Σχετικά έγγραφα
3. Κατανομές πιθανότητας

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

P(200 X 232) = =

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

21/11/2016. Στατιστική Ι. 8 η Διάλεξη (Κεντρικό Οριακό Θεώρημα)

Βιομαθηματικά BIO-156

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΒΙΝΤΕΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις.

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Εργαστηριακή άσκηση 1: «Μετρήσεις από βίντεο»

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

ΘΕΜΑ 3 Επομένως τα μερίσματα για τα έτη 2015 και 2016 είναι 0, 08 0,104

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν και είναι δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι για τις πιθανότητές τους ισχύει: ( ) 1 ( ).

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

X = = 81 9 = 9

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΒΕΛΤΙΣΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή


Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

2.5 ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (The Quantile Test)

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

Στατιστική. Ενότητα 4 η : Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Διακριτής και Συνεχούς Τυχαίας Μεταβλητής. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

Ορισμός και Ιδιότητες

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Η Κανονική Κατανομή. Κανονικές Κατανομές με την ίδια διασπορά και διαφορετικές μέσες τιμές.

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Δειγματικές Κατανομές

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ


ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

Μέτρα θέσης και διασποράς

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΘΕΜΑ 1o A. Η συνάρτηση f είναι παραγωγίσιμη στο ΙR. και c πραγματική σταθερά. Να αποδείξετε ότι

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

ÏÅÖÅ = = H f παρουσιάζει µέγιστο για x = -1, το f ( 1) = 2 Οπότε : µ + 4 = 9 µ = 5 iii) Ο συντελεστής διεύθυνσης της εφαπτοµένης της C

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Αγγύλες Poisson. Ας θεωρήσουμε κάποια συνάρτηση των κανονικών μεταβλητών. Οι

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Λύσεις των θεμάτων 22/04/2013. Προσομοίωση 1 Πανελαδικών Εξετάσεων 2013 στα «Μαθηματικά και Στοιχεία Στατιστικής» Γ ΓΕ.Λ και ΕΠΑ.Λ.

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

E [X ν ] = E [X (X 1) (X ν + 1)]

Εισαγωγή στη Στατιστική

Transcript:

Α (i) Από την έκφραση «το πολύ 85 λεπτά», δηλαδή λιγότερο από 85 λεπτά συμπεραίνουμε ότι η ζητούμενη πιθανότητα είναι η P X 85. Χ = 85 μ = 100 Επομένως από τον τύπο της κανονικής κατανομής (σχετικό βίντεο Νο 21) έχουμε X 85 100 z z z 0,5 Από τον πίνακα της τυποποιημένης κανονικής κατανομής (τυπολόγιο στατιστικής σελ. 18-19) βρίσκουμε ότι η πιθανότητα που αντιστοιχεί σε z = - 0,5 είναι P X 85 0,85. Δηλαδή η πιθανότητα κάποιος να χρειαστεί το πολύ 85 λεπτά για τη συμπλήρωση του Ε9 είναι,85%.

(II) Από την έκφραση «τουλάχιστον 70 λεπτά και το πολύ 1 λεπτά», δηλαδή μεταξύ 70 και 1 λεπτών» συμπεραίνουμε ότι η ζητούμενη πιθανότητα είναι η P 70 X 1. Χ 1 = 70 μ = 100 Χ 2 = 1 Επομένως X1 70 100 z1 z1 z1 1 και X 2 1 100 z2 z2 z2 1 Η πιθανότητα που αντιστοιχεί σε z 1 = -1 είναι P X 70 0,1587 και η πιθανότητα που αντιστοιχεί σε z 1 = 1 είναι P X 1 0,8413 Η ζητούμενη πιθανότητα είναι η διαφορά των δύο πιθανοτήτων.δηλαδή P 70 X 1 0,8413 0,1587 0, 6826 Δηλαδή η πιθανότητα κάποιος να χρειαστεί από 70 έως 1 λεπτά για να συμπληρώσει το Ε9 είναι 68,26%.

(iii) Από τη στιγμή που το δείγμα είναι περιορισμένο (τέσσερις φορολογούμενοι ) θα χρησιμοποιήσουμε τη διωνυμική κατανομή (σχετικό βίντεο Νο 22) Έχουμε P() x n! x!()! n x x p q nx n = 4 (τέσσερις φορολογούμενοι) p = ποσοστό επιτυχίας η το σχετιζόμενο με το x ποσοστό (ένας φορολογούμενος να χρειαστεί τουλάχιστον μία ώρα για να συμπληρώσει το Ε9) q = ποσοστό αποτυχίας (συμπληρωματική πιθανότητα του p, δηλαδή q = 1 p) x = 2 (ακριβώς δύο φορολογούμενοι) Το να χρειαστεί ένας φορολογούμενος τουλάχιστον μία ώρα για να συμπληρώσει το έντυπο Ε9 σημαίνει το λιγότερο μία ώρα. Αυτό απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα ως εξής Χ = 60 μ = 100 X 60 100 Από τον τύπο της κανονικής κατανομής z έχουμε ότι η z 1,33 και η αντίστοιχη πιθανότητα είναι P(x) = 0,0918. Όπως η πιθανότητα αυτή είναι η συμπληρωματική της πιθανότητας που ζητάμε. Συνεπώς η πιθανότητα ένας φορολογούμενος να χρειαστεί τουλάχιστον μία ώρα για το Ε9 του είναι x 1 p x 1 0,0918 x 0,9082 ή 90,82%. Άρα p=0,9082 και q=0,0918 Τώρα μπορούμε να εφαρμόσουμε τον τύπο της διωνυμικής κατανομής (τυπολόγιο στατιστικής σελ.9) n! x nx 4! 2 42 P()() x p0,9082 q * P0,0918 x * x!()! n x 2!(4 2)! 24 P() x * 0,8248 * 0, 0084() 0, P0417 x 4

(iv) Ο χρόνος (x) που θα χρειαστεί μόνο το 5% των φορολογούμενων απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα μ = 100 Χ Από τον πίνακα της τυποποιημένης κανονικής κατανομής (τυπολόγιο στατιστικής σελ. 18-19) θα βρούμε το z που αντιστοιχεί στην πλησιέστερη πιθανότητα P() x 1 0, 05 0,9500, η οποία είναι P() x 0,9495 η οποία αντιστοιχεί σε z = 1,64 ή P() x 9505 η οποία αντιστοιχεί σε z = 1,65. Ό,τι και να επιλέξετε είναι σωστό. Για z = 1,64 έχουμε X X 100 z 1, 64 X 100 49, 20 X 149, 20 Δηλαδή το 5% των φορολογούμενων θα χρειαστεί πάνω από 149,20 λεπτά για να συμπληρώσει το έντυπο Ε9.

(v) Ο ελάχιστος χρόνος είναι αυτός που ορίστηκε στο προηγούμενο υποερώτημα (iv), δηλαδή τα 149,20 λεπτά τον οποίο και ξεπερνά μόνο το 5% των φορολογουμένων. Επομένως πρέπει να υπολογίσουμε την αναμενόμενη τιμή E(X) και την τυπική απόκλιση που είναι η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης σ(χ)= V(X). Ε(Χ) = n*p (τυπολόγιο σελ. 9) = 100*0,05=5. Αναμένουμε λοιπόν 5 άτομα να ξεπεράσουν τον ελάχιστο χρόνο. V(X)=n*p*q=100*0,05*0,95=4,75 => σ(χ)= V(X) 4, 75 2,18. Η τυπική απόκλιση που σχετίζεται με τα 5 αυτά άτομα είναι 2,18 άτομα. Ενδέχεται σε ένα δείγμα 100 ατόμων να έχουμε από 5-2,18=2,82 άτομα έως 5+2,18=7,18 άτομα να χρειαστούν χρόνο μεγαλύτερο από 149,20 λεπτά για να συμπληρώσουν το Ε9 τους. Β Η φράση «μέσος αριθμός αναζητήσεων» παραπέμπει στο ότι η κατάλληλη κατανομή είναι η κατανομή Poisson (σχετικό βίντεο Νο). (i) Ο μέσος όρος (λ) των αναζητήσεων σε ένα λεπτό υπολογίζεται με τη μέθοδο των τριών. Δηλαδή Σε 60 λεπτά γίνονται 120 αναζητήσεις στο Google Σε 1 λεπτό γίνονται λ αναζητήσεις στο Google 120 *1 Επομένως 2 και x = 1 60 Σημείωση : Υπενθυμίζουμε ότι τη μονάδα χρόνου την καθορίζει η μεταβλητή x. e Συνεπώς από τον τύπο P() x 2 1 x x! (τυπολόγιο στατιστικής σελ.9) έχουμε ότι e 2 P( x 1)( 1) 0, 2707 P x. Δηλαδή η πιθανότητα σε ένα λεπτό να γίνει μία 1! αναζήτηση στο Google με τη φράση «Ελληνικό Ανοιχτό Πανεπιστήμιο» είναι 27,07%.

(ii) Από τη στιγμή που τα δεδομένα μεταβλήθηκαν πρέπει να υπολογίσουμε εκ νέου τη μεταβλητή λ, για το διάστημα των 5 λεπτών. Συνεπώς Σε 60 λεπτά γίνονται 120 αναζητήσεις στο Google Σε 5 λεπτά γίνονται λ αναζητήσεις στο Google 120 * 5 Επομένως 10 Από τη φράση «τουλάχιστον δύο αναζητήσεων» 60 συμπεραίνουμε ότι η μεταβλητή x παίρνει τιμές μεγαλύτερες του 2, χωρίς να υπάρχει περιορισμός. Γι αυτό και θα υπολογίσουμε τις πιθανότητες για x = 0 και x = 1 το άθροισμα των οποίων θα αφαιρέσουμε από το 100%. Έτσι για x = 0, δηλαδή η πιθανότητα να μη γίνει καμία αναζήτηση είναι 10 0 e 10 P( x 0)( 0) 0, 000045 P x ή 0,0045% 0! Και για x = 1, δηλαδή η πιθανότητα να γίνει μία αναζήτηση είναι 10 1 e 10 P( x 1)( 1) 0, 00045 P x ή 0,045% 1! Η ζητούμενη πιθανότητα θα είναι 0,0045% 0,045% 0,05% P x 2 100% P x 0 P x 1 P x 2 100% P x 2 99,95% Δηλαδή η πιθανότητα σε πέντε λεπτά να γίνουν τουλάχιστον δύο αναζητήσεις στο Google με τη φράση «Ελληνικό Ανοιχτό Πανεπιστήμιο» είναι 99,95%. E-mail: info@onlineclassroom.gr