Processes; stationarity & ergodicity

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Processes; stationarity & ergodicity"

Transcript

1 Μ 6 Αάλ Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων Ιωάννης Σταυρακάκης Αντώνης Παναγάκης Bc o Sochc rocee clug Mrov Bc Newor Moelg erormce vluo Deg Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 AR A BASICS O SOCHASIC ROCSS robbly rom vrble: Beroull rl; oo Sochc rocee: epee creme; Weer & oo rocee; ory & ergocy Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ

2 AR Β Mrov rocee - per Dcree / Couou me Mrov rocee Mrov Deco Queug moel perormce evluo per o moelg eworg evrome???? Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 Merl e-cl Iroucory revew or probble Sochc rocee oe. Reerece boo: ``robbly robbly Rom rocee mo heory or geer H. Sr J. Woo rece Hll eo chper o oo / Mrov procee rom Irouco o Sochc rocee. Clr Chper o Mrov Deco probbly rom "Irouco o Opero Reerch". Hller G. Leberm Reerch rcle o Newor moelg perormce evluo Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4

3 Reerch per - 3 Α.3. Iervl vlbly emo or proece coeco opcl ewor Α.4. Improveme o LRU cche or he eeco corol o log-lve l hgh bwh low Α.5. ergy-vg by low-power moe ADSL Ε.. A Mrov pproch or be- chel eleco cogve ro ewor Ε.. r pce cheulg Wrele Meh Newor Ε.3. A hybr NMCHO ohr vercl hover echque or heerogeeou wrele ewor Ε.4. ergy ece ewor cog-be MAC or cooperve ARQ wrele ewor Ε.5 erormce Aly o O-he-po Moble D Olog Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 Reerch per 3 Ε.6. Moelg compro o ce eleco lgorhm opporuc roug Ε.7. Mrov Ch-be perormce ly o mulhop I wrele ewor Ε.8. hroughpu ly moble hoc ewor wh recol e Ε.9. Dymc-co-rewr coeco mo corol or mmzg yem rewr 4G wrele mulhop relyg Ε.. ru-be Auheco or Mulower Wrele Newor Ε.. Coe-peerg Dymc o Auoomou Cche Coe-cerc Newor Ε.. Ie ger Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6

4 RLAIV RQUNCY-BASD probbly A lm # eperme whch A occur ol # o eperme Comme:. Requre epermeo. uully e ppromo Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 7 3. Covergece mple h -> : A A occur le & le A No h : A rol eo o covergece Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 8

5 AIOMAIC DINIION O ROBABILIY ROBABILIY SAC robbly Spce: Ω Ω: Smple pce : σ-el geere by Ω : A probbly meure. I e uco o yg: A A A B A B A B A B Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 9 BRNOULLI RIALS Coer mple eperme wh Ω= =p & =-p=q Coer ep. eperme: Ω =ΩΩ= poble oucome Coer ep. eperme: Ω Ω Ω =Ω Ω= poble oucome... Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ

6 Jo robbly: bl ep. eperme Queo: rob. o uccee rl =? A Coer per Π oucome Ω coug uccee p q h prob. he me or ANY per wh uccee & - lure B Coer ll poble legme per. here re:! Cll hem...!! Boml coece Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ Awer: oucome h uccee rl muully jo p q b p Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ

7 OISSON ROBABILIY LAW Moelg lrge umber o mll corbuo Aume -> p-> uch h p= =re o ucce uccee lm b Comme:! p p I lrge p<< pprome bp e-p p** /! Cummulve rrvl corbue by lrge # o epee ource c be moele oo Above plu oher propere p o oo proce me goo rc eve geeror moel Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 e RANDOM VARIABLS RV A mppg rom Ω o he rel umber yg: C Meure or RV: D : p : M : ΩΩ A ] y y or cree - vlue RV R Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4

8 SOM RORIS O D SOM RORIS O D o - ecreg rgh couou g jump h ule jump h ule Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 AML AML-D D AML AML D D A A o - ecreg Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6

9 SOM RORIS O p - Are= ce o - ecreg Are Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 7 MOR ON RV Cool & jo D/p/M; epeco; mome mome geerg uco & chrcerc uco AML: Gve B= clcule /B /B ANSWR: / B / B B B B Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 8

10 : : / B / B / B / B B B Noe: Gve co. D mu rech = > rbue o vlue o by Αναάλυση και creg Μοντελοποίηση Δικτύων he - Ιωάννης orgl Σταυρακάκης m / Αντώνης by Παναγάκης / - ΕΚΠΑ 9 AML: memoryle propery o epoel RV c e c ce c Coer h uro o cll ep QUSION: Gve h cll ll o u er o.e. clcule he probbly wll ll be o er me u.e. A=>+ > Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ

11 ANSWR: A c e e c e e c e c c e c h : he hory cor.e.lrey o or u oe o ler he reul Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ SQUNCS O RV SOM KY QUSIONS: Wh he behvor o -> or very lrge? Wh >> >> o Σ = >> >> >> >>? USUL IN: Deermg behvor ey-e.e. -> ; lo eece or o Delg wh verge o lrge umber o mple Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ

12 SNSS O CONVRGNC O ω-> >ω verywhere e.: hol or ll ω Ω b Almo verywhere or wh probbly.e./wp: oe o hol ONLY or ll ω A wh A= c I robbly: lm -> ω-ω ε= ε> Me Squre M.S.: lm -> ω-ω = e I rbuo: lm -> = ; po o couy Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 COMARISON O SNSS O CONVRGNC.e./wp e prob MS Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4

13 COMARISON O SNSS O CONVRGNC AML/ALICAION: LAW O LARG NUMBRS: Avergg g WLLN : ep. RV ; S ; he Y SLLN : S S Y prob.we Lw o Lrge Number - WLLN S re... prob; coul be ue o eme he me o uow RV Y S ep.... wh S.e.Srog Lw o or b ; he Lrge Number - SLLN Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 AML: roo o WLLN or... RV Ug Chebyhev equly or Y =S / : Vr Y A Y Y Y Vr S Vr S Vr hu : A S prob. ucorrele Vr Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6

14 AML/ALICAION: CNRAL LIMI HORM ormlzg ep. RV; ; Y Y Vr Y uer geerl coo Y N... lwy hol Norml D Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 7 COMMN ON CL o hol loo or lo o RV wh goo vrbly ep. w ep. Y w Y... w w w Y w... w w w e jz chrcerc uco o w z or orml Y : Y e Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 8

15 w Y re el vrce e z z w CL co hol oly m RV hve vrce re hve lmo zero z Y w w e m Sme cocluo me om well: z Alervely he bove vrce requreme c be e : 3 Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 9 SOCHASIC ROCSSS rob pce A mppg I e e e.g. me cree or couou ochc proce RV or y e Ierpreo : I colleco o RV ee o commo prob pce ; I Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3

16 Ierpreo : I mppg Ω co me uco e o or e RV rel umber ce o RV mple ph or relzo Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 I mppg Ierpreo : or e rel umber or e ω RV relzo ω= co me uco e o rel umber ce o RV or e ω eermc e uco 3 Ocllocope vew 3 or e RV oce e wh reeze mge -> Smple ph Bloc cree ecep l Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3

17 Me : DSCRIION O A SOCH ROCSS Jo D :... Auocorrelo : Auocovrce : R K C be cle by: l l... R * l l l g vge o pecl rucure o ome procee ep. creme Mrov ec. Sory l l rgocy Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 33 * Y ROCSS WIH INDNDN INCRMNS N ll Y Y... Y N he or Y y Y... Y N N re ep. wh ep. creme : y... y N Y y y y... y y y Y Y Y YN YN N N mple: BINOMIAL COUNING NG ROCSS S... wp p S p S o WSS Le I I S ep. o S S S... Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 34

18 Sory Src See Sory SSS : Neher prob behvor o ech or erepeece chge wh WeSeeSory WSS: co K l K l boh me covrcere me- h vr Noe: o WSS loo SSS Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 35 H WINR ROCSS p p Le where w : w w w Le w w... w rom equece whch cree by or ecree by ech ep.rom wl Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 36

19 H WINR ROCSS H WINR ROCSS Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 37 : prob RV wh e or # # r : prob. RV wh e or r r lure uccee r r r / / / / r p p r p p r r eger / r r Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 38

20 W Le Le Clerly W be he pecewe co vero o W u W be he pecewe co vero o. h wp / wp / he M mome o w. h c be obe rom hoe o Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 39 Deo o Weer roce he Weer proce or Weer-Levy or Brow moo he proce whoe rbuo he lmg rbuo o ->; he jump ze δ goe o zero well couou e couou me ochc proce. Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4

21 Vr Vr or Suppoe h vh -. he lm S o h he vrce oe o Vr Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4 r * * * * * * Weer Αναάλυση και proce Μοντελοποίηση moel Δικτύων - Ιωάννης he choc Σταυρακάκης / Αντώνης moo Παναγάκης o g - ΕΚΠΑmolecule. 4

22 Noe: he um o... RV w Cerl Lm heorem lmg proce cree woul be Gu he me woul be epece or he Weer proce ->. e Vr oce h o SSS ce chge wh me Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 43 he Weer proce emple o Gu proce ce ll h -orer p re Gu. h c be ee uvely ollow: Le. By coerg he e umber o... RV bewee pplyg he CL we hve : y; e y ce Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 44

23 Ug he p or he creme Δ he epee creme he epee creme propery o he Weer proce we c erve he h orer p c erve he h -orer p how hey re Gu. Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 45 Covrce or uocorrelo uco: ] [ * * K h ] [ ] [ * K m hu K Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 46

24 MAN SQUAR CALCULUS & RGODICIY CALCULUS: Dee lm egrl & ervve or S RGODICIY: Coo uer whch me verge=eemble over Ω verge Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 47 Me Squre Couy A S couou N & S coo : R R R couou R Noe : N & S coo or WSS S : R R couou Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 48

25 Me Squre Dervve Me Squre Dervve Coo : Coo : e &S coo : N R. e S : N &S coo or WSS : Noe R Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 49 Mome o he Dervve S Mome o he Dervve S ' ' R R ' R Weer S mple - m R u R epece or S wh ep. creme ep. ce Gu whe ucorrele.e. u R Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5

26 Me Squre Iegrl Noe : b Y b b R.V. eermc gl Y vlue o Y umber N & S coo : R b b e Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 b b or Y Y b b Y R mple or Y K WSS S Y : K [ ] Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5

27 mple or zero me whe S : K A A A A lo Gu he Weer Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 53 RGODICIY S mple ph/relzo me Averge A o uco o re poble emble Averge re ypclly o poble b bu eee Queo :? A Awer : Ye ergoc ome ee. Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 54

28 Deo : or A lm A lm verge o over ll mple: or wh he correpog probbly wegh? A A? R Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 55 IMORANOBSRVAION A ee or ome ory or o be OSSIBL o be ergoc mu be ory me h vr o cer ee Argume :Sce A ep.o me A he mu lo be ep.o me co Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 56

29 IMORANOBSRVAION B ee or ome regulry or o be OSSIBL o be ergoc mu be regulr.e. me verge be ep. o Argume :Sce ep. o ω A he A mu lo be ep.o co A Comme o ee or regulry: or y houl behve over me le y oher o h NO eble by me verge or y houl ehb over me ll o behvor wh he proper "requecy & uro" or y o h he me verge become equvle o eemble verge Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 57 DINIION : ergoc : I ory o ome ee co b I regulr A A co c Co A re equl c me & A operor re erchgeble - ub' heorem AML : or emble Averge: emble Averge: 4 A or me h - vr o regulr o ergoc. Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 58

30 De : M.S. RGODICIY IN H MAN A m.. * N & S coo : roo : A lm * K A ** K ** A Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 59 mple: K he ** K ergoc he me b K & K he ergoc he me roo : ** K K : K K K 4 rbrrly mll Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6

31 M.S. RGODICIY IN H M.S. RGODICIY IN H AUOCORRLAION AUOCORRLAION AUOCORRLAION AUOCORRLAION * m R A : De.. : quvle.. m A m R A : De or S q * N & S coo : ** K N & S coo : K Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6 M.S. RGODICIY IN DISRIBUION M.S. RGODICIY IN DISRIBUION uco : Ie I oherwe : uco e I I A : De N & S coo : ] [ h ** * I I I I K K *** ] [ ] [ where I I I I K.e. houl vh o mple h ** I K Noe : o o be equl uvely epee or houl be ympoclly epee or I I A Αναάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6

Probability and random variables: Bernoulli trials; Poisson Stochastic Processes: independent increments; Wiener & Poisson

Probability and random variables: Bernoulli trials; Poisson Stochastic Processes: independent increments; Wiener & Poisson ΠΜΣ 54 Μοντελοποίηση και Ανάλυση Απόδοσης Δικτύων Ιωάννης Σταυρακάκης Αντώνης Παναγάκης Bc o Sochc rocee clug Mrov Bc Newor Moelg erormce vluo Deg Μοντελοποίηση και Αναλυση Απόδοσης Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης

Διαβάστε περισσότερα

Μ 126 Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων

Μ 126 Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων Μ 6 Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων Ιωάννης Σταυρακάκης Αντώνης Παναγάκης Bscs o Sochsc Processes clug Mrov Bsc Newor Moelg Perormce vluo Desg Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης

Διαβάστε περισσότερα

FORMULAE SHEET for STATISTICS II

FORMULAE SHEET for STATISTICS II Síscs II Degrees Ecoomcs d Mgeme FOMULAE SHEET for STATISTICS II EPECTED VALUE MOMENTS AND PAAMETES - Vr ( E( E( - Cov( E{ ( ( } E( E( E( µ ρ Cov( - E ( b E( be( Vr( b Vr( b Vr( bcov( THEOETICAL DISTIBUTIONS

Διαβάστε περισσότερα

Poularikas A. D. Distributions, Delta Function The Handbook of Formulas and Tables for Signal Processing. Ed. Alexander D. Poularikas Boca Raton: CRC

Poularikas A. D. Distributions, Delta Function The Handbook of Formulas and Tables for Signal Processing. Ed. Alexander D. Poularikas Boca Raton: CRC Pulrik A. D. Diribui, Del Fuci The Hbk f Frmul Tble fr Sigl Prceig. E. Aleer D. Pulrik Bc R: CRC Pre LLC, 999 5 Diribui, Del Fuci 5. Te Fuci 5. Diribui 5.3 Oe-Dimeil Del Fuci 5.4 Emple 5.5 Tw-Dimeil Del

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 3 Diode and Thyristor Rectifiers

Chapter 3 Diode and Thyristor Rectifiers Cher Doe Thyror Recfer Dewe(D) Xu De. of Elecrcl & Comuer Egeerg Ryero Uery Coe Sgle-he hree-he oe recfer Hrmoc oro New efo of ower fcor Dlceme fcor oro fcor Sgle-he hree-he SCR recfer Mcroroceor corol

Διαβάστε περισσότερα

Cycles and Multiple Equilibria in the Market for Durable Lemons

Cycles and Multiple Equilibria in the Market for Durable Lemons Cyce Mue Equbr he Mre for Durbe Leo Mre C W Je Eru Uery Roer Vr Kryche Tberge Iue Roer Jury Abrc: We ege he ure of re fure yc ero of Aerof 97 where ec cohor of urbe goo eer he re oer e I he yc oe equbr

Διαβάστε περισσότερα

Derivation of the Filter Coefficients for the Ramp Invariant Method as Applied to Base Excitation of a Single-degree-of-Freedom System Revision B

Derivation of the Filter Coefficients for the Ramp Invariant Method as Applied to Base Excitation of a Single-degree-of-Freedom System Revision B Dervao of he Fler Coeffce for he Ramp Ivara Meho a Apple o Bae Excao of a Sgle-egree-of-Freeom Sem Revo B B om Irve Emal: om@vbraoaa.com Aprl, 0 Irouco Coer he gle-egree-of-freeom em Fgure. m &&x k c &&

Διαβάστε περισσότερα

Vidyamandir Classes. Solutions to Revision Test Series - 2/ ACEG / IITJEE (Mathematics) = 2 centre = r. a

Vidyamandir Classes. Solutions to Revision Test Series - 2/ ACEG / IITJEE (Mathematics) = 2 centre = r. a Per -.(D).() Vdymndr lsses Solutons to evson est Seres - / EG / JEE - (Mthemtcs) Let nd re dmetrcl ends of crcle Let nd D re dmetrcl ends of crcle Hence mnmum dstnce s. y + 4 + 4 6 Let verte (h, k) then

Διαβάστε περισσότερα

1. Functions and Operators (1.1) (1.2) (1.3) (1.4) (1.5) (1.6) 2. Trigonometric Identities (2.1) (2.2) (2.3) (2.4) (2.5) (2.6) (2.7) (2.8) (2.

1. Functions and Operators (1.1) (1.2) (1.3) (1.4) (1.5) (1.6) 2. Trigonometric Identities (2.1) (2.2) (2.3) (2.4) (2.5) (2.6) (2.7) (2.8) (2. ECE 3 Mh le Sprig, 997. Fucio d Operor, (. ic( i( π (. ( β,, π (.3 Im, Re (.4 δ(, ; δ( d, < (.5 u( 5., (.6 rec u( + 5. u( 5., > rc( β /, π + rc( β /,

Διαβάστε περισσότερα

RG Tutorial xlc3.doc 1/10. To apply the R-G method, the differential equation must be represented in the form:

RG Tutorial xlc3.doc 1/10. To apply the R-G method, the differential equation must be represented in the form: G Tuorial xlc3.oc / iear roblem i e C i e C ( ie ( Differeial equaio for C (3 Thi fir orer iffereial equaio ca eaily be ole bu he uroe of hi uorial i o how how o ue he iz-galerki meho o fi ou he oluio.

Διαβάστε περισσότερα

A NOTE ON ENNOLA RELATION. Jae Moon Kim and Jado Ryu* 1. INTRODUCTION

A NOTE ON ENNOLA RELATION. Jae Moon Kim and Jado Ryu* 1. INTRODUCTION TAIWANESE JOURNAL OF MATHEMATICS Vol 8, No 5, pp 65-66, Ocober 04 DOI: 0650/m804665 Th paper avalable ole a hp://ouralawamahocorw A NOTE ON ENNOLA RELATION Jae Moo Km ad Jado Ryu* Abrac Eola ve a example

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( t) ( 0) ( ) dw w. = = β. Then the solution of (1.1) is easily found to. wt = t+ t. We generalize this to the following nonlinear differential

( ) ( t) ( 0) ( ) dw w. = = β. Then the solution of (1.1) is easily found to. wt = t+ t. We generalize this to the following nonlinear differential Periodic oluion of van der Pol differenial equaion. by A. Arimoo Deparmen of Mahemaic Muahi Iniue of Technology Tokyo Japan in Seminar a Kiami Iniue of Technology January 8 9. Inroducion Le u conider a

Διαβάστε περισσότερα

MATRICES WITH CONVOLUTIONS OF BINOMIAL FUNCTIONS, THEIR DETERMINANTS, AND SOME EXAMPLES

MATRICES WITH CONVOLUTIONS OF BINOMIAL FUNCTIONS, THEIR DETERMINANTS, AND SOME EXAMPLES Journl of Alger umer Teor: Avne n Applon Volume umer 9 Pge -7 MATRICES WITH COVOLUTIOS OF BIOMIAL FUCTIOS THEIR DETERMIATS AD SOME EXAMPLES ORMA C SEVERO n PAUL J SCHILLO Meove Lne Wllmvlle Y USA e-ml:

Διαβάστε περισσότερα

Fourier Series. constant. The ;east value of T>0 is called the period of f(x). f(x) is well defined and single valued periodic function

Fourier Series. constant. The ;east value of T>0 is called the period of f(x). f(x) is well defined and single valued periodic function Fourier Series Periodic uctio A uctio is sid to hve period T i, T where T is ve costt. The ;est vlue o T> is clled the period o. Eg:- Cosider we kow tht, si si si si si... Etc > si hs the periods,,6,..

Διαβάστε περισσότερα

5 Ι ^ο 3 X X X. go > 'α. ο. o f Ο > = S 3. > 3 w»a. *= < ^> ^ o,2 l g f ^ 2-3 ο. χ χ. > ω. m > ο ο ο - * * ^r 2 =>^ 3^ =5 b Ο? UJ. > ο ο.

5 Ι ^ο 3 X X X. go > 'α. ο. o f Ο > = S 3. > 3 w»a. *= < ^> ^ o,2 l g f ^ 2-3 ο. χ χ. > ω. m > ο ο ο - * * ^r 2 =>^ 3^ =5 b Ο? UJ. > ο ο. 728!. -θ-cr " -;. '. UW -,2 =*- Os Os rsi Tf co co Os r4 Ι. C Ι m. Ι? U Ι. Ι os ν ) ϋ. Q- o,2 l g f 2-2 CT= ν**? 1? «δ - * * 5 Ι -ΐ j s a* " 'g cn" w *" " 1 cog 'S=o " 1= 2 5 ν s/ O / 0Q Ε!θ Ρ h o."o.

Διαβάστε περισσότερα

Latent variable models Variational approximations.

Latent variable models Variational approximations. CS 3750 Mache Learg Lectre 9 Latet varable moel Varatoal appromato. Mlo arecht mlo@c.ptt.e 539 Seott Sqare CS 750 Mache Learg Cooperatve vector qatzer Latet varable : meoalty bary var Oberve varable :

Διαβάστε περισσότερα

Latent variable models Variational approximations.

Latent variable models Variational approximations. CS 3750 Mache Learg Lectre 9 Latet varable moel Varatoal appromato. Mlo arecht mlo@c.ptt.e 539 Seott Sqare CS 750 Mache Learg Cooperatve vector qatzer Latet varable : meoalty bary var Oberve varable :

Διαβάστε περισσότερα

George S. A. Shaker ECE477 Understanding Reflections in Media. Reflection in Media

George S. A. Shaker ECE477 Understanding Reflections in Media. Reflection in Media Geoge S. A. Shake C477 Udesadg Reflecos Meda Refleco Meda Ths hadou ages a smplfed appoach o udesad eflecos meda. As a sude C477, you ae o equed o kow hese seps by hea. I s jus o make you udesad how some

Διαβάστε περισσότερα

Vidyalankar. Vidyalankar S.E. Sem. III [BIOM] Applied Mathematics - III Prelim Question Paper Solution. 1 e = 1 1. f(t) =

Vidyalankar. Vidyalankar S.E. Sem. III [BIOM] Applied Mathematics - III Prelim Question Paper Solution. 1 e = 1 1. f(t) = . (a). (b). (c) f() L L e i e Vidyalakar S.E. Sem. III [BIOM] Applied Mahemaic - III Prelim Queio Paper Soluio L el e () i ( ) H( ) u e co y + 3 3y u e co y + 6 uy e i y 6y uyy e co y 6 u + u yy e co y

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ,

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ, ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ, --0 Άσκηση. Τα παρακάτω δεδομένα προέρχονται από μετρήσεις του δείκτη του σακχάρου στο αίμα 0 ποντικών που εξετάσθηκαν: ) υπό κανονικές συνθήκες, ) μετά από ένεση ptre, ) μετά από ένεση

Διαβάστε περισσότερα

APPENDIX A DERIVATION OF JOINT FAILURE DENSITIES

APPENDIX A DERIVATION OF JOINT FAILURE DENSITIES APPENDIX A DERIVAION OF JOIN FAILRE DENSIIES I his Appedi we prese he derivaio o he eample ailre models as show i Chaper 3. Assme ha he ime ad se o ailre are relaed by he cio g ad he sochasic are o his

Διαβάστε περισσότερα

Self and Mutual Inductances for Fundamental Harmonic in Synchronous Machine with Round Rotor (Cont.) Double Layer Lap Winding on Stator

Self and Mutual Inductances for Fundamental Harmonic in Synchronous Machine with Round Rotor (Cont.) Double Layer Lap Winding on Stator Sel nd Mutul Inductnces or Fundmentl Hrmonc n Synchronous Mchne wth Round Rotor (Cont.) Double yer p Wndng on Sttor Round Rotor Feld Wndng (1) d xs s r n even r Dene S r s the number o rotor slots. Dene

Διαβάστε περισσότερα

= e 6t. = t 1 = t. 5 t 8L 1[ 1 = 3L 1 [ 1. L 1 [ π. = 3 π. = L 1 3s = L. = 3L 1 s t. = 3 cos(5t) sin(5t).

= e 6t. = t 1 = t. 5 t 8L 1[ 1 = 3L 1 [ 1. L 1 [ π. = 3 π. = L 1 3s = L. = 3L 1 s t. = 3 cos(5t) sin(5t). Worked Soluion 95 Chaper 25: The Invere Laplace Tranform 25 a From he able: L ] e 6 6 25 c L 2 ] ] L! + 25 e L 5 2 + 25] ] L 5 2 + 5 2 in(5) 252 a L 6 + 2] L 6 ( 2)] 6L ( 2)] 6e 2 252 c L 3 8 4] 3L ] 8L

Διαβάστε περισσότερα

Oscillatory integrals

Oscillatory integrals Oscilltory integrls Jordn Bell jordn.bell@gmil.com Deprtment of Mthemtics, University of Toronto August, 0 Oscilltory integrls Suppose tht Φ C R d ), ψ DR d ), nd tht Φ is rel-vlued. I : 0, ) C by Iλ)

Διαβάστε περισσότερα

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

!!# $ %% %$ & % !'!  #$! " "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(

Διαβάστε περισσότερα

INTRODUCTION to BIOMECHANICS for HUMAN MOTION ANALYSIS, THIRD EDITION

INTRODUCTION to BIOMECHANICS for HUMAN MOTION ANALYSIS, THIRD EDITION INTRODUCTION BIOECHANICS HUAN OTION ANALYSIS, THIRD EDITION SOLUTIONS ODD-NUBERED PROBLES b D. Gdn E. Rben, PhD, CSB Schl Humn Knec, Une Ow Cpgh 013 (eed 11 Decembe 013) INTRODUCTION (p. 1) Cnen c e ken

Διαβάστε περισσότερα

arxiv: v1 [math.pr] 13 Jul 2010

arxiv: v1 [math.pr] 13 Jul 2010 L Soluo of Bacward Sochac Dffereal quao wh Jum Sog Yao arv:17.6v1 mah.pr 13 Jul 1 Abrac I h aer, we udy a mul-dmeoal bacward ochac dffereal equao wh jum BSDJ ha ha o-lchz geeraor ad ubouded radom me horzo.

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ $ % # & ' (% & $ &) % & $ $ # *! &+, - &+

!  # $ $ % # & ' (% & $ &) % & $ $ # *! &+, - &+ ! " # $ $ % # & ' (% & $ &) % & $ $ # *! &+, - &+ &) + ) &) $, - &+ $ " % +$ ". # " " (% +/ ". 0 + 0 1 +! 1 $ 2 1 &3 # 2 45 &.6#4 2 7$ 2 2 2! $/, # 8 ! "#" $% & '( %! %! # '%! % " "#" $% % )% * #!!% '

Διαβάστε περισσότερα

Fractional Calculus. Student: Manal AL-Ali Dr. Abdalla Obeidat

Fractional Calculus. Student: Manal AL-Ali Dr. Abdalla Obeidat Fracional Calculu Suen: Manal AL-Ali Dr. Aballa Obeia Deignaion Deignaion mean inegraion an iffereniaion of arbirary orer, In oher ereion i mean ealing wih oeraor like,, i arbirary real or Comle value.

Διαβάστε περισσότερα

Appendix. The solution begins with Eq. (2.15) from the text, which we repeat here for 1, (A.1)

Appendix. The solution begins with Eq. (2.15) from the text, which we repeat here for 1, (A.1) Aenix Aenix A: The equaion o he sock rice. The soluion egins wih Eq..5 rom he ex, which we reea here or convenience as Eq.A.: [ [ E E X, A. c α where X u ε, α γ, an c α y AR. Take execaions o Eq. A. as

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

Multi-dimensional Central Limit Theorem

Multi-dimensional Central Limit Theorem Mult-dmensonal Central Lmt heorem Outlne () () () t as () + () + + () () () Consder a sequence of ndependent random proceses t, t, dentcal to some ( t). Assume t 0. Defne the sum process t t t t () t ();

Διαβάστε περισσότερα

Multi-dimensional Central Limit Theorem

Multi-dimensional Central Limit Theorem Mult-dmensonal Central Lmt heorem Outlne () () () t as () + () + + () () () Consder a sequence of ndependent random proceses t, t, dentcal to some ( t). Assume t 0. Defne the sum process t t t t () t tme

Διαβάστε περισσότερα

α ]0,1[ of Trigonometric Fourier Series and its Conjugate

α ]0,1[ of Trigonometric Fourier Series and its Conjugate aqartvelo mecierebata erovuli aademii moambe 3 # 9 BULLETIN OF THE GEORGIN NTIONL CDEMY OF SCIENCES vol 3 o 9 Mahemaic Some pproimae Properie o he Cezàro Mea o Order ][ o Trigoomeric Fourier Serie ad i

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

Note: Please use the actual date you accessed this material in your citation.

Note: Please use the actual date you accessed this material in your citation. MIT OpeCueWae hp://cw.m.eu 6.13/ESD.13J Elecmagec a pplca, Fall 5 Pleae ue he llwg ca ma: Maku Zah, Ech Ippe, a Dav Sael, 6.13/ESD.13J Elecmagec a pplca, Fall 5. (Maachue Iue Techlgy: MIT OpeCueWae). hp://cw.m.eu

Διαβάστε περισσότερα

! "#" "" $ "%& ' %$(%& % &'(!!")!*!&+ ,! %$( - .$'!"

! #  $ %& ' %$(%& % &'(!!)!*!&+ ,! %$( - .$'! ! "#" "" $ "%& ' %$(%&!"#$ % &'(!!")!*!&+,! %$( -.$'!" /01&$23& &4+ $$ /$ & & / ( #(&4&4!"#$ %40 &'(!"!!&+ 5,! %$( - &$ $$$".$'!" 4(02&$ 4 067 4 $$*&(089 - (0:;

Διαβάστε περισσότερα

τ τ VOLTERRA SERIES EXPANSION OF LASER DIODE RATE EQUATION The basic laser diode equations are: 1 τ (2) The expansion of equation (1) is: (3) )( 1

τ τ VOLTERRA SERIES EXPANSION OF LASER DIODE RATE EQUATION The basic laser diode equations are: 1 τ (2) The expansion of equation (1) is: (3) )( 1 VOLTERR ERE EXO O LER OE RTE EQUTO The i ler diode eutio re: [ ][ ] V The exio of eutio i: [ ] ddig eutio d V V The iut urret i ooed of the u of,. ooet, Î, tie vryig ooet. We thu let 6 The Volterr exio

Διαβάστε περισσότερα

Matrices and Determinants

Matrices and Determinants Matrices and Determinants SUBJECTIVE PROBLEMS: Q 1. For what value of k do the following system of equations possess a non-trivial (i.e., not all zero) solution over the set of rationals Q? x + ky + 3z

Διαβάστε περισσότερα

Cytotoxicity of ionic liquids and precursor compounds towards human cell line HeLa

Cytotoxicity of ionic liquids and precursor compounds towards human cell line HeLa Cytotoxcty of oc lqud ad precuror compoud toward huma cell le HeLa Xuefeg Wag, a,b C. Adré Ohl, a Qghua Lu,* a Zhaofu Fe, c Ju Hu, b ad Paul J. Dyo c a School of Chemtry ad Chemcal Techology, Shagha Jao

Διαβάστε περισσότερα

Polynomial. Nature of roots. Types of quadratic equation. Relations between roots and coefficients. Solution of quadratic equation

Polynomial. Nature of roots. Types of quadratic equation. Relations between roots and coefficients. Solution of quadratic equation Qudrti Equtios d Iequtios Polyomil Algeri epressio otiig my terms of the form, eig o-egtive iteger is lled polyomil ie, f ( + + + + + +, where is vrile,,,, re ostts d Emple : + 7 + 5 +, + + 5 () Rel polyomil

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΑΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΚΤΟΣ ΕΔΑΦΟΥΣ ΘΡΕΠΤΙΚΑ ΔΙΑΛΥΜΑΤΑ

ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΑΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΚΤΟΣ ΕΔΑΦΟΥΣ ΘΡΕΠΤΙΚΑ ΔΙΑΛΥΜΑΤΑ ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΑΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΚΤΟΣ ΕΔΑΦΟΥΣ ΘΡΕΠΤΙΚΑ ΔΙΑΛΥΜΑΤΑ Θρεπτικό διάλυμα Είναι ένα αραιό υδατικό διάλυμα όλων των θρεπτικών στοιχείων που είναι απαραίτητα για τα φυτά, τα οποία βρίσκονται διαλυμένα

Διαβάστε περισσότερα

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033 Trio Mobile Surgery Platform Model 1033 Parts Manual For parts or technical assistance: Pour pièces de service ou assistance technique : Für Teile oder technische Unterstützung Anruf: Voor delen of technische

Διαβάστε περισσότερα

Finite Field Problems: Solutions

Finite Field Problems: Solutions Finite Field Problems: Solutions 1. Let f = x 2 +1 Z 11 [x] and let F = Z 11 [x]/(f), a field. Let Solution: F =11 2 = 121, so F = 121 1 = 120. The possible orders are the divisors of 120. Solution: The

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER (2) Electric Charges, Electric Charge Densities and Electric Field Intensity

CHAPTER (2) Electric Charges, Electric Charge Densities and Electric Field Intensity CHAPTE () Electric Chrges, Electric Chrge Densities nd Electric Field Intensity Chrge Configurtion ) Point Chrge: The concept of the point chrge is used when the dimensions of n electric chrge distriution

Διαβάστε περισσότερα

COMPLICITY COLLECTION autumn / winter

COMPLICITY COLLECTION autumn / winter COMP LI C I TY COLLE C TI ON a ut umn / winte r 2 0 1 7 1 8 «T o ρ ο ύ χ ο ε ί ν α ι τ ο σ π ί τ ι τ ο υ σ ώ μ ατ ο ς». Τ ο σ ώ μ α ν τ ύ ν ε τα ι μ ε φ υ σ ι κ ά ν ή μ ατα κ α ι υφά σ μ ατα α π ό τ η

Διαβάστε περισσότερα

Generalized Normal Type-2. Triangular Fuzzy Number

Generalized Normal Type-2. Triangular Fuzzy Number pped Mahemaca Scence, Vo. 7, 203, no. 45, 2239 2252 HIKRI Ld, www.m-hkar.com Generazed orma Type-2 Trangar Fzzy mber bd. Faah Wahab Deparmen of Mahemac, Facy of Scence and Technoogy, Unver Maaya Terenggan,

Διαβάστε περισσότερα

SHORT REVISION. FREE Download Study Package from website: 2 5π (c)sin 15 or sin = = cos 75 or cos ; 12

SHORT REVISION. FREE Download Study Package from website:  2 5π (c)sin 15 or sin = = cos 75 or cos ; 12 SHORT REVISION Trigoometric Rtios & Idetities BASIC TRIGONOMETRIC IDENTITIES : ()si θ + cos θ ; si θ ; cos θ θ R (b)sec θ t θ ; sec θ θ R (c)cosec θ cot θ ; cosec θ θ R IMPORTANT T RATIOS: ()si π 0 ; cos

Διαβάστε περισσότερα

I Feel Pretty VOIX. MARIA et Trois Filles - N 12. BERNSTEIN Leonard Adaptation F. Pissaloux. ι œ. % α α α œ % α α α œ. œ œ œ. œ œ œ œ. œ œ. œ œ ƒ.

I Feel Pretty VOIX. MARIA et Trois Filles - N 12. BERNSTEIN Leonard Adaptation F. Pissaloux. ι œ. % α α α œ % α α α œ. œ œ œ. œ œ œ œ. œ œ. œ œ ƒ. VOX Feel Pretty MARA et Trois Filles - N 12 BERNSTEN Leonrd Adpttion F. Pissloux Violons Contrebsse A 2 7 2 7 Allegro qd 69 1 2 4 5 6 7 8 9 B 10 11 12 1 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2 24 C 25 26 27 28 29

Διαβάστε περισσότερα

Approximation of the Lerch zeta-function

Approximation of the Lerch zeta-function Approximaion of he Lerch zea-funcion Ramūna Garunkši Deparmen of Mahemaic and Informaic Vilniu Univeriy Naugarduko 4 035 Vilniu Lihuania ramunagarunki@mafvul Abrac We conider uniform in parameer approximaion

Διαβάστε περισσότερα

Estimators when the Correlation Coefficient. is Negative

Estimators when the Correlation Coefficient. is Negative It J Cotemp Math Sceces, Vol 5, 00, o 3, 45-50 Estmators whe the Correlato Coeffcet s Negatve Sad Al Al-Hadhram College of Appled Sceces, Nzwa, Oma abur97@ahoocouk Abstract Rato estmators for the mea of

Διαβάστε περισσότερα

Ι Ε Θ Ν Ε Σ Ρ Ο Τ Α Ρ Υ Π Ε Ρ Ι Φ Ε Ρ Ε Ι Α 2 4 8 4

Ι Ε Θ Ν Ε Σ Ρ Ο Τ Α Ρ Υ Π Ε Ρ Ι Φ Ε Ρ Ε Ι Α 2 4 8 4 Ι Ε Θ Ν Ε Σ Ρ Ο Τ Α Ρ Υ Π Ε Ρ Ι Φ Ε Ρ Ε Ι Α 2 4 8 4 Ε Π Ι Σ Τ Ο Λ Η Δ Ι Ο Ι Κ Η Τ Η Α Υ Γ Ο Υ Σ Τ Ο Σ Μ η ν ι α ί α Ε π ι σ τ ο λ ή ι ο ι κ η τ ή 1 Π ε ρ ι ε χ ό μ ε ν α Σ ε λ ί δ ε ς Τ ο μ ή ν υ μ α τ

Διαβάστε περισσότερα

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required) Phys460.nb 81 ψ n (t) is still the (same) eigenstate of H But for tdependent H. The answer is NO. 5.5.5. Solution for the tdependent Schrodinger s equation If we assume that at time t 0, the electron starts

Διαβάστε περισσότερα

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =?

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =? Teko Classes IITJEE/AIEEE Maths by SUHAAG SIR, Bhopal, Ph (0755) 3 00 000 www.tekoclasses.com ANSWERSHEET (TOPIC DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION # Question Type A.Single Correct Type Q. (A) Sol least

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 12 Modulation and Sampling

Lecture 12 Modulation and Sampling EE 2 spring 2-22 Handou #25 Lecure 2 Modulaion and Sampling The Fourier ransform of he produc of wo signals Modulaion of a signal wih a sinusoid Sampling wih an impulse rain The sampling heorem 2 Convoluion

Διαβάστε περισσότερα

Fourier Series. Fourier Series

Fourier Series. Fourier Series ECE 37 Z. Aliyazicioglu Elecrical & Compuer Egieerig Dep. Cal Poly Pomoa Periodic sigal is a fucio ha repeas iself every secods. x() x( ± ) : period of a fucio, : ieger,,3, x() 3 x() x() Periodic sigal

Διαβάστε περισσότερα

The one-dimensional periodic Schrödinger equation

The one-dimensional periodic Schrödinger equation The one-dmensonal perodc Schrödnger equaon Jordan Bell jordan.bell@gmal.com Deparmen of Mahemacs, Unversy of Torono Aprl 23, 26 Translaons and convoluon For y, le τ y f(x f(x y. To say ha f : C s unformly

Διαβάστε περισσότερα

If ABC is any oblique triangle with sides a, b, and c, the following equations are valid. 2bc. (a) a 2 b 2 c 2 2bc cos A or cos A b2 c 2 a 2.

If ABC is any oblique triangle with sides a, b, and c, the following equations are valid. 2bc. (a) a 2 b 2 c 2 2bc cos A or cos A b2 c 2 a 2. etion 6. Lw of osines 59 etion 6. Lw of osines If is ny oblique tringle with sides, b, nd, the following equtions re vlid. () b b os or os b b (b) b os or os b () b b os or os b b You should be ble to

Διαβάστε περισσότερα

Solutions to Exercise Sheet 5

Solutions to Exercise Sheet 5 Solutions to Eercise Sheet 5 jacques@ucsd.edu. Let X and Y be random variables with joint pdf f(, y) = 3y( + y) where and y. Determine each of the following probabilities. Solutions. a. P (X ). b. P (X

Διαβάστε περισσότερα

Fourier Transform. Fourier Transform

Fourier Transform. Fourier Transform ECE 307 Z. Aliyziioglu Eleril & Compuer Engineering Dep. Cl Poly Pomon The Fourier rnsform (FT is he exension of he Fourier series o nonperiodi signls. The Fourier rnsform of signl exis if sisfies he following

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. εύτερη Σειρά Ασκήσεων.

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. εύτερη Σειρά Ασκήσεων. Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος 2015 ιδάσκων : Α. Μουχτάρης εύτερη Σειρά Ασκήσεων Λύσεις Ασκηση 1. 1. Consder the gven expresson for R 1/2 : R 1/2

Διαβάστε περισσότερα

SWOT 1. Analysis and Planning for Cross-border Co-operation in Central European Countries. ISIGInstitute of. International Sociology Gorizia

SWOT 1. Analysis and Planning for Cross-border Co-operation in Central European Countries. ISIGInstitute of. International Sociology Gorizia SWOT 1 Analysis and Planning for Cross-border Co-operation in Central European Countries ISIGInstitute of International Sociology Gorizia ! " # $ % ' ( )!$*! " "! "+ +, $,,-,,.-./,, -.0",#,, 12$,,- %

Διαβάστε περισσότερα

Analysis. > users manual > BIOKIN Analysis. Από το DSD-Μενού κάνουμε κλικ στο Analysis.

Analysis. > users manual > BIOKIN Analysis. Από το DSD-Μενού κάνουμε κλικ στο Analysis. > uer ul > BIOKIN Al B k 3 D Al Από το DSD-Μενού κάνουμε κλικ στο Al. e l Εμφανίζεται το νέο περιβάλλον Bk-Al eu. Επιλέγουμε τη γραμμή που θέλουμε από τη λίστα που εμφανίζεται παρακάτω. Κάνοντας κλικ στο

Διαβάστε περισσότερα

Η γεωργία στην ΕΕ απαντώντας στην πρόκληση των κλιματικών αλλαγών

Η γεωργία στην ΕΕ απαντώντας στην πρόκληση των κλιματικών αλλαγών Ευρωπαϊκή Επιτροπή Γε ν ι κ ή Δ ι ε ύ θ υ ν σ η Γε ω ρ γ ί α ς κ α ι Αγ ρ ο τ ι κ ή ς Α ν ά π τ υ ξ η ς Ευρωπαϊκή Επιτροπή Γεωργία και αγροτική ανάπτυξη Για περισσότερες πληροφορίες 200 Rue de la Loi,

Διαβάστε περισσότερα

Παράγωγα Τιμολόγηση. },P). Όπου (Ω,F,P) είναι ο χώρος πιθανοτήτων και { F n

Παράγωγα Τιμολόγηση. },P). Όπου (Ω,F,P) είναι ο χώρος πιθανοτήτων και { F n Παράγωγα Τιμολόγηση Αναφέρουμε μερικά εισαγωγικά τα οποία θα χρησιμοποιηθούν μέσω των μαθηματικών εργαλείων σαν υπάρχουσα γνώση για την τιμολόγηση των παραγώγων. Flered pace (Φιλτραρισμένοι Χώροι) Ένας

Διαβάστε περισσότερα

The Early Universe Big Bang Cosmology: Einstein Universe Friedmann-Lemaître Universe Einstein-deSitter Universe

The Early Universe Big Bang Cosmology: Einstein Universe Friedmann-Lemaître Universe Einstein-deSitter Universe Seminr The Erly Universe Big Bng Cosmology: Einsein Universe Friemnn-Lemîre Universe Einsein-eSier Universe by Oliver Schmi Ouline The observe universe Meric of he universe Curvure Einsein Equion Cosmologicl

Διαβάστε περισσότερα

2. Chemical Thermodynamics and Energetics - I

2. Chemical Thermodynamics and Energetics - I . Chemical Thermodynamics and Energetics - I 1. Given : Initial Volume ( = 5L dm 3 Final Volume (V = 10L dm 3 ext = 304 cm of Hg Work done W = ext V ext = 304 cm of Hg = 304 atm [... 76cm of Hg = 1 atm]

Διαβάστε περισσότερα

Iterative Learning Control with a Forgetting Factor for Consensus Tracking in Multi-Agent Systems

Iterative Learning Control with a Forgetting Factor for Consensus Tracking in Multi-Agent Systems 33 E-mal: hxx@zju.edu.c :... : Ierave Learg Corol wh a Forgeg Facor for Cosesus racg Mul-Age Sysems Jgy Zheg Xogxog He Ymg Wu Zhehua Q College of Iformao Egeerg Zhejag Uversy of echology Hagzhou 33 Cha

Διαβάστε περισσότερα

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o G G - - -- - W - - - R S - q k RS ˆ W q q k M G W R S L [ RS - q k M S 4 R q k S [ RS [ M L ˆ L [M O S 4] L ˆ ˆ L ˆ [ M ˆ S 4 ] ˆ - O - ˆ q k ˆ RS q k q k M - j [ RS ] [ M - j - L ˆ ˆ ˆ O ˆ [ RS ] [ M

Διαβάστε περισσότερα

( )( ) La Salle College Form Six Mock Examination 2013 Mathematics Compulsory Part Paper 2 Solution

( )( ) La Salle College Form Six Mock Examination 2013 Mathematics Compulsory Part Paper 2 Solution L Slle ollege Form Si Mock Emintion 0 Mthemtics ompulsor Prt Pper Solution 6 D 6 D 6 6 D D 7 D 7 7 7 8 8 8 8 D 9 9 D 9 D 9 D 5 0 5 0 5 0 5 0 D 5. = + + = + = = = + = =. D The selling price = $ ( 5 + 00)

Διαβάστε περισσότερα

Appendix B Table of Radionuclides Γ Container 1 Posting Level cm per (mci) mci

Appendix B Table of Radionuclides Γ Container 1 Posting Level cm per (mci) mci 3 H 12.35 Y β Low 80 1 - - Betas: 19 (100%) 11 C 20.38 M β+, EC Low 400 1 5.97 13.7 13 N 9.97 M β+ Low 1 5.97 13.7 Positrons: 960 (99.7%) Gaas: 511 (199.5%) Positrons: 1,199 (99.8%) Gaas: 511 (199.6%)

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BOLOGNA. DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA Viale Risorgimento n BOLOGNA (ITALIA) FOR THE CURRENT DISTRIBUTION

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BOLOGNA. DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA Viale Risorgimento n BOLOGNA (ITALIA) FOR THE CURRENT DISTRIBUTION UVERSÀ DEG SUD D BOOGA DPAREO D GEGERA EERCA Vl Rogo - 36 BOOGA (AA AAYCA SOUOS FOR HE CURRE DSRBUO A RUHERFORD CABE WH SRADS. F. Bch Ac h gocl o of h ol co coffc og h of Rhfo cl vg. h olo fo h gl l c

Διαβάστε περισσότερα

ο ο 3 α. 3"* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο

ο ο 3 α. 3* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο 18 ρ * -sf. NO 1 D... 1: - ( ΰ ΐ - ι- *- 2 - UN _ ί=. r t ' \0 y «. _,2. "* co Ι». =; F S " 5 D 0 g H ', ( co* 5. «ΰ ' δ". o θ * * "ΰ 2 Ι o * "- 1 W co o -o1= to»g ι. *ΰ * Ε fc ΰ Ι.. L j to. Ι Q_ " 'T

Διαβάστε περισσότερα

Formulas of Agrawal s Fiber-Optic Communication Systems. Section 2-1 (Geometrical Optics Description) NA n 2 ; n n. NA( )=n1 a

Formulas of Agrawal s Fiber-Optic Communication Systems. Section 2-1 (Geometrical Optics Description) NA n 2 ; n n. NA( )=n1 a Formula o grawal Fier-Oti Commuiatio Sytem Chater (troutio 8 max m M E h h M m 4 6.66. J e.6 9 m log mw S, Chater (Otial Fier SFMMF: i i ir Z Setio - (Geometrial Oti eritio i Z S log i h max E ii o ; GFMMF:

Διαβάστε περισσότερα

Example Sheet 3 Solutions

Example Sheet 3 Solutions Example Sheet 3 Solutions. i Regular Sturm-Liouville. ii Singular Sturm-Liouville mixed boundary conditions. iii Not Sturm-Liouville ODE is not in Sturm-Liouville form. iv Regular Sturm-Liouville note

Διαβάστε περισσότερα

Formulas of Agrawal s Fiber-Optic Communication Systems NA n 2 ; n n. NA( )=n1 a

Formulas of Agrawal s Fiber-Optic Communication Systems NA n 2 ; n n. NA( )=n1 a Formula o grawal Fiber-Oti Communiation Sytem Chater (ntroution) 8 / max m M / E nh N h M m 4 6.66. J e 9.6 / m log /mw SN / / /, NZ SN log / Z max N E Chater (Otial Fiber) Setion - (Geometrial Oti erition)

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηματισμός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Μετασχηματισμός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά Η κλασική μέθοδος για το σχεδιασμό ψηφιακών φίλτρων βασίζεται στο μετασχηματισμό ενός αναλογικού φίλτρου σε ψηφιακό το οποίο να πληροί ορισμένες προδιαγραφές N M b X Y d h x y N M d X Y n h x n y M N d

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 1 Fundamentals in Elasticity

Chapter 1 Fundamentals in Elasticity D. of o. NU Fs s ν ss L. Pof. H L ://s.s.. D. of o. NU. Po Dfo ν Ps s - Do o - M os - o oos : o o w Uows o: - ss - - Ds W ows s o qos o so s os. w ows o fo s o oos s os of o os. W w o s s ss: - ss - -

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΤΑΤΑΞΗ ΟΜΙΛΩΝ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΚΛΗΡΩΣΗ (Α ΦΑΣΗ)

ΚΑΤΑΤΑΞΗ ΟΜΙΛΩΝ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΚΛΗΡΩΣΗ (Α ΦΑΣΗ) ΚΑΤΑΤΑΞΗ ΟΜΙΛΩΝ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΚΛΗΡΩΣΗ (Α ΦΑΣΗ) ΠΑΝΤΕΙΟ-1 BA Α ΟΜΙΛΟΣ ΠΑΝ.ΔΥΤ.ΑΤΤ.-2 ΤΕΙ ΣΤΕΡ.ΕΛΛΑΔ.-1 DE ΕΜΠ-6 LI Β ΟΜΙΛΟΣ ΤΕΙ ΣΤΕΡ.ΕΛΛΑΔ.-2 MD ΠΑΝΤΕΙΟ-3 MC ΠΑΝ.ΔΥΤ.ΑΤΤ.-1 NO ΕΜΠ-4 RU Γ ΟΜΙΛΟΣ ΠΑΝ.ΔΥΤ.ΑΤΤ.-3

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΚΘΕΤΙΚΗ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ ΛΕΜΟΝΙΑ ΓΕΩΡ. ΜΠΟΥΤΣΚΟΥ ΕΡΓΑΣΙΑ Που υποβλήθηκε στο Τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου ΑΘηνών ως μέρος των απαιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Η ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΝΟΣ ΜΟΝΟΤΟΝΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ

Η ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΝΟΣ ΜΟΝΟΤΟΝΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 8 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (00) σελ.373-38 Η ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΝΟΣ ΜΟΝΟΤΟΝΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ Γιάννης Σ. Τριανταφύλλου, Μάρκος Β. Κούτρας Πανεπιστήμιο Πειραιώς,, Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Χρονοσειρές Μάθημα 3

Χρονοσειρές Μάθημα 3 Χρονοσειρές Μάθημα 3 Ασυσχέτιστες (λευκός θόρυβος) και ανεξάρτητες (iid) παρατηρήσεις Chafield C., The Analysis of Time Series, An Inroducion, 6 h ediion,. 38 (Chaer 3): Some auhors refer o make he weaker

Διαβάστε περισσότερα

Nonlinear Motion. x M x. x x. cos. 2sin. tan. x x. Sextupoles cause nonlinear dynamics, which can be chaotic and unstable. CHESS & LEPP CHESS & LEPP

Nonlinear Motion. x M x. x x. cos. 2sin. tan. x x. Sextupoles cause nonlinear dynamics, which can be chaotic and unstable. CHESS & LEPP CHESS & LEPP Georg.otaetter@Corell.eu USPAS Avace Accelerator Phic - ue 6 CESS & EPP CESS & EPP 56 Setupole caue oliear aic which ca be chaotic a utable. l M co i i co l i i co co i i co l l l l ta ta α l ta co i i

Διαβάστε περισσότερα

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) =

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) = Mock Eam 7 Mock Eam 7 Section A. Reference: HKDSE Math M 0 Q (a) ( + k) n nn ( )( k) + nk ( ) + + nn ( ) k + nk + + + A nk... () nn ( ) k... () From (), k...() n Substituting () into (), nn ( ) n 76n 76n

Διαβάστε περισσότερα

A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N

A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N I N F O T E K N I K V o l u m e 1 5 N o. 1 J u l i 2 0 1 4 ( 61-70) A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N N o v i

Διαβάστε περισσότερα

d dt S = (t)si d dt R = (t)i d dt I = (t)si (t)i

d dt S = (t)si d dt R = (t)i d dt I = (t)si (t)i d d S = ()SI d d I = ()SI ()I d d R = ()I d d S = ()SI μs + fi + hr d d I = + ()SI (μ + + f + ())I d d R = ()I (μ + h)r d d P(S,I,) = ()(S +1)(I 1)P(S +1, I 1, ) +()(I +1)P(S,I +1, ) (()SI + ()I)P(S,I,)

Διαβάστε περισσότερα

Α. Η ΜΕΛΙΣΣΟΚΟΜΙΑ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ

Α. Η ΜΕΛΙΣΣΟΚΟΜΙΑ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΡΟΤΡΟΦΙΑΣ ΚΑΙ ΜΕΛΙΣΣΟΚΟΜΙΑΣ Πασχάλης Χαριζάνης Α. Η ΜΕΛΙΣΣΟΚΟΜΙΑ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ 1. Κερί Σύμφωνα με την Εθνική Στατιστική Υπηρεσία της Ελλάδος η παραγωγή κεριού για

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΧΡΟΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΕΣ -άμμα και -Βήτα συναρτήσεις ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΑΣΙΑ Σούρλα Δ. Βασιλική Επιλέπουσα : Κοκολοιαννάκη. Χρυσή Αν. Καθηήτρια

Διαβάστε περισσότερα

! " #$% & '()()*+.,/0.

!  #$% & '()()*+.,/0. ! " #$% & '()()*+,),--+.,/0. 1!!" "!! 21 # " $%!%!! &'($ ) "! % " % *! 3 %,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0 %%4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5

Διαβάστε περισσότερα

On Zero-Sum Stochastic Differential Games

On Zero-Sum Stochastic Differential Games O Zeo-Sum Sochac Dffeeal Game Eha Bayaka, Sog Yao Abac We geealze he eul of Flemg ad Sougad 13 o zeo-um ochac dffeeal game o he cae whe he cool ae ubouded. We do h by povg a dyamc pogammg pcple ug a coveg

Διαβάστε περισσότερα

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :

Διαβάστε περισσότερα

www.absolualarme.com met la disposition du public, via www.docalarme.com, de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont

www.absolualarme.com met la disposition du public, via www.docalarme.com, de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont w. ww lua so ab me lar m.co t me la sit po dis ion du c, bli pu via lar ca do w. ww me.co m, de la ion nta t do cu me on t ed hn iqu tec les en ce s, rι fιr ma rq ue se t lo go s, so nt la pr op riι tι

Διαβάστε περισσότερα

Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη

Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Άσκηση 8 Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Δ. Φ. Αναγνωστόπουλος Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ιωάννινα 2013 Άσκηση 8 ii Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Πίνακας περιεχομένων

Διαβάστε περισσότερα

959 Ν. 108/87. E.E., Παρ. I, Αρ. 2235,

959 Ν. 108/87. E.E., Παρ. I, Αρ. 2235, E.E., Παρ. I, Αρ. 5, 1.6.87 959 Ν. 108/87 πρί Ειδικύσς Σμπληρματικής Πιστώσς (Ταμίν Αναπτύξς) Νόμς (Αρ. 9) τ 1987 κδίδται μ δημσίση στην πίσημη φημρίδα της Κπριακής Δημκρατίας σύμφνα μ τ Άρθρ 5 τ Σντάγματς.

Διαβάστε περισσότερα

Γενικό ποσοστό συμμετοχής στην αγορά εργασίας πληθυσμού χρονών - σύνολο

Γενικό ποσοστό συμμετοχής στην αγορά εργασίας πληθυσμού χρονών - σύνολο πληθυσμού 15-64 χρονών - σύνολο Περιγραφή δείκτη και πηγή πληροφοριών Το γενικό ποσοστό συμμετοχής στην αγορά εργασίας πληθυσμού 15-64 χρονών υπολογίζεται με τη διαίρεση του αριθμού του οικονομικά ενεργού

Διαβάστε περισσότερα

Key Formulas From Larson/Farber Elementary Statistics: Picturing the World, Second Edition 2002 Prentice Hall

Key Formulas From Larson/Farber Elementary Statistics: Picturing the World, Second Edition 2002 Prentice Hall 64_INS.qxd /6/0 :56 AM Page Key Formulas From Larson/Farber Elemenary Saisics: Picuring he World, Second Ediion 00 Prenice Hall CHAPTER Class Widh = round up o nex convenien number Maximum daa enry - Minimum

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑΤΑ. του. κατ εξουσιοδότηση κανονισμού της Επιτροπής

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑΤΑ. του. κατ εξουσιοδότηση κανονισμού της Επιτροπής ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ Βρυξέλλες, 8.3.2019 C(2019) 1900 final ANNEXES 1 to 12 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑΤΑ του κατ εξουσιοδότηση κανονισμού της Επιτροπής σχετικά με την τροποποίηση του κατ εξουσιοδότηση κανονισμού (ΕΕ) 2015/35

Διαβάστε περισσότερα

ANGRENAJE. n O. F n. CREMALIERA (roata cu numar infinit de dinti) M t2. O 1 M t1 (AIR) (AIR) ? r (AIR) (AIR) I II. r w2. n 2. n 1 O 2 O 1. flanc.

ANGRENAJE. n O. F n. CREMALIERA (roata cu numar infinit de dinti) M t2. O 1 M t1 (AIR) (AIR) ? r (AIR) (AIR) I II. r w2. n 2. n 1 O 2 O 1. flanc. NGRENJE gu.. L b c T L gu..b gu.. gu..b O O gu.3. O? (IR (IR?? gu.3.b RELIER (o cu u f e (IR?? gu.4. gu.4.b gu.4.c??? (IR I II ROTI ELIOIDLE ROTI IPOIDE gu.5 γ c c O γ c O flc c, ele ceculo e oogole I

Διαβάστε περισσότερα