מועד ב' סמסטר חורף תשס"ו

Διαβάστε περισσότερα

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור הרצאה מס' 1. תורת הקבוצות. מושגי יסוד בתורת הקבוצות.. 1.1 הקבוצה ואיברי הקבוצות. המושג קבוצה הוא מושג בסיסי במתמטיקה. אין מושגים בסיסים יותר, אשר באמצעותם הגדרתו מתאפשרת. הניסיון והאינטואיציה עוזרים להבין

Διαβάστε περισσότερα

חידה לחימום. כתבו תכappleית מחשב, המקבלת כקלט את M ו- N, מחליטה האם ברצוappleה להיות השחקן הפותח או השחקן השappleי, ותשחק כך שהיא תappleצח תמיד.

חידה לחימום. כתבו תכappleית מחשב, המקבלת כקלט את M ו- N, מחליטה האם ברצוappleה להיות השחקן הפותח או השחקן השappleי, ותשחק כך שהיא תappleצח תמיד. חידה לחימום ( M ש- N > (כך מספרים טבעיים Mו- N שappleי appleתוappleים בעלי אותה הזוגיות (שappleיהם זוגיים או שappleיהם אי - זוגיים). המספרים הטבעיים מ- Mעד Nמסודרים בשורה, ושappleי שחקappleים משחקים במשחק.

Διαβάστε περισσότερα

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים קבוצות של מספרים ממשיים צעד ראשון להצטיינות קבוצה היא אוסף של עצמים הנקראים האיברים של הקבוצה אנו נתמקד בקבוצות של מספרים ממשיים בדרך כלל מסמנים את הקבוצה באות גדולה

Διαβάστε περισσότερα

3-9 - a < x < a, a < x < a

3-9 - a < x < a, a < x < a 1 עמוד 59, שאלהמס', 4 סעיףג' תיקוני הקלדה שאלון 806 צריך להיות : ג. מצאאתמקומושלאיברבסדרהזו, שקטןב- 5 מסכוםכלהאיבריםשלפניו. עמוד 147, שאלהמס' 45 ישלמחוקאתהשאלה (מופיעהפעמיים) עמוד 184, שאלהמס', 9 סעיףב',תשובה.

Διαβάστε περισσότερα

ניהול תמיכה מערכות שלבים: DFfactor=a-1 DFt=an-1 DFeror=a(n-1) (סכום _ הנתונים ( (מספר _ חזרות ( (מספר _ רמות ( (סכום _ ריבועי _ כל _ הנתונים (

ניהול תמיכה מערכות שלבים: DFfactor=a-1 DFt=an-1 DFeror=a(n-1) (סכום _ הנתונים ( (מספר _ חזרות ( (מספר _ רמות ( (סכום _ ריבועי _ כל _ הנתונים ( תכנון ניסויים כאשר קיימת אישביעות רצון מהמצב הקיים (למשל כשלים חוזרים בבקרת תהליכים סטטיסטית) נחפש דרכים לשיפור/ייעול המערכת. ניתן לבצע ניסויים על גורם בודד, שני גורמים או יותר. ניסויים עם גורם בודד: נבצע

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשעד פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד 1. לכל אחת מן הפונקציות הבאות, קבעו אם היא חח"ע ואם היא על (הקבוצה המתאימה) (א) 3} {1, 2, 3} {1, 2, : f כאשר 1 } 1, 3, 3, 3, { 2, = f לא חח"ע: לדוגמה

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים:

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשעו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים: לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( 2016 2015 )............................................................................................................. חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה.1

Διαβάστε περισσότερα

עצי 2-3 תזכורת: בנים. דוגמאות: Chapter 19: B trees ( ) Chapter 15: Augmenting data structures ( )

עצי 2-3 תזכורת: בנים. דוגמאות: Chapter 19: B trees ( ) Chapter 15: Augmenting data structures ( ) עצים מאוזנים Lecture 5 of Geiger & Itai s slide brochure www.cs.technion.ac.il/~dang/courseds תזכורת: משפחת עצים נקראת מאוזנת אם ( h. = (log עצי -3 ועצי דרגות עצי AVL הם עצים מאוזנים. עצי 3- מהווים דוגמא

Διαβάστε περισσότερα

{ : Halts on every input}

{ : Halts on every input} אוטומטים - תרגול 13: רדוקציות, משפט רייס וחזרה למבחן E תכונה תכונה הינה אוסף השפות מעל.(property המקיימות תנאים מסוימים (תכונה במובן של Σ תכונה לא טריביאלית: תכונה היא תכונה לא טריוויאלית אם היא מקיימת:.

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6 אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6 15 בינואר 016 1. יהי F שדה ויהיו q(x) p(x), שני פולינומים מעל F. מצאו פולינומים R(x) S(x), כך שמתקיים R(x),p(x) = S(x)q(x) + כאשר deg(q),deg(r) < עבור המקרים הבאים: (תזכורת:

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים מבחן מועד א' סמסטר חורף תשס"ו

מבני נתונים מבחן מועד א' סמסטר חורף תשסו TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה למדעי המחשב מרצים: רן אל-יניב, נאדר בשותי מבני נתונים 234218-1 מבחן מועד א' סמסטר חורף תשס"ו

Διαβάστε περισσότερα

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m Observabiliy, Conrollabiliy תרגול 6 אובזרווביליות אם בכל רגע ניתן לשחזר את ( (ומכאן גם את המצב לאורך זמן, מתוך ידיעת הכניסה והיציאה עד לרגע, וזה עבור כל צמד כניסה יציאה, אז המערכת אובזרוובילית. קונטרולביליות

Διαβάστε περισσότερα

Trie מאפשר חיפוש, הכנסה, הוצאה, ומציאת מינימום (לקסיקוגרפי) של מחרוזות.

Trie מאפשר חיפוש, הכנסה, הוצאה, ומציאת מינימום (לקסיקוגרפי) של מחרוזות. מילון למחרוזות - Trie Lecture of Geiger & Itai s slide brochure www.cs.technion.ac.il/~dang/courseds מבני נתונים למחרוזות Trie מאפשר חיפוש, הכנסה, הוצאה, ומציאת מינימום (לקסיקוגרפי) של מחרוזות. המימוש

Διαβάστε περισσότερα

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx דפי נוסחאות I גבולות נאמר כי כך שלכל δ קיים > ε לכל > lim ( ) L המקיים ( ) מתקיים L < ε הגדרת הגבול : < < δ lim ( ) lim ורק ( ) משפט הכריך (סנדוויץ') : תהיינה ( ( ( )g ( )h פונקציות המוגדרות בסביבה נקובה

Διαβάστε περισσότερα

תכנות בשפת C פרק שלישי: בקרת זרימה שייקה בילו יועץ ומרצה בכיר למדעי המחשב וטכנולוגית מידע מומחה למערכות מידע חינוכיות, אקדמיות ומנהליות

תכנות בשפת C פרק שלישי: בקרת זרימה שייקה בילו יועץ ומרצה בכיר למדעי המחשב וטכנולוגית מידע מומחה למערכות מידע חינוכיות, אקדמיות ומנהליות תכנות בשפת C פרק שלישי: בקרת זרימה שייקה בילו יועץ ומרצה בכיר למדעי המחשב וטכנולוגית מידע מומחה למערכות מידע חינוכיות, אקדמיות ומנהליות תזכורת: שימוש במשתנים מהו משתנה הגדרת משתנים ;int i ; char c= a קלט/פלט

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6 אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6 התרגיל להגשה עד יום חמישי (12.12.14) בשעה 16:00 בתא המתאים בבניין מתמטיקה. נא לא לשכוח פתקית סימון. 1. עבור כל אחד מתת המרחבים הבאים, מצאו בסיס ואת המימד: (א) 3)} (0, 6, 3,,

Διαβάστε περισσότερα

( n) ( ) ( ) שאלה 1: שאלה 2: שאלה 3: (n 5) = Θ. ב. אם f 1, f 2, g 1, g 2. .g 1 *g 2 = Ω(f 1 *f 2 ) , g. ג. ) n.n! = θ(n*2. n) f ( אז ד. אם ה. אם ו.

( n) ( ) ( ) שאלה 1: שאלה 2: שאלה 3: (n 5) = Θ. ב. אם f 1, f 2, g 1, g 2. .g 1 *g 2 = Ω(f 1 *f 2 ) , g. ג. ) n.n! = θ(n*2. n) f ( אז ד. אם ה. אם ו. נתונים מבני לקט שאלות ממבחנים - 0 - ניתוח סדרי גודל ב. שאלה 1: הוכיחו או הפריכו את הטענות הבאות ישירות על ידי שימוש בהגדרות 3 3 א. ) =Ω( log( ) =Ω( ) ( ) log(log ) = O ( 5) log (+ 5) = O() 6 ( 10 ) =Θ(

Διαβάστε περισσότερα

תאריך הבחינה: שם המרצה: רפי כהן שם המתרגל: יסודות מבני נתונים שם הקורס:

תאריך הבחינה: שם המרצה: רפי כהן שם המתרגל: יסודות מבני נתונים שם הקורס: תאריך הבחינה:... נובה פנדינה שם המרצה: רפי כהן שם המתרגל: יסודות מבני נתונים שם הקורס:..00 מספר הקורס:. סמסטר: א' מועד: שנה: שלוש שעות משך הבחינה: ללא חומר עזר חומר עזר: ב' הנחיות חשובות: רצוי לפתור את

Διαβάστε περισσότερα

תכנון אלגוריתמים 2016 עבודה 1 שאלה 1 פתרון נתונות שתי בעיות. יש למצוא: אורך מסלול קצר ביותר המתחיל באחד מן הקודקודים s 1,..., s k ומסתיים ב t.

תכנון אלגוריתמים 2016 עבודה 1 שאלה 1 פתרון נתונות שתי בעיות. יש למצוא: אורך מסלול קצר ביותר המתחיל באחד מן הקודקודים s 1,..., s k ומסתיים ב t. תכנון אלגוריתמים 2016 עבודה 1 פתרון שאלה 1 נזכר כי בגרף (E G, =,V) עבור שני קודקודים d(u, (v,u, v הוא אורך מסלול קצר ביותר מ u ל v. אם אין מסלול מ u ל.d(u, v) =,v נתונות שתי בעיות. בעיה א' מופע: גרף מכוון

Διαβάστε περισσότερα

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012)

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) דף פתרונות 6 נושא: תחשיב הפסוקים: הפונקציה,val גרירה לוגית, שקילות לוגית 1. כיתבו טבלאות אמת לפסוקים הבאים: (ג) r)).((p q) r) ((p r) (q p q r (p

Διαβάστε περισσότερα

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE סמסטר אביב תשס"ו מס' סטודנט:

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE סמסטר אביב תשסו מס' סטודנט: TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE הטכניון מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה למדעי המחשב מבני נתונים 234218 1 מבחן מועד ב ' סמסטר אביב תשס"ו מרצה: אהוד ריבלין מתרגלים: איתן

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשעו (2016) לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)............................................................................................................. חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה 1. עבור

Διαβάστε περισσότερα

co ארזים 3 במרץ 2016

co ארזים 3 במרץ 2016 אלגברה לינארית 2 א co ארזים 3 במרץ 2016 ניזכר שהגדרנו ווקטורים וערכים עצמיים של מטריצות, והראינו כי זהו מקרה פרטי של ההגדרות עבור טרנספורמציות. לכן כל המשפטים והמסקנות שהוכחנו לגבי טרנספורמציות תקפים גם

Διαβάστε περισσότερα

תאריך עדכון אחרון: 27 בפברואר ניתוח לשיעורין analysis) (amortized הוא טכניקה לניתוח זמן ריצה לסדרת פעולות, אשר מאפשר קבלת

תאריך עדכון אחרון: 27 בפברואר ניתוח לשיעורין analysis) (amortized הוא טכניקה לניתוח זמן ריצה לסדרת פעולות, אשר מאפשר קבלת תרגול 3 ניתוח לשיעורין תאריך עדכון אחרון: 27 בפברואר 2011. ניתוח לשיעורין analysis) (amortized הוא טכניקה לניתוח זמן ריצה לסדרת פעולות, אשר מאפשר קבלת חסמי זמן ריצה נמוכים יותר מאשר חסמים המתקבלים כאשר

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה לינארית (1) - פתרון תרגיל 11

אלגברה לינארית (1) - פתרון תרגיל 11 אלגברה לינארית ( - פתרון תרגיל דרגו את המטריצות הבאות לפי אלגוריתם הדירוג של גאוס (א R R4 R R4 R=R+R R 3=R 3+R R=R+R R 3=R 3+R 9 4 3 7 (ב 9 4 3 7 7 4 3 9 4 3 4 R 3 R R3=R3 R R 4=R 4 R 7 4 3 9 7 4 3 8 6

Διαβάστε περισσότερα

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות 1. מצאו צורה דיסיונקטיבית נורמלית קנונית לפסוקים הבאים: (ג)

Διαβάστε περισσότερα

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 5 שנכתב על-ידי מאיר בכור. חקירת משוואה מהמעלה הראשונה עם נעלם אחד = הצורה הנורמלית של המשוואה, אליה יש להגיע, היא: b

Διαβάστε περισσότερα

מתכנס בהחלט אם n n=1 a. k=m. k=m a k n n שקטן מאפסילון. אם קח, ניקח את ה- N שאנחנו. sin 2n מתכנס משום ש- n=1 n. ( 1) n 1

מתכנס בהחלט אם n n=1 a. k=m. k=m a k n n שקטן מאפסילון. אם קח, ניקח את ה- N שאנחנו. sin 2n מתכנס משום ש- n=1 n. ( 1) n 1 1 טורים כלליים 1. 1 התכנסות בהחלט מתכנס. מתכנס בהחלט אם n a הגדרה.1 אומרים שהטור a n משפט 1. טור מתכנס בהחלט הוא מתכנס. הוכחה. נוכיח עם קריטריון קושי. יהי אפסילון גדול מ- 0, אז אנחנו יודעים ש- n N n>m>n

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים עצים שיעור 7

מבני נתונים עצים שיעור 7 בס ד מבני נתונים עצים שיעור 7 שי גולן כ ח בניסן, תשע ו 6 במאי 2016 תקציר בתרגול זה נתחיל לדון בעצים. נגדיר עצים כלליים ועצים בינאריים, ונציג את ההגדרות הבסיסיות בתחום. נתרגל הוכחת תכונות של עצים באמצעות

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים

מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים (8..05). טענה אודות סדר גודל. log טענה: מתקיים Θ(log) (!) = הוכחה: ברור שמתקיים: 3 4... 4 4 4... 43 פעמים במילים אחרות:! נוציא לוגריתם משני האגפים: log(!) log( ) log(a b

Διαβάστε περισσότερα

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים.

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים. א{ www.sikumuna.co.il מהי קבוצה? קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים. קבוצה היא מושג יסודי במתמטיקה.התיאור האינטואיטיבי של קבוצה הוא אוסף של עצמים כלשהם. העצמים הנמצאים בקבוצה הם איברי הקבוצה.

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5 נושאי התרגול: פונקציות 1 פונקציות הגדרה 1.1 פונקציה f מ A (התחום) ל B (הטווח) היא קבוצה חלקית של A B המקיימת שלכל a A קיים b B יחיד כך ש. a, b f a A.f (a) = ιb B. a, b f או, בסימון

Διαβάστε περισσότερα

הגדרה: מצבים k -בני-הפרדה

הגדרה: מצבים k -בני-הפרדה פרק 12: שקילות מצבים וצמצום מכונות לעי תים קרובות, תכנון המכונה מתוך סיפור המעשה מביא להגדרת מצבים יתי רים states) :(redundant הפונקציה שהם ממלאים ניתנת להשגה באמצעו ת מצבים א חרים. כיוון שמספר רכיבי הזיכרון

Διαβάστε περισσότερα

בחינה בסיבוכיות עמר ברקמן, ישי חביב מדבקית ברקוד

בחינה בסיבוכיות עמר ברקמן, ישי חביב מדבקית ברקוד בחינה בסיבוכיות עמר ברקמן, ישי חביב מדבקית ברקוד סמסטר: א' מועד: א' תאריך: יום ה' 0100004 שעה: 04:00 משך הבחינה: שלוש שעות חומר עזר: אין בבחינה שני פרקים בפרק הראשון 8 שאלות אמריקאיות ולכל אחת מהן מוצעות

Διαβάστε περισσότερα

השאלות ידי מצביעים לילדים.

השאלות ידי מצביעים לילדים. מבני נתונים פתרונות לסט שאלות דומה לשאלות מתרגיל 4 השאלות 1. כתבו פונקציה לא רקורסיבית שמדפיסה ב- Postorder את כל הנתונים המאוכסנים בעץ בינארי T. הפונקציה אינה צריכה להיות תלויה במימוש העץ T. הניחו שנתון

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה.

פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה. פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה. 16 במאי 2010 נסמן את מחלקת הצמידות של איבר בחבורה G על ידי } g.[] { y : g G, y g כעת נניח כי [y] [] עבור שני איברים, y G ונוכיח כי [y].[] מאחר והחיתוך

Διαβάστε περισσότερα

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון.

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון. Charles Augustin COULOMB (1736-1806) קולון חוק חוקקולון, אשרנקראעלשםהפיזיקאיהצרפתישארל-אוגוסטיןדהקולוןשהיהאחדהראשוניםשחקרבאופןכמותיאתהכוחותהפועלים ביןשניגופיםטעונים. מדידותיוהתבססועלמיתקןהנקראמאזניפיתול.

Διαβάστε περισσότερα

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות. פתרו את המשוואות הבאות. לא מספיק למצוא פתרון אחד יש למצוא את כולם! sin ( π (א) = x sin (ב) = x cos (ג) = x tan (ד) = x) (ה) = tan x (ו) = 0 x sin (x) + sin (ז) 3 =

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים מדעי המחשב שאלון: מועד ב' תשע"ו מדעי המחשב פתרון בחינת הבגרות. Java שאלה 1. blog.csit.org.

מבני נתונים מדעי המחשב שאלון: מועד ב' תשעו מדעי המחשב פתרון בחינת הבגרות. Java שאלה 1. blog.csit.org. 1 פתרון בחינת הבגרות פרק ראשון - )יסודות( Java שאלה 1 C# 6 Java שאלה 2 ב. פלט a a1 A A 4 + 5 = 9 4 + 5 = 9 n1 n2 n1 n2 8 + 9 = 17? 4? 5 4 8 5 9 3 :C# שאלה 2 פלט a a1 A A 4 + 5 = 9 4 + 5 = 9 n1 n2 n1 n2

Διαβάστε περισσότερα

Hash Tables (המשך) ערבול (Hashing)

Hash Tables (המשך) ערבול (Hashing) מילון עם מפתחות שלמים Lecture of Geiger & Itai s slide brochure www.cs.technion.ac.il/~dang/courseds טבלאות ערבול הפעולות הבסיסיות של מילון הן כזכור חיפוש, הכנסה, והוצאה. אם המפתחות מספרים שלמים בתחום

Διαβάστε περισσότερα

הגדרה: קבוצת פעילויות חוקית היא קבוצה בה כל שתי פעילויות

הגדרה: קבוצת פעילויות חוקית היא קבוצה בה כל שתי פעילויות אלגוריתמים חמדניים אלגוריתם חמדן, הוא כזה שבכל צעד עושה את הבחירה הטובה ביותר האפשרית, ולא מתחרט בהמשך גישה זו נראית פשטנית מדי, וכמובן שלא תמיד היא נכונה, אך במקרים רבים היא מוצאת פתרון אופטימאלי בתרגול

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים מבחן מועד א' סמסטר אביב תשס"ו

מבני נתונים מבחן מועד א' סמסטר אביב תשסו TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE הטכניון מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה למדעי המחשב מרצה: אהוד ריבלין מבני נתונים 234218 1 מבחן מועד א' סמסטר אביב תשס"ו מתרגלים: איתן

Διαβάστε περισσότερα

חישוביות הרצאה 4 לא! זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה: הגדרת! : f r

חישוביות הרצאה 4 לא! זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה: הגדרת! : f r ל' ' פונקציות פרימיטיביות רקורסיביות חישוביות הרצאה 4 האם כל פונקציה מלאה היא פרימיטיבית רקורסיבית? לא נראה שתי הוכחות: פונקציות רקורסיביות (המשך) זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה קיומית: קיימות פונקציות

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קו"שבור"סגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם EC אלכסוןבמצולע.

מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קושבורסגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם EC אלכסוןבמצולע. גיאומטריה מצולעים מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קו"שבור"סגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. אלכסון במצולע הוא הקו המחבר בין שappleי קדקודים שאיappleם סמוכים זה לזה. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם

Διαβάστε περισσότερα

מיון. 1 מיון ערימה (Heapsort) חלק I 1.1 הגדרת ערימה 0.1 הגדרה של המושג מיון מסקנה: הערך הכי גבוה בערימה נמצא בשורש העץ!

מיון. 1 מיון ערימה (Heapsort) חלק I 1.1 הגדרת ערימה 0.1 הגדרה של המושג מיון מסקנה: הערך הכי גבוה בערימה נמצא בשורש העץ! מיון ערימה (Heapsort) מבני נתונים חלק I מיון מבני נתונים ד"ר ערן לונדון. הגדרת ערימה ערימה (בינארית) הינה מערך אשר ניתן להציגו כמו עץ בינארי מלא או כמעט מלא כאשר כל קודקוד בעץ מתאים לתא במערך. העץ הינו

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים 08a תרגול 8 14/2/2008 המשך ערמות ליאור שפירא

מבני נתונים 08a תרגול 8 14/2/2008 המשך ערמות ליאור שפירא מבני נתונים 08a תרגול 8 14/2/2008 המשך ערמות ליאור שפירא ערמות פיבונאצ'י Operation Linked List Binary Heap Binomial Heap Fibonacci Heap Relaxed Heap make-heap 1 1 1 1 1 is-empty 1 1 1 1 1 insert 1 log

Διαβάστε περισσότερα

מיונים א': מיון (Sorting) HeapSort. QuickSort תור עדיפויות / ערימה

מיונים א': מיון (Sorting) HeapSort. QuickSort תור עדיפויות / ערימה מיון (Sorting) void BubbleSort(int* A, int n){ for (i = ; i < n-; i++) for (j = n-; j >= i; j--) if ( a[j] > a[j+]) swap(&a[j], &a[j+]); מערך בן מספרים. קלט: מערך ובו המספרים מאוחסנים בסדר עולה (או יורד).

Διαβάστε περισσότερα

Domain Relational Calculus דוגמאות. {<bn> dn(<dn, bn> likes dn = Yossi )}

Domain Relational Calculus דוגמאות. {<bn> dn(<dn, bn> likes dn = Yossi )} כללים ליצירת נוסחאות DRC תחשיב רלציוני על תחומים Domain Relational Calculus DRC הואהצהרתי, כמוSQL : מבטאיםבורקמהרוציםשתהיההתוצאה, ולא איךלחשבאותה. כלשאילתהב- DRC היאמהצורה )} i,{ F(x 1,x

Διαβάστε περισσότερα

מודלים חישוביים תרגולמס 7

מודלים חישוביים תרגולמס 7 מודלים חישוביים תרגולמס 7 13 באפריל 2016 נושאי התרגול: מכונת טיורינג. 1 מכונת טיורינג נעבור לדבר על מודל חישוב חזק יותר (ובמובן מסוים, הוא מודל החישוב הסטנדרטי) מכונות טיורינג. בניגוד למודלים שראינו עד

Διαβάστε περισσότερα

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות 25 בדצמבר 2016 תזכורת: תהי ) n f ( 1, 2,..., פונקציה המוגדרת בסביבה של f. 0 גזירה חלקית לפי משתנה ) ( = 0, אם קיים הגבול : 1 0, 2 0,..., בנקודה n 0 i f(,..,n,).lim

Διαβάστε περισσότερα

מבוא למדעי המחשב מבוא למדעי המחשב מ' - תירגול 14

מבוא למדעי המחשב מבוא למדעי המחשב מ' - תירגול 14 מבוא למדעי המחשב תירגול 14: נושאים מתקדמים 1 מה היה שבוע שעבר? Backtracking 2 תוכנייה עץ רקורסיה העברת פרמטרים ל- main שאלות ממבחן 3 עץ רקורסיה 4 עץ הקריאות של פונקציה רקורסיבית על מנת לחקור התנהגות של

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13 נושאי התרגול: תורת הגרפים. 1 מושגים בסיסיים נדון בגרפים מכוונים. הגדרה 1.1 גרף מכוון הוא זוג סדור E G =,V כך ש V ו E. V הגרף נקרא פשוט אם E יחס אי רפלקסיבי. כלומר, גם ללא לולאות.

Διαβάστε περισσότερα

TECHNION Israel Institute of Technology, Faculty of Mechanical Engineering מבוא לבקרה (034040) גליון תרגילי בית מס 5 ציור 1: דיאגרמת הבלוקים

TECHNION Israel Institute of Technology, Faculty of Mechanical Engineering מבוא לבקרה (034040) גליון תרגילי בית מס 5 ציור 1: דיאגרמת הבלוקים TECHNION Iael Intitute of Technology, Faculty of Mechanical Engineeing מבוא לבקרה (034040) גליון תרגילי בית מס 5 d e C() y P() - ציור : דיאגרמת הבלוקים? d(t) ו 0 (t) (t),c() 3 +,P() + ( )(+3) שאלה מס נתונה

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 7

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 7 אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 7 2 1 1 1 0 1 1 0 1 0 2 1 1 0 1 0 2 1 2 1 1 0 2 1 0 1 1 3 1 2 3 1 2 0 1 5 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 4 0 0 0.1 עבור :A לכן = 3.rkA עבור B: נבצע פעולות עמודה אלמנטריות

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים

מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים חידה לחימום בסל מקש יש צמר. כדורי 00 שני שחקנים משחקים בתורות: כל שחקן, בתורו, צריך להוציא כמות כלשהי של כדורי צמר מהסל לפחות כדור אחד, אך לא יותר ממחצית מכמות כדורי הצמר שבסל. מי שלא יכול לעשות מהלך (מתי

Διαβάστε περισσότερα

אלגוריתמים ללכסון מטריצות ואופרטורים

אלגוריתמים ללכסון מטריצות ואופרטורים אלגוריתמים ללכסון מטריצות ואופרטורים לכסון מטריצות יהי F שדה ו N n נאמר שמטריצה (F) A M n היא לכסינה אם היא דומה למטריצה אלכסונית כלומר, אם קיימת מטריצה הפיכה (F) P M n כך ש D P AP = כאשר λ λ 2 D = λ n

Διαβάστε περισσότερα

. {e M: x e} מתקיים = 1 x X Y

. {e M: x e} מתקיים = 1 x X Y שימושי זרימה פרק 7.5-13 ב- Kleinberg/Tardos שידוך בגרף דו-צדדי עיבוד תמונות 1 בעיית השידוך באתר שידוכים רשומים m נשים ו- n גברים. תוכנת האתר מאתרת זוגות מתאימים. בהינתן האוסף של ההתאמות האפשריות, יש לשדך

Διαβάστε περισσότερα

מבני נתונים (234218) 1

מבני נתונים (234218) 1 מבני נתונים (234218) 1 חומר עזר לבחינה 13 בספטמבר 2016 שימו לב: מותר לצטט טענות המופיעות בדף זה ללא הוכחה. כל טענה אחרת, שאינה מופיעה באופן מפורש, יש לנמק באופן מלא. נימוקים מהצורה "בדומה לטענה שבחומר

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות סמסטר א תשע ז

פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות סמסטר א תשע ז פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות 88-211 סמסטר א תשע ז הוראות בהגשת הפתרון יש לרשום שם מלא, מספר ת ז ומספר קבוצת תרגול. תאריך הגשת התרגיל הוא בתרגול בשבוע המתחיל בתאריך ג טבת ה תשע ז, 1.1.2017. שאלות

Διαβάστε περισσότερα

áùçîä éòãîì äîâîä ÌÈÏÈ ÂÁ

áùçîä éòãîì äîâîä ÌÈÏÈ ÂÁ åôé-à"ú ìù úéîã àä äììëîä áùçîä éòãîì äîâîä :ÌÈ Â È Ó ÌÈÏÈ ÂÁ הנחיות כלליות: יש להגיש את כל התרגילים בזמן (זמני ההגשה מצוינים בסילבוס הקורס). ציונו של תרגיל שיוגש באיחור יהיה 0, למעט מקרים חריגים כגון

Διαβάστε περισσότερα

מודלים חישוביים פתרון תרגיל 5

מודלים חישוביים פתרון תרגיל 5 מודלים חישוביים פתרון תרגיל 5 כתוב אוטומט דטרמיניסטי לשפות הבאות מעל הא"ב.Σ={,} א. *Σ. q, ב. q, ג. {ε}, q, q ד. } = 3 {w w mod, q, q,, ה. ''} {w w does not contin the sustring q 4 q 3 q q כתוב אוטומט דטרמיניסטי

Διαβάστε περισσότερα

כלליים זמן: S מחסנית, top(s) ראש המחסנית. (Depth First Search) For each unmarked DFS(v) / BFS(v) רקורסיבי. אלגוריתם :BFS

כלליים זמן: S מחסנית, top(s) ראש המחסנית. (Depth First Search) For each unmarked DFS(v) / BFS(v) רקורסיבי. אלגוריתם :BFS כלליים שיטות חיפוש בבגרפים שיטה 1: חיפוש לרוחב S (readth irst Search) זמן: ) Θ( V + הרעיון: שימוש בתור.O שיטה 2: חיפוש לעומק S (epth irst Search) Θ( V + ) יהי =(V,) גרף כלשהו, V הוא צומת התחלת החיפוש.

Διαβάστε περισσότερα

c ארזים 26 בינואר משפט ברנסייד פתירה. Cl (z) = G / Cent (z) = q b r 2 הצגות ממשיות V = V 0 R C אזי מקבלים הצגה מרוכבת G GL R (V 0 ) GL C (V )

c ארזים 26 בינואר משפט ברנסייד פתירה. Cl (z) = G / Cent (z) = q b r 2 הצגות ממשיות V = V 0 R C אזי מקבלים הצגה מרוכבת G GL R (V 0 ) GL C (V ) הצגות של חבורות סופיות c ארזים 6 בינואר 017 1 משפט ברנסייד משפט 1.1 ברנסייד) יהיו p, q ראשוניים. תהי G חבורה מסדר.a, b 0,p a q b אזי G פתירה. הוכחה: באינדוקציה על G. אפשר להניח כי > 1 G. נבחר תת חבורה

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 2

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 2 אלגברה ליניארית א' פתרון 3 4 3 3 7 9 3. נשתמש בכתיבה בעזרת מטריצה בכל הסעיפים. א. פתרון: 3 3 3 3 3 3 9 אז ישנו פתרון יחיד והוא = 3.x =, x =, x 3 3 הערה: אפשר גם לפתור בדרך קצת יותר ארוכה, אבל מבלי להתעסק

Διαβάστε περισσότερα

Nir Adar גירסה 1.00 עמוד 1

Nir Adar    גירסה 1.00 עמוד 1 גירסה 1.00 מבני נתונים מסמך זה הורד מהאתר. אין להפיץ מסמך זה במדיה כלשהי, ללא אישור מפורש מאת המחבר. מחבר המסמך איננו אחראי לכל נזק, ישיר או עקיף, שיגרם עקב השימוש במידע המופיע במסמך, וכן לנכונות התוכן

Διαβάστε περισσότερα

םינותנ ינבמ 3 ליגרתמ תולאשל המוד תולאש טסל תונורתפ תולאשה

םינותנ ינבמ 3 ליגרתמ תולאשל המוד תולאש טסל תונורתפ תולאשה מבני נתונים פתרונות לסט שאלות דומה לשאלות מתרגיל 3 השאלות נתונה רשימה משורשרת L המכילה n מספרים שלמים חיוביים מתחום לא חסום כאשר 1 k n = 2 עבור > 0 k כלשהו. נניח שהמספרים ברשימה מקיימים את התכונה הבאה:

Διαβάστε περισσότερα

התפלגות χ: Analyze. Non parametric test

התפלגות χ: Analyze. Non parametric test מבחני חי בריבוע לבדיקת טיב התאמה דוגמא: זורקים קוביה 300 פעמים. להלן התוצאות שהתקבלו: 6 5 4 3 2 1 תוצאה 41 66 45 56 49 43 שכיחות 2 התפלגות χ: 0.15 התפלגות חי בריבוע עבור דרגות חופש שונות 0.12 0.09 0.06

Διαβάστε περισσότερα