Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Σχετικά έγγραφα
Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

εξυπηρετείται εισέλθει στο σύστηµα, ο πελάτης που εξυπηρετείται

Εισαγωγή. 1. Παράµετρος, εκτιµητής, εκτίµηση

Παραδείγματα Θεμάτων/Ασκήσεων Συστημάτων Ουρών Αναμονής

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις

λ n-1 λ n Σχήµα 1 - Γράφος µεταβάσεων διαδικασίας γεννήσεων- θανάτων

1) Μη συνεργατική ισορροπία

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΟΥΡΩΝ

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Μάθηµα: ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Ασκήσεις

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

14SYMV

Κεφάλαιο 3. Ιδιότητες μονάδων - συστήματος που βασίζονται σε διάφορους τύπους γήρανσης

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εκθετική Κατανομή, Στοχαστικές Ανελίξεις Διαδικασίες Απαρίθμησης, Κατανομή Poisson

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 1

Σύστηµα Ουράς. Πειθαρχία ουράς ή Πειθαρχία εξυπηρέτησης

14SYMV

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2)

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΧΟΛΗ ΕΜΦΕ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ Ηµιαγωγοί και Ηµιαγώγιµες οµές (7 ο Εξάµηνο) Απαντήσεις στην 2 η Σειρά ασκήσεων

ESET NOD32 ANTIVIRUS 9. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista / XP

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 10: Ουρά Μ/Μ/s. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

14SYMV

E[X n+1 ] = c 6 z z 2. P X (z) =

Προβλήματα Μαρκοβιανών Αλυσίδων

ESET NOD32 ANTIVIRUS 10. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista

ΣΤΡΑΤΙΤΙΚΕΣ ΣΧΟΛΕΣ & ΣΜΑΤΑ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ -ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ(τελικές εξετάσεις πλη12)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

p k = (1- ρ) ρ k. E[N(t)] = ρ /(1- ρ).

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ESET SMART SECURITY 9. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista / XP

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov:

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

05_02_t-κατανομή. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης

Διάδοση των Μιονίων στην Ύλη

Δίκτυα Επικοινωνίας Υπολογιστών Ενότητα 5: Στοιχεία Θεωρίας Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης (Στοιχεία ΘΤΚ)

Ανίχνευση Νετρίνων Εισαγωγή

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ESET INTERNET SECURITY 10. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

ΣΧΕΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΝ ΣΧΟΛΙΚΝ ΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΝ Αγωγή Σταδιοδροίας

ESET SMART SECURITY 10. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista

ΙΚΤΥΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ C.A.M.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1

Ο δεύτερος νόµος του Νεύτωνα για σύστηµα µεταβλητής µάζας

Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς µε έναν παράγοντα (One way Analysis of Variance)

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 6: Θεωρία Ουρών. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Περίληψη της Ύλης της Επιχειρησιακής Έρευνας

Υποδείγατα αγορών ιας περιόδου

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Εκτίµηση άγνωστων κατανοµών πιθανότητας

14SYMV

Στοχαστικές Ανελίξεις- Ιούλιος 2015

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson

15SYMV

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little. Β. Μάγκλαρης, Σ. Παπαβασιλείου

7. Η ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΤΟΥ ΕΡΓΟΣΤΑΣΙΟΥ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΥΕ ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ 1 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

14SYMV

Κεφάλαιο 9: Ελεύθερα Ηλεκτρόνια σε Μαγνητικό Πεδίο. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

H επίδραση των ουρών στην κίνηση ενός δικτύου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασός Στοχαστικών Συστηάτων Ακαδ. Έτος 2018-2019 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegean.gr Τηλ: 2271035468

ΟΥΡΑ Μ / Μ / 1 / k / k ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ: Έστω k = 4 ηχανές ενός εργοστασίου και 1 επισκευαστής. Όλες οι πιθανές καταστάσεις του συστήατος δίνονται στον παρακάτω πίνακα: Με βλάβη στο σύστηα εξυπηρέτησης- n Σε λειτουργία στην πηγή k Μήκος Ουράς Συνεργείο 0 4 0 Αδρανές 1 3 0 Ενεργό 2 2 1 Ενεργό 3 1 2 Ενεργό 4 0 3 Ενεργό 4λ 3λ 2λ λ 0 1 2 3 4

ΟΥΡΑ Μ / Μ / 1 / k / k Άσκηση 1: Σε ια βιοτεχνία η οποία λειτουργεί 24 ώρες για 5 ηέρες, υπάρχει 1 τεχνικός ο οποίος είναι υπεύθυνος για την επιδιόρθωση 4 ηχανών. Κάθε ηχανή λειτουργεί κατά έσο όρο 60 ώρες πριν χρειαστεί επαναρύθιση ή επισκευή οπότε και παίνει στο συνεργείο σύφωνα ε ια διαδικασία Poisson. Ο τεχνικός χρειάζεται κατά έσο όρο 15 ώρες για κάθε επισκευή. Ο χρόνος επισκευής ακολουθεί την εκθετική κατανοή. Να βρεθούν τα έτρα απόδοσης του συστήατος.

ΟΥΡΑ Μ / Μ / c / k / k ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1 Μια εταιρεία διαθέτει 5 αυτοκίνητα για τις ανάγκες της. Ο χρόνος συνεχούς λειτουργίας κάθε αυτοκινήτου έχει την εκθετική κατανοή ε παράετρο λ και όλις αυτό πάθει βλάβη πηγαίνει στο συνεργείο. Εκεί υπάρχουν δύο ηχανικοί κάθε ένας από τους οποίους ασχολείται ε ένα αυτοκίνητο την φορά και το επισκευάζει σε χρόνο που ακολουθεί την εκθετική κατανοή ε παράετρο. Να βρεθεί, αν υπάρχει, η οριακή κατανοή του αριθού των αυτοκινήτων στο συνεργείο

ΟΥΡΑ Μ / Μ / c / k / k ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 2 Ένα εργοστάσιο διαθέτει 4 ηχανές που δουλεύουν συνεχώς η ία ανεξάρτητα της άλλης. Ο χρόνος λειτουργίας της κάθε ηχανής ακολουθεί εκθετική κατανοή ε έση τιή 30 ώρες. Όταν κάποια ηχανή χαλάσει πάει στο συνεργείο επισκευής στο οποίο υπάρχουν 2 ηχανικοί ε την ίδια επειρία και ικανότητα. Ο χρόνος που χρειάζεται κάθε ηχανικός για να επισκευάσει ια ηχανή ακολουθεί εκθετική κατανοή ε έση τιή 3 ώρες. i. Δώστε το διάγραα καταστάσεων για το σύστηα και υπολογίστε την στάσιη κατανοή πιθανότητας ii. Αν τα χαένα έσοδα ανά ώρα για κάθε ηχανή που δεν λειτουργεί είναι 100 και το ωριαίο κόστος για κάθε ηχανικό είναι 10, να βρείτε το έσο συνολικό κόστος λειτουργίας του συστήατος.

ΟΥΡΑ Μ / Μ / 1 / 1 ε επαναπροσπάθειες (retrials) Πρόκειται για ια παραλλαγή της Μ/Μ/1/1 ουράς, όνο που κάθε πελάτης που φτάνει στο σύστηα και βρίσκει τον 1 εξυπηρετητή κατειληένο και κατά συνέπεια πρέπει να φύγει από το σύστηα αφού η χωρητικότητα του είναι 1, δεν εγκαταλείπει την προσπάθεια του αλλά επανέρχεται στο σύστηα ετά από χρόνο που ακολουθεί εκθετική κατανοή παραέτρου ν. Αν και πάλι βρει τον εξυπηρετητή κατειληένο, ξαναπροσπαθεί ετά από εκθετικά κατανεηένο χρόνο παραέτρου ν κ.ο.κ. Για να ελετήσουε το συγκεκριένο σύστηα πρέπει να γνωρίζουε όχι όνο τον αριθό των πελατών στο σύστηα Ν(t), αλλά και τον αριθό των πελατών που βρίσκονται σε τροχιά επαναπροσπάθειας R(t) Εποένως κάθε κατάσταση του συστήατος θα χαρακτηρίζεται από 2 στοιχεία (Ν(t), R(t))

ΟΥΡΑ Μ / Μ / 1 / 1 ε επαναπροσπάθειες (retrials) Οι καταστάσεις λοιπόν του συστήατος θα είναι: Κατάσταση Επόενη κατάσταση Χρόνος (0,0) (1,0) Exp(λ) (1,0) (1,1) Exp(λ) (0,0) Exp() (0,1) (1,1) Exp(λ) ΓΕΝΙΚΑ (1,0) Exp(ν) (0,n) n 1 (1,n) Exp(λ) (1,n-1) Exp(nν) (1,n) n 1 (1,n+1) Exp(λ) (0,n) Exp()

ΟΥΡΑ Μ / Μ / 1 / 1 ε επαναπροσπάθειες (retrials) Και το διάγραα καταστάσεων θα είναι: λ 0,0 0,1 0,2 ν 2ν λ λ 3ν λ 0,3 1,0 1,1 1,2 1,3 λ λ λ

ΟΥΡΑ Μ / Μ / ΠΡΟΒΛΗΜΑ Πριν την κάθε ακαδηαϊκή χρονιά το Τήα Μηχανικών Οικονοίας και Διοίκησης λαβάνει κατά έσο όρο 20 αιτήσεις για το Πρόγραα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.). Κάθε αίτηση περνάει από ια διαδικασία κρίσης για να γίνει ο υποψήφιος αποδεκτός. Κάθε αίτηση έχει ια πιθανότητα 0.7 να γίνει αποδεκτή. Το Π.Μ.Σ. διαρκεί κατά έσο όρο 2 έτη. Έστω ότι οι αφίξεις των αιτήσεων γίνονται σύφωνα ε ια διαδικασία Poisson και ο χρόνος ολοκλήρωσης του Π.Μ.Σ. ακολουθεί εκθετική κατανοή. Ποιος είναι ο έσος αριθός αποδεκτών φοιτητών ανά ακαδηαϊκό έτος; Κατά έσο όρο πόσοι φοιτητές βρίσκονται στο Π.Μ.Σ.; Ποια είναι η πιθανότητα το Μ.Π.Σ. να ην έχει κανέναν φοιτητή; Το Τήα θα ενεργοποιήσει ένα πρόγραα Διδακτορικών σπουδών αν οι φοιτητές στο Μ.Π.Σ. είναι πάνω από 20. Ποια είναι η πιθανότητα να ενεργοποιηθεί το πρόγραα αυτό;

ΟΥΡΑ Μ / Μ / ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Κλήσεις σε ένα τηλεφωνικό κέντρο καταφθάνουν τυχαία ε ρυθό 140 κλήσεις ανά ώρα. Το τηλεφωνικό κέντρο διαθέτει έναν πάρα πολύ εγάλο αριθό γραών. Η έση διάρκεια κάθε κλήσης είναι 3 λεπτά. Πόσες από τις γραές χρησιοποιούνται κατά έσο όρο;