Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Σχετικά έγγραφα
1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση. 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i)=

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μαθηματικά Πληροφορικής Πιθανοτικά Εργαλεία. Υποπροσθετικότητα. Η Πιθανοτική Μέθοδος (The Probabilistic Method)

Η ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΩΝ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΣΤΟ ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ

Πιθανότητες. Κεφάλαιο Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα Κατανόηση εννοιών - Θεωρία

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Προτεινόμενεσ αςκήςεισ απο το Βιβλίο με τίτλο

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

Στατιστική. Ενότητα 1 η : Δεσμευμένη Πιθανότητα, Ολική Πιθανότητα, Ανεξαρτησία. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 89. Ύλη: Πιθανότητες Το σύνολο R-Εξισώσεις Σ Λ 2. Για τα ενδεχόμενα Α και Β ισχύει η ισότητα: A ( ) ( ') ( ' )

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 6. Πιθανότητες

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΕΞΑΜΗΝΟ: 3 ο ΑΣΚΗΣΕΙΣ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Άσκηση 1.1 Να βρεθούν οι πιθανότητες:

Εισαγωγή Η Θεωρία Πιθανοτήτων παίζει μεγάλο ρόλο στη μοντελοποίηση και μελέτη συστημάτων των οποίων δεν μπορούμε να προβλέψουμε ή να παρατηρήσουμε την

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Διάλεξη 4: Θεωρία Πιθανοτήτων Ασκήσεις 4

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ» - 6/2/2014 Διάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες και 50 λεπτά Ομάδα Α

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

5. 2 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ- ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. 1. Συνδυαστική ανάλυση Μεταθέσεις

Μαθηματικά στην Πολιτική Επιστήμη:

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

α) Αν Α, Β, Γ είναι τρία ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω ενός πειράματος τύχης, να διατυπώσετε λεκτικά τα παρακάτω ενδεχόμενα:

Εισαγωγή στα ΣΥΝΟΛΑ. Ε.1 Να χαρακτηρίσετε τις παρακάτω προτάσεις με (Α), αν είναι αληθείς ή με (Ψ), αν είναι ψευδής

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο «ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ»

Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΣΧΕΔΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 2 Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. β) το ενδεχόμενο Α: ο αριθμός που προκύπτει να είναι άρτιος

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Έντυπο Υποβολής Αξιολόγησης Γ.Ε.

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ι. Ενότητα: Πιθανότητες. Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Αθανάσιος Λαπατίνας. Τμήμα: Οικονομικών Επιστημών

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

Απαρίθμηση: Εισαγωγικά στοιχεία

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Σκοπός του παιχνιδιού. Περίληψη

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Θέματα Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β

ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΓΙΑΝΝΗΣ ΧΡΑΣ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου

Θέματα Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα:

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β. B. Το αντίστοιχο διάγραμμα Venn είναι το παρακάτω:

ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

Συνδυαστική Απαρίθμηση

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή

Διακριτά Μαθηματικά. Απαρίθμηση: Εισαγωγικά στοιχεία Αρχή του Περιστεριώνα

ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ (ΤΜΗΜΑ Μ-Ω)

Τράπεζα Θεμάτων Άλγεβρα Α Λυκείου Κεφάλαιο 1 Θέμα 2. Επιμέλεια : Μιχάλης Γιάνναρος - Μαθηματικός

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΣΤΗ ΧΗΜΕΙΑ Ι ΘΕΜΑΤΑ B Σεπτέμβριος 2008

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΩΡΙΑ--ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - 2 ο ΘΕΜΑ

Transcript:

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική 2 ο Εξάμηνο Ασκήσεις Πράξης 1

Θεωρία Συνόλων - Δειγματικός Χώρος Άσκηση 1: Να βρεθούν και να γραφούν με συμβολισμούς της Θεωρίας Συνόλων οι δειγματοχώροι των τυχαίων πειραμάτων: a) Ρίψη ενός τίμιου κέρματος. b) Ρίψη ενός τίμιου ζαριού. c) Επαναλαμβανόμενη ρίψη ενός τίμιου κέρματος, μέχρι να εμφανιστεί Κορώνα για πρώτη φορά. Άσκηση 2: Να βρεθούν οι δειγματοχώροι των τυχαίων πειραμάτων: a) Ρίψη δύο (τίμιων) κερμάτων ταυτόχρονα. b) Ρίψη δύο (τίμιων) ζαριών ταυτόχρονα. c) Ρίψη ενός (τίμιου) κέρματος και ενός (τίμιου) ζαριού ταυτόχρονα. Άσκηση 3: Τρία άτομα (Α, Β και Γ) τοποθετούνται τυχαία σε τρία διαδοχικά καθίσματα. Ποιός είναι ο δειγματικός χώρος του πειράματος; 2

Θεωρία Συνόλων - Δειγματικός Χώρος Άσκηση 4: Ένα κουτί περιέχει δύο μπάλες, μια άσπρη και μια μαύρη. Εκτελούμε το ακόλουθο πείραμα: αφαιρούμε τυχαία μια μπάλα, την επανατοποθετούμε μέσα στο κουτί και κάνουμε μια δεύτερη προσπάθεια. Να βρεθεί ο δειγματικός χώρος του πειράματος. Άσκηση 5: Ένας φοιτητής εξετάζεται προφορικά σε τέσσερις διαδοχικές ερωτήσεις. Η εξέταση διακόπτεται όταν ο φοιτητής απαντήσει λάθος στην πρώτη ερώτηση ή σε δύο διαδοχικές. Τότε απορρίπτεται. Να βρεθεί ο δειγματικός χώρος του πειράματος. 3

Θεωρία Συνόλων Γεγονότα Άσκηση 1: Μετά την ρίψη ενός (τίμιου) ζαριού να προσδιοριστούν τα γεγονότα: a) Α: η ένδειξη να είναι άρτιος αριθμός. b) Β: η ένδειξη να είναι μικρότερη από 3. Άσκηση 2: Τρία άτομα (Α, Β και Γ) τοποθετούνται τυχαία σε τρία διαδοχικά καθίσματα. Να βρεθούν τα γεγονότα Ε 1 = ο Α να είναι δίπλα στον Β, και Ε 2 =ο Α δεν είναι δίπλα στον Γ. Άσκηση 3: Ένας φοιτητής εξετάζεται προφορικά σε τέσσερις διαδοχικές ερωτήσεις. Η εξέταση διακόπτεται όταν ο φοιτητής απαντήσει λάθος στην πρώτη ερώτηση ή σε δύο διαδοχικές. Τότε απορρίπτεται. Να βρεθούν τα γεγονότα: a) Α=ο φοιτητής απορρίφθηκε. b) Β=ο φοιτητής απάντησε λάθος στην τρίτη ερώτηση. c) Γ=ο φοιτητής απάντησε λάθος στην τέταρτη ερώτηση. d) Δ=ο φοιτητής πέρασε. e) Ε=ο φοιτητής απάντησε λάθος στην τρίτη ερώτηση και πέρασε. 4

Θεωρία Συνόλων Γεγονότα Άσκηση 4: Θεωρούμε τον δειγματικό χώρο S { s1, s2, s3, s4, s5, s6, s7, s8} γεγονότα A s, s, } A s, s, s, } A s, s, s, } 1 { 1 2 s3 2 { 2 3 4 s5 3 { 3 4 5 s8 Να εκφραστούν με συμβολισμό συνόλων οι ακόλουθες περιπτώσεις: και ορίζουμε τα Άσκηση 5: Να σχεδιαστούν τα διαγράμματα Venn για τα ερωτήματα δ), θ) και μ) της προηγούμενης άσκησης. 5

Θεωρία Συνόλων Γεγονότα Άσκηση 6: Έστω τα γεγονότα Α 1, Α 2 και Α 3 για κάποιο δειγματικό χώρο S. Κάνοντας χρήση των γεγονότων αυτών, των συμπληρωμάτων τους, των ενώσεων και των τομών τους να εκφραστούν τα παρακάτω γεγονότα: α) D i = το γεγονός A i δεν πραγματοποιείται, όπου i=1,2,3. β) Ε= όλα τα γεγονότα Α 1, Α 2 και Α 3 πραγματοποιούνται. γ) F= δεν πραγματοποιείται κανένα από τα γεγονότα Α 1, Α 2 και Α 3. δ) G= τουλάχιστον ένα από τα γεγονότα Α 1, Α 2 και Α 3 πραγματοποιείται. ε) Η= ακριβώς δύο από τα γεγονότα Α 1, Α 2 και Α 3 πραγματοποιείται. ζ) Ι= ακριβώς ένα από τα γεγονότα Α 1, Α 2 και Α 3 πραγματοποιείται. η) Να βρεθεί εναλλακτική έκφραση για το γεγονός G που να περιλαμβάνει κάποιο ή κάποια από τα γεγονότα των υπόλοιπων ερωτημάτων. (μπορείτε να βοηθηθείτε κάνοντας τα διαγράμματα Venn). Άσκηση 7: Να επαληθευτεί ο νόμος του DeMorgan με τη χρήση των διαγραμμάτων Venn. 6

Εισαγωγή στις Πιθανότητες Άσκηση 1: Εκτελούμε το ακόλουθο πείραμα: ρίχνουμε ταυτόχρονα δύο τίμια ζάρια και σημειώνουμε το άθροισμα των ενδείξεων τους. Να βρεθούν: α) η πιθανότητα το άθροισμα να είναι άρτιος αριθμός. β) η πιθανότητα το άθροισμα να είναι 4. γ) η πιθανότητα το άθροισμα να είναι μεγαλύτερο του 9. Άσκηση 2. Κάποιος παίκτης παίζει το παραπάνω παιχνίδι ρίψης των δύο (τίμιων) ζαριών. Κερδίζει όταν το άθροισμα τους είναι 7 ή 11, ενώ χάνει όταν είναι 2, 3 ή 12. Για οποιοδήποτε άλλο αποτέλεσμα δεν υπάρχει νικητής και το παιχνίδι επαναλαμβάνεται από την αρχή. Να βρεθούν: α) η πιθανότητα ο παίκτης να κερδίσει το παιχνίδι. β) η πιθανότητα ο παίκτης να χάσει το παιχνίδι. Άσκηση 3. Δύο φίλοι (Χ και Υ) παίζουν ένα παιχνίδι με ένα τίμιο κέρμα. Ρίχνουν το κέρμα μια φορά και κατόπιν μια δεύτερη. Εάν έρθει Κεφαλή σε οποιαδήποτε από τις δύο ρίψεις, τότε κερδίζει ο Χ, ειδάλλως το παιχνίδι το κερδίζει ο Υ. Να βρεθεί η πιθανότητα να κερδίσει ο Χ την παρτίδα. 7

Εισαγωγή στις Πιθανότητες Άσκηση 4: Σε ένα εργαστήριο ελέγχονται δείγματα νερού από έναν ποταμό για να διαπιστωθεί η ύπαρξη βλαβερών ουσιών (βαρύ μέταλλο, μόλυβδος ή υδράργυρος). Από το παρελθόν είναι γνωστό ότι από τα δείγματα τα οποία παίρνονται από μια περιοχή όπου μεγάλα εργοστάσια ρίχνουν τα απόβλητα τους, 36% περιέχει σε τοξικό επίπεδο μόλυβδο, 20% περιέχει σε τοξικό επίπεδο υδράργυρο και 12% περιέχει σε τοξικό επίπεδο μόλυβδο και υδράργυρο. Παίρνουμε ένα τυχαίο δείγμα νερού από την ίδια περιοχή του ποταμού, a) Ποια η πιθανότητα να περιέχει σε τοξικό επίπεδο μόνο μόλυβδο. b) Ποια η πιθανότητα ότι δεν περιέχει σε τοξικό επίπεδο μόλυβδο ή υδράργυρο. c) Ποια η πιθανότητα ότι θα περιέχει σε τοξικό επίπεδο μόνο ένα από τα επικίνδυνα μέταλλα. 8

Εισαγωγή στις Πιθανότητες Άσκηση 5: Σε μια σχετικά μικρή απόσταση ενός αυτοκινητοδρόμου έχουμε δύο γέφυρες (σε σειρά). Η κάθε γέφυρα ενδέχεται να είναι κλειστή (λόγω πλημμύρας) με πιθανότητα 0.3 και 0.5 αντίστοιχα. Η πιθανότητα και οι δύο γέφυρες να είναι κλειστές είναι 0.1. Κάποια στιγμή ξεκινά ένα αυτοκίνητο να ταξιδέψει σε αυτόν τον αυτοκινητόδρομο. Να περιγραφεί με συμβολισμό συνόλων ο δειγματικός χώρος του πειράματος (σχετικά με την κατάσταση των γεφυρών ανοικτή-κλειστή) καθώς και το γεγονός ότι το αυτοκίνητο δεν θα μπορέσει να ταξιδέψει λόγω πλημμύρας. 9

Εισαγωγή στις Πιθανότητες Άσκηση 6: Σε μία πόλη τρείς από τις εφημερίδες που κυκλοφορούν είναι η Α, Β και Γ. Είναι γνωστό από τους κατοίκους ότι: 20% διαβάζουν την Α 16% διαβάζουν την Β 14% διαβάζουν την Γ 8% διαβάζουν την Α και την Β 5% διαβάζουν την Α και την Γ 4% διαβάζουν την Β και Γ 2% διαβάζουν την Α, Β και Γ. Για ένα άτομο που επιλέγεται τυχαία από την πόλη, υπολογίστε την πιθανότητα ότι: a) Δεν διαβάζει καμία από τις παραπάνω εφημερίδες. b) Διαβάζει μόνο την Α. 10

Αρχές Απαρίθμησης Κανόνας Γινομένου Άσκηση 1: α) Ντύσου επιλέγοντας ένα πουκάμισο, ένα παντελόνι, ένα ζευγάρι παπούτσια και ένα καπέλο, από n 1 πουκάμισα, n 2 παντελόνια, n 3 παπούτσια και n 4 καπέλα (με n 1 =4, n 2 =3, n 3 =n 4 =2). β) Σχημάτισε όλους τους αριθμούς με k ψηφία, επιλέγοντας τα k ψηφία από n διαφορετικούς αριθμούς (με k=2, n=4). γ) Σχημάτισε όλους τους δυνατούς κώδικες μήκους 4 ψηφίων κάνοντας χρήση των ψηφίων 0 και 1. Άσκηση 2: Να βρεθούν όλες οι δυνατές πινακίδες αυτοκινήτων της μορφής ΓΓΓαααα (όπου Γ είναι γράμμα της ελληνικής αλφαβήτου από ένα σύνολο 14 γραμμάτων, και αααα είναι ένας αριθμός από το 1000 μέχρι το 9999). Άσκηση 3: Πόσες λέξεις με πέντε γράμματα μπορούν να σχηματιστούν χρησιμοποιώντας τα 26 γράμματα του Αγγλικού αλφαβήτου, εάν: α) Δεν υπάρχει κανένας περιορισμός. β) Και τα πέντε γράμματα πρέπει να είναι διαφορετικά. 11

Αρχές Απαρίθμησης Μεταθέσεις και Συνδυασμοί Άσκηση 1: Έχουμε τρία άτομα (Α, Β και Γ) σε μια τάξη. α) Εάν θέλουμε να τα τοποθετήσουμε τυχαία σε τρία διαδοχικά καθίσματα, με πόσους διαφορετικούς τρόπους μπορούμε να τα διατάξουμε; β) Εάν θέλουμε τα άτομα Α και Β να τα τοποθετήσουμε στα τρία καθίσματα, με πόσους διαφορετικούς τρόπους μπορούμε να τα διατάξουμε; γ) Εάν επιλέξουμε τυχαία δυο από αυτά τα άτομα για την ανάθεση μιας εργασίας, πόσους συνδυασμούς θα έχουμε; Άσκηση 2: 8 αυτοκίνητα σταθμέυουν σε 10 θέσεις στάθμευσης. Με πόσους τρόπους μπορεί να γίνει αυτό, εάν δεν μας ενδιαφέρει η θέση που θα καταλάβει το κάθε αυτοκίνητο; Άσκηση 3: Το διδακτικό προσωπικό ενός ακαδημαϊκού τμήματος ενός Πανεπιστημίου αποτελείται από 4 βοηθούς καθηγητές, 6 αναπληρωτές καθηγητές και 5 καθηγητές. Επίσης, έχει 30 μεταπτυχιακούς φοιτητές. Πρόκειται να συσταθεί μια πενταμελής επιτροπή με σκοπό να εξετάσει ένα θέμα του προγράμματος σπουδών. α) Ποιός είναι ο αριθμός όλων των δυνατών επιτροπών οι οποίες θα αποτελούνται μόνο από διδακτικό προσωπικό; β) Πόσες επιτροπές μπορούν να σχηματιστούν αν πρέπει να συμμετέχουν σε αυτές 2 μεταπτυχιακοί φοιτητές και να αντιπροσωπεύονται όλες οι βαθμίδες; 12

Δεσμευμένη ή Υπο Συνθήκη Πιθανότητα Άσκηση 1: Ρίχνουμε τρία κέρματα, μία φορά το καθένα. Θεωρούμε τα γεγονότα Α= θα έρθει ακριβώς δυο φορές Κορώνα και Β= τα κέρματα 1 και 2 θα έρθουν Κορώνα. Να υπολογιστεί η πιθανότητα να συμβεί το γεγονός Β δεδομένου ότι έχει συμβεί το γεγονός Α. Άσκηση 2: Ρίχνουμε δύο ζάρια από μία φορά. Θεωρούμε τα γεγονότα Α= το άθροισμα των ενδείξεων τους είναι 5 και Β= το άθροισμα των ενδείξεων τους είναι 4. Να υπολογιστεί η πιθανότητα να συμβεί το γεγονός Β δεδομένου ότι έχει συμβεί το γεγονός Α. Άσκηση 3: Ένα δοχείο περιέχει 10 πανομοιότυπα σφαιρίδια, από τα οποία τα 5 είναι μαύρα, τα 3 είναι κόκκινα και τα 2 είναι άσπρα. Βγάζουμε τέσσερα σφαιρίδια (ένα κάθε φορά) χωρίς να τα επανατοποθετούμε στο δοχείο. Να βρεθεί η πιθανότητα το πρώτο σφαιρίδιο να είναι μαύρο, το δεύτερο κόκκινο, το τρίτο άσπρο και το τέταρτο μαύρο. 13

Δεσμευμένη ή Υπο Συνθήκη Πιθανότητα Άσκηση 4: Υποθέτουμε οτι έχουμε δύο δίδυμα αδέρφια και ότι η πιθανότητα και τα δύο παιδιά να είναι αγόρια είναι 0.30. Η πιθανότητα και τα δύο παιδιά να είναι κορίτσια είναι 0.26. Αν η πιθανότητα ότι το πρώτο παιδί είναι αγόρι είναι 0.52, να υπολογιστούν οι πιθανότητες: α) Το δεύτερο παιδί είναι αγόρι, δεδομένου ότι το πρώτο παιδί είναι αγόρι. β) Το δεύτερο παιδί είναι κορίτσι, δεδομένου ότι το πρώτο παιδί είναι κορίτσι. γ) Το πρώτο παιδί είναι αγόρι και το δεύτερο κορίτσι. Υπόδειξη: Συμβολίστε με Α i και K i τα γεγονότα το i-παιδί να είναι αγόρι ή κορίτσι, αντίστοιχα, με i=1,2. Άσκηση 5: Εάν A B και P( A B) 0,να εκφραστούν οι πιθανότητες ( A A B) και με τη βοήθεια των πιθανοτήτων και. P (A) P(B) P P( B A B) Άσκηση 6: Να δειχθεί ότι για τρία γεγονότα Α, Β και C με P(A) P(B) P(C) > 0 ισχύει: P( A B C) P( A C) P( B C) P(( A B) C) 14