Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Σύνοψη 3 ης ιάλεξης

Σχετικά έγγραφα
Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Υποστήριξη Φοιτητών

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Υποστήριξη Φοιτητών

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Εκλογή αρχηγού σε σύγχρονο δακτύλιο: Οι αλγόριθμοι LCR και HS. 1 Ο αλγόριθμος LCR (Le Lann, Chang, and Roberts)

Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Γενικά. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Βασικοί Ορισµοί

Ενδεικτικές Λύσεις 1ου Σετ Ασκήσεων

Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Σύνοψη Μαθήµατος. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Επισκόπηση. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Λεπτοµέρειες υλοποίησης αλγορίθµων

Περίληψη Φροντιστηρίου. Κατανεμημένα Συστήματα Ι. Το περιβάλλον DAP - Χαρακτηριστικά. Το περιβάλλον DAP Τι είναι.

Εκλογήαρχηγού. Εισαγωγή Ισχυρά συνδεδεµένος γράφος ακτύλιος µίας κατεύθυνσης Τοπολογία δένδρου. Κατανεµηµένα Συστήµατα 06-1

Σκοπός του µαθήµατος. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Επισκόπιση. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Collecting Messages Statistics

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Διάλεξη 6: Εκλογή Προέδρου σε Σύγχρονους Δακτύλιους. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Κατανεμημένα Συστήματα. Javascript LCR example

Διάλεξη 4: Εκλογή Προέδρου σε Δακτύλιους. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων

Κατανεμημένα Συστήματα με Java. Ενότητα # 4: Αμοιβαίος αποκλεισμός Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Σκοπός του µαθήµατος. Κατανεµηµένα συστήµατα. Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Κατανεμημένα Συστήματα. Ενότητα # 2: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Αµοιβαίοςαποκλεισµός. Κατανεµηµένα Συστήµατα 03-1

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

Εντοπισμός τερματισμού. Κατανεμημένα Συστήματα 1

Απαντήσεις. Απάντηση. Απάντηση

Κινητά και Διάχυτα Συστήματα. Ενότητα # 8: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΚΡΥΠΤΟΛΟΓΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ #6 ΘΕΟ ΟΥΛΟΣ ΓΑΡΕΦΑΛΑΚΗΣ

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Διάλεξη 3: Αλγόριθμοι σε Γράφους ΙΙ. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Γενικά. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Τυπικά Θέµατα.

Ορισµός. Εστω συναρτήσεις: f : N R και g : N R. η f(n) είναι fi( g(n) ) αν υπάρχουν σταθερές C 1, C 2 και n 0, τέτοιες ώστε:

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

Χειµερινό Εξάµηνο

Σύνοψη Μαθήµατος. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Αυτόµατα Εισόδου/Εξόδου

Σύνοψη Μαθήµατος. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Βυζαντινοί Στρατηγοί

Διάλεξη 10: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού σε περιβάλλον ανταλλαγής μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν

Επισκόπιση. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Σφάλµατα επικοινωνίας στο Shawn

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

Σύνοψη Προηγούµενου. Γλώσσες χωρίς Συµφραζόµενα (2) Ισοδυναµία CFG και PDA. Σε αυτό το µάθηµα. Αυτόµατα Στοίβας Pushdown Automata

Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Αλγόριθµοι Οπισθοδρόµησης

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Ελεγχος, Αξιοπιστία και Διασφάλιση Ποιότητας Λογισµικού Πολυπλοκότητα

Στοιχεία Αλγορίθµων και Πολυπλοκότητας

Κατ οίκον Εργασία 1 Σκελετοί Λύσεων

Επισκόπηση. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Simulation Commands

11.1 Συναρτήσεις. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11: Θεωρία υπολογισµών

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν

Εισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων

δυαδική αναζήτηση Παύλος Σ. Εφραιμίδης

Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα:

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Εισαγωγή στους Αλγόριθµους. Αλγόριθµοι. Ιστορικά Στοιχεία. Ο πρώτος Αλγόριθµος. Παραδείγµατα Αλγορίθµων. Τι είναι Αλγόριθµος

Σύνοψη Μαθήµατος. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα:

Αλγόριθµοι Τύπου Μείωσης Προβλήµατος

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Κρυπτογραφία και Πολυπλοκότητα

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

Κατανεµηµένα Συστήµατα Ένα κατανεµηµένο σύστηµα είναι µια συλλογή από αυτόνοµες διεργασίες οι οποίες έχουν τη δυνατότητα να επικοινωνούν µεταξύ τους.

Γενικά. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Ορισµός Κατανεµηµένου Συστήµατος (1)

ΕΠΛ 232: Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα. Κατ οίκον Εργασία 2A Σκελετοί Λύσεων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 8

Σύνοψη Προηγούµενου Μαθήµατος. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές

Διάλεξη 1: Εισαγωγή στον Κατανεμημένο Υπολογισμό. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΓΡΑΦΗΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΣ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ Εντολές επιλογής και αποφάσεων 1 ο Φύλλο Εργασιών Εισαγωγικές ασκήσεις για την εντολή if ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Search and Replication in Unstructured Peer-to-Peer Networks

for for for for( . */

Το εσωτερικό ενός Σ Β

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων

Βραχύτερα Μονοπάτια σε Γράφους (CLR, κεφάλαιο 25)

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν

Transcript:

Προηγούµενο Μάθηµα Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης Σύγχρονα Κατανεµηµένα Συστήµατα Μοντελοποίηση Συστήµατος Πρόβληµα Εκλογής Αρχηγού Μελέτη ενός κατανεµηµένου αλγόριθµου για ίκτυα ακτυλίου Μελέτη ενός κατανεµηµένου αλγόριθµου για Γενικά ίκτυα Παρασκευή, 12 Οκτωβρίου, 2012 Αίθουσα Β3 Σύνοψη 3 ης ιάλεξης Πρόβληµα Εκλογής Αρχηγού Ορισµός Προβλήµατος Πρόβληµα Εκλογής Αρχηγού Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι σε ίκτυα ακτυλίου Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι σε Ανώνυµα ίκτυα Επόµενο Μάθηµα Αδυναµία αντιµετώπισης του προβλήµατος όταν οι διεργασίες δεν έχουν µοναδικές ταυτότητες ίκτυα ακτυλίου 1. Αλγόριθµος των LeLa, Chag και Roberts Η χρονική πολυπλοκότητα είναι O() Η πολυπλοκότητα επικοινωνίας είναι O( 2 ) Γενικά ίκτυα Αλγόριθµος FloodMax Η χρονική πολυπλοκότητα είναι O (diam(g)) Η πολυπλοκότητα επικοινωνίας είναι O (diam(g) m)

Ορισµός Προβλήµατος Ο Αλγόριθµος TimeSlice Ενας αλγόριθµος λύνει το πρόβληµα εκλογής αρχηγού εφόσον πληροί τις παρακάτω προδιαγραφές: Ολες οι καταστάσεις τερµατισµού χωρίζονται σε δύο σύνολα: 1. καταστάσεις που αναδεικνύουν την διεργασία ως εκλεγµένη 2. καταστάσεις που ϑεωρούν την διεργασία ως µη εκλεγµένη Οταν µια διεργασία εισέρθει σε µία κατάσταση τερµατισµού, η συνάρτηση αλλαγής κατάστασης ϑα µεταβεί µόνο σε κάποια κατάσταση του ίδιου συνόλου Σε κάθε εκτέλεση του αλγορίθµου: µία και µόνο µία διεργασία είναι εκλεγµένη οι άλλες διεργασίες ϐρίσκονται σε κατάσταση µη-εκλεγµένη Αλγόριθµος TimeSlice Οι διεργασίες διατηρούν µια µεταβλητή αρχηγός η οποία αρχικά είναι false, και ένα µετρητή γύρων l, αρχικά 0. Κάθε διεργασία u λειτουργεί σε ϕάσεις (0, 1, 2,...), όπου κάθε ϕάση διαρκεί γύρους. Κάθε ϕάση v (που αποτελείται από τους γύρους (v 1) + 1,..., uv αποσκοπεί στην περιφορά του µήνυµατος που περιέχει την ταυτότητα της διεργασίας v. Αν η διεργασία i υπάρχει, και µέχρι τον γύρο (i 1) + 1 δεν έχει λάβει κάποιο µήνυµα, ϑέτει την µεταβλητή αρχηγός σε true και στέλνει ένα µήνυµα µε την ταυτότητα της στον δεξιόστροφο γείτονα της. Κάθε διεργασία που λαµβάνει το µήνυµα, στέλνει το µήνυµα στον δεξιόστροφο γείτονα της και τερµατίζει. Βασίζεται στην γνώση του πλήθους των διεργασιών Χαρακτηριστικά του Αλγόριθµου TimeSlice Ο Αλγόριθµος των Hirschberg και Siclair Ο αλγόριθµος εκλέγει την διεργασία µε την µικρότερη ταυτότητα i mi Καµία διεργασία εκτός της i mi δεν είναι σε κατάσταση εκλεγµένη Η διεργασία i mi εκλέγεται αρχηγός στο γύρο (i mi 1) + 1 Μέχρι τον γύρο (i mi 1) + 1 και µετά τον γύρο i mi κανένα µήνυµα δεν ανταλλάσετε Ο συνολικός αριθµός µηνυµάτων είναι Η πολυπλοκότητα επικοινωνίας είναι O() Η χρονική πολυπλοκότητα είναι i mi -- δεν ϕράσεται ακόµα και σε δακτυλίους σταθερού µεγέθους. Αλγόριθµος HS Οι διεργασίες διατηρούν µια µεταβλητή αρχηγός η οποία αρχικά είναι false, και ένα µετρητή ϕάσης l, αρχικά 0. Κάθε διεργασία u λειτουργεί σε ϕάσεις (0, 1, 2,...). Στην αρχή κάθε ϕάσης l, η διεργασία u στέλνει µηνύµατα που περιέχουν την ταυτότητα της και ένα µετρητή προς τους δύο γείτονές της. Ο µετρητής στα µηνύµατα τίθεται στην τιµή 2 l. Αν επιστρέψουν και τα δύο αντίγραφα τότε η u συνεχίζει µε τη ϕάση l + 1. Οταν µια διεργασία λάβει ένα µήνυµα, συγκρίνει την ταυτότητα του µηνύµατος µε την δικιά τους. Αν είναι µεγαλύτερη, την προωθεί στον επόµενο γείτονα. Αν είναι µικρότερη, δεν κάνει τίποτα. Αν είναι ίδια και ο µετριτής είναι ϑετικός, µεταβαίνει στην κατάσταση εκλεγµένη ϑέτοντας την µεταβλητή αρχηγός στην τιµή true.

Πολυπλοκότητα Επικοινωνίας (1) Πολυπλοκότητα Επικοινωνίας (2) Θεώρηµα Ο αλγόριθµος HS ανταλλάσει O( log ) µηνύµατα. Απόδειξη: Στη ϕάση 0 κάθε διεργασία στέλνει την ταυτότητα της προς τις δύο κατευθύνσεις σε απόσταση 1. Εφόσον τα µηνύµατα δεν καταστραφούν, επιστρέφουν πίσω στην διεργασία. Αρα στη ϕάση 0 ανταλλάσονται το πολύ 4 µηνύµατα. Σε κάποια ϕάση l > 0 µια διεργασία στέλνει την ταυτότητα της αν και τα δύο µηνύµατα επέστρεψαν στη ϕάση l 1, δηλαδή καµία άλλη διεργασία σε απόσταση το πολύ 2 l 1 δεν είχε µεγαλύτερη ταυτότητα. Αυτό συνεπάγεται ότι σε οποιαδήποτε οµάδα από 2 l 1 + 1 συνεχόµενες διεργασίες το πολύ µία ϑα στείλει την ταυτότητα της στη ϕάση l. Συνεπώς το πολύ 2 l 1 + 1 διεργασίες ϑα στείλουν την ταυτότητα τους στη ϕάση l. Αρα στη ϕάση l ανταλλάσονται το πολύ ( ) 4 2 l 1 2 l 8 + 1 µηνύµατα. Ο συνολικός αριθµός των ϕάσεων είναι 1 + log, οπότε ο συνολικός αριθµός µηνυµάτων είναι µικρότερος από 8 (1 + log ). Χρονική Πολυπλοκότητα Ανώνυµα ίκτυα Υπαρξη συµµετρίας στο δίκτυο Θεώρηµα Ο αλγόριθµος HS απαιτεί O() γύρους. Απόδειξη: Για κάθε ϕάση l απαιτούνται 2 l+1 γύροι για τις ταυτότητες να διασχύσουν όλο το δακτύλιο και να επιστρέψουν. Εξαιρείται η τελευταία ϕάση που χρειάζεται ακριβώς γύρους µέχρι την ανακήρυξη του αρχηγού. Αρα ο συνολικός αριθµός γύρων που απαιτούνται για τον HS είναι log 1 l=0 2 l+1 + = 2 log +1 2 + < 5 Επανεξεταζουµε την περίπτωση όπου οι διεργασίες δεν έχουν ταυτότητες ιακρίνουµε την ύπαρξη µιας συµµετρίας στο δίκτυο Αναφέρεται επίσης ώς το πρόβληµα διάσπασης της συµµετρίας Ο αλγόριθµος των Itai & Rodeh λύνει το πρόβληµα Βασίζεται στον αλγόριθµο LCR Βασική διαφορά: οι διεργασίες δεν έχουν µοναδική ταυτότητα Κάθε διεργασία διαλέγει τυχαία µια ταυτότητα από το σύνολο {1,..., } Ψάχνουµε να ϐρούµε την διεργασία µε την µεγαλύτερη ταυτότητα Αν διαπιστώσουµε ότι η µεγαλύτερη ταυτότητα δεν είναι µοναδική επαναλαµβάνουµε την διαδικασία

Αποφυγή Αδιεξόδου Ο Αλγόριθµος των Itai και Rodeh Καµία διεργασία δεν µπορεί να αποφασίσει µονοµερός να σταµατήσει Πρέπει πρώτα να σιγουρευτεί ότι υπάρχει τουλάχιστον ένας ακόµα που προσπαθεί να εκλεγεί Σε αντίθετη περίπτωση Εστω κατάσταση όπου καµία διεργασία δεν ενδιαφέρεται να εκλεγή αρχηγός Ο αλγόριθµος πέφτει σε αδιέξοδο Αντιµετωπίζουµε το πρόβληµα ως εξης: Σε κάθε ϕάση απενεργοποιούνται όσες διεργασίες καταλαβαίνουν ότι δεν µπορούν να εκλεγούν Εχουν δηλαδή µάθει ότι κάποια άλλη διεργασία είναι ισχυρότερη υποψήφια εν είναι δυνατόν να παραιτηθούν όλες οι διεργασίας µαζί σε µία ϕάση Αλγόριθµος IR Οι διεργασίες διατηρούν µια µεταβλητή αρχηγός=false και µια µεταβλητή ϕάση=0. Σε κάθε ϕάση οι διεργασίες διαλέγουν µια ταυτότητα από το σύνολο {1,..., } και την στέλνουν στον δεξιόστροφο γείτονα τους ως εξής: (ϕάση,ταυτότητα,µετριτής,µοναδική). Ο µετριτής=0 και µοναδική=true. Μόλις λάβουν µία ταυτότητα απο τον αριστερόστροφο γείτονα, την συγκρίνουν µε την δικιά τους. Αν είναι µεγαλύτερη, την προωθούν στον δεξιόστροφο γείτονα και αυξάνουν τον µετριτή. Αν είναι µικρότερη, δεν κάνουν τίποτα. Αν είναι ίδια, ελέγχουν τον µετριτή: αν είναι µικρότερος από τότε ϑέτει την λογική µεταβλιτή µοναδική=false και προωθούν το µήνυµα. Αν µετριτής και µοναδική=false τότε διαλέγουν µια νέα ταυτότητα, ϑέτουν ϕάση++ και επαναλαµβάνουν τον αλγόριθµο. Αλλιώς µεταβαίνουν στην κατάσταση εκλεγµένη ϑέτοντας την µεταβλητή αρχηγός στην τιµή true. Χαρακτηριστικά του Αλγόριθµου IR Πολυπλοκότητα Επικοινωνίας του Αλγόριθµου IR (1) Ο αλγόριθµος εξελίσεται σε ϕάσεις Κάθε ϕάση διαρκεί O() γύρους Οι διεργασίες ανταλλάσουν O( log ) µηνύµατα Μπορούµε να δείξουµε ότι ο αριθµός των απαιτούµενων ϕάσεων για την εκλογή αρχηγού είναι e 1 ηλαδή σταθερός αριθµός ϕάσεων O(1) Η χρονική πολυπλοκότητα είναι O() Η πολυπλοκότητα επικοινωνίας είναι O( log ) Ας εξετάσουµε µια ϕάση του αλγορίθµου Εστω p(i, d) η πιθανότητα το µήνυµα της διεργασίας που διάλεξε ταυτότητα i να ταξιδέψει απόσταση d { p 1 i if d = p(i, d) = p d 1 i (1 p i ) otherwise Μας ενδιαφέρει να υπολογίσουµε την µέση απόσταση D που ταξιδεύει κάθε µήνυµα Αυτό εξαρτάτε από την ταυτότητα i Αν i = τοτε D = διαφορετικά αν i < τοτε υπολογίζεται ως εξής

Πολυπλοκότητα Επικοινωνίας του Αλγόριθµου IR (2) Πολυπλοκότητα Επικοινωνίας του Αλγόριθµου IR (3) D(i) = d p(i, d) 1 = p 1 i + (1 p i ) d p d 1 i = 1 p 1 i + ( 1)pi + p 1 i 1 p i = 1 p i 1 p i, 1 i Κάθε διεργασία έχει πιθανότητα 1 να διαλέξει σαν ταυτότητα τον αριθµό i Η διεργασία µε ταυτότητα i έχει πιθανότητα i να εκλεχθεί αρχηγός Οπότε ο µέσος αριθµός µηνυµάτων N σε µία ϕάση ϕράσσεται από: N D(i) = + 1 1 1 ( i ) 1 i 1 1 1 + = 1 i + 1 = + O(log ) Αρα ο αριθµός µηνυµάτων σε µία ϕάση είναι O( log ) Σύνοψη 3 ης ιάλεξης Πρόβληµα Εκλογής Αρχηγού Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι σε ίκτυα ακτυλίου Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι σε Ανώνυµα ίκτυα Επόµενο Μάθηµα Σύγχρονα Κατανεµηµένα Συστήµατα Πρόβληµα Εκλογής Αρχηγού ίκτυα ακτυλίου Αλγόριθµος των Hirschberg και Siclair Αλγόριθµος TimeSlice Αλγόριθµος των Itai και Rodeh Γενικά ίκτυα Αλγόριθµος FloodMax

Βιβλιογραφία Επόµενο Μάθηµα Σηµειώσεις του µαθήµατος Βιβλίο Distributed Algorithms" (N.Lych) 1. Κεφάλαιο 3: Leader Electio i a Sychroous Rig 2. Κεφάλαιο 4: Algorithms i Geeral Sychroous Networks Βιβλίο Distributed Computig Fudametals, Simulatios, ad Advaced Topics" (H.Attiya, J.Welch) 1. Κεφάλαιο 2: Basic Algorithms i Message Passig Systems Βιβλίο Itroductio to Distributed Algorithms" (G.Tel) Σύγχρονα Κατανεµηµένα Συστήµατα Γενικά ίκτυα Αναζήτηση Κατά Εύρος Συντοµότερα Μονοπάτια 1. Κεφάλαιο 6: Wave ad Traversal Algorithms 2. Κεφάλαιο 7: Electio Algorithms Βιβλίο Distributed Systems, Cocepts ad Desig" (G.Coulouris, J.Dollimore, T.Kidberg) 1. Κεφάλαιο 11: Coordiatio ad Agreemet