Εργασίες στο µάθηµα Ψηφιακής Επεξεργασίας και Αναγνώρισης Εγγράφων Μάθηµα 2: υαδική Μετατροπή 1. Βελτιωµένη µέθοδος προσαρµοσµένης κατωφλίωσης βάσει του πλάτους των γραµµών των χαρακτήρων (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της βελτιωµένης µεθοδολογίας προσαρµοσµένης κατωφλίωσης που βασίζεται στο πλάτος των γραµµών των χαρακτήρων (Yang & Yan). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 2. Καθολική κατωφλίωση (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση των µεθόδων καθολικής κατωφλίωσης που βασίζονται στην επιλογή µετά από επανάληψη (Ridler) καθώς και στην χρήση των σηµείων ακµών (Weszka). Σύγκριση των αποτελεσµάτων σε gray scale εικόνες εγγράφων. 3. Προσαρµοσµένη κατωφλίωση µε χρήση παραθύρου (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση των µεθόδων προσαρµοσµένης κατωφλίωσης που βασίζονται στην χρήση παραθύρου (Niblack και Sauvola). Σύγκριση των αποτελεσµάτων σε gray scale εικόνες εγγράφων. 4. Προσαρµοσµένη κατωφλίωση βάσει του πλάτους των γραµµών των χαρακτήρων (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου προσαρµοσµένης κατωφλίωσης που βασίζεται στο πλάτος των γραµµών των χαρακτήρων (Kamel & Zhao). Εφαρµογή σε διάφορες gray scale εικόνες εγγράφων. Μάθηµα 3: Βελτίωση ποιότητας **5. Αφαίρεση µαύρου περιθωρίου (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού και αφαίρεσης του µαύρου περιθωρίου σε εικόνες εγγράφων (Avila 2004). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 6. Αφαίρεση συµβόλων του υποβάθρου που επικαλύπτονται µε το κείµενο (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού και αφαίρεσης των συµβόλων του υποβάθρου που επικαλύπτονται µε το κείµενο κάνοντας χρήση των µορφολογικών πράξεων (Liang 1994). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των **7. Χρήση µασκών (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της χρήσης µασκών για την αφαίρεση του θορύβου (Shapiro 2000). Χρήση 3x3 και 5x5 µασκών βάσει των 8 ή των 4 γειτονικών pixels. Εφαρµογή σε διάφορες ασπρόµαυρες εικόνες εγγράφων και σύγκριση των 8. Erosion Dilation (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση των µορφολογικών πράξεων erosion και dilation σε ασπρόµαυρες εικόνες. οκιµές µε διάφορα δοµικά στοιχεία, διαφόρων διαστάσεων, επαναληπτική εφαρµογή κ.λ.π. σε διάφορες ασπρόµαυρες εικόνες εγγράφων και σύγκριση των
9. Open Close (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση των µορφολογικών πράξεων open και close σε ασπρόµαυρες εικόνες. οκιµές µε διάφορα δοµικά στοιχεία, διαφόρων διαστάσεων, επαναληπτική εφαρµογή κ.λ.π. σε διάφορες ασπρόµαυρες εικόνες εγγράφων και σύγκριση των Μάθηµα 4: ιόρθωση στροφής **10. Εύρεση στροφής µε χρήση του µετασχηµατισµού Hough (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού της στροφής µε χρήση του µετασχηµατισµού Hough (Duda 1972). Μέτρηση της επιτάχυνσης που πραγµατοποιείται µε χρήση της burst image (Hinds 1990) καθώς και των κάτω οριακών pixels (Thoma 1994). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 11. Εύρεση στροφής µε χρήση του πίνακα διασυσχέτισης (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού της στροφής µε χρήση του πίνακα διασυσχέτισης (Gatos 1997). Χρήση δύο ή παραπάνω κάθετων ευθειών. Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 12. Εύρεση κλίσης λέξεων (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού της κλίσης των λέξεων (Bozinovic 1989). Εφαρµογή της µεθόδου σε παράθυρα της εικόνας. Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 13. Εύρεση προσανατολισµού του εγγράφου (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εύρεση προσανατολισµού του εγγράφου µε χρήση οριζόντιας και κάθετη εξοµάλυνσης (Yin 2001). Εφαρµογή σε διάφορες εικόνες οριζόντιες (portrait) ή κάθετες (landscape). 14. ιόρθωση της στροφής (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της άµεσης και έµµεσης µεθόδου διόρθωσης της στροφής του εγγράφου (Kwag 2002). Βελτίωση του αποτελέσµατος µε έλεγχο της γειτονίας κάθε σηµείου (Amin 2000). Μάθηµα 5: Κατάτµηση Σελίδας Εγγράφου **15. Κατάτµηση εικόνας µε χρήση εξοµάλυνσης (RLSA) (Απαλλακτική εργασία 2 ατόµων): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου κατάτµησης µε χρήση RLSA (Wahl 1982). Εντοπισµός τµηµάτων κειµένου χρησιµοποιώντας το ποσοστό των µαύρων pixels και την διασυσχέτιση του σήµατος (Sauvola 1995). Εντοπισµός γραµµών, λέξεων. Οριοθέτηση περιοχών µε ορθογώνια παραλληλόγραµµα. Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 16. Κατάτµηση εικόνας µε χρήση επαναληπτικής εφαρµογής προβολών (Recursive Χ-Υ cuts) (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου κατάτµησης µε χρήση της επαναληπτικής εφαρµογής των οριζόντιων και κάθετων προβολών (Recursive X-Y cuts) (Nagy 1984). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των
17. Οριοθέτηση τµηµάτων µε χρήση ισοθετικών πολυγώνων (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου οριοθέτηση τµηµάτων, τα οποία έχουν εντοπιστεί µετά από εξοµάλυνση, µε χρήση ισοθετικών πολυγώνων (Gatos 2000). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 18. Εντοπισµός γραµµών σε εικόνα εγγράφου (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού γραµµών σε εικόνα εγγράφου. Συµπεριλαµβάνονται περιπτώσεις που οι γραµµές εφάπτονται ή ορίζουν πίνακες (Gatos 1999). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 19. Εντοπισµός των γραµµών κειµένου αναλύοντας το φάσµα του εγγράφου (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού των γραµµών κειµένου βάσει του φάσµατος του εγγράφου (Gorman 1993). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 20. Υπολογισµός του µέσου ύψους του γράµµατος σε εικόνα εγγράφου (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου υπολογισµού του µέσου ύψους του γράµµατος σε εικόνα εγγράφου. Εφαρµογή σε διάφορες εικόνες και µέτρηση της επιτυχίας. 21. Ταξινόµηση τµηµάτων σε κείµενο, εικόνες ή γραφικά (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου ταξινόµησης τµηµάτων σε κείµενο, εικόνες ή γραφικά µε χρήση του ποσοστού των µαύρων pixels και της διασυσχέτισης του σήµατος (Sauvola 1995). Εφαρµογή σε διάφορες εικόνες και µέτρηση της επιτυχίας. 22. Έλεγχος για το αν µία περιοχή είναι τµήµα κειµένου µε χρήση FFT (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της τεχνικής ελέγχου για το αν µία περιοχή είναι τµήµα κειµένου µε χρήση FFT (Gatos 1999). Εφαρµογή σε σύνολο δειγµάτων και µέτρηση της επιτυχίας. Μάθηµα 6: Εντοπισµός χαρακτήρων 23. Εντοπισµός χαρακτήρων ίδιου πλάτους (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού χαρακτήρων ίδιου πλάτους σε οµάδα γραµµών κειµένου (Lu 1992). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 24. Εντοπισµός στραµµένων ή επικαλυπτώµενων χαρακτήρων µε χρήση της δοµικής ανάλυσης της εικόνας (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού στραµµένων ή επικαλυπτώµενων χαρακτήρων µε χρήση της δοµικής ανάλυσης της εικόνας (structural analysis) (Lu 1992). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 25. Εντοπισµός διαδροµών κατάτµησης σε χειρόγραφο κείµενο µε χρήση περιγράµµατος (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού των διαδροµών κατάτµησης σε χειρόγραφο κείµενο µε χρήση του περιγράµµατος (Bozinovic 1989). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των
26. Εντοπισµός διαδροµών κατάτµησης σε χειρόγραφο κείµενο µε χρήση σκελετού (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού των διαδροµών κατάτµησης σε χειρόγραφο κείµενο (Chen 2000). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 27. Υπολογισµός του πλάτους των γραµµάτων και των κενών ανάµεσα στα γράµµατα (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου υπολογισµού πλάτους των γραµµάτων και των κενών ανάµεσα στα γράµµατα σε γραµµή κειµένου. Εφαρµογή σε διάφορες εικόνες και µέτρηση της επιτυχίας. 28. Εύρεση σηµείου διαχωρισµού χαρακτήρων µε µεγιστοποίηση της συνάρτησης κατάτµησης (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού του σηµείου διαχωρισµού των χαρακτήρων µε µεγιστοποίηση της συνάρτησης κατάτµησης (Kahan 1987). Εφαρµογή σε διάφορες εικόνες και µέτρηση της επιτυχίας. 29. Εύρεση σηµείου διαχωρισµού χαρακτήρων µε ελαχιστοποίηση της συνάρτησης κόστους διάσπασης (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εντοπισµού του σηµείου διαχωρισµού των χαρακτήρων µε ελαχιστοποίηση της συνάρτησης κόστους διάσπασης (Tsujimoto 1991). Εφαρµογή σε διάφορες εικόνες και µέτρηση της επιτυχίας. Μάθηµα 7: Εξαγωγή χαρακτηριστικών 30. Αναγνώριση χαρακτήρων µε απευθείας σύγκριση (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου αναγνώρισης µε χρήση της απευθείας σύγκρισης (template matching) (Pratt 1991). Για την µέτρηση της απόστασης θα γίνει χρήση του XOR, των αποστάσεων Jaccard και Yule καθώς και της χρήσης βαρών (Tubbs 1989). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 31. Αναγνώριση χαρακτήρων µε χωρισµό σε ζώνες (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου αναγνώρισης µε χρήση του χωρισµού του χαρακτήρα σε ζώνες (Bokser 1992). Ρύθµιση των διαστάσεων των παραθύρων, την ύπαρξη επικαλυπτόµενων παραθύρων και βαρών στα pixels κάθε παραθύρου. Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 32. Αναγνώριση χαρακτήρων µε χρήση των αναλλοίωτων ροπών (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου αναγνώρισης µε χρήση των αναλλοίωτων ροπών (Hu 1962). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 33. Αναγνώριση χαρακτήρων µε χρήση των Fourier descriptors (Απαλλακτική εργασία): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου αναγνώρισης µε χρήση των Fourier descriptors (Kuhl 1982). Ανάπτυξη γραφικού περιβάλλοντος ελέγχου των 34. Κανονικοποίηση χαρακτήρων (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου κανονικοποίησης των χαρακτήρων σε εικόνα εγγράφου. ηµιουργία προγράµµατος το οποίο θα έχει σαν είσοδο την εικόνα του εγγράφου, τις πληροφορίες για την οριοθέτηση της γραµµής κειµένου και των χαρακτήρων που
υπάρχουν σε αυτή καθώς και τις διαστάσεις του παραθύρου κανονικοποίησης και θα δηµιουργεί εικόνες µε τους κανονικοποιηµένους χαρακτήρες. 35. Σκελετός του χαρακτήρα (3 βαθµοί): Περιγραφή και υλοποίηση της µεθόδου εξαγωγής του σκελετού του χαρακτήρα (Gonzalez 1997). Εντοπισµός τελικών σηµείων και σηµείων διακλάδωσης.