Περιεχόµενα. xii. Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Κεφάλαιο 2: Επεξεργασία δυαδικών εικόνων



Σχετικά έγγραφα
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ

2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ ΦΩΣ ΘΕΜΕΛΙΩΔΗ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΩΜΑΤΟΣ 2.5

DIP_05 Τμηματοποίηση εικόνας. ΤΕΙ Κρήτης

DIP_05 Τµηµατοποίηση εικόνας. ΤΕΙ Κρήτης

Ασκήσεις Επεξεργασίας Εικόνας

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

MPEG-7 : Περιγραφή πολυμεσικού περιεχομένου

Κατάτµηση εικόνας σε οµοιόµορφες περιοχές

ΜΕΡΟΣ Ι: ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ Ε ΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ Η ΦΥΣΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ...

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ KΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 1

Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ. ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ Ενέργεια στ

Εργασίες στο µάθηµα Ψηφιακής Επεξεργασίας και Αναγνώρισης Εγγράφων

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μάθημα 8 ο. Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Μάθημα 8 ο. Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΛΥΡΩΝΗΣ ΧΑΝΙΑ Σκοπός Εργασίας Εντοπισμός πλίνθων σε σειρά ορθοφωτογραφιών και εξαγωγή δισδιάστατης αποτύπωσης των τειχών.

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 8 η : Κατάτμηση Εικόνας

Projects Στα Ειδικά Θέµατα Επεξεργασίας Σήµατος και Εικόνας

Σύγκριση Μεθόδων Ανάκτησης Εικόνας Βασισµένης στο Περιεχοµένο µε Παράλληλη Υλοποίηση σε Java

DIP_04 Βελτιστοποίηση εικόνας. ΤΕΙ Κρήτης

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ακαδημαϊκό Έτος , Χειμερινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ» ΠΑ. 7 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2012

Ανάλυση και επεξεργασία εικόνων DICOM με τη χρήση Matlab

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ... vii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... ix ΓΕΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... xv. Κεφάλαιο 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Κατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών και Κατάτµηση µε Κατωφλίωση

Ταξινόμηση. Τηλεπισκόπηση Η ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ταξινομητέ ς. Επιβλεπόμενοι Μη επιβλεπόμενοι

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ

ΙΑΤΡΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ & ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά

Μάθημα 10 ο. Περιγραφή Σχήματος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

Πρόλογος. Κατάλογος Σχημάτων

6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Κωδικός μαθήματος:

Μάθημα 9 ο. Κατάτμηση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

7.5 Ενδιάμεσο επίπεδο επεξεργασίας εικόνας

/5

ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ» ΔΕ. 11 ΙΟΥΝΙΟΥ 2012

Ενδεικτική πολυ-εργασία 1 - εφαρμογή στην υπολογιστική όραση

Μάθημα 9 ο. Κατάτμηση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Ε.Α.Υ. Υπολογιστική Όραση. Κατάτμηση Εικόνας

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

DIP_04 Σημειακή επεξεργασία. ΤΕΙ Κρήτης

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

6-Aνίχνευση. Ακμών - Περιγράμματος

Περιεχόµενα. ΜΕΡΟΣ Α: Επίλυση Προβληµάτων... 17

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Υπολογιστικές μέθοδοι για την ανάλυση της πληροφορίας των εικόνων και την κατανόηση του περιεχομένου

Νοέμβριος 2005 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ κεφ.4 ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/53

. Βάθος χρώματος: Πραγματικό χρώμα. . Βάθος χρώματος: Αποχρώσεις του γκρίζου 8bit. . Βάθος χρώματος: Αποχρώσεις του γκρίζου 1bit.

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Certified Graphics Designer (CGD)

ΚΕΣ 03: Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας. KEΣ 03 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας. Κατάτµηση Εικόνων:

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΕΙ ΙΚΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ (ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑ ΕΙΞΗ ΟΥΣΙΩ ΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΑΣ) ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB ΔΕΥΤΕΡΗ ΕΚΔΟΣΗ [ΒΕΛΤΙΩΜΕΝΗ ΚΑΙ ΕΠΑΥΞΗΜΕΝΗ]

Βουτσκοπούλου Ευαγγελία

Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στην επεξεργασία Τηλεπισκοπικών Δεδομένων. Δρ. Ε. Χάρου

Group (JPEG) το 1992.

Χαρακτηρισµός Νεοπλασµάτων στη Μαστογραφία από το Σχήµα της Παρυφής µε χρήση Νευρωνικών ικτύων

Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων. Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας

Περιεχόμενα. Περιεχόμενα

Παράλληλοι Αλγόριθμοι: Ανάλυση Εικόνας και Υπολογιστική Γεωμετρία. Πέτρος Ποτίκας CoReLab 4/5/2006

ΜΕΛΕΤΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες.

Περιεχόμενα. Πρόγραμμα Spatial Analyst. Εισαγωγή στο Πρόγραμμα Spatial Analyst. κεφάλαιο 1. Πρόλογος... 9 Περιεχόμενα... 11

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης

Συστήματα Επικοινωνιών

Πρόλογος... i ΑΝΑΦΟΡΕΣ ΓΙΑ ΠΕΡΑΙΤΕΡΩ ΜΕΛΕΤΗ... 77

Επεξεργασία Εικόνας. Κωδικός Πακέτου ACTA - CGD+CWD Τίτλος Πακέτου ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ - ΣΧΕ ΙΑΣΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙ ΑΣ. Εκπαιδευτικές Ενότητες

Digital Image Processing

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

Γραµµικοί Ταξινοµητές

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Οπτική Μοντελοποίηση Ανθρώπινου Προσώπου με Εφαρμογές σε Αναγνώριση

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

19/3/2007 Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal-Component Analysis, PCA)

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Αυτόµατος εντοπισµός και αναγνώριση σηµάτων οδικής κυκλοφορίας

Ψηφιοποίηση Μονοδιάστατα σήματα Πολυκαναλικά σήματα Δισδιάστατα 2D σήματα Τρισδιάστατα 3D σήματα Υλικό Hardware για ψηφιοποίηση Μετρήσεις σε εικόνες

Περιεχόμενα. 1. Ειδικές συναρτήσεις. 2. Μιγαδικές Συναρτήσεις. 3. Η Έννοια του Τελεστή. Κεφάλαιο - Ενότητα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ. Ενέργεια στ ΘΕΜΑ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΕΧΡΩΜΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ

Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Νευρωνικά ίκτυα και Εξελικτικός

Transcript:

xii Ðåñéå üìåíá Περιεχόµενα Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή 1.1 ΕΙΣΑΓΩΓH... 1 1.2 ΤΙ ΕIΝΑΙ ΜΙΑ ΨΗΦΙΑΚH ΕΙΚOΝΑ.... 2 1.3 ΠΛHΘΟΣ BITS ΠΟΥ ΑΠΑΙΤΟΥΝΤΑΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΘHΚΕΥΣΗ ΜΙΑΣ ΕΙΚOΝΑΣ... 4 1.4 ΕΥΚΡIΝΕΙΑ ΕΙΚOΝΑΣ... 5 1.5 ΕΠIΠΕ Α BITS ΜΙΑΣ ΕΙΚOΝΑΣ... 8 1.6 ΧΡΩΜΑΤΙΚH ΑΠΕΙΚOΝΙΣΗ ΕΙΚOΝΩΝ ΚΑΙ ΧΡΩΜΑΤΙΚΟI ΧΩΡΟΙ... 10 1.7 ΘΕΜΕΛΙΩ Η ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΩΜΑΤΟΣ... 10 1.8 ΧΡΩΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ... 18 1.8.1 Το χρωµατικό µοντέλο RGB... 18 1.8.2 Το χρωµατικό µοντέλο CMY... 20 1.8.3 Το χρωµατικό µοντέλο ΥΙQ... 23 1.8.4 Χρωµατικό µοντέλο HSI... 25 1.8.5 Το χρωµατικό µοντέλο HSV... 30 1.8.6 Χρωµατικό µοντέλο HLS... 32 1.8.7 O χρωµατικός χώρος YCbCr... 34 1.8.8 Το χρωµατικό µοντέλο CIELAB... 36 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... 40 Κεφάλαιο 2: Επεξεργασία δυαδικών εικόνων 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 41 2.2 ΑΠΛΕΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ... 43 2.2.1 Θέση... 43 2.2.2 Προσανατολισµός... 44 2.3 ΠΡΟΒΟΛΕΣ... 47 2.3.1 Μετασχηµατισµός Radon... 49

Ðåñéå üìåíá xiii 2.3.2 Ιδιότητες του RT... 52 2.3.3 Εφαρµογές... 58 2.4 ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΤΑ ΜΗΚΟΣ ΙΑ ΡΟΜΗΣ... 59 2.5 ΥΑ ΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ... 61 2.5.1 Προσδιορισµοί... 61 Γειτονιές... 61 ιαδροµή (path)... 63 Τα εικονοστοιχεία των αντικειµένων (foreground)... 63 Συνδετικότητα (Connectivity)... 63 Συνδεδεµένα Στοιχεία (Connected Components)... 64 Φόντο (Background)... 64 Όριο (Boundary)... 65 Εσωτερική Επιφάνεια (Interior Surface)... 65 Περίβληµα (Surround)... 65 2.5.2 Ονοµατισµός Στοιχείων (Component Labeling)... 66 Αναδροµικός Αλγόριθµος (Recursive Algorithm)... 67 Σειριακός Αλγόριθµος (Sequential Algorithm)... 67 Ονοµατισµός Στοιχείων µε το Matlab... 69 2.5.3 Φίλτρο Μεγέθους (Size Filter)... 71 2.5.4 Ο Αριθµός Euler... 73 2.5.5 Κυρτό Κέλυφος (Convex Hull)... 74 Προσδιορισµός του κυρτού κελύφους µε το Matlab... 75 2.5.6 Όρια Περιοχής (Region Boundary)... 76 Προσδιορισµού ορίου περιοχής µε το Matlab... 77 2.5.7 Επιφάνεια και Περίµετρος... 79 2.5.8 Πυκνότητα... 79 2.5.9 Μετρήσεις Αποστάσεων (Distance Measures)... 80 2.5.10 Μετασχηµατισµοί Απόστασης (Distance Transforms)... 84 2.5.11 Ενδιάµεσος Άξονας (Medial Axis)... 86 2.5.12 Λέπτυνση (Thinning)... 89 2.5.13 Επέκταση και Συρρίκνωση (Expanding and Shrinking)... 92 2.6 ΠΕΡΙΣΤΡΟΦΗ ΕΙΚΟΝΑΣ... 95 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... 97

xiv Ðåñéå üìåíá Κεφάλαιο 3: Βελτιστοποίηση εικόνας 3.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 99 3.2 ΦΙΛΤΡΟ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ (MEAN FILTER)... 100 3.3 ΦΙΛΤΡΟ ΜΕΣΑΙΑΣ ΤΙΜΗΣ (MEDIAN FILTER)... 103 3.4 ΦΙΛΤΡΑ MIN/MAX... 109 3.5 ΤΟ ΦΙΛΤΡΟ MAX-MIN... 110 3.6 ΤΟ ΦΙΛΤΡΟ MAX/MEDIAN... 113 3.7 ΦΙΛΤΡΑ GAUSS... 117 3.8 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ... 121 3.9 ΤΟ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ... 121 3.10 ΕΞΙΣΟΡΡΟΠΗΣΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ... 123 3.11 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΦΩΤΕΙΝΟΤΗΤΑΣ... 127 3.12 ΑΠΛΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΦΩΤΕΙΝΟΤΗΤΑΣ... 128 3.12.1 Αρνητική εικόνα... 128 3.12.2 Αύξηση της αντίθεσης... 129 3.12.2.1 Τεχνική για προσαρµοστική και τοπική αύξηση της αντίθεσης... 133 3.12.3 Γνωστοί µη-γραµµικοί µετασχηµατισµοί... 136 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... 143 Κεφάλαιο 4: Τµηµατοποίηση εικόνας 4.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 145 4.2 ΜΕΘΟ ΟΙ ΚΑΤΩΦΛΙΩΣΗΣ ΚΑΙ ΠΟΛΥΚΑΤΩΦΛΙΩΣΗΣ... 147 4.2.1 Εύρεση πολλαπλών κατωφλίων µε προσέγγιση του ιστογράµµατος µε ρητές συναρτήσεις.... 149 4.2.1.1 Προσέγγιση του ιστογράµµατος µε ρητές συναρτήσεις... 152 4.2.1.2 Η τεχνική Hill-Clustering... 153 4.2.1.3 Το πρόβληµα της προσέγγισης... 156 4.2.2 Η Μέθοδος του Otsu... 162 4.2.3 Η µέθοδος των Reddi, Rudin και Keshavan... 167 4.2.4 Πολυκατωφλίωση µε κριτήριο την εντροπία... 171

Ðåñéå üìåíá xv 4.2.5 Τεχνικές τοπικού κατωφλίου... 174 4.2.5.1 Η µέθοδος Niblack... 175 4.2.5.2 Η µέθοδος Bernsen... 175 4.2.5.3 Η µέθοδος Sauvola κ.ά.... 176 4.2.6 Μείωση των αποχρώσεων µε χρήση αυτο-οργανούµενου νευρωνικού ταξινοµητή... 178 4.2.7 Εκτίµηση του βέλτιστου αριθµού αποχρώσεων... 190 4.3 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΡΟΒΟΛΩΝ... 194 4.4 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕ ΟΝΟΜΑΤΙΣΜΟ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ... 195 4.5 ΜΕΘΟ ΟΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΕΡΙΟΧΩΝ (REGION GROWING METHOD)... 196 4.6 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΑΙΡΕΣΗ ΚΑΙ ΕΝΩΣΗ... 197 4.7 ΜΕΘΟ ΟΣ ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΜΕ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ (TEMPLATE MATCHING METHOD)... 200 4.8 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΦΗΣ... 201 4.9 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΓΓΡΑΦΩΝ... 201 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... 210 Κεφάλαιο 5: Ανίχνευση ακµών 5.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 217 5.2 ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΚΜΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΡΩΤΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ... 219 5.2.1 Επέκταση σε ψηφιακές εικόνες.... 224 5.2.2 Η µέθοδος του Kirsch... 230 5.3 ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΚΜΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΕΥΤΕΡΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ... 233 5.3.1 Μέθοδος µε χρήση του τελεστή Laplace... 233 5.3.2 Η µέθοδος των Marr και Hildreth... 238 5.3.3 Προσδιορισµός των σηµείων µε διασκελισµό του µηδενός... 246 5.4 Ο ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΑΚΜΩΝ ΤΟΥ CANNY.... 249 5.5 ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑΤΩΝ... 255 5.5.1 ιασύνδεση περιγραµµάτων... 255

xvi Ðåñéå üìåíá 5.6 Η ΜΕΘΟ ΟΣ ΤΩΝ DUDA ΚΑΙ HART... 256 5.7 ΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΚΑΜΠΥΛΩΝ... 258 5.8 ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑΤΩΝ... 259 5.8.1 Κωδικοποίηση Αλυσίδας (Chain Code)... 260 5.8.2 Περιγραφείς Fourier (Fourier Descriptors).... 261 5.9 Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HOUGH... 264 5.9.1 Υλοποίηση του Μετασχηµατισµού Hough µε τη Μέθοδο των Duda και Hart... 267 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... 272 Κεφάλαιο 6: Εξαγωγή χαρακτηριστικών 6.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 275 6.2 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΧΩΡΟΥ (SPATIAL FEATURES)... 278 6.2.1 Χαρακτηριστικά Ιστογράµµατος... 279 6.2.2 Συνδεδεµένες πιθανότητες... 282 Αυτοσυνέλιξη (autocorrelation)... 283 Μεταβλητότητα (covariance)... 283 Αδράνεια (inertia)... 284 Απόλυτη τιµή (absolute value)... 284 Αντίστροφη διαφορά (inverse difference)... 284 Ενέργεια... 284 Εντροπία... 284 6.3 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΑΠΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ... 285 6.4 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ... 287 6.4.1 Περίµετρος... 287 6.4.2 Επιφάνεια... 287 6.4.3 Μέγιστη και Ελάχιστη Ακτίνα... 290 6.4.4 Οπές... 290 6.4.5 Αριθµός Euler... 290 6.4.6 Καµπυλότητα (circularity)... 291 6.4.7 Χαρακτηριστικά Υπογραφών... 291

Ðåñéå üìåíá xvii 6.4.8 ηµιουργία υπογραφών µε καµπύλες fractal... 297 Ιδιότητες... 300 Υπογραφή από το fractal... 300 6.4.9 Γεωµετρικά Χαρακτηριστικά Οµοιότητας.... 301 6.5 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΡΟΠΕΣ... 304 Κεντρικές Ροπές... 305 Περιληπτικά... 306 Κανονικοποιηµένες Κεντρικές Ροπές... 307 Κύριος Άξονας... 307 Ανεξάρτητες Ροπές... 308 6.6 ΡΟΠΕΣ ZERNIKE... 311 Πολυώνυµα Zernike... 311 Ροπές Zernike... 313 Αµεταβλητότητα:... 314 Υπολογιστικό κόστος... 315 Ακρίβεια ροπών... 315 6.7 ΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΝΗΜΙΤΟΝΟΥ... 315 6.8 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΥΦΗΣ... 320 6.8.1 Πίνακας συνεµφάνισης (co-occurrence matrix)... 322 6.8.2 Αυτοσυσχέτιση (Autocorrelation)... 326 6.8.3 Χαρακτηριστικά υφής του Laws... 327 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... 330 Κεφάλαιο 7: Εισαγωγή στους ταξινοµητές 7.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 333 7.2 ΣΑΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ (CRISP CLUSTERING)... 335 7.2.1 Μέτρηση απόστασης... 335 7.2.2 Συµεταβλητότητα (Covariance)... 336 7.2.3 Ευκλείδεια απόσταση... 338 7.2.4 Απόσταση Mahalanobis... 340 7.2.5 Κανονικοποιηµένη συσχέτιση... 342 7.2.6 Απόσταση Hamming... 342

xviii Ðåñéå üìåíá 7.2.7 Οικοδοµική απόσταση... 342 7.2.8 Απόσταση minimax... 342 7.2.9 Γωνία ιανυσµάτων... 343 7.2.10 Συντελεστής Tanimoto... 343 7.3 K MEANS ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ... 343 7.4 C MEANS ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ... 350 7.5 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ISODATA... 350 7.6 ΝΕΥΡΩΝΙΚΟΙ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΕΣ... 353 7.6.1 Πολλαπλών επιπέδων perceptron νευρωνικό δίκτυο... 358 7.6.1.1 Κανόνες Εκπαίδευσης... 364 Κανόνας Hebbian... 364 Κανόνας Perceptron... 365 Κανόνας έλτα... 366 Γενικευµένος Κανόνας έλτα... 367 Κανόνας Kohonen... 368 7.6.1.2 Ο Αλγόριθµος Backpropagation (ανάστροφης διάδοσης)... 371 7.6.2 Νευρωνικό ίκτυο Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών... 376 7.6.2.1 Η χρήση του γραµµικού νευρώνα ως φίλτρου ανίχνευσης της πρώτης κύριας συνιστώσας... 377 7.6.2.2 Το αυτο-οργανούµενο νευρωνικό δίκτυο ανάλυσης κύριων συνιστωσών... 379 7.6.2.3 Μετάβαση από το χώρο των δεδοµένων στο χώρο των χαρακτηριστικών... 381 7.6.2.4 Μετάβαση από τον χώρο των χαρακτηριστικών στον χώρο των δεδοµένων... 382 7.6.2.5 Το νευρωνικό δίκτυο ανάλυση κυρίων συνιστωσών APEX... 385 7.6.3 Αυτό-οργανούµενος Πίνακας Απεικόνισης Χαρακτηριστικών του Kohonen (Kohonen s Self-Organized Feature Map)... 386 7.6.3.1 Περιγραφή του Kohonen SOFM... 388 7.6.3.2 Καθορισµός των παραµέτρων του Kohonen SOFM... 393 7.6.3.3 Τα βήµατα εκπαίδευσης του νευρωνικού ταξινοµητή Kohonen SOFM... 394

Ðåñéå üìåíá xix 7.6.4 Learning vector quantization... 397 Ο αλγόριθµος LVQ... 399 Ο αλγόριθµος LVQ2... 401 Ο αλγόριθµος LVQ3... 402 7.7 ΑΣΑΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ (FUZZY CLUSTERING)... 402 7.7.1 Ο ταξινοµητής Fuzzy C means... 402 7.7.2 Λειτουργία του FCM ταξινοµητή... 410 7.7.3 Ο ταξινοµητής των Gustafson-Kessel... 410 7.7.4 Λειτουργία του ταξινοµητή των Gustafson Kessel... 412 7.8 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΙΣΧΥΟΣ ΤΩΝ ΚΛΑΣΕΩΝ... 417 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... 421