Έλεγχος Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Έλεγχος Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης"

Transcript

1 Έλεγχος Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Κώστας Γλυκός Πίνακας Ελέγχου Υποθέσεων & Πίνακας Διαστημάτων Εμπιστοσύνης Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ 8 Ασκήσεις προς λύση Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α Kglks.gr 3 / 1 0 / εκδόσεις Καλό πήξιμο

2 τηλ. Οικίας : κινητό : Έλεγχος Υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 3 Παράμετρος γνωστό άγνωστο, γνωστές Υποθέσεις Ηο Υποθέσεις Η1 Στατιστικός Έλεγχος t s Κανόνας Απόρριψης, t t, t 1, 1, t t 1, t t 1, Διάστημα Εμπιστοσύνης Z a/ s t 1, a/, Z a 4 άγνωστες t t t, t όπου t t, 1 S 1 S t t,,, 1 1 t a, 5 άγνωστες t s όπου s S S v S S 1 1 t t, t t t v, v, tv, tv, s t s a v, 1

3 τηλ. Οικίας : κινητό : p p p p p p p p p p p p p p 0 p p 0 p p 0 p p 0 p p 0 p p 0 Z Z p p p (1) 0 p όπου p p p 1 1 p(1) p όπου p,,, a a 1,1 1, 1 S 1,1 a 1, a F F 1, 1 F 1, F a F 1, 1, a 1, 1, 1 F F 1, 1, a F F 1, 1, a p Z p p Z a p 1 p a p 1 p p 1 p S S, X X, a/,(1 a/) αν μ γνωστό αλλιώς όπου 1 S / S S / S, F F,, a/,,(1 a/) αν μ γνωστά αλλιώς όπου 1 1 Σε ένα πληθυσμό με μέση τιμή, διασπορά μπορώ να επιλέξω ένα δείγμα μεγέθους ν : 1,,..., v με σκοπό να ελέγξω τη μέση τιμή ή τη διασπορά του δείγματος. Ο έλεγχος γίνεται πάντα σε ένα επίπεδο σημαντικότητας α ή με βαθμό εμπιστοσύνης γ. 1 ο βήμα : Ορίζω τις υποθέσεις H, H1 όπου H 1 : αυτό που ζητάω να ελέγξω και H : το αντίθετο ο βήμα : καθορίζω την κρίσιμη περιοχή 3 ο βήμα : υπολογίζω την τιμή ενός κατάλληλου στατιστικού 4 ο βήμα : Αποφασίζω αν η τιμή του στατιστικού βρίσκεται μέσα στην κρίσιμη περιοχή οπότε απορρίπτω την H0 και δέχομαι την H1 5 ο βήμα : Το διάστημα εμπιστοσύνης εφόσον ζητηθεί το δημιουργώ

4 τηλ. Οικίας : κινητό : Για αποστήθιση, παρατήρησε ότι : Όπου είναι γνωστό το σ χρησιμοποιώ την κατανομή N 0,1 z t ) Όπου είναι άγνωστο το σ χρησιμοποιώ την κατανομή t 1 (το - σε δύο δείγματα: Όταν στην εναλλακτική υπόθεση H1 έχεις το ό :, ήt t, t 1, 1, Όταν στην εναλλακτική υπόθεση H1 έχεις το ό : ήt t 1, Όταν στην εναλλακτική υπόθεση H1 έχεις το ό : ήt t 1, Το διάστημα εμπιστοσύνης έχει την εξής μορφή : φαντάσου ότι κάνεις «χιαστή» τον στατιστικό έλεγχο με την αντίστοιχη κατανομή που χρησιμοποιείς (θέλει φαντασία αλλά ) p-value test Αν το p-value<α τότε απορρίπτω την H0 και δέχομαι την H1 Αν το p-value>α τότε απορρίπτω την H1 και δέχομαι την H0 T p value, εφαρμόζεται σε κατανομές που χρησιμοποιείς το z, οπότε στις περιπτώσεις που ελέγχεις με γνωστά τα και σε κατανομές που χρησιμοποιείς αντίστοιχα το t. έ ή p value P t ή t έ p value P z ή z εναλλακτική υπόθεση H1 Αν : 1 ή : 1, την ανίσωση την επιλέγεις από την τότε p value P z z έ έ 1... ή p value P t t 1 P t t... και το αποτέλεσμα το συγκρίνω με την τιμή του α (προσοχή : το θα μπει γιατί ο χώρος που δουλεύουμε είναι διπλός, σκέψου απόλυτο z z ή t t ) a a Αν : 1 ή : 1 τότε p value P z zέ έ ή p value P t t P t t και το αποτέλεσμα το συγκρίνω με την τιμή του α Αν : 1 ή : 1 τότε... έ... p value P z z ή έ p value P t t και το αποτέλεσμα το συγκρίνω με την τιμή του α 3

5 τηλ. Οικίας : κινητό : Ασκήσεις : 1. Ρωτήθηκαν 500 κάτοικοι της πόλης του Πειραιά αν χρησιμοποιούν τα πλοία της ακτοπλοΐας και οι 300 από αυτούς απάντησαν θετικά. Ζητάτε να ελεγχθεί η υπόθεση ότι η αναλογία των κατοίκων της πόλης του Πειραιά που χρησιμοποιούν τα πλοία της ακτοπλοΐας είναι 65% σε επίπεδο σημαντικότητας 5%.. Ο μέσος μηνιαίος μισθός του τμήματος προσωπικού (που αποτελείται από 30 υπαλλήλους) μίας μεγάλης εταιρίας μετρήθηκε σε 1400 Ε με τυπική απόκλιση ίση με,8. Ζητάτε να ευρεθεί το διάστημα εμπιστοσύνης του μέσου μηνιαίου μισθού όλης της εταιρίας σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. 3. Το τμήμα ποιοτικού ελέγχου ενός εργοστασίου που κατασκευάζει υφάσματα γνωρίζει ότι παράγονται με μέσο αριθμό 3 ελαττωμάτων ανά τρέχον μέτρο με τυπική απόκλιση ίση με 0,3. Κατά το στάδιο της συσκευασίας διαπιστώθηκε ότι σε δείγμα 5 μέτρων ο αριθμός των ελαττωμάτων ανά τρέχον μέτρο ήταν 3,1. Να ελεγχθεί με πιθανότητα 95% η υπόθεση ότι παράγονται υφάσματα με αριθμό 3 ελαττωμάτων ανά τρέχον μέτρο, έναντι της εναλλακτικής ότι παράγονται υφάσματα με αριθμό μεγαλύτερο των 3 ελαττωμάτων ανά τρέχον μέτρο. 4. Από ένα κανονικό πληθυσμό που δεν γνωρίζουμε τη διακύμανση λάβαμε ένα δείγμα 14 μονάδων και ο μέσος βρέθηκε ίσος με 5,5 και η τυπική απόκλιση ίση με 3,37. Ζητάτε να ευρεθεί το διάστημα εμπιστοσύνης του μέσου σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. 5. Το μέσο βάρος των φοιτητών του Πανεπιστημίου Πειραιώς είναι 68,5 κιλά με διακύμανση ίση με 7,9. Λαμβάνοντας ένα τυχαίο δείγμα από 50 φοιτητές διαπιστώθηκε ότι το μέσο βάρος τους ήταν 69,7 κιλά. Να ελεγχθεί με πιθανότητα 98% αν αυξήθηκε το βάρος των φοιτητών. 6. Ρωτήθηκαν 500 φοιτητές του Πανεπιστημίου Πειραιώς αν καπνίζουν και οι 300 απάντησαν καταφατικά. Να ελεγχθεί με πιθανότητα 95% η υπόθεση ότι η αναλογία των φοιτητών του Πανεπιστημίου Πειραιώς που καπνίζουν είναι 65%. 7. Μία έρευνα που έγινε σε τυχαίο δείγμα 50 φοιτητών του Πανεπιστημίου Πειραιώς, έδειξε ότι το 5% από αυτούς γνωρίζουν ικανοποιητικά μία ξένη γλώσσα. Ζητείται με βάση το δείγμα να εκτιμηθεί το διάστημα μέσα στο οποίο θα βρίσκεται η αναλογία αυτή με πιθανότητα 95%. 8. Από ένα τυχαίο δείγμα 400 φοιτητών του Πανεπιστημίου Πειραιώς προέκυψε ότι το 30% περνούν το μάθημα της Επαγωγικής Στατιστικής την πρώτη εξεταστική περίοδο, ενώ από άλλο τυχαίο δείγμα 300 φοιτητών του Πανεπιστημίου Πειραιώς προέκυψε ότι το 0% περνούν το μάθημα της Επαγωγικής Στατιστικής την πρώτη εξεταστική περίοδο. Να ελεγχθεί σε επίπεδο σημαντικότητας 5% η υπόθεση: H : p p, H : p p Από έναν κανονικό πληθυσμό λάβαμε ένα δείγμα με τιμές 5, 6, 50 και 76. Να ελεγχθεί σε επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας 5% η υπόθεση Η 0 : μ=5 έναντι της εναλλακτικής Η 1 : μ> Πραγματοποιήθηκε δημοσκόπηση μεταξύ επιχειρήσεων με σκοπό να αναδειχθούν τα σημαντικότερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν. Από τυχαίο δείγμα 85 επιχειρήσεων οι 170 θεωρούν ότι το σημαντικότερο πρόβλημα είναι η παραγωγή των προϊόντων. Να εκτιμηθεί το ποσοστό του πληθυσμού με πιθανότητα 99%. 11. Η μέση διάρκεια ζωής των λαμπτήρων που κατασκευάζει ένα εργοστάσιο είναι ίση με 800 ώρες με τυπική απόκλιση ίση με 40 ώρες. Μία τυχαία παρτίδα από 30 λαμπτήρες είχε μέση διάρκεια ζωής 788 ώρες. Αν η διάρκεια ζωής των λαμπτήρων ακολουθεί την κανονική κατανομή, να ελεγχθεί με πιθανότητα 96% η υπόθεση Η 0 : μ=800 ώρες, έναντι της εναλλακτικής Η 1 : μ 800 ώρες. 1. Ο διευθυντής πωλήσεων μίας εταιρίας αναψυκτικών ισχυρίζεται ότι το μερίδιο που κατέχουν τα προϊόντα της εταιρίας του είναι μεγαλύτερο από 10%. Να ελεγχθεί η ορθότητα του ισχυρισμού του διευθυντή με πιθανότητα 99%, αν από τυχαίο δείγμα 00 ατόμων προέκυψε ότι 3 καταναλώνουν τα προϊόντα της εταιρίας του. 4

6 τηλ. Οικίας : κινητό : Εταιρεία παροχής επενδυτικών υπηρεσιών θέλει να εκτιμήσει το μέσο ύψος κεφαλαίων το οποίο μικροεπενδυτές εμπιστεύονται για διαχείριση στις επιχειρήσεις του κλάδου της. Τι μέγεθος δείγματος πρέπει να εξετάσει αποδεχόμενη δειγματοληπτικό σφάλμα μέχρι ευρώ και επίπεδο εμπιστοσύνης 9%, όταν εμπειρικά είναι γνωστό ότι η κατά μέσο όρο απόκλιση των κεφαλαίων υπό διαχείριση από το μέσο τους είναι περίπου ευρώ. 14. Από δείγμα 35 πλοίων για συγκεκριμένο δρομολόγιο υπολογίστηκε η παρακάτω κατανομή κατανάλωσης καυσίμων Καταν.καυσ. (χιλ.λίτρα) ένα δείγμα ν=10. Στο παραπάνω δείγμα υπολογίζουμε το μέσο αριθμητικό X =0,55 και τη διακύμανση S = 0, (S=0,037). Ζητάτε να προσδιοριστεί το διάστημα εμπιστοσύνης της διακύμανσης του πληθυσμού σ αν Ρ=0, Ρωτήθηκαν 100 άνδρες και 100 γυναίκες μιας πόλης και βρέθηκε ότι 4 άνδρες και 13 γυναίκες προτιμούν να βλέπουν μπάσκετ. Να βρεθεί το διάστημα εμπιστοσύνης με πιθανότητα 95%, η διαφορά μεταξύ της αναλογίας ανδρών και γυναικών που προτιμούν το μπάσκετ.. Μια μηχανή γεμίζει κουτιά καφέ καθαρού βάρους 1 kg. Ζητείται να ελεγχθεί η κανονική λειτουργία της. Η τυπική απόκλιση είναι σ=0,0 και το μέσο καθαρό βάρος ενός δείγματος 5 κουτιών είναι 1,014 kg. 3. Ένα πλοίο κινείται με ταχύτητα 30 κόμβων και η απαιτούμενη απόσταση για να σταματήσει στο λιμάνι είναι 60 μέτρα. Ζητάτε να ελεγχθεί η ορθότητα της πρότασης με δεδομένα ότι σε δείγμα 100 πλοίων η μέση απόσταση για να σταματήσουν μετρήθηκε σε 68 μέτρα και η τυπική απόκλιση ήταν Ο μέσος αριθμός των εμπορευματοκιβωτίων (σε μονάδες TEU) που εκφορτώνονται από πλοία εμπορευματοκιβωτίων στο λιμάνι του Πειραιά είναι 68,5 TEU s, με διακύμανση σ =7,9. Λάβαμε ένα τυχαίο 5 Πλοία Να ελεγχθεί με επίπεδο σημαντικότητας 1% εάν η κατανομή αυτή προσεγγίζει ικανοποιητικά (στατιστικά) την κανονική. Να υπολογίσετε το μήκος του 95% διαστήματος εμπιστοσύνης της υπόψη κατανάλωσης καυσίμων 15. Έστω ότι η κατανομή του ημερήσιου αριθμού αφίξεων πλοίων στο λιμάνι του Πειραιά ακολουθεί την κανονική με γνωστή διακύμανση 144. Για την εκτίμηση του μέσου μ παίρνουμε ένα δείγμα 5 πλοίων και προκύπτει ότι ο μέσος τους είναι ίσος με 81. Ζητάτε να εκτιμηθεί ο μέσος μ του πληθυσμού σε επίπεδο σημαντικότητας α=5%. 16. Η κατανομή των αφίξεων των πλοίων στο λιμάνι του Πειραιά είναι η κανονική με μέσο μ και διακύμανση 36. Πήραμε ένα δείγμα 4 ημερών αφίξεων στις οποίες οι αφίξεις ήταν 40, 50, 38 και 64 αντίστοιχα. Ζητάτε το διάστημα εμπιστοσύνης του μέσου αριθμού αφίξεων πλοίων σε επίπεδο σημαντικότητας α=%. 17. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα της άσκησης και το γεγονός ότι η πληθυσμιακή διακύμανση είναι άγνωστη, ποιο είναι το διάστημα εμπιστοσύνης του μέσου αριθμού αφίξεων πλοίων στο λιμάνι του Πειραιά? 18. Η κατανομή των αφίξεων των πλοίων στο λιμάνι του Πειραιά είναι η κανονική χωρίς να γνωρίζουμε τη διακύμανση. Πήραμε ένα δείγμα 14 ημερών αφίξεων και από το δείγμα βρέθηκε ότι ο μέσος αριθμός αφίξεων ήταν X = 5,5 και η τυπική απόκλιση S = 3,37. Ζητάτε το διάστημα εμπιστοσύνης του μέσου μ σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. 19. Η κατανομή των επιβατών μεταξύ των πλοίων της γραμμής του Αργοσαρωνικού και των Κυκλάδων είναι η κανονική με διακυμάνσεις 100 και 81 αντίστοιχα. Λάβαμε δείγμα 100 πλοίων από την γραμμή του Αργοσαρωνικού και βρέθηκε ότι ο μέσος αριθμός των επιβατών ήταν 7, ενώ από δείγμα 50 πλοίων της γραμμής των Κυκλάδων βρέθηκε ότι ο μέσος αριθμός των επιβατών ήταν 70. Ζητάτε να βρεθεί η διαφορά των μέσων (μ 1 μ ) των επιβατών των δύο γραμμών σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. 0. Από ένα κανονικό πληθυσμό του οποίου δεν γνωρίζουμε ούτε το μέσο, ούτε τη διακύμανση λαμβάνουμε

7 τηλ. Οικίας : κινητό : δείγμα από 50 πλοία εμπορευματοκιβωτίων που κατέπλευσαν το μήνα Δεκέμβριο 005 στο λιμάνι του Πειραιά και ο μέσος αριθμός των εμπορευματοκιβωτίων μετρήθηκε σε 69,7 TEU s. Να ελεγχθεί η υπόθεση ότι ο μέσος αριθμός των εμπορευματοκιβωτίων μεταβλήθηκε, σε επίπεδο σημαντικότητας α=%. 5. Η κατανομή των αφίξεων των πλοίων μεταφοράς σιτηρών στο λιμάνι του Πειραιά είναι η κανονική. Λάβαμε ένα δείγμα 4 μηνών και οι αφίξεις ήταν 30, 40, 8 και 54. Ζητάτε να ελεγχθεί η υπόθεση ότι η διακύμανση είναι ίση με 30 ως προς την εναλλακτική ότι η διακύμανση είναι μεγαλύτερη από 30, σε επίπεδο σημαντικότητας α = 5%. 6. Από δύο κανονικούς πληθυσμούς πήραμε τα εξής δείγματα :Α : 0,117, 0,130, 0,1, 0,19, 0,13 και Β : 0,10, 0,17, 0,330, 0,115, 0,137, 0,16Ζητάτε να ελεγχθεί η υπόθεση Η ο της ισότητας των μέσων τιμών ως προς την εναλλακτική υπόθεση της ανισότητας, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. 7. Ρωτήθηκαν 500 κάτοικοι της πόλης του Πειραιά αν χρησιμοποιούν τα πλοία της ακτοπλοΐας και οι 300 από αυτούς απάντησαν θετικά. Ζητάτε να ελεγχθεί η υπόθεση ότι η αναλογία των κατοίκων της πόλης του Πειραιά που χρησιμοποιούν τα πλοία της ακτοπλοΐας είναι 65% σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. 8. Η κατανομή των αφίξεων των πλοίων εμπορευματοκιβωτίων στο λιμάνι του Πειραιά για χρονικό διάστημα τεσσάρων μηνών δίδεται από τον παρακάτω πίνακα. X i F i Όπου Xi είναι ο αριθμός των πλοίων εμπορευματοκιβωτίων που κατέπλευσαν και Fi είναι οι μέρες που παρατηρήθηκε ο αριθμός των πλοίων. Ζητείται να ελεγχθεί σε επίπεδο σημαντικότητας 5% ότι η κατανομή των αφίξεων των πλοίων εμπορευματοκιβωτίων στο λιμάνι του Πειραιά είναι η Piss. 9. Χαρακτηριστικό πληθυσμού Χ ~ Ν(μ,100). Θα ελέγξουμε την (μηδενική) υπόθεση Η: μ = 1000 σε επίπεδο σημαντικότητας (ε.σ.) α=0.05 σε (τυχαίο) δείγμα = 5 τιμών που έδωσαν δειγματικό μέσο 1005 {δίνεται: z } 30. Οι συλλογικές διαπραγματεύσεις μισθών συγκεκριμένων κλάδων εργαζομένων απαιτούν μια ακριβή εκτίμηση των τρεχουσών μισθών των αντίστοιχων κλάδων. Ένα τυχαίο δείγμα 60 εργαζομένων σε ένα συγκεκριμένο κλάδο επελέγη τυχαία από την διαιτησία της διαπαγμάτευσης. Η μέση τιμή και η τυπική απόκλιση των εβδομαδιαίων μισθών του δείγματος διαπιστώθηκε ότι ήταν , S 11.60, αντίστοιχα. Ακολουθώντας μεθοδολογία ελέγχου υποθέσεων μπορείτε να δεχτείτε την υπόθεση ότι ο μέσος εβδομαδιαίος μισθός είναι 150 σε επίπεδο σημαντικότητας α=0.01. {δίνεται: z } 31. Οι εβδομαδιαίες δαπάνες Χ τριμελών νοικοκυριών ακολουθούν κανονική κατανομή. Δείγμα = 5 από τέτοια νοικοκυριά έδωσε δειγματικό μέσο 31 ευρώ με διακύμανση Να ελεχθεί η υπόθεση ότι η μέση δαπάνη είναι 300 ευρώ σε ε.σ. α=0.05, Να ελεχθεί η υπόθεση ότι η εβδομαδιαία δαπάνη να είναι > 300 σε α=0.05. {δίνεται: t.064, t } 4,0.05 4, Έστω η τ.μ. Y που παίρνει τιμές τις τιμές κλεισίματος μιας μετοχής σε ένα χρηματιστήριο και έστω ότι για =5 διαδοχικές ημέρες καταγράφηκαν οι εξής τιμές της μετοχής: 96.64, 87.78, 8.05, 88.15, Υποθέτουμε ότι ισχύει Y i i Yi 1e για i = 1,,3,4,5 όπου X είναι ανεξάρτητες τ.μ. ι οποιες ακολουθούν τη N,, 100 Ν(μ,σ) 0 να ελεγχθεί αν μ=0 σε επίπεδο σημαντικότητας 5% έναντι της μ<0. 6

8 τηλ. Οικίας : κινητό : να γίνει ο ίδιος έλεγχος αν γνωρίζουμε τη τυπική απόκλιση της τ.μ. X, σ = 0.1, και σε αυτή τη περίπτωση να βρεθεί το ελάχιστο επίπεδο σημαντικότητας (p value) απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης (μ=0), αν ίσχυε μ = 0.1 (γνωστή σ = 0.1) με τι πιθανότητα θα πέρνατε τη σωστή απόφαση; (υπόδειξη: από τις δειγματικές τιμές της Y να βρεθούν πρώτα οι αντίστοιχες τιμές της Χ). δίνεται : t Έστω 1, οι μέσοι χρόνοι εξυπηρέτησης των πελατών από δύο ταμίες μιας τράπεζας. Αν 34, 99, 34,174, 188, 107, 173, 17 και 105, 194, 77, 33, 159, 150, 167, 17, 169, 166 είναι δειγματοληπτικά κάποιοι χρόνοι (σε sec) εξυπηρέτησης των δύο αυτών υπαλλήλων αντίστοιχα, μπορούμε σε επίπεδο σημαντικότητας α=0.05 να πούμε ότι οι δύο υπάλληλοι έχουν διαφορετική απόδοση (υποθέστε ότι οι χρόνοι εξυπηρέτησης ακολουθούν κανονική κατανομή και ότι οι διασπορές τους είναι ίσες. [δίνεται: t16, ] 34. Για την εισαγωγή στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα της σχολής οικονομικών & διοίκησης επιχειρήσεων απαιτείται ο βαθμός σχετικών κατακτήριων εξετάσεων σε μία κλίμακα 800 πόντων. Δύο διαφορετικές σχολές, A1, A αποφάσισαν να συγκρίνουν τις επιδόσεις των υποψηφίων τους. Τυχαία δείγματα 75 φοιτητών (από κάθε σχολή) έδωσαν μέσους για τη A 1: 55 και σχολή A : 564 με αντίστοιχες τυπικές αποκλίσεις 5 και 70. Μπορούμε να υποθέσουμε ότι οι επιδόσεις των υποψηφίων της δεύτερης σχολής είναι μεγαλύτερη αυτής της πρώτης; (σε ε.σ. α=0.01). {δίνεται: z } 0, Σε τυχαίο δείγμα =100 ατόμων βρέθηκαν 40 καπνιστές. Να ελεγχθεί η υπόθεση το πληθυσμιακό ποσοστό των καπνιστών να είναι μεγαλύτερο από 35% σε ε.σ. α=0.05 και σε ε.σ. α=0.01. Ποιο το ελάχιστο επίπεδο σημαντικότητας για την απόρριψη της H.[δίνεται: z0, , z0,01.33] 36. Ένας υποψήφιος δήμαρχος ισχυρίζεται ότι στις εκλογές που έγιναν σήμερα θα εκλεγεί από τον πρώτο γύρο (δηλ. θα λάβει ποσοστό μεγαλύτερο του 50%). Έ χουμε αρκετά στοιχεία για να απορρίψουμε τον παραπάνω ισχυρισμό, αν σε ένα τυχαίο δείγμα =300 ψηφοφόρων (eitpll) μόνο 44% δήλωσαν ότι ψήφισαν τον συγκεκριμένο υποψήφιο. Αν βρεθεί ότι δεν έχουμε αρκετά στοιχεία, πόσο θα έπρεπε να είναι το ελάχιστο μέγεθος του δείγματος ώστε, με το ίδιο δειγματικό ποσοστό, να απορρίπταμε τον ίδιο ισχυρισμό (σεα=0.01).[δίνεται: z0,01.33 ] 37. Από τυχαίο δείγµα 00 επενδυτών στο ΧΑΑ διαπιστώνεται ότι ο αριθµός των καπνιστών είναι 10 ενώ από τυχαίο δείγµα 100 επενδυτών στο χρηµατιστήριο της Νέας Υόρκης διαπιστώνεται αριθµός καπνιστών 48. Διαφέρει το ποσοστό των καπνιστών στις δύο χρηµαταγορές; σε ε.σ. α = [δίνεται: z0.005= 1.96] 38. Οι μισθοί σε μια εταιρεία ακολουθούν κανονική κατανομή. Δείγμα =11 εργαζομένων της εταιρείας έδωσε δειγματικό σφάλμα (δειγματική τυπική απόκλιση ) μισθών S = 30. Να ελεγχθεί για τη Διασπορά των μισθών η υπόθεση H : 1500, H : 1500, σε ε.σ. α=0.05.[δίνεται: 1 ] 10, Επιθυµούµε να εκτιµήσουµε τη διακύµανση/διασπορά του χρόνου που κάνει ένα τρένο του Μετρό για να µεταβεί από το σταθµό Α στο σταθµό Β (υποθέτουµε ότι οι χρόνοι µετάβασης ακολουθούν κανονική κατανοµή). Χρονοµετρώντας τη διαδροµή αυτή 5 φορές σηµειώνουµε τους χρόνους (sec): 137, 151, 157, 15, 160. Μπορούµε να υποθέσουµε σε ε.σ. α=0.01 ότι η διακύµασνη/διασπορά του χρόνου µετάβασης είναι µικρότερη ή ίση από 80 sec.; σε ε.σ [δίνεται: } 4, Ένα τ.δ. =9 υπερτασικών µέτρησαν τη πιέσή τους λίγο πριν πάρουν ένα νέο φάρµακο για την υπέρταση καθώς και δύο ώρες µετά. Τα αποτελέσµατα ήταν τα εξής 7

9 τηλ. Οικίας : κινητό : Τι συµπεραίνεις, επηρεάζει ή όχι τη πίεση το νέο φάρµακο ; Χρησιµοποιείστε ε.σ. α= T βάρος ενός (συσκευασμένου) προϊόντος ακολουθεί κανονική κατανομή N(500,144): να υπολογιστεί η πιθανότητα το βάρος του προϊόντος να βρίσκεται στο διάστημα [494,506], να υπολογιστεί η πιθανότητα σε ένα τυχαίο δείγμα 10 προϊόντων ο δειγματικός μέσος να βρίσκεται στο διάστημα [494,506], να υπολογιστεί η ίδια πιθανότητα αν λάβουμε τυχαίο δείγμα 5 προϊόντων. 4. T βάρος ενός (συσκευασμένου) προϊόντος ακολουθεί κανονική κατανομή N(500,144): να προσδιοριστεί διάστημα (c1,c) γύρω από το μέσο που να περιλαμβάνει με πιθανότητα 0.95 το δειγματικό μέσο δείγματος μεγέθους/τάξης =10 και με την υπόλοιπη πιθανότητα (1 0.95) να μοιράζεται εξίσου αριστερά και δεξιά του διαστήματος αυτού, ποιο το αντίστοιχο διάστημα για δείγμα =5; ποιο διάστημα είναι πιο ακριβές; 43. Οι συλλογικές διαπραγματεύσεις μισθών συγκεκριμένων κλάδων εργαζομένων απαιτούν μια ακριβή εκτίμηση των τρεχουσών μισθών των αντίστοιχων κλάδων. Ένα τυχαίο δείγμα 60 εργαζομένων σε ένα συγκεκριμένο κλάδο επελέγη τυχαία από την διαιτησία της διαπαγμάτευσης. Η μέση τιμή και η τυπική απόκλιση των εβδομαδιαίων μισθών του δείγματος διαπιστώθηκε ότι ήταν = και S=11.60, αντίστοιχα. Βρείτε ένα 0.95 διάστημα εμπιστοσύνης για το μέσο εβδομαδιαίο μισθό των εργαζομένων του κλάδου μπορείτε να υποθέσετε ότι ο μέσος μισθός είναι 150; 44. Οι επενδυτές προνομιούχων χρηματιστηριακών μετοχών ενδιαφέρονται γενικά μόνο για την ετήσια απόδοση αυτών των μετοχών. Για να βοηθήσει τους επενδυτές της μια χρηματιστηριακή εταιρεία έκανε μια τυχαία δειγματοληψία 50 τέτοιων μετοχών. Η μέση ετήσια απόδοση8.71% και η τυπική απόκλιση του δείγματος παρατηρήθηκε να είναι.1%. Υπολογίστε ένα διάστημα εμπιστοσύνης 90% για τη πραγματική μέση ετήσια απόδοση μ της συγκεκριμένης κατηγορίας μετοχών. 45. Ο έλεγχος των αποθεμάτων ενός λιανοπωλητή διεξήχθη δειγματοληπτικά από την επιλογή τυχαίου δείγματος =100 τιμολογίων αγοράς αδιάθετων προϊόντα (απόθεμα). Η μέση τιμή αγοράς ανά μονάδα βρέθηκε να είναι και η τυπική απόκλιση Να βρεθεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης 95% για τη μέση τιμή αγοράς όλων των μονάδων του αποθέματος. Τα αποτελέσματα των ελέγχων αποτιμώνται με βάση την ακρίβεια της εκτίμησης η οποία αντιστοιχεί στο επίπεδο εμπιστοσύνης του διαστήματος εμπιστοσύνης. Διατηρώντας το μέγεθος του δείγματος σταθερό, πώς μπορεί η εκτίμηση να καταστεί πιο ακριβής 46. Έστω ότι οι µηνιαίες αποδοχές των εργαζοµένων σε µεγάλη επιχείρηση ακολουθούν κανονική κατανοµή µε µέσητιµήµ και τυπική απόκλιση σ=70. Ένα δείγµα µηνιαίων αποδοχών από 7 τυχαία επιλεγµένους εργαζόµενους έδωσε δειγµατικό µέσο , προσδιορίστε ένα ΔΕ 90% για το µέσο του πληθυσµού, πόσοδείγµα πρέπει να πάρουµε για να κατασκευάσουµε ένα δ.ε. 90% µε εύρος 0 ευρώ. 47. Έστω ότι θέλουµε να εκτιµήσουµε τη µέση τιµή πώλησης µ µιας φίρµας καφέ σε διαφορετικές καφετέριες. Από ένα δείγµα τυχαία επιλεγµένων καφετεριών κατεγράφησαν οι τιµές πώλησης Χ και βρέθηκε ότι: µ i 15, i 35 i1 i1 Να βρεθεί ένα (προσεγγιστικό) δ.ε. 95% για τη µέση τιµή πώλησης 8

10 τηλ. Οικίας : κινητό : Επιθυµούµε να εκτιµήσουµε το µέσο χρόνο που κάνει ένα τρένο του Μετρό για να µεταβεί από το σταθµό Α στο σταθµό Β. Χρονοµετρώντας τη διαδροµή αυτή 5 φορές σηµειώνουµε τους χρόνους (sec): 137, 151,157, 15, 160. Να κατασκευαστεί ένα δ.ε. 99% για το µέσο χρόνο µετάβασης. Να κατασκευασυεί ένα δ.ε.99% για τη τυπική απόκλιση του χρόνου µετάβασης ( υποθέτουµε ότι οι χρόνοι είναι κανονικοί). 49. Οι προδιαγραφές ενός νέου ανθεκτικού στη θερμότητα κράματος απαιτούν η ποσότητα του χαλκού στο κράμα να είναι μικρότερο από 3.%. Ένα δείγμα 10 αναλύσεων μιας παρτίδας προϊόντος του συγκεκριμένου κράματος έδειξε μία μέση περιεκτικότητα σε χαλκό 3.0% και τυπική απόκλιση της τάξεως του 0,4%. Παρέχουν οι συγκεκριμένες αναλύσεις επαρκείς ενδείξεις που να πιστοποιούν ότι το ποσό του χαλκού στην παρτίδα είναι μικρότερη από το καθορισμένο όριο; Χρήσιμοποιείστε επίπεδο εμπιστοσύνης Μία τυχαία δειγματοληψία =4 προϊόντων σε έαν super market κατέδειξε μια διαφορά μεταξύ της πραγματικής και της αναγραφόμενης τιμής των προϊόντων. Ο μέσος και η τυπική απόκλιση των διαφορών ήταν αντίστοιχα 37.1 και 6.4. Να βρεθεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης 95% για τη μέση διαφορά μεταξύ των πραγματικών και αναγραφομένων τιμών. 51. Ένας κατασκευαστής οικιακών συσκευών ισχυρίζεται ότι η μέθοδος και τα υλικά οξυγονοκόλησης τα οποία χρησιμοποιεί έχουν αντοχή μεταξύ 400 και 500 λίβρες. Ένα δείγμα από = 5 συγκολλήσεις του συγκεκριμένου κατασκευαστή έχουν επιλεγεί τυχαία και έχουν υποβληθεί σε έλεγχο αντοχής. Ο μέσος όρος 438 και τυπική απόκλιση των καταγεγραμμένων μετρήσεων αντοχής ήταν 9 λίβρες. Είναι οι συγκεκριμένες μετρήσεις υποστηρικτικές του ισχυρισμού του κατασκευαστή; Μήπως αυτά τα στοιχεία παρουσιάζουν επαρκή στοιχεία για να απορρίψει το αίτημα του τόξου κατασκευαστή οξυγονοκολλητή του; Χρήσιμοποιείστε επίπεδο εμπιστοσύνης Για την εισαγωγή στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα της σχολής οικονομικών & διοίκησης επιχειρήσεων απαιτείται ο βαθμός σχετικών κατακτήριων εξετάσεων σε μία κλίμακα 800 πόντων. Δύο διαφορετικές σχολές αποφάσισαν να συγκρίνουν τις επιδόσεις των υποψηφίων τους. Τυχαία δείγματα 75 φοιτητών (για κάθε μία σχολή) έδωσαν μέσους 55 και 564 με αντίστοιχες τυπικές αποκλίσεις 5 και 70. Να προσδιοριστεί ένα 95% ΔΕ για τη διαφορά των μέσων και να προσδιορισθεί το σφάλμα εκτίμησης. [z0.05 = 1.96] 53. O ακτιβισμός των καταναλωτών, οι αυξανόμενες απαιτήσεις και η νομοθεσία καθιστούν τους κατασκευαστές πιο υπεύθυνους στη παραγωγή και στα ίδια τα τα προϊόντα τους. Ο κατασκευαστής δύο διαφορετικών προϊόντων ενδιαφέρεται για την εκτίμηση της διαφοράς στις μέσες μηνιαίες καταγγελίες που έλαβε σχετικά με τα δύο προϊόντα. Σε ένα χρονικό διάστημα τεσσάρων ετών (48 μηνών) ο αριθμός των καταγγελιών για κάθε προϊόν ήταν 17, και 5,1 με αντίστοιχες τυπικές αποκλίσεις 5,1 και 5,3. Να βρεθεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης 90% για τη διαφορά μέσων των μηνιαίων καταγγελιών των δύο προϊόντων (οι καταγγελίες για τα δύο προϊόντα θεωρηθούνται ανεξάρτητες). 54. Δύο εργοστάσια Α και Β παραγωγής χάλυβα θέλουν να εκτιμήσουν τη περιεκτικότητα του χάλυβα σε ραδιενέργεια και γι άυτό έκαναν τις παρακάτω μετρήσεις σε τυχαία δείγματα χάλυβα: Θεωρούμε ότι η περιεκτικότητα του χάλυβα σε ραδιενέργεια ακολουθεί κανονική κατανομή και η διασπορά της ραδιενέργειας είναι ίδια και για τα δύο εργοστάσια 9

11 τηλ. Οικίας : κινητό : Εκτιμήστε τη μέση ραδιενέργεια στο χάλυβα για το εργοστάσιο Α και Β σε δ.ε. 95% Ελέγξτε σε επίπεδο εμπιστοσύνης 95% αν η μέση ραδιενέργεια στο χάλυβα των δύο εργοστασίων είναι ίδια. 55. Με σκοπό να εκτιµηθεί το ποσοστό των ατόµων στο πληθυσµό που γνωρίζουν Ecel επιλέχθηκε τυχαία ένα δείγµα 00 ατόµων και βρέθηκαν 83 άτοµα να γνωρίζουν. Να εκτιµηθεί το συγκεκριµένο ποσοστό µε βάση ένα δ.ε. 95%. 56. Σε μία πρόσφατη σφυγομέτρηση 100 κατοίκων της ευρύτερης περιοχής του Σαν Πάολο της Βραζιλίας, το 8% θεωρούν την ατμοσφαιρική ρύπανση της πόλης τους πολύ σοβαρή. Να προσδιοριστεί ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για το ποσοστό του πληθυσμού του Σαν Πάολο το οποίο θεωρεί την ατμοσφαιρική ρύπανση της πόλης τους πολύ σοβαρή. 57. Σε µια έρευνα αγοράς επιθυµούµε να εκτιµήσουµε το ποσοστό p των καταναλωτών µιας περιοχής που χρησιµοποιούν ένα συγκεκριµένο προϊόν. Για το σκοπό αυτό επιλέχθηκαν τυχαία =100 καταναλωτές από τους οποίους 0 απάντησαν ότι χρησιµοποιούν το προϊόν. Να κατασκευαστεί ένα δ.ε. για το p µε συντελεστή εµπιστοσύνης 95%. Πόσο περίπου παραπάνω δείγµα πρέπει να επιλέξουµε για να πάρουµε δ.ε. µε συντελεστή εµπιστοσύνης 95% και εύρος 5% (υποθέτουµε ότι το ποσοστό παραµένει περίπου το ίδιο στο νέο δείγµα). 58. Έστω ότι σε δύο µεγάλες πόλεις, Αθήνα και Θεσσαλονίκη, επιλέγουµε τυχαία δύο δείγµατα 00 και 100 οπαδών µιαςσυγκεκριµένης οµάδας και βρίσκουµε 5% και 0%, αντίστοιχα. Με συντελεστή εµπιστοσύνης 95% µπορείτε να αποφανθείτε για το αν τα αναµενόµενα ποσοστά στους αντίστοιχους πληθυσµούς διαφέρουν µε βάση τη κατασκευή του κατάλληλου διαστήµατος εµπιστοσύνης. 59. Έστω οι τ.μ. 1,,..., N, Έστω 30 10, i 3100 i1 οι οποίες ακολουθούν κανονική κατανομή Να βρεθεί ένα ΔΕ 95% για την (άγνωστη) διακύμανση 60. Επιθυµούµε να εκτιµήσουµε το µέσο χρόνο που κάνει ένα τρένο του Μετρό για να µεταβεί από το σταθµό Α στο σταθµό Β (υποθέτουµε ότι οι χρόνοι µετάβασης ακολουθούν κανονική κατανοµή). Χρονοµετρώντας τη διαδροµήαυτή 5 φορές σηµειώνουµε τους χρόνους (sec): 137, 151, 157, 15, 160. Να κατασκευασυεί ένα δ.ε. 99% για τη τυπική απόκλιση σ του χρόνου µετάβασης (υποθέτουµε ότι οι χρόνοι είναι κανονικοί). 61. Η διακύμανση ενός τ.δ. 10 τιμών πώλησης ενός προϊόντος από την περιοχή Α βρέθηκε και από μία άλλη περιοχή Β και τ.δ. 0 τιμών πώλησης η αντίστοιχη διακύμανση βρέθηκε Αν υποθέσουμε ότι οι τιμές κατανέμονται κανονικά και με ίση (αλλά άγνωστη) διασπορά και στις δύο περιοχές, να βρείτε δ.ε. συντελεστού 95% για τη το λόγο διακυμάνσεων σ1/σ. Μπορούμε να πούμε με συντελεστή εμπιστοσύνης 95% ότι οι διακυμάνσεις είναι ίσες. [δίνεται f9,19, , f9,19, ] 6. Ένα τ.δ. =9 υπερτασικών µέτρησαν τη πιέσή τους λίγο πριν πάρουν ένα νέο φάρµακο για την υπέρταση καθώς και δύο ώρες µετά. Τα αποτελέσµατα ήταν τα εξής: Να κατακευαστεί ένα 99% δ.ε. Για τη διαφορά στη µέση πίεση αίµατος πριν και µετά τη λήψη του φαρµάκου. Ποια είναι η απαραίτητη υπόθεση που πρέπει να κάνετε; Τι συµπεραίνετε, κατεβάζει ή όχι τη πίεση το νέο φάρµακο; 63. Οι επενδυτές προσοδοφόρων χρηματιστηριακών μετοχών ενδιαφέρονται γενικά μόνο για την ετήσια απόδοση αυτών των μετοχών. Για να βοηθήσει τους επενδυτές της μια χρηματιστηριακή εταιρεία έκανε μια τυχαία δειγματοληψία 50 τέτοιων μετοχών. Η μέση ετήσια απόδοση 10

12 τηλ. Οικίας : κινητό : % και η τυπική απόκλιση του δείγματος παρατηρήθηκε να είναι.1%. Υπολογίστε ένα διάστημα εμπιστοσύνης 90% για τη πραγματική μέση ετήσια απόδοση μ της συγκεκριμένης κατηγορίας μετοχών. 64. Οι συλογικές διαπραγματεύσεις μισθών συγκεκριμένων κλάδων εργαζομένων απαιτούν μια ακριβή εκτίμηση των τρεχουσών μισθών των αντίστοιχων κλάδων. Ένα τυχαίο δείγμα 60 εργαζομένων σε ένα συγκεκριμένο κλάδο επελέγη τυχαία από την διαιτησία της διαπαγμάτευσης. Η μέση τιμή και η τυπική απόκλιση των εβδομαδιαίων μισθών του δείγματος διαπιστώθηκε ότι ήταν = και S=11.60, αντίστοιχα. Βρείτε ένα διάστημα εμπιστοσύνης 95% για το μέσο εβδομαδιαίο μισθό των εργαζομένων του κλάδου. 65. Ο έλεγχος των αποθεμάτων ενός λιανοπωλητή διεξήχθη δειγματοληπτικά από την επιλογή τυχαίου δείγματος =100 τιμολογίων αγοράς αδιάθετων προϊόντα (απόθεμα). Η μέση τιμή αγοράς ανά μονάδα βρέθηκε να είναι και η τυπική απόκλιση Να βρεθεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης 95% για τη μέση τιμή αγοράς όλων των μονάδων του αποθέματος. Τα αποτελέσματα των ελέγχων αποτιμώνται με βάση την ακρίβεια της εκτίμησης η οποία αντιστοιχεί στο επίπεδο εμπιστοσύνης του διαστήματος εμπιστοσύνης. Διατηρώντας το μέγεθος του δείγματος σταθερό, πώς μπορεί η εκτίμηση να καταστεί πιο ακριβής 66. Οι προδιαγραφές ενός νέου ανθεκτικού στη θερμότητα κράματος απαιτούν η ποσότητα του χαλκού στο κράμα να είναι μικρότερο από 3.%. Ένα δείγμα 10 αναλύσεων μιας παρτίδας προϊόντος του συγκεκριμένου κράματος έδειξε μία μέση περιεκτικότητα σε χαλκό 3.0% και τυπική απόκλιση της τάξεως του 0,4%. Παρέχουν οι συγκεκριμένες αναλύσεις επαρκείς ενδείξεις που να πιστοποιούν ότι το ποσό του χαλκού στην παρτίδα είναι μικρότερη από το καθορισμένο όριο; Χρήσιμοποιείστε επίπεδο εμπιστοσύνης α = Μία τυχαία δειγματοληψία =4 προϊόντων σε έαν super market κατέδειξε μια διαφορά μεταξύ της πραγματικής και της αναγραφόμενης τιμής των προϊόντων. Ο μέσος και η τυπική απόκλιση των διαφορών ήταν αντίστοιχα 37.1 και 6.4. Να βρεθεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης 95% για τη μέση διαφορά μεταξύ των πραγματικών και αναγραφομένων τιμών. 68. Ένας κατασκευαστής οικιακών συσκευών ισχυρίζεται ότι η μέθοδος και τα υλικά οξυγονοκόλησης τα οποία χρησιμοποιεί έχουν αντοχή μεταξύ 400 και 500 λίβρες. Ένα δείγμα από = 5 συγκολλήσεις του συγκεκριμένου κατασκευαστή έχουν επιλεγεί τυχαία και έχουν υποβληθεί σε έλεγχο αντοχής. Ο μέσος όρος 438 και τυπική απόκλιση των καταγεγραμμένων μετρήσεων αντοχής ήταν 9 λίβρες. Είναι οι συγκεκριμένες μετρήσεις υποστηρικτικές του ισχυρισμού του κατασκευαστή; Μήπως αυτά τα στοιχεία παρουσιάζουν επαρκή στοιχεία για να απορρίψει το αίτημα του τόξου κατασκευαστή οξυγονοκολλητή του; Χρήσιμοποιείστε επίπεδο εμπιστοσύνης α = Για την εισαγωγή στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα της σχολής οικονομικών & διοίκησης επιχειρήσεων απαιτείται ο βαθμός σχετικών κατακτήριων εξετάσεων σε μία κλίμακα 800 πόντων. Δύο διαφορετικές σχολές αποφάσισαν να συγκρίνουν τις επιδόσεις των υποψηφίων τους. Τυχαία δείγματα 75 φοιτητών (για κάθε μία σχολή) έδωσαν μέσους 55 και 564 με αντίστοιχες τυπικές αποκλίσεις 5 και 70. Να εκτιμηθεί η διαφορά των μέσων και να προσδιορισθούν τα όρια του λάθους της εκτίμησης. 70. O ακτιβισμός των καταναλωτών, οι αυξανόμενες απαιτήσεις και η νομοθεσία καθιστούν τους κατασκευαστές πιο υπεύθυνους στη παραγωγή και στα ίδια τα τα προϊόντα τους. Ο κατασκευαστής δύο διαφορετικών προϊόντων ενδιαφέρεται για την εκτίμηση της διαφοράς στις μέσες μηνιαίες καταγγελίες που έλαβε σχετικά με τα δύο προϊόντα. Σε ένα χρονικό 11

13 τηλ. Οικίας : κινητό : διάστημα τεσσάρων ετών (48 μηνών) ο αριθμός των καταγγελιών για κάθε προϊόν ήταν 17, και 5,1 με αντίστοιχες τυπικές αποκλίσεις 5,1 και 5,3. Να βρεθεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης 90% για τη διαφορά μέσων των μηνιαίων καταγγελιών των δύο προϊόντων (οι καταγγελίες για τα δύο προϊόντα θεωρούνται ανεξάρτητες). 71. Είναι τα μικρά αυτοκίνητα αρκετά πιο οικονομικά στη λειτουργία τους από τα μεσαία? Αναφορικά με ένα άρθρο στο US News ad Wrld Reprt η απάντηση είναι «όχι αναγκαία»! Για να διερευνήσει το θέμα μια ιδιωτική εταιρεία η οποία κάνει ειδικεύεται σε σχετικές εκτιμήσεις επιθυμεί να εκτιμήσει τη διαφορά στο μέσο χιλιομετρικό λειτουργικό κόστος (μχλκ) μεταξύ μικρών και μεσαίων αυτοκινήτων με ακρίβεια 1 λεπτό (του ) το χιλιόμετρο με μια πιθανότητα κοντά στο 95%. Εαν από παλαιότερη εμπειρία είναι γνωστό ότι η τυπική απόκλιση του συνολικού χιλιομετρικού λειτουργικού κόστους είναι περίπου 3 λεπτά, πόσα αυτοκίνητα θα πρέπει να συμπεριλάβει στο σχετικό έλεγχο από κάθε κατηγορία (μικρά, μεσαία); 7. Σε μία πρόσφατη σφυγμομέτρηση 100 κατοίκων της ευρύτερης περιοχής του Σαν Πάολο της Βραζιλίας, το 8% θεωρούν την ατμοσφαιρική ρύπανση της πόλης τους πολύ σοβαρή. Να προσδιοριστεί ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για το ποσοστό του πληθυσμού του Σαν Πάολο το οποίο θεωρεί την ατμοσφαιρική ρύπανση της πόλης τους πολύ σοβαρή. 73. Σε μια σφυγμομέτρηση μετόχων μιας εταιρείας οι 300 από τους 500 άνδρες και οι 64 στις 100 γυναίκες μετόχους είναι υπέρ της δημιουργίας μιας νέας γραμμής παραγωγής. Να εκτιμηθεί η διαφορά των δύο ποσοστών και να προσδιοριστεί ένα όριο του λάθους της εκτίμησης. 74. Η συνεργασία των υπαλλήλων των εταιρειών στη λήψη αποφάσεων έχει αναδειχθεί σε μέσο για τη βελτίωση της απόδοσης και της συμμετοχής τους στην ετειρεία. Δύο ομάδες υπαλλήλων της εταιρείας, οι οποίες διαφέρουν όσον αφορά στις ευκαιρίες που έχουν στη συμμετοχή τους στη λήψη αποφάσεων, ερωτήθηκαν αν είναι ευχαριστημένοι για την εργασία που έχουν στην εταιρεία. Οι 77 στους 110 υπαλλήλους της ομάδας των υπαλλήλων οι οποίοι ενθαρρύνονται σε συμμετοχικές διαδικασίες και οι 5 στους 15 της ομάδας των υπαλλήλων οι οποίοι δεν ενθαρρύνονται σε συμμετοχικές διαδικασίες εδήλωσαν ότι ήταν ευχαριστημένοι. Να βρεθεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης 90% για τη διαφορά των δύο ποσοστών και να προσδιοριστεί ένα όριο τους λάθους της εκτίμησης 75. Δείγμα μεγέθους 5,9 v S 16, 45, 4, να φτιάξεις Δ.Ε. με βαθμό 0,96 για τη μέση τιμή αν έχει 76. Για την αντοχή υλικού έχω τις μετρήσεις 0,-1,7-18,1-0,6-,-19,8-17,9. Να φτιάξεις Δ.Ε. 0,95 για τη μέση τιμή. 77. Δείγμα μεγέθους έχει v 36, 14, S 10,8, να φτιάξεις Δ.Ε. 0,90 για τη μέση τιμή.ποιο το Δ.Ε. για βαθμό 0, Σε ανεξάρτητες μετρήσεις Α,Β έχουμε Α τον παρακάτω πίνακα. Να βρεις Δ.Ε. 0,98 για τη διαφορά των μέσων τιμών αν έχουμε ίδια διασπορά Β Σε δείγμα v 15, S 17,, να φτιάξεις Δ.Ε. 0,90 για τη διασπορά 80. Μηχανή έχει ρυθμιστεί να παράγει προιόντα μέσου βάρους 18 κιλών. Για δείγμα έχω : 18,-17,9-18, ,3-17,9-18,1-17,9-18,. Να βρεις Δ.Ε. 0,95 για τη διασπορά του βάρους 81. Από προιόντα μηχανής παίρνω τυχαίο δείγμα ν=15. Ανάμεσά τους υπάρχουν 7 ελαττωματικά προιόντα. Να βρεις Δ.Ε. 0,98 για το ποσοστό των ελαττωματικών προιόντων. 1

14 τηλ. Οικίας : κινητό : Σε 00 άνδρες έχω 8 καπνιστές και σε 300 γυναίκες 87 καπνίστριες. Να βρεις Δ.Ε. 0,95 για τη διαφορά των ποσοστών 13

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων α) Σημειοεκτιμητική β) Εκτιμήσεις Διαστήματος ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. )

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. ) Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. ) Πίνακας Περιεχομένων Εργασία η... Θέμα ο :... Θέμα ο :... 4 Θέμα 3 ο :...

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 6-7 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 7-8 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 5-6 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20, ΜΕΜ64: Εφαρμοσμένη Στατιστική 1 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=0, X = 7.5, σ = 16, α = 5%. Πως αλλάζει το διάστημα αν

Διαβάστε περισσότερα

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων 5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων 5 Το Πρόβλημα του Ελέγχου Υποθέσεων Ας υποθέσουμε ότι σχεδιάζονται κάποιες κυκλοφοριακές ρυθμίσεις με στόχο ο μέσος χρόνος μετακίνησης των εργαζομένων που χρησιμοποιούν το

Διαβάστε περισσότερα

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6.1 Το Πρόβλημα του Ελέγχου Υποθέσεων Ενός υποθέσουμε ότι μία φαρμακευτική εταιρεία πειραματίζεται πάνω σε ένα νέο φάρμακο για κάποια ασθένεια έχοντας ως στόχο, τα πρώτα θετικά

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ 09-10 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Έλεγχοι υποθέσεων Βόλος, 2016-2017

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου 018 1/34 Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Εχουμε δει εκτενώς μέχρι τώρα τρόπους εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Δ.Ε. της παραμέτρου θ: ˆ θ cv σ < θ < ˆ θ + cv σ ˆ θ ˆ θ θ = η παράμετρος που θέλουμε να εκτιμήσουμε, ˆ θ = η εκτίμηση της θ που προκύπτει από το τ.δ. cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη)

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Η μηδενική υπόθεση είναι ένας ισχυρισμός σχετικά με την τιμή μιας πληθυσμιακής παραμέτρου. Είναι

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ Ενότητα #4: Έλεγχος Υποθέσεων Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου 4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου Για την εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού (όπως η μέση τιμή ή η διασπορά), χρησιμοποιούνται συνήθως δύο μέθοδοι εκτίμησης. Η πρώτη ονομάζεται σημειακή εκτίμηση.

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο )

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 2 Η γενική ιδέα της διαδικασίας στατιστικού ελέγχου υποθέσεων Πρόκειται για μια διαδικασία απόφασης μεταξύ δύο υποθέσεων Η μια υπόθεση ονομάζεται μηδενική (Η

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Στατιστική Ι Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά 2015 Πληθυσμός: Εισαγωγή Ονομάζεται το σύνολο των χαρακτηριστικών που

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ Α. Περίπτωση Ενός Πληθυσμού Έστω ότι μελετάμε μια ακολουθία ανεξαρτήτων δοκιμών κάθε μία από τις οποίες οδηγεί είτε σε επιτυχία είτε σε αποτυχία με σταθερή

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υπόθεσης: διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης της υπόθεσης

Έλεγχος υπόθεσης: διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης της υπόθεσης Ν161_(262)_Στατιστική στη Φυσική Αγωγή 06_01_Έλεγχος_Υποθέσεων Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. 1 Υπόθεση: "μπορεί ο αριθμητικός μέσος του δείγματος να είναι ίδιος με τον αριθμητικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Εισαγωγή στην Εκτιμητική Εισαγωγή στην Εκτιμητική Πληθυσμός Εκτίμηση παραμέτρου πληθυσμού μ, σ 2, σ, p Δείγμα Υπολογισμός στατιστικού Ερώτηματα: Πόσο κοντά στην πραγματική τιμή της παραμέτρου του πληθυσμού βρίσκεται η εκτίμηση

Διαβάστε περισσότερα

ΣΑΣΙΣΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΤΣΡΑ. Διδάσκων: Διδάσκων επί Συμβάσει Π.Δ 407/80.

ΣΑΣΙΣΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΤΣΡΑ. Διδάσκων: Διδάσκων επί Συμβάσει Π.Δ 407/80. ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΤ ΧΟΛΗ ΕΠΙΣΗΜΩΝ ΣΗ ΔΙΟΙΚΗΗ ΣΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ Ακαδ. Έτος -3 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΤΣΡΑ Διδάσκων επί Συμβάσει Π.Δ 47/8 v.kouras@fμe.aegea.gr Σηλ: 735457 Διωνυμικό

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 22 Μαΐου 2017 1/32 Εισαγωγή: Τυπικό παράδειγμα στατιστικού ελέγχου υποθέσεων. Ενας νέος τύπος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 3-4 ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 5] 3η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Προσοχή: Οι απαντήσεις των ασκήσεων πρέπει να φθάσουν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2013-2014 ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50] 3η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Προσοχή: Οι απαντήσεις των ασκήσεων πρέπει να

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017 2 Η γενική ιδέα της διαδικασίας στατιστικού ελέγχου υποθέσεων Πρόκειται για μια διαδικασία απόφασης μεταξύ δύο υποθέσεων Η μια υπόθεση ονομάζεται μηδενική

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ (Power of a Test) Όπως είδαμε προηγουμένως, στον Στατιστικό Έλεγχο Υποθέσεων, ορίζουμε δύο είδη πιθανών λαθών (κινδύνων) που μπορεί να συμβούν όταν παίρνουμε αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος Έλεγχοι Υποθέσεων 1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος µ = 100 Κάθε υπόθεση συνοδεύεται από µια εναλλακτική: Ο

Διαβάστε περισσότερα

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης 10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διαστήματα εμπιστοσύνης για τον μέσο ενός πληθυσμού (Μικρά δείγματα) Άσκηση 10.7.1: Ο επόμενος πίνακας τιμών δείχνει την αύξηση σε ώρες ύπνου που είχαν

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διαστήματα Εμπιστοσύνης 00 % Διαστήματα Εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού Κατανομή Διασπορά Μέγεθος δείγματος Διάστημα Εμπιστοσύνης Κανονική Γνωστή Οποιοδήποτε Οποιαδήποτε Γνωστή Μεγάλο 30 Z

Διαβάστε περισσότερα

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις.

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις. Κανονική Κατανομή Κώστας Γλυκός Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ σε Κανονική Κατανομή τεχνικές 73 άλυτες ασκήσεις Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 6 9 7. 3 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr 3 / 1 0 / 0 1 6 εκδόσεις Καλό

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχοι Υποθέσεων. Χρήση της Στατιστικής. Η λογική του Ελέγχου Υπόθεσης Ο Έλεγχος Υπόθεσης 7-2

Έλεγχοι Υποθέσεων. Χρήση της Στατιστικής. Η λογική του Ελέγχου Υπόθεσης Ο Έλεγχος Υπόθεσης 7-2 Έλεγχοι Υποθέσεων 7-2 7 Έλεγχοι Υποθέσεων Χρήση της Στατιστικής Η λογική του Ελέγχου Υπόθεσης Ο Έλεγχος Υπόθεσης 7-3 7 Μαθησιακοί Στόχοι Όταν θα έχετε ολοκληρώσει την μελέτη του κεφαλαίου θα πρέπει να

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας Copyright 2009 Cengage Learning 9.1 Κατανομές Δειγματοληψίας Μια κατανομή δειγματοληψίας δημιουργείται, εξ ορισμού, από δειγματοληψία. Η μέθοδος που θα χρησιμοποιήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ Το ενδιαφέρον επικεντρώνεται πάντα στον πληθυσμό Το δείγμα χρησιμεύει για εξαγωγή συμπερασμάτων για τον πληθυσμό π.χ. το ετήσιο εισόδημα των κατοίκων μιας περιοχής Τα στατιστικά

Διαβάστε περισσότερα

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου 4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου Για την εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού (όπως η μέση τιμή ή η διασπορά), χρησιμοποιούνται συνήθως δύο μέθοδοι εκτίμησης. Η πρώτη ονομάζεται σημειακή εκτίμηση.

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής ΣΕΙΡΑ Α Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 013 στη Στατιστική για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ., Γ.Β., Α.Ο.Α. και Ε.Ζ.Π.&Υ. 08/0/013 1. [0] Η ποσότητα, έστω Χ, καλίου που περιέχεται

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 2 ο ) 3/3/2017

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 2 ο ) 3/3/2017 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος ο ) 3/3/017 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων σε επίπεδο σημαντικότητας α για τη διακύμανση σ ενός κανονικού πληθυσμού με ένα τυχαίο δείγμα μεγέθους n Η 0 : σ = σ 0 Περιοχή

Διαβάστε περισσότερα

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική // (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [] Επιλέξαμε φακελάκια (της μισής ουγκιάς) που περιέχουν σταφίδες από την παραγωγή μιας εταιρείας

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 2 Γιατί ανάλυση διακύμανσης; (1) Ας θεωρήσουμε k πληθυσμούς με μέσες τιμές μ 1, μ 2,, μ k, αντίστοιχα Πως μπορούμε να συγκρίνουμε τις μέσες τιμές k πληθυσμών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011 Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 5//. [] Η ποσότητα, έστω Χ, ενός συντηρητικού που περιέχεται σε φιάλες αναψυκτικού

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 6 :

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 6 : Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 6 : 1. Να χρησιμοποιηθεί το αρχείο gssft.sav για να γίνει έλεγχος της υπόθεσης ότι στους εργαζόμενους με πλήρη απασχόληση η τιμή του μέσου

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 08-09 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β Κουγιουμτζής Δημήτρης Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη, Μάρτιος 4 Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ Έστω τυχαίο δείγμα παρατηρήσεων από πληθυσμό του οποίου η κατανομή εξαρτάται από μία ή περισσότερες παραμέτρους, π.χ. μ. Επειδή σε κάθε δείγμα αναμένεται διαφορετική τιμή του μ, είναι προτιμότερο να επιδιώκεται

Διαβάστε περισσότερα

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17 ΜΕΡΟΣ 1 0 Α Σ Κ Η Σ Ε Ι Σ Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ 1. Σε ένα Λύκειο θέλουµε να εξετάσουµε την επίδοση 10 µαθητών στο µάθηµα της Στατιστικής στο τέλος του β τετραµήνου. Πήραµε τις ακόλουθες βαθµολογίες: 15,

Διαβάστε περισσότερα

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων Ποιό το πρόβλημα; Περιγραφή ενός πληθυσμού Σύγκριση δύο πληθυσμών Είδος δεδομένων; Είδος δεδομένων Ποσοτικά Ποιοτικά Ποσοτικά Ποιοτικά Ποιά παράμετρος; Z tet & δ.ε. του p Ποιά

Διαβάστε περισσότερα

Ενδεικτικές ασκήσεις ΔΙΠ 50

Ενδεικτικές ασκήσεις ΔΙΠ 50 Ενδεικτικές ασκήσεις ΔΙΠ 50 Άσκηση 1 (άσκηση 1 1 ης εργασίας 2009-10) Σε ένα ράφι μιας βιβλιοθήκης τοποθετούνται με τυχαία σειρά 11 διαφορετικά βιβλία τεσσάρων θεματικών ενοτήτων. Πιο συγκεκριμένα, υπάρχουν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 4A: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

5. Έλεγχοι Υποθέσεων 5. Έλεγχοι Υποθέσεων Υποθέσεις Η μηδενική υπόθεση Η (ή ΗΑ) εναλλακτική υπόθεση Δεχόμαστε Η Απορρίπτουμε Η Η σωστή Σωστή απόφαση -α Σφάλμα τύπου Ι α Η λάθος Σφάλμα τύπου ΙΙ β Σωστή απόφαση -β ΒΙΟ39-Έλεγχος

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Υποθέσεων (Hypothesis Testing)

Έλεγχος Υποθέσεων (Hypothesis Testing) Έλεγχος Υποθέσεων (Hypothesis Testig) Ορισμοί Μορφές στατιστικού ελέγχου Πιθανότητες σφάλματος τύπου Ι και ΙΙ Ισχύς (Power) ενός ελέγχου Η P-τιμή (P-vlue) Στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων για ειδικές περιπτώσεις

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση Εκεί που είμαστε Κεφάλαια 7 και 8: Οι διωνυμικές,κανονικές, εκθετικές κατανομές και κατανομές Poisson μας επιτρέπουν να κάνουμε διατυπώσεις πιθανοτήτων γύρω από το Χ

Διαβάστε περισσότερα

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο:

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο: Ένας Πληθυσμός, μεγάλο δείγμα, άγνωστη κατανομή Έλεγχος για την μέση τιμή, με άγνωστη διασπορά Δίνονται ομαδοποιημένες οι ημερήσιες καταναλώσεις ηλεκτρικής ενέργειας (σε 100-άδες κιλοβατώρες) μιας χημικής

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις Για κάθε πρόβλημα που ακολουθεί, εκτός των ερωτημάτων που διατυπώνονται, να γίνουν (με τη βοήθεια κάποιου στατιστικού πακέτου)

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς Στατιστική Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα One-Way Anova Χατζόπουλος Σταύρος Κεφάλαιο 8ο. Ανάλυση ιασποράς 8.1 Εισαγωγή 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς 8.3 Ανάλυση ιασποράς με

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ .Φουσκάκης- Ασκήσεις στους Ελέγχους Υποθέσεων ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ) Με µια νέα µέθοδο προσδιορισµού του σηµείου τήξης (σ.τ.) µετάλλων προέκυψαν οι παρακάτω µετρήσεις για το µαγγάνιο: 67,

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις κατανόησης

Ερωτήσεις κατανόησης Έλεγχος Υποθέσεων Ερωτήσεις κατανόησης 1. Αν σε ένα στατιστικό έλεγχο υποθέσεων η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται για επίπεδο σημαντικότητας 5%, τότε α) απορρίπτεται για οποιοδήποτε επίπεδο σημαντικότητας,

Διαβάστε περισσότερα

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο «Περιγραφική & Επαγωγική Στατιστική» 1. Πάνω από το 3 ο τεταρτημόριο ενός δείγματος βρίσκεται το: α) 15%

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ ΔΙ.ΠΑ.Ε. ΤΜΗΜΑ : ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 4 ΙΟΥΝΙΟΥ 9 Μάθημα: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Α ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΕΑΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ 8-9 ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ Θέμα Ο αριθμός αδικαιολόγητων απουσιών

Διαβάστε περισσότερα

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ IΙ ΕΙΣΗΓΗΤΡΙΑ: ΣΑΒΒΑΣ ΠΑΠΑ ΟΠΟΥΛΟΣ ΠΑΛΑΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ********************************************************************

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40] Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 8// (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [4] Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη μελέτη της συγκέντρωσης

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων. της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη. n 1 +n 2

Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων. της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη. n 1 +n 2 4.2. ΑΠΛ Η ΓΡΑΜΜΙΚ Η ΠΑΛΙΝ Ρ ΟΜΗΣΗ 79 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων 1. είξτε ότι η εκτιµήτρια s 2 της διασποράς σ 2 είναι αµερόληπτη. 2. ύο τυχαίες µεταβλητές X 1 και

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 2: Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται οι βασικές

Διαβάστε περισσότερα

Εκτίμηση Διαστήματος. Χ. Εμμανουηλίδης, 1. Στατιστική ΙI. Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης για τον Μέσο

Εκτίμηση Διαστήματος. Χ. Εμμανουηλίδης, 1. Στατιστική ΙI. Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης για τον Μέσο Στατιστική ΙI Ενότητα : Εκτίμηση Διαστήματος Δρ. Χρήστος Εμμανουηλίδης Aν. Καθηγητής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Στατιστική ΙΙ, Τμήμα Ο.Ε. ΑΠΘ Χ. Εμμανουηλίδης, cemma@eco.auth.gr 1 Εκτίμηση

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Στατιστικής. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Στατιστική. Δημόσια Διοίκηση Πάντειο. 24 θέματα σε 5 σελίδες

Θέματα Στατιστικής. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Στατιστική. Δημόσια Διοίκηση Πάντειο. 24 θέματα σε 5 σελίδες Θέματα Στατιστικής Κώστας Γλυκός Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ σε Στατιστική Δημόσια Διοίκηση Πάντειο 24 θέματα σε 5 σελίδες Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 6 9 7. 3 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr 2 9 / 3 / 2 0

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική Συμπερασματολογία 4. Εκτιμητική Στατιστική Συμπερασματολογία εκτιμήσεις των αγνώστων παραμέτρων μιας γνωστής από άποψη είδους κατανομής έλεγχο των υποθέσεων που γίνονται σε σχέση με τις παραμέτρους μιας κατανομής και σε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Διαστήματα εμπιστοσύνης Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Διαστήματα εμπιστοσύνης Το διάστημα εμπιστοσύνης είναι ένα διάστημα αριθμών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ 1.Έστω ο δειγματικός χώρος Ω = { 1,,, K,10} με ισοπίθανα απλά ενδεχόμενα. Να 4 βρείτε την πιθανότητα ώστε η συνάρτηση f ( x ) = x 4x + λ να

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις. Μια μηχανή εμφιάλωσης κρασιού γεμίζει φιάλες του μισού κιλού με ποσότητα κρασιού η οποία είναι κανονική τυχαία μεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ .4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ Η μέθοδος για τον προσδιορισμό ενός διαστήματος εμπιστοσύνης για την άγνωστη πιθανότητα =P(A) ενός ενδεχομένου A συνδέεται στενά με τον διωνυμικό έλεγχο. Ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Δημήτρης Ιωαννίδης. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών.

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Δημήτρης Ιωαννίδης. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών. Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθημα 3 ο ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δημήτρης Ιωαννίδης Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Email: dimioan@uom.gr Εμπιστευτικό Σελίδα 1 Μάθημα 5 ο Ελέγχοντας την Θεωρία ΙΙ: Στατιστικοί Έλεγχοι για

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Ποιότητας Έργων 2 η Διάλεξη. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη Διαχείριση Έργων και Προγραμμάτων

Διοίκηση Ποιότητας Έργων 2 η Διάλεξη. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη Διαχείριση Έργων και Προγραμμάτων 1 Διοίκηση Ποιότητας Έργων 2 η Διάλεξη Μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη Διαχείριση Έργων και Προγραμμάτων 2 Περιεχόμενα της 2 ης Διάλεξης Στοιχεία και Τεχνικές Ποιοτικού Ελέγχου Σύνοψη Διακύμανση και Ικανότητα

Διαβάστε περισσότερα

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα 11 η Διάλεξη Εκτιμήτρια Κάθε στατιστική συνάρτηση που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση μιας παραμέτρου ενός πληθυσμού (π.χ. ο δειγματικός μέσος) Σημειακή εκτίμηση

Διαβάστε περισσότερα

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i) Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Γραπτή Εξέταση Περιόδου Ιανουαρίου 8 στο Μάθημα Στατιστική 7..8. [] Ο ανθρώπινος οργανισμός χρειάζεται καθημερινά από έως 6 mg (mllgrams) καλίου. Η ποσότητα καλίου που περιέχεται στα τρόφιμα

Διαβάστε περισσότερα

ΟΚΙΜΑΣΙΕΣ χ 2 (CHI-SQUARE)

ΟΚΙΜΑΣΙΕΣ χ 2 (CHI-SQUARE) ΔΟΚΙΜΑΣΙΕΣ χ (CI-SQUARE) ΟΚΙΜΑΣΙΕΣ χ (CI-SQUARE). Εισαγωγή Οι στατιστικές δοκιμασίες που μελετήσαμε μέχρι τώρα ονομάζονται παραμετρικές (paramtrc) διότι χαρακτηρίζονται από υποθέσεις σχετικές είτε για

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegean.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική Ενότητα 3: Έλεγχοι υποθέσεων - Διαστήματα εμπιστοσύνης Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Οι ερευνητικές υποθέσεις Στην έρευνα ελέγχουμε

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία Πληθυσμοί και δείγματα Πληθυσμός Περιλαμβάνει όλες τις πιθανές τιμές μιας μεταβλητής, δηλαδή αναφέρεται σε μια παρατήρηση σε όλα τα άτομα του πληθυσμού Ο πληθυσμός προσδιορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΙΑΛΕΞΗ 09-10-2015 Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων Βασικές έννοιες Αν. Καθ. Μαρί-Νοέλ Ντυκέν ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΙΑΛΕΞΗ 30-10-2015 1. Στατιστικοί παράμετροι - Διάστημα εμπιστοσύνης Υπολογισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ .Φουσκάκης- Ασκήσεις στα ιαστήµατα Εµπιστοσύνης ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ) Για τον προσδιορισµό της σκληρότητας αλουµινίου έγιναν 6 µετρήσεις και προέκυψαν τα εξής αποτελέσµατα:.4,.4,.7,.3,

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστική Ι (2/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστική Ι (2/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Στατιστική Ι Ενότητα 2: Στατιστική Ι (2/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματικές Κατανομές

Δειγματικές Κατανομές Δειγματικές Κατανομές Στατιστική συνάρτηση ή στατιστική Δειγματική κατανομή - Εκτιμητής Τα άγνωστα στοιχεία του πληθυσμού λέγονται παράμετροι. Τα συμπεράσματα για μια παράμετρο εξάγονται με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

Οι θεµελιώδεις έννοιες που απαιτούνται στη Επαγωγική Στατιστική (Εκτιµητική, ιαστήµατα Εµπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων) είναι:

Οι θεµελιώδεις έννοιες που απαιτούνται στη Επαγωγική Στατιστική (Εκτιµητική, ιαστήµατα Εµπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων) είναι: Κατανοµές ειγµατοληψίας 1.Εισαγωγή Οι θεµελιώδεις έννοιες που απαιτούνται στη Επαγωγική Στατιστική (Εκτιµητική, ιαστήµατα Εµπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων) είναι: 1. Στατιστικής και 2. Κατανοµής ειγµατοληψίας

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 5.1 5.8

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 5.1 5.8 ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 5. 5.8 5. Ένας υγειονοµικός σταθµός θέλει να ελέγξει αν ο µέσος αριθµός βακτηριδίων ανά µονάδα όγκου θαλασσινού νερού σε µια παραλία υπερβαίνει το επίπεδο ασφαλείας των 9 µονάδων. ώδεκα

Διαβάστε περισσότερα

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό; Γραπτή Εξέταση Περιόδου Ιουνίου 008 στο Μάθημα Στατιστική /07/08. Η πιθανότητα να υπάρχει στο υπέδαφος μιας συγκεκριμένης περιοχής εκμεταλλεύσιμο κοίτασμα πετρελαίου είναι 50%. Μια εταιρεία, που πρόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ Στα πλαίσια της ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑΣ προσπαθούµε να προσεγγίσουµε τα χαρακτηριστικά ενός συνόλου (πληθυσµός) δια της µελέτης των χαρακτηριστικών αυτών επί ενός µικρού

Διαβάστε περισσότερα

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ .5. ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Η μέθοδος κατασκευής διαστήματος εμπιστοσύνης για την πιθανότητα που περιγράφεται στην προηγούμενη ενότητα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή διαστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα 12 η Διάλεξη 1 ο Παράδειγμα (1) Μια αυτόματη μηχανή συσκευάζει καλαμπόκι σε τσουβάλια των 25kg Το βάρος του καλαμποκιού που συσκευάζεται ανά τσουβάλι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Τυχαίο Δείγμα

Διαβάστε περισσότερα

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει Θέματα ομάδας A 1. Σε κάποιο πείραμα τύχης μία τυχαία μεταβλητή λαμβάνει τις τιμές = 10 και = 10. Τότε η μέση τιμή x της θα είναι α. 10 β. 10 γ.,5 10 δ. 19,5 10 1= 10, = 10,. Δυο τυχαίες μεταβλητές, ακολουθούν

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ () Χρησιµοποιώντας τον παρακάτω πίνακα συχνοτήτων που δίνει την κατανοµή συχνοτήτων 0 οικογενειών ως προς τον αριθµό των παιδιών τους, να βρεθεί ο αριθµός

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/017 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων σε επίπεδο σημαντικότητας α για τη διακύμανση σ ενός κανονικού πληθυσμού με ένα τυχαίο δείγμα μεγέθους n Η 0 : σ = σ 0

Διαβάστε περισσότερα