Στατιστικές Συναρτήσεις

Σχετικά έγγραφα
Στατιστικές συναρτήσεις Γραφική και πινακοποιημένη αναπαράσταση δεδομένων (ιστόγραμμα) Διαχειριστής Σεναρίων Κινητός Μέσος σε Χρονοσειρές o o o

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

1. Βασικές Συναρτήσεις Στατιστικής

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

Χρησιμοποιούμενες Συναρτήσεις του Microsoft Excel

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

Στοιχεία Στατιστικής 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Αντικείμενα 5 ου εργαστηρίου


ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Εισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές. Διάλεξη

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. 40. Ακόμα είναι. και F1 f και ακόμα Τέλος έχουμε F3 f1 f2 f3 F2 f. N i

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Βασικές Έννοιες Στατιστικής & Μέθοδοι Πρόβλεψης

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΜΑΪΟΣ 2018 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ (ΑΛΓΕΒΡΑ) Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΠΑΛ

Μέτρα θέσης και διασποράς

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

1.1. Η Χρησιμότητα της Στατιστικής

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Χρήσεις Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων : ΒΙΟ109 [4] Επεξεργασία Δεδομενων σε λογιστικα φυλλα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)

, και για h 0, . Άρα. Α2. Μια συνάρτηση f λέγεται γνησίως αύξουσα σε ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε σημεία x.

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

Τα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη. χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης κατά την εκτέλεση ενός ερωτήματος προβολής

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

δεδομένων με συντελεστές στάθμισης (βαρύτητας)

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

g( x) ( g( x)) ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2012 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Number1, number2,... είναι τα ορίσματα, από τους οποίους θέλετε τη μέγιστη τιμή.

Κεφάλαιο 4 Δείκτες Κεντρικής Τάσης

Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Έτος : Διάλεξη 2 η Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 9 ΙΟΥΝΙΟΥ 2018 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ (ΑΛΓΕΒΡΑ) Γ ΕΠΑ.Λ. ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΓΝΗΣΙΩΣ ΑΥΞΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΓΝΗΣΙΩΣ ΦΘΙΝΟΥΣΑΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΟΠΙΚΟ ΜΕΓΙΣΤΟ ΤΟΠΙΚΟ ΕΛΑΧΙΣΤΟ

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

f x g x f x g x, x του πεδίου ορισμού της; Μονάδες 4 είναι οι παρατηρήσεις μιας ποσοτικής μεταβλητής Χ ενός δείγματος μεγέθους ν και w

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Ημερομηνία: Τετάρτη 12 Απριλίου 2017 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Θέματα. Α1. Να δώσετε τον ορισμό της συχνότητας και της σχετικής συχνότητας μιας παρατήρησης x i. Σ Λ

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116) Υπολογισμοί Παραμέτρων Πληθυσμού και Στατιστικών Δείγματος

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΕΛΕΤΗΣ ΙΟΥΝΙΟΥ 2016 (version ) είναι: ( ) f =

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ

ΘΕΜΑ Α. α) Αν x>0, τότε ( x ) = x

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο

Παράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $)

Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α K A I Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Εφαρμογές Οικονομικών-Μαθηματικών με χρήση excel Θεωρία και πράξη.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΤΕΣΣΕΡΙΣ (4)

Στατιστική Ι Ασκήσεις 3

Εισαγωγή στη Στατιστική

Περιεχόμενα. 1 Τι νέο υπάρχει στο Excel 2007; 65

Περιγραφική Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Η σύνταξη της συνάρτησης SUMIF έχει τα ακόλουθα ορίσματα:

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αριάδνη Αργυράκη

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Σ. ΖΗΜΕΡΑΣ Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών- Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Σάμος

ΖΗΤΗΜ Α 1 Ο. Α1. Τι είναι το ραβδόγραµµα και πότε χρησιµοποιείται; 5) Α2. Σε τι διακρίνονται οι µεταβλητές και τι είναι οι τιµές τους;

Στατιστικοί πίνακες. Δημιουργία κλάσεων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Transcript:

Στατιστικές Συναρτήσεις AVERAGE Η συνάρτηση αυτή μας επιστρέφει τον μέσο όρο των αριθμητικών δεδομένων μιας περιοχής. =AVERAGE(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμός1, αριθμός2, : Τα ορίσματα-αριθμοί για τα οποία θέλουμε να υπολογίσουμε τον μέσο όρο. Βρείτε τον μέσο όρο των αριθμών 34, 43, 65, 23. Απάντηση: =AVERAGE(34;43;65;23), μας δίνει αποτέλεσμα 41,25. MEDIAN Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει τη διάμεση τιμή από αυτές που =MEDIAN(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμός1, αριθμός2, : Τα ορίσματα-αριθμοί από τα οποία θέλουμε να βρούμε τη διάμεση τιμή. Στην περίπτωση που το σύνολο των ορισμάτων είναι περιττός αριθμός, τότε η συνάρτηση MEDIAN υπολογίζει και επιστρέφει ως αποτέλεσμα τον μέσο όρο των δύο μεσαίων αριθμών. Βρείτε τη διάμεση τιμή από τους αριθμούς 2, 6, 7, 8, 10. Απάντηση: =MEDIAN(2;6;7;8;10), μας δίνει αποτέλεσμα 7. MAX Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει τη μεγαλύτερη τιμή από αυτές που =MAX(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμός1, αριθμός2, : Τα ορίσματα-αριθμοί από τα οποία θέλουμε να βρούμε τον μεγαλύτερο όρο. Βρείτε τον μεγαλύτερο όρο από τους αριθμούς 34, 43, 65, 23. Απάντηση: =MAX(34;43;65;23), μας δίνει αποτέλεσμα 65.

MIN Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει τη μικρότερη τιμή από αυτές που =MIN(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμός1, αριθμός2, : Τα ορίσματα-αριθμοί από τα οποία θέλουμε να βρούμε τον μικρότερο όρο. Βρείτε τον μικρότερο όρο από τους αριθμούς 34, 43, 65, 23. Απάντηση: =MIN(34;43;65;23), μας δίνει αποτέλεσμα 23. LARGE Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει τη k μεγαλύτερη τιμή από αυτές που =LARGE(πίνακας; k) Πίνακας: Είναι η περιοχή δεδομένων, από τα οποία θέλουμε να βρούμε την k μεγαλύτερη τιμή. K: Εκφράζει την θέση μέσα στον πίνακα, των δεδομένων που θα επιστραφούν. (το k μετράται με φθίνουσα σειρά από τη μεγαλύτερη, k=1 η μεγαλύτερη τιμή) Βρείτε τον 2ο μεγαλύτερο όρο από το σύνολο δεδομένων Α1:Α6. Απάντηση: =LARGE(Α1:Α6;2), όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα το αποτέλεσμα είναι 232.

SMALL Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει τη k μικρότερη τιμή από αυτές που =SMALL(πίνακας; k) Πίνακας: Είναι η περιοχή δεδομένων, από τα οποία θέλουμε να βρούμε την k μικρότερη τιμή. K: Εκφράζει την θέση μέσα στον πίνακα, των δεδομένων που θα επιστραφούν. (το k μετράται με αύξουσα σειρά από τη μικρότερη, k=1 η μικρότερη τιμή) Βρείτε τον 2ο μικρότερο όρο από το σύνολο δεδομένων Α1:Α6. Απάντηση: =SMALL(Α1:Α6;2), όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα το αποτέλεσμα είναι 23.

COUNT Η συνάρτηση αυτή υπολογίζει και επιστρέφει ως αποτέλεσμα τον αριθμό των κελιών μιας περιοχής, που περιέχουν αριθμητικά δεδομένα. =COUNT(τιμή1; τιμή2; ) Τιμή1, τιμή2, : Τα ορίσματα αυτά μπορούν να περιλαμβάνουν όλων των τύπων τα δεδομένα, αλλά υπολογίζονται μόνο οι αριθμοί. Βρείτε στην περιοχή Α1:Β5 πόσα κελιά περιέχουν αριθμητικά δεδομένα. Απάντηση: =COUNT(A1:B5), όπως βλέπουμε και στη παρακάτω εικόνα η συνάρτηση επιστρέφει αποτέλεσμα 8, δεν υπολογίζει δηλαδή τα κελία Α3 και Β1.

COUNTΑ Η συνάρτηση αυτή υπολογίζει και επιστρέφει ως αποτέλεσμα τον αριθμό των κελιών μιας περιοχής, που δεν είναι κενά. =COUNTΑ(τιμή1; τιμή2; ) Τιμή1, τιμή2, : Τα ορίσματα αυτά μπορούν να περιλαμβάνουν όλων των τύπων τα δεδομένα, αλλά υπολογίζονται μόνο τα κελία που έχουν δεδομένα. Βρείτε στην περιοχή Α1:Β5 πόσα κελιά περιέχουν δεδομένα. Απάντηση: =COUNTΑ(A1:B5), όπως βλέπουμε και στη παρακάτω εικόνα η συνάρτηση επιστρέφει αποτέλεσμα 9, δεν υπολογίζει δηλαδή το κελί Α3.

MODE Η συνάρτηση αυτή υπολογίζει ποια τιμή συναντάται συχνότερα σε μια περιοχή κελιών. =MODE(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμός1, αριθμός2, : Είναι τα ορίσματα για τα οποία θέλουμε να βρούμε ποια τιμή υπάρχει περισσότερες φορές. Βρείτε τον αριθμό που επαναλαμβάνεται περισσότερες φορές στα κελιά της περιοχής Α1:D6. Απάντηση: =MODE(A1:D6), ο αριθμός που εμφανίζεται συχνότερα, όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα, είναι το 5.

FREQUENCY Η συνάρτηση αυτή μας αποδίδει τη συχνότητα με την οποία εμφανίζονται συγκεκριμένοι αριθμοί (που ανήκουν σε διαστήματα) που εμείς ορίζουμε, σε μια περιοχή κελιών. =FREQUENCY(πίνακας τιμών; πίνακας διαστημάτων) Πίνακας τιμών: Είναι ο πίνακας τιμών, του οποίου θέλουμε να υπολογίζουμε τις συχνότητες των διαστημάτων. Πίνακας διαστημάτων: Είναι ο πίνακας τιμών που ορίζει τα διαστήματα στα οποία θέλουμε να ομαδοποιήσουμε τις τιμές του ορίσματος πίνακας τιμών. Έστω ότι έχουμε τις τιμές προϊόντων που εμφανίζονται στη στήλη Α στην παρακάτω εικόνα, και θέλουμε να δούμε πόσες από αυτές ανήκουν στις εξής κατηγορίες: 1 10, 11-20, 21-50, 50 και πάνω. (στήλη C) Απάντηση: =FREQUENCY(A2:A9;C2:C4), η συνάρτηση δίνεται αφού πρώτα επιλέξουμε τη περιοχή που θέλουμε να εμφανίσουμε τα αποτελέσματά μας. Επίσης για την εφαρμογή της πατάμε Ctrl+Shift+Enter. Παρατηρείστε ότι μετά την εφαρμογή της η συνάρτηση παίρνει την εξής μορφή {=FREQUENCY(A2:A9;C2:C4)}.

VAR Η συνάρτηση αυτή μας δίνει μια εκτίμηση για την διακύμανση ενός πληθυσμού βάσει ενός δείγματος. =VAR(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμος1, αριθμος2, : Είναι τα αριθμητικά δεδομένα που αποτελούν το δείγμα. Να βρείτε τη διακύμανση του πληθυσμού βάσει ενός τυχαίου δείγματος με τιμές 43, 54, 67. =VAR(43; 54; 67), το οποίο μας δίνει διακύμανση = 144,33. VARP Η συνάρτηση αυτή μας δίνει μια εκτίμηση για την διακύμανση βάσει ολόκληρου του πληθυσμού. =VARP(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμος1, αριθμος2, : Είναι τα αριθμητικά δεδομένα που αποτελούν τον πληθυσμό. Να βρείτε τη διακύμανση ενός πληθυσμού με τιμές 43, 54, 67. =VARP(43; 54; 67), το οποίο μας δίνει διακύμανση = 96,22.

STDEV Η συνάρτηση αυτή μας δίνει την τυπική απόκλιση ενός πληθυσμού βάσει ενός δείγματος. =STDEV(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμος1, αριθμος2, : Είναι τα αριθμητικά δεδομένα που αποτελούν το δείγμα. Να βρείτε τη τυπική απόκλιση ενός πληθυσμού βάσει ενός τυχαίου δείγματος με τιμές 43, 54, 67. =STDEV(43; 54; 67), το οποίο μας δίνει τυπική απόκλιση = 12,01. STDEVP Η συνάρτηση αυτή μας δίνει την τυπική απόκλιση ενός. =STDEVP(αριθμός1; αριθμός2; ) Αριθμος1, αριθμος2, : Είναι τα αριθμητικά δεδομένα που αποτελούν τον πληθυσμό. Να βρείτε τη τυπική απόκλιση ενός πληθυσμού με τιμές 43, 54, 67. =STDEVP(43; 54; 67), το οποίο μας δίνει τυπική απόκλιση = 9,81.