Βάση Groebner και Εφαρμογές
|
|
- Κύρα Ανδρέου
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ Βάση Groebner και Εφαρμογές ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Ραπτίδου Θ. Χριστίνα Επιβλέπων: Καραμπετάκης Νικόλαος Καθηγητής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Θεσσαλονίκη, 04
2 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ Βάση Groebner και Εφαρμογές ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Ραπτίδου Θ. Χριστίνα Εγκρίθηκε από την τριμελή εξεταστική επιτροπή Καραμπετάκης Νικόλαος Ραχώνης Γεώργιος Πάπιστας Αθανάσιος Καθηγητής Αν.Καθηγητής Καθηγητής
3 Π Ε Ρ Ι Λ Η Ψ Η Στην παρακάτω μελέτη αρχικά εισάγουμε την έννοια των αφινικών πολλαπλοτήτων, τα οποία είναι καμπύλες, επιφάνειες ή αντικείμενα μεγαλύτερης διάστασης και την έννοια των ιδεωδών τα οποία είναι σύνολα με συγκεκριμένες ιδιότητες. Παρακάτω τίθονται τα ερωτήματα του προβλήματος συμμετοχής των ιδεωδών, του προβλήματος περιγραφής των ιδεωδών και αυτό της πεπλεγμένης αναπαράστασης. Για την επίλυση αυτών μελετούμε τον αλγόριθμο της διαίρεσης για πολυώνυμα πολλών μεταβλητών και εισάγουμε την έννοια της βάσης Groebner. Η βάση Groebner έχει πολλά πλεονεκτήματα, καθώς με τη χρήση της απορρίπτονται ανεπιθύμητες ιδιότητες που προκύπτουν όταν χρησιμοποιούμε οποιαδήποτε άλλη βάση. Με τον αλγόριθμο Buchberger οδηγούμαστε στην κατασκευή μιας τέτοιας βάσης και έπειτα μελετούμε πώς απλοποιείται η βάση αυτή. Τέλος, γίνεται αναφορά στις εφαρμογές των ιδεωδών, των πολλαπλοτήτων και της βάσης Groebner στη θεωρία ελέγχου και συστημάτων. Λέξεις κλειδιά: Αφινική πολλαπλότητα, αφινικός χώρος, ιδεώδες, βάση Groebner, πολυωνυμικές περιγραφές συστημάτων I
4 A B S T R A C T In the above study, we ntroduce the concept of affne varetes, whch tend to be lnes, surfaces and other objectves wth hgher dmenson, as well as the concept of deals, whch are sets wth specal propertes. Furthermore, we gve solutons to the deal memebershp problem, to the deal dscrpton problem and to the mplct represantaton problem. Some of those problems are resolved usng Groebner bass, the dvson algorthm and ts extenton n multvarate polynomals. Ths bass s preferable, as t tends to exclude problems whch arse when usng any other bases. Moreover, there s a reference to Buchberger algorthm, used to construct such a bass. Fnally, there s a survey on the applcatons of deals, varetes and the Groebner bass n contol system theory. II
5 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Περίληψη...Ι Abstract...ΙΙ Περιεχόμενα...ΙΙΙ. Γεωμετρία, Άλγεβρα και Αλγόριθμοι.... Πολυώνυμα και Αφινικοί χώροι.... Αφινικές Πολλαπλότητες Παραμετροποίηση των Αφινικών Πολλαπλοτήτων Ιδεώδη....5 Πολυώνυμα μιας μεταβλητής...9. Groebner Βάσεις...8. Εισαγωγή...8. Διάταξη μονωνύμων στο K[ x,..., x n Ο αλγόριθμος της διαίρεσης στο K[ x,..., x n Ιδεώδες μονωνύμων και το λήμμα του Dckson Το θεώρημα Hlbert και η βάση Groebner Ιδιότητες της βάσης Groebner O Αλγόριθμος Buchberger Εφαρμογές των ιδεωδών και της βάσης Groebner Εισαγωγή Οι πρώτες εφαρμογές της βάσης Groebner Μηδενικές δομές πολυωνυμικών πινάκων Εφαρμογές της βάσης Groebner σε άλλα πεδία των πολυδιάστατων συστημάτων...94 Συμπεράσματα...95 Βιβλιογραφία...97 III
6 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ, ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Στο κεφάλαιο αυτό, γίνεται αναφορά στις αφινικές πολλαπλότητες και στα ιδεώδη. Οι πολλαπλότητες ορίζονται από πολυωνυμικές εξισώσεις και η διάστασή τους διαφέρει. Συγκεκριμένα, μπορεί να είναι μονοδιάστατες, δηλαδή καμπύλες, δισδιάστατες, δηλαδή επίπεδα, ή μπορεί να έχουν μεγαλύτερη διάσταση. Τα ιδεώδη είναι σύνολα στον πολυωνυμικό δακτύλιο K[ x,..., xn που βοηθούν στην κατανόηση των πολλαπλοτήτων. Στο τέλος του κεφαλαίου δίνεται ο αλγόριθμος της διαίρεσης για πολυώνυμα μιας μεταβλητής και επέξηγείται η χρήση του στη μελέτη των ιδεωδών και συνεπώς, γίνεται μια πρώτη σύνδεση των πολλαπλοτήτων από τη γεωμετρία, με σύνολα από την άλγεβρα και με αλγόριθμους.. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΚΑΙ ΑΦΙΝΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ Τα σύνολα F όπου είναι εφοδιασμένα με δύο πράξεις (συνήθως πρόσθεση και πολλαπλασιασμό) ονομάζονται σώματα και ισχύουν οι εξής ιδιότητες:. ( a b) c a ( b c). 0 F : a 0 a, a F F, b F : a b 0 3. a b b a 4. ( a * b)* c a *( b* c) 5. F : a * a, a F F, b F : a * b 6. a* b b* a 7. a *( b c) a* b a * c Εύκολα συμπεραίνει κανείς ότι οι πραγματικοί αριθμοί αποτελούν σώμα, ενώ οι ακέραιοι όχι, αφού η διαίρεση δεν είναι καλά ορισμένη. Τα σώματα με τα οποία θα ασχοληθούμε περισσότερο είναι τα Q, R και C.
7 Ορισμός.. [ Μονώνυμο είναι ένα γινόμενο της μορφης: x x x n a a... an Όπου όλοι οι εκθέτες,,..., n είναι μη-αρνητικοί ακέραιοι. Συνολικός βαθμός (total degree) του μονωνύμου είναι το άθροισμα... n. Τα μονώνυμα μπορούμε επίσης να τα συμβολίσουμε με a a a... n x x x x n, όπου (,..., n ) μια n-άδα μη-αρνητικών ακεραίων. Ορισμός.. [ Πολυώνυμο f με συντελεστές από το σώμα K είναι ένας γραμμικός συνδυασμός μονωνύμων. Το πολυώνυμο f συμβολίζεται με: f a a ax, aa K, a όπου το άθροισμα περιέχει πεπερασμένες n-άδες (,..., n ). Το σύνολο όλων των πολυωνύμων με μεταβλητές x, x,..., xn και συντελεστές από το σώμα K θα συμβολίζεται με K[ x,..., x n. Για ευκολία, σε περιπτώσεις πολυωνύμων με λίγες μεταβλητές, δε θα χρησιμοποιούμε δείκτες αλλα τις μεταβλητές x, y, z.
8 Ορισμός..3 [ Έστω f a aa x ένα πολυώνυμο στο a k[ x,..., x. n. Θα αποκαλούμε το, συντελεστή (coeffcent) του μονωνύμου a x. a. Αν 0, τότε το x θα ονομάζεται όρος (term) του f.. O συνολικός βαθμός (total degree) του f -επίσης συμβολίζεται και με deg( f ), είναι το μέγιστο a n, για το οποίο ισχύει ο συντελεστής να είναι μη-μηδενικός. Εφαρμογή Το πολυώνυμο 3 f x y z y z x xy z , έχει τέσσερις όρους και συνολικό βαθμό εφτά. Παρατηρούμε ότι πρώτοι δύο όροι έχουν τον ίδιο συνολικό βαθμό, κάτι που δε μπορεί να συμβεί σε πολυώνυμα μιας μεταβλητής. Το K[ x,..., xn αποτελεί πολυωνυμικό (αντιμεταθετικό) δακτύλιο, καθώς με την πράξη της πρόσθεσης ισχύει η προσεταιριστικότητα, η αντιμεταθέτικότητα, η ύπαρξη αντιστρόφου και η ύπαρξη ουδέτερου στοιχείου, ενώ με την πράξη του πολλαπλασιασμού ισχύει η προσεταιριστικότητα και η ύπαρξη ουδέτερου στοιχείου. Επίσης ο πολλαπλασιασμός είναι επιμεριστικός ως προς την πρόσθεση. Ορισμός..4 [ Έστω ένα σώμα Κ και ένας θετικός ακέραιος n. Αφινικό χώρο θα ονομάζουμε το n-διάστατο διανυσματικό χώρο: n K {( a,..., a ) : a,..., a K}. n n Για παράδειγμα, έστω ότι το R n. Γενικά, το K K K R. Σε αυτήν την περίπτωση ο αφινικός χώρος είναι ονομάζεται αφινική ευθεία, ενώ το K αφινικό επίπεδο. 3
9 Θεώρημα..5 [ Κάθε μη σταθερό πολυώνυμο f C[ x έχει μια ρίζα στο C. Ένα σώμα για το οποίο ισχύει το παραπάνω θεώρημα, ονομάζεται αλγεβρικά κλειστό, (algebracally closed). Συνεπώς, το R, σε αντίθεση με το R, δεν είναι αλγεβρικά κλειστό. 4
10 . ΑΦΙΝΙΚΕΣ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΕΣ Ορισμός.. [ Έστω K ένα σώμα και έστω f,..., fs πολυώνυμα στο K[ x,..., x n. Τότε ορίζουμε ως V ( f,..., f ) {( a,..., a ) K : f ( a,..., a ) 0, s}. n s n n Το V ( f,..., fs ) ονομάζεται αφινική πολλαπλότητα που ορίζεται από τα f,..., f s. Άρα, η αφινική πολλαπλότητα V ( f,..., fs ) K n, είναι το σύνολο των λύσεων του συστήματος με εξισώσεις: f ( x,..., x ) 0. f ( x,..., x ) 0 s n n Συνήθως χρησιμοποιούμε τα γράμματα V, W για να συμβολίσουμε μια αφινική πολλαπλότητα. Επίσης σε πολλά παραδείγματα θεωρούμε K R απεικονίσουμε τον χώρο που μελετούμε. για να μπορούμε να Γενικά, όλες οι γεωμετρικές κωνικές τομές (κύκλοι, ελλείψεις, παραβολές, υπερβολές) είναι αφινικές πολλαπλότητες, όπως επίσης και τα γραφήματα πολυωνυμικών και ρητών συναρτήσεων. Για παράδειγμα, εύκολα διαπιστώνει κανείς ότι η γραφική παράσταση της συνάρτησης 3 V ( x x xy ). 3 x x y, αντιπροσωπεύει την αφινική πολλαπλότητα x Στον τρισδιάστατο χώρο 3, ο κώνος δίνεται από την πολλαπλότητα V ( z x y ). Μια πιο πολύπλοκη επιφάνεια, δίνεται από την αφινική πολλαπλότητα 3 V ( x y z z ), όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα: 5
11 Αυτά είναι χαρακτηριστικά παραδείγματα από τα οποία διαπιστώνεται ότι οι επιφάνειες δεν είναι παντού λείες. 3 Η αφινική πολλαπλότητα V ( y x, z x ), προκύπτει από την τομή των επιφάνειων y x z x 3, και η γραφική παράστασή της είναι καμπύλη στον 3, η οποία δίνεται από το παρακάτω σχήμα: Η παραπάνω καμπύλη ονομάζεται στριμμένη κυβική καμπύλη. Μέχρι στιγμής στα παραδείγματα που είδαμε κάθε εξίσωση ρίχνει τη διάσταση του σώματος κατά μια μονάδα. Αυτό όμως δεν είναι κάτι που ισχύει για κάθε περίπτωση. Ειδικότερα, έστω η πολλαπλότητα V( xz, yz ), που ορίζεται από τις εξισωσεις xz yz 0. Αυτές παριστάνουν την ένωση του ( x, y) επιπέδου και του άξονα z και άρα αποτελείται από δύο αντικείμενα διαφορετικών διαστάσεων. Έστω το σύστημα: 6
12 (..) x... a b n. a x... a b m mn m Την πολλαπλότητα V K n που προκύπτει από τη λύση των παραπάνω εξισώσεων την ονομάζουμε γραμμική πολλαπλότητα και τη βρίσκουμε με τη μέθοδο αναγωγής σε κλιμακωτή μορφή (row reducton). Άν V, τότε η V θα έχει διάσταση n r r rank( a j ), όπου. Επομένως, η διάσταση των γραμμικών πολλαπλοτήτων καθορίζεται από τον αριθμό των γραμμικά ανεξάρτητων εξισώσεων. 7
13 .3 ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΙΗΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΦΙΝΙΚΩΝ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΩΝ H παράγραφος αυτή αναφέρεται στην περιγραφή όλων των σημείων μιας αφινικής πολλαπλότητας V( f,... f s ). Αναλύεται πώς παραμετροποιούμε μια πολλαπλότητα και πού βοηθά μια τέτοια παραμετροποίηση, αλλά και το αντίστροφο, δηλαδή πώς βρίσκουμε τις αρχικές εξισώσεις μιας πολλαπλότητας, δοθέντων των παραμετροποιημένων. Με την παραμετροποίηση θα μπορέσουμε να ελέγξουμε εάν υπάρχει τρόπος να βρούμε όλες τις λύσεις του συστήματος f... f s 0, είτε αυτό έχει πεπερασμένο πλήθος λύσεων, είτε έχει άπειρο. Ξεκινώντας με ένα παράδειγμα από τη γραμμική άλγεβρα, έστω το σώμα R και έστω το σύστημα (.3.) x y 3z x y 3z 0 Γεωμετρικά, οι παραπάνω εξισώσεις παριστάνουν μια ευθεία στο 3 R, η οποία είναι τομή των επιπέδων x y 3z και x y 3z 0. Άρα το (.3.) έχει άπειρες λύσεις και για να τις περιγράψουμε αυτές τις λύσεις, εκτελούμε πράξεις. Συγκεκριμένα, αφαιρούμε από την πρώτη εξίσωση το διπλάσιο της δεύτερης για να διώξουμε το y, ενώ αν αφαιρέσουμε κατά μέλη φεύγει το x και παίρνουμε ισοδύναμα: 3y x y 6z Θέτωντας z t, όπου t μια αυθαίρετη σταθερά, συμπεραίνουμε ότι όλες οι λύσεις του (.3.) δίνονται από το: (.3.) x 9t y 6t z t, όπου t R. Το t το αποκαλούμε παράμετρο και το (.3.) παραμετροποίηση των λύσεων του (.3.). 8
14 Ορισμός.3. [ Έστω ένα σώμα Κ. Μια ρητή συνάρτηση με μεταβλητές t,..., tm και συντελεστές από το Κ, είναι το πηλίκο f g δύο πολυωνύμων f, g K[ t,..., t m, όπου το g δεν είναι το μηδενικό πολυώνυμο. Επιπλέον, δύο ρητές συναρτήσεις f g και h k, είναι ισοδύναμες εάν kf gh στο K[ t,..., t m. Τέλος, το σύνολο όλων των ρητών συναρτήσεων με μεταβλητές t,..., tm και συντελεστές από το K συμβολίζεται με K( t,..., t m). n Η ρητή παραμετρική αναπαράσταση μιας πολλαπλότητας V V( f,... fs ) K, αποτελείται από τις ρητές συναρτήσεις r,..., rn K( t,..., tm), έτσι ώστε τα σημεία που περιγράφονται ως x r ( t,..., t ) x r ( t,..., t ) m m x r ( t,..., t ) n n m να ανήκουν στη V. Στις περιπτώσεις όπου έχουμε παραμετροποιήσεις των πολλαπλοτήτων και τα r,..., r n, είναι πολυώνυμα αντί για ρητές συναρτήσεις θα λέμε ότι έχουμε πολυωνυμική παραμετροποίηση της V. Αντιθέτως τις αρχικές εξισώσεις f... f s 0 της V τις αποκαλούμε πεπλεγμένη αναπαράσταση της V. Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της παραμετρικής αναπαράστασης, καμπύλης ή επιφάνειας, είναι ότι μπορούμε εύκολα να τη σχεδιάσουμε. Για παράδειγμα, στην, είδαμε την επιφάνεια 3 V ( x y z z ). Για το σχεδιασμό αυτής δεν κάνουμε χρήση της πεπλεγμένης αναπαράστασης 3 x y z z 0, αλλά χρησιμοποιούμε την παραμετροποίηση: 9
15 (.3.3) x t u t ( ) y u z u t και παίρνουμε το σχήμα: Οι παράμετροι t, u, t, u είναι δύο διότι περιγράφουμε επιφάνεια. Ωστόσο, είναι εξίσου σημαντικό να γνωρίζουμε την πεπλεγμένη αναπαράσταση μιας πολλαπλότητας. Για παράδειγμα, έστω ότι θέλουμε να ελέγξουμε εάν το σημείο (0,,-) ανήκει στην παραπάνω επιφάνεια. Αντικαθιστώντας τις συντεταγμένες αυτού του σημείου στην παραμετρική αναπαράσταση (.3.3), πρέπει να λύσουμε το σύστημα (.3.4) 0 t( u t ) u. u t Αντιθέτως, εάν ξέρουμε την πεπλεγμένη αναπαράσταση, αντικαθιστούμε τις συντεταγμένες του σημείου στην 3 x y z z 0 και παίρνουμε ότι 3 0 ( ) ( ) Άρα το (0,,-) δεν ανήκει στην επιφάνειά μας (και συνεπώς το σύστημα (.3.4) δεν έχει λύσεις). 0
16 Δεν έχουν όλες οι αφινικές πολλαπλότητες παραμετρική αναπαράσταση. Αυτές που έχουν ονομάζονται unratonal. Γενικά όμως είναι δύσκολο να αναγνωρίσουμε εάν μια πολλαπλότητα είναι unratonal ή όχι. Παρόλα αυτά, πάντα μπορούμε να βρούμε την πεπλεγμένη αναπαράσταση όταν γνωρίζουμε την παραμετρική, όπως φαίνεται και στο παρακάτω παράδειγμα. Έστω η παραμετρική αναπαράσταση x t (.3.5) y t Αυτό το σύστημα παριστάνει μια καμπύλη πάνω σε ένα επίπεδο, αλλά δεν μας επιβεβαιώνει ότι η καμπύλη αυτή ανήκει στην αφινική πολλαπλότητα. Για να βρούμε την πεπλεγμένη αναπαράσταση, λύνουμε την πρώτη εξίσωση ως προς t και παίρνουμε x t. Αντικαθιστώντας στη δεύτερη εξίσωση, έχουμε: x x y 4 Ως εκ τούτου, οι παραμετρικές εξισώσεις (.3.5) περιγράφουν την αφινική πολλαπλότητα x V y. 4 Βασικός μας στόχος ήταν η απαλοιφή του t, έτσι ώστε να προκύψει ένα σύστημα εξισώσεων που να περιέχει μόνο x και y και να οδηγηθούμε στην αφινική πολλαπλότητα.
17 .4 ΙΔΕΩΔΗ Στην παράγραφο αυτή γίνεται μια εισαγωγή στα σύνολα που αποκαλούνται ιδεώδη και στη σύνδεσή τους με τις αφινικές πολλαπλότητες. Ορισμός.4. [ Ένα υποσύνολο I K[ x,..., x n είναι ιδεώδες εάν:. 0 I. Αν f, g I f g I. Αν f I και h K[ x,..., x n, τότε hf I. Ορισμός.4. [ Έστω f,..., fs πολυώνυμα στο K [ x,..., x n. Τότε, ορίζουμε ως: s f,..., f s h f : h,..., hs K[ x,..., xn Το παραπάνω σύνολο αποτελεί ιδεώδες. Λήμμα.4.3 [ Έστω f,..., fs K[ x,..., xn. Τότε το f,..., fs, αποτελεί ιδεώδες του K [ x,..., x n, το οποίο θα ονομάζουμε παραγόμενο ιδεώδες από τα f,..., f s. Απόδειξη Ότι 0 f,..., fs, αφού 0 0 f s. Έπειτα, θεωρούμε τις f s p f και s g q f, και έστω h K[ x,..., x n. Οι εξισώσεις
18 f g ( p q ) f s hf ( hp ) f s ικανοποιούν τις προυποθέσεις των ιδεωδών και άρα το f,..., fs αποτελεί ιδεώδες. Έστω f,..., fs K[ x,..., xn και παίρνουμε το σύστημα εξισώσεων f f s 0. Πολλαπλασιάζοντας την πρώτη εξίσωση με h K[ x,..., x n, τη δεύτερη με h K x x n [,...,, κτλ και προσθέτοντας παίρνουμε: h f... hs fs 0, Το αριστερό μέλος είναι στοιχείο του f,..., fs, συνεπώς, μπορούμε να θεωρούμε το f,..., fs ως το σύνολο που αποτελείται από όλα τα αποτελέσματα των πράξεων που έγιναν στις αρχικές εξισώσεις f... f s 0. Το ιδεώδες I θα λέγεται πεπερασμένο παραγόμενο, εάν υπάρχουν f,..., fs K[ x,..., xn, τέτοια ώστε I f,..., fs και επίσης τα f,..., fs θα λέγονται βάση (bass) του I. Ένα ιδώδες μπορεί να έχει πολλές βάσεις, αλλά η πιο χρήσιμη από αυτές είναι η Groebner που θα δούμε στο Κεφάλαιο. Τα ιδεώδη συνδέονται με τη γραμμική άλγεβρα, καθώς μοιάζουν πολύ με τους υποχώρους, με μόνη διαφορά ότι στους υποχώρους πολλαπλασιάζουμε με αριθμούς, ενώ στα ιδεώδη με πολυώνυμα. Επίσης, το παραγόμενο ιδεώδες από τα ανάπτυγμα πεπερασμένων διανυσμάτων f,..., f s, μοιάζει με το,..., s. Και στις δύο περιπτώσεις παίρνουμε 3
19 γραμμικούς συνδυασμούς, απλά για το ανάπτυγμα χρησιμοποιούμε συντελεστές από το σώμα Κ, ενώ για το ιδεώδες χρησιμοποιούμε πολυωνυμικούς συντελεστές. Πρόταση.4.4 [ Αν f,..., fs και g,..., gt είναι βάσεις του ίδιου ιδεώδους στο K[ x,..., x n, τέτοιες ώστε f,..., fs g,..., gt. Τότε ισχύει s V( f,..., f ) V( g,..., g ) t Απόδειξη Από την f,..., fs g,..., gt συνεπάγεται ότι h f... hs fs g... t gt για. Η V( f,..., fs ) περιγράφει τις λύσεις ( a,..., an) του συστήματος f... f s 0. Άρα h f ( a,..., a ) 0 h n j K x xn, [,..., και συνεπώς h f ( a,..., a )... h f ( a,..., a ) g ( a,..., a )... g ( a,..., a ) 0. n s s n n t t n Επομένως, τα ( a,..., an) είναι επίσης λύσεις των εξισώσεων g... g t 0 και τελικά ισχύει V( f,..., fs ) V( g,..., gt ). Σύμφωνα με την παραπάνω πρόταση, μπορούμε να αλλάζουμε τη βάση ενός ιδεώδους, για να προσδιορίζουμε μια πολλαπλότητα ευκολότερα. Για παράδειγμα, θεωρούμε την πολλαπλότητα V(3x y 7, x y ). Ισχύει ότι: 3x y 7, x y x 6, y 4. Άρα V(3x y 7, x y ) 6,. Επομένως, αλλάζοντας τη βάση, προσδιορίσαμε την πολλαπλότητα ευκολότερα. 4
20 Γενικά, οι αφινικές πολλαπλότητες καθορίζονται από ιδεώδη και όχι από εξισώσεις. Όμως στη στριμμένη κυβική καμπύλη, είδαμε ότι έπειτα από την παραμετροποίηση 3 ( t, t, t ), εκτός από τα πολυώνυμα z xy, y xz y x z x 3, μηδενίστηκαν και τα πολυώνυμα. Για να δούμε πώς βρίσκουμε όλα τα πολυώνυμα που μηδενίζονται σε μια πολλαπλότητα V, εισάγουμε τον παρακάτω ορισμό: Ορισμός.4.5 [ Έστω V K n μια αφινική πολλαπλότητα.τότε ορίζεται το σύνολο I( V ) f K[ x,..., x : f ( a,..., a ) 0, ( a,..., a ) V n n n Λήμμα.4.6 [ Αν V I( V ) K[ x,..., x n n K είναι μια αφινική πολλαπλότητα, τότε το είναι ιδεώδες και ονομάζεται ιδεώδες της V. Απόδειξη Είναι προφανές ότι ισχύει ότι 0 I( V ), καθώς το μηδενικό πολυώνυμο μηδενίζεται σε όλα τα σώματα n K, και άρα μηδενίζεται και στη V. Έπειτα, υποθέτουμε ότι f, g I( V ) και h K x x n [,...,. Έστω ( a,..., a n), ένα τυχαίο σημείο της V. Τότε f ( a,..., a ) g( a,..., a ) n h( a,..., a ) f ( a,..., a ) h( a,..., a ) 0 0 n n n n και έπεται ότι I( V ) είναι ιδεώδες. 5
21 Εφαρμογή [ Έστω η στριμμένη κυβική καμπύλη V y x z x 3 3 V(, ) R. Θέλουμε να δείξουμε ότι I( V ) y x, z x 3. Αρχικά,θα δείξουμε ότι κάποιο πολυώνυμο f R[ x. y, z, μπορεί να γραφεί στη μορφή (.4.) f h ( y x ) h ( z x ) r, 3 όπου h, h R[ x, y, z, ενώ το r είναι πολυώνυμο που αποτελείται μόνο από x. Για την περίπτωση όπου f είναι ένα μονώνυμο a x y z, από το θεώρημα των διωνύμων παίρνουμε: a a 3 3 x y z x ( x ( y x )) ( x ( z x )) a x ( x όροι που περιέχουν το y x ) 3 (x όροι που περιέχουν το z x 3 ) και με επιμεριστική παίρνουμε: x y z h ( y x ) h ( z x ) x, h, h R[ x, y, z. 3 3 Επομένως ιχύει η (.4.). Και δεδομένου ότι για ένα τυχαίο f R[ x, y, z, δείξαμε ότι είναι γραμμικός συνδυασμός μονωνύμων, έπεται ότι η (.4.) ισχύει γενικά. Πλέον μπορούμε να δείξουμε ότι 3 ( V ) y x, z x. Από τον ορισμό της στριμμένης κυβικής καμπύλης, ξέρουμε ότι 3 y x z x V, I( ), και αφού το ( V ) είναι ιδεώδες, συμπεραίνουμε ότι h ( y x ) h ( z x ) ( V ). Άρα 3 αντίστροφο, θεωρούμε f I( V ) και έστω ότι 3 y x, z x ( V ). Για το 6
22 f h ( y x ) h ( z x ) r. 3 Για να δείξουμε ότι r=0, χρησιμοποιούμε την παραμετροποίηση 3 ( t, t, t ) της στριμμένης κυβικής καμπύλης. Εφόσον το f μηδενίζεται στη V, παίρνουμε 3 0 f ( t, t, t ) 0 0 r( t). Υπενθυμίζουμε ότι το r είναι πολυώνυμο με μεταβλητή μόνο το x. Επειδή t είναι κάποιος πραγματικός αριθμός, συνεπάγεται ότι το r R[ x πρέπει να είναι το μηδενικό πολυώνυμο. Αλλά το ότι r=0, σημαίνει ότι η ισχύει I( V ) y x, z x 3. f έχει την επιθυμητή μορφή, και τελικά Λήμμα.4.7 [ Αν s f,..., f K[ x,..., xn, τότε f,..., fs (V( f,..., fs )). Το αντίστροφο δεν ισχύει πάντα. Απόδειξη Έστω f f,..., fs, που σημαίνει ότι f s h f, για κάποια πολυώνυμα h,..., hs K[ x,..., xn. Επειδή τα f,..., fs μηδενίζονται στην V( f,..., f s ), άρα μηδενίζεται και το s h f. Συνεπώς το f μηδενίζεται στην V( f,..., f ), που τελικά s αποδεικνύει f (V( f,..., f s ). Για να αποδείξουμε το αντίστροφο, χρειαζόμαστε ένα παράδειγμα στο οποίο το (V( f,..., f s ) να είναι αυστηρά μεγαλύτερο του f,..., fs. Θα δείξουμε ότι για τη σχέση x, y I(V( x, y )) Δεν ισχύει ο αντίστροφος εγκλεισμός. Αρχικά, υπολογίζουμε το I(V( x, y )). Από τις εξισώσεις x y 0, συνεπάγεται ότι V( x, y ) {(0,0)} αλλά το ιδεώδες της {(0,0)} 7
23 είναι το x, y και άρα I(V(, )), x y x y. Οπότε, πρέπει να δείξουμε ότι αυτό είναι αυστηρά μεγαλύτερο του x, y. Παρατηρούμε ότι x x, y, καθώς για τα πολυώνυμα της μορφής τουλάχιστον δύο. h ( x, y) x h ( x, y) y κάθε μονώνυμο έχει συνολικό βαθμό 8
24 .5 ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ Στο κεφάλαιο αυτό θα μελετήσουμε πολυώνυμα μιας μεταβλητής, καθώς επίσης και τον αλγόριθμο της διαίρεσης για τέτοια πολυώνυμα. Ο αλγόριθμος της διαίρεσης είναι βασικό εργαλείο για τον προσδιορισμό της δομής των ιδεωδών του K[ x. Επίσης,θα εμβαθύνουμε και στην έννοια του μέγιστου κοινού διαιρέτη και τη χρήση του στο να επιλύουμε διάφορα προβλήματα, όπως αυτο της συμμετοχής των ιδεωδών, δηλαδή αν υπάρχει αλγόριθμος που να καθορίζει αν κάποιο f K[ x,..., x n ανήκει στο f,..., fs. Ορισμός.5. [ Έστω ένα μη-μηδενικό πολυώνυμο f K[ x, και έστω m m f a0x a x... a m, όπου a K, a0 0, (άρα m deg( f ) ). Τότε ο a0x m θα ονομάζεται μεγιστοβάθμιος m όρος (leadng term ) της f, και θα συμβολίζεται με LT( f ) a0x. Γενικά, για δύο μη-μηδενικά πολυώνυμα f,g θα ισχύει (.5.) deg( f ) deg( g) LT( f ) LT( g). Πρόταση.5. (Ο Αλγόριθμος της Διαίρεσης) [ Έστω Κ ένα σώμα και g ένα μη-μηδενικό πολυώνυμο στο K[x. Τότε κάθε f K[ x μπορεί να γραφτεί ως f qg r όπου q, r K[ x και ισχύει είτε r=0, είτε deg( f ) deg( g). Επιπλέον, τα q,r είναι μοναδικά και υπάρχει αλγόριθμος για την εύρεσή τους. 9
25 Απόδειξη Ακολουθεί αλγόριθμος σε μορφή ψευδοκώδικα που δείχνει πώς βρίσκουμε τα q και r. Είσοδοι: Έξοδοι: q:=0; r:=f g,f q,r ΟΣΟ ( r 0 AND LT( g) διαιρεί τον LT( r ) ) ΕΚΤΕΛΕΣΕ q : q LT( r) LT( g) r : r LT( r) LT( g) g Η εντολή ΟΣΟ...ΕΚΤΕΛΕΣΕ εκτελείται όσο η έκφραση ανάμεσά τους είναι αληθής. Οι εντολές q:=..., r:=... δείχνουν ότι ορίζουμε και επανορίζουμε τις τιμές των q,r. Και το q και το r είναι μεταβλητές του αλγορίθμου και αλλάζουν τιμές σε κάθε βήμα. Πρέπει να δείξουμε ότι ο αλγόριθμος τερματίζει και οι τελικές τιμές των q,r έχουν τις επιθυμητές ιδιότητες. Αρχικα, παρατηρούμε ότι η σχέση f qg r ισχύει για τις αρχικές τιμές των q,r και καθώς επαναορίζονται η παραπάνω ισότητα παραμένει αληθής. Αυτό συμβαίνει διότι ισχύει η ισότητα f qg r ( q LT( r) LT( g)) g ( r (LT( r) LT( g)) g. Επειτα, παρατηρούμε ότι η εντολή ΟΣΟ...ΕΚΤΕΛΕΣΕ παύει να εκτελείται όταν η πρόταση r 0 και LT(g) διαιρεί τον LT(r) γίνει ψευδής, δηλαδή παύει να εκτελείται όταν r=0 ή όταν ο LT(g) δε διαιρεί πλέον τον LT(r). Σύμφωνα με την (.5.), αυτό σημαίνει ότι deg( r) deg( g). Έτσι όταν ο αλγόριθμος τερματίζει, τα q,r έχουν τις επιθυμητές ιδιότητες. Απομένει όμως να δείξουμε ότι όντως ο αλγόριθμος τερματίζει, δηλαδή ότι η έκφραση μεταξύ του ΟΣΟ και ΕΚΤΕΛΕΣΕ κάποια στιγμή γίναται ψευδής. Αρκεί να δείξουμε λοιπόν ότι το ( r (LT( r) LT( g)) g είτε είναι 0, είτε έχει βαθμό μικρότερο του r. Έστω λοιπόν 0
26 r a x... a, LT( r) a x m 0 m 0 g b x... b, LT( g) b x k 0 k 0 m k Και έστω ότι m k. Τότε: ( r (LT( r) LT( g)) g ( a x...) ( a b ) x ( b x...) m mk k και έπεται ότι ο βαθμός του r πρέπει να μειωθεί, (ή όλη η έκφραση να μηδενιστεί). Καθώς ο βαθμός είναι πεπερασμένος, σημαίνει ότι μπορεί να πέσει πεπεραμένες τι πλήθος φορές, πράγμα που αποδεικνύει ότι ο αλγόριθμος τελικά τερματίζει. Για να δούμε πώς εφαρμόζεται στην πράξη ο παραπάνω αλγόριθμος, ας δούμε ένα παράδειγμα όπου 3 f x x x και g x. Σύμφωνα με τη διαίρεση, έτσι όπως την έχουμε μάθει από το σχολείο, παίρνουμε: x 3 x x x x x x 3 3 x x Σε αυτήν τη φάση του αλγορίθμου, ισχύει ότι q όμως δεν είναι οι τελικές. Έπειτα εκτελούνται οι εντολές x και 3. Αυτές οι τιμές r x x q : q LT( r) LT( g) r : r LT( r) LT( g) g Όπου μας δίνουν τις τελικές τιμές των q,r. Απομένει να δειξουμε ότι αυτές οι τιμές είναι μοναδικές. θεωρούμε ότι ισχύει ότι f qg r q ' g r ', όπου τα r, r ' έχουν βαθμό μικρότερο του g. Εάν r r ', τότε deg( r ' r) deg( g). Επιπλέον όμως ισχύει
27 (.5.) ( q q ') g r ' r που σημαίνει ότι q q ' 0, και συνεπώς, deg( r ' r) deg(( q q ') g) deg( q q ') deg(g) deg(g), Άτοπο. Άρα συνεπάγεται ότι r r ', και από τη (5.) παίρνουμε q q '. Πόρισμα.5.3 [ Εάν K είναι ένα σώμα, τότε κάθε ιδεώδες του Κ[x μπορεί να γραφτεί ως f για κάποιο f K[ x. Επιπλέον το f είναι μοναδικό και απλά μπορεί να πολλαπλασιάζεται με μια μη-μηδενική σταθερά του K. Γενικά, ένα ιδεώδες που παράγεται από ένα στοιχείο, θα λέγεται βασικό ιδεώδες (prncpal deal) και το K[x θα λέγεται βασικός χώρος ιδεωδών (prncpal deal doman (PID)). Ορισμός.5.4 [ Μέγιστος κοινός διαιρέτης (Greatest Common Dvsor) των πολυωνύμων f, g K[ x, είναι ένα πολυώνυμο h για το οποίο ισχύει:. Το h διαιρεί τα f και g. Εάν p είναι κάποιο άλλο πολυώνυμο που διαιρεί τα f και g, τότε το p διαιρεί και το h. Τότε θα συμβολίζουμε h GCD( f, g) ( f,g). Πρόταση.5.5 [ Έστω f, g K[ x. Τότε:. Υπάρχει ο ( f, g) και είναι μοναδικός, απλά μπορεί να πολλαπλασιάζεται με μια μη-μηδενική σταθερά.. Ο ( f, g) είναι γεννήτορας του ιδεωδούς f, g.. Υπάρχει αλγόριθμος για την εύρεση του ( f, g)
28 Απόδειξη Έστω ένα ιδεώδες f, g. Συμφωνα με το Πόρισμα.5.3, επειδή κάθε ιδεώδες του K[x είναι βασικό, υπάρχει h K[ x, τέτοιο ώστε f, g h. Εμεις, θέλουμε να δείξουμε ότι h MK ( f, g). Αρχικά, παρατηρούμε ότι το h διαιρεί τα f,g εφόσον f, g h. Συνεπώς ικανοποιείται η πρώτη προϋπόθεση του Ορισμού.5.4. Έπειτα, υποθέτουμε ότι το p K[ x, διαιρεί τα f,g. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχουν C, D K[ x τέτοια ώστε f Cp, g Dp. Δεδομένου ότι h f, g, υπάρχουν Α,Β για τα οποία ισχύει Αf+Bg=h. Αντικαθιστώντας παίρνουμε h Af Bg ACp BDp ( AC BD) p που σημαίνει ότι το p διαιρεί το h και άρα h ( f, g). Άρα δείξαμε ότι υπάρχει ο ΜΚΔ και τώρα πρέπει να δείξουμε ότι είναι μοναδικός. Έστω h ένας ακόμη ΜΚΔ των f,g. Από τη δεύτερη προϋπόθεση του Ορισμού.5.4, τα h,h διαιρούν το ένα το άλλο. Αυτό σημαίνει ότι το h είναι μια μη-μηδενική σταθερά, πολλαπλάσια του h. Άρα ως στιγμής έχουμε δείξει το πρώτο μέρος της Πρότασης.5.5 και το δεύτερο μέρος ισχύει από τον τρόπο που βρήκαμε το h. Στην πραγματικότητα, η παραπάνω απόδειξη για την ύπαρξη ΜΚΔ δεν είναι εύχρηστη, καθώς χρειάζεται να βρούμε γεννήτορα του f, g. Όπως διαπιστώσαμε και παραπάνω, αυτό σημαίνει πως πρέπει να βρούμε τους βαθμούς όλων των πολυωνύμων, τα οποία όμως είναι άπειρα. Το τρίτο μέρος της Πρότασης 5.5, μας δείχνει ότι υπάρχει αλγόριθμος για τον υπολογισμό του ΜΚΔ δύο πολυωνύμων του K[ x. Ο αλγόριθμος αυτός είναι γνωστός ως Ευκλείδειος Αλγόριθμος. Έστω f, g K[ x, όπου g 0, και f qg r, όπου τα q,r υπολογίζονται σύμφωνα με την Πρόταση.5.. Ορίζουμε r remander( f, g) ό ( f, g). O ευκλείδειος αλγόριθμος είναι ο εξής: 3
29 Είσοδοι: Έξοδοι: h:=f s:=g ΟΣΟ s 0 h f,g ΕΚΤΕΛΕΣΕ rem:=remander(h,s) h:=s s:=rem Για να διαπιστώσουμε ότι όντως αυτός ο αλγόριθμος λειτουργεί, σύμφωνα με την Πρόταση.5., γράφουμε την f ως f=qg+r. Θέλουμε να δείξουμε ότι (.5.3) MK ( f, g) ( f qg, g) ( r, g). Από το () συνεπάγεται ότι αρκεί να δείξουμε ότι τα ιδεώδη f, g, f qg, g είναι ισοδύναμα. Είναι προφανές ότι f qg, g f, g. Επίσης, f qg, g h ( f qg) h g h f h qg h g f, g h qg και άρα f, g f qg, g hqg f, g f qg, g. Η (.5.3) μπορεί να γραφεί ως ( f, g) ( g, r). Παρατηρούμε ότι deg( g) deg(r) ή r 0. Αν r 0, μπορούμε να απλοποιήσουμε κι άλλο την παραπάνω σχέση, γράφοντας g q ' r r ', όπως στην Πρόταση.5., και σύμφωνα με την παραπάνω διαδικασία παίρνουμε ( g, r) MK ( r, r '), όπου deg( r) deg(r') ή r 0. Συνεχίζοντας την ίδια διαδικασία παίρνουμε 4
30 (.5.4) MK ( f, g) MK ( g, r) MK ( r, r ') MK ( r ', r '')..., όπου είτε μειώνεται ο βαθμός, δηλαδή ισχύει deg( g) deg( r) deg( r ') deg( r '')..., είτε τερματίζει η διαδικασία, όταν κάποιο από τα r, r ', r '',... μηδενιστεί. Ο Ευκλείδειος Αλγόριθμος λειτουργεί ως εξής: Έχει μεταβλητές h και s, τις οποίες συναντούμε στην (.5.4). Οι τιμές του h είναι είναι το πρώτο πολυώνυμο σε κάθε ΜΚΔ και οι τιμές του s είναι το δεύτερο. Παρατηρούμε ότι στην (.5.4), η μετάβαση από τον έναν ΜΚΔ στον επόμενο σημαίνει την εκτέλεση της εντολής ΟΣΟ...ΕΚΤΕΛΕΣΕ. Άρα, σε οποιοδήποτε στάδιο του αλγορίθμου ισχύει ( h, s) ( f, g). O αλγόριθμος τερματίζει καθώς ο βαθμός του s συνεχώς μειώνεται και συνεπώς, κάποια στιγμή μηδενίζει. Όταν συμβεί αυτό, θα ισχύει MK ( h, 0) MK ( f, g) και επειδή είναι προφανές ότι h, 0 h, άρα τελικά ισχύει MK ( h,0) h. Άρα από αυτές τις δύο ισότητες έπεται ότι MK ( f, g) h, όταν s=0, και έτσι αποδείχτηκε η Πρόταση.5.5 Ορισμός.5.6 [ Μέγιστος κοινός διαιρέτης των πολυωνύμων f,..., [ f K x, είναι ένα πολυώνυμο h για το οποίο ισχύει:. Το h διαιρεί τα f,..., fs. Αν p είναι ένα άλλο πολυώνυμο που διαιρεί τα f,..., f s, τότε το p διαιρεί και το h. Σε αυτήν την περίπτωση θα συμβολίζουμε h ( f,..., f s ). s 5
31 Πρόταση.5.7 [ Έστω f,..., f K[ x με s. Τότε: s. O ( f,..., f s ) υπάρχει και είναι μοναδικός, απλά μπορεί να πολλαπλάσιαζεται με μια μη-μηδενική σταθερά.. Ο ( f,..., f s ) ειναι γεννήτορας του ιδεώδους f,..., fs. Εάν s 3, τότε ( f,..., fs ) ( f, ( f,..., fs )) v. Υπάρχει αλγόριθμος για την εύρεση του ( f,..., f s ). Παράδειγμα.5.8 Έστω το ιδεώδες 3 4 x 3x 3x, x 3x, x 6 K[ x. Γνωρίζουμε ότι ο 3 4 (x 3x 3x, x 3x, x 6) είναι γεννήτορας. Επιπλέον ισχύει: 3 4 (x 3x 3x, x 3x, x 6) 3 4 (x 3x 3x, ( x 3x, x 6) 3 (x 3x 3x, x ) x Έπεται λοιπόν ότι 3 4 x 3x 3x, x 3x, x 6 x Στην αρχή της παραγράφου, αναφέρθηκε το πρόβλημα συμμετοχής των ιδεωδών. Το συγκεκριμένο πρόβλημα, ελέγχει εάν κάποιο f K[ x, ανήκει στο f,..., fs, για κάποια f,..., [ fs K x. Η απάντηση σε αυτό το ερώτημα είναι θετική. Αρχικά, βρίσκω έναν γεννήτορα h του f,..., fs, μέσω του ΜΚΔ. Έπειτα, εφόσον το f f,..., fs συνεπάγεται ότι f h, αρκεί να γράψουμε το f ως f qh r με deg( r) deg( h). Τότε, το f θα ανήκει στο ιδεώδες αν και μόνο αν r=0. 6
32 Παράδειγμα.5.9 Έστω ότι θέλουμε να ελέγξουμε εάν το 3 x x x 3, ανήκει στο 3 4 x 3x 3x, x 3x, x 6. Είδαμε προηγουμένως ότι το x- είναι γεννήτορας αυτού του ιδεώδους, άρα τελικά αρκεί να ελέγξουμε εάν 3 x x x x 3. Διαιρώντας παίρνουμε: 3 x x x x x 3 ( )( ), που σημαίνει ότι τελικά το πολυώνυμο δεν ανήκει στο ιδεώδες 3 4 x 3x 3x, x 3x, x 6. 7
33 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΒΑΣΗ GROEBNER. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε αυτό το κεφάλαιο αρχικά περιγράφεται ο αλγόριθμος της διαίρεσης για πολυώνυμα πολλών μεταβλητών. Έπειτα γίνεται μελέτη της βάσης Groebner. Αυτή η βάση δίνει έναν αλγοριθμικό τρόπο για να επιλύουμε προβλήματα με ιδεώδη, όπως (α) το πρόβλημα περιγραφής ιδεωδών, δηλαδή αν ισχύει I f,..., fs, για κάποια f K[ x,..., xn, (β) το πρόβλημα συμμετοχής ιδεωδών, δηλαδή εάν κάποιο f K[ x,..., x n, ανήκει στο I f,..., fs, (γ) το πρόβλημα επίλυσης πολυωνυμικών εξισώσεων, δηλαδή η εύρεση όλων των λύσεων του συστήματος f( x,..., xn )... fs ( x,..., xn ) 0. Τέλος παραθέτεται (δ) το πρόβλημα πεπλεγμένης αναπαράστασης, δηλαδή πώς βρίσκουμε τις αρχικές εξισώσεις ενός συστήματος όταν ξέρουμε τις παραμετρικές, που γεωμετρικά αυτό υποδεικνύει αν η V παριστάνει πολλαπλότητα ή μέρος της πολλαπλότητας. Γενικός στόχος είναι λοιπόν να επεκτείνουμε τεχνικές που είδαμε στο προηγούμενο κεφάλαιο σε πολυώνυμα πολλών μεταβλητών, κάνοντας χρήση της βάσης Groebner, ώστε να απαντηθούν τα παραπάνω προβλήματα. Σχετικά με το πρόβλημα πεπλεγμένης αναπαράστασης, έστω ότι έχουμε να λύσουμε το σύστημα πολυωνυμικών εξισώσεων: (..) a x... a x b 0 n n, a x... a x b 0 m mn n m όπου κάθε πολυώνυμο είναι γραμμικό, (δηλαδή έχει συνολικό βαθμό=). 8
34 Κάνουμε πράξεις μεταξύ των γραμμών του πίνακα a a n b am amn b m μέχρις ότου να το φέρουμε στην κλιμακωτή μορφή μειωμένων γραμμών. Έπειτα βάζοντας τιμές στις ελεύθερες μεταβλητές, βρίσκουμε όλες τις λύσεις του αρχικού συστήματος. Υπάρχουν περιπτώσεις που είτε έχουμε μόνο μία λύση, είτε δεν έχουμε καμία λύση. Καμία λύση έχουμε όταν η κλιμακωτή μορφή μειωμένων γραμμών περιέχει γραμμή της μορφής (0,...,0,) που αντιστοιχεί στην εξίσωση 0=, που είναι άτοπο. Παράδειγμα.. Έστω ότι έχουμε να λύσουμε το σύστημα (..) x x x 0 3 x x x 0 3 5x 5x x Εφαρμόζοντας την αναγωγή γραμμών στον πίνακα του συστήματος, προκύπτει η κλιμακωτή μορφή: / Από τη μορφή του πίνακα συμπεραίνουμε ότι η x είναι ελεύθερη μεταβλητή. Έτσι, θέτοντας x t, παίρνουμε: 9
35 x t / 3 x x 3 t. / 3 Αυτές είναι οι παραμετρικές εξισώσεις μιας ευθείας L στο εξισώσεων (..), παριστάνει την L ως αφινική πολλαπλότητα. Για το αντίστροφο, έστω ένα υποσύνολο V του είναι οι: 3 K. Το αρχικό σύστημα των n K, που οι παραμετρικές του εξισώσεις (..3) x a t... a t b m m x a t... a t b n n nm m n H V είναι γραμμικός αφινικός υποχώρος, εφόσον μπορεί να γραφτεί ως εικόνα της συνάρτησης F : K m K n που ορίζεται από τον κανόνα F( t,..., t ) ( a t a t b,..., a t a t b ). m m m n nm m n Έστω λοιπόν ότι θέλουμε να λύσουμε το πρόβλημα πεπλεγμένης αναπαράστασης για αυτήν την περίπτωση. Στην ουσία δηλαδή, ψάχνουμε για ένα σύστημα γραμμικών εξισώσεων, των οποίων οι λύσεις είναι τα σημεία της V. Παράδειγμα.. [ Έστω ο γραμμικός αφινικός υποχώροςv K 4 που ορίζεται από τις εξισώσεις: x t t x t t 3 x t 3 x t t
36 Ξαναγράφουμε τις παραπάνω εξισώσεις ως: t t x 0x 0x 0x 3 4 t t 0x x 0x 0x t 0t 0x 0x x 0x 3 4 t t 0x 0x 0x x και παίρνουμε τον πίνακα Η κλιμακωτή μορφή μειωμένων γραμμών είναι η: Παρατηρούμε ότι στις δύο τευλευταίες γραμμές οι δύο πρώτες είσοδοι είναι μηδέν και άρα αυτές οι δύο γραμμές αντιστοιχούν στις εξισώσεις: x 4 x x x 3 4 x x Οι παραπάνω εξισώσεις περιγράφουν τη V στο 4 K. 3
37 . ΔΙΑΤΑΞΗ ΜΟΝΩΝΥΜΩΝ ΣΤΟ K[ x,..., x n Στον αλγόριθμο της διαίρεσης στον K[x του Kεφαλαίου, ή τον αλγόριθμο της κλιμακωτής μορφής μειωμένων γραμμών που χρησιμοποιήσαμε παραπάνω, σημαντικό ρόλο παίζει η ταξινόμηση των όρων των πολυωνύμων. Επομένως, για την επέκταση αυτών των αλγορίθμων για πολυώνυμα περισσότερων μεταβλητών, θα πρέπει να γίνει σωστή διάταξη των όρων των πολυωνύμων στο K[ x,..., x n. Σε αυτήν την παράγραφο αναφέρονται διατάξεις που βοηθούν στη μελέτη των παραπάνω αλγορίθμων. Δεδομένου ότι ένα μονώνυμο, κατασκευάζεται από μια n-αδα εκθετών a ( a,..., a ) Z n n 0, υπάρχει μια ένα προς ένα αντιστοιχία μεταξύ των μονωνύμων του K[ x,..., x και του Z n. Επιπλέον, κάθε διάταξη > που ορίζουμε στον χώρο 0 Z n, μας 0 n δίνει μια διάταξη μονωνύμων. Ειδικότερα, αν α>β τότε και a x x. Οι τρόποι διάταξης είναι αρκετοί στο Z n 0 αλλά προτιμάμε αυτόν που διευκολύνει περισσότερο τους υπολογισμούς. Ορισμός.. [ Μια διάταξη μονωνύμων στο K[ x,..., x n, είναι μια σχέση > στο Z n, ή ισοδύναμα, 0 κάθε σχέση στο σύνολο των μονωνύμων a x, που ικανοποιεί:. Η > είναι σχέση ολικής (ή γραμμικής) διάταξης στο Z n. 0. Αν α>β και Z n 0, τότε α+γ>β+γ. η > είναι καλά διατεταγμένη στο Z n 0 Z n 0, υπάρχει μικρότερο στοιχείο σύμφωνα με τη σχέση >.. Δηλαδή για κάθε μη-κενό υποσύνολο του Λήμμα.. [ Μια σχέση διάταξης > στον Z n 0, είναι καλά διατεταγμένη αν και μόνο αν κάθε αυστηρά φθίνουσα ακολουθία του Z n 0 () () (3) τελικά τερματίζει. 3
38 Ορισμός..3 (Λεξικογραφική Διάταξη-Lex Order) [ n Έστω (,..., n), (,..., n) 0. Θα λέμε ότι lex, εάν στη διανυσματική n διαφορά 0, η πρώτη από τα αριστερά μη-μηδενική είσοδος, είναι θετική. Επιπλέον θα γράφουμε x a. lex x εάν lex Παραδείγματα: a. (,,3) lex (,,), αφού (0,,) και άρα η πρώτη μη-μηδενική είσοδος είναι θετική. b. (,,) lex (0,,9), αφού (,0, 8) Για πολυώνυμα με δύο ή τρεις μεταβλητές θα χρησιμοποιούμε τον συμβολισμό x, y, z αντί για x, x, x 3. Υπάρχουν πολλές λεξικογραφικές διατάξεις που αντιστοιχούν στον τρόπο που ταξινομούμε τις μεταβλητες. Συγκεκριμένα, για n μεταβλητές, υπάρχουν n! διαφορετικές λεξικογραφικές διατάξεις. Ορισμός..4 (Mέγιστη Λεξικογραφική Διάταξη-Granded Lex Order) [ n Έστω, 0. Θα λέμε ότι grlex εάν n n ή και lex. Παραδείγματα a. (,,3) (0,, 0) grlex,,3 5 0,, 0 αφού b.,, 4,,5, αφού,, 4,,5 και επιπλέον,,4,,5 grlex lex 33
39 Όπως και στη λεξικογραφική διάταξη, έτσι και στη μέγιστη λεξικογραφική διάταξη όταν υπάρχουν n μεταβλητές, υπάρχουν n! διαφορετικες μέγιστες λεξικογραφικές διατάξεις. Ορισμός..5 (Μέγιστη Ανάστροφη Λεξικογραφική Διάταξη-Granded Reverse Lex Order) [ Έστω, Z n 0. Θα λέμε ότι grevlex αν n n ή και η δεξιότερη μη μηδενική είσοδος του Z n είναι αρνητική. Παραδείγματα a. (4, 7,) (4,,3) grevlex 4, 7, 4,,3 9 αφού b. (,5, ) (4,,3) grevlex αφού,5, 4,,3 και (,5, ) (4,,3) ( 3, 4, ). Παρατηρούμε ότι και η μέγιστη λεξικογραφική αλλά και η μέγιστη ανάστροφη χρησιμοποιούν τον συνολικό βαθμό. Η πρώτη όταν συναντάει τον ίδιο συνολικό βαθμό, χρησιμοποιεί τη λεξικογραφική διάταξη και ελέγχει τις αριστερότερες μεταβλητές αναζητώντας τη μεγαλύτερη δύναμη. Αντιθέτως, η δεύτερη, όταν συναντάει τον ίδιο συνολικό βαθμό, ελέγχει τις δεξιότερες εισόδους και αναζητάει τη μικρότερη δύναμη. Για παράδειγμα, x y z x yz, grlex αφού και τα δύο μονώνυμα έχουν συνολικό βαθμό 7 και επίσης x yz x yz. 5 4 lex Επιπλέον όμως ισχύει και 34
40 x y z x yz, grevlex αφού η μικρότερη μεταβλητή z έχει μικρότερο βαθμό στο πρώτο μονώνυμο. Όπως στις lex και grlex διατάξεις, για n μεταβλητές, υπάρχουν n! διαφορετικές grevlex διατάξεις. Ορισμός..6 [ Έστω f a aax ένα μη-μηδενικό πολυώνυμο στο a διάταξη μονωνύμων.. Ο πολλαπλός βαθμός (multdegree) του f είναι K[ x,..., x και έστω > μια n multdeg( f ) max : 0 n 0 (βάλαμε max επειδή η διάταξη είναι η > ). Ο κύριος συντελεστής (leadng coeffcent ) του f είναι LC( f ) a K multdeg( f ). Το κύριο μονώνυμο (leadng monomal) του f είναι LM( f ) x multdeg( f ) (ο συντελεστής του είναι ) v. Ο κύριος όρος (leadng term) του f είναι LT( f ) LC( f ) LM( f ) 35
41 Για παράδειγμα, έστω ότι έχουμε όπως και πριν το f 3xy z yz x z 4x y z και η > δηλώνει τη lex διάταξη Τότε: multdeg( f ) (4, 0,) LC( f ) LM( f ) LT( f ) 4 x z 4 x z. Λήμμα..7 [ Έστω f, g K[ x,..., x n δύο μη-μηδενικά πολυώνυμα. Τότε:. multdeg( fg) multdeg( f ) multdeg( g). Εάν f g 0, τότε multdeg( f g) max(multdeg( f ),multdeg( g)). Η ισότητα ισχύει όταν multdeg( f ) multdeg( g). Απόδειξη. Έστω f a x, g a x. Επειδή x x x, άρα multdeg( fg) multdeg( f ) multdeg( g). Tο (), είναι προφανές. 36
42 .3 Ο ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΤΗΣ ΔΙΑΙΡΕΣΗΣ ΣΤΟ K[ x,...,xn Στόχος αυτής της παραγράφου είναι η επέκταση του Αλγορίθμου της Διαίρεσης σε πολυώνυμα πολλαπλών μεταβλητών. Ειδικότερα, θα δούμε πώς διαιρείται το f K x x n [,...,, με τα f,..., fs K[ x,..., xn και κατ επέκταση πώς λύνεται το πρόβλημα συμμετοχής των ιδεωδών για πολυώνυμα μιας μεταβλητής. Ουσιαστικά πρέπει να εκφραστεί το f ως f a f... as fs r, όπου τα πηλίκα,..., s και το υπόλοιπο r ανήκουν στο K[ x,..., x n. Για να προσδιορίσουμε το υπόλοιπο r θα χρησιμοποιήσουμε τις διατάξεις που είδαμε στην.. Έπειτα θα δούμε πώς ο αλγόριθμος της διαίρεσης εφαρμόζεται στο πρόβλημα συμμετοχής των ιδεωδών. Κεντρική ιδέα, όπως και στα πολυώνυμα μιας μεταβλητής, είναι να εξαλείψουμε τον μεγιστοβάθμιο όρο του f. Αυτό γίνεται πολλαπλασιάζοντας κάποια από τα κατάλληλα μονώνυμα και αφαιρώντας. Τότε αυτό το μονώνυμο, γίνεται όρος για το αντίστοιχο a. f με Παράδειγμα.3. Έστω ότι θέλουμε να διαιρέσουμε το f x y με τα f x y και f y χρησιμοποιώντας τη λεξικογραφική διάταξη x y. Όπως και στα πολυώνυμα μιας μεταβλητής θα χρησιμοποιήσουμε τον αλγόριθμο της διαίρεσης με μόνη διαφορά ότι τώρα υπάρχουν πολλοί διαιρέτες και πηλίκα. Παρατηρούμε ότι και ο LT( f) x y και ο f LT( ) y διαιρούν τον LT( f ) x y. Εμείς θα ξεκινήσουμε διαιρώντας το x y με το LT( f) και περισσεύει το y. Έπειτα αφαιρώ το y f από το f και έχω: 37
43 x y x y x y y y y Ακολουθούμε την ίδια διαδικασία για το y. Αυτήν τη φορά όμως διαιρούμε με το f, αφού ο LT( f) x y δε διαιρεί το LT( y ) y. Έτσι, παίρνουμε: y y y εφόσον ούτε ο LT( f) x y ούτε ο f LT( ) y δε διαιρούν το, συμπεραίνουμε ότι r= και άρα το f x y μπορεί να γραφεί ως xy y x y y ( ) ( ) ( ) Παράδειγμα.3. Έστω ότι θέλουμε να διαιρέσουμε το 3 f x y x y y με τα f x y, f y. Χρησιμοποιούμε τη λεξικογραφική διάταξη x y. Τα δύο πρώτα βήματα του αλγορίθμου είναι όμοια με πριν, οπότε παίρνουμε 3 x y x y y x y 3 x y xy xy y x y xy y x y y xy y y Παρατηρούμε ότι κανένα από τα LT( f ) x y,lt( f ) y δε διαιρεί το 38
44 LT( ) xy y y xy. Όμως δε μπορούμε να ισχυριστούμε ότι r x y y, αφού το LT( f) διαιρεί τον δεύτερο όρο του r, που είναι ο y. Έτσι, αν μετακινήσουμε το xy στο r μπορούμε να συνεχίσουμε τη διαίρεση. (Aυτό το πρόβλημα δε θα το συναντούσαμε ποτέ σε πολυώνυμα μιας μεταβλητής). Για να εφαρμόσουμε την παραπάνω ιδέα, χρησιμοποιούμε μια στήλη r όπου θα τοποθετούμε τους όρους του r. Το πολυώνυμο που θα προκύπτει από την αφαίρεση, θα το αποκαλούμε ενδιάμεσος διαιρέτης (ntermedate dvdend). Έτσι συνεχίζουμε τη διαίρεση μέχρις ότου ο ενδιάμεσος διαιρέτης γίνει μηδέν. Δηλαδή έχουμε: 3 x y x y y x y 3 x y xy xy y x y xy y x y xy y y y y y, r xy. Τώρα συνεχίζουμε τη διαδικασία. Εάν μπορούμε να διαιρέσουμε με κάποιον από τα LT( f), LT( f) συνεχίζουμε κανονικά, αλλιώς μετακινούμε τον μεγιστοβάθμιο όρο του ενδιάμεσου διαιρέτη στην στήλη r. Άρα παίρνουμε: y y y r xy y y y,. Άρα τελικά το υπόλοιπο είναι το xy y και άρα ισχύει (.3.) 3 x y x y y xy y x y y xy y ( )( ) ( ). Παρατηρούμε ότι κανένα από τα LT( f),lt( f) δε διαιρεί κάποιον όρο του r. 39
45 Θεώρημα.3.3 (Ο Αλγόριθμος της Διαίρεσης στο K[ x,..., x n ) [ n Έστω η διάταξη μονωνύμων > στο 0 και έστω F ( f,..., f s ) μια διατεταγμένη s-άδα πολυωνύμων στο K[ x,..., x n. Τότε, κάθε f K[ x,..., x n μπορεί να γραφεί ως f a f... as fs r, όπου a, r K[ x,..., xn και το r είναι είτε μηδέν, είτε γραμμικός συνδυασμός των μονωνύμων με συντελεστές από το K,όπου κανένα από τα μονώνυμα δε διαιρείται με κάποιο από τα LT( f),...,lt( f s ). Το r θα το αποκαλούμε υπόλοιπο (remander) της διαίρεσης του f από τα F. Επιπλέον, εάν a f 0, τότε ισχύει multdeg( f ) multdeg( a f ). Απόδειξη Θα δώσουμε μια γενίκευση του αλγορίθμου που είδαμε στην Πρόταση.5., για πολυώνυμα μιας μεταβλητής. Θα αποδείξουμε λοιπόν μέσα από την κατασκευή αυτού του αλγόριθμου, την ύπαρξη των a,...,, as r τα οποία έχουν τις επιθυμητές ιδιότητες και λειτουργούν για οποιαδήποτε είσοδο δώσουμε στον αλγόριθμο. Είσοδοι: f,...,, fs f Έξοδοι: a,...,, a r a : 0;...; a : 0; r : 0 p : f s s ΟΣΟ p 0 ΕΚΤΕΛΕΣΕ : dv:=ψευδής ΟΣΟ( s ΚΑΙ dv:=ψευδής ) ΕΚΤΕΛΕΣΕ ΑΝ ( LT( f ) διαιρεί το (p) ) ΤΟΤΕ 40
46 a : a LT( p) / LT( f ) p : p (LT( p) / LT( f )) f dv:=αληθής ΑΛΛΙΩΣ : ΑΝ dv=αληθής ΤΟΤΕ r : r LT( p) p : p LT( p) Μπορούμε να συσχετίσουμε τον παραπάνω αλγόριθμοι με αυτόν που είδαμε στο προηγούμενο παράδειγμα. Το p αντιπροσωπεύει τον ενδιάμεσο διαιρέτη, το r τη στήλη όπου δεξιά μετακινούσαμε τους όρους και οι μεταβλητές λογική μεταβλητή dv μας δείχνει πότε κάποιο από τα LT( f ) a,... as είναι τα πηλίκα. Τέλος, η διαιρεί κάποιον όρο του ενδιάμεσου διαιρέτη. Παρατηρούμε ότι κάθε φορά που εκτελείται η εντολή ΟΣΟ...ΕΚΤΕΛΕΣΕ συμβαίνει κάποιο από τα εξής: (το βήμα της διαίρεσης) εάν κάποιο από τα LT( f ), διαιρεί το LT( p ) αλγόριθμος συνεχίζει κανονικά, όπως στην περίπτωση της μιας μεταβλητής., τότε ο (το βήμα του υπολοίπου) εάν κανένα από τα LT( f ) δε διαιρεί το LT( p ), τότε ο αλγόριθμος προσθέτει το LT( p) στο υπόλοιπο. Αυτά ακριβώς τα βήματα ακολουθήσαμε και στο Παράδειγμα.3.. Για να δείξουμε ότι ο αλγόριθμος είναι σωστός, αρχικά θα δείξουμε ότι η (.3.) f a f... as fs p r, ισχύει σε κάθε στάδιο του αλγορίθμου. Αυτό είναι προφανές για τις αρχικές τιμές των a,...,, as p r. Έστω λοιπόν ότι η (.3.) ισχύει σε κάθε βήμα του αλγορίθμου. Εάν το επόμενο βήμα είναι βήμα διαίρεσης, τότε η ισότητα a f p ( a LT( p) / LT( f )) f ( p LT( p) / LT( f )) f ) 4
47 Σημαίνει ότι το a f p δεν αλλάζει. Εφόσον λοιπόν καμιά μεταβλητή δεν επηρεάζεται, η (.3.) παραμένει αληθής. Στην περίπτωση λοιπόν που το επόμενο βήμα είναι βήμα υπολοίπου, τότε παρόλο που αλλάζουν τα p, r, το άθροισμα p r αμετάβλητο καθώς ισχύει η ισότητα, παραμένει p r ( p LT( p)) ( r LT( p)) Άρα και πάλι η ισότητα (.3.) παραμένει αληθής. Δεδομένου ότι προσθέτουμε στο r εκείνους τους όρους που δε διαιρούνται από κανένα από τα LT( f ), έπεται ότι όταν ο αλγόριθμος τερματίζει, τα a,..., as r έχουν τις επιθυμητές ιδιότητες. Τέλος, απομένει να δείξουμε ότι ο αλγόριθμος όντως τερματίζει. Όσο ο αλγόριθμος εκτελείται, και το p παίρνει νέες τιμές, ο πολλαπλός βαθμός είτε μειώνεται (ανάλογα με ποια διάταξη δουλεύουμε),είτε μηδενίζει. Για να το επιβεβαιώσουμε αυτό, υποθέτουμε ότι κατά τη διάρκεια του βήματος της διαίρεσης, το p παίρνει τη νέα τιμή LT( p) p ' p f. LT( f ) Από το Λήμμα..7, έχουμε LT( p) LT( p) LT f LT( f ) LT( p) LT( f ) LT( f ) που σημαίνει ότι τα τους, p, LT( p) f, έχουν τον ίδιο κύριο όρο. Ως εκ τούτου, η διάφορά LT( f ) p ' πρέπει να έχει αυστηρά μικρότερο πολλαπλό βαθμό όταν p ' 0. Έστω τώρα ότι εκτελείται το βήμα του υπολοίπου. Σε αυτήν την περίπτωση το p παίρνει τη νέα τιμή 4
48 p ' p LT( p) Είναι προφανές ότι ισχύει ότι multdeg( p ') multdeg( p) όταν p ' 0. Άρα σε κάθε περίπτωση, ο πολλαπλός βαθμός μειώνεται. Εάν ο αλγόριθμος δεν τερμάτιζε ποτέ, τότε θα είχαμε μια άπειρη, φθίνουσα ακολουθία των πολλαπλών βαθμών. Η καλά διατεταγμένη ιδιότητα > όπως είδαμε στο Λήμμα..7, δείχνει ότι αυτό είναι άτοπο. Άρα τελικά πρέπει να ισχύει ότι p 0 βήματα., ώστε ο αλγόριθμος να τερματίζει έπειτα από πεπερασμένα Απομένει να μελετήσουμε τη σχέση μεταξύ των multdeg( f ), multdeg( a, f ). Κάθε όρος στο a είναι της μορφής LT( p) LT( f ), για κάποια τιμή της μεταβλητής p. O αλγόριθμος ξεκινάει θέτωντας p f και έτσι δείξαμε ότι ο πολλαπλός βαθμός του p μειώνεται. Από αυτό συνεπάγεται ότι LT( p) LT( f ) και συνεπώς, χρησιμοποιώντας τη συνθήκη () του ορισμού της διάταξης μονωνύμων, έπεται ότι multdeg( f ) multdeg( a, f ), όταν a f 0, και έτσι ολοκληρώνεται η απόδειξη του θεωρήματος. Παράδειγμα.3.4 Έστω ότι θέλουμε να διαιρέσουμε το 3 f x y x y y με τα Θα χρησιμοποιήσουμε τη λεξικογραφική διάταξη x y f y, f x y.. Παρατηρούμε ότι είναι το ίδιο παράδειγμα με το Παράδειγμα.3., με διαφορά ότι αλλάζουμε τη σειρά των διαιρετών. Εκτελώντας τη διαίρεση παίρνουμε: 43
49 3 x y x y y y 3 3 x y x 3 x x y y 3 r x x y x y y x x y r x x 3 y y Άρα ισχύει η : (.3.3) x y x y y ( x x ) ( y ) 0 ( xy ) x x. Η παραπάνω σχέση μας δίνει διαφορετικό υπόλοιπο από τη σχέση (.3.). Αυτό σημαίνει ότι το r δεν είναι μοναδικά ορισμένο. Για τα πολυώνυμα μιας μεταβλητής λοιπόν, ο αλγόριθμος της διαίρεσης δίνει μια άμεση λύση στο πρόβλημα συμμετοχής των ιδεωδών. Όμως, για πολυώνυμα πολλών μεταβλητών, από το Θεώρημα.3.3 πρόκυπτει η εξής παρατήρηση: Εάν διαιρώντας το f με τα F ( f,..., f s ) καταλήγουμε ότι r 0, τότε f a f... as fs που σημαίνει ότι f f,..., fs. Άρα το r 0, είναι μια ικανή συνθήκη για το πρόβλημα συμμετοχής των ιδεωδών. Ωστόσο, αυτή η συνθήκη δεν είναι και αναγκαία, όπως διαπιστώνεται και από το επόμενο παράδειγμα. 44
50 Παράδειγμα.3.5 Έστω 3 f x y x y xy y και θέλουμε να τη διαιρέσουμε με τα F f, f f xy y f x. Εκτελώντας τη διαίρεση παίρνουμε,, όπου 3 x y x y xy y ( x )( xy y) 0 ( x ) 0. Διαιρώντας τώρα το f με τα F f, f, παίρνουμε 3 x y x y xy y ( y )( xy y) ( xy y) ( x ) y y. Αν και από την πρώτη σχέση συνεπάγεται ότι f f, f, η δεύτερη σχέση δηλώνει ότι είναι πιθανόν το υπόλοιπο που θα λάβουμε να μην είναι μηδεν. Ο αλγόριθμος της διαίρεσης του Θεωρήματος.3.3, είναι μια γενίκευση αυτού της μιας μεταβλητής, αν και όχι τόσο αποδοτικός. 45
51 .4 ΙΔΕΩΔΗ ΜΟΝΩΝΥΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟ ΛΗΜΜΑ ΤΟΥ DICKSON Σε αυτήν την ενότητα εισάγεται η έννοια των ιδεωδών μονωνύμων. Διασαφηνίζεται λοιπόν, πώς χρησιμοποιούνται αυτά τα σύνολα και οι ιδιότητες τους στο πρόβλημα περιγραφής των μονωνύμων. Ορισμός.4. [ Ένα ιδεώδες I K[ x,..., x n θα είναι ιδεώδες μονωνύμων εάν υπάρχει ένα υποσύνολο A Z n 0, τέτοιο ώστε το I να αποτελείται από όλα τα πολυώνυμα που είναι πεπερασμένα αθροίσματα της μορφής, όπου h K[ x,..., x n h A x. Σε αυτήν την περίπτωση θα γράφουμε I x : A. Λήμμα.4. [ Έστω I x : A ένα ιδεώδες μονωνύμων. Τότε, ένα μονώνυμο της μορφής x, θα ανήκει στο I αν και μόνο αν το x διαιρείται από το x, για κάποιο A. Απόδειξη Εάν το x είναι πολλαπλάσιο του x, για κάποιο A, τότε x I, από τον ορισμό του ιδεωδούς. Αντίστροφα, αν x I, τότε x s ( ) h x, όπου h K[ x,..., x n και ( ) A. Εάν αναλύσουμε το h ως γραμμικό συνδυασμό μονωνύμων, παρατηρούμε ότι κάθε όρος από το δεξί μέλος της παραπάνω εξίσωσης διαιρείται από κάποιο Επομένως, και το αριστερό μέλος x, πρέπει να έχει την ίδια ιδιότητα. ( ) x. 46
52 Λήμμα.4.3 [ Έστω I ένα ιδεώδες μονωνύμων, και έστω f K[ x,..., x n. Τότε οι παρακάτω προτάσεις είναι ισοδύναμες:. f I. Κάθε όρος του f ανήκει στο I.. Το f είναι γραμμικός συνδυασμός των μονωνύμων του I. Πόρισμα.4.4 [ Δύο ιδεώδη μονωνύμων είναι όμοια αν και μόνο αν περιέχουν τα ίδια μονώνυμα. Θεώρημα.4.5 (Το λήμμα του Dckson) [ Έστω I x : A K[ x,..., x n ένα ιδεώδες μονωνύμων. Τότε το I μπορεί να γραφεί στη μορφή I x x () ( s),...,, όπου (),..., ( s) A. Συγκεκριμένα, το I έχει μια πεπερασμένη βάση. Απόδειξη Το θεώρημα αποδεικνύεται επαγωγικά για τις τιμές n που συμβολίζουν το πλήθος των μεταβλητών. Για n=, το I παράγεται από τα μονώνυμα x, όπου A Z0. Έστω, το μικρότερο στοιχείο του A Z0. Τότε, για κάθε A, και άρα το διαιρεί όλους τους γεννήτορες x. Επομένως, εύκολα συμπεραίνουμε ότι I x. Για την περίπτωση όπου n> και έστω ότι το θεώρημα ισχύει για n-. Θα συμβολίζουμε τις μεταβλητές με x,..., xn, y, έτσι ώστε τα μονώνυμα του K[ x,..., xn, y x να είναι της μορφής m x y, όπου (,..., n ) Z, m Z. n 0 0 Υποθέτουμε ότι το I K[ x,..., xn, y είναι ένα ιδεώδες μονωνύμων. Για να βρούμε τους γεννήτορες για το I, θεωρούμε J το ιδεώδες του K[ x,..., xn που παράγεται από τα μονώνυμα x, για τα οποία ισχύει x y m I για κάποιο m 0. Δεδομένου ότι το J είναι ιδεώδες μονωνύμων στο K[ x,..., xn, από την επαγωγική μας υπόθεση συνεπάγεται ότι πεπερασμένο πλήθος από τα x παράγουν το J, δηλαδή J x,..., x () ( s). Γενικά, το 47
53 ιδεώδες J μπορεί να θεωρηθεί ως η προβολή του I στο K[ x,..., xn. Για κάθε s, από τον ορισμό του J έχουμε a( ) m x y I για κάποια m 0. Έστω m το μεγαλύτερο από αυτά τα m. Τότε για κάθε 0 k m, θεωρούμε το ιδεώδες J k K[ x,..., xn που παράγεται από τα μονώνυμα x, έτσι ώστε να ισχύει x y k I. Το J k μπορεί να θεωρηθεί ως ένα κομμάτι του I που παράγεται από τα μονώνυμα που περιέχουν το k y. Χρησιμοποιώντας και πάλι την επαγωγική υπόθεση, το Jk έχει ένα πεπερασμένο παραγόμενο σύνολο μονωνύμων, δηλαδή J x x k () k ( s) k,...,. Έστω ότι το I παράγεται από τα παρακάτω μονώνυμα: Από τα: J : x y,..., x y 0 a() m a( s) m J : x,..., x a0 () a0 ( s0 ) a () a ( s ) J : x y,..., x y J : x y,..., x y m am () m am ( sm ) m Αρχικά, παρατηρούμε ότι κάθε μονώνυμο του I διαιρείται από κάποιο από τα παραπάνω μονώνυμα. Αυτό θα το διαπιστώσουμε θεωρώντας ότι x y p I. Εάν p m, τότε από την κατασκευή του J συμπεραίνουμε ότι το p x y διαιρείται από κάποιο από τα x ( ) y m. Αντιθέτως, εάν p m, από την κατασκευή του J p, συμπεραίνουμε ότι το p x y διαιρείται από κάποιο από τα x p ( ) p y. Έπεται λοιπόν από το Λήμμα.4., ότι τα παραπάνω μονώνυμα παράγουν ένα ιδεώδες που περιέχει τα ίδια μονώνυμα με το I. Από το Πόρισμα.4.4, συνεπάγεται ότι τα δύο ιδεώδη είναι τα ίδια και έτσι αποδείχτηκε ο ισχυρισμός μας. Για να τελειώσουμε την απόδειξη, απομένει να δείξουμε ότι το πεπερασμένο σύνολo των γεννήτορων μπορούμε να το επιλέξουμε από το σύνολο των γεννήτορων του ιδεώδους. Γράφοντας και πάλι τις μεταβλητές ως I x A K x x n x,..., x n, τότε το ιδεώδες μονωνύμων είναι το : [,...,. Αρκεί να δείξουμε λοιπόν ότι το I παράγεται από πεπερασμένο 48
V (F ) = {(u 1, u 2, u 3 ) P 2 K F (u 1, u 2, u 3 ) = 0}
1 Θεώρημα BEZOU T Ο δακτύλιος K[x 1,..., x n ] είναι περιοχή μονοσήμαντης ανάλυσης. Άρα κάθε πολυώνυμο f K[x 1,..., x n ] (που δεν είναι σταθερά, δηλαδή f / K) αναλύεται σε γινόμενο αναγώγων πολυωνύμων,
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι
ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Οκτωβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 5 Νοεμβρίου 0 Οι ασκήσεις
Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο.
Κεφάλαιο Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο Ορισμοί και Παραδείγματα Παραδοχές Στo βιβλίο αυτό θα κάνουμε τις εξής παραδοχές Χρησιμοποιούμε προσθετικό συμβολισμό
12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο
ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες
11. Ποιες είναι οι άμεσες συνέπειες της διαίρεσης;
10. Τι ονομάζουμε Ευκλείδεια διαίρεση και τέλεια διαίρεση; Όταν δοθούν δύο φυσικοί αριθμοί Δ και δ, τότε υπάρχουν δύο άλλοι φυσικοί αριθμοί π και υ, έτσι ώστε να ισχύει: Δ = δ π + υ. Ο αριθμός Δ λέγεται
Μαθηματικά Γ Γυμνασίου
Α λ γ ε β ρ ι κ έ ς π α ρ α σ τ ά σ ε ι ς 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς (επαναλήψεις συμπληρώσεις) A. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους Διδακτικοί στόχοι Θυμάμαι ποιοι αριθμοί λέγονται
2ογελ ΣΥΚΕΩΝ 2ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β Λυκει(ου ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ
ογελ ΣΥΚΕΩΝ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β Λυκει(ου ο ΓΕΛ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ -4 ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Επιμέλεια: ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ
Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι
Κεφάλαιο Διανυσματικοί Χώροι Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: Διανυσματικοί Χώροι α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο
0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ
,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.
Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου
9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων
4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια
1 x m 2. degn = m 1 + m m n. a(m 1 m 2...m k )x m 1
1 Πολυώνυμα και συσχετικός χώρος Ορισμός 3.1 Ενα μονώνυμο N στις μεταβλητές x 1, x 2,..., x n είναι ένα γινόμενο της μορφής x m 1 2...x m n n, όπου όλοι οι εκθέτες είναι φυσικοί αριθμοί. Ο βαθμός του μονωνύμου
I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr
I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο
Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση:
Κατηγορία η Θεώρημα Βolzano Τρόπος αντιμετώπισης:. Όταν μας ζητούν να εξετάσουμε αν ισχύει το θεώρημα Bolzano για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] τότε: Εξετάζουμε την συνέχεια της f στο [, ] (αν η
Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 6: Ο αλγόριθμος της διαίρεσης
Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 6: Ο αλγόριθμος της διαίρεσης Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Μέρος III Πολυώνυμα πολλών μεταβλητών 33 Κεφάλαιο 6 Ο αλγόριθμος της διαίρεσης Τετάρτη
( ) ( ) Τοα R σημαίνει ότι οι συντελεστές δεν περιέχουν την μεταβλητή x. αντικ σταση στο που = α. [ ο αριθµ ός πουτο µηδεν ίζει
μέρος πρώτο v v 1 v 1 Γενική μορφή πολυωνύμου: ( ) 1 1 Όροι του ( ) v v v P = a v + av 1 + av +... + a + a 1 + a, ν Ν, α ν R Τοα R σημαίνει ότι οι συντελεστές δεν περιέχουν την μεταβλητή. P : a, a, a,...,
Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι
Κεφάλαιο Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο συμβολίζουμε με Σε αυτό το σύνολο γνωρίζουμε
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd Πράξεις με μονώνυμα και πολυώνυμα Ενότητα 2 η Πράξεις με μονώνυμα και πολυώνυμα Σκοπός Ο σκοπός της 2 ης
Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)
Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Θεωρία Galois. Πρόχειρες σημειώσεις (εκδοχή )
Θεωρία Galos Πρόχειρες σημειώσεις 0- (εκδοχή -7-0) Περιεχόμενα 0 Υπενθυμίσεις και συμπληρώματα Ανάγωγα πολυώνυμα Ανάγωγα πολυώνυμα και σώματα Χαρακτηριστική σώματος Απλές ρίζες πολυωνύμων Ασκήσεις 0 Επεκτάσεις
(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac
Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας
Ορισμένες σελίδες του βιβλίου
Ορισμένες σελίδες του βιβλίου 7. Θεωρούμε το σύνολο αναφοράς 0,,. Να οριστούν τα σύνολα: Α. των τριψηφίων αριθμών που σχηματίζουν τα στοιχεία του Ω. Β. των τριψηφίων αριθμών με διαφορετικά ψηφία Γ. των
Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015.
Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. 1 Αντικείμενα: δακτύλιοι Fraleigh, 4.1. Ορισμός έννοιας «δακτυλίου». Χαρακτηρισμοί δακτυλίων και στοιχείων αυτών: Δακτύλιος R Στοιχεία δακτυλίου R / (= δεν έχει μηδενοδιαιρέτες άρα
α) f(x(t), y(t)) = 0,
Ρητές καμπύλες Μια επίπεδη αλγεβρική καμπύλη V (f) είναι το σύνολο όλων των σημείων του επιπέδου K 2 που μηδενίζουν κάποιο συγκεκριμένο ανάγωγο πολυώνυμο f K[x, y], δηλαδή V (f) = {(x 0, y 0 ) K 2 f(x
Να γράψετε 5 φυσικούς αριθμούς ξεκινώντας από τον μικρότερο. Ποιοι αριθμοί λέγονται ρητοί και ποιοι άρρητοι;
Φυσικοί, Ακέραιοι, Ρητοί, Άρρητοι, Πραγματικοί, Απόλυτη Τιμή, Ομόσημοι, Ετερόσημοι, Αντίθετοι, Αντίστροφοι. Να γράψετε 5 φυσικούς αριθμούς ξεκινώντας από τον μικρότερο. Ποιοι αριθμοί λέγονται ακέραιοι;
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται
a = a a Z n. a = a mod n.
Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση
Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες...
Περιεχόμενα Πρόλογος... 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις... 5. Τέσσερις πράξεις... 5. Σύστημα πραγματικών αριθμών... 5. Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών... 6.4 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης
Ασκήσεις1 Πολυώνυμα. x x c. με το. b. Να βρεθούν όλες οι τιμές των a, Να βρεθεί ο μκδ και το εκπ τους
Aσκήσεις1 1 Βασικά σημεία Ευκλείδεια διαίρεση πολυωνύμων Ορισμός και ιδιότητες μκδ και εκπ Ιδιότητες σχετικών πρώτων πολυωνύμων Τα ανάγωγα πολυώνυμα στο [ ] και [ ] Ασκήσεις1 Πολυώνυμα Ανάλυση πολυωνύμου
Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ
Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών
X = {(x 1, x 2 ) x 1 + 2x 2 = 0}.
Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 4 Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 26/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 4 26/2/2014 1 / 12 Υποσύνολα ενός διανυσματικού χώρου. Πότε είναι ένα υποσύνολο X ενός
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος ΜEd: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο : Εξισώσεις - Ανισώσεις 1 1.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΟΡΙΣΜΟΙ Μεταβλητή
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ - Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ - Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ Α': ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: Αλγεβρικές παραστάσεις Παράγραφος A..: Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς (επαναλήψεις συμπληρώσεις) Β: Πράξεις με μονώνυμα Τα σημαντικότερα σημεία
Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 7: Βάσεις Groebner I
Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 7: Βάσεις Groebner I Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Κεφάλαιο 7 Βάσεις Groebner Ι Τετάρτη 21 Μαϊου 2014 7.1 Ιδεώδη μονονύμων Εχουμε ήδη δει οτι
1.3 Ιδεώδη και Περιοχές κυρίων Ιδεωδών 1.3. Ι Π Ι. Για το σύμβολο δεχόμαστε ότι n N {0}, < n καθώς και ότι:
13 Ι Π Ι Για το σύμβολο δεχόμαστε ότι n N {0}, < n καθώς και ότι: n N {0}, ( ) + n = = n + ( ) και ( ) + ( ) = (**) Ονομάζουμε επικεφαλής συντελεστή ενός μη μηδενικού πολυωνύμου f, τον συντελεστή f(i)
Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις
Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου
= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις
1. Εισαγωγή Δίνεται η συνάρτηση μεταφοράς = = 1 + 6 + 11 + 6 = + 6 + 11 + 6 =. 2 Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις L = 0 # και L $ % &'
Δακτύλιοι και Πρότυπα Ασκήσεις 6. Η ύλη των ασκήσεων αυτών είναι η Ενότητα6, Εφαρμογές Θεωρημάτων Δομής στη Γραμμική Αλγεβρα.
Δακτύλιοι και Πρότυπα 0-7 Ασκήσεις Η ύλη των ασκήσεων αυτών είναι η Ενότητα, Εφαρμογές Θεωρημάτων Δομής στη Γραμμική Αλγεβρα Βρείτε τη ρητή κανονική μορφή και μια κανονική μορφή Jorda του M( ) 0 0 Έστω
Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ
Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ 1 Συναρτήσεις Όταν αναφερόμαστε σε μια συνάρτηση, ουσιαστικά αναφερόμαστε σε μια σχέση ή εξάρτηση. Στα μαθηματικά που θα μας απασχολήσουν, με απλά λόγια, η σχέση
f(x) = και στην συνέχεια
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε
OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ
Ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΟΡΙΟ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Έστω Α ένα υποσύνολο του Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α ; Απάντηση : ΕΣΠ Β Έστω
2. Αν έχουμε μια συνάρτηση f η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα Δ.
Κατηγορία η Εύρεση μονοτονίας Τρόπος αντιμετώπισης:. Αν έχουμε μια συνάρτηση f η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα Δ. Αν f( ) σε κάθε εσωτερικό σημείο του Δ, τότε η f είναι γνησίως αύξουσα σε όλο το
Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.
Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων
Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής:
Αυτό που πρέπει να θυμόμαστε, για να μη στεναχωριόμαστε, είναι πως τόσο στις εξισώσεις, όσο και στις ανισώσεις 1ου βαθμού, που θέλουμε να λύσουμε, ακολουθούμε ακριβώς τα ίδια βήματα! Εκεί που πρεπει να
Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση
Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα
Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Διανυσματικοί Χώροι και Υπόχωροι: Βάσεις και Διάσταση Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Περιεχόμενα. Πρόλογος 3
Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία
ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ
ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΟΥ 80 ΝΙΚΑΙΑ ΝΕΑΠΟΛΗ ΤΗΛΕΦΩΝΟ 0965897 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ ΒΡΟΥΤΣΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΜΠΟΥΡΝΟΥΤΣΟΥ ΚΩΝ/ΝΑ ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Η έννοια του μιγαδικού
βαθμού 1 με A 2. Υπολογίστε τα χαρακτηριστικά και ελάχιστα πολυώνυμα των
Ασκήσεις 6 Ασκήσεις Ελάχιστο Πολυώνυμο Βασικά σημεία Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου πίνακα και ιδιότητές του Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου γραμμικής απεικόνισης και ιδιότητές του Κριτήριο διαγωνισιμότητας
Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΖΕΡΒΟΣ ΜΑΝΟΛΗΣ
Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΖΕΡΒΟΣ ΜΑΝΟΛΗΣ 1 ΜΕΡΟΣ Α ΚEΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ 1.1 ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥΣ ΑΡΙΘΜΟΥΣ Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους 1. ΕΡΩΤΗΣΗ Τι ονομάζουμε
Μονοτονία - Ακρότατα - 1 1 Αντίστροφη Συνάρτηση
4 Μονοτονία - Ακρότατα - Αντίστροφη Συνάρτηση Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Μονοτονία συνάρτησης Μια συνάρτηση f λέγεται: Γνησίως αύξουσα σ' ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε,
Aπάντηση Απόλυτη τιμή αριθμού είναι η απόσταση του αριθμού από το 0. Συμβολίζεται με 3 = 3-3 = 3 + και και είναι πάντα θετικός αριθμός. Π.
ΜΕΡΟΣ Α : Α Λ Γ Ε Β ΡΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο ΟΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και πράξεις τους 1. Γράψε τα βασικότερα σύνολα τιμών: Aπάντηση Ν{0,1,,,4,5,6,..+
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 8 Νοεμβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 6 Ιανουαρίου 0 Οι ασκήσεις
ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8
ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,
A. ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ
8Α ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ A ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Πότε μια συνάρτηση λέγεται συνεχής σε ένα σημείο του πεδίου ορισμού o της ; Απάντηση : ( ΟΜΟΓ, 6 ΟΜΟΓ, 9 Β, ΟΜΟΓ, 5 Έστω μια συνάρτηση και ένα σημείο του πεδίου
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
Διαιρετότητα Μαθαίνω Πολλαπλάσια ενός φυσικού αριθμού α είναι όλοι οι αριθμοί που προκύπτουν από τον πολλαπλασιασμό του με όλους τους φυσικούς αριθμούς, δηλαδή οι αριθμοί: 0, α, 2 α, 3 α, 4 α,... Το μηδέν
Διδάσκων: Καθηγητής Μαρμαρίδης Νικόλαος - Θεοδόσιος
Τίτλος Μαθήματος: Αλγεβρικές Δομές ΙΙ Ενότητα: Ιδεώδη και Περιοχές κυρίων Ιδεωδών Διδάσκων: Καθηγητής Μαρμαρίδης Νικόλαος - Θεοδόσιος Τμήμα: Μαθηματικών 13 Ι Π Ι Για το σύμβολο δεχόμαστε ότι n N {0},
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ ρ Χρήστου Νικολαϊδη Δεκέμβριος Περιεχόμενα Κεφάλαιο : σελ. Τι είναι ένας πίνακας. Απλές πράξεις πινάκων. Πολλαπλασιασμός πινάκων.
ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ
ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.Καρτάλη 8 Βόλος Τηλ. 43598 ΠΊΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΈΝΩΝ 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥ... 5 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ...
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Οι πραγματικοί αριθμοί αποτελούνται από τους ρητούς και τους άρρητους αριθμούς, τους φυσικούς και τους ακέραιους αριθμούς. Δηλαδή είναι το μεγαλύτερο σύνολο αριθμών που μπορούμε
A. ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ
8Α ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ A ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Πότε μια συνάρτηση λέγεται συνεχής σε ένα σημείο του πεδίου ορισμού o της ; Απάντηση : ( ΟΜΟΓ, 6 ΟΜΟΓ, 9 Β, ΟΜΟΓ, 5 Έστω μια συνάρτηση και ένα σημείο του πεδίου
Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο
Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,
Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες...
Περιεχόμενα Πρόλογος 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις 5 Τέσσερις πράξεις 5 Σύστημα πραγματικών αριθμών 5 Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών 6 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης και του πολλαπλασιασμού
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ 10 ΕΠΑΝΑΛΗΨΕΙΣ ΑΠΟ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΤΑΞΕΙΣ α ) Ταυτότητες 1. (a-β)(a+β)=a - b. (a ± b ) = a ± ab + b 3 3 3 3. (a ± b ) = a ± 3a b + 3ab
1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης
1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα
Μονώνυμα. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd
Μονώνυμα Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd 1 Πράξεις με μονώνυμα Ενότητα 2 η Πράξεις με μονώνυμα και πολυώνυμα Σκοπός Ο σκοπός της 2 ης ενότητας είναι να μάθουν
a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων
A, και εξετάστε αν είναι διαγωνίσιμη.
Ασκήσεις 6 Ασκήσεις Ελάχιστο Πολυώνυμο Βασικά σημεία Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου πίνακα και ιδιότητές του Θεώρημα (Κριτήριο διαγωνισιμότητας) Ένας είναι διαγωνίσιμος αν και μόνο αν ( x) γινόμενο διακεκριμένων
Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει:
Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει: Να αναγνωρίζει πότε μια αλγεβρική παράσταση της πραγματικής μεταβλητής x, είναι πολυώνυμο και να διακρίνει τα στοιχεία του: όροι, συντελεστές, σταθερός
4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ
14 4 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να βρούμε το πηλίκο και το υπόλοιπο της διαίρεσης του με τον Σύμφωνα με το γνωστό αλγόριθμο της διαίρεσης, το πηλίκο θα είναι ένας ακέραιος κ, τέτοιος,
4.4 ΜΕΓΙΣΤΟΣ ΚΟΙΝΟΣ ΔΙΑΙΡΕΤΗΣ - ΕΛΑΧΙΣΤΟ ΚΟΙΝΟ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΟ
158 44 ΜΕΓΙΣΤΟΣ ΚΟΙΝΟΣ ΔΙΑΙΡΕΤΗΣ - ΕΛΑΧΙΣΤΟ ΚΟΙΝΟ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΟ Μέγιστος Κοινός Διαιρέτης Έστω α, β δύο ακέραιοι Ένας ακέραιος δ λέγεται κοινός διαιρέτης των α και β, όταν είναι διαιρέτης και του α και του
Πολυωνυμική εξίσωση βαθμού ν ονομάζεται κάθε εξίσωση της μορφής α ν x ν +α ν-1 x ν α 1 x+α 0 =0,με α 0,α 1,...
3 0 ΛΥΚΕΙΟ ΚΕΡΑΤΣΙΝΙΟΥ Λ. ΒΟΥΛΓΑΡΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΑΓΟΝΤΑΙ ΣΕ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ Πολυωνυμική εξίσωση βαθμού ν ονομάζεται κάθε εξίσωση της μορφής α ν x ν +α ν-1 x ν-1 +...+α
2.2 ιαίρεση Πολυωνύμων
ιαίρεση Πολυωνύμων Ταυτότητα διαίρεσης Όπως στους ακέραιους αριθμούς, έτσι και στα πολυώνυμα ισχύει η ταυτότητα της διαίρεσης Πιο συγκεκριμένα ισχύει ότι: Για κάθε ζεύγος πολυωνύμων Δ ( ) και δ ( ), με
ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ Ερώτηση θεωρίας 1 ΘΕΜΑ Α Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση
Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές
Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης
f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =
Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ.2.5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ..5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β Παράδειγμα. Να εξετάσετε από τις παρακάτω συναρτήσεις ποιές ικανοποιούν
b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.
Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας
Βασική Άλγεβρα. Ασκήσεις (εκδοχή )
Βασική Άλγεβρα Ασκήσεις 05-6 (εκδοχή 8--05) Βασική Άλγεβρα Ασκήσεις Υποδείξεις/Απαντήσεις Περιεχόμενα σελίδα Ασκήσεις Διαιρετότητα στους ακέραιους, ισοτιμίες Ασκήσεις Ακέραιοι odulo, Θεώρημα του Euler
Κεφάλαιο 1 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων
Κεφάλαιο Συστήματα γραμμικών εξισώσεων Παραδείγματα από εφαρμογές Γραμμική Άλγεβρα Παράδειγμα : Σε ένα δίκτυο (αγωγών ή σωλήνων ή δρόμων) ισχύει ο κανόνας των κόμβων όπου το άθροισμα των εισερχόμενων ροών
με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2
Άσκηση 75 Σε έναν οργανισμό, αρχικά υπάρχουν 04800 βακτήρια. Μετά από 1 ώρα υπάρχουν 10400 βακτήρια, μετά από ώρες 5100 βακτήρια, και γενικά ο αριθμός των βακτηρίων υποδιπλασιάζεται κάθε μια ώρα. α) Πόσα
να είναι παραγωγίσιμη Να ισχύει ότι f Αν μια από τις τρεις παραπάνω συνθήκες δεν ισχύουν τότε δεν ισχύει και το θεώρημα Rolle.
Κατηγορία η Συνθήκες θεωρήματος Rolle Τρόπος αντιμετώπισης:. Για να ισχύει το θεώρημα Rolle για μια συνάρτηση σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, ) τέτοιο ώστε ( ) ) πρέπει:
Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ
ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο -ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Απο το Ψηφιακό Σχολείο του ΥΠΠΕΘ Επιμέλεια: Συντακτική Ομάδα mathpgr Συντονιστής:
1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d
Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο
Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3
Ασκήσεις 8 Ασκήσεις Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Βασικά σημεία Ορισμός ιδιοτιμων και ιδιοδιανυσμάτων, υπολογισμός τους Σε διακεκριμένες ιδιοτιμές αντιστοιχούν γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα Αν ΑΧ=λΧ,
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Επιμέλεια : Παλαιολόγου Παύλος Μαθηματικός Αγαπητοί μαθητές. αυτό το βιβλίο αποτελεί ένα βοήθημα στην ύλη της Άλγεβρας Α Λυκείου, που είναι ένα από
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να εξετάσετε αν ισχύουν οι υποθέσεις του Θ.Μ.Τ. για την συνάρτηση στο διάστημα [ 1,1] τέτοιο, ώστε: C στο σημείο (,f( ))
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ (Θ.Μ.Τ.) [Θεώρημα Μέσης Τιμής Διαφορικού Λογισμού του κεφ..5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα. ΘΕΜΑ
Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα
Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παράδειγμα Να βρείτε τις ιδιοτιμές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A 4. Επίσης να προσδιοριστούν οι ιδιοχώροι και οι γεωμετρικές πολλαπλότητες των ιδιοτιμών.
Ασκήσεις4 48. P AP τριγωνικό. Αφού δείξτε ότι ο A δεν είναι διαγωνίσιμος, βρείτε αντιστρέψιμο A 1 3 1
Ασκήσεις4 48 Ασκήσεις4 Τριγωνισιμότητα Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Θεώρημα: είναι τριγωνίσιμος αν και μόνο αν ( x ) γινόμενο πρωτοβάθμιων παραγόντων
ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ B ΤΑΞΗΣ. χρησιμοποιήσουμε καθημερινά φαινόμενα όπως το θερμόμετρο, Θετικοί-Αρνητικοί αριθμοί.
ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ B ΤΑΞΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑ (50 Δ. ώρες) Περιεχόμενα Στόχοι Οδηγίες - ενδεικτικές δραστηριότητες Οι μαθητές να είναι ικανοί: Μπορούμε να ΟΙ ΑΚΕΡΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ χρησιμοποιήσουμε καθημερινά φαινόμενα
Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 1 Εισαγωγή Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 19/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 1 19/2/ / 13
Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 1 Εισαγωγή Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 19/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 1 19/2/2014 1 / 13 Εισαγωγή Τι έχουμε μάθει; Στο πρώτο μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας