ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π



Σχετικά έγγραφα
ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

Η Διωνυμική Κατανομή. μαθηματικών. 2 Ο γονότυπος μπορεί να είναι ΑΑ, Αα ή αα.

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

II. Τυχαίες Μεταβλητές

Τυχαίες Μεταβλητές. Ορισμός

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

P (X = x) = (0.001) x (0.999) 1000 x

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

2.5 ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (The Quantile Test)

Κεφάλαιο 3 Κατανομές. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

Θέμα: ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΒΙΒΛΙΟ KELLER

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Βιομαθηματικά BIO-156

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνάρτηση κατανομής πιθανότητας Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Π.χ. πρωτεύουσες, Εκ περιτροπής από δευτερεύουσες σε τριτεύουσες

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

Διακριτές Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Διακριτές Κατανομές. τεχνικές. 42 άλυτες ασκήσεις.

Δειγματικές Κατανομές

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΑΠΟ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 3 ΣΕΛΙΔΕΣ

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

P(200 X 232) = =

Στατιστική Συμπερασματολογία

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Σ. ΖΗΜΕΡΑΣ Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών- Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Σάμος

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι


ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 KELLER

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. 1. Συνδυαστική ανάλυση Μεταθέσεις

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Φεβρουάριος 2018 Σειρά Α Θέματα 3 ως 7 και αναλυτικές (ή σύντομες) απαντήσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Transcript:

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π ι θ α ν ό τ η τ ε ς Ι Πειραιάς 2008

Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 2

Δοκιμές Bernoulli Ας θεωρήσουμε μία ακολουθία (σειρά) πειραμάτων στην οποία ισχύουν τα επόμενα σε κάθε επανάληψη του πειράματος μπορούν να εμφανισθούν δύο μόνο δυνατά αποτελέσματα τα οποία θα χαρακτηρίζουμε σαν επιτυχία (ε) ή αποτυχία (α) τα πειράματα είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους έτσι ώστε το αποτέλεσμα οποιουδήποτε πειράματος να μην επηρρεάζει τα αποτελέσματα των υπολοίπων η πιθανότητα επιτυχίας (και αποτυχίας) δεν μεταβάλλεται από πείραμα σε πείραμα. 3 Μια ακολουθία πειραμάτων με τις παραπάνω ιδιότητες λέγεται ακολουθία (ανεξάρτητων) δοκιμών Bernoulli. Η κοινή πιθανότητα επιτυχίας (αποτυχίας) των δοκιμών συμβολίζεται συνήθως με p (1-p) Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Κατανομή Bernoulli ΟΡΙΣΜΟΣ 4 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Ησυνάρτηση πιθανότητας της κατανομής Bernoulli ή ισοδύναμα 5 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Μέση τιμή και διακύμανση της κατανομής Bernoulli 6 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Άσκηση 1/Σελίδα 267 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας 7

Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 8

ΗΔιωνυμική κατανομή 'Οταν ένα πείραμα με δύο δυνατά αποτελέσματα (δοκιμή Bernoulli) εξαγόμενα επαναλαμβάνεται συγκεκριμένο αριθμό φορών εκείνο το οποίο συνήθως μας ενδιαφέρει είναι ο αριθμός των επιτυχιών ή αποτυχιών που εμφανίστηκαν. Η τυχαία μεταβλητή X που δίνει τον αριθμό επιτυχιών σε ν δοκιμές Bernoulli με κοινή πιθανότητα επιτυχίας p λέγεται Διωνυμική τυχαία μεταβλητή. 9 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

X ~ b( ν, p) ΗΔιωνυμική κατανομή ΟΡΙΣΜΟΣ Για ν1 1 παίρνουμε την κατανομή Bernoulli κατανομή την Bernoulli 10 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Ησυνάρτηση πιθανότητας της Διωνυμικής κατανομής f ( ) P( X ν ν ) p q 0,1,..., ν ΠΡΟΤΑΣΗ ΑΠΟΔΕΙΞΗ 11 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

X ~ b( ν, p) Ησυνάρτηση πιθανότητας της Διωνυμικής κατανομής ΑΠΟΔΕΙΞΗ f ( ) P( X ) f ( ) P( X ν ) p q ν 12 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Θέματα εξετάσεων Σε μια κάλπη υπάρχουν α άσπρες και β μαύρες σφαίρες. Εξάγεται μια σφαίρα, σημειώνεται το χρώμα της και στη συνέχεια η σφαίρα επιστρέφεται στη κάλπη. Η διαδικασία αυτή επαναλαμβάνεται ν φορές και συμβολίζουμε με Χ τον αριθμό των μαύρων σφαιρών που εξήχθησαν. Τότε η τυχαία μεταβλητή Χ ακολουθεί τη διωνυμική κατανομή. Συμπληρώστε Σ ή Λ Σ Σε μια κάλπη υπάρχουν α άσπρες και β μαύρες σφαίρες. Εξάγεται μια σφαίρα, σημειώνεται το χρώμα της και στη συνέχεια η σφαίρα επιστρέφεται στη κάλπη. Η διαδικασία αυτή επαναλαμβάνεται ν φορές και συμβολίζουμε με Χ τον αριθμό των άσπρων σφαιρών που εξήχθησαν. Τότε η τυχαία μεταβλητή Χ ακολουθεί τη διωνυμική κατανομή. Συμπληρώστε Σ ή Λ Σ Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 13

Θέματα εξετάσεων Θεωρούμε μια ακολουθία δοκιμών Bernoulli με σταθερή πιθανότητα επιτυχίας p. Αν Χ είναι ο αριθμός των αποτυχιών σε 20 δοκιμές τότε η τυχαία μεταβλητή Χ ακολουθεί τη Διωνυμική κατανομή με παραμέτρους ν 20 και p. Συμπληρώστε Σ ή Λ Λ Θεωρούμε μια ακολουθία δοκιμών Bernoulli με σταθερή πιθανότητα επιτυχίας p. Αν Χ είναι ο αριθμός των αποτυχιών σε 10 δοκιμών τότε η τυχαία μεταβλητή Χ ακολουθεί τη Διωνυμική κατανομή με παραμέτρους ν 10 και 1 p. Συμπληρώστε Σ ή Λ Σ Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 14

Άσκηση 2/Σελίδα 267 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 15

Παράδειγμα 5.1.4/Σελίδα 263 ΛΥΣΗ 16 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Παράδειγμα 5.1.4/Σελίδα 263 17 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Παράδειγμα 5.1.5/Σελίδα 264 ΛΥΣΗ 18 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Παράδειγμα 5.1.5/Σελίδα 264 α. 19 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Παράδειγμα 5.1.5/Σελίδα 264 β. 20 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Μέση τιμή και διακύμανση της Διωνυμικής κατανομή ΠΡΟΤΑΣΗ ΑΠΟΔΕΙΞΗ Βλέπε βιβλίο (σελίδα 266) 21 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Άσκηση 2/Σελίδα 267 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 22

Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας 23 Σχέση της Διωνυμικής κατανομής με την κατανομή Bernoulli ν ν ν 0,1,..., ) ( ) ( q p X P f ν ν ν 0,1,..., ) ( ) ( q p X P f 0,1 1 ) ( ) ( 1 1 q p q p X P f 1 v ) (1, ~ p b ), ( ~ p b ν

Άσκηση 3/Σελίδα 267 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 24

Άσκηση 7/Σελίδα 268 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 25

Άσκηση 8/Σελίδα 268 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 26

Άσκηση 12/Σελίδα 268 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 27

Άσκηση 13/Σελίδα 268 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 28

Άσκηση 19/Σελίδα 269 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 29