) ( ت رابتخا T- Test 1

Σχετικά έγγραφα
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα)

ο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 6 :

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

امللخص: Managerial Empowerment As an Organizational Excellence Approach "A Case Study on Algerian Sonatrach oil company

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

وقد توصلت ادلراسة عىل قطاع حمدد كام توصلت ادلراسة إاىل 1. املقدمة املدل 6 العدد 1)2017(

Ενότητα 5 η : Επαγωγική Στατιστική ΙΙ Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για εξαρτημένα δείγματα)

)Decisions under certainty(

τατιστική στην Εκπαίδευση II

Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

Βοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

1991 US Social Survey.sav

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

UΟΙ ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά

Ακαδημαϊκός Λόγος Εισαγωγή

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΕΠΙΠΕΔΩΝ ΒΙΤΑΜΙΝΗΣ D ΜΕ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΥΣ ΜΕΤΑΒΟΛΙΣΜΟΥ ΓΛΥΚΟΖΗΣ ΚΑΙ ΛΙΠΙΔΙΩΝ ΣΕ ΑΝΔΡΕΣ ΗΛΙΚΙΑΣ ΑΝΩ ΤΩΝ 65 ΕΤΩΝ.

Στατιστική. 9 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής ΙΙ: Στατιστικοί Έλεγχοι. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

بسم الله الرحمن الرحيم اإلحصاء التطبيقي

Analysis of Variance معين.

الموسم الدراسي 2015/2014. األقسام العلمية bac 2015 السلسلة رقم : 02 التحوالت النووية ما املقصود بلك من : من الكربون 14 بدلةل الزمن. بدلةل الزمن.

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ

PDF created with pdffactory Pro trial version

Μελέτη της αυτοδιαχείρισης του διαβήτη με την εφαρμογή ειδικού ερωτηματολογίου σε παιδιά και εφήβους με σακχαρώδη διαβήτη τύπου 1

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Εμπορική αλληλογραφία Παραγγελία

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)

المتغير الربيعي التباين نسبي والتفرطح المعياري

Contents مقدمة. iii. vii. xxi

365 Academic Journal of Nawroz University (AJNU) املقدمة

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

Έλεγχος Υποθέσεων Εφαρμογές

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. ΜΑΘΗΜΑ 12 Συµπερασµατολογία για την επίδραση πολλών µεταβλητών σε µια ποσοτική (Πολλαπλή Παλινδρόµηση) [µέρος 2ο]

3. Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων: συγκρίσεις μεταξύ ομάδων

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Επαγωγική Στατιστική

Acceptance Sampling Plans. مقدمة المستهلك.

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 13. Συμπεράσματα για τη σύγκριση δύο πληθυσμών

Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows Σελίδα:

جامعة النجاح الوطنية An-Najah National University كلية الاقتصاد والعلوم الادارية - قسم التسويق

1o Συνέδριο Σχολικών Προγραμμάτων Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης, Ισθμός Κορίνθου, Σεπτεμβρίου 2005

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

Εισαγωγή στην Ανάλυση Συνδιακύμανσης (Analysis of Covariance, ANCOVA)

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Ε.ΣΥ.Π. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΣΚΟΠΟΥΣ ΣΥΕΠ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΤΟ SPSS

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας εδοµένων Γεωργικών Πειραµάτων µε Στατιστικά Πακέτα

=fi Í à ÿ ^ = È ã à ÿ ^ = á _ n a f = 2 k ÿ ^ = È v 2 ح حم م د ف ه د ع ب د ا ل ع ز ي ز ا ل ف ر ي ح, ه ف ه ر س ة م ك ت ب ة ا مل ل ك ف ه د ا ل و


Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II

الترقيم الدولي المعياري للدوريات

ΑΣΚΗΣΗ 7 (ΛΥΣΗ) Στο αρχείο του SPSS θα υπάρχουν οι µεταβλητές,

Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης στη διαχείριση επικοινωνίας εταιρικών κρίσεων

Έλεγχος ότι η παράμετρος θέσης ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή. μεγέθους n από έναν πληθυσμό με μέση τιμή μ

X 1, X 2, X 3 0 ½ -1/4 55 X 3 S 3. PDF created with pdffactory Pro trial version

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Comparative Study of API vs. Open-Source Software ZAPROUDI A. PASCHALIA. Supervisor: CHATZHGEORGIOU ALEXANDROS

3. Ανάλυση Ποσοτικών εδοµένων: Συγκρίσεις µεταξύ οµάδων

كيف تفكر كعامل حاسوب النسخة

تمارين توازن جسم خاضع لقوتين الحل

الدرس األول: زوايا خارجية للمضلع

2.1 Μεγάλο δείγµα: ο έλεγχος-ζ µιας οµάδας Υπολογισµός του Ε για µια µέση τιµή όταν το δείγµα είναι µικρό. 9

Statistics. hrs1 Number of hours worked last week. educ Highest year of school completed. sibs NUMBER OF BROTHERS AND SISTERS. N Valid

Εισαγωγή στη Βιοστατιστική

Εισαγωγή στη Στατιστική Επεξεργασία Δεδομένων με το SPSS for Windows

1/ الزوايا: المتت امة المتكاملة المتجاورة

إعداد الطالبة : إشراف الدكتورة : جواهر امحد قناديلي األستاذ املشارك يف اإلدارة الرتبوية والتخطيط

Εισαγωγή στη Βιοστατιστική

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

امتحان هناية الفصل الدراسي الثاني ـ الدور األول ـ العام الدراسي 1024 / 1023 م

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

Transcript:

1 اختبار )ت( T- Test

اختبار )ت( أأحد أأمه الاختبارات ا إلحصائية وأأكرثها استخداما يف ا ألحباث وادلراسات اليت هتدف للكشف عن دلةل الفروق ا إلحصائية بني متوسطي عينتني أأمثةل: الفرق بني متوسطي اذلكور وا إلانث يف الاختبار التحصييل ملادة العلوم. 1 الفرق بني طريقتني من طرق التدريس )ابستخدام احلاسب / الطريقة التقليدية(. 2 هل حتسن مس توى دافعية الطالب بعد برانمج خمصص لرفع ادلافعية عنه قبل الربانمج. 3 مدى فعالية برانمج تدرييب عىل خفض القلق )عادة يقاس مس توى القلق قبل الربانمج مث بعده وقياس متوسط الفرق(. 4 معرفة مدى فعالية برانمج لزايدة ( أأو خفض( الوزن...حتسب ا ألوزان قبل وبعد الربانمج. 5 الفرق يف متوسط ذاكء التوامئ )الفرق بني لك توأأمني(. 6 الكشف عن متوسط جممتع ما. 7 2

رشوط عامة يف الاختبارات املعلمية )مثل اختبار ت وحتليل التباين( هناك مجموعة من الافرتاضات أأو الاشرتاطات العامة لس تخدام الاختبارات املعلمية مثل اختبار ت او حتليل التباين. 1 مس توى قياس املتغري التابع مكي. 2 املعاينة العشوائية:. 3 استقاللية القياس أأو املشاهدات. 4 التوزيع الاعتدايل للمتغري التابع. 5 جتانس التباين: )نس يب أأو فئوي( اس تخدام ا ألسلوب العشوايئ يف اختيار العينات متاثل تشتت درجات املموعات. 3

أأنواع اختبار )ت( تقوم فكرة اختبار )ت( عىل حساب نسبة احنراف فرق أأي متوسطني من متوسطات التوزيع ا إلحصايئ إاىل اخلطأأ املعياري املصاحب. اختبار ت لعينة واحدة اختبار ت لعينتني مستقلتني اختبار ت لعينتني مرتبطتني 4

( اختبار ت لعينة واحدة يس تخدم هذا الاختبار يف مقا نرة متوسط عينة بقمية مفرتضة للمجمتع ويعرب عهنا اكلتايل H 0 : µ = a مثال: السؤال: مقا نرة متوسط حتصيل الطالب يف الرايضيات دلى عينة من الطالب يف إاحدى مدارس مدينة الرايض مبتوسط حتصيل الطالب العام يف مدينة الرايض هل خيتلف متوسط العينة عن املتوسط العام H 0 : µ = 60 60( 5

مثال لفحص فرضية حول معلمة جممتع يستخدم اختبار ت لعينة واحدة لفحص فرضية حول معلمة املمتع مثل ادعاء موظفي مؤسسة ما أأن معدل ساعات العمل فهيا خيتلف عن املعدل العام لساعات العمل ا ألس بوعية وانلدد ب )40 ساعة(. لختبار هذا الادعاء )الفرضية( نقوم ابلتايل: صياغة الفرض الصفري والفرض البديل حتديد الاختبار املناسب لختبار الفرضية الصفرية حتديد أأعىل نسبة خطأأ يسمح الباحث هبا )مس توى ادللةل α( مجع املعلومات وإاجراء الاختبار اختاذ القرار 6

رشوط اس تخدام اختبار ت لعينة واحدة أأن يكون املتغري التابع مقاسا عىل املس توى المكي أأن يتبع املتغري التابع التوزيع الاعتدايل استقاللية املشاهدات العينة خمتارة عشوائيا 7

80 ول إالجابة عن السؤال مجع الباحث ا ألس بوع املايض. الفرض الصفري والفرض البديل عن عينة بياانت مكونة من عامال يف الرشكة اب إلضافة إاىل عدد ساعات معل لك مهنم يف H 0 : µ = 40 H a : µ 40 )0.05 = مس توى ادللةل )α الاختبار ت للمجموعة الواحدة وقانونه: إاجراء الاختبار واختاذ القرار 8

اجلدول التايل يوحض بعض املعلومات عن العينة عدد أأفراد العينة )80( ( ) املتوسط الاحنراف املعياري 47.30 يساوي 13.659 يساوي )S( اخلطأأ املعياري ويساوي ) SE ( ويعين الاحنراف املعياري للمتوسط إاكحصاءة عن املعلمة وحيسب من املعادةل التالية: 1.527 One-Sample Statistics Number of hours worked last week )ساعات العمل في األسبوع الماضي( N Mean متوسط العينة Std. Deviation االنحراف المعياري Std. Error Mean الخطأ المعياري 80 47.30 13.659 1.527 حجم العينة 9

يتضح أأن متوسط العينة ل يساوي 40 )القمية املفرتضة( ولكن ما احامتلية أأن ختتلف القمية اليت حصلنا علهيا للمتوسط )47.3( عن القمية املفرتضة )40( فقط بسبب اخلطأأ العشوايئ»عامل الصدفة( ل إالجابة عن هذا السؤال نستخدم اختبار ت لعينة واحدة قمية اختبار ت تساوي )4.78( وتعين نسبة اختالف متوسط العينة عن متوسط املمتع املفرتض إاىل الاختالف املتوقع يف ضوء الصدفة فقط و هذه النسبة يصاحهبا احامتلية أأقل من %5 القرار: يف ضوء املعلومات أأعاله نرفض الفرض الصفري القائل أأن متوسط املمتع يساوي 40 هناك دلئل إاحصائية اكفية عىل أأن متوسط املمتع ل يساوي 40 عند مس توى دلةل %5. Number of hours worked last week )ساعات العمل في األسبوع الماضي( One-Sample Test Test Value = 40 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 4.780 79 0.000 7.300 4.26 10.34 10

1 اختبار ت لعينتني مس تقلتني ليسوا نفس ا ألشخاص يف املموعة )2 H 0 : µ1 = µ 2 أأو H 0 : µ1 - µ2 = 0 H 1 : µ1 µ 2 أأو H 1 : µ1 µ2 0 يستخدم هذا الاختبار يف مقا نرة متوسط عينتني مستقلتني ( أأي أأن ا ألشخاص يف املموعة ويعرب عهنا اكلتايل مثال: مقا نرة متوسط حتصيل الطالب اذلكور يف مادة الرايضيات مبتوسط حتصيل الطالبات السؤال: هل خيتلف حتصيل الطالب اذلكور عن ا إلانث يف مادة الرايضيات 11

رشوط اس تخدام اختبار ت للعينات املس تقةل الافرتاضات: أأن يكون املتغري املستقل متغريا تصنيفيا ذا مس تويني اثنني )ذكر اس تقاللية املموعات توزيع املتغري التابع اعتدايل تباينات املتغري التابع للمجموعات العينات خمتارة عشوائيا أأنىث أأو متعمل غري متعمل( )يف حاةل عدم حتقق هذا الرشط مثل عندما يقاس الشخص مرتني فنحتاج اختبار ت للعينات املرتبطة( متجانسة )ميكننا اس تخدام طريقة أأخرى حلساب قمية ت( 12

اخلطوات ا ألساسية لالختبارات ا إلحصائية لختبار هذا الادعاء )الفرضية( نقوم ابلتايل: صياغة الفرض الصفري والفرض البديل حتديد الاختبار املناسب لختبار الفرضية الصفرية حتديد أأعىل نسبة خطأأ يسمح الباحث هبا )مس توى ادللةل α( مجع املعلومات وإاجراء الاختبار اختاذ القرار 13

مثال تطبيقي أأراد ابحث أأن يدرس الفرق بني متوسط حتصيل الطالب ومتوسط حتصيل الطالبات يف اختبار مادة الرايضيات. اختار العينات بشلك عشوايئ )عينة من اذلكور وعينة من ا إلانث ولك عينة ل تقل عن 30( وضع الفرض الصفري والفرض البديل H 0 : µ1 = أأو µ 2 H 0 : µ1 - µ2 = 0 H 1 : µ1 أأو µ 2 H 1 : µ1 µ2 0 الاختبار املناسب هو اختبار ت للعينات املس تقةل وقانونه: توى ادللةل ا إلحصائيةα ومس مجع املعلومات واختاذ القرار يساوي %5 )وتعين أأعىل نس بة خطأأ من النوع ا ألول يسمح الباحث هبا( 14

اجلدول أأدانه يعطي مجموعة من ا إلحصاءات: عدد أأفراد العينة اذلكور )56( وا إلانث )44( متوسط عينة اذلكور )42.55( ومتوسط عينة ا إلانث )44.09( الاحنراف املعياري )S( لعينة اذلكور )10.976( وا إلانث )11.448( اخلطأأ املعياري ملتوسط اذلكور) املعلمة وحيسب من املعادةل التالية: )1.467 ) يساوي ) SE )1.726( وا إلانث ويعين الاحنراف املعياري للمتوسط عن إاكحصاءة 15

H 0 : σ 12 = σ 2 2 H a : σ 12 σ 2 2 للتأأكد من رشط جتانس التباين نستخدم اختبار ليفني Test( )Levene s الفرض الصفري: الفرض البحيث: من اجلدول يتضح أأن القمية الاحامتلية لختبار ليفني لتساوي التباينات للمجموعتني أأكرب من )0.05( α وعليه نقبل الفرض الصفري القائل بتجانس تبايين املمتعني Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances F Sig. Age of Respondent Equal variances assumed.047.828 Equal variances not assumed 16

اجلدول التايل يوحض نتاجئ اختبار ت للعينات املستقةل قمية اختبار ت تساوي )6.82( وتعين نسبة الاختالف املشاهد بني متوسطات العينات إاىل الاختالف املتوقع نتيجة الصدفة )اخلطأأ العشوايئ(. *مقنا بقراءة النتاجئ يف الصف ا ألول ألننا مل نستطع رفض الفرض الصفري لتجانس التباين. ولو كنا رفضناه لستخدمنا الصف الثاين. القمية الاحامتلية املصاحبة لقمية )ت( تساوي 0.497 ويه أأكرب من مس توى ادللةل )0.05(. القرار: ل توجد دلئل إاحصائية اكفية عىل وجود فروق بني متوسط حتصيل الطالب و ومتوسط حتصيل الطالبات يف مادة الرايضيات Independent Samples Test t-test for Equality of Means t df Sig. (2-tailed) Age of Respondent Equal variances assumed -.682-98.497 Equal variances not assumed -.679-90.595.499 17

اختبار ت لعينتني مرتبطتني يستخدم هذا الاختبار يف مقا نرة متوسط عينتني مرتبطتني )مثل أأن يكون ا ألشخاص يف املموعة ويعرب عهنا اكلتايل 1 مه نفس ا ألشخاص يف املموعة )2 H 0 : µ1 = µ 2 أأو H 0 :d = µ1 - µ2 = 0 H 1 : µ1 µ 2 أأو H 1 : µ1 µ2 0 مثال: مقا نرة متوسط قلق الطالب قبل الربانمج ا إلرشادي مبتوسط قلقهم بعد املشاركة يف الربانمج السؤال: هل خيتلف مس توى قلق الطالب بعد املشاركة يف الربانمج عنه قبل املشاركة 18

رشوط اس تخدام اختبار ت لعينتني مرتبطتني أأن يكون املتغري املستقل متغريا تصنيفيا ذا مس تويني اثنني )ذكر أأنىث أأو متعمل غري متعمل( أأن يتبع توزيع الفروق التوزيع الاعتدايل أأن يكون املتغري التابع مقاسا عىل املس توى المكي العينة خمتارة عشوائيا 19

مثال تطبيقي الفرض الصفري يساوي صفر ويسقط املعادةل من يشري إاىل متوسط الفروق 20

)0.05 نتيجة اختبار ت لعينتني مرتبطتني هيمنا من اجلدول التايل قمية اختبار ت والقمية الاحامتلية املصاحبة قمية ت تساوي هنا 9.914 والاحامتلية املصاحبة لها تساوي 0.000 ويه أأقل من مس توى ادللةل ( القرار: رفض الفرض الصفري القائل بتساوي املتوسطات. السبب أأن القمية الاحامتلية أأقل من %5 21

إاذا اكنت القمية الاحامتلية تعليق عام عىل كيفية اختاذ القرارات وا ألخطاء املصاحبة )p-value, or sig( أأقل من مس توى ادللةل )0.05 ( القرار: رفض الفرض الصفري أأاي اكن و السبب أأن القمية الاحامتلية أأقل من %5 إاذا اكنت القمية الاحامتلية sig( )p-value, or أأكرب من مس توى ادللةل ( 0.05( القرار: قبول الفرض الصفري أأاي اكن و السبب أأن القمية الاحامتلية أأكرب من %5 22

هيمنا من اجلدول التايل القمية الاحامتلية املصاحبة تساوي القرار: القمية الاحامتلية املصاحبة 0.000 تطبيق عىل اخطاء القرار )اخلطأأ من النوع ا ألول α( ويه أأقل من مس توى ادللةل رفض الفرض الصفري القائل بتساوي املتوسطات. السبب أأن القمية الاحامتلية أأقل من وعليه إاما أأننا:. 1 رفضنا والواجب الرفض وابلتايل قرار صائب. 2 أأو رفضنا والواجب القبول خطأأ من النوع ا ألول α )0.05 ( %5 23

) هيمنا من اجلدول التايل القمية الاحامتلية املصاحبة تساوي القرار: قبول الفرض الصفري القمية الاحامتلية املصاحبة السبب أأن القمية الاحامتلية أأكرب من وعليه إاما أأننا: 0.497 تطبيق عىل اخطاء القرار )اخلطأأ من النوع الثاين β ويه أأكرب من مس توى ادللةل القائل بعدم وجود فرق بني املتوسطات. )0.05 ( %5. 1 قبلنا الفرض الصفري والواجب القبول وابلتايل قرار صائب. 2 أأو قبلنا والواجب الرفض خطأأ من النوع الثاين β 24