Ο ρόλος των μεγάλων και ανοικτών δεδομένων στο σχεδιασμό και τη διαχείριση της βιώσιμης αστικής κινητικότητας

Transcript

1 Ο ρόλος των μεγάλων και ανοικτών δεδομένων στο σχεδιασμό και τη διαχείριση της βιώσιμης αστικής κινητικότητας Dr. Josep Maria Salanova Grau / jose@certh.gr Παναγιώτης Τζένος / ptzenos@certh.gr ΕΚΕΤΑ - ΙΜΕΤ 01/03-03/03, 2017 Kick of meeting in Thessaloniki

2 Δομή παρουσίασης Απαιτήσεις για την ανάπτυξη ΣΒΑΚ Καινοτόμες πηγές δεδομένων Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων Άλλα θέματα 2

3 Απαιτήσεις για την ανάπτυξη ΣΒΑΚ Υφιστάμενες κυκλοφοριακές ρυθμίσεις (π.χ. κατεύθυνση οδών, πεζοδρομήσεις, κ.α.) Υφιστάμενοι σηματοδοτούμενοι κόμβοι και στοιχεία ΑΜΕΑ Υφιστάμενη οριζόντια και κατακόρυφη σήμανση Υφιστάμενες χρήσεις γης: εντοπισμός σημαντικών πόλων έλξης μετακινήσεων Κυκλοφοριακοί φόρτοι σε διατομές Μετρήσεις σύνθεσης της κυκλοφορίας και στρεφουσών κινήσεων σε διασταυρώσεις Έρευνες προέλευσης προορισμού Υφιστάμενα χαρακτηριστικά στάθμευσης Σύστημα μέσων μαζικής μεταφοράς: διαδρομές, συχνότητα δρομολογίων, επιβατική κίνηση 3

4 Καινοτόμες πήγες δεδομένων Δίκτυο αισθητήρων Bluetooth: Καταγραφή σε πραγματικό χρόνο των μοναδικών διευθύνσεων υλικού (MAC Addresses) οχημάτων εφοδιασμένων με τεχνολογία Bluetooth Δεδομένα κινούμενων οχημάτων που λαμβάνονται σε πραγματικό χρόνο: προερχόμενα από επαγγελματικό στόλο ταξί Συνεργατικές τεχνολογίες (COMPASS4D και COGISTICS): RSU (στατικός αισθητήρας) και OBU (δυναμικός αισθητήρας) - μηνύματα CAM Μέσα κοινωνικής δικτύωσης (υπηρεσία check-in του Facebook) 4

5 Καινοτόμες πήγες δεδομένων Δεδομένα Κινούμενων Οχημάτων (FCD) Αισθητήρες Bluetooth (BT) Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (SM) Απαίτηση FCD BT SM Χαρακτηριστικά του δικτύου XXX X Χρήσεις γης XXX Κυκλοφοριακοί φόρτοι XX XXX Μητρώα προέλευσης - προορισμού XXX XXX X Δημόσια συγκοινωνία XXX 5

6 Καινοτόμες πήγες δεδομένων Υπολογισμός χρόνων διαδρομών (μέσες τιμές και κατανομές) Υπολογισμός κυκλοφοριακών φόρτων Βαθμονόμηση μακροσκοπικών/μικροσκοπικών μοντέλων κυκλοφορίας Ανίχνευση σημείων οδικής επικινδυνότητας Άλλες δραστηριότητες Αναγνώριση προτύπων κινητικότητας Δημιουργία και επικαιροποίηση μητρώων προέλευσης προορισμού Δημιουργία και βαθμονόμηση μοντέλων επιλογής διαδρομών Προσωποποιημένες υπηρεσίες για οδηγούς 6

7 ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΙΝΟΥΜΕΝΩΝ ΟΧΗΜΑΤΩΝ (FCD) 7

8 Δεδομένα Κινούμενων Οχημάτων (FCD) Μοναδικό αναγνωριστικό οχήματος (ID) Συντεταγμένες GPS (X, Y, Z) Προσανατολισμός (σε μοίρες δεξιόστροφα από το Βορρά) Ταχύτητα (χλμ/ώρα) Χρονοσήμανση εγγραφής Ζώνη 8

9 Δεδομένα Κινούμενων Οχημάτων (FCD) 1200 οχήματα Κάθε όχημα κινείται ώρες την ημέρα Παράγεται μια εγγραφή για κάθε 100 μέτρα κίνησης (ή δευτερόλεπτα) συνολικές εγγραφές το λεπτό Π Π Σ Κ Δ Τ Τ Π Π Σ Κ Δ Τ Τ Π 9

10 Δεδομένα Κινούμενων Οχημάτων (FCD) 600 οχήματα (COMPASS4D) Μηνύματα CAM (ETSI) 1 μήνυμα ανά λεπτό 1 μήνυμα ανά δευτερόλεπτο σε 2 κεντρικές οδικές αρτηρίες (Τσιμισκή & Περιφερειακή Οδός) Ταχύτητα κατά μήκος της οδού Τσιμισκή (Χώρος) Ταχύτητα κατά μήκος της οδού Τσιμισκή (Χρόνος) 10

11 Δεδομένα Κινούμενων Οχημάτων (FCD) Οι κυκλοφοριακές συνθήκες σε πραγματικό χρόνο (μέσες ταχύτητες) 11

12 Δεδομένα Κινούμενων Οχημάτων (FCD) Οι κυκλοφοριακές συνθήκες σε πραγματικό χρόνο (μέσες ταχύτητες) Συνεχής καταγραφή γεγονότων: Κυκλοφοριακές συνθήκες στη Θεσσαλονίκη κατά τη διάρκεια της χιονόπτωσης στις 10 & 11 Ιανουαρίου 2017: Εκκένωση Κορδελιού 12 Feb 2017: Κυκλοφοριακή συμφόρηση στην Περιφερειακή οδό Θεσσαλονίκης 12

13 ΑΙΣΘΗΤΗΡΕΣ BLUETOOTH (BT) 13

14 Αισθητήρες Bluetooth (BT) 43 αισθητήρες (EEA, SEE-ITS & EASYTRIP) 4 εκατομμύρια ανιχνεύσεις την εβδομάδα (σε περιόδους αιχμής) μοναδικά στίγματα ανά ημέρα (μια διασταύρωση) 1 εκατομμύριο διαδρομές την εβδομάδα καταγεγραμμένες διελεύσεις ανά ημέρα (μια διαδρομή) Περισσότεροι αισθητήρες έχουν εγκατασταθεί σε άλλες πόλεις της Ελλάδας καθώς και στη Βουλγαρία (SEE-ITS & EASYTRIP) 14

15 Αισθητήρες Bluetooth (BT) Invalid cases Long stop Other mode (pedestrian) Short stop Possible detour Other mode (bus) Valid cases Detector B Detector A Time (Trip End) 15

16 Αισθητήρες Bluetooth (BT) Παροχή χρόνων διαδρομών σε πραγματικό χρόνο (ανά 15 ) (VMS, Internet, έξυπνες συσκευές)

17 ΜΕΣΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΩΣΗΣ (SM) 17

18 Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (SM) Facebook Check-Ins Τα δεδομένα συλλέγονται μέσω του Facebook Graph API Εξαγωγή γεωχωρικής πληροφορίας Συλλογή δεδομένων ανά 20 18

19 Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (SM) Facebook 2951 τοποθεσίες στο κέντρο της πόλης 19

20 Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (SM) Facebook check-in την εβδομάδα (750 τοποθεσίες) Έως o 50 check-in ανά λεπτό (σε 136 τοποθεσίες bar) o 17 check-in ανά λεπτό (σε 150 τοποθεσίες εστιατορίων) o 12 check-in ανά λεπτό (σε 32 τοποθεσίες outdoor) o 10 check-in ανά λεπτό (σε 125 τοποθεσίες καφετεριών) o 10 check-in ανά λεπτό (σε 55 τοποθεσίες nightlife) Έως o 1265 check-in κατά τη διάρκεια της ώρας αιχμής o 920 check-in events σε bars (Κυριακή 01.00) o 300 check-in events σε εστιατόρια (Σάββατο 22.00) 20

21 Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (SM) Facebook BAR Τ Τ Π Π Σ Κ Δ /2/ :0023/2/2016 0:0024/2/2016 0:0025/2/2016 0:0026/2/2016 0:0027/2/2016 0:0028/2/2016 0:0029/2/2016 0:00 1/3/2016 0:00 2/3/2016 0: CAFE Τ Τ Π Π Σ Κ Δ /2/2016 0:0023/2/2016 0:0024/2/2016 0:0025/2/2016 0:0026/2/2016 0:0027/2/2016 0:0028/2/2016 0:0029/2/2016 0:00 1/3/2016 0:00 2/3/2016 0: NIGHTLIFE Τ Τ Π Π Σ Κ Δ /2/2016 0:0023/2/2016 0:0024/2/2016 0:0025/2/2016 0:0026/2/2016 0:0027/2/2016 0:0028/2/2016 0:0029/2/2016 0:00 1/3/2016 0:00 2/3/2016 0:00 21

22 Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (SM) Facebook OUTDOORS Τ Τ Π Π Σ Κ Δ /2/2016 0:0023/2/2016 0:0024/2/2016 0:0025/2/2016 0:0026/2/2016 0:0027/2/2016 0:0028/2/2016 0:0029/2/2016 0:00 1/3/2016 0:00 2/3/2016 0: RESTAURANT Τ Τ Π Π Σ Κ Δ /2/2016 0:0023/2/2016 0:0024/2/2016 0:0025/2/2016 0:0026/2/2016 0:0027/2/2016 0:0028/2/2016 0:0029/2/2016 0:00 1/3/2016 0:00 2/3/2016 0:00 2 1,5 1 TOURIST ATTRACTION Τ Τ Π Π Σ Κ Δ 0,5 0 22/2/2016 0:0023/2/2016 0:0024/2/2016 0:0025/2/2016 0:0026/2/2016 0:0027/2/2016 0:0028/2/2016 0:0029/2/2016 0:00 1/3/2016 0:00 2/3/2016 0:00 22

23 23 Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (SM) Facebook BAR RESTAURANT CAFE OUTDOORS Τ Π Σ Κ Δ Τ Π Τ Π Σ Κ Δ Τ Π

24 Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (SM) Facebook Σάββατο 24

25 ΚΑΙΝΟΤΟΜΕΣ ΧΡΗΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 25

26 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (FCD) Χαρακτηριστικά οδικού δικτύου - Γεωμετρίες National and international network Regional and interurban network 26

27 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (FCD) Χαρακτηριστικά οδικού δικτύου Κατεύθυνση οδών Μονόδρομος Διπλής Κατεύθυνσης 27

28 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (FCD) Χαρακτηριστικά οδικού δικτύου Προφίλ ταχυτήτων Μέγιστες, μέσες και ελάχιστες ταχύτητες στην οδό Τσιμισκή (2 χιλιόμετρα) 28

29 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (BT) Χαρακτηριστικά οδικού δικτύου Χρόνοι διαδρομών 29

30 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (SM) Χαρακτηριστικά οδικού δικτύου Χρήσεις Γης 30

31 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (SM) Χαρακτηριστικά οδικού δικτύου Χρήσεις Γης

32 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (BT) Κυκλοφοριακές ροές Time interval used for data filtering Without filtering 5min filter 15min filter 60min filter Correlation coefficient R Largest differences (absolute value and percentage ranges) -401 / % / 75% -410 / % / 61% -336 / % / 57% -536 / % / 79% 32

33 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (FCD) Μητρώα προέλευσης - προορισμού Δείγμα: 50% των ταξί στην πόλη της Θεσσαλονίκης (1200 οχήματα) Έως και διαδρομές ανά μήνα Μέση απόσταση και διάρκεια διαδρομής: 3 χλμ / 14 λεπτά Μέση απόσταση και διάρκεια διαδρομής (χωρίς πελάτη): 2,5 χλμ / 30 λεπτά 33

34 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (SM) Μητρώα προέλευσης - προορισμού Ορισμός των «ταξιδιών Twitter» Διάρκεια < 10 ημέρες Μέση απόσταση 1.6 km, μέση διάρκεια ώρες 34

35 Καινοτόμες χρήσεις δεδομένων (FCD) Δημόσιες Συγκοινωνίες 35

36 ΑΛΛΑ ΘΕΜΑΤΑ 36

37 Τρέχουσα κατάσταση φωτεινών σηματοδοτών Προγραμματισμός φωτεινών σηματοδοτών (διάρκεια κύκλου, καταμερισμός πράσινου/κόκκινου) 37

38 Πρόβλεψη κυκλοφοριακών συνθηκών (BDE) Δεδομένα που χρησιμοποιούνται: Δεδομένα Κινούμενων Οχημάτων (FCD) Αισθητήρες Bluetooth (ΒΤ) Υπηρεσίες που υλοποιούνται: Βελτιωμένες μέθοδοι ταιριάσματος των εγγραφών στο οδικό δίκτυο, με βάση την τοπολογία του δικτύου (μονόδρομοι, τύποι οδών κλπ.) Αναγνώριση προτύπων κινητικότητας και πρόβλεψη κυκλοφορίας μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης Transport Streaming sensor network and geospatial data integration Bluetooth Data GPS Data Map Matching Traffic Classification and Prediction Results Classification and Prediction Data 38

39 Συγχώνευση δεδομένων 39

40 Ανοιχτά Δεδομένα Datatank (Back office + restapis) CKAN (front end) 40

41 Ευχαριστώ για την προσοχή σας! Project smedia