σε ευκλείδειους χώρους και σε πολλαπλότητες Riemann

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "σε ευκλείδειους χώρους και σε πολλαπλότητες Riemann"

Transcript

1 Κ Ε Ο μετασχηματισμός Riesz σε ευκλείδειους χώρους και σε πολλαπλότητες Riemann Διπλωματική Εργασία στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Μαθηματικών Αθήνα 213

2

3 Αφιερώνεται στην οικογένεια μου

4

5 iii Περίληψη Στην εργασία αυτή, μελετάμε την συνέχεια Ιδιάζοντων Ολοκληρωτικών Τελεστών (ΙΟΤ) και ειδικότερα του μετασχηματισμού Riesz αμφότερα σε ευκλείδειους χώρους και σε πολαπλότητες Riemann. Αρχικά αποδεικνύουμε ότι εάν ένας ΙΟΤ είναι φραγμένος στον L q (R d ), για κάποιο 1 < q + και ικανοποιεί την λεγόμενη συνθήκη Hörmander, τότε είναι ασθενώς L 1 -συνεχής. Επομένως, από το ϑεώρημα παρεμβολής του arcinkiewicz έπεται πως ο ΙΟΤ είναι φραγμένος στον L p (R d ), για κάθε 1 < p q. Εφόσον οι μετασχηματισμοί Riesz είναι αντισυμμετρικοί και ικανοποιούν τις ανωτέρω προϋποθέσεις, είναι L p (R d )- φραγμένοι, για κάθε 1 < p +. Στην συνέχεια, εξετάζουμε εάν η L p -συνέχεια των μετασχηματισμών Riesz μπορεί να επεκταθεί σε μία κλάση πλήρων μη συμπαγών πολλαπλοτήτων Riemann. Ειδικότερα, δίνουμε ϑετικά αποτελέσματα για 1 < p 2 υπό πολύ ασθενείς προϋποθέσεισ: την doubling volume property και μία εκτίμηση στην διαγώνιο του πυρήνα ϑερμότητας. Επίσης, δείχνουμε ότι τα αποτελέσματα αυτά δεν ισχύουν για p > 2, υπό τις ίδιες προϋποθέσεις.

6

7 v Abstract In this thesis, we study the boundedness of Singular Integral Operators (SIOs) and precisely the Riesz transform on L p (R d ), but also on Riemannian manifolds. In particular, we first prove that every bounded SIO on L q (R d ), for some 1 < q +, that satisfies a certain Hörmander property, is weakly L 1 -bounded. Thus, arcinkiewicz interpolation theorem implies that these SIOs are bounded on L p (R d ), for 1 < p q. Since the Riesz transforms are skew-adjoint and satisfy the above properties, they are L p (R d )-bounded, for every 1 < p +. Secondly, we prove that the L p -boundedness of the Riesz transforms can be extended to a reasonable class of complete non-compact Riemannian manifolds. Particularly, we give positive results for 1 < p 2 under very weak assumptions, namely the doubling volume property and an on-diagonal heat kernel estimate. We also prove that the result cannot hold for p > 2 under the same assumptions.

8 vi

9 vii Πρόλογος Στην αρμονική ανάλυση ο μετασχηματισμος Riesz είναι η γενίκευση του μετασχηματισμού Hilbert σε Ευκλείδειους χώρους διάστασης N > 1, ενώ επεκτείνεται και σε πολλαπλότητες Riemann. Θεωρείται βασικό εργαλείο στην αρμονική ανάλυση, στη ϑεωρία ελέγχου και στη διαδικασία σήματος. Ειδικότερα, ο μετασχηματισμός Hilbert χρησιμοποιείται στην αναλυτική αναπαράσταση ενός σήματος. Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζουμε την L p συνέχεια του μετασχηματισμού Riesz αμφότερα σε Ευκλείδειους χώρους και πολλαπλότητες Riemann. Και στις δύο περιπτώσεις, τα βασικά εργαλεία μας είναι το ϑεώρημα παρεμβολής του arcinkiewicz και η ανάλυση Calderon - Zygmund. Στους ευκλείδειους χώρους, οι συνιστώσες του τελεστή δίνονται μέσω της συνέλιξης με μία συνάρτηση, η οποία είναι ιδιάζουσα στο. Συνεπώς, χρησιμοποιούμε την ϑεωρία ιδιάζοντων ολοκληρωτικών τελεστών και πολλαπλασιαστών Fourier. Αντίθετα, σε πολλαπλότητες όπου δεν μπορεί να οριστεί ο μετασχηματισμός Fourier, πρωταγωνιστικό ρόλο παίζει ο πυρήνας ϑερμότητας, δηλαδή η ϑεμελιώδης λύση της εξίσωσης ϑερμότητας. Στοιχειώδεις γνώσεις αρμονικής, συναρτησιακής ανάλυσης και διαφορικής γεωμετρίας ϑεωρούνται γνωστές. Θα ήθελα κατ αρχάς να ευχαριστήσω ϑερμά τον επιβλέποντα καθηγητή μου κ. Μπαρμπάτη για την επιλογή του ϑέματος, την συστηματική συνεργασία καθώς και την συνεχή στήριξη που μου παρείχε κατά την διάρκεια της ακαδημαϊκής χρονιάς, η οποία υπήρξε προσωπικά ιδιαίτερα αγχωτική. Θεωρώ υποχρέωση μου να ευχαριστήσω και τους καθηγητές κ. Κατάβολο και κ. Στρατή για την συμμετοχή τους στην τριμελή επιτροπή. Χρωστώ ευγνωμοσύνη στην Βεατρίκη Βριτσίου για την πολλαπλή βοήθεια της, στην αρχή των μεταπτυχιακών μου σπουδών. Θέλω επίσης να ευχαριστήσω όλους τους συναδέλφους μου, και ιδιαιτέρως τον Ορέστη Παπούλια και την Βασιλική Μπιτσούνη, για τις ημέρες που μοιραστήκαμε τα ίδια ϑρανία στο πανεπιστήμιο. Τέλος, από τις ευχαριστίες μου, δεν μπορει να λείπει η Άννα, που ακόμα με αντέχει!

10

11 Περιεχόμενα 1 Στοιχεία Διαφορικής Γεωμετρίας Εισαγωγή Θεωρία Διαφορικών Πολλαπλότητων Ανάλυση σε πολλαπλότητες Riemann Καμπυλότητα Ολοκλήρωση σε πολλαπλότητες Riemann Διαφορικοί τελεστές Τα βασικά εργαλεία Το ϑεώρημα Παρεμβολής του arcinkiewicz Ασθενείς L p χώροι Το ϑεώρημα Παρεμβολής Ανάλυση Calderon- Zygmund Πολλαπλασιαστές Fourier στον R n Εισαγωγή Ιδιάζοντες Ολοκληρωτικοί Τελεστές Πολλαπλασιαστές Fourier Ο Μετασχηματισμός Riesz σε χώρους L p (R n ) Ο μετασχηματισμός Riesz σε πολλαπλότητες Riemann Εισαγωγή Ο πυρήνας ϑερμότητας μίας πολλαπλότητας Πυρήνες ϑερμότητας και doubling volume property ix

12 x ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 4.3 Ο μετασχηματισμός Riesz στον L p (), 1 < p Εκτιμήσεις της χωρικής μερικής παραγώγου του πυρήνα ϑερμότητας Η απόδειξη του βασικού ϑεωρήματος Ενα αντιπαράδειγμα για p >

13 Κεφάλαιο 1 Στοιχεία Διαφορικής Γεωμετρίας 1.1 Εισαγωγή Στο πρώτο κεφάλαιο δίνουμε μία σύντομη εισαγωγή στη στοιχειώδη διαφορική γεωμετρία και στη συνέχεια επικεντρωνόμαστε στις πολλαπλότητες Riemann. Στόχος μας είναι να δωθεί στον αναγνώστη μία βασική ιδέα για τις διαφορές των πολλαπλοτήτων και των ευκλείδειων χώρων, καθώς και των απαιτούμενων ιδιοτήτων που ϑα πρέπει να πληροί μία πολλαπλότητα, ώστε να μπορούμε να αναπτύξουμε ϑεωρία συναρτησιακού λογισμού. Επομένως, το κεφάλαιο αυτό έχει μία περιγραφική δομή, ενώ οι αποδείξεις παραλείπονται (ο αναγνώστης μπορεί να ανατρέξει στο [11]). 1.2 Θεωρία Διαφορικών Πολλαπλότητων Ορισμός 1.1. Εστω (, τ) ένας δεύτερος αριθμήσιμος συνεκτικός τοπολογικός χώρος Hausdorff. Εάν U ανοιχτό υποσύνολο του, καλούμε χάρτη ή αναπαραμέτρηση (U, x) του, κάθε ομοιομορφισμό x : U x(u) R n. Γράφουμε x = (x 1,..., x n ). Οι απεικονίσεις x i : U R λέγονται συντεταγμένες. Δύο χάρτες (U, x), (V, ψ) του, είναι διαφορικά συμβιβαστοί, όταν ισχύει ένα από τα παρακάτω: U V = U V και η απεικόνιση ψ x 1 : x(u V) ψ(u V) είναι αμφιδιαφόριση 1

14 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Η συνάρτηση ψ x 1 καλείται συνάρτηση μεταφοράς. Ενας άτλας του είναι μια οικογένεια χαρτών A = {(U i, x i ) : i I} του, τέτοια ώστε : (i) U i =. i I (ii) Υπάρχει n N, τέτοιο ώστε x i (U i ) R n, για κάθε i I. (iii) ανά δύο οι χάρτες του A είναι διαφορικά συμβιβαστοί. Εστω A ένας άτλας του. οικογένεια χαρτών Ο μεγιστικός άτλας που αντιστοιχεί στον A είναι η A = { (U, x) } (U, x)διαφορικα συμβιβαστός με κάθε στοιχείο του A. η οποία αποτελεί μεγιστικό στοιχείο του συνόλου των ατλάντων ως προς την. Το ζεύγος (, A) καλείται (διαφορική) πολλαπλότητα διάστασης n. Όταν δεν υπάρχει σύγχυση, ϑα συμβολίζουμε την διαφορική πολλαπλότητα (, A ), όπου Η απόδειξη της δομής πολυπλότητας σε ένα τυχόν υποσύνολο ευκλείδειου χώρου απλοποιείται αρκετά από το ακόλουθο ϑεώρημα: Θεώρημα 1.2. Εστω U υποσύνολο του R n+m και F : U R n λεία απεικόνιση. Επιλέγουμε ένα σημείο c R n και υποθέτουμε ότι για κάθε x F 1 ({c}) η παράγωγος DF(x) είναι επί. Τότε το σύνολο F 1 ({c}) είναι διαφορική πολλαπλότητα διάστασης m. Παράδειγμα Κάθε υποσύνολο Ω του R n είναι πολλαπλότητα διάστασης n με άτλα την ταυτοτική απεικόνιση. Μάλιστα, η οικογένεια A = {(U, id U ) : U ανοιχτό υποσύνολο του Ω} αποτελεί μεγιστικό άτλα του Ω. 2. Εστω S n η μοναδιαία σφαίρα διάστασης n. Θεωρούμε την απεικόνιση F : R n+1 R : x x 2. 2 Η απεικόνιση F είναι λεία, με F 1 ({1}) = S n, και για κάθε x F 1 ({1}) προκύπτει ότι ο τελεστής DF(x) : DF(x)(h) = 2 x, h είναι επί. Συνεπώς από το ϑεώρημα 1.2, έπεται ότι η μοναδιαία σφαίρα είναι διαφορική πολλαπλότητα διάστασης n.

15 1.2. ΘΕΩΡΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΩΝ 3 3. Θεωρούμε τον προβολικό χώρο P n (R), δηλαδή το σύνολο των ευθειών του R n+1, οι οποίες διέρχονται από την αρχή των αξόνων. Θα εισάγουμε μία διαφορική δομή στο σύνολο αυτό. Αρχικά, ϑεωρούμε για κάθε (y 1,..., y n+1 ) R n+1 \ {} την σχέση ισοδυναμίας, όπου : (y 1,..., y n+1 ) (λy 1,..., λy n+1 ), λ R \ {} Επομένως, το P n (R) μπορεί να ταυτοποιηθεί συνολοθεωρητικά με τον χώρο πηλίκο ( R n+1 \ {} ) /, οπότε κάθε στοιχείο του P n (R) ϑα το συμβολίζουμε ως [y 1,..., y n+1 ]. Παρατηρούμε μάλιστα ότι εάν y i, τότε [ y1 [y 1,..., y n+1 ] =,..., y i 1, 1, y i+1,..., y ] n+1 y i y i y i y i Ορίζουμε για κάθε i = 1,..., n + 1, τα υποσύνολα V i του P n (R), όπου V i = {[y 1,..., y n+1 ] P n (R) y i }. Γεωμετρικά, τα Vi είναι οι ευθείες του R n+1, οι οποίες διέρχονται από την αρχή των αξόνων και δεν ανήκουν στο υπερεπίπεδο y i =. Επιπλέον, για κάθε i = 1,..., n + 1, ορίζουμε την απεικόνιση : [ x i : V i R n y1 : [y 1,..., y n+1 ] =,..., y i 1, 1, y i+1,..., y ] n+1 (y 1,..., y i 1, y i+1..., y n+1 ). y i y i y i y i Αποδεικνύεται ότι το σύνολο {(V i, x i ) i = 1,..., n+1} αποτελεί άτλαντα του P n (R). Ορισμός 1.4. Μία συνάρτηση f : R καλείται C r διαφορίσιμη, και γράφουμε ότι f C r (), όπου r =, 1, 2,..., όταν για κάθε χάρτη (U, x) της, η απεικόνιση f x 1 : x(u) R είναι C r -διαφορίσιμη. Αντίστοιχα, μία απεικόνιση f : (, A) (N, B) καλείται C r - διαφορίσιμη, όταν για κάθε επιλογή χαρτών (U, x) A, (V, ψ) B, η απεικόνιση ψ f x 1 : x(u) ψ(v) είναι C r -διαφορίσιμη. Ο αντίστοιχος συμβολισμός είναι f C r (, N) Ορισμός 1.5. Ενα εφαπτόμενο διάνυσμα του m είναι μία σημειακή παραγώγιση ξ m : C () R, δηλαδή μία γραμμική απεικόνιση, η οποία πληροί τον κανόνα του Leibniz : ξ m ( f g) = f (m)ξ m (g) + g(m)ξ m ( f ), για κάθε f, g C ().

16 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Το σύνολο T(, m) των εφαπτόμενων διανυσμάτων στο m, εφοδιασμένο με τις πράξεις κατά σημείο, αποκτάει δομή διανυσματικού χώρου διάστασης n, και καλείται εφαπτόμενος χώρος της στο m. Η ένωση των εφαπτόμενων χώρων T = T(, m), m καλείται εφαπτόμενη δέσμη. Αποδεικνύεται ότι η T δέχεται δομή πολλαπλότητας διάστασης 2n. Παράδειγμα 1.6. Εστω (U, x) χάρτης με συντεταγμένες x 1,..., x n και x(m) = p R n. Ορίζουμε για κάθε i = 1,..., n τα εφαπτόμενα διανύσματα i m T(, m), ως εξής : i m = ( f x 1 ) x i Είναι εύκολο να δείξει κανείς ότι το σύνολο { 1 m,..., n m } αποτελεί βάση του T(, m). Παρατήρηση 1.7. Εστω διάστημα I R, ώστε I. Κάθε απεικόνιση α : I καλείται καμπύλη στην. Θεωρούμε το σύνολο C(, m) = { α : I α : α διαφορίσιμη καμπύλη και α() = m }. Εάν α, β C(, m), γράφουμε α m β και λέμε ότι οι α, β εφάπτονται στο m, εάν υπάρχει χάρτης (U, x) στην, ώστε m U και (x α) () = (x β) (). Μάλιστα, η σχέση m είναι σχέση ισοδυναμίας και είναι ανεξάρτηση επιλογής χάρτη. / Θεωρούμε για κάθε κλάση ισοδυναμίας u = [a] m στον χώρο πηλίκο C(, m) m την σημειακή παραγώγιση p u (t) f = ( f a) (t). Αποδεικνύεται ότι για κάθε πολλαπλότητα / (πεπερασμένης) διάστασης n, η συνάρτηση C(, m) m T(, m) : u u είναι καλά ορισμένη και μάλιστα συνολοθεωρητικός ισομορφισμός. Ορισμός 1.8. Εστω f : (, A) (N, B) διαφορίσιμη συνάρτηση και εφαπτόμενο διάνυσμα u = [a] m T(, m). Τότε η απεικόνιση f a είναι διαφορίσιμη και ( f a)() = f (m), συνεπώς [ f a] f (m) T(N, f (m)). Η συνάρτηση d f m : T(, m) T(N, f (m)) : [a] m [ f a] f (m) είναι γραμμική, ανεξάρτητη της επιλογής του αντιπροσώπου a, και καλείται σημειακό διαφορικό της f στο σημείο m.

17 1.2. ΘΕΩΡΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΩΝ 5 Ορισμός 1.9. Εστω διαφορική πολλαπλότητα. Ενα διαφορίσιμο διανυσματικό πεδίο της είναι μία παραγώγιση της C (), δηλαδή μία γραμμική απεικόνιση ξ : C () C (), για την οποία ισχύει: ξ( f g) = f ξ(g) + gξ( f ). Το σύνολο των διαφορίσιμων διανυσματικών πεδίων συμβολίζεται με X(). Παρατήρηση 1.1. (i) Για κάθε m, ϑέτουμε ξ m f = (ξ f )(m) και παρατηρούμε ότι ξ m T(, m). Εάν συμβολίσουμε D() = { ξ ξ C (, T ) : ξ(m) T(, m)}, τότε έπεται πως η απεικόνιση X() D() : ξ ξ, όπου ξ(m) = ξ m είναι γραμμικός ισομορφισμός. (ii) Το σύνολο X() με τις κατά σημείο πράξεις αποκτά δομή C ()-προτύπου. Παράδειγμα Εστω (U, x) χάρτης της με συντεταγμένες x 1,..., x n. Στον χάρτη αυτόν αντιστοιχούν τοπικά τα διανυσματικά πεδία i Γ(U). Τα πεδία αυτά καλούνται βασικά διανυσματικά πεδία συντεταγμένων, και για κάθε f C (), γράφουμε : ( i f )(m) = i m f, m U. Ορισμός Αγγύλη Lie δύο διανυσματικών πεδίων ξ, η X() καλείται το διανυσματικό πεδίο [ξ, η] : C () C () το οποίο ορίζεται ως εξής : [ξ, η] f = ξ(η( f )) η(ξ( f )). Παρατήρηση Η απεικόνιση [, ] : X() X() X() ικανοποιεί τις ακόλου- ϑες ιδιότητες : (i) είναι διγραμμική (ii) [ξ, η] = [η, ξ], (iii) [ξ, [η, ζ]] + [η, [ζ, ξ]] + [ζ, [ξ, η]] =, για κάθε ξ, η, ζ X() (ταυτότητα Jacobi)

18 6 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Το σύνολο X() εφοδιασμένο με την πράξη [, ] δέχεται δομή άλγεβρας Lie. Σε μία πολλαπλότητα, όπου δεν υπάρχει ολικό σύστημα συντεταγμένων, ϑέλουμε να εισάγουμε την έννοια της διαφόρισης διανυσματικών πεδίων, κατά τρόπο αναλλοίωτο, ώστε να μην εξαρτάται από την επιλογή χαρτών. Ορισμός Μία απεικόνιση : X() X() X() : (ξ, η) ξ η, η οποία πληροί τις ακόλουθες ιδιότητες : (i) f ξ+gη ζ = f ξ ζ + g η ζ, ξ, η, ζ X(), f, g C (), (ii) ξ (η + ζ) = ξ η + ξ ζ, ξ, η, ζ X(), (iii) ξ ( f η) = f ξ η + ξ( f )η, ξ, η, ζ X(), f C (), καλείται (γραμμική) συνοχή. Το διανυσματικό πεδίο ξ η καλείται συναλλοίωτη παράγωγος του η στην διεύθυνση ξ, ως προς την συνοχή. 1.3 Ανάλυση σε πολλαπλότητες Riemann Ορισμός Μία μετρική Riemann g στην είναι μία απεικόνιση, : X() X() C () η οποία ϑα είναι διγραμμική, συμμετρική, ϑετικά ορισμένη και μετρήσιμη με την εξής έννοια: εάν ξ, η X(), τότε η απεικόνιση m ξ, η (m) είναι μετρήσιμη. Το ζεύγος (,, ) καλείται (μετρήσιμη) πολλαπλότητα Riemann. Παρατήρηση (i) Στην διαφορική γεωμετρία, ο ορισμός μίας πολλαπλότητας Riemann απαιτεί η μετρική να είναι διαφορίσιμη. Όμως, όπως ϑα δούμε, αυτή η επιπλέον συνθήκη δεν είναι αναγκαία στην ανάπτυξη της ϑεωρίας μας, ενώ όταν κρίνεται αναγκαίο, ϑα αναφέρουμε ότι η μετρική είναι διαφορίσιμη ή λεία. (ii) Από τον ορισμό της μετρικής Riemann, προκύπτει ότι για κάθε m, η απεικόνιση, (m) : X() X() R : (ξ, η) ξ, η (m) ορίζει ένα εσωτερικό γινόμενο στον χώρο T(, m).

19 1.3. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΕΣ RIEANN 7 Παράδειγμα (i) Εστω (, ) το σύνηθες (ευκλείδειο) εσωτερικό γινόμενο στον R n. Για το τυχόν x R n, ορίζουμε ξ, η (x) = (ξ(x), η(x)), για κάθε ξ, η X(R n ). Προκύπτει ότι η απεικόνιση, είναι μία διαφορίσιμη μετρική Riemann. (ii) Εστω F : R n R και q R, τέτοιο ώστε το διαφορικό DF(m) να είναι επί, για κάθε m F 1 ({q}). Τότε η υποπολλαπλότητα = F 1 ({q}) του R n αποκτάει δομή πολλαπλοτητας Riemann, κληρονομώντας το εσωτερικό γινόμενο του R n. Συνεπώς, από το παράδειγμα 1.3, η μοναδίαια σφαίρα S n δέχεται δομή πολλαπλοτητας Riemann. (iii) Στην ανοιχτή μοναδιαία μπάλα B R n ξ, η (m) = του R n ορίζουμε την μετρική 4(ξ(m), η(m)) (1 m 2 ) 2, ξ, η C (B R n), m B R n Ο χώρος (B R n,, ) καλείται υπερβολικός χώρος και συμβολίζεται με H n. (iv) Εστω R n και συναρτήσεις a i j L (), τέτοιες ώστε για κάθε m, ( ο πίνακας a i j (m) ) να είναι συμμετρικός και ϑετικά ορισμένος. Ορίζουμε την i j μετρική Riemann, στα βασικά διανυσματικά πεδία του, ως εξής : n { ξ, η (m) = a i j (m) } x i x j Τότε, η (,, ) είναι μία μετρήσιμη πολλαπλότητα Riemann. i=1 Από τον ορισμό της μετρικής Riemann και της παρατήρησης 1.1, μπορούμε να επεκτείνουμε τον ορισμό των διανυσματικών πεδίων : Ορισμός Μία απεικόνιση ξ : T, όπου για κάθε m έπεται ότι ξ(m) T(, m), καλείται (μετρήσιμο) διανυσματικό πεδίο, εάν η απεικόνιση : είναι μετρήσιμη. m ξ, ξ (m) Αντίστοιχα, ορίζονται τα ολοκληρώσιμα διανυσματικά πεδία. Εστω (,, ) μία πολλαπλότητα Riemann και ξ m T(, m). Συμβολίζουμε ξ m = ξ m, ξ m

20 8 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Ορισμός Μία κατά τμήματα λεία καμπύλη γ : [a, b] έχει μήκος L(γ): L(γ) = b a γ (t) dt Εφόσον η πολλαπλότητα είναι συνεκτικός τοπολογικός χώρος, για κάθε m, n ορίζουμε : d(m, n) = sup{ f (m) f (n) f : R Lipschitz συνεχής με σταθερά L( f ) 1} κι έχουμε το παρακάτω ϑεώρημα : Θεώρημα 1.2. Ο χώρος (, d) είναι μετρικός χώρος. Μάλιστα η τοπολογία που ορίζει η μετρική d συμπίπτει με την αρχική τοπολογία της πολλαπλότητας. Ορισμός Εστω διαφορική πολλαπλότητα. Μια συνοχή στην πολλαπλότητα καλείται: μετρική, έαν η ξ, ζ = η ξ, ζ + ξ, η ζ, ξ, η, ζ X() ελευθέρας στρέψης, εάν η ξ ξ η = [η, ξ], η, ξ X() Εστω τώρα πολλαπλότητα Riemann (,, ), και συνοχή στην. Εάν υποθέσουμε επιπλέον ότι η συνοχή αυτή είναι μετρική και ελευθέρας στρέψης, τότε ισχύει ο τύπος 2 η ξ, ζ = η ζ, ξ + ξ η, ζ ζ ξ, η + [η, ξ], ζ + [ζ, η], ξ [ξ, ζ], η και κατά συνέπεια προκύπτει η ακόλουθη πρόταση: Πρόταση Σε κάθε πολλαπλότητα Riemann υπάρχει μοναδική ελευθέρας στρέψης μετρική συνοχή, η οποία καλείται συνοχή Levi - Civita. Δουλεύοντας τώρα τοπικά σε μία πολλαπλότητα, δηλαδή σε ένα χάρτη (U, x), όπου ορίζονται τα βασικά διανυσματικά πεδία, ϑεωρούμε τις συναρτήσεις g i j := i, j. Επεται λοιπόν ότι για κάθε m U, ο πίνακας (g i j (m)) i j είναι συμμετρικός και ϑετικά ορισμένος, ενώ ϑα γράφουμε g = det(g i j ). Τέλος, ορίζονται τα σύμβολα Cristoffel Γ k i j από τον τύπο i j = Γ k i j k. Μάλιστα, εάν συμβολίσουμε (g i j ) = (g i j ) 1, προκύπτει η σχέση: Γ k i j = 1 2 gkm ( i (g jm ) + j (g im ) m (g i j ) ) k

21 1.3. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΕΣ RIEANN Καμπυλότητα Ορισμός Εστω (,, ) μία λεία πολλαπλότητα Riemann. Η απεικόνιση: R :X() 3 X() : R(ξ, η, ζ) R(ξ, η)ζ = [ξ,η] ζ [ ξ, η ]ζ καλείται τελεστής καμπυλότητας. Επιπλέον, εάν ξ m, η m T(, m), γράφουμε R ξm,η m : T(, m) T(, m) : R ξm,η m ζ m = R(ξ, η, ζ)(m) όπου ξ, η, ζ X() με ξ(m) = ξ m, η(m) = η m, ζ(m) = ζ m. Ο τελεστής καμπυλότητας R πληροί τις ακόλουθες ιδιότητες για κάθε διανυσματικά πεδία ξ, η, ζ, θ X() : (i) Η απεικόνιση R είναι C () γραμμική ως προς κάθε μεταβλητή. (ii) R(ξ, η) = R(η, ξ) (iii) R(ξ, η)ζ, θ = R(ξ, η)θ, ζ (iv) R(ξ, η)ζ + R(η, ζ)ξ + R(ζ, ξ)η = (ταυτότητα Bianchi) (v) R(ξ, η)ζ, θ = R(ζ, θ)ξ, η Εστω τώρα m και ξ m, η m T(, m). Θεωρούμε την ποσότητα ξ m, ξ m ξ m, η m Q(ξ m, η m ) = det η m, ξ m η m, η m Παρατηρούμε ότι η ορίζουσα Q(ξ m, η m ) εκφράζει το εμβαδόν του παραλληλογράμμου Π που ορίζουν τα δύο διανύσματα ξ m, η m στον εφαπτόμενο χώρο T(, m). Μάλιστα, αποδεικνύεται πως ο αριθμός K m (Π) = K m (ξ m, η m ) = R(ξ, η)ξ, η (m) Q(ξ m, η m ) δεν εξαρτάται από τα διανύσματα ξ m, η m, αλλά μόνο από το επίπεδο Π.

22 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Ορισμός Δοθέντος ενός σημείου m και ενός διδιάστατου υποχώρου Π του T(, m), ο πραγματικός αριθμός K m (Π) καλείται καμπυλότητα τομής του Π στο m. Παράδειγμα Οι πολλαπλότητες Riemann με σταθερή καμπυλότητα τομής παίζουν πρωταγωνιστικό ρόλο στην γεωμετρία Riemann. Αλλάζοντας κλίμακα στην μετρική, υπάρχουν τρεις πιθανές περιπτώσεις : (i) Αρνητική καμπυλότητα K = 1 (υπερβολική γεωμετρία) (ii) Μηδενική καμπυλότητα (ευκλείδεια γεωμετρία) (iii) Θετική καμπυλότητα K = 1 (ελλειπτική γεωμετρία) Τα πρότυπα των πολλαπλοτήτων είναι ο υπερβολικός χώρος, ο ευκλείδειος και η μοναδιαία σφαίρα, αντίστοιχα. Αποδεικνύεται μάλιστα ότι κάθε πλήρης, απλά συνεκτική πολλαπλότητα Riemann σταθερής καμπυλότητας τομής, είναι πηλίκο των παραπάνω προτύπων με κάποια ομάδα ισομετριών. Ορισμός Εστω (,, ) μία πολλαπλότητα Riemann διάστασης n. Εάν x και {e 1,..., e n } μία ορθομοναδίαια βάση του εφαπτόμενου χώρου T(, m). Ορίζουμε ως βαθμωτή καμπυλότητα της την διγραμμική μορφή : S c : T(, m) 2 R : (x, y) n R(e i, x)y, e i, i=1 ενώ καμπυλότητα Ricci καλείται η τετραγωνική μορφή Ric : T(, m) R : x S c(x, x). Παρατήρηση (i) Εύκολα αποδεικνύεται πως οι τιμές της βαθμωτής καμπυλότητας είναι ανεξάρτητες της επιλογής της ορθομοναδιαίας βάσης του T(, m). (ii) Εάν {e 1,..., e n } μία ορθοκανονική βάση του T(, m) τότε έχουμε την σχέση : Ric(e i ) = S c(e i, e i ) = n R(e j, e i )e i, e j = j=1 n K m (e i, e j ) j=1

23 1.3. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΕΣ RIEANN Ολοκλήρωση σε πολλαπλότητες Riemann Εστω μία πολλαπλότητα Riemann και χάρτης (U, x) στην. μετρήσιμη συνάρτηση, τότε ορίζουμε το ολοκλήρωμα : f dv = ( f x 1 ) g x 1 dx U x(u) Εάν f : U R Μάλιστα, η μεθόδος αλλαγής μεταβλητής μας εξασφαλίζει ότι το ολοκλήρωμα αυτό είναι καλά ορισμένο στις τομές των χαρτών. Για να ορίσουμε τώρα το μέτρο καθολικά στην πολλαπλότητα, ϑα χρησιμοποιήσουμε τις διαμερίσεις της μονάδας. Ορισμός Μια διαμέριση της μονάδας για μια τοπικά πεπερασμένη ανοιχτή κάλυψη {U a } a A της είναι μία οικογένεια συναρτήσεων φ a C (), τέτοια ώστε: (i) φ a 1, a A (ii) supp(φ a ) U a (iii) φ a = 1 a Ενας τοπολογικός χώρος ο οποίος σε κάθε ανοιχτό του κάλυμμα έχει μία διαμερίση της μονάδας, που κυριαρχείται από αυτό, καλείται παρασυμπαγής. Αποδεικνύεται μάλιστα ότι κάθε παρασυμπαγής χώρος, δέχεται δομή πολλαπλότητας Riemann ([12]). Αντίστροφα, κάθε μετρικός χώρος είναι παρασυμπαγήσ([13]), οπότε κάθε πολλαπλότητα Riemann είναι παρασυμπαγής χώρος. Εστω λοιπόν μία πολλαπλότητα Riemann και μία τοπικά πεπερασμένη κάλυψη της από χάρτες (U a, x a ) a A. Επιλέγοντας μία διαμέριση της μονάδας {φ a } a, με suppφ a U a, για κάθε μετρήσιμη f : R ορίζουμε: f dv = φ a f dv. U a a Μάλιστα, το ολοκλήρωμα αυτό είναι καλά ορισμένο, καθώς είναι ανεξάρτητο επιλογής χαρτών και διαμέρισης της μονάδας.

24 12 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Ορισμός Μία πλήρης πολλαπλότητα Riemann πληροί την doubling volume property εάν υπάρχει σταθερά C > 1, τέτοια ώστε : όπου V(x, r) = B(x,r) dv. V(x, 2r) C V(x, r), για κάθε x, r >, Λήμμα 1.3. Εστω πολλαπλότητα Riemann, η οποία πληροί την doubling volume property. Τότε υπάρχει D >, τέτοιο ώστε για κάθε θ > : V(x, θr) θ D V(x, r) Απόδειξη. Αφού θ >, υπάρχει k Z, τέτοιο ώστε 2 k 1 θ 2 k. Εχουμε λοιπόν : 2 k 1 θ 2 k k 1 log 2 θ k log 2 θ k log 2 θ + 1 C k Clog 2θ+1 Συνεπώς, για κάθε x και r > γράφουμε = C c lnθ = e c lnθ lnc = e D lnθ = θ D V(x, θr) V(x, 2 k r) C k V(x, r) θd V(x, r). Παρατήρηση Κάθε ευκλείδειος και ελλειπτικός χώρος πληροί την doubling volume property, ενώ ο υπερβολικος χώρος του παραδείγματος 1.17 δεν πληροί αυτήν την ιδιότητα, καθώς έχει στοιχείο όγκου dh n = 1 1 m Διαφορικοί τελεστές Η μετρική Riemann και η συνοχή Levi - Civita είναι τα απαιτούμενα εργαλεία, ώστε να γενικεύσουμε τις έννοιες των διαφορικών τελεστών του διανυσματικού λογισμού. Ορισμός Κλίση μίας συνάρτηση f C () είναι το μοναδικό διανυσματικό πεδίο grad f, για το οποίο ισχύει η σχέση: grad f, ξ = ξ( f ) για κάθε διανυσματικό πεδίο ξ X(). Τοπικά, αποδεικνύεται ότι n grad f = g i j i f j. i, j=1

25 1.3. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΕΣ RIEANN 13 Ορισμός Εστω ξ X(). Απόκλιση του διανυσματικού πεδίου ξ καλείται η απεικόνιση divξ C (), η οποία ορίζεται ως εξής : divξ = trace(η η ξ). Εστω λεία 1 πολλαπλότητα και (U, x) μία τοπική αναπαραμέτρηση της. Τότε για n κάθε ξ = ξ i i γράφουμε i=1 divξ = 1 n i ( g ξ i ). g i=1 Εστω ξ X() με φορέα στον χάρτη (U, x). Εχουμε : divξdv = = = U n i=1 1 g n i=1 x(u) x(u) n i ( g ξ i ) dv = i=1 ( i gξi ) x 1 dx 1... dx n = x i ( gξ i ) x 1 dx 1... dx n =. Χρησιμοποιώντας ένα επιχείρημα διαμέρισης της μονάδας, προκύπτει το ϑεώρημα απόκλισης. Θεώρημα Εστω ξ X() διανυσματικό πεδίο στην με συμπαγή φορέα. Τότε divξ dv =. Η σύνθεση των τελεστών της κλίσης και της απόκλισης μας δίνει την δυνατότητα να δώσουμε τώρα τον ορισμό του τελεστή Laplace, μέσω του οποίου ϑα εκφράσουμε στην συνέχεια τον μετασχηματισμό Riesz. Ορισμός Ο τελεστής Laplace ορίζεται ως η γραμμική απεικόνιση : C () C () : f div(grad f ), 1 Στην γενική περίπτωση, περιορίζομαστε σε διανυσματική πεδία ξ, τέτοια ώστε gξ X().

26 14 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ ενώ εάν (U, x) χάρτης στην, τότε παίρνει την μορφή f = 1 n i ( g g i j i f ) g i=1 Οπως και στον διανυσματικό λογισμό, το ϑεώρημα απόκλισης μας οδηγεί στον τύπο του Green. Πράγματι, εάν f, h C (), ξ X(), τότε εύκολα ελέγχεται ότι: οπότε έχουμε τον τύπο: div( f ξ) = f divξ + grad f, ξ div( f gradh) = f h + grad f, gradh Θεώρημα 1.36 (Green). Εστω f, h C (), ώστε τουλάχιστον μία εκ των δύο συναρτήσεων να έχει συμπαγή φορέα. Τότε : h f dv = grad f, gradh dv = f h dv Χρησιμοποιώντας τον τύπο του Green μπορούμε να επεκτείνουμε τον ορισμό του τελεστή Laplace σε συναρτήσεις, οι οποίες δεν είναι διαφορίσιμες. Αρχικά, δίνουμε τον ακόλουθο ορισμό. Ορισμός Εστω διανυσματικό πεδίο ξ, τέτοιο ώστε ξ L 1 loc (). Θα λέμε ότι το διανυσματικό πεδίο ξ είναι η ασθενής κλίση μίας συνάρτησης u L 1 loc (), και ϑα συμβολίζουμε ξ = u, εάν για κάθε η X() με συμπαγή φορέα, ισχύει η σχέση u divη dv = ξ, η dv Πρόταση Εστω μία πολλαπλότητα Riemann. Τότε για κάθε Lipschitz συνεχή f C() υπάρχει η ασθενής της κλίση f, η οποία μάλιστα είναι L -διανυσματικό πεδίο της και όπου L( f ) η σταθερά Lipschitz της f. f L L( f ), Προφανώς, εάν u C 1 (), τότε gradu = u.

27 1.3. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΟΤΗΤΕΣ RIEANN 15 Ορισμός Ορίζουμε λοιπόν τον τελεστή Laplace - Beltrami ως εξής : L : D(L) L 2 () όπου D(L) = { u W 1,2 () f L 2 () : u, φ dv = } f φdv, φ CC () Εάν u D(L), τότε η f είναι μοναδική και ορίζουμε Lu = f Αποδεικνύεται ότι ο τελεστής Laplace - Beltrami είναι αυτοσυζυγής τελεστής, και μάλιστα ϑετικός, καθώς : Lu, u L2 () = ulu dv = u, u dv = u 2 dv Επομένως, σύμφωνα με τον τύπο του Green,κάθε u C 2 () L 2 () με u 2 dv < + ανήκει στο D(L) και μάλιστα ισχύει η σχέση Lu = u. Επομένως, ο τελεστής L αποτελεί επέκταση του, και για τον λόγο αυτόν, ϑα τον συμβολίζουμε στο εξής ως.

28 16 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ

29 Κεφάλαιο 2 Τα βασικά εργαλεία Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζουμε τα βασικά εργαλεία, που ϑα χρησιμοποιήσουμε στα επόμενα κεφάλαια, ώστε να αποδείξουμε τη συνέχεια του μετασχηματισμού Riesz σε χώρους συναρτήσεων, οι οποίες είναι ορισμένες αρχικά σε ευκλείδειους χώρους και στην συνέχεια σε πολλαπλότητες. Τα εργαλεία αυτά είναι το ϑεώρημα παρεμβολής του arcinkiewicz και η ανάλυση Calderon - Zygmund. Τα ϑεωρήματα παρεμβολής αποτελούν ένα βασικό πεδίο έρευνας της Αρμονικής Ανάλυσης. Το διάσημο ϑεώρημα παρεμβολής του Riesz για παράδειγμα, μας επιτρέπει να συμπεράνουμε την συνέχεια ενός τελεστή επί του L r, για κάθε r (p, q), μόνο από την συνέχεια του στους χώρους L p και L q. Το ϑεώρημα παρεμβολής του arcinkiewicz από αυτήν την άποψη γενικεύει το προηγούμενο ϑεώρημα, καθώς απαιτεί, όπως ϑα δούμε, μία ασθενέστερη συνθήκη συνέχειας επί των χώρων L p και L q. Στην επόμενη παράγραφο, δίνουμε μία απόδειξη του ϑεωρήματος στον L p (X) όπου X τυχόν μετρικός χώρος κανονικού μέτρου. Η ανάλυση Calderon -Zygmund μας επιτρέπει να διασπάσουμε κάθε ολόκληρώσιμη συνάρτηση σε μία καλή ουσιωδώς φραγμένη συνάρτηση και σε μία κακή συνάρτηση, η οποία όμως έχει μηδενική μέση τιμή στο φορέας της. Στο τέλος του κεφαλαίου δίνουμε μία απόδειξη στον χώρο των ολοκληρωσίμων συναρτήσεων πάνω 17

30 18 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. ΤΑ ΒΑΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ σε μία πλήρη doubling πολλαπλότητα Riemannn. 2.1 Το ϑεώρημα Παρεμβολής του arcinkiewicz Ασθενείς L p χώροι Εστω (X, d) μετρικός χώρος και m κανονικό μέτρο Borel στον X. Ορισμός 2.1. Εστω 1 p <. Μία μετρήσιμη συνάρτηση f : X R ανήκει στον χώρο L p w(x), εάν υπάρχει c( f ) >, τέτοιο ώστε m({x X : f (x) > a}) m([ f > a]) c( f ) a p, για κάθε a >. Τον χώρο L p w(x) ϑα τον αποκαλούμε ασθενή L p. Παρατήρηση 2.2. Για κάθε p [1, + ), ο χώρος L p (X) είναι υποσύνολο του ασθενούς L p w(x). Πράγματι, εάν υποθέσουμε τυχαίο a > και f L p (X), επαναλαμβάνοντας τα βήματα της απόδειξης της ανισότητας του arkov έχουμε a p m([ f > a]) = a p dm(x) f (x) p dm(x) f p p < + [ f >a] [ f >a] Μάλιστα, είναι εύκολο να δούμε ότι ο χώρος L p (X) είναι και γνήσιο υποσύνολο του L p w(x). Ενδεικτικά, ϑα δείξουμε ότι η συνάρτηση f (x) = χ (1,+ ) (x) 1 x ανήκει στον L1 w(r, λ), ενώ όπως γνωρίζουμε δεν είναι στοιχείο του L 1 (R, λ), όπου με λ συμβολίζουμε το μέτρο Lebesque στο R. Παρατηρούμε αρχικά ότι για κάθε a 1, ισχύει ότι [ f > a] =, οπότε λ([ f > a]) = < 1 a. Όταν a (, 1), έχουμε ότι [ f > a] = {x R : χ (1,+ ) (x) 1 > a} = (1, 1 ), οπότε x a οπότε πράγματι έπεται ότι f L 1 w(r). λ([ f > a]) = 1 a 1 < 1 a, Πρόταση 2.3. Ο χώρος L p w(x) είναι διανυσματικός χώρος για κάθε 1 p <. Απόδειξη. Εστω 1 p <. Θα δείξουμε ότι ο χώρος L p w(x) είναι κλειστός ως προς τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού.

31 2.1. ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗΣ ΤΟΥ ARCINKIEWICZ 19 Εστω f 1, f 2 L p w(x), οπότε υπάρχουν c( f 1 ) > και c( f 2 ) > τέτοια ώστε m([ f 1 > a]) c( f 1) και m([ f a p 2 > a]) c( f 2) a p αντίστοιχα. Εάν x X, έτσι ώστε a < f 1 (x) + f 2 (x) f 1 (x) + f 2 (x), τότε έχουμε λοιπόν ότι f 1 (x) > a 2 ή f 2(x) > a 2. Συνεπώς, [ f 1 + f 2 > a] [ f 1 > a 2 ] [ f 2 > a 2 ] m([ f 1 + f 2 > a]) m([ f 1 > a 2 ]) + m([ f 2 > a 2 ]) 2p c( f 1 ) a p + 2p c( f 2 ) a p = 2p (c( f 1 ) + c( f 2 )) a p. Εστω τώρα µ R και x X, έτσι ώστε a < µ f 1 (x). Τότε [ µ f 1 > a] = [ f 1 > a µ ] m([ µ f 1 > a]) = m([ f 1 > a c µ p ]) µ a p Ορισμός 2.4. Εάν ένας τελεστής T : L p (X) L p (X), p [1, + ], είναι συνεχής, ϑα γράφουμε ότι ο Τ είναι L p -συνεχής. Ενας τελεστής T : L p (X) L p w(x), p [1, + ), ϑα λέγεται ασθενώς L p -συνεχής, εάν για κάθε a > ισχύει η σχέση : ( ) f p p m([ T f > a]) c. a Παρατήρηση 2.5. Κάθε L p -συνεχής τελεστής είναι ασθενώς L p - συνεχής, καθώς από την παρατήρηση 2.2, έχουμε m([ T f > a]) T f p p a p c f p p a p Το ϑεώρημα Παρεμβολής Εστω τώρα f L p (X). Ορίζουμε την συνάρτηση κατανομής m f : [, + ) [, + ) : a m([ f > a]). Λήμμα 2.6. Η συνάρτηση m f είναι ϑετική και μετρήσιμη, και επιπλέον ισχύει η ιδιότητα f p p = p a p 1 m f (a)dλ(a)

32 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. ΤΑ ΒΑΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Απόδειξη. Αρκεί να αποδείξουμε το λήμμα για f L p (X) ϑετική. Υποθέτουμε αρχικά ότι η f είναι απλή, δηλαδή ότι f = χ B όπου B Borel υποσύνολο του X. Τότε 1 p a p 1 m f (a)dλ(a) = p a p 1 m([χ B > a])dλ(a) = p a p 1 m(b)dλ(a) = 1 ( 1 ) d = m(b)p a p 1 dλ(a) = m(b) da (ap )dλ(a) = m(b) = χ B p dm = χ B p p 1 X Εάν τώρα η f είναι ϑετική απλή, δηλαδή είναι της μορφής f = τότε έχουμε n µ k χ Bk, όπου µ k > k=1 p = p = = a p 1 m f (a)dλ(a) = p a p 1 n k=1 n k=1 ( p µk n a p 1 m µ k χ Bk > a dλ(a) = k=1 n m ( [µ k χ Bk > a] ) dλ(a) = k=1 a p 1 m ( µk m(b k ) ]) ) ([χ Bk > aµk dλ(a) = ) d da (ap )dλ(a) = n k=1 n k=1 ( p ( p µk n µ p k m(b k) = k=1 X ]) ) a p 1 m ([χ Bk > aµk dλ(a) = ) a p 1 m(b k )dλ(a) = p n µ k χ Bk dm = f p p Στην γενική περίπτωση όπου f L p (X) ϑετική, υπάρχει ακολουθία απλών μετρησίμων {s n }, ώστε s n f, οπότε από το ϑεώρημα μόνοτονης σύγκλισης έπεται ότι f p p = lim s n p dm = lim (p n n ([ = p a p 1 m lim n ]) s n > a dλ(a) = p k=1 ) a p 1 m([s n > a])dλ(a) = a p 1 m f (a)dλ(a) Ορισμός 2.7. Εάν μία συνάρτηση f γράφεται στην μορφή f = f 1 + f 2, όπου f 1 L p 1 (X) και f 2 L p 2 (X), τότε γράφουμε f Lp 1 (X) + Lp 2 (X). Πρόταση 2.8. Εάν 1 p 1 p p 2 +, τότε L p (X) L p 1 (X) + Lp 2 (X).

33 2.1. ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗΣ ΤΟΥ ARCINKIEWICZ 21 Απόδειξη. Εστω f L p (X) και a >. Θεωρούμε τις συναρτήσεις f 1 = f χ [ f a] και f 2 = f χ [ f <a]. Προφανώς f = f 1 + f 2, και μάλιστα παρατηρούμε ότι: f 1 p 1 p 1 = f 1 (x) p 1 dm(x) = f 1 (x) p f 1 (x) p1 p dm(x) p 1 p X X 1 a p p 1 X f 1 (x) p dm(x) f p p a p p 1 < + ενώ διαχωρίζοντας τις περιπτώσεις όπου p 2 = + και p 2 < + έχουμε αντίστοιχα : f 2 = sup { f (x) } a [ f <a] f 2 p 2 p 2 = f 2 (x) p 2 dm(x) = X a p 2 p f p p < + X f 2 (x) p f 2 (x) p2 p dm(x) p p 2 a p 2 p X f 2 (x) p dm(x) οπότε f 1 L p 1 και f 2 L p 2. Θεώρημα 2.9 (arcinkiewicz). Εστω ένας υπογραμμικός τελεστής T, ο οποίος είναι ασθενώς L p 1 -συνεχής και ασθενώς L p 2 -συνεχής, για κάποια 1 p 1 < p 2 +. Τότε ο T είναι L r -συνεχής, για κάθε r (p 1, p 2 ). Απόδειξη. Εστω f L r (X), όπου r (p 1, p 2 ) και a >. Αναλύουμε την συνάρτηση f στις f a 1 = f χ [ f a] και f a 2 = f χ [ f <a], οπότε από την προηγούμενη πρόταση προκύπτει ότι f a 1 L p 1 και f a 2 Lp 2. Εφόσον T f (x) T f a(x) + T f a 1 2 (x), έχουμε ότι [ T f > a] [ T f a > ] [ a 1 2 T f a > a 2 2]. Επεται λοιπόν η σχέση ([ m T f (a) = m([ T f > a]) m T f a > a ]) ([ 1 + m T f a 2 2 > a ]) ( f a c ) p1 ( 1 p 1 f a 1 + c ) p2 2 p a a καθώς ο τελεστής Τ είναι ασθενώς L p 1 -συνεχής και ασθενώς L p 2 w -συνεχής. Συνεπώς, έχουμε ότι m T f (a) c 1 ( 1 a ) p1 ( f (x) p 1 1 dm(x) + c 2 [ f a] a ) p2 f (x) p 2 dm(x) [ f <a] Χρησιμοποιώντας την ανωτέρω σχέση, μπορούμε να δώσουμε μία εκτίμηση για την

34 22 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. ΤΑ ΒΑΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ T f r r. Πράγματι, από το λήμμα 2.6 έχουμε T f r r = r c 1 r c 1 r a r 1 m T f (a)dλ(a) f (x) p 1 dm(x)dλ(a) + c 2 r a r 1 p 1 [ f a] ( f (x) X = c 1r r p 1 = c 1r r p 1 f r r + a r 1 p 2 [ f <a] ) ( f (x) p 1 a r 1 p 1 dλ(a) dm(x) + c 2 r f (x) p 2 X f (x) p 1 f (x) r p 1 dm(x) + c 2r f (x) p 2 f (x) r p 2 dm(x) = X c p 2 r X 2r p 2 r f r r C f r r f (x) p 2 dm(x)dλ(a) a r 1 p 2 dλ(a) f (x) ) dm(x) = Θεώρημα 2.1 (arcinkiewicz). Εστω ένας υπογραμμικός τελεστής T, ο οποίος είναι ασθενώς L p 1 -συνεχής και L -συνεχής. Τότε ο T είναι L r -συνεχής, για κάθε r (p 1, + ). Απόδειξη. Εστω f L r, όπου r (p 1, + ) και a >. Εφόσον ο τελεστής T είναι ασθενώς L p 1 -συνεχής και L -συνεχής, έχουμε ότι: ( ) f p1 p1 m([ T f > a]) c 1 και T f c 2 f. a Ορίζουμε τις συναρτήσεις f a 1 = f χ [ f a 2c 2 ] και f a 2 = f χ [ f < a 2c 2 ] Από την πρόταση 2.8, έπεται ότι f a 1 L p 1 (X) και f a 2 L (X). Μάλιστα, εφόσον f 2 a 2c 2, έχουμε την εκτίμηση T f 2 a, οπότε m ([ T f 2 2 > 2]) a =. Συνεπώς, ([ m([ T f > a]) m T f 1 > a ]) 2 = c 1 ( 2 a) p1 [ f > a 2c 2 ] f (x) p 1 dm(x) ([ + m T f 2 > a ]) ( p1 2 c 1 f 1 2 a) p 1 = Πλέον, αρκεί να επαναλάβουμε την βήματα της προηγούμενης απόδειξης για να εκτιμήσουμε την νόρμα T f r r. Πράγματι : T f r r = r 2 p 1 c 1 r f (x) p 1 X a r 1 m T f (a)dλ(a) 2 p 1 c 1 r ( 2c2 f (x) a r 1 p 1 [ f a 2c 2 ] ) a r 1 p 1 dλ(a) dm(x) = 2c 1c r p 1 r p 1 2 r f (x) p 1 dm(x)dλ(a) X f (x) p 1 f (x) r p 1 dm(x) C f r r

35 2.2. ΑΝΑΛΥΣΗ CALDERON- ZYGUND Ανάλυση Calderon- Zygmund Εστω (,,, dv) πλήρης πολλαπλότητα Riemann, η οποία ικανοποιεί την doubling volume property με σταθερά C. Ορισμός Εάν f L 1 loc (), τότε ορίζουμε : f (x) = sup f (y) dv(y). x B όπου παίρνουμε το supremum στις ανοιχτές μπάλες που περιέχουν το x. Η συνάρτηση f καλείται έκκεντρη μεγιστική. Παρατήρηση Ο υπογραμμικός τελεστής δεν είναι L 1 -συνεχής. Πράγματι, εάν f = χ B(,1), τότε f L 1 (R n ). B Για να αποδείξουμε ότι η f δεν είναι ολοκληρώσιμη, τότε για κάθε x R n, με νόρμα μεγαλύτερη της μονάδας, έχουμε : λ(b(, 1) B(x, r)) λ(b(, 1)) f (x) sup f (y) dy = sup r> r> λ(b(x, r)) λ(b(x, x )) 1 x n B(x,r) Συνεπώς, παίρνοντας σφαιρικές συντεταγμένες έχουμε ότι : r n 1 f (x)dλ(x) f (x)dλ(x) dr = + B(,ε) c B(,1) c 1 rn Πρόταση Ο τελεστής είναι L p -συνεχής, για κάθε p (1, + ], καθώς και ασθενώς L 1 -συνεχής. Απόδειξη. Αρχικά παρατηρούμε ότι για κάθε f L έχουμε : f (x) = sup x B f (y) dv(y) sup x B f dv(y) = f B Εφαρμόζοντας, λοιπόν, το ϑεώρημα του arcinkiewicz, αρκεί να δείξουμε ότι ο τελεστής Μ είναι ασθενώς L 1 -συνεχής. Εστω f L 1 και K συμπαγές υποσύνολο του [ f > a]. Εάν x K, τότε υπάρχει ανοιχτή μπάλα B x, η οποία περιέχει το x, ώστε f (y) dv(y) > a (2.1) B Εφόσον το K είναι συμπαγές, υπάρχουν μπάλες B x1, B x2,..., B xn, για τις οποίες ισχύει η σχέση (2.1), ώστε K N n=1 B n. Από το λήμμα κάλυψης του Vitali [17], υπάρχουν B 1, B 2,..., B m ξένες ανά δύο, ώστε B

36 24 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. ΤΑ ΒΑΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ m m V(K) C 2 V(B i ) C2 V(B i ) f (y) dv(y) C2 a k=1 k=1 B k a f 1. καθώς οι B k, k = 1,..., m ικανοποιούν την σχέση (2.1). Αφού [ f > a] = sup{k K συμπαγές υποσύνολο του [ f > a]}, έχουμε το ζητούμενο. Συμβολισμός : Εστω ανοιχτή μπάλα B r = B(x, r). Συμβολίζουμε με nb r την μπάλα με την n-πλάσια ακτίνα B(x, nr). Λήμμα Εστω F κλειστό μη κενό υποσύνολο της, τότε υπάρχουν μπάλες B 1, B 2,..., B κ,..., τέτοιες ώστε : (i) B m B n =, όταν m n (ii) 4B k = F c k=1 (iii) 8B k F, για κάθε k N. Απόδειξη. Ορίζουμε για κάθε x F τις μπάλες B(x, d(x,f) ). Εφαρμόζοντας το λήμμα 4 του Zorn, επιλέγουμε μία μεγιστική οικογένεια μπαλών B k = B(x k, d(x k,f) ), τέτοια ώστε 4 B i B j =, όταν i j. Εφόσον 8B k F, για κάθε k N, αρκεί να δείξουμε ότι 4B k = F c. k=1 Εστω x F. Αφού η οικογένεια {B k : k N} είναι μεγιστική, υπάρχει k N, ώστε B(x, d(x,f) 4 ) B(x k, d(x k,f) 4 ), οπότε d(x, x k ) < d(x,f) 4 + d(x k,f) 4. Εφόσον το F είναι κλειστό, υπάρχει y F, ώστε d(x k, F) = d(x k, y), οπότε d(x, F) = inf y F {d(x, y )} d(x, y) d(x, x k ) + d(x k, y) < d(x, F) < 5 3 d(x k, F) d(x, F) 4 + d(x k, F) 4 + d(x k, F) Συνεπώς, d(x, x k ) d(x k, F) 4 d(x, F) + 4 d(x k, F) 4 + 5d(x k, F) 12 άρα x B(x k, d(x k, F)) = 4B k, οπότε η απόδειξη είναι πλήρης. = 2d(x k, F), 3 Πόρισμα Ορίζουμε επαγωγικά τα σύνολα Q k = 4B k ( j<k Q j ) c ( j>k B j ) c, k N. Τότε :

37 2.2. ΑΝΑΛΥΣΗ CALDERON- ZYGUND 25 (i) Q m Q n =, όταν m n (ii) Q k = F c k=1 (iii) B k Q k 4B k. Θεώρημα 2.16 (Calderon-Zygmund). Εστω f L 1 και a >. Υπάρχει ακολουθία μπαλών B k και ανάλυση της f, τέτοια ώστε : ώστε: (i) g(x) ca, σχεδόν για κάθε x f = g + b, όπου b = (ii) suppb k 4B k, για κάθε k N, και επιπλέον (α) b k (x) dv(x) ca V(4B k ) (β) b k (x)dv(x) = (iii) k=1 V(4B k ) c a f 1 b k, Απόδειξη. Εστω x, τέτοιο ώστε f (x ) > a, δηλαδή υπάρχει ανοιχτή μπάλα B x, τέτοια ώστε B x f (y) dv(y) > a. Τότε, έπεται ότι για κάθε x B x, έχουμε : k=1 f (x) B x f (y) dv(y) > a. Συνεπώς, το σύνολο [ f > a] είναι ανοιχτό, καθώς κάθε σημείο του είναι εσωτερικό. Οπότε από το λήμμα 2.14 και το πόρισμα 2.15 υπάρχουν σύνολα B k και Q k, όπου Q n Q m = όταν n m, τέτοια ώστε : Θέτουμε g(x) = B k Q k 4B k και Q k = [ f > a]. k=1 f (x), εάν x [ f > a] Q k f (y)dv(y), εάν x Q k και b k (x) = χ Qk (x) ( f (x) g(x)). (i) Αν x [ f a], τότε από το ϑεώρημα διαφόρισης του Lebesgue, προκύπτει g(x) = f (x) = lim f (y)dv(y) r sup f (y) dv(y) = f (x) a B(x,r) x B B

38 26 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. ΤΑ ΒΑΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Οταν x [ f > a], τότε υπάρχει k N, τέτοιο ώστε g(x) = f (y)dv(y). Q k Εφόσον 8B k [ f > a] c, υπάρχει x 8B k [ f > a] c, οπότε έχουμε : f (y) dv(y) f (x ) a. 8B k Συνεπώς, f (y) dv(y) f (y) dv(y) a V(8B Q k 8B k ) C 3 k a V(B k) C 3 a V(Q k), άρα, g(x) ca, σχεδόν για κάθε x. (ii) Προφανώς, suppb k (x) Q k και bk (x)dv(x) = ( Qk f (x) f (y)dv(y) ) dv(x) = f (x)dv(x) f (y)dv(y) =. Q k Q k Q k Επιπλέον, b k (x) dv(x) 2 f (x) dv(x) 2a V(8B Q k ) = C a V(4B k ). k (iii) Εφόσον Q n Q m =, όταν n m, από την πρόταση 2.13 έχουμε: V(4B k ) = C 2 k=1 V(B k ) C 2 k=1 k=1 V(Q k ) = C 2 V( Q c k=1 k) = C 2 [ f > a] C 2 a f 1. Παρατήρηση Αν μία συνάρτηση f L 1 αναλύεται κατά Calderon - Zygmund ως f = g + b, τότε g L q, για κάθε q [1, + ], και g ca g q q ca q 1 f 1, εάν q [1, + ). Πράγματι, για q = +, τότε πρόκειται για το (i) του ϑεωρήματος Εάν q < +, έχουμε : g q q = g(x) q dv(x) = g(x) q dv(x) + g(x) q dv(x) k 4B k ( k 4B k ) c (ca) q V(4B k ) + g(x) q 1 f (x) dv(x) (iii) (ca) q 1 f 1 + (ca) q 1 f 1 = 2c q 1 a q 1 f 1. k ( k 4B k ) c

39 Κεφάλαιο 3 Πολλαπλασιαστές Fourier στον R n 3.1 Εισαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό, ορίζουμε τον μετασχηματισμό Riesz R σε ευκλείδειους χώρους. Εκφράζοντας κάθε συνιστώσα του τελεστή αυτού, ως ένα πολλαπλασιαστή Fourier, χρησιμοποιούμε ϑεωρία ιδιάζοντων ολοκληρωτικών τελεστών [14]. Στο βασικό ϑεώρημα παρουσιάζουμε την συνέχεια ενός ιδιάζοντος ολοκληρωτικού τελεστή, ο οποίος είναι συνεχής στον L q (R n ) για κάποιο q (1, ), και πληροί την λεγόμενη ιδιότητα Hörmander. Στην συνέχεια, λόγω της αντισυζυγίας των μετασχηματισμών R j και της ισότητας Parseval δείχνουμε ότι οι τελεστές αυτοί είναι συνεχείς στον L p (R n ), για κάθε p (1, ) 3.2 Ιδιάζοντες Ολοκληρωτικοί Τελεστές Ορισμός 3.1. Ιδιάζων ολοκληρωτικός τελεστής καλείται ένας ολοκληρωτικός τελεστής (T f )(x) = K(x, y) f (y)dλ(y), R n όπου ο πυρήνας K εκρήγνυται επί της διαγωνίου x = y. Ακριβέστερα, απαιτούμε το ολοκλήρωμα να ορίζεται σε ένα πυκνό υπόχωρο των L p για κάθε p [1, + ), με την εξής έννοια : 27

40 28 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ FOURIER ΣΤΟΝ R N Εστω ε >. Ορίζουμε τον πυρήνα K ε : R n R n : (x, y) και τον ολοκληρωτικό τελεστή T ε ( f (x)) = R n K ε (x, y) f (y)dλ(y). K(x, y), εάν x y > ε, αλλιώς Από την αρχή ομοιόμορφου φράγματος, ο τελεστής T ορίζεται ως το όριο T( f ) = lim T ε ( f ) = lim K ε (, y) f (y)dλ(y) K(, y) f (y)dλ(y) ε ε R n R n Θεώρημα 3.2. Εστω T ιδιάζων ολοκληρωτικός τελέστής με πυρήνα K, ο οποίος πληροί τις ιδιότητες : (i) Ο T είναι L q φραγμένος, για κάποιο q (1, + ). (ii) Ο πυρήνας Κ πληροί την συνθήκη Hormander, δηλαδή υπάρχει A >, τέτοιο ώστε: x y 2 y y K(x, y) K(x, y ) dλ(x) A, για κάθε y R n. Τότε, ο τελεστής T είναι ασθενώς L 1 -συνεχής και L p -συνεχής, για κάθε p (1, q). Απόδειξη. Αρκεί να δείξουμε ότι ο τελεστής T είναι ασθενώς L 1 -συνεχής, και να εφαρμόσουμε το ϑεώρημα του arcinkiewicz. Εστω f L 1. Εστω ε >. Αρκεί να δείξουμε ότι λ([ T f > ε]) c f 1. Θεωρούμε την ε ανάλυση Calderon - Zygmund, ως προς το a = ε, οπότε 2 f = g + b, όπου b = k=1 b k Ισχυρισμός : λ([ Tg > a]) c 1 f 1 a Πράγματι, λ([ Tg > a]) = [ Tg >a] dλ(x) Rn Tg(x) q a q dλ(x) T g q q a q a q g q q εφόσον ο τελεστής T είναι L q -φραγμένος. Άρα, από την παρατήρηση 2.17, έχουμε λ([ Tg > a]) a q g q q caq 1 a q f 1 = c a f 1

41 3.2. ΙΔΙΑΖΟΝΤΕΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΙ ΤΕΛΕΣΤΕΣ 29 κι ο ισχυρισμός αποδείχτηκε. f Πρέπει πλέον να δείξουμε ότι λ([ Tb > a]) c 1 2 a (. Εχουμε λ([ Tb > a]) = λ [ Tb > a] ) (2Q k ) + λ ([ Tb > a] (2Q k ) c ) k όπου suppb k Q k 4B k. Μάλιστα λ [ Tb > a] (2Q k ) λ 2Q k λ(8b k ) c a f 1 από την (iii) της ανάλυσης Calderon-Zygmund. k Οπότε, αρκεί να εκτιμήσουμε την ποσότητα λ ([ Tb > a] (2Q k ) c ). Εστω Q k 4B k = 4B(y k, r k ) και x 2Q k, τότε k k Tb k (x) = R n K(x, y)b k (y)dλ(y) = R n (K(x, y) K(x, y k )) b k (y)dλ(y), αφού R n b k (y)dy =. Εφόσον suppb k Q k, έπεται ότι ( ) Tb k (x) dλ(x) K(x, y) K(x, y k ) b k (y) dλ(y) dλ(x) x 2Q k x 2Q k R ( n ) K(x, y) K(x, y k ) b k (y) dλ(y) dλ(x) x 2Q k y Q ( k ) b k (y) K(x, y) K(x, y k ) dλ(x) dλ(y) y Q k x y k 2 y y k caaλ(4b k ) από την συνθήκη Hörmander και την ιδιότητα (ii) της ανάλυσης Calderon - Zygmund. Εφόσον λ(4b k ) c a f 1, έχουμε οπότε k Tb(x) dλ(x) Tb k (x) dλ(x) caa λ(4b k ) ca f 1, k (2Q k ) c x 2Q k k λ ([ Tb > a] (2Q k ) c Tb(x) ) dλ(x) [ Tb >a] (2Q k ) c [ Tb >a] (2Q k ) a c Tb(x) dλ(x) ca f 1. (2Q k ) a a c k dλ(x)

42 3 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ FOURIER ΣΤΟΝ R N Συνεπώς λ([ T f > ε]) λ([ Tg > ε 2 ]) + λ([ Tb > ε ]) λ([ Tg > a]) + λ([ Tb > a]) 2 c f ( 1 c f ca f ) 1 c(a + 2) f 1 a a a a και η απόδειξη ολοκληρώθηκε. 3.3 Πολλαπλασιαστές Fourier Ορισμός 3.3. Εάν m L, από την ταυτότητα Plancherel γνωρίζουμε ότι ορίζεται ο φραγμένος γραμμικός τελεστής T : L 2 L 2 : T f (ξ) = m(ξ) f (ξ), οπότε αντιστρέφοντας τον μετασχηματισμό Fourier, έχουμε T f (x) = (K f )(x) = K(x y) f (y)dλ(y), R n όπου K = m. Η συνάρτηση m καλείται πολλαπλασιαστής Fourier. Σκοπός μας είναι να εξετάσουμε υπό ποιες συνθήκες, ο πυρήνας K ικανοποιεί την συνθήκη Hörmander, ώστε να ελέγξουμε την συνέχεια του τελεστή T αυτού σε χώρους L p, p 2. Πρόταση 3.4. Εάν K C (R n \ {}) και ικανοποιεί την σχέση a xk(x) c a, για κάθε a 1 (3.1) x n+ a τότε ο πυρήνας ικανοποιεί την συνθήκη Hörmander. Απόδειξη. Εστω y, y R n και δ = y y. Τότε : K(x y) K(x y ) dλ(x) = K(x y) K(x y ) dλ(x) = x y 2 y y B(y,2δ) C = K(x y) K(x y ) dλ(x) S k k=1 όπου S k = {x R n : 2 k δ x y 2 k+1 δ}, k = 1, 2,.... Από το ϑεώρημα μέσης τιμής, υπάρχει y B(y, δ), τέτοιο ώστε : K(x y) K(x y ) = y K(x y ), y y y K(x y δ ) y y c x y n+1

43 3.3. ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ FOURIER 31 Εάν x S k, τότε x y 2 k δ δ 2 k 1 δ, οπότε : δ K(x y) K(x y ) dλ(x) c dλ(x) c S k S k x y n+1 cδ ( 2 k 1 δ ) λ(s n+1 k) = ( c(n)δ (( 2 k 1 δ ) n+1 2 k+1 δ ) n ( 2 k δ ) n) 1 = c(n) Συνεπώς, x y y y = c(n) k=1 1 K(x y) K(x y ) dλ(x) = k=1 2 k S k δ ( 2 k 1 δ ) n+1 dλ(x) = S k K(x y) K(x y ) dλ(x) = 2 k = c(n). Επόμενως στόχος μάς είναι να εξετάσουμε τις συνθήκες, που πρέπει να ικανοποιεί ο πολλαπλασιαστής Fourier m, ώστε να ικανοποιείται η σχέση (3.1). Άρχικά πρέπει να εισάγουμε την δυαδική ανάλυση μιας συνάρτησης. 1, Εστω η C (R n εάν ξ 1 ), τέτοια ώστε η(ξ) =, εάν ξ 2. Θέτουμε φ(ξ) = η(ξ) η(2ξ), κι έχουμε φ(2 j ξ) = 1 Πράγματι l 2 l 1 j Z φ(2 j ξ) = η(2 l2 ξ) η(2 l1+1 ξ) η() = 1, καθώς l 1 και l 2 +. Παρατηρούμε μάλιστα ότι suppφ(ξ) = { ξ R n : 1 2 ξ 2}, οπότε έπεται suppφ(2 j ξ) = { ξ R n : 2 j 1 ξ 2 j+1} Η δυαδική ανάλυση μίας συνάρτησης f προκύπτει από την σχέση f (ξ) = + φ(2 j ξ) f (ξ) Πρόταση 3.5. Εάν m C (R n \ ), η οποία ικανοποιεί την σχέση a ξ m(ξ) c a, για κάθε a, (3.2) ξ a τότε ο μετασχηματισμός Fourier K της m, ικανοποίει την σχέση a xk(x) c a, για κάθε a x n+ a

44 32 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ FOURIER ΣΤΟΝ R N Απόδειξη. Εφαρμόζουμε την δυαδική ανάλυση της m και γράφουμε m(ξ) = + φ(2 j ξ)m(ξ) + m j (ξ) Θέτουμε K j (x) e 2πixξ m j (ξ)dλ(ξ) = e 2πixξ m j (ξ)dλ(ξ) R n 2 j 1 ξ 2 j+1 Θέλουμε να εκτιμήσουμε την έχουμε a xk j (x), για a >. Για όλους τους πολυδείκτες a, b x b a xk j (x) = ( 2πiξ) a x b e 2πixξ m j (ξ)dλ(ξ) = R n b = ( 2πiξ) a ξ e 2πixξ 2 j 1 ξ 2 ( 2πi) m j(ξ)dλ(ξ) = b j+1 = c e 2πixξ b ξ (ξa m j (ξ))dλ(ξ) 2 j 1 ξ 2 j+1 Από τον τύπο του Leibniz και την σχέση (3.2) έχουμε Επεται λοιπόν b ξ (ξa m j (ξ)) b k = c k ξ a k b k ξ m j (ξ) b k = c k ξ a k ξ b k = c ξ a b x b a xk j (x) c e 2 2πixξ b ξ (ξ a m j (ξ)) dλ(ξ) j 1 ξ 2 j+1 c ξ a b dλ(ξ) = c r a b +n 1 dλ(r) = 2 j 1 ξ 2 j+1 2 j 1 r 2 {( j+1 = c ) a b +n ( ) } a b +n 2 j+1 2 j 1 c ( 2 j+1) a b +n Οπότε εάν ϑέσουμε b =, τότε έχουμε a xk j (x) c x (2 j+1 ) a +n, j, N Για την εκτιμηση της ποσότητας a xk j (x) διακρίνουμε δύο περιπτώσεις, όταν x 1 κι όταν x > 1. j Z

45 3.4. Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ RIESZ ΣΕ ΧΩΡΟΥΣ L P (R N ) 33 Εάν x 1, χωρίζουμε το άθροισμα σε δύο επιμέρους αθροίσματα. Στο πρώτο αθροίζουμε για j, τα οποία ικανοποιούν 2 j+1 < x 1, ενώ στο δεύτερο για j, για τα οποία ισχύει 2 j+1 x 1. Αν 2 j+1 < x 1 ή ισοδύναμα j < log 2 x 1, ϑεωρούμε την διάταξη j > j 1 > > j i >..., για αυτά τα j. Επιλέγοντας =, παίρνουμε a xk ji (x) c i N i N(2 ji+1 ) a +n = c(2 j+1 ) a +n (2 j i j ) a +n c x a +n i N αφού j i j < για κάθε i >. Αν 2 j+1 x 1 ή ισοδύναμα j log 2 x 1, ϑεωρούμε την διάταξη j < j 1 < < j i <..., για αυτά τα j. Επιλέγουμε τώρα > a + n κι έχουμε a xk ji (x) i N αφού a + n <. c x (2 ji+1 ) a +n = c (2 j +1 ) a +n x (2 j i j ) a +n i N c (2 j +1 ) a +n x c x x a +n i N c x a +n Εάν x > 1, επιλέγουμε > a + n, και έχουμε όπως πριν a xk ji (x) c x (2 ji+1 ) a +n c x i N i N c x a +n κι η απόδειξη είναι πλήρης. 3.4 Ο Μετασχηματισμός Riesz σε χώρους L p (R n ) Ορισμός 3.6. Μετασχηματισμός Riesz R j στον L 2 (R n ), όπου j = 1, 2,..., n, καλείται ο τελεστής R j : L 2 (R n ) L 2 (R n ) : f ( i ξ ) j f ξ ˆ Εάν n = 1 τότε ο μετασχηματισμός Riesz ανάγεται στον μετασχηματισμό Hilbert αφού sign(ξ) = ξ ξ. R j : L 2 (R) L 2 (R n ) : f ( isign( ) f ˆ )

46 34 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ FOURIER ΣΤΟΝ R N Ο μετασχηματισμός Riesz είναι L 2 -συνεχής γραμμικός τελεστής, αφού ο πολλαπλασιαστής Fourier είναι φραγμένος, καθώς m(ξ) = i ξ j ξ < 1. Εξ άλλου, ο μετασχηματισμός Riesz έχει συζυγή τον αντίθετο του εαυτού του, δηλαδή R j = R j. Πράγματι, για κάθε f, g L 2, έχουμε R j f, g Plancherel = R j f, ĝ = R j f (ξ)ĝ(ξ)dλ(ξ) = R n = i ξ j f R ξ ˆ (ξ)ĝ(ξ)dλ(ξ) = n = = R n R n ˆ f (ξ) ( i ξ ) j ξ ĝ(ξ) dλ(ξ) = ˆ f (ξ) ( R j g ) (ξ)dλ(ξ) = = ˆ f, R j g Plancherel = f, R j g Αρχικά, στόχος μας είναι να γράψουμε τον μετασχηματισμό Riesz, ως ιδιάζοντα ολοκληρωτικό τελεστή, ώστε να εξετάσουμε την συνέχεια του στους χώρους L p (R n ), p (1, + ). Λήμμα 3.7. Η συνάρτηση P : R n R : t 1 e ξ e itξ dλ(ξ) (2π) n καλείται πυρήνας R του Poisson. Για κάθε t R n, έχουμε n P(t) = Γ [(n + 1)/2] π (n+1)/2 1 (1 + t 2 ) (n+1)/2 + Απόδειξη. Ισχυρισμός : e β = 1 e u π u e β2 4u dλ(u) Εφαρμόζοντας ϑεωρία ολοκληρωτικών υπολοίπων έχουμε ότι: 2 + όπου cosβx x dλ(x) = 2 ( cosβx + dλ(x) = Re 1 + x2 ( ) ] e iβz + Res 1 + z, i = lim [(z i) eiβz = e β 2 z i 1 + z 2 2i, άρα 2 ) ( ( )) e iβx e iβz 1 + x dλ(x) = Re 2πi Res z, i 2 cosβx dλ(x) = Re 1 + x2 ) (2πi e β = e β π. 2i

47 3.4. Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ RIESZ ΣΕ ΧΩΡΟΥΣ L P (R N ) 35 + Οπότε e β = 2 cosβx dλ(x) π 1+x 2 Χρησιμοποιώντας τον τύπο 1 = + e u e ux2 dλ(u), γράφουμε : 1+x 2 e β = 2 + cosβx π 1 + x dλ(x) = 2 + { + } cosβx e u e ux2 du 2 π = 2 + { + } e u cosβx e ux2 dx dλ(u) = 2 + { 1 e u π π 2 dλ(x) Fubini = + } e iβx e ux2 dx dλ(u) αφού Im ( + eiβx e ux2 dλ(x) ) =. Θεωρώντας τον μετασχηματισμό x 2πy, ώστε να σχηματίσουμε το ολοκλήρωμα Euler - Poisson dλ(z) = R e z2 π, έπεται ότι : e β = } e {π u e 4uπ2 y 2 e 2πiβy dλ(y) dλ(u) = π = 2 π = 2 π = 1 π e {π u π κι ο ισχυρισμός μας αποδείχτηκε. { 1 e u 2 u e e u e β2 4u dλ(u) u Επομένως, έχουμε P(t) = 1 e ξ e itξ dλ(ξ) ξ 2πy = (2π) n R n = = 1 π = 1 π = 1 π ( e 2 uπy+ iβ 2 u } β 2 4u R n + + dλ(u) = ) 2 e β2 /4u dλ(y)} dλ(u) = e 2π y e 2πity dλ(y) Ισχυρισμός = R { n 1 + } e u e 4π2 y 2 4u dλ(u) e 2πity dλ(y) Fubini = π u { } e u u e 2πity dλ(y) dλ(u) = u + { e u u e π 2 y 2 R n R n e { e u e u t 2 u ( yπ u it ) 2 u e dλ(y)} u t 2 dλ(u) = ( e yπ R n u it u ) 2 dλ(y)} dλ(u) Εφόσον η συνάρτηση e z2, z C, τείνει στο, όταν το z τείνει στο μιγαδικό άπειρο, προκύπτει από το ολοκλήρωμα Euler - Poison πάλι ότι ) 2 dλ(y) = R n e ( yπ u it u R n e ( yπ u ) 2 dλ(y) = ( u π)n 2

48 36 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ FOURIER ΣΤΟΝ R N Οπότε, επιστρέφοντας στον υπολογισμό του P(t) έχουμε ( u π)n P(t) = 1 π = + e u u e u t 2 dλ(u) 1 1 π (n+1)/2 ( ) 1 + t 2 n+1/2 + = π (n+1)/2 e s s (n 1)/2 dλ(s) = e u(1+ t 2 ) u (n 1)/2 dλ(u) u(1+ t 2 ) s = Γ [(n + 1)/2] π (n+1)/2 1 ( 1 + t 2 ) n+1/2 Πρόταση 3.8. Για κάθε f S(R n ) ισχύει ότι όπου c n = Γ[(n+1)/2] π (n+1)/2. (R j f )(x) = c n f (x y) dλ(y), R y n n+1 y j Απόδειξη. Εφόσον f S(R n ), έπεται ότι και μάλιστα εφόσον i ξ j R j f (ξ) = i ξ j f ξ ˆ (ξ) = lim δ ξ ˆ ( iξ j e ξ δ e ξ /δ ξ ) f ˆ(ξ), f (ξ) f ˆ(ξ), και ο χώρος του Schwarz παραμένει αναλλοίωτος από τον μετασχηματισμό Fourier, από το ϑεώρημα κυριαρχημένης σύγκλισης έπεται πως η σύγκλιση είναι στον L 1. Εχουμε λοιπόν ) e ( iξ ξ δ e ξ /δ j fˆ (x) = 1 ) e (iξ ξ δ e ξ /δ ξ (2π) n/2 j f ˆ(ξ)e iξx dλ(ξ) = R ξ n = 1 ( e [iξ ξ δ e ξ /δ ) ] 1 (2π) n/2 j f (y)e iξy dλ(y) e iξx dλ(ξ) x y y = R ξ (2π) n n/2 R n = 1 e (iξ ξ δ e ξ /δ ) (2π) n j f (x y)e iξy dλ(y) dλ(ξ) Fubini = R ξ n R n = 1 [ (Rn )] e ξ δ e ξ /δ f (x y) iξ (2π) n j e iξy dλ(ξ) dλ(y) = R ξ { n [ ( 1 δ ) ]} = f (x y) iξ R (2π) n n j e ξ z dz e iξy dλ(ξ) dλ(y) R n 1/δ ( ) Για να υπολογίσουμε το ολοκλήρωμα 1 δ iξ (2π) n R n j 1/δ e ξ z dz e iξy dλ(ξ), γράφουμε ( δ ) ( δ 1 (2π) n = δ 1/δ iξ j R n ( y j 1 (2π) n e ξ z dλ(z) 1/δ e iξy dλ(ξ) = 1 (2π) n ) e ξ z e iξy dλ(ξ)dλ(z) = R n R n δ 1/δ e ξ z dλ(z) 1/δ y j P 1/z (y)dλ(z) ) e iξy dλ(ξ) Fubini = y j

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία 1 Εισαγωγικά 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία Στη θεωρία μέτρου, όταν δουλεύει κανείς σε έναν χώρο X, συνήθως έχει διαλέξει μια αρκετά μεγάλη σ-άλγεβρα στον X έτσι ώστε όλα τα σύνολα που εμφανίζονται να ανήκουν

Διαβάστε περισσότερα

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις 602. Συναρτησιακή Ανάλυση Υποδείξεις για τις Ασκήσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018 Περιεχόμενα 1 Χώροι με νόρμα 1 2 Χώροι πεπερασμένης διάστασης 23 3 Γραμμικοί τελεστές και γραμμικά

Διαβάστε περισσότερα

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή. Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή. Mαθηματικό σύστημα Ένα μαθηματικό σύστημα αποτελείται από αξιώματα, ορισμούς, μη καθορισμένες έννοιες και θεωρήματα. Η Ευκλείδειος γεωμετρία αποτελεί ένα

Διαβάστε περισσότερα

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις 5 Μετρήσιμες συναρτήσεις 5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις Ορισμός 5.1. Εστω (Ω, F ), (E, E) μετρήσιμοι χώροι. Μια συνάρτηση f : Ω E λέγεται F /Eμετρήσιμη αν f 1 (A) F για κάθε A E. (5.1) Συμβολίζουμε το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές στην κίνηση Brown

Εφαρμογές στην κίνηση Brown 13 Εφαρμογές στην κίνηση Brown Σε αυτό το κεφάλαιο θέλουμε να κάνουμε για την πολυδιάστατη κίνηση Brown κάτι ανάλογο με αυτό που κάναμε στην Παράγραφο 7.2 για τη μονοδιάστατη κίνηση Brown. Δηλαδή να μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο. 2 Μέτρα 2.1 Μέτρα σε μετρήσιμο χώρο Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο. Ορισμός 2.1. Μέτρο στον (X, A) λέμε κάθε συνάρτηση µ : A [0, ] που ικανοποιεί τις

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ 15 Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ Σε αυτό το κεφάλαιο θα δούμε κάποιες ειδικές μορφές ΣΔΕ για τις οποίες υπάρχει μέθοδος επίλυσης. Περισσότερες μπορεί να δει κανείς στο Kloeden and Plaen (199), 4.-4.4. Θα

Διαβάστε περισσότερα

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2 12 Ο τύπος του Itô Για συνάρτηση f : R R με συνεχή παράγωγο, έχουμε d f (s) = f (s) ds που σε ολοκληρωτική μορφή σημαίνει f (b) f (a) = b a f (s) ds (12.1) για κάθε a < b. Αν επιπλέον και η g : R R έχει

Διαβάστε περισσότερα

Αναλυτικές ιδιότητες

Αναλυτικές ιδιότητες 8 Αναλυτικές ιδιότητες 8. Βαθμός συνέχειας* Ξέρουμε ότι η κίνηση Brown είναι συνεχής και θα δείξουμε αργότερα ότι είναι πουθενά διαφορίσιμη. Πόσο ομαλή είναι λοιπόν; Μια ασθενέστερη μορφή ομαλότητας είναι

Διαβάστε περισσότερα

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο 4 Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο Σε αυτό το κεφάλαιο είναι συγκεντρωμένοι ορισμοί και αποτελέσματα από τη θεωρία των στοχαστικών ανελιξεων συνεχούς χρόνου. Με εξαίρεση την Παράγραφο 4.1, η οποία είναι εντελώς

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Μοναδικότητας των Stone και von Neumann

Το Θεώρημα Μοναδικότητας των Stone και von Neumann Κ Ε Το Θεώρημα Μοναδικότητας των Stone και von Neumann Διπλωματική Εργασία Ειδίκευσης στα Θεωρητικά Μαθηματικά Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Μαθηματικών Αθήνα 2011 Αφιερώνεται στην οικογένεια μου ii Περίληψη

Διαβάστε περισσότερα

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg) Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg) Β Δ Β Δ Γ Γ Κύκλος του Euler (Euler cycle) είναι κύκλος σε γράφημα Γ που περιέχει κάθε κορυφή του γραφήματος, και κάθε ακμή αυτού ακριβώς μία φορά. Για γράφημα

Διαβάστε περισσότερα

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος ιαφορικές Εξισώσεις Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Ατελείς ιδιοτιμές Εκθετικά πινάκων Μανόλης Βάβαλης Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 9 Απριλίου

Διαβάστε περισσότερα

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα. 2 Δεσμευμένη μέση τιμή 2.1 Ορισμός Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα. Ορισμός 2.1. Για X : Ω R τυχαία

Διαβάστε περισσότερα

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Στατιστικής Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Ερευνα Εαρινό Εξάμηνο 2015 Μ. Ζαζάνης Πρόβλημα 1. Να διατυπώσετε το παρακάτω παίγνιο μηδενικού αθροίσματος ως πρόβλημα γραμμικού

Διαβάστε περισσότερα

Διανυσματικές Συναρτήσεις

Διανυσματικές Συναρτήσεις Κεφάλαιο 5 Διανυσματικές Συναρτήσεις 51 Διανυσματατικές συναρτήσεις Μια συνάρτηση με τιμές στοr n, n>1 λέγεται διανυσματική συνάρτηση Τις διανυσματικές συναρτήσεις ϑα τις συμβολίζουμε με παχειά γράμματα,

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις Αναγνώριση Προτύπων Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις 1 Λόγος Πιθανοφάνειας Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να ταξινομήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0. Κεφάλαιο Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Η εκθετική κατανομή Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση f(x) = λe λx αν x, αν x

Διαβάστε περισσότερα

Η εξίσωση Black-Scholes

Η εξίσωση Black-Scholes 8 Η εξίσωση Black-Scholes 8. Μια απλή αγορά Θεωρούμε ότι έχουμε μια αγορά που έχει μόνο δύο προϊόντα. Το ένα είναι η δυνατότητα κατάθεσης σε μια τράπεζα (ισοδύναμα, αγορά ομολόγων της τράπεζας) και το

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Σχέσεις και ιδιότητές τους

Σχέσεις και ιδιότητές τους Σχέσεις και ιδιότητές τους Διμελής (binary) σχέση Σ από σύνολο Χ σε σύνολο Υ είναι ένα υποσύνολο του καρτεσιανού γινομένου Χ Υ. Αν (χ,ψ) Σ, λέμε ότι το χ σχετίζεται με το ψ και σημειώνουμε χσψ. Στην περίπτωση

Διαβάστε περισσότερα

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα 3 Martingales 3.1 Ορισμός και παραδείγματα Εστω χώρος πιθανότητας (Ω, F, P). Διήθηση σε αυτό τον χώρο λέμε μια αύξουσα ακολουθία (F n ) n 0 σ-αλγεβρών, η καθεμία από τις οποίες είναι υποσύνολο της F. Δηλαδή,

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών 1 Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζουμε ένα από τα σημαντικότερα αποτελέσματα της Θεωρίας Πιθανοτήτων, τον ισχυρό νόμο των μεγάλων αριθμών. Η διατύπωση που θα αποδείξουμε

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη. του Frostman 4.1. Τέλος, η ϑεωρία του μέτρου Hausdorff αναπτύσσεται περαιτέρω στην τελευταία παράγραφο. Εισαγωγή 2

Περίληψη. του Frostman 4.1. Τέλος, η ϑεωρία του μέτρου Hausdorff αναπτύσσεται περαιτέρω στην τελευταία παράγραφο. Εισαγωγή 2 Το Μέτρο και η Διάσταση Hausdorff Γεωργακόπουλος Νίκος Τερεζάκης Αλέξης Περίληψη Αναπτύσσουμε τη ϑεωρία του μέτρου και της διάστασης Hausdorff με εφαρμογές στον υπολογισμό διαστάσεων συνόλων fractal (Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Δευτέρα 8 Μαΐου 0 Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης 7 Μεγάλες αποκλίσεις* 7. Η έννοια της μεγάλης απόκλισης Εστω (X ανεξάρτητες και ισόνομες τυχαίες μεταβλητές ώστε P(X = = P(X = = /2 και S = k= X k το άθροισμα των πρώτων από αυτές. Ο νόμος των μεγάλων

Διαβάστε περισσότερα

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης 7 Μεγάλες αποκλίσεις* 7. Η έννοια της μεγάλης απόκλισης Εστω (X ) ανεξάρτητες και ισόνομες τυχαίες μεταβλητές ώστε P(X = ) = P(X = ) = /2 και S = k= X k το άθροισμα των πρώτων από αυτές. Ο νόμος των μεγάλων

Διαβάστε περισσότερα

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης 7 Μεγάλες αποκλίσεις* 7. Η έννοια της μεγάλης απόκλισης Εστω (X ανεξάρτητες και ισόνομες τυχαίες μεταβλητές ώστε (X = = (X = = /2 και S = k= X k το άθροισμα των πρώτων από αυτές. Ο νόμος των μεγάλων αριθμών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss Κεφάλαιο 1 Πίνακες και απαλοιφή Gauss Γύρω απ το γινομένου πινάκων Κάτι σαν τυπολόγιο Αν AB = C, τότε: 1 (C) i j = (i-γραμμή A) ( j-στήλη B) Το συμβολίζει εσωτερικό γινόμενο 2 (i-γραμμή C) = k(a) ik (k-γραμμή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2017-2018 Φροντιστήριο 3 - Λύσεις 1. Εστω ο πίνακας Α = [12, 23, 1, 5, 7, 19, 2, 14]. i. Να δώσετε την κατάσταση

Διαβάστε περισσότερα

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις 13 Χαρακτηριστικές συναρτήσεις 13.1 Μετασχηματισμός Fourier μέτρου πιθανότητας στο R Εστω (Ω, F, µ) χώρος μέτρου και f : Ω C Borel-μετρήσιμη συνάρτηση. Το πραγματικό και φανταστικό μέρος της f, που τα

Διαβάστε περισσότερα

Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ii ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΧΕΛΙΩΤΗΣ Επίκουρος καθηγητής Τμήμα Μαθηματικών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνων Ενα δεύτερο μάθημα στις πιθανότητες Ενα δεύτερο

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα Τα βιβλία διακριτών μαθηματικών του Γ.Β. Η/Υ με επεξεργαστή Pentium και χωρητικότητα

Διαβάστε περισσότερα

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27 ιάσταση του Krull Χ. Χαραλάμπους Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Ιανουάριος, 2017 Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, 2017 1 / 27 Ορισμοί Εστω R (αντιμεταθετικός) δακτύλιος. Ορισμός Η διάσταση του Krull

Διαβάστε περισσότερα

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες 5 Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες 51 Ορισμός, ύπαρξη, και μοναδικότητα Ορισμός 51 Μια στοχαστική ανέλιξη { : t } ορισμένη σε έναν χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και με τιμές στο R λέγεται (μονοδιάστατη)

Διαβάστε περισσότερα

{ i f i == 0 and p > 0

{ i f i == 0 and p > 0 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Φθινοπωρινό εξάμηνο 014-015 Λύσεις 1ης Σειράς Ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Εκτίμηση Πυκνότητας με k NN k NN vs Bayes classifier k NN vs Bayes classifier Ο κανόνας ταξινόμησης του πλησιέστερου γείτονα (k NN) lazy αλγόριθμοι O k NN ως χαλαρός

Διαβάστε περισσότερα

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ A Ε B Ζ Η Γ K Θ Δ Ι Ορισμός Ένα (μη κατευθυνόμενο) γράφημα (non directed graph) Γ, είναι μία δυάδα από σύνολα Ε και V και συμβολίζεται με Γ=(Ε,V). Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις 14 Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις 14.1 Γενικά Στοχαστική διαφορική εξίσωση λέμε μια εξίσωση της μορφής dx = µ(, X ) d + σ(, X ) db, X = x, (14.1) με µ, σ : [, ) R R μετρήσιμες συναρτήσεις, x R, και B

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή)

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή) Εισαωή στη Μιαδική Ανάλυση Σημειώσεις (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή) Ε. Στεφανόπουλος Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αιαίου Καρλόβασι Καλοκαίρι 26 Πρόλοος Οι σημειώσεις αυτές είναι αποτέλεσμα επεξερασίας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 2. Σάμης Τρέβεζας

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 2. Σάμης Τρέβεζας ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 2 Σάμης Τρέβεζας ii ΣΑΜΗΣ ΤΡΕΒΕΖΑΣ Λέκτορας Τμήμα Μαθηματικών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνων Πιθανότητες ΙΙ Σημειώσεις σε εξέλιξη... (02/03) Περιεχόμενα 1 Δομές σε Οικογένειες

Διαβάστε περισσότερα

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων. A A N A B P Y T A Άρθρο στους Μιγαδικούς Αριθμούς 9 5 0 Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων. Δρ. Νίκος Σωτηρόπουλος, Μαθηματικός Εισαγωγή Το άρθρο αυτό γράφεται με

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος Γραμμικές Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Ανώτερης Τάξης Γραμμικές Σ Ε 2ης τάξης Σ Ε 2ης τάξης με σταθερούς συντελεστές Μιγαδικές ρίζες Γραμμικές Σ Ε υψηλότερης τάξης Γραμμική Ανεξαρτησία Μανόλης Βάβαλης

Διαβάστε περισσότερα

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ» HY 118α «ΔΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ» ΣΚΗΣΕΙΣ ΠΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ εώργιος Φρ. εωργακόπουλος ΜΕΡΟΣ (1) ασικά στοιχεία της θεωρίας συνόλων. Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΠ. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΔΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Μη Παραμετρικός Υπολογισμός πυκνότητας με εκτίμηση Ιστόγραμμα Παράθυρα Parzen Εξομαλυμένη Kernel Ασκήσεις 1 Μη Παραμετρικός Υπολογισμός πυκνότητας με εκτίμηση Κατά τη

Διαβάστε περισσότερα

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια. ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ Ταξινόμηη των μοντέλων διαποράς ατμοφαιρικών ρύπων βαιμένη ε μαθηματικά κριτήρια. Μοντέλο Ελεριανά μοντέλα (Elerian) Λαγκρατζιανά μοντέλα (Lagrangian) Επιπρόθετος διαχωριμός Μοντέλα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ Δημήτρης Χελιώτης ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ B τ u(x):=e x {f(b τ ) u(x) = } x ii ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΧΕΛΙΩΤΗΣ Επίκουρος καθηγητής Τμήμα Μαθηματικών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνων Εισαγωγή στον

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ Δημήτρης Χελιώτης ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ B τ u(x):=e x {f(b τ ) u(x) = } x ii ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΧΕΛΙΩΤΗΣ Επίκουρος καθηγητής Τμήμα Μαθηματικών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνων Εισαγωγή στον

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα Σελίδα 1 ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2014 2015 ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ Ονοματεπώνυμο Τμήμα ΘΕΜΑ Α Οδηγία: Να γράψετε στην κόλλα σας τον αριθμό καθεμιάς από τις παρακάτω ερωτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Εαρινό Εξάμηνο 0 Ασκήσεις για προσωπική μελέτη Είναι απολύτως απαραίτητο να μπορείτε να τις λύνετε, τουλάχιστον τις υπολογιστικές! Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί πίνακες,

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι Επιχειρησιακή Ερευνα Ι Μ. Ζαζάνης Κεφάλαιο 1 Τετραγωνικές μορφές στον R n και το ϑεώρημα του Taylor Ορισμός 1. Εστω a 11 a 1n A =.. a n1 a nn συμμετρικός πίνακας n n με στοιχεία στους πραγματικούς αριθμούς.

Διαβάστε περισσότερα

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Τετάρτη 23 Μαΐου 2012 Εκφωήσεις και Λύσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το

Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το μέτρο του Gauss Διπλωματική Εργασία Μαρία Μαστροθεοδώρου Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 018 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 1 1.1 Το ισοπεριμετρικό πρόβλημα................................

Διαβάστε περισσότερα

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ. HY 280 «ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ» θεμελικές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Γεώργιος Φρ. Γεωργκόπουλος μέρος Α Εισγωγή, κι η σική θεωρί των πεπερσμένων

Διαβάστε περισσότερα

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α 1η σειρά ασκήσεων Ονοματεπώνυμο: Αριθμός μητρώου: Ημερομηνία παράδοσης: Μέχρι την Τρίτη 2 Απριλίου 2019 Σημειώστε τις ασκήσεις για τις οποίες έχετε παραδώσει λύση: 1

Διαβάστε περισσότερα

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή: Ας πούμε και κάτι για τις δύσκολες μέρες που έρχονται Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein 1879-1955 Πηγή: http://www.cognosco.gr/gnwmika/ 1 ΚΥΚΛΙΚΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή. ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ Ο ασθενής έχοντας μαζί του το βιβλιάριο υγείας του και την τυπωμένη συνταγή από τον ιατρό, η οποία αναγράφει τον μοναδικό κωδικό της, πάει στο φαρμακείο. Το φαρμακείο αφού ταυτοποιήσει το

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΛΟΓΟΣ. Αθήνα, 12 Απριλίου 2016.

ΠΡΟΛΟΓΟΣ. Αθήνα, 12 Απριλίου 2016. Αλγεβρική Γεωμετρία ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος Κεφάλαιο 1. Αλγεβρικές ποικιλότητες 1 1. Αλγεβρικά Σύνολα 1 2. Το Θεώρημα Ριζών του Hilbert 7 3. Συγγενείς Αλγεβρικές Ποικιλότητες 14 4. Πολλαπλότητα και Πολλαπλότητα

Διαβάστε περισσότερα

τους στην Κρυπτογραφία και τα

τους στην Κρυπτογραφία και τα Οι Ομάδες των Πλεξίδων και Εφαρμογές τους στην Κρυπτογραφία και τα Πολυμερή Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών ΕΜΠ Επιβλέπουσα Καθηγήτρια: Λαμπροπούλου Σοφία Ιούλιος, 2013 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Την ευθύνη του εκπαιδευτικού υλικού έχει ο επιστημονικός συνεργάτης των Πανεπιστημιακών Φροντιστηρίων «ΚOΛΛΙΝΤΖΑ», οικονομολόγος συγγραφέας θεμάτων ΑΣΕΠ, Παναγιώτης Βεργούρος.

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή.

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή. ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ Ο ιατρός αφού διαπιστώσει εάν το πρόσωπο που προσέρχεται για εξέταση είναι το ίδιο με αυτό που εικονίζεται στο βιβλιάριο υγείας και ελέγξει ότι είναι ασφαλιστικά ενήμερο (όπως ακριβώς γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

17 Μαρτίου 2013, Βόλος Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις 1ης Τάξης Σ Ε 1ης τάξης, Πεδία κατευθύνσεων, Υπαρξη και μοναδικότητα, ιαχωρίσιμες εξισώσεις, Ολοκληρωτικοί παράγοντες, Αντικαταστάσεις, Αυτόνομες εξισώσεις Μανόλης Βάβαλης

Διαβάστε περισσότερα

Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018

Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018 ΕΚΠΑ, Τμήμα Φυσικής Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018 ΘΕΜΑ 1 Γραμμική κατανομή φορτίου εκτείνεται από h έως +h κατά μήκος του άξονα z με ετερογενή πυκνότητα λ 0 < 0 για h z < 0 και λ 0 >

Διαβάστε περισσότερα

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016 Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου Άλγεβρα Β λυκείου Εργασία2 η : «Συναρτήσεις» 13 Οκτώβρη 2016 Ερωτήσεις Θεωρίας 1.Πότελέμεότιμιασυνάρτησηfείναιγνησίωςάυξουσασεέναδιάστημα του πεδίου ορισμού της; 2.Πότελέμεότιμιασυνάρτησηfείναιγνησίωςφθίνουσασεέναδιάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Η ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΤΩΝ FRACTALS

Η ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΤΩΝ FRACTALS Η ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΤΩΝ FRACTALS ΕΛΕΝΗ ΤΑΝΤΟΥΛΟΥ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΑΝΤΩΝΗΣ ΤΣΟΛΟΜΥΤΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΑΜΟΣ 2009 Στην μητέρα μου που μπορεί και με ανέχεται ακόμα,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει ΕΙΣΑΓΩΓΗ ------------------------------------------------------------------------------------- H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει αντικείμενο

Διαβάστε περισσότερα

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις»

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις» ( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «πεικονίσεις» 1. ΣΧΕΣΕΙΣ: το σκεπτικό κι ο ορισμός. Τ σύνολ νπριστούν ιδιότητες μεμονωμένων στοιχείων: δεδομένου συνόλου S, κι ενός στοιχείου σ, είνι δυντόν είτε σ S είτε

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Μαθηματικών Μεθόδων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Σημειώσεις Μαθηματικών Μεθόδων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Σημειώσεις Μαθηματικών Μεθόδων Μιχάλης Ζαζάνης Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Φεβρουαρίου 08 Κεφάλαιο Το Μιγαδικό Εκθετικό Είναι γνωστό ότι η εκθετική συνάρτηση e x έχει το ανάπτυγμα

Διαβάστε περισσότερα

επίπεδων καμπυλών Χειμερινό Εξάμηνο I(P, F G) των F και G σε ένα σημείο P A 2 K

επίπεδων καμπυλών Χειμερινό Εξάμηνο I(P, F G) των F και G σε ένα σημείο P A 2 K Θεωρία Τομών Επίπεδων Καμπυλών Εργασία στο πλαίσιο τού μαθήματος Αλγεβρικές Καμπύλες (με κωδ. αριθμό Α 19) Χειμερινό Εξάμηνο 2008-2009 Μιχαήλ Γκίκας 1 Αριθμός τομής δυο συσχετικών επίπεδων καμπυλών Εστω

Διαβάστε περισσότερα

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση.

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση. Η παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ Σελίδα 1 από 10 Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α0 Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση. Η παραβολή ψ = αχ 2 Η γραφική παράσταση της συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Bias (απόκλιση) και variance (διακύμανση) Ελεύθεροι Παράμετροι Ελεύθεροι Παράμετροι Διαίρεση dataset Μέθοδος holdout Cross Validation Bootstrap Bias (απόκλιση) και variance

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων Μιχάλης Ζαζάνης Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Κεφάλαιο Αλυσίδες Markov σε Συνεχή Χρόνο. Αλυσίδες

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες ΙΙ 1 o Μέρος. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Πιθανότητες ΙΙ 1 o Μέρος. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Πιθανότητες ΙΙ o Μέρος Μιχάλης Ζαζάνης Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 4 Απριλίου 7 Κεφάλαιο Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Η εκθετική κατανομή Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 07 08 ΛΕΥΚΑΔΑ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα Συναρτήσεις Σημερινό μάθημα C++ Συναρτήσεις Δήλωση συνάρτησης Σύνταξη συνάρτησης Πρότυπο συνάρτησης & συνάρτηση Αλληλο καλούμενες συναρτήσεις συναρτήσεις μαθηματικών Παράμετροι συναρτήσεων Τοπικές μεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Μεταπτυχιακό Μάθημα ΠΜΣ/ΕΤΥ 2η Ενότητα: Μοντελοποίηση Προβλημάτων ως ΓΠ, Ισοδυναμες Μορφές ΓΠ, Γεωμετρία Χωρου Λύσεων

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Μεταπτυχιακό Μάθημα ΠΜΣ/ΕΤΥ 2η Ενότητα: Μοντελοποίηση Προβλημάτων ως ΓΠ, Ισοδυναμες Μορφές ΓΠ, Γεωμετρία Χωρου Λύσεων Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Μεταπτυχιακό Μάθημα ΠΜΣ/ΕΤΥ 2η Ενότητα: Μοντελοποίηση Προβλημάτων ως ΓΠ, Ισοδυναμες Μορφές ΓΠ, Γεωμετρία Χωρου Λύσεων Χρήστος Ζαρολιάγκης (zaro@ceid.upatras.gr) Σπύρος Κοντογιάννης

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Πληροφορικής

Μαθηματικά Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Μαθηματικά Πληροφορικής Ηλίας Κουτσουπιάς Αθήνα, Οκτώβριος 2009 Περιεχόμενα Περιεχόμενα 1 Σύνολα... 5 ΆλλαΣύμβολα... 6 1 Υποθέσεις και Θεωρήματα 9 1.1 Παρατήρηση-Υπόθεση-Απόδειξη...

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηματισμοί Laplace. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Μετασχηματισμοί Laplace. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ιαφορικές Εξισώσεις Μετασχηματισμοί Laplace Μανόλης Βάβαλης Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Βόλος, 11 Μαΐου 2015 Περιεχόμενα Μετασχηματισμοί Laplace Ορισμός μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Η κατανομή του Euler επί των αυτοαντίστροφων στοιχείων της

Η κατανομή του Euler επί των αυτοαντίστροφων στοιχείων της Ε Κ Π Α Τ Μ Η κατανομή του Euler επί των αυτοαντίστροφων στοιχείων της υπεροκταεδρικής ομάδας Μ Ε Μουστάκας Βασίλης - Διονύσης : Χ Α. Α Αθήνα Ιούνιος 07 Στον πρώτο μου δάσκαλο, μαθηματικό Γιάννη Καρρά.

Διαβάστε περισσότερα

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα 17 Ευρωπαϊκά παράγωγα 17.1 Ευρωπαϊκά δικαιώματα Ορισμός 17.1. 1) Ευρωπαϊκό δικαίωμα αγοράς σε μία μετοχή είναι ένα συμβόλαιο που δίνει στον κάτοχό του το δικαίωμα να αγοράσει μία μετοχή από τον εκδότη

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ31: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 017-018 Φροντιστήριο 5 1. Δικαιολογήστε όλες τις απαντήσεις σας. i. Δώστε τις 3 βασικές ιδιότητες ενός AVL δένδρου.

Διαβάστε περισσότερα

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν 1 1. Αποδοχή κληρονομίας Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν μπορεί να ασκηθεί από τους δανειστές του κληρονόμου, τον εκτελεστή της διαθήκης, τον κηδεμόνα ή εκκαθαριστή

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση ΠΜΣ/ΕΤΥ: Μεταπτυχιακό Μάθημα 8η Ενότητα: Γραμμικός Προγραμματισμός ως Υπορουτίνα για Επίλυση Προβλημάτων Χρήστος Ζαρολιάγκης (zaro@ceid.upatras.gr) Σπύρος Κοντογιάννης (kontog@cs.uoi.gr)

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Σ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΕΥΤΕΡΑ 12 ΙΟΥΝΙΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ): ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Tα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια «ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ» προετοιμάζοντας σε ολιγομελείς ομίλους τους υποψήφιους για τον επικείμενο διαγωνισμό του Υπουργείου Οικονομικών, με κορυφαίο

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση δικτύων διανομής

Επίλυση δικτύων διανομής ΑστικάΥδραυλικάΈργα Υδρεύσεις Επίλυση δικτύων διανομής Δημήτρης Κουτσογιάννης & Ανδρέας Ευστρατιάδης Τομέας Υδατικών Πόρων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διατύπωση του προβλήματος Δεδομένου ενός δικτύου αγωγών

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση ΠΜΣ / ΕΤΥ : Μεταπτυχιακό Μάθημα 4η Ενότητα: Γραμμικά Συστήματα Εξισωσεων και Pivots Χρήστος Ζαρολιάγκης (zaro@ceid.upatras.gr) Σπύρος Κοντογιάννης (kontog@cs.uoi.gr) Τμήμα Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων Μιχάλης Ζαζάνης Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Κεφάλαιο Αλυσίδες Markov σε Συνεχή Χρόνο Αλυσίδες Markov

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΓΕΝΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΓΕΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΝ ΕΠΙΣΤΗΜΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΝ Πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Διπλωματική Εργασία ΕΙΣΑΓΓΗ ΣΤΗ ΘΕΡΙΑ ΟΜΟΓΕΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΚΑΣΤΑΝΗ

Διαβάστε περισσότερα

Μονάδες 5 1.2.α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο.

Μονάδες 5 1.2.α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο. ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΥΤΕΡΑ 12 ΙΟΥΝΙΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ): ΧΗΜΕΙΑ - ΒΙΟΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ : ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ Πανεπιστήμιο Πατρών Σχολή : Θετικών Επιστημών Τμήμα : Μαθηματικών Μ.Δ.Ε. : Μαθηματικά των Φυσικών και Βιομηχανικών Εφαρμογών Ακαδημαϊκό Έτος

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρια Αριθμων στην Εκπαιδευση

Η Θεωρια Αριθμων στην Εκπαιδευση Η Θεωρια Αριθμων στην Εκπαιδευση Καθηγητὴς Ν.Γ. Τζανάκης Εφαρμογὲς τῶν συνεχῶν κλασμάτων 1 1. Η τιμὴ τοῦ π μὲ σωστὰ τὰ 50 πρῶτα δεκαδικὰ ψηφία μετὰ τὴν ὑποδιαστολή, εἶναι 3.14159265358979323846264338327950288419716939937511.

Διαβάστε περισσότερα

Το υπόδειγμα IS-LM: Εισαγωγικά

Το υπόδειγμα IS-LM: Εισαγωγικά 1/35 Το υπόδειγμα IS-LM: Εισαγωγικά Νίκος Γιαννακόπουλος Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2014-2015 Εαρινό Εξάμηνο Τι γνωρίζουμε; 2/35 Αγορά αγαθών και

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ: Aποτελεσματικότητα της νομισματικής και δημοσιονομικής πολιτικής σε μια ανοικτή οικονομία

ΘΕΜΑ: Aποτελεσματικότητα της νομισματικής και δημοσιονομικής πολιτικής σε μια ανοικτή οικονομία ΘΕΜΑ: ποτελεσματικότητα της νομισματικής και δημοσιονομικής πολιτικής σε μια ανοικτή οικονομία Σύνταξη: Μπαντούλας Κων/νος, Οικονομολόγος, Ms Χρηματοοικονομικών 1 Η πρώτη θεωρία σχετικά με τον αυτόματο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2017-2018 Φροντιστήριο 3 1. Εστω η στοίβα S και ο παρακάτω αλγόριθμος επεξεργασίας της. Να καταγράψετε την κατάσταση

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Tα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια «ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ» προετοιμάζοντας σε ολιγομελείς ομίλους τους υποψήφιους για τον επικείμενο διαγωνισμό του Υπουργείου Οικονομικών, με κορυφαίο επιτελείο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: ΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΝΟΜΑ: ΟΜΑΔΑ Α Για τις προτάσεις Α1 μέχρι και Α6 να

Διαβάστε περισσότερα

Χαρτοφυλάκια και arbitrage

Χαρτοφυλάκια και arbitrage 16 Χαρτοφυλάκια και arbitrage 16.1 Αγορές μετοχών Ποια είναι η χρήση και η σημασία των μετοχών μιας εταιρείας; Κατά τη σύστασή της ή σε άλλες στιγμές του χρόνου ύπαρξής της χρειάζεται να συγκεντρώσει κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα