Μετατρέποντας την TAC Κρίση 2010 Agent and MerTACor σε agent Ευκαιρίες MerTACor για την Ελλάδα Private Equity Forum Από το Εργαστήριο και την Έρευνα στη Μετατροπή ενός Καινοτόµου Προϊόντος για την Ελληνική και Ξένη Αγορά: Agent MerTACor Καθηγητής Περικλής Α. Μήτκας Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεµατικής Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης Αθήνα, 2010
TAC 2010 and agent MerTACor Πράκτορες Λογισµικού Αυτόνοµες οντότητες λογισµικού µε κάποιο βαθµό ευφυΐας και εξελιγµένες δυνατότητες λήψης αποφάσεων και επικοινωνίας Πράκτορας = Agent Πολυπρακτορικά συστήµατα Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010
TAC 2010 and agent MerTACor Ηλεκτρονικές Συναλλαγές Πωλήσεις Προµήθειες ιαπραγµατεύσεις ηµοπρασίες Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010
Trading Agent Competition (TAC) Κοινότητα που έχει ως στόχο την ανάπτυξη της έρευνας για αυτόνοµους πράκτορες ηλεκτρονικών συναλλαγών µέσω διαγωνισµών: Travel Supply Chain Management Market Design Ad Auctions Energy Markets
Τρόπος συµµετοχής ιαδικτυακά Σύνδεση στον εκάστοτε server Αυτονοµίαχωρίς ρς ανθρώπινη παρέµβαση
TAC 2010 Finals Electronic Markets Conference, Harvard University Agent Mertacor 1. Market Design: 2. Ad Auctions: 3. Supply Chain Management: 6 th place
TAC 2010 and agent MerTACor TAC Market Design 2010 (CAT) Ανταγωνισµός για την προσέλκυση πωλητών και αγοραστών σε µια αγορά διµερών δηµοπρασιών Πολλές παράλληλες αγορές Ο κάθε πράκτορας διαχειρίζεται την δική του NYSE LSE ASE Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010
TAC 2010 and agent MerTACor TAC Market Design 2010 (CAT) Ανταγωνισµός για την προσέλκυση πωλητών και αγοραστών σε µια αγορά διµερών δηµοπρασιών Επιµέρους µ στόχοι: Ταίριασµα πωλητών και αγοραστών Τιµολόγηση υπηρεσιών για δηµιουργία κέρδους Θέσπιση κανόνων λειτουργίας της αγοράς Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010
The setting of CAT 2010 Traders Constant endowment (Equal) entitlement Private value from common distribution ib ti Trading strategy ZI C, ZIP, RE, GD Market selection strategy epsilon greedy softmax Specialists Accepting gpolicy Which shouts Clearing policy How and when transact Pricing policy Transaction s price Charging policy Type and amount of fees
TAC 2010 and agent MerTACor The Global Competitive Competitive Equilibrium Global CE NYSE LSE ASE Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010 Global Market
Global populationcomprises poor and rich traders Global Competitive Equilibrium (GCE)
TAC 2010 and agent MerTACor Mertacor Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010
TAC-SCM Supply Chain Management Inventory Customers Assembling Unit CPU Suppliers HDD Motherboard Memory
The TAC SCM Simulation Platform Mertacor TacTex DeepMaize MinneTAC Botticelli Nanda
TAC SCM - Challenges Suppliers Where should I buy from? What offer should I make? When should I replenish my inventory? Customers Can I forecast the forecoming winning bids? What prices do my competitors offer? In which market range can I increase prices? 15 decision time Ability to change supplier in case of unreliability Inventory management Minimize cost Optimal production scheduling as quickly as possible Perceive the dynamicity of demand and re-adjust marketing strategy according to the new data Take advantage of market opportunities Maximize profit
The Mertacor SCM Architecture A four module architecture MertacorSCM Models Inventory Management Demand Forecasting Procurement Module Bidding On-line Acceptance Probability bilit Modeling Manufacturing Off-line Price Prediction Build-to-Order type => Demand drives the building of products
Ad Auctions 2010 8 competing agents as companies-advertisers 90.000000 simulated user types (searching, information, focused, really focused, transacted) 60-day simulation Every day 16 simultaneous ad auctions 10 decision time per day Limited product line capacity to simulate supply chain effects 9 Product Combos
TAC AA 2010 Simulation Mertacor TacTex Schlemazl MetroClick Nanda_AA crocodileagent tau McCon
Agent View Auctions Metrics
MerTACor 2010: Adaptive Proportional Value per Click Strategy: Agent bids a proportion of the estimated value per click (VPC) for each auction adapted d according to the state of the environment. Challenges: Πώς κάνουµε καλύτερη εκτίµηση του VPC από ηµιτελείς παρατηρήσεις; Πώς µεταβάλλουµε το ποσοστό σε σχέση µε την κατάσταση του περιβάλλοντος; Πώς προβλέπουµε την κατάσταση που θα οδηγηθεί το περιβάλλον; Πώς η µεταβολή β ή γίνεται near real-time για γρηγορότερη ρ απόκριση σε αλλαγές των ανταγωνιστών και του περιβάλλοντος;
Χρηµατιστήριο Ενέργειας TAC Energy 2011
TAC 2010 and agent MerTACor Πράκτορες ρ Ηλεκτρονικών Αγορών Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010
TAC 2010 and agent MerTACor Ευκαιρίες Ταυτόχρονη παρακολούθηση και συµµετοχή σε πολλές ηλεκτρονικές αγορές Εντοπισµός των προτιµήσεων χρήστη Σύναψη συµφωνιών µε άλλους πράκτορες Πρόβλεψη της διακύµανσης τιµών αγοράς από την ανάλυση ιστορικών δδ δεδοµένων Υπολογισµός τρέχοντος µέγιστου κέρδους Ανάπτυξη σύνθετων στρατηγικών πλειοδοσίας Υποβολή προσφορών Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010
TAC 2010 and agent MerTACor Ηλεκτρονικές ιαπραγµατεύσεις Μήπως πλησιάζει το τέλος της σταθερής τιµής?...άλλωστε το παζάρεµα χάνεται στα βάθη των αιώνων Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010
TAC 2010 and agent MerTACor Σας ευχαριστώ Περικλής Α. Μήτκας Καθηγητής ΑΠΘ Email: mitkas@eng.auth.gr web: http://issel.ee.auth.gr/ Τρίτη 26 Οκτωβρίου 2010