17 Μαρτίου 2013, Βόλος



Σχετικά έγγραφα
14 Φεβρουαρίου 2014, Βόλος

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Μετασχηματισμοί Laplace. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση.

Η εξίσωση Black-Scholes

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Β ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΑΒΒΑΤΟ 27 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6)

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Ασκήσεις Ανάλυση Ι Λύσεις ασκήσεων Οµάδας 1

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

2. Κατάθεσε κάποιος στην Εθνική Τράπεζα 4800 με επιτόκιο 3%. Μετά από πόσο χρόνο θα πάρει τόκο 60 ; α) 90 ημέρες β) 1,5 έτη γ) 5 μήνες δ) 24 μήνες

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

2 Η ΠΑΓΚΥΠΡΙΑ ΟΛΥΜΠΙΑ Α ΦΥΣΙΚΗΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Διανυσματικές Συναρτήσεις

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

τους στην Κρυπτογραφία και τα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Μονάδες α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο.

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

{ i f i == 0 and p > 0

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Β ΤΑΞΗ. ΘΕΜΑ 1ο

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Εφαρμογές στην κίνηση Brown

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων

Σχέσεις και ιδιότητές τους

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Η Θεωρια Αριθμων στην Εκπαιδευση

Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

"Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ".

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

Αναλυτικές ιδιότητες

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

E n. (, ) Η χρονοεξαρτώµενη εξίσωση Schrödinger, έχει την µορφή ˆ

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα

- 1 - Ποιοι κερδίζουν από το εμπόριο αγαθών και υπηρεσιών; Γιατί η άμεση ανταλλαγή αγαθών, ορισμένες φορές, είναι δύσκολο να

Φυσική Β Λυκείου Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Παναγόπουλος Γιώργος Φυσικός

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Φροντιστήριο 2: Ανάλυση Αλγόριθμου. Νικόλας Νικολάου ΕΠΛ432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι 1 / 10

Συντάκτης: Παναγιώτης Βεργούρος, Οικονομολόγος Συγγραφέας βιβλίων, Μικρο μακροοικονομίας διαγωνισμών ΑΣΕΠ

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες

Αφιερώνεται στους Μαθητές μας Άγγελος Βουλδής Γιώργος Παναγόπουλος Λευτέρης Μεντζελόπουλος

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Pointers. Σημερινό Μάθημα! Χρήση pointer Τελεστής * Τελεστής & Γενικοί δείκτες Ανάκληση Δέσμευση μνήμης new / delete Pointer σε αντικείμενο 2

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

α 0. α ν x ν +α ν 1 x ν α 1 x+α 0 α ν x ν,α ν 1 x ν 1,...,α 1 x,α 0, ...,α 1,α 0,

Αφιερώνεται στο Δάσκαλο μου Χρήστο Αλεξόπουλο, για την πολύτιμη βοήθεια που μου προσέφερε στα μαθητικά μου χρόνια Άγγελος Βουλδής

This work is licensed under the Creative Commons To view a copy of this license, visit

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

ΚΛΑΔΟΣ: ΠΕ11 ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ

Kατάτμηση εικόνας. Σήμερα!

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή)

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Το υπόδειγμα IS-LM: Εισαγωγικά

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6)

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Eισηγητής: Μουσουλή Μαρία

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

Transcript:

Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις 1ης Τάξης Σ Ε 1ης τάξης, Πεδία κατευθύνσεων, Υπαρξη και μοναδικότητα, ιαχωρίσιμες εξισώσεις, Ολοκληρωτικοί παράγοντες, Αντικαταστάσεις, Αυτόνομες εξισώσεις Μανόλης Βάβαλης Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Σ Ε πρώτης τάξης dy dx = f(x, y) ή y = f(x, y)

Σ Ε πρώτης τάξης dy dx = f(x, y) ή y = f(x, y)

Σ Ε πρώτης τάξης dy dx = f(x, y) ή y = f(x, y) έστω ότι f(x, y) = f(x) y = f(x).

Σ Ε πρώτης τάξης dy dx = f(x, y) ή y = f(x, y) έστω ότι f(x, y) = f(x) τότε y (x) d = y = f(x). f(x) dx + C, δηλαδή y(x) = f(x) dx + C.

Παράδειγμα Λύση y = e x2, y(0) = 1. x y(x) = 0 e s2 ds + 1.

Παράδειγμα 9 9yy = 4x. y(x)y (x)dx + 4 xdx = C

9 9 Παράδειγμα 9yy = 4x. y(x)y (x)dx + 4 xdx = C ydy + 4x 2 = C 9y 2 + 4x 2 = 2C

9 9 Παράδειγμα 9yy = 4x. y(x)y (x)dx + 4 xdx = C ydy + 4x 2 = C 9y 2 + 4x 2 = 2C Σχήμα : y 2 4 + x2 9 = C

Παράδειγμα y + yx = x.

Παράδειγμα y 1 y = x y + yx = x.

Παράδειγμα y + yx = x. y 1 y = x dy 1 y = xdx

Παράδειγμα y + yx = x. y 1 y = x dy 1 y = xdx ln 1 y = x2 2 + C

Παράδειγμα y + yx = x. y 1 y = x dy 1 y = xdx ln 1 y = x2 2 + C y = 1 + Ce x2 2

Παράδειγμα y + yx = x. y 1 y = x dy 1 y = xdx ln 1 y = x2 2 + C y = 1 + Ce x2 2

Σ Ε πρώτης τάξης dy dx = f(x, y) ή y = f(x, y)

Σ Ε πρώτης τάξης dy dx = f(x, y) ή y = f(x, y) έστω ότι f(x, y) = f(y) dy dx = f(y) dx dy = 1 x(y) = 1 f(y) f(y). dy + C. Παραδείγματα y = ky y = Ce kx. dx dy y = C x 1 ή y = 0.

Παράδειγμα Πόσο μακριά θα έχει φθάσει ένα όχημα που κινείται με ταχύτητα e t/2 μέτρα το δευτερόλεπτο σε 2 δευτερόλεπτα και πόσο σε 10 δευτερόλεπτα; x = e t/2 x(t) = 2e t/2 + C. 0 = x(0) = 2e 0/2 + C = 2 + C C = 2. x(t) = e t/2 2. x(2) = 2e 2/2 2 3.44 μέτρα, x(10) = 2e 10/2 2 294 μέτρα.

Παράδειγμα Πού θα βρίσκεται ένα όχημα την χρονική στιγμή t = 10 αν επιταχύνει με ρυθμό t 2 s m και την χρονική στιγμή t 2 = 0 βρίσκεται σε απόσταση 1 μέτρου από την αρχική του θέση και κινείται με ταχύτητα 10 m s ; Αν θέσουμε x = v x = t 2, x(0) = 1, x (0) = 10. v = t 2, v(0) = 10, λύσουμε ως προς v, και κατόπιν ολοκληρώνουμε για να βρούμε το x.

Πεδία κατευθύνσεων y = f(x, y) τιμή της κλίσης της y σε κάθε σημείο του επιπέδου (x, y).

Πεδία κατευθύνσεων y = f(x, y) τιμή της κλίσης της y σε κάθε σημείο του επιπέδου (x, y). Σχήμα : Το πεδίο κατευθύνσεων της y = xy και η λύση που ικανοποιεί τις συνθήκες y(0) = 0.2, y(0) = 0, και y(0) = 0.2.

Πεδία κατευθύνσεων y = f(x, y) τιμή της κλίσης της y σε κάθε σημείο του επιπέδου (x, y). Σχήμα : Το πεδίο κατευθύνσεων της y = xy και η λύση που ικανοποιεί τις συνθήκες y(0) = 0.2, y(0) = 0, και y(0) = 0.2. 3-3 -2-1 0 1 2 3 3 2 2 1 1 0 0-1 -1-2 -2-3 -3-2 -1 0 1 2 3-3

Πεδία κατευθύνσεων y = f(x, y) τιμή της κλίσης της y σε κάθε σημείο του επιπέδου (x, y). Σχήμα : Το πεδίο κατευθύνσεων της y = xy και η λύση που ικανοποιεί τις συνθήκες y(0) = 0.2, y(0) = 0, και y(0) = 0.2. -3-2 -1 0 1 2 3-3 -2-1 0 1 2 3 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 0 0 0 0-1 -1-1 -1-2 -2-2 -2-3 -3-3 -3-3 -2-1 0 1 2 3-3 -2-1 0 1 2 3

Είμαστε μηχανικοί Η/Υ Χρήση λογισμικού!

Υπαρξη και μοναδικότητα y = f(x, y), y(x 0 ) = y 0. (i) Υπάρχει λύση; (ii) Είναι η λύση μοναδική (εάν υπάρχει);

Υπαρξη και μοναδικότητα y = f(x, y), y(x 0 ) = y 0. (i) Υπάρχει λύση; (ii) Είναι η λύση μοναδική (εάν υπάρχει); Παράδειγμα: y = 1 x, y(0) = 0 y = ln x + C.

Θεώρημα του Picard Θεώρημα Εάν η f(x, y) είναι συνεχής και εάν η παράγωγος f y υπάρχει και είναι συνεχής σε κάποια περιοχή γύρω από το (x 0, y 0 ), τότε η λύση του προβλήματος y = f(x, y), y(x 0 ) = y 0, υπάρχει (τουλάχιστον για κάποια x) και είναι μοναδική.

Θεώρημα του Picard Θεώρημα Εάν η f(x, y) είναι συνεχής και εάν η παράγωγος f y υπάρχει και είναι συνεχής σε κάποια περιοχή γύρω από το (x 0, y 0 ), τότε η λύση του προβλήματος y = f(x, y), y(x 0 ) = y 0, υπάρχει (τουλάχιστον για κάποια x) και είναι μοναδική. Παραδείγματα 1. y = 1 x, y(0) = 0 2. y = 2 y, y(0) = 0

Υπαρξη και μοναδικότητα Παράδειγμα: y = 1 x, y(0) = 0 y = ln x + C.

Υπαρξη και μοναδικότητα Παράδειγμα: y = 1 x, y(0) = 0 y = ln x + C. Σχήμα : Πεδίο διευθύνσεων της y = 1 x και της y = 2 y. 3-3 -2-1 0 1 2 3 3 2 2 1 1 0 0-1 -1-2 -2-3 -3-2 -1 0 1 2 3-3

Υπαρξη και μοναδικότητα Παράδειγμα: y = 1 x, y(0) = 0 y = ln x + C. Σχήμα : Πεδίο διευθύνσεων της y = 1 x και της y = 2 y. -3-2 -1 0 1 2 3-3 -2-1 0 1 2 3 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 0 0 0 0-1 -1-1 -1-2 -2-2 -2-3 -3-3 -3-3 -2-1 0 1 2 3-3 -2-1 0 1 2 3

Προσοχή στον γορίλα y = y 2, y(0) = A,

Προσοχή στον γορίλα y = y 2, y(0) = A, x = 1 y 2,

Προσοχή στον γορίλα y = y 2, y(0) = A, x = 1 y 2, άρα x = 1 y + C,

Προσοχή στον γορίλα y = y 2, y(0) = A, x = 1 y 2, άρα συνεπώς x = 1 y + C, y = 1 C x.

Προσοχή στον γορίλα y = y 2, y(0) = A, x = 1 y 2, άρα συνεπώς οπότε x = 1 y + C, y = 1 C x. y(0) = A C = 1 A y = 1 1 A x.

ιαχωρίσιμες Εξισώσεις Πίσω στην y = f(x, y),

ιαχωρίσιμες Εξισώσεις Πίσω στην Εστω ότι y = f(x, y), f(x, y) = f(x)g(y),

ιαχωρίσιμες Εξισώσεις Πίσω στην Εστω ότι Τότε y = f(x, y), f(x, y) = f(x)g(y), y = f(x)g(y),

ιαχωρίσιμες Εξισώσεις Πίσω στην Εστω ότι Τότε dy dx = f(x)g(y) y = f(x, y), f(x, y) = f(x)g(y), y = f(x)g(y), dy = f(x) dx g(y) dy g(y) = f(x) dx + C.

Παράδειγμα y = xy.

Παράδειγμα Μια λύση y = 0. y = xy.

Παράδειγμα Μια λύση y = 0. dy y = y = xy. x dx + C.

Παράδειγμα Μια λύση y = 0. dy y = y = xy. x dx + C. ln y = x2 2 + C

Παράδειγμα Μια λύση y = 0. dy y = y = xy. x dx + C. ln y = x2 2 + C y = e x2 2 +C = e x2 2 e C = De x2 2,

Παράδειγμα Μια λύση y = 0. dy y = y = xy. x dx + C. ln y = x2 2 + C y = e x2 2 +C = e x2 2 e C = De x2 2, y = De x2 2 D.

Κάπως ποιο προσεκτικά dy dx = f(x)g(y)

Κάπως ποιο προσεκτικά dy dx = f(x)g(y) Η y = y(x) είναι συνάρτηση του x. Όμως και η dx dy είναι συνάρτηση του x!

Κάπως ποιο προσεκτικά dy dx = f(x)g(y) Η y = y(x) είναι συνάρτηση του x. Όμως και η dx dy είναι συνάρτηση του x! 1 g(y) dy dx = f(x)

Κάπως ποιο προσεκτικά dy dx = f(x)g(y) Η y = y(x) είναι συνάρτηση του x. Όμως και η dx dy είναι συνάρτηση του x! 1 g(y) dy dx = f(x) Ολοκληρώνουμε και τα δύο μέρη ως προς x. 1 g(y) dy dx dx = f(x) dx + C.

Κάπως ποιο προσεκτικά dy dx = f(x)g(y) Η y = y(x) είναι συνάρτηση του x. Όμως και η dx dy είναι συνάρτηση του x! 1 g(y) dy dx = f(x) Ολοκληρώνουμε και τα δύο μέρη ως προς x. 1 g(y) dy dx dx = Αλλαγή μεταβλητών 1 g(y) dy = f(x) dx + C. f(x) dx + C.

Εμμεσες Λύσεις y = xy y 2 + 1.

y 2 + 1 y Εμμεσες Λύσεις dy = y = xy y 2 + 1. ( y + 1 ) dy = x dx y

y 2 + 1 y Εμμεσες Λύσεις y = xy y 2 + 1. ( dy = y + 1 ) dy = x dx y y 2 2 + ln y = x2 2 + C

y 2 + 1 y Εμμεσες Λύσεις y = xy y 2 + 1. ( dy = y + 1 ) dy = x dx y y 2 2 + ln y = x2 2 + C y 2 + 2 ln y = x 2 + C. Εμμεση λύση. Επιβεβαίωση!

y 2 + 1 y Εμμεσες Λύσεις y = xy y 2 + 1. ( dy = y + 1 ) dy = x dx y y 2 2 + ln y = x2 2 + C y 2 + 2 ln y = x 2 + C. Εμμεση λύση. Επιβεβαίωση! ( y 2y + 2 ) = 2x. y

y 2 + 1 y Εμμεσες Λύσεις y = xy y 2 + 1. ( dy = y + 1 ) dy = x dx y y 2 2 + ln y = x2 2 + C y 2 + 2 ln y = x 2 + C. Εμμεση λύση. Επιβεβαίωση! ( y 2y + 2 ) = 2x. y Υπάρχει βεβαίως και η ιδιάζουσα λύση y(x) = 0.

Παράδειγμα x 2 y = 1 x 2 + y 2 x 2 y 2, y(1) = 0

Παράδειγμα x 2 y = 1 x 2 + y 2 x 2 y 2, y(1) = 0 x 2 y = (1 x 2 )(1 + y 2 ).

Παράδειγμα x 2 y = 1 x 2 + y 2 x 2 y 2, y(1) = 0 x 2 y = (1 x 2 )(1 + y 2 ). y 1 + y 2 = 1 x2 x 2 y 1 + y 2 = 1 x 2 1, arctan(y) = 1 x x + C, y = tan ( 1 x x + C ). Από την αρχική συνθήκη, 0 = tan( 2 + C) έχουμε C = 2 (ή 2 + π,... ) και καταλήγουμε ( ) 1 y = tan x x + 2.

Παράδειγμα Φτιάχνουμε καφέ χρησιμοποιώντας βραστό νερό (100 o C). Μετά απο 1 η θερμοκρασία T του καφέ είναι 95 o C. Η θερμοκρασία A του περιβάλοντος είναι 10 o C και προτιμούμε τον καφέ μας στους 70 o C. Πόσο πρέπει να περιμένουμε;

Παράδειγμα Φτιάχνουμε καφέ χρησιμοποιώντας βραστό νερό (100 o C). Μετά απο 1 η θερμοκρασία T του καφέ είναι 95 o C. Η θερμοκρασία A του περιβάλοντος είναι 10 o C και προτιμούμε τον καφέ μας στους 70 o C. Πόσο πρέπει να περιμένουμε; dt dt = k(a T), A = 10, T(0) = 100, T(1) = 95.

Παράδειγμα Φτιάχνουμε καφέ χρησιμοποιώντας βραστό νερό (100 o C). Μετά απο 1 η θερμοκρασία T του καφέ είναι 95 o C. Η θερμοκρασία A του περιβάλοντος είναι 10 o C και προτιμούμε τον καφέ μας στους 70 o C. Πόσο πρέπει να περιμένουμε; dt dt 1 dt A T dt = k = k(a T), A = 10, T(0) = 100, T(1) = 95.

Παράδειγμα Φτιάχνουμε καφέ χρησιμοποιώντας βραστό νερό (100 o C). Μετά απο 1 η θερμοκρασία T του καφέ είναι 95 o C. Η θερμοκρασία A του περιβάλοντος είναι 10 o C και προτιμούμε τον καφέ μας στους 70 o C. Πόσο πρέπει να περιμένουμε; dt dt = k(a T), A = 10, T(0) = 100, T(1) = 95. 1 dt A T dt = k ln(a T) = kt+c A T = D e kt, T = A D e kt ηλαδή T = 10 D e kt 100 = T(0) = 10 D D = 90

Παράδειγμα Φτιάχνουμε καφέ χρησιμοποιώντας βραστό νερό (100 o C). Μετά απο 1 η θερμοκρασία T του καφέ είναι 95 o C. Η θερμοκρασία A του περιβάλοντος είναι 10 o C και προτιμούμε τον καφέ μας στους 70 o C. Πόσο πρέπει να περιμένουμε; dt dt = k(a T), A = 10, T(0) = 100, T(1) = 95. 1 A T ηλαδή T = 10 D e kt 100 = T(0) = 10 D D = 90 dt dt = k ln(a T) = kt+c A T = D e kt, T = A D e kt T = 10 + 90 e kt 95 = T(1) = 10 + 90 e k k = ln 95 10 90 0.06.

Παράδειγμα Φτιάχνουμε καφέ χρησιμοποιώντας βραστό νερό (100 o C). Μετά απο 1 η θερμοκρασία T του καφέ είναι 95 o C. Η θερμοκρασία A του περιβάλοντος είναι 10 o C και προτιμούμε τον καφέ μας στους 70 o C. Πόσο πρέπει να περιμένουμε; dt dt = k(a T), A = 10, T(0) = 100, T(1) = 95. 1 A T ηλαδή T = 10 D e kt 100 = T(0) = 10 D D = 90 dt dt = k ln(a T) = kt+c A T = D e kt, T = A D e kt T = 10 + 90 e kt 95 = T(1) = 10 + 90 e k k = ln 95 10 90 0.06. 70 = 10 + 90e 0.06t t = ln 70 10 90 0.06 6, 8 λεπτά.

Γραμμικές εξισώσεις Πρώτης τάξης y + p(x)y = f(x). (1)

Γραμμικές εξισώσεις Πρώτης τάξης y + p(x)y = f(x). (1) Ιδιότητες Η λύση υπάρχει αρκεί να ορίζονται οι p(x) και f(x) Η ομαλότητα της λύσης ταυτίζεται με την ομαλότητα των p(x) και f(x)

Μεθοδολογία επίλυσης y + p(x)y = f(x). (2)

Μεθοδολογία επίλυσης y + p(x)y = f(x). (2) r(x)y + r(x)p(x)y = d dx[ r(x)y ].

Μεθοδολογία επίλυσης Παρατηρήστε ότι y + p(x)y = f(x). (2) r(x)y + r(x)p(x)y = d dx[ r(x)y ]. d [ ] r(x)y = r(x)f(x). dx

Μεθοδολογία επίλυσης y + p(x)y = f(x). (2) r(x)y + r(x)p(x)y = d dx[ r(x)y ]. d [ ] r(x)y = r(x)f(x). dx Παρατηρήστε ότι το δεξιό μέρος δεν εξαρτάται από το y το αριστερό μέρος είναι η αντιπαράγωγος μιας συνάρτησης μπορούμε να λύσουμε ως προς y

Μεθοδολογία επίλυσης y + p(x)y = f(x). (2) r(x)y + r(x)p(x)y = d dx[ r(x)y ]. d [ ] r(x)y = r(x)f(x). dx Παρατηρήστε ότι το δεξιό μέρος δεν εξαρτάται από το y το αριστερό μέρος είναι η αντιπαράγωγος μιας συνάρτησης μπορούμε να λύσουμε ως προς y αν γνωρίζουμε την r(x)!

Ολοκληρωτικός Παράγοντας Βρές r(x) τέτοια ώστε εάν την παραγωγίσουμε, θα πάρουμε την ίδια την συνάρτηση πολλαπλασιασμένη με p(x).

Ολοκληρωτικός Παράγοντας Βρές r(x) τέτοια ώστε εάν την παραγωγίσουμε, θα πάρουμε την ίδια την συνάρτηση πολλαπλασιασμένη με p(x). r(x) = e p(x)dx

Ολοκληρωτικός Παράγοντας Βρές r(x) τέτοια ώστε εάν την παραγωγίσουμε, θα πάρουμε την ίδια την συνάρτηση πολλαπλασιασμένη με p(x). r(x) = e p(x)dx Μένει να κάνουμε ανιαρές πράξεις. y + p(x)y = f(x), e p(x)dx y + e p(x)dx p(x)y = e p(x)dx f(x), d [ e p(x)dx y ] = e dx p(x)dx f(x), e p(x)dx y = e p(x)dx f(x) dx + C, y = e p(x)dx ( e p(x)dx f(x) dx + C ).

Γραμμικές εξισώσεις y + p(x)y = f(x).

Γραμμικές εξισώσεις y + p(x)y = f(x). r(x)y + r(x)p(x)y = d dx[ r(x)y ].

Γραμμικές εξισώσεις y + p(x)y = f(x). r(x)y + r(x)p(x)y = dx[ d ] r(x)y. r (x) = p(x)r(x) r(x) = e p(x)dx

Γραμμικές εξισώσεις y + p(x)y = f(x). r(x)y + r(x)p(x)y = d dx[ r(x)y ]. r (x) = p(x)r(x) r(x) = e p(x)dx y + p(x)y = f(x), e p(x)dx y + e p(x)dx p(x)y = e p(x)dx f(x), d [ e p(x)dx y ] = e dx p(x)dx f(x), y = e ( p(x)dx e p(x)dx y = e p(x)dx f(x) dx + C e ) p(x)dx f(x) dx + C.

Παράδειγμα y + 2xy = e x x2 y(0) = 1.

Παράδειγμα y + 2xy = e x x2 y(0) = 1. p(x) = 2x, f(x) = e x x2, r(x) = e p(x) dx = e x 2.

Παράδειγμα y + 2xy = e x x2 y(0) = 1. p(x) = 2x, f(x) = e x x2, r(x) = e p(x) dx = e x 2. e x2 y + 2xe x2 y = e x x2 e x2, d [ e x 2 y ] = e dx x.

Παράδειγμα y + 2xy = e x x2 y(0) = 1. p(x) = 2x, f(x) = e x x2, r(x) = e p(x) dx = e x 2. e x2 y + 2xe x2 y = e x x2 e x2, d [ e x 2 y ] = e dx x. Ολοκληρώνουμε e x2 y = e x + C, y = e x x2 + Ce x2.

Παράδειγμα y + 2xy = e x x2 y(0) = 1. p(x) = 2x, f(x) = e x x2, r(x) = e p(x) dx = e x 2. e x2 y + 2xe x2 y = e x x2 e x2, d [ e x 2 y ] = e dx x. Ολοκληρώνουμε e x2 y = e x + C, y = e x x2 + Ce x2. Από τις αρχικές συνθήκες 1 = y(0) = 1 + C C = 2.

Παράδειγμα y + 2xy = e x x2 y(0) = 1. p(x) = 2x, f(x) = e x x2, r(x) = e p(x) dx = e x 2. e x2 y + 2xe x2 y = e x x2 e x2, d [ e x 2 y ] = e dx x. Ολοκληρώνουμε e x2 y = e x + C, y = e x x2 + Ce x2. Από τις αρχικές συνθήκες 1 = y(0) = 1 + C C = 2. y = e x x2 2e x2.

Θεμελιώδες Θεώρημα του Λογισμού Μπορούμε να γράψουμε το f(x) dx + C ως εξής x x 0 f(t) dt + C.

Ορισμένα Ολοκληρώματα y + p(x)y = f(x), y(x 0 ) = y 0.

Ορισμένα Ολοκληρώματα y + p(x)y = f(x), y(x 0 ) = y 0. ( y(x) = e x ) x0 p(s) ds x e t x0 p(s) ds f(t) dt + y 0. x 0 Μπορούμε να υλοποιήσουμε τον παραπάνω τύπο στον υπολογιστή για να πάρουμε την τιμή της λύσης σε όποιο σημείο επιθυμούμε.

Παράδειγμα Μια δεξαμενή 100λ περιέχει 10κ αλατιού διαλυμένα σε 60λ νερού. ιάλυμα νερού και αλατιού πυκνότητας 0.1κ/λ εισάγεται στο δοχείο με ρυθμό 5λ το λεπτό και εξάγεται από το δοχείο με ρυθμό 3λ το λεπτό. Πόσο αλάτι θα περιέχει η δεξαμενή όταν θα έχει γεμίσει;

Παράδειγμα Μια δεξαμενή 100λ περιέχει 10κ αλατιού διαλυμένα σε 60λ νερού. ιάλυμα νερού και αλατιού πυκνότητας 0.1κ/λ εισάγεται στο δοχείο με ρυθμό 5λ το λεπτό και εξάγεται από το δοχείο με ρυθμό 3λ το λεπτό. Πόσο αλάτι θα περιέχει η δεξαμενή όταν θα έχει γεμίσει; x(t) : αλάτι στη δεξαμενή την στιγμή t x (ρυθμός εισαγωγής συγκέντρωση εισαγωγής) t (ρυθμός εξαγωγής συγκέντρωση εξαγωγής) t.

Παράδειγμα Μια δεξαμενή 100λ περιέχει 10κ αλατιού διαλυμένα σε 60λ νερού. ιάλυμα νερού και αλατιού πυκνότητας 0.1κ/λ εισάγεται στο δοχείο με ρυθμό 5λ το λεπτό και εξάγεται από το δοχείο με ρυθμό 3λ το λεπτό. Πόσο αλάτι θα περιέχει η δεξαμενή όταν θα έχει γεμίσει; x(t) : αλάτι στη δεξαμενή την στιγμή t x dx dt = (ρυθμός εισαγωγής συγκέντρωση εισαγωγής) t (ρυθμός εξαγωγής συγκέντρωση εξαγωγής) t. (ρυθμός εισαγωγής συγκέντρωση εισαγωγής) (ρυθμός εξαγωγής συγκέντρωση εξαγωγής).

Παράδειγμα Μια δεξαμενή 100λ περιέχει 10κ αλατιού διαλυμένα σε 60λ νερού. ιάλυμα νερού και αλατιού πυκνότητας 0.1κ/λ εισάγεται στο δοχείο με ρυθμό 5λ το λεπτό και εξάγεται από το δοχείο με ρυθμό 3λ το λεπτό. Πόσο αλάτι θα περιέχει η δεξαμενή όταν θα έχει γεμίσει; x(t) : αλάτι στη δεξαμενή την στιγμή t x dx dt = dx dt (ρυθμός εισαγωγής συγκέντρωση εισαγωγής) t (ρυθμός εξαγωγής συγκέντρωση εξαγωγής) t. (ρυθμός εισαγωγής συγκέντρωση εισαγωγής) (ρυθμός εξαγωγής συγκέντρωση εξαγωγής). ( = (5 0.1) 3 x 60 + 2t ) dx dt + 3 60 + 2t x = 0.5.

Παράδειγμα (συνέχεια) dx dt + 3 60 + 2t x = 0.5.

( r(t) = exp Παράδειγμα (συνέχεια) dx dt + 3 60 + 2t x = 0.5. ) ( ) 3 3 60 + 2t dt = exp 2 ln(60 + 2t) = (60 + 2t) 3/2.

( r(t) = exp Παράδειγμα (συνέχεια) dx dt + 3 60 + 2t x = 0.5. ) ( ) 3 3 60 + 2t dt = exp 2 ln(60 + 2t) (60 3/2 dx + 2t) dt + (60 + 2t)3/2 3 60 + 2t x = 0.5(60 + 2t)3/2, d [ dt (60 + 2t) 3/2 x ] = 0.5(60 + 2t) 3/2, (60 + 2t) 3/2 x = 0.5(60 + 2t) 3/2 dt + C, = (60 + 2t) 3/2.

( r(t) = exp Παράδειγμα (συνέχεια) dx dt + 3 60 + 2t x = 0.5. ) ( ) 3 3 60 + 2t dt = exp 2 ln(60 + 2t) (60 3/2 dx + 2t) dt + (60 + 2t)3/2 3 60 + 2t x = 0.5(60 + 2t)3/2, d [ dt (60 + 2t) 3/2 x ] = 0.5(60 + 2t) 3/2, (60 + 2t) 3/2 x = 0.5(60 + 2t) 3/2 dt + C, = (60 + 2t) 3/2. x = (60 + 2t) 3/2 (60 + 2t) 3/2 2 dt + C(60 + 2t) 3/2, x = (60 + 2t) 3/2 1 10 (60 + 2t)5/2 + C(60 + 2t) 3/2

( r(t) = exp Παράδειγμα (συνέχεια) dx dt + 3 60 + 2t x = 0.5. ) ( ) 3 3 60 + 2t dt = exp 2 ln(60 + 2t) (60 3/2 dx + 2t) dt + (60 + 2t)3/2 3 60 + 2t x = 0.5(60 + 2t)3/2, d [ dt (60 + 2t) 3/2 x ] = 0.5(60 + 2t) 3/2, (60 + 2t) 3/2 x = 0.5(60 + 2t) 3/2 dt + C, = (60 + 2t) 3/2. x = (60 + 2t) 3/2 (60 + 2t) 3/2 2 dt + C(60 + 2t) 3/2, x = (60 + 2t) 3/2 1 10 (60 + 2t)5/2 + C(60 + 2t) 3/2

Παράδειγμα (συνέχεια) Μια δεξαμενή 100λ περιέχει 10κ αλατιού διαλυμένα σε 60λ νερού. ιάλυμα νερού και αλατιού πυκνότητας 0.1κ/λ εισάγεται στο δοχείο με ρυθμό 5λ το λεπτό και εξάγεται από το δοχείο με ρυθμό 3λ το λεπτό. Πόσο αλάτι θα περιέχει η δεξαμενή όταν θα έχει γεμίσει; x(t) = 60 + 2t 10 + C(60 + 2t) 3/2.

Παράδειγμα (συνέχεια) Μια δεξαμενή 100λ περιέχει 10κ αλατιού διαλυμένα σε 60λ νερού. ιάλυμα νερού και αλατιού πυκνότητας 0.1κ/λ εισάγεται στο δοχείο με ρυθμό 5λ το λεπτό και εξάγεται από το δοχείο με ρυθμό 3λ το λεπτό. Πόσο αλάτι θα περιέχει η δεξαμενή όταν θα έχει γεμίσει; x(t) = 60 + 2t 10 + C(60 + 2t) 3/2. 10 = x(0) = 6 + C(60) 3/2 C = 4(60 3/2 ) 1859.03

Παράδειγμα (συνέχεια) Μια δεξαμενή 100λ περιέχει 10κ αλατιού διαλυμένα σε 60λ νερού. ιάλυμα νερού και αλατιού πυκνότητας 0.1κ/λ εισάγεται στο δοχείο με ρυθμό 5λ το λεπτό και εξάγεται από το δοχείο με ρυθμό 3λ το λεπτό. Πόσο αλάτι θα περιέχει η δεξαμενή όταν θα έχει γεμίσει; x(t) = 60 + 2t 10 + C(60 + 2t) 3/2. 10 = x(0) = 6 + C(60) 3/2 C = 4(60 3/2 ) 1859.03 εξαμενή γεμάτη όταν 60 + 2t = 100, δηλ. όταν t = 20 x(20) 10 + 1859.03(100) 3/2 11.86.

Παράδειγμα y = (x y + 1) 2.

Παράδειγμα y = (x y + 1) 2. v = x y + 1 v = 1 y, y = 1 v.

Παράδειγμα y = (x y + 1) 2. v = x y + 1 v = 1 y, y = 1 v. 1 v = v 2 v = 1 v 2 1 1 v 2 dv = dx 1 2 ln v + 1 v 1 = x+c,

Παράδειγμα y = (x y + 1) 2. v = x y + 1 v = 1 y, y = 1 v. 1 v = v 2 v = 1 v 2 1 1 v 2 dv = dx 1 2 ln v + 1 v 1 = x+c, v + 1 v 1 = e2x+2c v + 1 v 1 = De2x

Παράδειγμα y = (x y + 1) 2. v = x y + 1 v = 1 y, y = 1 v. 1 v = v 2 v = 1 v 2 1 1 v 2 dv = dx 1 2 ln v + 1 v 1 = x+c, v + 1 v 1 = e2x+2c v + 1 v 1 = De2x x y+2 x y = De 2x και y = x, και y = x + 2.

Παράδειγμα y = (x y + 1) 2. v = x y + 1 v = 1 y, y = 1 v. 1 v = v 2 v = 1 v 2 1 1 v 2 dv = dx 1 2 ln v + 1 v 1 = x+c, v + 1 v 1 = e2x+2c v + 1 v 1 = De2x x y+2 x y = De 2x και y = x, και y = x + 2. x y + 2 = (x y)de 2x y = Dxe2x x 2 De 2x 1.

Μαντεψιές Όταν δεις δοκίμασε yy y 2 y 2 y y 3 (cos y)y sin y (sin y)y cos y y e y e y

Εξισώσεις Bernoulli Μαντεψιά: v = y 1 n y + p(x)y = q(x)y n.

Παράδειγμα xy + y(x + 1) + xy 5 = 0, y(1) = 1. Αντικατάσταση v = y 1 5 = y 4, v = 4y 5 y y 5 4 v = y.

Παράδειγμα xy + y(x + 1) + xy 5 = 0, y(1) = 1. Αντικατάσταση v = y 1 5 = y 4, v = 4y 5 y y 5 4 v = y. xy + y(x + 1) + xy 5 = 0, xy 5 4 v + y(x + 1) + xy 5 = 0, x 4 v + y 4 (x + 1) + x = 0, x 4 v + v(x + 1) + x = 0, v 4(x + 1) v = 4. x

Παράδειγμα (συνέχεια) v 4(x + 1) v = 4. x

Παράδειγμα (συνέχεια) 4(x v + 1) x v = 4. ( ) 4(x + 1) r(x) = exp dx = e x 4x 4 ln(x) = e 4x x 4 = e 4x x 4.

Παράδειγμα (συνέχεια) 4(x v + 1) x v = 4. ( ) 4(x + 1) r(x) = exp dx = e x 4x 4 ln(x) = e 4x x 4 = e 4x x 4. [ d e 4x ] dx x 4 v = 4 e 4x x 4, e 4x x x 4 v = 4 e 4s 1 s 4 ds + 1, v = e 4x x (4 4 x 1 e 4s s 4 ds + 1 ).

Παράδειγμα (συνέχεια) 4(x v + 1) x v = 4. ( ) 4(x + 1) r(x) = exp dx = e x 4x 4 ln(x) = e 4x x 4 = e 4x x 4. [ d e 4x ] dx x 4 v = 4 e 4x x 4, e 4x x x 4 v = 4 e 4s 1 s 4 ds + 1, v = e 4x x (4 4 x 1 e 4s s 4 ds + 1 ). x y 4 = e 4x x (4 4 e 4s 1 s 4 ds + 1 e y x = x ( 4 x e 4s ds + 1 ) 1/4. ),

Ομογενείς εξισώσεις Μετασχηματισμός v = y x y = F ( y). x y = v + xv.

Ομογενείς εξισώσεις Μετασχηματισμός v = y x y = F ( y). x y = v + xv. v+xv = F(v) xv = F(v) v Εμμεση λύση 1 dv = ln x + C. F(v) v v F(v) v = 1 x.

Παράδειγμα x 2 y = y 2 + xy, y(1) = 1.

Παράδειγμα x 2 y = y 2 + xy, y(1) = 1. y = (y/x) 2 + y/x. Μετασχηματισμός v = y/x

Παράδειγμα x 2 y = y 2 + xy, y(1) = 1. y = (y/x) 2 + y/x. Μετασχηματισμός v = y/x xv = v 2 + v v = v 2,

Παράδειγμα x 2 y = y 2 + xy, y(1) = 1. y = (y/x) 2 + y/x. Μετασχηματισμός v = y/x xv = v 2 + v v = v 2, 1 dv = ln x + C, v2 1 v = ln x + C, v = 1 ln x + C.

Παράδειγμα (συνέχεια) 1 y/x = ln x + C, x y = ln x + C.

Παράδειγμα (συνέχεια) 1 = y(1) = 1 y/x = ln x + C, x y = ln x + C. 1 ln 1 + C = 1 C.

Παράδειγμα (συνέχεια) 1 = y(1) = 1 y/x = ln x + C, x y = ln x + C. y = 1 ln 1 + C = 1 C. x ln x 1.

Παράδειγμα (συνέχεια) 1 y/x = ln x + C, x y = ln x + C.

Παράδειγμα (συνέχεια) 1 = y(1) = 1 y/x = ln x + C, x y = ln x + C. 1 ln 1 + C = 1 C.

Παράδειγμα (συνέχεια) 1 = y(1) = 1 y/x = ln x + C, x y = ln x + C. y = 1 ln 1 + C = 1 C. x ln x 1.

Αυτόνομες Εξισώσεις dx dt = f(x).

Αυτόνομες Εξισώσεις dx dt = f(x). Μοντέλα Το πρόβλημα του καφέ dx dt = k(x A). Πληθυσμιακό μοντέλο (βακτηρίδια) dp dt = kp.

Αυτόνομες Εξισώσεις dx dt = f(x). Μοντέλα Το πρόβλημα του καφέ dx dt = k(x A). Πληθυσμιακό μοντέλο (βακτηρίδια) dp dt = kp. Ορισμοί Τα σημεία του x άξονα στα οποία έχουμε f(x) = 0 τα λέμε κρίσιμα σημεία. Αποτελούν λύσεις των αυτόνομων εξισώσεων και τις λέμε λύσεις ισορροπίας.

Παραδείγματα 0 10 20 30 40 50 60 6000 6000 5000 5000 4000 4000 3000 3000 2000 2000 1000 1000 0 0 0 10 20 30 40 50 60 Σχήμα : Πληθυσμιακό μοντέλο.

Παραδείγματα 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 10 10 10 10 5 5 5 5 0 0 0 0-5 -5-10 0 5 10 15 20-10 -5 0 5 10 15 20 Σχήμα : Πεδία κατευθύνσεων και γραφική παράσταση μερικών λύσεων των εξισώσεων x = 0.3(x 5) και x = 0.1x(5 x). -5

Ευσταθείς Λύσεις Μιά λύση (ή ένα κρίσιμο σημείο) λέγετε ευσταθής όταν μικρές διαταραχές στο x δεν οδηγούν σε ουσιαστικά διαφορετικές λύσεις για αρκετά μεγάλο t.

Παράδειγμα - Λογιστική Εξίσωση dx = kx(m x), dt Πληθυσμιακό μοντέλο εάν γνωρίσουμε ότι ο πληθυσμός ενός είδους δεν μπορεί να υπερβεί τον αριθμό M.

Παράδειγμα - Λογιστική Εξίσωση dx = kx(m x), dt Πληθυσμιακό μοντέλο εάν γνωρίσουμε ότι ο πληθυσμός ενός είδους δεν μπορεί να υπερβεί τον αριθμό M. lim t x(t) = 5 αν x(0) >0, 0 αν x(0) = 0, Υ ή αν x(0) <0.

ιάγραμμα Φάσης Συμπεριφορά της λύσης σε βάθος χρόνου y = 5 y = 0

ιάγραμμα Φάσης Συμπεριφορά της λύσης σε βάθος χρόνου y = 5 y = 0 Γενικά ασταθής ευσταθής

Λογιστική Εξίσωση με Κατανάλωση Μια ομάδα ανθρώπων βασίζει την επιβιωσή της εκτρέφοντας μια αγέλη ζώων

Λογιστική Εξίσωση με Κατανάλωση Μια ομάδα ανθρώπων βασίζει την επιβιωσή της εκτρέφοντας μια αγέλη ζώων Εστω Τα καταναλώνει με ρυθμό h ζώα τον χρόνο. x πλήθος ζώων (χιλιάδες) t χρόνος (έτη). M ελάχιστος πληθυσμός κάτω από τον οποίο δεν επιτρέπεται η κατανάλωση ζώων. k >0 σταθερά αναπαραγωγής των ζώων.

Λογιστική Εξίσωση με Κατανάλωση Μια ομάδα ανθρώπων βασίζει την επιβιωσή της εκτρέφοντας μια αγέλη ζώων Εστω Τα καταναλώνει με ρυθμό h ζώα τον χρόνο. x πλήθος ζώων (χιλιάδες) t χρόνος (έτη). M ελάχιστος πληθυσμός κάτω από τον οποίο δεν επιτρέπεται η κατανάλωση ζώων. k >0 σταθερά αναπαραγωγής των ζώων. dx dt = kx(m x) h.

Λογιστική Εξίσωση με Κατανάλωση Μια ομάδα ανθρώπων βασίζει την επιβιωσή της εκτρέφοντας μια αγέλη ζώων Εστω Τα καταναλώνει με ρυθμό h ζώα τον χρόνο. x πλήθος ζώων (χιλιάδες) t χρόνος (έτη). M ελάχιστος πληθυσμός κάτω από τον οποίο δεν επιτρέπεται η κατανάλωση ζώων. k >0 σταθερά αναπαραγωγής των ζώων. dx dt = kx(m x) h. Κρίσιμα σημεία: A, B = km± (km) 2 4hk 2k.

Λογιστική Εξίσωση με Κατανάλωση (h 1, 1.6) 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 10 10 10 10 8 8 8 8 5 5 5 5 2 2 2 2 0 0 0 0 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 Σχήμα : Πεδία κατευθύνσεων και μερικές λύσεις των εξισώσεων x = 0.1x(8 x) 1 και x = 0.1x(8 x) 1.6.

Λογιστική Εξίσωση με Κατανάλωση (h 2) 0 5 10 15 20 10 10 8 8 5 5 2 2 0 0 0 5 10 15 20 Σχήμα : Πεδία κατευθύνσεων και μερικές λύσεις των εξισώσεων x = 0.1x(8 x) 2.