ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ



Σχετικά έγγραφα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ

Ανάπτυξη συστήματος με τη συνδυασμένη χρήση συστημάτων επικοινωνίας και διαστημικών εικόνων για ενημέρωση των γεωργών σε θέματα άρδευσης

Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Μάθημα: Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Κεφάλαιο 6 Ιστογράμματα δορυφορικών εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Γεωμετρικές Διορθώσεις

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

i. Μηχανογράφηση δεδομένων και στατιστική ανάλυση απαντήσεων ερωτηματολογίου Β

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης

Χρήση δορυφορικών, γεωφυσικών και υπερφασματικών. τεχνολογιών για παρακολούθηση διαρροών νερού σε δίκτυα. ύδρευσης για μη αστικές περιοχές

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης

Παρακολούθηση διαρροών νερού με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και επίγειων φασματοραδιομέτρων

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Μοντέλα Παλινδρόμησης. Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΘΕΜΑΤΩΝ ΔΑΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΜΟΝΑΔΕΣ ΑΡΙΣΤΕΙΑΣ ΑΝΟΙΧΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

Εισόδημα Κατανάλωση

Ταξινόμηση και διαχρονική παρακολούθηση των βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6ο: Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση

3η Ενότητα Προβλέψεις

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Δημήτρης Ι. Οικονομόπουλος Δάσκαλος

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για εξαρτημένα δείγματα)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

ΑΡΑΤΟΣ Τεχνολογίες Α.Ε. V

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ

Kruskal-Wallis H

CYPRUS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Faculty of Engineering and Technology. Department of Civil Engineering and Geomatics. Dissertation Thesis

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης των συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

2. Δημιουργία και Διαχείριση Πολυφασματικών εικόνων

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

10. ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ... vii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... ix ΓΕΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... xv. Κεφάλαιο 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Η Υποδομή Χωρικών Δεδομένων του Εθνικού Κτηματολογίου και ο Ρόλος της στις Προοπτικές Περαιτέρω Ανάπτυξης της Χαρτογραφίας στη Χώρα

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ, ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΜΣ «ΕΠΑ» και «ΝΕΚΑ» ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ 3 η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΑ

Κεφάλαιο 8 Φίλτρα. 8.1 Γενικά. Κωνσταντίνος Γ. Περάκης

Δείκτες βλάστησης. Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται στην έρευνα για τη χαρτογράφηση περιοχών με διαφοροποιημένη πυκνότητα φυτοκάλυψης.

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙO ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ

Working Paper Series 06/2007. Regulating financial conglomerates. Freixas, X., Loranth, G. and Morrison, A.D.

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Ranking the importance of real-time traffic and weather variables when examining crash injury severity

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ

Η ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΤΟ ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΘΕΡΜΙΚΟ ΚΑΝΑΛΙ LANADSAT 8: ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΣΕ ΤΙΜΕΣ ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑΣ στο έδαφος με το SCP plugin στο Qgis

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

Study of urban housing development projects: The general planning of Alexandria City

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 04. ΣΥΝΔΕΣΗ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ & ΣΥΜΜΕΤΑΒΟΛΗ

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων

Διαχρονική παρακολούθηση βλάστησης Περιοχής Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα Πίνοβο» Ν. Πέλλας

Βλάστηση. Κ. Ποϊραζίδης

ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΣΥΜΒΑΝΤΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΥΠΕΡΥΘΡΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΦΑΣΜΑΤΟΣ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΙΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΕΣ ΤΟΥ ΡΑ ΙΟΜΕΤΡΟΥ AVHRR ΤΩΝ ΟΡΥΦΟΡΩΝ ΝΟΑΑ.

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Μοντέλο πρόβλεψης αγοραίων αξιών ακινήτων βάσει των μεθόδων OLS και GWR με χρήση GIS Η περίπτωση του Δήμου Θεσσαλονίκης

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΙΚΟΤΗΤΑΣ

Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) στη διαχείριση περιβαλλοντικών κινδύνων πλημμύρες

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Backward Elimination Procedure) Στην στατιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές μέθοδοι για

Ιωάννης Γήτας 1,2 Μαρία Τομπουλίδου 1 Δημήτρης Σταυρακούδης 1

ΣΥΣΤΗΜΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΑΕΡΟΣΩΜΑΤΙ ΙΑΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΣΕ ΣΧΕ ΟΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΧΡΟΝΟ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 9 ο : Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων- Εκτίμηση σφοδρότητας της πυρκαγιάς

ΠΑΡΑΔΟΤΕΟ 3.1 : Έκθεση καταγραφής χρήσεων γης

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Κωδικός μαθήματος:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ! ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ 1/ Ιί Ά V ί» ΣΕΙΡΑ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ A I I ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΠΟΥ ΕΧΟΥΝ ΥΠΟΣΤΕΙ ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΟΛΕΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ 96-06 Κ. Περάκης * 7 I Ά DISCUSSION PAPER SERIES IVERSITY OF THESSALY ITMENT OF PLANNING AND REGIONAL DEVELOPMENT

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΠΟΥ ΕΧΟΥΝ ΥΠΟΣΤΕΙ ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΟΛΕΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ 96-06 Κ. Περάκης** Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΥΙΙΙΙΡΕΣΙΑ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ Ειαικη Συλλογή «Γκρίζα Βιβλιογραφία» Αριθ. Εισ.: 2638/1 Ημερ. Εισ.: 25-02-2004 Δωρεά: Π.Θ. Ταξιθετικός Κωδικός: _Α 621.367 8 ΠΕΡ * * Λέκτορας, Πανεπιστημίου Θεσσαλίας

εισ. -t --..-a./.η.*...

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΠΟΥ ΕΧΟΥΝ ΥΠΟΣΤΕΙ ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΟΛΕΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ. Περάκης Κωνσταντίνος Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Πεδίο Αρεως, Βόλος, 38334 Τηλ. (0421) 69781-4, εσωτ. 167 Fax : (0421) 63793 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η χρήση διαφορετικών συνδυασμών φασματικών καναλιών του δορυφόρου SPOT, δείχνει, σύμφωνα με την εργασία αυτή, ότι η μέθοδος της γραμμικής παλινδρόμησης, όταν εφαρμόζεται στο 2ο κανάλι του δορυφόρου βοηθά στον εντοπισμό διαχρονικών στατιστικά σημαντικών μεταβολών σε πολεοδομικά συγκροτήματα, ενώ όταν εφαρμόζεται σε συνδυασμό του 2ου και του 3ου καναλιού - δείκτης βλάστησης - χωροθετεί τις στατιστικά σημαντικές αλλαγές σε δασικές και αγροτικές περιοχές. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Για τον έλεγχο διαχρονικών μεταβολών σε αστικές και μή αστικές περιοχές της Θεσσαλονίκης εφαρμόστηκε η μέθοδος της γραμμικής παλινδρόμησης. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν είναι δορυφορικές εικόνες SPOT δύο διαφορετικών ημερομηνιών τόσο για το πολεοδομικό συγκρότημα (Εικ. 1. της 23/06/89 και Εικ. 2. 02/08/89), όσο και για τη γύρω δασική (δάσος Σείχ-Σου και περιοχή Χορτιάτη) και αγροτική περιοχή της Θεσσαλονίκης - ανατολικά του αεροδρομίου (εικόνες 21/07/87 και 02/08/89) στο δεύτερο και τρίτο φασματικά κανάλια.

ΕΙΚΟΝΑ 1 : ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ SPOT - ΚΑΝΑΛΙ 2 - ΘΕΣ\ΝΙΚΗ - 23 /06/89 ΕΙΚΟΝΑ 2 : ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ SPOT - ΚΑΝΑΛΙ 2 - ΘΕΣΥΝΙΚΗ - 02 /08/89

Η εργασία χωρίστηκε σε δύο μέρη ως προς τις καλύψεις εδάφους των περιοχών εφαρμογής της μεθόδου. Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε η μέθοδος της γραμμικής παλινδρόμησης στην περιοχή του πολεοδομικού συγκροτήματος όπου χρησιμοποιήθηκε το δεύτερο κανάλι από κάθε ημερομηνία και στη δασική-αγροτική περιοχή όπου χρησιμοποιήθηκε ο δείκτης βλάστησης (NDVI) ο οποίος αποτελεί συνδυασμό του δεύτερου C2 και τρίτου C3 καναλιού: NDVI = C3-C2 C3+C2 (ΐ) Ανεξάρτητα από την περιοχή εφαρμογής θεωρείται ότι η μεταγενέστερη χρονικά εικόνα αποτελεί γραμμική συνάρτηση της αρχικής. Έτσι θεωρούμε ότι η ραδιομετρική τιμή κάθε pixel Yj της μεταγενέστερης εικόνας συνδέεται με τη ραδιομετρική τιμή της προγενέστερης με τη σχέση Υ, = α + βχ;. Οι συντελεστές α και β της παραπάνω γραμμικής εξίσωσης προσδιορίζονται με τη μέθοδο των ελάχιστων τετραγώνων που χρησιμοποιείται στη γραμμική παλινδρόμηση μεταξύ των δύο εικόνων με ανεξάρτητη μεταβλητή (X) την προγενέστερη ημερομηνία και εξαρτημένη (Υ) τη μεταγενέστερη. ΜΕΛΕΤΗ ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΚΟΥ ΣΥΓΚΡΟΤΗΜΑΤΟΣ ΕΚΛΟΓΗ ΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ Εξετάζοντας συγχρόνως τόσο τα ιστογράμματα των εικόνων, όσο και τις ίδιες τις εικόνες παρατηρούμε ότι το μεγαλύτερο δυναμικό εύρος τιμών (μεγαλύτερο κοντράστ - εύρος ιστογράμματος) εμφανίζεται στο 2ο φασματικό κανάλι των δύο ημερομηνιών και για το λόγο αυτό προτιμήθηκε η χρησιμοποίηση του 2ου καναλιού για την εφαρμογή της μεθόδου. Από την Εικ. 1 και 2 καθώς και από τα βασικά χαρακτηριστικά μεγέθη θέσης και διασποράς παρατηρούμε ότι τα χαρακτηριστικά των δύο εικόνων είναι παρόμοια με μικρές παρεκλίσεις. Ετσι έχουμε τις μέσες ραδιομετρικές τιμές μι=57,5 του Ιουνίου και μ2 = 49,8 του Αυγούστου και τις τυπικές αποκλίσεις 0^22,1, σ2=17,2. Η παραπάνω παρατήρηση αποτελεί ένδειξη ότι δεν υπάρχουν μεγάλης έκτασης σημαντικές αλλαγές μεταξύ των δύο εικόνων.

ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΔΙΟΡΘΩΣΗ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ Για την εφαρμογή της ττροτεινόμενης μεθόδου είναι απαραίτητη η προβολή της προγενέστερης εικόνας (23/06/89) στη μεταγενέστερη (02/08/89) ώστε οι εικόνες να είναι υπερθέσιμες. Έτσι γιά κάθε pixel της εικόνας της 23/06/89 με συντεταγμένες X, Υ (σε γραμμές X και στήλες Υ) εφαρμόζεται ένας αφινικός μετασχηματισμός (Παρασχάκης, Παπαδοπούλου και Πατιάς, 1993) του τύπου X = blx + b2y+b() (2) Y = b'lx + b'2y+b'0 (3) όπου οι συντελεστές b1 b2, b0 και btb 2, b0 έχουν υπολογιστεί με τη μέθοδο των ελάχιστων τετραγώνων με βάση τις συντεταγμένες επτά (7) τοποσταθερών σημείων στις δύο εικόνες. Στη συνέχεια, ελέγχεται η στήλη των Residuals και απορρίπτονται Residuals με μεγάλη τιμή, όπως τέτοια με μεγάλη απόλιση από την μέση τιμή 0 (Wonnacot and Wonnacot 1985). Μ αυτόν τον τρόπο προκύπτει η γεωμετρικά διορθωμένη εικόνα της 23/06/89 σε σχέση με την 02/08/89. Η γεωτρικά διορθωμένη εικόνα της 23/06/89 που σε διαστάσεις είναι ελαφρά μεγαλύτερη από αυτήν της 02/08/89 κόβεται όπως κόβεται και αυτή της 02/08/89 προκειμένου να καταστούν υπερθέσιμες ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΣΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΜΕΝΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ Στις διορθωμένες-υπερθέσιμες εικόνες 23/06/89 και 02/08/89 εφαρμόζεται γραμμική παλινδρόμηση με ανεξάρτητη μεταβλητή (X) την γεωμετρικά διορθωμένη εικόνα της 23/06 και εξαρτημένη (Υ) την εικόνα της 02/08. Η ευθεία παλινδρόμησης που προκύπτει έχει ως εξίσωση, Υ = 17,683161 + 0,561821Χ (4) με συντελεστή συσχετίσεως r 0,7273.

Στη συνέχεια δημιουργούμε μια ψευδοεικόνα η οποία ακολουθεί την εξίσωση (4). Πολλαπλασιάζουμε δηλαδή κάθε pixel της εικόνας της 23/06/89 με 17,683161 και προσθέτουμε 0,561821. Αυτή θεωρείται ότι είναι εικόνα της 02/08/89 που προκύπτει από αυτήν της 23/06/89 εάν η ραδιομετρική τιμή κάθε pixel βρισκόταν στην ευθεία παλινδρόμησης που προέκυψε. Αφού δοθεί η ευθεία παλινδρόμησης και υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης και ο συντελεστής προσδιορισμού r2 = 52,89% υπολογίζονται οι τυπικές αποκλίσεις των δύο (2) μεταβλητών : s.d.(x) = 22,117 και s.d.(y) = 17,086. Για την εύρεση ενός διαστήματος εμπιστοσύνης του συντελεστή β της ευθείας παλινδρόμησης χρησιμοποιείται το t-test στο οποίο, επειδή οι βαθμοί ελευθερίας της εικόνας μας η=1014171 είναι πολλοί σε αριθμό, η τιμή του W τείνει στην τιμή του zα,2 από την κανονική κατανομή. ΙΣ(ν=ν): b-t all η-2 <β <b + ta η η - 2 JTJ1 (5) Έτσι το τυπικό σφάλμα του β δίνεται από τον τύπο : S.E. of/? = ΙΣσ-Ό1 V η - 2 = 0,0005265, b=0,561821 και t all 'all ένα διάστημα εμπιστοσύνης για το συντελεστή β της ευθείας παλινδρόμησης δίνεται από το επόμενο διάστημα για επίπεδο σημαντικότητας (Ι-a) επί τοις % 0,561821-2^*0,0005265<b<0,561821+2^*0,0005265 (6) ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΒΑΣΕΙ ΤΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΤΗΣ ΨΕΥΔΟΕΙΚΟΝΑΣ ΤΗΣ 23-06-89 ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΙΚΟΝΑ ΤΗΣ 02-08-89 Μετά τη δημιουργία της εικόνας των διαφορών των ραδιομετρικών τιμών (pixel - pixel) μεταξύ της εικόνας της 02/08/89 και της ψευδοεικόνας (αριθ. pixel n=1014171) θεωρήθηκε, οι διαφορές αυτές ακολουθούν κανονική κατανομή (Fung Τ., & LeDrew Ε. 1988). Από το ιστόγραμμα παρατηρούμε ότι προκύπτει μέση τιμή των διαφορών μ=0 και τυπική απόκλιση σ=11,7384.

Θεωρώντας, με βάση την κανονική κατανομή ότι ο κύριος όγκος των διαφορών που βρίσκεται στο διάστημα μ-3σ, μ+3σ είναι στατιστικά μή σημαντικός, εφαρμόζουμε μια τεχνητή ταξινόμηση της εικόνας των διαφορών θέτοντας χρώμα λευκό σε όλα τα pixels εκτός από το διάστημα μ-3σ, μ+3σ όπου βρίσκονται οι στατιστικά σημαντικές διαφορές και μαύρο στα υπόλοιπα pixels. Μ αυτόν τον τρόπο δημιουργείται η εικόνα που μας δείχνει με άσπρο χρώμα τα pixels που εμφανίζουν σημαντικές αλλαγές στις ραδιομετρικές τους τιμές μεταξύ των δύο ημερομηνιών. ΜΕΛΕΤΗ ΔΑΣΙΚΗΣ-ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΠΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΕΙ ΤΗΝ ΠΟΛΗ ΤΗΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ Στην περίπτωση αυτή εφαρμόζεται η μέθοδος της γραμμικής παλινδρόμησης στους δείκτες βλάστησης ΝΌΛ/.Ι.(εξισ. (1)) της 21-07-1987 θεωρούμενης ως ανεξάρτητης μεταβλητής X και της 02-08-1989 θεωρούμενης ως εξαρτημένης. Μετά την γεωμετρική διόρθωση των εικόνων όμοια με την αντίστοιχη διόρθωση που έγινε γιά το πολεοδομικό συγκρότημα εφαρμόζεται η γραμμική παλινδρόμηση και καταλήγουμε στην εξίσωση Υ = 0,027885 + 0,937249Χ (7) με r = 0,8792 και γ2 = 77,30% και s.d. of (X) = 0,1904 και s.d. of (Υ) = 0,203 Εδώ έχουμε η = 1035452 βαθμούς ελευθερίαςκαι το διάστημα εμπιστοσύνης για τον συντελεστή b της ευθείας παλινδρόμησης είναι 0,937249-ζ^Ο, 0004991 <b<0,937249+ζ^ο, 0004991. Τέλος η εικόνα αποτέλεσμα που δίνει τις σημαντικές διαφορές στην βλάστηση, χρωματίζεται όπως και στην περίπτωση του πολεοδομικού συγκροτήματος με λευκό χρώμα εκεί που οι διαφορές είναι σημαντικές και μαύρο εντός του διαστήματος [μ-3σ, μ+3σ]. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Στην αναταξινομημένη εικόνα των διαφορών, μεταξύ του 2ου φασματικου καναλιού της 02-08-1989 και του ψευδοκαναλιού που προέκυψε από το 2ο φασματικό κανάλι της 23-06-1989 (βασισμένου στα τοποσταθερά σημεία που επιλέχθηκαν στις παραπάνω δύο ημερομηνίες), που προκύπτει εμφανίζεται pixels με σημαντικές στατιστικά τιμές διαφορών κυρίως εντός του πολεοδομικού συγκροτήματος της Θεσσαλονίκης που σημαίνει ότι

υπάρχουν σημαντικές αλλαγές στις ραδιομετρικές τιμές του πολεοδομικού συγκροτήματος της Θεσσαλονίκης που εμφανίζοναι με λευκό χρώμα (Εικόνα 3). Ομως δεν πρέπει να παραβλέψουμε το γεγονός ότι οι δύο ημερομηνίες μελέτης είναι πολύ κοντά μεταξύ τους. Με το δεδομένο αυτό και με τον εντοπισμό, χωρικά, στατιστικά σημαντικών αλλαγών στο εσωτερικό της πόλης, όπου λογικά είναι αδύνατο να έχουν πραγματοποιηθεί κτιριακές κατασκευές σε χρονικό διάστημα δύο μηνών, καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι οι διαφορές στις ραδιομετρικές τιμές οφείλονται κυρίως στην αλλαγή πρόσπτωσης της ηλιακής ακτινοβολίας και συνεπώς στην αλλαγή καταγραφής τους από τους αισθητήρες του δορυφόρου. Στην περίπτωση της μελέτης του δασικού αγροτικού χώρου βλέπουμε ότι η εικόνα των διαφορών εντοπίζει κυρίως το δασικό περίβλημα της πόλης (δάσος Σέιχ-Σου). Με σκεπτικό αναλογο με το προηγούμενο, παρ'όλο που οι δύο ημερομηνίες απέχουν μεταξύ τους, και με την παρατήρηση ότι καμμία ουσιαστική αλλαγή δεν έχει συμβεί στο δάσος αυτό στο χρονικό διάστημα μεταξύ της λήψης των δύο εικόνων που μελετούνται, καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι υπάρχει σημαντική διαφορά της συμπεριφοράς της χλωροφύλλης των ίδιων φυτών ως προς τις ραδιομετρικές τους τιμές στις δύο ημερομηνίες. Ωστόσο μιά πιό προσεκτική παρατήρηση της εικόνας αυτής εμφανίζει κάποια μεμονωμένα λευκά pixels σημαντικών διαφορών με τιμές εκτός του διαστήματος [μ+3σ, μ-3σ] και στον αγροτικό χώρο της περιοχής(εικόνα 4). Σ αυτήν την περίπτωση μπορούμε να υποθέσουμε ή ότι βρισκόμαστε σε διαφορετικές φάσεις της ίδιας καλλιέργειας ή ότι έχει αλλάξει ουσιαστικά η ίδια η καλλιέργεια. ABSTRACT In this paper we apply the same method of linear regression in two different ways on satellite images. Firstly by using the second spectral channel we achieved to localize the statistically significant temporally changes of the urban area of the city of Thessaloniki. Secondly by using a combination of the second and third spectral channel -Normalized Difference Vegetation Index- images we achieved to localize the statistically significant temporally changes of the forest and agricultural surroundings of the city of Thessaloniki.

ΕΙΚΟΝΑ 3 Εικόνα 02/08/89-ψευδ. 02/08/89 με τιμές 0 στο διαστ. [μ-3σ,μ+3σ] ΕΙΚΟΝΑ 4 Εικόνα Νϋνΐ89-ψευδ.Ν0νΐ87 με τιμές Ο(μαύρο) στο διάστημα [μ-3σ,μ+3σ]

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Dalle Ρ Ε. R., Chandica A.L. & Evans Μ. (1996) : Using image substraction and classification to evaluate change in sub-tropical intertidal wetlands. International Journal of Remote Sensing, Vol.17, No. 4, 703-719. Fung T., & LeDrew E. (1988) : The determination of optimal threshold levels for change detection using various accuracy indices. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 54, 10, 1449-1454. Lambin E. F., Ehrlich D. (1996): The surface temperature vegetation index space for land cover and land -cover change analysis. International Journal of Remote Sensing, Vol.17, No. 3, 463-487. Παρασχάκης I., Παπαδοττούλου Μ. & Πατιάς Π. (1993) : Αυτοποιημένη χαρτογραφία. Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη. Wonnacott R., Wonnacott Τ. (1985) : Introductory Statistics. John Wiley & Sons. New York.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ 004000074238

ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Τα άρθρα της Σειράς Ερευνητικών Εργασιών διατίθενται σε περιορισμένο αριθμό αντιτύπων, με σκοπό την προώθηση του επιστημονικού διαλόγου και την διατύπωση κριτικών σκέψεων ή απόψεων. Συνεπώς, δεν θα πρέπει να αναφέρονται σε δημοσιεύσεις, χωρίς την έγκριση των συγγραφέων. Για πληροφορίες σχετικά με την δημοσίευση επιστημονικών άρθρων και την απόκτηση αντιτύπων της Σειράς, απευθυνθείτε στην Γραμματεία του Τμήματος Μηχανικών Χωροταξίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης, Πεδίον Αρεως, Βόλος 38334, τηλ. (0421) 62017, fax (0421) 63793 NOTE: The papers of this Series are released in limited circulation, in order to facilitate discussion and invite critism. They are only tentative in character and should not be refered to in publications without the permission of the authors. To obtain further information or copies of the Series, please contact the Secretary's Office, Department of Planning and Regional Development, University of Thessaly, Pedion Areos, Volos 38334, Greece, tel. ++ 30 421 62017, fax ++ 30 421 63793

Λ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΓΙεόίον Αρεως, Βόλος 38334 UNIVERSITY OF THESSALY DEPARTMENT OF PLANNING AND REGIONAL DEVELOPMENT Pedion Areos, Volos 38334, Greece