Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Σχετικά έγγραφα
ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Εισαγωγή στο μάθημα Πιθανότητες - Στατιστική. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Οι μελέτες φυσικών φαινομένων ή πραγματικών προβλημάτων καταλήγουν είτε σεπροσδιοριστικά

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3/10/2016. Στατιστική Ι. 1 η Διάλεξη

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 89. Ύλη: Πιθανότητες Το σύνολο R-Εξισώσεις Σ Λ 2. Για τα ενδεχόμενα Α και Β ισχύει η ισότητα: A ( ) ( ') ( ' )

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

Πιθανότητες και Στοχαστικές ιαδικασίες Θόρυβος µετρήσεων είκτης Χρηµατιστηρίου Σήµα Πληροφορίας (φωνή, data) Ατµοσφαιρικός Θόρυβος Πως δηµιουργείται

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

Επιπλέον Ασκήσεις. Μαθηµατική Επαγωγή. ιαιρετότητα. Προβλήµατα ιαιρετότητας.

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Σηµειώσεις στη Θεωρία Πιθανοτήτων

Μαθηµατική Επαγωγή. Ορέστης Τελέλης. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 21. (1)

5.2 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

Βιομαθηματικά BIO-156

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

1.1 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2004

3.1 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ. 1. Πείραµα τύχης : Το πείραµα του οποίου δε µπορούµε να προβλέψουµε µε ακρίβεια το αποτέλεσµα.

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ( Version ) 2001

Στατιστική. Εκτιμητική

ΕΡΓΑΣΗΡΙ ΑΛΓΕΒΡΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Το σύνολο Z των Ακεραίων : Z = {... 2, 1, 0, 1, 2, 3,... } Να σηµειώσουµε ότι οι φυσικοί αριθµοί είναι και ακέραιοι.

Ορισμός της Πιθανότητας (Ι)

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Α. ΣΥΝΟΛΑ-ΥΠΟΣΥΝΟΛΑ-ΙΣΑ ΣΥΝΟΛΑ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΜΕΝΑ Ε ΟΜΕΝΑ

ΓΕ.Λ ΕΞΑΠΛΑΤΑΝΟΥ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ : ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 1 ) Αν Α και Β είναι δύο ασυμβίβαστα ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Α4. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στο τετράδιό σας δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση, τη λέξη Σωστό, αν η

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα:

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

ιδιαιτεραμαθηματα.gr ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

Σύνοψη Προηγούµενου. Κανονικές Γλώσσες (1) Προβλήµατα και Γλώσσες. Σε αυτό το µάθηµα. ιαδικαστικά του Μαθήµατος.

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

Transcript:

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019

Εισαγωγικά Βασικοί Ορισµοί Πράξεις Γεγονότων

Σχεδιάγραµµα της Υλης Βασικές Εννοιες της Θεωρίας Πιθανοτήτων Στοιχεία Συνδιαστικής Ιδιότητες των Πιθανοτήτων Τυχαίες Μεταβλητές Θεµελιώδεις Κατανοµές

Μαθηµατικό Μοντέλο Στα µαθηµατικά µε τον όρο µαθηµατικό µοντέλο αναφερόµαστε σε όλους εκείνους τους µαθηµατικούς κανόνες που χρησιµοποιούνται για να περιγράψουν ένα ϕαινόµενο ή ένα πείραµα. Στοχαστικά Μοντέλα Μαθηµατικό µοντέλο Προσδιοριστικά Μοντέλα

Ορισµός Προσδιοριστικά µοντέλα είναι εκείνα στα οποία είναι δυνατή µια αρκετά ακριβής πρόβλεψη του αποτελέσµατος που ϑα παρατηρήσουµε για κάποιο χαρακτηριστικό µέγεθος (µεταβλητή) του υπό µελέτη ϕαινοµένου, όταν είναι γνωστές οι τιµές των άλλων χαρακτηριστικών µεγεθών που εµπλέκονται στο ϕαινόµενο. Ορισµός Στοχαστικά µοντέλα είναι εκείνα στα οποία η επαναλαµβανόµενη παρατήρησή τους κάτω από τις ίδιες συνθήκες µπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικά αποτελέσµατα.

Εισαγωγικά Βασικοί Ορισµοί Πράξεις Γεγονότων

Τι είναι η Θεωρία των Πιθανοτήτων Η ϑεωρία των πιθανοτήτων είναι εκείνος ο κλάδος των µαθηµατικών που ασχολείται µε τη συµπεριφορά τυχαίων ϕαινοµένων ή πειραµάτων, που περιγράφονται από στοχαστικά µοντέλα. Πείραµα Τύχης Κάθε διαδικασία που εκτελείται (πείραµα) ή παρατηρείται (ϕαινό- µενο) και στην οποία το τελικό αποτέλεσµα είναι τυχαίο (όχι γνωστό εκ των προτέρων). Αξίωµα : Το χαρακτηριστικό ενός πειράµατος τύχης είναι ότι µπορεί να επαναληφθεί πολλές ϕορές κάτω από τις ίδιες συνθήκες. Το πείραµα τύχης είναι στην ουσία µια διαδικασια παρατήρησης ενός στοχαστικού ϕαινοµένου.

Ορισµοί σχετικοί µε το πείραµα τύχης Ορισµός ειγµατοχώρος ή δειγµατικός χώρος Ω ενός πειράµατος τύχης είναι το σύνολο όλων των δυνατών αποτελεσµάτων πριν από τν πραγµατοποίηση του πειράµατος. Ο δειγµατοχώρος µπορεί να είναι ένα σύνολο µε πεπερασµένο πλήθος στοιχείων, π.χ. η ϱίψη ενός Ϲαριού, ένα άπειρο αριθµήσιµο σύνολο, π.χ. ο αριθµός των προσπαθειών να πετύχεις ένα στόχο, ένα άπειρο µη αριθµήσιµο σύνολο, π.χ. ο χρόνος Ϲωής ενός λαµπτήρα.

Ορισµός Στοιχειώδες - Απλό ενδεχόµενο ή απλό γεγονός καλείται κάθε δυνατό αποτέλεσµα ενός πειράµατος τύχης. Ορισµός Ενδεχόµενο ή γεγονός ενός πειράµατος τύχης καλείται κάθε υποσύνολο ενός διακριτού δειγµατοχώρου. Ενα γεγονός περιέχει ένα ή περισσότερα απλά γεγονότα. Ενα γεγονός πραγµατοποιείται ή συµβαίνει, όταν το απλό γεγονός που προκύπτει από την εκτέλεση του πειράµατος περιέχεται στο γεγονός. υο προφανή γεγονότα ενός δειγµατοχώρου είναι ολόκληρος ο δειγµατοχώρος Ω και καλείται ϐέβαιο ενδεχόµενο, το κενό σύνολο και καλείται αδύνατο ενδεχόµενο.

Τα γεγονότα συµβολίζονται µε κεφαλαία γράµµατα, ενώ τα απλά γεγονότα µε µικρά. Ασκηση Ρίχνουµε δυο Ϲάρια µια ϕορά. Ποίος είναι ο δειγµατοχώρος αυτού του πειράµατος τύχης; Ποια είναι τα παρακάτω γεγονότα ι)το άθροισµα να είναι µεγαλύτερο του 7, ιι) το άθροισµα να είναι ίσο µε 11, ιιι) οι αριθµοί που δείχνουν τα Ϲάρια να είναι ίσοι.

Εισαγωγικά Βασικοί Ορισµοί Πράξεις Γεγονότων

Σε ένα πείραµα τύχης έστω A και B είναι δυο γεγονότα αυτού. Τότε, ορίζονται οι παρακάτω πράξεις : Ενωση A B : διαβάζεται A ή B και σηµαίνει ότι σε µια δοκιµή εµφανίζεται το γεγονός A ή το γεγονός B. Τοµή A B : διαβάζεται A και B και σηµαίνει ότι σε µια δοκιµή εµφανίζεται το γεγονός A και ταυτόχρονα και το γεγονός B. Συµπλήρωµα A : διαβάζεται όχι A και σηµαίνει ότι σε µια δοκιµή δεν εµφανίζεται το γεγονός A. ιαφορά A B ή αλλιώς γραµµένο A B : διαβάζεται A και όχι B και σηµαίνει ότι σε µια δοκιµή εµφανίζεται το γεγονός A αλλά όχι το γεγονός B.

Ιδιότητες A = A και A Ω = Ω, A = και A Ω = A, (A ) = A, A A = Ω και A A =, A A = A και A A = A, A B = B A και A B = B A, A (B C) = (A B) C και A (B C) = (A B) C, A (B C) = (A B) (A C), A (B C) = (A B) (A C), A B κάθε στοιχείο του A περιέχεται και στο B. Σε αυτή την περίπτωση ισχύουν οι παρακάτω σχέσεις A B = A, A B = B, A B =, Κανόνας De Morgan (A B) = A B, (A B) = A B.

A B = A B και B A = B A, A B = B A. Θα πρέπει να είµαστε προσεκτικοί στην περίπτωση της διαφοράς. Θα πρέπει να έχουµε υπόψη µας ότι πρόκεται για σύνολα και όχι για αριθµούς. Ετσι, δε µπορούµε να γράψουµε Ω A B A B. Αν ϑέλουµε να γράψουµε κάτι τέτοιο ϑα πρέπει να ϐάζουµε αγκύλες. Επίσης, δεν ορίζεται γίνοµενο αριθµού µε γεγονός, δηλαδή δεν έχει νόηµα η σχέση 2Α.

Σε ένα πείραµα τύχης έστω A 1, A 2,...,A n είναι n γεγονότα αυτού. Τότε, ορίζονται οι παρακάτω πράξεις : Ενωση A 1 A 2... A n = n i=1 A i : σηµαίνει ότι σε µια δοκιµή εµφανίζεται ένα τουλάχιστον από αυτά. Τοµή A 1 A 2... A n = n i=1 A i : σηµαίνει ότι σε µια δοκιµή εµφανίζονται όλα µαζί. Ασυµβίβαστα γεγονότα ανά δυο : σηµαίνει ότι η εµφάνιση του ενός αποκλείει την εµφάνιση οποιοδήποτε άλλου στην ίδια δοκιµή. Σε αυτή την περίπτωση ισχύει A i A j =, για κάθε i j. Μια σηµαντική ιδιότητα για τις πιθανότητες είναι να έχουµε n ενδεχόµενα τα οποία να είναι ασυµβίβαστα ανά δύο και επιπλέον εξαντλούν από κοινού το δειγµατοχώρο Ω,δηλαδή n i=1 A i = Ω.

Ασκηση Ρίχνουµε ένα Ϲάρι. Ποια είναι τα παρακάτω γεγονότα α) να έχουµε αποτελέσµα 4 ή αριθµό µικρότερο του 3, ϐ) να έχουµε αποτελέσµα άρτιο αριθµό µικρότερο του 3, γ) να έχουµε άρτιο αριθµό, δ) να είναι περιττός αλλά όχι µεγαλύτερος του 4. Στη συνέχεια να γράψετε τα παραπάνω γεγονότα µε τη ϐοήθεια των πράξεων, άλλων γεγονότων