مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان"

Transcript

1 مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان 2 1 مژده الهی جلیل شیرازی 1- دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه آزاد اسالمی واحد گناباد 2- استاد یار گروه برق-مخابرات دانشگاه آزاد اسالمی واحد گناباد Mozhde.elahi@gmail.com نام ارائهدهنده:مژده الهی كد مقاله: خالصه در این مقاله مقایسه کارایی دو روش آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در کاهش تعداد مولفه های بردار های ویژگی برای تشخیص چهره انجام شده است. برای استخراج ویژگیهای چهره از تبدیل موجک و برای آموزش و آزمون سیستم دسته بندی کننده از ماشین بردار پشتیبان )SVM( استفاده شده است. در این مقاله پایگاه داده ORL مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج آزمایشها بر روی پایگاه داده مذکور نشان می دهد که روش کاهش ویژگی ها با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی در مقایسه با تبدیل کسینوسی گسسته از دقت باالتری در تشخیص چهره برخوردار است. کلمات کلیدی: شناسایی چهره تبدیل موجک آنالیز مولفه های اصلی تبدیل کسینوسی گسسته ماشین بردار پشتیبان..1 مقدمه در سالهای اخیر شناسایی چهره مورد توجه زیادی در زمینه های تحقیقاتی مرتبط با بیومتریک شناسایی الگو و بینایی ماشین قرار گرفته است. همچنین در برخی کاربرد های تجاری و امنیتی نیز روش های شناسایی چهره مورد استفاده قرار می گیرد. این کاربردها شامل کنترل امنیتی افراد کنترل دسترسی شناسایی افراد مجرم )مثال برای کنترل گذر نامه( بازسازی چهره مدار های واسط بین انسان و رایانه هستند[ 1 ]. در بازشناسی چهره سیستم با توجه به چهره های آموزش دیده شده یک چهره را که شباهت بیشتری به چهره مورد نظر داشته باشد انتخاب کرده و به عنوان جواب نهایی در نظر می گیرد[ 2 ]. بارزترین تفاوت میان روش های شناسایی چهره در چگونگی استخراج و نمایش خصوصیات چهره می باشد. تاکنون روش های مختلفی برای استخراج ویژگی پیشنهاد شده است که به طور کلی می توان آن ها را به دو دسته مبتنی بر ساختار چهره و مبتنی بر ویژگی های چهره تقسیم نمود [3]. تبدیل موجک یک روش قدرتمند و همه جانبه برای استخراج ویژگی می باشد. این روش به طور گسترده در زمینه های حذف نویز فشرده سازی و شناسایی چهره استفاده می شود [3]. در مراجع [8-5] از تبدیل موجک برای شناسایی چهره استفاده شده است. از معروف ترین روش های مبتنی بر کاهش بعد آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته است. تحلیل مولفه های اصلی یک تبدیل خطی است که از واریانس داده های ورودی استفاده می کند. این روش ابزار قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده های ورودی در حضور تغییرات خطی می باشد[ 9 ]. تبدیل کسینوسی یكی از تیدیلهایی است که در پردازش سیگنالهای دیجیتال و پردازش تصویر تكنیک استاندارد برای فشرده سازی و کدینگ تصاویر است که در استاندارد استفاده می شود[ 10 ]. کاربرد بسیاری دارد. تبدیل کسینوسی دو بعدی هاي ی همانند MPEG-1 JPEG, MPEG-2, و از این یک تبدیل یكی از مشكالت سیستمهای شناسایی چهره از یک طرف تعداد زیاد نمونه ها برای آموزش و از طرف دیگر افزایش تعداد ویژگی ها برای بیان هر نمونه یا به عبارت دیگر افزایش بعد می باشد بنابراین برای داشتن یک سیستم شناسایی دقیق و مطلوب نیاز به روش دسته بندی کننده ای است که بتواند یک 1 دانشجوی كارشناسی ارشد كنترل دانشگاه آزاد اسالمی واحد گناباد 2 استاد یار گروه برق-مخابرات دانشگاه آزاد اسالمی واحد گناباد 1

2 مجموعه بزرگ از داده های آموزشی با ابعاد زیاد را حمایت کند. [11]. در [12-15] از این روش برای دسته بندی چهره استفاده شده است. 1 یک گزینه مناسب برای تحقق این هدف ماشین بردار پشتیبان ( )SVM می باشد در ادامه مقاله در بخش 2 نحوه استخراج بردارهای ویژگی تصویر چهره از تبدیل موجک تشریح می شود. در بخش 3 روش های کاهش ویژگی 2 PCA و DCT 3 معرفی می شوند. در بخش 4 به معرفی مختصری از ماشین بردار پشتیبان پرداخته شده است. در بخش 5 آزمایشهای انجام شده تشریح و در انتها در بخش 6 نتایج پیاده سازی اراي ه شده و مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. 2. استخراج ویژگی در این بخش ابتدا مروری بر تبدیل موجک یک بعدی و دو بعدی وسپس چگ.نگی استخراج ویژگی از تصویر بررسی شده است. ایده اصلی تبدیل موجک گسسته توصیف زمان-مقیاس از سیگنال گسسته با استفاده از فیلتر های دیجیتال است. در یک سیستم تبدیل موجک گسسته یک بعدی در ابتدا سیگنال از یک فیلتر دیجیتال پاي ین گذر نیم باند با پاسخ ضربه h[n] عبور کرده که در نتیجه این عمل فیلترینگ تمام مؤلفه های فرکانسی که بیشتر از نصف بزرگترین فرکانس موجود در سیگنال باشند حذف می شوند. روند مشابهی نیز با استفاده از یک فیلتر دیجیتال باالگذر نیم باند با پاسخ ضربه g[n] انجام می پذیرد. در نتیجه در خروجی اولین مرحله از اعمال تبدیل موجک دو نسخه یكی باالگذر و دیگری پاي ین گذر با طول کاهش یافته )نصف شده( از سیگنال اولیه به فرم زیر بدست می آیند: در روابط فوق x[n] سیگنال ورودی ضرایب و به ترتیب خروجی فیلتر پایین گذر و خروجی فیلتر باالگذر می باشند. ضرایب خروجی فیلتر پاي ین گذر شكل اولیه سیگنال را دنبال می کنند به همین دلیل به این ضرایب تقریب گفته می خروجی فیلتر باال گذر جزي یات فرکانس باالی سیگنال را دربردارند به همین دلیل به این ضرایب جزي یات گفته می شود. شود. همچنین تبدیل موجک گسسته دو بعدی برای سیگنال های دو بعدی مانند تصاویر استفاده می شود. نحوه پیاده سازی تبدیل موجک دو بعدی نیز مانند تبدیل موجک یک بعدی است. بدین صورت که به منظور اعمال تبدیل موجک دوبعدی به تصویر ابتدا تبدیل موجک یک بعدی به سطرها اعمال می شود و سپس ستونها با نرخ 2 کاهش نمونه می شوند تا فقط نمونه های واقع در محل های زوج باقی بمانند. در این حالت مجددا تبدیل موجک یک بعدی به ستونها اعمال شده و نهایتا سطرها با نرخ 2 کاهش نمونه می شوند. بدین ترتیب 4 زیرباند مختلف به عنوان ضرایب تبدیل موجک تصویر بدست می آید. اولین زیرباند از ضرایب تبدیل موجک مربوط به ضرایب تقریب است که از لحاظ مقدار و شكل ظاهری مشابه با تصویر اولیه است عالوه بر زیر باند تقریب 3 زیر باند جزي یات ایجاد می شود که یكی از آن ها مربوط به جزي یات افقی موجود در تصویر دومی مربوط به جزي یات عمودی موجود در تصویر و آخرین زیرباند مربوط به سایر جزي یات موجود در تصویر است که گاها به آن جزي یات قطری نیز گفته می شود. در شكل 1 ساختار دو سطحی تبدیل موجک دو بعدی نشان داده شده است. شکل 1. بلوک دیاگرام تبدیل موجک بر روی تصاویر دیجیتال[ 6] برای استخراج بردارهای ویژگی بر روی تصاویر تبدیل موجک دو بعدی اعمال شده و با استفاده از زیر باند فرکانس پایین )LL( بردار ویژگی هر تصویر بدست می آید. سپس با استفاده از PCA و DCT ابعاد بردارهای ویژگی بدست آمده را کاهش داده و ویژگی های جدید استخراج می شوند. 1. Support Vector Machine 2.Discrete Cosine Transform 3.Principal Component analysis 2

3 3. کاهش ویژگی آنالیز عناصر اصلی ایده اصلی PCA در سال 1991 توسط Turk و pentland بیان شد که از آن برای استخراج ویژگی و کاهش ابعاد استفاده می شود. در ادامه توضیح مختصری از مراحل اجرای PCA به صورت گام به گام بیان می شود. گام اول : می توان یک مجموعه از M تصویر با سایز N*N را توسط بردار های با سایز N 2 بیان کرد. گام دوم :میانگین مجموعه آموزشی بدست می آید: گام سوم: بردار هر تصویر از بردار میانگین کسر می شود. گام چهارم: ماتریس کواریانس به شكل زیر بدست می آید: گام پنجم: یافتن بردار های ویژه ماتریس N 2 N* 2 خیلی مشكل است بنابراین ما از ماتریس A T A* T با سایز M*M استفاده کرده و بردار های ویژه این ماتریس کوچک را بدست می آوریم. گام ششم: اگر v یک بردار غیر صفر و λ یک عدد باشد بطوریكه v Av=λv را بردار ویژه و λ را مقدار ویژه ماتریس A گویند. T گام هفتم: بردار های ویژه v i را از A T A* بدست می آوریم : گام هشتم: ماتریس A را در دو طرف معادله ضرب می کنیم. گام نهم: یک تصویر چهره توسط رابطه زیر بدست می آید. بندی تبدیل کسینوسی گسسته DCT بر خالف سایر روش ها مانند تبدیل فوریه گسسته ) 1 (FFT تنها با ضرایب حقیقی سروکار دارد. در FFT حتی هنگامی که با دنباله های صرفا حقیقی کار می کنیم ضرایب مختلط ظاهر می شوند. در DCT بیشتر اطالعات سیگنال در اندیس های پایین متمرکز شده و حقیقی اند و می توان در کاربرد های فشرده سازی بدون نگرانی از دست رفتن داده های حیاتی اندیس های بزرگ را در نظر نگرفت. DCT فشرده سازی را با گروه کردن پیكسل های هم فرکانس و ویژگی فشردگی انجام می دهد. DCT روی تک تک درایه های)پیكسل( انجام می شود. تبدیل DCT در حالت دو بعدی یک تبدیل جداپذیر خطی است. به این معنی که معادل این است که یكبار تبدیل DCT در یک بعد انجام شود و به دنبال آن در بعد دیگر انجام شود. تعریف تبدیل DCT ی دو بعدی و معكوس آن برای تصویر ورودی A به صورت زیر است : 1. Fast Fourier Transform 3

4 از مهمترین خواص DCT این است که بیشترین اطالعات سیگنال را در ضرایب معدودی که در فرکانس های پایین قرار دارند ذخیره می کند. همین طور در مورد تصویر هم بیشترین اطالعات تصویر در ماتریس گوشه باال سمت چپ ماتریس ذخیره می شود و می توان از همین اطالعات به عنوان ویژگی استفاده کرد...4 ماشین بردار پشتیبان در این بخش ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک روش دسته بندی کننده معرفی شده است. ایدۀ اولیۀ این روش برای اولین بار در سال 1999 توسط محقق روسی به نام والدیمیر واپنیک مطرح شد و بعدها در سال 1995 توسط همین شخص به عنوان یک طبقهبندی کننده از آن استفاده شد. ماشین بردار پشتیبان یک طبقه کننده ی دودویی است. یرای بررسی فرض کنید که نمونههای آموزشی بهصورت x i بردار ویژگی و y i برچسب بردار x i باشد به صورتی که یک مرز تصمیمگیری خطی را میتوان در حالت کلی بهصورت زیر نوشت : نمایش داده شوند که در آن است. در SVM خطی مرز بین دستهها با یک مرز خطی ایجاد میشود. تصمیمگیری که در آن x i یک نقطه روی مرز تصمیمگیری و w یک بردار n ب عدی عمود بر مرز تصمیمگیری است. w.x i بیانگر ضرب داخلی دو بردار x i و w است. آنگاه باید همۀ دادهها در شرایط زیر صدق کنند: فاصلۀ مبداء تا مرز یا به عبارت کلی تر اگر یک بردار پشتیبان باشد : 4

5 اگر یک بردار پشتیبان نباشد : اولین مرحله برای محاسبۀ مرز تصمیمگیری بهینه پیدا کردن نزدیکترین نمونههای آموزشی دو دسته است. در مرحلۀ بعد فاصلۀ آن نقاط از هم در راستای عمود بر مرزهایی که دو دسته را بهطور کامل جدا میکنند محاسبه میشود. در شكل 2 حالت تفكیکپذیر دستهها نشان داده شده است. دو بردار پشتیبان در شكل مشخص شده اند. فاصلۀ بین اینها حاشیه میباشد و مرز تصمیمگیری بهینه باید حداکثر حاشیه را داشته باشد. فاصلۀ بین دو صفحۀ موازی است که هدف برآورده کردن است. شکل 2: ابر صفحه جدا کننده برای حالت دو کالس کامال جدا [8]. همانطور که گفته شد SVM برای تفكیک دو کالس طراحی شده است. برای تشخیص و کالس بندی چند کالس چند روش وجود دارد 1 که در این مقاله از روش یكی در برابر بقیه استفاده شده است. در این روش به تعداد کالس ها SVM ساخته می شود. در هر SVM یک کالس با کل کالس های دیگر به عنوان SVM دو کالسی در نظر گرفته می شود. 5. آزمایش های انجام شده بانک داده - در این بخش به بررسی بانک اطالعاتی و الگوریتم استفاده شده می پردازیم. 2 در این مقاله از بانک داده ORL استفاده شده است. این بانک داده شامل 400 تصویر از 40 شخص متفاوت می باشد. برای هر فرد 10 تصویر متفاوت با ژست ها و حالت های مختلف تهیه شده است [8 ]. مراحل انجام هر آزمایش در این مقاله عبارتند: گام اول: اعمال تبدیل موجک بر روی تصاویر بانک داده.ORL گام دوم: استفاده از زیر باند فرکانس پایین هر تصویر به عنوان ویژگی ها. گام سوم: انتخاب 9 تصویر از هر فرد به عنوان داده های آموزش و 3 تصویر به عنوان داده های آزمون. گام چهارم: اعمال روش های کاهش مولفه های ویژگی موثر تبدیل ماتریس های ویژگی به بردار های ویژگی و اعمال.PCA 1. One against rest 2. Oliverli Research Labaratary 5

6 - اعمال DCT بر روی ماتریس های ویژگی و استخراج ویژگی ها. گام پنجم: آموزش SVM ها توسط داده های آموزشی. گام ششم : اعمال بردار های آزمون به شبكه SVM آموزش داده شده جهت محاسبه خطا. در این تحقیق عملكرد تبدیل موجک های مختلف مانند Db1 Haar و Sym1 بررسی شدند. همچنین جهت یافتن جواب بهینه سطوح مختلفی از تبدیل موجک مورد سنجش قرار گرفتند که در نتیجه آن بهترین جواب از تبدیل موجک Haar با اعمال سه سطح موجک حاصل شد. جهت یافتن بهترین ویژگی های کاهش یافته توسط DCT الگوریتم DCT را برای مقادیر مختلف از تعداد سطوح ویژگی مورد سنجش قرار دادیم. از آنجا که ابعاد زیر باند فرکانس پایین سومین سطح موجک 6*6 Haar می باشد بنابراین ابعاد ماتریس ضرایب DCT نیز 6*6 خواهد بود.جدول 1 و شكل 4 نمودار مقدار خطای ناشی از انتخاب ضرایب DCT با ابعاد مختلف را نشان می دهد. جدول 1 : میزان خطای شناسایی با تغییر سایز بالک های DCT ابعاد بالک درصد خطا 1*1 93/3333 2*2 93/3333 3*3 25 4*4 14/1669 5*5 5/8888 6*6 6/9996 شکل 4 :نمودار روند تغییرات خطا با افزایش ابعاد بالک های استفاده شده از ماتریس DCTدر سومین زیر سطح موجک جهت یافتن بهترین تعداد ویژگی های کاهش یافته توسط PCA الگوریتم PCA را برای مقادیر مختلف از تعداد ویژگی ها مورد سنجش قرار دادیم که شكل 5 نمودار در صد خطا را بر حسب تعداد ویژگی های انتخابی توسط PCA را نشان می دهد. با توجه به این شكل با کاهش تعداد مولفه های بردارهای ویژگی از 36 به 22 بهترین نتیجه که معادل با دقت 95 درصد است بدست آمده است. شکل. 5 منحنی درصد خطا بر حسب تعداد ویژگی های کاهش یافته توسط PCA با استفاده از تبدیل موجک. 6

7 با هدف بررسی اثر بخشهای الگوریتم بكار رفته دسته بندی چهره های بانک را عالوه بر روش فوق در دادیم. برای این منظور دسته بندی فوق بدون استفاده از تبدیل موجک و بدون استفاده از PCAوDCT چهار مرحله مجزای الگوریتم انجام با استفاده از PCA به تنهایی با استفاده از DCT به تنهایی با استفاده از تبدیل موجک به تنهایی نیز انجام شد که نتایج حاصل از اجرای هر پنج الگوریتم در جدول 2 نشان داده شده است. شایان ذکر است در اجرای الگوریتم دسته بندی با استفاده از PCA به تنهایی جهت استخراج تعداد مولفه ویژگی بهینه مانند قبل نمودار خطای دسته بندی را بر حسب تعداد ویژگی پس از کاهش توسط PCA را رسم کرده که شكل 6 این نمودار را نشان میدهد همچنین در اجرای الگوریتم دسته بندی با استفاده از DCT به تنهایی خطای دسته بندی بر حسب تعداد مختلف ویژگی موثر محاسبه شده است و نتیجه ذکر شده در جدول 2 بهترین پاسخ سیستم در این دو حالت است. شکل. 6 منحنی درصد خطا بر حسب تعداد ویژگی های کاهش یافته توسط PCA بدون استفاده از تبدیل موجک. زمان سپری شده بر حسب ثانیه 59/65 جدول 2. نتایج بدست آمده از الگوریتم ارائه شده درصد صحت آزمون %83/33 روش اجرای الگوریتم بدون اعمال تبدیل موجک و PCA اعمال PCA %90 569/1 اعمال DCT اعمال تبدیل موجک تبدیل موجک و PCA %89/5 %93/33 %95 9/99 8/84 8/85 همانطور که از نتایج جدول فوق مشخص است اعمال تبدیل موجک بر روی تصاویر و استفاده از PCA جهت کاهش ویژگی ها عالوه بر باال بردن دقت الگوریتم زمان اجرای آن را به شكل قابل مالحظه ای کاهش می دهد. 6. نتیجه گیری دراین مقاله با هدف دسته بندی چهره های بانک ORL از تبدیل موجک جهت استخراج ویژگی ها و از روش آنالیز مولفه های اصلی PCA و تبدیل گسسته ی کسینوسی DCT برای کاهش ویژگی ها استفاده شده است. از ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی داده ها استفاده شده و عملكرد موجكهای مختلف با تعداد سطوح مختلف بررسی شدند. نتایج بدست آمده نشان می دهند با بكار گیری زیر باند فرکانس پایین تصویر چهره و اعمال PCA بر روی آن با کاهش تعداد مولفه ها از 36 به 22 مولفه و نیز با استفاده از موجک Haar با سه سطح تجزیه دقت تشخیص %95 حاصل 7

8 می شود که این دقت به معنی عدم تشخیص 6 چهره از میان 120 تصویر آزمون می باشد. به عنوان ادامه کار استفاده از روشهای انتخاب ویژگی مانند الگوریتم ژنتیک و روشهای دیگر دسته بندی مانند شبكه های عصبی مورد نظر است. مراجع [1] افروزیان رضا. و باقری ا و ترابی م.) 1388 (. "تشخیص چهره با استفاده از چهره های ویژه و شبكه عصبی احتمالی" دوازدهمین کنفرانس.7 دانشجویی مهندسی برق. [ 2 ]ابراهیم پور. رضا ظاهری مخصوص. نینا و حاجیانی. علیرضا " آموزش بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب شبكه های عصبی مبتنی بر اختالط خبره ها" مجله فناوری آموزش سال سوم جلد 3 شماره 2 زمستان [ 3 ]قجر. حمید رضا سریانی. محسن و کوچاری. عباس " تشخیص چهره با استفاده از PCA و فیلتر گابور" دوفصل نامه پردازش عالي م و داده ها شماره 1 پیاپی صفحات [4] Li xian Wei,Yang Sheng,Wang Qi, and Li Ming "Face Recognition Based on Wavelet Transform and PCA" Pacific-Asia Conference on Knowledge Engineering and Software Engineering,2002. [5] Bing Luo,Yun Zhang and Yun-Hong Pan " Face Recognition Based on Wavelet transform and SVM " International Conference on Information acquisition,hong Kong and Macau,china,2005. [6] Hong Wang,Su Yang and Wei Liao " An Improved PCA Face Recognititon algorithm Based on the Discrete Wavelet Transform and the support Vector Machines" International Conference on Computational Intelligence and Security Workshops,2002. [2] Masoud Mazloom,Shohre Kasaei and Hoda alemi " Cnstruction and Application of SVM Model and Wavelet-PCA for Face Recognition",Second International Conferencce and Electical Engineering,2002. [8] Meihua Wang,Hong Jiang and Ying Li " Face Recognition based on DWT/DCT and SVM ",International Conference on COMputer Application and System Modeling,2010 [2] Romdahani,S,.Face recognition using principal component unalysis,survey,1222. [10] خیاط زاده.علی شاه حسینی.هادی شهریار نادری.مجید."یک روش جدید برای محاسبه تبدیل کسینوسی گسسته دو بعدی" دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران-تهران [ 11 ]میر جاللی. قاسم روحی. حمید و صادقی. محمد تقی. " روشی جدید برای آشكار سازی چهره با استفاده از ماشین بردار پشتیبان " هشتمین کنفرانس سیستمهای هوشمند [ 12 ]معین. محمد شهرام و روزگار. ابراهیم " بهینه سازی روش SVM برای بررسی هویت با استفاده از تصویر چهره" هشتمین کنفرانس ساالنه انجمن کامپیوتر ایران [ 13 ]شهرضا. سجار شیر علی و موسوی. ماجد. " تشخیص تصاویر غیر اخالقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان" چهارمین کنفرانس ملی ساالنه انجمن کامپیوتر ایران دانشگاه صنعتی امیر کبیر اسفند [14] Xiao-ming Wang,Chang Huang,Guo-yu Ni and Jin-gao Liu " Face Recognition Based on Face Gabor Image and SVM ", Image and Signal Processing, [15] Jia Mingxing,Du Junqiang,Cheng Tao,Yang Ning,Jiang Yi,Zhang Zhen, "An Improved Detection Algorithm of Face with Combining AdaBoost and SVM ", 25th Chinese Contorl Decision Conference,

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی برای محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی باید توانایی تجزیه ی یک بردار در دو راستا ( محور x ها و محور y ها ) را داشته باشیم. به بردارهای تجزیه شده در راستای محور

Διαβάστε περισσότερα

تصاویر استریوگرافی.

تصاویر استریوگرافی. هب انم خدا تصاویر استریوگرافی تصویر استریوگرافی یک روش ترسیمی است که به وسیله آن ارتباط زاویه ای بین جهات و صفحات بلوری یک کریستال را در یک فضای دو بعدی )صفحه کاغذ( تعیین میکنند. کاربردها بررسی ناهمسانگردی

Διαβάστε περισσότερα

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ ابتدا شرح کامل محاسبه ی توان منابع جریان: برای محاسبه ی توان منابع جریان نخست باید ولتاژ این عناصر را بدست آوریم و سپس با استفاده از رابطه ی p = v. i توان این

Διαβάστε περισσότερα

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی دانشکده برق - گروه کنترل آزمایشگاه کنترل سیستمهای خطی گزارش کار نمونه تابستان 383 به نام خدا گزارش کار آزمایش اول عنوان آزمایش: آشنایی با نحوه پیاده سازی الکترونیکی فرایندها

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 1-8 -مقدمه 1 تقویت کننده عملیاتی (OpAmp) داراي دو یا چند طبقه تقویت کننده تفاضلی است که خروجی- هاي هر طبقه به وروديهاي طبقه دیگر متصل شده است. در انتهاي این تقویت کننده

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك آزمایش : پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك -- مقدمه هدف از این آزمایش بدست آوردن فرکانس قطع بالاي تقویتکننده امیتر مشترك بررسی عوامل تاثیرگذار و محدودکننده این پارامتر است. شکل - : مفهوم پهناي باند تقویت

Διαβάστε περισσότερα

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( فرض کنید جمعیت یک دارای میانگین و انحراف معیار اندازه µ و انحراف معیار σ باشد و جمعیت 2 دارای میانگین µ2 σ2 باشند نمونه های تصادفی مستقل از این دو جامعه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع دانشکده ی علوم ریاضی داده ساختارها و الگوریتم ها ۸ مهر ۹ جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: محمد امین ادر یسی و سینا منصور لکورج ۱ شرح الگور یتم الگوریتم مرتب سازی سریع

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i. محاسبات کوانتمی (671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: محمد جواد داوري جلسه 3 می شود. ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ دانشکده ی علوم ریاضی نظریه ی زبان ها و اتوماتا ۲۶ ا ذرماه ۱۳۹۱ جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارندگان: حمید ملک و امین خسر وشاهی ۱ ماشین تور ینگ تعریف ۱ (تعریف غیررسمی ماشین تورینگ)

Διαβάστε περισσότερα

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) XY=-XY X X kx = 0 مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. (,)=() > > < π () حل: به کمک جداسازی متغیرها: + = (,)=X()Y() X"Y=-XY" X" = Y" ثابت = k X Y X" kx = { Y" + ky = X() =, X(π) = X" kx = { X() = X(π) = معادله

Διαβάστε περισσότερα

تحلیل مدار به روش جریان حلقه

تحلیل مدار به روش جریان حلقه تحلیل مدار به روش جریان حلقه برای حل مدار به روش جریان حلقه باید مراحل زیر را طی کنیم: مرحله ی 1: مدار را تا حد امکان ساده می کنیم)مراقب باشید شاخه هایی را که ترکیب می کنید مورد سوال مسئله نباشد که در

Διαβάστε περισσότερα

پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان

پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان 1 عموما براي مسایلی که در آنها دو دسته وجود دارد استفاده میشوند اما ماشین هاي بردار پشتیبان روشهاي متفاوتی براي ترکیب چند SVM و ایجاد یک الگوریتم دستهبندي چند کلاس

Διαβάστε περισσότερα

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال دانشکده ی علوم ریاضی احتمال و کاربردا ن ۴ اسفند ۹۲ جلسه ی : چند مثال مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: مهدی پاک طینت (تصحیح: قره داغی گیوه چی تفاق در این جلسه به بررسی و حل چند مثال از مطالب جلسات گذشته

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط دانشکده ی علوم ریاضی ا نالیز الگوریتم ها ۴ بهمن ۱۳۹۱ جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: امیر سیوانی اصل ۱ پیدا کردن نزدیک ترین زوج نقطه فرض می کنیم n نقطه داریم و می خواهیم

Διαβάστε περισσότερα

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network شنبه 2 اسفند 1393 جلسه هفتم استاد: مهدي جعفري نگارنده: سید محمدرضا تاجزاد تعریف 1 بهینه سازي محدب : هدف پیدا کردن مقدار بهینه یک تابع ) min

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار بماند ولی در فیدبک مثبت هدف فقط باال بردن بهره است در

Διαβάστε περισσότερα

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) روش ARPES روشی است تجربی که برای تعیین ساختار الکترونی مواد به کار می رود. این روش بر پایه اثر فوتوالکتریک است که توسط هرتز کشف شد: الکترونها می توانند

Διαβάστε περισσότερα

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )( shimiomd خواندن مقاومت ها. بررسی قانون اهم برای مدارهای متوالی. 3. بررسی قانون اهم برای مدارهای موازی بدست آوردن مقاومت مجهول توسط پل وتسون 4. بدست آوردن مقاومت

Διαβάστε περισσότερα

به نام خدا. Sparse Coding ستاره فرامرزپور

به نام خدا. Sparse Coding ستاره فرامرزپور به نام خدا Sparse Coding ستاره فرامرزپور 120728399 1 فهرست مطالب مقدمه... 0 برخی کاربردها... 0 4... تنک: کدگذاری مبانی تجزیه معادله تنک:... 5 6...:α Sparse پیدا ه یا الگوریتم کردن ضریب یادگیری ه یا روش

Διαβάστε περισσότερα

مدار معادل تونن و نورتن

مدار معادل تونن و نورتن مدار معادل تونن و نورتن در تمامی دستگاه های صوتی و تصویری اگرچه قطعات الکتریکی زیادی استفاده می شود ( مانند مقاومت سلف خازن دیود ترانزیستور IC ترانس و دهها قطعه ی دیگر...( اما هدف از طراحی چنین مداراتی

Διαβάστε περισσότερα

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه آزما ی ش شش م: پا س خ فرکا نس ی مدا رات مرتبه اول هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه و پاسخ فاز بررسی رفتار فیلتري آنها بدست

Διαβάστε περισσότερα

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R هندسه تحلیلی بردارها در فضای R فصل اول-بردارها دستگاه مختصات سه بعدی از سه محور ozوoyوox عمود بر هم تشکیل شده که در نقطه ای به نام o یکدیگر را قطع می کنند. قرارداد: دستگاه مختصات سه بعدی راستگرد می باشد

Διαβάστε περισσότερα

نمونه برداری از سیگنالهای زمان پیوسته

نمونه برداری از سیگنالهای زمان پیوسته فصل چهارم: نمونهبرداری: سیگنالهای گسسته را میتوان به روشهای متعددی ایجاد کرد. یکی از این روشها نمونه برداری از سیگنال های پیوسته است که با یک دوره تناوب خاص می باشد. شکل زیر بلوک دیاگرام یک مبدل سیگنال

Διαβάστε περισσότερα

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل شما باید بعد از مطالعه ی این جزوه با مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل کامال آشنا شوید. VA R VB به نظر شما افت ولتاژ مقاومت R چیست جواب: به مقدار عددی V A

Διαβάστε περισσότερα

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { } هرگاه دسته اي از اشیاء حروف و اعداد و... که کاملا"مشخص هستند با هم در نظر گرفته شوند یک مجموعه را به وجود می آورند. عناصر تشکیل دهنده ي یک مجموعه باید دو شرط اساسی را داشته باشند. نام گذاري مجموعه : الف

Διαβάστε περισσότερα

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد: تخمین با معیار مربع خطا: هدف: با مشاهده X Y را حدس بزنیم. :y X: مکان هواپیما مثال: مشاهده نقطه ( مجموعه نقاط کنارهم ) روی رادار - فرض کنیم می دانیم توزیع احتمال X به چه صورت است. حالت صفر: بدون مشاهده

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۲ مهر ۱۳۹۲ جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: شراره عز ت نژاد ا رمیتا ثابتی اشرف ۱ مقدمه الگوریتم ابزاری است که از ا ن برای حل مسا

Διαβάστε περισσότερα

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. مفاهیم اصلی جهت آنالیز ماشین های الکتریکی سه فاز محاسبه اندوکتانس سیمپیچیها و معادالت ولتاژ ماشین الف ) ماشین سنکرون جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. در حال حاضر از

Διαβάστε περισσότερα

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی از ابتدای مبحث تقارن تا ابتدای مبحث جداول کاراکتر مربوط به کنکور ارشد می باشد افرادی که این قسمت ها را تسلط دارند می توانند از ابتدای مبحث جداول کاراکتر به مطالعه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1 محاسبات کوانتمی (67) ترم بهار 390-39 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه ذخیره پردازش و انتقال اطلاعات در دنیاي واقعی همواره در حضور خطا انجام می شود. مثلا اطلاعات کلاسیکی که به

Διαβάστε περισσότερα

سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات

سايت ويژه رياضيات   درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات دانلود نمونه سوالات امتحانات رياضي نمونه سوالات و پاسخنامه كنكور دانلود نرم افزارهاي رياضيات و... کانال سایت ریاضی سرا در تلگرام: https://telegram.me/riazisara

Διαβάστε περισσότερα

مکانيک جامدات ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب یکسان

مکانيک جامدات ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب یکسان پائیز 2931/ سال ششم/ شماره ویژه دوم فصلنامه علمي پژوهشي مهندسي مکانيک جامدات فصلنامه علمي پژوهشي مهندسي مکانيک جامدات www.jsme.ir ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب

Διαβάστε περισσότερα

پردازش تصاویر دیجیتالی سید علی اصغر بهشتی شیرازی

پردازش تصاویر دیجیتالی سید علی اصغر بهشتی شیرازی پردازش تصاویر دیجیتالی سید علی اصغر بهشتی شیرازی 1394 عناوین زیرفصلها پیش زمینه بسط چند دقتی تبدیل موجک یک بعدی تبدیل موجک سریع تبدیل موجک دو بعدی موجک بسته ای 2 3 ویژگیهای حوزه فرکانس در حوزه فرکانس اطالعات

Διαβάστε περισσότερα

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: این شبکه دارای دو واحد کامال یکسان آنها 400 MW میباشد. است تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب و حداکثر

Διαβάστε περισσότερα

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین دو صفت متغیر x و y رابطه و همبستگی وجود دارد یا خیر و آیا می توان یک مدل ریاضی و یک رابطه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد. تي وري اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: کامران کیخسروي جلسه فرض کنید حالت سیستم ترکیبی AB را داشته باشیم. حالت سیستم B به تنهایی چیست در ابتداي درس که حالات

Διαβάστε περισσότερα

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn درس»ریشه ام و توان گویا«تاکنون با مفهوم توان های صحیح اعداد و چگونگی کاربرد آنها در ریشه گیری دوم و سوم اعداد آشنا شده اید. فعالیت زیر به شما کمک می کند تا ضمن مرور آنچه تاکنون در خصوص اعداد توان دار و

Διαβάστε περισσότερα

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات: شاخصهای پراکندگی شاخصهای پراکندگی بیانگر میزان پراکندگی دادههای آماری میباشند. مهمترین شاخصهای پراکندگی عبارتند از: دامنهی تغییرات واریانس انحراف معیار و ضریب تغییرات. دامنهی تغییرات: اختالف بزرگترین و

Διαβάστε περισσότερα

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات -

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات - آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته تهیه و تنظیم: فرزانه صانعی مدیریت آمار و فناوری اطالعات - مهرماه 96 بخش سوم: مراحل تحلیل آماری تحلیل داده ها به روش پارامتری بررسی نرمال بودن توزیع داده ها قضیه حد مرکزی جدول

Διαβάστε περισσότερα

چکیده مقدمه کلید واژه ها:

چکیده مقدمه کلید واژه ها: چکیده طی دهه های گذشته سازمان های بسیاری در اقسا نقاط جهان سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی ERP را اتخاذ کرده اند. در باره ی منافع حسابداری اتخاذ سیستم های سازمانی تحقیقات کمی در مقیاس جهانی انجام شده است.

Διαβάστε περισσότερα

هادي ويسي. دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوين نیم سال اول

هادي ويسي. دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوين نیم سال اول هادي ويسي h.veisi@ut.ac.ir دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوين نیم سال اول 1392-1393 مقدمه انتخاب ويژگي ها روش پوشه )Wrapper( روش فیلتر )Filter( معیارهای انتخاب ویژگی )میزان اهمیت ویژگی( آزمون آماری

Διαβάστε περισσότερα

مارکوف 1.مقدمه: سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان چکیده ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM

مارکوف 1.مقدمه: سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان چکیده ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM و بخش بندی تصاویر براساس مارکوف مدل میدان تصادفی مخفی 3 سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان -دانشجو گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد 3- عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده

Διαβάστε περισσότερα

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد. ) مسائل مدیریت کارخانه پوشاک تصمیم دارد مطالعه ای به منظور تعیین میانگین پیشرفت کارگران کارخانه انجام دهد. اگر او در این مطالعه دقت برآورد را 5 نمره در نظر بگیرد و فرض کند مقدار انحراف معیار پیشرفت کاری

Διαβάστε περισσότερα

راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو(

راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو( راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو( هدف آزمایش : شناخت و بررسی عملکرد موتور بنزینی تئوری آزمایش: موتورهای احتراق داخلی امروزه به طور وسیع برای ایجاد قدرت بکار می روند. ژنراتورهای کوچک پمپ های مخلوط

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا

فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا هدف های رفتاری پس از آموزش و مطالعه این فصل از فراگیرنده انتظار می رود بتواند: 1 راهکار کلی مربوط به ترسیم یک امتداد در یک سیستم مختصات دو بعدی و اندازه گیری ژیزمان

Διαβάστε περισσότερα

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) : ۱ گرادیان تابع (y :f(x, اگر f یک تابع دومتغیره باشد ا نگاه گرادیان f برداری است که به صورت زیر تعریف می شود f(x, y) = D ۱ f(x, y), D ۲ f(x, y) اگر رویه S نمایش تابع (y Z = f(x, باشد ا نگاه f در هر نقطه

Διαβάστε περισσότερα

دبیرستان غیر دولتی موحد

دبیرستان غیر دولتی موحد دبیرستان غیر دلتی محد هندسه تحلیلی فصل دم معادله های خط صفحه ابتدا باید بدانیم که از یک نقطه به مازات یک بردار تنها یک خط می گذرد. با تجه به این مطلب برای نشتن معادله یک خط احتیاج به داشتن یک نقطه از خط

Διαβάστε περισσότερα

به نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم

به نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم پردازش گفتار به نام خدا نیمسال اول 59-59 دکتر صامتی تمرین سری سوم پیشبینی خطی و کدینگ شکلموج دانشکده مهندسی کامپیوتر زمان تحویل: 32 آبان 4259 تمرینهای تئوری: سوال 1. می دانیم که قبل از انجام تحلیل پیشبینی

Διαβάστε περισσότερα

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا به نام خدا پردازش سیگنالهای دیجیتال نیمسال اول ۹۵-۹۶ هفته یازدهم ۹۵/۰8/2۹ مدرس: دکتر پرورش نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری خالصۀ موضوع درس یا سیستم های مینیمم فاز تجزیه ی تابع سیستم به یک سیستم مینیمم

Διαβάστε περισσότερα

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢ دانش اه صنعت شریف دانش ده ی علوم ریاض تمرینات درس ریاض عموم سری دهم. ١ سیم نازک داریم که روی دایره ی a + y x و در ربع اول نقطه ی,a را به نقطه ی a, وصل م کند. اگر چ ال سیم در نقطه ی y,x برابر kxy باشد جرم

Διαβάστε περισσότερα

فصل پنجم زبان های فارغ از متن

فصل پنجم زبان های فارغ از متن فصل پنجم زبان های فارغ از متن خانواده زبان های فارغ از متن: ( free )context تعریف: گرامر G=(V,T,,P) کلیه قوانین آن به فرم زیر باشد : یک گرامر فارغ از متن گفته می شود در صورتی که A x A Є V, x Є (V U T)*

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی: نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز 1391-1391 مدرس: دکتر ابوالفتح بیگی ودکتر امین زاده گوهري نویسنده: محمدرضا صنم زاده جلسه 15 فرض کنیم ماتریس چگالی سیستم ترکیبی شامل زیر سیستم هايB و A را داشته باشیم.

Διαβάστε περισσότερα

آشنایی با پدیده ماره (moiré)

آشنایی با پدیده ماره (moiré) فلا) ب) آشنایی با پدیده ماره (moiré) توری جذبی- هرگاه روی ورقه شفافی چون طلق تعداد زیادی نوارهای خطی کدر هم پهنا به موازات یکدیگر و به فاصله های مساوی از هم رسم کنیم یک توری خطی جذبی به وجود می آید شکل

Διαβάστε περισσότερα

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی : 1-5 اصل گسترش در ریاضیات معمولی یکی از مهمترین ابزارها تابع می باشد.تابع یک نوع رابطه خاص می باشد رابطه ای که در نمایش زوج مرتبی عنصر اول تکراری نداشته باشد.معموال تابع

Διαβάστε περισσότερα

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم 1 ماشیه ای توریىگ مقدمه فصل : سلسله مزاتب سبان a n b n c n? ww? زبان های فارغ از متن n b n a ww زبان های منظم a * a*b* 2 زبان ها پذیرفته می شوند بوسیله ی : ماشین های تورینگ a n b n c n ww زبان های فارغ

Διαβάστε περισσότερα

بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس مجتبی خمسه

بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس مجتبی خمسه بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس پیمان ترکزاده مجتبی خمسه یونس گودرزي - استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشجوي کارشناسی ارشد سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی

Διαβάστε περισσότερα

تمرین اول درس کامپایلر

تمرین اول درس کامپایلر 1 تمرین اول درس 1. در زبان مربوط به عبارت منظم زیر چند رشته یکتا وجود دارد (0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ) جواب 11 رشته کنند abbbaacc را در نظر بگیرید. کدامیک از عبارتهای منظم زیر توکنهای ab bb a acc را ایجاد

Διαβάστε περισσότερα

تعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد

تعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد تعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد مبتنی بر روش دسترسی زلیخا سپهوند دانشکده مهندسى برق واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامى نجف آباد ایر ان zolekhasepahvand@yahoo.com روح االله

Διαβάστε περισσότερα

ارائه روشی امن برای انتقال اطالعات محرمانه با استفاده از رمزنگاری آشوبی و پنهاننگاری طیفگسترده در حوزه فرکانس

ارائه روشی امن برای انتقال اطالعات محرمانه با استفاده از رمزنگاری آشوبی و پنهاننگاری طیفگسترده در حوزه فرکانس ک- The 8 th Symposium on Advances in Science and Technology (8thSASTech), Mashhad, Iran. 8thSASTech.khi.ac.ir ارائه روشی امن برای انتقال اطالعات محرمانه با استفاده از رمزنگاری آشوبی و پنهاننگاری طیفگسترده

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: نادر قاسمی جلسه 2 در این درسنامه به مروري کلی از جبر خطی می پردازیم که هدف اصلی آن آشنایی با نماد گذاري دیراك 1 و مباحثی از

Διαβάστε περισσότερα

فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها(

فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها( فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها( رفتار عناصر L, R وC در مدارات جریان متناوب......................................... بردار و کمیت برداری.............................................................

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز

جلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز نظریه اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محم دحسن آرام جلسه 6 تا اینجا با دو دیدگاه مختلف و دو عامل اصلی براي تعریف و استفاده از ماتریس چگالی جهت معرفی حالت

Διαβάστε περισσότερα

6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب

6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب 1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 6 روش های بهینه سازی شبیه سازی گرادیان مبنا Gradient-based Simulation Optimization methods 6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب 2 شماره

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۶ مهر ۲ جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: ا رمیتا ثابتی اشرف و علی رضا علی ا بادیان ۱ مقدمه پیدا کردن کران مجانبی توابع معمولا با پیچیدگی

Διαβάστε περισσότερα

یدنب هشوخ یاه متیروگلا

یدنب هشوخ یاه متیروگلا تحلیل خوشه ای مقدمه در این قسمت ابتدا چند تعریف بیان می کنیم و در ادامه به جزئیات این تعاریف و کاربردهای تحلیل خوشه ای در علوم مختلف می پردازیم و نیز با مشکالتی که در تحلیل خوشه ای مواجه هستیم اشاره ای

Διαβάστε περισσότερα

نظریه زبان ها و ماشین ها

نظریه زبان ها و ماشین ها نظریه زبان ها و ماشین ها Theory of Languages & Automatas سید سجاد ائم ی زمستان 94 به نام خدا پیش گفتار جزوه پیش رو جهت استفاده دانشجویان عزیز در درس نظریه زبانها و ماشینها تهیه شده است. در این جزوه با

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز 1391-1392 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محمد مهدي مجاهدیان جلسه 22 تا اینجا خواص مربوط به آنتروپی را بیان کردیم. جهت اثبات این خواص نیاز به ابزارهایی

Διαβάστε περισσότερα

یک روش جدید جهت شناسایی و طبقه بندی شناورها با استفاده از سیگنالهای صوتی زیرآب

یک روش جدید جهت شناسایی و طبقه بندی شناورها با استفاده از سیگنالهای صوتی زیرآب و 4 بیست و سومین کنفرانس مهندسی برق ایران دانشگاه صنعتی شریف ۲۰ تا ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴ یک روش جدید جهت شناسایی و طبقه بندی شناورها با استفاده از سیگنالهای صوتی زیرآب 3 2 1 وحید وحیدپور امیر رستگارنیا و اعظم

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1391-1392 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري جلسه 2 فراگیري نظریه ي اطلاعات کوانتمی نیازمند داشتن پیش زمینه در جبرخطی می باشد این نظریه ترکیب زیبایی از جبرخطی و نظریه

Διαβάστε περισσότερα

پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی تهران بهینه سازی روش ادغام تصاویر با استفاده از فیلتر هدایتی تابستان 94 استاد راهنما : دکتر جمشید شنبه زاده

پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی تهران بهینه سازی روش ادغام تصاویر با استفاده از فیلتر هدایتی تابستان 94 استاد راهنما : دکتر جمشید شنبه زاده پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی تهران بهینه سازی روش ادغام تصاویر با استفاده از فیلتر هدایتی تابستان 94 استاد راهنما : دکتر جمشید شنبه زاده گردآورنده : حمید عدل دوست شماره دانشجویی 913821520 :

Διαβάστε περισσότερα

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ارزیا ی م حمیدرضا پوررضا قد 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ف ی ا ط لاحات 3 :Degrees of Freedom (DOF) این اصطلاح در سیستمهاي ردیاب استفاده میشود و بنابه تعریف عبارتست از آزادي حرکت انتقالی

Διαβάστε περισσότερα

بسم هللا الرحمن الرحیم

بسم هللا الرحمن الرحیم بسم هللا الرحمن الرحیم نام سر گروه : نام اعضای گروه : شماره گروه : تاریخ انجام آزمایش : تاریخ تحویل آزمایش : هدف آزمایش : بررسی جریان و ولتاژ در مدارهای RLC و مطالعه پدیده تشدید وسایل آزمایش : منبع تغذیه

Διαβάστε περισσότερα

زمین شناسی ساختاری.فصل پنجم.محاسبه ضخامت و عمق الیه

زمین شناسی ساختاری.فصل پنجم.محاسبه ضخامت و عمق الیه پن ج م فص ل محاسبه ضخامت و عم ق الهی زمین شناسی ساختاری.کارشناسی زمین شناسی.بخش زمین شناسی دانشکده علوم.دانشگاه شهید باهنر کرمان.استاد درس:دکتر شهرام شفیعی بافتی 1 تعاریف ضخامت - فاصله عمودی بین دو صفحه

Διαβάστε περισσότερα

شبکه های عصبی در کنترل

شبکه های عصبی در کنترل شبکه های عصبی در کنترل دانشگاه نجف آباد درس: کنترل هوشمند در فضای سایبرنتیک مدرس: حمید محمودیان مدل ریاضی نرون مدل ریاضی یک نرون ساده به صورت روبرو است P: مقدار کمیت ورودی b: مقدار بایاس )عرض از مبدا تابع

Διαβάστε περισσότερα

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: شکل کلی معادلات همگن خطی مرتبه دوم با ضرایب ثابت = ٠ cy ay + by + و معادله درجه دوم = ٠ c + br + ar را معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: c ١ e r١x

Διαβάστε περισσότερα

روشی جدید برای بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از آنالیز lpc در روش فیلتر کالمن

روشی جدید برای بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از آنالیز lpc در روش فیلتر کالمن روشی جدید برای بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از آنالیز lc در روش فیلتر کالمن بتول گرایلی ملک خیلی محمدرضا کرمی مالئی 2 - کارشناس ارشد مهندسی برق 2- دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی

Διαβάστε περισσότερα

طراحی و تعیین استراتژی بهره برداری از سیستم ترکیبی توربین بادی-فتوولتاییک بر مبنای کنترل اولیه و ثانویه به منظور بهبود مشخصههای پایداری ریزشبکه

طراحی و تعیین استراتژی بهره برداری از سیستم ترکیبی توربین بادی-فتوولتاییک بر مبنای کنترل اولیه و ثانویه به منظور بهبود مشخصههای پایداری ریزشبکه طراحی و تعیین استراتژی بهره برداری از سیستم ترکیبی توربین بادی-فتوولتاییک بر مبنای کنترل اولیه و ثانویه به منظور بهبود مشخصههای پایداری ریزشبکه 2 1* فرانک معتمدی فرید شیخ االسالم 1 -دانشجوی دانشکده برق

Διαβάστε περισσότερα

سپیده محمدی مهدی دولتشاهی گروه الکترونیک موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسالمی واحد نجف آباد

سپیده محمدی مهدی دولتشاهی گروه الکترونیک موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسالمی واحد نجف آباد طراحی یک گیرنده مخابرات نوری CMOS داده 2.5Gb/s برای نرخ سپیده محمدی مهدی دولتشاهی گروه الکترونیک موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسالمی واحد نجف آباد

Διαβάστε περισσότερα

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network سه شنبه 21 اسفند 1393 جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان استاد: مهدي جعفري نگارنده: علیرضا حیدري خزاي ی در این نوشته مقدمه اي بر

Διαβάστε περισσότερα

الکترونیکی: پست پورمظفری

الکترونیکی: پست پورمظفری 95/08/06 مقاله: دریافت تاریخ 95/11/20 مقاله: پذیرش تاریخ پایین مصرفی توان با به 2 5 و به 2 4 کمپرسورهای طراحی * گوابر داداشی مرتضی ايران تهران- امیرکبیر صنعتی دانشگاه اطالعات فناوری و کامپیوتر مهندسی دانشکده

Διαβάστε περισσότερα

محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است.

محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است. محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه 1 محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته

Διαβάστε περισσότερα

عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا

عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی برق گزارش درس ریاضیات رمزنگاري عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا استاد درس: مهندس نگارنده: ز 94 دي ماه 1394 1 5 نماد گذاري و تعریف مسي له 1 6 رمزگذاري جستجوپذیر متقارن

Διαβάστε περισσότερα

فهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل تحلیل مدار به روش جریان حلقه... 22

فهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل تحلیل مدار به روش جریان حلقه... 22 فهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی آنچه باید پیش از شروع کتاب مدار بدانید تا مدار را آسان بیاموزید.............................. 2 مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل................................................

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت جزوه تکنیک پالس فصل چهارم: مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار

Διαβάστε περισσότερα

تئوری رفتار مصرف کننده : می گیریم. فرض اول: فرض دوم: فرض سوم: فرض چهارم: برای بیان تئوری رفتار مصرف کننده ابتدا چهار فرض زیر را در نظر

تئوری رفتار مصرف کننده : می گیریم. فرض اول: فرض دوم: فرض سوم: فرض چهارم: برای بیان تئوری رفتار مصرف کننده ابتدا چهار فرض زیر را در نظر تئوری رفتار مصرف کننده : می گیریم برای بیان تئوری رفتار مصرف کننده ابتدا چهار فرض زیر را در نظر فرض اول: مصرف کننده یک مصرف کننده منطقی است یعنی دارای رفتار عقالیی می باشد به عبارت دیگر از مصرف کاالها

Διαβάστε περισσότερα

3 لصف یربج یاه ترابع و ایوگ یاه ناوت

3 لصف یربج یاه ترابع و ایوگ یاه ناوت فصل توان های گویا و عبارت های جبری 8 نگاه کلی به فصل هدفهای این فصل را میتوان به اختصار چنین بیان کرد: همانگونه که توان اعداد را در آغاز برای توانهای طبیعی عددهای ٢ و ٣ تعریف میکنیم و سپس این مفهوم را

Διαβάστε περισσότερα

تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیند نرمال چند متغیره با استفاده از شبکه عصبی

تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیند نرمال چند متغیره با استفاده از شبکه عصبی تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیند نرمال چند متغیره با استفاده از شبکه عصبی امیرحسین امیری نویسنده مسئول( دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد تهران محمدرضا ملکی دانشجوی

Διαβάστε περισσότερα

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون فصل دهم: همبستگی و رگرسیون مطالب این فصل: )r ( کوواریانس ضریب همبستگی رگرسیون ضریب تعیین یا ضریب تشخیص خطای معیار برآور ( )S XY انواع ضرایب همبستگی برای بررسی رابطه بین متغیرهای کمی و کیفی 8 در بسیاری

Διαβάστε περισσότερα

http://econometrics.blog.ir/ متغيرهای وابسته نماد متغيرهای وابسته مدت زمان وصول حساب های دريافتني rcp چرخه تبدیل وجه نقد ccc متغیرهای کنترلی نماد متغيرهای کنترلي رشد فروش اندازه شرکت عملکرد شرکت GROW SIZE

Διαβάστε περισσότερα

یک سیستم تخصیص منابع هوشمند بر مبنای OFDMA در یک سیستم بیسیم توزیع شده با استفاده از تئوری بازیها

یک سیستم تخصیص منابع هوشمند بر مبنای OFDMA در یک سیستم بیسیم توزیع شده با استفاده از تئوری بازیها یک سیستم تخصیص منابع هوشمند بر مبنای OFDMA در یک سیستم بیسیم توزیع شده با استفاده از تئوری بازیها حامد رشیدی 1 و سیامک طالبی 2 1 -دانشگاه شهید باهنر كرمان 2 -دانشگاه شهید باهنر كرمان Hamed.hrt@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

Delaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93

Delaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93 محیا بهلولی پاییز 93 1 Introduction در فصل های قبلی نقشه های زمین را به طور ضمنی بدون برجستگی در نظر گرفتیم. واقعیت این گونه نیست. 2 Introduction :Terrain یک سطح دوبعدی در فضای سه بعدی با یک ویژگی خاص

Διαβάστε περισσότερα

تجزیهی بندرز مقدمه کشور هستند. بدین سبب این محدودیتهای مشترک را محدودیتهای پیچیده

تجزیهی بندرز مقدمه کشور هستند. بدین سبب این محدودیتهای مشترک را محدودیتهای پیچیده تجزیهی بندرز مقدمه بسیاری از مسایلی که از نطر عملی از اهمیت برخوردارند را میتوان بهصورت ترکیبی از چند مساله کوچک در نظر گرفت. در واقع بسیاری از سیستمهای دنیای واقعی دارای ساختارهایی غیر متمرکز هستند. به

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی

جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ۱۰ ا ذر ۹۲ جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: معین زمانی و ا رمیتا اردشیری ۱ یادا وری همان طور که درجلسات پیش مطرح

Διαβάστε περισσότερα

تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا

تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا فریبا پاکیزه حاجی یار هادی صدوقی یزدی دانشجوی کارشناسی ارشدگروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران f.pazehhajyar@stu.um.ac.r دانشیار

Διαβάστε περισσότερα

کنترل سوییچینگ بر مبنای دستیابی به نمودار حداکثر توان در سلول خورشیدی با روش هوشمند تطبیقی

کنترل سوییچینگ بر مبنای دستیابی به نمودار حداکثر توان در سلول خورشیدی با روش هوشمند تطبیقی کنترل سوییچینگ بر مبنای دستیابی به نمودار حداکثر توان در سلول خورشیدی با روش هوشمند تطبیقی مهندس سید عبدالحسین عمادی * دکتر احسان اسفندیاری چکیده: در این مقاله با استفاده از ساختار غیرخطی برای سلول خورشیدی

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه

جلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1392-1391 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: مرتضی نوشاد جلسه 28 1 تقطیر و ترقیق درهم تنیدگی ψ m بین آذر و بابک به اشتراك گذاشته شده است. آذر و AB فرض کنید

Διαβάστε περισσότερα

کنترل تطبیقی غیر مستقیم مبتنی بر تخصیص قطب با مرتبه کسری

کنترل تطبیقی غیر مستقیم مبتنی بر تخصیص قطب با مرتبه کسری چکیده : کنترل تطبیقی غیر مستقیم مبتنی بر تخصیص قطب با مرتبه کسری روش طراحی قوانین کنترل چندجمله ای با استفاده از جایابی قطب راه کار مناسبی برای بسیاری از کاربردهای صنعتی می باشد. این دسته از کنترل کننده

Διαβάστε περισσότερα

Spacecraft thermal control handbook. Space mission analysis and design. Cubesat, Thermal control system

Spacecraft thermal control handbook. Space mission analysis and design. Cubesat, Thermal control system سیستم زیر حرارتی ماهواره سرفصل های مهم 1- منابع مطالعاتی 2- مقدمه ای بر انتقال حرارت و مکانیزم های آن 3- موازنه انرژی 4 -سیستم های کنترل دما در فضا 5- مدل سازی عددی حرارتی ماهواره 6- تست های مورد نیاز

Διαβάστε περισσότερα