ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)



Σχετικά έγγραφα
ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΟΥ BAYES, Η ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΟΜΩΝΥΜΟΥ ΘΕΩΡΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

10/10/2016. Στατιστική Ι. 2 η Διάλεξη

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πιθανότητες. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

Πιθανότητες και Στοχαστικές ιαδικασίες Θόρυβος µετρήσεων είκτης Χρηµατιστηρίου Σήµα Πληροφορίας (φωνή, data) Ατµοσφαιρικός Θόρυβος Πως δηµιουργείται

Οι μελέτες φυσικών φαινομένων ή πραγματικών προβλημάτων καταλήγουν είτε σεπροσδιοριστικά

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3/10/2016. Στατιστική Ι. 1 η Διάλεξη

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

Σηµειώσεις στη Θεωρία Πιθανοτήτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ( Version ) 2001

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ. Νίκος Μυλωνάς Βασίλης Παπαδόπουλος. Βοήθηµα διδάσκοντα

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

εσµευµένες Πιθανότητες-Λυµένα Παραδείγµατα 3. Επιλέγουµε έναν που δεν είναι άνεργος. Ποια είναι η πιθανότητα να είναι πτυχιούχος; = 0.

Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Α4. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στο τετράδιό σας δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση, τη λέξη Σωστό, αν η

Φροντιστήριο #8 Ασκήσεις σε Πιθανότητες 15/05/2015

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ÈÅÌÁÔÁ 2007 ÏÅÖÅ ( ) Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

Έντυπο Υποβολής Αξιολόγησης Γ.Ε.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 6. Πιθανότητες

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

P (D) = P ((H 1 H 2 H 3 ) c ) = 1 P (H 1 H 2 H 3 ) = 1 P (H 1 )P (H 2 )P (H 3 )

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Στατιστική. Ενότητα 1 η : Δεσμευμένη Πιθανότητα, Ολική Πιθανότητα, Ανεξαρτησία. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2012

3 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 21. (1)

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

3. Οριακά θεωρήµατα. Κεντρικό Οριακό Θεώρηµα (Κ.Ο.Θ.)

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 9

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στοχαστικές Ανελίξεις (2) Αγγελική Αλεξίου

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

Transcript:

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια) Χαράλαµπος Α. Χαραλαµπίδης 21 Οκτωβρίου 2009

ΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ Η ανάγκη εισαγωγής της δεσµευµένης πιθανότητας αναφύεται στις περιπτώσεις όπου µία µερική γνώση ως προς την έκβαση ενός στοχαστικού πειράµατος µειώνει την αβεβαιότητα συρρικνώνοντας το δειγµατικό χώρο. Συγκεκριµένα, ας ϑεωρήσουµε ένα στοχαστικό πείραµα µε δειγµατικό χώρο Ω και πιθανότητα P(A), για κάθε ενδεχόµενο A Ω. Ας υποθέσουµε ότι σε κάποιο στάδιο της εκτέλεσής του πραγµατοποιήθηκε ένα συγκεκριµένο ενδεχόµενο A Ω.

Τότε, όσον αφορά την τελική του έκβαση, ο δειγµατικός χώρος συρρικνώνεται στο σύνολο A και ένα οποιονδήποτε ενδεχόµενο B (ως προς το δειγµατικό χώρο Ω) συρρικνώνεται στο ενδεχόµενο Γ = AB, το οποίο συµβολίζεται µε B A και διαβάζεται: το ενδεχόµενο B δεδοµένου του (ενδεχοµένου) A. Η πιθανότητα του ενδεχοµένου B δεδοµένου του A, η οποία συµβολίζεται µε P(B A), B Ω, και καλείται δεσµευµένη πιθανότητα (δεδοµένου του A ) συνδέεται, όπως είναι ϕυσικό, µε τις πιθανότητες P(A) και P(AB). Το επόµενο παράδειγµα χρησιµεύει στην καλύτερη κατανόηση του πλαισίου στο οποίο τοποθετείται η δεσµευµένη πιθανότητα.

Παράδειγµα Ας ϑεωρήσουµε µία κληρωτίδα η οποία περιέχει 5 σφαιρίδια αριθµηµένα από το 1 µέχρι το 5. Τα σφαιρίδια 1 και 2 είναι άσπρα, ενώ τα σφαιρίδια 3, 4 και 5 είναι µαύρα. (α) Εστω ότι σε µία πρώτη κλήρωση ένα σφαιρίδιο εξάγεται τυχαία και ας ϑεωρήσουµε το ενδεχόµενο A εξαγωγής σ αυτήν άσπρου σφαιριδίου. Ο δειγµατικός χώρος του στοχαστικού αυτού πειράµατος περιλαµβάνει τα ισοπίθανα δειγµατικά σηµεία: Ω 1 = {1, 2, 3, 4, 5} και το ενδεχόµενο της εξαγωγής άσπρου σφαιριδίου περιλαµβάνει τα σηµεία: A = {1, 2}. Εποµένως, σύµφωνα µε τον κλασικό ορισµό της πιθανότητας, P(A) = 2 5, P(A ) = 3 5.

(ϐ) Εστω ότι, χωρίς επανάθεση στην κληρωτίδα του σφαιριδίου που εξάγεται στην πρώτη κλήρωση, σε µία δεύτερη κλήρωση ένα σφαιρίδιο εξάγεται τυχαία και ας ϑεωρήσουµε το ενδεχόµενο B εξαγωγής σ αυτήν άσπρου σφαιριδίου. Ο υπολογισµός της πιθανότητας P(B) απαιτεί τη γνώση της σύνθεσης των σφαιριδίων στην κληρωτίδα τη στιγµή της εξαγωγής του δευτέρου σφαιριδίου. Συγκεκριµένα, η γνώση της πραγµατοποίησης ή µη πραγµατοποίησης του ενδεχοµένου A κατά την πρώτη εξαγωγή επιτρέπει τον υπολογισµό της πιθανότητας P(B), σύµφωνα µε το ϑεώρηµα της ολικής πιθανότητας, το οποίο εξετάζουµε πιο κάτω. Το παράδειγµα αυτό υποδεικνύει την ανάγκη εισαγωγής της δεσµευµένης πιθανότητας P(B A), του B δεδοµένου του A. Περαιτέρω, η σύνδεση της πιθανότητας P(B A) µε τις πιθανότητες P(A) και P(AB), η οποία συνάγεται από τη σύνθεση των δύο κληρώσεων στο ακόλουθο (σύνθετο) στοχαστικό πείραµα, υποδεικνύει τον ορισµό της δεσµευµένης πιθανότητας µέσω της (µη δεσµευµένης) πιθανότητας.

(γ) Εστω ότι από την ανωτέρω κληρωτίδα εξάγονται τυχαία δύο σφαιρίδια, το ένα µετά το άλλο, χωρίς επανάθεση. Ο δειγµατικός χώρος Ω του συνθέτου αυτού στοχαστικού πειράµατος περιλαµβάνει τις διατάξεις του συνόλου {1, 2, 3, 4, 5} ανά 2 (χωρίς επανάληψη): Ω = {(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 4), (3, 5), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 5), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4)}. Σηµειώνουµε ότι τα N = N(Ω) = (5) 2 = 20 δειγµατικά σηµεία, είναι ισοπίθανα.

Το ενδεχόµενο A (ως προς το δειγµατικό χώρο Ω), εξαγωγής άσπρου σφαιριδίου στην πρώτη κλήρωση, περιλαµβάνει τα ακόλουθα N(A) = 8 δειγµατικά σηµεία: A = {(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 3), (2, 4), (2, 5)}, ενώ το ενδεχόµενο B (ως προς το δειγµατικό χώρο Ω), εξαγωγής άσπρου σφαιριδίου στη δεύτερη κλήρωση, περιλαµβάνει τα ακόλουθα N(B) = 8 δειγµατικά σηµεία: B = {(1, 2), (2, 1), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2), (5, 1), (5, 2)}. Ετσι, σύµφωνα µε τον κλασικό ορισµό της πιθανότητας, η πιθανότητα πραγµατοποίησης του ενδεχοµένου A είναι ίση µε P(A) = N(A) N = 8 20 = 2 5, σε συµφωνία µε το αποτέλεσµα της περίπτωσης του τυχαίου πειράµατος της µιας (πρώτης) κλήρωσης.

Ας υποθέσουµε ότι στην πρώτη κλήρωση του συνθέτου στοχαστικού πειράµατος πραγµατοποιήθηκε το ενδεχόµενο A, της εξαγωγής άσπρου σφαιριδίου. Η γνώση της πραγµατοποίησης του A µειώνει την αβεβαιότητα ως προς την τελική έκβαση του συνθέτου στοχαστικού πειράµατος συρρικνώνοντας το δειγµατικό χώρο Ω στο σύνολο A και το ενδεχόµενο B στο ενδεχόµενο AB = {(1, 2), (2, 1)}, µε N(AB) = 2. Εποµένως η δεσµευµένη πιθανότητα του B δεδοµένου του A είναι ίση µε P(B A) = N(AB) N(A) = 2 8 = 1 4.

Παρατηρούµε ότι, χρησιµοποιώντας τις σχέσεις P(AB) = N(AB) N N(A), P(A) = N, συνάγουµε για τη δεσµευµένη πιθανότητα την έκφραση P(B A) = P(AB) P(A). Σηµειώνουµε ότι, σύµφωνα µε τον κλασικό ορισµό, η (µη δεσµευµένη) πιθανότητα του B είναι ίση µε P(B) = N(B) N = 8 20 = 2 5.

Ορισµός Εστω Ω ένας δειγµατικός χώρος στοχαστικού πειράµατος και A Ω ένα ενδεχόµενο µε P(A) > 0. Η δεσµευµένη πιθανότητα, δεδοµένου του A, είναι µία συνάρτηση P(B A), B Ω, που ορίζεται από τη σχέση P(B A) = P(AB), B Ω. (1) P(A) Οταν P(A) = 0, η P(B A) δεν ορίζεται. Για συγκεκριµένο ενδεχόµενο B Ω, η P(B A) καλείται δεσµευµένη πιθανότητα του ενδεχοµένου B δεδοµένου του (ενδεχοµένου) A. Αµεση συνέπεια του ορισµού αυτού είναι ότι η P(B A), B Ω, για δεδοµένο A Ω, ικανοποιεί τα τρία αξιώµατα της πιθανότητας και ως γνήσια πιθανότητα ικανοποιεί και όλες τις ιδιότητες της (απόλυτης) πιθανότητας P(A), A Ω.

Θεώρηµα Εστω A i Ω, i = 1, 2,...,ν ενδεχόµενα µε P(A 1 A 2 A ν 1 ) > 0. Τότε P(A 1 A 2 A ν ) = P(A 1 )P(A 2 A 1 )P(A 3 A 1 A 2 ) P(A ν A 1 A 2 A ν 1 ). (2) Απόδειξη. Σύµφωνα µε τον ορισµό της δεσµευµένης πιθανότητας η σχέση αυτή ισχύει για ν = 2, P(A 1 A 2 ) = P(A 1 )P(A 2 A 1 ). Ας υποθέσουµε ότι ισχύει για κάποιο ν > 2. Τότε ισχύει και για ν + 1, P(A 1 A 2 A ν A ν+1 ) = P[(A 1 A 2 A ν )A ν+1 ] = P(A 1 A 2 A ν )P(A ν+1 A 1 A 2 A ν ) = P(A 1 )P(A 2 A 1 )P(A 3 A 1 A 2 ) P(A ν+1 A 1 A 2 A ν ), και σύµφωνα µε την αρχή της µαθ. επαγωγής ισχύει για κάθε ν 2.

Παράδειγµα Ας ϑεωρήσουµε µία κληρωτίδα η οποία περιέχει ν σφαιϱίδια αριθµηµένα από το 1 µέχρι το ν και έστω ότι r από τα σφαιρίδια αυτά είναι άσπρα. Εξάγουµε τυχαία και χωρίς επανάθεση το ένα µετά το άλλο κ σφαιρίδια. Να υπολογισθεί η πιθανότητα του ενδεχοµένου και τα κ εξαγόµενα σφαιρίδια να είναι άσπρα. Εστω A j το ενδεχόµενο εξαγωγής άσπρου σφαιριδίου στην j-οστή εξαγωγή, j = 1, 2,..., κ. Τότε A 1 A 2 A κ είναι το ενδεχόµενο και τα κ εξαγόµενα σφαιϱίδια να είναι άσπρα και η Ϲητούµενη πιθανότητα, σύµφωνα µε τη (2), είναι P(A 1 A 2 A κ ) = P(A 1 )P(A 2 A 1 ) P(A κ A 1 A 2 A κ 1 ) = r ν r 1 ν 1 r κ + 1 ν κ + 1 = (r) κ (ν) κ.

Στην περίπτωση του Ελληνικού Lotto η κληρωτίδα περιέχει ν = 49 σφαιρίδια και κληρώνονται κ = 6 αριθµοί. Τα r άσπρα σφαιρίδια ϕέρουν τους αριθµούς στους οποίους στοιχηµατίζει κάποιος. Ετσι, αν στοιχηµατίσει σε r = 6 αριθµούς, η πιθανότητα να πετύχει και τους 6 αριθµούς που κληρώνονται είναι ίση µε p = και ϑεωρείται πρακτικά µηδενική. 1 13.998.816 0,00000007,

Τύπος ολικής πιθανότητας Η πιθανότητα οποιουδήποτε ενδεχοµένου δύναται να αναλυθεί σε άθροισµα πιθανοτήτων µε τη χρησιµοποίηση δεσµευµένων πιθανοτήτων του ενδεχοµένου αυτού. Η ανάλυση αυτή απαιτεί την έννοια της διαµέρισης του δειγµατικού χώρου Ω. Σχετικά, µια συλλογή {A 1, A 2,..., A ν } ν ενδεχοµένων A κ Ω, κ = 1, 2,..., ν, τα οποία είναι κατά Ϲεύγη ξένα, A i A j =, i j, και η ένωσή τους είναι A 1 A 2 A ν = Ω, καλείται διαµέριση του Ω. Το σχετικό ϑεώρηµα αναφέρεται ως Θεώρηµα ή τύπος ολικής πιθανότητας.

Τύπος ολικής πιθανότητας Θεώρηµα Εστω A κ Ω, κ = 1, 2,..., ν µία διαµέριση του δειγµατικού χώρου Ω µε P(A κ ) > 0, κ = 1, 2,..., ν. Τότε, για κάθε ενδεχόµενο B Ω, ισχύει P(B) = ν P(A κ )P(B A κ ). (3) κ=1

Τύπος ολικής πιθανότητας Απόδειξη. Παρατηρούµε ότι, για οποιοδήποτε ενδεχόµενο B Ω, τα ενδεχόµενα A κ B A κ B, κ = 1, 2,..., ν είναι κατά Ϲεύγη ξένα και B = BΩ = (A 1 A 2 A ν )B = (A 1 B) (A 2 B) (A ν B). Εποµένως, σύµφωνα µε την προσθετική ιδιότητα, έχουµε P(B) = P(A 1 B) + P(A 2 B) +... + P(A ν B) και επειδή P(A κ ) > 0, κ = 1, 2,..., χρησιµοποιώντας το πολλαπλασιαστικό ϑεώϱηµα µε ν = 2, P(A κ B)=P(A κ )P(B A κ ), κ =1, 2,..., συνάγουµε την (3).

Τύπος του Bayes Μία ενδιαφέρουσα συνέπεια της δεσµευµένης πιθανότητας, σε συνδυασµό µε το ϑεώρηµα της ολικής πιθανότητας, είναι γνωστή ως Θεώρηµα ή τύπος του Bayes. Θεώρηµα Εστω A κ Ω, κ = 1, 2,..., ν µία διαµέριση του δειγµατικού χώρου Ω µε P(A κ ) > 0, κ = 1, 2,..., και B Ω ενδεχόµενο µε P(B) > 0. Τότε P(A r B) = P(A r)p(b A r ) ν, r = 1, 2,..., ν. (4) P(A κ )P(B A κ ) κ=1

Τύπος του Bayes Απόδειξη. Σύµφωνα µε τον ορισµό της δεσµευµένης πιθανότητας έχουµε P(A r B) = P(A rb) P(B). Χρησιµοποιώντας το πολλαπλασιαστικό ϑεώρηµα µε ν = 2, ο αριθµητής δύναται να γραφεί στη µορφή P(A r B) = P(A r )P(B A r ), οπότε, αναλύνοτας τον παρονοµαστή σύµφωνα µε το ϑεώρηµα της ολικής πιθανότητας, συνάγουµε τη Ϲητούµενη έκφραση.

Τύπος του Bayes Παρατήρηση Οι πιθανότητες P(A κ ) που γνωρίζουµε πριν την εκτέλεση του τυχαίου πειράµατος καλούνται και εκ των προτέρων (a priori) πιθανότητες, ενώ οι δεσµευµένες πιθανότητες P(A r B) που υπολογίζουµε µε δεδοµένη την πραγµατοποίηση του B και εποµένως µετά την εκτέλεση του τυχαίου πειράµατος καλούνται και εκ των υστέρων (a posteriori) πιθανότητες. Αν τα ενδεχόµενα A κ, κ = 1, 2,..., ν ϑεωρηθούν ως αιτίες, τότε ο τύπος του Bayes εκφράζει την πιθανότητα η πραγµατοποίηση του ενδεχοµένου B να οφείλεται στην αιτία A r. Σηµειώνουµε ότι στην περίπτωση που η διαµέριση του δειγµατικού χώρου Ω είναι άπειρη, A κ Ω, κ = 1, 2,..., η άθροιση στους τύπους της ολικής πιθανότητας και του Bayes εκτείνεται µέχρι το άπειρο.

Παραδείγµατα Παράδειγµα Οι ηλεκτρικοί λαµπήρες προωθούνται στην αγορά συσκευασµένοι σε χαρτοκιβώτια των 25 λαµπήρων. Ας υποθέσουµε ότι από ένα χαρτοκιβώτιο που περιέχει τρεις ελαττωµατικούς λαµπτήρες εξάγουµε δύο λαµπτήρες. Να υπολογισθούν οι πιθανότητες των ενδεχοµένων A και B εξαγωγής ελαττωµατικού λαµπτήρα στην πρώτη και δεύτερη εξαγωγή, αντίστοιχα. (α) Αν οι εξαγωγές γίνονται µε επανάθεση, τότε P(A) = 3 25, P(B) = 3 25.

Παραδείγµατα (ϐ) Αν οι εξαγωγές γίνονται χωρίς επανάθεση, τότε P(A) = 3 25, P(A ) = 22 25 και η πιθανότητα του ενδεχοµένου B υπολογίζεται µε τη χρησιµοποιήση του ϑεωρήµατος της ολικής πιθανότητας ως P(B) = P(A)P(B A) + P(A )P(B A ) = 3 25 2 24 + 22 25 3 24 = 3 25. Αξίζει ιδιαίτερης επισήµανσης το γεγονός ότι, σε αντίθεση µε τη διαίσθηση µας, η πιθανότητα εξαγωγής ελαττωµατικού λαµπτήρα είναι η ίδια είτε οι εξαγωγές γίνονται µε επανάθεση είτε χωρίς επανάθεση.

Παραδείγµατα Παράδειγµα Στα διαγωνίσµατα ερωτήσεων πολλαπλής επιλογής µετά από κάθε ερώτηση δίνονται ν εναλλακτικές απαντήσεις, από τις οποίες µόνο µία είναι ορθή. Ο εξεταζόµενος σηµειώνει για κάθε ερώτηση την ορθή απάντηση αν την γνωρίζει, ή εκλέγει κατά τύχη και σηµειώνει µία από τις ν απαντήσεις. Εστω ότι ένας εξεταζόµενος, σύµφωνα µε τις γνώσεις του, έχει πιθανότητα p να γνωρίζει την απάντηση µιας συγκεκριµένης ερώτησης. εδοµένου ότι απάντησε ορθά στη συγκεκριµένη αυτή ερώτηση, ποιά είναι η πιθανότητα να γνώριζε την απάντηση ;

Παραδείγµατα Εστω A το ενδεχόµενο ο εξεταζόµενος να γνωρίζει την απάντηση της συγκεκριµένης ερώτησης και B το ενδεχόµενο να απαντήσει ορθά σ αυτή. Τότε, σύµφωνα µε τον τύπο του Bayes, έχουµε και επειδή P(A B) = P(A)P(B A) P(A)P(B A) + P(A )P(B A ) P(A) = p, P(A ) = 1 p, P(B A) = 1, P(B A ) = 1/ν, συνάγουµε για τη Ϲητουµένη πιθανότητα την έκφραση P(A B) = p p + (1 p)(1/ν) = νp 1 + (ν 1)p. Στην περίπτωση που ν = 3 και p = 9/10, P(A B) = 27/28.

Παρατήρηση Η δεσµευµένη πιθανότητα, όπως έχουµε ήδη σηµειώσει, ικανοποιεί όλες τις ιδιότητες της (απόλυτης) πιθανότητας. Ο τύπος της ολικής πιθανότητας για τη δεσµευµένη πιθανότητα οποιουδήποτε ενδεχοµένου διατυπωνεται ως εξής: Εστω A κ Ω, κ = 1, 2,..., ν µία διαµέριση του δειγµατικού χώρου Ω µε P(A κ ) > 0, κ = 1, 2,..., ν. Αν A Ω είναι ένα ενδεχόµενο µε P(A) > 0 και B Ω είναι ένα οποιοδήποτε ενδεχόµενο, τότε P(B A) = ν P(A κ A)P(B AA κ ). (5) κ=1

Παραδείγµατα Παράδειγµα Ας ϑεωρήσουµε ένα τηλεπικοινωνιακό σύστηµα αποτελούµενο από έναν ποµπό, έναν αναµεταδότη και ένα δέκτη. Ο ποµπός στέλλει τα σήµατα στο δυαδικό σύστηµα, στο οποίο τα γράµµατα του αλφαβήτου είναι ακολουθίες από 0 και 1. Ο αναµεταδότης και ο δέκτης, λόγω ϑορύβου, λαµβάνουν το σήµα 0 ως σήµα 1 µε πιθανότητα 0,02 και το σήµα 1 ως σήµα 0 µε πιθανότητα 0,03. Να υπολογισθούν οι δεσµευµένες πιθανότητες λήψης από το δέκτη (α) του σήµατος 0 και (ϐ) του σήµατος 1 δεδοµένης, σε αµφότερες της περιπτώσεις, της αποστολής από τον ποµπό του σήµατος 0.

Παραδείγµατα (α) Ας ϑεωρήσουµε το ενδεχόµενο A αποστολής από τον ποµπό του σήµατος 0, το ενδεχόµενο A 1 λήψης από τον αναµεταδότη του σήµατος 0 και το ενδεχόµενο B λήψης από τον δέκτη του σήµατος 0. Η δεσµευµένη πιθανότητα P(B A), λήψης από το δέκτη του σήµατος 0 δεδοµένης της αποστολής από τον ποµπό του σήµατος 0, σύµφωνα µε την προηγούµενη παρατήρηση, δίνεται από τη σχέση P(B A) = P(A 1 A)P(B AA 1 ) + P(A 1 A)P(B AA 1 ), η οποία, επειδή P(B AA 1 ) = P(B A 1 ), P(B AA ) = 1 P(B A 1 ), δίνει P(B A) = P(A 1 A)P(B A 1 ) + P(A 1 A)P(B A 1 ) = 0,98 0,98 + 0,02 0,03 = 0,961.

Παραδείγµατα (ϐ) Η δεσµευµένη πιθανότητα P(B A), λήψης από το δέκτη του σήµατος 1 δεδοµένης της αποστολής από τον ποµπό του σήµατος 0, δίνεται από την P(B A) = 1 P(B A) = 1 0,961 = 0,039.