Ασκήσεις Prolog. Άσκηση 1. Άσκηση 2

HTML
DOWNLOAD

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ασκήσεις Prolog. Άσκηση 1. Άσκηση 2"

Αδώνια Κωνσταντόπουλος
7 χρόνια πριν
Προβολές:

1 Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (ΣΤΕΦ) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Διδάσκων: Γκόγκος Χρήστος Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη (εργαστήριο Δ εξαμήνου) Ακαδημαϊκό έτος εαρινό εξάμηνο Ασκήσεις Prolog Άσκηση 1 Δίνεται η ακόλουθη βάση γνώσης: likes(john,mary). likes(john,trains). likes(peter,fast_cars). likes(person1,person2):- hobby(person1,hobby), hobby(person2,hobby). hobby(john,trainspotting). hobby(tim,sailing). hobby(helen,trainspotting). hobby(simon,sailing). A. Τι αποτελέσματα θα εμφανίσουν τα ακόλουθα ερωτήματα; 1.?- likes(trains,john). 2.?- likes(helen,john). 3.?- likes(tim,helen). 4.?- likes(john,x). Β. Σχεδιάστε το δένδρο αναζήτησης για την ερώτηση likes(john,x). Γ. Προσθέστε τον κανόνα ότι αν κάποιος έχει χόμπι το trainspotting τότε του αρέσουν τα τρένα. Άσκηση 2 Δίνεται η ακόλουθη βάση γνώσης: hold_party(x):- birthday(x), happy(x). birthday(tom). birthday(fred). birthday(helen). happy(mary). happy(jane). happy(helen). A. Τι αποτελέσματα θα εμφανίσουν τα ακόλουθα ερωτήματα; 1.?- birthday(jane). 2.?- hold_party(x). Β. Σχεδιάστε το δένδρο αναζήτησης για την ερώτηση hold_party(x). Γ. Προσθέστε τον κανόνα ότι αν κάποιος έχει γενέθλια τότε είναι χαρούμενος. Τι θα εμφανίσει τώρα το ακόλουθο ερώτημα;?- hold_party(x). 1

2 Άσκηση 3 Δίνεται η ακόλουθη βάση γνώσης: woman(helen). woman(maria). woman(sofia). loves(nikos, helen). % ο Νίκος αγαπά την Ελένη loves(panos, helen). loves(petros, viki). loves(viki, petros). jealous(x,y):- loves(x,z), loves(y,z). A. Πόσα είναι τα γεγονότα, πόσοι είναι οι κανόνες, πόσες είναι οι προτάσεις, πόσα και ποια είναι τα κατηγορήματα και πόσες είναι οι μεταβλητές που χρησιμοποιούνται στη βάση γνώσης; Περιγράψτε λεκτικά την τελευταία πρόταση της βάσης γνώσης. Β. Τι αποτελέσματα θα εμφανίσουν τα ακόλουθα ερωτήματα; 1.?- woman(x). 2.?- loves(panos,x), woman(x). 3.?- loves(petros,x), woman(x). 4.?- jealous(panos,x). Γ. Προσθέστε τον απαραίτητο κώδικα έτσι ώστε όταν θα γίνεται η ερώτηση woman_loved(x) να εμφανίζει όλα τα ονόματα γυναικών που κάποιος τις αγαπά. Δ. Σχεδιάστε το δένδρο αναζήτησης για την ερώτηση jealous(panos,x). Άσκηση 4 Δίνεται η ακόλουθη βάση γνώσης bigger(elephant, horse). bigger(horse, donkey). bigger(donkey, dog). bigger(dog, monkey). is_bigger(x,y):-bigger(x,y). is_bigger(x,y):-bigger(x,z), is_bigger(z,y). Α. Τι αποτελέσματα θα εμφανίσουν τα ακόλουθα ερωτήματα;?- is_bigger(elephant, monkey).?- is_bigger(x,donkey). Β. Διατυπώστε το ερώτημα: «Ποια είναι τα ζώα Χ που είναι μεγαλύτερα από monkey και μικρότερα από donkey;». Τι θα επιστρέψει το ερώτημα αυτό; Γ. Σχεδιάστε το δένδρο αναζήτησης για την ερώτηση is_bigger(donkey,υ). Άσκηση 5 A. Με βάση το ακόλουθο σχήμα που δείχνει σε ένα υποθετικό κοινωνικό δίκτυο τις περιπτώσεις που ένα άτομο ακολουθεί ένα άλλο άτομο (π.χ. ο Πέτρος την Σοφία) καταγράψτε τη βάση γνώσης που ορίζει τα κατάλληλα γεγονότα και κανόνες που ζητούνται. 2

3 1. Ορίστε τα κατηγορήματα male/1 και female/1 που καθορίζουν το φύλο καθενός που συμμετέχει στο κοινωνικό δίκτυο. 2. Ορίστε το κατηγόρημα follows/2 για όλες τις περιπτώσεις που κάποιο άτομο ακολουθεί κάποιο άλλο άτομο. 3. Ορίστε το κατηγόρημα friends/2 που ορίζει ότι δύο άτομα είναι φίλοι αν ισχύει και για τους δύο ότι ο ένας ακολουθεί τον άλλο. 4. Ορίστε τα κατηγορήματα male_friends/2 και female_friends/2 που εντοπίζουν όλους τους άντρες φίλους και όλες τις γυναίκες φίλες ενός ατόμου αντίστοιχα. 5. Ορίστε το κατηγόρημα friend_same_gender/2 που εντοπίζει όλους τους φίλους που είναι του ίδιου φύλου. 6. Ορίστε το κατηγόρημα recommend_common_friends(χ,υ) που εντοπίζει κάθε Υ που είναι φίλος ενός φίλου του Χ (χωρίς να εμφανίζει και το ίδιο το Χ). B. Εισάγετε τις ακόλουθες ερωτήσεις και καταγράψτε τα αποτελέσματα: 1. Να βρεθούν όλα τα άτομα που ακολουθούν την Σοφία. 2. Να βρεθούν όλες οι γυναίκες που ακολουθούν την Σοφία. 3. Να βρεθούν όλα τα ζεύγη φίλων. 4. Να βρεθούν οι άνδρες φίλοι του Πέτρου. 5. Να βρεθούν όλα τα ζεύγη ατόμων που είναι φίλοι και είναι του ίδιο φύλου. 6. Να βρεθούν για τον Ηλία οι προτάσεις νέων φίλων σύμφωνα με το κατηγόρημα recommend_common_friends/2. Άσκηση 6 Σχεδιάστε το δένδρο αναζήτησης για το ερώτημα male_friends(petros,a) στην ακόλουθη βάση γνώσης. friends(x,y):- follows(x,y), follows(y,x). male_friends(x,y):- friends(x,y), male(y). follows(ilias, petros). follows(petros,ilias). follows(petros, demos). follows(demos,petros). follows(petros,sofia). male(ilias). male(demos).?- male_friends(petros,a). 3

4 Άσκηση 7 Σχεδιάστε το δένδρο αναζήτησης για το ερώτημα descend(anna,donna) στην ακόλουθη βάση γνώσης. child(anna,bridget). child(bridget,caroline). child(caroline,donna). child(donna,emily). descend(x,y):-child(x,y). descend(x,y):-child(x,z), descend(z,y).?- descend(anna,donna). Άσκηση 8 Α. Να υλοποιηθεί ένα πρόγραμμα Prolog το οποίο να προσομοιώνει έναν ημιαθροιστή όπως απεικονίζεται στο ακόλουθο σχήμα Χ Υ XOR AND Ημιαθροιστής 1. Υλοποιήστε τα κατηγορήματα and_gate/3, xor_gate/3 και half_adder/4. 2. Υποβάλετε το ερώτημα half_adder(x,y,c,s) και καταγράψτε τα αποτελέσματα. 3. Υποβάλετε το ερώτημα half_adder(x,y,c,s), format('x=~w Y=~w C=~w S=~w ~n', [X,Y,C,S]), fail. Καταγράψτε και εξηγήστε το αποτέλεσμα που λαμβάνετε. Β. Επεκτείνατε το προηγούμενο πρόγραμμα έτσι ώστε να προσομοιώνει έναν πλήρη αθροιστή όπως απεικονίζεται στο ακόλουθο σχήμα. Χ Υ OR Αθροιστής 1. Υλοποιήστε τα κατηγορήματα or_gate/3 και full_adder/5. 2. Υποβάλετε το ερώτημα full_adder(0,x,y,c,s) και καταγράψτε τα αποτελέσματα. 3. Υποβάλετε το ερώτημα full_adder(1,x,y,c,s) και καταγράψτε τα αποτελέσματα. 4

Γ. Επεκτείνατε το πρόγραμμα έτσι ώστε να προσομοιώνει έναν αθροιστή 3 ψηφίων όπως απεικονίζεται στο ακόλουθο σχήμα (προσθέτει τους δυαδικούς αριθμούς Α 2 Α 1 Α 0 και Β 2 Β 1 Β 0 έχοντας ως κρατούμενο

5 Γ. Επεκτείνατε το πρόγραμμα έτσι ώστε να προσομοιώνει έναν αθροιστή 3 ψηφίων όπως απεικονίζεται στο ακόλουθο σχήμα (προσθέτει τους δυαδικούς αριθμούς Α 2 Α 1 Α 0 και Β 2 Β 1 Β 0 έχοντας ως κρατούμενο το C 0 ). Για παράδειγμα η πρόσθεση των αριθμών 101 και 110 με κρατούμενο 1 αντιστοιχεί σε Α 2 =1, Α 1 =0, Α 0 =1, Β 2 =1, Β 1 =1, Β 0 =0 και C 0 =1 και θα δώσει ως αποτέλεσμα τον δυαδικό αριθμό 1100 δηλαδή C 3 =1,S 2 =1,S 1 =0,S 0 =0. Αθροιστής δυαδικών αριθμών με 3 ψηφία 1. Υλοποιήστε το κατηγόρημα adder_3_digits(c0,a2,a1,a0, B2,B1,B0,C3,S2,S1,S0). 2. Εισάγετε το ερώτημα που πραγματοποιεί την άθροιση των δυαδικών αριθμών 011 και 001 με κρατούμενο Εισάγετε το ερώτημα που πραγματοποιεί την άθροιση των δυαδικών αριθμών 111 και 111 με κρατούμενο 1. Άσκηση 9 Γράψτε το κατηγόρημα factorial/2 το οποίο υπολογίζει το παραγοντικό (n!=1*2*3* *n) ενός ακεραίου αριθμού. Άσκηση 10 Γράψτε τα κατηγορήματα sum/2 και prod/2 που υπολογίζουν το άθροισμα και το γινόμενο των στοιχείων μιας λίστας. Πηγές 1. Τεχνικές Λογικού Προγραμματισμού Η Γλώσσα Prolog, Σακελλαρίου Ηλίας, Βασιλειάδης Νικόλαος, Κεφαλάς Πέτρος, Σταμάτης Δημοσθένης. Ελληνικά Ακαδημαϊκά Συγγράμματα και Βοηθήματα, Learn Prolog Now 5

6 Απαντήσεις Άσκηση 1 Ερώτημα Α?- likes(trains,john).?- likes(helen,john). true.?- likes(tim,helen).?- likes(john,x). X = mary ; X = trains ; X = john ; X = helen. Ερώτημα B?- trace.?- likes(john, X). Ερώτημα Γ likes(x,trains) :- hobby(x,trainspotting). Άσκηση 2 Ερώτημα Α?- birthday(jane).?- hold_party(x). X = helen Ερώτημα Β 6

7 Ερώτημα Γ happy(x) :- birthday(x). Άσκηση 3 Ερώτημα Α γεγονότα: 8 κανόνες: 1 προτάσεις: 9 κατηγορήματα: 3 (woman/1, loves/2, jealous/3) μεταβλητές: 2 (Χ,Υ) Αν ο Χ και ο Υ αγαπούν κάποιον Ζ τότε ο Χ ζηλεύει τον Υ Ερώτημα Β?- woman(x). X = helen ; X = maria ; X = sofia.?- loves(panos,x), woman(x). X = helen.?- loves(petros,x), woman(x).?- jealous(panos,x). X = nikos ; X = panos. Ερώτημα Γ woman_loved(y) :- loves(_,y), woman(y). X = helen ; X = helen ; Ερώτημα Δ 7

8 Άσκηση 4 Ερώτημα A?- is_bigger(elephant, monkey). true.?- is_bigger(x,donkey). X = horse ; X = elephant ; Ερώτημα B?- is_bigger(x,monkey), is_bigger(donkey,x). X = dog ; Ερώτημα Γ 8

9 Άσκηση5 Α. %% ΕΡΩΤΗΜΑ 1 male(petros). male(ilias). male(demos). male(nikos). female(sofia). female(helen). female(katerina). %% ΕΡΩΤΗΜΑ 2 follows(ilias, petros). follows(petros,ilias). follows(petros, demos). follows(petros,sofia). follows(nikos, petros). follows(nikos, ilias). follows(demos, sofia). follows(demos,petros). follows(ilias,katerina). follows(katerina,petros). follows(sofia,helen). follows(helen,sofia). 9

10 %% ΕΡΩΤΗΜΑ 3 friends(x,y):- follows(x,y), follows(y,x). %% ΕΡΩΤΗΜΑ 4 male_friends(x,y):- friends(x,y), male(y). female_friends(x,y):- friends(x,y), female(y). %% ΕΡΩΤΗΜΑ 5 friends_same_gender(x,y):- female(x), friends(x,y), female(y). friends_same_gender(x,y):- male(x), friends(x,y), male(y). %% ΕΡΩΤΗΜΑ 6 recommend_common_friends(x,y):- friends(x,z), friends(z,y), X \= Y. Β. Β1 Β2 Β3 Β4?- follows(x,sofia). X = petros ; X = demos ; X = helen.?- male(x), follows(x,sofia). X = petros ; X = demos ;?- friends(x,y). X = ilias, Y = petros ; X = petros, Y = ilias ; X = petros, Y = demos ; X = demos, Y = petros ; X = sofia, Y = helen ; X = helen, Y = sofia.?- male_friends(x,petros). X = ilias ; 10

11 Β5 Β6 X = demos ;?- friends_same_gender(x,y). X = sofia, Y = helen ; X = helen, Y = sofia ; X = petros, Y = ilias ; X = petros, Y = demos ; X = ilias, Y = petros ; X = demos, Y = petros ;?- recommend_common_friends(ilias, Y). Y = demos ; Άσκηση 6 11

12 Άσκηση 7 Άσκηση 8 Α1, Β1, Γ1 %% ΕΡΩΤΗΜΑ Α and_gate(0,0,0). and_gate(0,1,0). and_gate(1,0,0). and_gate(1,1,1). xor_gate(0,0,0). xor_gate(0,1,1). xor_gate(1,0,1). xor_gate(1,1,0). half_adder(x,y,carry,sum) :- and_gate(x,y, Carry), xor_gate(x,y,sum). get_and_gate :- and_gate(x,y,z), format('~w AND ~w = ~w ~n', [X,Y,Z]). %% ΕΡΩΤΗΜΑ Β or_gate(0,0,0). or_gate(0,1,1). or_gate(1,0,1). or_gate(1,1,1). full_adder(carry,xi,yi,nextcarry,si) :- half_adder(xi,yi,c,s), half_adder(carry, S, C2, Si), 12

13 or_gate(c2,c, NextCarry). %% ΕΡΩΤΗΜΑ Γ adder_3_digits(c0,a2,a1,a0, B2,B1,B0,C3,S2,S1,S0):- full_adder(c0,a0,b0,c1,s0), full_adder(c1,a1,b1,c2,s1), full_adder(c2,a2,b2,c3,s2). Α2 Α3 Β2 Β3 Γ2 Γ3?- half_adder(x,y,c,s). X = Y, Y = C, C = S, S = 0 ; X = C, C = 0, Y = S, S = 1 ; X = S, S = 1, Y = C, C = 0 ; X = Y, Y = C, C = 1, S = 0.?- half_adder(x,y,c,s), format('x=~w Y=~w C=~w S=~w ~n', [X,Y,C,S]), fail. X=0 Y=0 C=0 S=0 X=0 Y=1 C=0 S=1 X=1 Y=0 C=0 S=1 X=1 Y=1 C=1 S=0?- full_adder(0,x,y,c,s). X = Y, Y = C, C = S, S = 0 ; X = C, C = 0, Y = S, S = 1 ; X = S, S = 1, Y = C, C = 0 ; X = Y, Y = C, C = 1, S = 0 ;?- full_adder(1,x,y,c,s). X = Y, Y = C, C = 0, S = 1 ; X = S, S = 0, Y = C, C = 1 ; X = C, C = 1, Y = S, S = 0 ; X = Y, Y = C, C = S, S = 1 ; adder_3_digits(0,0,1,1,0,0,1,c3,s2,s1,s0), format('~w~w~w~w',[c3,s2,s1,s0]), fail adder_3_digits(1,1,1,1,1,1,1,c3,s2,s1,s0), format('~w~w~w~w',[c3,s2,s1,s0]), fail Άσκηση 9 factorial(0,1). factorial(n,f) :- N>0, % για να αποφευχθούν κλήσεις με αρνητικό Ν N1 is N-1, 13

14 factorial(n1,f1), F is F1*N. Άσκηση 10 sum([],0). sum([h T],S) :- sum(t,s1), S is S1+H. prod([],1). prod([h T],P):- prod(t,p1), P is P1*H. 14

Σχετικά έγγραφα

Ασκήσεις Prolog. Άσκηση 1. Άσκηση 2

Ασκήσεις Prolog. Άσκηση 1. Άσκηση 2 Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (ΣΤΕΦ) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Διδάσκων: Γκόγκος Χρήστος Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη (εργαστήριο Δ εξαμήνου) Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 εαρινό εξάμηνο Ασκήσεις Prolog