Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Σχετικά έγγραφα
Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

Αναλυτικές ιδιότητες

Εφαρμογές στην κίνηση Brown

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Η εξίσωση Black-Scholes

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

{ i f i == 0 and p > 0

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Πιθανότητες ΙΙ 1 o Μέρος. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Χαρτοφυλάκια και arbitrage

Διανυσματικές Συναρτήσεις

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

α 0. α ν x ν +α ν 1 x ν α 1 x+α 0 α ν x ν,α ν 1 x ν 1,...,α 1 x,α 0, ...,α 1,α 0,

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση.

Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή.

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β Λυκείου 3 ο Κεφάλαιο Ηλεκτρικό Πεδίο. Ηλεκτρικό πεδίο. Παρασύρης Κώστας Φυσικός Ηράκλειο Κρήτης

Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

Προτεινόμενα θέματα στο μάθημα. Αρχές Οικονομικής Θεωρίας ΟΜΑΔΑ Α. Στις προτάσεις από Α.1. μέχρι και Α10 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της

τους στην Κρυπτογραφία και τα

Σημειώσεις Μαθηματικών Μεθόδων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

14 Φεβρουαρίου 2014, Βόλος

Η Θεωρια Αριθμων στην Εκπαιδευση

Σχέσεις και ιδιότητές τους

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

Συντάκτης: Παναγιώτης Βεργούρος, Οικονομολόγος Συγγραφέας βιβλίων, Μικρο μακροοικονομίας διαγωνισμών ΑΣΕΠ

Μετασχηματισμοί Laplace. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Ημέρα 3 η. (α) Aπό την εργασιακή διαδικασία στη διαδικασία παραγωγής (β) Αξία του προϊόντος και αξία της εργασιακής δύναμης

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν

Φυσική Β Λυκείου Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Παναγόπουλος Γιώργος Φυσικός

Συναρτήσεις ΙΙ. Σημερινό μάθημα

Συναρτήσεις & Κλάσεις

Ημέρα 4 η (α) Αγορά και πώληση της εργασιακής δύναμης. (β) Η απόλυτη υπεραξία. Αγορά και πώληση της εργασιακής δύναμης

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading

Περίληψη. του Frostman 4.1. Τέλος, η ϑεωρία του μέτρου Hausdorff αναπτύσσεται περαιτέρω στην τελευταία παράγραφο. Εισαγωγή 2

E n. (, ) Η χρονοεξαρτώµενη εξίσωση Schrödinger, έχει την µορφή ˆ

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΗΡΙΑ ΓΕΙΤΟΝΑ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΤΟΥ ΤΡΟΧΟΥ MAXWELL

(3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις

Μονάδες α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο.

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή)

ÅéêïóéäùäåêÜåäñïí. Ìáèçìáôéêü Äåëôßï. Ôåý ïò 13ï. Ïêôþâñéïò 2014 ISSN:

Transcript:

15 Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ Σε αυτό το κεφάλαιο θα δούμε κάποιες ειδικές μορφές ΣΔΕ για τις οποίες υπάρχει μέθοδος επίλυσης. Περισσότερες μπορεί να δει κανείς στο Kloeden and Plaen (199), 4.-4.4. Θα λύσουμε τη ΣΔΕ 15.1 Συντελεστές γραμμικοί ως προς X dx = {µ 1 ()X + µ () d + {σ 1 ()X + σ () db, (15.1) όπου οι ανελίξεις µ 1, µ, σ 1, σ είναι μετρήσιμες, προσαρμοσμένες, και με πιθανότητα 1 τοπικά φραγμένες. Θεωρούμε τον ολοκληρωτικό παράγοντα Y 1 όπου η Y λύνει λύνει την «αυστηρά γραμμική» εξίσωση dy = Y µ 1 () d + Y σ 1 () db, (15.) Y = 1. Με την ίδια διαδικασία όπως στο Παράδειγμα 14.1, βρίσκουμε ότι μια Y που ικανοποιεί την (15.) είναι η { Y = exp (µ 1 (s) 1 ) σ1 (s) ds + σ 1 (s) db s. (15.3) Μάλιστα προκύπτει από το Θεώρημα 14.4 ότι αυτή είναι η μοναδική λύση της (15.). Θέτουμε Z = Y 1 X για κάθε και θα δείξουμε ότι η Z ικανοποιεί μια ΣΔΕ που λύνεται αμέσως. Υπολογίζουμε ότι οπότε d(y 1 ) = 1 Y dz = d( dy + 1 Y 3 (dy ) = (µ 1 () d + σ 1 () db ) + σ 1 () d, (15.4) )X + Y 1 dx + d(y 1 )dx =... = Y 1 {µ () σ 1 ()σ () d + σ () db. Χρησιμοποιήσαμε τις εκφράσεις (15.1), (15.4). Αρα Z = x + s {µ (s) σ 1 (s)σ (s) ds + s σ (s) db s. Μπορούμε τώρα να ελέγξουμε ότι η X := Y Z, με την Y όπως στην (15.3) και τη Z όπως στην προηγούμενη σχέση, λύνει την (15.1) ( Ασκηση). 15. Συντελεστής διάχυσης γραμμικός ως προς X Μέθοδος λύσης υπάρχει και για τις ΣΔΕ της μορφής dx = f (, X ) d + σ()x db, (15.5) 17

18 Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ με τις f, σ συνεχείς (ντετερμινιστικες) συναρτήσεις με κατάλληλα πεδία ορισμού. Ακολουθούμε παρόμοια διαδικασία όπως στην προηγούμενη παράγραφο. Ολοκληρωτικός παράγοντας είναι ο Y 1, όπου η Y λύνει την dy = σ()y db, Y = 1. (15.6) Βρίσκουμε όπως πριν ότι μοναδική λύση αυτής της ΣΔΕ είναι η { Y := exp σ(s) db s 1 σ (s) ds. Επειτα και άρα d(y 1 X ) = X dy 1 = X d( ) = { σ()db + σ () d, + Y 1 dx + dy 1 dx { σ()db + σ () d + = Y 1 f (, X ) d. { f (, X ) d + σ()x db σ ()X d Δηλαδή ο ολοκληρωτικός παράγοντας κατάφερε να εξαλείψει τον όρο διάχυσης. Θέτουμε Z := X. Η Z ικανοποιεί την dz = f (, Y Z ) d, (15.7) η οποία για κάθε σταθερό ω στον χώρο πιθανότητας είναι μια συνήθης διαφορική εξίσωση. Αν είμαστε τυχεροί, αυτή θα λύνεται και έπειτα η X := Y Z θα λύνει την αρχική εξίσωση. Για την επίλυση της (15.7), σημειώνουμε ότι η Z είναι διαφορίσιμη με συνεχή παράγωγο. Αυτό γιατί σαφώς η Z από τον ορισμό της είναι συνεχής (για κάθε σταθερό ω) και έπειτα επειδή και οι f, Y είναι συνεχείς, γράφοντας την (15.7) σε ολοκληρωτική μορφή, έχουμε το ζητούμενο. Αρα, για κάθε g συνεχώς παραγωγίσιμη, θα έχουμε dg(z ) = g (Z )dz. Δεν χρειάζεται να επικαλεστούμε τον τύπο του Iô για τον υπολογισμό του dg(z ). Παράδειγμα 15.1. Θα λύσουμε τη ΣΔΕ dx = X γ d + ax db, (15.8) όπου x >, a, γ R, και B είναι τυπική κίνηση Brown. Ο ολοκληρωτικός παράγοντας είναι ο οπότε η Z := X ικανοποιεί την = e ab + 1 a, dz = Y 1 (Y Z ) γ d = Y γ 1 Z γ d, Z = x. (15.9) Η πρώτη εξίσωση είναι η Z γ να γραφτεί ως όταν γ 1 και ως d(log Z ) = d όταν γ = 1. Διακρίνουμε τρείς περιπτώσεις. dz = Y γ 1 d και, με βάση τα σχόλια πριν το παράδειγμα, αυτή μπορεί d(z 1 γ ) = (1 γ)y γ 1 d (15.1)

(i) γ < 1. Τότε ολοκληρώνοντας την (15.1) παίρνουμε και άρα Z 1 γ 15.3 Λύση της μορφής f (, B ) 19 x 1 γ = (1 γ) Ys γ 1 ds, ( 1/(1 γ) X = Y Z = Y x 1 γ + (1 γ) Ys ds) γ 1. (15.11) Ο εκθέτης έξω από την παρένθεση είναι θετικός, όπως και η ποσότητα μέσα. Οπότε η λύση ορίζεται για κάθε. (ii) γ > 1. Ομοια όπως πριν, φτάνουμε στην Z 1 γ = x 1 γ (γ 1) Ys γ 1 ds. Ο εκθέτης 1 γ είναι αρνητικός. Το δεξί μέλος της ισότητας είναι θετικό για μικρά, αλλά είναι γνησίως φθίνουσα συνάρτηση του. Με θετική πιθανότητα παίρνει την τιμή για κάποιο πεπερασμένο χρόνο (ω). Αυτό γιατί η ποσότητα μέσα στο ολοκλήρωμα είναι e (γ 1)aB s 1 (γ 1)as, και έτσι, αν η ab s πάρει μεγάλες τιμές για κάποιους χρόνους, θα δώσει στο ολοκλήρωμα τιμή > x 1 γ /(γ 1). Αυτό σημαίνει ότι η Z, άρα και η X, εκρήγνυται (απειρίζεται) τον πεπερασμένο χρόνο (ω). Σε αυτή την περίπτωση, λύση υπάρχει μόνο στο διάστημα [, (ω)) και δίνεται πάλι από τη σχέση (15.11). (iii) γ = 1. Ομοια βρίσκουμε ότι για κάθε. X = x e Y Αν η ΣΔΕ 15.3 Λύση της μορφής f (, B ) dx = µ(, X ) d + σ(, X ) db, X = x (15.1) έχει λύση της μορφής X = f (, B ), τότε ένας τρόπος να βρούμε την f είναι ο εξής. Με βάση τον τύπο του Iô, η Y := f (, B ) ικανοποιεί την εξίσωση { dy = (, B ) + 1 f (, B ) d + (, B ) db, η οποία ταυτίζεται με την πρώτη από τις (15.1) αν μπορούμε να έχουμε (, x) + 1 f (, x) = µ(, f (, x)), (15.13) (, x) = σ(, f (, x)). (15.14) Η δεύτερη ισότητα προσφέρεται για άμεση ολοκλήρωση αν την γράψουμε ως 1 (, x) = 1. σ(, f (, x))

11 Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ Γιατί αν η g(, y) είναι μια αρχική της 1/σ(, y) ως προς την παράμετρο y, τότε η τελευταία σχέση γράφεται g (, f (, x)) = 1. Αρα g(, f (, x)) = x+c() με c κάποια συνάρτηση. Από εδώ ελπίζουμε, αντιστρέφοντας την y g(, y), να βρούμε μια έκφραση για την f. Θέλουμε αυτή η έκφραση να ικανοποιεί την (15.13) και αυτή η απαίτηση, αν μπορεί να εκπληρωθεί, δίνει πληροφορία για τη c. Τέλος, η ικανοποίηση του της αρχικής συνθήκης X = x αντιμετωπίζεται εύκολα. Αν η δεδομένη διαφορική εξίσωση δεν έχει λύση της μορφής f (, B ) (όπως συμβαίνει με την Ornsein-Uhlenbeck, Παράδειγμα 14.), τότε η διαδικασία που περιγράψαμε θα παρουσιάζει κάποιο πρόβλημα και δεν θα μπορεί να περατωθεί. Παράδειγμα 15.. Θα λύσουμε με την παραπάνω μεθοδολογία τη ΣΔΕ ( dx = 1 + X + 1 ) X d + 1 + X db, (15.15) X =. (15.16) B είναι μια τυπική κίνηση Brown. Με βάση τα όσα είπαμε, ζητάμε μια συνάρτηση f ώστε (, x) + 1 f (, x) = 1 + f (, x) + 1 f (, x), (15.17) (, x) = 1 + f (, x). (15.18) Η 1/ 1 + y έχει ως μια αρχική την a(y) = log(y + 1 + y ) η οποία είναι 1-1 και επί του R με αντίστροφη τη sinh. Οπότε η (15.18) γράφεται a( f (, x)) = 1. Αρα a( f (, x)) = x + c(), δηλαδή, f (, x) = a 1 (x + c()) = sinh(x + c()). Για αυτή την f, το αριστερό μέλος της (15.17) ισούται με cosh(x + c()) c () + 1 1 sinh(x + c()) = + f (, x) c () + 1 f (, x), το οποίο συμφωνεί με το δεξί της μέλος αν έχουμε c () = 1. Αρα c() = + c για κάποια σταθερά c και έτσι f (, x) = sinh(x + + c ). Τα παραπάνω εξασφαλίζουν ότι η X := f (, B ) ικανοποιεί την (15.15). Τέλος, η συνθήκη X = ικανοποιείται αν επιλέξουμε c =. Ετσι, η X := sinh(b + ) λύνει το αρχικό πρόβλημα. 15.1 Να βρεθεί μια λύση της ΣΔΕ Ασκήσεις dx = ax d + e db, X = 1. B είναι μια τυπική κίνηση Brown. Είναι η λύση μοναδική; Ποια η κατανομή του X ; Να δειχθεί ότι για a < και, η X συγκλίνει κατά κατανομή στη σταθερή τυχαία μεταβλητή.

15.3 Λύση της μορφής f (, B ) 111 15. Εστω g διαφορίσιμη και θετική συνάρτηση και a, x R. Με τη μέθοδο της Παραγράφου 15.3 «ανακαλύψτε» ότι μια λύση της ΣΔΕ ( dx = ag(x ) + 1 ) g(x )g (X ) d + g(x )db, X = x δίνεται από τον τύπο όπου h είναι μια αρχική της 1/g. 15.3 Να βρεθεί μια λύση της ΣΔΕ X = h 1 (B + a + h(x )), dx = (3 + X )(1 + X ) d + (1 + X )db, X = 1. 15.4 (α) Εστω a R, και f, g : [, 1) R παραγωγίσιμες με συνεχή παράγωγο και με f () για κάθε [, 1). Θεωρούμε την ανέλιξη { X := f () a + g(s) db s, [, 1). Να δειχθεί ότι dx = f () f () X d + f ()g() db. (β) Για k >, να λυθεί η στοχαστική διαφορική εξίσωση dx = k 1 X d + db για [, 1), X =. (γ) Για τη λύση X από το προηγούμενο ερώτημα, να υπολογιστεί η Var(X ) για [, 1).